RU2016140636A - Автоматизированное определение поведения системы или опыта пользователя посредством записи, совместного использования и обработки информации, ассоциированной с широкоугольным изображением - Google Patents
Автоматизированное определение поведения системы или опыта пользователя посредством записи, совместного использования и обработки информации, ассоциированной с широкоугольным изображением Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016140636A RU2016140636A RU2016140636A RU2016140636A RU2016140636A RU 2016140636 A RU2016140636 A RU 2016140636A RU 2016140636 A RU2016140636 A RU 2016140636A RU 2016140636 A RU2016140636 A RU 2016140636A RU 2016140636 A RU2016140636 A RU 2016140636A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- marker
- scene
- user experience
- parameters
- Prior art date
Links
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims 21
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 4
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/21—Intermediate information storage
- H04N1/2104—Intermediate information storage for one or a few pictures
- H04N1/2112—Intermediate information storage for one or a few pictures using still video cameras
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
- G06K7/1404—Methods for optical code recognition
- G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
- G06K7/1417—2D bar codes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/00127—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture
- H04N1/00326—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture with a data reading, recognizing or recording apparatus, e.g. with a bar-code apparatus
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
- H04N23/81—Camera processing pipelines; Components thereof for suppressing or minimising disturbance in the image signal generation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
- H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N9/00—Details of colour television systems
- H04N9/64—Circuits for processing colour signals
- H04N9/646—Circuits for processing colour signals for image enhancement, e.g. vertical detail restoration, cross-colour elimination, contour correction, chrominance trapping filters
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Claims (34)
1. Система автоматического определения опыта пользователя или поведения системы, связанных с контентом изображения сцены, использующего маркированное изображение, причем упомянутая система содержит:
(a) формирователь изображения, выполненный с возможностью захвата или формирования контента изображения сцены; и
(b) блок кодирования, выполненный с возможностью приема контента изображения сцены из формирователя изображения, и объединения контента изображения сцены по меньшей мере с одним маркером, чтобы создать маркированное изображение, причем маркер кодирует по меньшей мере один параметр формирователя изображения, который используется устройством отображения для автоматического определения опыта пользователя или поведения системы.
2. Система по п. 1, в которой формирователь изображения включает в себя по меньшей мере один модуль камеры, выполненный с возможностью захвата изображения.
3. Система по п. 2, в которой по меньшей мере один параметр формирователя изображения включает в себя по меньшей мере один параметр модуля камеры или внешний параметр, причем система дополнительно содержит блок параметров модуля камеры, который передает по меньшей мере один параметр модуля камеры или внешний параметр блоку кодирования и внешнему блоку, который может предоставлять дополнительный внешний параметр непосредственно блоку кодирования.
4. Система по п. 3, в которой внешний блок содержит блок датчика, и внешний параметр является параметром датчика.
5. Система по п. 1, в которой формирователь изображения является широкоугольным формирователем изображения.
6. Система по п. 1, в которой параметрами формирователя изображения являются по меньшей мере ориентация формирователя изображения, положение контента изображения сцены, ориентация и размер, модель формирователя изображения, скорость или ускорение формирователя изображения, точка входа или интересующая зона.
7. Система по п. 1, в которой маркер является одним из кода, считываемого человеком, машиночитаемого кода или водяного знака.
8. Система по п. 7, в которой маркером является код QR.
9. Система по п. 1, в которой опыт пользователя или поведение системы дополнительно включают в себя обработку искажения захваченного изображения в соответствии по меньшей мере с одним параметром формирователя изображения, причем по меньшей мере с один параметр формирователя изображения, включает в себя по меньшей мере профиль искажения объектива, поле зрения искаженного изображения, положение в искаженном изображении центральной оптической оси, ориентацию места изображения, ориентацию и координаты одного или более узких полей зрения, относительную освещенность объектива, уровень цифрового изменения масштаба, предпочтительное интересующее место или параметры улучшения качества изображения.
10. Система по п. 1, в которой опыт пользователя или поведение системы дополнительно включают в себя обработку искажения захваченного изображения в соответствии по меньшей мере с одним параметром формирователя изображения, причем по меньшей мере с один параметр формирователя изображения включает в себя уникальный идентификационный код, связанный с базой данных, содержащей по меньшей мере профиль искажения, или поле зрения или локализованную относительную освещенность объектива формирователя изображения.
11. Система по п. 1, в которой параметры формирователя изображения включают в себя путь навигации в контенте изображения сцены.
12. Система по п. 1, в которой маркер располагается в углу маркированного изображения или в добавленном поле маркированного изображения.
13. Система по п. 2, в которой модуль камеры включает в себя, по меньшей мере, объектив и датчик изображения, выполненный с возможностью захвата изображения, принятого объективом.
14. Система по п. 2, в которой модуль камеры является цифровым процессором, выполненным с возможностью захвата изображения из виртуальной среды.
15. Система по п. 2, в которой, по меньшей мере, часть параметров модуля камеры формируется автоматически, посредством анализа контента изображения сцены, захваченного модулем камеры.
16. Система по п. 1, в которой маркированное изображение делится на множество частей изображения, причем каждая из множества частей изображения включает в себя соответствующий маркер, и причем данные для обработки маркированного изображения включают в себя перекрестную ссылку на множество частей изображения.
17. Система автоматического определения опыта пользователя или поведения системы, связанных с контентом изображения сцены, захваченным формирователем изображения, используя маркированное изображение, причем маркированное изображение включает в себя контент изображения сцены и по меньшей мере один маркер, причем упомянутая система содержит:
(a) блок обработки изображения, выполненный с возможностью обработки изображения сцены в соответствии с определенным опытом пользователя или поведением системы;
(b) детектор маркера, выполненный с возможностью идентификации и извлечения маркера из маркированного изображения; и
(c) декодер маркера, выполненный с возможностью декодирования маркера и вывода параметров формирователя изображения, кодированных в маркере, параметров формирователя изображения, включающих в себя, по меньшей мере, данные, используемые блоком обработки изображения, для автоматического определения опыта пользователя или поведения системы.
18. Система по п. 17, в которой блок обработки изображения дополнительно принимает данные от источника, внешнего относительно системы, причем блок обработки изображения выполнен с возможностью дополнительной обработки контента изображения сцены, частично основываясь на внешних данных.
19. Система по п. 17, в которой параметры формирователя изображения включают в себя, по меньшей мере, выбираемые пользователем ориентацию и координаты просмотра, уровень цифрового изменения масштаба, предпочтительную интересующую точку, параметры повышения качества изображения, яркость изображения, контрастность изображения, насыщенность или цветовую температуру.
20. Система по п. 17, в которой маркер является одним из считываемого человеком кода, машиночитаемого кода или водяного знака.
21. Система по п. 20, в которой маркером является код QR.
22. Система по п. 17, в которой определенный опыт пользователя или поведение системы включают в себя обработку искажения контента изображения сцены в соответствии с параметрами формирователя изображения, причем параметры формирователя изображения включают в себя уникальный идентификационный код, связанный с базой данных, содержащей по меньшей мере профиль искажения, поле зрения или локализованную относительную освещенность объектива.
23. Система по п. 17, в которой определенный опыт пользователя или поведение системы включают в себя обработку искажения контента изображения сцены в соответствии с параметрами формирователя изображения, причем параметры формирователя изображения включают в себя, по меньшей мере, профиль искажения объектива, поле зрения искаженного изображения, положение центральной оптической оси в искаженном изображении, ориентацию места изображения, ориентацию и координаты одного или более узкоугольных полей зрения, относительную освещенность объектива, уровень цифрового изменения масштаба, предпочтительную интересующую точку или параметры повышения качества изображения.
24. Система по п. 17, в которой блок обработки изображения выполнен с возможностью дополнительно обработки контента изображения сцены, частично основываясь по меньшей мере на компенсации затенения объектива линзы, боковой цветовой компенсации, коррекции цвета, балансе белого, удалении шума, увеличении резкости, динамическом расширении, виртуальной экспозиции, пиксельной интерполяции, пиксельной подвыборке или зоне обрезки пользователем.
25. Система по п. 17, в которой маркер располагается в углу маркированного изображения или обеспечивается в добавленном поле маркированного изображения.
26. Система автоматического определения опыта пользователя или поведения системы, связанных с контентом изображения сцены, полученного формирователем изображения, использующим маркированное изображение, причем маркированное изображение включает в себя контент изображения сцены и маркер, и упомянутая система содержит:
(a) блок обработки изображения, выполненный с возможностью обработки маркированного изображения и вывода параметров формирователя изображения или индикаторов, основываясь на параметрах изображения;
(b) детектор маркера, выполненный с возможностью идентификации и извлечения маркера из маркированного изображения; и
(c) декодер маркера, выполненный с возможностью декодирования маркера и вывода параметров формирователя изображения, кодированных в маркере, причем параметры формирователя изображения содержат, по меньшей мере, данные, используемые блоком обработки изображения для автоматического определения опыта пользователя или поведения системы.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201461970159P | 2014-03-25 | 2014-03-25 | |
| US61/970,159 | 2014-03-25 | ||
| PCT/CA2015/000192 WO2015143547A1 (en) | 2014-03-25 | 2015-03-25 | Automated definition of system behavior or user experience by recording, sharing, and processing information associated with wide-angle image |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016140636A true RU2016140636A (ru) | 2018-04-26 |
| RU2016140636A3 RU2016140636A3 (ru) | 2018-07-24 |
| RU2689136C2 RU2689136C2 (ru) | 2019-05-24 |
Family
ID=54192144
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016140636A RU2689136C2 (ru) | 2014-03-25 | 2015-03-25 | Автоматизированное определение поведения системы или опыта пользователя посредством записи, совместного использования и обработки информации, ассоциированной с широкоугольным изображением |
Country Status (13)
| Country | Link |
|---|---|
| US (3) | US10516799B2 (ru) |
| EP (1) | EP3123732A4 (ru) |
| JP (1) | JP6634432B2 (ru) |
| KR (1) | KR102357290B1 (ru) |
| CN (2) | CN106664349B (ru) |
| AU (1) | AU2015234575B2 (ru) |
| BR (1) | BR112016021856A2 (ru) |
| CA (1) | CA2943411C (ru) |
| CL (1) | CL2016002371A1 (ru) |
| MX (1) | MX2016012455A (ru) |
| RU (1) | RU2689136C2 (ru) |
| SG (1) | SG11201607733SA (ru) |
| WO (1) | WO2015143547A1 (ru) |
Families Citing this family (56)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10121215B2 (en) | 2014-07-29 | 2018-11-06 | GeoFrenzy, Inc. | Systems and methods for managing real estate titles and permissions |
| US10235726B2 (en) | 2013-09-24 | 2019-03-19 | GeoFrenzy, Inc. | Systems and methods for secure encryption of real estate titles and permissions |
| US9906609B2 (en) | 2015-06-02 | 2018-02-27 | GeoFrenzy, Inc. | Geofence information delivery systems and methods |
| US9363638B1 (en) | 2015-06-02 | 2016-06-07 | GeoFrenzy, Inc. | Registrar mapping toolkit for geofences |
| US9906902B2 (en) | 2015-06-02 | 2018-02-27 | GeoFrenzy, Inc. | Geofence information delivery systems and methods |
| US9462239B2 (en) * | 2014-07-15 | 2016-10-04 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Systems and methods for time-multiplexing temporal pixel-location data and regular image projection for interactive projection |
| US11240628B2 (en) | 2014-07-29 | 2022-02-01 | GeoFrenzy, Inc. | Systems and methods for decoupling and delivering geofence geometries to maps |
| US10932084B2 (en) | 2014-07-29 | 2021-02-23 | GeoFrenzy, Inc. | Systems, methods and apparatus for geofence networks |
| US12022352B2 (en) | 2014-07-29 | 2024-06-25 | GeoFrenzy, Inc. | Systems, methods and apparatus for geofence networks |
| US10237232B2 (en) | 2014-07-29 | 2019-03-19 | GeoFrenzy, Inc. | Geocoding with geofences |
| US10979849B2 (en) | 2015-06-02 | 2021-04-13 | GeoFrenzy, Inc. | Systems, methods and apparatus for geofence networks |
| US9875251B2 (en) | 2015-06-02 | 2018-01-23 | GeoFrenzy, Inc. | Geofence information delivery systems and methods |
| US9986378B2 (en) | 2014-07-29 | 2018-05-29 | GeoFrenzy, Inc. | Systems and methods for defining and implementing rules for three dimensional geofences |
| US11606666B2 (en) | 2014-07-29 | 2023-03-14 | GeoFrenzy, Inc. | Global registration system for aerial vehicles |
| US11838744B2 (en) | 2014-07-29 | 2023-12-05 | GeoFrenzy, Inc. | Systems, methods and apparatus for geofence networks |
| US10582333B2 (en) | 2014-07-29 | 2020-03-03 | GeoFrenzy, Inc. | Systems and methods for geofence security |
| US10805761B2 (en) | 2014-07-29 | 2020-10-13 | GeoFrenzy, Inc. | Global registration system for aerial vehicles |
| US10375514B2 (en) | 2014-07-29 | 2019-08-06 | GeoFrenzy, Inc. | Systems, methods and apparatus for geofence networks |
| US10115277B2 (en) | 2014-07-29 | 2018-10-30 | GeoFrenzy, Inc. | Systems and methods for geofence security |
| WO2016132623A1 (ja) * | 2015-02-18 | 2016-08-25 | 富士フイルム株式会社 | 追尾撮影制御装置、追尾撮影システム、カメラ、端末装置、追尾撮影方法、追尾撮影プログラム |
| WO2016196496A1 (en) | 2015-06-02 | 2016-12-08 | GeoFrenzy, Inc. | Geofence information delivery systems and methods |
| US20180249056A1 (en) * | 2015-08-18 | 2018-08-30 | Lg Electronics Inc. | Mobile terminal and method for controlling same |
| US10219026B2 (en) * | 2015-08-26 | 2019-02-26 | Lg Electronics Inc. | Mobile terminal and method for playback of a multi-view video |
| WO2017141102A1 (en) * | 2016-02-16 | 2017-08-24 | 6115187 Canada, d/b/a ImmerVision, Inc. | Image distortion transformation method and apparatus |
| US10839856B2 (en) * | 2016-03-09 | 2020-11-17 | Kyle Quinton Beatch | Systems and methods for generating compilations of photo and video data |
| CN106060652A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-10-26 | 北京中星微电子有限公司 | 一种视频码流中全景信息的标识方法和标识装置 |
| US10460501B2 (en) | 2016-07-04 | 2019-10-29 | Liquid Cinema Inc., Canada | System and method for processing digital video |
| US10297086B2 (en) | 2016-07-04 | 2019-05-21 | Liquid Cinema Inc. | System and method for processing digital video |
| US10958834B2 (en) | 2016-07-22 | 2021-03-23 | Immervision, Inc. | Method to capture, store, distribute, share, stream and display panoramic image or video |
| US10530970B2 (en) * | 2016-09-02 | 2020-01-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatic output metadata determination based on output device and substrate |
| US10537292B2 (en) | 2016-09-07 | 2020-01-21 | International Business Machines Corporation | Automated calibration and quality assurance of medical images |
| EP4254035A3 (en) * | 2016-10-12 | 2023-12-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method, apparatus, and recording medium for processing image |
| KR101953310B1 (ko) * | 2016-10-12 | 2019-02-28 | 삼성전자주식회사 | 영상을 처리하는 방법, 장치 및 기록매체 |
| US10560682B2 (en) | 2017-01-13 | 2020-02-11 | Gopro, Inc. | Methods and apparatus for providing a frame packing arrangement for panoramic content |
| US11765323B2 (en) * | 2017-05-26 | 2023-09-19 | Calumino Pty Ltd. | Apparatus and method of location determination in a thermal imaging system |
| JP7043255B2 (ja) | 2017-12-28 | 2022-03-29 | キヤノン株式会社 | 電子機器及びその制御方法 |
| JP2019121857A (ja) * | 2017-12-28 | 2019-07-22 | キヤノン株式会社 | 電子機器及びその制御方法 |
| WO2019153855A1 (zh) * | 2018-02-07 | 2019-08-15 | 迎刃而解有限公司 | 一种360度环绕方位及位置感知物件信息获取系统及其应用 |
| WO2019164514A1 (en) * | 2018-02-23 | 2019-08-29 | Google Llc | Transitioning between map view and augmented reality view |
| WO2019172718A1 (en) | 2018-03-09 | 2019-09-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device and on-device method for enhancing user experience in electronic device |
| US10863160B2 (en) | 2018-08-08 | 2020-12-08 | Liquid Cinema Inc. Canada | Conditional forced perspective in spherical video |
| EP3861713B1 (fr) * | 2018-10-02 | 2023-11-01 | Crosscall | Procede pour afficher une image independamment de l'orientation du moyen de capture ou d'une interface homme-machine de sortie d'un dispositif electronique mettant en oeuvre ledit procede |
| JP7372513B2 (ja) * | 2018-12-05 | 2023-11-01 | ミツミ電機株式会社 | 撮像デバイス、撮像システム、および産業用ロボット |
| US11196985B1 (en) | 2018-12-28 | 2021-12-07 | Facebook, Inc. | Surface adaptation for projection-based augmented reality system |
| US11172189B1 (en) * | 2018-12-28 | 2021-11-09 | Facebook, Inc. | User detection for projection-based augmented reality system |
| JP7316620B2 (ja) * | 2019-02-15 | 2023-07-28 | トヨタ モーター ヨーロッパ | 画像正規化のためのシステムと方法 |
| CN110060252B (zh) * | 2019-04-28 | 2021-11-05 | 重庆金山医疗技术研究院有限公司 | 一种图片内目标提示处理方法、装置及内窥镜系统 |
| JP7249207B2 (ja) * | 2019-05-28 | 2023-03-30 | シャープ株式会社 | シェーディング補正信号生成装置、複合機及びシェーディング補正信号生成方法 |
| WO2020250175A1 (en) * | 2019-06-11 | 2020-12-17 | Immervision Inc. | Method for optimal body or face protection with adaptive dewarping based on context segmentation layers |
| CN110673734B (zh) * | 2019-09-30 | 2023-12-01 | 京东方科技集团股份有限公司 | 虚拟旅游方法、客户端、服务器端、系统及图像采集设备 |
| US11989342B2 (en) | 2019-09-30 | 2024-05-21 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Virtual tourism client, server, system and acquisition device |
| CN113422911B (zh) * | 2021-05-25 | 2023-06-13 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 图像的采集发送和接收处理方法、采集设备及服务设备 |
| CN113487323B (zh) * | 2021-07-16 | 2022-04-08 | 湖南校智付网络科技有限公司 | 基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法及系统 |
| US12028658B2 (en) | 2021-08-03 | 2024-07-02 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Content creative intention preservation under various ambient color temperatures |
| GB202111600D0 (en) * | 2021-08-12 | 2021-09-29 | Milestone Systems As | Privacy preserving anomaly detection using semantic segmentation |
| US20230239565A1 (en) * | 2022-01-24 | 2023-07-27 | International Business Machines Corporation | Automatically upload photographs according to requirements |
Family Cites Families (46)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5461440A (en) | 1993-02-10 | 1995-10-24 | Olympus Optical Co., Ltd. | Photographing image correction system |
| US7720249B2 (en) * | 1993-11-18 | 2010-05-18 | Digimarc Corporation | Watermark embedder and reader |
| US7515733B2 (en) * | 1993-11-18 | 2009-04-07 | Digimarc Corporation | Methods and arrangements employing digital content items |
| US6459451B2 (en) | 1996-06-24 | 2002-10-01 | Be Here Corporation | Method and apparatus for a panoramic camera to capture a 360 degree image |
| JP2000196937A (ja) | 1998-12-28 | 2000-07-14 | Fuji Photo Film Co Ltd | ディジタル・カメラおよびその制御方法ならびに画像デ―タ再生装置および方法 |
| US6434701B1 (en) * | 1999-04-06 | 2002-08-13 | Kwan Software Engineering, Inc. | System and method for digitally marking a file |
| EP1202214A3 (en) * | 2000-10-31 | 2005-02-23 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Method and apparatus for object recognition |
| US7663670B1 (en) * | 2001-02-09 | 2010-02-16 | Digital Imaging Systems Gmbh | Methods and systems for embedding camera information in images |
| FR2826221B1 (fr) | 2001-05-11 | 2003-12-05 | Immervision Internat Pte Ltd | Procede d'obtention et d'affichage d'une image panoramique numerique a resolution variable |
| FR2827680B1 (fr) | 2001-07-20 | 2003-10-10 | Immervision Internat Pte Ltd | Procede de capture d'une image panoramique au moyen d'un capteur d'image de forme rectangulaire |
| JP2003230019A (ja) | 2002-02-05 | 2003-08-15 | Fuji Photo Film Co Ltd | 表示方法、及び表示システム |
| US6707998B2 (en) | 2002-05-14 | 2004-03-16 | Eastman Kodak Company | Method and system for correcting non-symmetric distortion in an image |
| US7313696B2 (en) * | 2002-07-22 | 2007-12-25 | Xerox Corporation | Method for authentication of JPEG image data |
| JP2004193645A (ja) | 2002-12-06 | 2004-07-08 | Fuji Photo Film Co Ltd | 撮像装置、合成画像作成方法および合成画像作成プログラム、並びに、撮影条件設定方法および撮影条件設定プログラム |
| GB2404819A (en) * | 2003-08-05 | 2005-02-09 | Research In Motion Ltd | Mobile communications device with integral optical navigation |
| JP2005167517A (ja) * | 2003-12-01 | 2005-06-23 | Olympus Corp | 画像処理装置、画像処理装置のキャリブレーション方法及び画像処理プログラム |
| WO2005076985A2 (en) * | 2004-02-04 | 2005-08-25 | Digimarc Corporation | Digital watermarking image signals on-chip and photographic travel logs through digital watermarking |
| JP2006011580A (ja) | 2004-06-23 | 2006-01-12 | Sharp Corp | 撮影情報処理装置 |
| CN101111866A (zh) | 2005-01-27 | 2008-01-23 | 汤姆森许可贸易公司 | 胶片标记检测系统 |
| JP4687279B2 (ja) * | 2005-06-29 | 2011-05-25 | ソニー株式会社 | 画像再生装置、画像再生方法、および画像再生用プログラム |
| JP4665166B2 (ja) | 2005-06-29 | 2011-04-06 | ソニー株式会社 | ステレオ画像処理装置、ステレオ画像処理方法およびステレオ画像処理用プログラム |
| FR2894685A3 (fr) | 2005-12-09 | 2007-06-15 | 6115187 Canada Inc | Procede et dispositif d'identification et de calibration d'optiques panoramiques |
| JP4670657B2 (ja) * | 2006-01-24 | 2011-04-13 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
| WO2008149709A1 (ja) | 2007-06-04 | 2008-12-11 | Sharp Kabushiki Kaisha | 携帯端末、携帯端末の制御方法、携帯端末の制御プログラムおよびこれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| CN101105838A (zh) | 2007-06-22 | 2008-01-16 | 项立 | 使用激光标记、图像检测与无线网络管理的防伪认证系统 |
| KR101313740B1 (ko) * | 2007-10-08 | 2013-10-15 | 주식회사 스테레오피아 | 원소스 멀티유즈 스테레오 카메라 및 스테레오 영상 컨텐츠제작방법 |
| JP4998287B2 (ja) | 2008-01-25 | 2012-08-15 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
| EA012247B1 (ru) * | 2008-07-07 | 2009-08-28 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Вдс" | Лечебно-профилактический состав для ухода за полостью рта |
| US8724007B2 (en) * | 2008-08-29 | 2014-05-13 | Adobe Systems Incorporated | Metadata-driven method and apparatus for multi-image processing |
| WO2010106678A1 (ja) * | 2009-03-19 | 2010-09-23 | 富士通株式会社 | マーカ生成プログラム、復元プログラム、マーカ生成装置、復元装置およびマーカ生成方法 |
| JP5077486B2 (ja) * | 2009-05-11 | 2012-11-21 | 富士通株式会社 | 画像暗号化・復号装置、方法、及びプログラム |
| JP5443300B2 (ja) | 2010-08-26 | 2014-03-19 | 日本電信電話株式会社 | 情報送受信システム及び情報送受信方法 |
| US20120223968A1 (en) * | 2010-10-12 | 2012-09-06 | Kazutoshi Kashimoto | Display processing device, display method, and program |
| JP5742179B2 (ja) * | 2010-11-05 | 2015-07-01 | ソニー株式会社 | 撮像装置、画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム |
| CN201927049U (zh) | 2010-12-27 | 2011-08-10 | 陆宝武 | 一种防伪检测装置 |
| JP6056122B2 (ja) | 2011-01-24 | 2017-01-11 | ソニー株式会社 | 画像符号化装置と画像復号装置およびその方法とプログラム |
| JP5948731B2 (ja) | 2011-04-19 | 2016-07-06 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置、画像処理システム及びプログラム |
| CN202019398U (zh) | 2011-05-06 | 2011-10-26 | Tcl数码科技（深圳）有限责任公司 | 一种数码摄像机 |
| US8842875B2 (en) * | 2011-05-26 | 2014-09-23 | Digimarc Corporation | Image related methods and systems |
| US9829700B2 (en) | 2011-06-09 | 2017-11-28 | Universite Laval | Imaging system for producing an image having at least one distorted zone |
| US8528820B2 (en) * | 2011-06-29 | 2013-09-10 | Symbol Technologies, Inc. | Object identification using barcode reader |
| US9591149B2 (en) * | 2012-04-30 | 2017-03-07 | Qualcomm Incorporated | Generation of a combined image of a presentation surface |
| US9477884B2 (en) * | 2012-06-14 | 2016-10-25 | Digimarc Corporation | Methods and systems for signal processing |
| US20150206349A1 (en) * | 2012-08-22 | 2015-07-23 | Goldrun Corporation | Augmented reality virtual content platform apparatuses, methods and systems |
| RU2504915C1 (ru) * | 2012-09-03 | 2014-01-20 | Вячеслав Михайлович Смелков | Способ юстировки направления визирной оси двухкамерной телевизионной системы и устройство для его осуществления |
| US9201976B1 (en) * | 2013-02-22 | 2015-12-01 | Isaac S. Daniel | System and method of authenticating an immigration visa card holder using an interactive immigration card |
-
2015
- 2015-03-25 MX MX2016012455A patent/MX2016012455A/es active IP Right Grant
- 2015-03-25 WO PCT/CA2015/000192 patent/WO2015143547A1/en active Application Filing
- 2015-03-25 KR KR1020167029662A patent/KR102357290B1/ko active IP Right Grant
- 2015-03-25 EP EP15769520.6A patent/EP3123732A4/en active Pending
- 2015-03-25 JP JP2017501437A patent/JP6634432B2/ja active Active
- 2015-03-25 SG SG11201607733SA patent/SG11201607733SA/en unknown
- 2015-03-25 BR BR112016021856A patent/BR112016021856A2/pt active IP Right Grant
- 2015-03-25 CA CA2943411A patent/CA2943411C/en active Active
- 2015-03-25 US US14/668,314 patent/US10516799B2/en active Active
- 2015-03-25 CN CN201580027710.6A patent/CN106664349B/zh active Active
- 2015-03-25 AU AU2015234575A patent/AU2015234575B2/en active Active
- 2015-03-25 CN CN201911391705.XA patent/CN111246195B/zh active Active
- 2015-03-25 RU RU2016140636A patent/RU2689136C2/ru active
-
2016
- 2016-09-21 CL CL2016002371A patent/CL2016002371A1/es unknown
-
2019
- 2019-11-13 US US16/682,640 patent/US10924623B2/en active Active
-
2021
- 2021-01-12 US US17/146,633 patent/US11172092B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111246195A (zh) | 2020-06-05 |
| SG11201607733SA (en) | 2016-10-28 |
| US10924623B2 (en) | 2021-02-16 |
| CN111246195B (zh) | 2022-01-11 |
| KR102357290B1 (ko) | 2022-01-28 |
| CA2943411C (en) | 2022-11-22 |
| JP2017513434A (ja) | 2017-05-25 |
| US11172092B2 (en) | 2021-11-09 |
| CA2943411A1 (en) | 2015-10-01 |
| US20150281507A1 (en) | 2015-10-01 |
| EP3123732A1 (en) | 2017-02-01 |
| US20200099816A1 (en) | 2020-03-26 |
| EP3123732A4 (en) | 2018-01-24 |
| AU2015234575A1 (en) | 2016-10-06 |
| JP6634432B2 (ja) | 2020-01-22 |
| WO2015143547A1 (en) | 2015-10-01 |
| RU2689136C2 (ru) | 2019-05-24 |
| AU2015234575B2 (en) | 2019-10-10 |
| CN106664349A (zh) | 2017-05-10 |
| BR112016021856A2 (pt) | 2017-08-15 |
| US10516799B2 (en) | 2019-12-24 |
| CN106664349B (zh) | 2020-03-13 |
| US20210136246A1 (en) | 2021-05-06 |
| RU2016140636A3 (ru) | 2018-07-24 |
| KR20160136432A (ko) | 2016-11-29 |
| CL2016002371A1 (es) | 2017-06-23 |
| MX2016012455A (es) | 2017-07-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2016140636A (ru) | Автоматизированное определение поведения системы или опыта пользователя посредством записи, совместного использования и обработки информации, ассоциированной с широкоугольным изображением | |
| JP7003238B2 (ja) | 画像処理方法、装置、及び、デバイス | |
| JP7027537B2 (ja) | 画像処理方法および装置、電子機器、ならびにコンピュータ可読記憶媒体 | |
| JP6911192B2 (ja) | 画像処理方法、装置および機器 | |
| US9865055B2 (en) | Calibration for immersive content systems | |
| CN109544620B (zh) | 图像处理方法和装置、计算机可读存储介质和电子设备 | |
| CN108419028B (zh) | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 | |
| CN108012078B (zh) | 图像亮度处理方法、装置、存储介质和电子设备 | |
| CN106454079B (zh) | 图像处理方法及装置和相机 | |
| US9094616B2 (en) | Method and system for image capture and facilitated annotation | |
| US20190166344A1 (en) | Method and device for image white balance, storage medium and electronic equipment | |
| RU2016118756A (ru) | Способ и устройство для определения пространственного параметра на основе изображения, а также оконечное устройство | |
| DE602007012949D1 (de) | Verminderung des Verwackelns von Bildern in digitale Kameras | |
| US10019639B2 (en) | Determining a boundary associated with image data | |
| CN107911683B (zh) | 图像白平衡处理方法、装置、存储介质和电子设备 | |
| CN107622497B (zh) | 图像裁剪方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 | |
| JP2018205648A5 (ru) | ||
| US9959634B2 (en) | Method and system for identifying depth data associated with an object | |
| KR20150082204A (ko) | 이미지 캡쳐 및 심층 어노테이션 방법 및 시스템 | |
| CN108760245A (zh) | 光学元件检测方法和装置、电子设备、可读存储介质 | |
| CN107370952A (zh) | 图像拍摄方法和装置 | |
| JP2018207415A5 (ru) | ||
| CN109447927B (zh) | 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
| CN107770447B (zh) | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 | |
| TWI672676B (zh) | 動態產生深度圖的結構光系統 |