NL1024447C2 - Werkwijzen en inrichtingen voor afknottingscompensatie. - Google Patents

Werkwijzen en inrichtingen voor afknottingscompensatie. Download PDF

Info

Publication number
NL1024447C2
NL1024447C2 NL1024447A NL1024447A NL1024447C2 NL 1024447 C2 NL1024447 C2 NL 1024447C2 NL 1024447 A NL1024447 A NL 1024447A NL 1024447 A NL1024447 A NL 1024447A NL 1024447 C2 NL1024447 C2 NL 1024447C2
Authority
NL
Netherlands
Prior art keywords
data
computer
view
detector
further adapted
Prior art date
Application number
NL1024447A
Other languages
English (en)
Other versions
NL1024447A1 (nl
Inventor
Jiang Hsieh
Robert H Armstrong
Peter Joseph Arduini
Robert F Senzig
Original Assignee
Ge Med Sys Global Tech Co Llc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ge Med Sys Global Tech Co Llc filed Critical Ge Med Sys Global Tech Co Llc
Publication of NL1024447A1 publication Critical patent/NL1024447A1/nl
Application granted granted Critical
Publication of NL1024447C2 publication Critical patent/NL1024447C2/nl

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/027Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis characterised by the use of a particular data acquisition trajectory, e.g. helical or spiral
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00Image generation
    • G06T2211/40Computed tomography
    • G06T2211/432Truncation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10STECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S378/00X-ray or gamma ray systems or devices
    • Y10S378/901Computer tomography program or processor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Description

Korte aanduiding: Werkwijzen en inrichtingen voor afknottingscom- pensatie.
De uitvinding hee£t in het algemeen betrekking op werkwijzen en inrichtingen voor computertomografische (CT) beeldreconstructie en meer in het bijzonder op werkwijzen en inrichtingen voor een af-knottingscompensatieschema 5 Onder enkele aftastomstandigheden kunnen delen van een pa tiënt buiten het door een detector bestreken gebied uitsteken, hetgeen kan leiden tot beeldartefacten en een incomplete representatie van het afgeheelde voorwerp. Enkele bekende werkwijzen zijn gepubliceerd, welke werkwijzen de artefactreductie aanpakken, doch niet 10 de beeldvorming van het gedeelte van de patiënt, dat zich buiten het gezichtsveld (FOV) bevindt. Het is echter wenselijk om het gedeelte van de patiënt, dat buiten het FOV uitsteekt, af te beelden.
Volgens één aspect is een werkwijze verschaft. De werkwijze bevat het versterken van gedeeltelijk bemonsterde gezichtsveldgege-15 vens onder gebruikmaking van volledig bemonsterde gezichtsveldgege-vens.
Volgens een ander aspect is een beeldvormingsinrichting verschaft. De beeldvormingsinrichting bevat een stralingsbron, een op straling reagerende detector, die gepositioneerd is om door de bron 20 uitgezonden straling te ontvangen, en een operationeel met de stralingsbron en de detector verbonden computer. De computer is ingericht om van een Computer Tomografie (CT) aftasting van een voorwerp afkomstige gegevens te ontvangen, waarbij de gegevens volledig bemonsterde gezichtsveldgegevens en gedeeltelijk bemonsterde ge-25 zichtsveldgegevens bevatten. De computer is verder ingericht om de ontvangen gedeeltelijk bemonsterde gezichtsveldgegevens onder gebruikmaking van de volledig bemonsterde gezichtsveldgegevens te versterken, en een beeld van het voorwerp te reconstrueren onder gebruikmaking van de volledig bemonsterde gezichtsveldgegevens en de 30 versterkte gedeeltelijk bemonsterde gezichtsveldgegevens.
Volgens een verder aspect is een op een computer leesbaar medium verschaft, welk medium is gecodeerd met een programma, dat is ingericht om een computer te instrueren om gedeeltelijk bemonsterde gezichtsveldgegevens te versterker en om een beeld te reconstrueren 1024447 - 2 - onder gebruikmaking van de volledig bemonsterde gezichtsveldgegevens en de versterkte gedeeltelijk bemonsterde gezichtsveldgegevens.
Fig. 1 is een illustratieaanzicht van een CT-beeldvormings-systeemuitvoering.
5 Fig. 2 is een blokschema van het in fig. 1 getoonde systeem.
Fig. 3 toont afknottingsartefacten.
Fig. 4 is een grafiek, die een totale verzwakking geïntegreerd over alle kanalen als een functie van de projectiehoek voor een borst-fantoom toont.
10 Fig. 5 is een illustratie van afknotting in een klinische omge ving.
Fig. 6 is een grafiek, die het effect van afgeknotte projectie op een totale verzwakking illustreert.
Fig. 7 is een illustratie van schatting van hellingen en gren- 15 zen.
Fig. 8 is een illustratie van een aangemeten watercilinder voor afgeknotte projectie.
Fig. 9 is een illustratie van een projectie-uitbreiding af gestemd door middel van de verwachte totale verzwakking.
20 Fig. 10 toont een aantal beelden.
Hierin zijn afknottingscompensatiewerkwijzen en -inrichtingen voor uitgebreid gezichtsveld in computertomografiesystemen verschaft. Zoals hieronder in detail wordt toegelicht, is volgens één aspect een werkwijze ten minste gedeeltelijk gebaseerd op de eigenschap, dat voor 25 parallelle bemonsteringsgeometrie de over alle kanalen geïntegreerde totale hoeveelheid verzwakking onafhankelijk is van de projectiehoek. De inrichtingen en werkwijzen zijn weergegeven onder verwijzing naar de figuren, waarin gelijke verwijzingscijfers dezelfde elementen in alle figuren aangeven. Dergelijke figuren zijn bedoeld om illustratief 30 te zijn in plaats van beperkend en zijn hierin opgenomen om toelichting van een voorbeelduitvoeringsvorm van de inrichtingen en werkwijzen van de uitvinding te vergemakkelijken.
In enkele bekende CT-afbeeldingssysteemconfiguraties projecteert een stralingsbron een waaiervormige bundel, die gecollimeerd 35 wordt om binnen een X-Y vlak van een Carthesiaans coördinatensysteem te liggen en die in het algemeen als een "afbeeldingsvlak" wordt aangeduid. De stralingsbundel gaat door een af te beelden voorwerp, zoals een patiënt. Na door het voorwerp te zijn afgezwakt treft de bundel een matrix van stralingsdetectoren. De intensiteit van de op de detec- 102444? - 3 - tormatrix ontvangen afgezwakte stralingsbundel is afhankelijk van de door het voorwerp veroorzaakte verzwakking van een stralingsbundel.
Elk detectorelement van de matrix produceert een afzonderlijk elektrisch signaal, dat een meting van de bundelverzwakking in de detec-5 torlocatie is. De verzwakkingsmetingen van alle detectoren worden gescheiden verzameld om een doorlaatprofiel te produceren.
In CT-systemen van de derde generatie worden de stralingsbron en de detectormatrix met een portaal in het afbeeldingsvlak en rond het af te beelden voorwerp geroteerd, zodat een hoek, waaronder de 10 stralingsbundel het voorwerp snijdt, constant verandert. Een groep van stralingverzwakkingsmetingen, d.w.z. projectiegegevens, afkomstig van de detectormatrix bij één portaalhoek, wordt als een "aanzicht" aangeduid. Een "aftasting" van het voorwerp bevat een reeks van onder verschillende portaalhoeken of kijkhoeken gemaakte aanzichten tijdens één 15 omwenteling van de stralingsbron en de detector.
In een axiale aftasting worden de projectiegegevens bewerkt om een beeld, dat correspondeert met een tweedimensionele plak van het voorwerp, te reconstrueren. Eén werkwijze voor het reconstrueren van een beeld uit een reeks van projectiegegevens wordt in de techniek als 20 de gefilterde terugprojectietechniek aangeduid. Dit proces zet de verzwakkingsmetingen van een aftasting om in gehele getallen, "CT-getal-len" of "Houndsfield-eenheden" genoemd, die worden gebruikt om de helderheid van een corresponderend pixel op een weergave-inrichting te regelen.
25 Om de totale aftasttijd te verminderen, kan een "schroefvormi ge" aftasting worden uitgevoerd. Om een "schroefvormige" aftasting uit te voeren, wordt de patiënt verplaatst terwijl de gegevens voor het voorgeschreven aantal plakken worden verzameld. Een dergelijk systeem genereert een enkele schroeflijn uit een schroeflijnvormige aftasting 30 met een waaierbundel. De door de waaierbundel in kaart gebrachte schroeflijn levert projectiegegevens op, waaruit beelden in elke voorgeschreven plak gereconstrueerd kunnen worden.
Zoals hierin gebruikt, dient een in enkelvoud vermelde en door het woord "een" voorafgegaan element of stap niet opgevat te worden 35 als meervoudsvormen daarvan uitsluitend, tenzij een dergelijke uitsluiting expliciet vermeld is. Verwijzingen naar "één uitvoeringsvorm” van de onderhavige uitvinding zijn bovendien niet bedoeld om te worden geïnterpreteerd als het bestaan van aanvullende uitvoeringsvormen, die ook de vermelde kenmerken bevatten, uitsluitend.
1024447 - 4 -
Zoals hierin gebruikt, is de zinsnede "het reconstrueren van een beeld" niet bedoeld om uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding, waarin gegevens, die een beeld representeren, worden gegenereerd doch een zichtbaar beeld niet, uit te sluiten. Zoals hierin ge-5 bruikt, verwijst de term "beeld" daarom in brede zin naar zichtbare beelden en gegevens, die een zichtbaar beeld representeren.
Echter genereren vele uitvoeringsvormen (of zijn ingericht om te genereren) ten minste één zichtbaar beeld.
Fig. 1 is een geïllustreerd aanzicht van een CT-afbeeldingssys-10 teem 10. Fig. 2 is een blokschema van het in fig. 1 getoonde systeem 10. In de voorbeelduitvoeringsvorm is een computertomografie (CT) af-beeldingssysteem 10 weergegeven, welk systeem een portaal 12, dat representatief is voor een CT-afbeeldingssysteem van de "derde generatie", bevat. Het portaal 12 heeft een stralingsbron 14, die een kegel-15 bundel 16 van röntgenstralen projecteert op een detectormatrix 18 aan de tegenovergestelde zijde van het portaal 12.
De detectormatrix 18 wordt gevormd door een aantal detector-rijen (niet weergegeven), welke rijen een aantal detectorelementen 20 bevatten, welke elementen tezamen de geprojecteerde röntgenstraalbun-20 dels, die door een voorwerp heen gaan, zoals een medische patiënt 22, waarnemen. Elk detectorelement 20 produceert een elektrisch signaal, dat de intensiteit van een daarop invallende stralingsbundel en daarmede de verzwakking van de bundel bij doorgang door het voorwerp of de patiënt 22 representeert. Een afbeeldingssysteem 10 met een meervou-25 dige-plakdetector 18 is in staat een aantal beelden, die representatief zijn voor een volume van het voorwerp 22, te verschaffen. Elk beeld van het aantal beelden correspondeert met een afzonderlijke "plak" van het volume. De "dikte" of apertuur van de plak is afhankelijk van de dikte van de detectorrijen.
30 Tijdens een aftasting voor het verzamelen van stralingsprojec- tiegegevens, draaien het portaal 12 en de daarop gemonteerde componenten rond een rotatiemidden 24. Fig. 2 toont slechts een enkele rij van detectorelementen 20 (d.w.z. een detectorrij). Een meervoudige-plakde-tectormatrix 18 bevat echter een aantal evenwijdige detectorrijen van 35 detectorelementen 20, zodat met een aantal quasi-evenwijdige of evenwijdige plakken corresponderende detectiegegevens tijdens een aftasting gelijktijdig kunnen worden verzameld.
De rotatie van het portaal 12 en de werking van de stralingsbron 14 worden bestuurd door een stuurmechanisme 26 van het CT-systeem 1024.447 - δ'- ΙΟ. Het stuurmechanisme 26 bevat een stralingsbesturing 2&7 die energie en tijdbepalingssignalen aan de stralingsbron 14 verschaft, en een portaalmotorbesturing 30, die de draaisnelheid en de positie van het portaal 12 bestuurt. Een gegevensverzamelsysteem (DAS) 32 in het 5 stuurmechanisme 26 bemonstert de van de detectorelementen 20 afkomstige analoge gegevens en zet de gegevens om in digitale signalen voor daaropvolgende verwerking. Een beeldreconstructie-element 34 ontvangt de bemonsterde en gedigitaliseerde stralingsgegevens van DAS 32 en voert een hoge-snelheid beeldreconstructie uit. Het gereconstrueerde 10 beeld wordt toegevoerd als een invoer in een computer 36, die het beeld in een massaopslaginrichting 38 opslaat.
De computer 36 ontvangt ook commando's en aftastparameters van een bediener via een console 40, dat een toetsenbord heeft. Een bijbehorende kathodestraalbuisweergave 42 maakt het voor de bediener moge-15 lijk om het gereconstrueerde beeld en andere van de computer 36 afkomstige gegevens te observeren. De door de bediener geleverde commando's en parameters worden door de computer 36 gebruikt om stuursignalen en informatie aan DAS 32, de stralingsbesturing 28 en de portaalmotorbesturing 30 te verschaffen. Bovendien stuurt de computer 36 een tafel-20 motorbesturing 34 aan, welke besturing een gemotoriseerde tafel 46 bestuurt om een patiënt 22 in het portaal 12 te positioneren. In het bijzonder verplaatst de tafel 46 delen van de patiënt 22 door een por-taalopening 48 heen.
In één uitvoeringsvorm bevat de computer 36 een inrichting 50, 25 bijvoorbeeld een flexibele-schijfstation of CD-ROM-station, voor het lezen van instructies en/of gegevens vanaf een computer-leesbaar medium 52, zoals een flexibele schijf of CD-ROM. In een andere uitvoeringsvorm voert de computer 36 in door de fabrikant geïnstalleerde programmatuur (niet weergegeven) opgeslagen instructies uit. In het 30 algemeen is een processor in ten minste één van DAS 32, reconstructie-element 34 en computer 36, weergegeven in fig. 2, geprogrammeerd om de hieronder beschreven processen uit te voeren. De werkwijze is vanzelfsprekend niet beperkt tot uitvoering in het CT-systeem 10 en de werkwijze kan in samenhang met vele andere typen en variaties van afbeel-35 dingssystemen worden gebruikt. In één uitvoeringsvorm is de computer 36 geprogrammeerd om hierin beschreven functies uit te voeren, en dienovereenkomstig is de hierin gebruikte term computer niet beperkt tot alleen die geïntegreerde schakelingen, die in de techniek als computers worden aangeduid, doch verwijst in brede zin naar computers, 1024447 - 6 - processoren, microbesturingen, microcomputers, programmeerbare logische besturingen, toepassingsspecifieke geïntegreerde schakelingen en andere programmeerbare schakelingen. Hoewel de hierin beschreven werkwijzen in een medische omgeving zijn beschreven, wordt er beoogd, dat 5 de voordelen van de uitvinding ook toekomen aan niet-medische afbeel-dingssystemen, zoals de systemen, die typisch worden toegepast in een industriële omgeving of een transportomgeving, zoals bijvoorbeeld, doch niet daartoe beperkt, een CT-bagageaf tast systeem voor een luchthaven of ander transportcentrum.
10 Onder sommige aftastomstandigheden steken delen van de patiënt 22 buiten het door de detector 19 bestreken gebied uit, hetgeen kan leiden tot beeldartefacten en een incomplete representatie van het af-gebeelde voorwerp. De röntgenstraalbuis en de detector 18 worden tezamen star op een frame, dat rond de patiëntapertuur draait, vastgehou-15 den. Tijdens de rotatie worden continu metingen uitgevoerd binnen een "volledig bemonsterd gezichtsveld" 60. De verzwakking van röntgenstralen, die buiten het volledig bemonsterde gezichtsveld 76 gepositioneerde gebieden van het voorwerp 22 kruisen, wordt gemeten in een beperkt bereik van rotatiehoeken en dit gebied wordt aangeduid als het 20 "gedeeltelijk bemonsterde gezichtsveld" gebied. Met andere woorden, zijn delen, die zich binnen het volledig bemonsterde gezichtsveld 76 bevinden, gepositioneerd binnen de waaier 16, zodat metingen bij alle portaalhoeken verkrijgbaar zijn, en de verzamelde gegevens zijn als volledig bemonsterde gezichtsveldgegevens gedefinieerd. Andere delen 25 bevinden zich bij sommige hoeken binnen de waaier 16, doch bij andere hoeken zullen deze zich buiten de waaier 16 bevinden, en de met betrekking tot deze delen verzamelde gegevens zijn gedefinieerd als gedeeltelijk bemonsterde gezichtsveldgegevens.
Er zijn enkele bekende werkwijzen gepubliceerd, welke werkwij-30 zen de artefactreductie aanpakken, doch niet de beeldvorming van het deel van de patiënt, dat zich buiten het gezichtsveld (FOV) bevindt. Het is echter wenselijk om het deel van de patiënt, dat buiten het FOV uitsteekt, af te beelden. Dit is bruikbaar op vele gebieden, bevattende oncologie, spinangiografie, samengesmolten beeldvormingssystemen, 35 en in economische CT-scanners. De huidige apparatuur van bekende meer-voudige-plak CT-scanners beperkt het reconstructiegezichtsveld (FOV) tot ongeveer 50 centimeter (cm). Hoewel dit voor de meeste klinische toepassingen voldoende is, is het wenselijk om het FOV uit te breiden om voorwerpen buiten dit FOV af te beelden. Dit kan bijzondere voorde- 102444? - 7 - len hebben voor toepassingen, zoals oncologie of CT/PET. Voor oncolo-gietoepassingen is een groot FOV gewenst. Dit is hoofdzakelijk het gevolg van het feit, dat voor stralingsbehandelingsplanning, de ledematen van de patiënt dikwijls buiten het aftast-FOV zijn gepositio-5 neerd voor een betere tumorpositionering. De bekende CT-reconstructie-algoritmen negeren de afgeknotte projecties en produceren beelden met ernstige artefacten. Deze artefacten kunnen een nauwkeurige schatting van de verzwakkingsweg voor behandelingsplanning beïnvloeden. Eén fan-toomvoorbeeld is weergegeven in fig. 3. Voor samengesmolten beeldvor-10 mingssystemen, zoals CT/PET (computertomogra- fie/positronemissietomografie) kan het FOV van het PET-systeem niet passen bij het bestaande CT-ontwerp. Het is wenselijk om een consistent FOV tussen het CT-systeem en het andere beeldvormingssysteem (CT/PET, CT/NOC (CT/Nucleair) of CT/MR (CT/Magnetische Resonantie) te 15 hebben. Deze correctie kan gebruikt worden om het FOV aan te passen teneinde overeen te stemmen. Dit maakt voor PET een betere verzwak-kingscorrectie mogelijk. Hierin is een algoritmische benadering beschreven om het reconstructie-FOV voorbij het door de detectorappara-tuur begrensde FOV te vergroten. Dit correctiealgoritme kan toegepast 20 worden op verschillende reconstructiealgoritmen, bevattende, doch niet daartoe beperkt, volledige aftasting, halfaftasting/segment, schroefvormige aftasting en de op de hartsector gebaseerde algoritmen. Bovendien is het systeem 10 ingericht om de hierin beschreven algoritmen toe te passen.
25 Fig. 4 toont de totale hoeveelheid verzwakking uitgezet als een functie van de projectiehoek met een evenwijdige bundelbemonsterings-geometrie voor een borstfantoomaftasting. Merk op, dat de kromme nagenoeg een horizontale lijn is. Deze eigenschap bestaat echter niet voor de waaierbundelbemonsteringsgeometrie. Wanneer het afgetaste voorwerp 30 zich buiten het aftastgezichtsveld (FOV) bevindt, is deze eigenschap niet langer geldig. De mate van onvolledigheid is gelijk aan het deel van het voorwerp, dat zich buiten het projectie-FOV bevindt. In nagenoeg alle klinische gevallen treedt de projectieafknotting alleen op voor een gedeelte van de projectiehoeken, zoals dit in fig. 5 is weer-35 gegeven. In dit voorbeeld is de op een 3 uur's positie genomen projectie vrij van afknotting en is de op een 12 uur's positie genomen projectie sterk afgeknot. Daardoor kan men vertrouwen op de niet-afgeknotte projecties (d.w.z., posities rond bijvoorbeeld 3 uur in fig. 4) om de hoeveelheid afknotting voor de afgeknotte beelden (d.w.z., posi- •j 02444· ΐ ' - 8 - ties rond bijvoorbeeld 12 uur in fig. 5) te schatten. Een ^vroege stap in het correctieproces is het op de voorbewerkte projecties uitvoeren van programmatuurmatige waaierbundel naar evenwijdige-bundel herop-slag. In één uitvoeringsvorm is deze vroege stap de eerste stap. Dit 5 proces is algemeen bekend in de techniek en vereist geen bijzondere gegevensverzameling. Zodra de heropslag is voltooid, worden de projecties geïntegreerd over alle detectorkanalen om de totale verzwakkings-kromme te verkrijgen, zoals deze is weergegeven in fig. 6. Merk op, dat de dalingen in de totale verzwakkingskromme corresponderen met 10 beelden met afknotting. Het vlakke gedeelte van de kromme correspondeert met de beelden, waarin geen voorwerpafknotting optreedt. Zodra de totale hoeveelheid van het buiten het FOV gelegen voorwerp is geschat, is de volgende stap het schatten van de verdeling van de ontbrekende projectie. Om dit doel te bereiken berekent men in één uit-15 voeringsvorm eerst de grensuitlezing, px en pr, zoals hieronder in vergelijking 1 is weergegeven, in de afgeknotte projectie, zoals deze is weergegeven in fig. 7. Om ruis te verminderen wordt in één uitvoeringsvorm het gemiddelde van m monsters gebruikt. Empirisch is gebleken, dat m=3 bruikbaar is bij het verminderen van ruis. In andere uit-20 voeringsvormen is m groter dan 1 en kleiner dan 5.
^ m ^ n
Vergelijking 1: Pi = — Σ p(i, k) en pr = — ]Tp(N-i,k) m i=l m i=l waarin N het aantal detectorkanalen is en k de projectiebeeldindex is. 25 In één uitvoeringsvorm worden bovendien de hellingen, Si en sr, nabij beide uiteinden geschat. De hellingsschatting wordt uitgevoerd door een eerste-orde polynoom bij n monsters nabij de uiteinden te doen passen. Empirisch is gebleken, dat n=5 bruikbaar is. In één uitvoeringsvorm is n groter dan 2 en kleiner dan 8. In een andere uitvoe-30 ringsvorm is n groter dan 3 en kleiner dan 7.
Om de betrouwbaarheid van de schatting verder te verbeteren worden projecties gebruikt, die van naburige detectorrijen worden verkregen. Aangezien de menselijke anatomie over een kleine afstand (enkele millimeters) typisch niet snel verandert, variëren de uit 35 de naburige rijen geschatte grensmonsters en hellingen typisch niet aanzienlijk. De geschatte parameters (pi, p„ Si en sr) kunnen daardoor het gewogen gemiddelde van de uit verschillende detectorrijen berekende waarden zijn. Op basis van de grens- en hellingsinforma- 1024447.
- 9 - tie, schat men een locatie en de omvang van een cilindrisch water-voorwerp, dat het beste past bij de afgeknotte projectie. Indien wij de verzwakkingscoéfficiënt van water met μ„, de straal van de cilinder met R en de afstand vanaf het cilindermidden met X aandui-5 den, kunnen de projectiewaarde p(x) en de helling p'(x) door middel van de volgende vergelijking worden beschreven.
Vergelijking 2: p(x) = 2μ„·^2 - x2 en p'(x) = -===== VR2 - x2 10 Aangezien wij zowel p(x) als p'(x) aan de afgeknotte-projec- tiegrenzen berekenen, is het doel het schatten van R en x, zodat men de omvang en locatie van de cilinder, die aan de ontbrekende projectie toegevoegd dient te worden, verkrijgt. De formules voor het schatten van deze parameters kunnen door middel van de volgende 15 vergelijkingen worden beschreven:
Vergelijking 3: ~*Sl^ fe1! θη R^ = 1-^-- + χχ2 4μ*2 V^w2 vergelijking 4: ~^3r> en Rr = _ + xr2
W 1W
20
De variabelen representeren de geschatte locatie en de omvang van de cilindrische voorwerpen, die vanaf het afgeknotte voorwerp dienen te worden uitgebreid. Zodra deze parameters zijn bepaald, kunnen de gebruikte projecties onder gebruikmaking van vergelijking 25 (2) worden berekend. Het proces is weergegeven in fig. 8.
In dit voorbeeld werd voor de eenvoud een cilindrisch water-fantoom gebruikt. In werkelijkheid kunnen ook andere voorwerpvor-men, zoals een elliptische cilinder, worden gebruikt om de flexibiliteit te vergroten. Indien vooraf informatie over de kenmerken van 30 het af ge taste voorwerp beschikbaar is, kan deze informatie vanzelfsprekend worden gebruikt bij de keuze van de vorm en het materiaal van het toe te voegen voorwerp. Voor het schatten van de ontbrekende projectiegegevens kunnen iteratieve werkwijzen worden gebruikt.
De geschatte cilinders aan beide uiteinden van de projectie 35 herstellen niet altijd de totale hoeveelheid verzwakking voor de ge- 102444? - 10 - hele projectie, aangezien deze voorwerpen alleen uit dé~~helling- en grensmonsters worden bepaald. Geen enkel deel van de uit de totale verzwakkingskromme (fig. 6} afgeleide informatie wordt gebruikt. Om een juiste compensatie voor het totale verzwakkingsverlies te waar-5 borgen, wordt de verzwakkingsverdeling van de linkerzijde, Ti, tegenover de rechterzijde Tr, bepaald op basis van de grootte van px en pr.
tl - en = -2tL-
Pl + Pr PI + Pr 10 waarin T de uit fig. 6 bepaalde totale hoeveelheid verzwakkingsver- . lies is. Indien de hoeveelheid verzwakking onder de uitgebreide kromme onvoldoende is om het verzwakkingsverlies te compenseren, wordt de geschatte projectie uitgerekt om aan de verzwakkingstekor-15 ten te voldoen, zoals is weergegeven in fig. 9. Indien anderzijds de hoeveelheid verzwakking onder de uitgebreide kromme het verzwakkingsverlies overschrijdt, wordt de geschatte projectie op een overeenkomstige wijze gecomprimeerd. In één uitvoeringsvorm is het berekeningsproces als volgt. Eerst berekent men de verhouding van 20 de verwachte totale verzwakking (weergegeven in vergelijking (5)) over het gebied onder de uitgebreide projectiekromme (weergegeven door middel van het gearceerde gebied in fig. 9). Indien de verhouding groter dan één is, wordt de x-as aangepast door middel van de verhouding, zodat de aanvankelijk geschatte projectie (weergegeven 25 door middel van de streepjeslijn in fig. 9) verder uitgebreid wordt (weergegeven door middel van de volgetrokken dikke lijn in fig. 9). Indien de verhouding aanzienlijk kleiner dan één is, kan de uitgebreide projectie op overeenkomstige wijze in x worden gecomprimeerd.
30 Fig. 10 toont een voorbeeld van de gereconstrueerde fantoom- beelden zonder en met correctie. Een schouderfantoom werd afgetast in een axiale aftastmodus met een 4x1,25 mm detectorconfiguratie. Een 15 cm kunststoffantoom werd aan het schouderfantoom bevestigd op een zodanige wijze, dat de rand van het kunststoffantoom nabij 35 de grens van het 65 cm FOV ligt. Het afgeknotte voorwerp wordt nagenoeg geheel hersteld. Merk op, dat fig. 10(a) werd gereconstrueerd met een 50 cm FOV zonder afknottingscorrectie (huidige productlimiet) en dat fig. 10 (b) werd gereconstrueerd met een 65 cm FOV met de hierin 1024447 - 11 - beschreven correctie. Voor referentie is het gedeeltelijk-&fgeknotte fantoom weergegeven in fig. 10(c).
Hoewel het hierboven beschreven systeem en de hierboven beschreven werkwijzen alleen de instandhouding van de totale verzwak-5 king, de grootte en de helling van de grensmonsters gebruiken om de ontbrekende-projectieverdeling te schatten, kan ook aanvullende informatie worden gebruikt voor de schatting. Bijvoorbeeld zal men de Helgason-Ludwig-voorwaarde (HL-voorwaarde) kunnen gebruiken voor tomografie om de bovenstaande techniek verder te verfijnen. Bovendien kun-10 nen verschillende drempelwaarden geplaatst worden om te waarborgen, dat het algoritme op correcte wijze functioneert onder onjuiste raeet-omstandigheden. Bijvoorbeeld zal men de boven- en onderlimieten van de in fig. 9 beschreven, rekverhouding kunnen instellen om de omstandigheid van een toegenomen fout als gevolg van een onbetrouwbare meting 15 te voorkomen. Bovendien kan de hellingsberekening van si en sr zodanig worden ingesteld dat deze binnen een redelijk bereik valt. Indien bekend is dat de karakteristiek van het materiaal van het afgetaste voorwerp aanzienlijk verschilt van water, kan men ook de verzwakkings-coëfficiënten van het bekende materiaal (in plaats van water) gebrui-20 ken om in vergelijkingen (3) en (4) weergegeven omvang- en locatiebe-rekeningen uit te voeren.
Omdat de geïnterpoleerde gegevens niet dezelfde beeldkwaliteit als de gegevens binnen het volledig bemonsterde FOV hebben, kan het bruikbaar zijn om het beeld, waarbij het FOV geëxtrapoleerd wordt, te 25 merken. In één uitvoeringsvorm wordt een afbakening in een gereconstrueerd beeld tussen gebieden, die representatief zijn voor de volledig bemonsterde gezichtsveldgegevens en de gedeeltelijk bemonsterde gezichtsveldgegevens, verschaft. Fig. 10(d) toont de door middel van een streepjeslijn gemarkeerde grens. Dit kan eveneens worden gedaan 30 met een kleurcode of verschuiving in het CT-nummer. Omdat de markering de mogelijkheid om de beeldgegevens te zien kan beïnvloeden, is een eenvoudige wijze verschaft om de markering aan en uit te schakelen.
Een gebruiker van het systeem 10 wordt in staat gesteld om de markering aan of uit te schakelen.
35 Hoewel de uitvinding is beschreven in termen van verschillende specifieke uitvoeringsvormen, zal de vakman onderkennen, dat de uitvinding met een modificatie binnen het kader van de conclusies in praktijk kan worden gebracht.
102444?

Claims (10)

1. Beeldvormingsinrichting (10), omvattende: een stralingsbron (14); een op straling reagerende detector (18), die gepositioneerd is om door de bron uitgezonden straling te ontvangen; en 5 een met de stralingsbron en de detector operationeel verbon den computer (36), die is ingericht om: gegevens van een CT-aftasting van een voorwerp te ontvangen, welke gegevens volledig bemonsterde gezichtsveld (6) gegevens en gedeeltelijk bemonsterde gezichtsveld (76) gegevens bevatten; 10 de ontvangen gedeeltelijk bemonsterde gezichtsveldgegevens on der gebruikmaking van de volledig bemonsterde gezichtsveldgegevens te versterken; en een beeld van het voorwerp onder gebruikmaking van de volledig bemonsterde gezichtsveldgegevens en de versterkte gedeeltelijk 15 bemonsterde gezichtsveldgegevens te reconstrueren.
2. Inrichting volgens conclusie 1, waarin de. computer (36) verder is ingericht om een verdeling van ontbrekende projectiegege-vens te schatten.
3. inrichting volgens conclusie 2, waarin de computer (36) 20 verder is ingericht om een verdeling van ontbrekende projectiegege-vens onder gebruikmaking van door naburige detectorrijen verkregen projectiegegevens te schatten.
4. Inrichting volgens conclusie 2, waarin de computer (36) verder is ingericht om grensparameters, pi en pr, voor de gedeelte-25 lijk bemonsterde gezichtsveld (76) gegevens te berekenen volgens : 1. i m pi ss — T p(i, k) en pr = — Y p(N - i, k), waarin m een aantal gebruikte mi=l “i-l monsters is, N een aantal detectorkanalen is en k een projectie-aan-zichtindex is.
5. Inrichting volgens conclusie 2, waarin de computer (36) 30 verder is ingericht om hellingen, Si en sr, te berekenen door een eerste-orde polynoom bij n monsters nabij een aantal afknottings-punten te passen.
6. Inrichting volgens conclusie 5, waarin de computer (36) verder is ingericht om hellingen, si en sc, als gewogen gemiddelden 35 van waarden, die berekend zijn uit een aantal detectorrijen, te schatten. - 13 -
7. Inrichting volgens conclusie 1, waarin de compTTter (36) verder is ingericht om een voorwerp af te tasten om waaierbundelde-tectorgegevens van een aantal rotatiehoeken rond een voorwerp te verkrijgen en om de waaierbundeldetectorgegevens in reeksen van ge- 5 gevens met evenwijdige transmissiewegen over het gezichtsveld te herordenen.
8. Inrichting volgens conclusie 7, waarin de computer (36) verder is ingericht om elke reeks van gegevens met evenwijdige-weg te sommeren om een wegverzwakkingswaarde voor elke weg te verkrij- 10 gen.
9. Inrichting volgens conclusie 8, waarin de computer (36) verder is ingericht om een totale integrale verzwakking van het voorwerp te schatten onder gebruikmaking van een maximale-verzwak-kingsweg.
10. Inrichting volgens conclusie 1, waarin de computer (36) verder is ingericht om een afbakening in een gereconstrueerd beeld te verschaffen tussen gebieden, die representatief zijn voor de volledig bemonsterde gezichtsveld (60) gegevens en de gedeeltelijk bemonsterde gezichtsveld (76) gegevens. 1024447
NL1024447A 2002-10-04 2003-10-03 Werkwijzen en inrichtingen voor afknottingscompensatie. NL1024447C2 (nl)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US41607202P 2002-10-04 2002-10-04
US41607202 2002-10-04
US60256503 2003-06-24
US10/602,565 US6810102B2 (en) 2002-10-04 2003-06-24 Methods and apparatus for truncation compensation

Publications (2)

Publication Number Publication Date
NL1024447A1 NL1024447A1 (nl) 2004-04-06
NL1024447C2 true NL1024447C2 (nl) 2005-09-27

Family

ID=32045373

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NL1024447A NL1024447C2 (nl) 2002-10-04 2003-10-03 Werkwijzen en inrichtingen voor afknottingscompensatie.

Country Status (6)

Country Link
US (1) US6810102B2 (nl)
JP (1) JP2004121853A (nl)
CN (1) CN100374080C (nl)
DE (1) DE10345705A1 (nl)
IL (1) IL158197A (nl)
NL (1) NL1024447C2 (nl)

Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7254259B2 (en) * 2002-10-04 2007-08-07 Ge Medical Systems Global Technology Company Llc Methods and apparatus for truncation compensation
US6950492B2 (en) 2003-06-25 2005-09-27 Besson Guy M Dynamic multi-spectral X-ray projection imaging
CN100573588C (zh) * 2004-04-21 2009-12-23 皇家飞利浦电子股份有限公司 使用截短的投影和在先采集的3d ct图像的锥形束ct设备
US7173996B2 (en) * 2004-07-16 2007-02-06 General Electric Company Methods and apparatus for 3D reconstruction in helical cone beam volumetric CT
DE102004057308A1 (de) * 2004-11-26 2006-07-13 Siemens Ag Angiographische Röntgendiagnostikeinrichtung zur Rotationsangiographie
US7379525B2 (en) * 2004-12-15 2008-05-27 General Electric Company Method and system for efficient helical cone-beam reconstruction
US8478015B2 (en) * 2005-07-01 2013-07-02 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Extension of truncated CT images for use with emission tomography in multimodality medical images
EP1904976A2 (en) * 2005-07-05 2008-04-02 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Reconstruction algorithm for object point outside the scan-field-of-view
DE102005037368A1 (de) * 2005-08-08 2007-02-15 Siemens Ag Verfahren zur Berechnung computertomographischer Aufnahmen aus Detektordaten eines CT's mit mindestens zwei Strahlenquellen
US20070076933A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Jared Starman Estimating the 0th and 1st moments in C-arm CT data for extrapolating truncated projections
US7756315B2 (en) * 2005-11-23 2010-07-13 General Electric Company Method and apparatus for field-of-view expansion of volumetric CT imaging
US7515678B2 (en) * 2005-11-23 2009-04-07 General Electric Company Method and system for performing CT image reconstruction with motion artifact correction
WO2007084789A2 (en) 2006-01-20 2007-07-26 Wisconsin Alumni Research Foundation Method and apparatus for low dose computed tomography
US8340241B2 (en) * 2006-02-27 2012-12-25 Kabushiki Kaisha Toshiba Image display apparatus and X-ray computed tomography apparatus
DE102006014630B4 (de) * 2006-03-29 2014-04-24 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Korrektur von Trunkierungsartefakten
DE102006014629A1 (de) * 2006-03-29 2007-10-04 Siemens Ag Verfahren zur Korrektur von Trunkierungsartefakten
DE102006025759A1 (de) * 2006-05-31 2007-12-06 Siemens Ag Verfahren zur Bildrekonstruktion eines Objektes mit Projektionen und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
DE102006056824A1 (de) * 2006-12-01 2008-06-12 Sicat Gmbh & Co. Kg Bildrekonstruktion auf der Basis von 2D Projektionsdaten
US7680240B2 (en) * 2007-03-30 2010-03-16 General Electric Company Iterative reconstruction of tomographic image data method and system
US7920670B2 (en) * 2007-03-30 2011-04-05 General Electric Company Keyhole computed tomography
JP2010528312A (ja) * 2007-05-30 2010-08-19 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ Pet局所断層撮影
US8908953B2 (en) * 2007-06-11 2014-12-09 Koninklijke Philips N.V. Imaging system and imaging method for imaging a region of interest
DE102007029364A1 (de) * 2007-06-26 2009-01-02 Siemens Ag Verfahren zum Bestimmen eines Zugangs zu einem Areal von einem Gehirn
DE102007031930A1 (de) * 2007-07-09 2009-01-29 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zum bildlichen Darstellen von funktionellen Vorgängen im Gehirn
DE102007036561A1 (de) * 2007-08-03 2009-02-19 Siemens Ag Verfahren zur Korrektur von Trunkierungsartefakten in einem Rekonstruktionsverfahren für tomographische Aufnahmen mit trunkierten Projektionsdaten
US7675038B2 (en) * 2007-08-27 2010-03-09 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Truncation compensation in transmission reconstructions for a small FOV cardiac gamma camera
DE102007054079A1 (de) * 2007-11-13 2009-05-20 Siemens Ag Verfahren zur Extrapolation abgeschnittener, unvollständiger Projektionen für die Computertomographie
US8213694B2 (en) * 2008-02-29 2012-07-03 Barco N.V. Computed tomography reconstruction from truncated scans
JP5210726B2 (ja) * 2008-06-24 2013-06-12 株式会社東芝 X線ct装置
JP5171474B2 (ja) * 2008-08-19 2013-03-27 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 断層画像処理装置およびx線ct装置並びにプログラム
US8314380B2 (en) * 2008-09-11 2012-11-20 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. On-line TOF-PET mashed rebinning for continuous bed motion acquisitions
WO2011021116A1 (en) * 2009-08-20 2011-02-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Reconstruction of a region-of-interest image
DE102009047867B4 (de) * 2009-09-30 2016-10-06 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Korrektur von trunkierten Projektionsdaten
US8433119B2 (en) * 2009-10-23 2013-04-30 Analogic Corporation Extension of the field of view of a computed tomography system in the presence of interfering objects
US8611627B2 (en) 2009-12-23 2013-12-17 General Electric Company CT spectral calibration
EP2640270B1 (en) * 2010-11-18 2018-05-16 Koninklijke Philips N.V. Pet-ct system with single detector
US9462988B2 (en) 2011-01-27 2016-10-11 Koninklijke Philips N.V. Truncation compensation for iterative cone-beam CT reconstruction for SPECT/CT systems
JP2013055971A (ja) * 2011-09-07 2013-03-28 Fujifilm Corp 断層画像生成装置及び断層画像生成方法
US9196061B2 (en) 2012-11-02 2015-11-24 General Electric Company Systems and methods for performing truncation artifact correction
CN103961123B (zh) * 2013-01-31 2018-11-06 Ge医疗系统环球技术有限公司 计算机断层摄影(ct)方法和ct系统
EP3028257B1 (en) * 2013-07-31 2017-04-12 Koninklijke Philips N.V. Iterative ct image reconstruction of a roi with objects outside the scan fov
CN104323789B (zh) 2014-09-25 2017-08-25 沈阳东软医疗系统有限公司 一种ct扫描图像重建方法及ct扫描仪
US20180360406A1 (en) * 2015-12-17 2018-12-20 The University Of Tokyo Image Processing Device and Image Processing Method
CN106920265B (zh) * 2015-12-28 2024-04-26 上海联影医疗科技股份有限公司 计算机断层扫描图像重建方法及装置
EP3667620A1 (en) * 2018-12-12 2020-06-17 Koninklijke Philips N.V. System for reconstructing an image of an object
CN111000581B (zh) * 2019-12-28 2021-10-15 上海联影医疗科技股份有限公司 医学成像方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4550371A (en) * 1982-09-27 1985-10-29 General Electric Company Method and apparatus for compensating CT images for truncated projections
US5740224A (en) * 1994-09-27 1998-04-14 University Of Delaware Cone beam synthetic arrays in three-dimensional computerized tomography
US6307909B1 (en) * 1998-11-27 2001-10-23 Siemens Aktiengesellschaft Method for image reconstruction in a computed tomography device
US20020186809A1 (en) * 2000-05-30 2002-12-12 Thomas Flohr Computer tomographic reconstruction with interpolation

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1594751A (en) 1977-01-31 1981-08-05 Tokyo Shibaura Electric Co Method and apparatus for tomography by means of penetrating radiation
US4136388A (en) 1977-08-26 1979-01-23 U.S. Philips Corporation Data acquisition system for computed tomography
US4305127A (en) 1979-11-29 1981-12-08 Technicare Corporation Projection completion method of partial area scan
JPS56136529A (en) 1980-03-28 1981-10-24 Tokyo Shibaura Electric Co Apparatus for reconstituting image
CA1274922A (en) 1987-09-11 1990-10-02 Terence Taylor Region of interest tomography employing a differential scanning technique
US5276614A (en) 1989-11-17 1994-01-04 Picker International, Inc. Dynamic bandwidth reconstruction
US5043890A (en) 1989-06-12 1991-08-27 General Electric Compensation of computed tomography data for objects positioned outside the field of view of the reconstructed image
US5640436A (en) 1995-01-26 1997-06-17 Hitachi Medical Corporation Method and apparatus for X-ray computed tomography
US5625660A (en) * 1995-06-30 1997-04-29 Picker International, Inc. Image reconstruction from helical partial cone-beam data
US5848117A (en) * 1996-11-27 1998-12-08 Analogic Corporation Apparatus and method for computed tomography scanning using halfscan reconstruction with asymmetric detector system
US5953388A (en) 1997-08-18 1999-09-14 George Mason University Method and apparatus for processing data from a tomographic imaging system
US6351513B1 (en) * 2000-06-30 2002-02-26 Siemens Corporate Research, Inc. Fluoroscopy based 3-D neural navigation based on co-registration of other modalities with 3-D angiography reconstruction data
US6856666B2 (en) * 2002-10-04 2005-02-15 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Multi modality imaging methods and apparatus

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4550371A (en) * 1982-09-27 1985-10-29 General Electric Company Method and apparatus for compensating CT images for truncated projections
US5740224A (en) * 1994-09-27 1998-04-14 University Of Delaware Cone beam synthetic arrays in three-dimensional computerized tomography
US6307909B1 (en) * 1998-11-27 2001-10-23 Siemens Aktiengesellschaft Method for image reconstruction in a computed tomography device
US20020186809A1 (en) * 2000-05-30 2002-12-12 Thomas Flohr Computer tomographic reconstruction with interpolation

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GUILLEMAUD R ET AL: "Truncation artifact correction of attenuation map with iterative and model based reconstruction", 1995 IEEE NUCLEAR SCIENCE SYMPOSIUM AND MEDICAL IMAGING CONFERENCE RECORD (CAT. NO.95CH35898) IEEE NEW YORK, NY, USA, vol. 2, 21 September 1995 (1995-09-21) - 28 September 2005 (2005-09-28), pages 1212 - 1216 vol., XP002326325, ISBN: 0-7803-3180-X *
HOOPER H R ET AL: "Technical note: Sinogram merging to compensate for truncation of projection data in tomotherapy imaging", MEDICAL PHYSICS, AMERICAN INSTITUTE OF PHYSICS. NEW YORK, US, vol. 29, no. 11, November 2002 (2002-11-01), pages 2548 - 2551, XP012011650, ISSN: 0094-2405 *

Also Published As

Publication number Publication date
JP2004121853A (ja) 2004-04-22
US20040066911A1 (en) 2004-04-08
IL158197A (en) 2010-06-30
CN100374080C (zh) 2008-03-12
CN1504960A (zh) 2004-06-16
US6810102B2 (en) 2004-10-26
DE10345705A1 (de) 2004-09-02
IL158197A0 (en) 2004-05-12
NL1024447A1 (nl) 2004-04-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
NL1024447C2 (nl) Werkwijzen en inrichtingen voor afknottingscompensatie.
US7433507B2 (en) Imaging chain for digital tomosynthesis on a flat panel detector
JP4477360B2 (ja) ディジタル・トモシンセシスにおける汎用フィルタ補正逆投影再構成
JP4874810B2 (ja) X線ct装置
US10952694B2 (en) Method and apparatus for correcting computed tomography image
EP2102819B1 (en) Apparatus, method and computer program for producing a corrected image of a region of interest from acquired projection data
EP2150918B1 (en) Methods and systems for improving spatial and temporal resolution of computed images of moving objects
CN102013089B (zh) 用于噪声减少的迭代ct图像滤波器
EP1522045B1 (en) Motion artifact correction of tomographical images
JP4820582B2 (ja) ヘリカルマルチスライスctのための回復ノイズを伴うヘリカルウィンドミルアーチファクトを低減する方法
US6035012A (en) Artifact correction for highly attenuating objects
EP2283464B1 (en) Method and apparatus for scatter correction
CN103390284B (zh) 在扩展的测量场中的ct图像重建
NL1028225C2 (nl) Werkwijze en inrichting voor artefactreductie in met een kegelbundel werkende CT-beeldreconstructie.
US10789738B2 (en) Method and apparatus to reduce artifacts in a computed-tomography (CT) image by iterative reconstruction (IR) using a cost function with a de-emphasis operator
US7747057B2 (en) Methods and apparatus for BIS correction
US10565744B2 (en) Method and apparatus for processing a medical image to reduce motion artifacts
US7254259B2 (en) Methods and apparatus for truncation compensation
US9538974B2 (en) Methods and systems for correcting table deflection
US20110044559A1 (en) Image artifact reduction
WO2005023114A2 (en) Computer tomography method using a cone-shaped bundle of rays
JPH09285460A (ja) 物体の断層写真画像を発生するシステム
US20200226800A1 (en) Tomographic imaging apparatus and method of generating tomographic image
CN109716394A (zh) 用于螺旋计算机断层摄影的运动补偿的重建
US8548568B2 (en) Methods and apparatus for motion compensation

Legal Events

Date Code Title Description
AD1A A request for search or an international type search has been filed
RD2N Patents in respect of which a decision has been taken or a report has been made (novelty report)

Effective date: 20050523

PD2B A search report has been drawn up
VD1 Lapsed due to non-payment of the annual fee

Effective date: 20080501