RU2014118941A - Автоматическая генерация рейтинговых запросов от рекомендательной системы - Google Patents

Автоматическая генерация рейтинговых запросов от рекомендательной системы Download PDF

Info

Publication number
RU2014118941A
RU2014118941A RU2014118941/08A RU2014118941A RU2014118941A RU 2014118941 A RU2014118941 A RU 2014118941A RU 2014118941/08 A RU2014118941/08 A RU 2014118941/08A RU 2014118941 A RU2014118941 A RU 2014118941A RU 2014118941 A RU2014118941 A RU 2014118941A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
user
users
rating
item
storage system
Prior art date
Application number
RU2014118941/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Сервериус Петрус Паулус ПРОНК
Мауро БАРБЬЕРИ
Йоханнес Хенрикус Мария КОРСТ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2014118941A publication Critical patent/RU2014118941A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/252—Processing of multiple end-users' preferences to derive collaborative data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4756—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for rating content, e.g. scoring a recommended movie
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/478—Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
    • H04N21/4788—Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application communicating with other users, e.g. chatting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

1. Способ работы рекомендательной системы, причем способ содержит этапы, на которых:обеспечивают сохраненные представления отношений между пользователями в системе хранения;записывают доступ к элементу одним или более первых пользователей в системе хранения;детектируют запрос на рейтинг элемента для второго пользователя;выбирают по меньшей мере одного из одного или более первых пользователей, для которых доступ к элементу был записан в системе хранения на основе встречаемости по меньшей мере одного из одного или более первых пользователей со вторым пользователем в сохраненном представлении пар,автоматически передают сообщение вопроса на адрес пользователя, ассоциированный с выбранным по меньшей мере одним из одного или более первых пользователей, чтобы вводить рейтинг для элемента, причем ссылка на второго пользователя вставлена в сообщение вопроса.2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором записывают рейтинги, присвоенные для элемента одним или более первыми пользователями, в совокупность рейтингов в системе хранения, и причем этап выбора по меньшей мере одного из первых пользователей, которые встречаются со вторым пользователем в сохраненном представлении пар, содержит выбор по меньшей мере одного из первых пользователей, который не присвоил рейтинг для элемента.3. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:принимают ответ на сообщение вопроса или информацию, извлеченную из ответа, в рекомендательную систему;передают рейтинг или рекомендацию, основанную на ответе, на адрес пользователя, ассоциированный со вторым пользователем.4. Способ по п. 3, содержащий этап, на котором получают

Claims (15)

1. Способ работы рекомендательной системы, причем способ содержит этапы, на которых:
обеспечивают сохраненные представления отношений между пользователями в системе хранения;
записывают доступ к элементу одним или более первых пользователей в системе хранения;
детектируют запрос на рейтинг элемента для второго пользователя;
выбирают по меньшей мере одного из одного или более первых пользователей, для которых доступ к элементу был записан в системе хранения на основе встречаемости по меньшей мере одного из одного или более первых пользователей со вторым пользователем в сохраненном представлении пар,
автоматически передают сообщение вопроса на адрес пользователя, ассоциированный с выбранным по меньшей мере одним из одного или более первых пользователей, чтобы вводить рейтинг для элемента, причем ссылка на второго пользователя вставлена в сообщение вопроса.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором записывают рейтинги, присвоенные для элемента одним или более первыми пользователями, в совокупность рейтингов в системе хранения, и причем этап выбора по меньшей мере одного из первых пользователей, которые встречаются со вторым пользователем в сохраненном представлении пар, содержит выбор по меньшей мере одного из первых пользователей, который не присвоил рейтинг для элемента.
3. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:
принимают ответ на сообщение вопроса или информацию, извлеченную из ответа, в рекомендательную систему;
передают рейтинг или рекомендацию, основанную на ответе, на адрес пользователя, ассоциированный со вторым пользователем.
4. Способ по п. 3, содержащий этап, на котором получают адрес второго пользователя на основе сообщения вопроса, причем рейтинг или рекомендация передается на адрес пользователя, ассоциированный со вторым пользователем на основе полученного адреса.
5. Способ по п. 1, в котором упомянутый запрос на рейтинг элемента для второго пользователя содержит запрос на представление списка рекомендаций для второго пользователя, причем элемент выбран в качестве кандидата на рекомендацию для второго пользователя.
6. Способ по п. 1, содержащий этапы, на которых:
вычисляют значения оценки для пар пользователей, причем каждая пара содержит второго пользователя и соответствующего одного из первых пользователей, причем каждое значение оценки вычисляется из корреляции между рейтингами, присвоенными для дополнительных элементов, предоставленных соответствующим одним из первых пользователей, и рейтингом и/или доступом к дополнительным элементам вторым пользователем;
причем упомянутый этап выбора по меньшей мере одного из первых пользователей, содержит выбор по меньшей мере одного из первых пользователей в зависимости от того, превышает ли значение оценки для пары второго пользователя и по меньшей мере одного из первых пользователей пороговое значение.
7. Способ по п. 1, в котором упомянутый запрос на рейтинг элемента для второго пользователя генерируют в ответ на запрос вторым пользователем информации об этом элементе.
8. Компьютерный программный продукт, содержащий программу инструкций для программируемой компьютерной системы, которая при выполнении посредством программируемой компьютерной системы будет побуждать программируемую компьютерную систему выполнять способ по любому из предшествующих пунктов.
9. Рекомендательная система, содержащая:
систему хранения для хранения информации, представляющей отношения между пользователями и событиями доступа к элементу одним или более первыми пользователями;
монитор доступа, сконфигурированный для детектирования событий доступа и хранения записи в системе хранения, содержащий записи, указывающие на одного или более первых пользователей, которые имели доступ к элементу;
детектор, сконфигурированный для детектирования запроса на рейтинг элемента, причем запрос связан со вторым пользователем;
модуль выбора, сконфигурированный для выбора по меньшей мере одного из одного или более первых пользователей, для которых доступ к элементу был записан в системе хранения на основе встречаемости по меньшей мере одного из одного или более первых пользователей в сохраненном отношении со вторым пользователем, в зависимости от упомянутых сохраненных записей;
модуль вопроса, сконфигурированный для передачи сообщения вопроса на адрес пользователя, ассоциированный с выбранным по меньшей мере одним из первых пользователей, для ввода рейтинга для элемента, включая ссылку на второго пользователя в сообщении вопроса.
10. Рекомендательная система по п. 9, дополнительно содержащая интерфейс ввода рейтинга, сконфигурированный для приема рейтинга для элемента от одного или более первых пользователей и для записи рейтингов в систему хранения в комбинации с указанием первого пользователя, который ввел рейтинг, при этом система хранения сконфигурирована для хранения рейтинга, присвоенного для элемента одним или более первым пользователем, и модуль выбора сконфигурирован для выбора по меньшей мере одного из одного или более первых пользователей, который не присвоил рейтинг для элемента.
11. Рекомендательная система по п. 9, сконфигурированная для реагирования на прием ответа на сообщение вопроса посредством передачи рейтинга или рекомендации на адрес пользователя, ассоциированный со вторым пользователем.
12. Рекомендательная система по п. 9, содержащая пользовательскую станцию, сконфигурированную для получения адреса пользователя второго пользователя на основе вопроса и ответа на вопрос передачей информации, извлеченной из ответа, непосредственно или косвенно как в систему хранения, так и на упомянутый адрес пользователя.
13. Рекомендательная система по п. 9, в которой упомянутый детектор сконфигурирован для детектирования запроса на представление списка рекомендаций для второго пользователя, причем элемент выбран в качестве кандидата на рекомендацию для второго пользователя.
14. Рекомендательная система по п. 9, содержащая:
модуль оценивания отношения, сконфигурированный для вычисления значений оценки для пар пользователей, причем каждая пара содержит второго пользователя и соответствующего одного из первых пользователей, причем каждое значение оценки вычисляется из корреляции между рейтингами, присвоенными для дополнительных элементов, представленных соответствующим одним из первых пользователей, и рейтингом и/или доступом к дополнительным элементам вторым пользователем;
модуль выбора сконфигурирован для выбора по меньшей мере одного из первых пользователей в зависимости от того, превышает ли значение баллов для пары второго пользователя и по меньшей мере одного из первых пользователей пороговое значение.
15. Рекомендательная система по п. 9, в которой упомянутый детектор сконфигурирован для детектирования запроса на рейтинг элемента, сгенерированного в ответ запрос вторым пользователем информации об этом элементе.
RU2014118941/08A 2011-10-13 2012-10-12 Автоматическая генерация рейтинговых запросов от рекомендательной системы RU2014118941A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161546588P 2011-10-13 2011-10-13
US61/546,588 2011-10-13
PCT/IB2012/055543 WO2013054299A1 (en) 2011-10-13 2012-10-12 Automatic generation of rating requests from a recommender system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014118941A true RU2014118941A (ru) 2015-11-20

Family

ID=47351878

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014118941/08A RU2014118941A (ru) 2011-10-13 2012-10-12 Автоматическая генерация рейтинговых запросов от рекомендательной системы

Country Status (8)

Country Link
US (1) US10235419B2 (ru)
EP (1) EP2751760A1 (ru)
JP (1) JP6034389B2 (ru)
CN (1) CN103858143B (ru)
BR (1) BR112014008613A2 (ru)
IN (1) IN2014CN02384A (ru)
RU (1) RU2014118941A (ru)
WO (1) WO2013054299A1 (ru)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9436947B2 (en) * 2012-11-13 2016-09-06 Cox Media Group Digital Development, Inc. Systems and methods for conducting surveys
US10742716B1 (en) * 2013-12-16 2020-08-11 Amazon Technologies, Inc. Distributed processing for content personalization
US9348898B2 (en) 2014-03-27 2016-05-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Recommendation system with dual collaborative filter usage matrix
CN104602039B (zh) * 2014-05-15 2019-04-26 腾讯科技（北京）有限公司 视频业务处理方法、装置及系统
US9661138B2 (en) * 2015-01-14 2017-05-23 Unify Gmbh & Co. Kg System and method for automatic intention evaluation and communication routing
US10778855B2 (en) 2015-06-19 2020-09-15 Line Corporation System and method for creating contents by collaborating between users
WO2017009683A1 (en) * 2015-07-16 2017-01-19 B2Cloud Method for processing a recommendation request and recommendation engine
CN108462900B (zh) * 2017-02-22 2020-07-28 阿里巴巴（中国）有限公司 视频推荐方法及装置
CN108446410B (zh) * 2018-05-29 2022-05-17 科大讯飞股份有限公司 信息推荐方法、装置、系统、设备及可读存储介质

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3956601B2 (ja) * 2000-10-06 2007-08-08 富士ゼロックス株式会社 買い物支援サーバ及び買い物支援方法
US20020136538A1 (en) * 2001-03-22 2002-09-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Smart quality setting for personal TV recording
JP2003196423A (ja) * 2001-12-28 2003-07-11 Ntt Docomo Inc 調査システム、調査方法、サーバ及び携帯型端末
US20030160770A1 (en) * 2002-02-25 2003-08-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for an adaptive audio-video program recommendation system
US20030191753A1 (en) * 2002-04-08 2003-10-09 Michael Hoch Filtering contents using a learning mechanism
US7703030B2 (en) 2005-01-11 2010-04-20 Trusted Opinion, Inc. Method and system for providing customized recommendations to users
JP4791760B2 (ja) * 2005-05-17 2011-10-12 株式会社リコー アクセス制御装置、アクセス制御方法、及びアクセス制御プログラム
JP4765581B2 (ja) * 2005-11-28 2011-09-07 トヨタ自動車株式会社 商品評価者の選出要件抽出システムおよび方法
US20080133678A1 (en) 2006-12-01 2008-06-05 Zannel, Inc. Content sharing system and method for devices
JP2008191768A (ja) * 2007-02-01 2008-08-21 Hitachi Ltd 推薦情報処理システム及び推薦情報処理方法
US20080255870A1 (en) 2007-04-13 2008-10-16 Jon Butler Systems and Methods for Grouping Kiosk Users and Non-Users into a Community
US20090070228A1 (en) * 2007-09-12 2009-03-12 Guy Ronen Systems and methods for e-commerce and mobile networks for providing purchase experiences of friends in a social network
JP5108679B2 (ja) * 2007-10-22 2012-12-26 ヤフー株式会社 ユーザ推薦システム、ユーザ推薦方法、商品情報出力システム、商品情報出力方法およびプログラム
JP5206996B2 (ja) * 2007-11-08 2013-06-12 日本電気株式会社 著者影響判定システム、著者影響判定方法、及びプログラム
US20100031148A1 (en) 2008-08-04 2010-02-04 Ramon Rivera Community-oriented social network
US7834313B2 (en) * 2008-08-08 2010-11-16 Quest Diagnostics Investments Incorporated Mass spectrometry assay for plasma-renin
JP5252289B2 (ja) * 2008-12-18 2013-07-31 日本電気株式会社 マルチメディア通信商品推薦システム
US9280798B2 (en) * 2009-04-02 2016-03-08 Gregory Dominic McKenzie Method and system for facilitating the review of electronic documents
CN102088626B (zh) 2009-12-02 2014-08-13 Tcl集团股份有限公司 一种在线视频推荐方法及视频门户服务系统
US20110184780A1 (en) * 2010-01-21 2011-07-28 Ebay Inc. INTEGRATION OF eCOMMERCE FEATURES INTO SOCIAL NETWORKING PLATFORM
US20110202617A1 (en) * 2010-02-16 2011-08-18 Glomantra Inc. Method and system for obtaining relevant opinions

Also Published As

Publication number Publication date
US20140236989A1 (en) 2014-08-21
EP2751760A1 (en) 2014-07-09
BR112014008613A2 (pt) 2017-04-18
IN2014CN02384A (ru) 2015-06-19
CN103858143B (zh) 2017-08-25
JP6034389B2 (ja) 2016-11-30
JP2014532243A (ja) 2014-12-04
CN103858143A (zh) 2014-06-11
US10235419B2 (en) 2019-03-19
WO2013054299A1 (en) 2013-04-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014118941A (ru) Автоматическая генерация рейтинговых запросов от рекомендательной системы
US10321173B2 (en) Determining user engagement with media content based on separate device usage
US8463717B2 (en) Method and apparatus for predicting preference rating for content, and method and apparatus for selecting sample content
US20190139093A1 (en) Method and apparatus for monitoring usage of items
US9934312B2 (en) Recommendation search method for search engine, device and computer readable storage medium
KR101925057B1 (ko) 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템 및 방법
KR20190058585A (ko) 정보 푸시 방법 및 디바이스
JP2012508996A5 (ru)
EP2590129A1 (en) Recommender system that records group information
US20140236956A1 (en) Digital content system, digital content display method, and recording medium having recorded thereon digital content display program
JP2014174753A (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
US9064286B2 (en) Social network service providing system and method for setting relationship between users based on motion of mobile terminal and information about time
US20190050317A1 (en) Systems and methods for determining event processing delays
KR20180117163A (ko) 모델을 이용한 콘텐츠 분포의 최적화
JP6404529B1 (ja) コンピュータシステム、ａｐｉ提供方法及びプログラム
JP2006053616A (ja) サーバ装置、ｗｅｂサイト推奨方法およびプログラム
JP5418717B1 (ja) 情報処理装置及び情報処理プログラム
JP5464295B1 (ja) 応答装置及び応答プログラム
JP5485454B1 (ja) 販促効果推定装置、発注管理装置、販促効果推定方法、販促効果推定プログラム及びシステム
JP5772942B2 (ja) 情報処理装置及び情報処理プログラム
US20150363859A1 (en) Infer product correlations by integrating transactions and contextual user behavior signals
US20150134476A1 (en) Device and method for automatic generation of a recommendation
CN113032819A (zh) 搜索提示词的确定方法、系统以及信息处理方法
JP5803912B2 (ja) 情報提供装置、システム、方法、及びプログラム
KR20180099067A (ko) Java와 연관규칙과 협업필터링을 이용한 데이터 분석 장치 및 그 방법