RU2003133212A - Анализ теплового изображения при тестировании на полиграфе - Google Patents

Анализ теплового изображения при тестировании на полиграфе Download PDF

Info

Publication number
RU2003133212A
RU2003133212A RU2003133212/14A RU2003133212A RU2003133212A RU 2003133212 A RU2003133212 A RU 2003133212A RU 2003133212/14 A RU2003133212/14 A RU 2003133212/14A RU 2003133212 A RU2003133212 A RU 2003133212A RU 2003133212 A RU2003133212 A RU 2003133212A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
subject
blood flow
flow velocity
image data
change
Prior art date
Application number
RU2003133212/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Иоаннис ПАВЛИДИС (US)
Иоаннис ПАВЛИДИС
Original Assignee
Хонейвелл Интернэшнл Инк. (Us)
Хонейвелл Интернэшнл Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Хонейвелл Интернэшнл Инк. (Us), Хонейвелл Интернэшнл Инк. filed Critical Хонейвелл Интернэшнл Инк. (Us)
Publication of RU2003133212A publication Critical patent/RU2003133212A/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A61B5/0261—Measuring blood flow using optical means, e.g. infrared light
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A61B5/015—By temperature mapping of body part
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/164—Lie detection
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Claims (31)

1. Способ обнаружения неискренности испытуемого, предусматривающий:
получение данных теплового изображения по меньшей мере от одной области лица испытуемого;
преобразование данных теплового изображения в данные о скорости кровотока, причем данные о скорости кровотока имеют наклон, отражающий изменение скорости кровотока во времени;
получение порога наклона, отображающего границу между изменением скорости кровотока во времени для лживого испытуемого и изменением скорости кровотока во времени для правдивого испытуемого; и
сравнение наклона, отображающего изменение скорости кровотока во времени, с порогом наклона для определения того, является ли испытуемый лживым или правдивым.
2. Способ по п.1, в котором получение порога наклона включает в себя выработку порога наклона на основании по меньшей мере наклонов ответа, отображающих изменение скорости кровотока во времени для множества субъектов в течение по меньшей мере части промежутка времени ответа, когда множество субъектов отвечают на поставленные вопросы.
3. Способ по п.1, в котором получение порога наклона включает в себя выработку порога наклона на основании наклонов ответа, отображающих изменение скорости кровотока во времени для множества субъектов в течение по меньшей мере части промежутка времени ответа, когда множество субъектов отвечают на поставленные вопросы, а также основано на наклонах вопроса, отображающих изменение скорости кровотока для множества субъектов в течение по меньшей мере части промежутка времени вопроса.
4. Способ по п.3, в котором получение порога наклона включает в себя выработку порога наклона на основании произведения соответствующих наклонов вопроса и ответа.
5. Способ по п.1, в котором получение данных теплового изображения представляет собой получение данных теплового изображения по меньшей мере от одной области, расположенной в непосредственной близости от глаз испытуемого.
6. Способ по п.1, в котором получение данных теплового изображения включает в себя следующие операции:
постановка вопроса испытуемому, чтобы получить на него ответ;
фокусирование устройства формирования теплового инфракрасного изображения, которое позволяет получать данные теплового изображения, по меньшей мере на одной области лица испытуемого; и
сбор данных теплового изображения в течение по меньшей мере промежутка времени ответа испытуемого.
7. Способ по п.6, в котором определение лживого или правдивого состояния испытуемого осуществляют во время ответа на вопрос.
8. Способ по п.1, в котором получение данных теплового изображения включает в себя следующие операции:
фокусирование устройства формирования теплового инфракрасного изображения, которое позволяет получать данные теплового изображения, по меньшей мере на одной области лица испытуемого;
получение кадров данных теплового изображения в течение по меньшей мере заданного промежутка времени; и
отслеживание движения по меньшей мере одной области лица испытуемого.
9. Система для определения неискренности испытуемого, которая включает в себя:
устройство формирования теплового инфракрасного изображения, которое позволяет получать данные теплового изображения по меньшей мере от одной области лица испытуемого; и
вычислительное устройство, которое позволяет:
производить преобразование данных теплового изображения в данные о скорости кровотока, причем данные о скорости кровотока содержат наклон, отображающий изменение скорости кровотока во времени;
получать порог наклона, отображающий границу между изменением скорости кровотока во времени для лживого испытуемого и изменением скорости кровотока во времени для правдивого испытуемого; и
сравнивать наклон, отображающий изменение скорости кровотока во времени для испытуемого, с порогом наклона для определения того, является ли испытуемый правдивым или лживым.
10. Система по п.9, в которой порог наклона получают на основании по меньшей мере наклонов ответа, отображающих изменение скорости кровотока во времени для множества субъектов в течение по меньшей мере части промежутка времени ответа, когда множество субъектов отвечают на поставленные им вопросы.
11. Система по п.9, в которой порог наклона получают на основании наклонов ответа, отображающих изменение скорости кровотока во времени для множества субъектов в течение по меньшей мере части промежутка времени ответа, когда множество субъектов отвечают на вопросы, поставленные им в течение промежутка времени вопроса, а также на основании наклонов вопроса, отображающих изменение скорости кровотока во времени для множества субъектов в течение по меньшей мере части промежутка времени вопроса.
12. Система по п.11, в которой порог наклона получают на основании произведения соответствующих наклонов вопроса и ответа.
13. Система по п.9, в которой устройство формирования теплового инфракрасного изображения выполнено получающим данные теплового изображения по меньшей мере от одной области, расположенной в непосредственной близости от глаз испытуемого.
14. Система по п.9, в которой устройство формирования теплового инфракрасного изображения выполнено собирающим данные теплового изображения в течение по меньшей мере промежутка времени по меньшей мере ответа испытуемого.
15. Система по п.14, в которой вычислительное устройство выполнено с возможностью определять, является ли испытуемый лживым или правдивым, на основании данных о скорости кровотока, соответствующих данным теплового изображения, собранным в течение по меньшей мере ответа испытуемого.
16. Система по п.9, в которой устройство формирования теплового инфракрасного изображения выполнено с возможностью получать кадры данных теплового изображения в течение по меньшей мере заданного промежутка времени, причем вычислительное устройство указанной системы дополнительно позволяет отслеживать движения по меньшей мере в одной области лица испытуемого в течение заданного промежутка времени.
17. Система по п.9, которая дополнительно содержит средства для проведения измерения одного или нескольких физиологических параметров, отличающихся от данных о скорости кровотока, полученных с использованием данных теплового изображения, причем вычислительное устройство указанной системы дополнительно позволяет определять, является ли испытуемый правдивым или нет, на основании данных о скорости кровотока, полученных с использованием данных теплового изображения, и одного или нескольких физиологических параметров.
18. Способ применения полиграфа для определения, дает ли испытуемый правдивый или лживый ответ на поставленный вопрос, включающий в себя следующие операции:
получение данных теплового изображения по меньшей мере от одной области лица испытуемого в течение по меньшей мере ответа испытуемого;
преобразование данных теплового изображения в данные о скорости кровотока, причем данные о скорости кровотока имеют наклон, отображающий изменение скорости кровотока во времени по меньшей мере в одной области лица;
получение порога наклона, отображающего границу между изменением скорости кровотока во времени для лживого испытуемого и изменением скорости кровотока во времени для правдивого испытуемого; и
сравнение наклона, отображающего изменение скорости кровотока во времени для испытуемого, с порогом наклона, для классификации ответа испытуемого как правдивого или лживого.
19. Способ по п.18, в котором получение порога наклона включает в себя выработку порога наклона на основании по меньшей мере наклонов ответа, отображающих изменение скорости кровотока во времени для множества субъектов в течение по меньшей мере части промежутка времени ответа, когда множество субъектов отвечают на поставленные им вопросы.
20. Способ по п.18, в котором получение порога наклона включает в себя выработку порога наклона на основании наклонов ответа, отображающих изменение скорости кровотока во времени для множества субъектов в течение по меньшей мере части промежутка времени ответа, когда множество субъектов отвечают на поставленные им вопросы, а также основано на наклонах вопроса, отображающих изменение скорости кровотока для множества субъектов в течение по меньшей мере части промежутка времени вопроса.
21. Способ по п.22, в котором получение порога наклона включает в себя выработку порога наклона на основании произведения соответствующих наклонов вопроса и ответа.
22. Способ по п.18, в котором получение данных теплового изображения осуществляют по меньшей мере от одной области, расположенной в непосредственной близости от глаз испытуемого.
23. Способ по п.18, который дополнительно предусматривает проведение измерения одного или нескольких физиологических параметров, отличающихся от данных о скорости кровотока, полученных с использованием данных теплового изображения, причем классификация ответа испытуемого как правдивого или лживого предусматривает определение того, является ли испытуемый правдивым или лживым, на основании данных о скорости кровотока, полученных с использованием данных теплового изображения, и одного или нескольких физиологических параметров.
24. Способ определения физиологического состояния испытуемого, который включает в себя следующие операции:
получение данных теплового изображения по меньшей мере от одной области лица испытуемого;
преобразование данных теплового изображения в данные о скорости кровотока, причем данные о скорости кровотока имеют наклон, отображающий изменение скорости кровотока во времени;
получение порога наклона, отображающего границу между изменением скорости кровотока во времени для первого физиологического состояния испытуемого и изменением скорости кровотока во времени для второго физиологического состояния испытуемого; и
сравнение наклона, отображающего изменение скорости кровотока во времени, с порогом наклона, для определения того, находится ли испытуемый в первом или втором физиологическом состоянии.
25. Способ по п.24, в котором первое физиологическое состояние испытуемого и второе физиологическое состояние испытуемого представляют собой лживое состояние и правдивое состояние, соответственно.
26. Способ по п.24, в котором получение данных теплового изображения осуществляют по меньшей мере от одной области, расположенной в непосредственной близости от глаз испытуемого.
27. Способ по п.24, в котором получение данных теплового изображения включает в себя следующие операции:
фокусирование устройства формирования теплового инфракрасного изображения, которое позволяет получать данные теплового изображения, по меньшей мере на одной области лица испытуемого;
получение кадров данных теплового изображения в течение по меньшей мере заданного промежутка времени; и
отслеживание движения по меньшей мере в одной области лица испытуемого.
28. Система для определения физиологического состояния испытуемого, которая включает в себя:
устройство формирования теплового инфракрасного изображения, которое позволяет получать данные теплового изображения по меньшей мере от одной области лица испытуемого; и
вычислительное устройство которое позволяет:
преобразовать данные теплового изображения в данные о скорости кровотока, причем данные о скорости кровотока имеют наклон, отображающий изменение скорости кровотока во времени;
получать порог наклона, отображающий демаркацию между изменением скорости кровотока во времени для первого физиологического состояния испытуемого и изменением скорости кровотока во времени для второго физиологического состояния испытуемого; и
сравнивать наклон, отображающий изменение скорости кровотока во времени, с порогом наклона, для определения того, находится ли испытуемый в первом или втором физиологическом состоянии.
29. Система по п.28, в которой первое физиологическое состояние испытуемого и второе физиологическое состояние испытуемого представляют собой лживое состояние и правдивое состояние, соответственно.
30. Система по п.28, в которой устройство формирования теплового инфракрасного изображения выполнено с возможностью получать данные теплового изображения по меньшей мере от одной области, расположенной в непосредственной близости от глаз испытуемого.
31. Система по п.28, в которой устройство формирования теплового инфракрасного изображения выполнено с возможностью получать кадры данных теплового изображения в течение по меньшей мере заданного промежутка времени, причем вычислительное устройство указанной системы дополнительно позволяет отслеживать движения по меньшей мере одной области лица испытуемого в течение заданного промежутка времени.
RU2003133212/14A 2001-04-19 2002-04-18 Анализ теплового изображения при тестировании на полиграфе RU2003133212A (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US28500401P 2001-04-19 2001-04-19
US60/285,004 2001-04-19
US10/008,786 2001-11-13
US10/008,786 US7111980B2 (en) 2001-04-19 2001-11-13 System and method using thermal image analysis and slope threshold classification for polygraph testing

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2003133212A true RU2003133212A (ru) 2005-03-10

Family

ID=26678621

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2003133212/14A RU2003133212A (ru) 2001-04-19 2002-04-18 Анализ теплового изображения при тестировании на полиграфе

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7111980B2 (ru)
EP (1) EP1381308A1 (ru)
JP (1) JP2004529703A (ru)
IL (1) IL158472A0 (ru)
RU (1) RU2003133212A (ru)
WO (1) WO2002085198A1 (ru)

Families Citing this family (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6996256B2 (en) * 2000-06-08 2006-02-07 Honeywell International Inc. Detection system and method using thermal image analysis
US6854879B2 (en) * 2001-04-19 2005-02-15 Honeywell International Inc. System and method using thermal image analysis for polygraph testing
GB0110480D0 (en) * 2001-04-28 2001-06-20 Univ Manchester Metropolitan Methods and apparatus for analysing the behaviour of a subject
US8014847B2 (en) * 2001-12-13 2011-09-06 Musc Foundation For Research Development Systems and methods for detecting deception by measuring brain activity
US6837615B2 (en) * 2002-03-19 2005-01-04 John Scott Newman Method of evaluating level of anxiety of person based on skin temperature
US7424425B2 (en) * 2002-05-19 2008-09-09 International Business Machines Corporation Optimization of detection systems using a detection error tradeoff analysis criterion
US7422365B2 (en) * 2003-04-25 2008-09-09 Land Instruments International Limited Thermal imaging system and method
JP4625807B2 (ja) * 2003-08-25 2011-02-02 ナズドラテンコ、アンドレイ・イフジェインビチ ビデオプログラム創成システム及び方法
US20050054935A1 (en) * 2003-09-08 2005-03-10 Rice Robert R. Hyper-spectral means and method for detection of stress and emotion
JP2005128864A (ja) * 2003-10-24 2005-05-19 Ishisaki:Kk 人体カラーの数値的評価システムおよび評価評価方法
EP1758714A4 (en) 2004-06-14 2009-03-11 Cephos Corp QUESTION AND CONTROL PARADIGMS FOR THE DETECTION OF MISSING BY MEASURING BRAIN ACTIVITY
WO2005122885A2 (en) * 2004-06-14 2005-12-29 Cephos Corp. Systems and methods for detecting deception by measuring brain activity
US7138905B2 (en) * 2004-11-18 2006-11-21 Honeywell International Inc. Controlled environment thermal image detection system and methods regarding same
US20070191691A1 (en) * 2005-05-19 2007-08-16 Martin Polanco Identification of guilty knowledge and malicious intent
US8255039B2 (en) * 2006-09-29 2012-08-28 Tearscience, Inc. Meibomian gland illuminating and imaging
US8249695B2 (en) * 2006-09-29 2012-08-21 Tearscience, Inc. Meibomian gland imaging
US8577446B2 (en) * 2006-11-06 2013-11-05 Bobby Kyle Stress detection device and methods of use thereof
US20080260212A1 (en) * 2007-01-12 2008-10-23 Moskal Michael D System for indicating deceit and verity
US20080243135A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-02 Robinson Randolph C Driver-Fixator System, Method, and Apparatus
US20090282748A1 (en) * 2008-05-15 2009-11-19 Goddard Geoff C Custom jaw track
US8663108B2 (en) * 2009-01-28 2014-03-04 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Method and system for rapidly and passively identifying changes in number of open pores in the skin of an individual
CA3010578C (en) 2009-04-01 2021-03-09 Tearscience, Inc. Ocular surface interferometry (osi) devices, systems, and methods for imaging, processing, and/or displaying an ocular tear film and/or measuring ocular tear film layer thickness(es)
JP5446443B2 (ja) * 2009-05-15 2014-03-19 日産自動車株式会社 心拍数測定装置および心拍数測定方法
US20110288417A1 (en) * 2010-05-19 2011-11-24 Intouch Technologies, Inc. Mobile videoconferencing robot system with autonomy and image analysis
US8540651B2 (en) 2010-09-16 2013-09-24 The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. Physiological and behavioral sensors and methods
JP5997166B2 (ja) * 2010-10-19 2016-09-28 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 不安モニタリング
US9323250B2 (en) 2011-01-28 2016-04-26 Intouch Technologies, Inc. Time-dependent navigation of telepresence robots
CN102715953B (zh) * 2011-03-29 2014-05-28 吴明达 定位大脑皮层肯定回答区及否定回答区的方法
US9098611B2 (en) 2012-11-26 2015-08-04 Intouch Technologies, Inc. Enhanced video interaction for a user interface of a telepresence network
US20140139616A1 (en) 2012-01-27 2014-05-22 Intouch Technologies, Inc. Enhanced Diagnostics for a Telepresence Robot
CN103827645A (zh) * 2011-09-29 2014-05-28 柯惠有限合伙公司 带有图像传感器和显示器的电子温度计
US9378366B2 (en) 2011-11-30 2016-06-28 Elwha Llc Deceptive indicia notification in a communications interaction
US10250939B2 (en) * 2011-11-30 2019-04-02 Elwha Llc Masking of deceptive indicia in a communications interaction
US9965598B2 (en) 2011-11-30 2018-05-08 Elwha Llc Deceptive indicia profile generation from communications interactions
US9832510B2 (en) 2011-11-30 2017-11-28 Elwha, Llc Deceptive indicia profile generation from communications interactions
US20130139256A1 (en) 2011-11-30 2013-05-30 Elwha LLC, a limited liability corporation of the State of Delaware Deceptive indicia profile generation from communications interactions
US9361021B2 (en) 2012-05-22 2016-06-07 Irobot Corporation Graphical user interfaces including touchpad driving interfaces for telemedicine devices
WO2013176758A1 (en) * 2012-05-22 2013-11-28 Intouch Technologies, Inc. Clinical workflows utilizing autonomous and semi-autonomous telemedicine devices
CA2911294C (en) 2013-05-03 2022-08-30 Tearscience, Inc. Eyelid illumination systems and methods for imaging meibomian glands for meibomian gland analysis
ES2746754T3 (es) * 2014-04-17 2020-03-06 Softbank Robotics Europe Robot humanoide con ruedas omnidireccionales basado en un controlador de posición y velocidad lineal predictivo
US9582865B2 (en) * 2014-10-20 2017-02-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Visualization for blood flow in skin image data
US11154203B2 (en) * 2015-06-14 2021-10-26 Facense Ltd. Detecting fever from images and temperatures
US11103140B2 (en) * 2015-06-14 2021-08-31 Facense Ltd. Monitoring blood sugar level with a comfortable head-mounted device
US11103139B2 (en) * 2015-06-14 2021-08-31 Facense Ltd. Detecting fever from video images and a baseline
JP5894698B1 (ja) * 2015-08-04 2016-03-30 ユニバーサルロボット株式会社 自律神経状態推定装置
US20180242861A1 (en) * 2015-09-01 2018-08-30 Cosmotec Co., Ltd Blood circulation state evaluation method, blood flow measurement device, and blood flow measurement system
CN106485232B (zh) * 2016-10-21 2020-10-30 国家体育总局体育科学研究所 一种基于呼吸过程中鼻子图像特征的人员识别方法
JP6749278B2 (ja) * 2017-04-14 2020-09-02 ダイキン工業株式会社 生理状態判定装置
JP6972689B2 (ja) * 2017-06-16 2021-11-24 コニカミノルタ株式会社 データ処理装置、データ処理の実行制御方法及びプログラム
CO2019005899A1 (es) 2019-06-05 2019-06-19 Cuestas Rodriguez Carlos Andres Sistema y método para prueba multimodal de engaño calificado por aprendizaje de maquina

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US2944542A (en) 1955-10-03 1960-07-12 Research Corp Detecting and recording physiological changes accompanying emotion stresses
US3847142A (en) 1973-08-30 1974-11-12 R Williams Blood flow measuring apparatus and method
US4403615A (en) * 1981-12-14 1983-09-13 Hoehner Paul J Thermal method for measuring blood perfusion
US4520504A (en) 1982-07-29 1985-05-28 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Infrared system with computerized image display
US4500784A (en) 1982-09-29 1985-02-19 Michael Hacskaylo Automatic human body detector
US5013917A (en) 1988-07-07 1991-05-07 Kaman Aerospace Corporation Imaging lidar system using non-visible light
CH678690A5 (ru) 1989-03-08 1991-10-31 Asulab Sa
DE69025950T2 (de) 1989-10-31 1996-09-05 Gert Nilsson Anordnung und verfahren zum messen und darstellen von flüssigkeitsströmen, insbesondere der blutströmung durch ein körperorgan
US5163094A (en) 1991-03-20 1992-11-10 Francine J. Prokoski Method for identifying individuals from analysis of elemental shapes derived from biosensor data
SE468925B (sv) 1991-08-22 1993-04-19 Gert Nilsson En metod och en anordning foer att reducera den avstaandsberoende foerstaerkningsfaktorn vid maetning av stroemningsroerelser med en bildgivande laser-doppler teknik, i synnerhet vid maetning av blodperfusion genom en vaevnad
US5221919A (en) 1991-09-06 1993-06-22 Unenco, Inc. Room occupancy sensor, lens and method of lens fabrication
US5363311A (en) * 1992-09-04 1994-11-08 Hughes Aircraft Company Data compression system using response waveform discrimination
DE4229817C2 (de) * 1992-09-07 1996-09-12 Siemens Ag Verfahren zur zerstörungsfreien und/oder nichtinvasiven Messung einer Temperaturänderung im Inneren eines insbesondere lebenden Objektes
US5406956A (en) * 1993-02-11 1995-04-18 Francis Luca Conte Method and apparatus for truth detection
US5507291A (en) * 1994-04-05 1996-04-16 Stirbl; Robert C. Method and an associated apparatus for remotely determining information as to person's emotional state
GB9415627D0 (en) 1994-08-01 1994-09-21 Marshall James Verification apparatus
JPH08161292A (ja) 1994-12-09 1996-06-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd 混雑度検知方法およびそのシステム
US5860922A (en) 1995-09-07 1999-01-19 Technion Research And Development Foundation Ltd. Determining blood flow by measurement of temperature
US5771261A (en) 1995-09-13 1998-06-23 Anbar; Michael Telethermometric psychological evaluation by monitoring of changes in skin perfusion induced by the autonomic nervous system
US6173068B1 (en) 1996-07-29 2001-01-09 Mikos, Ltd. Method and apparatus for recognizing and classifying individuals based on minutiae
US5940139A (en) 1996-08-07 1999-08-17 Bell Communications Research, Inc. Background extraction in a video picture
GB9617915D0 (en) 1996-08-28 1996-10-09 Tessal Stephan Polygraphy
DE19640404A1 (de) 1996-09-30 1998-04-09 Ldt Gmbh & Co Vorrichtung zur Darstellung von Bildern
US5860935A (en) * 1996-10-29 1999-01-19 Novid Inc. Game apparatus and method for monitoring psycho-physiological responses to questions
US5876334A (en) * 1997-03-26 1999-03-02 Levy; George S. Lie detector system using reaction time
GB9712504D0 (en) 1997-06-17 1997-08-20 Dundee Teaching Hospitals Nhs Thermal imaging method and apparatus
AU8678598A (en) 1997-07-31 1999-02-22 Spring Technologies, Inc. System and method for robbery prevention
US5900942A (en) 1997-09-26 1999-05-04 The United States Of America As Represented By Administrator Of National Aeronautics And Space Administration Multi spectral imaging system
IL123787A0 (en) 1998-03-23 1998-10-30 Veino Med Temed Ltd Instrument for locating and marking a vein
US6754524B2 (en) * 2000-08-28 2004-06-22 Research Foundation Of The City University Of New York Method for detecting deception
US6757559B2 (en) * 2001-01-10 2004-06-29 Amitronix Inc. System for and method of detecting polygraph countermeasures
JP2003047601A (ja) * 2001-05-31 2003-02-18 Denso Corp 生体異常監視装置、血圧監視装置、生体異常監視方法、及び血圧監視方法

Also Published As

Publication number Publication date
IL158472A0 (en) 2004-05-12
JP2004529703A (ja) 2004-09-30
US20030016726A1 (en) 2003-01-23
WO2002085198A1 (en) 2002-10-31
EP1381308A1 (en) 2004-01-21
US7111980B2 (en) 2006-09-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2003133212A (ru) Анализ теплового изображения при тестировании на полиграфе
RU2003133137A (ru) Анализ теплового изображения при тестировании на полиграфе
KR100900901B1 (ko) 피하 혈류 측정에 근거하는 개인 인증 방법 및 개인 인증장치
US4889422A (en) Method and means for detecting dyslexia
US4838681A (en) Method and means for detecting dyslexia
Fujii Visualisation of retinal blood flow by laser speckle flowgraphy
US20110043759A1 (en) Method and system for determining familiarity with stimuli
WO2009122931A1 (ja) 皮下血流測定を利用した個人認証方法及び個人認証装置
CN109890274A (zh) 用于确定对象的核心体温的设备、系统和方法
KR950030985A (ko) 비침습혈액분석장치
CN110495895B (zh) 一种基于眼动跟踪的疲劳检测方法与系统
JPH06154167A (ja) 固視微動検査装置
JP3655618B2 (ja) 歩行者年齢判定装置、歩行状態・歩行者年齢判定方法およびプログラム
CN109381200B (zh) 基于分离重聚范式和计算机视觉的孤独症初级筛查装置
US7409373B2 (en) Pattern analysis system and method
Masalha et al. Predicting fall probability based on a validated balance scale
Gajewski et al. Human gaze control in real world search
Hu et al. Hot spot detection based on feature space representation of visual search
RU188260U1 (ru) Система на основе термоэлектрических приемников инфракрасного излучения и физиологических датчиков для определения достоверности ответов человека
Hassan et al. Towards health monitoring in visual surveillance
CN111899830A (zh) 一种非接触式智能健康检测系统及检测方法和检测装置
KR20220053209A (ko) 사시 진단의 지원을 위한 사시각의 측정 장치 및 방법
CN114521870B (zh) 一种智能晨检交互测定系统
EP1323377A2 (en) Pattern analysis system and method
Aranjo et al. Lie Detection Using Facial Analysis Electrodermal Activity Pulse and Temperature

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20061117

FZ9A Application not withdrawn (correction of the notice of withdrawal)

Effective date: 20070305

FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20071212