MX2013006825A - Folicalizacion de publicidad social para amigos de usuarios quienes han interactuado con un objeto asociado con la publicidad. - Google Patents

Folicalizacion de publicidad social para amigos de usuarios quienes han interactuado con un objeto asociado con la publicidad.

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Abstract

A un usuario visualizador se le proporcionan anuncios sociales cuando accede a contenido asociado con un sistema de red social. Un anuncio social puede incluir un anuncio candidato y una historia social asociada. Los anuncios candidatos son anuncios provistos por uno o más anunciantes, en donde los anuncios cada uno especifican una relación entre su contenido de publicidad y uno o más objetos en red social. Para identificar historias sociales con los anuncios candidatos, el sistema de re social identifica a otros usuarios con el usuario visualizador quien ha interactuado con objetos en red social que están relacionados con los anuncios candidatos. Además, el sistema de red social identifica una o más de las interacciones entre los otros usuarios y uno o más de los objetos como una historia social. El sistema de red social selecciona un anuncio candidato y lo combina con una historia social para crear un anuncio social y envía el anuncio social para presentarse al usuario visualizador.

Description

FOCALIZACION DE PUBLICIDAD SOCIAL PARA AMIGOS DE USUARIOS QUIENES HAN INTERACTUADO CON UN OBJETO ASOCIADO CON LA PUBLICIDAD ANTECEDENTES Esta invención generalmente pertenece a red social, y más específicamente a combinar contenido de sistema de red social y anuncios en un ambiente de red social.
Las redes sociales, o bienes sociales que rastrean y habilitan conexiones entre miembros (incluyendo gente, negocios, y otras entidades), se han vuelto prevalecientes en años recientes. En particular, los sistemas de red social permiten a los miembros comunicar información más eficientemente. Por ejemplo, un miembro puede publicar información de contacto, información de antecedente, información de trabajo, pasatiempos, y/u otros datos específicos de miembros a una ubicación asociada con el miembro en un sistema de red social. Otros miembros luego pueden revisar los datos publicados al navegar en los perfiles de miembro o al buscar perfiles incluyendo datos específicos. Los sistemas de red social también permiten que los miembros se asocien entre sí con otros miembros, creando de esa forma una red de conexiones entre los miembros del sistema de red social. Estas conexiones entre los miembros pueden explotarse por el sistema de red social para ofrecer información más relevante a cada miembro en vista de los propios intereses revelados de los miembros.
Los sistemas de red social típicamente incorporan un sistema para conectar miembros a contenido que es más probable que sea relevante a cada miembro. Por ejemplo, los miembros pueden agruparse de acuerdo con uno o más atributos comunes en sus perfiles, tal como ubicación geográfica, empleador, tipo de trabajo, edad, preferencias musicales, intereses, u otros atributos. Los miembros del sistema de red social o partes extremas entonces pueden utilizar estos grupos para adaptar o focalizar I a entrega d e información de manera que la información que puede ser de interés particular para un grupo pueda ser comunicada a ese grupo.
Los anunciantes han intentado hacer uso de esta información con respecto a miembros al focalizar sus anuncios a miembros cuyos intereses se alinean mejor con los anuncios. Por ejemplo, un sistema de red social puede presentar anuncios de pancarta para un concierto a miembros que incluyen una afinidad por la banda que se presenta en su perfil de sistema de red social y vive cerca de un sitio de concierto en donde la banda puede estarse presentando. Sin embargo, estos intentos no son diferentes a la focalización de anuncios que existen en muchos otros contextos. Los anunciantes aún no han sido capaces de explotar las relaciones y conexiones entre miembros de un sistema de red social en una forma significativa para aumentar el compromiso de usuario con un anuncio o producto anunciado.
BREVE DESCRIPCION DE LA INVENCION Las modalidades de la invención proporcionan anuncios sociales a un usuario visualizador, en donde un anuncio social comprende contenido de publicidad y una historia social relacionada con el contenido de publicidad. La historia social puede describir una acción de otro usuario conectado al usuario visualizador que ha interactuado con un objeto de red social asociado con un anuncio. Por ejemplo, si un usuario visualizador está conectado a otro usuario en un sistema de red social que ha confirmado asistir a un evento, el anuncio social enviado al usuario visualizador puede comprender un anuncio para el evento y una declaración que el otro usuario está planeando asistir al evento. De esta forma, los anuncios sociales mejoran la efectividad del anuncio al hacer uso de la información de interacción social almacenada dentro del sistema de red social. Por ejemplo, es más probable que el usuario visualizador note o tome interés en anuncios en donde se representan amigos del usuario visualizador. Un usuario visualizador también puede ser más probable que interactúe con un anuncio que está asociado con intereses o interacciones de sus amigos. De esa forma, el sistema de red social puede proporcionar una experiencia de red social más interactiva al proporcionar anuncios sociales que es probable que sean relevantes para un usuario visualizador y/o anuncios sociales con los que es probable que un usuario visualizador interactúe. Adicionalmente, los anunciantes pueden alcanzar una mayor audiencia objetivo al llegar a amigos de un usuario que interactúa con un objeto asociado con un anuncio dentro del sistema de red social.
En una modalidad, un sistema de red social genera un anuncio social para presentar a un usuario visualizador cuando el usuario visualizador solicita contenido (por ejemplo, una página web) con la cual se va a atender un anuncio. Los anuncios sociales se seleccionan de anuncios proporcionados por uno o más anunciantes, en donde cada uno de los anunciantes tiene una relación entre su contenido de publicidad y uno o más objetos de red social. El anuncio puede incluir metadatos que especifican esta relación con uno o más objetos, o el sistema de red social puede descubrir la relación entre el anuncio y los objetos (por ejemplo, una página de fanáticos, un evento, un juego, etc.) basándose en URL de destino o aterrizaje en el anuncio o alguna otra señal asociada con el anuncio.
Para generar un anuncio social para un usuario visualizador particular, el sistema de red social mantiene un índice para cada uno de al menos algunos de los usuarios con los cuales está conectado el usuario visualizador, en donde cada índice identifica un número de objetos de red social con los cuales está conectado ese usuario. Un usuario puede conectarse a un objeto de red social en varias formas, tal como unirse a u n grupo, asistir a un evento, registrarse e n una ubicación, o volverse un fanático de una página. Al utilizar los índices, el sistema de red social identifica un grupo de anuncios candidatos que están asociados con al menos un objeto de red social en un índice. De esta forma, cada uno de los anuncios candidatos identificados está asociado con un objeto de red social al cual está conectado al menos uno de los amigos del usuario visualizados, que proporciona una historia social posible para incluirse con el anuncio. El sistema de red social selecciona un anuncio candidato, lo combina con una historia social para crear un anuncio social, y envía el anuncio social para presentarse al usuario visualizador.
El sistema de red social puede seleccionar qué anuncio social presentar a un usuario visualizador utilizando varios criterios. Por ejemplo, el sistema de red social puede proporcionar un anuncio social a un usuario visualizador basándose en una posibilidad que el usuario visualizador dará clic en el anuncio o sobre un ingreso esperado asociado con éste. El sistema de red social también puede aplicar criterios de focalización proporcionados por el anunciante, que pueden especificar que objetos de red social se van a utilizar cuando se identifican anuncios candidatos. El sistema de red social también puede aplicar políticas de privacidad aplicables en el sistema de red social, por ejemplo, para prevenir enviar un anuncio social que comunica una acción sobre un usuario cuyas políticas de privacidad rechazan tal comunicación. El anuncio social también puede seleccionarse por un usuario visualizador particular basándose al menos en parte en la relación entre el usuario visualizador y el usuario que interactúa dentro del sistema de red social.
BREVE DESCRIPCION DE LOS DIBUJOS La Figura 1 es un diagrama de un sistema para proporcionar un anuncio social a un usuario de un sistema de red social, de acuerdo con una modalidad de la invención.
Las Figuras 2a y 2b son diagramas de red de un sistema para proporcionar anuncios de consumidor a usuarios de un sistema de red social, de acuerdo con una modalidad de la invención.
La Figura 3a es un cuadro de flujo de un procedimiento para identificar objetos asociados con anuncios, de acuerdo con una modalidad de la invención.
La Figura 3b es un cuadro de flujo de un procedimiento para proporcionar un anuncio social a un usuario visualizador de un sistema de red social, de acuerdo con una modalidad de la invención.
Las figuras ¡lustran varias modalidades de la presente invención para propósitos de ilustración únicamente. Un experto en la técnica reconocerá fácilmente a partir de la siguiente discusión que modalidades alternativas de las estructuras y métodos aquí utilizados pueden emplearse sin apartarse de los principios de la invención aquí descrita.
DESCRIPCION DETALLADA Vista General Un sistema de red social ofrece a sus usuarios la capacidad de comunicar e interactuar con otros usuarios del sistema. En uso, los usuarios se unen al sistema de red social y entonces agregan conexiones a un número de otros usuarios con quienes desean estar conectados. Además de interacciones con otros usuarios, el sistema de red social proporciona a los usuarios la capacidad de tomar acciones en varios tipos de sistemas soportados por el sistema.
La Figura 1 ilustra un sistema para proporcionar anuncios sociales a usuarios de un sistema de red social, de acuerdo con una modalidad de la invención. La Figura 1 ilustra un usuario visuaiizador 110, los amigos 120 d el usuario, objetos de red social 130, anuncios candidatos 140, un procesador de selección de anuncio 175, un procesador de generación de anuncio 180, y anuncios sociales 190.
En una modalidad, el sistema de red social proporciona un anuncio social 190 a un usuario visuaiizador 110 del sistema de red social en donde el anuncio social incluye un anuncio y una o más historias sociales. Una historia social incluye información de interacción entre uno o más amigos 120 del usuario visuaiizador y un objeto de red social 130. Un objeto de red social 130 puede representar una variedad de cosas, incluyendo, sin limitación, otros usuarios del sistema de red social (representados, por ejemplo, como un objeto de perfil para el usuario), aplicaciones (por ejemplo, juegos que se pueden jugar dentro del sistema de red social), eventos (por ejemplo, un concierto al que pueden asistir los usuarios), grupos (a los cuales pertenecen los usuarios), página o concentradores (por ejemplo, páginas que constituyen la presencia de organización particular en el sistema), ubicaciones asociadas con un usuario (por ejemplo, "Santa Clara, California, E.U.A."), y conceptos u otros términos (por ejemplo "Corriendo"). Un usuario puede interactuar con objetos de red social al asociarse con un objeto o actuar sobre un objeto. Por ejemplo, un usuario puede interactuar con objetos 130 al unirse a un grupo, asistir a un evento, registrarse en una ubicación, volverse un fanático de un objeto de página web, dar clic sobre un objeto, etc.
En una modalidad, una historia social incluida en un anuncio social incluye información sobre la interacción de los amigos del usuario visualizador con un objeto de red social que está relacionado con un anuncio. Por ejemplo, si un amigo del usuario interactúa con un objeto al volverse un fanático del objeto relacionado con un anuncio, el anuncio social puede comprender el anuncio y un mensaje mencionando que el amigo del usuario se volvió recientemente un fanático del objeto. En otro ejemplo, si varios amigos del usuario se vuelven fanáticos del objeto relacionado con un anuncio, el anuncio social puede comprender el anuncio y un mensaje que menciona el número de otros amigos del usuario que se han vuelto fanático del objeto.
A raíz d e los anuncios que están relacionados con objetos de red social, en una modalidad, el sistema de red social identifica anuncios candidatos 140 para quienes existe una historia social potencial asociada con los amigos del usuario visualizador. Por ejemplo, el sistema de red social puede identificar anuncios candidatos 140 asociados con un objeto de red social 130 al cual está conectado al menos uno de los amigos 120 del usuario visualizador, que proporciona una historia social posible para incluirse con el anuncio.
En una modalidad, el procesador de selección de anuncio 175 selecciona un anuncio candidato 140 basándose en la relación entre el usuario visualizador 110 y el amigo 120, el valor esperado para generarse al presentar el anuncio, los criterios de focalización de anuncio proporcionados por el anunciante, los criterios de privacidad proporcionados por el usuario visualizador 110 y el amigo 120, o cualquier combinación de los mismos. En una modalidad, el procesador de generación de anuncio 180 genera anuncios sociales 190 para presentar a un usuario visualizador 110, en donde el anuncio social comprende un anuncio y una o más historias sociales.
Arquitectura de Sistema La Figura 2A es un diagrama de bloques de alto nivel que ilustra un ambiente de sistema adecuado para la operación de un sistema de red social 100. El ambiente de sistema comprende uno o más dispositivos de cliente 210, uno o más sitios web de tercera parte 140, un sistema de red social 100, y una red 220. En configuraciones alternativas, pueden incluirse en el sistema módulos diferentes y/o adicionales.
Los dispositivos de cliente 210 comprenden uno o más dispositivos de cómputo que pueden recibir entrada de miembro y pueden transmitir y recibir datos a través de la red 220. Por ejemplo, los dispositivos de cliente 210 pueden ser computadoras de escritorio, computadoras laptop, computadoras de tableta (almohadillas), teléfonos inteligentes, asistentes digitales personales (PDA), o cualquier otro tipo de dispositivo incluyendo funcionalidad de cómputo y capacidades de comunicación de datos. Los dispositivos de cliente 220 están configurados para comunicarse a través de la red 220, que pueden comprender cualquier combinación de redes de área local y/o área ancha, utilizando sistemas de comunicación tanto por cable como inalámbricos. Como se describió anteriormente, el sitio web de tercera parte 240 y la terminal de acción 150 están acoplados a la red 220 para comunicar mensajes al sistema de red social 100 sobre las acciones del usuario fuera del sistema 100.
El sistema de red social 100 comprende un sistema de cómputo que permite a los usuarios comunicarse o de otra forma interactuar entre sí y acceder a contenido como se describe aquí. En una modalidad, el sistema de red social 100 almacena perfiles de miembro que describen los usuarios de una red social, incluyendo información biográfica, demográfica, y otros tipos de información descriptiva, tal como experiencia laboral, historial educativo, pasatiempos, o preferencias, ubicación, y similares.
La Figura 2b es un diagrama de bloques ilustrativo de un sistema de red social 100. El sistema de red social 100 incluye un servidor web 250, un registrador de datos 260, un almacenamiento de perfil de usuario 205, un almacenamiento de grupo 210, un almacenamiento de evento 215, un almacenamiento de aplicación de datos 220, un almacenamiento de transacción 225, y un almacenamiento de contenido 230. En otras modalidades, el sistema de red social 100 puede incluir módulos adicionales, menos, o diferentes para varias aplicaciones.
El servidor web 250 enlaza el sistema de red social 100 a través de la red 220 a uno o más dispositivos de cliente 210, así como a uno o más sitios web de tercera parte 240. El servidor web 250 puede incluir un servidor de correo u otra funcionalidad de mensajería para recibir y dirigir mensajes entre el sistema de red social 100 y los dispositivos de cliente 210 o sitios web de tercera parte 240. Los mensajes pueden ser mensajes instantáneos, mensajes formados (por ejemplo, correo electrónico), mensajes de texto y SMS, o cualquier otra técnica de mensajería adecuada.
El registrador de datos 260 es capaz de recibir comunicaciones desde el sitio web 250 sobre acciones de miembro en y/o fuera del sistema de red social 100. El registrador de datos 260 llena el almacenamiento de datos de interacción 178 con información sobre estas acciones y comunicaciones de miembro asociadas con uno o más objetos de red social.
El sistema de red social 100 mantiene datos sobre un número de diferentes tipos de objetos con los cuales puede interactuar un miembro en el sistema 100. Hasta este punto, cada uno del almacenamiento de perfil de usuario 205, el almacenamiento de grupo 210, el almacenamiento de evento 215, el almacenamiento de datos de aplicación 220, y el almacenamiento de transacción 225 almacenan estructuras de datos para manejar los datos para cada caso del tipo correspondiente de objeto mantenido por el sistema 100. Las estructuras de datos comprenden campos de información que son adecuados para el tipo correspondiente de objeto. (Por ejemplo, el almacenamiento de datos 215 contiene estructuras de datos que incluyen el tiempo y ubicación para un evento, mientras el almacenamiento de perfil de miembro 205 contiene estructuras de datos con campos adecuados para describir un perfil del miembro). Cuando se crea un nuevo objeto de un tipo particular, el sistema 100 inicia una nueva estructura de datos del tipo correspondiente, asigna un identificador de objeto único a éste, y empieza a agregar datos al objeto según sea necesario. Esto puede ocurrir, por ejemplo, cuando un miembro define un nuevo evento, en donde el sistema 100 generaría un nuevo caso de un evento en el almacenamiento de evento 215, asigna un identificador único al evento, y empieza a llenar los campos del evento con información proporcionada por el miembro.
En una modalidad, el sistema de red social identifica anuncios candidatos 140 que pueden presentarse a un usuario visualizador 110 en un anuncio social, en donde el anuncio candidato 140 está asociado con un objeto 130 con el que ha interactuado el amigo 120 de un usuario visualizador. Un usuario visualizador 110 es un miembro del sistema de red social. En una modalidad, el sistema de red social genera anuncios sociales cuando un u suario visualizador 110 solicita contenido (por ejemplo, una página web) con la cual se va a atender un anuncio. Los amigos 120 del usuario visualizador son otros usuarios del sistema de red social que han establecido una conexión con el usuario visualizador 110 dentro del sistema de red social. Por lo tanto, como se utiliza aquí, el término "amigo" se refiere a cualquier usuario con el cual un usuario ha formado una conexión, asociación, o relación a través del sistema de red social. Pueden agregarse conexiones explícitamente por un usuario, por ejemplo, el usuario que selecciona a otro usuario particular para ser un amigo, o crearse automáticamente por el sistema de red social con base en características comunes de los usuarios (por ejemplo, usuarios que son alumnos de misma institución educativa). Las conexiones en los sistemas de red social usualmente son en ambas direcciones, pero no necesitan serlo, así que los términos "usuario" y "amigo" dependen del cuadro de referencia. Por ejemplo, si Bob y Joe ambos son usuarios y están conectados entre sí dentro del sistema de red social, Bob y Joe, ambos usuarios, también son amigos mutuos. La conexión entre usuarios puede ser una conexión directa; sin embargo, algunas modalidades del sistema de red social permiten que la conexión sea indirecta a través de uno o más niveles de conexiones. También, el término amigo no necesita requerir que los usuarios sean realmente amigos en la vida real, (que generalmente sería el caso cuando uno de los usuarios es un negocio u otra entidad); simplemente implica una conexión en el sistema de red social.
Los usuarios del sistema de red social que incluyen amigos 120 del usuario visualizador 110 pueden interactuar con uno o más objetos 130 dentro del sistema de red social. Como se describió con mayor detalle anteriormente, los objetos 130 dentro del sistema de red social representan una variedad de cosas dentro del sistema de red social. En una modalidad, los amigos 120 del usuario 110 interactúan con objetos 130 dentro del sistema de red social. Por ejemplo, un amigo 120 puede interactuar con un objeto de calendario, al agregar un evento a un calendario. En otro ejemplo, un usuario, incluyendo un amigo 120, puede interactuar con un objeto de aplicación dentro del sistema de red social al jugar un videojuego asociado con el objeto de aplicación. Las asociaciones dentro del sistema de red social pueden incluir una variedad de cosas, incluyendo, sin limitación, unirse a un grupo, asistir a un evento, registrarse en una ubicación, o volverse un fanático de una página. En una modalidad, la asociación entre el amigo 120 del usuario visualizador y un objeto 130 puede utilizarse como una historia social en un anuncio social, como se describe con mayor detalle a continuación.
Un objeto 130 puede relacionarse a un anuncio. En una modalidad, un anunciante puede especificar la relación entre un anuncio y un objeto de red social 130. Por ejemplo, un anunciante puede indicar que un anuncio para un producto, zapatos NIKE estaría relacionado con un objeto de página de fanáticos, tal como una página de fanáticos de NIKE o una página de fanáticos sobre correr. En otra modalidad, un anunciante puede indicar que un anuncio está relacionado con ciertas etiquetas de palabra clave. En tal modalidad, el sistema de red social busca los objetos dentro del sistema de red social y relaciona un anuncio con un objeto con base en una etiqueta o algoritmo coincidente de palabra clave. En otra modalidad, el sistema de red social descubre la relación entre un anuncio y un objeto sin requerir que el anuncio lo especifique. Por ejemplo, el sistema de red social puede determinarse a partir de un URL de destino asociado con el anuncio si el anuncio promueve una página de fanáticos en el sistema de red social o una aplicación de plataforma (tal como un juego) dentro del sistema de red social. El sistema de red social también puede determinar un concepto asociado con el anuncio con base e n el contenido del anuncio. Por ejemplo, si el anuncio promueve herramientas de golf, el sistema de red social puede asociar automáticamente el anuncio con el objeto de "golf" en el sistema de red social. Esto permite al sistema presentar una historia social, tal como: "a los Amigos A, B, y C les gusta el golf".
Ya que un anuncio social 190 incluye una historia social sobre una acción del amigo del usuario con respecto a un objeto 130, el sistema de red social identifica los anuncios candidatos 140 para los cuales existe una historia potencial. Por ejemplo, un anuncio social 190 puede seleccionarse en anuncios proporcionados por uno o más anunciantes, en donde cada uno de los anuncios especifica una relación entre su contenido de publicidad y uno o más objetos de red social 130. Además, el sistema de red social identifica anuncios candidatos 140 asociados con un objeto de red social a los cuales está conectado al menos uno de los amigos 120 del usuario visualizador, que proporciona una posible historia social que se va a incluir con el anuncio. En una modalidad, el sistema de red social identifica amigos 120 del usuario visualizador 110. Como se ¡lustra en la Figura 1 por ejemplo, un usuario visualizador 110 puede tener amigos 120a, 120b y 120c. En una modalidad, el sistema de red social mantiene una índice para cada uno de al menos algunos de los usuarios con los cuales el usuario visualizador está conectado, en donde cada índice identifica un número de objetos de red social con los cuales está conectado ese usuario. Como se ¡lustra en la Figura 1, el objeto 130a puede ¡ndexarse al amigo 120a si el amigo 120a está asociado con el objeto 130a. Como se describió anteriormente, un usuario de un sistema de red social puede asociarse con un objeto de red social al observar el objeto o al actuar en el objeto para volverse un fanático del objeto, al enlazar el objeto a una página de fanático, al jugar un juego asociado con un objeto de aplicación, etc.
En una modalidad, el sistema de red social identifica un grupo de anuncios candidatos que están asociados con al menos un objeto de red social 130 en un índice. Por ejemplo, como se ilustra en la Figura 1, los anuncios 140a, 140b, y 140c pueden identificarse como anuncios candidatos debido a que los anuncios están relacionados con objetos 130 asociados con amigos 120 del usuario visualizador. Como se describió anteriormente, el anuncio puede asociarse con objetos como se proporcionó por un anunciante. Por ejemplo, un fabricante de zapatos para correr puede proporcionar un anuncio para presentarse en un objeto de página web "Esquina de Corredores" que está asociada con una página de fanáticos llamada "Esquina de Corredor". En una modalidad, el sistema de red social indexa cada anuncio 140 asociado con el objeto indexado 130.
En una modalidad, el procesador de selección de anuncio 175 selecciona que anuncio 140 presentar a un usuario visualizador 110 como un anuncio social 190. Por ejemplo, en respuesta a un usuario visualizador que solicita una página web o un objeto asociado con el sistema de red social, el procesador de selección de anuncio 175 selecciona un anuncio 140 para servir al usuario visualizador 110. En una modalidad, el procesador de selección de anuncio 175 clasifica los anuncios 140 de acuerdo a su valor esperado. El valor esperado equivale la probabilidad del usuario visualizador que da clic en el anuncio y el precio para cada anuncio como se aplicó para dar clic a través de modelos de precio. El procesador de selección de anuncio 175 también puede seleccionar un anuncio 140 para presentarse como un anuncio social al usuario con base en si el usuario satisface los criterios de focalización de anuncio proporcionados por el anunciante. Por ejemplo, un anunciante puede proporcionar criterios de focalización en donde los anuncios sociales basados en el anuncio 140 deben presentarse a hombres. En tal caso, el procesador de selección de anuncio 175 no selecciona el anuncio 140 si el usuario visualizador 110 es una mujer. En otra modalidad, el procesador de selección de anuncio 175 toma en cuenta los criterios de privacidad del usuario en donde interactúa. Por ejemplo, si el usuario que interactúa indica que su actividad de interacción no debe presentarse a otros usuarios, el procesador de selección de anuncio 175 no selecciona el anuncio 140 como una base de un anuncio social para presentarlo al usuario. De esa forma, el procesador de selección de anuncio 175 únicamente selecciona el anuncio 140 para presentación como un anuncio social si el usuario visualizador satisface los criterios de privacidad del usuario que interactúa.
En una modalidad, el procesador de generación de anuncio 180 genera un anuncio social 190 con base en un mensaje de anuncio asociado con el anuncio 140 y la información de interacción de amigos 120 del usuario visualizador 110 con un objeto asociado con el anuncio 140. En una modalidad, el procesador de generación de anuncio 180 recupera mensajes de anuncio asociados con el anuncio 140 seleccionados por el procesador de selección de anuncio 175. Un mensaje de anuncio puede incluir texto, imágenes o videos proporcionados por un anunciante. Adicionalmente, el procesador de generación de anuncio 180 puede recuperar información de interacción social del almacenamiento de datos de interacción 178. Como se describió con mayor detalle anteriormente, un sistema de red social puede almacenar información de interacción social entre usuarios y objetos del sistema de red social. Por ejemplo, si un usuario interactúa con un objeto de página web al publicar un mensaje asociado con el objeto de página web, la interacción de publicación de un mensaje puede almacenarse en el almacenamiento de datos de interacción 178. Para cada objeto asociado con el anuncio 140 seleccionado por el procesador de selección de anuncio 175, el procesador de generación de anuncio recupera información de interacción entre el amigo 120 del usuario visualizador y el objeto con el que ha interactuado el amigo 120 y está asociado con el anuncio. En el ejemplo proporcionado anteriormente, el procesador de generación de anuncio 180 puede recuperar el mensaje publicado por el amigo 120 del usuario visualizador o puede recuperar a ese amigo del usuario visualizador que publicó un mensaje. En tal caso, el procesador de generación de anuncio 180 genera un ambiente social 190 que incluye el mensaje de anuncio y la información de interacción social recuperada del almacenamiento de datos de interacción 178. Además, el anuncio social generado 190 puede incluir información adicional almacenada en el sistema de red social, tal como el nombre y una imagen del amigo 120 del usuario visualizador, el número de amigos 120 del usuario visualizador quienes han interactuado con el objeto asociado con el anuncio seleccionado 140. Los anuncios sociales generados 190 pueden presentarse a un usuario visualizador como anuncios de pancarta sobre una página web alojada por el sistema de red social, tal como un anuncio emergente interactivo, como parte del paquete de noticias del usuario visualizador, o en asociación con una aplicación asociada con el sistema de red social que se ejecuta en un dispositivo de cómputo.
En una modalidad alternativa de la invención, el sistema de red social identifica usuarios visualizadores 110 para recibir un anuncio social En tal modalidad, el sistema de red social accede a una base de datos de los anuncios, en donde cada anuncio está asociado con criterios de focalización que especifican la focalización del anuncio a un usuario que está conectado en un sistema de red social a otro usuario que ha interactuado con un objeto 130 con el sistema de red social. Por ejemplo, un usuario visualizador que satisface los criterios de focalización puede ser identificado por el sistema de red social. La identificación de un usuario visualizador 110 basándose en los criterios de focalización se describe con mayor detalle a continuación .
En una modalidad, el sistema de red social identifica a uno o más amigos 120 del usuario visualizador en el sistema de red social. Con el fin de identificar anuncios candidatos 140, el sistema de red social identifica objetos asociados con los amigos 120, en donde los objetos están relacionados con anuncios. Además, el sistema de red social identifica uno o más anuncios candidatos de la base de datos de anuncios en donde el anuncio candidato está relacionado con un objeto asociado con los amigos del usuario visualizador. Como se describe a continuación de la especificación, el procesador de selección de anuncio selecciona un anuncio candidato basándose en métricas de ingreso. El procesador de generación de anuncio 185 genera una historia social basándose e n información de interacción entre el amigo 120 del usuario visualizador y un objeto en el sistema de red social. En una modalidad, el sistema de red social envía el anuncio y la historia social para presentarse al usuario visualizador.
Proporción de Anuncios Generados por Usuario La Figura 3a es un cuadro de flujo de un procedimiento para identificar objetos asociados con anuncios sociales, de acuerdo con una modalidad de la invención. El sistema de red social recibe 310 anuncios para presentar a usuarios del sistema de red social. En una modalidad, los anuncios pueden especificar una relación entre su contenido de publicidad y uno o más objetos de red social. Por ejemplo, si un anunciante desea un anuncio publicado en un objeto de página web, el anuncio puede especificar tal relación. En una modalidad, el sistema de red social selecciona 320 anuncios que especifican una relación con los objetos de red social.
En una modalidad, el sistema de red social genera 330 uno o más índices para cada usuario del sistema de red social. Un índice identifica un número de objetos de red social con los cuales está conectado ese usuario. Por ejemplo, si un usuario ha interactuado o está conectado con un objeto de red social, el sistema de red social puede generar 330 un índice que puede incluir información sobre el usuario, el objeto y el tipo de interacción.
La Figura 3b es un cuadro de flujo de un procedimiento para proporcionar un anuncio social a un usuario visualizador de un sistema de red social, de acuerdo con una modalidad de la invención. En una modalidad, el sistema de red social identifica 350 un usuario visualizador para presentar un anuncio social. Por ejemplo, el usuario puede identificarse 350 como un usuario visualizador cuando el usuario solicita contenido tal como una página web con la cual se va a atender un anuncio. En una modalidad, para generar y presentar anuncios sociales al usuario visualizador, el sistema de red social identifica 360 anuncios candidatos que están asociados con al menos un objeto de red social asociado con un amigo de un usuario visualizador. Por ejemplo, el sistema de red social puede identificar amigos 120 del usuario visualizador y recuperar u no o más índices q ue identifican objetos c on los cuales han interactuado los amigos. El sistema de red social puede utilizar el índice para identificar 360 anuncios candidatos que están relacionados con al menos un objeto de red social en un índice.
En una modalidad, el sistema de red social selecciona 370 un anuncio candidato para usarse como una parte de la red social. El sistema de red social puede utilizar cualquiera de los criterios de publicación para seleccionar 370 un anuncio candidato, incluyendo pero no limitado a la posibilidad de que un usuario dará clic sobre un anuncio social basándose en el anuncio candidato, el ingreso esperado asociado con éste, los criterios de focalización de anuncio que identifican a los visualizadores objetivo del anuncio y cualquiera de las políticas de privacidad aplicables que pueden prevenir que el sistema de red social publique acciones sobre un usuario cuya política de privacidad rechaza publicar tal información. En otra modalidad, el sistema de red social puede seleccionar todos los anuncios candidatos para generar un anuncio social, en donde el sistema de red social aplica los criterios de publicación anteriores para determinar qué anuncios sociales presentar al usuario.
En una modalidad, el sistema de red social genera 380 anuncios sociales que comprenden un anuncio candidato y una historia social. Una historia social incluye información de interacción entre un amigo 120 del usuario y un objeto relacionado con el anuncio candidato. Como se describió con mayor detalle anteriormente, la historia social puede incluir un mensaje tal como "Diez de sus amigos están interesados en zapatos NIKE", en donde el objeto puede ser una página de fanáticos de NIKE y el contenido de anuncio candidato puede ser zapatos NIKE. En una modalidad, el sistema de red social genera 380 un servicio social al combinar el anuncio candidato con una historia social.
En una modalidad, el sistema de red social proporciona 390 anuncios sociales al usuario visualizador. Los anuncios sociales pueden proporcionarse 390 al usuario basándose en el tipo de contenido solicitado por el usuario visualizador. Por ejemplo, el anuncio social puede proporcionarse en un espacio de anuncio en una página web si el usuario visualizador ha solicitado una página web con la cual se va a atender un anuncio. Sim ilarmente, el anuncio social puede proporcionarse 390 como un anuncio de pancarta, una historia de paquete de noticias, un anuncio emergente, etc., basándose en el tipo de contenido solicitado por el usuario visualizador y las capacidades de red y presentación del dispositivo en el cual se hace la solicitud.
Recapitulación La descripción anterior de las modalidades de la invención ha sido presentada para propósito de ilustración; y no pretende ser exhaustiva o limitar la invención a las formas precisas descritas. Aquellos expertos en la técnica relevante pueden apreciar que son posibles muchas modificaciones y variaciones en vista de la descripción anterior.
Algunas porciones de esta descripción describen las modalidades de la invención en términos de algoritmos y representaciones simbólicas de operaciones en información. Estas descripciones y representaciones algorítmicas comúnmente se utilizan por aquellos expertos en la técnica de procesamiento de datos para transportar la substancia de su trabajo efectivamente a otros expertos en la técnica. Estas operaciones, aunque se describen funcional, computacional, o lógicamente, se entiende que se implementan por programas de computadora o circuitos eléctricos equivalentes, micro-código, o similares. Además, se ha probado conveniente a veces, hacer referencia a estas disposiciones de operaciones como módulos, sin pérdida de generalidad. Las operaciones descritas y sus módulos asociados pueden representarse en software, firmware, hardware, o cualquier combinación de los mismos.
Cualquiera de los pasos, operaciones, o procedimientos aquí descritos pueden realizarse o implementarse con uno o más módulos de hardware o software, solos o en combinación con otros dispositivos. En una modalidad, se implementa un módulo de software con un producto de programa de computadora que comprende un medio legible por computadora que contiene código de programa de computadora, que puede ejecutarse por un procesador de computadora para realizar cualquiera o todos los pasos, operaciones, o procedimientos descritos.
Las modalidades de la invención también pueden referirse a un aparato para realizar las operaciones de aquí. Este aparato puede construirse especialmente para los propósitos requeridos, y/o puede comprender un dispositivo de cómputo de propósito general selectivamente activado o reconfigurado por un programa de computadora almacenado en la computadora. Tal programa de computadora puede almacenarse en un medio de almacenamiento legible por computadora tangible o cualquier tipo de medio adecuado para almacenar instrucciones electrónicas, y acoplarse a un conductor común de sistema de computadora. Además, cualquiera de los sistemas de cómputo denominados en esta especificación puede incluir un procesador individual o puede ser arquitecturas que emplean múltiples diseños de procesador para capacidad de cómputo aumentada.
Las modalidades de la invención también se refieren a una señal de datos de computadora representada en una onda portadora, en donde la señal de datos de computadora incluye cualquier modalidad de un producto de programa de computadora u otra combinación de datos aquí descrita. La señal de datos de computadora es un producto que se presenta en un medio tangible o una onda portadora y se modula o de otra forma se codifica en la onda portadora, que es tangible, y se transmite de acuerdo con cualquier método de transmisión adecuado.
Finalmente, el lenguaje utilizado en la especificación ha sido principalmente seleccionado para propósitos de legibilidad e instrucción, y pudo no haber sido seleccionado para delinear o circunscribir el tema inventivo. Por lo tanto se pretende que el alcance de la invención esté limitado no únicamente por esta descripción detallada, si no por cualquiera de las reivindicaciones que se emiten e n una solicitud b asándose ahí. Por consiguiente, la descripción de las modalidades de la invención pretende ser ilustrativa, pero no limitante, del alcance de la invención, que se establece en las siguientes reivindicaciones.

Claims (22)

REIVINDICACIONES
1.- Un método para anunciar a usuarios de un sistema de red social, el método comprende: recibir una pluralidad de solicitudes de anuncio, cada solicitud de publicidad comprende contenido de publicidad y una identificación de uno o más objetos en un sistema de red social; identificar un usuario visualizador para recibir publicidad; identificar uno o más de otros usuarios quienes están conectados al usuario visualizador en el sistema de red social; identificar una pluralidad de objetos en el sistema de red social con los cuales uno o más de otros usuarios identificados han interactuado; identificar uno o más anuncios candidatos basándose en las solicitudes de anuncio, en donde cada anuncio candidato está asociado con una solicitud de anuncio que identificó al menos uno de los objetos identificados con los cuales uno o más otros usuarios identificados han interactuado; seleccionar un anuncio candidato para presentación al usuario visualizador; generar un anuncio social que comprende (1) el contenido de publicidad para la solicitud de publicidad asociada con el anuncio candidato seleccionado y (2) una historia social que describe una interacción entre un usuario que está conectado con el usuario visualizador y un objeto en el sistema de red social; y enviar el anuncio social para presentarse al usuario visualizador.
2.- El método de acuerdo con la reivindicación 1, en donde el usuario visualizador se identifica en respuesta al usuario visualizador que solicita contenido con el cual se va a atender un anuncio.
3 - El método de acuerdo con la reivindicación 1, en donde al menos una de las solicitudes de publicidad identifica explícitamente uno o más objetos en un sistema de red social.
4.- El método de acuerdo con la reivindicación 1, en donde al menos una de las solicitudes de publicidad inherentemente identifica uno o más objetos en un sistema de red social, y en donde el método además comprende identificar uno o más objetos en el sistema de red social basándose en el contenido de publicidad.
5.- El método de acuerdo con la reivindicación 1, que además comprende: generar un índice para cada uno de al menos algunos de los usuarios con los cuales está conectado el usuario visualizador, el índice indicando a cada usuario con uno o más objetos con los cuales han interactuado los usuarios; y utilizar el índice para identificar una pluralidad de objetos en el sistema de red social con los cuales han interactuado uno o más de otros usuarios.
6.- El método de acuerdo con la reivindicación 1, en donde el seleccionar el anuncio candidato comprende: clasificar la pluralidad de objetos basándose en el número de interacciones por los otros usuarios identificados que están conectados al usuario visualizador; clasificar los anuncios candidatos basándose en el número de interacciones con cada uno de sus objetos asociados; y seleccionar el anuncio candidato basándose en la clasificación.
7. - El método de acuerdo con la reivindicación 6, en donde el seleccionar el anuncio candidato comprende clasificar la pluralidad de objetos basándose en el tipo de interacciones entre los otros usuarios identificados que están conectados al usuario visualizador y la pluralidad de objetos.
8. - El método de acuerdo con la reivindicación 1, en donde el generar un anuncio social comprende: seleccionar un objeto de una pluralidad de objetos asociados con la solicitud de anuncio para el anuncio candidato seleccionado; y componer la historia social basándose en el objeto seleccionado.
9. - El método de acuerdo con la reivindicación 1, en donde el generar un anuncio social comprende: seleccionar un usuario de una pluralidad de otros usuarios que han interactuado con un objeto identificado por la solicitud de anuncio para el anuncio candidato seleccionado; y componer la historia social basándose en el usuario seleccionado.
10.- El método de acuerdo con la reivindicación 1, en donde el anuncio social generado es proporcionado al usuario visualizador en respuesta al usuario visualizador que solicita un contenido de red social.
11.- El método de acuerdo con la reivindicación 1, en donde el anuncio social comprende una o más historias sociales incluidas con el anuncio.
12 - El método de acuerdo con la reivindicación 1, en donde la historia social incluye información de interacción de uno o más usuarios asociados con el usuario visualizador que ha interactuado con uno o más objetos identificados.
13.- Un método para anunciar un sistema de red social, el método comprende: acceder a una base de datos de anuncios, cada anuncio asociado con criterios de focalización que especifican focalizar el anuncio a un usuario que se está conectado en un sistema de red social a otro usuario que ha interactuado con un objeto particular en el sistema de red social; identificar un usuario visualizador para recibir publicidad; identificar uno o más otros usuarios que están conectados al usuario visualizador en el sistema de red social; identificar uno o más anuncios candidatos de la base de datos de anuncios utilizando los criterios de focalización; seleccionar un anuncio de los anuncios candidatos para presentación al usuario visualizador; generar una historia social basándose en una interacción entre otro usuario que está conectado al usuario visualizador y un objeto en el sistema de red social; y enviar el anuncio seleccionado y la historia social para presentar al usuario visualizador.
14.- El método de acuerdo con la reivindicación 13, en donde el usuario visualizador se identifica en respuesta al usuario visualizador que solicita contenido con el cual se va a atender un anuncio.
15. - El método de acuerdo con la reivindicación 13, que además comprende: generar un índice para cada uno de al menos algunos de los usuarios con los cuales el usuario visualizador está conectado, el índice indicando a cada usuario con uno o más objetos con los cuales los usuarios han interactuado; y utilizar el índice para identificar una pluralidad de objetos en el sistema de red social con el cual uno o más de otros usuarios han interactuado.
16. - El método de acuerdo con la reivindicación 13, en donde el identificar el anuncio candidato comprende: clasificar la pluralidad de objetos basándose en el número de interacciones por los otros usuarios identificados que están conectados al usuario visualizador; clasificar los anuncios candidatos basándose en el número de interacciones con cada uno de sus objetos asociados; y seleccionar el anuncio candidato basándose en la clasificación.
17. - El método de acuerdo con la reivindicación 16, en donde el identificar el anuncio candidato comprende clasificar la pluralidad de objetos basándose en el tipo de interacciones entre los otros usuarios identificados que están conectados al usuario visualizador y la pluralidad de objetos.
18. - El método de acuerdo con la reivindicación 13, en donde el generar una red social comprende: seleccionar un objeto de una pluralidad de objetos asociados con la solicitud de anuncio para el anuncio candidato seleccionado; y componer la historia social basándose en el objeto seleccionado.
19. - El método de acuerdo con la reivindicación 13, en donde el generar un anuncio social comprende: seleccionar un usuario de una pluralidad de otros usuarios que han interactuado con un objeto identificado por la solicitud de anuncio para el anuncio candidato seleccionado; y componer la historia social basándose en el usuario seleccionado.
20. - El método de acuerdo con la reivindicación 13, en donde el anuncio social generado se proporciona al usuario visualizador en respuesta al usuario visualizador que solicita un contenido de red social.
21. - El método de acuerdo con la reivindicación 13, en donde el anuncio social comprende una o más historias sociales incluidas con el anuncio.
22.- El método de acuerdo con la reivindicación 13, en donde la historia social incluye información de interacción de uno o más usuarios asociados con el usuario visualizador que ha interactuado con el uno o más de los objetos identificados.
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WO (1) WO2012082318A1 (es)

Families Citing this family (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8700636B2 (en) 2010-09-16 2014-04-15 Facebook, Inc. Action clustering for news feeds
US20120203831A1 (en) 2011-02-03 2012-08-09 Kent Schoen Sponsored Stories Unit Creation from Organic Activity Stream
US9123079B2 (en) 2007-11-05 2015-09-01 Facebook, Inc. Sponsored stories unit creation from organic activity stream
US9990652B2 (en) 2010-12-15 2018-06-05 Facebook, Inc. Targeting social advertising to friends of users who have interacted with an object associated with the advertising
US8799068B2 (en) 2007-11-05 2014-08-05 Facebook, Inc. Social advertisements and other informational messages on a social networking website, and advertising model for same
US9191829B2 (en) 2011-05-31 2015-11-17 Facebook, Inc. Sensing proximity utilizing a wireless radio subsystem
US8990709B2 (en) * 2011-07-08 2015-03-24 Net Power And Light, Inc. Method and system for representing audiences in ensemble experiences
US9558280B1 (en) * 2011-12-07 2017-01-31 Google Inc. Methods, apparatuses and computer-readable media for annotating ads with location tags
US8825763B2 (en) * 2011-12-09 2014-09-02 Facebook, Inc. Bookmarking social networking system content
US11023536B2 (en) * 2012-05-01 2021-06-01 Oracle International Corporation Social network system with relevance searching
US9330419B2 (en) 2012-05-01 2016-05-03 Oracle International Corporation Social network system with social objects
WO2013166313A1 (en) * 2012-05-02 2013-11-07 Sears Brands, Llc Object driven newsfeed
US9020835B2 (en) * 2012-07-13 2015-04-28 Facebook, Inc. Search-powered connection targeting
US20140052539A1 (en) * 2012-08-15 2014-02-20 Brady Lauback Aggregating Connections Of Social Networking System Users For Targeting Or Display Of Content
US10325324B2 (en) * 2012-08-28 2019-06-18 Facebook, Inc. Social context for offsite advertisements
US9881091B2 (en) * 2013-03-08 2018-01-30 Google Inc. Content item audience selection
US9832157B2 (en) * 2012-09-27 2017-11-28 Onyx Websites Llc Method and system for presenting event notifications in a social media environment
US10423984B2 (en) * 2012-10-16 2019-09-24 Facebook, Inc. Sponsored stories in notifications
US20140129345A1 (en) * 2012-11-08 2014-05-08 Michael Grishaver Presenting varied product or service content, based on member targeting criteria
US20140149223A1 (en) * 2012-11-29 2014-05-29 Nipun Mathur Targeted Advertisements In Mobile Applications
WO2014085496A1 (en) * 2012-11-30 2014-06-05 Google Inc. System and method of providing content including information derived from a social network
EA201201626A1 (ru) * 2012-11-30 2014-06-30 Антон Викторович СОЛОДИКОВ Способ продвижения контента
US9210228B2 (en) * 2012-12-11 2015-12-08 Facebook, Inc. Eliciting event-driven feedback in a social network
US20140164132A1 (en) * 2012-12-12 2014-06-12 Teck Chia Client-Side Advertising Decisions
US20140172541A1 (en) * 2012-12-13 2014-06-19 Facebook, Inc. Generating Metrics Based on Client Device Ownership
US9619845B2 (en) 2012-12-17 2017-04-11 Oracle International Corporation Social network system with correlation of business results and relationships
US20140172563A1 (en) * 2012-12-17 2014-06-19 Facebook, Inc. Targeting Objects to Users Based on Search Results in an Online System
US11430011B2 (en) * 2012-12-21 2022-08-30 Bce Inc. Methods and computer-readable media for carrying out promotional campaigns
US20140222802A1 (en) * 2013-02-05 2014-08-07 Facebook, Inc. Selecting social context for sponsored stories in a social networking system
US20140258400A1 (en) * 2013-03-08 2014-09-11 Google Inc. Content item audience selection
MX351352B (es) 2013-03-15 2017-10-11 Facebook Inc Establecimiento de comunicacion.
US10692096B2 (en) 2013-03-15 2020-06-23 Thermodynamic Design, Llc Customizable data management system
US20150262219A1 (en) 2013-03-15 2015-09-17 Thermodynamic Design, Llc Customizable data management system
US9479473B2 (en) 2013-04-30 2016-10-25 Oracle International Corporation Social network system with tracked unread messages
US20140330649A1 (en) * 2013-05-02 2014-11-06 Philip Scott Lyren Displaying Targeted Advertisements to Users
US10373270B2 (en) * 2013-10-14 2019-08-06 Facebook, Inc. Identifying posts in a social networking system for presentation to one or more user demographic groups
US9407711B2 (en) 2013-11-21 2016-08-02 Facebook, Inc. Systems and methods for receiving and processing detected events
US9367628B2 (en) 2014-01-03 2016-06-14 Facebook, Inc. Object recommendation based upon similarity distances
WO2015156798A1 (en) * 2014-04-09 2015-10-15 Empire Technology Development, Llc Identification by sound data
CN105023165A (zh) 2014-04-17 2015-11-04 腾讯科技(深圳)有限公司 社交网络平台中投放任务的控制方法、装置及系统
EP3012798B1 (en) 2014-10-22 2019-06-05 Facebook, Inc. Social scores for network elements
EP3032486A1 (en) 2014-12-11 2016-06-15 Facebook, Inc. User-aware notification delivery
CN104660495A (zh) * 2015-01-28 2015-05-27 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息处理方法、客户端及服务器
US9794205B2 (en) * 2015-05-07 2017-10-17 Adobe Systems Incorporated Modifying rich media components for an interactive email
US10303727B2 (en) * 2015-05-08 2019-05-28 Facebook, Inc. Presenting content to a social networking system user based on current relevance and future relevance of the content to the user
EP3107059A1 (en) 2015-06-15 2016-12-21 Facebook, Inc. Geo-metric
US10425392B2 (en) 2015-08-05 2019-09-24 Facebook, Inc. Managing a device cloud
US10348798B2 (en) 2015-08-05 2019-07-09 Facebook, Inc. Rules engine for connected devices
US10567479B2 (en) 2015-08-05 2020-02-18 Facebook, Inc. Managing a device cloud
US11481816B2 (en) 2017-02-06 2022-10-25 Meta Platforms, Inc. Indications for sponsored content items within media items
US11455662B2 (en) * 2017-11-08 2022-09-27 Meta Platforms, Inc. Optimizing generation of a feed of content for a user based on prior user interactions with the feed of content
CN108234621A (zh) * 2017-12-28 2018-06-29 北京奇虎科技有限公司 一种处理移动终端广告展示的方法及移动终端
US10382898B1 (en) 2018-07-31 2019-08-13 Facebook, Inc. Dynamic location monitoring for targeted updates
US20230153884A1 (en) 2021-11-17 2023-05-18 Meta Platforms Technologies, Llc Cross-platform Facilitation of Application Installation for VR Systems

Family Cites Families (230)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120030593A1 (en) 1995-11-13 2012-02-02 Lakshmi Arunachalam Method and apparatus for enabling real-time bi-directional transactions on a network
IL148925A0 (en) 1996-07-22 2002-09-12 Cyva Res Corp Personal information security and exchange tool
US6073241A (en) 1996-08-29 2000-06-06 C/Net, Inc. Apparatus and method for tracking world wide web browser requests across distinct domains using persistent client-side state
US6285987B1 (en) 1997-01-22 2001-09-04 Engage, Inc. Internet advertising system
JPH113348A (ja) 1997-06-11 1999-01-06 Sharp Corp 電子対話用広告装置
US6134532A (en) 1997-11-14 2000-10-17 Aptex Software, Inc. System and method for optimal adaptive matching of users to most relevant entity and information in real-time
US6141010A (en) 1998-07-17 2000-10-31 B. E. Technology, Llc Computer interface method and apparatus with targeted advertising
US20050131992A1 (en) 2003-12-11 2005-06-16 Eric Goldstein System, method and apparatus for selecting, displaying, managing, tracking and transferring access to content of web pages and other sources
US6452609B1 (en) 1998-11-06 2002-09-17 Supertuner.Com Web application for accessing media streams
US20040193488A1 (en) 2000-01-19 2004-09-30 Denis Khoo Method and system for advertising over a data network
GB0004993D0 (en) 2000-03-01 2000-04-19 Moores Toby Interaction protocol
US7237253B1 (en) 2000-04-27 2007-06-26 Microsoft Corporation User interface for interactive television systems
US20030093798A1 (en) 2000-07-10 2003-05-15 Michael Rogerson Modular entertainment system configured for multiple broadband content delivery incorporating a distributed server
JP2002092408A (ja) 2000-09-14 2002-03-29 Tdk Corp 書籍の購買・販売システム
US20020077872A1 (en) 2000-09-29 2002-06-20 Lancos Kenneth J. System and method for making reservation times for an event at a coverage area
US6907574B2 (en) 2000-11-29 2005-06-14 Ictv, Inc. System and method of hyperlink navigation between frames
WO2002054319A2 (en) 2000-12-29 2002-07-11 The Partnership Of Atlanta Incorporated The ad machine
US20020161838A1 (en) 2001-04-27 2002-10-31 Pickover Cilfford A. Method and apparatus for targeting information
US7089195B2 (en) 2001-04-30 2006-08-08 Ari Rosenberg System and method for the presentation of advertisements
JP2002334257A (ja) 2001-05-10 2002-11-22 Nec Corp レコメンドエンジン、レコメンド方法、レコメンドプログラム
US20030187739A1 (en) 2001-06-07 2003-10-02 Powers Arthur C. System and method of providing an interface to the internet
US7778872B2 (en) 2001-09-06 2010-08-17 Google, Inc. Methods and apparatus for ordering advertisements based on performance information and price information
WO2003050744A1 (en) 2001-12-07 2003-06-19 Sofcast, Inc. Delivering content and advertisement
WO2003065242A1 (en) 2002-01-25 2003-08-07 Tibco Software, Inc. Single applet to communicate with multiple html elements contained inside of multiple categories on a page
US7136875B2 (en) 2002-09-24 2006-11-14 Google, Inc. Serving advertisements based on content
JP4177018B2 (ja) 2002-04-23 2008-11-05 富士通株式会社 コンテンツ配信方法及びその方法における処理をコンピュータに行なわせるためのプログラム
US20050183133A1 (en) 2002-05-27 2005-08-18 Kelly Declan P. Web-based television
US9172915B2 (en) 2004-08-04 2015-10-27 Dizpersion Corporation Method of operating a channel recommendation system
US6691155B2 (en) 2002-06-20 2004-02-10 Linda Gottfried Multimedia system for sharing brand information keeps history of modifications of production information by consumers to allow recreating multimedia interface in its previous formats
US7752072B2 (en) 2002-07-16 2010-07-06 Google Inc. Method and system for providing advertising through content specific nodes over the internet
US20040044571A1 (en) 2002-08-27 2004-03-04 Bronnimann Eric Robert Method and system for providing advertising listing variance in distribution feeds over the internet to maximize revenue to the advertising distributor
US10373420B2 (en) 2002-09-16 2019-08-06 Touchtunes Music Corporation Digital downloading jukebox with enhanced communication features
JP2006502615A (ja) 2002-10-07 2006-01-19 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ ソフトウェアパッケージの放送
US8311890B2 (en) 2002-11-01 2012-11-13 Google Inc. Method and system for dynamic textual ad distribution via email
JP2004192166A (ja) 2002-12-09 2004-07-08 Nec Corp 販促情報提供方法および情報管理装置
US20040193691A1 (en) 2003-03-31 2004-09-30 Chang William I. System and method for providing an open eMail directory
JP2006524459A (ja) 2003-04-14 2006-10-26 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 放送番組の記録
US7783617B2 (en) 2003-04-16 2010-08-24 Yahoo! Inc. Personals advertisement affinities in a networked computer system
US8438154B2 (en) 2003-06-30 2013-05-07 Google Inc. Generating information for online advertisements from internet data and traditional media data
US11138613B2 (en) 2003-09-17 2021-10-05 John C. Abendroth Method and system with multi-tier club memberships for discounted buying on the internet and at store locations
WO2005031589A1 (en) 2003-09-23 2005-04-07 Marchex, Inc. Performance-based online advertising system and method
US20050096980A1 (en) 2003-11-03 2005-05-05 Ross Koningstein System and method for delivering internet advertisements that change between textual and graphical ads on demand by a user
WO2005054994A2 (en) 2003-11-26 2005-06-16 Buy.Com, Inc. Method and system for word of mouth advertising via a communications network
US20050144065A1 (en) 2003-12-19 2005-06-30 Palo Alto Research Center Incorporated Keyword advertisement management with coordinated bidding among advertisers
US7979877B2 (en) 2003-12-23 2011-07-12 Intellocity Usa Inc. Advertising methods for advertising time slots and embedded objects
US7269590B2 (en) 2004-01-29 2007-09-11 Yahoo! Inc. Method and system for customizing views of information associated with a social network user
US7707122B2 (en) 2004-01-29 2010-04-27 Yahoo ! Inc. System and method of information filtering using measures of affinity of a relationship
US20050197894A1 (en) 2004-03-02 2005-09-08 Adam Fairbanks Localized event server apparatus and method
EP1738323A4 (en) 2004-03-15 2009-02-04 Aol Llc SHARING SOCIAL NETWORK INFORMATION
KR100462293B1 (ko) 2004-03-31 2004-12-17 엔에이치엔(주) 키워드 광고에서의 키워드 과금 제어 방법 및 키워드 과금제어 시스템
US7818392B1 (en) 2004-04-07 2010-10-19 Cisco Technology, Inc. Hierarchical posting systems and methods with social network filtering
US7278092B2 (en) 2004-04-28 2007-10-02 Amplify, Llc System, method and apparatus for selecting, displaying, managing, tracking and transferring access to content of web pages and other sources
US20050289131A1 (en) 2004-06-25 2005-12-29 Aenlle William M Inferred endorsement system and method
US20080126476A1 (en) 2004-08-04 2008-05-29 Nicholas Frank C Method and System for the Creating, Managing, and Delivery of Enhanced Feed Formatted Content
US20070043766A1 (en) 2005-08-18 2007-02-22 Nicholas Frank C Method and System for the Creating, Managing, and Delivery of Feed Formatted Content
US20060064346A1 (en) 2004-08-31 2006-03-23 Qualcomm Incorporated Location based service (LBS) system and method for targeted advertising
US8010460B2 (en) 2004-09-02 2011-08-30 Linkedin Corporation Method and system for reputation evaluation of online users in a social networking scheme
US7882039B2 (en) 2004-09-15 2011-02-01 Yahoo! Inc. System and method of adaptive personalization of search results for online dating services
US8732610B2 (en) 2004-11-10 2014-05-20 Bt Web Solutions, Llc Method and apparatus for enhanced browsing, using icons to indicate status of content and/or content retrieval
US11283885B2 (en) 2004-10-19 2022-03-22 Verizon Patent And Licensing Inc. System and method for location based matching and promotion
US7904337B2 (en) 2004-10-19 2011-03-08 Steve Morsa Match engine marketing
US20060112089A1 (en) 2004-11-22 2006-05-25 International Business Machines Corporation Methods and apparatus for assessing web page decay
US7409362B2 (en) 2004-12-23 2008-08-05 Diamond Review, Inc. Vendor-driven, social-network enabled review system and method with flexible syndication
US20060184579A1 (en) 2005-01-05 2006-08-17 Michael Mills Framework for providing ancillary content in a television environment
US8230456B2 (en) 2005-01-05 2012-07-24 Yahoo! Inc. Framework for delivering a plurality of content and providing for interaction with the same in a television environment
US8402506B2 (en) 2005-01-05 2013-03-19 Yahoo! Inc. Informational alert messaging for digital home services
JP5079520B2 (ja) 2005-01-05 2012-11-21 ヤフー! インコーポレイテッド テレビジョン環境において複数のコンテンツを配送し且つそれとの対話を与えるためのフレームワーク
US8381240B2 (en) 2005-10-27 2013-02-19 Ronald Jacoby Framework for providing digital home services
EP1844385A2 (en) 2005-01-11 2007-10-17 Content Directions, Inc. Apparatuses, methods and sytems for integrated, information-engineered and self-imposing advertising, e-commerce and online customer interactions
US7716300B2 (en) 2005-02-22 2010-05-11 Microsoft Corporation Systems and methods to facilitate self regulation of social networks through trading and gift exchange
US8166028B1 (en) 2005-03-31 2012-04-24 Google Inc. Method, system, and graphical user interface for improved searching via user-specified annotations
US20100049608A1 (en) 2005-04-25 2010-02-25 Grossman Stephanie L Third party content management system and method
US20060248573A1 (en) 2005-04-28 2006-11-02 Content Guard Holdings, Inc. System and method for developing and using trusted policy based on a social model
JP4625365B2 (ja) 2005-05-02 2011-02-02 日本放送協会 推薦順位選定装置及び推薦順位選定プログラム
US8438499B2 (en) 2005-05-03 2013-05-07 Mcafee, Inc. Indicating website reputations during user interactions
US20060253584A1 (en) 2005-05-03 2006-11-09 Dixon Christopher J Reputation of an entity associated with a content item
US7562304B2 (en) 2005-05-03 2009-07-14 Mcafee, Inc. Indicating website reputations during website manipulation of user information
US20060265283A1 (en) 2005-05-20 2006-11-23 Anchorfree, Inc. System and method for monetizing internet usage
US20070078718A1 (en) 2005-05-20 2007-04-05 Anchorfree, Inc. System and method for monetizing internet usage
US20060277102A1 (en) 2005-06-06 2006-12-07 Better, Inc. System and Method for Generating Effective Advertisements in Electronic Commerce
US7693817B2 (en) 2005-06-29 2010-04-06 Microsoft Corporation Sensing, storing, indexing, and retrieving data leveraging measures of user activity, attention, and interest
WO2007009154A1 (en) 2005-07-15 2007-01-25 Aceinc Pty Limited Methods and apparatus for computer interface
WO2007052285A2 (en) 2005-07-22 2007-05-10 Yogesh Chunilal Rathod Universal knowledge management and desktop search system
US20070038508A1 (en) 2005-08-10 2007-02-15 Microsoft Corporation Normalized click-through advertisement pricing
US8560385B2 (en) 2005-09-02 2013-10-15 Bees & Pollen Ltd. Advertising and incentives over a social network
US20070150368A1 (en) * 2005-09-06 2007-06-28 Samir Arora On-line personalized content and merchandising environment
US20070073581A1 (en) 2005-09-27 2007-03-29 Miva, Inc. System and method for delivering pay for performance advertising in conjunction with distributed media content
US20070106627A1 (en) 2005-10-05 2007-05-10 Mohit Srivastava Social discovery systems and methods
US20080086319A1 (en) 2005-10-24 2008-04-10 Berger Jacqueline M Social networking and dating platform and method
US8402094B2 (en) 2006-08-11 2013-03-19 Facebook, Inc. Providing a newsfeed based on user affinity for entities and monitored actions in a social network environment
US7669123B2 (en) 2006-08-11 2010-02-23 Facebook, Inc. Dynamically providing a news feed about a user of a social network
US20070150603A1 (en) 2005-12-22 2007-06-28 Catalog. Com, Inc. System and method for cross-domain social networking
US20070150537A1 (en) 2005-12-24 2007-06-28 Graham Brian T Social network e-commerce and advertisement tracking system
US7853661B2 (en) 2006-01-03 2010-12-14 Microsoft Corporation Remote access and social networking using presence-based applications
US20070157105A1 (en) 2006-01-04 2007-07-05 Stephen Owens Network user database for a sidebar
US20070260520A1 (en) 2006-01-18 2007-11-08 Teracent Corporation System, method and computer program product for selecting internet-based advertising
US7788188B2 (en) 2006-01-30 2010-08-31 Hoozware, Inc. System for providing a service to venues where people aggregate
US20070179863A1 (en) 2006-01-30 2007-08-02 Goseetell Network, Inc. Collective intelligence recommender system for travel information and travel industry marketing platform
JP2007206876A (ja) 2006-01-31 2007-08-16 Nifty Corp ネットワークサービスにおける広告配信システム
US20100293054A1 (en) 2006-02-22 2010-11-18 Lieberman Steven H Method of Customizing Webpages for Content/Advertising by Using Cost per Action Fees and Rebates
US8037506B2 (en) 2006-03-03 2011-10-11 Verimatrix, Inc. Movie studio-based network distribution system and method
JP2007241558A (ja) 2006-03-07 2007-09-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd ネットワークを媒体とした広告方法及び広告情報提供装置
JP2007241894A (ja) 2006-03-10 2007-09-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd ネットワーク上での広告入札方法及び広告入札情報提供サーバ
US20070245399A1 (en) 2006-03-27 2007-10-18 Joel Espelien System and method for assessing electronic program guide information
US8438170B2 (en) 2006-03-29 2013-05-07 Yahoo! Inc. Behavioral targeting system that generates user profiles for target objectives
US20070239517A1 (en) 2006-03-29 2007-10-11 Chung Christina Y Generating a degree of interest in user profile scores in a behavioral targeting system
US7901288B2 (en) 2006-04-20 2011-03-08 International Business Machines Corporation Embedded advertising enhancements in interactive computer game environments
US7958192B2 (en) 2006-04-25 2011-06-07 Ralph Harik Method for information gathering and dissemination in a social network
EP1850286A1 (en) 2006-04-28 2007-10-31 NEC Corporation Network advertisement delivery system
GB2451050B (en) 2006-05-05 2011-08-31 Parham Aarabi Method, system and computer program product for automatic and semiautomatic modification of digital images of faces
US8660319B2 (en) 2006-05-05 2014-02-25 Parham Aarabi Method, system and computer program product for automatic and semi-automatic modification of digital images of faces
US8185737B2 (en) 2006-06-23 2012-05-22 Microsoft Corporation Communication across domains
US8250082B2 (en) 2006-06-23 2012-08-21 Microsoft Corporation Cross domain communication
US8332269B2 (en) 2006-06-27 2012-12-11 Adchemy, Inc. System and method for generating target bids for advertisement group keywords
US20080004959A1 (en) 2006-06-30 2008-01-03 Tunguz-Zawislak Tomasz J Profile advertisements
US20080005282A1 (en) 2006-07-03 2008-01-03 Dewey Gaedcke Method for displaying user generated content in a web browser
US20100169363A1 (en) 2006-07-03 2010-07-01 Dewey Gaedcke System and method for managing and displaying additive content in a web browser
US20080033810A1 (en) 2006-08-02 2008-02-07 Yahoo! Inc. System and method for forecasting the performance of advertisements using fuzzy systems
US8244589B2 (en) 2006-08-29 2012-08-14 Daevid Vincent Personalized audio controlled shopping information service for a mobile device
US20080059300A1 (en) 2006-09-01 2008-03-06 Admob, Inc. Targeting an ad to a mobile device
US20080059308A1 (en) 2006-09-02 2008-03-06 David Gerken Methods and apparatus for using poll results to target and/or select advertisements
WO2008028234A1 (en) 2006-09-06 2008-03-13 Seppo Reino Keronen Distributed electronic commerce system, method and apparatus
US20080077595A1 (en) 2006-09-14 2008-03-27 Eric Leebow System and method for facilitating online social networking
US20080133327A1 (en) 2006-09-14 2008-06-05 Shah Ullah Methods and systems for securing content played on mobile devices
US8359276B2 (en) 2006-09-20 2013-01-22 Microsoft Corporation Identifying influential persons in a social network
US7958453B1 (en) 2006-09-29 2011-06-07 Len Bou Taing System and method for real-time, multi-user, interactive and collaborative environments on the web
US8180674B2 (en) 2006-10-03 2012-05-15 Yahoo! Inc. Targeting of advertisements based on mutual information sharing between devices over a network
US20080215581A1 (en) 2006-10-10 2008-09-04 Bill Messing Content/metadata selection and propagation service to propagate content/metadata to client devices
WO2008046043A2 (en) 2006-10-12 2008-04-17 Umagination Labs, L.P. Systems and methods for communicating personal information
US20080091684A1 (en) 2006-10-16 2008-04-17 Jeffrey Ellis Internet-based bibliographic database and discussion forum
WO2008057268A2 (en) 2006-10-26 2008-05-15 Mobile Content Networks, Inc. Techniques for determining relevant advertisements in response to queries
US20080103913A1 (en) 2006-10-26 2008-05-01 Circuit City Stores Inc. System and method for guided sales
US20080177708A1 (en) 2006-11-01 2008-07-24 Koollage, Inc. System and method for providing persistent, dynamic, navigable and collaborative multi-media information packages
US20080104225A1 (en) 2006-11-01 2008-05-01 Microsoft Corporation Visualization application for mining of social networks
US9135605B2 (en) 2006-11-29 2015-09-15 Adobe Systems Incorporated Instant electronic meeting from within a current computer application
US8832277B2 (en) 2006-11-30 2014-09-09 Red Hat, Inc. Community tagging of a multimedia stream and linking to related content
US7752552B2 (en) 2006-11-30 2010-07-06 Red Hat, Inc. Method and system for embedding an aggregated event stream into a third party web page
US8190746B2 (en) 2006-11-30 2012-05-29 Red Hat, Inc. Explicit casualty control in a client/server system
US8671114B2 (en) 2006-11-30 2014-03-11 Red Hat, Inc. Search results weighted by real-time sharing activity
US20090037255A1 (en) 2006-12-06 2009-02-05 Leo Chiu Behavior aggregation
US20080140506A1 (en) 2006-12-08 2008-06-12 The Procter & Gamble Corporation Systems and methods for the identification, recruitment, and enrollment of influential members of social groups
WO2008072093A2 (en) 2006-12-13 2008-06-19 Quickplay Media Inc. Mobile media platform
US20080147498A1 (en) 2006-12-15 2008-06-19 Yahoo! Inc. System and method for adjusting parameters of a digital ad and third-party traffic based on a difference in time between geographic regions
US20080147659A1 (en) 2006-12-15 2008-06-19 Ratepoint, Inc. System and method for determining behavioral similarity between users and user data to identify groups to share user impressions of ratable objects
US7844604B2 (en) 2006-12-28 2010-11-30 Yahoo! Inc. Automatically generating user-customized notifications of changes in a social network system
US8438062B2 (en) 2006-12-29 2013-05-07 Google Inc. Network node ad targeting
US20080172344A1 (en) 2007-01-17 2008-07-17 William Eager Social networking platform for business-to-business interaction
US20080189169A1 (en) 2007-02-01 2008-08-07 Enliven Marketing Technologies Corporation System and method for implementing advertising in an online social network
US20080215675A1 (en) 2007-02-01 2008-09-04 Worklight Ltd. Method and system for secured syndication of applications and applications' data
US7840427B2 (en) 2007-02-12 2010-11-23 O'sullivan Sean Shared transport system and service network
US20080228537A1 (en) 2007-02-26 2008-09-18 Andrew Monfried Systems and methods for targeting advertisements to users of social-networking and other web 2.0 websites and applications
US7730017B2 (en) 2007-03-30 2010-06-01 Google Inc. Open profile content identification
BRPI0808952A2 (pt) 2007-04-06 2014-08-26 Gaiasoft Ip Ltd "sistema de entrega de conteúdo, mecanismo intermediário de conteúdo, detentor confiável do mecanismo de dados do perfil e método para entregar conteúdo"
US20080250450A1 (en) 2007-04-06 2008-10-09 Adisn, Inc. Systems and methods for targeted advertising
US7941755B2 (en) 2007-04-19 2011-05-10 Art Technology Group, Inc. Method and apparatus for web page co-browsing
US8713143B2 (en) 2007-04-27 2014-04-29 President And Fellows Of Harvard College Establishing a social network
US7904461B2 (en) 2007-05-01 2011-03-08 Google Inc. Advertiser and user association
US20110040586A1 (en) 2007-05-09 2011-02-17 Alan Murray Methods and systems for providing social networking-based advertisements
WO2008141254A1 (en) 2007-05-10 2008-11-20 Mary Kay Hoal Youth based social networking
BRPI0811634A2 (pt) 2007-05-15 2017-08-08 Social Project Inc Sistema e método para criar uma comunidade online de rede de comunicação social
US20080294624A1 (en) 2007-05-25 2008-11-27 Ontogenix, Inc. Recommendation systems and methods using interest correlation
US20080300980A1 (en) 2007-05-31 2008-12-04 Goodstorm, Inc. Method and system of synchronizing data processed through web widgets distributed across network nodes
US8055708B2 (en) 2007-06-01 2011-11-08 Microsoft Corporation Multimedia spaces
US9164993B2 (en) 2007-06-01 2015-10-20 Napo Enterprises, Llc System and method for propagating a media item recommendation message comprising recommender presence information
US8041763B2 (en) 2007-06-12 2011-10-18 International Business Machines Corporation Method and system for providing sharable bookmarking of web pages consisting of dynamic content
US20090006206A1 (en) 2007-06-14 2009-01-01 Ryan Groe Systems and Methods for Facilitating Advertising and Marketing Objectives
US8788334B2 (en) 2007-06-15 2014-07-22 Social Mecca, Inc. Online marketing platform
US20090006188A1 (en) 2007-06-26 2009-01-01 Microsoft Corporation Associating an activity with an online advertisement
US20090006469A1 (en) 2007-06-26 2009-01-01 Microsoft Corporation Clustering users using contextual object interactions
WO2009009578A2 (en) 2007-07-09 2009-01-15 Jon Fisse Improved systems and methods related to delivering targeted advertising to consumers
US20090037517A1 (en) 2007-08-02 2009-02-05 Randall Wayne Frei Method and system to share content between web clients
US20090037257A1 (en) 2007-08-03 2009-02-05 Brian Stuckey System for electronic commerce
US8069083B2 (en) 2007-08-08 2011-11-29 Yahoo! Inc. Pay-per-action system for selling advertisements
US20110041168A1 (en) 2007-08-14 2011-02-17 Alan Murray Systems and methods for targeting online advertisements using data derived from social networks
CN101836392A (zh) 2007-08-17 2010-09-15 谷歌公司 动态命名在线社交网络中的社区
AU2008288885B2 (en) 2007-08-20 2012-12-06 Facebook, Inc. Targeting advertisements in a social network
US7945482B2 (en) 2007-08-23 2011-05-17 Ebay Inc. Viewing shopping information on a network-based social platform
US20090055263A1 (en) 2007-08-23 2009-02-26 Ebay Inc. Promoting shopping information on a network based social platform
US7904303B2 (en) 2007-08-24 2011-03-08 Yahoo! Inc. Engagement-oriented recommendation principle
US8108770B2 (en) 2007-08-27 2012-01-31 Yahoo! Inc. Secure inter-module communication mechanism
US20090063467A1 (en) 2007-08-30 2009-03-05 Fatdoor, Inc. Persona management in a geo-spatial environment
CA2696945C (en) 2007-09-07 2014-12-02 Facebook, Inc. Dynamically updating privacy settings in a social network
US7945862B2 (en) 2007-09-11 2011-05-17 Yahoo! Inc. Social network site including contact-based recommendation functionality
US20090083134A1 (en) 2007-09-20 2009-03-26 Burckart Erik J Adaptive Advertising Based On Social Networking Preferences
US8161083B1 (en) 2007-09-28 2012-04-17 Emc Corporation Creating user communities with active element manager
US20090099909A1 (en) 2007-10-10 2009-04-16 Yahoo! Inc. System and Method for Setting Bid Prices Associated with Digital Advertisements Based on Market Conditions
US7974889B2 (en) 2007-10-19 2011-07-05 Raimbeault Sean M Social networking interactive shopping system
US20110010448A1 (en) 2007-10-22 2011-01-13 Gill Paramjit S Leveraging and influencing computing network activity
US20090106447A1 (en) 2007-10-23 2009-04-23 Lection David B Method And System For Transitioning Between Content In Web Pages
US20090106040A1 (en) 2007-10-23 2009-04-23 New Jersey Institute Of Technology System And Method For Synchronous Recommendations of Social Interaction Spaces to Individuals
US20090113480A1 (en) 2007-10-24 2009-04-30 Microsoft Corporation Non-media-centric packaging of content
US7958005B2 (en) 2007-10-31 2011-06-07 Microsoft Corporation Bidding for advertisement positions other than one
US8107470B2 (en) 2007-10-31 2012-01-31 Yahoo! Inc. Application interface for global mobile message delivery
US7853622B1 (en) 2007-11-01 2010-12-14 Google Inc. Video-related recommendations using link structure
US20120203831A1 (en) 2011-02-03 2012-08-09 Kent Schoen Sponsored Stories Unit Creation from Organic Activity Stream
US8799068B2 (en) 2007-11-05 2014-08-05 Facebook, Inc. Social advertisements and other informational messages on a social networking website, and advertising model for same
US9990652B2 (en) 2010-12-15 2018-06-05 Facebook, Inc. Targeting social advertising to friends of users who have interacted with an object associated with the advertising
US8700636B2 (en) 2010-09-16 2014-04-15 Facebook, Inc. Action clustering for news feeds
US9123079B2 (en) 2007-11-05 2015-09-01 Facebook, Inc. Sponsored stories unit creation from organic activity stream
US8892650B2 (en) 2007-11-05 2014-11-18 Facebook, Inc. Sponsored stories application programming interface (API)
US20090182589A1 (en) * 2007-11-05 2009-07-16 Kendall Timothy A Communicating Information in a Social Networking Website About Activities from Another Domain
US20080065405A1 (en) 2007-11-28 2008-03-13 The Go Daddy Group, Inc. Sub-communities within an online business community
US8843406B2 (en) 2007-12-27 2014-09-23 Yahoo! Inc. Using product and social network data to improve online advertising
JP2011514543A (ja) 2008-01-18 2011-05-06 ラディウス イノベーションズ ターゲッティングされたコンテンツを送出する方法および装置
US8229819B2 (en) 2008-03-03 2012-07-24 Wildfire Interactive, Inc. Providing online promotions through social media networks
US20090292656A1 (en) * 2008-05-22 2009-11-26 Yahoo! Inc. Method, apparatus and system for collecting, receiving, and distributing information from multiple channels
US20100010822A1 (en) 2008-07-11 2010-01-14 Microsoft Corporation Social product advertisements
US20100023871A1 (en) * 2008-07-25 2010-01-28 Zumobi, Inc. Methods and Systems Providing an Interactive Social Ticker
JP5203847B2 (ja) 2008-08-18 2013-06-05 ヤフー株式会社 仮定ターゲティング属性に基づく広告配信方法
US20100057536A1 (en) * 2008-08-28 2010-03-04 Palo Alto Research Center Incorporated System And Method For Providing Community-Based Advertising Term Disambiguation
US20100070335A1 (en) 2008-09-18 2010-03-18 Rajesh Parekh Method and System for Targeting Online Ads Using Social Neighborhoods of a Social Network
KR101001803B1 (ko) 2008-11-04 2010-12-15 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 클릭이나 노출에 따른 입찰가 및 기간에 따른 입찰가를 이용한 경매 방법 및 시스템, 광고 제공 방법 및 시스템 그리고 과금 방법 및 시스템
CN102308311A (zh) * 2008-12-08 2012-01-04 索尼在线娱乐有限公司 在线模拟和网络应用
US9582807B2 (en) 2009-02-20 2017-02-28 Facebook, Inc. Engagement interface advertising in a social network
US20100223119A1 (en) 2009-03-02 2010-09-02 Yahoo! Inc. Advertising Through Product Endorsements in Social Networks
US8600812B2 (en) 2009-03-03 2013-12-03 Google Inc. Adheat advertisement model for social network
SG10201406806PA (en) * 2009-03-04 2015-01-29 Mandar Patil Method for display offline, targeted, individually scheduled advertisements in any desktop display
US20100228582A1 (en) * 2009-03-06 2010-09-09 Yahoo! Inc. System and method for contextual advertising based on status messages
US20100257023A1 (en) 2009-04-07 2010-10-07 Facebook, Inc. Leveraging Information in a Social Network for Inferential Targeting of Advertisements
US20110154203A1 (en) * 2009-09-09 2011-06-23 Andrew Michael Spencer Interactive Advertising Platform and Methods
KR20110032878A (ko) 2009-09-24 2011-03-30 김석기 Sns 프로그램에서 구현되는 키워드 광고방법 및 시스템
WO2011078975A1 (en) 2009-12-23 2011-06-30 Facebook, Inc. Selection and presentation of related social networking system content and advertisements
EP2534632B1 (en) 2010-02-08 2017-01-18 Facebook, Inc. Communicating information in a social network system about activities from another domain
US20110258535A1 (en) 2010-04-20 2011-10-20 Scribd, Inc. Integrated document viewer with automatic sharing of reading-related activities across external social networks
WO2012058408A2 (en) 2010-10-27 2012-05-03 Myspace, Inc. Social networking relevance index
US9401965B2 (en) 2010-12-09 2016-07-26 Google Inc. Correlating user interactions with interfaces
US20120233009A1 (en) 2011-03-09 2012-09-13 Jon Bernhard Fougner Endorsement Subscriptions for Sponsored Stories
US20130024250A1 (en) 2011-07-19 2013-01-24 LaShou Group INC. Systems and methods for group buying and social network
US9135631B2 (en) 2011-08-18 2015-09-15 Facebook, Inc. Computer-vision content detection for sponsored stories
US8793593B2 (en) 2011-09-21 2014-07-29 Facebook, Inc. Integrating structured objects and actions generated on external systems into a social networking system

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