JP2015506047A - コンピューティングデバイスのためのコンテキストセンシング - Google Patents
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Abstract
Description
ここで、コンテキストセンシングのための方法について説明する。この方法は、複数のセンサを介して取得されたセンサデータが予め定められた閾値を超えるかどうかを判定するステップと、センサデータが閾値を超えた場合、コンピューティングデバイスに対応するコンテキストデータを取得するために、複数のセンサのいずれかのサンプリングレートを増大するステップと、を含む。この方法はまた、コンピューティングデバイスのコンテキストを分類するために、コンテキストデータを分析するステップを含む。
ここで、コンピューティングデバイスについて説明する。このコンピューティングデバイスは、コンテキストセンシングシステムを含み、コンテキストセンシングシステムは、複数のセンサを介して取得されたセンサデータが閾値を超えた場合、複数のセンサのサンプリングレートを増大し、複数のセンサを介して、コンピューティングデバイスに対応するコンテキストデータを取得するよう構成されている。コンテキストセンシングシステムはまた、コンピューティングデバイスに対応するコンテキスト情報を判定するために、コンテキストデータを分析し、コンテキスト情報をコンピューティングデバイスの中央処理装置(CPU)に送信するよう構成されている。CPUは、コンテキストセンシングシステムからコンテキスト情報を受信し、コンテキスト情報をコンテキストアウェアアプリケーションに送信するよう構成されている。
ここで、少なくとも1つのマシン読み取り可能な媒体について説明する。この少なくとも1つのマシン読み取り可能な媒体は、命令を記憶しており、命令がコンピューティングデバイス上で実行されたことに応答して、命令はコンピューティングデバイスに、複数のセンサを介して取得されたセンサデータが閾値を超えた場合、複数のセンサのサンプリングレートを増大させ、複数のセンサを介して、コンピューティングに対応するコンテキストデータを取得させ、コンピューティングデバイスのコンテキストを分類するために、コンテキストデータを分析させる。
Claims (20)
- コンテキストセンシングのための方法であって、
複数のセンサを介して取得されたセンサデータが予め定められた閾値を超えるかどうかを判定するステップと、
前記センサデータが前記閾値を超えた場合、コンピューティングデバイスに対応するコンテキストデータを取得するために、前記複数のセンサのいずれかのサンプリングレートを増大するステップと、
前記コンピューティングデバイスのコンテキストを分類するために、前記コンテキストデータを分析するステップと、
を含む、方法。 - 前記コンテキストを前記コンピューティングデバイスのプロセッサに提供するステップ
を含み、
前記プロセッサは、前記コンテキストを複数のコンテキストアウェアアプリケーションのいずれかに送信するよう構成されている、請求項1記載の方法。 - 前記コンピューティングデバイスの環境の変化を判定するために、前記コンテキストデータを分析するステップと、
前記コンピューティングデバイスのプロセッサに、前記環境の前記変化を通知するステップと、
を含む、請求項1記載の方法。 - 意味のあるコンテキストデータ及び意味のないコンテキストデータを判定するために、前記コンテキストデータを分析するステップと、
前記意味のないコンテキストデータを破棄するステップと、
前記コンピューティングデバイスの前記コンテキストを分類するために、前記意味のあるコンテキストデータを分析するステップと、
を含む、請求項1記載の方法。 - 前記複数のセンサを介して取得された前記コンテキストデータを結合するステップと、
前記閾値を決定するために、前記結合されたコンテキストデータを分析するステップと、
を含む、請求項1記載の方法。 - 前記コンピューティングデバイスの電力レベルを判定するステップと、
前記電力レベルが特定の下限閾値を下回る場合、前記複数のセンサの前記サンプリングレートを低減するステップと、
を含む、請求項1記載の方法。 - 複数の共通コンテキストセンサから取得されたセンサデータが前記閾値を超えた場合、コンテキストセンシングシステムの共通コンテキストソーストリガを介して、前記複数の共通コンテキストセンサのサンプリングレートを増大するステップ
を含む、請求項1記載の方法。 - オーディオセンサから取得されたセンサデータが前記閾値を超えた場合、コンテキストセンシングシステムのオーディオ分類トリガを介して、前記オーディオセンサのサンプリングレートを増大するステップ
を含む、請求項1記載の方法。 - コンピューティングデバイスであって、
コンテキストセンシングシステムと、
中央処理装置(CPU)と、
を備え、
前記コンテキストセンシングシステムは、
複数のセンサを介して取得されたセンサデータが閾値を超えた場合、前記複数のセンサのサンプリングレートを増大し、
前記複数のセンサを介して、前記コンピューティングデバイスに対応するコンテキストデータを取得し、
前記コンピューティングデバイスに対応するコンテキスト情報を判定するために、前記コンテキストデータを分析し、
前記コンテキスト情報を前記コンピューティングデバイスの前記CPUに送信するよう構成され、
前記CPUは、
前記コンテキストセンシングシステムから前記コンテキスト情報を受信し、
前記コンテキスト情報をコンテキストアウェアアプリケーションに送信するよう構成されている、コンピューティングデバイス。 - 前記コンテキストセンシングシステムは、
前記コンピューティングデバイスの環境の変化を判定するために、前記コンテキストデータを分析し、
前記CPUに前記環境の前記変化を通知するよう構成されている、請求項9記載のコンピューティングデバイス。 - 複数の共通コンテキストセンサから取得されたセンサデータが前記閾値を超えた場合、前記コンテキストセンシングシステムの共通コンテキストソーストリガは、前記複数の共通コンテキストセンサのサンプリングレートを増大するよう構成されている、請求項9記載のコンピューティングデバイス。
- オーディオコンテキストセンサから取得されたセンサデータが前記閾値を超えた場合、前記コンテキストセンシングシステムのオーディオ分類トリガは、前記オーディオコンテキストセンサのサンプリングレートを増大するよう構成されている、請求項9記載のコンピューティングデバイス。
- 前記コンテキストセンシングシステムは、
前記複数のセンサからの前記コンテキストデータを結合し、
前記複数のセンサの前記サンプリングレートを増大するための前記閾値を決定するために、前記結合されたコンテキストデータを分析するよう構成されている、請求項9記載のコンピューティングデバイス。 - 前記コンテキストセンシングシステムは、
意味のあるコンテキストデータ及び意味のないコンテキストデータを判定するために、前記コンテキストデータを分析し、
前記意味のないコンテキストデータを破棄し、
前記コンピューティングデバイスに対応する前記コンテキスト情報を判定するために、前記意味のあるコンテキストデータを分析するよう構成されている、請求項9記載のコンピューティングデバイス。 - 前記コンテキストセンシングシステムは、
前記コンピューティングデバイスの電力レベルを判定し、
前記電力レベルが特定の下限閾値を下回る場合、前記複数のセンサの前記サンプリングレートを低減するよう構成されている、請求項9記載のコンピューティングデバイス。 - 前記コンテキストセンシングシステムは、
前記コンピューティングデバイスの電力消費に基づいて前記閾値を決定し、
前記電力消費が特定の上限閾値を超えた場合、前記閾値を増大するよう構成されている、請求項9記載のコンピューティングデバイス。 - 前記コンテキストセンシングシステムは、
コンテキストアウェアアプリケーションから、前記CPUを介して、コンテキスト情報の要求を受信し、
前記コンテキスト情報を判定し、
前記コンテキスト情報を前記CPUに返すよう構成され、
前記CPUは、
前記コンテキスト情報を前記コンテキストアウェアアプリケーションに送信するよう構成されている、請求項9記載のコンピューティングデバイス。 - 命令を記憶した少なくとも1つのマシン読み取り可能な媒体であって、前記命令がコンピューティングデバイス上で実行されたことに応答して、前記命令は前記コンピューティングデバイスに、
複数のセンサを介して取得されたセンサデータが閾値を超えた場合、前記複数のセンサのサンプリングレートを増大させ、
前記複数のセンサを介して、前記コンピューティングに対応するコンテキストデータを取得させ、
前記コンピューティングデバイスのコンテキストを分類するために、前記コンテキストデータを分析させる、少なくとも1つのマシン読み取り可能な媒体。 - 前記命令は、前記コンピューティングデバイスに、前記コンテキストを前記コンピューティングデバイスの中央処理装置(CPU)に送信させ、
前記CPUは、前記コンテキストを前記CPU上で実行されている複数のコンテキストアウェアアプリケーションのいずれかに送信するよう構成されている、請求項18記載の少なくとも1つのマシン読み取り可能な媒体。 - 前記閾値は、前記コンピューティングデバイスの電力消費に基づいて決定され、
前記コンピューティングデバイスの前記電力消費が特定の上限閾値を超えた場合、前記閾値が増大される、請求項18記載の少なくとも1つのマシン読み取り可能な媒体。
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