CN105979872A - 正电子发射断层摄影数据的病人特异性分析 - Google Patents
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Abstract
提供了用来评价病人体内感兴趣区域内异常葡萄糖摄取组织的系统和方法。PET扫描器获得感兴趣区域以及至少部分肝脏的PET图像。SUV计算器计算表示感兴趣区域的第一组SUV以及来自PET图像组表示肝脏的第二组SUV。标准化元件计算作为第二组SUV函数的校正值，并且将所述校正值应用到与感兴趣区域相关的判定阈值或者第一组SUV。诊断元件将第一组SUV与判定阈值相比以判断感兴趣区域内的葡萄糖摄取是否异常。显示器向使用者提供该判断。
Description
相关申请
本申请要求于2014年9月24日提出的系列号为62/054,661的美国临时专利申请，于2014年4月25日提出的系列号为61/984,246的美国临时专利申请，以及于2013年9月25日提出的系列号为61/882,261的美国临时专利申请中的每一个的优先权。这些申请中的每一个通过引用并入到本文。
技术领域
本发明涉及医疗成像，尤其涉及的正电子发射断层摄影数据的病人特异性分析。
背景技术
通过现代成像技术能够加强早期的诊断、适当呈现、以及各种恶性肿瘤治疗结果的后续评估。在1956年，Warburg提出许多恶性细胞利用丙酮酸葡萄糖无氧消耗作为主要能量来源。二十年后，Bustamonte et al提出既然恶性细胞中的葡萄糖代谢可能超过正常非肿瘤细胞糖酵解率的200倍，那么可以将放射性标记的葡萄糖用于癌症检测。因此，通过使用用于恶性肿瘤生理成像的放射性标记18F脱氧葡萄糖(FDG)的正电子发射断层摄影(PET)(经常与用于解剖细节的计算机断层扫描(CT)相结合)，这些发现的应用已经显著扩大。
18FDG PET-CT图像数据集正确解释的关键是能够始终如一区分放射性药物的正常摄取、异常-非恶性摄取以及异常-恶性摄取。能够实现该目的的一种方法是通过靶病变中摄取与纵隔血池或肝实质中摄取的视觉比较。这样一种定性的方法是主观的并且可能重复性差。易于应用的，通过使用反映18FDG摄取计数统计的18FDG PET，较少的主观评价是可能的。用来潜在区分恶性和非恶性疾病的标准摄取值(SUV)就是这样一种应用。SUV是对于FDG给药量、注射时间以及病人体重校正的感兴趣区域内18FDG量的实际测量。
发明内容
根据本发明的一个方面，提供了一种用来评价病人体内感兴趣区域内异常葡萄糖摄取组织的系统。正电子发射断层摄影(PET)扫描器，所述扫描器被配置用来获得一组包含至少一个PET图像，所述至少一个PET图像包括所述病人的感兴趣区域以及至少部分肝脏。标准摄取值(SUV)计算器，所述计算器被配置用来从所述一组包含至少一个PET图像计算表示所述感兴趣区域的第一组SUV以及表示所述肝脏的第二组包含至少一个SUV。标准化元件，所述标准化元件被配置用来计算作为所述第二组包含至少一个SUV函数的校正值，并且被配置将所述校正值应用到选定的一个判定阈值，所述判定阈值与所述感兴趣的区域以及所述第一组包含至少一个SUV相关。诊断元件，所述诊断元件被配置用来将所述第一组SUV与所述和所述感兴趣区域相关的判定阈值相比以判断感兴趣区域内的葡萄糖摄取是否异常。显示器，所述显示器被配置用来向使用者显示感兴趣区域内的葡萄糖摄取是否异常的判断。
根据本发明的另一个方面，提供了一种用来评价病人体内感兴趣区域内异常葡萄糖摄取组织的方法。在相关的PET扫描器上执行正电子发射断层摄影(PET)以提供一组所述病人的感兴趣区域以及其至少部分肝脏的包含至少一个PET图像。计算表示所述感兴趣区域的第一组包含至少一个标准摄取值(SUV)以及表示所述肝脏的第二组包含至少一个SUV。计算作为所述第二组包含至少一个SUV函数的校正值。将所述校正值应用到所选择的一个判定阈值，所述判定阈值与所述感兴趣的区域以及所述第一组包含至少一个SUV相关。将所述第一组SUV与所述和所述感兴趣区域相关的判定阈值相比。
还是根据本发明的另一个方面，一种系统，所述系统包括一组可操作连接的非临时性计算机可读介质，每个非临时性介质可操作地连接到至少一个相关的处理器并且存储机器可执行指令。所述指令由所述至少一个相关处理器执行以评价病人体内感兴趣区域内的异常葡萄糖摄取组织，并且包括客户端接口，所述客户端接口被配置用来接收表示所述感兴趣区域的第一组包含至少一个SUV和来自所述肝实质的第二组包含至少一个SUV。标准化元件，所述标准化元件被配置用来计算作为所述第二组包含至少一个SUV函数的校正值，并且被配置将所述校正值应用到选定的一个判定阈值，所述判定阈值与所述感兴趣区域以及所述第一组包含至少一个SUV相关。诊断元件，所述诊断元件被配置用来将所述第一组SUV与和所述感兴趣区域相关的所述判定阈值相比以判断感兴趣区域内的葡萄糖摄取是否异常。所述客户端接口被配置用来向相关客户端设备提供所述感兴趣区域内的所述葡萄糖摄取是否异常的所述判断。
附图说明
当与附图结合时，下文阐述的详细说明将使得本发明的特征、目的以及有点变得更加明显，其中：
图1示出了根据本发明的一个方面，用来评价病人体内感兴趣区域内异常葡萄糖摄取的组织的系统；
图2示出了根据本发明的一个方面的用于PET扫描中识别患病组织的系统；
图3为示出了识别胸部胸膜中原发性肺癌的三种方法的受试者工作特征(ROC)曲线的图；
图4示出了根据本发明的一个方面辨别病人感兴趣区域内的患病组织与健康组织的一种方法；
图5为示出了能够实现图1-4中所公开系统和方法例子的硬件元件示例系统的示意框图。
具体实施方式
一个广泛使用的用于肿瘤和非肿瘤疾病分类的SUV阈值被认为是2.5。然而，已经提出，用于恶性疾病指定的不同阙值基于涉及的位置，使得普遍使用的值2.5可以与特异性上的整体减少相关联。为了在患有可疑恶性疾病的个体的评价方面进一步复杂化SUV的使用，个体之间以及个体内的SUV上的变异可以在同一个成像装置上发生。使用不同的装置在同一个病人身上进行一系列的检查，进一步增加了不一致性并且降低了个体检查的整体准确性。
根据本发明的一个方面，提供了正电子发射断层摄影(PET)图像的病人特异性分析系统和方法。具体地，发明人已经确定，肝脏中葡萄糖摄取的稳定性能够用来给体内任意位置处所测得的标准摄取值(SUV)提供病人特异性校正。应当理解的是，既然所测得的SUV主要相对于区分患病组织(如，癌性)和健康组织的一个以上相关判定阈值是有用的，因此它通常是功能等同的，那么要么校正值应用到所测得的SUV，要么校正系数的倒数应用到判定阈值。
图1示出了根据本发明的一个方面，用来评价病人体内感兴趣区域内异常葡萄糖摄取的组织的系统10。系统10包括正电子发射断层摄影(PET)扫描器12，该扫描器被配置用来获得一组PET图像(至少一个)，该PET图像包括对病人感兴趣的区域以及其至少部分的肝脏。在一种实施方式中，PET扫描器为正电子发射断层摄影/计算机断层扫描(PET-CT)扫描器，该扫描器被配置用来提供感兴趣区域和肝脏的PET及CT数据。标准摄取值(SUV)计算器14被配置用来从该组PET图像(至少一个)计算表示感兴趣区域的第一组SUV(至少一个)以及表示肝脏的第二组SUV(至少一个)。
标准化元件16被配置用来计算作为第二组SUV函数的校正值，并且被配置将该校正值应用到所选择的一个判定阈值，该判定阈值与感兴趣的区域以及第一组SUV相关。在一种实施方式中，标准化元件被配置用来计算比率，该比率包括表示第二组SUV的值以及患者群体的平均肝脏SUV。在一种实施方式中，患者群体的平均值在1.5到3之间的范围内，而在一种实施方式中，可以使用基本上等于2.0的值。可以理解的是，除了该比率之外的函数能够用来计算校正系数以及该比率上的变化。例如，校正值能够被计算为所述比率与一个比例因子的乘积以及/或者所述比率与偏移值的和。
发明人已经发现肝脏组织，尤其是肝实质，随着时间具有相对稳定的葡萄糖摄取，允许用其来标准化所测得的SUV以说明病人生理机能之间的差异。在一种实施方式中，为了校正值，肝实质内多个区域中每一个的SUV以及横跨该多个区域的平均值被计算以提供表示肝脏的SUV。在一种实施方式中，用来确定平均肝脏SUV的患者群体是，可获得其肝脏的测得SUV的所有患者的适当子集，该适当子集根据患者的至少一个生物统计参数进行选择。例如，群体的平均肝脏SUV能够针对具有共同性别、年龄组或者病人具体病症中的一个以上的病人进行测量。
一旦校正值已经被计算，其被提供给诊断元件18，该诊断元件18被配置用来将第一组SUV与和感兴趣区域关联的判定阈值相比以确定感兴趣区域内的葡萄糖摄取是否异常。在一种实施方式中，判定阈值的选择是基于先前获得的体内特定位置和组织类型的数据。在另一种实施方式中，诊断元件18将与感兴趣区域相关的判定阈值计算成已由先前计算出的校正系数进行校正的先前测得的SUV的函数。通常，这样做可以用来跟踪疾病发展或者治疗功效。显示器20被配置用来向使用者显示感兴趣区域内的葡萄糖摄取是否异常的判定。
图2示出了根据本发明的一个方面的用于PET扫描中识别患病组织的系统50。可以理解的是，PET扫描往往在临床位置进行并且以电子方式提供到另一位置，在该位置，专家使用者，例如医生、技师或者类似的人，能够查看结果，并且如果需要的话，将任何异常报告回给临床医生。因此，在图示的实施方式中，系统50能够在多个位置分布，包括与临床环境相关的第一位置、与使用者相关的第二位置以及服务器80(所述服务器可以是物理服务器或者虚拟服务器)。可以理解的是，服务器80可以位于第一位置，第二位置，第三位置(未示出)或者在不同的位置的多个计算机系统上分布。
图示的系统50包括，位于第一位置的正电子发射断层摄影/计算机断层扫描(PET-CT)扫描器62，该扫描器被配置生成PET-CT扫描，该扫描提供由显示为解剖学数据的葡萄糖利用数据。该数据能够被传送到位于第二位置的客户端设备72。在图示的实施方式中，客户端设备72是一个独立的计算机，其具有用来从使用者接受数据的本地用户接口(UI)程序74，但应当理解的是客户端可以是作为在服务器80服务的运行接口软件的工作站。本地用户接口74指示使用者提供表示PET扫描中感兴趣区域的第一组SUV，以及取自肝实质健康区域的第二组SUV。在图示的实施方式中，第二组SUV具有取自肝实质内不同位置的三个值，因为已经确定肝脏内的葡萄糖摄取从注射后的55分钟到注射后的110分钟基本上是稳定的。一旦这些值被输入，它们经由网络接口76提供给服务器。
服务器80可以是任何包括机器可执行指令物理服务器或者虚拟服务器，所述机器可执行指令存储在一个或多个非临时性计算机可读介质上并且由一个以上相关处理器执行。服务器80包括客户端接口82，该接口被配置用来接收来自客户端设备72的第一组SUV和表示肝脏的第二组SUV。标准化元件84被配置用来计算作为第二组SUV函数的校正值，并且被配置将该校正值应用到所选择的一个判定阈值，该判定阈值与感兴趣的区域以及第一组SUV相关。在图示的实施方式中，校正值的计算方法是，取第二组SUV的算术平均数并且计算患者群体平均值，例如平均数或中位数，与计算出的平均数之比率。接着第一组SUV中的每一个与校正值相乘以提供针对病人独特的葡萄糖利用进行了校正的SUV。
在替代实施例中，校正值能够替代地被应用至将被与第一组SUV相比的判定阈值。在这个例子中，校正值的替代计算方法是，取第二组SUV的算术平均数并且计算患者群体平均值，例如平均数或中位数，与计算出的平均数之比率，并且将校正值乘以所有的阙值。可以理解的是，这种方法在患病组织的初始识别中最容易被使用，反之，对于SUV的直接调整能够在比较不同时间的结果中，例如，在确定对于患病组织的治疗的反应中使用。
诊断元件86被配置用来将第一组SUV与和感兴趣区域相关的判定阈值相比以确定感兴趣区域内的葡萄糖摄取是否异常。判定阈值可以是覆盖了患者群体的针对给定组织类型的确定阙值，并且每种类型的组织可以具有多个判定阈值。例如，4.0或更大的值表明纵隔恶性肿瘤，而小于或等于3.1的值表明非恶性组织，而3.1和4.0之间的值表明边缘分类。对于软组织淋巴结，2.5或更大的值表明恶性肿瘤，而小于或等于2.05的值表明非恶性组织，而2.05和2.5之间的值表明边缘分类。在图示的例子中，更复杂的决策标准可以根据本文教导的标准化原理进行使用。例如，对于肝实质组织，如果SUV大于或等于4.0并且感兴趣区域内SUV的比率至少两倍于被确定为正常组织的SUV的比率，则能够认为发现了恶性肿瘤，如果SUV小于或等于3.15并且SUV与正常肝脏组织的SUV的比率小于或等于1.64则归类为正常，否则考虑归类为边缘。
进一步地，可以理解的是，判定阈值能够基于同一个病人的先前测量值，例如，跟踪疾病发展或者治疗功效。在该种实施方式中，判定阈值能够作为先前校正的来自感兴趣区域的SUV的函数被计算。例如，欧洲癌症研究和治疗组织(EORTC)的标准以及实体肿瘤PET疗效标准(PERCIST)的标准都可以利用被计算成与先前测量值的百分比偏差的判定阈值，并且这些标准适于使用图示系统的校正SUV。应当注意的是，在图示的系统中使用的校正值，提取自肝脏PET，该肝脏PET与测得的SUV同时获取，因此不仅对于病人之间的差异进行校正，而且也对于指定病人不同时间的葡萄糖使用上的差异以及不同成像平台上的差异进行校正。一旦作出判断，客户端接口82向由使用者查看的客户端设备72提供感兴趣区域内的葡萄糖摄取是否异常的判断。
图3为示出了识别胸部胸膜中原发性肺癌的三种方法的受试者工作特征(ROC)曲线92-94的图90。在图示的实施方式中，对于两种使用SUV方法，SUV大于或等于3.0表明癌症。垂直轴96表示灵敏度，即，准确的阳性结果率，而横轴98表示假阳性率，1和方法特异性之间有效的差异。三种ROC曲线92-94包括第一ROC曲线92、第二ROC曲线93和第三ROC曲线94，所述第一ROC曲线92表示随机推测方法并且在文中被称为“无歧视线”，所述第二ROC曲线93表示使用未校正的SUV和上文指定的判定阈值，而所述第三ROC曲线94表示使用如先前图1和2讨论所进行校正的SUV和上文指定的判定阈值。可以理解的是，第二ROC曲线93完全低于无歧视线，因此是一贯较差而不是偶然的，第二ROC曲线下的面积为0.0912。相反，使用校正SUV的第三ROC曲线94，显著更好而不是偶然的，曲线下的面积为0.7458。因此，能够实现分类准确性上的显著增加。
针对上文所描述的结构和功能特征，一种按照本发明各个方面的方法将参照图4进行更好的理解。尽管，为了简单解释的目的，图4的方法被显示为且描述成串行执行，但是应当理解和认识到，本发明不受图示顺序的限制，因为根据本发明，一些方面可以以不同的顺序并且/或者与来自文中所示出和描述的其他方面同时发生。此外，可以不要求以所有示出的特征来实现根据本发明的一种方法。
图4示出了根据本发明的一个方面辨别病人感兴趣区域内的患病组织与健康组织的一种方法110。在步骤112，感兴趣区域的一个以上PET图像被获得，并且从感兴趣的区域提取至少一个测得的SUV。在步骤114，病人肝脏的PET图像被获得，并且从肝脏的选定部分提取至少一个肝脏SUV。例如，人工或自动系统能够定位肝脏内(例如，肝实质内)健康组织的一个以上的区域，从该区域能够提取肝脏SUV。在步骤116，可计算出作为至少一个肝脏SUV的函数的校正系数。在一种实施方式中，校正系数能够表示从至少一个肝脏SUV确定的代表值(例如的平均值)与群体肝脏SUV的比率，所述群体肝脏SUV表示患者群体的平均SUV或其他代表SUV。可以理解的是，通过术语“平均值”，能够使用任何集中趋势的方法，包括，例如，算术平均值，几何平均数，中位数和众数。群体SUV可以从普通群体得出，也可以从普通群体的具有一个以上共同的患者特征(诸如年龄、性别、身高、体重或者病史)的子集得到。
在步骤118，校正系数被应用到与感兴趣区域相关的测得SUV组和判定阈值组中的一组或者全部两组。在多个SUV被测量来表示感兴趣区域的情况下，能够在代表值(诸如平均值(例如，平均数、中位数和众数))计算之前将校正系数应用到它们中的每一个，或者取决于代表值的性质，将校正系数应用到代表值本身。可以进一步地理解，不同类型的组织，葡萄糖的吸收速率不同，因此病人身体不同部分的感兴趣的区域能够具有不同的判定阈值。进一步地，可以理解的是指定的感兴趣的区域能够具有表示“健康”或“患病”两个判决的单个判定阈值，或者具有表示组织患病不同概率的多个判定阈值。在多个判定阈值被使用的情况下，校正系数被应用到它们中的每一个。在步骤120，接着将测得的SUV组与一个以上判定阈值比较，以确定感兴趣区域中的组织是否患病。
发明人已经发现，校正值能够跨平台和病人地标准化PET读数，允许它们之间的SUV与临床设定的阙值进行有意义的比较。因此，疾病诊断和治疗检测的准确性能够显著提高，并且相关的成本下降，结果得到改善。
图5为示出了能够实现图1-4中所公开系统和方法例子的硬件元件示例系统200的示意框图。该系统200能够包括各种系统和子系统。该系统200能够是个人计算机、笔记本电脑、工作站、计算机系统、设备、专用集成电路(ASIC)、服务器、刀片服务器中心、服务器场等。
系统200能够包括系统总线202、处理单元204、系统存储器206、存储装置208和210、通信接口212(例如，网络接口)、通信链路214、显示器216(例如，视频屏幕)和输入装置218(例如，键盘和/或鼠标)。系统总线202能够与处理单元204和系统存储器206通信。附加的存储装置208和210(诸如硬盘驱动器、服务器、单机数据库或者其他非易失性存储器)也能够与系统总线202通信。系统总线202互连处理单元204、存储装置206-210、通信接口212、显示器216和输入装置218。在一些例子中，系统总线202也互连另外的端口(未示出)，例如通用串行总线(USB)端口。
处理单元204可以是计算装置并且可以包括专用集成电路(ASIC)。处理单元204执行一组指令以实现文中公开例子的操作。处理单元能够包括处理芯。
附加的存储装置206、208和210能够存储数据、程序、指令、文本或者编译形式的数据库查询，以及操作计算机所需要的任何其他信息。存储装置206、208和210能够被实现为计算机可读介质(集成的或者可移动的)，诸如存储卡，磁盘驱动器，光盘(CD)或者可通过网络访问的服务器。在某些例子中，存储装置206、208和210能够包括文本，图像，视频和/或音频、以人类可理解的格式存在的可用的部分。
另外地或者可替代地，系统200能够通过与系统总线202和通信链路214通信的通信接口212访问外部数据源或者查询源。
操作中，利用根据本发明的对SUV的病人特异性校正，系统200可以实现医疗成像与分析系统一个以上的功能。根据某些例子，用来实现系统控制126的计算机可执行逻辑驻存在系统存储器206和存储装置208与210中的一个以上。处理单元204执行一个以上来源于系统存储器206和存储装置208与210的计算机可执行指令。文中所使用的术语“计算机可读介质”指参与给处理单元204提供指令用来执行的介质，并且能够包括可操作连接到处理单元204的单个介质或多个非临时性介质。
本发明已经说明性地公开。因此，整个发明中所使用的术语应当以示例的方式而不是以限制的方式进行阅读理解。尽管精通本领域的技术人员会对本发明进行小的修改，应当理解，合理落入到由本发明所贡献的技术进步的范围内的所有那些发明，也限制在本专利的保护范围内，并且本专利的保护范围除了所附权利要求书以及它们的等同技术方案所聚焦的，不应受到限制。
Claims (20)
1.一种用来评价病人体内感兴趣区域内异常葡萄糖摄取组织的系统，所述系统包括：
正电子发射断层摄影(PET)扫描器，所述扫描器被配置用来获得一组包含至少一个PET图像，所述至少一个PET图像包括所述病人的感兴趣区域以及至少部分肝脏；
标准摄取值(SUV)计算器，所述计算器被配置用来从所述一组包含至少一个PET图像计算表示所述感兴趣区域的第一组包含至少一个SUV以及表示所述肝脏的第二组包含至少一个SUV；
标准化元件，所述标准化元件被配置用来计算作为所述第二组包含至少一个SUV函数的校正值，并且被配置将所述校正值应用到选定的一个判定阈值，所述判定阈值与所述感兴趣区域以及所述第一组包含至少一个SUV相关；
诊断元件，所述诊断元件被配置用来将所述第一组SUV与所述和所述感兴趣区域相关的判定阈值相比以判断感兴趣区域内的葡萄糖摄取是否异常；
显示器，所述显示器被配置用来向使用者显示感兴趣区域内的葡萄糖摄取是否异常的判断。
2.如权利要求1所述的系统，其中所述标准化元件被配置用来计算比率，所述比率包括表示所述第二组包含至少一个SUV的值以及患者群体的平均肝脏SUV。
3.如权利要求2所述的系统，其中用来确定所述平均肝脏SUV的所述患者群体，是可获得肝脏的测得SUV的所有患者的适当子集，所述适当子集根据所述患者的至少一个生物统计参数进行选择。
4.如权利要求2所述的系统，其中所述患者群体的平均值在1.5到3之间的范围内。
5.如权利要求2所述的系统，其中所述标准化元件被配置用来将所述校正值计算为所述比率与一个比例因子的乘积。
6.如权利要求2所述的系统，其中所述标准化元件被配置用来将所述校正值计算为所述比率与偏移值的和。
7.如权利要求1所述的系统，其中所述诊断元件将与感兴趣区域相关的所述判定阈值计算成已由先前计算出的校正系数进行校正的先前测得的SUV的函数。
8.如权利要求1所述的系统，其中所述诊断元件根据与所述感兴趣区域相关的组织类型选择与所述感兴趣区域相关的所述判定阈值。
9.如权利要求1所述的系统，其中通过计算所述肝实质内多个区域中每一个的SUV，并算出跨所述多个区域计算得到的SUV的平均值以提供表示肝脏的SUV，所述标准化元件计算表示所述肝脏的所述第二组包含至少一个SUV。
10.如权利要求1所述的系统，其中所述PET扫描器为正电子发射断层摄影/计算机断层扫描(PET-CT)扫描器，所述扫描器被配置用来提供所述感兴趣区域和所述肝脏的PET及CT数据。
11.一种用来评价病人体内感兴趣区域内异常葡萄糖摄取组织的方法，所述方法包括：
在相关的PET扫描器上执行正电子发射断层摄影(PET)以提供一组所述病人的感兴趣区域以及其至少部分肝脏的包含至少一个PET图像；
计算表示所述感兴趣区域的第一组包含至少一个标准摄取值(SUV)以及表示所述肝脏的第二组包含至少一个SUV；
计算作为所述第二组包含至少一个SUV函数的校正值；
将所述校正值应用到所选择的一个判定阈值，所述判定阈值与所述感兴趣的区域以及所述第一组包含至少一个SUV相关；以及
将所述第一组SUV与所述和所述感兴趣区域相关的判定阈值相比。
12.如权利要求11所述的方法，其中计算作为所述第二组包含至少一个SUV函数的校正值包括计算比率，所述比率包括表示所述第二组包含至少一个SUV的值以及患者群体的平均肝脏SUV。
13.如权利要求11所述的方法，其中所述和所述感兴趣区域相关的判定阈值包括已由先前计算出的校正系数进行校正的先前测得的SUV的函数。
14.如权利要求11所述的方法，其中计算所述表示所述肝脏的第二组包含至少一个SUV包括：
在所述肝脏PET图像中的所述肝实质内选择多个区域；
计算所述多个区域中每一个的SUV；并且
计算跨所述多个区域数个所述计算出的SUV的平均值以提供表示所述肝脏的SUV。
15.如权利要求11所述的方法，其中在相关的PET扫描器上执行正电子发射断层摄影(PET)扫描包括在相关的PET扫描器上执行正电子发射断层摄影/计算机断层扫描(PET-CT)扫描以提供所述感兴趣区域和所述肝脏的PET及CT数据。
16.如权利要求11所述的方法，其中将所述第一组包含至少一个SUV与所述和所述感兴趣区域相关的判定阈值相比包括，确定所述第一组包含至少一个SUV的平均值并且将所述平均值与所述判定阈值相比。
17.如权利要求16所述的方法，其中将所述校正值应用到所选择的一个判定阈值，所述判定阈值与所述感兴趣的区域以及所述第一组包含至少一个SUV相关，包括，将所述校正值应用到所述平均值。
18.如权利要求16所述的方法，其中将所述校正值应用到所选择的一个判定阈值，所述判定阈值与所述感兴趣的区域以及所述第一组包含至少一个SUV相关，包括，在确定所述第一组SUV的平均值之前，将所述校正值应用到所述第一组SUV中的每一个。
19.一种系统，所述系统包括一组可操作连接的非临时性计算机可读介质，每个非临时性介质可操作地连接到至少一个相关的处理器并且存储机器可执行指令，所述指令由所述至少一个相关处理器执行以评价病人体内感兴趣区域内的异常葡萄糖摄取组织，所述机器可执行指令包括：
客户端接口，所述客户端接口被配置用来接收表示所述感兴趣区域的第一组包含至少一个SUV和来自所述肝实质的第二组包含至少一个SUV；
标准化元件，所述标准化元件被配置用来计算作为所述第二组包含至少一个SUV函数的校正值，并且被配置将所述校正值应用到选定的一个判定阈值，所述判定阈值与所述感兴趣区域以及所述第一组包含至少一个SUV相关；
诊断元件，所述诊断元件被配置用来将所述第一组SUV与和所述感兴趣区域相关的所述判定阈值相比以判断感兴趣区域内的葡萄糖摄取是否异常；
其中所述客户端接口被配置用来向相关客户端设备提供所述感兴趣区域内的所述葡萄糖摄取是否异常的所述判断。
20.如权利要求19所述的系统，其中所述标准化元件被配置用来计算比率，所述比率包括表示所述第二组包含至少一个SUV的值以及患者群体的平均肝脏SUV。
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110013263A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-07-16 | 首都医科大学宣武医院 | 一种基于医学影像数据生成标准化摄取值（suv）的方法及系统 |
| CN110477941A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-11-22 | 上海联影医疗科技有限公司 | 摄取值的校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN110599472A (zh) * | 2019-09-03 | 2019-12-20 | 佛山原子医疗设备有限公司 | 计算spect定量断层图像中suv归一化系数的方法及系统 |
| CN111373438A (zh) * | 2017-10-17 | 2020-07-03 | 透视诊断有限公司 | 用于对器官成像的方法和装置 |
| CN113226183A (zh) * | 2019-01-07 | 2021-08-06 | 美国西门子医疗系统股份有限公司 | 根据静态pet扫描对代谢速率的确定 |
| CN113260311A (zh) * | 2019-01-03 | 2021-08-13 | 皇家飞利浦有限公司 | 基于细胞分布校准放射学数据 |
| WO2022012541A1 (zh) * | 2020-07-13 | 2022-01-20 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种医学设备的图像扫描方法和系统 |
| CN114533102A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-27 | 深圳先进技术研究院 | 一种使用全身suv图像调查个体水平的全身代谢异常的方法 |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018222751A1 (en) | 2017-05-30 | 2018-12-06 | Reflexion Medical, Inc. | Methods for real-time image guided radiation therapy |
| EP3641884B8 (en) * | 2017-06-22 | 2024-01-03 | RefleXion Medical, Inc. | Methods for calculating bounded dose-volume histograms (dvh) for evaluating a treatment plan |
| CN107374662B (zh) * | 2017-07-31 | 2020-12-18 | 东软医疗系统股份有限公司 | 一种放射源制备及相关方法、放射源及pet系统 |
| AU2019351264A1 (en) | 2018-09-28 | 2021-04-29 | Imaginab, Inc. | CD8 imaging constructs and methods of use thereof |
| WO2020150505A1 (en) | 2019-01-16 | 2020-07-23 | Reflexion Medical, Inc. | Methods for setup corrections in radiation therapy |
| US11654300B2 (en) | 2020-01-28 | 2023-05-23 | Reflexion Medical, Inc. | Joint optimization of radionuclide and external beam radiotherapy |
| WO2024052517A2 (en) | 2022-09-09 | 2024-03-14 | Bayer Aktiengesellschaft | Medical use of ccr8 antibodies and dosing schedule |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040030246A1 (en) * | 1999-10-14 | 2004-02-12 | Cti Pet Systems, Inc. | Combined PET and X-ray CT tomograph |
| US20060018827A1 (en) * | 2004-07-08 | 2006-01-26 | Ekaterina Dadachova | Positron therapy of inflammation, infection and disease |
| US20070081712A1 (en) * | 2005-10-06 | 2007-04-12 | Xiaolei Huang | System and method for whole body landmark detection, segmentation and change quantification in digital images |
| CN101669828A (zh) * | 2009-09-24 | 2010-03-17 | 复旦大学 | 基于pet/ct图像纹理特征的肺部恶性肿瘤与良性结节检测系统 |
| US20100092051A1 (en) * | 2008-10-09 | 2010-04-15 | Timor Kadir | Methods of analyzing and correcting medical imaging data |
| US20100142775A1 (en) * | 2007-03-19 | 2010-06-10 | Balaji Ganeshan | Method, apparatus and computer program for analysing medical image data |
| CN103054605A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-04-24 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种衰减校正的方法和系统 |
| CN103099634A (zh) * | 2011-10-14 | 2013-05-15 | 美国西门子医疗解决公司 | 用于校正医学成像数据的方法和装置 |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4057727A (en) * | 1976-10-22 | 1977-11-08 | G. D. Searle & Co. | Positron imaging system with improved count rate and tomographic capability |
| WO2006085249A2 (en) * | 2005-02-11 | 2006-08-17 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Analysis of pulmonary nodules from ct scans using the contrast agent enhancement as a function of distance to the boundary of the nodule |
| US7738683B2 (en) * | 2005-07-22 | 2010-06-15 | Carestream Health, Inc. | Abnormality detection in medical images |
| KR100766622B1 (ko) | 2006-02-15 | 2007-10-15 | 재단법인 아산사회복지재단 | 다양한 의료 이미지를 제공하는 의료 영상 저장 전송시스템 및 방법 |
| JP2010516301A (ja) * | 2007-01-03 | 2010-05-20 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | コンピュータ支援治療モニタリング装置及び方法 |
| CN102361594B (zh) * | 2009-03-26 | 2014-10-29 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 由临床指南导航器支持的基于pet/ct的治疗监测系统 |
| GB0913314D0 (en) * | 2009-07-31 | 2009-09-02 | Siemens Medical Solutions | Facilitated percist evaluation |
| WO2011070484A2 (en) * | 2009-12-08 | 2011-06-16 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | A method and a correction system for correcting tracer-uptake measurements |
| JP5750685B2 (ja) * | 2011-01-11 | 2015-07-22 | 国立研究開発法人放射線医学総合研究所 | Ｐｅｔ装置及びｐｅｔ−ｍｒｉ装置 |
| WO2013072843A1 (en) * | 2011-11-16 | 2013-05-23 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method to compute and present brain amyloid in gray matter |
| KR20130068617A (ko) | 2011-12-15 | 2013-06-26 | 한국전자통신연구원 | 가시성 및 경계면 정보를 이용한 텍스쳐 좌표 생성 장치 및 방법 |
| KR101351411B1 (ko) * | 2011-12-16 | 2014-01-15 | 전북대학교산학협력단 | 피오글리타존을 이용한 ｆ-18 ｆｄｇ 양전자방출단층촬영에서 악성 종양과 염증 병변을 구분하여 악성 종양을 선택적으로 진단하는 방법 |
| JP6259772B2 (ja) * | 2012-01-16 | 2018-01-10 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | イメージング装置 |
| US9256967B2 (en) * | 2012-11-02 | 2016-02-09 | General Electric Company | Systems and methods for partial volume correction in PET penalized-likelihood image reconstruction |
-
2014
- 2014-09-25 CN CN201480064488.2A patent/CN105979872A/zh active Pending
- 2014-09-25 WO PCT/US2014/057331 patent/WO2015048209A1/en active Application Filing
- 2014-09-25 EP EP14850017.6A patent/EP3048977B1/en active Active
- 2014-09-25 US US14/495,991 patent/US10674983B2/en active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040030246A1 (en) * | 1999-10-14 | 2004-02-12 | Cti Pet Systems, Inc. | Combined PET and X-ray CT tomograph |
| US20060018827A1 (en) * | 2004-07-08 | 2006-01-26 | Ekaterina Dadachova | Positron therapy of inflammation, infection and disease |
| US20070081712A1 (en) * | 2005-10-06 | 2007-04-12 | Xiaolei Huang | System and method for whole body landmark detection, segmentation and change quantification in digital images |
| US20100142775A1 (en) * | 2007-03-19 | 2010-06-10 | Balaji Ganeshan | Method, apparatus and computer program for analysing medical image data |
| US20100092051A1 (en) * | 2008-10-09 | 2010-04-15 | Timor Kadir | Methods of analyzing and correcting medical imaging data |
| CN101669828A (zh) * | 2009-09-24 | 2010-03-17 | 复旦大学 | 基于pet/ct图像纹理特征的肺部恶性肿瘤与良性结节检测系统 |
| CN103099634A (zh) * | 2011-10-14 | 2013-05-15 | 美国西门子医疗解决公司 | 用于校正医学成像数据的方法和装置 |
| CN103054605A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-04-24 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种衰减校正的方法和系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| NANCY PAQUET等: "Within patient variability of 18F FDG standardized uptake values in normal tissues", 《JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE》 * |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111373438A (zh) * | 2017-10-17 | 2020-07-03 | 透视诊断有限公司 | 用于对器官成像的方法和装置 |
| CN113260311A (zh) * | 2019-01-03 | 2021-08-13 | 皇家飞利浦有限公司 | 基于细胞分布校准放射学数据 |
| CN113226183A (zh) * | 2019-01-07 | 2021-08-06 | 美国西门子医疗系统股份有限公司 | 根据静态pet扫描对代谢速率的确定 |
| CN110013263A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-07-16 | 首都医科大学宣武医院 | 一种基于医学影像数据生成标准化摄取值（suv）的方法及系统 |
| CN110477941A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-11-22 | 上海联影医疗科技有限公司 | 摄取值的校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN110599472A (zh) * | 2019-09-03 | 2019-12-20 | 佛山原子医疗设备有限公司 | 计算spect定量断层图像中suv归一化系数的方法及系统 |
| CN110599472B (zh) * | 2019-09-03 | 2021-03-02 | 佛山原子医疗设备有限公司 | 计算spect定量断层图像中suv归一化系数的方法及系统 |
| WO2022012541A1 (zh) * | 2020-07-13 | 2022-01-20 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种医学设备的图像扫描方法和系统 |
| CN114533102A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-27 | 深圳先进技术研究院 | 一种使用全身suv图像调查个体水平的全身代谢异常的方法 |
| CN114533102B (zh) * | 2022-01-28 | 2022-10-25 | 深圳先进技术研究院 | 一种使用全身suv图像调查个体水平的全身代谢异常的方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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| EP3048977B1 (en) | 2018-12-26 |
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|---|---|---|
| CN105979872A (zh) | 正电子发射断层摄影数据的病人特异性分析 | |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160928 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |