RU2018115810A - Способ и устройство для того, чтобы кодировать и декодировать двумерные облака точек - Google Patents

Способ и устройство для того, чтобы кодировать и декодировать двумерные облака точек Download PDF

Info

Publication number
RU2018115810A
RU2018115810A RU2018115810A RU2018115810A RU2018115810A RU 2018115810 A RU2018115810 A RU 2018115810A RU 2018115810 A RU2018115810 A RU 2018115810A RU 2018115810 A RU2018115810 A RU 2018115810A RU 2018115810 A RU2018115810 A RU 2018115810A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
matrix
operator
frame
cloud
dimensional
Prior art date
Application number
RU2018115810A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2762005C2 (ru
RU2018115810A3 (ru
Inventor
Жульен ФЛЕРО
Бертран ШЮПО
Рено ДОРЕ
Original Assignee
Томсон Лайсенсинг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Томсон Лайсенсинг filed Critical Томсон Лайсенсинг
Publication of RU2018115810A publication Critical patent/RU2018115810A/ru
Publication of RU2018115810A3 publication Critical patent/RU2018115810A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2762005C2 publication Critical patent/RU2762005C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/06—Topological mapping of higher dimensional structures onto lower dimensional surfaces
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/2343—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00—Image coding
    • G06T9/001—Model-based coding, e.g. wire frame
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/60—Network streaming of media packets
    • H04L65/70—Media network packetisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/132—Sampling, masking or truncation of coding units, e.g. adaptive resampling, frame skipping, frame interpolation or high-frequency transform coefficient masking
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/4402—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for household redistribution, storage or real-time display

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Claims (30)

1. Способ (80) декодирования двумерного облака точек (50) из потока (110) битов, причем упомянутый способ содержит этапы, на которых:
- получают (81), из потока битов, кадр (52) пикселов и матрицу двумерных координат (53), представляющих разложенную сетку (54), причем упомянутая матрица ассоциирована с упомянутым кадром (52);
- определяют (82) оператор (51) отмены преобразования согласно упомянутой матрице (53); и
- декодируют (83) облако (50) точек посредством применения упомянутого оператора (51) отмены преобразования к упомянутому кадру (52).
2. Способ по п. 1, в котором упомянутый оператор отмены преобразования содержит кусочный билинейный интерполятор, параметризованный с упомянутой матрицей.
3. Способ по п. 1 или 2, в котором матрица (53) ассоциирована с группой кадров в потоке (110) битов, причем способ дополнительно содержит этап, на котором декодируют кадры упомянутой группы кадров посредством применения оператора (51) отмены преобразования, определенного согласно упомянутой матрице, к упомянутым кадрам.
4. Способ (70) кодирования двумерного облака (10) точек в потоке битов, при этом способ содержит этапы, на которых:
- формируют (71) матрицу двумерных координат (33), представляющих разложенную сетку (32), посредством преобразования регулярной сетки (30) согласно оператору (21) плотного преобразования, причем оператор плотного преобразования представляет собой оператор преобразования, оптимизирующий использование пикселов кадра для облака точек;
- формируют (73) кадр (42) пикселов посредством применения оператора (31) преобразования к облаку (10) точек, причем упомянутый оператор (31) преобразования определяется согласно упомянутой матрице (33); и
- формируют (74) поток (110) битов посредством кодирования упомянутого кадра (42), ассоциированного с упомянутой матрицей двумерных координат (33), представляющих упомянутую разложенную сетку (32), в потоке битов.
5. Способ по п. 4, в котором упомянутый оператор преобразования содержит кусочный билинейный интерполятор, параметризованный с упомянутой матрицей.
6. Способ по п. 4 или 5, в котором оператор (21) плотного преобразования определяется для группы облаков точек, причем способ дополнительно содержит этап, на котором формируют кадр для каждого облака точек из упомянутой группы облаков точек и ассоциируют упомянутую матрицу (33) со сформированной группой кадров в потоке (110) битов.
7. Способ по одному из пп. 4-6, в котором двумерное облако точек представляет собой проекцию n-мерного облака точек на поверхности, где n больше двух.
8. Устройство (90), содержащее запоминающее устройство, ассоциированное, по меньшей мере, с одним процессором, выполненное с возможностью:
- получать, из потока (110) битов, кадр (52) пикселов и матрицу двумерных координат (53), представляющих разложенную сетку (54), причем упомянутые данные ассоциированы с упомянутым кадром (52);
- определять оператор (51) отмены преобразования согласно упомянутой матрице (54); и
- декодировать облако (50) точек посредством применения упомянутого оператора (51) отмены преобразования к упомянутому кадру (52).
9. Устройство по п. 8, в котором упомянутый оператор отмены преобразования содержит кусочный билинейный интерполятор, параметризованный с упомянутой матрицей.
10. Устройство по п. 8 или 9, в котором матрица (53) ассоциирована с группой кадров в потоке (110) битов, при этом упомянутый, по меньшей мере, один процессор дополнительно выполнен с возможностью декодировать кадры упомянутой группы кадров посредством применения оператора (51) отмены преобразования, определенного согласно упомянутой матрице (53), к упомянутым кадрам.
11. Устройство (90), содержащее запоминающее устройство, ассоциированное, по меньшей мере, с одним процессором, выполненное с возможностью:
- формировать матрицу двумерных координат (33), представляющих разложенную сетку (32), посредством преобразования регулярной сетки (30) согласно оператору (21) плотного преобразования, причем оператор плотного преобразования представляет собой оператор преобразования, оптимизирующий использование пикселов кадра для облака точек;
- формировать кадр (42) пикселов посредством применения оператора (31) преобразования к двумерному облаку (10) точек, причем упомянутый оператор (31) преобразования определяется согласно упомянутой матрице (33); и
- формировать поток (110) битов посредством кодирования упомянутого кадра (42), ассоциированного с упомянутой матрицей (33) в потоке (110) битов.
12. Устройство по п. 11, в котором упомянутый оператор преобразования содержит кусочный билинейный интерполятор, параметризованный с упомянутой матрицей.
13. Устройство по п. 11 или 12, в котором оператор (21) плотного преобразования определяется для группы облаков точек, при этом упомянутый, по меньшей мере, один процессор дополнительно выполнен с возможностью формировать кадр для каждого облака точек из упомянутой группы облаков точек и ассоциировать упомянутую матрицу (33) со сформированной группой кадров в потоке (110) битов.
14. Устройство по одному из пп. 11-13, в котором двумерное облако (10) точек представляет собой проекцию n-мерного облака точек на поверхности, где n больше двух.
15. Поток (110), переносящий данные, представляющие двумерное облако (10, 50) точек, при этом данные содержат:
- первый синтаксический элемент (112), переносящий матрицу двумерных координат (33, 53), представляющих разложенную сетку (32, 54), сформированную посредством преобразования регулярной сетки (30) согласно оператору (21) плотного преобразования, причем оператор плотного преобразования представляет собой оператор преобразования, оптимизирующий использование пикселов кадра для облака точек; и
- второй синтаксический элемент (113) относительно, по меньшей мере, одного кадра (42, 52) пикселов, сформированного посредством применения оператора (31, 51) преобразования к двумерному облаку (10, 50) точек, причем упомянутый оператор (31, 51) преобразования определяется согласно упомянутой матрице (33, 53);
- при этом матрица ассоциирована с упомянутым, по меньшей мере, одним кадром.
RU2018115810A 2017-05-04 2018-04-27 Способ и устройство для того, чтобы кодировать и декодировать двумерные облака точек RU2762005C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP17305504.7 2017-05-04
EP17305504.7A EP3399757A1 (en) 2017-05-04 2017-05-04 Method and apparatus to encode and decode two-dimension point clouds

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018115810A true RU2018115810A (ru) 2019-10-30
RU2018115810A3 RU2018115810A3 (ru) 2021-06-23
RU2762005C2 RU2762005C2 (ru) 2021-12-14

Family

ID=58709420

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018115810A RU2762005C2 (ru) 2017-05-04 2018-04-27 Способ и устройство для того, чтобы кодировать и декодировать двумерные облака точек

Country Status (9)

Country Link
US (1) US11122101B2 (ru)
EP (2) EP3399757A1 (ru)
JP (1) JP7166782B2 (ru)
KR (1) KR102627189B1 (ru)
CN (1) CN108810571B (ru)
BR (1) BR102018009143A2 (ru)
CA (1) CA3003608A1 (ru)
MX (1) MX2018005496A (ru)
RU (1) RU2762005C2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2784416C1 (ru) * 2020-08-14 2022-11-24 Тенсент Америка Ллс Кодирование многокомпонентных атрибутов для кодирования облака точек

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109460535B (zh) * 2018-11-14 2023-02-03 深圳职业技术学院 一种基于云的有限域矩阵求逆装置及求逆方法
KR102256913B1 (ko) * 2018-12-03 2021-05-27 고려대학교 산학협력단 삼차원 동적 포인트 클라우드 압축방법
CN111327902B (zh) * 2018-12-13 2022-11-22 华为技术有限公司 点云的编解码方法及装置
CN111327897B (zh) 2018-12-13 2022-01-14 华为技术有限公司 点云编码方法和编码器
US11095900B2 (en) * 2018-12-19 2021-08-17 Sony Group Corporation Point cloud coding structure
US11039115B2 (en) * 2018-12-21 2021-06-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Low complexity color smoothing of reconstructed point clouds
WO2020146341A1 (en) * 2019-01-07 2020-07-16 Futurewei Technologies, Inc. Point cloud bitstream structure and auxiliary information differential coding
KR102640235B1 (ko) * 2019-01-11 2024-02-23 삼성전자주식회사 3차원 데이터 부호화 방법 및 장치 및 3차원 데이터 복호화 방법 및 장치
US11190803B2 (en) * 2019-01-18 2021-11-30 Sony Group Corporation Point cloud coding using homography transform
US20220109882A1 (en) * 2019-02-07 2022-04-07 Interdigital Vc Holding, Inc. Processing a point cloud
EP3935857A1 (en) * 2019-03-08 2022-01-12 Vid Scale, Inc. Methods and apparatus for adaptive streaming of point clouds
CN111739111B (zh) * 2019-03-20 2023-05-30 上海交通大学 一种点云投影编码的块内偏移优化方法及系统
WO2020189903A1 (ko) * 2019-03-20 2020-09-24 엘지전자 주식회사 포인트 클라우드 데이터 송신 장치, 포인트 클라우드 데이터 송신 방법, 포인트 클라우드 데이터 수신 장치 및 포인트 클라우드 데이터 수신 방법
WO2020190097A1 (ko) * 2019-03-20 2020-09-24 엘지전자 주식회사 포인트 클라우드 데이터 수신 장치, 포인트 클라우드 데이터 수신 방법, 포인트 클라우드 데이터 처리 장치 및 포인트 클라우드 데이터 처리 방법
KR20230152815A (ko) * 2019-03-21 2023-11-03 엘지전자 주식회사 포인트 클라우드 데이터 부호화 장치, 포인트 클라우드 데이터 부호화 방법, 포인트 클라우드 데이터 복호화 장치 및 포인트 클라우드 데이터 복호화 방법
WO2020235979A1 (ko) * 2019-05-23 2020-11-26 삼성전자 주식회사 포인트 클라우드 기반 데이터를 렌더링하는 방법 및 장치
WO2020256244A1 (ko) * 2019-06-21 2020-12-24 엘지전자 주식회사 포인트 클라우드 데이터 송신 장치, 포인트 클라우드 데이터 송신 방법, 포인트 클라우드 데이터 수신 장치 및 포인트 클라우드 데이터 수신 방법
WO2021002558A1 (ko) * 2019-07-03 2021-01-07 엘지전자 주식회사 포인트 클라우드 데이터 송신 장치, 포인트 클라우드 데이터 송신 방법, 포인트 클라우드 데이터 수신 장치 및 포인트 클라우드 데이터 수신 방법.
JP7328447B2 (ja) 2019-10-03 2023-08-16 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド ポイントクラウドデータ送信装置、ポイントクラウドデータ送信方法、ポイントクラウドデータ受信装置及びポイントクラウドデータ受信方法
CN110730364B (zh) * 2019-10-14 2021-08-31 广州微算互联信息技术有限公司 一种云手机数据传输方法、装置及存储介质
WO2021117859A1 (ja) * 2019-12-13 2021-06-17 ソニーグループ株式会社 画像処理装置および方法
KR20220127258A (ko) * 2019-12-20 2022-09-19 인터디지털 브이씨 홀딩스 프랑스 뷰-유도 스펙큘러리티를 갖는 볼류메트릭 비디오를 코딩 및 디코딩하기 위한 방법 및 장치
CN115380528B (zh) * 2020-04-11 2024-03-29 Lg电子株式会社 点云数据发送设备、点云数据发送方法、点云数据接收设备和点云数据接收方法
CN117834863A (zh) * 2020-04-14 2024-04-05 Lg电子株式会社 点云数据发送设备和方法、点云数据接收设备和方法
CN115474041B (zh) * 2021-06-11 2023-05-26 腾讯科技（深圳）有限公司 点云属性的预测方法、装置及相关设备
WO2023280129A1 (en) * 2021-07-04 2023-01-12 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Method, apparatus, and medium for point cloud coding
EP4141794A1 (en) * 2021-08-31 2023-03-01 Beijing Xiaomi Mobile Software Co., Ltd. Method and apparatus of encoding/decoding point cloud geometry data sensed by at least one sensor

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6701028B1 (en) * 2000-01-11 2004-03-02 Applied Materials, Inc. Method and apparatus for fast signal convolution using spline kernel
US7236613B2 (en) * 2003-08-29 2007-06-26 The Boeing Company Methods and apparatus for infrared resolution of closely-spaced objects
WO2005025404A2 (en) * 2003-09-08 2005-03-24 Vanderbilt University Apparatus and methods of cortical surface registration and deformation tracking for patient-to-image alignment in relation to image-guided surgery
US8042056B2 (en) * 2004-03-16 2011-10-18 Leica Geosystems Ag Browsers for large geometric data visualization
WO2009154644A1 (en) 2008-06-17 2009-12-23 Ntt Docomo, Inc. Image/video quality enhancement and super-resolution using sparse transformations
US8179393B2 (en) * 2009-02-13 2012-05-15 Harris Corporation Fusion of a 2D electro-optical image and 3D point cloud data for scene interpretation and registration performance assessment
US9445072B2 (en) 2009-11-11 2016-09-13 Disney Enterprises, Inc. Synthesizing views based on image domain warping
US8525848B2 (en) * 2009-11-16 2013-09-03 Autodesk, Inc. Point cloud decimation engine
US20110222757A1 (en) * 2010-03-10 2011-09-15 Gbo 3D Technology Pte. Ltd. Systems and methods for 2D image and spatial data capture for 3D stereo imaging
CN103261912B (zh) * 2010-07-29 2016-01-20 威凯托陵科有限公司 用于测量对象的距离和/或强度特性的设备和方法
GB201103822D0 (en) * 2011-03-07 2011-04-20 Isis Innovation System for providing locality information and associated devices
TWI538473B (zh) * 2011-03-15 2016-06-11 杜比實驗室特許公司 影像資料轉換的方法與設備
JP5745435B2 (ja) 2012-02-01 2015-07-08 東芝プラントシステム株式会社 三次元データ処理装置、三次元データ処理プログラムおよび三次元データ処理方法
WO2013133648A1 (ko) 2012-03-07 2013-09-12 엘지전자 주식회사 비디오 신호 처리 방법 및 장치
RU2013100160A (ru) 2013-01-09 2014-07-20 ЭлЭсАй Корпорейшн Обработка изображений со сверхразрешением с использованием обратимой разреженной матрицы
CN103761744B (zh) * 2014-02-21 2016-06-15 哈尔滨工业大学 通用型二维点云分组方法
EP2947630A1 (en) * 2014-05-23 2015-11-25 My Virtual Reality Software AS Method for compressing coordinate data
US9940727B2 (en) * 2014-06-19 2018-04-10 University Of Southern California Three-dimensional modeling from wide baseline range scans
US9870204B2 (en) * 2014-11-14 2018-01-16 Cavium, Inc. Algorithm to achieve optimal layout of instruction tables for programmable network devices
CN106339208B (zh) * 2015-07-15 2019-12-13 腾讯科技（深圳）有限公司 一种多媒体信息弹窗的处理方法及设备
US10193904B2 (en) * 2015-07-16 2019-01-29 Qatar University Data-driven semi-global alignment technique for masquerade detection in stand-alone and cloud computing systems
CN105427239B (zh) * 2015-12-05 2018-05-22 刘忠艳 一种二维点云匹配方法
US10043305B2 (en) * 2016-01-06 2018-08-07 Meta Company Apparatuses, methods and systems for pre-warping images for a display system with a distorting optical component
US20170214943A1 (en) * 2016-01-22 2017-07-27 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Point Cloud Compression using Prediction and Shape-Adaptive Transforms
CN106228570B (zh) * 2016-07-08 2019-04-09 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种真值数据确定方法和装置
US10417533B2 (en) * 2016-08-09 2019-09-17 Cognex Corporation Selection of balanced-probe sites for 3-D alignment algorithms
US20180053324A1 (en) * 2016-08-19 2018-02-22 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method for Predictive Coding of Point Cloud Geometries
US11514613B2 (en) 2017-03-16 2022-11-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Point cloud and mesh compression using image/video codecs
US20190116372A1 (en) * 2017-10-16 2019-04-18 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Systems and Methods for Compressing, Representing and Processing Point Clouds

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2817735C1 (ru) * 2020-06-03 2024-04-19 TEНСЕНТ АМЕРИКА ЭлЭлСи Контекстное моделирование кодирования занятости для кодирования облака точек
RU2784416C1 (ru) * 2020-08-14 2022-11-24 Тенсент Америка Ллс Кодирование многокомпонентных атрибутов для кодирования облака точек
US12026920B2 (en) 2023-06-28 2024-07-02 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Point cloud encoding and decoding method, encoder and decoder

Also Published As

Publication number Publication date
KR102627189B1 (ko) 2024-01-22
CN108810571A (zh) 2018-11-13
EP3399757A1 (en) 2018-11-07
US20180324240A1 (en) 2018-11-08
EP3399758A1 (en) 2018-11-07
MX2018005496A (es) 2018-11-09
JP7166782B2 (ja) 2022-11-08
JP2018198421A (ja) 2018-12-13
US11122101B2 (en) 2021-09-14
EP3399758B1 (en) 2020-09-16
RU2762005C2 (ru) 2021-12-14
CN108810571B (zh) 2022-04-05
CA3003608A1 (en) 2018-11-04
RU2018115810A3 (ru) 2021-06-23
BR102018009143A2 (pt) 2019-03-19
KR20180122947A (ko) 2018-11-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018115810A (ru) Способ и устройство для того, чтобы кодировать и декодировать двумерные облака точек
JP2018198421A5 (ru)
WO2018121670A1 (zh) 压缩/解压缩的装置和系统、芯片、电子装置
MX2014002749A (es) Metodos y aparato para cuantificacion y descuantificacion de un bloque rectangular de coeficientes.
MX2019014040A (es) Metodos y dispositivos para codificar y reconstruir una nube de puntos.
JP2018509087A (ja) ビデオ画像符号化方法、ビデオ画像復号方法、符号化デバイス、および復号デバイス
JP2012138883A5 (ru)
WO2009047917A1 (ja) 映像符号化方法及び映像復号方法
JP2019537294A5 (ru)
JP2012501099A5 (ru)
JP2016517194A5 (ru)
CN112771868A (zh) 信号增强编码结构
JP2016526854A5 (ru)
CN105976409B (zh) 一种基于压缩感知理论的图像压缩方法
JP2017537491A5 (ru)
JP2019525576A5 (ru)
JP2011201207A5 (ru)
KR20160090331A (ko) 하이브리드 변환 코딩 방식을 위한 구현 설계
EP3182363A3 (en) Method and device for picture-based barcode encoding and decoding
JP2020150340A5 (ru)
CN107146259B (zh) 一种基于压缩感知理论的新型图像压缩方法
JP6018130B2 (ja) 走査方法および走査デバイス、逆走査方法および逆走査デバイス
KR20220107028A (ko) 시간적 변형가능한 콘볼루션에 의한 딥 루프 필터
JP5558636B2 (ja) ページデジタル画像のラスタ化処理方法及び装置
CN105611288B (zh) 一种基于有约束插值技术的低码率图像编码方法