RU2018128580A - Способ и система для определения соединений в сети - Google Patents

Claims (34)

1. Способ идентификации, в сети взаимодействующих узлов, одновременно создающих сигналы, соединений между упомянутыми узлами и оценки коэффициентов соединений между узлами, идентифицированными как соединенные, при этом способ включает в себя этапы, на которых:

периодически записывают сигнал в каждом узле в течение предварительно определенного периода времени для формирования набора данных;

вычисляют когерентность и частичную когерентность между каждой комбинацией узлов в этом наборе данных;

проверяют, для каждой комбинации узлов, ниже ли когерентность или частичная когерентность первого предварительно определенного порога, и, если да, задают соответствующий коэффициент соединения равным нулю для всех последующих этапов;

на первом этапе оценки оценивают, исходя из упомянутого набора данных, коэффициенты соединений для комбинаций узлов, для которых коэффициент соединения еще не задан равным нулю;

для каждого коэффициента соединения, оцененного на первом этапе оценки ниже второго порога, задают данный коэффициент равным нулю для всех последующих этапов; и

на втором этапе оценки повторно оценивают, исходя из упомянутого набора данных, коэффициенты соединений для комбинаций узлов, для которых коэффициенты соединений еще не заданы равными нулю.

2. Способ по п.1, в котором этап проверки содержит этап, на котором вычисляют произведение вычисленных когерентности и частичной когерентности для каждой комбинации узлов и определяют, ниже ли данное произведение упомянутого первого предварительно определенного порога.

3. Способ по п.1 или 2, в котором второй порог для оцененных коэффициентов соединений определяют посредством этапов, на которых:

разделяют оцененные коэффициенты на две группы согласно квадрату евклидова расстояния оцененных коэффициентов, причем первая группа содержит те коэффициенты, что имеют высокие значения, а вторая группа содержит те коэффициенты, что имеют низкие значения; и

задают упомянутый второй порог равным значению коэффициента, которое выше, чем значение всех коэффициентов в упомянутой второй группе.

4. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором на первом и втором этапах оценки для оценки коэффициентов соединений оценивают коэффициенты авторегрессии упомянутого набора данных.

5. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором известно или предсказано, что сеть является разреженной.

6. Способ по любому из предыдущих пунктов, дополнительно содержащий этап, на котором выполняют отбор в отношении упомянутого набора данных для устранения резких отклонений.

7. Способ по любому из предыдущих пунктов, дополнительно содержащий этап, на котором фильтруют упомянутый набор данных для устранения шума.

8. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором сеть взаимодействующих узлов, создающих сигналы, является электроэнцефалографической (ЭЭГ) системой.

9. Способ наблюдения за функцией головного мозга пациента, содержащий этапы, на которых:

выполняют запись ЭЭГ пациента в течение некоторого периода времени;

идентифицируют соединения в сети между сигналами узлов по ЭЭГ с использованием способа в соответствии с любым из предыдущих пунктов

10. Система для идентификации соединений сети и оценки коэффициентов соединений между узлами в записи данных активности головного мозга, при этом система содержит:

множество датчиков для записи активности головного мозга индивидуума в разных местах в течение предварительно определенного периода времени для создания набора данных; и

процессор, который выполнен с возможностью:

вычислять когерентность и частичную когерентность между каждой комбинацией узлов в этом наборе данных;

проверять, для каждой комбинации узлов, ниже ли когерентность или частичная когерентность первого предварительно определенного порога, и, если да, задавать соответствующий коэффициент соединения равным нулю для всех последующих этапов;

оценивать, исходя из упомянутого набора данных, коэффициенты соединений для комбинаций узлов, для которых коэффициент соединения еще не задан равным нулю;

для каждого коэффициента соединения, оцененного ниже второго порога, задавать данный коэффициент равным нулю для всех последующих этапов; и

повторно оценивать, исходя из упомянутого набора данных, коэффициенты соединений для комбинаций узлов, для которых коэффициенты соединений еще не заданы равными нулю.

11. Система по п.10, в которой процессор выполнен с возможностью вычислять произведение вычисленных когерентности и частичной когерентности для каждой комбинации узлов и определять, имеет ли данное произведение значение ниже упомянутого первого предварительно определенного порога.

12. Система по п.10 или 11, в которой процессор выполнен с возможностью определения упомянутого второго порога посредством:

разделения оцененных коэффициентов на две группы согласно квадрату евклидова расстояния оцененных коэффициентов, причем первая группа содержит те коэффициенты, что имеют высокие значения, а вторая группа содержит те коэффициенты, что имеют низкие значения; и

задания упомянутого второго порога равным значению коэффициента, которое выше, чем значения всех коэффициентов в упомянутой второй группе.

13. Система по любому из пп.10-12, в которой процессор выполнен с возможностью оценивать коэффициенты соединений посредством оценки коэффициентов авторегрессии упомянутого набора данных.

14. Система по любому из пп.10-13, в которой процессор выполнен с возможностью осуществления отбора в отношении упомянутого набора данных для устранения резких отклонений.

15. Система по любому из пп.10-14, в которой процессор выполнен с возможностью фильтрации упомянутого набора данных для устранения шума.