RU2008127412A - Обнаружение эхосигнала - Google Patents
Обнаружение эхосигнала Download PDFInfo
- Publication number
- RU2008127412A RU2008127412A RU2008127412/09A RU2008127412A RU2008127412A RU 2008127412 A RU2008127412 A RU 2008127412A RU 2008127412/09 A RU2008127412/09 A RU 2008127412/09A RU 2008127412 A RU2008127412 A RU 2008127412A RU 2008127412 A RU2008127412 A RU 2008127412A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- signal
- pitch
- estimates
- estimate
- distance
- Prior art date
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims 3
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 33
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract 29
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract 5
- 230000001934 delay Effects 0.000 claims abstract 3
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 claims 2
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B3/00—Line transmission systems
- H04B3/02—Details
- H04B3/46—Monitoring; Testing
- H04B3/493—Testing echo effects or singing
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0208—Noise filtering
- G10L21/0216—Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B3/00—Line transmission systems
- H04B3/02—Details
- H04B3/20—Reducing echo effects or singing; Opening or closing transmitting path; Conditioning for transmission in one direction or the other
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
- Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
- Telephone Function (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
1. Способ обнаружения эхосигнала, включающий в себя этапы, на которых ! формируют набор значений мер расстояния между оценками основного тона первого сигнала и оценками основного тона второго сигнала с заранее заданными задержками по отношению к упомянутому первому сигналу путем осуществления проверки гипотез, где полагается, что разности между оценками основного тона упомянутого первого сигнала и оценками основного тона упомянутого второго сигнала являются случайными процессами, которые следуют первому заранее заданному статистическому распределению при присутствии эхосигнала и второму заранее заданному статистическому распределению при отсутствии эхосигнала; ! выбирают из упомянутого набора значение меры расстояния, соответствующее наибольшему сходству между упомянутыми первым и вторым сигналами; ! классифицируют упомянутый второй сигнал в качестве включающего в себя эхосигнал от упомянутого первого сигнала, если выбранное значение меры расстояния имеет заранее заданное отношение к заранее заданной пороговой величине сходства. ! 2. Способ по п.1, включающий в себя этап указания задержки, соответствующей выбранной мере расстояния, если упомянутый второй сигнал был классифицирован включающим в себя эхосигнал. ! 3. Способ по п.1 или 2, в котором упомянутым первым заранее заданным статистическим распределением является распределение Лапласа в комбинации с равномерным пределом. ! 4. Способ по п.1 или 2, в котором упомянутым первым заранее заданным статистическим распределением является распределение Гаусса. ! 5. Способ по п.1 или 2, в котором упомянутым первым заранее заданным статистическим распределени
Claims (26)
1. Способ обнаружения эхосигнала, включающий в себя этапы, на которых
формируют набор значений мер расстояния между оценками основного тона первого сигнала и оценками основного тона второго сигнала с заранее заданными задержками по отношению к упомянутому первому сигналу путем осуществления проверки гипотез, где полагается, что разности между оценками основного тона упомянутого первого сигнала и оценками основного тона упомянутого второго сигнала являются случайными процессами, которые следуют первому заранее заданному статистическому распределению при присутствии эхосигнала и второму заранее заданному статистическому распределению при отсутствии эхосигнала;
выбирают из упомянутого набора значение меры расстояния, соответствующее наибольшему сходству между упомянутыми первым и вторым сигналами;
классифицируют упомянутый второй сигнал в качестве включающего в себя эхосигнал от упомянутого первого сигнала, если выбранное значение меры расстояния имеет заранее заданное отношение к заранее заданной пороговой величине сходства.
2. Способ по п.1, включающий в себя этап указания задержки, соответствующей выбранной мере расстояния, если упомянутый второй сигнал был классифицирован включающим в себя эхосигнал.
3. Способ по п.1 или 2, в котором упомянутым первым заранее заданным статистическим распределением является распределение Лапласа в комбинации с равномерным пределом.
4. Способ по п.1 или 2, в котором упомянутым первым заранее заданным статистическим распределением является распределение Гаусса.
5. Способ по п.1 или 2, в котором упомянутым первым заранее заданным статистическим распределением является альфа-стабильное распределение Леви.
6. Способ по п.1 или 2, в котором упомянутым вторым заранее заданным статистическим распределением является равномерное распределение.
7. Способ по п.1 или 2, в котором мера D(t,Δ) расстояния, связанная с моментом t и задержкой Δ, пропорциональна по отношению к:
где Tul является оценкой основного тона упомянутого первого сигнала,
Tdl является оценкой основного тона упомянутого второго сигнала,
LIM является предельным значением,
N является числом соответствующих оценок основного тона, включенных в значение меры расстояния.
8. Способ по п.1 или 2, в котором мера D(t,Δ) расстояния, связанная с моментом t и задержкой Δ, является пропорциональной по отношению к:
где Tul является оценкой основного тона упомянутого первого сигнала,
Tdl является оценкой основного тона упомянутого второго сигнала,
LIM является предельным значением,
TH является заранее заданной константой,
λ является заранее заданным весовым коэффициентом.
9. Способ по п.1 или 2, в котором мера расстояния DG(t,Δ), связанная с моментом t и задержкой Δ, является пропорциональной по отношению к:
где Tul является оценкой основного тона упомянутого первого сигнала,
Tdl является оценкой основного тона упомянутого второго сигнала,
N является числом соответствующих оценок основного тона, включенных в значение меры расстояния.
10. Способ по п.1 или 2, в котором мера расстояния DG(t,Δ), связанная с моментом t и задержкой Δ, является пропорциональной по отношению к:
где Tul является оценкой основного тона упомянутого первого сигнала,
Tdl является оценкой основного тона упомянутого второго сигнала,
THG является заранее заданной константой,
λ является заранее заданным весовым коэффициентом.
11. Способ по пп.1 или 2, включающий в себя этап получения упомянутых оценок основного тона исходя из кодированных двоичных потоков.
12. Способ по пп.1 или 2, включающий в себя этап получения упомянутых оценок основного тона исходя из некодированных двоичных потоков.
13. Способ определения сходства между первым сигналом и вторым сигналом, включающий в себя этап формирования значений меры расстояния между оценками основного тона упомянутого первого сигнала и оценками основного тона упомянутого второго сигнала путем проверки гипотез, где разности между оценками основного тона упомянутого первого сигнала и оценками основного тона упомянутого второго сигнала полагаются случайными процессами, которые следуют первому заранее заданному статистическому распределению, если упомянутые сигналы являются сходными, и второму заранее заданному статистическому распределению, если они не являются сходными.
14. Способ по п.13, в котором упомянутым первым заранее заданным статистическим распределением является распределение Лапласа в комбинации с равномерным пределом.
15. Способ по п.13, в котором упомянутым первым заранее заданным статистическим распределением является распределение Гаусса.
16. Способ по п.13, в котором упомянутым первым заранее заданным статистическим распределением является альфа-стабильное распределение Леви.
17. Способ по любому из предшествующих пп.13-16, в котором упомянутым вторым заранее заданным статистическим распределением является равномерное распределение.
18. Способ по п.13 или 14, в котором мера D(t,Δ) расстояния, связанная с моментом t и задержкой Δ, является пропорциональной по отношению к:
где Tu является оценкой основного тона упомянутого первого сигнала,
Tdl является оценкой основного тона упомянутого второго сигнала,
LIM является предельным значением,
N является числом соответствующих оценок основного тона, включенных в значение меры расстояния.
19. Способ по п.13 или 14, в котором мера D(t,Δ) расстояния, связанная с моментом t и задержкой Δ, является пропорциональной по отношению к:
где Tul является оценкой основного тона упомянутого первого сигнала,
Tdl является оценкой основного тона упомянутого второго сигнала,
LIM является предельным значением,
TH является заранее заданной константой,
λ является заранее заданным весовым коэффициентом.
20. Способ по п.13 или 15, в котором мера DG(t,Δ) расстояния, связанная с моментом t и задержкой Δ, является пропорциональной по отношению к:
где Tul является оценкой основного тона упомянутого первого сигнала,
Tdl является оценкой основного тона упомянутого второго сигнала,
N является числом соответствующих оценок основного тона, включенных в значение меры расстояния.
21. Способ по п.13 или 15, в котором мера DG(t,Δ) расстояния, связанная с моментом t и задержкой Δ, является пропорциональной по отношению к:
где Tul является оценкой основного тона упомянутого первого сигнала,
Tdl является оценкой основного тона упомянутого второго сигнала,
THG является заранее заданной константой,
λ является заранее заданным весовым коэффициентом.
22. Способ по любому из пп.13-16, включающий в себя этап получения упомянутой оценки основного тона исходя из кодированных потоков двоичных сигналов.
23. Способ по любому из пп.13-16, включающий в себя этап получения упомянутой оценки основного тона исходя из некодированных потоков двоичных сигналов.
24. Устройство обнаружения эхосигнала, включающее в себя
средство (34, 46) для формирования набора мер расстояния между оценками основного тона первого сигнала и оценками основного тона второго сигнала с заранее заданными задержками по отношению к упомянутому первому сигналу, упомянутое средство (34,46) выполнено с возможностью использования проверки гипотез, где полагается, что разности между оценками основного тона упомянутого первого сигнала и оценками основного тона упомянутого второго сигнала являются случайными процессами, которые следуют первому заранее заданному статистическому распределению, если эхосигнал присутствует, и второму заранее заданному статистическому распределению, если эхосигнал не присутствует;
блок (36,48) выбора для выполнения выбора из упомянутого набора меры расстояния, соответствующей наибольшему сходству между упомянутыми первым и вторым сигналами;
классификатор (32, 44) для классификации упомянутого второго сигнала в качестве включающего в себя эхосигнал от упомянутого первого сигнала, если выбранная мера расстояния имеет заранее заданное отношение к заранее заданной пороговой величине (TH,THG) сходства.
25. Устройство обнаружения эхосигнала по п.24, в котором упомянутый классификатор (32,44) выполнен с возможностью указания задержки, соответствующей упомянутой выбранной мере расстояния, если упомянутый второй сигнал был классифицирован в качестве включающего в себя эхосигнал.
26. Устройство для определения сходства между первым сигналом и вторым сигналом, включающее в себя средство (34,46) для формирования значения меры расстояния между оценками основного тона упомянутого первого сигнала и оценками основного тона упомянутого второго сигнала, упомянутое средство (34,46) выполнено с возможностью использования проверки гипотезы, где полагается, что разности между оценками основного тона упомянутого первого сигнала и оценками основного тона упомянутого второго сигнала являются случайными процессами, которые следуют первому заранее заданному статистическому распределению, если упомянутые сигналы являются сходными, и второму заранее заданному статистическому распределению, если они не являются сходными.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US74190305P | 2005-12-05 | 2005-12-05 | |
| US60/741,903 | 2005-12-05 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2008127412A true RU2008127412A (ru) | 2010-01-20 |
| RU2427077C2 RU2427077C2 (ru) | 2011-08-20 |
Family
ID=38123322
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008127412/09A RU2427077C2 (ru) | 2005-12-05 | 2006-11-28 | Обнаружение эхосигнала |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8130940B2 (ru) |
| EP (1) | EP1958341B1 (ru) |
| JP (1) | JP4955696B2 (ru) |
| KR (1) | KR101300327B1 (ru) |
| CN (1) | CN101322323B (ru) |
| AU (1) | AU2006323242B2 (ru) |
| BR (1) | BRPI0619402B8 (ru) |
| CA (1) | CA2630635C (ru) |
| RU (1) | RU2427077C2 (ru) |
| WO (1) | WO2007067125A2 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2569006C2 (ru) * | 2010-10-25 | 2015-11-20 | Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. | Эхоподавление, содержащее моделирование компонентов поздней реверберации |
Families Citing this family (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7809129B2 (en) * | 2007-08-31 | 2010-10-05 | Motorola, Inc. | Acoustic echo cancellation based on noise environment |
| US20090168673A1 (en) * | 2007-12-31 | 2009-07-02 | Lampros Kalampoukas | Method and apparatus for detecting and suppressing echo in packet networks |
| JP5167871B2 (ja) * | 2008-03-05 | 2013-03-21 | 沖電気工業株式会社 | 伝搬遅延時間推定器、プログラム及び方法、並びにエコーキャンセラ |
| US8488745B2 (en) * | 2009-06-17 | 2013-07-16 | Microsoft Corporation | Endpoint echo detection |
| US9343073B1 (en) * | 2010-04-20 | 2016-05-17 | Knowles Electronics, Llc | Robust noise suppression system in adverse echo conditions |
| US9307321B1 (en) | 2011-06-09 | 2016-04-05 | Audience, Inc. | Speaker distortion reduction |
| JP5235226B2 (ja) * | 2011-06-28 | 2013-07-10 | 日本電信電話株式会社 | エコー消去装置及びそのプログラム |
| GB2501234A (en) * | 2012-03-05 | 2013-10-23 | Microsoft Corp | Determining correlation between first and second received signals to estimate delay while a disturbance condition is present on the second signal |
| JP6343585B2 (ja) * | 2015-05-14 | 2018-06-13 | 日本電信電話株式会社 | 未知伝達系推定装置、未知伝達系推定方法、およびプログラム |
| KR101842777B1 (ko) * | 2016-07-26 | 2018-03-27 | 라인 가부시키가이샤 | 음질 개선 방법 및 시스템 |
| JP6833616B2 (ja) * | 2017-05-29 | 2021-02-24 | 株式会社トランストロン | エコー抑圧装置、エコー抑圧方法及びエコー抑圧プログラム |
| CN108881652B (zh) * | 2018-07-11 | 2021-02-26 | 北京大米科技有限公司 | 回音检测方法、存储介质和电子设备 |
| CN112534800B (zh) * | 2018-07-18 | 2021-10-15 | 谷歌有限责任公司 | 一种回波检测的方法和系统 |
| KR20200024066A (ko) * | 2018-08-27 | 2020-03-06 | 서강대학교산학협력단 | 스테레오 노이즈 제거 장치 및 스테레오 노이즈 제거 방법 |
| CN109688284B (zh) * | 2018-12-28 | 2021-10-08 | 广东美电贝尔科技集团股份有限公司 | 一种回音延时检测方法 |
| CN111681667B (zh) * | 2020-06-23 | 2021-05-04 | 青岛科技大学 | 基于自适应窗口滤波和小波阈值优化的水声信号去噪方法 |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DK140611B (da) * | 1976-03-24 | 1979-10-08 | Rovsing As Christian | Apparat til detektering af ekkosignaler. |
| ZA95599B (en) * | 1994-02-28 | 1996-02-06 | Qualcomm Inc | Doubletalk detection by means of spectral content |
| US6912277B1 (en) * | 1997-08-29 | 2005-06-28 | Anip, Inc. | Assigning telecommunications services to matchable classes |
| JP3591068B2 (ja) * | 1995-06-30 | 2004-11-17 | ソニー株式会社 | 音声信号の雑音低減方法 |
| JP3508978B2 (ja) * | 1997-05-15 | 2004-03-22 | 日本電信電話株式会社 | 音楽演奏に含まれる楽器音の音源種類判別方法 |
| US6826350B1 (en) * | 1998-06-01 | 2004-11-30 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | High-speed signal search method device and recording medium for the same |
| US6226606B1 (en) * | 1998-11-24 | 2001-05-01 | Microsoft Corporation | Method and apparatus for pitch tracking |
| US6260016B1 (en) * | 1998-11-25 | 2001-07-10 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Speech synthesis employing prosody templates |
| SE516143C2 (sv) * | 1999-05-10 | 2001-11-26 | Ericsson Telefon Ab L M | Skattning av ren fördröjning |
| US6643337B1 (en) * | 2000-06-02 | 2003-11-04 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Codifference correlator for impulsive signals and noise |
| US6804203B1 (en) * | 2000-09-15 | 2004-10-12 | Mindspeed Technologies, Inc. | Double talk detector for echo cancellation in a speech communication system |
| EP1301018A1 (en) * | 2001-10-02 | 2003-04-09 | Alcatel | Apparatus and method for modifying a digital signal in the coded domain |
| GB0204057D0 (en) * | 2002-02-21 | 2002-04-10 | Tecteon Plc | Echo detector having correlator with preprocessing |
| US6937723B2 (en) * | 2002-10-25 | 2005-08-30 | Avaya Technology Corp. | Echo detection and monitoring |
| JP3949150B2 (ja) * | 2003-09-02 | 2007-07-25 | 日本電信電話株式会社 | 信号分離方法、信号分離装置、信号分離プログラム及び記録媒体 |
| JP2005326673A (ja) | 2004-05-14 | 2005-11-24 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 音声認識方法、その装置およびプログラム、その記録媒体 |
| US7852792B2 (en) * | 2006-09-19 | 2010-12-14 | Alcatel-Lucent Usa Inc. | Packet based echo cancellation and suppression |
| EP2043278B1 (en) * | 2007-09-26 | 2013-03-20 | Psytechnics Ltd | Signal processing |
-
2006
- 2006-11-28 RU RU2008127412/09A patent/RU2427077C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2006-11-28 JP JP2008543234A patent/JP4955696B2/ja active Active
- 2006-11-28 WO PCT/SE2006/001358 patent/WO2007067125A2/en active Application Filing
- 2006-11-28 BR BRPI0619402A patent/BRPI0619402B8/pt not_active IP Right Cessation
- 2006-11-28 CN CN2006800456997A patent/CN101322323B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2006-11-28 KR KR1020087013659A patent/KR101300327B1/ko active IP Right Grant
- 2006-11-28 AU AU2006323242A patent/AU2006323242B2/en not_active Ceased
- 2006-11-28 EP EP06824491.2A patent/EP1958341B1/en not_active Not-in-force
- 2006-11-28 US US12/095,856 patent/US8130940B2/en active Active
- 2006-11-28 CA CA2630635A patent/CA2630635C/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2569006C2 (ru) * | 2010-10-25 | 2015-11-20 | Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. | Эхоподавление, содержащее моделирование компонентов поздней реверберации |
| US9699552B2 (en) | 2010-10-25 | 2017-07-04 | Faunhofer-Gesellschaft zur Foerderung der angewandten | Echo suppression comprising modeling of late reverberation components |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2009518663A (ja) | 2009-05-07 |
| AU2006323242A1 (en) | 2007-06-14 |
| WO2007067125A2 (en) | 2007-06-14 |
| EP1958341B1 (en) | 2015-01-21 |
| CA2630635C (en) | 2015-04-28 |
| CN101322323B (zh) | 2013-01-23 |
| EP1958341A4 (en) | 2014-01-01 |
| KR101300327B1 (ko) | 2013-08-28 |
| AU2006323242B2 (en) | 2010-08-05 |
| KR20080082624A (ko) | 2008-09-11 |
| BRPI0619402A2 (pt) | 2011-10-04 |
| EP1958341A2 (en) | 2008-08-20 |
| CN101322323A (zh) | 2008-12-10 |
| BRPI0619402B8 (pt) | 2020-09-24 |
| US8130940B2 (en) | 2012-03-06 |
| JP4955696B2 (ja) | 2012-06-20 |
| RU2427077C2 (ru) | 2011-08-20 |
| US20080292109A1 (en) | 2008-11-27 |
| CA2630635A1 (en) | 2007-06-14 |
| WO2007067125A3 (en) | 2007-08-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2008127412A (ru) | Обнаружение эхосигнала | |
| JP6425851B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
| JP2009162678A (ja) | レーザレーダ装置 | |
| JP2018185328A5 (ru) | ||
| MY142630A (en) | Ultrasonic apparatus and method for measuring the concentration and flow rate of gas | |
| RU2015156484A (ru) | Улучшенное измерение расстояния с использованием времени пролета | |
| KR20170026228A (ko) | 스펙트로스코피를 이용한 식별 | |
| WO2003095617A3 (en) | A method and apparatus for providing signal analysis of a bionems resonator or transducer | |
| JP2005308511A5 (ru) | ||
| EP3492934A1 (fr) | Dispositif et procédé de détection et de localisation d'un défaut survenant dans un câble | |
| DK1761779T3 (da) | Anvendelse af transthyretin som en biomarkör for colorectalt adenom; fremgangsmåde til bestemmelse og testsystem | |
| KR100999340B1 (ko) | 거리 검출 방법 및 이를 이용한 레이더 장치 | |
| EP1441258A3 (en) | Alignment method and apparatus and exposure apparatus | |
| WO2007126901A3 (en) | Apparatus and method for predicting disease | |
| WO2005028992A3 (en) | Line profile asymmetry measurement | |
| JP4994769B2 (ja) | レーダ装置 | |
| CN106936561B (zh) | 一种侧信道攻击防护能力评估方法和系统 | |
| WO2010047134A1 (ja) | 確定成分モデル判定装置、確定成分モデル判定方法、プログラム、記憶媒体、試験システム、および、電子デバイス | |
| DE602006008655D1 (de) | Verfahren und system zur messung des mittleren q-faktors in optischen netzwerken | |
| JP2006234674A (ja) | 信号分類装置 | |
| DE50310632D1 (de) | Objektivierung von (Oberflächen-)Prüfverfahren durch Bildverarbeitung | |
| WO2006080939A3 (en) | Spectrum searching method that uses non-chemical qualities of the measurement | |
| ATE338330T1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur zweiphasen- grundfrequenzdetektion | |
| WO2017195194A8 (en) | Diagnosing system for consciousness level measurement and method thereof | |
| DE50000939D1 (de) | Tonruf-frequenzbestimmungsvorrichtung und -verfahren |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191129 |