RU2015143711A - Система и способ применения поток-опосредованной дилатации для определения скорректированного сосудистого возраста как показателя риска развития сердечно-сосудистого заболевания - Google Patents
Система и способ применения поток-опосредованной дилатации для определения скорректированного сосудистого возраста как показателя риска развития сердечно-сосудистого заболевания Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015143711A RU2015143711A RU2015143711A RU2015143711A RU2015143711A RU 2015143711 A RU2015143711 A RU 2015143711A RU 2015143711 A RU2015143711 A RU 2015143711A RU 2015143711 A RU2015143711 A RU 2015143711A RU 2015143711 A RU2015143711 A RU 2015143711A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- cvd
- fmd
- age
- specified
- Prior art date
Links
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 title claims 33
- 230000002792 vascular Effects 0.000 title claims 19
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 16
- 230000010339 dilation Effects 0.000 title claims 2
- 238000011161 development Methods 0.000 title 1
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 claims 8
- 230000001404 mediated effect Effects 0.000 claims 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims 5
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 claims 4
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims 3
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims 3
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims 2
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 claims 2
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 claims 2
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 claims 2
- 210000002302 brachial artery Anatomy 0.000 claims 2
- 210000001715 carotid artery Anatomy 0.000 claims 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims 2
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 claims 2
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 claims 2
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims 2
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 claims 2
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims 2
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 claims 2
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 claims 2
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 claims 2
- 238000012285 ultrasound imaging Methods 0.000 claims 2
- 206010020565 Hyperaemia Diseases 0.000 claims 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 claims 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 claims 1
- 230000036765 blood level Effects 0.000 claims 1
- 230000036770 blood supply Effects 0.000 claims 1
- 238000005206 flow analysis Methods 0.000 claims 1
- 230000000004 hemodynamic effect Effects 0.000 claims 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 claims 1
- 208000022064 reactive hyperemia Diseases 0.000 claims 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02007—Evaluating blood vessel condition, e.g. elasticity, compliance
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
- A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
- A61B5/02116—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics of pulse wave amplitude
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/026—Measuring blood flow
- A61B5/0295—Measuring blood flow using plethysmography, i.e. measuring the variations in the volume of a body part as modified by the circulation of blood therethrough, e.g. impedance plethysmography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4806—Sleep evaluation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
- A61B5/6898—Portable consumer electronic devices, e.g. music players, telephones, tablet computers
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
- A61B2560/04—Constructional details of apparatus
- A61B2560/0475—Special features of memory means, e.g. removable memory cards
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/026—Measuring blood flow
- A61B5/0261—Measuring blood flow using optical means, e.g. infrared light
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/06—Measuring blood flow
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Hematology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
Claims (56)
1. Способ диагностики вероятности развития CVD у субъекта, включающий
следующие стадии:
a) составление первого уравнения оптимального приближения по предварительно существующим данным, соотнося первоначальные CVD точки с совокупностью физиологических показателей, при этом указанная совокупность физиологических показателей включает календарный возраст;
b) экстраполяцию с использованием первого уравнения оптимального приближения для соотнесения экстраполированных CVD точек с более младшим или более старшим календарным возрастом, чем календарный возраст в указанных предварительно существующих данных;
c) применение указанных первоначальных CVD точек и указанных экстраполированных CVD точек для определения самых низких возможных общих CVD точек и самых высоких возможных общих CVD точек для указанных физиологических показателей;
d) составление второго уравнения оптимального приближения по предварительно существующим данным, соотнося данные риска CVD с общими CVD точками;
e) экстраполяцию с использованием второго уравнения оптимального приближения для соотнесения экстраполированных данных риска CVD с совокупностью общих CVD точек в интервале от указанных самых низких возможных общих CVD точек до указанных самых высоких возможных общих CVD точек;
f) соотнесение указанных экстраполированных данных риска CVD с выбранным значением в процентах поток-опосредованной дилатации (%FMD), выбранному из совокупности %FMD значений, при этом указанная совокупность %FMD значений включает значения выше и ниже указанного %FMD значения;
g) расширение указанных экстраполированных данных рисков CVD, которые объясняют указанную совокупность %FMD значений, тем самым создание расширенных данных рисков CVD;
h) применение второго уравнения оптимального приближения для соотнесения общих CVD точек с каждым значением в указанных расширенных данных риска CVD, тем самым создание совокупности соотнесенных общих CVD точек;
i) составление третьего уравнения оптимального приближения по указанным предварительно существующим данным, соотнося сосудистый возраст с показателями риска CVD;
j) применение третьего уравнения оптимального приближения и указанной совокупности соотнесенных общих CVD показателей для расчета сосудистого возраста, соответствующего каждому значению в указанных расширенных данных риска CVD;
k) составление четвертого уравнения оптимального приближения, соотносящего указанный сосудистый возраст со скорректированными выбранными значениями %FMDmax;
l) переотнесение указанных значений сосудистого возраста к указанной совокупности %FMD значений с учетом указанных скорректированных выбранных %FMDmax значений;
m) создание калькулятора сосудистого возраста, содержащего таблицу значений сосудистого возраста, соответствующих указанной совокупности общих CVD точек и совокупности FMD значений; и
n) применение указанного калькулятора сосудистого возраста для диагностики вероятности развития сердечно-сосудистого заболевания (CVD) у субъекта.
2. Способ по п. 1, в котором предварительно существующие данные представляют собой данные Фремингемского исследования сердца.
3. Способ по п. 1, в котором указанное значение %FMD составляет между около 4% и около 18%.
4. Способ по п. 3, в котором выбранное значение %FMD составляет около 10%
5. Способ по п. 1, в котором расширение указанных экстраполированных данных риска развития CVD, учитывающих указанную совокупность значений %FMD, включает умножение или деление указанных экстраполированных данных риска развития CVD на относительный показатель риска, равный от около 0,85 до около 0,95.
6. Способ по п. 5, в котором относительный показатель риска равен 0,87.
7. Способ по п. 1, в котором указанный более младший календарный возраст включает возраст 20-29 лет; указанный более старший календарный возраст включает возраст 75-80 лет.
8. Способ по п. 1, в котором указанная совокупность физиологических показателей включает также по меньшей мере один показатель, выбранный из группы, включающей пол, индекс массы тела, систолическое артериальное давление, частоту сердечных сокращений в покое, анализ потока воздуха при дыхании, курительный статус, диабет или его отсутствие, уровень в крови глюкозы, гемоглобина A1c, HDL холестерина, общего холестерина, другие показатели для липидов, толщину комплекса интима-медиа сонной артерии (CIMT), определяемую с помощью ультразвука, анализ скорости/амплитуды формы сигналов пульсовых волн, ультразвуковую визуализацию плечевой артерии, анализ температуры кончиков пальцев, данные шагомера, режим сна, уровень стресса, биомаркеры в крови и данные геномных исследований.
9. Способ по п. 1, в котором указанный сосудистый возраст рассчитывается в годах, месяцах, неделях, днях, часах, минутах или секундах.
10. Способ диагностики вероятности развития CVD у субъекта, включающий следующие стадии:
a) определение относительного постокклюзионного изменения диаметра артериального сосуда конечности при помощи пробы с реактивной гиперемией;
b) расчет сосудистого возраста с использованием по меньшей мере установленного изменения диаметра указанного сосуда и характерного показателя поток-опосредованной дилатации (FMD) в указанном сосуде;
c) представление указанного рассчитанного сосудистого возраста.
11. Способ по п. 10, в котором указанная стадия определения включает также применение пневмоплетизмографии.
12. Способ по п. 10, в котором указанная стадия определения включает временное сжатие кровотока в указанную артерию в указанной конечности.
13. Способ по п. 10, в котором указанная стадия определения включает временное создание гемодинамического стресса ниже по потоку в артериальном кровоснабжении конечности, тем самым индуцируя поток-опосредованную дилатацию (расширение).
14. Способ по п. 10, в котором указанная стадия определения включает также применение ультразвуковой визуализации.
15. Способ по п. 10, в котором указанный характерный показатель FMD включает по меньшей мере один из %FMDmax, время до %FMDmax и FMD через X секунд, где X означает число, отличное от нуля.
16. Диагностический прибор, содержащий следующие компоненты:
a) первое запоминающее устройство для хранения первоначальных данных, относящихся к общему риску развития сердечно-сосудистого заболевания у пациента на основании совокупности физиологических показателей;
b) устройство для определения показателя, характерного для поток-опосредованной дилатации (FMD) артериального сосуда конечности; и
c) процессор, соединенный с указанным первым запоминающим устройством и с указанным устройством, описанным в подпункте b), причем указанный процессор выполняет следующие операции:
(1) загружает указанный показатель в указанные хранящиеся первоначальные данные с целью преобразования указанного общего риска развития сердечно-сосудистого заболевания в сосудистый возраст; и
(2) выдает указанный сосудистый возраст.
17. Диагностический прибор по п. 16, где указанные первоначальные данные получают из данных, относящихся к указанному общему риску развития сердечно-сосудистого заболевания в изучаемой популяции.
18. Диагностический прибор по п. 16, где указанные первоначальные данные получают либо из данных FHS, либо из данных Европейского проекта SCORE.
19. Диагностический прибор по п. 16, где предусматривается также ввод в указанный процессор индивидуальных данных пациента, выбранных из группы, состоящей из календарного возраста, пола, индекса массы тела, систолического артериального давления, частоты сердечных сокращений в покое, анализа потока воздуха при дыхании, курительного статуса, наличия или отсутствия диабета, уровня в крови глюкозы, гемоглобина A1c, HDL холестерина, общего холестерина, других показателей для липидов, толщины комплекса интима-медиа сонной артерии (CIMT), определяемой с помощью ультразвука, анализа скорости/амплитуды формы сигналов пульсовых волн, ультразвуковой визуализации плечевой артерии, анализа температуры кончиков пальцев, данных шагомера, режима сна, уровня стресса, биомаркеров в крови и данных геномных исследований.
20. Диагностический прибор по п. 16, где указанное устройство содержит компонент, выбранный из группы, состоящей из плетизмографа для измерения давления, фотоплетизмографа и ультразвукового визуализатора.
21. Диагностический прибор по п. 20, где указанное устройство содержит пневмоплетизмограф без датчиков.
22. Диагностический прибор по п. 16, который также содержит второе запоминающее устройство для хранения дополнительных данных, относящихся к показателю, характерному для поток-опосредованной дилатации; и при этом указанный процессор электрически связан с указанным первым запоминающим устройством и с указанным вторым запоминающим устройством, причем указанный процессор выполнен с возможностью корректировать указанные первоначальные данные с использованием дополнительных данных для определения сосудистого возраста.
23. Диагностический прибор по п. 16, где указанный характерный показатель FMD включает по меньшей мере один из %FMDmax, время до %FMDmax и FMD через X секунд, где X означает число, отличное от нуля.
24. Диагностический прибор по п. 16, где указанный сосудистый возраст рассчитывается в годах, месяцах, неделях, днях, часах, минутах или секундах.
25. Система для предоставления пациенту информации о сосудистом возрасте в реальном времени, включающая:
диагностический прибор, включающий следующие компоненты:
a) первое запоминающее устройство для хранения первоначальных данных, относящихся к общему риску развития сердечно-сосудистого заболевания у пациента, основанных на совокупности физиологических показателей;
b) устройство для определения показателя, характерного для поток-опосредованной дилатации (FMD) артериального сосуда конечности; и
c) процессор, соединенный с указанным первым запоминающим устройством и с указанным устройством, описанным в подпункте b), причем указанный процессор выполняет следующие операции:
(1) загружает указанный показатель в указанные хранящиеся первоначальные данные с целью преобразования указанного общего риска развития сердечно-сосудистого заболевания в сосудистый возраст; и
(2) выдает указанный сосудистый возраст;
сеть передачи данных, связанную с этим диагностическим прибором; и
мобильное устройство, связанное с этой сетью передачи данных, причем мобильное устройство выполнено с возможностью отображения указанного сосудистого возраста.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201361778424P | 2013-03-13 | 2013-03-13 | |
| US61/778,424 | 2013-03-13 | ||
| PCT/US2014/026895 WO2014160515A1 (en) | 2013-03-13 | 2014-03-13 | Flow-mediated dilation to determine vascular age |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015143711A true RU2015143711A (ru) | 2017-04-28 |
| RU2015143711A3 RU2015143711A3 (ru) | 2018-03-14 |
Family
ID=51625446
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015143711A RU2015143711A (ru) | 2013-03-13 | 2014-03-13 | Система и способ применения поток-опосредованной дилатации для определения скорректированного сосудистого возраста как показателя риска развития сердечно-сосудистого заболевания |
Country Status (16)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10568582B2 (ru) |
| EP (1) | EP2967362B1 (ru) |
| JP (1) | JP6549094B2 (ru) |
| KR (1) | KR20150137060A (ru) |
| CN (1) | CN105283120B (ru) |
| AU (1) | AU2014243720B2 (ru) |
| BR (1) | BR112015023253A2 (ru) |
| CA (1) | CA2904631A1 (ru) |
| ES (1) | ES2715102T3 (ru) |
| HK (1) | HK1220336A1 (ru) |
| IL (1) | IL240932B (ru) |
| MX (1) | MX2015012585A (ru) |
| RU (1) | RU2015143711A (ru) |
| SG (1) | SG11201506960XA (ru) |
| TR (1) | TR201903691T4 (ru) |
| WO (1) | WO2014160515A1 (ru) |
Families Citing this family (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170124701A1 (en) * | 2014-03-17 | 2017-05-04 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | System and method for measuring artery thickness using ultrasound imaging |
| AU2016288716B2 (en) * | 2015-07-01 | 2020-08-20 | Everist Genomics, Inc. | System and method of assessing endothelial function |
| US10043327B2 (en) * | 2016-06-14 | 2018-08-07 | International Business Machines Corporation | Using embedded electromagnetic signatures to monitor and authorize collection of printed material |
| CA3077703A1 (en) * | 2017-10-24 | 2019-05-02 | Adventia Technology, LLC | Systems, methods, and devices for aggregated health data processing and treatment recommendation generation platforms |
| CN108185996B (zh) * | 2017-12-27 | 2020-01-10 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 动脉血管年龄估算模型构建方法和装置 |
| EP3853861A4 (en) * | 2018-09-21 | 2022-06-15 | Henry Ford Health System | METHOD FOR DETERMINING THE RISK OF VASCULAR ACCESS IN A POPULATION OF HEMODIALYSIS PATIENTS |
| CN109171812B (zh) * | 2018-09-26 | 2021-08-10 | 南京邮电大学 | 一种基于弹性模量的颈动脉衰老预测方法 |
| RU2725294C1 (ru) * | 2019-08-23 | 2020-06-30 | Самсунг Электроникс Ко., Лтд. | Персонализированная система формирования рекомендаций пользователю в реализации здорового образа жизни |
| KR20210104410A (ko) | 2020-02-17 | 2021-08-25 | 삼성전자주식회사 | 생체정보 추정 장치 및 방법과, 초음파 장치 및 모바일 장치 |
| CA3202678A1 (en) * | 2020-12-22 | 2022-06-30 | University Of Washington | System and method for measuring total blood volume with ultrasound |
| CN113229787A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-08-10 | 安庆师范大学 | 基于脉搏信号形状特征的血管年龄估算及有效性评价方法 |
| US20220336104A1 (en) * | 2021-04-16 | 2022-10-20 | Withings | Devices, Systems and Processes to Compute A Vascular Health Related Score |
| RU207080U1 (ru) * | 2021-07-13 | 2021-10-11 | Борис Игоревич Левицкий | Измерительный модуль для телемедицинской информационной системы |
| US11894116B1 (en) * | 2022-12-01 | 2024-02-06 | Oceandrive Ventures, LLC | Apparatus for extending longevity and a method for its use |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002024401A (ja) * | 2000-07-06 | 2002-01-25 | Takeda Chem Ind Ltd | 疾病の治療および予防の指導・支援システム |
| JP5179707B2 (ja) * | 2005-06-17 | 2013-04-10 | フクダ電子株式会社 | 血管弾性指数の経時推移レポート及びその生成方法並びに生体情報出力装置 |
| JP2007065892A (ja) * | 2005-08-30 | 2007-03-15 | Ginga Kobo:Kk | 抗加齢管理システム |
| US8016761B2 (en) * | 2006-10-23 | 2011-09-13 | The General Electric Company | Method and apparatus for automated flow mediated dilation |
| US8409104B2 (en) * | 2008-05-02 | 2013-04-02 | Conopco Inc. | Heart age assessment |
| JP5346555B2 (ja) * | 2008-11-04 | 2013-11-20 | 富士フイルム株式会社 | 動脈硬化リスク表示機能を備えた超音波診断装置 |
| US8057400B2 (en) | 2009-05-12 | 2011-11-15 | Angiologix, Inc. | System and method of measuring changes in arterial volume of a limb segment |
| CN102481106A (zh) * | 2009-06-02 | 2012-05-30 | 迈克尔·大卫·怀特 | 使用节段体积描记法检测和评估反应性充血的方法和装置 |
| US20110270051A1 (en) * | 2010-05-03 | 2011-11-03 | Morteza Naghavi | Cardiovascular Disease Screening Method and Apparatus |
| WO2012116997A1 (en) * | 2011-02-28 | 2012-09-07 | Farmicom Pharmaceutical Company D.O.O. | TREATMENT OF ARTERIAL AGEING BY HMG CoA REDUCTASE INHIBITOR |
| WO2012149209A1 (en) * | 2011-04-26 | 2012-11-01 | The Regents Of The University Of California | Assessing endothelial function using a blood pressure cuff |
-
2014
- 2014-03-13 SG SG11201506960XA patent/SG11201506960XA/en unknown
- 2014-03-13 US US14/774,632 patent/US10568582B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2014-03-13 CA CA2904631A patent/CA2904631A1/en not_active Abandoned
- 2014-03-13 KR KR1020157025551A patent/KR20150137060A/ko not_active Application Discontinuation
- 2014-03-13 WO PCT/US2014/026895 patent/WO2014160515A1/en active Application Filing
- 2014-03-13 AU AU2014243720A patent/AU2014243720B2/en not_active Ceased
- 2014-03-13 BR BR112015023253A patent/BR112015023253A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2014-03-13 RU RU2015143711A patent/RU2015143711A/ru not_active Application Discontinuation
- 2014-03-13 EP EP14773332.3A patent/EP2967362B1/en active Active
- 2014-03-13 ES ES14773332T patent/ES2715102T3/es active Active
- 2014-03-13 TR TR2019/03691T patent/TR201903691T4/tr unknown
- 2014-03-13 MX MX2015012585A patent/MX2015012585A/es unknown
- 2014-03-13 CN CN201480014033.XA patent/CN105283120B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2014-03-13 JP JP2016502272A patent/JP6549094B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2015
- 2015-08-31 IL IL240932A patent/IL240932B/en active IP Right Grant
-
2016
- 2016-07-15 HK HK16108397.4A patent/HK1220336A1/zh not_active IP Right Cessation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP2967362A1 (en) | 2016-01-20 |
| EP2967362A4 (en) | 2016-10-05 |
| JP6549094B2 (ja) | 2019-07-24 |
| US10568582B2 (en) | 2020-02-25 |
| AU2014243720B2 (en) | 2018-10-18 |
| CN105283120B (zh) | 2018-02-09 |
| BR112015023253A2 (pt) | 2017-07-18 |
| ES2715102T3 (es) | 2019-05-31 |
| SG11201506960XA (en) | 2015-10-29 |
| IL240932B (en) | 2019-06-30 |
| AU2014243720A1 (en) | 2015-09-24 |
| IL240932A0 (en) | 2015-11-30 |
| WO2014160515A1 (en) | 2014-10-02 |
| EP2967362B1 (en) | 2018-12-12 |
| CA2904631A1 (en) | 2014-10-02 |
| TR201903691T4 (tr) | 2019-05-21 |
| KR20150137060A (ko) | 2015-12-08 |
| MX2015012585A (es) | 2016-10-13 |
| JP2016515878A (ja) | 2016-06-02 |
| CN105283120A (zh) | 2016-01-27 |
| RU2015143711A3 (ru) | 2018-03-14 |
| US20160029972A1 (en) | 2016-02-04 |
| HK1220336A1 (zh) | 2017-05-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2015143711A (ru) | Система и способ применения поток-опосредованной дилатации для определения скорректированного сосудистого возраста как показателя риска развития сердечно-сосудистого заболевания | |
| CN108185996B (zh) | 动脉血管年龄估算模型构建方法和装置 | |
| Davies et al. | Use of simultaneous pressure and velocity measurements to estimate arterial wave speed at a single site in humans | |
| KR100358508B1 (ko) | 동맥펄스파해석장치및그장치를사용한진단장치 | |
| JP2016515878A5 (ru) | ||
| Davies et al. | Pulse wave velocity and the non-invasive methods used to assess it: Complior, SphygmoCor, Arteriograph and Vicorder | |
| KR20170115550A (ko) | 대상자의 평균 동맥압을 도출하는 방법 및 장치 | |
| TWI475977B (zh) | 一種藉壓脈帶壓力脈波震盪訊號以預估中央動脈脈搏壓的方法及其裝置 | |
| CN108523867A (zh) | 一种自校准ppg无创血压测量方法及系统 | |
| Bikia et al. | Noninvasive cardiac output and central systolic pressure from cuff-pressure and pulse wave velocity | |
| Bertaglia et al. | Computational hemodynamics in arteries with the one-dimensional augmented fluid-structure interaction system: viscoelastic parameters estimation and comparison with in-vivo data | |
| Bulas et al. | Central systolic blood pressure increases with aortic stiffness. | |
| Alastruey et al. | Arterial pulse wave modeling and analysis for vascular-age studies: a review from VascAgeNet | |
| CN103505191B (zh) | 一种利用压脉带的压力脉波震荡讯号以预估中心主动脉脉搏压的方法及其装置 | |
| RU2268639C2 (ru) | Способ пульсометрической оценки функционального состояния и характера вегетативной регуляции сердечно-сосудистой системы человека | |
| Pagoulatou et al. | On the importance of the nonuniform aortic stiffening in the hemodynamics of physiological aging | |
| Stoner et al. | The impact of upper-limb position on estimated central blood pressure waveforms | |
| Liang et al. | In vivo validation of an oscillometric method for estimating central aortic pressure | |
| Muecke et al. | The mean machine; accurate non-invasive blood pressure measurement in the critically ill patient | |
| US20190110702A1 (en) | A Method Of Deriving Systolic Blood Pressure And/Or Diastolic Blood Pressure Of A Subject | |
| JP2017508583A (ja) | 分節プレスチモグラフィを用いて反応性充血を検出および評価する方法および装置 | |
| TWI441618B (zh) | 導出中心主動脈心縮壓的方法以及分析動脈波形資料以導出中心主動脈心縮壓數值的方法 | |
| Lee et al. | A Cloud-Based Assessment of Arterial Stiffness Through Contour Analysis of A Photoplethysmography | |
| CN113598724A (zh) | 用于评估心血管自主神经功能的装置 | |
| Bolic et al. | Progress in the Assessment of Arterial Stiffness |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20180913 |