RU2015111423A - Способ и устройство для идентификации целевого объекта на изображении - Google Patents
Способ и устройство для идентификации целевого объекта на изображении Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015111423A RU2015111423A RU2015111423A RU2015111423A RU2015111423A RU 2015111423 A RU2015111423 A RU 2015111423A RU 2015111423 A RU2015111423 A RU 2015111423A RU 2015111423 A RU2015111423 A RU 2015111423A RU 2015111423 A RU2015111423 A RU 2015111423A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- subsets
- image
- exceed
- areas
- lines
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
- G06V10/443—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components by matching or filtering
- G06V10/449—Biologically inspired filters, e.g. difference of Gaussians [DoG] or Gabor filters
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/211—Selection of the most significant subset of features
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/771—Feature selection, e.g. selecting representative features from a multi-dimensional feature space
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
1. Способ идентификации целевого объекта на изображении, включающий:анализ изображения и разделение точек на изображении на множество подмножеств согласно областям и линиям на изображении;выполнение сравнения данных в каждом подмножестве с данными целевого объекта, которые хранятся в базе данных, и определение тех подмножеств, степень соответствия которых превышает заданный порог; ивыделение областей и линий, соответствующих тем подмножествам, которые превышают заданный порог.2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что шаг анализа изображения и разделения точек на изображении на множество подмножеств согласно областям и линиям на изображении включает:анализ изображения алгоритмом вычисления лапласиана над гауссианом (LOG) и разделение точек на изображении на множество подмножеств согласно областям и линиям на изображении.3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что шаг выделения на экране дисплея областей и линий, соответствующих подмножествам, которые превышают заданный порог, включает:выполнение улучшенной визуализации для областей и линий, соответствующих подмножествам, которые превышают заданный порог; и/илиотображение информации, соответствующей подмножествам, которые превышают заданный порог.4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что перед отображением информации, соответствующей подмножествам, которые превышают заданный порог, он включает также:получение информации, соответствующей подмножествам, которые превышают заданный порог, из базы данных; илиполучение информации, вводимой пользователем и соответствующей подмножествам, которые превышают заданный порог.5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что, когда изображение является
Claims (10)
1. Способ идентификации целевого объекта на изображении, включающий:
анализ изображения и разделение точек на изображении на множество подмножеств согласно областям и линиям на изображении;
выполнение сравнения данных в каждом подмножестве с данными целевого объекта, которые хранятся в базе данных, и определение тех подмножеств, степень соответствия которых превышает заданный порог; и
выделение областей и линий, соответствующих тем подмножествам, которые превышают заданный порог.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что шаг анализа изображения и разделения точек на изображении на множество подмножеств согласно областям и линиям на изображении включает:
анализ изображения алгоритмом вычисления лапласиана над гауссианом (LOG) и разделение точек на изображении на множество подмножеств согласно областям и линиям на изображении.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что шаг выделения на экране дисплея областей и линий, соответствующих подмножествам, которые превышают заданный порог, включает:
выполнение улучшенной визуализации для областей и линий, соответствующих подмножествам, которые превышают заданный порог; и/или
отображение информации, соответствующей подмножествам, которые превышают заданный порог.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что перед отображением информации, соответствующей подмножествам, которые превышают заданный порог, он включает также:
получение информации, соответствующей подмножествам, которые превышают заданный порог, из базы данных; или
получение информации, вводимой пользователем и соответствующей подмножествам, которые превышают заданный порог.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что, когда изображение является панорамным изображением, шаг анализа изображения и разделения точек на изображении на множество подмножеств согласно областям и линиям на изображении включает:
анализ каждого кадра в панорамном изображении и разделение точек в каждом кадре изображения на множество подмножеств согласно областям и линиям на изображении; и
шаг выделения областей и линий, соответствующих подмножествам, которые превышают заданный порог, включает:
определение, отображены ли на предыдущем кадре изображения области и линии, являющиеся теми же самыми, что и области и линии, соответствующие подмножествам, которые превышают заданный порог в текущем кадре изображения, и если результат определения положителен, то области и линии, соответствующие подмножествам, которые превышают заданный порог в текущем кадре изображения, не отображают, а если результат определения отрицателен, то области и линии, соответствующие подмножествам, которые превышают заданный порог в текущем кадре изображения, выделяют.
6. Устройство для идентификации целевого объекта на изображении, содержащее:
блок разделения, сконфигурированный, чтобы анализировать изображение и разделять точки на изображении на множество подмножеств согласно областям и линиям на изображении;
блок сравнения, сконфигурированный, чтобы проводить сравнение данных в каждом подмножестве с данными целевого объекта, которые хранятся в базе данных, и определять те подмножества, для которых степень соответствия превышает заданный порог; и
блок отображения, сконфигурированный, чтобы выделять на экране дисплея области и линии, соответствующие подмножествам, которые превышают заданный порог.
7. Устройство по п. 6, отличающееся тем, что блок разделения дополнительно сконфигурирован для анализа изображения алгоритмом вычисления лапласиана над гауссианом (LOG) и разделения точек на изображении на множество подмножеств согласно областям и линиям на изображении.
8. Устройство по п. 6, отличающееся тем, что
блок отображения дополнительно сконфигурирован, чтобы выполнять улучшенную визуализацию для областей и линий, соответствующих подмножествам, которые превышают заданный порог; и/или
блок отображения дополнительно сконфигурирован, чтобы отображать информацию, соответствующую подмножествам, которые превышают заданный порог.
9. Устройство по п. 8, отличающееся тем, что
блок отображения дополнительно сконфигурирован так, чтобы перед отображением информации, соответствующей подмножествам, которые превышают заданный порог, получать из базы данных информацию, соответствующую подмножествам, которые превышают заданный порог; или
блок отображения дополнительно сконфигурирован так, чтобы перед отображением информации, соответствующей подмножествам, которые превышают заданный порог, получать информацию, вводимую пользователем и соответствующую подмножествам, которые превышают заданный порог.
10. Устройство по п. 6, отличающееся тем, что, когда изображение является панорамным изображением,
блок разделения дополнительно сконфигурирован так, чтобы анализировать каждый кадр на панорамном изображении и разделять точки в каждом кадре изображения на множество подмножеств согласно областям и линиям на изображении; и
блок отображения дополнительно сконфигурирован так, чтобы определять, отображаются ли на предыдущем кадре изображения области и линии, являющиеся теми же самыми, что и области и линии, соответствующие подмножествам, которые превышают заданный порог в текущем кадре изображения, и если результат определения положителен, то блок отображения не конфигурирован для отображения областей и линий, соответствующих подмножествам, которые превышают заданный порог на текущем кадре изображения, а если результат определения отрицательный, то блок отображения конфигурирован для выделения областей и линий, соответствующих подмножествам, которые превышают заданный порог на текущем кадре изображения.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210360651.2 | 2012-09-21 | ||
| CN201210360651.2A CN103679129A (zh) | 2012-09-21 | 2012-09-21 | 一种图像中的目标物体识别方法及装置 |
| PCT/CN2013/083578 WO2014044158A1 (zh) | 2012-09-21 | 2013-09-16 | 一种图像中的目标物体识别方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015111423A true RU2015111423A (ru) | 2016-11-10 |
| RU2637989C2 RU2637989C2 (ru) | 2017-12-08 |
Family
ID=50316621
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015111423A RU2637989C2 (ru) | 2012-09-21 | 2013-09-16 | Способ и устройство для идентификации целевого объекта на изображении |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20150248592A1 (ru) |
| EP (1) | EP2899671A4 (ru) |
| JP (1) | JP6240199B2 (ru) |
| CN (1) | CN103679129A (ru) |
| RU (1) | RU2637989C2 (ru) |
| WO (1) | WO2014044158A1 (ru) |
Families Citing this family (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10552933B1 (en) | 2015-05-20 | 2020-02-04 | Digimarc Corporation | Image processing methods and arrangements useful in automated store shelf inspections |
| US10482361B2 (en) | 2015-07-05 | 2019-11-19 | Thewhollysee Ltd. | Optical identification and characterization system and tags |
| US9740951B2 (en) * | 2015-09-11 | 2017-08-22 | Intel Corporation | Technologies for object recognition for internet-of-things edge devices |
| CN105447489B (zh) * | 2015-11-13 | 2018-11-16 | 浙江传媒学院 | 一种图片ocr识别系统的字符与背景粘连噪声消除方法 |
| US20170169572A1 (en) * | 2015-12-15 | 2017-06-15 | Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. | Method and electronic device for panoramic video-based region identification |
| EP3437031A4 (en) * | 2016-03-29 | 2019-11-27 | Bossa Nova Robotics IP, Inc. | SYSTEM AND METHOD FOR LOCATING, IDENTIFYING AND COUNTING ELEMENTS |
| US11231725B2 (en) * | 2017-03-06 | 2022-01-25 | Spiral Inc. | Control system for a flying object, control device therefor, and marker thereof |
| CN107729528A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-02-23 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种建筑物信息获取方法及装置、计算机装置和计算机可读存储介质 |
| US10387554B1 (en) * | 2018-02-19 | 2019-08-20 | International Business Machines Corporation | Applying matching data transformation information based on a user's editing of data within a document |
| CN110297483B (zh) * | 2018-03-21 | 2020-12-18 | 广州极飞科技有限公司 | 待作业区域边界获取方法、装置，作业航线规划方法 |
| JP7120093B2 (ja) * | 2019-03-15 | 2022-08-17 | トヨタ自動車株式会社 | 部品判別装置及び部品判別方法 |
| CN110377218B (zh) * | 2019-06-26 | 2021-09-28 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| US11774842B2 (en) | 2019-08-16 | 2023-10-03 | Bossa Nova Robotics Ip, Inc. | Systems and methods for image capture and shelf content detection |
| US11107238B2 (en) * | 2019-12-13 | 2021-08-31 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for detecting item facings |
| CN111080674B (zh) * | 2019-12-18 | 2023-11-14 | 上海无线电设备研究所 | 一种基于混合高斯模型的多目标isar关键点提取方法 |
| CN111583247B (zh) * | 2020-05-12 | 2023-11-03 | 中南大学 | 一种图像二值化处理方法及装置 |
| CN111598897B (zh) * | 2020-05-13 | 2023-03-28 | 西安工程大学 | 基于Otsu和改进Bernsen的红外图像分割方法 |
| RU2746840C1 (ru) * | 2020-09-08 | 2021-04-21 | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ КАЗЕННОЕ ВОЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ | Способ поиска и идентификации токсичных осколков разрушившегося в результате аварийных воздействий ядерно- и радиационно опасного объекта |
| CN116647644B (zh) * | 2023-06-06 | 2024-02-20 | 上海优景智能科技股份有限公司 | 基于数字孪生技术的校园交互式监控方法以及系统 |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5767893A (en) * | 1995-10-11 | 1998-06-16 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for content based downloading of video programs |
| JP3799861B2 (ja) * | 1999-02-24 | 2006-07-19 | 株式会社日立製作所 | 画像合成装置、画像合成方法を実行させるプログラムが記録された記録媒体 |
| JP4181310B2 (ja) * | 2001-03-07 | 2008-11-12 | 昌和 鈴木 | 数式認識装置および数式認識方法 |
| JP4899402B2 (ja) * | 2005-10-05 | 2012-03-21 | 株式会社日立製作所 | 撮像装置 |
| RU2346326C2 (ru) * | 2007-03-01 | 2009-02-10 | Виталий Семенович Титов | Способ калибровки радиальной дисторсии оптической подсистемы системы технического зрения |
| CN100547603C (zh) * | 2007-08-08 | 2009-10-07 | 华中科技大学 | 一种地面建筑物识别定位方法 |
| JP5031617B2 (ja) * | 2008-02-25 | 2012-09-19 | パイオニア株式会社 | 関連領域特定装置及び方法、並びに画像認識装置及び方法 |
| JP5436559B2 (ja) * | 2008-09-02 | 2014-03-05 | エコール・ポリテクニーク・フェデラル・ドゥ・ローザンヌ（エーペーエフエル） | ポータブル・デバイス上での画像アノテーション |
| US9195898B2 (en) * | 2009-04-14 | 2015-11-24 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for image recognition using mobile devices |
| KR20110085728A (ko) * | 2010-01-21 | 2011-07-27 | 삼성전자주식회사 | 휴대용 단말기에서 건물 영역을 인식하기 위한 장치 및 방법 |
| CN102279929B (zh) * | 2010-06-13 | 2013-03-27 | 中国科学院电子学研究所 | 一种基于对象语义树模型的遥感人造地物目标识别方法 |
| JP5706647B2 (ja) * | 2010-09-03 | 2015-04-22 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、およびその処理方法 |
| RU2459251C2 (ru) * | 2010-09-15 | 2012-08-20 | Закрытое Акционерное Общество "Нанотехнология Мдт" | Способ выделения локальных объектов на цифровых изображениях поверхности |
| US9208548B1 (en) * | 2013-05-06 | 2015-12-08 | Amazon Technologies, Inc. | Automatic image enhancement |
-
2012
- 2012-09-21 CN CN201210360651.2A patent/CN103679129A/zh active Pending
-
2013
- 2013-09-16 JP JP2015532287A patent/JP6240199B2/ja active Active
- 2013-09-16 WO PCT/CN2013/083578 patent/WO2014044158A1/zh active Application Filing
- 2013-09-16 EP EP13838880.6A patent/EP2899671A4/en not_active Withdrawn
- 2013-09-16 RU RU2015111423A patent/RU2637989C2/ru active
- 2013-09-16 US US14/430,243 patent/US20150248592A1/en not_active Abandoned
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2637989C2 (ru) | 2017-12-08 |
| WO2014044158A1 (zh) | 2014-03-27 |
| US20150248592A1 (en) | 2015-09-03 |
| CN103679129A (zh) | 2014-03-26 |
| EP2899671A4 (en) | 2016-01-20 |
| JP2015532988A (ja) | 2015-11-16 |
| EP2899671A1 (en) | 2015-07-29 |
| JP6240199B2 (ja) | 2017-11-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2015111423A (ru) | Способ и устройство для идентификации целевого объекта на изображении | |
| EA201890935A1 (ru) | Способ получения и анализа аэрофотоснимков | |
| US10311115B2 (en) | Object search method and apparatus | |
| WO2021003825A1 (zh) | 视频镜头剪切的方法、装置及计算机设备 | |
| RU2009102124A (ru) | Устройство обработки видеоинформации системы охранной сигнализации | |
| US20130258198A1 (en) | Video search system and method | |
| JP7006702B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
| EP2698727A3 (en) | Terminal and method for determining type of input method editor | |
| JP2012243313A (ja) | 画像処理方法および画像処理装置 | |
| US10395091B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium identifying cell candidate area | |
| RU2018110079A (ru) | Способ и устройство для распознавания тканей | |
| JP2013074461A5 (ru) | ||
| JP2016071777A5 (ru) | ||
| KR20140125207A (ko) | 피검사자의 심리 상태를 진단하기 위한 이미지 분석 방법, 장치 및 기록매체 | |
| US8483487B2 (en) | Image processing device and method for capturing object outline | |
| US9699501B2 (en) | Information processing device and method, and program | |
| EP3076674B1 (en) | Video quality detection method and device | |
| JP5780791B2 (ja) | 細胞の追跡処理方法 | |
| JP2017162179A5 (ru) | ||
| KR20160011535A (ko) | 영상 처리 장치 및 방법 | |
| JP2015149085A5 (ru) | ||
| JP2018147350A5 (ru) | ||
| JP2013218607A (ja) | ソフトウェア品質評価装置、ソフトウェア品質評価方法、及び、プログラム | |
| JP2020032298A5 (ru) | ||
| JP2014044525A5 (ru) |