KR101925057B1 - 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템 및 방법이 제공된다. 디바이스에게 콘텐트를 추천하는 서버는, 제 1 디바이스로부터 상기 제 1 디바이스의 위치 정보를 수신하는 컨텍스트 정보 수신부; 상기 제 1 디바이스로부터 콘텐트의 등록 요청을 수신하고 상기 등록 요청된 콘텐트를 상기 수신된 위치 정보와 함께 등록하는 콘텐트 등록부; 및 상기 수신된 위치 정보 및 제 2 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여, 상기 제 2 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트를 추천하는 콘텐트 추천부;를 포함한다.

Description

컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR SHARING CONTENT BY USING CONTEXT INFORMATION}
본 발명은 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 디바이스의 위치 및 상황에 따라 콘텐트를 추천하는 콘텐트 공유 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 디지털 콘텐트의 데이터베이스(DB)가 점점 증가하고 있으며 이에 따라 효과적으로 콘텐트의 검색 및 추천 서비스를 제공하는 콘텐트 공유 시스템에 대한 수요가 늘어나고 있다. 콘텐트 공유 시스템에서 사용자는 다른 사용자와 콘텐트를 서로 공유하기를 원하며, 특히, 사용자는 다른 사용자가 업로드한 다양한 종류의 콘텐트 중에서 자신의 위치 및 상황에 맞는 콘텐트를 제공 받기를 원한다. 또한, 콘텐트 추천 서비스를 제공하는 서버는 서비스를 활성화하기 위하여 사용자로 하여금 적극적으로 콘텐트를 등록하고 사용하도록 유도할 필요가 있다.
본 발명의 일 실시예는 콘텐트에 대한 컨텍스트 정보를 활용하여 디바이스 간에 콘텐트가 공유되도록 할 수 있는 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예는, 디바이스의 위치 및 콘텐트 사용 이력에 기초하여 등록된 콘텐트를 효과적으로 추천할 수 있는, 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 디바이스에 대응되는 영역에 기초하여 영역에 위치한 다른 디바이스에게 콘텐트를 추천할 수 있는, 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면은 제 1 디바이스로부터 상기 제 1 디바이스의 위치 정보를 수신하는 컨텍스트 정보 수신부; 상기 제 1 디바이스로부터 콘텐트의 등록 요청을 수신하고 상기 등록 요청된 콘텐트를 상기 수신된 위치 정보와 함께 등록하는 콘텐트 등록부; 및 상기 수신된 위치 정보 및 제 2 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여, 상기 제 2 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트를 추천하는 콘텐트 추천부;를 포함하는, 디바이스에게 콘텐트를 추천하는 서버를 제공할 수 있다.
또한, 상기 서버는, 상기 등록된 콘텐트에 대한 평가에 기초하여 상기 제 1 디바이스에 대응되는 영역을 결정하는 영역 결정부;를 더 포함하며, 상기 콘텐트 추천부는, 상기 결정된 영역에 위치한 상기 제 2 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트를 제공할 수 있다.
또한, 상기 영역 결정부는, 상기 수신된 위치 정보에 기초하여 상기 제 1 디바이스의 영역을 결정할 수 있다.
또한, 상기 영역 결정부는, 상기 제 1 디바이스가 상기 콘텐트의 등록을 요청한 위치로부터 기 설정된 범위 내의 랜드마크를 기준으로, 상기 영역을 결정할 수 있다.
또한, 상기 영역 결정부는, 상기 등록된 콘텐트에 대한 평가에 기초하여 상기 영역의 크기를 결정할 수 있다.
또한, 상기 콘텐트 추천부는, 상기 콘텐트가 등록된 시간, 날짜 및 상기 콘텐트를 제공한 제 1 디바이스가 위치한 장소의 날씨에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제 2 디바이스에게 추천할 콘텐트를 결정할 수 있다.
또한, 상기 컨텍스트 정보 수신부는, 상기 제 1 디바이스의 사용자 정보 및 상기 제 2 디바이스의 사용자 정보를 수신하며, 상기 콘텐트 추천부는, 상기 수신된 제 1 디바이스의 사용자 정보 및 상기 수신된 제 2 디바이스의 사용자 정보에 기초하여, 상기 제 2 디바이스에게 제공할 콘텐트를 결정할 수 있다.
또한, 상기 사용자 정보는 사용자의 성별, 나이 및 관심 분야 중 적어도 하나에 관한 정보일 수 있다.
또한, 상기 등록된 콘텐트는, 상기 등록된 콘텐트가 다른 디바이스에게 제공된 횟수, 상기 등록된 콘텐트에 대하여 상기 다른 디바이스로부터 입력된 평가 중 적어도 하나에 기초하여 평가될 수 있다.
또한, 상기 콘텐트 등록부는, 상기 제 1 디바이스로부터 콘텐트의 식별 값을 수신하고, 상기 식별 값에 대응되는 콘텐트를 등록할 수 있다.
또한, 상기 제 2 디바이스의 콘텐트 사용 이력은, 상기 제 2 디바이스가 상기 서버로부터 제공받은 콘텐트의 종류, 콘텐트를 제공받은 날짜, 시간, 콘텐트를 제공받은 위치, 상기 위치에서의 날씨 및 콘텐트에 대한 상기 제 2 디바이스의 평가 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 2 측면은, 상기 디바이스의 위치 정보를 수집하는 컨텍스트 정보 수집부; 콘텐트를 재생하는 콘텐트 재생부; 및 상기 재생된 콘텐트에 대한 등록을 서버에 요청하는 콘텐트 등록 요청부;를 포함하며, 상기 콘텐트 등록 요청부는 상기 수집된 위치 정보를 상기 서버에게 제공하며, 상기 콘텐트의 등록 요청에 따라 상기 재생된 콘텐트가 상기 서버에 등록되며, 상기 제공된 위치 정보 및 다른 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여, 상기 등록된 콘텐트가 상기 다른 디바이스에게 제공되는 것인, 공유 콘텐트의 등록을 요청하는 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 수집된 위치 정보 및 상기 서버에 등록된 콘텐트에 대한 평가에 기초하여 상기 디바이스에 대한 영역이 결정될 수 있다.
또한, 상기 결정된 영역에 기초하여 상기 영역에 위치하는 상기 다른 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트가 제공될 수 있다.
또한, 상기 제 2 디바이스의 콘텐트 사용 이력은, 상기 다른 디바이스가 상기 서버로부터 제공받은 콘텐트의 종류, 콘텐트를 제공받은 날짜, 시간, 콘텐트를 제공받은 위치, 상기 위치에서의 날씨 및 콘텐트에 대한 상기 제 2 디바이스의 평가 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 3 측면은, 상기 디바이스의 위치 정보를 서버로 제공하는 위치 정보 제공부; 및 상기 위치에 대응되는 콘텐트를 상기 서버로부터 수신하는 콘텐트 수신부;를 포함하며, 상기 콘텐트 수신부는, 상기 제공된 위치 정보 및 상기 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여 추천되는 콘텐트를 상기 서버로부터 수신하는 것인, 공유 콘텐트를 수신하는 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 디바이스는, 상기 수신된 콘텐트에 대한 평가 정보를 상기 서버로 제공하는 콘텐트 평가부;를 더 포함하며, 상기 콘텐트에 대한 평가에 기초하여, 상기 콘텐트를 제공한 다른 디바이스에 대한 영역이 결정되며, 상기 콘텐트 수신부는, 상기 디바이스의 위치가 상기 영역에 포함되는 경우에 상기 다른 디바이스에 의해 등록된 콘텐트를 상기 서버로부터 수신할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 4 측면은, 제 1 디바이스로부터 상기 제 1 디바이스의 위치 정보를 수신하는 단계; 상기 제 1 디바이스로부터 콘텐트의 등록 요청을 수신하고 상기 등록 요청된 콘텐트를 상기 수신된 위치 정보와 함께 등록하는 단계; 및 상기 수신된 위치 정보 및 제 2 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여, 상기 제 2 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트를 추천하는 단계;를 포함하는, 디바이스에게 콘텐트를 추천하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 방법은 상기 등록된 콘텐트에 대한 평가에 기초하여 상기 제 1 디바이스에 대응되는 영역을 결정하는 단계;를 더 포함하며, 상기 콘텐트를 추천하는 단계는, 상기 결정된 영역에 위치한 상기 제 2 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트를 제공할 수 있다.
또한, 상기 영역을 결정하는 단계는, 상기 수신된 위치 정보에 기초하여 상기 제 1 디바이스의 영역을 결정할 수 있다.
또한, 상기 영역을 결정하는 단계는, 상기 제 1 디바이스가 상기 콘텐트의 등록을 요청한 위치로부터 기 설정된 범위 내의 랜드마크를 기준으로, 상기 영역을 결정할 수 있다.
또한, 상기 영역을 결정하는 단계는, 상기 등록된 콘텐트에 대한 평가에 기초하여 상기 영역의 크기를 결정할 수 있다.
또한, 상기 콘텐트를 추천하는 단계는, 상기 콘텐트가 등록된 시간, 날짜 및 상기 콘텐트를 제공한 제 1 디바이스가 위치한 장소의 날씨에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제 2 디바이스에게 추천할 콘텐트를 결정 할 수 있다.
또한, 상기 방법은 상기 제 1 디바이스의 사용자 정보 및 상기 제 2 디바이스의 사용자 정보를 수신하는 단계;를 더 포함하며, 상기 콘텐트를 추천하는 단계는, 상기 수신된 제 1 디바이스의 사용자 정보 및 상기 수신된 제 2 디바이스의 사용자 정보에 기초하여, 상기 제 2 디바이스에게 제공할 콘텐트를 결정 할 수 있다.
또한, 상기 사용자 정보는 사용자의 성별, 나이 및 관심 분야 중 적어도 하나에 관한 정보일 수 있다.
또한, 상기 등록된 콘텐트는, 상기 등록된 콘텐트가 다른 디바이스에게 제공된 횟수, 상기 등록된 콘텐트에 대하여 상기 다른 디바이스로부터 입력된 평가 중 적어도 하나에 기초하여 평가될 수 있다.
또한, 상기 제 2 디바이스의 콘텐트 사용 이력은, 상기 제 2 디바이스가 상기 서버로부터 제공받은 콘텐트의 종류, 콘텐트를 제공받은 날짜, 시간, 콘텐트를 제공받은 위치, 상기 위치에서의 날씨 및 콘텐트에 대한 상기 제 2 디바이스의 평가 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 5 측면은, 상기 디바이스의 위치 정보를 수집하는 단계; 상기 수집된 위치 정보를 상기 서버에게 제공하는 단계; 및 상기 디바이스에서 재생된 콘텐트의 등록을 서버에 요청하는 단계;를 포함하며, 상기 콘텐트의 등록 요청에 따라 상기 재생된 콘텐트가 상기 서버에 등록되며, 상기 제공된 위치 정보 및 다른 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여, 상기 등록된 콘텐트가 상기 다른 디바이스에게 제공되는 것인, 디바이스가 공유 콘텐트의 등록을 요청하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 수집된 위치 정보 및 상기 서버에 등록된 콘텐트에 대한 평가에 기초하여 상기 디바이스에 대한 영역이 결정되며, 상기 다른 디바이스가 상기 결정된 영역에 위치하는 경우에 상기 다른 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트가 제공될 수 있다.
또한, 본 발명의 제 6 측면은, 상기 디바이스의 위치 정보를 서버로 제공하는 단계; 및 상기 위치에 대응되는 콘텐트를 상기 서버로부터 수신하는 단계;를 포함하며, 상기 콘텐트 수신하는 단계는, 상기 제공된 위치 정보 및 상기 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여 추천되는 콘텐트를 상기 서버로부터 수신하는 것인, 디바이스가 공유 콘텐트를 수신하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 방법은 상기 수신된 콘텐트에 대한 평가 정보를 상기 서버로 제공하는 단계;를 더 포함하며, 상기 콘텐트에 대한 평가에 기초하여, 상기 콘텐트를 제공한 다른 디바이스에 대한 영역이 결정되며, 상기 콘텐트를 수신하는 단계는, 상기 디바이스의 위치가 상기 영역에 포함되는 경우에, 상기 다른 디바이스에 의해 등록된 콘텐트를 상기 서버로부터 수신할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 7 측면은 상기 제 5 측면의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 8 측면은 상기 제 6 측면의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 컨텍스트 정보를 활용하여 디바이스에게 콘텐트가 효과적으로 공유되도록 한다.
또한, 전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 디바이스의 위치 및 콘텐트 사용 이력에 기초하여 등록된 콘텐트가 효과적으로 추천될 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 과제 해결 수단 중 하나에 의하면, 디바이스에 대응되는 영역에 기초하여 영역에 위치한 다른 디바이스에게 콘텐트가 추천될 수 있으므로, 디바이스로부터의 콘텐트 등록 요청을 유도할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템의 전체 개요도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천 서버의 세부 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영역 결정부의 세부 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천부의 세부 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 디바이스의 세부 구성도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제 2 디바이스의 세부 구성도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 방법의 세부 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 디바이스에 대응되는 영역에 기초하여 제 2 디바이스에게 콘텐트를 제공하는 방법의 세부 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천 서버의 DB에 저장된 콘텐트 등록 테이블의 일례를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천 서버의 DB에 저장된 사용자 영역 테이블의 일례를 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천 서버의 DB에 저장된 콘텐트 사용 이력 테이블의 일례를 도시한 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 디바이스에 대하여 결정된 영역의 일례를 도시한 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 명세서에서 컨텍스트 정보는 콘텐트에 대한 상황 정보로서, 예를 들어, 콘텐트에 관련된 디바이스, 사용자, 위치, 날짜, 시간, 날씨, 평가 등에 관한 정보를 포함하지만, 이에 제한되지 않는다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템의 전체 개요도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템은 제 1 디바이스(1000), 제 2 디바이스(2000), 콘텐트 추천 서버(3000) 및 네트워크(4000)를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 공유 시스템에서 제 1 디바이스(1000)는 콘텐트 추천 서버(3000)에 콘텐트를 등록하고, 제 2 디바이스(2000)는 콘텐트 추천 서버(3000)로부터 추천 콘텐트를 제공받는다.
제 1 디바이스(1000)는 콘텐트 추천 서버(3000)에게 콘텐트의 등록을 요청할 수 있으며, 콘텐트 추천 서버(3000)는 콘텐트 등록 요청을 수신한 때의 컨텍스트 정보와 함께 등록 요청된 콘텐트를 등록할 수 있다.
또한, 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 2 디바이스로부터 콘텐트 제공 요청 및 제 2 디바이스(2000)의 위치 정보를 수신할 수 있으며, 제 2 디바이스(2000)의 위치 및 제 2 디바이스(2000)의 콘텐트 사용 이력에 기초하여 제 2 디바이스(2000)에게 콘텐트를 추천할 수 있다. 이 경우, 제 2 디바이스(2000)에게 추천할 콘텐트는 콘텐트 추천 서버(3000)에서 수집된 컨텍스트 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
또한, 이 경우, 제 2 디바이스(2000)에게 추천되는 콘텐트는 제 1 디바이스(1000)에 대한 영역에 제 2 디바이스(2000)가 위치하고 있는지에 기초하여 결정될 수 있으며, 제 1 디바이스(1000)에 대한 영역은 제 1 디바이스(1000)에 의해 등록된 콘텐트의 평가에 기초하여 결정될 수 있다.
본 명세서에서는 설명의 편의상 제 1 디바이스(1000)가 콘텐트의 등록을 요청하고, 제 2 디바이스(2000)가 추천 콘텐트를 제공받는 것으로 설명하였지만 이에 제한되지 않으며, 제 2 디바이스(2000)가 콘텐트 등록을 요청하고, 제 1 디바이스(1000)가 추천 콘텐트를 제공받을 수도 있다. 또한, 본 명세서에서는 2개의 디바이스가 콘텐트를 공유하는 것으로 설명하였지만 이에 제한되지 않으며 2 이상의 디바이스가 서로 콘텐트를 공유할 수도 있다. 따라서, 복수의 디바이스가 콘텐트 등록 요청을 하고 복수의 디바이스가 추천 콘텐트를 제공받을 수 있다.
이하, 도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천 서버(3000)의 세부 구성에 대하여 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천 서버(3000)의 세부 구성도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 다른 콘텐트 추천 서버(3000)는 콘텐트 등록부(3100), 컨텍스트 정보 수신부(3200), 영역 결정부(3300), 콘텐트 추천부(3400), DB(3500), 송수신부(3600) 및 제어부(3700)를 포함한다.
컨텍스트 정보 수신부(3200)는 제 1 디바이스(1000)로부터 컨텍스트 정보를 수신한다. 컨텍스트 정보 수신부(3200)는 제 1 디바이스(1000)의 식별 값, 제 1 디바이스(1000)의 위치 정보, 제 1 디바이스(1000)로부터 콘텐트의 등록이 요청된 때의 날짜, 시간 및 날씨에 관한 정보를 제 1 디바이스(1000)로부터 수신할 수 있다.
또한, 컨텍스트 정보 수신부(3200)는 별도의 서버(미도시)로부터 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 컨텍스트 정보 수신부(3200)는 제 1 디바이스(1000)로부터 콘텐트의 등록이 요청된 때의 날짜, 시간 및 날씨에 관한 정보를 별도의 서버(미도시)로부터 수신할 수 있다. 나아가, 컨텍스트 정보 수신부(3200)는 제 1 디바이스(1000)의 식별 값에 기초하여 제 1 디바이스(1000) 사용자의 사용자 정보를 서버(미도시)로부터 수신할 수도 있다. 이 경우, 컨텍스트 정보 수신부(3200)는, 예를 들어, 사용자의 나이, 성별 및 취향 등에 관한 정보를 수신할 수 있다. 또한, 컨텍스트 정보 수신부(3200)는 제 2 디바이스(2000)의 사용자 정보를 제 2 디바이스(2000) 또는 별도의 서버(미도시)로부터 수신할 수도 있다. 사용자 정보는, 예를 들어, 사용자의 나이, 성별 및 취향에 관한 정보를 포함한다.
콘텐트 등록부(3100)는 제 1 디바이스(1000)로부터 콘텐트 등록 요청을 수신하고 등록 요청된 콘텐트를 등록한다. 콘텐트 등록부(3100)는 등록 요청된 콘텐트의 식별 값을 제 1 디바이스(1000)로부터 수신하고 수신된 콘텐트의 식별 값에 대응되는 콘텐트를 후술할 DB(3500)에 등록할 수 있다. 또한, 콘텐트 등록부(3100)는 제 1 디바이스로부터 콘텐트를 수신하고 수신된 콘텐트를 DB(3500)에 등록할 수도 있다.
또한, 콘텐트 등록부(3100)는 등록 요청된 콘텐트를 컨텍스트 정보 수신부(3200)에서 수신된 컨텍스트 정보와 함께 등록할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트 등록부(3100)는 제 1 디바이스(1000)의 식별 값 및 위치 정보, 콘텐트의 등록이 요청된 때의 날짜, 시간 및 날씨, 콘텐트의 식별 값을 함께 DB(3500)에 등록할 수 있다. 콘텐트 등록부(3100)에 의해 등록된 콘텐트에 대하여는 도 7에서 보다 상세히 설명하기로 한다.
영역 결정부(3300)는 제 1 디바이스(1000)에 대응되는 영역을 결정한다. 영역 결정부(3300)는 등록된 콘텐트가 제 2 디바이스(2000)에게 제공된 횟수 및 등록된 콘텐트에 대한 평가에 기초하여 제 1 디바이스(1000)에 대한 영역을 결정할 수 있다. 영역 결정부(3300)는 콘텐트의 등록을 요청한 제 1 디바이스(1000)의 위치에 기초하여 기준 위치를 결정하고, 결정된 기준 위치를 기준으로 하여 제 1 디바이스(1000)의 영역의 크기를 결정할 수 있다. 제 1 디바이스(1000)에 대응되는 영역을 결정하는 영역 결정부(3300)의 세부 구성에 대하여는 도 3에서 보다 상세히 설명하기로 한다.
콘텐트 추천부(3400)는 제 2 디바이스(2000)에게 추천 콘텐트를 제공한다. 콘텐트 추천부(3400)는 제 2 디바이스(2000)로부터 위치 정보를 수신하고, 수신된 위치 정보에 대응되는 콘텐트를 제 2 디바이스(2000)에게 추천할 수 있다. 콘텐트 추천부(3400)는 제 2 디바이스(2000)의 위치에 대응되는 영역을 확인하고, 확인된 영역에서 등록 요청된 콘텐트를 제 2 디바이스(2000)에게 제공할 수 있다.
또한, 콘텐트 추천부(3400)는 제 2 디바이스(2000)의 콘텐트 사용 이력을 수집하고, 제 2 디바이스(2000)의 콘텐트 사용 이력을 컨텍스트 정보 수신부(3200)에서 수신된 컨텍스트 정보와 비교하여 추천 콘텐트를 결정할 수 있다.
콘텐트 추천부(3400)의 세부 구성에 대하여는 도 4에서 보다 상세히 설명하기로 한다.
DB(3500)는 콘텐트 추천 서버(3000)가 콘텐트를 추천하기 위한 각종의 정보를 저장한다. DB(3500)는, 예를 들어, 콘텐트 등록에 관한 정보, 콘텐트에 관한 컨텍스트 정보, 콘텐트에 대한 사용 이력에 대한 정보 및 제 1 디바이스(1000)의 영역에 관한 정보를 저장할 수 있다.
송수신부(3600)는 콘텐트 추천 서버(3000)가 콘텐트를 추천하기 위하여 필요한 각종의 정보를 제 1 디바이스(1000), 제 2 디바이스(2000) 및 별도의 서버(미도시)와 송수신할 수 있다.
제어부(3700)는 콘텐트 추천 서버(3000) 전체의 동작을 제어하며, 콘텐트 추천 서버(3000)가 제 1 디바이스(1000)로부터 등록 요청된 콘텐트를 등록하고 등록된 콘텐트를 제 2 디바이스(2000)에게 추천할 수 있도록 콘텐트 등록부(3100), 컨텍스트 정보 수신부(3200), 영역 결정부(3300), 콘텐트 추천부(3400), DB(3500) 및 송수신부(3600)를 제어한다.
이하, 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 영역 결정부(3300)의 세부 구성에 대하여 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영역 결정부(3300)의 세부 구성도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 영역 결정부(3300)는 콘텐트 추천 횟수 획득부(3310), 콘텐트 평가부(3320), 기준 위치 결정부(3330), 영역 크기 결정부(3340) 및 대표 업로더 결정부(3350)를 포함한다.
콘텐트 추천 횟수 획득부(3310)는 등록된 콘텐트 별로 콘텐트가 제 2 디바이스(2000)에게 추천된 횟수를 획득한다. 콘텐트 추천 횟수 획득부(3310)는 제 1 디바이스(1000)에 의해 등록된 콘텐트가 다른 디바이스에게 추천된 횟수를 계수할 수 있다. 또한, 콘텐트 추천 횟수 획득부(3310)는 소정의 위치 별로 디바이스에 의해 등록된 콘텐트의 추천 횟수를 각각 계수할 수 있다.
콘텐트 평가부(3320)는 등록된 콘텐트에 대한 사용자 평가를 수신한다. 콘텐트 평가부(3320)는 등록된 콘텐트를 추천받은 제 2 디바이스(2000)로부터 콘텐트에 대한 평가 정보를 수신하고 수신된 평가 정보에 기초하여 콘텐트에 대한 평가 점수를 산출할 수 있다.
기준 위치 결정부(3330)는 제 1 디바이스(1000)의 영역을 결정하기 위한 기준 위치를 결정한다. 기준 위치 결정부(3330)는 지역의 명소 및 랜드마크 중 적어도 하나를 기준 위치로 결정할 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 또한, 기준 위치 결정부(3330)는 기 설정된 수치 이상으로 콘텐트의 등록이 요청된 지역에 대하여 기준 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 기준 위치 결정부(3330)는 광화문 근처에서 기 설정된 수치 이상으로 콘텐트가 등록 요청된 경우에, 광화문 근처에서 기준 위치를 결정할 수 있다. 또한, 기준 위치 결정부(3330)는, 예를 들어, 광화문이 위치한 곳의 GPS 값을 기준 위치 값으로 결정할 수 있다. 또한, 기준 위치 결정부(3330)는 제 1 디바이스(1000)가 콘텐트의 등록을 요청한 위치로부터 기 설정된 범위 내의 랜드마크를 기준 위치로 결정할 수 있다.
영역 크기 결정부(3340)는 콘텐트의 추천 횟수 및 콘텐트에 대한 평가 점수에 기초하여 제 1 디바이스(1000)에 대한 영역을 결정할 수 있다. 영역 결정부(3300)는 제 1 디바이스(1000)가 등록 요청한 콘텐트가 추천된 횟수 및 제 1 디바이스(1000)가 등록 요청한 콘텐트에 대한 다른 디바이스로부터의 평가에 기초하여 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제 1 디바이스(1000)가 광화문 근처에서 등록 요청한 콘텐트가 다른 디바이스에게 15회 추천되고 다른 디바이스로부터 평가된 점수가 10점인 경우에, 이에 기초하여 제 1 디바이스(1000)에 대응되는 영역이 광화문을 기준으로 반경 500m의 영역임을 결정할 수 있다. 따라서, 제 1 디바이스(1000)의 영역을 확장하기 위하여 제 1 디바이스(1000)의 사용자는 보다 적극적으로 제 1 디바이스(1000)를 통하여 콘텐트를 등록 요청할 수 있다.
대표 업로더 결정부(3350)는 기준 위치에 대한 대표 업로더를 결정한다. 대표 업로더 결정부(3350)는 디바이스에 대응되는 영역의 크기에 기초하여 대표 업로더를 결정할 수 있으며, 예를 들어, 영역의 크기가 가장 큰 디바이스를 대표 업로더로 결정할 수 있다. 또한, 대표 업로더 결정부(3350)는 기준 위치로부터 소정의 거리 내에서 콘텐트를 등록한 디바이스 중에서 기 설정된 크기 이상의 영역을 가지는 복수의 디바이스를 대표 업로더로 결정할 수 있다.
또한, 제 2 디바이스(2000)에게는 대표 업로더로 결정된 디바이스로부터 등록 요청된 콘텐트만이 추천될 수 있으며, 이를 통하여 제 1 디바이스(1000)로부터의 콘텐트 등록 요청을 효과적으로 유도할 수 있다.
이하, 도 4를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천부(3400)의 세부 구성에 대하여 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천부(3400)의 세부 구성도이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천부(3400)는 콘텐트 사용 이력 수집부(3410), 추천 콘텐트 결정부(3420) 및 콘텐트 제공부(3430)를 포함한다.
콘텐트 사용 이력 수집부(3410)는 제 2 디바이스(2000)의 콘텐트 사용 이력을 수집한다. 콘텐트 사용 이력 수집부(3410)는 제 2 디바이스(2000)에게 제공된 콘텐트의 식별 값, 제 2 디바이스(2000)에게 제공된 콘텐트의 종류, 제 2 디바이스(2000)가 콘텐트를 제공받은 위치, 콘텐트를 제공받은 날짜, 시간, 장소 및 날씨 중 적어도 하나에 관한 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트 사용 이력 수집부(3410)는 제 2 디바이스에게 제공된 콘텐트가 음악 파일이며, 음악의 장르가 발라드이며, 콘텐트가 2011년 11월 1일 6:00에 광화문 근처에서 제공되었으며, 콘텐트가 제공된 때의 날씨가 맑았음에 대한 정보를 저장할 수 있다.
추천 콘텐트 결정부(3420)는 수집된 콘텐트 사용 이력에 기초하여 제 2 디바이스(2000)에게 추천할 콘텐트를 결정한다. 추천 콘텐트 결정부(3420)는 콘텐트에 대한 컨텍스트 정보를 제 2 디바이스(2000)의 콘텐트 사용 이력과 비교함으로써 제 2 디바이스(2000)에게 추천할 콘텐트를 결정할 수 있다. 추천 콘텐트 결정부(3420)는, 예를 들어, 제 2 디바이스(2000)의 사용자가 현재의 위치에서 제공받은 콘텐트와 유사한 장르의 콘텐트를 추천 콘텐트로 결정할 수 있다.
또한, 예를 들어, 추천 콘텐트 결정부(3420)는 현재의 계절 및 날씨와 유사한 계절 및 날씨에 등록된 콘텐트를 추천 콘텐트를 결정할 수 있다. 또한, 예를 들어, 추천 콘텐트 결정부(3420)는, 예를 들어, 현재의 시간과 유사한 시간에 등록된 콘텐트를 추천 콘텐트로 결정할 수 있다.
또한, 추천 콘텐트 결정부(3420)는 제 1 디바이스(1000)의 사용자 정보 및 제 2 디바이스(2000)의 사용자 정보에 기초하여 추천 콘텐트를 결정할 수 있다. 추천 콘텐트 결정부(3420)는, 예를 들어, 제 2 디바이스(2000)의 사용자와 유사한 나이 및 성별을 갖는 사용자의 디바이스에 의해 등록된 콘텐트를 추천 콘텐트로 결정할 수 있다.
또한, 추천 콘텐트 결정부(3420)는 제 2 디바이스(2000)가 콘텐트에 대하여 평가한 평가 점수에 기초하여, 기 설정된 수치 이상으로 평가한 콘텐트와 유사한 종류의 콘텐트를 추천 콘텐트로 결정할 수 있다.
콘텐트 제공부(3430)는 추천 콘텐트를 제 2 디바이스(2000)에게 제공한다. 콘텐트 제공부(3430)는 제 2 디바이스(2000)에게 추천 콘텐트의 목록을 제공할 수 있으며, 제 2 디바이스(2000)에 의해 선택된 콘텐트를 제 2 디바이스(2000)에게 제공할 수 있다.
이하, 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 디바이스(1000)의 세부 구성에 대하여 설명하기로 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 디바이스(1000)의 세부 구성도이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 디바이스(1000)는 컨텍스트 정보 수집부(1100), 콘텐트 재생부(1200), 콘텐트 등록 요청부(1300), DB(1400), 송수신부(1500) 및 제어부(1600)를 포함한다.
컨텍스트 정보 수집부(1100)는 등록 요청할 콘텐트와 관련된 컨텍스트 정보를 수집한다. 컨텍스트 정보 수집부(1100)는 콘텐트를 등록 요청하는 장소의 위치 정보, 콘텐트의 등록을 요청한 때의 날짜, 시간 및 날씨에 관한 정보를 수집할 수 있으나 이에 제한되지 않는다.
콘텐트 재생부(1200)는 제 1 디바이스(1000)에서 선택된 콘텐트를 재생한다. 콘텐트 재생부(1200)에 의해 재생되는 콘텐트는 제 1 디바이스(1000)에 저장된 콘텐트일 수 있으나 이에 제한되지 않으며, 별도의 서버(미도시)로부터 제공받은 콘텐트일 수 있다.
콘텐트 등록 요청부(1300)는 콘텐트 추천 서버(3000)에게 콘텐트의 등록을 요청한다. 콘텐트 등록 요청부(1300)는 등록 요청된 콘텐트를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수 있으나 이에 제한되지 않으며, 등록 요청된 콘텐트의 식별 값을 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수도 있다.
또한, 콘텐트 등록 요청부(1300)가 콘텐트의 등록을 요청하는 경우에, 콘텐트 등록 요청부(1300)는 컨텍스트 정보 수집부(1100)에 의해 수집된 컨텍스트 정보를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수 있다. 또한, 콘텐트 등록 요청부(1300)는 콘텐트의 등록을 요청하는 경우에, 제 1 디바이스(1000)의 식별 값 및 제 1 디바이스(1000)의 사용자 정보를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 함께 제공할 수 있다.
DB(1400)는 제 1 디바이스(1000)가 콘텐트에 대한 등록을 콘텐트 추천 서버(3000)에게 요청하기 위한 각종의 정보를 저장한다. DB(1400)는, 예를 들어, 콘텐트에 관한 컨텍스트 정보, 제 1 디바이스(1000)의 사용자 정보, 제 1 디바이스(1000)의 식별 값을 저장할 수 있다.
송수신부(1500)는 제 1 디바이스(1000)가 콘텐트에 대한 등록을 콘텐트 추천 서버(3000)에게 요청할 수 있도록 각종의 정보를 제 2 디바이스(2000), 콘텐트 추천 서버(3000) 및 별도의 서버(미도시)와 송수신한다.
제어부(1600)는 제 1 디바이스(1000) 전체의 동작을 제어하며, 제 1 디바이스(1000)가 콘텐트에 대한 등록을 콘텐트 추천 서버(3000)에게 요청할 수 있도록 컨텍스트 정보 수집부(1100), 콘텐트 재생부(1200), 콘텐트 등록 요청부(1300), DB(1400) 및 송수신부(1500)를 제어한다.
이하, 도 6을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 제 2 디바이스(2000)의 세부 구성에 대하여 설명하기로 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제 2 디바이스(2000)의 세부 구성도이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 제 2 디바이스(2000)는 위치 정보 제공부(2100), 사용자 정보 제공부(2200), 콘텐트 수신부(2300), 콘텐트 평가부(2400), DB(2500), 송수신부(2600) 및 제어부(2700)를 포함한다.
위치 정보 제공부(2100)는 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제 2 디바이스(2000)의 위치 정보를 제공한다. 위치 정보 제공부(2100)는 제 2 디바이스(2000)가 콘텐트의 추천을 요청하는 때의 제 2 디바이스(2000)의 위치 정보를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수 있다. 위치 정보는, 예를 들어, 랜드마크의 명칭, 지역 명소의 명칭 및 소정의 위치의 GPS 값을 포함하나 이에 제한되지 않는다.
사용자 정보 제공부(2200)는 제 2 디바이스(2000)의 사용자 정보를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공한다. 사용자 정보 제공부(2200)는, 예를 들어, 제 2 디바이스(2000)의 식별 값, 제 2 디바이스(2000)의 사용자의 식별 값, 제 2 디바이스(2000)의 사용자의 나이, 성별, 관심 분야 및 취향 중 적어도 하나에 대한 정보를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
콘텐트 수신부(2300)는 콘텐트 추천 서버(3000)로부터 추천 콘텐트를 수신한다. 콘텐트 수신부(2300)는 콘텐트 추천 서버(3000)로부터 제공된 추천 콘텐트의 목록에서 선택된 콘텐트를 수신할 수 있다.
콘텐트 평가부(2400)는 수신된 콘텐트에 대한 평가 정보를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공한다. 콘텐트 평가부(2400)는 사용자 입력에 기초하여, 예를 들어, 수신된 콘텐트에 대한 평가 점수를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 제 2 디바이스(2000)에게 콘텐트 평가를 위한 유저 인터페이스가 제공될 수 있으며, 콘텐트 평가부(2400)는 제공된 유저 인터페이스를 통한 사용자 입력에 기초하여 다양한 항목에 대하여 콘텐트를 평가할 수도 있다.
DB(2500)는 제 2 디바이스(2000)가 추천 콘텐트를 제공받고 제공된 콘텐트를 평가하기 위하여 필요한 각종의 정보를 저장한다.
송수신부(2600)는 제 2 디바이스(2000)가 추천 콘텐트를 제공받고 제공된 콘텐트를 평가할 수 있도록 각종의 정보를 제 1 디바이스(1000), 콘텐트 추천 서버(3000) 및 별도의 서버(미도시)와 송수신할 수 있다.
제어부(2700)는 제 2 디바이스(2000) 전체의 동작을 제어하며, 제 2 디바이스(2000)가 추천 콘텐트를 제공받고 제공된 콘텐트를 평가할 수 있도록 위치 정보 제공부(2100), 사용자 정보 제공부(2200), 콘텐트 수신부(2300), 콘텐트 평가부(2400), DB(2500) 및 송수신부(2600)를 제어한다.
이하, 도 7을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 방법에 대하여 설명하기로 한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 방법의 세부 흐름도이다.
단계 S700에서 제 1 디바이스(1000)는 콘텐트 추천 서버(3000)에게 위치 정보 및 사용자 정보를 제공한다. 단계 S700에서 제 1 디바이스(1000) 제 1 디바이스(1000)가 위치한 곳의 GPS 값을 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수 있다. 또한, 제 1 디바이스(1000)는 제 1 디바이스(1000)의 식별 값, 제 1 디바이스(1000)의 사용자의 식별 값, 제 1 디바이스(1000)의 사용자의 나이, 성별 및 취향 중 적어도 하나에 대한 정보를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수 있다.
단계 S702에서 제 1 디바이스(1000)는 콘텐트 추천 서버(3000)에게 콘텐트의 등록을 요청한다. 단계 S702에서 제 1 디바이스(1000)는 등록 요청된 콘텐트를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수 있으나 이에 제한되지 않으며, 등록 요청된 콘텐트의 식별 값을 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수도 있다.
단계 S704에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 등록 요청된 콘텐트에 대한 컨텍스트 정보를 수집한다. 단계 S704에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 등록 요청된 콘텐트에 관한 컨텍스트 정보를 제 1 디바이스(1000) 및 별도의 서버(미도시) 중 적어도 하나로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 1 디바이스(1000)로부터 콘텐트의 등록이 요청된 때의 날짜, 시간 및 날씨에 관한 정보를 수집할 수 있다. 또한, 콘텐트 추천 서버(3000)는, 예를 들어, 제 1 디바이스(1000)의 사용자의 나이, 성별 및 취향에 관한 정보를 수집할 수 있다.
단계 S706에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 콘텐트를 등록한다. 단계 S706에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 1 디바이스(1000)로부터 콘텐트 등록 요청에 응답하여 등록 요청된 콘텐트를 컨텍스트 정보와 함께 DB(3500)에 등록할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 1 디바이스(1000)의 식별 값 및 위치 정보, 콘텐트의 등록이 요청된 때의 날짜, 시간 및 날씨, 콘텐트의 식별 값을 DB(3500)에 등록할 수 있다.
단계 S708에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 콘텐트 사용 이력을 수집한다. 단계 S708에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 2 디바이스(2000)에게 제공된 콘텐트의 식별 값, 제 2 디바이스(2000)에게 제공된 콘텐트의 종류, 제 2 디바이스(2000)가 콘텐트를 제공받은 위치, 콘텐트를 제공받은 날짜, 시간, 장소 및 날씨 중 적어도 하나에 관한 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 2 디바이스에게 제공된 콘텐트가 음악 파일이며, 음악의 장르가 발라드이며, 콘텐트가 2011년 11월 1일 6:00에 광화문 근처에서 제공되었으며, 콘텐트가 제공된 때의 날씨가 맑았음에 대한 정보를 저장할 수 있다.
단계 S710에서 제 2 디바이스(2000)는 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제 2 디바이스(2000)의 위치 정보를 제공한다. 단계 S710에서 제 2 디바이스(2000)는 제 2 디바이스(2000)가 콘텐트의 추천을 요청하는 때의 제 2 디바이스(2000)의 위치 정보를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수 있다. 위치 정보는, 예를 들어, 랜드마크의 명칭, 지역 명소의 명칭 및 소정의 위치의 GPS 값을 포함하나 이에 제한되지 않는다.
단계 S712에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 추천 콘텐트를 결정한다. 단계 S712에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 수집된 콘텐트 사용 이력에 기초하여 제 2 디바이스(2000)에게 추천할 콘텐트를 결정할 수 있다. 또한, 콘텐트 추천 서버(3000)는 콘텐트에 대한 컨텍스트 정보를 제 2 디바이스(2000)의 콘텐트 사용 이력과 비교함으로써 제 2 디바이스(2000)에게 추천할 콘텐트를 결정할 수 있다. 콘텐트 추천 서버(3000)는, 예를 들어, 제 2 디바이스(2000)의 사용자가 현재의 위치에서 제공받은 콘텐트와 유사한 장르의 콘텐트를 추천 콘텐트로 결정할 수 있다.
또한, 예를 들어, 콘텐트 추천 서버(3000)는 현재의 계절 및 날씨와 유사한 계절 및 날씨에 등록된 콘텐트를 추천 콘텐트를 결정할 수 있다. 또한, 예를 들어, 추천 콘텐트 결정부(3420)는, 예를 들어, 현재의 시간과 유사한 시간에 등록된 콘텐트를 추천 콘텐트로 결정할 수 있다.
또한, 단계 S712에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 1 디바이스(1000)의 사용자 정보 및 제 2 디바이스(2000)의 사용자 정보에 기초하여 추천 콘텐트를 결정할 수 있다. 콘텐트 추천 서버(3000)는, 예를 들어, 제 2 디바이스(2000)의 사용자와 유사한 나이 및 성별을 갖는 사용자의 디바이스에 의해 등록된 콘텐트를 추천 콘텐트로 결정할 수 있다.
또한, 단계 S712에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 2 디바이스(2000)가 콘텐트에 대하여 평가한 평가 점수에 기초하여, 기 설정된 수치 이상으로 평가한 콘텐트와 유사한 종류의 콘텐트를 추천 콘텐트로 결정할 수 있다.
단계 S714에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 2 디바이스에게 추천 콘텐트를 제공한다. 단계 S714에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 2 디바이스(2000)에게 추천 콘텐트의 목록을 제공할 수 있으며, 제 2 디바이스(2000)에 의해 선택된 콘텐트를 제 2 디바이스(2000)에게 제공할 수 있다.
이하, 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 디바이스(1000)에 대응되는 영역에 기초하여 제 2 디바이스(2000)에게 콘텐트를 제공하는 방법에 대하여 설명하기로 한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 디바이스(1000)에 대응되는 영역에 기초하여 제 2 디바이스(2000)에게 콘텐트를 제공하는 방법의 세부 흐름도이다.
단계 S800에서 제 1 디바이스(1000)는 콘텐트 추천 서버(3000)에게 콘텐트 등록을 요청한다. 단계 S800에서 제 1 디바이스(1000)는 등록 요청된 콘텐트를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수 있으나 이에 제한되지 않으며, 등록 요청된 콘텐트의 식별 값을 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수도 있다.
또한, 단계 S800에서 제 1 디바이스(1000)가 콘텐트의 등록을 요청하는 경우에, 제 1 디바이스(1000)는 콘텐트에 관한 컨텍스트 정보를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수 있다. 또한, 제 1 디바이스(1000)는 콘텐트의 등록을 요청하는 경우에, 제 1 디바이스(1000)의 식별 값 및 제 1 디바이스(1000)의 사용자 정보를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 함께 제공할 수 있다. 또한, 단계 S800에서 등록 요청된 콘텐트는 콘텐트 추천 서버(3000)에 의해 DB(3500)에 등록될 수 있다.
단계 S802에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 콘텐트의 제공 횟수를 계수한다. 단계 S802에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 1 디바이스(1000)에 의해 등록된 콘텐트가 다른 디바이스에게 추천된 횟수를 계수할 수 있다. 또한, 콘텐트 추천 서버(3000)는 소정의 위치 별로 디바이스에 의해 등록된 콘텐트의 추천 횟수를 계수할 수 있다.
단계 S804에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 등록된 콘텐트에 대한 사용자 평가를 제 2 디바이스(2000)로부터 수신한다. 단계 S804에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 등록된 콘텐트를 추천받은 제 2 디바이스(2000)로부터 콘텐트에 대한 평가 정보를 수신하고 수신된 평가 정보에 기초하여 콘텐트에 대한 평가 점수를 산출할 수 있다
단계 S806에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 1 디바이스(1000)에 대한 영역을 결정한다. 단계 S806에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 1 디바이스(1000)의 영역을 결정하기 위한 기준 위치를 결정한다. 콘텐트 추천 서버(3000)는 지역의 명소 및 랜드마크 중 적어도 하나를 기준 위치로 결정할 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 또한, 콘텐트 추천 서버(3000)는 기 설정된 수치 이상으로 콘텐트의 등록이 요청된 지역에 대하여 기준 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트 추천 서버(3000)는 광화문 근처에서 기 설정된 수치 이상으로 콘텐트가 등록 요청된 경우에, 광화문 근처에서 기준 위치를 결정할 수 있다. 또한, 콘텐트 추천 서버(3000)는, 예를 들어, 광화문이 위치한 곳의 GPS 값을 기준 위치 값으로 결정할 수 있다.
또한, 단계 S806에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 콘텐트의 추천 횟수 및 콘텐트에 대한 평가 점수에 기초하여 제 1 디바이스(1000)에 대한 영역을 결정할 수 있다. 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 1 디바이스(1000)가 등록 요청한 콘텐트가 추천된 횟수 및 제 1 디바이스(1000)가 등록 요청한 콘텐트에 대한 다른 디바이스로부터의 평가에 기초하여 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제 1 디바이스(1000)가 광화문 근처에서 등록 요청한 콘텐트가 다른 디바이스에게 15회 추천되고 다른 디바이스로부터 평가된 점수가 10점인 경우에, 이에 기초하여 제 1 디바이스(1000)에 대응되는 영역이 광화문을 기준으로 반경 500m의 영역임을 결정할 수 있다.
단계 S808에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 결정된 영역을 제 1 디바이스(1000)에게 알린다. 따라서, 제 1 디바이스(1000)의 영역을 확장하기 위하여 제 1 디바이스(1000)의 사용자는 보다 적극적으로 제 1 디바이스(1000)를 통하여 콘텐트를 등록 요청할 수 있다.
단계 S810에서 제 2 디바이스(2000)는 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제 2 디바이스(2000)의 위치 정보를 제공한다. 단계 S810에서 제 2 디바이스(2000)는 제 2 디바이스(2000)가 콘텐트의 추천을 요청하는 때의 제 2 디바이스(2000)의 위치 정보를 콘텐트 추천 서버(3000)에게 제공할 수 있다. 위치 정보는, 예를 들어, 랜드마크의 명칭, 지역 명소의 명칭 및 소정의 위치의 GPS 값을 포함하나 이에 제한되지 않는다.
단계 S812에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 2 디바이스(2000)가 제 1 디바이스(1000)의 영역에 위치하는지를 판단한다. 단계 S812에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 2 디바이스(2000)의 위치 정보에 기초하여 제 2 디바이스(2000)가 제 1 디바이스(1000)의 영역에 위치하는 지를 판단할 수 있다.
단계 S814에서는 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 1 디바이스(1000)의 영역에 위치한 제 2 디바이스(2000)에게 추천 콘텐트를 제공한다. 단계 S814에서 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 2 디바이스(2000)에게 추천 콘텐트의 목록을 제공할 수 있으며, 제 2 디바이스(2000)에 의해 선택된 콘텐트를 제 2 디바이스(2000)에게 제공할 수 있다.
이하, 도 9를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천 서버(3000)의 DB(3500)에 저장된 콘텐트 등록 테이블의 일례에 대하여 설명하기로 한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천 서버(3000)의 DB(3500)에 저장된 콘텐트 등록 테이블의 일례를 도시한 도면이다.
도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 등록 테이블은 사용자 필드(70), 콘텐트 필드(71), 장르 필드(72), 위치 필드(73), 날짜 필드(74), 시간 필드(75), 날씨 필드(76), 제공 횟수 필드(77) 및 평가 필드(78)를 포함한다.
사용자 필드(70)에는 제 1 디바이스(1000)의 사용자의 식별 값 및 제 1 디바이스(1000)의 식별 값 중 적어도 하나가 기록될 수 있다. 콘텐트 필드(71)에는 제 1 디바이스(1000)로부터 등록된 콘텐트의 식별 값이 기록되며, 장르 필드(72)에는 등록된 콘텐트의 종류가 기록될 수 있다. 또한, 위치 필드(73)에는 콘텐트의 등록을 요청한 제 1 디바이스(1000)의 위치 값이 기록되며, 날짜 필드(74) 및 시간 필드(75)에는 콘텐트가 등록 요청된 날짜 및 시간에 대한 정보가 기록될 수 있다. 또한, 날씨 필드(76)에는 콘텐트가 등록 요청된 장소에서 등록 요청된 때의 날씨가 기록될 수 있다. 또한, 제공 횟수 필드(77)에는 콘텐트가 제 2 디바이스(2000)에게 제공된 횟수가 기록되며 및 평가 필드(78)에는 콘텐트에 대한 평가 점수가 기록될 수 있다. 콘텐트에 대한 평가 점수는 제 2 디바이스(2000)로부터의 평가에 기초하여 다양한 알고리즘에 의해 산출될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 등록 테이블에는 등록된 콘텐트에 대한 다양한 컨텍스트 정보가 기록될 수 있으며, 컨텍스트 정보에 기초하여 제 2 디바이스(2000)에게 추천할 콘텐트가 결정될 수 있다.
이하, 도 10을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천 서버(3000)의 DB(3500)에 저장된 사용자 영역 테이블의 일례에 대하여 설명하기로 한다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천 서버(3000)의 DB(3500)에 저장된 사용자 영역 테이블의 일례를 도시한 도면이다.
도 10에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 영역 테이블은 사용자 필드(80), 기준 위치 필드(81), 영역 크기 필드(82) 및 콘텐트 필드(83)를 포함한다.
사용자 필드(80)에는 제 1 디바이스(1000)의 사용자의 식별 값 및 제 1 디바이스(1000)의 식별 값 중 적어도 하나가 기록될 수 있다. 또한, 기준 위치 필드(81)에는 제 1 디바이스(1000)에 대응되는 영역의 기준 위치가 기록된다. 예를 들어, 기준 위치 필드(81)에는 ‘광화문’과 같이 지역 명소의 이름이 기록될 수 있으나 이에 제한되지 않으며 GPS 좌표 값이 기록될 수도 있다. 또한, 영역 크기 필드(82)에는 제 1 디바이스(1000)에 대응되는 영역의 크기 값이 기록된다. 영역 크기 필드(82)에는, 예를 들어, 반경의 길이 값이 기록될 수 있다. 또한, 콘텐트 필드(83)에는 제 1 디바이스(1000)에 대응되는 영역에서 제 1 디바이스(1000)로부터 등록 요청된 콘텐트의 식별 값이 기록될 수 있다.
이하, 도 11을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천 서버(3000)의 DB(3500)에 저장된 콘텐트 사용 이력 테이블에 대하여 설명하기로 한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 추천 서버(3000)의 DB(3500)에 저장된 콘텐트 사용 이력 테이블의 일례를 도시한 도면이다.
도 11에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐트 사용 이력 테이블은 사용자 필드(90), 위치 필드(91), 콘텐트 필드(92), 장르 필드(93), 날짜 필드(94), 시간 필드(95), 날씨 필드(96) 및 평가 필드(97)를 포함한다.
사용자 필드(90)에는 제 2 디바이스(2000)의 사용자의 식별 값 및 제 2 디바이스(2000)의 식별 값 중 적어도 하나가 기록될 수 있으며, 위치 필드(91)에는 제 2 디바이스(2000)가 콘텐트를 제공받은 장소의 위치 값이 기록될 수 있다. 또한, 콘텐트 필드(92)에는 제 2 디바이스(2000)가 제공받은 콘텐트의 식별 값이 기록되며, 장르 필드(93)에는 제 2 디바이스(2000)가 제공받은 콘텐트의 종류가 기록될 수 있다. 또한, 날짜 필드(94) 및 시간 필드(95)에는 제 2 디바이스(2000)가 콘텐트를 제공받은 날짜 및 시간에 대한 정보가 기록될 수 있다. 또한, 날씨 필드(96)에는 제 2 디바이스(2000)가 콘텐트를 제공받은 장소에서 콘텐트를 제공받은 때의 날씨가 기록될 수 있다. 또한, 평가 필드(97)에는 제 2 디바이스(2000)가 콘텐트에 대하여 평가한 점수가 기록될 수 있다. 따라서, 콘텐트 추천 서버(3000)는 콘텐트 등록 테이블 및 콘텐트 사용 이력 테이블에 기초하여, 제 2 디바이스(2000)의 현재 위치 및 제 2 디바이스(2000)의 콘텐트 사용 이력에 따른 추천 콘텐트를 결정할 수 있으며, 결정된 추천 콘텐트를 제 2 디바이스(2000)에게 제공할 수 있다.
이하, 도 12를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 디바이스(1000)에 대하여 결정된 영역에 대하여 설명하기로 한다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 디바이스(1000)에 대하여 결정된 영역의 일례를 도시한 도면이다.
도 12에 도시된 바와 같이, 제 1 디바이스(1000)의 영역(10)이 기준 위치인 ‘광화문’으로부터 반경 500m 내의 범위이고, 제 2 디바이스(2000)가 제 1 디바이스(1000)의 영역(10) 내에 위치할 수 있다. 이 경우, 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 2 디바이스(2000)로부터 위치 정보를 수신하고 제 2 디바이스(2000)가 제 1 디바이스(1000)의 영역(10) 내에 위치하였음을 판단할 수 있다. 또한, 콘텐트 추천 서버(3000)는 제 2 디바이스(2000)로부터 제 2 디바이스(2000)의 식별 값을 수신하여 제 2 디바이스(2000)의 콘텐트 사용 이력을 확인할 수 있으며, 제 2 디바이스의 콘텐트 사용 이력을 제 1 디바이스(1000)로부터 등록된 콘텐트의 컨텍스트 정보와 비교함으로써 제 2 디바이스(2000)에게 추천 콘텐트를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (33)

  1. 디바이스에게 콘텐트를 추천하는 서버에 있어서,
    제 1 디바이스로부터 상기 제 1 디바이스의 위치 정보를 수신하는 통신부;
    상기 제 1 디바이스로부터 콘텐트의 등록 요청을 수신하고 상기 등록 요청된 콘텐트를 상기 수신된 위치 정보와 함께 등록하며, 상기 제1 디바이스에 대응되는 영역을 결정하며, 상기 결정된 영역, 상기 수신된 위치 정보 및 제 2 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여, 상기 제 2 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트를 추천하는 제어부;
    를 포함하며,
    상기 제1 디바이스에 대응되는 영역은, 상기 제1 디바이스에게 할당된 지리적 영역이며,
    상기 영역의 크기는 상기 등록된 콘텐트가 다른 디바이스에게 제공된 횟수에 기초하여 결정되며, 상기 영역의 크기는 상기 제공된 횟수에 기초하여 변경 가능한 것인, 콘텐트 추천 서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 결정된 영역에 위치한 상기 제 2 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트를 제공하는 것인, 콘텐트 추천 서버.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 수신된 위치 정보에 기초하여 상기 제 1 디바이스의 영역을 결정하는 것인, 콘텐트 추천 서버.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 제 1 디바이스가 상기 콘텐트의 등록을 요청한 위치로부터 기 설정된 범위 내의 랜드마크를 기준으로, 상기 영역을 결정하는 것인, 콘텐트 추천 서버.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 등록된 콘텐트에 대한 평가에 기초하여 상기 영역의 크기를 결정하는 것인, 콘텐트 추천 서버.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 콘텐트가 등록된 시간, 날짜 및 상기 콘텐트를 제공한 제 1 디바이스가 위치한 장소의 날씨에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제 2 디바이스에게 추천할 콘텐트를 결정하는 것인, 콘텐트 추천 서버.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 제 1 디바이스의 사용자 정보 및 상기 제 2 디바이스의 사용자 정보를 수신하며,
    상기 제어부는, 상기 수신된 제 1 디바이스의 사용자 정보 및 상기 수신된 제 2 디바이스의 사용자 정보에 기초하여, 상기 제 2 디바이스에게 제공할 콘텐트를 결정하는 것인, 콘텐트 추천 서버.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 사용자 정보는 사용자의 성별, 나이 및 관심 분야 중 적어도 하나에 관한 정보인 것인, 콘텐트 추천 서버.
  9. 제 2 항에 있어서,
    상기 등록된 콘텐트는, 상기 등록된 콘텐트가 다른 디바이스에게 제공된 횟수, 상기 등록된 콘텐트에 대하여 상기 다른 디바이스로부터 입력된 평가 중 적어도 하나에 기초하여 평가되는 것인, 콘텐트 추천 서버.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 제 1 디바이스로부터 콘텐트의 식별 값을 수신하고, 상기 식별 값에 대응되는 콘텐트를 등록하는 것인, 콘텐트 추천 서버.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 디바이스의 콘텐트 사용 이력은, 상기 제 2 디바이스가 상기 서버로부터 제공받은 콘텐트의 종류, 콘텐트를 제공받은 날짜, 시간, 콘텐트를 제공받은 위치, 상기 위치에서의 날씨 및 콘텐트에 대한 상기 제 2 디바이스의 평가 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 콘텐트 추천 서버.
  12. 공유 콘텐트의 등록을 요청하는 디바이스에 있어서,
    통신부;
    적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
    상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서;
    를 포함하며,
    상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 디바이스의 위치 정보를 수집하고,
    콘텐트를 재생하고, 상기 재생된 콘텐트에 대한 등록을 서버에 요청하고 상기 수집된 위치 정보를 상기 서버에게 제공하며,
    상기 콘텐트의 등록 요청에 따라 상기 재생된 콘텐트가 상기 서버에 등록되며, 상기 디바이스에 대응되는 영역, 상기 제공된 위치 정보 및 다른 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여, 상기 등록된 콘텐트가 상기 다른 디바이스에게 제공되며,
    상기 디바이스에 대응되는 상기 영역은, 상기 디바이스에게 할당된 지리적 영역이며,
    상기 영역의 크기는 상기 등록된 콘텐트가 상기 다른 디바이스에게 제공된 횟수에 기초하여 결정되며, 상기 영역의 크기는 상기 제공된 횟수에 기초하여 변경 가능한 것인, 디바이스.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 수집된 위치 정보 및 상기 서버에 등록된 콘텐트에 대한 평가에 기초하여 상기 디바이스에 대응되는 상기 영역이 결정되는 것인, 디바이스.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 결정된 영역에 위치하는 상기 다른 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트가 제공되는 것인, 디바이스.
  15. 제 12 항에 있어서,
    상기 다른 디바이스의 콘텐트 사용 이력은, 상기 다른 디바이스가 상기 서버로부터 제공받은 콘텐트의 종류, 콘텐트를 제공받은 날짜, 시간, 콘텐트를 제공받은 위치, 상기 위치에서의 날씨 및 콘텐트에 대한 상기 다른 디바이스의 평가 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 디바이스.
  16. 공유 콘텐트를 수신하는 디바이스에 있어서,
    통신부;
    적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
    상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서;
    를 포함하며,
    상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써,
    상기 디바이스의 위치 정보를 서버로 제공하고, 상기 위치에 대응되는 콘텐트를 상기 서버로부터 수신하되, 상기 콘텐트는 다른 디바이스로부터 상기 서버에게 제공된 콘텐트이며, 상기 프로세서는, 상기 다른 디바이스에 대응되는 영역, 상기 제공된 위치 정보 및 상기 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여 추천되는 상기 콘텐트를 상기 서버로부터 수신하며,
    상기 다른 디바이스에 대응되는 상기 영역은, 상기 다른 디바이스에게 할당된 지리적 영역이며,
    상기 영역의 크기는 상기 다른 디바이스로부터 상기 서버에게 제공된 콘텐트가 추천된 횟수에 기초하여 결정되며, 상기 영역의 크기는 상기 추천된 횟수에 기초하여 변경 가능한 것인, 디바이스.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 프로세서를 실행함으로써, 상기 수신된 콘텐트에 대한 평가 정보를 상기 서버로 제공하며,
    상기 콘텐트에 대한 평가에 기초하여, 상기 콘텐트를 제공한 상기 다른 디바이스에 대응되는 상기 영역이 결정되며,
    상기 디바이스의 위치가 상기 영역에 포함되는 경우에, 상기 다른 디바이스에 의해 등록된 상기 콘텐트가 상기 서버로부터 수신되는 것인, 디바이스.
  18. 서버가 디바이스에게 콘텐트를 추천하는 방법에 있어서,
    제 1 디바이스로부터 상기 제 1 디바이스의 위치 정보를 수신하는 단계;
    상기 제 1 디바이스로부터 콘텐트의 등록 요청을 수신하고 상기 등록 요청된 콘텐트를 상기 수신된 위치 정보와 함께 등록하는 단계;
    상기 제1 디바이스에 대응되는 영역을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 영역, 상기 수신된 위치 정보 및 제 2 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여, 상기 제 2 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트를 추천하는 단계;
    를 포함하며,
    상기 제1 디바이스에 대응되는 영역은, 상기 제1 디바이스에게 할당된 지리적 영역이며,
    상기 영역의 크기는 상기 등록된 콘텐트가 다른 디바이스에게 제공된 횟수에 기초하여 결정되며, 상기 영역의 크기는 상기 제공된 횟수에 기초하여 변경 가능한 것인, 콘텐트 추천 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 콘텐트를 추천하는 단계는, 상기 결정된 영역에 위치한 상기 제 2 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트를 제공하는 것인, 콘텐트 추천 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 영역을 결정하는 단계는, 상기 수신된 위치 정보에 기초하여 상기 제 1 디바이스의 영역을 결정하는 것인, 콘텐트 추천 방법.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 영역을 결정하는 단계는, 상기 제 1 디바이스가 상기 콘텐트의 등록을 요청한 위치로부터 기 설정된 범위 내의 랜드마크를 기준으로, 상기 영역을 결정하는 것인, 콘텐트 추천 방법.
  22. 제 19 항에 있어서,
    상기 영역을 결정하는 단계는, 상기 등록된 콘텐트에 대한 평가에 기초하여 상기 영역의 크기를 결정하는 것인, 콘텐트 추천 방법.
  23. 제 18 항에 있어서,
    상기 콘텐트를 추천하는 단계는, 상기 콘텐트가 등록된 시간, 날짜 및 상기 콘텐트를 제공한 제 1 디바이스가 위치한 장소의 날씨에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제 2 디바이스에게 추천할 콘텐트를 결정하는 것인, 콘텐트 추천 방법.
  24. 제 18 항에 있어서,
    상기 제 1 디바이스의 사용자 정보 및 상기 제 2 디바이스의 사용자 정보를 수신하는 단계;
    를 더 포함하며,
    상기 콘텐트를 추천하는 단계는, 상기 수신된 제 1 디바이스의 사용자 정보 및 상기 수신된 제 2 디바이스의 사용자 정보에 기초하여, 상기 제 2 디바이스에게 제공할 콘텐트를 결정하는 것인, 콘텐트 추천 방법.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 사용자 정보는 사용자의 성별, 나이 및 관심 분야 중 적어도 하나에 관한 정보인 것인, 콘텐트 추천 방법.
  26. 제 19 항에 있어서,
    상기 등록된 콘텐트는, 상기 등록된 콘텐트가 다른 디바이스에게 제공된 횟수, 상기 등록된 콘텐트에 대하여 상기 다른 디바이스로부터 입력된 평가 중 적어도 하나에 기초하여 평가되는 것인, 콘텐트 추천 방법.
  27. 제 18 항에 있어서,
    상기 제 2 디바이스의 콘텐트 사용 이력은, 상기 제 2 디바이스가 상기 서버로부터 제공받은 콘텐트의 종류, 콘텐트를 제공받은 날짜, 시간, 콘텐트를 제공받은 위치, 상기 위치에서의 날씨 및 콘텐트에 대한 상기 제 2 디바이스의 평가 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 콘텐트 추천 방법.
  28. 디바이스가 공유 콘텐트의 등록을 요청하는 방법에 있어서,
    상기 디바이스의 위치 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집된 위치 정보를 서버에게 제공하는 단계; 및
    상기 디바이스에서 재생된 콘텐트의 등록을 서버에 요청하는 단계;
    를 포함하며,
    상기 콘텐트의 등록 요청에 따라 상기 재생된 콘텐트가 서버에 등록되며, 상기 디바이스에 대응되는 영역, 상기 제공된 위치 정보 및 다른 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여, 상기 등록된 콘텐트가 상기 다른 디바이스에게 제공되며,
    상기 디바이스에 대응되는 영역은, 상기 디바이스에게 할당된 지리적 영역이며,
    상기 영역의 크기는 상기 등록된 콘텐트가 상기 다른 디바이스에게 제공된 횟수에 기초하여 결정되며, 상기 영역의 크기는 상기 제공된 횟수에 기초하여 변경 가능한 것인, 콘텐트 등록 요청 방법.
  29. 제 28 항에 있어서,
    상기 수집된 위치 정보 및 상기 서버에 등록된 콘텐트에 대한 평가에 기초하여 상기 디바이스에 대응되는 상기 영역이 결정되며,
    상기 다른 디바이스가 상기 결정된 영역에 위치하는 경우에 상기 다른 디바이스에게 상기 등록된 콘텐트가 제공되는 것인, 콘텐트 등록 요청 방법.
  30. 디바이스가 공유 콘텐트를 수신하는 방법에 있어서,
    상기 디바이스의 위치 정보를 서버로 제공하는 단계; 및
    상기 위치에 대응되는 콘텐트를 상기 서버로부터 수신하되, 상기 콘텐트는 다른 디바이스로부터 상기 서버에게 제공된 것인 단계;
    를 포함하며,
    상기 콘텐트를 수신하는 단계는, 상기 다른 디바이스에 대응되는 영역, 상기 제공된 위치 정보 및 상기 디바이스의 콘텐트 사용 이력에 기초하여 추천되는 상기 콘텐트를 상기 서버로부터 수신하며,
    상기 다른 디바이스에 대응되는 상기 영역은, 상기 다른 디바이스에게 할당된 지리적 영역이며,
    상기 영역의 크기는 상기 다른 디바이스로부터 상기 서버에게 제공된 콘텐트가 추천된 횟수에 기초하여 결정되며, 상기 영역의 크기는 상기 추천된 횟수에 기초하여 변경 가능한 것인, 공유 콘텐트 수신 방법.
  31. 제 30 항에 있어서,
    상기 수신된 콘텐트에 대한 평가 정보를 상기 서버로 제공하는 단계;
    를 더 포함하며,
    상기 콘텐트에 대한 평가에 기초하여, 상기 콘텐트를 제공한 상기 다른 디바이스에 대응되는 상기 영역이 결정되며,
    상기 콘텐트를 수신하는 단계는, 상기 디바이스의 위치가 상기 영역에 포함되는 경우에, 상기 다른 디바이스에 의해 등록된 콘텐트를 상기 서버로부터 수신하는 것인, 공유 콘텐트 수신 방법.
  32. 제 28 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  33. 제 30 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101925057B1 (ko) * 2011-12-12 2019-02-28 삼성전자주식회사 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템 및 방법
US20140379852A1 (en) * 2013-06-20 2014-12-25 Wipro Limited System and method for subscribing to a content stream
CN103581290B (zh) * 2013-08-29 2016-08-10 国家电网公司 文档会议服务器与终端的通信处理方法
CA2931106C (en) * 2013-11-19 2020-06-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure a cross device audience
US9635108B2 (en) * 2014-01-25 2017-04-25 Q Technologies Inc. Systems and methods for content sharing using uniquely generated idenifiers
WO2015134781A1 (en) * 2014-03-06 2015-09-11 Radius Mobile, Inc. Identifying proximity history of computer devices
US20150326927A1 (en) * 2014-03-24 2015-11-12 Thomson Licensing Portable Device Account Monitoring
CN104639664A (zh) * 2015-03-17 2015-05-20 北京合生共济投资咨询有限责任公司 一种推送信息的方法及系统
CN106649400A (zh) * 2015-11-03 2017-05-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种多媒体对象推荐方法、装置、系统及终端、服务器
US10904168B2 (en) * 2016-06-03 2021-01-26 Spotify Ab System and method for providing digital media content with a conversational messaging environment
US11353948B2 (en) * 2016-11-30 2022-06-07 Q Technologies, Inc. Systems and methods for adaptive user interface dynamics based on proximity profiling
CN108011941B (zh) * 2017-11-29 2019-07-12 Oppo广东移动通信有限公司 内容推送方法、装置、服务器以及存储介质
US10685217B2 (en) * 2018-04-18 2020-06-16 International Business Machines Corporation Emotional connection to media output

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100720762B1 (ko) * 2007-01-30 2007-05-23 (주) 프람트 사용자의 상황 정보를 이용한 유사도 계산 및 콘텐츠의검색 방법

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4020032B2 (ja) * 2002-09-19 2007-12-12 日産自動車株式会社 コンテンツ提供エリアの提示方法
US20070078851A1 (en) * 2005-10-05 2007-04-05 Grell Mathew L System and method for filtering search query results
US8954500B2 (en) 2008-01-04 2015-02-10 Yahoo! Inc. Identifying and employing social network relationships
JP4538756B2 (ja) * 2007-12-03 2010-09-08 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理端末、情報処理方法、およびプログラム
JP2009146066A (ja) * 2007-12-12 2009-07-02 Toshiba Corp コンテンツ配信システム
WO2009075760A1 (en) * 2007-12-12 2009-06-18 Packetvideo Corp. System and method for generating a recommendation on a mobile device
US8060525B2 (en) * 2007-12-21 2011-11-15 Napo Enterprises, Llc Method and system for generating media recommendations in a distributed environment based on tagging play history information with location information
US9646025B2 (en) * 2008-05-27 2017-05-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for aggregating and presenting data associated with geographic locations
US8494768B2 (en) * 2008-07-31 2013-07-23 Samsung Electronics Co., Ltd Navigation system, method and database using mobile devices
US9367618B2 (en) 2008-08-07 2016-06-14 Yahoo! Inc. Context based search arrangement for mobile devices
US8037040B2 (en) 2008-08-08 2011-10-11 Oracle International Corporation Generating continuous query notifications
US8489599B2 (en) * 2008-12-02 2013-07-16 Palo Alto Research Center Incorporated Context and activity-driven content delivery and interaction
US8655383B2 (en) * 2009-06-15 2014-02-18 Alpine Electronics, Inc Content delivery system and method
US8316056B2 (en) * 2009-12-08 2012-11-20 Facebook, Inc. Second-order connection search in a social networking system
US10304066B2 (en) * 2010-12-22 2019-05-28 Facebook, Inc. Providing relevant notifications for a user based on location and social information
US8775570B2 (en) * 2011-09-15 2014-07-08 Hewlett-Packard Development Company, L. P. Geographic recommendation online search system
US8621019B2 (en) * 2011-09-21 2013-12-31 Color Labs, Inc. Live content sharing within a social networking environment
US9098720B2 (en) * 2011-11-21 2015-08-04 Facebook, Inc. Location aware shared spaces
KR101925057B1 (ko) * 2011-12-12 2019-02-28 삼성전자주식회사 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100720762B1 (ko) * 2007-01-30 2007-05-23 (주) 프람트 사용자의 상황 정보를 이용한 유사도 계산 및 콘텐츠의검색 방법

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US9762697B2 (en) 2017-09-12

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