RU2012143352A - Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиа-сигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон - Google Patents

Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиа-сигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон Download PDF

Info

Publication number
RU2012143352A
RU2012143352A RU2012143352/20A RU2012143352A RU2012143352A RU 2012143352 A RU2012143352 A RU 2012143352A RU 2012143352/20 A RU2012143352/20 A RU 2012143352/20A RU 2012143352 A RU2012143352 A RU 2012143352A RU 2012143352 A RU2012143352 A RU 2012143352A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
window
values
signal
function
signal processing
Prior art date
Application number
RU2012143352/20A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2616863C2 (ru
Inventor
Кристиан ХЕЛМРИХ
Ралф ГЕЙГЕР
Original Assignee
Фраунхофер-Гезелльшафт цур Фёрдерунг дер ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фраунхофер-Гезелльшафт цур Фёрдерунг дер ангевандтен Форшунг Е.Ф. filed Critical Фраунхофер-Гезелльшафт цур Фёрдерунг дер ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Publication of RU2012143352A publication Critical patent/RU2012143352A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2616863C2 publication Critical patent/RU2616863C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
    • H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/022—Blocking, i.e. grouping of samples in time; Choice of analysis windows; Overlap factoring
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/45—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of analysis window
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0212—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using orthogonal transformation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)

Abstract

1. Формирователь окна (300) для обеспечения величины окна обработки сигнала (w(n); w(n)) для множества значений индекса (n) величин окна в зависимости от одного или более параметров формы окна (310; a), который выполнен с возможностью вычислить синусоидальную функцию для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса (n) величин окна, чтобы получить величины окна обработки сигнала, и взвешенную сумму линейных членов (c(n)), которые линейно зависят от значений индекса (n) величин окна и значений функции одной или более функций формы, где одна или более функций формы отображают значения индекса (n) величин окна на соответствующие значения функции, и где одна или более функций формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна (1630), чтобы получить значения аргумента, где формирователь окна (603, 604, 605, 606) выполнен с возможностью вычислить взвешенную сумму в зависимости от одного или более параметров формы окна так, что формирователь окна выполнен с возможностью обеспечить множество различных наборов величин окна обработки сигнала w(n)), описывающих окна с различной формой в зависимости от одного или более параметров формы окна.2. Сигнальный процессор (100; 1010; 1020) сигнала для обеспечения обработанной версии (112;;) входного сигнала в зависимости от входного сигнала (110; s(n); q(n)), включающий оконный обработчик (120; 1014; 1024), формирующий часть входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала (1600), описанного величинами окна обработки сигнала (w(n); w(n)) для множества значений индекса (n) величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала; и формирователь ок

Claims (33)

1. Формирователь окна (300) для обеспечения величины окна обработки сигнала (w(n); w1(n)) для множества значений индекса (n) величин окна в зависимости от одного или более параметров формы окна (310; af), который выполнен с возможностью вычислить синусоидальную функцию для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса (n) величин окна, чтобы получить величины окна обработки сигнала, и взвешенную сумму линейных членов (c(n)), которые линейно зависят от значений индекса (n) величин окна и значений функции одной или более функций формы, где одна или более функций формы отображают значения индекса (n) величин окна на соответствующие значения функции, и где одна или более функций формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна (1630), чтобы получить значения аргумента, где формирователь окна (603, 604, 605, 606) выполнен с возможностью вычислить взвешенную сумму в зависимости от одного или более параметров формы окна так, что формирователь окна выполнен с возможностью обеспечить множество различных наборов величин окна обработки сигнала w1(n)), описывающих окна с различной формой в зависимости от одного или более параметров формы окна.
2. Сигнальный процессор (100; 1010; 1020) сигнала для обеспечения обработанной версии (112; s 1 ' ( n )
Figure 00000001
 ; Q 1 ' ( n )
Figure 00000002
 ) входного сигнала в зависимости от входного сигнала (110; s1(n); q1(n)), включающий оконный обработчик (120; 1014; 1024), формирующий часть входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала (1600), описанного величинами окна обработки сигнала (w(n); w1(n)) для множества значений индекса (n) величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала; и формирователь окна (130; 603, 604, 605, 606; 609, 605, 606) по п.1.
3. Сигнальный процессор по п.2, в котором одна или более функции формы являются синусоидальными функциями формы.
4. Сигнальный процессор по п.2, в котором формирователь окна выполнен с возможностью вычислить функцию синуса w(n)=sin(π/2·c′(n)) для множества значений аргумента π/2·c′(n), связанных со значением n индексов величин окна, чтобы получить величины окна обработки сигнала w(n); и в котором формирователь окна выполнен с возможностью вычислить взвешенную сумму
c ' ( n ) = c ( n ) + ∑ k = 0 K a f   sin ( 2 p ⋅ f ⋅ c ( n ) ) )
Figure 00000003
линейных членов c(n), которые линейно зависят от значения n индекса величины окна и значений одной или более функций формы sin(2π f c(n)), где одна или более функции формы отображают значения индекса (n) величин окна на соответствующие значения функции, и где одна или более функции формы симметричны относительно точки центра огибающей окна (1630), чтобы получить значения аргумента π/2 c′(n).
5. Сигнальный процессор по п.4, в котором формирователь окна выполнен с возможностью получить c(n) таким образом, что c(n) принимает значения между 0 и 1 для огибающей окна (1630).
6. Сигнальный процессор по п.3, в котором формирователь окна выполнен с возможностью получить c(n) согласно выражению c(n)=(n+1/2)·2/N, где n находится в диапазоне между 0 и N/2-1 для огибающей окна (1630).
7. Сигнальный процессор по п.4, в котором формирователь окна выполнен с возможностью получить c′(n) таким образом, что c′(n)≥0 для n между 0 и N/2-1.
8. Сигнальный процессор по п.2, в котором формирователь окна выполнен с возможностью вычислить функций формы, которые устойчивы или устойчиво дифференцируемы.
9. Сигнальный процессор по п.2, в котором одна или более функции формы (sin(2π·f·c(n))) имеют нулевое значение в диапазоне не более пяти процентов длины огибающей окна (1630) от крайнего левого значения индекса величины окна (n=0) огибающей окна, и гдеодна или более функции формы (sin(2π·f·c(n))) имеют нулевое значение в диапазоне не более пяти процентов длины огибающей окна от крайнего правого значения индекса величины окна (n=N/2-1) огибающей окна; или где одна или более функции формы принимают значение, которое составляет не более пяти процентовот максимального значения функции формы для крайнего левого значения индекса величины окна (n=0) огибающей окна, и где одна или более функции формы принимают значение, которое составляет не более пяти процентов от максимального значения для самого правого значения индекса величины окна (n=N/2-1) огибающей окна.
10. Сигнальный процессор по п.2, в котором сигнальный процессор является кодером медиа-сигнала (1010); где оконный обработчик (1014) выполнен с возможностью сформировать часть медиа-сигнала (s1(n)), или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала (1600), чтобы получить обработанную окном часть медиа-сигнала ( s 1 ' ( n ) )
Figure 00000004
 ; и где процессор (1010) сигнала выполнен с возможностью преобразовать обработанную окном часть медиа-сигнала ( s 1 ' ( n ) )
Figure 00000005
 в частотную область.
11. Сигнальный процессор по п.10, в котором кодер медиа-сигнала (1010) выполнен с возможностью определить один или более параметров формы окна (a1) в зависимости от характеристик медиа-сигнала (s1(n)); игде формирователь окна (603, 604, 605, 606) выполнен с возможностью вычислить взвешенную сумму в зависимости от одного или более параметров формы окна так, что формирователь окна выполнен с возможностью обеспечить множество различных наборов величин окна обработки сигнала w1(n)), описывающих окна с различной формой в зависимости от одного или более параметров формы окна.
12. Сигнальный процессор по п.9, в котором кодер медиа-сигнала (1010) выполнен с возможностью приспособить один или более параметров формы окна (a1) правого склона окна (1640), связанного с первой данной частью медиа-сигнала и один или более параметров формы окна левого склона окна (1630), связанного со второй данной частью медиа-сигнала, следующей после первой данной части медиа-сигнала.
13. Сигнальный процессор по п.2, в котором сигнальный процессор является декодером медиа-сигнала (1020), где декодер медиа-сигнала выполнен с возможностью преобразовать частотное представление медиа-сигнала (Q1(k)) в представление на временном интервале (q1(n)); и где оконный обработчик интегрирован в преобразователь для того, чтобы преобразовать частотное представление медиа-сигнала в представление на временном интервале, или где оконный обработчик выполнен с возможностью оконной обработки во временной области (q1(n)), обеспеченной преобразователем (608) для того, чтобы преобразовать частотное представление медиа-сигнала (q1(k)) в представление медиа-сигнала на временном интервале (q1(n)).
14. Сигнальный процессор по п.13, в котором сигнальный процессор выполнен с возможностью извлечь один или более параметров формы окна (a1) из битового потока представляющего собой кодированный медиа-сигнал или получить один или более параметров формы окна от одного или более параметров битового потока, представляющего собой кодированный медиа-сигнал.
15. Сигнальный процессор по п.2, в котором сигнальный процессор выполнен с возможностью выполнить операцию фильтра высоких частот, операцию фильтра низких частот, операцию полосового фильтра, операцию понижения частоты выборки, операцию повышения частоты выборки, операцию сжатия, операцию расширения, операцию ограничения, операцию по шумоподавлению, операцию по улучшению сигнала, операцию создания эффектов сигнала или операцию эквалайзера, используя оконную обработку, которую выполняет оконный обработчик.
16. Сигнальный процессор по п.2, в котором формирователь окна (130; 603, 604, 605, 606; 609, 606, 606) выполнен с возможностью масштабировать предварительно вычисленную версию, по крайней мере, одной из функций формы в соответствии с соответствующими параметрами формы окна (af), чтобы получить вклад во взвешенную сумму.
17. Сигнальный процессор по п.2, в котором один или более параметров формы окна (af) являются числовыми значениями, описывающими вклады одного или более количества функций формы во взвешенную сумму.
18. Сигнальный процессор по п.2, в котором формирователь окна выполнен с возможностью сформировать взвешенную сумму, по крайней мере, линейного члена и двух различных функций формы, нагруженных в соответствии со значениями двух числовых параметрами формы так, что доступны, по крайней мере, четыре различных формы окна в зависимости от значений двух или более параметров формы окна.
19. Сигнальный процессор по п.2, в котором сигнальный процессор выполнен с возможностью определить, изменить или приспособить один или более параметров формы окна (af) в режиме адаптации к входному сигналу так, чтобы объективная работа или субъективная работа сигнального процессора были оптимизированы или улучшены.
20. Сигнальный процессор (200) для обепечения обработанной версии (212) входного сигнала (210) в зависимости от входного сигнала (210), сигнальный процессор, включающий оконный обработчик (220), формирующий часть входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала, описанного величинами окна обработки сигнала (w(n); w1(n)) для множества значений индекса (n) величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала; где величины окна обработки сигнала являются результатами вычисления синусоидальной функции для множества значений аргумента (π/2·c′(n)), связанных со значениями (n) индекса величин окна; игде значениями аргумента (π/2·c′(n)) являются нагруженные суммы линейных членов (c(n)), которые линейно зависят от значений индекса (n) величин окна и значений функции одной или более синусоидальных функций формы (sin(2π·f·c(n))), где одна или более синусоидальных функций формы (sin(2π·f·c(n))) отображают значения индекса (n) величин окна на соответствующие значения функции, и одна или более синусоидальных функций формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна (1630), в котором характеристики окна обработки сигнала, описанные величинами окна обработки сигнала, регулируются в зависимости от одного или большего количества параметров формы окна, где взвешенная сумма зависит от одного или более параметров формы окна.
21. Сигнальный процессор по п.20, в котором значения аргумента определены согласно π/2·c′(n), где
c ' ( n ) = c ( n ) + ∑ f a f   sin ( 2 π ⋅ f ⋅ c ( n ) )
Figure 00000006
 ,
где c(n)=(n+1/2)·2/N,
где n выбирается так, что c(n) принимают значения в интервале от 0 до 1 для огибающей окна (1630), и где f принимает одно или более целых значений.
22. Сигнальный процессор по п.21, в котором f принимает значения 1 и 2.
23. Сигнальный процессор по п.21, в котором a1=0.1224 с допустимым отклонением +/-1%; и a2=0.00523 с допустимым отклонением +/-1%.
24. Сигнальный процессор по п.21, в котором f принимает только значение 1; и a1=0.1591 с допустимым отклонением +/-1%; и a2=0.
25. Кодированный медиа-сигнал (400), включающий кодированное представление (Q1(k), QM(k)) мультимедийного контента; и один или более параметров формы окна (af) или один или более параметров битового потока, из которых можно получить параметры формы окна; где один или более параметров формы окна определяют форму окна, которое будет применено в декодировании кодированного представления мультимедийного контента, где один или более параметров формы окна описывают веса для того, чтобы вычислить взвешенную сумму линейных членов (c(n)), которые линейно зависят от значений индекса (n) величин окна и значений функции одной или более функций формы, чтобы получить значения аргумента для того, чтобы найти величины окна для множества значений индекса (n) величин окна, вычисляя синусоидальную функцию для множества значений аргумента.
26. Способ для обеспечения величины окна обработки сигнала для множества значений индекса величин окна в зависимости от одного или более параметров формы окна, включающий вычисление синусоидальной функции для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса величин окна, чтобы получить величины окна обработки сигнала; и вычисление взвешенной суммы линейных членов, которые линейно зависят от значений индекса величин окна и значений функции одной или более функций формы, где одна или более функций формы отображают значения индекса величин окна на соответствующие значения функции, и где одна или более функций формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна обработки сигнала, чтобы получить значения аргумента, в котором весовая сумма вычисляется в зависимости от одного или более параметров формы окна, так что множество различных наборов величин окна обработки сигнала w1(n)), описывающих окна с различной формой, предоставляются в зависимости от одного или более параметров формы окна.
27. Способ для того, чтобы обеспечить обработанную версию входного сигнала в зависимости от входного сигнала, способ, включающий оконную обработку части входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала, описанного величинами окна обработки сигнала на множестве значений индекса величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала; и формирование величин окна обработки сигнала для множества значений индекса величин окна в зависимости от одного или более параметров формы окна, по п.26,
28. Способ для обеспечения обработанной версии входного сигнала в зависимости от входного сигнала, способ, включающий оконную обработку части входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала, описанного величинами окна обработки сигнала на множестве значений индекса величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала, где величины окна обработки сигнала являются результирующими значениями синусоидальной функции, вычисленной для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса величин окна, где значениями аргумента являются взвешенные суммы линейных членов, которые линейно зависят от значений индекса величин окна и значений функции одной или более синусоидальных функций формы, где одна или более синусоидальных функций формы отображают значения индекса величин окна на соответствующие значения функции, и где одна или более синусоидальных функций формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна обработки сигнала, в котором характеристики окна обработки сигнала, описанные величинами окна обработки сигнала, регулируются в зависимости от одного или большего количества параметров формы окна, где взвешенная сумма зависит от одного или более параметров формы окна.
29. Формирователь окна (300) для обеспечения величины окна обработки сигнала (w(n); w1(n)) для множества значений индекса (n) величин окна в зависимости от одного или более параметров формы окна (310; af), в котором формирователь окна выполнен с возможностью вычислить синусоидальную функцию для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса (n) величин окна, чтобы получить величины окна обработки сигнала, где формирователь окна выполнен с возможностью вычислить взвешенную сумму линейныхчленов (c(n)), которые линейно зависят от значений индекса (n) величин окна и значений функции более одной функции формы, где более одной функции формы отображают значения индекса (n) величин окна на соответствующие значения функции, и где более одной функции формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна (1630), чтобы получить значения аргумента, где формирователь окна (603, 604, 605, 606) выполнен с возможностью вычислить взвешенную сумму в зависимости от более одного параметра формы окна так, что формирователь окна выполнен с возможностью обеспечить множество различных наборов величин окна обработки сигнала w1(n)), описывающих окна с различной формой в зависимости от более одного параметра формы окна.
30. Сигнальный процессор (200) для обепечения обработанной версии (212) входного сигнала (210) в зависимости от входного сигнала (210), сигнальный процессор, включающий оконный обработчик (220), формирующий часть входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала, описанного величинами окна обработки сигнала (w(n); w1(n)) для множества значений индекса (n) величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала; где величины окна обработки сигнала являются результатами вычисления синусоидальной функции для множества значений аргумента (π/2·c′(n)), связанных со значениями (n) индекса величин окна; игде значениями аргумента (π/2·c′(n)) являются нагруженные суммы линейных членов (c(n)), которые линейно зависят от значений индекса (n) величин окна и значений функции одной или более синусоидальных функций формы (sin(2π·f·c(n))), где более одной синусоидальной функции формы (sin(2π·f·c(n))) отображают значения индекса (n) величин окна на соответствующие значения функции, и более одной синусоидальной функции формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна (1630), в котором характеристики окна обработки сигнала, описанные величинами окна обработки сигнала, регулируются в зависимости от большего чем один количества параметров формы окна, где взвешенная сумма зависит от более, чем одного параметра формы окна.
31. Способ для того, чтобы обеспечить величины окна обработки сигнала для множества значений индекса величин окна в зависимости от одного или более параметров формы окна, способ, включающий вычисление синусоидальной функции для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса величин окна, чтобы получить величины окна обработки сигнала; ивычисление взвешенной суммы линейных членов, которые линейно зависят от значений индекса величин окна и значений функции более одной функций формы, где более одной функции формы отображают значения индекса величин окна на соответствующие значения функции, и где более одной функции формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна обработки сигнала, чтобы получить значения аргумента.
32. Способ для того, чтобы обеспечить обработанную версию входного сигнала в зависимости от входного сигнала, способ, включающий оконную обработку части входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала, описанного величинами окна обработки сигнала на множестве значений индекса величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала, где величины окна обработки сигнала являются результирующими значениями синусоидальной функции, вычисленной для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса величин окна, где значениями аргумента являются взвешенные суммы линейных членов, которые линейно зависят от значений индекса величин окна и значений функции более одной синусоидальных функций формы, где более одной синусоидальной функции формы отображают значения индекса величин окна на соответствующие значения функции, и где более одной синусоидальной функции формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна обработки сигнала.
33. Компьютерная программа для того, чтобы выполнить способы по любому из пп.26, 28, 31 или 32, когда компьютерная программа запущена на компьютере.
RU2012143352A 2010-03-11 2011-03-08 Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиа-сигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон RU2616863C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US31277510P 2010-03-11 2010-03-11
US61/312,775 2010-03-11
EP10175141.0 2010-09-02
EP10175141A EP2372703A1 (en) 2010-03-11 2010-09-02 Signal processor, window provider, encoded media signal, method for processing a signal and method for providing a window
PCT/EP2011/053491 WO2011110572A1 (en) 2010-03-11 2011-03-08 Signal processor, window provider, encoded media signal, method for processing a signal and method for providing a window

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012143352A true RU2012143352A (ru) 2014-04-27
RU2616863C2 RU2616863C2 (ru) 2017-04-18

Family

ID=43827399

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012143352A RU2616863C2 (ru) 2010-03-11 2011-03-08 Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиа-сигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон
RU2012143351A RU2611986C2 (ru) 2010-03-11 2011-03-08 Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиасигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012143351A RU2611986C2 (ru) 2010-03-11 2011-03-08 Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиасигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон

Country Status (14)

Country Link
US (2) US8907822B2 (ru)
EP (5) EP2372704A1 (ru)
JP (2) JP5809645B2 (ru)
KR (2) KR101445290B1 (ru)
CN (2) CN102893329B (ru)
AU (2) AU2011226118B2 (ru)
BR (2) BR112012022899A2 (ru)
CA (2) CA2792453C (ru)
ES (3) ES2691479T3 (ru)
HK (2) HK1231625A1 (ru)
MX (2) MX2012010440A (ru)
PL (1) PL2545549T3 (ru)
RU (2) RU2616863C2 (ru)
WO (2) WO2011110569A1 (ru)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8538042B2 (en) * 2009-08-11 2013-09-17 Dts Llc System for increasing perceived loudness of speakers
US9305031B2 (en) * 2013-04-17 2016-04-05 International Business Machines Corporation Exiting windowing early for stream computing
US8908796B1 (en) * 2013-05-15 2014-12-09 University Of South Florida Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) transmitter and receiver windowing for adjacent channel interference (ACI) suppression and rejection
CN105556601B (zh) * 2013-08-23 2019-10-11 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 用于使用交叠范围中的组合来处理音频信号的装置及方法
US9479272B2 (en) 2014-05-14 2016-10-25 Samsung Electronics Co., Ltd Method and apparatus for processing a transmission signal in communication system
EP3209214B1 (en) * 2014-10-20 2019-06-05 Koninklijke Philips N.V. Cardiac reconstruction for photon counting ct for heart and lung images
TWI681384B (zh) * 2018-08-01 2020-01-01 瑞昱半導體股份有限公司 音訊處理方法與音訊等化器
CN110889083B (zh) * 2018-09-10 2020-12-22 湖南银杏可靠性技术研究所有限公司 基于窗谱估计的退化数据一致性检验法
JP7422905B1 (ja) 2022-08-02 2024-01-26 三菱電機株式会社 信号処理装置および信号処理方法

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5109417A (en) 1989-01-27 1992-04-28 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low bit rate transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio
US5142656A (en) 1989-01-27 1992-08-25 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low bit rate transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio
JP3465941B2 (ja) * 1993-01-07 2003-11-10 三菱電機株式会社 ピッチ抽出装置
US6487574B1 (en) * 1999-02-26 2002-11-26 Microsoft Corp. System and method for producing modulated complex lapped transforms
US6496795B1 (en) * 1999-05-05 2002-12-17 Microsoft Corporation Modulated complex lapped transform for integrated signal enhancement and coding
US6978236B1 (en) * 1999-10-01 2005-12-20 Coding Technologies Ab Efficient spectral envelope coding using variable time/frequency resolution and time/frequency switching
CN1408146A (zh) * 2000-11-03 2003-04-02 皇家菲利浦电子有限公司 音频信号的参数编码
US7313519B2 (en) * 2001-05-10 2007-12-25 Dolby Laboratories Licensing Corporation Transient performance of low bit rate audio coding systems by reducing pre-noise
FR2824978B1 (fr) 2001-05-15 2003-09-19 Wavecom Sa Dispositif et procede de traitement d'un signal audio
US6963842B2 (en) * 2001-09-05 2005-11-08 Creative Technology Ltd. Efficient system and method for converting between different transform-domain signal representations
EP1394772A1 (en) * 2002-08-28 2004-03-03 Deutsche Thomson-Brandt Gmbh Signaling of window switchings in a MPEG layer 3 audio data stream
CA2415105A1 (en) * 2002-12-24 2004-06-24 Voiceage Corporation A method and device for robust predictive vector quantization of linear prediction parameters in variable bit rate speech coding
US20040162866A1 (en) * 2003-02-19 2004-08-19 Malvar Henrique S. System and method for producing fast modulated complex lapped transforms
JP2004361731A (ja) 2003-06-05 2004-12-24 Nec Corp オーディオ復号装置及びオーディオ復号方法
JP3849679B2 (ja) * 2003-09-25 2006-11-22 ヤマハ株式会社 雑音除去方法、雑音除去装置およびプログラム
CN100573666C (zh) * 2003-11-26 2009-12-23 联发科技股份有限公司 子带分析/合成滤波方法
US6980933B2 (en) * 2004-01-27 2005-12-27 Dolby Laboratories Licensing Corporation Coding techniques using estimated spectral magnitude and phase derived from MDCT coefficients
US7088276B1 (en) * 2004-02-13 2006-08-08 Samplify Systems Llc Enhanced data converters using compression and decompression
US7587313B2 (en) 2004-03-17 2009-09-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Audio coding
WO2005096273A1 (fr) * 2004-04-01 2005-10-13 Beijing Media Works Co., Ltd Ameliorations apportees a un procede et un dispositif de codage/decodage audio
WO2005096274A1 (fr) * 2004-04-01 2005-10-13 Beijing Media Works Co., Ltd Dispositif et procede de codage/decodage audio ameliores
JP2006243664A (ja) * 2005-03-07 2006-09-14 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 信号分離装置、信号分離方法、信号分離プログラム及び記録媒体
US7720677B2 (en) 2005-11-03 2010-05-18 Coding Technologies Ab Time warped modified transform coding of audio signals
RU2315424C1 (ru) * 2006-06-06 2008-01-20 Виктор Васильевич Бондаренко Система связи с высокой скоростью передачи информации сверхширокополосными сигналами
US7987089B2 (en) * 2006-07-31 2011-07-26 Qualcomm Incorporated Systems and methods for modifying a zero pad region of a windowed frame of an audio signal
US8036903B2 (en) * 2006-10-18 2011-10-11 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Analysis filterbank, synthesis filterbank, encoder, de-coder, mixer and conferencing system
EP1918911A1 (en) * 2006-11-02 2008-05-07 RWTH Aachen University Time scale modification of an audio signal
US7522074B2 (en) * 2007-09-17 2009-04-21 Samplify Systems, Inc. Enhanced control for compression and decompression of sampled signals
WO2009049896A1 (en) * 2007-10-17 2009-04-23 Fraunhofer-Fesellschaft Zur Förderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio coding using upmix
MY154452A (en) * 2008-07-11 2015-06-15 Fraunhofer Ges Forschung An apparatus and a method for decoding an encoded audio signal
JP4918074B2 (ja) * 2008-08-18 2012-04-18 日本電信電話株式会社 符号化装置、符号化方法、符号化プログラム、及び記録媒体

Also Published As

Publication number Publication date
MX2012010320A (es) 2012-11-23
KR101445290B1 (ko) 2014-09-29
CA2792453A1 (en) 2011-09-15
CA2792454A1 (en) 2011-09-15
BR112012022899A2 (pt) 2018-06-05
JP5706917B2 (ja) 2015-04-22
WO2011110569A1 (en) 2011-09-15
EP3096317B1 (en) 2018-08-01
RU2611986C2 (ru) 2017-03-01
MX2012010440A (es) 2012-12-05
EP2545550B1 (en) 2016-09-07
EP2545550A1 (en) 2013-01-16
ES2691479T3 (es) 2018-11-27
CN102893329A (zh) 2013-01-23
KR101445292B1 (ko) 2014-09-29
BR112012022898A2 (pt) 2018-09-18
US8907822B2 (en) 2014-12-09
CN102893328A (zh) 2013-01-23
JP2013531264A (ja) 2013-08-01
EP2545549A1 (en) 2013-01-16
CA2792453C (en) 2016-05-31
HK1231625A1 (zh) 2017-12-22
AU2011226118A1 (en) 2012-10-25
WO2011110572A1 (en) 2011-09-15
US20130241750A1 (en) 2013-09-19
EP3096317A1 (en) 2016-11-23
BR112012022898B1 (pt) 2021-02-02
JP5809645B2 (ja) 2015-11-11
ES2526774T3 (es) 2015-01-15
US9252803B2 (en) 2016-02-02
AU2011226121A1 (en) 2012-10-25
KR20130007601A (ko) 2013-01-18
RU2616863C2 (ru) 2017-04-18
EP2372704A1 (en) 2011-10-05
JP2013522657A (ja) 2013-06-13
EP2545549B1 (en) 2014-10-01
CN102893328B (zh) 2014-12-10
RU2012143351A (ru) 2014-04-20
EP2372703A1 (en) 2011-10-05
CN102893329B (zh) 2015-04-08
PL2545549T3 (pl) 2015-03-31
ES2601847T3 (es) 2017-02-16
KR20130007603A (ko) 2013-01-18
HK1181179A1 (en) 2014-03-07
US20130246492A1 (en) 2013-09-19
CA2792454C (en) 2018-01-16
AU2011226121B2 (en) 2014-08-28
AU2011226118B2 (en) 2014-08-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012143352A (ru) Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиа-сигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон
Wang et al. The integrated efficiency of economic development and CO2 emissions among Asia Pacific Economic Cooperation members
US20210335373A1 (en) Concept for encoding of information
Cui et al. Improved hybrid filter for fiber optic gyroscope signal denoising based on EMD and forward linear prediction
Alhowaish Does the Service Sector Cause Economic Growth? Empirical Evidence from Saudi Arabia.
Sarker et al. Spectral properties of water hammer wave
Tekcan Continued fractions expansion of√ D and Pell equation x2-Dy2= 1
Liu et al. The Mkurtogram: a novel method to select the optimal frequency band in the AC domain for railway wheelset bearings fault diagnosis
Tadmor et al. Adaptive spectral viscosity for hyperbolic conservation laws
Gauding et al. Line segments in homogeneous scalar turbulence
Jianshan et al. Residual GM (1, 1) Model-Based Prediction Method for Chaotic Time Series.
Han et al. A time-frequency sparse strategy based on optimal flux atom and scale lp approximation operator
Cohl On parameter differentiation for integral representations of associated Legendre functions
Appadu et al. A computational study of some numerical schemes for a test case with steep boundary layers
Zhang et al. Research Progress of Wavelet Denoising Method of Transformer Partial Discharge Signal
Li et al. An improved method based on wavelet for power quality compression
Wang et al. A hybrid method of roller bearing fault diagnosis based on improved LMD and spectral kurtosis
Guerrero et al. On the Riemann problem for the simplified Bouchut-Boyaval system
Bäckström et al. Finding line spectral frequencies using the fast Fourier transform
Kijung et al. A W^1_2-Theory of Stochastic Partial Differential Systems of Divergence Type on C^1 Domains
Daneshvar et al. The Optimization of Ridge Detection Algorithm for Multi-Component Signals, Entered into System in Time-Frequency Domain
Liu et al. De-Noising Signal of Electromagnetic Flowmeter Based on Wavelet Transform
Chuenjarern FINITE VOLUME METHODS FOR LINEAR PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH DELTA-SINGULARITIES
Trofimov et al. On the application of the nonstationary form of the Tappert equation as an artificial boundary condition
JP2004093455A (ja) 偽信号除去方法及び偽信号除去プログラム