RU2014113912A - Способ вычисления и представления амилоида мозга в сером веществе - Google Patents

Способ вычисления и представления амилоида мозга в сером веществе

Info

Publication number
RU2014113912A
RU2014113912A RU2014113912/14A RU2014113912A RU2014113912A RU 2014113912 A RU2014113912 A RU 2014113912A RU 2014113912/14 A RU2014113912/14 A RU 2014113912/14A RU 2014113912 A RU2014113912 A RU 2014113912A RU 2014113912 A RU2014113912 A RU 2014113912A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
anatomical features
radiopharmaceutical
paragraphs
brain
Prior art date
Application number
RU2014113912/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Франк Олаф ТИЛЕ
Фабиан ВЕНЦЕЛЬ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2014113912A publication Critical patent/RU2014113912A/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
    • A61B5/0035—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for acquisition of images from more than one imaging mode, e.g. combining MRI and optical tomography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
    • A61B5/004—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part
    • A61B5/0042—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part for the brain
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computed tomography [CT]
    • A61B6/037—Emission tomography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/501—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of the head, e.g. neuroimaging or craniography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5229—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
    • A61B6/5247—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image combining images from an ionising-radiation diagnostic technique and a non-ionising radiation diagnostic technique, e.g. X-ray and ultrasound
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/4808—Multimodal MR, e.g. MR combined with positron emission tomography [PET], MR combined with ultrasound or MR combined with computed tomography [CT]
    • G01R33/481—MR combined with positron emission tomography [PET] or single photon emission computed tomography [SPECT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B6/461—Displaying means of special interest
    • A61B6/466—Displaying means of special interest adapted to display 3D data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10088—Magnetic resonance imaging [MRI]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10104—Positron emission tomography [PET]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30016—Brain

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Neurosurgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)

Abstract

1. Визуализирующая рабочая станция (20), содержащая:одно или несколько устройств (40) обработки, запрограммированных:принимать (170) изображение, показывающее распределение радиофармацевтического средства в исследуемой области;регистрировать (180) изображение в общем пространстве, определенном шаблоном или изображением МРТ исследуемой области, которое включает в себя сегментированные анатомические особенности, как, например, серое вещество; иизвлекать (210) объемное представление изображения, которое показывает распределение радиофармацевтического средства в сегментированных анатомических особенностях и подавляет радиофармацевтическое средство вне сегментированных анатомических особенностей.2. Визуализирующая рабочая станция (20) по п. 1, в которой исследуемая область включает в себя мозг, и радиофармацевтическое средство, как, например, [18F]-флютеметамол, [18F]-флорбетабен и [18F]-флорбетапир, выделяет отложения амилоида.3. Визуализирующая рабочая станция (20) по любому из пп. 1-2, в которой сегментация анатомических особенностей представляет собой вероятность того, что каждый элемент объемного изображения является серым веществом, и устройство обработки извлекает объемное представление путем сочетания каждого элемента объемного изображения с вероятностью того, что элемент объемного изображения является серым веществом.4. Визуализирующая рабочая станция (20) по любому из пп. 1-2, в которой устройство обработки дополнительно запрограммировано:вычислять (220) изображение проекции поверхности путем проецирования величин элементов объемного изображения объемного представления на поверхность мозга.5. Визуализирующа�

Claims (15)

1. Визуализирующая рабочая станция (20), содержащая:
одно или несколько устройств (40) обработки, запрограммированных:
принимать (170) изображение, показывающее распределение радиофармацевтического средства в исследуемой области;
регистрировать (180) изображение в общем пространстве, определенном шаблоном или изображением МРТ исследуемой области, которое включает в себя сегментированные анатомические особенности, как, например, серое вещество; и
извлекать (210) объемное представление изображения, которое показывает распределение радиофармацевтического средства в сегментированных анатомических особенностях и подавляет радиофармацевтическое средство вне сегментированных анатомических особенностей.
2. Визуализирующая рабочая станция (20) по п. 1, в которой исследуемая область включает в себя мозг, и радиофармацевтическое средство, как, например, [18F]-флютеметамол, [18F]-флорбетабен и [18F]-флорбетапир, выделяет отложения амилоида.
3. Визуализирующая рабочая станция (20) по любому из пп. 1-2, в которой сегментация анатомических особенностей представляет собой вероятность того, что каждый элемент объемного изображения является серым веществом, и устройство обработки извлекает объемное представление путем сочетания каждого элемента объемного изображения с вероятностью того, что элемент объемного изображения является серым веществом.
4. Визуализирующая рабочая станция (20) по любому из пп. 1-2, в которой устройство обработки дополнительно запрограммировано:
вычислять (220) изображение проекции поверхности путем проецирования величин элементов объемного изображения объемного представления на поверхность мозга.
5. Визуализирующая рабочая станция (20) по любому из пп. 1-2, в которой устройство обработки дополнительно запрограммировано:
статистически отображать (230), по меньшей мере, одно из объемного представления и проекции поверхности путем сравнения каждого элемента объемного изображения с изображениями из группы субъектов с четко определенным статусом.
6. Визуализирующая рабочая станция (20) по любому из пп. 1-2, в которой устройство обработки дополнительно запрограммировано:
принимать (110) изображение магнитно-резонансной томографии;
сегментировать (120) анатомические особенности в изображении магнитно-резонансной томографии; и
регистрировать (130) сегментированные анатомические особенности в общем пространстве.
7. Визуализирующая рабочая станция (20) по любому из пп. 1-2, дополнительно включающая в себя:
устройство (70) отображения, которое отображает представление распределения радиофармацевтического средства в анатомических особенностях.
8. Визуализирующая рабочая станция (20) по любому из пп. 1-2, в которой визуализирующая рабочая станция (20) принимает изображения, по меньшей мере, от одного из сканера (10) позитронно-эмиссионной томографии (РЕТ) и сканера (15) магнитно-резонансной томографии (MR).
9. Способ визуализации мозга, содержащий:
прием (170), по меньшей мере, одного изображения, показывающего распределение радиофармацевтического средства в исследуемой области;
с помощью одного или нескольких устройств обработки:
регистрацию (180) изображения в общем пространстве, определенном шаблоном или изображением МРТ исследуемой области, которое включает в себя сегментированные анатомические особенности, как, например, серое вещество; и
извлечение (210) объемного представления изображения, которое показывает распределение радиофармацевтического средства в сегментированных анатомических особенностях и подавляет радиофармацевтическое средство вне сегментированных анатомических особенностей.
10. Способ визуализации мозга по п. 9, в котором исследуемая область включает в себя мозг, и радиофармацевтическое средство, как, например, [18F]-флютеметамол, [18F]-флорбетабен и [18F]-флорбетапир, выделяет отложения амилоида.
11. Способ визуализации мозга по любому из пп. 9-10, в котором извлечение (210) дополнительно включает в себя:
сочетание каждого элемента объемного изображения с вероятностью того, что элемент объемного изображения является серым веществом.
12. Способ визуализации мозга по любому из пп. 9-10, дополнительно включающий в себя:
вычисление (220) изображения проекции поверхности путем проецирования величин элемента объемного изображения объемного представления на поверхность мозга.
13. Способ визуализации мозга по любому из пп. 9-10, дополнительно включающий в себя:
статистическое отображение (230), по меньшей мере, одного из объемного представления и проекции поверхности путем сравнения каждого элемента объемного изображения с изображениями из группы субъектов с четко определенным статусом.
14. Способ визуализации мозга по любому из пп. 9-10, дополнительно включающий в себя:
прием (110) изображения магнитно-резонансной томографии;
сегментацию (120) изображения магнитно-резонансной томографии по анатомическим особенностям; и
регистрацию (130) сегментированных анатомических особенностей в общем пространстве.
15. Постоянный машиночитаемый носитель, хранящий программное обеспечение, которое управляет одним или несколькими устройствами обработки для выполнения способа по любому из пп. 9-14.
RU2014113912/14A 2011-11-16 2012-11-13 Способ вычисления и представления амилоида мозга в сером веществе RU2014113912A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161560319P 2011-11-16 2011-11-16
US61/560,319 2011-11-16
PCT/IB2012/056379 WO2013072843A1 (en) 2011-11-16 2012-11-13 Method to compute and present brain amyloid in gray matter

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014113912A true RU2014113912A (ru) 2015-10-20

Family

ID=47459049

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014113912/14A RU2014113912A (ru) 2011-11-16 2012-11-13 Способ вычисления и представления амилоида мозга в сером веществе

Country Status (8)

Country Link
US (1) US9585567B2 (ru)
EP (1) EP2747658B1 (ru)
JP (1) JP6100792B2 (ru)
CN (1) CN103945765B (ru)
BR (1) BR112014009039A2 (ru)
IN (1) IN2014CN03661A (ru)
RU (1) RU2014113912A (ru)
WO (1) WO2013072843A1 (ru)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102013214050A1 (de) * 2013-07-17 2015-01-22 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zu einem Darstellen von Bilddaten von Körperbereichen eines Patienten, wobei die Körperbereiche an einer Demenz-Erkrankung erkranken können, sowie ein medizinische Bildgebungssystem, das zu einer Ausführung des Verfahrens ausgelegt ist
CN105979872A (zh) * 2013-09-25 2016-09-28 理查德·R·布莱克 正电子发射断层摄影数据的病人特异性分析
JP5689205B1 (ja) * 2014-11-21 2015-03-25 日本メジフィジックス株式会社 頭部核医学画像の評価法
JP6775944B2 (ja) * 2015-12-14 2020-10-28 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 画像処理装置
CN105816192A (zh) * 2016-03-03 2016-08-03 王雪原 个体化人脑多模态医学影像的三维配准及提取脑组织方法
KR20180077819A (ko) * 2016-12-29 2018-07-09 사회복지법인 삼성생명공익재단 뇌아밀로이드 혈관병증의 예후 예측방법
EP3387997B1 (en) * 2017-04-13 2020-02-26 Siemens Healthcare GmbH Medical imaging device and method controlling one or more parameters of a medical imaging device
KR102004964B1 (ko) * 2017-10-12 2019-07-29 전남대학교산학협력단 Pet 뇌 영상 아밀로이드 측정을 위한 부피 기반 정량지표 분석 방법 및 컴퓨터 프로그램
JP7313165B2 (ja) * 2019-03-18 2023-07-24 株式会社Erisa アルツハイマー病生存分析装置及びアルツハイマー病生存分析プログラム
US20220067919A1 (en) * 2020-08-26 2022-03-03 GE Precision Healthcare LLC System and method for identifying a tumor or lesion in a probabilty map

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7270800B2 (en) * 2000-08-24 2007-09-18 University Of Pittsburgh Thioflavin derivatives for use in antemortem diagnosis of Alzheimer's disease and in vivo imaging and prevention of amyloid deposition
US6819952B2 (en) 2001-03-23 2004-11-16 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Magnetic resonance spectroscopic imaging method to monitor progression and treatment of neurodegenerative conditions
US8000773B2 (en) * 2004-11-09 2011-08-16 Spectrum Dynamics Llc Radioimaging
US8218835B2 (en) * 2005-08-22 2012-07-10 Dai Nippon Printing Co., Ltd. Method for assisting in diagnosis of cerebral diseases and apparatus thereof
US7929737B2 (en) * 2005-09-29 2011-04-19 General Electric Company Method and system for automatically generating a disease severity index
EP2076883A2 (en) * 2006-10-26 2009-07-08 GE Healthcare Limited Method and system for outlining a region in positron emission tomography studies
WO2008093057A1 (en) 2007-01-30 2008-08-07 Ge Healthcare Limited Tools for aiding in the diagnosis of neurodegenerative diseases
US20100055036A1 (en) 2007-03-12 2010-03-04 National Institute of Radiolotgical Sciences Pet visualization of amyloid-associated neuroinflammation in the brain
US7887784B2 (en) * 2007-03-21 2011-02-15 University Of Montana 1-[(2′-substituted)-piperazin-1′ -yl]-isoquinolines as norepinephrine transporter inhibitor therapeutics and positron emission tomography imaging agents
DE102007018630A1 (de) * 2007-04-19 2008-10-23 Siemens Ag Multimodales Bildakquisitions-, Bildverarbeitungs-, Bildarchivierungs- und Bildvisialisierungssystem zur Koregistrierung, Fusionierung, Archivierung und grafischen Visualisierung endoluminaler CT- bzw. MRT-Bilddaten mit eingeblendeten PET-, PET-CT-, SPECT- bzw. SPECT-CT-Bilddaten
DE102007034956A1 (de) * 2007-07-26 2009-02-05 Siemens Ag Verfahren zum Detektieren einer neuropathologisch veränderten Gehirnregion
US7989630B2 (en) * 2008-04-30 2011-08-02 National Institutes Of Health Represented By The Secretary Of The Department Of Health And Human Services, National Institutes Of Health Radiotracers for imaging P-glycoprotein function
WO2009146388A1 (en) * 2008-05-28 2009-12-03 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Voxel-based methods for assessing subjects using positron emission tomography
CN102317975B (zh) * 2009-02-17 2015-02-04 皇家飞利浦电子股份有限公司 功能成像
EP2422318B1 (en) * 2009-04-15 2019-10-16 Koninklijke Philips N.V. Quantification of medical image data
PL2509637T3 (pl) 2009-10-08 2016-12-30 Sposób oczyszczania
WO2011106732A1 (en) 2010-02-25 2011-09-01 Wyeth Llc Pet monitoring of ab-directed immunotherapy
EP2627361B1 (en) * 2010-10-12 2017-09-20 Mayo Foundation For Medical Education And Research Imaging of meningiomas using phenylbenzothiazole, stilbene, or biphenylalkyne derivatives
EP2684066B1 (en) * 2011-03-07 2020-08-19 Koninklijke Philips N.V. Mr segmentation using nuclear emission data in hybrid nuclear imaging/mr
US9002081B2 (en) * 2011-10-18 2015-04-07 Matthew Sherman Brown Computer-aided bone scan assessment with automated lesion detection and quantitative assessment of bone disease burden changes

Also Published As

Publication number Publication date
CN103945765B (zh) 2016-10-26
US20140257084A1 (en) 2014-09-11
BR112014009039A2 (pt) 2017-05-09
IN2014CN03661A (ru) 2015-10-16
US9585567B2 (en) 2017-03-07
JP2015502535A (ja) 2015-01-22
EP2747658A1 (en) 2014-07-02
WO2013072843A1 (en) 2013-05-23
EP2747658B1 (en) 2020-01-15
JP6100792B2 (ja) 2017-03-22
CN103945765A (zh) 2014-07-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014113912A (ru) Способ вычисления и представления амилоида мозга в сером веществе
Ladefoged et al. A multi-centre evaluation of eleven clinically feasible brain PET/MRI attenuation correction techniques using a large cohort of patients
Rousseau et al. Registration-based approach for reconstruction of high-resolution in utero fetal MR brain images
Nemmi et al. Parkinson's disease and local atrophy in subcortical nuclei: insight from shape analysis
US8045771B2 (en) System and method for automated patient anatomy localization
US9361686B2 (en) Method and apparatus for the assessment of medical images
EP2814395B1 (en) Spatially corrected nuclear image reconstruction
CN106575441B (zh) 重构内运动校正
RU2013144764A (ru) Мр-сегментирование с использованием радионуклидных эмиссионных данных в смешанном радионуклидном/мр формировании изображения
EP3179264A3 (en) System and method for motion resolved mri
Boydev et al. Zero echo time MRI-only treatment planning for radiation therapy of brain tumors after resection
Jang et al. Anatomical location of the medial lemniscus and spinothalamic tract at the pons in the human brain: a diffusion tensor tractography study
Taquet et al. Registration and analysis of white matter group differences with a multi-fiber model
Coello et al. Anatomical standardization of small animal brain FDG-PET images using synthetic functional template: experimental comparison with anatomical template
Buerger et al. Investigation of 4D PET attenuation correction using ultra-short echo time MR
Irfanoglu et al. DR-BUDDI: diffeomorphic registration for blip up-down diffusion imaging
Neubert et al. Automated intervertebral disc segmentation using probabilistic shape estimation and active shape models
Nir et al. Connectivity network breakdown predicts imminent volumetric atrophy in early mild cognitive impairment
Alves et al. A panel of clinical and neuropathological features of cerebrovascular disease through the novel neuroimaging methods
Adluru et al. Evaluating consistency of deterministic streamline tractography in non-linearly warped DTI data
Fayad et al. 4D MR and attenuation map generation in PET/MR imaging using 4D PET derived deformation matrices: a feasibility study for lung cancer applications
Sforazzini et al. MR-based attenuation map re-alignment and motion correction in simultaneous brain MR-PET imaging
Larroza et al. Deep learning for MRI-based CT synthesis: A comparison of MRI sequences and neural network architectures
Dubois et al. Ex vivo and in vitro cross calibration methods
Palm et al. Fusion of rat brain histology and MRI using weighted multi-image mutual information

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20170214