RU2018122824A - Способ и устройство для контроля шин для колес транспортного средства - Google Patents

Способ и устройство для контроля шин для колес транспортного средства Download PDF

Info

Publication number
RU2018122824A
RU2018122824A RU2018122824A RU2018122824A RU2018122824A RU 2018122824 A RU2018122824 A RU 2018122824A RU 2018122824 A RU2018122824 A RU 2018122824A RU 2018122824 A RU2018122824 A RU 2018122824A RU 2018122824 A RU2018122824 A RU 2018122824A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
symmetry
axis
analysis
image
tire
Prior art date
Application number
RU2018122824A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2719084C2 (ru
RU2018122824A3 (ru
Inventor
Винченцо БОФФА
Лука ТЕРСИ
Валериано БАЛЛАРДИНИ
Original Assignee
Пирелли Тайр С.П.А.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Пирелли Тайр С.П.А. filed Critical Пирелли Тайр С.П.А.
Publication of RU2018122824A publication Critical patent/RU2018122824A/ru
Publication of RU2018122824A3 publication Critical patent/RU2018122824A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2719084C2 publication Critical patent/RU2719084C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00Testing of vehicles
    • G01M17/007Wheeled or endless-tracked vehicles
    • G01M17/02Tyres
    • G01M17/027Tyres using light, e.g. infrared, ultraviolet or holographic techniques
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00Testing of vehicles
    • G01M17/007Wheeled or endless-tracked vehicles
    • G01M17/02Tyres
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00Testing of vehicles
    • G01M17/007Wheeled or endless-tracked vehicles
    • G01M17/02Tyres
    • G01M17/022Tyres the tyre co-operating with rotatable rolls
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • G06T7/66Analysis of geometric attributes of image moments or centre of gravity
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30172Centreline of tubular or elongated structure

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Tires In General (AREA)
  • Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
  • Vehicle Body Suspensions (AREA)

Claims (70)

1. Способ контроля шин (2) для колес транспортных средств, причем каждая шина (2) имеет ось (R) вращения, при этом способ включает этапы, на которых:
подают шину (2), подлежащую контролю, на станцию (27) контроля, с боковиной (11) шины (2), уложенной на опорную часть (36) поворотного стола (35), причем опорная часть (36) лежит в плоскости, и поворотный стол (35) имеет ось (Z) вращения, перпендикулярную упомянутой плоскости;
выполняют операцию центрирования, приспособленную выравнивать, в упомянутой плоскости, ось (R) вращения шины (2) с осью (Z) вращения поворотного стола (35),
при этом операция центрирования включает идентификацию, в упомянутой плоскости, оси (R) вращения шины (2) посредством:
а) получения, согласно виду сбоку, изображения шины (2), уложенной на опорную часть (36) поворотного стола (35);
b) определения, в полученном изображении, количества n направлений α1, α2,..αi,.. αn анализа, пересекающихся в одной выбранной центральной точке (Pc), причем n и i - целые числа, n>1 и 1 ≤ i ≤ n;
c) для каждого направления αi анализа:
c1) определения, в полученном изображении, количества m возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии, перпендикулярных направлению αi анализа, где m и j - целые числа, причем m>1 и 1 ≤ j ≤ m;
c2) расчета уровня симметрии изображения относительно каждой из упомянутых возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии, при этом упомянутый уровень симметрии является указывающим на вероятность того, что центр шины (2) находится на соответственной возможной оси si1, si2,.. sij,.. sim симметрии;
c3) определения распределения P α i вероятностей, указывающего отклонение упомянутого уровня симметрии вдоль упомянутого направления αi анализа;
d) определения центра шины (2) на основе кумулятивного распределения Pmerged вероятностей, полученного посредством комбинирования распределений P α i вероятностей, определенных для упомянутых направлений α1, α2,..αi,.. αn анализа;
e) идентификации оси (R) вращения шины (2) на оси, проходящей через упомянутый определенный центр и перпендикулярной упомянутой плоскости.
2. Способ по п. 1, в котором упомянутое распределение P α i вероятностей определяется на основе упомянутого расчета уровня симметрии изображения относительно каждой из упомянутых возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии.
3. Способ по п. 1 или 2, в котором, на этапе d) центр шины (2) идентифицируют посредством определения зоны (А) изображения с максимальными значениями упомянутого кумулятивного распределения Pmerged вероятностей и расчета центра тяжести упомянутой зоны (А).
4. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором на этапе d) центр шины (2) идентифицируют посредством выбора пикселей изображения, в которых упомянутое кумулятивное распределение Pmerged вероятностей принимает значения, большие чем пороговое значение, и расчета центра тяжести упомянутых пикселей.
5. Способ по п. 1 или 2, в котором на этапе d) центр шины (2) идентифицируют посредством идентификации пикселя изображения, в котором упомянутое кумулятивное распределение Pmerged вероятностей имеет максимальное значение.
6. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором этапы b) - d) повторяют заданное количество раз, большее чем или равное 1, каждый раз принимая в качестве выбранной центральной точки (Рс) центр шины (2), оцененный в непосредственно предыдущей итерации.
7. Способ по п. 6, в котором на первой итерации выбранная центральная точка (Рс) соответствует центру поворотного стола (35).
8. Способ по п. 6 или 7, в котором на каждой итерации, кумулятивное распределение Pmerged вероятностей получают посредством анализа ближних возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии относительно непосредственно предыдущей итерации.
9. Способ по пп. 6, 7 или 8, в котором на каждой итерации, кумулятивное распределение Pmerged вероятностей получают посредством анализа возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии в соответствии с уменьшенным размахом E, относительно непосредственно предыдущей итерации, причем упомянутый размах E продолжается вдоль направления αi анализа и центрируется в выбранной центральной точке (Pc).
10. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором для каждого направления αi анализа и для каждой возможной оси sij симметрии уровень симметрии изображения относительно каждой из упомянутых возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии рассчитывают посредством анализа пикселей полученного изображения, которые расположены на двух противоположных сторонах изображения относительно возможной оси sij симметрии.
11. Способ по любому из пп. 6-9, в котором для каждого направления αi анализа и для каждой возможной оси sij симметрии уровень симметрии изображения относительно каждой из упомянутых возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии рассчитывают посредством анализа пикселей полученного изображения, которые расположены на двух противоположных сторонах изображения относительно возможной оси sij симметрии, причем количество анализируемых пикселей возрастает на каждой итерации, относительно непосредственно предыдущей итерации.
12. Способ по п. 10 или 11, в котором анализируемые пиксели выбирают в пределах интересующей области (150), определенной в пределах полученного изображения для каждой возможной оси sij симметрии каждого направления αi анализа.
13. Способ по п. 12, в котором для каждой возможной оси sij симметрии упомянутая интересующая область (150) симметрична относительно упомянутой возможной оси sij симметрии.
14. Способ по п. 12 или 13, в котором для каждой возможной оси sij симметрии каждого направления αi анализа упомянутая интересующая область (150) определяется пересечением между: кольцом (151), имеющим внутренний и внешний радиус, наделенные размерами соответственно согласно номинальным значениям внутреннего и внешнего радиуса шины (2), и прямоугольником (152), имеющим главную центральную линию на направлении αI анализа и второстепенную центральную линию на возможной оси sij симметрии.
15. Способ по п. 14, в котором упомянутый прямоугольник (152) имеет длину (w) вдоль направления αi анализа, большую чем или равную внешнему диаметру шины (2), и высоту (h) вдоль возможной оси симметрии, по существу равную внешнему радиусу шины (2).
16. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором на этапе c2) расчет уровня симметрии изображения относительно каждой оси sij из упомянутых возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии включает расчет среднеквадратического отклонения
Figure 00000001
между интенсивностью пикселей изображения, расположенных на одной стороне относительно возможной оси sij симметрии, и интенсивностью зеркальных пикселей, расположенных на противоположной стороне изображения относительно возможной оси sij симметрии.
17. Способ по п. 16, в котором расчет уровня симметрии изображения относительно каждой из упомянутых возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии содержит расчет второй производной упомянутого среднеквадратического отклонения
Figure 00000001
.
18. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором, для каждого направления αi анализа, если определенное распределение P α i вероятностей имеет максимальное значение ниже заданного порогового значения, причем распределение P α i вероятностей не учитывается при получении кумулятивного распределения Pmerged вероятностей.
19. Способ по любому из пп. 1-17, в котором упомянутое кумулятивное распределение Pmerged вероятностей получают посредством слияния всех распределений P α i вероятностей.
20. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором на этапе а) изображение получают с помощью стационарного поворотного стола (35).
21. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором операция центрирования содержит получение отклонения (S), в упомянутой плоскости, между осью (Z) вращения поворотного стола (35) и осью (R) вращения шины (2).
22. Способ по п. 21, в котором при наличии упомянутого отклонения (S), операция центрирования включает перемещение шины (2) в упомянутой плоскости относительно оси (Z) вращения поворотного стола (35) до тех пор, пока ось (R) вращения шины (2) по существу не будет выровнена с осью (Z) вращения поворотного стола (35).
23. Способ по любому из предыдущих пунктов, в котором, после операции центрирования, поворачивают поворотный стол (35) вместе с шиной (2) вокруг оси (Z) вращения поворотного стола (35) и выполняют операции контроля над шиной (2), в то время как поворотный стол (35) и шина (2) вращаются.
24. Устройство (18) для контроля шин (2) для колес транспортных средств, причем каждая шина (2) имеет ось (R) вращения, при этом устройство (18) содержит по меньшей мере одну станцию (27) контроля, содержащую:
стол (35), поворачивающийся вокруг оси (Z) вращения и имеющий опорную часть (36), выполненную с возможностью приема и поддержания боковины (11) шины (2), причем опорная часть (36) лежит в плоскости, перпендикулярной оси (Z) вращения поворотного стола (35);
устройства (47) получения изображений, выполненные с возможностью получения, согласно виду сбоку, изображения шины (2), уложенной на опорную часть (36) поворотного стола (35);
электронный блок (48), выполненный с возможностью управления операцией центрирования, предназначенной для выравнивания, в упомянутой плоскости, оси (R) вращения шины (2) с осью (Z) вращения поворотного стола (35), при этом операция центрирования включает идентификацию, в упомянутой плоскости, оси (R) вращения шины (2) посредством:
определения, в полученном изображении, количества n направлений α1, α2,..αi,.. αn анализа, пересекающихся в одной выбранной центральной точке (Pc), причем n и i - целые числа, n>1 и 1 ≤ i ≤ n;
при этом для каждого направления анализа αi:
- количество m возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии, перпендикулярных направлению αi анализа, определяется в полученном изображении, где m и j - целые числа, m>1 и 1 ≤ j ≤ m;
- рассчитывается уровень симметрии изображения относительно каждой из упомянутых осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии, при этом упомянутый уровень симметрии является указывающим на вероятность того, что центр шины (2) находится на соответственной возможной оси si1, si2,.. sij,.. sim симметрии;
- определяется распределение P α i вероятностей, указывающее отклонение упомянутого уровня симметрии вдоль упомянутого направления αi анализа;
определения центра шины (2) на основе кумулятивного распределения Pmerged вероятностей, полученного посредством комбинирования распределений P α i вероятностей, определенных для упомянутых направлений α1, α2,..αi,.. αn анализа;
идентификации оси (R) вращения шины (2) на оси, проходящей через упомянутый определенный центр и перпендикулярной упомянутой плоскости.
25. Устройство (18) по п. 24, в котором упомянутое распределение P α i вероятностей определяется на основе упомянутого расчета уровня симметрии изображения относительно каждой из упомянутых возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии.
26. Устройство (18) по п. 24 или 25, в котором устройства (47) получения изображений содержат камеру, расположенную таким образом, чтобы иметь оптическую ось, по существу совпадающую с осью (Z) вращения поворотного стола (35).
27. Устройство (18) по любому из пп. 24-26, в котором упомянутая по меньшей мере одна станция (27) контроля содержит по меньшей мере один привод (45, 46), функционально присоединенный к опорной части (36) поворотного стола (35) для перемещения упомянутой опорной части (36) по двум направлениям (x, y), принадлежащим упомянутой плоскости.
28. Устройство (18) по п. 27, в котором электронный блок (48) выполнен с возможностью управления упомянутым по меньшей мере одним приводом (45, 46), чтобы перемещать опорную часть (36) поворотного стола (35) согласно по меньшей мере одному из упомянутых двух направлений (x, y) до тех пор, пока ось (R) вращения шины (2) по существу не будет выровнена с осью (Z) вращения поворотного стола (35).
29. Способ оценки положения центра шины (2) для колес транспортных средств, включающий этапы, на которых:
а) получают, согласно виду сбоку, изображение шины (2) с боковиной (11), уложенной на опорную часть (36), лежащую в плоскости,
b) определяют, в полученном изображении, количество n направлений α1, α2,..αi,.. αn анализа, пересекающихся в одной выбранной центральной точке (Pc), причем n и i - целые числа, n>1 и 1 ≤ i ≤ n;
c) для каждого направления анализа αi:
c1) определяют, в полученном изображении, количество m возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии, перпендикулярных направлению αi анализа, причем m и j - целые числа, m>1 и 1 ≤ j ≤ m, и
c2) рассчитывают уровень симметрии изображения относительно каждой из упомянутых возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии, при этом упомянутый уровень симметрии является указывающим на вероятность того, что центр шины (2) находится на соответственной возможной оси si1, si2,.. sij,.. sim симметрии;
c3) определяют распределение P α i вероятностей, указывающее отклонение упомянутого уровня симметрии вдоль упомянутого направления αi анализа;
d) определяют положение центра шины (2) на основе кумулятивного распределения Pmerged вероятностей, полученного посредством комбинирования распределений P α i вероятностей, рассчитанных для упомянутых направлений α1, α2,.. αi,..αn анализа.
30. Способ по п. 29, в котором упомянутое распределение P α i вероятностей определяют на основе упомянутого расчета уровня симметрии изображения относительно каждой из упомянутых возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии.
31. Способ по п. 29 или 30, в котором на этапе d) центр шины (2) идентифицируют посредством определения зоны (А) изображения с максимальными значениями упомянутого кумулятивного распределения Pmerged вероятностей и расчета центра тяжести упомянутой зоны (А).
32. Способ по любому из предыдущих пп. 29-31, в котором на этапе d) центр шины (2) идентифицируют посредством выбора пикселей изображения, в которых упомянутое кумулятивное распределение Pmerged вероятностей принимает значения, большие чем пороговое значение, и расчета центра тяжести упомянутых пикселей.
33. Способ по п. 29 или 30, в котором на этапе d) центр шины (2) идентифицируют посредством идентификации пикселя изображения, в котором упомянутое кумулятивное распределение Pmerged вероятностей имеет максимальное значение.
34. Способ по любому из пп. 29-33, в котором этапы b) - d) повторяют заданное количество раз, большее чем или равное 1, каждый раз принимая в качестве выбранной центральной точки (Рс) центр шины (2), оцененный в непосредственно предыдущей итерации.
35. Способ по п. 34, в котором на каждой итерации кумулятивное распределение Pmerged вероятностей получают посредством анализа ближних возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии относительно непосредственно предыдущей итерации.
36. Способ по п. 34 или 35, в котором на каждой итерации кумулятивное распределение Pmerged вероятностей получают посредством анализа возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии в соответствии с уменьшенным размахом E, относительно непосредственно предыдущей итерации, причем упомянутый размах E продолжается вдоль направления αi анализа и центрируется в выбранной центральной точке (Pc).
37. Способ по любому из пп. 29-36, в котором для каждого направления αi, анализа и для каждой возможной оси sij симметрии уровень симметрии изображения относительно каждой из упомянутых возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии рассчитывают посредством анализа пикселей полученного изображения, которые расположены на двух противоположных сторонах изображения относительно возможной оси симметрии sij.
38. Способ по любому из пп. 34-36, в котором для каждого направления αi анализа и для каждой возможной оси sij симметрии уровень симметрии изображения относительно каждой из упомянутых возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии рассчитывают посредством анализа пикселей полученного изображения, которые расположены на двух противоположных сторонах изображения относительно возможной оси sij симметрии, причем количество анализируемых пикселей возрастает на каждой итерации, относительно непосредственно предыдущей итерации.
39. Способ по п. 37 или 38, в котором анализируемые пиксели выбираются в пределах интересующей области (150), определенной в пределах полученного изображения для каждой возможной оси sij симметрии каждого направления αi анализа.
40. Способ по п. 39, в котором для каждой возможной оси sij симметрии упомянутая интересующая область (150) симметрична относительно упомянутой возможной оси sij симметрии.
41. Способ по п. 39 или 40, в котором для каждой возможной оси sij симметрии каждого направления αi анализа упомянутая интересующая область (150) определяется пересечением между: кольцом (151), имеющим внутренний и внешний радиус, наделенные размерами соответственно согласно номинальным значениям внутреннего и внешнего радиуса шины (2), и прямоугольником (152), имеющим главную центральную линию на направлении αI анализа и второстепенную центральную линию на возможной оси sij симметрии.
42. Способ по любому из пп. 29-41, в котором на этапе c2) расчет уровня симметрии изображения относительно каждой оси sij из упомянутых возможных осей si1, si2,.. sij,.. sim симметрии включает расчет среднеквадратического отклонения
Figure 00000001
между интенсивностью пикселей изображения, расположенных на одной стороне относительно возможной оси sij симметрии, и интенсивностью зеркальных пикселей, расположенных на противоположной стороне изображения относительно возможной оси sij симметрии.
RU2018122824A 2015-11-30 2016-11-29 Способ и устройство для контроля шин для колес транспортного средства RU2719084C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ITUB2015A006028 2015-11-30
ITUB2015A006028A ITUB20156028A1 (it) 2015-11-30 2015-11-30 Metodo ed apparato per il controllo di pneumatici per ruote di veicoli
PCT/IB2016/057184 WO2017093892A1 (en) 2015-11-30 2016-11-29 Method and apparatus for checking tyres for vehicle wheels

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018122824A true RU2018122824A (ru) 2020-01-09
RU2018122824A3 RU2018122824A3 (ru) 2020-02-21
RU2719084C2 RU2719084C2 (ru) 2020-04-17

Family

ID=55485195

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018122824A RU2719084C2 (ru) 2015-11-30 2016-11-29 Способ и устройство для контроля шин для колес транспортного средства

Country Status (10)

Country Link
US (1) US10175147B2 (ru)
EP (1) EP3384267B1 (ru)
JP (1) JP6656375B2 (ru)
KR (1) KR102466857B1 (ru)
CN (1) CN109073511B (ru)
BR (1) BR112018010396B1 (ru)
IT (1) ITUB20156028A1 (ru)
MX (1) MX366517B (ru)
RU (1) RU2719084C2 (ru)
WO (1) WO2017093892A1 (ru)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102178056B1 (ko) 2019-05-21 2020-11-13 넥센타이어 주식회사 확률값을 이용한 타이어 시험방법
KR20220133290A (ko) * 2020-02-06 2022-10-04 더 스틸래스틱 캄파니 엘.엘.씨. 물체의 360도 검사를 위한 시스템들 및 방법들
CN116012436B (zh) * 2022-12-27 2023-06-30 宁波宁兴精密制造有限公司 一种汽车中央通道模架对称等级分析系统
CN117571736B (zh) * 2024-01-15 2024-05-10 中路慧能检测认证科技有限公司 一种轮胎检测系统

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1317143C (zh) * 2002-11-27 2007-05-23 敦扬科技股份有限公司 具有轮胎监测装置的车辆防盗系统
DE102008037356C5 (de) * 2008-08-12 2020-09-17 Bernward Mähner Stapelmodul und Zentriermodul für eine Prüfanlage zum Prüfen von Reifen
JP4764933B2 (ja) * 2009-03-06 2011-09-07 住友ゴム工業株式会社 タイヤ空気圧低下検出装置及び方法、並びにタイヤ空気圧低下検出プログラム
KR101108250B1 (ko) * 2009-11-10 2012-02-09 한국타이어 주식회사 타이어 마모 측정 장치
CN101746233B (zh) * 2010-02-10 2012-09-12 广东铁将军防盗设备有限公司 胎压监控与汽车防盗一体化系统及胎压监控方法
JP5518571B2 (ja) * 2010-05-24 2014-06-11 株式会社ブリヂストン タイヤの外観検査装置及び外観検査方法
US8436724B2 (en) * 2010-11-05 2013-05-07 Trw Automotive U.S. Llc Method and apparatus for determining tire condition and location
JP5443435B2 (ja) * 2011-05-17 2014-03-19 シャープ株式会社 タイヤの欠陥検出方法
EP2771693A1 (en) * 2011-10-28 2014-09-03 Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) Process of diagnostic, prognostic and therapeutic monitoring of solid tumors
CN103112321B (zh) * 2013-02-26 2016-09-07 毕雪松 一种基于射频识别技术的轮胎监控系统
DE102013010402A1 (de) * 2013-06-21 2014-12-24 Steinbichler Optotechnik Gmbh Reifenprüfgerät, Reifenprüfanlage und Verfahren zur Reifenprüfung
JP5775132B2 (ja) * 2013-11-01 2015-09-09 株式会社ブリヂストン タイヤの検査装置
WO2016174543A1 (en) * 2015-04-30 2016-11-03 Pirelli Tyre S.P.A. Process and apparatus for controlling tyres, in a process and plant for manufacturing tyres for vehicle wheels
US9610810B1 (en) * 2015-10-21 2017-04-04 The Goodyear Tire & Rubber Company Method of tire state estimation through wheel speed signal feature extraction
US9821611B2 (en) * 2015-10-21 2017-11-21 The Goodyear Tire & Rubber Company Indirect tire wear state estimation system

Also Published As

Publication number Publication date
WO2017093892A1 (en) 2017-06-08
BR112018010396A2 (pt) 2018-11-21
US10175147B2 (en) 2019-01-08
EP3384267B1 (en) 2020-01-08
MX2018006076A (es) 2018-09-21
ITUB20156028A1 (it) 2017-05-30
BR112018010396B1 (pt) 2023-05-09
US20180328820A1 (en) 2018-11-15
MX366517B (es) 2019-07-09
CN109073511A (zh) 2018-12-21
JP6656375B2 (ja) 2020-03-04
KR102466857B1 (ko) 2022-11-14
CN109073511B (zh) 2019-12-10
EP3384267A1 (en) 2018-10-10
RU2719084C2 (ru) 2020-04-17
BR112018010396A8 (pt) 2019-02-26
JP2019504294A (ja) 2019-02-14
KR20180088843A (ko) 2018-08-07
RU2018122824A3 (ru) 2020-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018122824A (ru) Способ и устройство для контроля шин для колес транспортного средства
KR102338270B1 (ko) 전자 지도를 업데이트하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체
Kim et al. Review and analysis of pothole detection methods
US11827228B2 (en) Road abnormality detection apparatus, road abnormality detection method and road abnormality detection program
US10247641B2 (en) Mesh registration system and method for diagnosing tread wear
US11113543B2 (en) Facility inspection system and facility inspection method
TWI557650B (zh) 用於識別材料中之缺陷之系統及方法
CN106846352B (zh) 一种用于镜头解析力测试的刀口图片获取方法和装置
CN106290388A (zh) 一种绝缘子故障自动检测方法
CN112823412B (zh) 用于半导体衬底的临界尺寸测量的基于深度学习的自适应关注区域
CN105934310A (zh) 刀具形状测定装置以及刀具形状测定方法
CN102768022A (zh) 采用数码照相技术的隧道围岩变形检测方法
US11796493B2 (en) System and method for identifying lithology based on images and XRF mineral inversion
CN112115927A (zh) 一种基于深度学习的机房设备智能识别方法及系统
US11598864B2 (en) Method and system for testing LiDAR sensors
CN112669262B (zh) 一种电机轮轴震动异常检测与预测系统与方法
CN113506261A (zh) 道路病害检测方法、装置、设备及系统
JP2014215163A (ja) 検査装置
US20180164094A1 (en) Profile measuring method, profile measuring apparatus, and deformation detecting apparatus
JP2019504294A5 (ru)
CN104239847A (zh) 行车警示方法及车用电子装置
CN116091477A (zh) 基于深度学习多模态图像融合的建筑外墙缺陷检测方法
CN113902793B (zh) 基于单视觉遥感影像端到端建筑物高度预测方法、系统和电子设备
EP4296952A1 (en) Ccd camera calibration system, method and apparatus, computing device, and storage medium
Liu et al. An approach for auto bridge inspection based on climbing robot