RU2016125708A - Кодер звукового сигнала - Google Patents

Кодер звукового сигнала Download PDF

Info

Publication number
RU2016125708A
RU2016125708A RU2016125708A RU2016125708A RU2016125708A RU 2016125708 A RU2016125708 A RU 2016125708A RU 2016125708 A RU2016125708 A RU 2016125708A RU 2016125708 A RU2016125708 A RU 2016125708A RU 2016125708 A RU2016125708 A RU 2016125708A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
vector
distance
determining
code vector
potential code
Prior art date
Application number
RU2016125708A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2665287C2 (ru
Inventor
Адриана ВАСИЛАКЕ
Ансси Сакари РАМО
Лассе Юхани ЛААКСОНЕН
Original Assignee
Нокиа Текнолоджиз Ой
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Нокиа Текнолоджиз Ой filed Critical Нокиа Текнолоджиз Ой
Publication of RU2016125708A publication Critical patent/RU2016125708A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2665287C2 publication Critical patent/RU2665287C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G10L19/038Vector quantisation, e.g. TwinVQ audio
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/06Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
    • G10L19/07Line spectrum pair [LSP] vocoders
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/008Multichannel audio signal coding or decoding using interchannel correlation to reduce redundancy, e.g. joint-stereo, intensity-coding or matrixing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)

Claims (59)

1. Способ, включающий
формирование по меньшей мере одного вектора параметров, определяющих по меньшей мере один звуковой сигнал;
сортировку по меньшей мере одного вектора параметров согласно порядку по меньшей мере одного из абсолютных кортежей вектора для формирования по меньшей мере одного ассоциированного упорядоченного вектора параметров;
выбор из списка ведущих классов по меньшей мере одного потенциального кодового вектора;
определение расстояния между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров;
определение по меньшей мере одного ведущего класса, связанного с потенциальным кодовым вектором, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние; и
транспонирование по меньшей мере одного ведущего класса для формирования выходного кодового вектора, полученного на основе решетчатого квантования.
2. Способ по п. 1, также включающий
выбор по меньшей мере одного масштабного коэффициента;
при этом определение расстояния между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров также включает определение расстояния на основе по меньшей мере одного масштабного коэффициента;
определение по меньшей мере одного ведущего класса, связанного с потенциальным кодовым вектором, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние, также включает определение выходного масштабного коэффициента, связанного с потенциальным кодовым вектором и масштабным коэффициентом, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние; и
транспонирование по меньшей мере одного ведущего класса для формирования выходного кодового вектора, полученного на основе решетчатого квантования, включает применение выходного масштабного коэффициента к выходному кодовому вектору, полученному на основе решетчатого квантования.
3. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что формирование первого вектора параметров, определяющих по меньшей мере один звуковой сигнал, включает
разделение по меньшей мере одного звукового сигнала на временные кадры; и
определение вектора параметров частот дискретного спектра, связанных по меньшей мере с одним из временных кадров звукового сигнала.
4. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что сортировка по меньшей мере одного вектора параметров согласно порядку по меньшей мере одного из абсолютных кортежей вектора для формирования по меньшей мере одного ассоциированного упорядоченного вектора параметров включает
определение весов для определения взвешенного расстояния;
сортировку весов на основе порядка упомянутого по меньшей мере одного из абсолютных кортежей вектора для формирования вектора сортированных весов; и
применение вектора сортированных весов по меньшей мере к одному упорядоченному вектору параметров.
5. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что определение расстояния между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров включает
формирование первого и второго компонентов расстояния на основе первого значения масштабного коэффициента, при этом первый и второй компоненты расстояния связаны с расстоянием между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров;
корректировку знака первого компонента расстояния, когда по меньшей мере один потенциальный кодовый вектор не проходит проверку ограничения на паритет; и
определение расстояния между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров на основе первого и второго компонентов расстояния.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что определение расстояния между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров также включает определение расстояния между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров на основе первого и второго компонентов расстояния, а также на основе значений масштабных коэффициентов.
7. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что определение по меньшей мере одного ведущего класса, связанного с потенциальным кодовым вектором, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние, включает
определение индекса потенциального кодового вектора, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние; и
определение значения масштабного коэффициента потенциального кодового вектора, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние, путем применения значений масштабных коэффициентов только к потенциальному кодовому вектору, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние.
8. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что транспонирование по меньшей мере одного ведущего класса для формирования выходного кодового вектора, полученного на основе решетчатого квантования, включает сортировку по меньшей мере одного ведущего класса путем обратного упорядочения по меньшей мере одного из абсолютных кортежей вектора.
9. Устройство, содержащее
средство для формирования по меньшей мере одного вектора параметров, определяющих по меньшей мере один звуковой сигнал;
средство для сортировки по меньшей мере одного вектора параметров согласно порядку по меньшей мере одного из абсолютных кортежей вектора для формирования по меньшей мере одного ассоциированного упорядоченного вектора параметров;
средство для выбора из списка ведущих классов по меньшей мере одного потенциального кодового вектора;
средство для определения расстояния между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров;
средство для определения по меньшей мере одного ведущего класса, связанного с потенциальным кодовым вектором, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние; и
средство для транспонирования по меньшей мере одного ведущего класса для формирования выходного кодового вектора, полученного на основе решетчатого квантования.
10. Устройство по п. 9, также включающее
средство для выбора по меньшей мере одного масштабного коэффициента;
при этом средство для определения расстояния между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров также содержит средство для определения расстояния на основе по меньшей мере одного масштабного коэффициента;
средство для определения по меньшей мере одного ведущего класса, связанного с потенциальным кодовым вектором, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние, также содержит средство для определения выходного масштабного коэффициента, связанного с потенциальным кодовым вектором и масштабным коэффициентом, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние; и
средство для транспонирования по меньшей мере одного ведущего класса для формирования выходного кодового вектора, полученного на основе решетчатого квантования, содержит средство для применения выходного масштабного коэффициента к выходному кодовому вектору, полученному на основе решетчатого квантования.
11. Устройство по п. 9 или 10, отличающееся тем, что средство для формирования первого вектора параметров, определяющих по меньшей мере один звуковой сигнал, включает
средство для разделения по меньшей мере одного звукового сигнала на временные кадры; и
средство для определения вектора параметров частот дискретного спектра, связанных по меньшей мере с одним из временных кадров звукового сигнала.
12. Устройство по п. 9 или 10, отличающееся тем, что средство для сортировки по меньшей мере одного вектора параметров согласно порядку по меньшей мере одного из абсолютных кортежей вектора для формирования по меньшей мере одного ассоциированного упорядоченного вектора параметров содержит:
средство для определения весов для определения взвешенного расстояния;
средство для сортировки весов на основе порядка упомянутого по меньшей мере одного из абсолютных кортежей вектора для формирования вектора сортированных весов; и
средство для применения вектора сортированных весов по меньшей мере к одному упорядоченному вектору параметров.
13. Устройство по п. 9 или 10, отличающееся тем, что средство для определения расстояния между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров содержит
средство для формирования первого и второго компонентов расстояния на основе первого значения масштабного коэффициента, при этом первый и второй компоненты расстояния связаны с расстоянием между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров;
средство для корректировки знака первого компонента расстояния, когда потенциальный кодовый вектор не проходит проверку ограничения на паритет; и
средство для определения расстояния между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров на основе первого и второго компонентов расстояния.
14. Устройство по п. 13, отличающееся тем, что средство для определения расстояния между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров также содержит средство для определения расстояния между по меньшей мере одним потенциальным кодовым вектором и по меньшей мере одним упорядоченным вектором параметров на основе первого и второго компонентов расстояния, а также на основе значений масштабных коэффициентов.
15. Устройство по п. 9 или 10, отличающееся тем, что средство для определения по меньшей мере одного ведущего класса, связанного с потенциальным кодовым вектором, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние, содержит
средство для определения индекса потенциального кодового вектора, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние; и
средство для определения значения масштабного коэффициента потенциального кодового вектора, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние, путем применения значений масштабных коэффициентов только к потенциальному кодовому вектору, который формирует наименьшее ассоциированное расстояние.
16. Устройство по п. 9 или 10, отличающееся тем, что средство для транспонирования по меньшей мере одного ведущего класса для формирования выходного кодового вектора, полученного на основе решетчатого квантования, включает средство для сортировки по меньшей мере одного ведущего класса путем обратного упорядочения по меньшей мере одного из абсолютных кортежей вектора.
17. Компьютерный программный продукт, обеспечивающий выполнение устройством способа по любому из пп. 1-8.
18. Электронное устройство, содержащее устройство по пп. 9-16.
19. Чипсет, включающий устройство по пп. 9-16.
RU2016125708A 2013-12-17 2013-12-17 Кодер звукового сигнала RU2665287C2 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/IB2013/061034 WO2015092483A1 (en) 2013-12-17 2013-12-17 Audio signal encoder

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018129979A Division RU2769429C2 (ru) 2018-08-17 2018-08-17 Кодер звукового сигнала

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2016125708A true RU2016125708A (ru) 2018-01-23
RU2665287C2 RU2665287C2 (ru) 2018-08-28

Family

ID=53402181

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016125708A RU2665287C2 (ru) 2013-12-17 2013-12-17 Кодер звукового сигнала

Country Status (8)

Country Link
US (1) US9892742B2 (ru)
EP (1) EP3084761B1 (ru)
JP (1) JP6337122B2 (ru)
KR (1) KR101868252B1 (ru)
CN (1) CN106030703B (ru)
ES (1) ES2786198T3 (ru)
RU (1) RU2665287C2 (ru)
WO (1) WO2015092483A1 (ru)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110660400B (zh) 2018-06-29 2022-07-12 华为技术有限公司 立体声信号的编码、解码方法、编码装置和解码装置

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0556008A (ja) * 1990-10-17 1993-03-05 Hitachi Ltd ベクトル量子化装置
JPH10276095A (ja) * 1997-03-28 1998-10-13 Toshiba Corp 符号化器及び復号化器
US7072832B1 (en) * 1998-08-24 2006-07-04 Mindspeed Technologies, Inc. System for speech encoding having an adaptive encoding arrangement
WO2001041451A1 (en) * 1999-11-29 2001-06-07 Sony Corporation Video/audio signal processing method and video/audio signal processing apparatus
US7003454B2 (en) * 2001-05-16 2006-02-21 Nokia Corporation Method and system for line spectral frequency vector quantization in speech codec
KR100446630B1 (ko) * 2002-05-08 2004-09-04 삼성전자주식회사 음성신호에 대한 벡터 양자화 및 역 벡터 양자화 장치와그 방법
CA2388358A1 (en) * 2002-05-31 2003-11-30 Voiceage Corporation A method and device for multi-rate lattice vector quantization
EP1709743A1 (fr) * 2004-01-30 2006-10-11 France Telecom S.A. Quantification vectorielle en dimension et resolution variables
CN101292427B (zh) * 2005-09-23 2012-05-23 艾利森电话股份有限公司 用于矢量量化、编码、解码的方法及装置
US7966175B2 (en) * 2006-10-18 2011-06-21 Polycom, Inc. Fast lattice vector quantization
US8521540B2 (en) * 2007-08-17 2013-08-27 Qualcomm Incorporated Encoding and/or decoding digital signals using a permutation value
US20100274556A1 (en) * 2008-01-16 2010-10-28 Panasonic Corporation Vector quantizer, vector inverse quantizer, and methods therefor
EP2274833B1 (en) * 2008-04-16 2016-08-10 Huawei Technologies Co., Ltd. Vector quantisation method
US8473288B2 (en) 2008-06-19 2013-06-25 Panasonic Corporation Quantizer, encoder, and the methods thereof
CN101430881B (zh) * 2008-11-10 2013-04-17 华为技术有限公司 一种编码、解码、编解码方法、编解码系统以及相关装置
US9318115B2 (en) * 2010-11-26 2016-04-19 Nokia Technologies Oy Efficient coding of binary strings for low bit rate entropy audio coding
PL2727106T3 (pl) * 2011-07-01 2020-03-31 Nokia Technologies Oy Wieloskalowe wyszukiwanie w książce kodów
WO2014068167A1 (en) 2012-10-30 2014-05-08 Nokia Corporation A method and apparatus for resilient vector quantization
US9191256B2 (en) * 2012-12-03 2015-11-17 Digital PowerRadio, LLC Systems and methods for advanced iterative decoding and channel estimation of concatenated coding systems

Also Published As

Publication number Publication date
KR20160099684A (ko) 2016-08-22
KR101868252B1 (ko) 2018-06-15
JP6337122B2 (ja) 2018-06-06
EP3084761A4 (en) 2017-05-31
CN106030703B (zh) 2020-02-04
EP3084761A1 (en) 2016-10-26
US9892742B2 (en) 2018-02-13
US20160314797A1 (en) 2016-10-27
WO2015092483A1 (en) 2015-06-25
CN106030703A (zh) 2016-10-12
RU2665287C2 (ru) 2018-08-28
ES2786198T3 (es) 2020-10-09
EP3084761B1 (en) 2020-03-25
JP2017504829A (ja) 2017-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
MX2023008260A (es) Nuevos conjuntos de muestras y nuevos esquemas de submuestreo para la prediccion de muestras de componentes lineales.
JP2017520824A5 (ru)
DK1836680T3 (da) Fremgangsmåde til forbedret billedsegmentering
RU2017103102A (ru) Аудиопроцессор и способ для обработки аудиосигнала с использованием горизонтальной фазовой коррекции
RU2012143340A (ru) Декодер звукового сигнала, кодирующее устройство звукового сигнала, способы и компьютерная программа, использующие зависящее от частоты выборки кодирование контура деформации времени
RU2016133008A (ru) Гармоническое расширение полосы аудиосигналов
WO2016196435A3 (en) Segmentation techniques for learning user patterns to suggest applications responsive to an event on a device
RU2010139022A (ru) Вычислитель контура временной деформации, кодера аудиосигнала, кодированное представление аудиосигнала, способы и программное обеспечение
RU2010136360A (ru) Устройство для микширования множества входных данных
JP2015194666A5 (ru)
RU2018101207A (ru) Способ и устройство для определения карты глубины для изображения
RU2016122865A (ru) Кодер для кодирования аудиосигнала, система передачи аудио и способ определения значений коррекции
MY185546A (en) Unvoiced/voiced decision for speech processing
GB201206444D0 (en) Data cleaning
RU2015117432A (ru) Устройство и способ для эффективного синтеза синусоид и свип-синусоид с помощью использования спектральных шаблонов
WO2013074001A3 (en) Consumer information aggregator and profile generator
JP2016507783A5 (ru)
MX2016006027A (es) Realizacion de modelo de permeabilidad de formacion subterranea.
EP2940625A3 (en) Method for determining a spectrum from time-varying data
RU2015138115A (ru) Системы и способы выполнения шумовой модуляции и регулировки усиления
EP4231645A3 (en) Quantisation parameter determination and layered coding
WO2015082107A3 (de) Verfahren und vorrichtung zum ermitteln eines datenbasierten funktionsmodells
JP2015512082A5 (ru)
GB2497041B (en) Method, program, and apparatus for grouping plurality of elements
RU2016125708A (ru) Кодер звукового сигнала