RU2014126087A - Контекстное зондирование для компьютерных устройств - Google Patents
Контекстное зондирование для компьютерных устройств Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014126087A RU2014126087A RU2014126087A RU2014126087A RU2014126087A RU 2014126087 A RU2014126087 A RU 2014126087A RU 2014126087 A RU2014126087 A RU 2014126087A RU 2014126087 A RU2014126087 A RU 2014126087A RU 2014126087 A RU2014126087 A RU 2014126087A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- context
- computing device
- threshold
- sensors
- contextual data
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
- G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
- G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
- G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
- G06F1/325—Power saving in peripheral device
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
- G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
- G06F1/3215—Monitoring of peripheral devices
- G06F1/3225—Monitoring of peripheral devices of memory devices
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
- G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
- G06F1/325—Power saving in peripheral device
- G06F1/3275—Power saving in memory, e.g. RAM, cache
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Telephone Function (AREA)
- Power Sources (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
1. Способ контекстного зондирования, содержащий этапы, на которых:определяют, превышают предопределенный порог данные датчика, полученные с помощью множества датчиков;если данные датчиков превышают порог, увеличивают частоту дискретизации любого из множества датчиков для получения контекстных данных, соответствующих вычислительному устройству; ианализируют контекстные данные для классификации контекста вычислительного устройства.2. Способ по п. 1, содержащий этап, на котором предоставляют контекст для процессора вычислительного устройства, где процессор сконфигурирован для отправки контекста в любое из множества контекстно-зависимых приложений.3. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:анализируют контекстные данные для определения изменений в окружающей среде вычислительного устройства; иуведомляют процессор вычислительного устройства об изменениях в окружающей среде.4. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:анализируют контекстные данные для определения значащих контекстных данных и незначащих контекстных данных;отбрасывают незначащие контекстные данные; ианализируют значащие контекстные данные для классификации контекста вычислительного устройства.5. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:анализируют контекстные данные, полученные с помощью множества датчиков; ианализируют объединенные контекстные данные для определения порога.6. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:определяют уровень мощности вычислительного устройства; иуменьшают частоту дискретизации множества датчиков, если уровень мощности ниже специфического нижнего порога.7. Способ по п. 1, содержащий этап, на к�
Claims (20)
1. Способ контекстного зондирования, содержащий этапы, на которых:
определяют, превышают предопределенный порог данные датчика, полученные с помощью множества датчиков;
если данные датчиков превышают порог, увеличивают частоту дискретизации любого из множества датчиков для получения контекстных данных, соответствующих вычислительному устройству; и
анализируют контекстные данные для классификации контекста вычислительного устройства.
2. Способ по п. 1, содержащий этап, на котором предоставляют контекст для процессора вычислительного устройства, где процессор сконфигурирован для отправки контекста в любое из множества контекстно-зависимых приложений.
3. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:
анализируют контекстные данные для определения изменений в окружающей среде вычислительного устройства; и
уведомляют процессор вычислительного устройства об изменениях в окружающей среде.
4. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:
анализируют контекстные данные для определения значащих контекстных данных и незначащих контекстных данных;
отбрасывают незначащие контекстные данные; и
анализируют значащие контекстные данные для классификации контекста вычислительного устройства.
5. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:
анализируют контекстные данные, полученные с помощью множества датчиков; и
анализируют объединенные контекстные данные для определения порога.
6. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:
определяют уровень мощности вычислительного устройства; и
уменьшают частоту дискретизации множества датчиков, если уровень мощности ниже специфического нижнего порога.
7. Способ по п. 1, содержащий этап, на котором увеличивают частоту дискретизации множества датчиков общего контекста с помощью триггера источника общего контекста системы контекстного зондирования, когда данные датчиков, полученные из множества датчиков общего контекста, превышаю порог.
8. Способ по п. 1, содержащий этап, на котором увеличивают частоту дискретизации аудиодатчика с помощью триггера классификатора аудио системы контекстного зондирования, когда данные датчика, полученные из аудиодатчика превышают.
9. Вычислительное устройство, содержащее:
систему контекстного зондирования, сконфигурированную для:
увеличения частоты дискретизации множества датчиков, когда данные датчика, полученные с помощью множества датчиков, превышают порог;
получения контекстных данных, соответствующих вычислительному устройству через множество датчиков;
анализа контекстных данных для определения контекстной информации, соответствующей вычислительному устройству; и
отправления контекстной информации в центральный процессор (ЦП) вычислительного устройства; и
центральный процессор (ЦП), сконфигурированный для:
получения контекстной информации из системы контекстного зондированиям; и
отправки контекстной информации в контекстно-зависимое приложение.
10. Вычислительное устройство по п. 9, в котором система контекстного зондирования сконфигурирована для:
анализа контекстных данных для определения изменений в окружающей среде вычислительного устройства; и
уведомления ЦП об изменениях в окружающей среде.
11. Вычислительное устройство по п. 9, в котором триггер источника общего контекста системы контекстного зондирования сконфигурирован для увеличения частоты дискретизации множества датчиков общего контекста, когда данные датчиков, полученные из множества датчиков общего контекста, превышают порог.
12. Вычислительное устройство по п. 9, в котором триггер классификатора аудио системы контекстного зондирования сконфигурирован для увеличения частоты дискретизации датчика аудиоконтекста, когда данные датчика, полученные из датчика аудиоконтекста, превышают порог.
13. Вычислительное устройство по п. 9, в котором система контекстного зондирования сконфигурирована для:
объединения контекстных данных, поступающих от множества датчиков; и
анализа объединенных контекстных данных для определения порога для увеличения частоты дискретизации множества датчиков.
14. Вычислительное устройство по п. 9, в котором система контекстного зондирования сконфигурирована для:
анализа контекстных данных для определения значащих контекстных данных и незначащих контекстных данных;
отбрасывания незначащих контекстных данных; и
анализа значащих контекстных данных определения контекстной информации, соответствующей вычислительному устройству.
15. Вычислительное устройство по п. 9, в котором система контекстного зондирования сконфигурирована для:
определения уровня мощности вычислительного устройства; и
уменьшить частоты дискретизации множества датчиков случае, если уровень мощности ниже специфического нижнего порога.
16. Вычислительное устройство по п. 9, в котором система контекстного зондирования сконфигурирована для:
определения порога на основании потребляемой мощности вычислительного устройства; и
увеличения порога в случае, если потребляемая мощность превышает специфический верхний порог.
17. Вычислительное устройство по п. 9, в котором система контекстного зондирования сконфигурирована для:
приема запроса контекстной информации из контекстно-зависимого предложения через ЦП;
определения контекстной информации; и
возвращения контекстной информации в ЦП; и
где ЦП сконфигурирован для отправления контекстной информации в контекстно-зависимое приложение.
18. По меньшей мере, один машиночитаемый носитель, имеющий инструкции, которые хранятся на нем, которые в ответ на исполнение на вычислительном устройстве, побуждают вычислительное устройство:
увеличивать частоту дискретизации множества датчиков, когда данные датчиков, полученные с помощью множества датчиков, превышают порог;
получать контекстные данные, соответствующие вычислительному устройству, с помощью множества датчиков; и
анализировать контекстные данные для классификации контекста вычислительного устройства.
19. По меньшей мере, один машиночитаемый носитель по п. 18, в котором инструкции побуждают вычислительное устройство отправлять контекст в центральный процессор (ЦП) вычислительного устройства, и где ЦП сконфигурирован для отправки контекста в любое из множество контекстно-зависимых приложений, исполняемых на ЦП.
20. По меньшей мере, один машиночитаемый носитель по п. 18, в котором порог определяется на основании потребляемой мощности вычислительного устройства, и где порог увеличивается в случае, если потребляемая мощность вычислительного устройства превышает специфический верхний порог.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/CN2012/086328 WO2014089749A1 (en) | 2012-12-11 | 2012-12-11 | Context sensing for computing devices |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014126087A true RU2014126087A (ru) | 2016-01-27 |
RU2621013C2 RU2621013C2 (ru) | 2017-05-30 |
Family
ID=50933673
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014126087A RU2621013C2 (ru) | 2012-12-11 | 2012-12-11 | Контекстное зондирование для компьютерных устройств |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9568977B2 (ru) |
JP (1) | JP6165776B2 (ru) |
KR (1) | KR101603028B1 (ru) |
CN (1) | CN104011627B (ru) |
BR (1) | BR112014016107A8 (ru) |
DE (1) | DE112012005643T5 (ru) |
GB (1) | GB2523208B (ru) |
RU (1) | RU2621013C2 (ru) |
WO (1) | WO2014089749A1 (ru) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014089749A1 (en) | 2012-12-11 | 2014-06-19 | Intel Corporation | Context sensing for computing devices |
US20140361905A1 (en) * | 2013-06-05 | 2014-12-11 | Qualcomm Incorporated | Context monitoring |
EP3169440B1 (de) | 2014-07-17 | 2019-09-04 | GEA Mechanical Equipment GmbH | Verfahren zum regeln des betriebs einer zentrifuge |
US9654296B2 (en) | 2014-08-25 | 2017-05-16 | Intel Corporation | Handling sensor data |
CN105786148A (zh) * | 2014-12-19 | 2016-07-20 | 中兴通讯股份有限公司 | 终端功耗的控制方法及装置、终端 |
US9626227B2 (en) * | 2015-03-27 | 2017-04-18 | Intel Corporation | Technologies for offloading and on-loading data for processor/coprocessor arrangements |
US10230888B2 (en) * | 2015-07-31 | 2019-03-12 | Qualcomm Incorporated | Sensor-based camera initialization |
US9622177B2 (en) | 2015-08-06 | 2017-04-11 | Qualcomm Incorporated | Context aware system with multiple power consumption modes |
CN106372491B (zh) * | 2015-12-15 | 2021-03-02 | 北京智谷睿拓技术服务有限公司 | 传感器访问权限管理方法和设备 |
CN105675055A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-06-15 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种输电线路覆冰预测预警的方法与系统 |
EP3301891B1 (en) * | 2016-09-28 | 2019-08-28 | Nxp B.V. | Mobile device and method for determining its context |
US10673917B2 (en) | 2016-11-28 | 2020-06-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Pluggable components for augmenting device streams |
US11570685B2 (en) | 2018-10-24 | 2023-01-31 | Carrier Corporation | Power savings for wireless sensors |
CN111559327B (zh) * | 2019-02-14 | 2022-05-24 | 华为技术有限公司 | 一种数据处理方法及对应的装置 |
US11169585B2 (en) | 2019-08-16 | 2021-11-09 | Apple Inc. | Dashboard with push model for receiving sensor data |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04355436A (ja) * | 1991-05-31 | 1992-12-09 | Ricoh Co Ltd | 手ぶれ補正機能付きカメラ |
US6324477B1 (en) * | 2000-03-01 | 2001-11-27 | Apache Corporation | System for processing well log data |
US8086672B2 (en) * | 2000-06-17 | 2011-12-27 | Microsoft Corporation | When-free messaging |
JP4624577B2 (ja) | 2001-02-23 | 2011-02-02 | 富士通株式会社 | 複数のセンサによるヒューマンインタフェースシステム |
US7145437B2 (en) | 2003-10-16 | 2006-12-05 | Nokia Corporation | Method, terminal and computer program product for adjusting power consumption of a RFID reader associated with a mobile terminal |
US8112513B2 (en) * | 2005-11-30 | 2012-02-07 | Microsoft Corporation | Multi-user display proxy server |
WO2009114626A2 (en) * | 2008-03-11 | 2009-09-17 | The Regents Of The University Of California | Wireless sensors and applications |
US8395671B2 (en) | 2008-06-09 | 2013-03-12 | Panasonic Corporation | Imaging device and imaging method for correcting effects of motion on a captured image |
JP5401877B2 (ja) | 2008-09-10 | 2014-01-29 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、省電力方法及びプログラム |
US8489131B2 (en) * | 2009-12-21 | 2013-07-16 | Buckyball Mobile Inc. | Smart device configured to determine higher-order context data |
WO2011133578A1 (en) * | 2010-04-20 | 2011-10-27 | Equal Networks Incorporated | Apparatus, system, and method having a wi-fi compatible alternating current (ac) power circuit module |
US20130103348A1 (en) * | 2010-06-30 | 2013-04-25 | Nokia Corporation | Methods and apparatuses for controlling invocation of a sensor |
JP5662752B2 (ja) | 2010-09-28 | 2015-02-04 | 京セラ株式会社 | 携帯端末、携帯通信端末、フレームレート制御プログラムおよびフレームレート制御方法 |
US20130332108A1 (en) * | 2012-06-12 | 2013-12-12 | Apple Inc. | Embedded hardware state machine for context detection integrated with a sensor chip |
WO2014089749A1 (en) | 2012-12-11 | 2014-06-19 | Intel Corporation | Context sensing for computing devices |
-
2012
- 2012-12-11 WO PCT/CN2012/086328 patent/WO2014089749A1/en active Application Filing
- 2012-12-11 KR KR1020147017453A patent/KR101603028B1/ko active IP Right Grant
- 2012-12-11 GB GB1410976.3A patent/GB2523208B/en active Active
- 2012-12-11 US US13/976,821 patent/US9568977B2/en active Active
- 2012-12-11 BR BR112014016107A patent/BR112014016107A8/pt active IP Right Grant
- 2012-12-11 DE DE112012005643.4T patent/DE112012005643T5/de not_active Ceased
- 2012-12-11 RU RU2014126087A patent/RU2621013C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2012-12-11 CN CN201280064761.2A patent/CN104011627B/zh active Active
- 2012-12-11 JP JP2014551501A patent/JP6165776B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE112012005643T5 (de) | 2014-10-09 |
JP2015506047A (ja) | 2015-02-26 |
BR112014016107A8 (pt) | 2017-07-04 |
GB201410976D0 (en) | 2014-08-06 |
JP6165776B2 (ja) | 2017-07-19 |
KR20140102715A (ko) | 2014-08-22 |
WO2014089749A1 (en) | 2014-06-19 |
GB2523208A (en) | 2015-08-19 |
CN104011627A (zh) | 2014-08-27 |
RU2621013C2 (ru) | 2017-05-30 |
KR101603028B1 (ko) | 2016-03-11 |
GB2523208B (en) | 2020-09-09 |
US20150301581A1 (en) | 2015-10-22 |
CN104011627B (zh) | 2017-12-05 |
US9568977B2 (en) | 2017-02-14 |
BR112014016107A2 (pt) | 2017-06-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2014126087A (ru) | Контекстное зондирование для компьютерных устройств | |
US10251382B2 (en) | Wearable device for fishing | |
Lee et al. | Step detection robust against the dynamics of smartphones | |
CN104620189B (zh) | 具有微机电系统运动传感器的移动设备硬件姿态检测实现 | |
Khalifa et al. | Pervasive self-powered human activity recognition without the accelerometer | |
US10021123B2 (en) | Customized network traffic models to detect application anomalies | |
US20170211939A1 (en) | Methods and systems for combining sensor data to determine vehicle movement information | |
WO2019183581A3 (en) | Method and system for transdermal alcohol monitoring | |
US20120310587A1 (en) | Activity Detection | |
US20120016641A1 (en) | Efficient gesture processing | |
EP3432303A3 (en) | Automatically monitoring for voice input based on context | |
RU2013148107A (ru) | Бесконтактная система скрининга нарушений сна | |
ATE517351T1 (de) | Falldetektionssystem | |
RU2012156432A (ru) | Система и способ повышения защищенности данных организации путем создания изолированной среды | |
RU2013132965A (ru) | Жестовое управление для отслеживания показателей жизнедеятельности | |
US10536867B2 (en) | On-device behavioral analysis to detect malfunction due to RF interference | |
JP2012530314A5 (ru) | ||
US9454564B1 (en) | Data integrity checks | |
KR20130054327A (ko) | 센서의 호출을 제어하기 위한 방법 및 장치 | |
KR20200021901A (ko) | 다중 스펙트럼 센서 기반 비상 상태 감지기 | |
JP2018518795A5 (ru) | ||
JP2012170703A5 (ru) | ||
US8838147B2 (en) | Method and apparatus for determining environmental context utilizing features obtained by multiple radio receivers | |
US11877571B1 (en) | Systems and methods for insect detection | |
KR101579380B1 (ko) | 개인화 수영 영법 실시간 검출 방법 및 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20181212 |