RU2017110250A - Обнаружение доступных парковочных мест - Google Patents
Обнаружение доступных парковочных мест Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017110250A RU2017110250A RU2017110250A RU2017110250A RU2017110250A RU 2017110250 A RU2017110250 A RU 2017110250A RU 2017110250 A RU2017110250 A RU 2017110250A RU 2017110250 A RU2017110250 A RU 2017110250A RU 2017110250 A RU2017110250 A RU 2017110250A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- spline
- radar data
- parking spaces
- vehicle
- boundaries
- Prior art date
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
- B60W30/06—Automatic manoeuvring for parking
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/91—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for traffic control
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/93—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
- G01S13/931—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
- G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
- G01S7/417—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section involving the use of neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/46—Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features
- G06V10/469—Contour-based spatial representations, e.g. vector-coding
- G06V10/471—Contour-based spatial representations, e.g. vector-coding using approximation functions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
- G06V20/586—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of parking space
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
- G08G1/141—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas with means giving the indication of available parking spaces
- G08G1/143—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas with means giving the indication of available parking spaces inside the vehicles
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
- G08G1/145—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas where the indication depends on the parking areas
- G08G1/146—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas where the indication depends on the parking areas where the parking area is a limited parking space, e.g. parking garage, restricted space
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
- G08G1/145—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas where the indication depends on the parking areas
- G08G1/147—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas where the indication depends on the parking areas where the parking area is within an open public zone, e.g. city centre
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S13/90—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/93—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
- G01S13/931—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
- G01S2013/9314—Parking operations
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/93—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
- G01S13/931—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
- G01S2013/9327—Sensor installation details
- G01S2013/93271—Sensor installation details in the front of the vehicles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
- G01S7/28—Details of pulse systems
- G01S7/285—Receivers
- G01S7/295—Means for transforming co-ordinates or for evaluating data, e.g. using computers
Claims (41)
1. Способ управления транспортным средством и обнаружения доступных парковочных мест в парковочной среде, причем способ содержит этапы, на которых:
принимают радиолокационные данные от одной или более радиолокационных систем;
вычисляют координатные данные на основе радиолокационных данных;
обрабатывают координатные данные для оценки границ парковочных мест в парковочной среде;
вычисляют оценки сплайнов для границ парковочных мест на основе оценочных границ парковочных мест; и
выводят оценки сплайнов в компьютерную систему транспортного средства.
2. Способ по п. 1, в котором вычисление оценок сплайнов для границ парковочных мест содержит оценку одного элемента из: кривой Безье, сплайна Эрмита, кубического сплайна, B-сплайна, неоднородного рационального B-сплайна (NURB), бета-сплайна, V-сплайна.
3. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором используют оценки сплайнов для обнаружения доступных парковочных мест.
4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором обновляют оценки сплайнов при движении транспортного средства в парковочной среде.
5. Способ по п. 1, в котором прием радиолокационных данных включает в себя прием радиолокационных данных от одной или более радиолокационных систем в определенные временные интервалы.
6. Способ управления транспортным средством и обнаружения доступных парковочных мест в парковочной среде, причем способ содержит этапы, на которых:
принимают в компьютерной системе транспортного средства радиолокационные данные от радиолокационной системы транспортного средства, причем радиолокационные данные собраны в определенные временные интервалы;
вычисляют декартовы координаты на основе радиолокационных данных относительно транспортного средства;
обрабатывают радиолокационные данные с использованием предварительно обученной нейронной сети для оценки границ парковочных мест в парковочной среде;
аппроксимируют границы парковочных мест в виде сплайнов, причем сплайны приближены к оценочным границам парковочных мест;
используют сплайны для обнаружения доступных парковочных мест; и
обновляют сплайны при движении транспортного средства в парковочной среде.
7. Способ по п. 6, в котором прием радиолокационных данных включает в себя прием радиолокационных данных от двух или более радиолокационных систем, размещенных в направлении передней части транспортного средства.
8. Способ по п. 6, в котором прием радиолокационных данных включает в себя прием радиолокационных данных от радиолокационных систем, размещенных на нескольких углах транспортного средства.
9. Способ по п. 6, в котором вычисление декартовых координат радиолокационных данных относительно транспортного средства содержит определение координат радиолокационных данных в плоскости парковочной среды.
10. Способ по п. 6, в котором обработка радиолокационных данных с использованием предварительно обученной нейронной сети содержит использование модели нейронной сети, которая обучена и утверждена во время предыдущего испытания для проверки концепции.
11. Способ по п. 10, дополнительно содержащий этап, на котором проверяют результаты модели нейронной сети данными наземного контроля парковочной среды в конкретный момент с использованием тех же пространственных конфигураций в соответствии с собранными радиолокационными данными.
12. Способ по п. 6, в котором обработка радиолокационных данных с использованием предварительно обученной нейронной сети содержит использование архитектуры нейронной сети, включающей множество слоев и включающей слой потерь.
13. Способ по п. 12, дополнительно содержащий этап, на котором используют нейронную сеть для определения периметра радиолокационных данных, причем периметр радиолокационных данных используют для оценки границ парковочных мест.
14. Способ по п. 6, в котором аппроксимация границ парковочных мест в виде сплайнов содержит оценку границ парковочных мест в виде одного элемента из: кривой Безье, сплайна Эрмита, кубического сплайна, B-сплайна, неоднородного рационального B-сплайна (NURB), бета-сплайна или V-сплайна.
15. Способ по п. 6, в котором использование сплайнов для обнаружения доступных парковочных мест содержит обеспечение местоположения доступных парковочных мест, как определено контурами сплайнов.
16. Способ по п. 6, в котором обновление сплайнов при движении транспортного средства по автомобильной стоянке содержит повторное вычисление сплайнов на основе обновленных радиолокационных данных.
17. Система обнаружения доступных парковочных мест в парковочной среде, причем система содержит:
системную память;
радиолокационную систему, связанную с транспортным средством;
предварительно обученную нейронную сеть; и
один или более процессоров, выполненных с возможностью взаимодействия с системной памятью, причем радиолокационная система и предварительно обученная нейронная сеть выполнены с возможностью:
приема радиолокационных данных от радиолокационной системы, причем радиолокационные данные собраны в определенные временные интервалы;
вычисления декартовых координат на основе радиолокационных данных относительно транспортного средства;
обработки радиолокационных данных для оценки границ парковочных мест в парковочной среде;
аппроксимации границ парковочных мест в виде сплайнов, причем сплайны приближены к оценочным границам парковочных мест;
использования сплайнов для обнаружения доступных парковочных мест; и
обновления сплайнов при движении транспортного средства в парковочной среде.
18. Система по п. 17, в которой один или более процессоров выполнены с возможностью приема радиолокационных данных от множества радиолокационных блоков, установленных на транспортном средстве.
19. Система по п. 17, в которой один или более процессоров дополнительно выполнены с возможностью определения периметра радиолокационных данных, причем периметр радиолокационных данных используется для оценки границ парковочных мест.
20. Система по п. 17, в которой один или более процессоров выполнены с возможностью оценки границ парковочных мест в виде одного элемента из: кривой Безье, сплайна Эрмита, кубического сплайна, B-сплайна, неоднородного рационального B-сплайна (NURB), бета-сплайна или V-сплайна.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/096,803 US10304335B2 (en) | 2016-04-12 | 2016-04-12 | Detecting available parking spaces |
US15/096,803 | 2016-04-12 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2017110250A true RU2017110250A (ru) | 2018-09-28 |
Family
ID=58688150
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017110250A RU2017110250A (ru) | 2016-04-12 | 2017-03-28 | Обнаружение доступных парковочных мест |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10304335B2 (ru) |
CN (1) | CN107284443B (ru) |
DE (1) | DE102017107626A1 (ru) |
GB (1) | GB2550475A (ru) |
MX (1) | MX2017004786A (ru) |
RU (1) | RU2017110250A (ru) |
Families Citing this family (54)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170161961A1 (en) * | 2015-12-07 | 2017-06-08 | Paul Salsberg | Parking space control method and system with unmanned paired aerial vehicle (uav) |
US20180025640A1 (en) * | 2016-07-19 | 2018-01-25 | Ford Global Technologies, Llc | Using Virtual Data To Test And Train Parking Space Detection Systems |
DE102016223973A1 (de) * | 2016-12-01 | 2018-06-07 | Robert Bosch Gmbh | Konzept zum Prüfen eines Sensorsystems zum Erfassen eines Belegungszustands eines Stellplatzes auf Fehler |
WO2018111264A1 (en) * | 2016-12-14 | 2018-06-21 | Ford Global Technologies, Llc | Delivering items to unattended vehicles |
CN107792062B (zh) * | 2017-10-16 | 2019-11-05 | 北方工业大学 | 一种自动泊车控制系统 |
DE102017125107A1 (de) * | 2017-10-26 | 2019-05-02 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Verfahren zum Unterstützen eines Fahrers bei einem manuellen Parkvorgang eines Kraftfahrzeugs, wobei ein erster und ein zweiter Indikator erfasst werden, Parkassistenzsystem sowie Kraftfahrzeug |
CN107856667B (zh) * | 2017-11-08 | 2020-02-14 | 科大讯飞股份有限公司 | 辅助泊车系统和方法 |
EP3483630B1 (en) * | 2017-11-10 | 2021-12-29 | Veoneer Sweden AB | Detection of parking slot configuration based on repetitive patterns |
CN107967817A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-27 | 张慧 | 基于多路摄像头深度学习的停车场智能管理系统及方法 |
DE102017127600A1 (de) * | 2017-11-22 | 2019-05-23 | Connaught Electronics Ltd. | Verfahren zum automatischen Parken für ein Kraftfahrzeug mit einem Fahrunterstützungssystem |
DE102017131114A1 (de) * | 2017-12-22 | 2019-06-27 | S.M.S, Smart Microwave Sensors Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen wenigstens eines Parameters eines Objektes |
DE102018101513A1 (de) * | 2018-01-24 | 2019-07-25 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Verfahren zur Detektion von Garagenparkplätzen |
DE102018104243B3 (de) * | 2018-02-26 | 2019-05-16 | Autoliv Development Ab | Verfahren und System zur Erkennung von für ein Fahrzeug geeigneten Parklücken |
DE102018203684A1 (de) * | 2018-03-12 | 2019-09-12 | Zf Friedrichshafen Ag | Identifikation von Objekten mittels Radardaten |
WO2019183609A1 (en) | 2018-03-23 | 2019-09-26 | NetraDyne, Inc. | Traffic boundary mapping |
CN108407805B (zh) * | 2018-03-30 | 2019-07-30 | 中南大学 | 一种基于dqn的车辆自动泊车方法 |
CN108564810B (zh) * | 2018-06-05 | 2021-02-19 | 长沙大京网络科技有限公司 | 一种车位共享系统及其方法 |
JP7119628B2 (ja) * | 2018-06-19 | 2022-08-17 | マツダ株式会社 | 車両用物標検出方法および装置 |
DE102018119897A1 (de) * | 2018-08-16 | 2020-02-20 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Verfahren zum Klassifizieren von Daten betreffend eine Parklücke für ein Kraftfahrzeug |
CN109334657B (zh) * | 2018-09-21 | 2020-06-23 | 广州欧纬德教学设备技术有限公司 | 一种基于教学车的自动泊车系统及方法 |
DE102018217390A1 (de) * | 2018-10-11 | 2020-04-16 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Bestimmung eines Belegungszustands eines Stellplatzes |
US10636305B1 (en) * | 2018-11-16 | 2020-04-28 | Toyota Motor North America, Inc. | Systems and methods for determining parking availability on floors of multi-story units |
US11062601B2 (en) * | 2018-11-23 | 2021-07-13 | Blackberry Limited | Systems and methods of vehicle detection within a vehicle parking facility |
CN109726637A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-05-07 | 初速度(苏州)科技有限公司 | 用弹性多边形表示停车位区域的停车位检测系统及方法 |
US10769949B2 (en) | 2018-12-19 | 2020-09-08 | Toyota Motor North America, Inc. | Parking facilitation systems and methods |
DE102018222484A1 (de) * | 2018-12-20 | 2020-06-25 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln eines Verfügbarkeitszustands eines Parkplatzes |
JP2020107308A (ja) * | 2018-12-27 | 2020-07-09 | 財團法人工業技術研究院Industrial Technology Research Institute | 駐車スポット検出システム |
US10769948B2 (en) * | 2018-12-27 | 2020-09-08 | Industrial Technology Research Institute | Parking spot detection system and method thereof |
CN109814115B (zh) * | 2019-01-16 | 2021-01-26 | 杭州湘滨电子科技有限公司 | 一种垂直泊车的角度识别校正方法 |
US10628688B1 (en) * | 2019-01-30 | 2020-04-21 | Stadvision, Inc. | Learning method and learning device, and testing method and testing device for detecting parking spaces by using point regression results and relationship between points to thereby provide an auto-parking system |
KR20200102013A (ko) * | 2019-02-01 | 2020-08-31 | 주식회사 만도 | 주차공간 알림 장치 및 방법 |
CN110348297B (zh) * | 2019-05-31 | 2023-12-26 | 纵目科技(上海)股份有限公司 | 一种用于识别立体停车库的检测方法、系统、终端和存储介质 |
DE102019209482B3 (de) * | 2019-06-28 | 2020-08-27 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren zum Erkennen eines frei werdenden Parkplatzes durch ein Assistenzsystem mit einem Radarsensor, sowie Assistenzsystem und Kraftfahrzeug |
CN110379178B (zh) * | 2019-07-25 | 2021-11-02 | 电子科技大学 | 基于毫米波雷达成像的无人驾驶汽车智能泊车方法 |
CN112417926B (zh) * | 2019-08-22 | 2024-02-27 | 广州汽车集团股份有限公司 | 车位识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
CN110444044B (zh) * | 2019-08-27 | 2022-07-12 | 纵目科技(上海)股份有限公司 | 基于超声波传感器的车辆位姿检测系统、终端和存储介质 |
CN110691453B (zh) * | 2019-10-18 | 2021-07-13 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种采用人工智能技术高效管控智慧路灯的方法 |
CN110796063B (zh) * | 2019-10-24 | 2022-09-09 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于检测车位的方法、装置、设备、存储介质以及车辆 |
CN110843767A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-28 | 池州学院 | 一种基于样条理论的自动入库泊车方法及系统 |
CN110949374B (zh) * | 2019-11-14 | 2021-06-18 | 江苏大学 | 基于两段二阶贝塞尔曲线的自动平行泊车路径规划方法 |
CN111157987B (zh) * | 2020-01-03 | 2021-11-02 | 中南大学 | 基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法 |
CN111157986B (zh) * | 2020-01-03 | 2021-10-12 | 中南大学 | 基于扩展贝塞尔模型的多普勒穿墙雷达定位方法 |
CN111951603A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-11-17 | 华人运通(上海)自动驾驶科技有限公司 | 空闲车位获取方法、共享方法、车辆及服务器 |
DE102020211332A1 (de) | 2020-09-09 | 2022-03-10 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren zum Bestimmen einer Parkposition für ein Kraftfahrzeug, Fahrerassistenzsystem zum Durchführen eines solchen Verfahrens sowie Kraftfahrzeug mit einem Fahrerassistenzsystem |
US11443627B2 (en) * | 2020-12-23 | 2022-09-13 | Telenav, Inc. | Navigation system with parking space identification mechanism and method of operation thereof |
CN112874510B (zh) * | 2021-02-02 | 2022-09-16 | 江苏大学 | 一种基于半监督学习的自动编码器在自动泊车中车位探测的方法 |
CN113085840B (zh) * | 2021-04-21 | 2023-03-07 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种泊车路径的确定方法、装置、车辆及存储介质 |
CN113335270B (zh) * | 2021-07-01 | 2022-05-03 | 湖南大学 | 一种泊车路径规划方法和装置 |
US20230009165A1 (en) * | 2021-07-07 | 2023-01-12 | Sidewalk Labs LLC | Wireless occupancy sensors and methods for using the same |
US11881107B2 (en) | 2021-12-17 | 2024-01-23 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Systems and methods for inferring parking departures |
CN114882727B (zh) * | 2022-03-15 | 2023-09-05 | 深圳市德驰微视技术有限公司 | 基于域控制器的停车位检测方法、电子设备及存储介质 |
CN114648890B (zh) * | 2022-03-23 | 2023-02-28 | 深圳一清创新科技有限公司 | 一种停车位状态检测方法、装置及智能车 |
DE102022121868A1 (de) | 2022-08-30 | 2024-02-29 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren und Assistenzeinrichtung zum Klassifizieren von Sensordetektionen basierend auf Punktwolken und entsprechend eingerichtetes Kraftfahrzeug |
CN117079359A (zh) * | 2023-09-04 | 2023-11-17 | 厦门中卡科技股份有限公司 | 基于神经网络的智能停车缴费方法和系统 |
Family Cites Families (44)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5345402A (en) | 1992-02-25 | 1994-09-06 | Automotive Systems Laboratory, Inc. | Vehicle crash simulator system for testing crash sensors |
US7099796B2 (en) | 2001-10-22 | 2006-08-29 | Honeywell International Inc. | Multi-sensor information fusion technique |
DE10216346A1 (de) * | 2002-04-13 | 2003-10-23 | Valeo Schalter & Sensoren Gmbh | Einparkhilfesystem für Fahrzeuge und Verfahren |
JPWO2004083889A1 (ja) | 2003-03-20 | 2006-06-22 | 松下電器産業株式会社 | 障害物検知装置 |
US7447593B2 (en) | 2004-03-26 | 2008-11-04 | Raytheon Company | System and method for adaptive path planning |
US7706978B2 (en) * | 2005-09-02 | 2010-04-27 | Delphi Technologies, Inc. | Method for estimating unknown parameters for a vehicle object detection system |
US7579942B2 (en) | 2006-10-09 | 2009-08-25 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Extra-vehicular threat predictor |
US8538631B2 (en) * | 2007-01-23 | 2013-09-17 | GM Global Technology Operations LLC | Method and system for vehicle parking assistance |
JP4386083B2 (ja) * | 2007-02-27 | 2009-12-16 | トヨタ自動車株式会社 | 駐車支援装置 |
US7839292B2 (en) | 2007-04-11 | 2010-11-23 | Nec Laboratories America, Inc. | Real-time driving danger level prediction |
DE102007032698B3 (de) | 2007-07-13 | 2008-09-25 | Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft | Verfahren zur Ermittlung eines Anzeigebildes |
TWI368176B (en) * | 2007-09-28 | 2012-07-11 | Ind Tech Res Inst | System and method of image-based space detection |
DE102008027779A1 (de) * | 2008-06-11 | 2009-12-17 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Verfahren zur Unterstützung eines Fahrers eines Fahrzeugs beim Einparken in eine Parklücke |
EP2148220B1 (en) | 2008-07-24 | 2017-08-30 | Magneti Marelli S.p.A. | A motor-vehicle driving assistance system based on radar sensors for detecting the presence of obstacles in an area behind and/or beside the vehicle, particularly for parking assistance |
NO20083543L (no) | 2008-08-14 | 2010-02-15 | Modulprodukter As | System for automatisk varsling og/eller nedbremsing ved glatt kjorebane |
KR101244605B1 (ko) * | 2008-12-02 | 2013-03-25 | 주식회사 만도 | 주차공간 인식 방법 및 그 장치 |
US8629784B2 (en) * | 2009-04-02 | 2014-01-14 | GM Global Technology Operations LLC | Peripheral salient feature enhancement on full-windshield head-up display |
DE102009027820A1 (de) * | 2009-07-20 | 2011-01-27 | Robert Bosch Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zum unterstützten Einparken eines Fahrzeugs |
US20110080304A1 (en) * | 2009-10-07 | 2011-04-07 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle Park Assist System and Method for Parking a Vehicle Using Such System |
DE102010043742A1 (de) * | 2010-11-11 | 2012-06-06 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Auswahl einer Parklücke bei mehreren zum Einparken geeigneten Parklücken |
CN102508246B (zh) * | 2011-10-13 | 2013-04-17 | 吉林大学 | 车辆前方障碍物检测跟踪方法 |
US9082239B2 (en) * | 2012-03-14 | 2015-07-14 | Flextronics Ap, Llc | Intelligent vehicle for assisting vehicle occupants |
US8457827B1 (en) | 2012-03-15 | 2013-06-04 | Google Inc. | Modifying behavior of autonomous vehicle based on predicted behavior of other vehicles |
US20130278441A1 (en) * | 2012-04-24 | 2013-10-24 | Zetta Research and Development, LLC - ForC Series | Vehicle proxying |
CN103473950B (zh) * | 2012-06-06 | 2017-04-12 | 刘鉵 | 一种停车场车位监控方法 |
DE102012215215A1 (de) * | 2012-08-27 | 2014-05-28 | Inb Vision Ag | Verfahren und Vorrichtung zum Erkennen von Abweichungen einer Oberfläche eines Objekts |
US9221461B2 (en) | 2012-09-05 | 2015-12-29 | Google Inc. | Construction zone detection using a plurality of information sources |
KR101715014B1 (ko) * | 2013-01-23 | 2017-03-10 | 주식회사 만도 | 주차 보조 장치 및 그 주차 보조 방법 |
DE102013209298A1 (de) | 2013-05-21 | 2014-11-27 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | System und Verfahren zum Erkennen von einem potentiell frei werdenden Parkplatz |
CN103617647B (zh) * | 2013-11-28 | 2016-04-13 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种用于夜视的车辆周围环境三维重构方法 |
KR20150070832A (ko) | 2013-12-17 | 2015-06-25 | 엘지전자 주식회사 | 차량 운전 보조 장치 및 이를 구비한 차량 |
US9098753B1 (en) | 2014-04-25 | 2015-08-04 | Google Inc. | Methods and systems for object detection using multiple sensors |
US10328932B2 (en) * | 2014-06-02 | 2019-06-25 | Magna Electronics Inc. | Parking assist system with annotated map generation |
JP6548376B2 (ja) * | 2014-10-06 | 2019-07-24 | 日本電産株式会社 | レーダシステム、レーダ信号処理装置、車両走行制御装置および方法、ならびにコンピュータプログラム |
US9678210B2 (en) * | 2014-12-19 | 2017-06-13 | Caterpillar Inc. | Error estimation in real-time visual odometry system |
CN105128856B (zh) * | 2015-08-24 | 2018-06-26 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 停车入库方法及装置 |
US10229231B2 (en) | 2015-09-11 | 2019-03-12 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor-data generation in virtual driving environment |
US10176634B2 (en) | 2015-10-16 | 2019-01-08 | Ford Global Technologies, Llc | Lane boundary detection data generation in virtual environment |
US10496766B2 (en) | 2015-11-05 | 2019-12-03 | Zoox, Inc. | Simulation system and methods for autonomous vehicles |
US10341633B2 (en) | 2015-11-20 | 2019-07-02 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for correcting erroneous depth information |
US10372968B2 (en) | 2016-01-22 | 2019-08-06 | Qualcomm Incorporated | Object-focused active three-dimensional reconstruction |
US9760837B1 (en) | 2016-03-13 | 2017-09-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Depth from time-of-flight using machine learning |
WO2017157967A1 (en) * | 2016-03-14 | 2017-09-21 | Imra Europe Sas | Processing method of a 3d point cloud |
US20180098052A1 (en) | 2016-09-30 | 2018-04-05 | Sony Interactive Entertainment Inc. | Translation of physical object viewed by unmanned aerial vehicle into virtual world object |
-
2016
- 2016-04-12 US US15/096,803 patent/US10304335B2/en active Active
-
2017
- 2017-03-24 GB GB1704752.3A patent/GB2550475A/en not_active Withdrawn
- 2017-03-28 RU RU2017110250A patent/RU2017110250A/ru not_active Application Discontinuation
- 2017-04-05 CN CN201710217913.2A patent/CN107284443B/zh active Active
- 2017-04-10 DE DE102017107626.3A patent/DE102017107626A1/de active Pending
- 2017-04-11 MX MX2017004786A patent/MX2017004786A/es unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
GB201704752D0 (en) | 2017-05-10 |
MX2017004786A (es) | 2018-08-16 |
CN107284443B (zh) | 2022-05-10 |
DE102017107626A1 (de) | 2017-10-12 |
CN107284443A (zh) | 2017-10-24 |
US10304335B2 (en) | 2019-05-28 |
GB2550475A (en) | 2017-11-22 |
US20170294121A1 (en) | 2017-10-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2017110250A (ru) | Обнаружение доступных парковочных мест | |
JP7045816B2 (ja) | 検査ステーションに配置された車両の最外寸法を測定するための方法及びシステム | |
US10634777B2 (en) | Radar odometry for vehicle | |
US20180025640A1 (en) | Using Virtual Data To Test And Train Parking Space Detection Systems | |
EP2332017B1 (en) | Estimating a state of at least one target | |
CN105551302B (zh) | 辅助停车过程的方法以及停车辅助装置 | |
US9129523B2 (en) | Method and system for obstacle detection for vehicles using planar sensor data | |
GB2578555A (en) | Management of mobile objects | |
CN111060113A (zh) | 一种地图更新方法及装置 | |
US11045953B2 (en) | Relocalization method and robot using the same | |
US11210936B2 (en) | Broadcasting details of objects at an intersection | |
CN112904359B (zh) | 基于远程激光探测与测量的速度估计 | |
US20230192146A1 (en) | Kurtosis Based Pruning for Sensor-Fusion Systems | |
JP2019536019A (ja) | 車輪付き車両用自己較正センサシステム | |
EP4006486A1 (en) | Monocular vision distance measurement method, storage medium, and monocular camera | |
CN114559992A (zh) | 一种列车安全防护方法、模型训练方法、装置及电子设备 | |
CN116931583B (zh) | 移动对象的确定方法和避让方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112487861A (zh) | 车道线识别方法、装置、计算设备及计算机存储介质 | |
CN106781659A (zh) | 一种车位状态基准值标定方法和装置 | |
CN109752690B (zh) | 无人机定位nlos的消除方法、系统、装置及存储介质 | |
US20220084228A1 (en) | Estimating ground truth object keypoint labels for sensor readings | |
US9111361B1 (en) | Distinguishing between moving targets and clutter in a video | |
WO2020233956A1 (en) | Method and system for robust positioning using ranging signals | |
EP3308191B1 (de) | Verfahren für die ortung von tieren mit hilfe von funkwellen | |
CN110609561A (zh) | 一种行人跟踪方法、装置、计算机可读存储介质及机器人 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20200330 |