RU2014126087A - Контекстное зондирование для компьютерных устройств - Google Patents

Контекстное зондирование для компьютерных устройств Download PDF

Info

Publication number
RU2014126087A
RU2014126087A RU2014126087A RU2014126087A RU2014126087A RU 2014126087 A RU2014126087 A RU 2014126087A RU 2014126087 A RU2014126087 A RU 2014126087A RU 2014126087 A RU2014126087 A RU 2014126087A RU 2014126087 A RU2014126087 A RU 2014126087A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
context
computing device
threshold
sensors
contextual data
Prior art date
Application number
RU2014126087A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2621013C2 (ru
Inventor
Кэ Дин
Раджасекаран АНДИАППАН
Сяоюн ДУ
Кэ ХАН
Original Assignee
Интел Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Интел Корпорейшн filed Critical Интел Корпорейшн
Publication of RU2014126087A publication Critical patent/RU2014126087A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2621013C2 publication Critical patent/RU2621013C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234Power saving characterised by the action undertaken
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234Power saving characterised by the action undertaken
    • G06F1/325Power saving in peripheral device
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
    • G06F1/3215Monitoring of peripheral devices
    • G06F1/3225Monitoring of peripheral devices of memory devices
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234Power saving characterised by the action undertaken
    • G06F1/325Power saving in peripheral device
    • G06F1/3275Power saving in memory, e.g. RAM, cache

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Power Sources (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

1. Способ контекстного зондирования, содержащий этапы, на которых:определяют, превышают предопределенный порог данные датчика, полученные с помощью множества датчиков;если данные датчиков превышают порог, увеличивают частоту дискретизации любого из множества датчиков для получения контекстных данных, соответствующих вычислительному устройству; ианализируют контекстные данные для классификации контекста вычислительного устройства.2. Способ по п. 1, содержащий этап, на котором предоставляют контекст для процессора вычислительного устройства, где процессор сконфигурирован для отправки контекста в любое из множества контекстно-зависимых приложений.3. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:анализируют контекстные данные для определения изменений в окружающей среде вычислительного устройства; иуведомляют процессор вычислительного устройства об изменениях в окружающей среде.4. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:анализируют контекстные данные для определения значащих контекстных данных и незначащих контекстных данных;отбрасывают незначащие контекстные данные; ианализируют значащие контекстные данные для классификации контекста вычислительного устройства.5. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:анализируют контекстные данные, полученные с помощью множества датчиков; ианализируют объединенные контекстные данные для определения порога.6. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:определяют уровень мощности вычислительного устройства; иуменьшают частоту дискретизации множества датчиков, если уровень мощности ниже специфического нижнего порога.7. Способ по п. 1, содержащий этап, на к�

Claims (20)

1. Способ контекстного зондирования, содержащий этапы, на которых:
определяют, превышают предопределенный порог данные датчика, полученные с помощью множества датчиков;
если данные датчиков превышают порог, увеличивают частоту дискретизации любого из множества датчиков для получения контекстных данных, соответствующих вычислительному устройству; и
анализируют контекстные данные для классификации контекста вычислительного устройства.
2. Способ по п. 1, содержащий этап, на котором предоставляют контекст для процессора вычислительного устройства, где процессор сконфигурирован для отправки контекста в любое из множества контекстно-зависимых приложений.
3. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:
анализируют контекстные данные для определения изменений в окружающей среде вычислительного устройства; и
уведомляют процессор вычислительного устройства об изменениях в окружающей среде.
4. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:
анализируют контекстные данные для определения значащих контекстных данных и незначащих контекстных данных;
отбрасывают незначащие контекстные данные; и
анализируют значащие контекстные данные для классификации контекста вычислительного устройства.
5. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:
анализируют контекстные данные, полученные с помощью множества датчиков; и
анализируют объединенные контекстные данные для определения порога.
6. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:
определяют уровень мощности вычислительного устройства; и
уменьшают частоту дискретизации множества датчиков, если уровень мощности ниже специфического нижнего порога.
7. Способ по п. 1, содержащий этап, на котором увеличивают частоту дискретизации множества датчиков общего контекста с помощью триггера источника общего контекста системы контекстного зондирования, когда данные датчиков, полученные из множества датчиков общего контекста, превышаю порог.
8. Способ по п. 1, содержащий этап, на котором увеличивают частоту дискретизации аудиодатчика с помощью триггера классификатора аудио системы контекстного зондирования, когда данные датчика, полученные из аудиодатчика превышают.
9. Вычислительное устройство, содержащее:
систему контекстного зондирования, сконфигурированную для:
увеличения частоты дискретизации множества датчиков, когда данные датчика, полученные с помощью множества датчиков, превышают порог;
получения контекстных данных, соответствующих вычислительному устройству через множество датчиков;
анализа контекстных данных для определения контекстной информации, соответствующей вычислительному устройству; и
отправления контекстной информации в центральный процессор (ЦП) вычислительного устройства; и
центральный процессор (ЦП), сконфигурированный для:
получения контекстной информации из системы контекстного зондированиям; и
отправки контекстной информации в контекстно-зависимое приложение.
10. Вычислительное устройство по п. 9, в котором система контекстного зондирования сконфигурирована для:
анализа контекстных данных для определения изменений в окружающей среде вычислительного устройства; и
уведомления ЦП об изменениях в окружающей среде.
11. Вычислительное устройство по п. 9, в котором триггер источника общего контекста системы контекстного зондирования сконфигурирован для увеличения частоты дискретизации множества датчиков общего контекста, когда данные датчиков, полученные из множества датчиков общего контекста, превышают порог.
12. Вычислительное устройство по п. 9, в котором триггер классификатора аудио системы контекстного зондирования сконфигурирован для увеличения частоты дискретизации датчика аудиоконтекста, когда данные датчика, полученные из датчика аудиоконтекста, превышают порог.
13. Вычислительное устройство по п. 9, в котором система контекстного зондирования сконфигурирована для:
объединения контекстных данных, поступающих от множества датчиков; и
анализа объединенных контекстных данных для определения порога для увеличения частоты дискретизации множества датчиков.
14. Вычислительное устройство по п. 9, в котором система контекстного зондирования сконфигурирована для:
анализа контекстных данных для определения значащих контекстных данных и незначащих контекстных данных;
отбрасывания незначащих контекстных данных; и
анализа значащих контекстных данных определения контекстной информации, соответствующей вычислительному устройству.
15. Вычислительное устройство по п. 9, в котором система контекстного зондирования сконфигурирована для:
определения уровня мощности вычислительного устройства; и
уменьшить частоты дискретизации множества датчиков случае, если уровень мощности ниже специфического нижнего порога.
16. Вычислительное устройство по п. 9, в котором система контекстного зондирования сконфигурирована для:
определения порога на основании потребляемой мощности вычислительного устройства; и
увеличения порога в случае, если потребляемая мощность превышает специфический верхний порог.
17. Вычислительное устройство по п. 9, в котором система контекстного зондирования сконфигурирована для:
приема запроса контекстной информации из контекстно-зависимого предложения через ЦП;
определения контекстной информации; и
возвращения контекстной информации в ЦП; и
где ЦП сконфигурирован для отправления контекстной информации в контекстно-зависимое приложение.
18. По меньшей мере, один машиночитаемый носитель, имеющий инструкции, которые хранятся на нем, которые в ответ на исполнение на вычислительном устройстве, побуждают вычислительное устройство:
увеличивать частоту дискретизации множества датчиков, когда данные датчиков, полученные с помощью множества датчиков, превышают порог;
получать контекстные данные, соответствующие вычислительному устройству, с помощью множества датчиков; и
анализировать контекстные данные для классификации контекста вычислительного устройства.
19. По меньшей мере, один машиночитаемый носитель по п. 18, в котором инструкции побуждают вычислительное устройство отправлять контекст в центральный процессор (ЦП) вычислительного устройства, и где ЦП сконфигурирован для отправки контекста в любое из множество контекстно-зависимых приложений, исполняемых на ЦП.
20. По меньшей мере, один машиночитаемый носитель по п. 18, в котором порог определяется на основании потребляемой мощности вычислительного устройства, и где порог увеличивается в случае, если потребляемая мощность вычислительного устройства превышает специфический верхний порог.
RU2014126087A 2012-12-11 2012-12-11 Контекстное зондирование для компьютерных устройств RU2621013C2 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2012/086328 WO2014089749A1 (en) 2012-12-11 2012-12-11 Context sensing for computing devices

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014126087A true RU2014126087A (ru) 2016-01-27
RU2621013C2 RU2621013C2 (ru) 2017-05-30

Family

ID=50933673

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014126087A RU2621013C2 (ru) 2012-12-11 2012-12-11 Контекстное зондирование для компьютерных устройств

Country Status (9)

Country Link
US (1) US9568977B2 (ru)
JP (1) JP6165776B2 (ru)
KR (1) KR101603028B1 (ru)
CN (1) CN104011627B (ru)
BR (1) BR112014016107A8 (ru)
DE (1) DE112012005643T5 (ru)
GB (1) GB2523208B (ru)
RU (1) RU2621013C2 (ru)
WO (1) WO2014089749A1 (ru)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014089749A1 (en) 2012-12-11 2014-06-19 Intel Corporation Context sensing for computing devices
US20140361905A1 (en) * 2013-06-05 2014-12-11 Qualcomm Incorporated Context monitoring
EP3169440B1 (de) 2014-07-17 2019-09-04 GEA Mechanical Equipment GmbH Verfahren zum regeln des betriebs einer zentrifuge
US9654296B2 (en) 2014-08-25 2017-05-16 Intel Corporation Handling sensor data
CN105786148A (zh) * 2014-12-19 2016-07-20 中兴通讯股份有限公司 终端功耗的控制方法及装置、终端
US9626227B2 (en) * 2015-03-27 2017-04-18 Intel Corporation Technologies for offloading and on-loading data for processor/coprocessor arrangements
US10230888B2 (en) * 2015-07-31 2019-03-12 Qualcomm Incorporated Sensor-based camera initialization
US9622177B2 (en) 2015-08-06 2017-04-11 Qualcomm Incorporated Context aware system with multiple power consumption modes
CN106372491B (zh) * 2015-12-15 2021-03-02 北京智谷睿拓技术服务有限公司 传感器访问权限管理方法和设备
CN105675055A (zh) * 2016-01-26 2016-06-15 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种输电线路覆冰预测预警的方法与系统
EP3301891B1 (en) * 2016-09-28 2019-08-28 Nxp B.V. Mobile device and method for determining its context
US10673917B2 (en) 2016-11-28 2020-06-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Pluggable components for augmenting device streams
US11570685B2 (en) 2018-10-24 2023-01-31 Carrier Corporation Power savings for wireless sensors
CN111559327B (zh) * 2019-02-14 2022-05-24 华为技术有限公司 一种数据处理方法及对应的装置
US11169585B2 (en) 2019-08-16 2021-11-09 Apple Inc. Dashboard with push model for receiving sensor data

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04355436A (ja) * 1991-05-31 1992-12-09 Ricoh Co Ltd 手ぶれ補正機能付きカメラ
US6324477B1 (en) * 2000-03-01 2001-11-27 Apache Corporation System for processing well log data
US8086672B2 (en) * 2000-06-17 2011-12-27 Microsoft Corporation When-free messaging
JP4624577B2 (ja) 2001-02-23 2011-02-02 富士通株式会社 複数のセンサによるヒューマンインタフェースシステム
US7145437B2 (en) 2003-10-16 2006-12-05 Nokia Corporation Method, terminal and computer program product for adjusting power consumption of a RFID reader associated with a mobile terminal
US8112513B2 (en) * 2005-11-30 2012-02-07 Microsoft Corporation Multi-user display proxy server
WO2009114626A2 (en) * 2008-03-11 2009-09-17 The Regents Of The University Of California Wireless sensors and applications
US8395671B2 (en) 2008-06-09 2013-03-12 Panasonic Corporation Imaging device and imaging method for correcting effects of motion on a captured image
JP5401877B2 (ja) 2008-09-10 2014-01-29 日本電気株式会社 情報処理装置、情報処理システム、省電力方法及びプログラム
US8489131B2 (en) * 2009-12-21 2013-07-16 Buckyball Mobile Inc. Smart device configured to determine higher-order context data
WO2011133578A1 (en) * 2010-04-20 2011-10-27 Equal Networks Incorporated Apparatus, system, and method having a wi-fi compatible alternating current (ac) power circuit module
US20130103348A1 (en) * 2010-06-30 2013-04-25 Nokia Corporation Methods and apparatuses for controlling invocation of a sensor
JP5662752B2 (ja) 2010-09-28 2015-02-04 京セラ株式会社 携帯端末、携帯通信端末、フレームレート制御プログラムおよびフレームレート制御方法
US20130332108A1 (en) * 2012-06-12 2013-12-12 Apple Inc. Embedded hardware state machine for context detection integrated with a sensor chip
WO2014089749A1 (en) 2012-12-11 2014-06-19 Intel Corporation Context sensing for computing devices

Also Published As

Publication number Publication date
DE112012005643T5 (de) 2014-10-09
JP2015506047A (ja) 2015-02-26
BR112014016107A8 (pt) 2017-07-04
GB201410976D0 (en) 2014-08-06
JP6165776B2 (ja) 2017-07-19
KR20140102715A (ko) 2014-08-22
WO2014089749A1 (en) 2014-06-19
GB2523208A (en) 2015-08-19
CN104011627A (zh) 2014-08-27
RU2621013C2 (ru) 2017-05-30
KR101603028B1 (ko) 2016-03-11
GB2523208B (en) 2020-09-09
US20150301581A1 (en) 2015-10-22
CN104011627B (zh) 2017-12-05
US9568977B2 (en) 2017-02-14
BR112014016107A2 (pt) 2017-06-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014126087A (ru) Контекстное зондирование для компьютерных устройств
US10251382B2 (en) Wearable device for fishing
Lee et al. Step detection robust against the dynamics of smartphones
CN104620189B (zh) 具有微机电系统运动传感器的移动设备硬件姿态检测实现
Khalifa et al. Pervasive self-powered human activity recognition without the accelerometer
US10021123B2 (en) Customized network traffic models to detect application anomalies
US20170211939A1 (en) Methods and systems for combining sensor data to determine vehicle movement information
WO2019183581A3 (en) Method and system for transdermal alcohol monitoring
US20120310587A1 (en) Activity Detection
US20120016641A1 (en) Efficient gesture processing
EP3432303A3 (en) Automatically monitoring for voice input based on context
RU2013148107A (ru) Бесконтактная система скрининга нарушений сна
ATE517351T1 (de) Falldetektionssystem
RU2012156432A (ru) Система и способ повышения защищенности данных организации путем создания изолированной среды
RU2013132965A (ru) Жестовое управление для отслеживания показателей жизнедеятельности
US10536867B2 (en) On-device behavioral analysis to detect malfunction due to RF interference
JP2012530314A5 (ru)
US9454564B1 (en) Data integrity checks
KR20130054327A (ko) 센서의 호출을 제어하기 위한 방법 및 장치
KR20200021901A (ko) 다중 스펙트럼 센서 기반 비상 상태 감지기
JP2018518795A5 (ru)
JP2012170703A5 (ru)
US8838147B2 (en) Method and apparatus for determining environmental context utilizing features obtained by multiple radio receivers
US11877571B1 (en) Systems and methods for insect detection
KR101579380B1 (ko) 개인화 수영 영법 실시간 검출 방법 및 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181212