RU2012131290A - Выявление риска возникновения преэклампсии - Google Patents

Выявление риска возникновения преэклампсии Download PDF

Info

Publication number
RU2012131290A
RU2012131290A RU2012131290/15A RU2012131290A RU2012131290A RU 2012131290 A RU2012131290 A RU 2012131290A RU 2012131290/15 A RU2012131290/15 A RU 2012131290/15A RU 2012131290 A RU2012131290 A RU 2012131290A RU 2012131290 A RU2012131290 A RU 2012131290A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
acid
concentration
hydroxytryptophan
preeclampsia
risk
Prior art date
Application number
RU2012131290/15A
Other languages
English (en)
Inventor
Луис КЕННИ
БЕЙКЕР Филипп НЬЮТОН
Дэвид БРОАДХЕРСТ
Original Assignee
Юниверсити Колледж Корк, Нэшнл Юниверсити Оф Айеленд, Корк
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Юниверсити Колледж Корк, Нэшнл Юниверсити Оф Айеленд, Корк filed Critical Юниверсити Колледж Корк, Нэшнл Юниверсити Оф Айеленд, Корк
Publication of RU2012131290A publication Critical patent/RU2012131290A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483—Physical analysis of biological material
    • G01N33/487—Physical analysis of biological material of liquid biological material
    • G01N33/493—Physical analysis of biological material of liquid biological material urine
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
    • A61P13/00—Drugs for disorders of the urinary system
    • A61P13/12—Drugs for disorders of the urinary system of the kidneys
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
    • A61P15/00—Drugs for genital or sexual disorders; Contraceptives
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
    • A61P9/00—Drugs for disorders of the cardiovascular system
    • A61P9/12—Antihypertensives
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • G01N33/689—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to pregnancy or the gonads
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
    • G16B40/10—Signal processing, e.g. from mass spectrometry [MS] or from PCR
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/36—Gynecology or obstetrics
    • G01N2800/368—Pregnancy complicated by disease or abnormalities of pregnancy, e.g. preeclampsia, preterm labour
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/50—Determining the risk of developing a disease

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Reproductive Health (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)

Abstract

1. Анализ для раннего выявления риска развития преэклампсии у беременной женщины, предусматривающий стадию анализа исследуемого биологического образца, получаемого у женщины, для определения концентрации 5-гидрокситриптофана, причем пониженная концентрация 5-гидрокситриптофана относительно контрольной концентрации при нормальной беременности коррелирует с риском развития преэклампсии у беременной женщины.2. Анализ по п.1, в котором исследуемый биологический образец получают у женщины на ранней стадии беременности до развития обычных клинических симптомов.3. Анализ по п.1 или 2, в котором исследуемый биологический образец получают у женщины на сроке от 14 до 16 недель беременности.4. Анализ по п.1, в котором контрольная концентрация представляет собой концентрацию 5-гидрокситриптофана в биологическом образце, полученном у субъекта, у которого действительно развилась преэклампсия, и в котором повышенная концентрация 5-гидрокситриптофана относительно контрольной концентрации коррелирует с риском развития преэклампсии у беременной женщины.5. Анализ по любому из пп.1-2 или 4, предусматривающий стадии определения концентрации по существу всех биомаркеров: 5-гидрокситриптофана, моносахарида, деканоилкарнитина, метилглутаровой кислоты и/или адипиновой кислоты, олеиновой кислоты, докозагексаеновой кислоты и/или докозатрииновой кислоты, γ-бутиролактона и/или оксолан-3-она, 2-оксовалериановой кислоты и/или оксометилбутановой кислоты, ацетоуксусной кислоты, гексадеценоилэйкозатетраеноил-sn-глицерина, сфингозин-1-фосфата, сфинганин-1-фосфата и производных витамина D3, и установления кореляции концентрации всех биома

Claims (16)

1. Анализ для раннего выявления риска развития преэклампсии у беременной женщины, предусматривающий стадию анализа исследуемого биологического образца, получаемого у женщины, для определения концентрации 5-гидрокситриптофана, причем пониженная концентрация 5-гидрокситриптофана относительно контрольной концентрации при нормальной беременности коррелирует с риском развития преэклампсии у беременной женщины.
2. Анализ по п.1, в котором исследуемый биологический образец получают у женщины на ранней стадии беременности до развития обычных клинических симптомов.
3. Анализ по п.1 или 2, в котором исследуемый биологический образец получают у женщины на сроке от 14 до 16 недель беременности.
4. Анализ по п.1, в котором контрольная концентрация представляет собой концентрацию 5-гидрокситриптофана в биологическом образце, полученном у субъекта, у которого действительно развилась преэклампсия, и в котором повышенная концентрация 5-гидрокситриптофана относительно контрольной концентрации коррелирует с риском развития преэклампсии у беременной женщины.
5. Анализ по любому из пп.1-2 или 4, предусматривающий стадии определения концентрации по существу всех биомаркеров: 5-гидрокситриптофана, моносахарида, деканоилкарнитина, метилглутаровой кислоты и/или адипиновой кислоты, олеиновой кислоты, докозагексаеновой кислоты и/или докозатрииновой кислоты, γ-бутиролактона и/или оксолан-3-она, 2-оксовалериановой кислоты и/или оксометилбутановой кислоты, ацетоуксусной кислоты, гексадеценоилэйкозатетраеноил-sn-глицерина, сфингозин-1-фосфата, сфинганин-1-фосфата и производных витамина D3, и установления кореляции концентрации всех биомаркеров с риском развития преэклампсии у беременной женщины.
6. Анализ по любому из пп.1-2 или 4, предусматривающий стадии определения концентрации ряда биомаркеров, включающих в себя 5-гидрокситриптофан, моносахарид, деканоилкарнитин, метилглутаровую кислоту и/или адипиновую кислоту, олеиновую кислоту, докозагексаеновую кислоту и/или докозатрииновую кислоту, γ-бутиролактон и/или оксолан-3-он, 2-оксовалериановую кислоту и/или оксометилбутановую кислоту, ацетоуксусную кислоту, гексадеценоилэйкозатетраеноил-sn-глицерин, сфингозин-1-фосфат, сфинганин-1-фосфат и производные витамина D3, и установления корреляции между концентрациями комбинации биомаркеров с риском развития преэклампсии у беременной женщины.
7. Анализ по любому из пп.1-2 или 4, дополнительно предусматривающий стадию определения, по меньшей мере, одной клинической переменной риска у женщины для увеличения чувствительности и/или специфичности выявления, причем клиническая переменная риска необязательно выбрана из группы, состоящей из кровяного давления, BMI, возраста, семейного анамнеза преэклампсии или коронарного сосудистого заболевания и параметры ультразвукового исследования, включающие в себя измерения биометрии плода и анализ формы сигнала по Допплеру пупочной и маточной артерий.
8. Анализ для мониторинга эффективности лечения преэклампсии, в котором концентрацию 5-гидрокситриптофана определяют в течение периода лечения, а изменения концентрации 5-гидрокситриптофана коррелируют с эффективностью лечения, причем повышение концентрации 5-гидрокситриптофана свидетельствует об эффективности лечения.
9. Анализ по п.8, предусматривающий стадию определения концентрации ряда биомаркеров, включающих в себя 5-гидрокситриптофан, моносахарид, деканоилкарнитин, метилглутаровую кислоту и/или адипиновую кислоту, олеиновую кислоту, докозагексаеновую кислоту и/или докозатрииновую кислоту, γ-бутиролактон и/или оксолан-3-он, 2-оксовалериановую кислоту и/или оксометилбутановую кислоту, ацетоуксусную кислоту, гексадеценоилэйкозатетраеноил-sn-глицерин, сфингозин-1-фосфат, сфинганин-1-фосфат и производные витамина D3, и установления корреляции концентраций комбинации биомаркеров с эффективностью терапии преэклампсии.
10. Система для осуществления способа выявления риска возникновения преэклампсии у беременной женщины, причем система содержит
систему анализа для определения в образце беременной женщины концентрации 5-гидрокситриптофана;
необязательно, систему хранения информации для хранения данных по количеству 5-гидрокситриптофана, полученных при помощи системы анализа;
систему сравнения для сравнения данных о количестве 5-гидрокситриптофана из системы анализа с контрольными количественными данными, чтобы получить количественную оценку риска возникновения преэклампсии; и
модуль визуализации данных для отображения оценки риска возникновения преэклампсии.
11. Система по п.10, причем система анализа содержит масс-спектрометр или оборудование для жидкостной хроматографии.
12. Носитель для записи компьютерной программы, на котором записана компьютерная программа, которая при исполнении на компьютере запускает компьютер для осуществления способа раннего выявления риска развития преэклампсии у беременной женщины, причем программа содержит инструкции для
ввода концентрации 5-гидрокситриптофана, полученной при анализе исследуемого полученного у женщины биологического образца;
сравнения концентрации 5-гидрокситриптофана с контрольной концентрацией 5-гидрокситриптофана; и
определения количественной оценки риска возникновения преэклампсии, основанной на стадии сравнения.
13. Носитель для записи компьютерной программы по п.12, в которую вводят концентрации ряда метаболитов-биомаркеров, включающих в себя 5-гидрокситриптофан, моносахарид, деканоилкарнитин, метилглутаровую кислоту и/или адипиновую кислоту, олеиновую кислоту, докозагексаеновую кислоту и/или докозатрииновую кислоту, γ-бутиролактон и/или оксолан-3-он, 2-оксовалериановую кислоту и/или оксометилбутановую кислоту, ацетоуксусную кислоту, гексадеценоилэйкозатетраеноил-sn-глицерин, сфингозин-1-фосфат, сфинганин-1-фосфат и производные витамина D3.
14. Компьютерная программа по п.12 или 13, причем стадия определения количественной оценки риска возникновения преэклампсии предусматривает определение вероятности возникновения преэклампсии с использованием многомерной дискриминантной модели PLS-DA.
15. Носитель для записи компьютерной программы, на котором записана компьютерная программа, содержащая команды программы для запуска компьютера на выполнение анализа по любому из пп.1-9.
16. Анализ для раннего выявления риска развития преэклампсии у беременной женщины, предусматривающий стадию анализа исследуемого биологического образца, получаемого у женщины со сроком беременности от 11 до 17 недель, для определения концентрации 5-гидрокситриптофана, причем пониженная концентрация 5-гидрокситриптофана относительно контрольной концентрации при нормальной беременности коррелирует с риском развития преэклампсии у беременной женщины.
RU2012131290/15A 2009-12-21 2010-12-21 Выявление риска возникновения преэклампсии RU2012131290A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US28846509P 2009-12-21 2009-12-21
US61/288,465 2009-12-21
PCT/EP2010/070446 WO2011080170A1 (en) 2009-12-21 2010-12-21 Detection of risk of pre-eclampsia

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2012131290A true RU2012131290A (ru) 2014-01-27

Family

ID=43587630

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012131290/15A RU2012131290A (ru) 2009-12-21 2010-12-21 Выявление риска возникновения преэклампсии

Country Status (8)

Country Link
US (3) US9262582B2 (ru)
EP (3) EP3206033A1 (ru)
JP (3) JP5756125B2 (ru)
CN (1) CN102893156A (ru)
BR (1) BR112012016918A2 (ru)
ES (1) ES2970328T3 (ru)
RU (1) RU2012131290A (ru)
WO (2) WO2011075842A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2638785C1 (ru) * 2016-12-12 2017-12-15 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") Способ прогнозирования риска развития преэклампсии тяжелого течения

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9262582B2 (en) * 2009-12-21 2016-02-16 University College Cork, National University Of Ireland, Cork Detection of risk of pre-eclampsia
WO2013080115A1 (en) * 2011-11-30 2013-06-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for identifying high risk pregnancies
EP2836832A4 (en) * 2012-04-13 2015-10-14 Univ Wayne State DETECTION OF PREGNANCY OF EARLY OR LATE PRE-ECHAMPSIA
BR112014029233A8 (pt) * 2012-06-27 2019-01-29 Hoffmann La Roche método para diagnosticar se um indivíduo grávido não está em risco, usos de pelo menos um dos biomarcadores sfit-1, endoglina e pigf, dispositivo, kit, método de gestão de um indivíduo, sistema e método para estabelecer um auxílio
CN103513042A (zh) * 2013-09-23 2014-01-15 中国科学院动物研究所 用于预测或早期诊断妊娠高血压疾病的试剂盒
WO2015197915A2 (en) * 2014-06-23 2015-12-30 Wallac Oy Biochemical markers for use in determining risk of diabetes
RU2558465C1 (ru) * 2014-07-15 2015-08-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения РФ Способ доклинической диагностики преэклампсии
CN107003319B (zh) * 2014-09-24 2019-12-31 曼普知识产权控股有限公司 提供妊娠预测的方法
US20180114600A1 (en) * 2015-03-23 2018-04-26 Adelaide Research & Innovation Pty Ltd Methods and systems for determining risk of a pregnancy complication occurring
AU2016344373A1 (en) * 2015-10-26 2018-05-24 Brigham Young University Serum lipid biomarkers of preeclampsia
GB201600882D0 (en) 2016-01-18 2016-03-02 Power Box Ag Improvements to router apparatus
JP2019519795A (ja) * 2016-04-13 2019-07-11 アボット・ラボラトリーズＡｂｂｏｔｔ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｉｅｓ 心血管疾患の同定及びリスク評価のための妊娠中の心臓トロポニンｉ検出
WO2018071845A1 (en) * 2016-10-13 2018-04-19 Krishnamurti Tamar Priya A structured medical data classification system for monitoring and remediating treatment risks
CN106755492B (zh) * 2017-01-24 2020-04-21 深圳金蕊科技有限公司 用于预测子痫前期的成套snp及其应用
WO2018174876A1 (en) * 2017-03-22 2018-09-27 Mprobe Inc. Methods and compositions for providing a preeclampsia assessment with metabolites
JP2018175850A (ja) * 2017-04-14 2018-11-15 株式会社Ｎｔｔドコモ データ収集装置及びデータ収集方法
JP2019041754A (ja) * 2017-08-31 2019-03-22 株式会社Ｎｔｔドコモ 予測装置及び予測方法
US11341138B2 (en) * 2017-12-06 2022-05-24 International Business Machines Corporation Method and system for query performance prediction
GB201802123D0 (en) * 2018-02-09 2018-03-28 Metabolomic Diagnostics Ltd A method of processomg a biological sample
BR112020016085A2 (pt) * 2018-02-09 2020-12-15 Metabolomic Diagnostics Limited Métodos de previsão de nascimento prematuro a partir de pré-eclâmpsia usando biomarcadores metabólicos e proteicos
EP3865127A4 (en) * 2018-06-21 2023-01-11 Maruha Nichiro Corporation MEANS OF PRESERVING AND PROTECTING KIDNEY FUNCTION AND METHODS OF EVALUATION OF ITS EFFECTS
JP7013416B2 (ja) * 2018-06-21 2022-01-31 マルハニチロ株式会社 腎機能維持及び保護剤、並びに、その効果評価方法
CN112673259A (zh) * 2018-07-20 2021-04-16 豪夫迈·罗氏有限公司 基于igfbp-7的先兆子痫预测
CN113748344A (zh) * 2019-01-29 2021-12-03 代谢组学诊断有限公司 肥胖孕妇先兆子痫风险的检测
KR102308865B1 (ko) * 2019-02-08 2021-10-05 서울대학교산학협력단 전신 홍반 루푸스 산모의 임신 위험도를 평가하는 방법
CN110534184B (zh) * 2019-08-29 2022-07-15 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 一种产科手术资源配置预测系统
CN110806456B (zh) * 2019-11-12 2022-03-15 浙江工业大学 一种UPLC-HRMS Profile模式非靶向代谢轮廓数据自动解析的方法
EP4110164A1 (en) * 2020-02-28 2023-01-04 Metabolomic Diagnostics Limited Prediction of risk of pre-eclampsia
CN112820406A (zh) * 2020-12-30 2021-05-18 复旦大学附属妇产科医院 一种妊娠早期对子痫前期发病风险的预测方法
CN113092777B (zh) * 2021-03-26 2023-11-14 泰达国际心血管病医院 孕早期进行重症子痫前期患者筛查的方法
CN117233367B (zh) * 2023-11-16 2024-02-09 哈尔滨脉图精准技术有限公司 妊娠期高血压风险评估的代谢标志物

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030068653A1 (en) * 2000-06-01 2003-04-10 Parrott Jeff A. Determining existence of complications in pregnancies by measuring levels of bioactive lipids
DE10043124A1 (de) * 2000-08-31 2002-03-14 Max Delbrueck Centrum Verfahren zur Diagnostik von neuronalen Erkrankungen sowie zur Behandlung der defizienten primären Hämostase
WO2006086731A2 (en) * 2005-02-09 2006-08-17 The Gov't.T Of The Usa As Represented By The Secretary Of The Department Of Health & Human Services Method for identifying the risk of preterm delivery
US20080255764A1 (en) * 2005-09-12 2008-10-16 Phenomenome Discoveries Inc. Methods for the Diagnosis of Colorectal Cancer and Ovarian Cancer by the Measurement of Vitamin E-Related Metabolites
AU2007224240B2 (en) * 2006-03-02 2013-07-25 Perkinelmer Health Sciences, Inc. Methods for distinguishing isomers using mass spectrometry
GB0612669D0 (en) * 2006-06-27 2006-08-09 Univ Leeds Biomarkers for preeclampsia
GB0613165D0 (en) * 2006-06-28 2006-08-09 Univ Warwick Real-time infrared measurement and imaging system
US20080071151A1 (en) * 2006-06-30 2008-03-20 Sogin David C Method and Apparatus for Diagnosing Pre-eclampsia
CN101122600A (zh) * 2007-08-16 2008-02-13 复旦大学附属中山医院 一种血清小分子代谢产物的检测方法
US9262582B2 (en) * 2009-12-21 2016-02-16 University College Cork, National University Of Ireland, Cork Detection of risk of pre-eclampsia

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2638785C1 (ru) * 2016-12-12 2017-12-15 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") Способ прогнозирования риска развития преэклампсии тяжелого течения

Also Published As

Publication number Publication date
WO2011075842A1 (en) 2011-06-30
EP2517019A1 (en) 2012-10-31
JP2015038512A (ja) 2015-02-26
EP3422006B1 (en) 2023-11-01
US20160223517A1 (en) 2016-08-04
BR112012016918A2 (pt) 2016-04-12
WO2011080170A1 (en) 2011-07-07
JP2016014685A (ja) 2016-01-28
JP5756125B2 (ja) 2015-07-29
EP3206033A1 (en) 2017-08-16
US20130073212A1 (en) 2013-03-21
JP2013515255A (ja) 2013-05-02
JP5815830B2 (ja) 2015-11-17
US10564146B2 (en) 2020-02-18
EP3422006C0 (en) 2023-11-01
WO2011080170A9 (en) 2012-07-12
ES2970328T3 (es) 2024-05-28
US20190056380A1 (en) 2019-02-21
CN102893156A (zh) 2013-01-23
EP3422006A1 (en) 2019-01-02
US9262582B2 (en) 2016-02-16
JP6185532B2 (ja) 2017-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012131290A (ru) Выявление риска возникновения преэклампсии
Salavati et al. The possible role of placental morphometry in the detection of fetal growth restriction
JP2015038512A5 (ru)
WO2004103150A2 (en) Apparatus and method for risk stratification of patients with chest pain of suspected cardiac origin
Longini et al. Proton nuclear magnetic resonance spectroscopy of urine samples in preterm asphyctic newborn: a metabolomic approach
US20110294227A1 (en) Method for determining the risk of preeclampsia using pigf-2 and pigf-3 markers
Benton et al. Andree Gruslin award lecture: Metabolomics as an important modality to better understand preeclampsia
Bowen et al. Simple tools for assessment of ovarian reserve (OR): individual ovarian dimensions are reliable predictors of OR
Kamat et al. Serial estimation of flow mediated dilatation in women at risk of hypertensive disorders of pregnancy
Deraz et al. Assessment of ventricular dysfunction in Egyptian children with Beta-thalassemia major
CN112986454A (zh) 急性心肌梗死的血清标志物、试剂盒和用途
Liu et al. Visit-to-visit blood pressure variability and risk of adverse birth outcomes in pregnancies in East China
RU2618443C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития атеросклеротических изменений сосудов у европеоидов
Nerenz et al. Estimating the hCGβcf in urine during pregnancy
Singh et al. Correlating objective echocardiographic parameters in patients with pulmonary hypertension due to bronchopulmonary dysplasia
CN1865944A (zh) 无创定量hcg检测方法
RU2705911C1 (ru) Способ диагностики когнитивной дисфункции у пациентов с сахарным диабетом 1 типа методом протонной магнитно-резонансной спектроскопии
CN108291903A (zh) 糖尿病性肾病的判定标志物
Bhuwapathanapun et al. Serum-free placental growth factor isoform 1 at 11–13-week gestation: effects of maternal factors, mean arterial pressure, placental volume, and uterine artery pulsatility index
Arslan et al. Diagnosis of hyperemesis gravidarum in patients with pregnancy-induced vomiting using a point-of-care ketone blood test
RU2646473C1 (ru) Способ прогнозирования эндометриопатии у женщин с репродуктивными нарушениями
CN114550942B (zh) 一种肝脏显著纤维化预测模型及构建方法
FI129851B (en) Biomarkers
Godskesen et al. MMP-2 AND-8 DEGRADED AND CITRULLINATED-VIMENTIN (VICM) CORRELATES TO DISEASE ACTIVITY IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASES.
Opris et al. Gender differences in serum atherogenicity and cardiovascular risk at older patients

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20160114