RU2007149237A - Анализатор речи, обнаруживающий частоту основного тона, способ анализа речи и программа анализа речи - Google Patents

Анализатор речи, обнаруживающий частоту основного тона, способ анализа речи и программа анализа речи Download PDF

Info

Publication number
RU2007149237A
RU2007149237A RU2007149237/09A RU2007149237A RU2007149237A RU 2007149237 A RU2007149237 A RU 2007149237A RU 2007149237/09 A RU2007149237/09 A RU 2007149237/09A RU 2007149237 A RU2007149237 A RU 2007149237A RU 2007149237 A RU2007149237 A RU 2007149237A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
frequency
autocorrelation
pitch
oscillation
calculates
Prior art date
Application number
RU2007149237/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2403626C2 (ru
Inventor
Сундзи МИЦУЕСИ (JP)
Сундзи МИЦУЕСИ
Каору ОГАТА (JP)
Каору ОГАТА
Фумиаки МОНМА (JP)
Фумиаки МОНМА
Original Assignee
А.Г.И. Инк. (JP)
А.Г.И. Инк.
Сундзи МИЦУЕСИ (JP)
Сундзи МИЦУЕСИ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by А.Г.И. Инк. (JP), А.Г.И. Инк., Сундзи МИЦУЕСИ (JP), Сундзи МИЦУЕСИ filed Critical А.Г.И. Инк. (JP)
Publication of RU2007149237A publication Critical patent/RU2007149237A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2403626C2 publication Critical patent/RU2403626C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/90Pitch determination of speech signals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Electrophonic Musical Instruments (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

1. Анализатор речи, содержащий: ! блок поступления голосового сигнала, предназначенный для получения голосового сигнала от проверяемого; ! блок частотного преобразования, предназначенный для преобразования упомянутого голосового сигнала в частотный спектр; ! автокорреляционный блок, предназначенный для вычисления автокорреляционного колебания при сдвиге упомянутого частотного спектра на частотной оси; и ! блок обнаружения основного тона, предназначенный для вычисления частоты на основе локального интервала между одними гребнями и впадинами упомянутого автокорреляционного колебания. ! 2. Анализатор речи по п.1, ! в котором упомянутый автокорреляционный блок вычисляет дискретные данные упомянутого автокорреляционного колебания при дискретном сдвиге упомянутого частотного спектра на частотной оси и ! при этом упомянутый блок обнаружения основного тона интерполирует дискретные данные упомянутого автокорреляционного колебания, вычисляет частоты появления одного из локальных гребней и впадин и вычисляет частоту основного тона на основе интервала упомянутых частот появления. ! 3. Анализатор речи по п.1, ! в котором упомянутый блок обнаружения основного тона вычисляет множество (порядок появления, частоту появления) по отношению к по меньшей мере одному из гребней и впадин автокорреляционного колебания, выполняет регрессионный анализ для упомянутого порядка появления и упомянутых частот появления и вычисляет частоту основного тона на основе градиента линии регрессии. ! 4. Анализатор речи по п.1, ! в котором упомянутый блок обнаружения основного тона вычисляет множество (порядок появления, частоту появлени�

Claims (9)

1. Анализатор речи, содержащий:
блок поступления голосового сигнала, предназначенный для получения голосового сигнала от проверяемого;
блок частотного преобразования, предназначенный для преобразования упомянутого голосового сигнала в частотный спектр;
автокорреляционный блок, предназначенный для вычисления автокорреляционного колебания при сдвиге упомянутого частотного спектра на частотной оси; и
блок обнаружения основного тона, предназначенный для вычисления частоты на основе локального интервала между одними гребнями и впадинами упомянутого автокорреляционного колебания.
2. Анализатор речи по п.1,
в котором упомянутый автокорреляционный блок вычисляет дискретные данные упомянутого автокорреляционного колебания при дискретном сдвиге упомянутого частотного спектра на частотной оси и
при этом упомянутый блок обнаружения основного тона интерполирует дискретные данные упомянутого автокорреляционного колебания, вычисляет частоты появления одного из локальных гребней и впадин и вычисляет частоту основного тона на основе интервала упомянутых частот появления.
3. Анализатор речи по п.1,
в котором упомянутый блок обнаружения основного тона вычисляет множество (порядок появления, частоту появления) по отношению к по меньшей мере одному из гребней и впадин автокорреляционного колебания, выполняет регрессионный анализ для упомянутого порядка появления и упомянутых частот появления и вычисляет частоту основного тона на основе градиента линии регрессии.
4. Анализатор речи по п.1,
в котором упомянутый блок обнаружения основного тона вычисляет множество (порядок появления, частоту появления) по отношению к по меньшей мере одному из гребней и впадин автокорреляционного колебания, исключает отсчеты, флюктуация уровня которых в автокорреляционном колебании мала, из распределения (упомянутого порядка появления, упомянутой частоты появления), выполняет регрессионный анализ по отношению к упомянутому остальному распределению и вычисляет частоту основного тона на основе градиента линии регрессии.
5. Анализатор речи по п.1,
в котором упомянутый блок обнаружения основного тона включает в себя:
блок выделения, выделяющий «компоненты, зависящие от формант», включенных в упомянутое автокорреляционное колебание, путем выполнения аппроксимации кривой к упомянутому автокорреляционному колебанию, и
блок вычитания, вычисляющий автокорреляционное колебание, в котором эффект формант ослаблен за счет исключения упомянутых компонент из упомянутого автокорреляционного колебания, и
вычисляет частоту основного тона на основе упомянутого автокорреляционного колебания, в котором эффект формант ослаблен.
6. Анализатор речи по п.1, дополнительно содержащий:
блок хранения соответствия, сохраняющий по меньшей мере соответствие между «частотой основного тона» и «эмоциональным состоянием»; и
блок оценки эмоций, оценивающий эмоциональное состояние проверяемого путем соотнесения с упомянутым соответствием для упомянутой частоты основного тона, обнаруженной упомянутым блоком обнаружения основного тона.
7. Анализатор речи по п.3,
в котором упомянутый блок обнаружения основного тона вычисляет по меньшей мере одно из «степени изменения (упомянутого порядка появления, упомянутой частоты появления) по отношению к упомянутой линии регрессии» и «отклонение между упомянутой линией регрессии и исходными точками» в качестве нерегулярности упомянутой частоты основного тона, и содержит далее:
блок хранения соответствия, сохраняющий по меньшей мере соответствие между «частотой основного тона», а также «нерегулярностью частоты основного тона» и «эмоциональным состоянием»; и
блок оценки эмоций, оценивающий эмоциональное состояние упомянутого проверяемого путем соотнесения соответствия для «частоты основного тона» и «нерегулярности частоты основного тона», вычисленных в упомянутом блоке обнаружения основного тона.
8. Способ анализа речи, содержащий этапы, на которых:
получают голосовой сигнал от проверяемого;
преобразуют упомянутый голосовой сигнал в частотный спектр;
вычисляют автокорреляционное колебание при сдвиге упомянутого частотного спектра на частотной оси и
вычисляют частоту основного тона на основе локального интервала между одним из гребней и впадин упомянутого автокорреляционного колебания.
9. Машиночитаемый носитель, содержащий считываемый компьютером код для воплощения функции в качестве анализатора речи по п.1.
RU2007149237/09A 2005-06-09 2006-06-02 Анализатор речи, обнаруживающий частоту основного тона, способ анализа речи и программа анализа речи RU2403626C2 (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005169414 2005-06-09
JP2005-169414 2005-06-09
JP2005181581 2005-06-22
JP2005-181581 2005-06-22

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2007149237A true RU2007149237A (ru) 2009-07-20
RU2403626C2 RU2403626C2 (ru) 2010-11-10

Family

ID=37498359

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007149237/09A RU2403626C2 (ru) 2005-06-09 2006-06-02 Анализатор речи, обнаруживающий частоту основного тона, способ анализа речи и программа анализа речи

Country Status (9)

Country Link
US (1) US8738370B2 (ru)
EP (1) EP1901281B1 (ru)
JP (1) JP4851447B2 (ru)
KR (1) KR101248353B1 (ru)
CN (1) CN101199002B (ru)
CA (1) CA2611259C (ru)
RU (1) RU2403626C2 (ru)
TW (1) TW200707409A (ru)
WO (1) WO2006132159A1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2546311C2 (ru) * 2012-09-06 2015-04-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБУ ВПО "ВГУ") Способ оценки частоты основного тона речевого сигнала
RU2553413C2 (ru) * 2012-08-29 2015-06-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБУ ВПО "ВГУ") Способ выявления эмоционального состояния человека по голосу

Families Citing this family (65)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2006006366A1 (ja) * 2004-07-13 2008-04-24 松下電器産業株式会社 ピッチ周波数推定装置およびピッチ周波数推定方法
CN101346758B (zh) * 2006-06-23 2011-07-27 松下电器产业株式会社 感情识别装置
JP2009047831A (ja) * 2007-08-17 2009-03-05 Toshiba Corp 特徴量抽出装置、プログラムおよび特徴量抽出方法
KR100970446B1 (ko) 2007-11-21 2010-07-16 한국전자통신연구원 주파수 확장을 위한 가변 잡음레벨 결정 장치 및 그 방법
US8148621B2 (en) 2009-02-05 2012-04-03 Brian Bright Scoring of free-form vocals for video game
JP5278952B2 (ja) * 2009-03-09 2013-09-04 国立大学法人福井大学 乳幼児の感情診断装置及び方法
US8666734B2 (en) 2009-09-23 2014-03-04 University Of Maryland, College Park Systems and methods for multiple pitch tracking using a multidimensional function and strength values
TWI401061B (zh) * 2009-12-16 2013-07-11 Ind Tech Res Inst 活動力監測方法與系統
JP5696828B2 (ja) * 2010-01-12 2015-04-08 ヤマハ株式会社 信号処理装置
JP5834449B2 (ja) * 2010-04-22 2015-12-24 富士通株式会社 発話状態検出装置、発話状態検出プログラムおよび発話状態検出方法
JP5494813B2 (ja) * 2010-09-29 2014-05-21 富士通株式会社 呼吸検出装置および呼吸検出方法
RU2454735C1 (ru) * 2010-12-09 2012-06-27 Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН Способ обработки речевого сигнала в частотной области
JP5803125B2 (ja) * 2011-02-10 2015-11-04 富士通株式会社 音声による抑圧状態検出装置およびプログラム
US8756061B2 (en) 2011-04-01 2014-06-17 Sony Computer Entertainment Inc. Speech syllable/vowel/phone boundary detection using auditory attention cues
JP5664480B2 (ja) * 2011-06-30 2015-02-04 富士通株式会社 異常状態検出装置、電話機、異常状態検出方法、及びプログラム
US20130166042A1 (en) * 2011-12-26 2013-06-27 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Media content-based control of ambient environment
KR101471741B1 (ko) * 2012-01-27 2014-12-11 이승우 보컬프랙틱 시스템
RU2510955C2 (ru) * 2012-03-12 2014-04-10 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ обнаружения эмоций по голосу
US20130297297A1 (en) * 2012-05-07 2013-11-07 Erhan Guven System and method for classification of emotion in human speech
CN103390409A (zh) * 2012-05-11 2013-11-13 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 电子装置及其侦测色情音频的方法
US9031293B2 (en) 2012-10-19 2015-05-12 Sony Computer Entertainment Inc. Multi-modal sensor based emotion recognition and emotional interface
US9020822B2 (en) 2012-10-19 2015-04-28 Sony Computer Entertainment Inc. Emotion recognition using auditory attention cues extracted from users voice
US9672811B2 (en) 2012-11-29 2017-06-06 Sony Interactive Entertainment Inc. Combining auditory attention cues with phoneme posterior scores for phone/vowel/syllable boundary detection
KR101499606B1 (ko) * 2013-05-10 2015-03-09 서강대학교산학협력단 음성신호의 특징정보를 이용한 흥미점수 산출 시스템 및 방법, 그를 기록한 기록매체
JP6085538B2 (ja) * 2013-09-02 2017-02-22 本田技研工業株式会社 音響認識装置、音響認識方法、及び音響認識プログラム
US10431209B2 (en) * 2016-12-30 2019-10-01 Google Llc Feedback controller for data transmissions
US10485467B2 (en) 2013-12-05 2019-11-26 Pst Corporation, Inc. Estimation device, program, estimation method, and estimation system
US9363378B1 (en) 2014-03-19 2016-06-07 Noble Systems Corporation Processing stored voice messages to identify non-semantic message characteristics
JP6262613B2 (ja) * 2014-07-18 2018-01-17 ヤフー株式会社 提示装置、提示方法及び提示プログラム
JP6122816B2 (ja) 2014-08-07 2017-04-26 シャープ株式会社 音声出力装置、ネットワークシステム、音声出力方法、および音声出力プログラム
CN105590629B (zh) * 2014-11-18 2018-09-21 华为终端(东莞)有限公司 一种语音处理的方法及装置
US11120816B2 (en) 2015-02-01 2021-09-14 Board Of Regents, The University Of Texas System Natural ear
US9773426B2 (en) * 2015-02-01 2017-09-26 Board Of Regents, The University Of Texas System Apparatus and method to facilitate singing intended notes
TWI660160B (zh) * 2015-04-27 2019-05-21 維呈顧問股份有限公司 移動噪音源的檢測系統與方法
US10726863B2 (en) 2015-04-27 2020-07-28 Otocon Inc. System and method for locating mobile noise source
US9830921B2 (en) * 2015-08-17 2017-11-28 Qualcomm Incorporated High-band target signal control
JP6531567B2 (ja) * 2015-08-28 2019-06-19 ブラザー工業株式会社 カラオケ装置及びカラオケ用プログラム
US9865281B2 (en) 2015-09-02 2018-01-09 International Business Machines Corporation Conversational analytics
WO2016046421A1 (en) * 2015-11-19 2016-03-31 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for voiced speech detection
JP6306071B2 (ja) 2016-02-09 2018-04-04 Pst株式会社 推定装置、推定プログラム、推定装置の作動方法および推定システム
KR101777302B1 (ko) * 2016-04-18 2017-09-12 충남대학교산학협력단 음성 주파수 분석 시스템 및 음성 주파수 분석 방법과 이를 이용한 음성 인식 시스템 및 음성 인식 방법
CN105725996A (zh) * 2016-04-20 2016-07-06 吕忠华 一种智能控制人体器官情绪变化医疗器械装置及方法
CN105852823A (zh) * 2016-04-20 2016-08-17 吕忠华 一种医学用智能化息怒提示设备
JP6345729B2 (ja) * 2016-04-22 2018-06-20 Cocoro Sb株式会社 応対データ収集システム、顧客応対システム及びプログラム
JP6219448B1 (ja) * 2016-05-16 2017-10-25 Cocoro Sb株式会社 顧客応対制御システム、顧客応対システム及びプログラム
CN106024015A (zh) * 2016-06-14 2016-10-12 上海航动科技有限公司 一种呼叫中心坐席人员监控方法及系统
CN106132040B (zh) * 2016-06-20 2019-03-19 科大讯飞股份有限公司 歌唱环境的灯光控制方法和装置
US11351680B1 (en) * 2017-03-01 2022-06-07 Knowledge Initiatives LLC Systems and methods for enhancing robot/human cooperation and shared responsibility
JP2018183474A (ja) * 2017-04-27 2018-11-22 ファミリーイナダ株式会社 マッサージ装置及びマッサージシステム
CN107368724A (zh) * 2017-06-14 2017-11-21 广东数相智能科技有限公司 基于声纹识别的防作弊网络调研方法、电子设备及存储介质
JP7103769B2 (ja) * 2017-09-05 2022-07-20 京セラ株式会社 電子機器、携帯端末、コミュニケーションシステム、見守り方法、およびプログラム
JP6907859B2 (ja) 2017-09-25 2021-07-21 富士通株式会社 音声処理プログラム、音声処理方法および音声処理装置
JP6904198B2 (ja) 2017-09-25 2021-07-14 富士通株式会社 音声処理プログラム、音声処理方法および音声処理装置
CN108447470A (zh) * 2017-12-28 2018-08-24 中南大学 一种基于声道和韵律特征的情感语音转换方法
US11538455B2 (en) 2018-02-16 2022-12-27 Dolby Laboratories Licensing Corporation Speech style transfer
CN111771213B (zh) * 2018-02-16 2021-10-08 杜比实验室特许公司 语音风格迁移
US20190385711A1 (en) 2018-06-19 2019-12-19 Ellipsis Health, Inc. Systems and methods for mental health assessment
JP2021529382A (ja) 2018-06-19 2021-10-28 エリプシス・ヘルス・インコーポレイテッド 精神的健康評価のためのシステム及び方法
WO2020013302A1 (ja) 2018-07-13 2020-01-16 株式会社生命科学インスティテュート 精神・神経系疾患の推定システム、推定プログラムおよび推定方法
KR20200064539A (ko) 2018-11-29 2020-06-08 주식회사 위드마인드 음정과 음량 정보의 특징으로 분류된 감정 맵 기반의 감정 분석 방법
JP7402396B2 (ja) 2020-01-07 2023-12-21 株式会社鉄人化計画 感情解析装置、感情解析方法、及び感情解析プログラム
US20230034517A1 (en) 2020-01-09 2023-02-02 Pst Inc. Device for estimating mental/nervous system diseases using voice
TWI752551B (zh) * 2020-07-13 2022-01-11 國立屏東大學 迅吃偵測方法、迅吃偵測裝置與電腦程式產品
US20220189444A1 (en) * 2020-12-14 2022-06-16 Slate Digital France Note stabilization and transition boost in automatic pitch correction system
CN113707180A (zh) * 2021-08-10 2021-11-26 漳州立达信光电子科技有限公司 一种哭叫声音侦测方法和装置

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0519793A (ja) * 1991-07-11 1993-01-29 Hitachi Ltd ピツチ抽出方法
KR0155798B1 (ko) * 1995-01-27 1998-12-15 김광호 음성신호 부호화 및 복호화 방법
JP3840684B2 (ja) * 1996-02-01 2006-11-01 ソニー株式会社 ピッチ抽出装置及びピッチ抽出方法
JPH10187178A (ja) 1996-10-28 1998-07-14 Omron Corp 歌唱の感情分析装置並びに採点装置
US5973252A (en) * 1997-10-27 1999-10-26 Auburn Audio Technologies, Inc. Pitch detection and intonation correction apparatus and method
KR100269216B1 (ko) * 1998-04-16 2000-10-16 윤종용 스펙트로-템포럴 자기상관을 사용한 피치결정시스템 및 방법
JP3251555B2 (ja) 1998-12-10 2002-01-28 科学技術振興事業団 信号分析装置
US6151571A (en) 1999-08-31 2000-11-21 Andersen Consulting System, method and article of manufacture for detecting emotion in voice signals through analysis of a plurality of voice signal parameters
US6463415B2 (en) * 1999-08-31 2002-10-08 Accenture Llp 69voice authentication system and method for regulating border crossing
US7043430B1 (en) * 1999-11-23 2006-05-09 Infotalk Corporation Limitied System and method for speech recognition using tonal modeling
JP2001154681A (ja) * 1999-11-30 2001-06-08 Sony Corp 音声処理装置および音声処理方法、並びに記録媒体
US7139699B2 (en) * 2000-10-06 2006-11-21 Silverman Stephen E Method for analysis of vocal jitter for near-term suicidal risk assessment
EP1256937B1 (en) * 2001-05-11 2006-11-02 Sony France S.A. Emotion recognition method and device
EP1262844A1 (en) * 2001-06-01 2002-12-04 Sony International (Europe) GmbH Method for controlling a man-machine-interface unit
EP1351401B1 (en) * 2001-07-13 2009-01-14 Panasonic Corporation Audio signal decoding device and audio signal encoding device
JP2003108197A (ja) * 2001-07-13 2003-04-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd オーディオ信号復号化装置およびオーディオ信号符号化装置
KR100393899B1 (ko) * 2001-07-27 2003-08-09 어뮤즈텍(주) 2-단계 피치 판단 방법 및 장치
IL144818A (en) * 2001-08-09 2006-08-20 Voicesense Ltd Method and apparatus for speech analysis
JP3841705B2 (ja) * 2001-09-28 2006-11-01 日本電信電話株式会社 占有度抽出装置および基本周波数抽出装置、それらの方法、それらのプログラム並びにそれらのプログラムを記録した記録媒体
US7124075B2 (en) * 2001-10-26 2006-10-17 Dmitry Edward Terez Methods and apparatus for pitch determination
JP3806030B2 (ja) * 2001-12-28 2006-08-09 キヤノン電子株式会社 情報処理装置及び方法
JP3960834B2 (ja) 2002-03-19 2007-08-15 松下電器産業株式会社 音声強調装置及び音声強調方法
JP2004240214A (ja) * 2003-02-06 2004-08-26 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 音響信号判別方法、音響信号判別装置、音響信号判別プログラム
SG120121A1 (en) * 2003-09-26 2006-03-28 St Microelectronics Asia Pitch detection of speech signals
US20050144002A1 (en) * 2003-12-09 2005-06-30 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Text-to-speech conversion with associated mood tag
JP4965265B2 (ja) 2004-01-09 2012-07-04 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 分散型発電システム
JP4643640B2 (ja) * 2005-04-13 2011-03-02 株式会社日立製作所 雰囲気制御装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2553413C2 (ru) * 2012-08-29 2015-06-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБУ ВПО "ВГУ") Способ выявления эмоционального состояния человека по голосу
RU2546311C2 (ru) * 2012-09-06 2015-04-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБУ ВПО "ВГУ") Способ оценки частоты основного тона речевого сигнала

Also Published As

Publication number Publication date
TW200707409A (en) 2007-02-16
KR101248353B1 (ko) 2013-04-02
US8738370B2 (en) 2014-05-27
CA2611259C (en) 2016-03-22
RU2403626C2 (ru) 2010-11-10
JPWO2006132159A1 (ja) 2009-01-08
EP1901281A4 (en) 2011-04-13
US20090210220A1 (en) 2009-08-20
KR20080019278A (ko) 2008-03-03
JP4851447B2 (ja) 2012-01-11
WO2006132159A1 (ja) 2006-12-14
CN101199002A (zh) 2008-06-11
EP1901281A1 (en) 2008-03-19
EP1901281B1 (en) 2013-03-20
CA2611259A1 (en) 2006-12-14
TWI307493B (ru) 2009-03-11
CN101199002B (zh) 2011-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2007149237A (ru) Анализатор речи, обнаруживающий частоту основного тона, способ анализа речи и программа анализа речи
ICPhS INTERNATIONAL CONGRESS OF PHONETIC SCIENCES
Dubnov Generalization of spectral flatness measure for non-gaussian linear processes
KR940024660A (ko) 음성인식장치
US20070027681A1 (en) Method and apparatus for extracting voiced/unvoiced classification information using harmonic component of voice signal
US20170287507A1 (en) Pitch detection algorithm based on pwvt
RU2010137104A (ru) Способ и устройство для оценивания энергии полосы высоких частот в системе расширения полосы частот
CN103794222B (zh) 语音基音频率检测方法和装置
KR950034055A (ko) 여자(勵磁) 매개변수 결정을 위한 디지탈화된 음성시그날 분석방법 과 그에 의한 음성 인코딩 시스템
US8762147B2 (en) Consonant-segment detection apparatus and consonant-segment detection method
US20170004848A1 (en) Method for determining alcohol consumption, and recording medium and terminal for carrying out same
KR100827153B1 (ko) 음성 신호의 유성음화 비율 검출 장치 및 방법
ATE421748T1 (de) Verfahren und anordnung zur spracherkennung
US8532986B2 (en) Speech signal evaluation apparatus, storage medium storing speech signal evaluation program, and speech signal evaluation method
Severin et al. HNR extraction in voiced speech, oriented towards voice quality analysis
DE60033636D1 (de) Pausendetektion für die Spracherkennung
WO2007026436A1 (ja) ボーカル・フライ検出装置
CN109916831B (zh) 一种降低激光气体遥测仪数据误报率的方法和系统
KR100393899B1 (ko) 2-단계 피치 판단 방법 및 장치
US20170032804A1 (en) Method for determining alcohol consumption, and recording medium and terminal for carrying out same
CN111599345B (zh) 语音识别算法评估方法、系统、移动终端及存储介质
McDougall et al. Application of the ‘Toffa’Framework to the Analysis of Disfluencies in Forensic Phonetic Casework
RU2408087C2 (ru) Система эмоциональной стабилизации речевых коммуникаций &#34;эмос&#34;
Howard et al. Towards a comprehensive quantitative assessment of the operation of real-time fundamental frequency extractors
CN108956160A (zh) 车载娱乐设备警示音参数测量方法、系统、装置及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20121128

QB4A Licence on use of patent

Free format text: LICENCE

Effective date: 20140109