CN107368724A - 基于声纹识别的防作弊网络调研方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

基于声纹识别的防作弊网络调研方法、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107368724A
CN107368724A CN201710447199.6A CN201710447199A CN107368724A CN 107368724 A CN107368724 A CN 107368724A CN 201710447199 A CN201710447199 A CN 201710447199A CN 107368724 A CN107368724 A CN 107368724A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
voice messaging
flow
questionnaire
network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710447199.6A
Other languages
English (en)
Inventor
邓立邦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Phase Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Phase Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Phase Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Guangdong Phase Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201710447199.6A priority Critical patent/CN107368724A/zh
Publication of CN107368724A publication Critical patent/CN107368724A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/04—Training, enrolment or model building

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明公开了基于声纹识别的防作弊网络调研方法，包括登录流程和网络问卷流程，其中登录流程用于在网络调研中用户的登录操作；网络问卷流程用于在网络调研中将问卷显示给用户作答并接收用户的问卷答案；还包括：用户语音验证流程，其具体包括以下步骤：获取用户录入的语音信息；根据所述语音信息与系统中预设的对应的识别模型得到对应的对比结果，并根据对应的对比结果得出验证是否成功；所述用户语音验证流程设于登录流程与网络问卷流程中。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明大大提高了问卷样本数据的有效性和真实性，避免利用机器欺骗性答题的大量无效问卷出现。

Description

基于声纹识别的防作弊网络调研方法、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及一种网络调研，尤其涉及一种针对网络调研中安全性的认证的方法及装置。
背景技术
目前，随着互联网的发展，网络调研已经成为目前市场调研获取数据的主要途径之一。然而，如何在调研过程中鉴别用户的真实有效性，是判断网络调查获取的问卷数据样本是否有效的首要问题。一般来说，现有的网络调研系统主要是在用户注册环节进行有效性鉴别判断，如下发验证码让用户提交验证，基于判断问题回答的有效性从多角度向用户提问等。
但是，现有的网络调研存在如下缺陷：
由于计算机模拟人类进行验证码识别并提交在技术上已经十分成熟，使得很多情况下会出现机器代替人类答题的情况，这样大大降低了网络问卷调研中数据的真实有效性。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供基于声纹识别的防作弊网络调研方法，其能够解决现有技术中网络调研中网络调研数据的不真实的问题，从而防止网络作弊。
本发明的目的之二在于提供一种电子设备，其能够解决现有技术中网络调研中网络调研数据的不真实的问题，从而防止网络作弊。
本发明的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，其能够解决现有技术中网络调研中网络调研数据的不真实的问题，从而防止网络作弊。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现：
基于声纹识别的防作弊网络调研方法，包括登录流程和网络问卷流程，其中登录流程用于在网络调研中用户的登录操作；网络问卷流程用于在网络调研中将问卷显示给用户作答并接收用户的问卷答案；还包括用户语音验证流程，所述用户语音验证流程包括以下步骤：
获取步骤：获取用户的语音信息；
验证步骤：根据所述语音信息与系统中对应的识别模型得到对应的对比结果，并根据对应的对比结果得出验证是否成功；
所述用户语音验证流程设于登录流程与网络问卷流程中。
进一步地，所述用户语音验证流程包括用户真实性验证流程和用户一致性验证流程；
对应地验证步骤还包括用户真实性验证步骤和用户一致性验证步骤；
所述用户真实性验证步骤具体为：根据所述语音信息与系统中的语音识别模型作对比得出第一对比结果，并根据第一对比结果判断用户的真实性；
所述用户一致性验证步骤具体为：根据所述语音信息与系统中的用户对应的声纹模型作比对得出第二对比结果，并根据第二对比结果判断用户的一致性。
进一步地，还包括注册流程，所述注册流程包括以下步骤：
获取资料步骤：获取用户输入的基本资料以及用户的语音信息；
用户真实性验证步骤，当用户真实性验证通过，则执行注册完成步骤；
注册完成步骤：根据所述基本资料为用户配置对应的账户信息以及根据语音信息建立用户对应的声纹模型并存储。
进一步地，所述声纹模型的建立过程具体为：将用户的语音信息转换为波形图，并将波形图划分为多个方格区域并对每个方格区域的点的密度分布进行计算得到多维特征向量，从而得到用户的语音波形的特征向量集。
进一步地，所述语音识别模型的建立过程具体为：通过采集大量用户的语音信息，并对每条语音信息进行预处理得到每个词汇的语音信息，并将每个词汇的语音信息转换为波形图，将波形图划分为多个方格区域，并对每个方格区域内的点的密度分布进行计算得到多维特征向量，从而建立每个词汇的特征向量集。
本发明的目的之二采用如下技术方案实现：
一种电子设备，包括：一个或多个处理器；
存储器；以及一个或者多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行以下流程：
登录流程和网络问卷流程，其中登录流程用于在网络调研中用户的登录操作；网络问卷流程用于在网络调研中将问卷显示给用户作答并接收用户的问卷答案；所述程序还用于执行用户语音验证流程，所述用户语音验证流程包括以下步骤：
获取步骤：获取用户的语音信息；所述语音信息为系统提示用户录入的指定内容；
验证步骤：根据所述语音信息与系统中预设的对应的识别模型得到对应的对比结果，并根据对应的对比结果得出验证是否成功；
所述用户语音验证流程设于登录流程与网络问卷流程中。
进一步地，所述用户语音验证流程包括用户真实性验证流程和用户一致性验证流程；
对应地验证步骤还包括用户真实性验证步骤和用户一致性验证步骤；
所述用户真实性验证步骤具体为：根据所述语音信息与系统中的语音识别模型作对比得出第一对比结果，并根据第一对比结果判断用户的真实性；
所述用户一致性验证步骤具体为：根据所述语音信息与系统中的用户对应的声纹模型作比对得出第二对比结果，并根据第二对比结果判断用户的一致性。
进一步地，所述程序还用于执行注册流程，所述注册流程包括以下步骤：
获取资料步骤：获取用户输入的基本资料以及用户的语音信息；
用户真实性验证步骤，当用户真实性验证通过，则执行注册完成步骤；
注册完成步骤：根据所述基本资料为用户配置对应的账户信息以及根据语音信息建立用户对应的声纹模型并存储。
本发明的目的之三采用如下技术方案实现：
一种计算机可读存储介质，其存储用于实现基于声纹识别的防作弊网络调研的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行上述的方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明采用了通过在网络问卷调研的注册、登录、问卷答题等环节随机加入对用户语音的验证，通过让参与调研的用户使用语音输入设备录入系统给出的文字内容，然后根据用户通过语音输入设备录入的语音信息对用户进行验证，从而判断出用户的真实性以及用户的一致性，可大大提高问卷调研系统中问卷数据的有效性和真实性，避免利用机器欺骗性答题导致大量无效问卷数据的出现。
附图说明
图1为本发明提供的系统模块简图；
图2为本发明提供的用户真实性验证流程的方法流程图；
图3为本发明提供的注册流程的方法流程图；
图4为本发明提供的用户一致性验证流程的方法流程图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
实施例
本发明将语音识别技术与声纹识别技术引入到网络问卷调研系统中，在注册、登录、答题环节随机加入系统预设的指定文字内容，通过让参与调研的用户使用话筒或麦克风等语音输入设备语音录入上述指定文字内容并提交到系统中，对用户通过语音输入设备录入的语音信息进行验证，从而可大大提高问卷样本数据的有效性和真实性，避免利用机器欺骗性答题的大量无效问卷出现。
如图1-4所示，本发明涉及到的硬件包括智能设备、语音输入设备和服务器，其中语音输入设备用于获取用户在使用问卷系统过程中的语音信息并将其发送给智能设备。该语音输入设备可以是麦克风、话筒以及其他类型的语音输入设备。智能设备可以是PC机，也可以是移动终端。PC机可通过电缆与麦克风连接，而移动终端一般自带有话筒，则可将麦克风省去。用户通过智能设备来访问网络调研系统，从而进行相关操作，比如注册、登录、问卷答题、问卷设置(管理员的职能)等。
而服务器通过有线或无线的通信方式与智能设备进行通信，该服务器上设有用户管理模块、问卷模块和用户验证模块。
其中，用户管理模块用于获取管理用户数据及权限的分配，包括注册、登录以及用户权限管理三个部分。
1、在注册时：通过引导用户提交基本身份资料信息以及设置密码，同时还提示用户通过麦克风等录入指定文字内容来获取用户的语音信息，然后将用户基本身份资料、密码以及用户的语音信息均发送给用户权限管理模块，然后通过用户权限管理模块来根据用户的语音信息建立每个用户的声纹模型以及保存用户基本身份资料、密码。其中，声纹模型用于对用户的一致性进行验证，也即是说判断在登录或问卷答题的用户是否与注册时的用户为同一人，可防止使用机器人代替答题的情况出现。由于每个人的声音音色、音调均具有唯一性，不同用户其所录的语音信息也不同，因此本发明中通过在注册时录入用户的语音信息，从而根据该语音信息建立用户自身对应的声纹模型并存储于系统中，从而可为后期对于用户的验证做准备。
由于每个人的声音的音色、音调具有唯一性，因此，每个用户的声纹模型均不同。该声纹模型的建立过程如下：将用户的语音信息首先转换为波形图，然后对波形图进行划分多个方格，并对每个方格进行点的密度分布计算得到多维特征向量，得到每个注册用户的语音特征向量集，从而建立每个注册用户的声纹模型并存储到系统中。
2、在登录时：首先验证用户的身份信息并匹配用户基本身份资料，并登录成功后将用户基本身份信息发送给用户权限管理模块，以获取用户权限。另外，在登录时，同样提示用户通过麦克风等语音输入设备来录入指定的语音内容来获取用户的语音信息。
首先，系统根据用户的语音内容与系统中的语音识别模型作对比，验证用户录入语音内容的正确性，也即是，对用户进行真实性验证，
然后，当验证通过后，系统还将该语音信息与用户在注册时所建立的声纹模型进行对比，从而得到登录的用户与注册用户是否为同一人，也即是，对用户一致性验证。
其中，语音识别模型是由系统预先建立的，其具体的建立过程为：通过大量用户来采集语料，将词汇表中所有的词均录入到系统中，然后对每个语音信息进行预处理、去除背景杂音等并将其转换为波形图，然后将波形图划分为多个方格区域，并计算每个方格中点的密度分布，从而得到多维特征向量；然后对词汇表中每个词的语音信息来提取特征向量，从而得到每个词汇的特征向量集。当用户输入语音时，对用户输入的语音信息中的每个词进行特征向量的提取，并将其与系统中的语音识别模型中的每个词汇的特征向量进行对比，当查找到用户输入的每个词的特征向量均与语音识别模型中某一词的特性向量相似度均达到一定的阈值，则认为该用户输入的语音内容正确，用户真实性验证通过，这样可防止恶意地对网络问卷的访问以及答题等情况的发生。
另外，在用户注册时，也可以通过语音识别模型对用户真实性进行验证，即是将用户的语音信息与系统中的语音识别模型进行对比，从而来判断用户真实性。
3、用户权限管理模块用于存储、管理所有用户基本身份资料以及每个用户所对应的声纹模型、问卷设备设置管理权限或问卷答题权限等。比如，通过对用户注册时提交的用户基本身份资料以及用户选择的账户类型信息，来配置用户对应的问卷设备或答题权限，并在用户登录后进行权限判断和分配；通过用户注册时获取用户的语音信息来建立对应用户的声纹模型并存储到系统中。
另外，本发明中所涉及到的注册、登录以及用户管理等所采用的技术手段均为现有的问卷调查中所涉及到的，本申请并没有对其进行任何的更改。本申请的发明点在于在用户注册时，向用户给出提示并引导用户通过麦克风等语音输入设备录入一段系统给出的指定文字内容，系统获取该用户录入的语音信息，通过判断语音信息的正确性来判断该用户的真实性；同时，将语音信息对应该用户建立所对应的声纹模型，为方便在登录时对用户进行一致性验证。
问卷模块包括问卷设置模块、网络问卷模块和问卷数据分析模块三个部分。一般来说，问卷调研系统的用户角色包括问卷管理用户、问卷答题用户，问卷管理用户是问卷调研系统的管理员，而问卷答题用户是问卷调研系统的使用者。问卷管理用户可通过问卷设置模块来配置问卷的内容、调研题型、匹配的用户类型和设置完成发布问卷。
问卷答题用户可通过网络问卷模块来查看问卷内容，并通过问卷内容的题目进行答题，并提交答案。为了防止利用机器代替人或其他不正当的手段进行问卷答题，本发明在网络问卷模块中增加了用户验证问题，也即是在用户进行问卷答题的过程中，随机抽取一个语音录入指令，并引导用户通过麦克风等语音输入设备录入对应的文字内容来获取到用户的语音信息：
首先，将用户的语音信息与系统中的语音识别模型作对比，验证语音信息的正确性；
然后，当验证通过后，系统将语音信息与用户权限管理中所存储的声纹模型进行比对，从而来验证该用户是否为注册用户。这样，可提高问卷数据的真实性，防止使用机器作答等手段，可提高网络问卷的真实性和有效性。
这样，当用户在登录或答题时，通过对用户的语音信息进行特征向量的提取，将其与对应的声纹模型中用户的的语音特征向量集中的特征向量做相似度比对得到对比结果，从而根据该对比结果来判断用户的一致性。比如，当对比结果大于98％小于100％，则认为是同一用户；若对比结果为100％，则验证不通过。因为每个人每次发出的声音波形图谱不可能完全一致，从而可鉴别出该问卷答题用户是否为机器，达到防止网络问卷作弊的情况发生。
另外，还通过语音识别方法对用户提交的语音信息进行内容鉴别，并判断其与系统预设的语音内容是否一致。该验证方法类似于常见的文字验证码，但是通常文字验证码很容易内机器所规避掉，因此本发明中采用语音输入的方式来进行用户真实性验证。也即是，系统给出一段文字内容，并要求用户录入相同的文字内容从而获取用户的语音信息；然后根据用户的语音内容与系统中的语音识别模型作对比，并得到对比结果，最后根据该对比结果判断用户的语音内容的文字是否与系统给定的文字内容一致，若一致，则验证通过；若不一致，则验证不通过，也即是用户真实性验证。另外，用户真实性验证可随意加入到网络调研系统的登录、注册、网络问卷等过程中来对用户进行验证，如上描述。
而问卷数据分析模块用于获取用户提交的答题信息，并对其进行数据分析处理得到问卷数据结果并展示给问卷管理用户查看，是网络调研系统中常用的技术手段。
本发明提供了基于声纹识别的防作弊网络调研方法，其至少包括登录流程、网络问卷流程、注册流程和用户语音验证流程，其中登录流程用于在网络调研中用户的登录操作；网络问卷流程用于在网络调研中将问卷显示给用户作答并接收用户的问卷答案并显示给用户；注册流程用于在网络调研中用户的注册操作；用户语音验证流程用于对网络调研中对用户进行验证，其包括用户真实性验证流程和用户一致性验证流程。
优选地，用户语音验证流程始终贯穿于整个网络调研过程中，与注册流程、登录流程以及网络问卷流程没有先后顺序，也即是不论在登录、注册或网络问卷时均可加入用户语音验证流程对用户进行验证。另外，由于用户一致性验证流程是验证用户是否为系统注册的用户，因此，其是在用户完成注册后才进行的，也即是其可运用于登录流程、网络问卷流程等过程中；而用户真实性验证流程可运用于整个网络调研的过程中，如注册流程、登录流程、网络问卷流程等。
比如在注册时，首先获取用户输入的基本资料以及用户的语音信息，然后根据用户的语音信息与系统的语音识别模型来判断用户的真实性，当用户真实性验证通过，则根据用户的基本资料为用户配置对应的账户信息以及根据语音信息建立用户对应的声纹模型。
比如登录时，首先获取用户输入的身份信息以及用户的语音信息，然后根据用户输入的身份信息对用户身份进行验证；根据用户的语音信息与系统的语音识别模型来判断用户的真实性；还根据用户的语音信息与系统中的声纹模型来判断用户的一致性。由于通常情况下，均是通过用户的账户或身份信息来进行判断，但是对于文字性的验证来说，很容易被破解掉，因此，本发明中将通过语音识别(由于用户语音的特殊性)的方式来对用户的真实性以及用户的一致性进行验证，比通过文字性的验证来说要严格的多，大大提高网络调研中数据的真实性，尽可能防止网络调研中的网络作弊。
在问卷答题过程中：也可通过指令随机插入一条语音录入指令，引导用户录入指定语音文字内容来获取用户的语音信息，来判断用户的真实性与用户的一致性，若验证通过，则用户可进入下一步操作。另外，在问卷答题时，也可以采用用户语音输入的方式对问卷问题进行答题，然后根据用户答题时的语音信息来对用户进行验证，可进一步防止网络作弊。
本发明采用了通过在网络问卷调研的注册、登录、答题等环节随机加入用户语音验证流程，通过让参与调研的用户使用语音回答指定内容，然后对用户录入的语音信息进行验证，从而判断出用户的真实性以及用户的一致性，可大大提高问卷样本数据的有效性和真实性，避免利用机器欺骗性答题的大量无效问卷出现。
本发明公开了一种电子设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或者多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行上述方法，或者本发明的方法存储在可读的存储介质上，并且该方法程序可以被处理器执行。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (9)

1.基于声纹识别的防作弊网络调研方法，包括登录流程和网络问卷流程，其中登录流程用于在网络调研中用户的登录操作；网络问卷流程用于在网络调研中将问卷显示给用户作答并接收用户的问卷答案；其特征在于还包括：用户语音验证流程，所述用户语音验证流程包括以下步骤：
获取步骤：获取用户的语音信息；
验证步骤：根据所述语音信息与系统中对应的识别模型得到对应的对比结果，并根据对应的对比结果得出验证是否成功；
所述用户语音验证流程设于登录流程与网络问卷流程中。
2.如权利要求1所述基于声纹识别的防作弊网络调研方法，其特征在于：所述用户语音验证流程包括用户真实性验证流程和用户一致性验证流程；
对应地验证步骤还包括用户真实性验证步骤和用户一致性验证步骤；
所述用户真实性验证步骤具体为：根据所述语音信息与系统中的语音识别模型作对比得出第一对比结果，并根据第一对比结果判断用户的真实性；
所述用户一致性验证步骤具体为：根据所述语音信息与系统中的用户对应的声纹模型作比对得出第二对比结果，并根据第二对比结果判断用户的一致性。
3.如权利要求2所述基于声纹识别的防作弊网络调研方法，其特征在于：还包括注册流程，所述注册流程包括以下步骤：
获取资料步骤：获取用户输入的基本资料以及用户的语音信息；
用户真实性验证步骤，当用户真实性验证通过，则执行注册完成步骤；
注册完成步骤：根据所述基本资料为用户配置对应的账户信息以及根据语音信息建立用户对应的声纹模型并存储。
4.如权利要求2-3任意一项所述基于声纹识别的防作弊网络调研方法，其特征在于：所述声纹模型的建立过程具体为：将用户的语音信息转换为波形图，并将波形图划分为多个方格区域并对每个方格区域的点的密度分布进行计算得到多维特征向量，从而得到用户的语音波形的特征向量集。
5.如权利要求2-3任意一项所述基于声纹识别的防作弊网络调研方法，其特征在于：所述语音识别模型的建立过程具体为：通过采集大量用户的语音信息，并对每条语音信息进行预处理得到每个词汇的语音信息，并将每个词汇的语音信息转换为波形图，将波形图划分为多个方格区域，并对每个方格区域内的点的密度分布进行计算得到多维特征向量，从而建立每个词汇的特征向量集。
6.一种电子设备，其特征在于包括：一个或多个处理器；
存储器；以及一个或者多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行以下流程：
登录流程和网络问卷流程，其中登录流程用于在网络调研中用户的登录操作；网络问卷流程用于在网络调研中将问卷显示给用户作答并接收用户的问卷答案；所述程序还用于执行用户语音验证流程，所述用户语音验证流程包括以下步骤：
获取步骤：获取用户的语音信息；所述语音信息为系统提示用户录入的指定内容；
验证步骤：根据所述语音信息与系统中预设的对应的识别模型得到对应的对比结果，并根据对应的对比结果得出验证是否成功；
所述用户语音验证流程设于登录流程与网络问卷流程中。
7.如权利要求6所述电子设备，其特征在于：所述用户语音验证流程包括用户真实性验证流程和用户一致性验证流程；
对应地验证步骤还包括用户真实性验证步骤和用户一致性验证步骤；
所述用户真实性验证步骤具体为：根据所述语音信息与系统中的语音识别模型作对比得出第一对比结果，并根据第一对比结果判断用户的真实性；
所述用户一致性验证步骤具体为：根据所述语音信息与系统中的用户对应的声纹模型作比对得出第二对比结果，并根据第二对比结果判断用户的一致性。
8.如权利要求7所述电子设备，其特征在于：所述程序还用于执行注册流程，所述注册流程包括以下步骤：
获取资料步骤：获取用户输入的基本资料以及用户的语音信息；
用户真实性验证步骤，当用户真实性验证通过，则执行注册完成步骤；
注册完成步骤：根据所述基本资料为用户配置对应的账户信息以及根据语音信息建立用户对应的声纹模型并存储。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：其存储用于实现基于声纹识别的防作弊网络调研的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任意一项所述的方法。
CN201710447199.6A 2017-06-14 2017-06-14 基于声纹识别的防作弊网络调研方法、电子设备及存储介质 Pending CN107368724A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710447199.6A CN107368724A (zh) 2017-06-14 2017-06-14 基于声纹识别的防作弊网络调研方法、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710447199.6A CN107368724A (zh) 2017-06-14 2017-06-14 基于声纹识别的防作弊网络调研方法、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107368724A true CN107368724A (zh) 2017-11-21

Family

ID=60305557

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710447199.6A Pending CN107368724A (zh) 2017-06-14 2017-06-14 基于声纹识别的防作弊网络调研方法、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107368724A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110310627A (zh) * 2019-06-18 2019-10-08 浙江百应科技有限公司 一种用于检测真人用户的方法及系统
CN110858819A (zh) * 2019-08-16 2020-03-03 杭州智芯科微电子科技有限公司 基于微信小程序的语料收集方法、装置和计算机设备
CN112464867A (zh) * 2020-12-10 2021-03-09 清研灵智信息咨询(北京)有限公司 基于手写签名、语音识别、智能数据质控的调研防作弊方法
WO2021179714A1 (zh) * 2020-10-21 2021-09-16 平安科技（深圳）有限公司 人工合成语音检测方法、装置、计算机设备及存储介质
WO2022048515A1 (zh) * 2020-09-01 2022-03-10 中国移动通信有限公司研究院 一种测评实现方法、装置和存储介质
WO2022127042A1 (zh) * 2020-12-16 2022-06-23 平安科技（深圳）有限公司 基于语音识别的考试作弊识别方法、装置及计算机设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101231737A (zh) * 2008-02-25 2008-07-30 北京飞天诚信科技有限公司 一种增强网上银行交易安全性的系统及方法
US20090210220A1 (en) * 2005-06-09 2009-08-20 Shunji Mitsuyoshi Speech analyzer detecting pitch frequency, speech analyzing method, and speech analyzing program
CN103077465A (zh) * 2013-01-14 2013-05-01 合肥天一生物技术研究所 一种保密性征询设备
CN103546622A (zh) * 2012-07-12 2014-01-29 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于声纹的识别登录控制方法、装置及系统
CN105204993A (zh) * 2015-09-18 2015-12-30 中国航天员科研训练中心 一种基于眼动、语音和触屏多模式交互的问卷测试系统和方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090210220A1 (en) * 2005-06-09 2009-08-20 Shunji Mitsuyoshi Speech analyzer detecting pitch frequency, speech analyzing method, and speech analyzing program
CN101231737A (zh) * 2008-02-25 2008-07-30 北京飞天诚信科技有限公司 一种增强网上银行交易安全性的系统及方法
CN103546622A (zh) * 2012-07-12 2014-01-29 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于声纹的识别登录控制方法、装置及系统
CN103077465A (zh) * 2013-01-14 2013-05-01 合肥天一生物技术研究所 一种保密性征询设备
CN105204993A (zh) * 2015-09-18 2015-12-30 中国航天员科研训练中心 一种基于眼动、语音和触屏多模式交互的问卷测试系统和方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
胡航: "《语音信号处理》", 31 July 2009 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110310627A (zh) * 2019-06-18 2019-10-08 浙江百应科技有限公司 一种用于检测真人用户的方法及系统
CN110858819A (zh) * 2019-08-16 2020-03-03 杭州智芯科微电子科技有限公司 基于微信小程序的语料收集方法、装置和计算机设备
WO2022048515A1 (zh) * 2020-09-01 2022-03-10 中国移动通信有限公司研究院 一种测评实现方法、装置和存储介质
WO2021179714A1 (zh) * 2020-10-21 2021-09-16 平安科技（深圳）有限公司 人工合成语音检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112464867A (zh) * 2020-12-10 2021-03-09 清研灵智信息咨询(北京)有限公司 基于手写签名、语音识别、智能数据质控的调研防作弊方法
WO2022127042A1 (zh) * 2020-12-16 2022-06-23 平安科技（深圳）有限公司 基于语音识别的考试作弊识别方法、装置及计算机设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107368724A (zh) 基于声纹识别的防作弊网络调研方法、电子设备及存储介质
US9258302B2 (en) Method and system for distinguishing humans from machines
US8775187B2 (en) Voice authentication system and methods
US9099085B2 (en) Voice authentication systems and methods
US20230205610A1 (en) Systems and methods for removing identifiable information
US20190130918A1 (en) Voiceprint authentication method based on deep learning and terminal
CN107220590A (zh) 一种基于活体检测的防作弊网络调研方法、装置及系统
DE112016004008T5 (de) Neuronales netz für sprecherverifikation
CN103325037A (zh) 一种基于语音识别的移动支付安全验证方法
CN102413100A (zh) 声纹密码图片提示的声纹认证系统及其实现方法
CN102413101A (zh) 声纹密码语音提示的声纹认证系统及其实现方法
CN103078828A (zh) 一种云模式的语音鉴权系统
CN107358148A (zh) 一种基于手写识别的防作弊网络调研的方法及装置
CN106713370A (zh) 一种身份认证方法、服务器和移动终端
CN109729067A (zh) 语音打卡方法、装置、设备和计算机存储介质
CN109389098A (zh) 一种基于唇语识别的验证方法以及系统
CN110136696A (zh) 音频数据的监控处理方法和系统
CN109857766A (zh) 用户信息验证方法、装置、计算机设备及计算机存储介质
AU2018255485A1 (en) Voice authentication system and method
CN115346532A (zh) 声纹识别系统的优化方法、终端设备及存储介质
CN106407783A (zh) 一种在线验证方法及系统
CN112272195A (zh) 一种动态检测认证系统及其方法
AU2012200605B2 (en) Voice authentication system and methods
CN114882881A (zh) 违规音频的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN117831142A (zh) 语音签到方法、系统和电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171121