RU2012143352A - Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиа-сигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон - Google Patents
Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиа-сигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон Download PDFInfo
- Publication number
- RU2012143352A RU2012143352A RU2012143352/20A RU2012143352A RU2012143352A RU 2012143352 A RU2012143352 A RU 2012143352A RU 2012143352/20 A RU2012143352/20 A RU 2012143352/20A RU 2012143352 A RU2012143352 A RU 2012143352A RU 2012143352 A RU2012143352 A RU 2012143352A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- window
- values
- signal
- function
- signal processing
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 11
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims abstract 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/022—Blocking, i.e. grouping of samples in time; Choice of analysis windows; Overlap factoring
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/45—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of analysis window
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/0212—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using orthogonal transformation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Algebra (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)
Abstract
1. Формирователь окна (300) для обеспечения величины окна обработки сигнала (w(n); w(n)) для множества значений индекса (n) величин окна в зависимости от одного или более параметров формы окна (310; a), который выполнен с возможностью вычислить синусоидальную функцию для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса (n) величин окна, чтобы получить величины окна обработки сигнала, и взвешенную сумму линейных членов (c(n)), которые линейно зависят от значений индекса (n) величин окна и значений функции одной или более функций формы, где одна или более функций формы отображают значения индекса (n) величин окна на соответствующие значения функции, и где одна или более функций формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна (1630), чтобы получить значения аргумента, где формирователь окна (603, 604, 605, 606) выполнен с возможностью вычислить взвешенную сумму в зависимости от одного или более параметров формы окна так, что формирователь окна выполнен с возможностью обеспечить множество различных наборов величин окна обработки сигнала w(n)), описывающих окна с различной формой в зависимости от одного или более параметров формы окна.2. Сигнальный процессор (100; 1010; 1020) сигнала для обеспечения обработанной версии (112;;) входного сигнала в зависимости от входного сигнала (110; s(n); q(n)), включающий оконный обработчик (120; 1014; 1024), формирующий часть входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала (1600), описанного величинами окна обработки сигнала (w(n); w(n)) для множества значений индекса (n) величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала; и формирователь ок
Claims (33)
1. Формирователь окна (300) для обеспечения величины окна обработки сигнала (w(n); w1(n)) для множества значений индекса (n) величин окна в зависимости от одного или более параметров формы окна (310; af), который выполнен с возможностью вычислить синусоидальную функцию для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса (n) величин окна, чтобы получить величины окна обработки сигнала, и взвешенную сумму линейных членов (c(n)), которые линейно зависят от значений индекса (n) величин окна и значений функции одной или более функций формы, где одна или более функций формы отображают значения индекса (n) величин окна на соответствующие значения функции, и где одна или более функций формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна (1630), чтобы получить значения аргумента, где формирователь окна (603, 604, 605, 606) выполнен с возможностью вычислить взвешенную сумму в зависимости от одного или более параметров формы окна так, что формирователь окна выполнен с возможностью обеспечить множество различных наборов величин окна обработки сигнала w1(n)), описывающих окна с различной формой в зависимости от одного или более параметров формы окна.
2. Сигнальный процессор (100; 1010; 1020) сигнала для обеспечения обработанной версии (112; 
; 
) входного сигнала в зависимости от входного сигнала (110; s1(n); q1(n)), включающий оконный обработчик (120; 1014; 1024), формирующий часть входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала (1600), описанного величинами окна обработки сигнала (w(n); w1(n)) для множества значений индекса (n) величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала; и формирователь окна (130; 603, 604, 605, 606; 609, 605, 606) по п.1.
3. Сигнальный процессор по п.2, в котором одна или более функции формы являются синусоидальными функциями формы.
4. Сигнальный процессор по п.2, в котором формирователь окна выполнен с возможностью вычислить функцию синуса w(n)=sin(π/2·c′(n)) для множества значений аргумента π/2·c′(n), связанных со значением n индексов величин окна, чтобы получить величины окна обработки сигнала w(n); и в котором формирователь окна выполнен с возможностью вычислить взвешенную сумму
линейных членов c(n), которые линейно зависят от значения n индекса величины окна и значений одной или более функций формы sin(2π f c(n)), где одна или более функции формы отображают значения индекса (n) величин окна на соответствующие значения функции, и где одна или более функции формы симметричны относительно точки центра огибающей окна (1630), чтобы получить значения аргумента π/2 c′(n).
5. Сигнальный процессор по п.4, в котором формирователь окна выполнен с возможностью получить c(n) таким образом, что c(n) принимает значения между 0 и 1 для огибающей окна (1630).
6. Сигнальный процессор по п.3, в котором формирователь окна выполнен с возможностью получить c(n) согласно выражению c(n)=(n+1/2)·2/N, где n находится в диапазоне между 0 и N/2-1 для огибающей окна (1630).
7. Сигнальный процессор по п.4, в котором формирователь окна выполнен с возможностью получить c′(n) таким образом, что c′(n)≥0 для n между 0 и N/2-1.
8. Сигнальный процессор по п.2, в котором формирователь окна выполнен с возможностью вычислить функций формы, которые устойчивы или устойчиво дифференцируемы.
9. Сигнальный процессор по п.2, в котором одна или более функции формы (sin(2π·f·c(n))) имеют нулевое значение в диапазоне не более пяти процентов длины огибающей окна (1630) от крайнего левого значения индекса величины окна (n=0) огибающей окна, и гдеодна или более функции формы (sin(2π·f·c(n))) имеют нулевое значение в диапазоне не более пяти процентов длины огибающей окна от крайнего правого значения индекса величины окна (n=N/2-1) огибающей окна; или где одна или более функции формы принимают значение, которое составляет не более пяти процентовот максимального значения функции формы для крайнего левого значения индекса величины окна (n=0) огибающей окна, и где одна или более функции формы принимают значение, которое составляет не более пяти процентов от максимального значения для самого правого значения индекса величины окна (n=N/2-1) огибающей окна.
10. Сигнальный процессор по п.2, в котором сигнальный процессор является кодером медиа-сигнала (1010); где оконный обработчик (1014) выполнен с возможностью сформировать часть медиа-сигнала (s1(n)), или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала (1600), чтобы получить обработанную окном часть медиа-сигнала 
; и где процессор (1010) сигнала выполнен с возможностью преобразовать обработанную окном часть медиа-сигнала 
в частотную область.
11. Сигнальный процессор по п.10, в котором кодер медиа-сигнала (1010) выполнен с возможностью определить один или более параметров формы окна (a1) в зависимости от характеристик медиа-сигнала (s1(n)); игде формирователь окна (603, 604, 605, 606) выполнен с возможностью вычислить взвешенную сумму в зависимости от одного или более параметров формы окна так, что формирователь окна выполнен с возможностью обеспечить множество различных наборов величин окна обработки сигнала w1(n)), описывающих окна с различной формой в зависимости от одного или более параметров формы окна.
12. Сигнальный процессор по п.9, в котором кодер медиа-сигнала (1010) выполнен с возможностью приспособить один или более параметров формы окна (a1) правого склона окна (1640), связанного с первой данной частью медиа-сигнала и один или более параметров формы окна левого склона окна (1630), связанного со второй данной частью медиа-сигнала, следующей после первой данной части медиа-сигнала.
13. Сигнальный процессор по п.2, в котором сигнальный процессор является декодером медиа-сигнала (1020), где декодер медиа-сигнала выполнен с возможностью преобразовать частотное представление медиа-сигнала (Q1(k)) в представление на временном интервале (q1(n)); и где оконный обработчик интегрирован в преобразователь для того, чтобы преобразовать частотное представление медиа-сигнала в представление на временном интервале, или где оконный обработчик выполнен с возможностью оконной обработки во временной области (q1(n)), обеспеченной преобразователем (608) для того, чтобы преобразовать частотное представление медиа-сигнала (q1(k)) в представление медиа-сигнала на временном интервале (q1(n)).
14. Сигнальный процессор по п.13, в котором сигнальный процессор выполнен с возможностью извлечь один или более параметров формы окна (a1) из битового потока представляющего собой кодированный медиа-сигнал или получить один или более параметров формы окна от одного или более параметров битового потока, представляющего собой кодированный медиа-сигнал.
15. Сигнальный процессор по п.2, в котором сигнальный процессор выполнен с возможностью выполнить операцию фильтра высоких частот, операцию фильтра низких частот, операцию полосового фильтра, операцию понижения частоты выборки, операцию повышения частоты выборки, операцию сжатия, операцию расширения, операцию ограничения, операцию по шумоподавлению, операцию по улучшению сигнала, операцию создания эффектов сигнала или операцию эквалайзера, используя оконную обработку, которую выполняет оконный обработчик.
16. Сигнальный процессор по п.2, в котором формирователь окна (130; 603, 604, 605, 606; 609, 606, 606) выполнен с возможностью масштабировать предварительно вычисленную версию, по крайней мере, одной из функций формы в соответствии с соответствующими параметрами формы окна (af), чтобы получить вклад во взвешенную сумму.
17. Сигнальный процессор по п.2, в котором один или более параметров формы окна (af) являются числовыми значениями, описывающими вклады одного или более количества функций формы во взвешенную сумму.
18. Сигнальный процессор по п.2, в котором формирователь окна выполнен с возможностью сформировать взвешенную сумму, по крайней мере, линейного члена и двух различных функций формы, нагруженных в соответствии со значениями двух числовых параметрами формы так, что доступны, по крайней мере, четыре различных формы окна в зависимости от значений двух или более параметров формы окна.
19. Сигнальный процессор по п.2, в котором сигнальный процессор выполнен с возможностью определить, изменить или приспособить один или более параметров формы окна (af) в режиме адаптации к входному сигналу так, чтобы объективная работа или субъективная работа сигнального процессора были оптимизированы или улучшены.
20. Сигнальный процессор (200) для обепечения обработанной версии (212) входного сигнала (210) в зависимости от входного сигнала (210), сигнальный процессор, включающий оконный обработчик (220), формирующий часть входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала, описанного величинами окна обработки сигнала (w(n); w1(n)) для множества значений индекса (n) величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала; где величины окна обработки сигнала являются результатами вычисления синусоидальной функции для множества значений аргумента (π/2·c′(n)), связанных со значениями (n) индекса величин окна; игде значениями аргумента (π/2·c′(n)) являются нагруженные суммы линейных членов (c(n)), которые линейно зависят от значений индекса (n) величин окна и значений функции одной или более синусоидальных функций формы (sin(2π·f·c(n))), где одна или более синусоидальных функций формы (sin(2π·f·c(n))) отображают значения индекса (n) величин окна на соответствующие значения функции, и одна или более синусоидальных функций формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна (1630), в котором характеристики окна обработки сигнала, описанные величинами окна обработки сигнала, регулируются в зависимости от одного или большего количества параметров формы окна, где взвешенная сумма зависит от одного или более параметров формы окна.
21. Сигнальный процессор по п.20, в котором значения аргумента определены согласно π/2·c′(n), где
где c(n)=(n+1/2)·2/N,
где n выбирается так, что c(n) принимают значения в интервале от 0 до 1 для огибающей окна (1630), и где f принимает одно или более целых значений.
22. Сигнальный процессор по п.21, в котором f принимает значения 1 и 2.
23. Сигнальный процессор по п.21, в котором a1=0.1224 с допустимым отклонением +/-1%; и a2=0.00523 с допустимым отклонением +/-1%.
24. Сигнальный процессор по п.21, в котором f принимает только значение 1; и a1=0.1591 с допустимым отклонением +/-1%; и a2=0.
25. Кодированный медиа-сигнал (400), включающий кодированное представление (Q1(k), QM(k)) мультимедийного контента; и один или более параметров формы окна (af) или один или более параметров битового потока, из которых можно получить параметры формы окна; где один или более параметров формы окна определяют форму окна, которое будет применено в декодировании кодированного представления мультимедийного контента, где один или более параметров формы окна описывают веса для того, чтобы вычислить взвешенную сумму линейных членов (c(n)), которые линейно зависят от значений индекса (n) величин окна и значений функции одной или более функций формы, чтобы получить значения аргумента для того, чтобы найти величины окна для множества значений индекса (n) величин окна, вычисляя синусоидальную функцию для множества значений аргумента.
26. Способ для обеспечения величины окна обработки сигнала для множества значений индекса величин окна в зависимости от одного или более параметров формы окна, включающий вычисление синусоидальной функции для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса величин окна, чтобы получить величины окна обработки сигнала; и вычисление взвешенной суммы линейных членов, которые линейно зависят от значений индекса величин окна и значений функции одной или более функций формы, где одна или более функций формы отображают значения индекса величин окна на соответствующие значения функции, и где одна или более функций формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна обработки сигнала, чтобы получить значения аргумента, в котором весовая сумма вычисляется в зависимости от одного или более параметров формы окна, так что множество различных наборов величин окна обработки сигнала w1(n)), описывающих окна с различной формой, предоставляются в зависимости от одного или более параметров формы окна.
27. Способ для того, чтобы обеспечить обработанную версию входного сигнала в зависимости от входного сигнала, способ, включающий оконную обработку части входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала, описанного величинами окна обработки сигнала на множестве значений индекса величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала; и формирование величин окна обработки сигнала для множества значений индекса величин окна в зависимости от одного или более параметров формы окна, по п.26,
28. Способ для обеспечения обработанной версии входного сигнала в зависимости от входного сигнала, способ, включающий оконную обработку части входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала, описанного величинами окна обработки сигнала на множестве значений индекса величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала, где величины окна обработки сигнала являются результирующими значениями синусоидальной функции, вычисленной для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса величин окна, где значениями аргумента являются взвешенные суммы линейных членов, которые линейно зависят от значений индекса величин окна и значений функции одной или более синусоидальных функций формы, где одна или более синусоидальных функций формы отображают значения индекса величин окна на соответствующие значения функции, и где одна или более синусоидальных функций формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна обработки сигнала, в котором характеристики окна обработки сигнала, описанные величинами окна обработки сигнала, регулируются в зависимости от одного или большего количества параметров формы окна, где взвешенная сумма зависит от одного или более параметров формы окна.
29. Формирователь окна (300) для обеспечения величины окна обработки сигнала (w(n); w1(n)) для множества значений индекса (n) величин окна в зависимости от одного или более параметров формы окна (310; af), в котором формирователь окна выполнен с возможностью вычислить синусоидальную функцию для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса (n) величин окна, чтобы получить величины окна обработки сигнала, где формирователь окна выполнен с возможностью вычислить взвешенную сумму линейныхчленов (c(n)), которые линейно зависят от значений индекса (n) величин окна и значений функции более одной функции формы, где более одной функции формы отображают значения индекса (n) величин окна на соответствующие значения функции, и где более одной функции формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна (1630), чтобы получить значения аргумента, где формирователь окна (603, 604, 605, 606) выполнен с возможностью вычислить взвешенную сумму в зависимости от более одного параметра формы окна так, что формирователь окна выполнен с возможностью обеспечить множество различных наборов величин окна обработки сигнала w1(n)), описывающих окна с различной формой в зависимости от более одного параметра формы окна.
30. Сигнальный процессор (200) для обепечения обработанной версии (212) входного сигнала (210) в зависимости от входного сигнала (210), сигнальный процессор, включающий оконный обработчик (220), формирующий часть входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала, описанного величинами окна обработки сигнала (w(n); w1(n)) для множества значений индекса (n) величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала; где величины окна обработки сигнала являются результатами вычисления синусоидальной функции для множества значений аргумента (π/2·c′(n)), связанных со значениями (n) индекса величин окна; игде значениями аргумента (π/2·c′(n)) являются нагруженные суммы линейных членов (c(n)), которые линейно зависят от значений индекса (n) величин окна и значений функции одной или более синусоидальных функций формы (sin(2π·f·c(n))), где более одной синусоидальной функции формы (sin(2π·f·c(n))) отображают значения индекса (n) величин окна на соответствующие значения функции, и более одной синусоидальной функции формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна (1630), в котором характеристики окна обработки сигнала, описанные величинами окна обработки сигнала, регулируются в зависимости от большего чем один количества параметров формы окна, где взвешенная сумма зависит от более, чем одного параметра формы окна.
31. Способ для того, чтобы обеспечить величины окна обработки сигнала для множества значений индекса величин окна в зависимости от одного или более параметров формы окна, способ, включающий вычисление синусоидальной функции для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса величин окна, чтобы получить величины окна обработки сигнала; ивычисление взвешенной суммы линейных членов, которые линейно зависят от значений индекса величин окна и значений функции более одной функций формы, где более одной функции формы отображают значения индекса величин окна на соответствующие значения функции, и где более одной функции формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна обработки сигнала, чтобы получить значения аргумента.
32. Способ для того, чтобы обеспечить обработанную версию входного сигнала в зависимости от входного сигнала, способ, включающий оконную обработку части входного сигнала, или его предварительно обработанной версии, в зависимости от окна обработки сигнала, описанного величинами окна обработки сигнала на множестве значений индекса величин окна, чтобы получить обработанную версию входного сигнала, где величины окна обработки сигнала являются результирующими значениями синусоидальной функции, вычисленной для множества значений аргумента, связанных со значениями индекса величин окна, где значениями аргумента являются взвешенные суммы линейных членов, которые линейно зависят от значений индекса величин окна и значений функции более одной синусоидальных функций формы, где более одной синусоидальной функции формы отображают значения индекса величин окна на соответствующие значения функции, и где более одной синусоидальной функции формы симметричны относительно центральной точки огибающей окна обработки сигнала.
33. Компьютерная программа для того, чтобы выполнить способы по любому из пп.26, 28, 31 или 32, когда компьютерная программа запущена на компьютере.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US31277510P | 2010-03-11 | 2010-03-11 | |
| US61/312,775 | 2010-03-11 | ||
| EP10175141.0 | 2010-09-02 | ||
| EP10175141A EP2372703A1 (en) | 2010-03-11 | 2010-09-02 | Signal processor, window provider, encoded media signal, method for processing a signal and method for providing a window |
| PCT/EP2011/053491 WO2011110572A1 (en) | 2010-03-11 | 2011-03-08 | Signal processor, window provider, encoded media signal, method for processing a signal and method for providing a window |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2012143352A true RU2012143352A (ru) | 2014-04-27 |
| RU2616863C2 RU2616863C2 (ru) | 2017-04-18 |
Family
ID=43827399
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012143351A RU2611986C2 (ru) | 2010-03-11 | 2011-03-08 | Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиасигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон |
| RU2012143352A RU2616863C2 (ru) | 2010-03-11 | 2011-03-08 | Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиа-сигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012143351A RU2611986C2 (ru) | 2010-03-11 | 2011-03-08 | Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиасигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон |
Country Status (14)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US8907822B2 (ru) |
| EP (5) | EP2372704A1 (ru) |
| JP (2) | JP5706917B2 (ru) |
| KR (2) | KR101445292B1 (ru) |
| CN (2) | CN102893329B (ru) |
| AU (2) | AU2011226118B2 (ru) |
| BR (2) | BR112012022898B1 (ru) |
| CA (2) | CA2792454C (ru) |
| ES (3) | ES2526774T3 (ru) |
| HK (2) | HK1231625A1 (ru) |
| MX (2) | MX2012010440A (ru) |
| PL (1) | PL2545549T3 (ru) |
| RU (2) | RU2611986C2 (ru) |
| WO (2) | WO2011110569A1 (ru) |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8538042B2 (en) * | 2009-08-11 | 2013-09-17 | Dts Llc | System for increasing perceived loudness of speakers |
| US9305031B2 (en) * | 2013-04-17 | 2016-04-05 | International Business Machines Corporation | Exiting windowing early for stream computing |
| US8908796B1 (en) * | 2013-05-15 | 2014-12-09 | University Of South Florida | Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) transmitter and receiver windowing for adjacent channel interference (ACI) suppression and rejection |
| KR101831286B1 (ko) * | 2013-08-23 | 2018-02-22 | 프라운호퍼 게젤샤프트 쭈르 푀르데룽 데어 안겐반텐 포르슝 에.베. | 엘리어싱 오류 신호를 사용하여 오디오 신호를 처리하기 위한 장치 및 방법 |
| US9479272B2 (en) | 2014-05-14 | 2016-10-25 | Samsung Electronics Co., Ltd | Method and apparatus for processing a transmission signal in communication system |
| WO2016063171A1 (en) * | 2014-10-20 | 2016-04-28 | Koninklijke Philips N.V. | Cardiac reconstruction for photon counting ct for heart and lung images |
| TWI681384B (zh) * | 2018-08-01 | 2020-01-01 | 瑞昱半導體股份有限公司 | 音訊處理方法與音訊等化器 |
| CN110889083B (zh) * | 2018-09-10 | 2020-12-22 | 湖南银杏可靠性技术研究所有限公司 | 基于窗谱估计的退化数据一致性检验法 |
| JP7422905B1 (ja) | 2022-08-02 | 2024-01-26 | 三菱電機株式会社 | 信号処理装置および信号処理方法 |
Family Cites Families (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5142656A (en) | 1989-01-27 | 1992-08-25 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Low bit rate transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio |
| US5109417A (en) | 1989-01-27 | 1992-04-28 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Low bit rate transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio |
| JP3465941B2 (ja) * | 1993-01-07 | 2003-11-10 | 三菱電機株式会社 | ピッチ抽出装置 |
| US6487574B1 (en) * | 1999-02-26 | 2002-11-26 | Microsoft Corp. | System and method for producing modulated complex lapped transforms |
| US6496795B1 (en) * | 1999-05-05 | 2002-12-17 | Microsoft Corporation | Modulated complex lapped transform for integrated signal enhancement and coding |
| US6978236B1 (en) * | 1999-10-01 | 2005-12-20 | Coding Technologies Ab | Efficient spectral envelope coding using variable time/frequency resolution and time/frequency switching |
| EP1340317A1 (en) * | 2000-11-03 | 2003-09-03 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Parametric coding of audio signals |
| EP1386312B1 (en) * | 2001-05-10 | 2008-02-20 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Improving transient performance of low bit rate audio coding systems by reducing pre-noise |
| FR2824978B1 (fr) * | 2001-05-15 | 2003-09-19 | Wavecom Sa | Dispositif et procede de traitement d'un signal audio |
| US6963842B2 (en) * | 2001-09-05 | 2005-11-08 | Creative Technology Ltd. | Efficient system and method for converting between different transform-domain signal representations |
| EP1394772A1 (en) | 2002-08-28 | 2004-03-03 | Deutsche Thomson-Brandt Gmbh | Signaling of window switchings in a MPEG layer 3 audio data stream |
| CA2415105A1 (en) * | 2002-12-24 | 2004-06-24 | Voiceage Corporation | A method and device for robust predictive vector quantization of linear prediction parameters in variable bit rate speech coding |
| US20040162866A1 (en) * | 2003-02-19 | 2004-08-19 | Malvar Henrique S. | System and method for producing fast modulated complex lapped transforms |
| JP2004361731A (ja) * | 2003-06-05 | 2004-12-24 | Nec Corp | オーディオ復号装置及びオーディオ復号方法 |
| JP3849679B2 (ja) * | 2003-09-25 | 2006-11-22 | ヤマハ株式会社 | 雑音除去方法、雑音除去装置およびプログラム |
| CN100573666C (zh) * | 2003-11-26 | 2009-12-23 | 联发科技股份有限公司 | 子带分析/合成滤波方法 |
| US6980933B2 (en) * | 2004-01-27 | 2005-12-27 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Coding techniques using estimated spectral magnitude and phase derived from MDCT coefficients |
| US7088276B1 (en) * | 2004-02-13 | 2006-08-08 | Samplify Systems Llc | Enhanced data converters using compression and decompression |
| KR20070001185A (ko) * | 2004-03-17 | 2007-01-03 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 오디오 코딩 |
| WO2005096273A1 (fr) * | 2004-04-01 | 2005-10-13 | Beijing Media Works Co., Ltd | Ameliorations apportees a un procede et un dispositif de codage/decodage audio |
| WO2005096274A1 (fr) * | 2004-04-01 | 2005-10-13 | Beijing Media Works Co., Ltd | Dispositif et procede de codage/decodage audio ameliores |
| JP2006243664A (ja) * | 2005-03-07 | 2006-09-14 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 信号分離装置、信号分離方法、信号分離プログラム及び記録媒体 |
| US7720677B2 (en) | 2005-11-03 | 2010-05-18 | Coding Technologies Ab | Time warped modified transform coding of audio signals |
| RU2315424C1 (ru) * | 2006-06-06 | 2008-01-20 | Виктор Васильевич Бондаренко | Система связи с высокой скоростью передачи информации сверхширокополосными сигналами |
| US7987089B2 (en) * | 2006-07-31 | 2011-07-26 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for modifying a zero pad region of a windowed frame of an audio signal |
| US8036903B2 (en) * | 2006-10-18 | 2011-10-11 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Analysis filterbank, synthesis filterbank, encoder, de-coder, mixer and conferencing system |
| EP1918911A1 (en) * | 2006-11-02 | 2008-05-07 | RWTH Aachen University | Time scale modification of an audio signal |
| US7522074B2 (en) * | 2007-09-17 | 2009-04-21 | Samplify Systems, Inc. | Enhanced control for compression and decompression of sampled signals |
| WO2009049895A1 (en) * | 2007-10-17 | 2009-04-23 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Audio coding using downmix |
| MY154452A (en) * | 2008-07-11 | 2015-06-15 | Fraunhofer Ges Forschung | An apparatus and a method for decoding an encoded audio signal |
| JP4918074B2 (ja) * | 2008-08-18 | 2012-04-18 | 日本電信電話株式会社 | 符号化装置、符号化方法、符号化プログラム、及び記録媒体 |
-
2010
- 2010-09-02 EP EP10175142A patent/EP2372704A1/en not_active Withdrawn
- 2010-09-02 EP EP10175141A patent/EP2372703A1/en not_active Withdrawn
-
2011
- 2011-03-08 WO PCT/EP2011/053484 patent/WO2011110569A1/en active Application Filing
- 2011-03-08 RU RU2012143351A patent/RU2611986C2/ru not_active Application Discontinuation
- 2011-03-08 EP EP11707660.4A patent/EP2545549B1/en active Active
- 2011-03-08 CA CA2792454A patent/CA2792454C/en active Active
- 2011-03-08 AU AU2011226118A patent/AU2011226118B2/en active Active
- 2011-03-08 AU AU2011226121A patent/AU2011226121B2/en active Active
- 2011-03-08 MX MX2012010440A patent/MX2012010440A/es active IP Right Grant
- 2011-03-08 EP EP11707661.2A patent/EP2545550B1/en active Active
- 2011-03-08 RU RU2012143352A patent/RU2616863C2/ru active
- 2011-03-08 ES ES11707660.4T patent/ES2526774T3/es active Active
- 2011-03-08 BR BR112012022898-6A patent/BR112012022898B1/pt active IP Right Grant
- 2011-03-08 WO PCT/EP2011/053491 patent/WO2011110572A1/en active Application Filing
- 2011-03-08 ES ES11707661.2T patent/ES2601847T3/es active Active
- 2011-03-08 ES ES16177667.9T patent/ES2691479T3/es active Active
- 2011-03-08 PL PL11707660T patent/PL2545549T3/pl unknown
- 2011-03-08 BR BR112012022899A patent/BR112012022899A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2011-03-08 KR KR1020127026520A patent/KR101445292B1/ko active IP Right Grant
- 2011-03-08 JP JP2012556493A patent/JP5706917B2/ja active Active
- 2011-03-08 CN CN201180023357.6A patent/CN102893329B/zh active Active
- 2011-03-08 KR KR1020127026487A patent/KR101445290B1/ko active IP Right Grant
- 2011-03-08 MX MX2012010320A patent/MX2012010320A/es active IP Right Grant
- 2011-03-08 EP EP16177667.9A patent/EP3096317B1/en active Active
- 2011-03-08 CN CN201180023295.9A patent/CN102893328B/zh active Active
- 2011-03-08 JP JP2012556496A patent/JP5809645B2/ja active Active
- 2011-03-08 CA CA2792453A patent/CA2792453C/en active Active
-
2012
- 2012-09-11 US US13/610,361 patent/US8907822B2/en active Active
- 2012-09-11 US US13/610,352 patent/US9252803B2/en active Active
-
2013
- 2013-07-10 HK HK17105231.9A patent/HK1231625A1/zh unknown
- 2013-07-15 HK HK13108249.7A patent/HK1181179A1/xx unknown
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2012143352A (ru) | Сигнальный процессор, формирователь окон, кодированный медиа-сигнал, способ обработки сигнала и способ формирования окон | |
| JP7077378B2 (ja) | 情報符号化のコンセプト | |
| Li et al. | Friction signal denoising using complete ensemble EMD with adaptive noise and mutual information | |
| Wang et al. | The integrated efficiency of economic development and CO2 emissions among Asia Pacific Economic Cooperation members | |
| Cui et al. | Improved hybrid filter for fiber optic gyroscope signal denoising based on EMD and forward linear prediction | |
| Alhowaish | Does the Service Sector Cause Economic Growth? Empirical Evidence from Saudi Arabia. | |
| Tekcan | Continued fractions expansion of√ D and Pell equation x2-Dy2= 1 | |
| Sarker et al. | Spectral properties of water hammer wave | |
| CN102590338B (zh) | 基于共振峰的超声空化状态识别方法 | |
| Liu et al. | The Mkurtogram: a novel method to select the optimal frequency band in the AC domain for railway wheelset bearings fault diagnosis | |
| Kijewski-Correa et al. | Nonlinear signal analysis: time-frequency perspectives | |
| Tadmor et al. | Adaptive spectral viscosity for hyperbolic conservation laws | |
| Han et al. | A time-frequency sparse strategy based on optimal flux atom and scale lp approximation operator | |
| Antontsev et al. | Stratigraphic modelling by the way of a pseudoparabolic problem with constraint | |
| Cohl | On parameter differentiation for integral representations of associated Legendre functions | |
| Bucur | National and Regional Coordinates of the Real Convergence Process Intensity in the Enlarged European Union | |
| Bai et al. | Signal spectrum analysis of sediment water impact of hydraulic turbine based on ICEEMDAN-wavelet threshold denoising strategy | |
| Appadu et al. | A computational study of some numerical schemes for a test case with steep boundary layers | |
| Zhang et al. | Research Progress of Wavelet Denoising Method of Transformer Partial Discharge Signal | |
| Li et al. | An improved method based on wavelet for power quality compression | |
| Guerrero et al. | On the Riemann problem for the simplified Bouchut-Boyaval system | |
| Bäckström et al. | Finding line spectral frequencies using the fast Fourier transform | |
| Liu et al. | De-Noising Signal of Electromagnetic Flowmeter Based on Wavelet Transform | |
| RU2559710C2 (ru) | Способ обработки функции автокорреляции для измерения основного тона речевого сигнала | |
| Chuenjarern | FINITE VOLUME METHODS FOR LINEAR PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH DELTA-SINGULARITIES |