JP6100792B2 - 灰白質における脳アミロイドを算出及び表示する方法 - Google Patents

Description

本発明は、診断撮像技術に関する。本発明は、アミロイド堆積の検出における特定の用途を見出し、とくにそのことに関して記載される。

脳内のアミロイド堆積（Ａβ）は、アルツハイマー病の特徴の一つである。フルオロデオキシグルコース（ＦＤＧ）放射性トレーサを使用する脳スキャンはよく行われるが、ＦＤＧ放射性トレーサはＡβを標的としていない。Ａβ判定に使用するためフェーズＩＩＩの臨床試験を受けている新規のポジトロン断層法（ＰＥＴ）放射性トレーサ、例えば［１８Ｆ］−フルテメタモル、［１８Ｆ］−フロルベタベン及び［１８Ｆ］−フロルベタピルが存在する。Ａβ定量の一方法は、動脈血サンプリングによる動的ＰＥＴ時系列の動力学モデリングである。これは優れた定量をもたらすけれども、臨床使用には問題がある。より実用的な代替案は、標的領域と比較しての参照領域における摂取の比較を使用する。選択された参照領域、例えば小脳は灰白質（ＧＭ）を優位に含有する。放射性トレーサの注入３０乃至４０分後約２０分間の間に静止画像が撮られる。標的領域における標準摂取値（ｓｔａｎｄａｒｄ ｕｐｔａｋｅ ｖａｌｕｅｓ， ＳＵＶ）について平均を取り、参照領域におけるＳＵＶについて平均を取る。標準摂取値どうしの比率（ＳＵＶＲ）は、平均（ＳＵＶ_{ｔａｒｇｅｔ}）／平均（ＳＵＶ_{ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ}）により得られる。脳画像中に存在する放射性トレーサの強度を正規化するためにＳＵＶＲは使用される。ＳＵＶＲはまた、各イメージボクセルについて演算及び表示され得る（ＳＵＶＲイメージ）。参照領域は、放射性トレーサの非特異的結合を表す。理論上は、参照領域は白質を排除すべきであるが、正確な描写は難しい。

白質摂取が非常に少ないＦＤＧとは異なり、これら新規の放射性トレーサもまた白質に取り込まれる。灰白質（ＧＭ）摂取は、アルツハイマー病に関する診断価値を有する一方で、白質は非特異的結合に起因し、最低の診断価値を有する。

白質は脳の大部分を占め、放射性トレーサによりＡβを示す脳画像は白質エリア内の放射性トレーサの存在に左右されることになる。ほとんどもしくは全く摂取がない脳スキャン及び大量の摂取を有する脳スキャンは容易に診断されるのに対して、中程度の量を有する脳スキャンは定量方法を必要とする。白質及び灰白質両方において摂取が多い場所のイメージについて、白質及び灰白質への投射光線に沿ったシグナルの分離が難しい。投射光線に沿った最大値はしばしば白質内に位置し、平均値もしくは分位値もまた一般に灰白質と白質とを区別しない。

本願は、上記の制限を克服する、灰白質内のアミロイドの新規で改善された算出及び表示を提供する。

一態様によると、撮像ワークステーションは、興味対象の領域内の放射性トレーサの分布を描くイメージを受信するようにプログラムされた１個以上のプロセッサを包含する。前記イメージは、分割された解剖学的特徴を包含する、前記興味対象の領域のテンプレートもしくはＭＲＩイメージにより規定された共通空間に登録される。前記分割された解剖学的特徴内の放射性トレーサの分布を描き、かつ前記分割された解剖学的特徴外の放射性トレーサを抑制する前記イメージの体積表現が抽出される。

別の態様によると、放射性トレーサの投与後、脳撮像方法は、興味対象の領域内の放射性トレーサの分布を描く少なくとも１個のイメージを受信する。１個以上のプロセッサにより、前記イメージは、分割された解剖学的特徴を包含する、前記興味対象の領域のテンプレートもしくはＭＲＩイメージにより規定された共通空間に登録される。前記分割された解剖学的特徴内の前記放射性トレーサの分布を描き、かつ前記分割された解剖学的特徴外の放射性トレーサを抑制する前記イメージの体積表現が抽出される。

別の態様によると、撮像システムはＰＥＴスキャナ及び撮像ワークステーションを包含する。前記撮像ワークステーションは、前記ＰＥＴスキャナからの放射性トレーサ脳画像を受信し、テンプレート及びＭＲ脳画像の少なくとも一方を使用して受信した脳撮像データの灰白質を分割し、そして強度として表される放射性トレーサ濃度の測定により灰白質内の放射性同位体のイメージを表示する。

本願の一つの利点は、放射性トレーサの測定において優勢な白質摂取の抑制である。

別の利点は、患者のＧＭの位置を決定するための他のイメージ情報の使用である。

別の利点は、アルツハイマー病の診断に重要な脳ＧＭ Ａβに焦点を合わせていることである。

別の利点は、臨床診断意思決定支援システム（ＣＤＳ）もしくは画像蓄積伝送システム（ＰＡＣＳ）との統合である。

本発明は、様々なコンポーネント及びコンポーネントの配置、及び様々なステップ及びステップの配置の形態を取り得る。図面は、好ましい実施形態を説明する目的のためだけにあり、本発明を限定するものとして解釈すべきではない。

図１は、図式的に撮像システムの一実施形態を説明する。 図２は、非診断白質を抑制する放射性トレーサにより撮像する方法の一実施形態を表すフローチャートである。 図３は、一実施形態の一実施例における撮像の違いを表す。

図１に関して、撮像システムの一実施形態が図式的に説明される。前記撮像システムは、放射性トレーサの存在もしくは摂取について被験者の脳をスキャンする核スキャナ１０、例えばＰＥＴもしくはＳＰＥＣＴスキャナを包含する。スキャナは、放射性トレーサの放射のせいで生じるイベントを記録する。前記イベントは、撮像ワークステーション２０に伝達されるイベントリスト内に記録される、前記撮像ワークステーション２０は脳内の放射性トレーサの分布を描くイメージを再構築する。前記ワークステーション２０はスキャナ１０と通信しており、ローカル接続でも遠隔接続でもよい。別の実施形態におけるＰＥＴスキャナは、白質と灰白質とを区別するイメージを生成する他のスキャナ、例えば磁気共鳴撮像（ＭＲＩ）スキャナ１５と任意に組み合わせられてよい。一実施形態において、核スキャナ及びＭＲスキャナは組み合わされ、それらのイメージが本質的に登録されるような共通の撮像エリアを有する。

ワークステーション２０は、ＰＥＴスキャナからの撮像データを直接受信するか、保存され、次いで後で記憶メモリ３０から検索する。ワークステーション２０は、スタンドアローンで動作もしくはシステム３５、例えば画像蓄積伝送システム（ＰＡＣＳ）もしくは臨床診断意思決定支援システム（ＣＤＳ）と統合可能である。ワークステーションは、入力デバイス５０、通信デバイス６０及び表示デバイス７０と相互接続した１個以上のプロセッサ４０を包含する。１個もしくは複数の入力デバイス５０は、医療従事者をシステムと交流可能にする。ワークステーション２０は通信デバイス６０を使用するのであって、その通信デバイス６０は当該ワークステーションを他のシステムもしくはインターネット８０と通信可能にする。ワークステーションは、ローカルでテンプレートにアクセス可能であるか、脳テンプレートを貯蔵するテンプレートライブラリーもしくはリポジトリ９０からテンプレートを検索可能である。イメージ及びテンプレートは、ローカルデータストア、もしくは遠隔で、もしくは統合システム（例えばＰＡＣＳもしくはＣＤＳ）の一部としてに貯蔵可能である。表示デバイス７０は、イメージ、イメージの一部、もしくは他のパラメータ及びメニューを表示する。

図２に関して、フローチャートは、プロセッサ４０で実行されるプロセスの一実施形態を説明する。いくつかの選択肢の一つを使用すると、灰白質（ＧＭ）マップが得られる。ステップ１００の一選択肢は、脳テンプレート（例えば脳の各ボクセルが白質もしくは灰白質である確率を提供する脳テンプレート）を使用することである。前記テンプレートは、名目上の患者に基づき得るか、又は年齢、性、サイズの詳細もしくはその種ものであり得る。テンプレートは大きさで分けるか、あるいは現在の患者に適合可能である。テンプレートは、テンプレート空間内にＧＭマップを包含する。このようなＧＭマップは無料公開されている、例えばＭＮＩ−ＩＣＢＭ ａｔｌａｓである。ＧＭマップはマップされた名目上の脳の各ボクセル内にＧＭが存在する確率を示す。

別の選択肢は、ステップ１１０における具体的患者の磁気共鳴撮像（ＭＲＩ）イメージを生成するもしくは検索〔取得〕することである。前記イメージは、ＰＡＣＳを使用して貯蔵及び検索可能であるか、ＭＲＩスキャナ１５から直接検索可能である。ステップ１２０で、ＧＭはネイティブＭＲＩイメージ空間内でＭＲＩイメージにおいて分割〔セグメンテーション〕される。あるいは、ステップ１４０でイメージはテンプレート空間へ変換され、ステップ１５０でＧＭはテンプレート空間において分割される。前記変換及び分割を逆にしてもテンプレート空間内にＧＭマップをもたらし、前記変換はテンプレートとネイティブ空間との間の関係を説明する。統合した分割アプローチの使用は、ＧＭ組織の確率マップをもたらし、及び任意にはステップ１３０でネイティブＭＲＩイメージ空間をテンプレート空間に変換する。別の方法は、バイナリＧＭマップを生成する。

テンプレート空間内のＧＭマップは、ステップ１６０で、例えば約５乃至１０ｍｍのガウス核（Ｇａｕｓｓｉａｎ ｋｅｒｎｅｌ）により平坦化可能である。前記ガウス核はＭＲＩ歪み及びＭＲ−ＰＥＴアライメントの両方における残余アライメント誤差を許す。

ステップ１７０において、スキャナ１０を使用してＰＥＴもしくはＳＰＥＣＴイメージが受信される。ＰＥＴイメージは、放射性トレーサ、特に［１８Ｆ］−フルテメタモル、［１８Ｆ］−フロルベタベン、［１８Ｆ］−フロルベタピルもしくはＧＭ内のＡβに特異的な別の放射性トレーサの投与後に取得される。前記ステップ１７０は、ＧＭマップを得るステップと同時にもしくは後で、実施可能である。

一度ＰＥＴイメージが受信されたら、ステップ１８０でＰＥＴイメージはテンプレート空間もしくはネイティブＭＲＩイメージ空間に登録される。もし分割が脳テンプレート由来であれば、ＰＥＴイメージはテンプレート空間に変換される。もしステップ１２０において分割されたＧＭマップを得るためにＭＲＩが使用されたなら、ＰＥＴイメージをテンプレート空間ではなく、ネイティブＭＲＩイメージ空間内のＭＲＩイメージに登録可能である。別の選択肢として、ＰＥＴ及びＭＲＩイメージは、ステップ１４０からの変換により両方ともテンプレート空間に変換可能である。

強度正規化は、ステップ１９０において参照領域（例えば小脳）を使用して行われる。参照領域の名目もしくは平均ボクセルについての標準摂取値（ＳＵＶ）が算出される。ステップ２００において、各ボクセルについての標準摂取値比率（ＳＵＶＲ）を生成するため、ＰＥＴイメージの各ボクセルのＳＵＶは参照領域のＳＵＶで割られる。ＳＵＶＲは、イメージボクセルの強度を正規化するのに使用される。

ステップ１６０からの平坦化したＧＭマップを使用して、ステップ２１０においてＰＥＴイメージで表現されるＧＭ体積が抽出される。ＧＭ体積表現は、ＰＥＴイメージをＧＭボクセルに制限する。より詳細には、各ボクセルｉに関する白質摂取

を抑制するため、ボクセルｉが灰白質である平坦なＧＭマップ由来の確率ＧＭ（ｉ）により、各ボクセルｉに関するボクセル強度Ｉ（ｉ）は重みづけられた。このやり方で、体積イメージが生成され、ＧＭ内の各ボクセルは、放射性同位体トレーサの正規化摂取に比例した値を有し、白質内の各ボクセルはゼロ化されているか、実質的にゼロ化されている。この値イメージは、いろいろなやり方で（例えばスライスイメージ、立体レンダリング、最大強度投影イメージ、その他）表示デバイス７０に表示可能である。

一実施形態の任意のステップ２２０において、ボクセル値は脳の表面に投影される。表面投射光線が作り出される。各投射光線について、一つの値が算出され、皮質表面へ投影される。各表面ピクセルについて、前記表面ピクセルに垂直に（ｎｏｒｍａｌ ｔｏ）投影された光に沿ったイメージボクセルが組み合わされる。一例において、ピクセル値は、

（式中、ＧＭ（ｘ）はボクセルｘにおけるＧＭ存在であり、Ｉ（ｘ）はボクセルｘにおける強度であり、ｐ_ｉは投射光線（垂直投射光線に沿ったイメージボクセル）であり、及びｆはＧＭ及び強度に基づいたスカラー値を算出する関数である）により表される。例えば、

の場合、光線に沿った最大重みづけ強度ボクセルが表面ピクセルに投影される。別の例として、

（式中Ｚは正規化因子であり（例えば１（ｕｎｉｔｙ）（Ｚ＝１）であるように選択される）、もしくは光線に沿ったＧＭ密度に関して正規化される）の場合、表面ピクセル値は、光線に沿ったボクセルの重み付された強度の重み付された合計もしくは平均である。ＦＤＧ ＰＥＴにおける、投射光線は典型的には固定長さ、例えば１３ｍｍである。このテクニックでの使用のため、ＧＭマップにより制限されたより大きな光線長さ、例えば１５ｍｍ乃至２０ｍｍ及び射影関数ｆが考慮される。

別の実施形態において、位置依存性投射光線長さが、定量的精度を改善するのに使用される。位置依存性投射光線は、皮質表面にわたるＧＭ厚さの解剖学的変動性を捕捉する。

ステップ２３０において統計的マッピングを、対象の体積もしくは表面表現に適用する。

各ボクセルもしくはピクセルｉについて、ｔ値（ｚスコア）を算出する。
（式中、ｖ（ｉ）はボクセル強度であり、μ（ｉ）及びρ（ｉ）は、放射性トレーサロードのはっきりしたステータス（ｗｅｌｌ−ｄｅｆｉｎｅｄ ｓｔａｔｕｓ）を有する共通空間に登録〔位置合わせ〕された対象のグループ（例えばＡβ陰性脳）内のＰＥＴ放射性トレーサイメージのボクセルｉについての推定される平均及び標準偏差である。）このようなグループ内の平均及び標準偏差の推定は、一貫して処理され、強度正規化及びＧＭマップの選択に関して現在の対象と同じである。統計的マッピングは、イメージの「標準的（ｎｏｒｍａｌ）」個人のグループとの比較を提供し、標準とは異なるイメージボクセルの確率をもたらす。

ステップ２４０において、統計的にマップした体積もしくは表面表現、脳表面投影、体積スライス、等がディスプレイ７０に表示される。一例において、ＧＭ Ａβを、強度を表すため色を使用して表したＡβレベルによりＧＭのみを包含するイメージとして表示する。その表示は、様々な視点、例えば体積及び／又は表面投影の側面、内側、上位、下位、前方及び後方透視図を包含する。

図３に関して、一例は摂取について非診断領域の抑制によるイメージの変化を描写する。イメージ３００，３２０，３４０はＡβ陰性脳であり、イメージ３１０，３３０，３５０はＡβ陽性脳である。一番上のペアのイメージ３００，３１０において、白質及びＧＭの両方が放射性トレーサにより表示される。イメージ３００において、Ａβ陰性イメージはＡβを描写しない。イメージ３１０において、Ａβがイメージのほとんどを占める。対照的に、イメージ３３０において、白質を抑制し、ＧＭのみを表示すると、表示されるＡβは格段に低減する。イメージ３５０におけるさらなる増強は、個々にＧＭ分割（図２の１２０，１３０）を適用することにより生じる。イメージ３２０及び３４０は、ＧＭのみを使用するＡβ陰性イメージの、及びＧＭのみの個々のＧＭ分割との比較を提供する。

診断値の領域を分割し、摂取を有する他の領域を抑制する方法を、撮像のほかのエリアに適用可能である。放射性トレーサを摂取するが診断に貢献しない抑制領域を、身体のいずれの領域もしくはいずれの放射性トレーサの使用に適用可能である。非診断領域を抑制し、診断価値がある領域だけを表示すると、より正確な診断がもたらされる。より多くの非診断領域が堆積のほとんどを占めると抑制の利点はより大きくなる。

本発明を、好ましい実施形態に関して説明してきた。先の詳細説明を読み、理解すれば、他の人々には修正及び変更が思い浮かぶかもしれない。添付の請求項もしくはその同等物の範囲内に該当する限り、そのような修正及び変更を全て包含するものとして本発明は構成されることを意図している。
いくつかの態様を記載しておく。
〔態様１〕
興味対象の領域内の放射性トレーサの分布を描くイメージを受信すること；
分割された解剖学的特徴を包含する、前記興味対象の領域のテンプレートもしくはＭＲＩイメージにより規定された共通空間に前記イメージを登録すること；及び
前記分割された解剖学的特徴内の前記放射性トレーサの分布を描き、かつ前記分割された解剖学的特徴外の放射性トレーサを抑制する前記イメージの体積表現を抽出すること；
をプログラムされた１個以上のプロセッサを有する撮像ワークステーション。
〔態様２〕
前記興味対象の領域は脳を包含し、前記放射性トレーサはアミロイド堆積を強調表示する、態様１に記載の撮像ワークステーション。
〔態様３〕
前記放射性トレーサは［１８Ｆ］−フルテメタモル，［１８Ｆ］−フロルベタベン及び［１８Ｆ］−フロルベタピルの少なくとも１個を包含する、態様１及び態様２のいずれか１項に記載の撮像ワークステーション。
〔態様４〕
前記分割された解剖学的特徴は灰白質である、態様１乃至３のいずれか１項に記載の撮像ワークステーション。
〔態様５〕
前記解剖学的特徴分割は、各ボクセルが灰白質である確率を表し、前記プロセッサは、前記イメージの各ボクセルと灰白質である前記ボクセルの前記確率とを組み合わせることにより体積表現を抽出する、態様１乃至４のいずれか１項に記載の撮像ワークステーション。
〔態様６〕
前記プロセッサは、
前記体積表現のボクセル値を脳表面に投影することにより表面投影イメージを計算すること
をさらにプログラムされている、態様１乃至５のいずれか１項に記載の撮像ワークステーション。
〔態様７〕
前記プロセッサは、
各ボクセルをはっきりしたステータスをもつ被験者のグループ由来のイメージと比較して、前記体積表現もしくは前記表面投影の少なくとも１個を統計的にマップすること
をさらにプログラムされている、態様１乃至６のいずれか１項に記載の撮像ワークステーション。
〔態様８〕
前記プロセッサは、
磁気共鳴イメージを受信すること；
前記解剖学的特徴により前記磁気共鳴イメージを分割すること;及び
前記分割された解剖学的特徴を前記共通空間に登録すること；
をさらにプログラムされている、態様１乃至７のいずれか１項に記載の撮像ワークステーション。
〔態様９〕
前記解剖学的特徴内の前記放射性トレーサの分布の表現を表示するディスプレイデバイス
をさらに包含する、態様１乃至８のいずれか１項に記載の撮像ワークステーション。
〔態様１０〕
当該撮像ワークステーションは、ポジトロン断層法（ＰＥＴ）スキャナ及び磁気共鳴（ＭＲ）スキャナの少なくとも１個からのイメージを受信する、態様１乃至９のいずれか１項に記載の撮像ワークステーション。
〔態様１１〕
以下のステップ：
興味対象の領域内の放射性トレーサの分布を描く少なくとも１個のイメージを受信するステップ；
１個以上のプロセッサにより、
分割された解剖学的特徴を包含する、前記興味対象の領域のテンプレートもしくはＭＲＩイメージにより規定された共通空間に前記イメージを登録するステップ；及び
前記分割された解剖学的特徴内の前記放射性トレーサの分布を描き、かつ前記分割された解剖学的特徴外の放射性トレーサを抑制する前記イメージの体積表現を抽出するステップ；
を有する脳撮像方法。
〔態様１２〕
前記興味対象の領域は脳を包含し、前記放射性トレーサはアミロイド堆積を強調表示する、態様１１に記載の脳撮像方法。
〔態様１３〕
前記放射性トレーサは［１８Ｆ］−フルテメタモル，［１８Ｆ］−フロルベタベン及び［１８Ｆ］−フロルベタピルの少なくとも１個を包含する、態様１１及び態様１２のいずれか１項に記載の脳撮像方法。
〔態様１４〕
前記分割された解剖学的特徴は灰白質である、態様１１乃至１３のいずれか１項に記載の脳撮像方法。
〔態様１５〕
抽出するステップは、
イメージの各ボクセルと灰白質であるボクセルの確率とを組み合わせるステップ
をさらに包含する、態様１１乃至１４のいずれか１項に記載の脳撮像方法。
〔態様１６〕
前記体積表現のボクセル値を脳表面に投影することにより表面投影イメージを計算するステップ
をさらに包含する、態様１１乃至１５のいずれか１項に記載の脳撮像方法。
〔態様１７〕
各ボクセルをはっきりしたステータスをもつ被験者のグループ由来のイメージと比較して、前記体積表現もしくは前記表面投影の少なくとも１個を統計的にマップするステップ
をさらに包含する、態様１１乃至１６のいずれか１項に記載の脳撮像方法。
〔態様１８〕
磁気共鳴イメージを受信するステップ；
前記解剖学的特徴により前記磁気共鳴イメージを分割するステップ;及び
前記分割された解剖学的特徴を前記共通空間に登録するステップ；
をさらに包含する、態様１１乃至１７のいずれか１項に記載の脳撮像方法。
〔態様１９〕
態様１１乃至１８のいずれか一項に記載の方法を実施するため、１個以上のプロセッサを制御するソフトウェアを運搬する、コンピュータによって読み取り可能な非一時的媒体。
〔態様２０〕
以下のステップ：
興味対象の領域内の放射性トレーサの分布を描く少なくとも１個のイメージを受信するステップ；
１個以上のプロセッサにより、
前記興味対象の領域内の解剖学的特徴を分割するステップ；及び
前記分割された解剖学的特徴内の前記放射性トレーサの分布を描き、かつ前記分割された解剖学的特徴外の放射性トレーサを抑制する前記イメージの体積表現を抽出するステップ；
を有する脳撮像方法。

Claims (13)

1. 興味対象の領域内の放射性トレーサの分布を描くイメージを受信する段階；
   前記興味対象の領域のＭＲＩイメージにより規定された共通空間に前記イメージを登録する段階であって、前記興味対象の領域のＭＲＩイメージにおいて解剖学的特徴が分割されており、該分割は各ボクセルが灰白質である確率を表わす、段階；及び
   前記分布を描くイメージの各ボクセルをそのボクセルが灰白質である確率と組み合わせることによって、前記分割された解剖学的特徴内の前記放射性トレーサの分布を描き、かつ前記分割された解剖学的特徴外の放射性トレーサを抑制する前記イメージの体積表現を抽出する段階；
   を実行するようプログラムされた１個以上のプロセッサを有する撮像ワークステーション。
2. 前記興味対象の領域は脳を包含し、前記放射性トレーサはアミロイド堆積を強調表示する、請求項１に記載の撮像ワークステーション。
3. 前記プロセッサは、
   前記体積表現のボクセル値を脳表面に投影することにより表面投影イメージを計算すること
   をさらにプログラムされている、請求項１または２に記載の撮像ワークステーション。
4. 前記プロセッサは、
   各ボクセルの、所定の被験者のグループ由来のイメージとの比較を表わすよう、前記体積表現もしくは前記表面投影の少なくとも１個を統計的にマップすること
   をさらにプログラムされている、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の撮像ワークステーション。
5. 前記プロセッサは、
   磁気共鳴イメージを受信すること；
   前記解剖学的特徴により前記磁気共鳴イメージを分割すること;及び
   前記分割された解剖学的特徴を前記共通空間に登録すること；
   をさらにプログラムされている、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の撮像ワークステーション。
6. 前記解剖学的特徴内の前記放射性トレーサの分布の表現を表示するディスプレイデバイス
   をさらに包含する、請求項１乃至５のいずれか１項に記載の撮像ワークステーション。
7. 当該撮像ワークステーションは、ポジトロン断層法（ＰＥＴ）スキャナ及び磁気共鳴（ＭＲ）スキャナの少なくとも１個からのイメージを受信する、請求項１乃至６のいずれか１項に記載の撮像ワークステーション。
8. 以下のステップ：
   興味対象の領域内の放射性トレーサの分布を描く少なくとも１個のイメージを受信するステップ；
   １個以上のプロセッサにより、
   前記興味対象のＭＲＩイメージにより規定された共通空間に前記イメージを登録するステップであって、前記興味対象の領域のＭＲＩイメージにおいて解剖学的特徴が分割されており、該分割は各ボクセルが灰白質である確率を表わす、ステップ；及び
   前記分布を描くイメージの各ボクセルをそのボクセルが灰白質である確率と組み合わせることによって、前記分割された解剖学的特徴内の前記放射性トレーサの分布を描き、かつ前記分割された解剖学的特徴外の放射性トレーサを抑制する前記イメージの体積表現を抽出するステップ；
   を有する脳撮像方法。
9. 前記興味対象の領域は脳を包含し、前記放射性トレーサはアミロイド堆積を強調表示する、請求項８に記載の脳撮像方法。
10. 前記体積表現のボクセル値を脳表面に投影することにより表面投影イメージを計算するステップ
    をさらに包含する、請求項８または９に記載の脳撮像方法。
11. 各ボクセルの、所定の被験者のグループ由来のイメージとの比較を表わすよう、前記体積表現もしくは前記表面投影の少なくとも１個を統計的にマップするステップ
    をさらに包含する、請求項８乃至１０のいずれか１項に記載の脳撮像方法。
12. 磁気共鳴イメージを受信するステップ；
    前記解剖学的特徴により前記磁気共鳴イメージを分割するステップ;及び
    前記分割された解剖学的特徴を前記共通空間に登録するステップ；
    をさらに包含する、請求項８乃至１１のいずれか１項に記載の脳撮像方法。
13. 請求項８乃至１２のいずれか一項に記載の方法を実施するため、１個以上のプロセッサを制御するソフトウェアを運搬する、コンピュータによって読み取り可能な非一時的媒体。