RU2011134145A - Устройство обработки изображений, способ и программа - Google Patents

Устройство обработки изображений, способ и программа Download PDF

Info

Publication number
RU2011134145A
RU2011134145A RU2011134145/08A RU2011134145A RU2011134145A RU 2011134145 A RU2011134145 A RU 2011134145A RU 2011134145/08 A RU2011134145/08 A RU 2011134145/08A RU 2011134145 A RU2011134145 A RU 2011134145A RU 2011134145 A RU2011134145 A RU 2011134145A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
input image
degree
symmetry
module
edge
Prior art date
Application number
RU2011134145/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2538305C2 (ru
Inventor
Синитиро ГОМИ
Original Assignee
Сони Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сони Корпорейшн filed Critical Сони Корпорейшн
Publication of RU2011134145A publication Critical patent/RU2011134145A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2538305C2 publication Critical patent/RU2538305C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/142—Edging; Contouring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/60—Analysis of geometric attributes
    • G06T7/68—Analysis of geometric attributes of symmetry
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/42—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/64—Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10024—Color image

Abstract

1. Устройство обработки входного изображения, содержащее:модуль расчета степени симметрии, выполненный с возможностью:принимать входное изображение; ивычислять степень симметрии входного изображения;модуль детектирования линии разделения, выполненный с возможностью:принимать входное изображение; идетектировать линию разделения, которая разделяет две стороны входного изображения;модуль классификации, выполненный с возможностью:классифицировать входное изображение на основе степени симметрии и линии разделения; игенерировать сигнал классификации для обеспечения, по меньшей мере, одного из отображения или сохранения классификации.2. Устройство по п.1, в котором модуль расчета степени симметрии включает в себя модуль расчета степени симметрии цвета, выполненный с возможностью вычислять степень симметрии цвета входного изображения.3. Устройство по п.2, в котором модуль расчета степени симметрии цвета включает в себя:первый модуль расчета степени симметрии цвета, выполненный с возможностью вычислять степень симметрии цвета относительно первой воображаемой линии входного изображения; ивторой модуль расчета степени симметрии цвета, выполненный с возможностью вычислять степень симметрии цвета относительно второй воображаемой линии входного изображения, причем вторая воображаемая линия расположена под углом относительно первой воображаемой линии.4. Устройство по п.3, в котором вторая воображаемая линия перпендикулярна первой воображаемой линии.5. Устройство по п.4, в котором первая воображаемая линия расположена параллельно стороне входного изображения.6. Устройство по п.3, в котором модуль расчета ст

Claims (19)

1. Устройство обработки входного изображения, содержащее:
модуль расчета степени симметрии, выполненный с возможностью:
принимать входное изображение; и
вычислять степень симметрии входного изображения;
модуль детектирования линии разделения, выполненный с возможностью:
принимать входное изображение; и
детектировать линию разделения, которая разделяет две стороны входного изображения;
модуль классификации, выполненный с возможностью:
классифицировать входное изображение на основе степени симметрии и линии разделения; и
генерировать сигнал классификации для обеспечения, по меньшей мере, одного из отображения или сохранения классификации.
2. Устройство по п.1, в котором модуль расчета степени симметрии включает в себя модуль расчета степени симметрии цвета, выполненный с возможностью вычислять степень симметрии цвета входного изображения.
3. Устройство по п.2, в котором модуль расчета степени симметрии цвета включает в себя:
первый модуль расчета степени симметрии цвета, выполненный с возможностью вычислять степень симметрии цвета относительно первой воображаемой линии входного изображения; и
второй модуль расчета степени симметрии цвета, выполненный с возможностью вычислять степень симметрии цвета относительно второй воображаемой линии входного изображения, причем вторая воображаемая линия расположена под углом относительно первой воображаемой линии.
4. Устройство по п.3, в котором вторая воображаемая линия перпендикулярна первой воображаемой линии.
5. Устройство по п.4, в котором первая воображаемая линия расположена параллельно стороне входного изображения.
6. Устройство по п.3, в котором модуль расчета степени симметрии цвета включает в себя модуль преобразования цветового пространства, выполненный с возможностью преобразования первого цветового пространства каждого пикселя входного изображения во второе цветовое пространство.
7. Устройство по п.2, в котором модуль расчета степени симметрии включает в себя модуль расчета степени симметрии кромки, выполненный с возможностью вычислять степень симметрии кромки входного изображения.
8. Устройство по п.7, в котором модуль расчета степени симметрии кромки включает в себя модуль генерирования изображения кромки, выполненный с возможностью генерировать изображение кромки, которое обозначает кромки входного изображения на основе входного изображения.
9. Устройство по п.8, в котором модуль расчета степени симметрии кромки включает в себя:
первый модуль расчета степени симметрии кромки, выполненный с возможностью вычислять степень симметрии кромки относительно первой воображаемой линии изображения кромки; и
второй модуль расчета степени симметрии кромки, выполненный с возможностью вычислять степень симметрии кромки относительно второй воображаемой линии изображения кромки, причем вторая воображаемая линия расположена под углом относительно первой воображаемой линии.
10. Устройство по п.7, в котором модуль расчета степени симметрии включает в себя модуль определения степени симметрии, выполненный с возможностью определять степень симметрии входного изображения на основе степени симметрии цвета входного изображения и степени симметрии кромки входного изображения.
11. Устройство по п.1, в котором модуль детектирования линии разделения включает в себя модуль генерирования изображения кромки, выполненный с возможностью генерировать изображение кромки, которое обозначает кромки входного изображения на основе входного изображения.
12. Устройство по п.11, в котором модуль детектирования линии разделения включает в себя:
первый модуль детектирования линии разделения, выполненный с возможностью детектировать первую линию разделения, которая разделяет две стороны входного изображения на основе изображение кромки; и
второй модуль детектирования линии разделения, выполненный с возможностью детектировать вторую линию разделения, которая разделяет две стороны входного изображения на основе изображение кромки, причем вторая линия разделения расположена под углом относительно первой линии разделения.
13. Устройство по п.12, в котором вторая линия разделения перпендикулярна первой линии разделения.
14. Устройство по п.13, в котором модуль детектирования линии разделения включает в себя третий модуль детектирования линии разделения, выполненный с возможностью детектировать третью линию разделения, которая разделяет две стороны входного изображения на основе изображение кромки, причем третья линия разделения расположена под углом относительно первой и второй линий разделения.
15. Устройство по п.1, содержащее модуль дисплея, выполненный с возможностью отображения классификации.
16. Устройство по п.15, в котором модуль дисплея выполнен с возможностью одновременного отображения классификации и входного изображения.
17. Устройство по п.1, содержащее модуль сохранения, выполненный с возможностью содержать входное изображение и классификацию входного изображения, причем классификация входного изображения содержится как метаданные входного изображения.
18. Способ обработки входного изображения, содержащий:
принимают входное изображение;
вычисляют степень симметрии входного изображения;
детектируют линию разделения, которая разделяет две стороны входного изображения;
классифицируют входное изображение на основе степени симметрии и линии разделения; и
генерируют сигнал классификации, чтобы обеспечить, по меньшей мере, одно из отображения или сохранения классификации.
19. Энергонезависимый, считываемый компьютером носитель информации, содержащий программу, которая, при выполнении ее процессором, обеспечивает выполнение устройством способа обработки входного изображения, способ, содержащий:
принимают входное изображение;
вычисляют степень симметрии входного изображения;
детектируют линию разделения, которая разделяет две стороны входного изображения;
классифицируют входное изображение на основе степени симметрии и линии разделения; и
генерируют сигнал классификации, чтобы обеспечить, по меньшей мере, одно из отображения или сохранения классификации.
RU2011134145/08A 2010-08-19 2011-08-12 Устройство обработки изображений, способ и программа RU2538305C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010183877A JP2012042720A (ja) 2010-08-19 2010-08-19 画像処理装置および方法、並びにプログラム
JP2010-183877 2010-08-19

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011134145A true RU2011134145A (ru) 2013-02-20
RU2538305C2 RU2538305C2 (ru) 2015-01-10

Family

ID=44582364

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011134145/08A RU2538305C2 (ru) 2010-08-19 2011-08-12 Устройство обработки изображений, способ и программа

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8737768B2 (ru)
EP (1) EP2421247B1 (ru)
JP (1) JP2012042720A (ru)
CN (1) CN102376090B (ru)
BR (1) BRPI1106257A2 (ru)
RU (1) RU2538305C2 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8781175B2 (en) * 2007-05-07 2014-07-15 The Penn State Research Foundation On-site composition and aesthetics feedback through exemplars for photographers
US9730655B2 (en) * 2013-01-21 2017-08-15 Tracy J. Stark Method for improved detection of nodules in medical images
KR102301379B1 (ko) * 2015-01-20 2021-09-14 삼성전자주식회사 영상 처리 장치, 영상 촬영 장치, 영상 처리 방법 및 영상 촬영 장치의 제어 방법
KR102087681B1 (ko) 2015-09-17 2020-03-11 삼성전자주식회사 이미지 처리 장치, 이미지 처리 방법 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체
JP6337949B1 (ja) * 2016-12-15 2018-06-06 オムロン株式会社 スジ状領域検出装置およびスジ状領域検出方法
CN113255654A (zh) * 2020-02-12 2021-08-13 斯凯孚公司 特征数据的图像化处理方法及其应用
JP2022006256A (ja) 2020-06-24 2022-01-13 キヤノン株式会社 撮像装置、画像撮影処理方法、プログラムおよび記憶媒体

Family Cites Families (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5931543A (ja) 1982-08-17 1984-02-20 Toshiba Corp シヤドウマスクの製造方法
JPH07104855B2 (ja) * 1985-03-28 1995-11-13 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 数値シミュレーション装置
US4933865A (en) * 1986-12-20 1990-06-12 Fujitsu Limited Apparatus for recognition of drawn shapes or view types for automatic drawing input in CAD system
JPH0429174A (ja) 1990-05-24 1992-01-31 Mita Ind Co Ltd 画像形成装置
JPH04281578A (ja) * 1991-03-11 1992-10-07 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 物体の方向検出処理方式
KR940007346B1 (ko) * 1991-03-28 1994-08-13 삼성전자 주식회사 화상 처리 시스템의 엣지 검출 장치
EP0526881B1 (en) * 1991-08-06 2002-02-06 Canon Kabushiki Kaisha Three-dimensional model processing method, and apparatus therefor
US5349379A (en) * 1992-09-09 1994-09-20 Dimension Technologies Inc. Autostereoscopic display illumination system allowing viewing zones to follow the observer's head
US5712732A (en) * 1993-03-03 1998-01-27 Street; Graham Stewart Brandon Autostereoscopic image display adjustable for observer location and distance
JP3412238B2 (ja) 1993-03-31 2003-06-03 株式会社ニコン 構図アドバイス機能を備えたカメラ
JP4029174B2 (ja) * 1993-03-31 2008-01-09 株式会社ニコン 構図アドバイス機能を備えたカメラ
US5664081A (en) * 1994-10-31 1997-09-02 Nec Corporation Method for forming a symmetrical image
JP2718401B2 (ja) * 1995-08-25 1998-02-25 日本電気株式会社 線対称図形整形装置及び任意の数の対称軸の全てについて線対称な図形を生成する方法
US5936774A (en) * 1995-08-29 1999-08-10 Street; Graham S. B. Autostereoscopic display
JP2713267B2 (ja) * 1995-09-20 1998-02-16 日本電気株式会社 線対称図形整形装置
GB2309609A (en) * 1996-01-26 1997-07-30 Sharp Kk Observer tracking autostereoscopic directional display
DE69739685D1 (de) * 1996-09-11 2010-01-21 Sony Corp Trickeffektvorrichtung fur trickeffekte, bildverabeitungsmethode und objektbilderzeugungsmethode
JP2845269B2 (ja) * 1996-10-25 1999-01-13 日本電気株式会社 図形整形装置および図形整形方法
US5832115A (en) * 1997-01-02 1998-11-03 Lucent Technologies Inc. Ternary image templates for improved semantic compression
US6263097B1 (en) * 1997-07-04 2001-07-17 Agfa-Gevaert Method of determining (a) symmetry line(s) in a radiation image
JP4067609B2 (ja) * 1997-09-26 2008-03-26 富士通株式会社 色信号選択装置、色信号補間装置、色信号生成装置、包囲点選択方法及び色変換テーブルの作成方法
JPH11252587A (ja) * 1998-03-03 1999-09-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd 物体追跡装置
US7224526B2 (en) * 1999-12-08 2007-05-29 Neurok Llc Three-dimensional free space image projection employing Fresnel lenses
JP4549481B2 (ja) * 2000-03-09 2010-09-22 オリンパス株式会社 ピント合わせ装置
GB0005881D0 (en) * 2000-03-10 2000-05-03 Surface Inspection Ltd A classification space packing scheme, and an inspection apparatus using the classification method
JP2003085536A (ja) * 2001-09-10 2003-03-20 Daihatsu Motor Co Ltd 車両認識装置及び車両認識方法
US7796839B2 (en) * 2003-02-19 2010-09-14 Agfa Healthcare, N.V. Method of detecting the orientation of an object in an image
US7463823B2 (en) * 2003-07-24 2008-12-09 Brainlab Ag Stereoscopic visualization device for patient image data and video images
KR100682889B1 (ko) * 2003-08-29 2007-02-15 삼성전자주식회사 영상에 기반한 사실감 있는 3차원 얼굴 모델링 방법 및 장치
JP4272538B2 (ja) * 2004-01-05 2009-06-03 本田技研工業株式会社 移動物体検出装置、移動物体検出方法及び移動物体検出プログラム
JP3944188B2 (ja) * 2004-05-21 2007-07-11 株式会社東芝 立体画像表示方法、立体画像撮像方法及び立体画像表示装置
CN101029824B (zh) * 2006-02-28 2011-10-26 东软集团股份有限公司 基于车辆特征的车辆定位方法和装置
US7860280B2 (en) * 2006-06-09 2010-12-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Facial feature detection method and device
EP1865443A3 (en) * 2006-06-09 2010-03-17 Samsung Electronics Co.,Ltd. Facial feature detection method and device
JP4588000B2 (ja) * 2006-09-04 2010-11-24 三星デジタルイメージング株式会社 撮像装置および撮像方法
JP2008081246A (ja) 2006-09-27 2008-04-10 Murata Mach Ltd 画像形成装置
JP2008147978A (ja) * 2006-12-08 2008-06-26 Canon Inc 画像処理装置およびその方法
JP2008252404A (ja) * 2007-03-29 2008-10-16 Fujifilm Corp 撮像装置、撮像方法、および撮像プログラム
US8494297B2 (en) * 2007-04-05 2013-07-23 Adobe Systems Incorporated Automatic detection and mapping of symmetries in an image
EP2183724B1 (en) * 2007-07-27 2019-06-26 Esri R&D Center Zurich AG Computer system and method for generating a 3d geometric model
US8068278B2 (en) * 2007-09-19 2011-11-29 The Aerospace Corporation Photostructured imaging display panels
MY176263A (en) * 2007-12-14 2020-07-24 Mimos Berhad A method of extracting symmetry axes from multiple objects in 2d images
JP2009159023A (ja) * 2007-12-25 2009-07-16 Nec Corp 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
JP5229466B2 (ja) 2008-09-02 2013-07-03 ソニー株式会社 立体映像表示システム及び立体映像表示方法
RU2462757C2 (ru) * 2008-09-08 2012-09-27 Сони Корпорейшн Устройство и способ обработки изображений, устройство ввода изображений и программа
JP5679398B2 (ja) 2009-02-12 2015-03-04 国立大学法人東京海洋大学 高揚力オッターボード
JP4844657B2 (ja) * 2009-07-31 2011-12-28 カシオ計算機株式会社 画像処理装置及び方法
JP5356952B2 (ja) * 2009-08-31 2013-12-04 レムセン イノベーション、リミティッド ライアビリティー カンパニー 表示装置
US20110234605A1 (en) * 2010-03-26 2011-09-29 Nathan James Smith Display having split sub-pixels for multiple image display functions
JP5050120B1 (ja) * 2011-08-31 2012-10-17 株式会社東芝 立体画像表示装置

Also Published As

Publication number Publication date
US8737768B2 (en) 2014-05-27
JP2012042720A (ja) 2012-03-01
RU2538305C2 (ru) 2015-01-10
EP2421247A1 (en) 2012-02-22
CN102376090A (zh) 2012-03-14
BRPI1106257A2 (pt) 2013-01-22
CN102376090B (zh) 2016-03-16
US20120045122A1 (en) 2012-02-23
EP2421247B1 (en) 2015-09-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011134145A (ru) Устройство обработки изображений, способ и программа
EP2713310A3 (en) System and method for detection and tracking of moving objects
TW200943191A (en) Barcode detection based on morphological operations
TR201903727T4 (tr) Konum izi sürme ile çoklu-kullanıcı otostereoskopik gösterim ekranı.
RU2012157285A (ru) Устройство обработки информации, способ обработки информации и компьютерная программа
RU2018101859A (ru) Способ, система и устройство для выявления объектов и визуальных признаков с использованием рекуррентной глубинной сверточной нейронной сети
RU2015106198A (ru) Способ и устройство для идентификации бумажных денежных знаков
AU2014249011A8 (en) Imaging blood cells
WO2014177522A3 (en) Device and method for wave-field reconstruction
GB201200322D0 (en) Detecting video copies
RU2012143718A (ru) Устройство обработки изображения, способ обработки изображения и программа
MX2017000069A (es) Dispositivo de deteccion de defectos y sistema de produccion.
GB201109873D0 (en) Object detection metadata
GB2457515A (en) Similarity detection and clustering of images
RU2013156257A (ru) Устройство и способ поиска различий в документах
EP1973064A3 (en) Object image detection method and object image detection device
GB201318865D0 (en) Video-based detection of multiple object types under varying poses
RU2015103859A (ru) Способ и система для тегирования информации об изображении, соответствующее устройство и машиночитаемый носитель записи
EP2881891A3 (en) Image processing device and image processing method
EP2701010A3 (en) Paper conveying apparatus, jam detection method, and computer program
TW200727203A (en) Method and apparatus for image edge detection
MX2017015263A (es) Sistema y metodo de verificacion de seguridad.
EP2434371A3 (en) Information processing apparatus, information processing terminal, information processing method and computer program
MY156197A (en) Three-dimensional object detection device and three-dimensional object detection method
MX2017015177A (es) Dispositivo optico para detectar un defecto interno de un sustrato transparente y metodo para el mismo.

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150813