MX2011010548A - Metodo y sistema para retroalimentacion de informacion de estado de canal espacial basado en un producto de kronecker. - Google Patents

Abstract

La presente invención se refiere a una técnica de retroalimentación de información de estado de canal espacial (CSI) que se incorpora en tecnologías de comunicaciones móviles de múltiples entradas, múltiples salidas. La información de estado de canal espacial se mide en el equipo de recepción y luego se descompone en los componentes. Los componentes luego se cuantizan usando libros de códigos y se retroalimentan como múltiples índices al equipo de transmisión.

Description

METODO Y SISTEMA PARA RETROALIMENTACION DE INFORMACION DE ESTADO DE CANAL ESPACIAL BASADO EN UN PRODUCTO DE KRONECKER Campo de la Invención El campo de la presente invención se relaciona con la proporción de información de estado de canal espacial (CSI) para comunicación móvil mejorada por tecnologías de múltiples entradas, múltiples salidas.

Antecedentes de la Invención Múltiples entradas, múltiples salidas (MIMO) es una familia de técnicas que utilizan múltiples antenas en el transmisor o en el receptor, o tanto en el transmisor como el receptor, para aprovechar la dimensión espacial para mejorar el rendimiento de datos y conflabilidad de transmisión. El rendimiento de datos se puede incrementar ya sea por multiplexión espacial o conformación de haz.

La multiplexión espacial permite que múltiples flujos de datos sean transmitidos simultáneamente al mismo usuario a través de canales paralelos en la configuración MIMO, especialmente para diversidad de antenas donde la correlación espacial entre las antenas (tanto en el transmisor como el receptor) es baja. La conformación ; de haz ayuda a mejorar la relación de señal a interferencia más ruido (SINR) del canal, mejorando así la velocidad del canal.

Ref. 224311 Tal mejoramiento de SINR se logra por ponderación apropiada sobre múltiples antenas de transmisión. El cálculo de ponderación se puede basar ya sea en la medición a largo plazo (por ejemplo, bucle abierto) o vía retroalimentación (por ejemplo, bucle cerrado) . La ponderación de transmisión de bucle cerrado frecuentemente es llamada precodi f i cae ión en el contexto del estudio MIMO.

La Figura 1 ilustra un MIMO precodif icado para un usuario único (SU) donde los flujos de datos M, ut. . . , uM, son e spac ialment e multiplexados aprovechando la matriz de canal espacial M por N H. Puesto que el número de antenas de transmisión; N es mayor que el número de antenas de recepción , se aplica la precodi f icac ión la cual se denota como la matriz F.

MIMO precodif icado también se puede operar en modo MIMO de usuarios múltiples (MU-MIMO) ; para mejorar adicionalmente la tasa de suma a través de múltiples usuarios que comparten el mismo recurso de tiempo y frecuencia. La Figura ilustra un MU-MIMO de dos usuario donde la conformación de haz : (por ejemplo, precodi f icac ión ) se usa para separar espacialmente los dos usuarios (y mejorar la SINR) , mientras que para cada usuario los dos flujos de datos (sombreado ligero y sombreado oscuro) son muí tiplexados espacialmente .

MU-MIMO, especialmente el MU-MIMO de enlace descendente, es un tema muy discutido en el estudio de Evolución Avanzada a Largo Plazo ( LTE -Advanced ) de Proyecto de Asociación de Tercera Generación (3GPP) como se describe en 3GPP TR 36.814, vi.1.1, "Further Advancements f or E-UTRA, Physical Layer Aspects" , Junio 2009. MU-MIMO adi c iona lmente puede mejorar el rendimiento de datos de sistemas LTE. El Artículo de Trabajo de DL MU-MIMO fue creado en el Grupo de Trabajo de Capa Física 3GPP (RAN1) .

Un aspecto de especificación impactante clave del MIMO precodi f icado es la re troalimentación de CSI espacial requerida para la precodificacion de bucle cerrado. La matriz de canal espacial H como se ve en la Figura 1 contiene la CSI espacial completa. Alternativamente, una matriz R de covarianza N por N R, representada como R = ?*? (1) puede proporcionar suficiente información espacial para la precodificacion de transmisor donde el superíndice "H" denota el conjugado complejo. En general, es muy costoso re troal imentar la versión de punto flotante de H o R, el cual usualmente contiene absolutamente un número de coeficientes de complejo en cada banda de frecuencia. La cuant i zac ión , por lo tanto, es necesaria para hacer la retroalimentación más e f i c iente .

Un libro de códigos, conocido tanto por el receptor como el transmisor, frecuentemente se usa para la cuantización de CSI de modo que solamente un índice del libro de códigos se retroalimenta . El libro de códigos se puede seleccionar ya sea para maximizar la capacidad del canal o minimizar la distancia entre la CSI de punto flotante y la CSI cuantizada.

El diseño del libro de códigos por sí solo es un tema rico en investigación puesto que un buen libro de códigos tiene que abarcar eficientemente el espacio espacial relevante completo. En este sentido, los libros de códigos genéricos son raramente eficientes y, prácticamente, los libros de códigos son adaptados para ajustarse a diferentes configuraciones de antena y escenarios de despliegue. Generalmente hablando, cuanto más compleja es la configuración de antena, tanto más difícil el diseño del libro de códigos. i La Tabla 1 es un extracto de la especificación de estándar 3GPP RAN1 LTE descrita en 3GPP TS 36.211, "Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA) ; Physical Channels and Modulation" . El libro de códigos se usa para una configuración MIMO muy simple con dos antenas de transmisión y dos de recepción, M= 2 y N= 2, como en la Figura 1. Como tal, el número máximo de flujos multiplexados (también llamadas las capas) es 2.

Tabla 1. Un libro de códigos en la especificación LTE para MIMO 2x2.

En comparación con MIMO de usuario único (SU-MIMO) , MIMO de múltiples usuarios (MU-MIMO) requiere retroalimentación de CSI espacial más exacta para realizar las operaciones de multiplexión y separación espacial efectivas. Como resultado, la retroalimentación de. CSI y el diseño del libro de códigos en MU-MIMO son más desafiantes.

En matemáticas, un producto de Kronecker, denotado por ®, es una operación en dos matrices de tamaño arbitrario resultando en una matriz de bloque. Por ej emplo, producto de Kronecker se ha usado en el diseño de libro de códigos, por ejemplo, para antenas de polarización cruzada descritas en 3GPP, Rl-094752, "DL codebook design for 8Tx MIMO in LTE-A" , ZTE, RAN#59, Jeju, Corea del Sur, Noviembre 2009. Más específicamente, el libro de códigos se construye por un producto de Kronecker de un libro de códigos LTE Rel-8 y una matriz unitaria 2 por 2. Nótese que la idea descrita en 3GPP, Rl-094752, "DL codebook design for 8Tx MIMO in LTE-A", ZTE, RAN#59, Jeju, Corea del Sur, Noviembre 2009 es tener un libro de códigos únido y la retroalimentación aún es un índice único del libro de códigos .

Como se describe en 3GPP, Rl-094844, Low-overhead feedback of spatial covariance matrix" , Motorola, RAN#59, Jeju, Corea del Sur, Noviembre 2009, un producto de Kronecker se puede usar para descomponer una matriz de covarianza de tranmisión más grande R en dos matrices más pequeñas^ RULA y Rpoi, de modo que se puede reducir el gasto genejral retroalimentación : R = Rpoi ® RULA (3) La descomposición anterior también trabaja en el dominio propio aplicando la propiedad de producto mezclado de un producto de Kronecker R = RPol ® RULA = [VP01DP01VPwol]<8> [vULADULA A] (4) - [Vp„, ® ][DPOI ®D^a ][<, ® v£A ] donde las matrices "Vxx" contienen los vectores propios de las matrices de covarianza de transmisión "Rxx" , respectivamente. Las matrices diagonales "Dxx" contienen los valores propios de las matrices de covarianza de transmisión "R^" .

Un punto clave a señalar es que el principio del diseño de retroalimentación de CSI descrita en 3GPP, Rl-094844, "Low-overhead feedback of spatial covariance matrix", Motorola, RAN#59, Jeju, Corea del Sur, Noviembre 2009 es cuantizar directamente las matrices de covarianza de transmisión, a manera de elemento por elemento. Tal procedimiento es drásticamente diferente de la cuantización basada en libro de códigos mencionada previamente. De este modo, aún después de la descomposición de Kronecker, el contenido de la retroalimentación es aún la matriz (o matrices) de covarianza, antes que el índice (o índices) de libro de códigos. ; Breve Descripción de la Invención La presente invención se dirige hacia métodos y sistemas de comunicación inalámbrica que proporcionan retroalimentación de CSI espacial exacta para la operación MIMO, mientras se mantienen los gastos generales de retroalimentación tan bajos como sea posible.

En estos métodos y sistemas, la información de estado de canal espacial se mide en el equipo de recepción, resultado en CSI. En algunas modalidades, la CSI está en una matriz de canal o una matriz de covarianza y adicionalmente se puede cuantizar a través del uso de libros de códigos.

La CSI se descompone, resultando en CSIs de componente. Cada CSI de componente puede representar características de antenas de conformación de haz o antenas de polarización cruzada. Las antenas de conformación ; de haz adicionalmente se pueden representar como un arreglo lineal uniforme (ULA) .

En algunas modalidades, la descomposición es usando un producto de Kronecker. Además, la descomposición, de una matriz de covarianza puede incluir la aplicación de la propiedad de producto mezclado de un producto de Kronecker.

Las CSIs de componente son adicionalmente cuantizadas usando libros de códigos, resultando en índices. Los libros de códigos usados pueden ser los mismos o diferentes, y los índices pueden apuntar a un vector o una matriz en los libros de códigos.

Los índices son retroalimentados al equipo de transmisión y un producto externo se puede calcular.

Los aspectos y ventajas adicionales de los mejoramientos aparecerán a partir de la descripción de la modalidad preferida.

Breve Descripción de las Figuras Las modalidades de la presente invención se ilustran por vía de las figuras acompañantes, en las cuales: La Fig. 1 ilustra un diagrama de bloque de SU-MIMO precodificado con un receptor de error cuadrático medio mínimo (MMSE) ; La Fig. 2 ilustra un MU-MIMO de dos usuarios con dos conjuntos de antenas estrechamente espaciadas de polarizaciones cruzadas; La Fig. 3 ilustra una configuración de retroalimentación y un diagrama de bloque relevante para la invención; y La Fig. 4 ilustra un ejemplo de ocho antenas de transmisión compuestas de antenas de conformación dé haz y antenas de polarización cruzada.

Descripción Detallada de la Invención La descomposición de Kronecker descrita en 3GPP, Rl-094844, "Low-overhead feedback of spatial covariance matrix" , Motorola, RAN#59, Jeju, Corea del Sur, Noviembre 2009 se aplica a la cuantización de CSI basada en libro de códigos. El procedimiento es particularmente adecuado para una configuración de antena que contiene múltiples antenas de polarización cruzada estrechamente espaciadas. En tal configuración, las estadísticas de correlación espacial de las antenas de polarización cruzada y antenas de conformación de haz son bastante diferentes.

La descomposición de Kronecker apropiada primero se debe decidir por una configuración de antena específica de modo que diferentes características espaciales de diferentes componentes de antenas se pueden diferenciar. Los tamaños de matrices de covarianza de componente pueden ser diferentes. Entonces, para cada matriz de covarianza de componente, un índice de la palabra clave se elige de un libro de códigos apropiado adecuado para la configuración de antena de componente.

El proceso anterior se repite múltiples veces para encontrar un conjunto de índices de palabras clave para cada una de las matrices de covarianza de componente que resultan en la mejor coincidencia entre las matrices de covarianza cuantizadas y de punto flotante. El conjunto de índices de palabra clave se retroalimenta al transmisor.

En el transmisor, cada versión cuantizada de; matriz de covarianza de componente se reconstruye consultando el índice de palabra clave en el libro de códigos correspondiente. La matriz de covarianza completa se sintetiza por un producto de Kronecker de todas las matrices de covarianza de componente cuantizadas.

En más detalle, una configuración de retroalimentación y un diagrama de bloque relevante para la invención se muestran en la Figura 3. La Figura 3 sirve como una ilustración doble: una para una ilustración de bloque de entidad y la otra para un diagrama de bloque de los procesos.

Hay dos entidades principales en la configuración: el nodo B evolucionado (eNB) denota la estación base y el equipo de usuario (UE) denota el dispositivo móvil. En este ejemplo de enlace descendente (transmisión de datos desde eNB a UE) la retroalimentación es desde UE a eNB. Tanto eNB como UE tienen múltiples antenas para MIMO precodificado . De interés particular están las configuraciones donde el número de antenas de recepción en - el UE es menor que el número de antenas de transmisión en el eNB.

Los libros de códigos son conocidos tanto para eNB como UE, con base en las especificaciones de interfaz aérea, y puede ser un subconjunto de los libros de códigos especificados en los estándares. Los libros de códigos actuales paca cada CSI de componente dependen de las configuraciones de antena y el ambiente de despliegue, y usualmente se deciden por la red. Esta información sé puede notificar al UE via señalización de control de recurso de radio semi-estático (RRC) .

En el UE, la CSI espacial se mide primero. La medición puede ser directamente en la matriz de canal H, o la matriz de covarianza R, u otra métrica. En ciertas modalidades de la invención, R es el principal interés el cual se puede estimar directamente, o post-procesar como los muestra la Ecuación (1) . Aquí, por la simplicidad de presentación, se asume que la CSI espacial medida, por ejemplo, R, es de precisión de punto flotante, aunque las implementaciones de chip frecuentemente usan aritmética de punto fijo. En otras palabras, se espera que la cuantización interna en los chips sea mucho más fina que la cuantización para la retroalimentación.

Una vez que la matriz de covarianza R se estima, la descomposición de matriz se puede realizar. Para ilustrar adicionalmente el proceso, un ejemplo de ocho antenas de transmisión (N=8) se muestra en la Figura 4, donde hay cuatro antenas en cada una de las polarizaciones (sombreado ligero y sombreado oscuro). En cada uno de los cuatro pares, las dos antenas se montan a lo largo de las direcciones de polarización ortogonal, +45/-45 grados, o las polarizaciones cruzadas así llamadas. El espaciado entre los elementos de conformación de haz adyacentes usualmente es la mitad de la longitud de onda para lograr la conformación de haz de cuatro elementos. Puesto que el espaciado de antena es uniforme, tal configuración de conformación de haz también se llama Arreglo Lineal Uniforme (ULA) .

En esta configuración de antena, se espera alta correlación espacial entre las cuatro antenas de misma polarización, mientras que se espera baja correlación espacial entre las antenas de diferente polarización. Por lo tanto, es razonable descomponer la CSI espacial entre antenas de conformación de haz y antenas de polarización cruzada, como lo muestra la Ecuación (3) . Más específicamente, la matriz de covarianza 8 por 8 se descompone en una matriz de componente 4 por 4 RULA y una matriz de componente 2 por 2 Rpoi¦ Entonces, para cada matriz de covarianza de componente, se usa un libro de códigos adecuado para la cuantización. El índice de palabras clave se puede elegir para minimizar la distancia entre la matriz de covarianza cuantizada y la matriz de covarianza de punto flotante. Por ejemplo, la distancia se puede medir como, donde es el vector propio cuantizado i-th del canal espacial H el cual corresponde a la columna i-th de la palabra clave y es el valor propio i-th de RULA 'O RP0I-Nótese que el índice puede indicar ya sea un vector o una matriz en el libro de códigos.

Para la configuración de antena mostrada en la Figura 4 , muy probablemente un índice indica un vector (una palabra clave) 4 por 1 correspondiente a RULA -Matemáticamente, tal vector 4 por 1 se puede representar como [l,ej2ne, ej ne, ej6n9]T donde T se determina por la longitud de onda, el espaciado de antena entre los elementos ULA adyacentes, y el ángulo de salida (AoD) del móvil con respecto a la referencia de alineación del ULA. El otro índice indica un vector (una palabra clave) 2 por 1 o matriz (una palabra clave) 2 por 2 correspondiente a RPoi- El vector 2 por 1 se puede elegir de la Tabla 1 para número de capas = 1, por ejemplo, en la forma de [1, OÍI]t si la constante de normalización se ignora. La matriz 2 por 2 se puede elegir de la Tabla 1 para número de capas = 2, por ejemplo, en la forma de [1, OÍI;1, a2]t si la constante de normalización se ignora. Como tal, la retroalimentación de CSI espacial podría contener dos índices.

En la recepción de la retroalimentación de CSI del UE, una serie de operaciones se realizan. Primero, cada CSI de componente cuantizada, por ejemplo, RULA O Pdi, se reconstruye consultando el índice de retroalimentación; en el libro de códigos correspondiente y luego haciendo el producto externo, por ej emplo |?,|* v(v" . Luego, la CSI compuesta cuantizada, por ejemplo, , se deriva por el producto de Kronecker de RULA O RPOI cuantizado. Finalmente, la CSI compuesta cuantizada se usa para calcular las matrices de precodificación.

El proceso de reconstrucción de CSI espacial compuesta anterior en el transmisor también se puede pre-procesar combinando el libro de códigos para ULA de conformación de haz y el libro de códigos para polarizaciones cruzadas. El principio sigue la Ec . (4) la cual es un producto de Kronecker de valores propios para ULA de conformación de haz y polarizaciones cruzadas. Específicamente, la combinación se realiza por el producto de Kronecker del vector o matriz de palabra clave de polarizaciones cruzadas, por ejemplo, [1, ?]t o [1, OÍI;1, 0Í2 ] T; y el vector de palabra clave de ULA, por ejemplo, [l,ej2n9, ej4ne, ejen8]T. Cada palabra clave en el libro de códigos combinado, mientras aún es indexado separadamente para ULA y polarizaciones cruzadas, podría tomar la forma tal como [l,ej2ne, ej4ne , ejSne , alf a^2p? , aiej4ne , aiej6ne]T para rango = 1, o [l,ej2ne, ej4ne , ej6ne, alt a^2p?, a^4"6, aieJ'6ne; 1, e 2ne, ej4n9 , ej6ne , a2 , a2ej2ne, a2ej4ne , 'cx2ej6ne]T para rango = 2. ] Mientras que las modalidades de esta invención se han mostrado y descrito, será evidente para aquellos expertos en el arte que muchas más modificaciones son posibles sin apartarse de los conceptos inventivos en la presente. La invención, por lo tanto, no será restringida excepto en el espíritu de las siguientes reivindicaciones.

Se hace constar que con relación a esta fecha, el mejor método conocido por la solicitante para llevar a la práctica la citada invención, es el que resulta claro de la presente descripción de la invención.

Claims (32)

REIVINDICACIONES Habiéndose descrito la invención como antecede se reclama como propiedad lo contenido en las siguientes reivindicaciones :

1. Un método para proporcionar información de estado de canal espacial para tecnologías de múltiples entradas múltiples salidas que tienen equipo de transmisión y equipo de recepción, caracterizado porque el ¡ método comprende: medir la información de estado de canal espacial en el equipo de recepción, resultando en una CSI; descomponer la CSI, resultando en al menos una primera CSI de componente y una segunda CSI de componente; cuantizar la primera CSI de componente y la segunda CSI de componente usando uno o más de una pluralidad de libros de códigos, resultando en al menos un primer índice y un segundo índice; y retroalimentar el primer índice y el segundo índice al equipo de transmisión.

2. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la descomposición de CSI ¡incluye descomponer la CSI usando un producto de Kronecker.

3. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la descomposición de la CSI incluye descomponer la CSI de acuerdo con R = RPoi ® RULA/ donde :RULA es la primera CSI de componente y RPoi es la segunda CSI de componente .

4. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la CSI está en una de una matriz de canal H y una matriz de covarianza R.

5. El método de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado porque al menos una de la matriz de canal H y la matriz de covarianza R es cuantizada.

6. El método de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado porque adicionalmente comprende descomponer la matriz de covarianza R en una primera matriz de componente 4 por 4 RULA y una segunda matriz de componente 2 por 2 RPoi.

7. El método de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado porque la descomposición de la matriz de covarianza R incluye aplicar la propiedad de producto mezclado de un producto de Kronecker.

8. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la cuantización de la primera CSI de componente y la segunda CSI de componente incluye cuantizar la primera CSI de componente y la segunda CSI de componente usando unos de la pluralidad de libros de códigos diferentes, respectivamente.

9. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la cuantización comprende calcular una distancia medida donde y. es un vector propio cuantizado i-th de un, canal espacial H el cual corresponde a la columna i-th de la palabra clave, J^.|2 es el valor propio i-th de una de una primera matriz de componente RULA y una segunda matriz de componente Rp0i, y N es el número de antenas de transmisión.

10. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el primer índice y el segundo índice apuntan a un vector en uno de la pluralidad de libros de códigos .

11. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el primer índice y el segundo índice, apuntan a una matriz en uno de la pluralidad de libros de códigos.

12. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque al menos una de la primera CSI de componente y la segunda CSI de componente se representa por un producto de Kronecker de dos palabras clave, una primera palabra clave es un vector 4 por 1, y una segunda palabra clave es una de un vector 2 por 1 y una matriz 2 por 2.

13. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la primera CSI de componente representa características de antenas de conformación de haz, y la segunda CSI de componente representa características de antenas de polarización cruzada.

14. El método de conformidad con la reivindicación 13, caracterizado porque las características de antenas de conformación de haz se representan por un arreglo lineal uniforme (ULA) que contiene cuatro elementos y las características de antenas de polarización cruzada se representan por dos elementos de antena.

15. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque adicionalmente comprende calcular un producto externo.

16. El método de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque el cálculo se caracteriza por ?,- ," t ¿onde y. es un vector propio cuantizado i-th de un canal espacial H el cual corresponde a la columna i-th de una palabra clave y l es un valor propio i-th de una de una primera matriz de componente RULA y una segunda matriz de componente RPoi .

17. Un sistema para proporcionar información de estado de canal espacial para tecnologías de múltiples entradas múltiples salidas, caracterizado porque el Sistema comprende : medios para medir la información de estado dé canal espacial en el equipo de recepción, resultando en una CSI; medios para descomponer la CSI, resultando en al menos una primera CSI de componente y una segunda CSI de componente; medios para cuantizar la primera CSI de componente y la segunda CSI de componente usando uno o más de una pluralidad de libros de códigos, resultando en al menos un primer índice y un segundo índice; y retroalimentar el primer índice y el segundo índice al equipo de transmisión.

18. El sistema de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque los medios para la descomposición de CSI incluyen medios para descomponer la CSI usando un producto de Kronecker.

19. El sistema de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque los medios para la descomposición de la CSI incluyen medios para descomponer la CSI de acuerdo con R = Rpoi ® RULA donde RULA es la primera CSI de componente y RPOI es la segunda CSI de componente.

20. El sistema de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque la CSI está en una de una matriz de canal H y una matriz de covarianza R.

21. El sistema de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque al menos una de la matriz de canal H y la matriz de covarianza R es cuantizada.

22. El sistema de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque adicionalmente comprende medios para descomponer la matriz de covarianza R en una primera matriz de componente 4 por 4 RULA y una segunda matriz de componente 2 por 2 Rp0i .

23. El sistema de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque los medios para la descomposición de la matriz de covarianza R incluyen aplicar la propiedad de producto mezclado de un producto de Kronecker.

24. El sistema de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque la cuantización de la primera CSI de componente y la segunda CSI de componente incluye cuantizar la primera CSI de componente y la segunda CSI de componente usando unos de la pluralidad de libros de códigos diferentes, respectivamente .

25. El sistema de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque los medios para la cuantización comprenden calcular una distancia medida como ' , donde v, es un vector propio cuantizado i-th de un canal espacial H corresponde a la columna i-th de la palabra clave, valor propio i-th de una de una primera matriz de componente RULA y una segunda matriz de componente Rp0i/ y N es el número de antenas de transmisión. !

26. El sistema de conformidad con la reivind cación 17, caracterizado porque el primer índice y el segundo índice apuntan a un vector en uno de la pluralidad de libros de códigos .

27. El sistema de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque el primer índice y el segundo índice, apuntan a una matriz en uno de la pluralidad de libros de códigos.

28. El sistema de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque al menos una de la primera CSI de componente y la segunda CSI de componente se representa por un producto de Kronecker de dos palabras clave, una primera palabra clave es un vector 4 por 1, y una segunda palabra clave es una de un vector 2 por 1 y una matriz 2 por 2.

29. El sistema de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque la primera CSI de componente representa características de antenas de conformación de haz, y la segunda CSI de componente representa características de antenas de polarización cruzada.

30. El sistema de conformidad con la reivindicación 29, caracterizado porque las características de antenas de conformación de haz se representan por un arreglo lineal uniforme (ULA) que contiene cuatro elementos y las características de antenas de polarización cruzada se representan por dos elementos de antena.

31. El sistema de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque adicionalmente comprende medios para calcular un producto externo.

32. El sistema de conformidad con la reivindicación 31, caracterizado porque los medios de cálculo se caracterizan por ?|<¾f^f donde y es un vector propio i 1 cuantizado i-th de un canal espacial H el cual corresponde a la columna i-th de una palabra clave y \ es un valor propio i-th de una de una primera matriz de componente RULA y una segunda matriz de componente RPoi.