MX2008008999A

MX2008008999A - Pelicula de capas multiples resistente a la intemperie.

Info

Publication number: MX2008008999A
Application number: MX2008008999A
Authority: MX
Inventors: Kevin G Hetzler; Gwo Shi Swei; Viktor Skatchkov
Original assignee: Saint Gobain Performance Plast
Priority date: 2006-01-13
Filing date: 2006-12-21
Publication date: 2009-01-07
Also published as: EP1971483B1; CN103009737A; US7901778B2; US20070166562A1; JP5511894B2; CN101360605A; EP1971483A1; JP2012206514A; CN101360605B; CN103009737B; BRPI0620991B1; JP2009523625A; WO2007087055A1; BRPI0620991A2

Abstract

Una película polimérica de capas múltiples incluye primeras y segundas capas poliméricas; la primera capa polimérica incluye un primer absorbedor de radiación ultravioleta; la segunda capa polimérica recubre la primera capa polimérica e incluye un segundo absorbedor de radiación ultravioleta; el primer absorbedor de radiación ultravioleta tiene una longitud de onda de absorbencia pico menor a 300 nm y el segundo absorbedor de radiación ultravioleta tiene una longitud de onda de absorbencia pico mayor a 300 nm.

Description

MÉTODO PARA ANALIZAR DATOS QUE TIENEN PROPIEDADES COMPARTIDAS Y DISTINTAS ANTECEDENTES Esta solicitud reivindica la prioridad y el beneficio de la Solicitud Provisional EUA. No. 60/820.417, presentada el 26 de Julio de 2006. Las herramientas de sondeo de resonancia magnética nuclear (RMN) de la generación actual, tal como el MR SCANNER™ de Schlumberger , realizan múltiples mediciones en las cuales se hacen variar los diversos parámetros de adquisición. Los parámetros se hacen variar con la finalidad de inducir cambios en la respuesta de la RMN que se analizan e interpretan en términos de las propiedades del fluido, de las rocas, o ambas. Típicamente, se hacen variar los tiempos de espera (TE) así como las separaciones de los ecos (SE) . Para todas las mediciones, se mide un tren de ecos, que constituye la señal de RMN en bruto. El análisis de los decaimientos del tren de ecos provee las distribuciones de los tiempos de relajación transversales, T2. El monitoreo de los cambios en la amplitud del tren de ecos con diferentes TE permite la determinación de los tiempos de relajación longitudinales, TI. De manera similar, las variaciones en las tasas de decaimiento y en las amplitudes del tren de ecos con diferentes SE permiten la medición de las tasas de difusión moleculares, D. Siempre que se adquieran suficientes mediciones con un apropiado rango de parámetros de adquisición, es posible realizar una inversión simultánea de todos los datos con la finalidad de derivar las distribuciones tridimensionales en el espacio T2-T1-D. Actualmente se emplea este enfoque en la medición e interpretación de la caracterización del fluido con MR SCA NER™ y CMR™ . Las ventajas de utilizar una inversión simultánea en lugar de una evaluación separada de las distribuciones T2 , TI y D son (i) la mejora en la precisión y (ii) la reducción en la cantidad de mediciones y por lo tanto del tiempo total requerido para extraer las distribuciones completas. En adición a las variaciones en los TE y las SE, ciertas herramientas de sondeo de RMN adquieren datos a diferentes frecuencias. El efecto de los cambios en la frecuencia es el cambio en la profundidad de la investigación (PDI) de la medición de RMN. Por ejemplo, la herramienta MR SCANNER™ tiene volúmenes de investigación que forman arcos de poca amplitud (~ 1 a 3 mm) en la parte anterior de la antena. La distancia del arco desde la cara de la antena depende de la frecuencia. Una frecuencia más baja corresponde a un arco más lejano de la antena. Ya que la herramienta se corre excéntrica con la antena presionada contra la pared del agujero de perforación, una menor frecuencia implica una mayor profundidad de investigación. Se han adoptado dos estrategias opuestas para evaluar los datos adquiridos a diferentes frecuencias (es decir, diferentes PDI) . La primea estrategia involucra la combinación de los datos de todas las PDI y llevar a cabo una única inversión. Este enfoque se utiliza para mejorar la precisión en un solo conjunto de respuestas y es apropiado siempre que la distribución del fluido no varíe a través de un rango de PDI a las que se ha tenido acceso durante las mediciones. La combinación y la obtención del promedio de los datos adquiridos a diferentes frecuencias podría conducir a conjuntos de datos inconsistentes así como la interpretación errónea si las distribuciones del fluido varían con la PDI. Los resultados obtenidos con el MR SCAN ER™ han demostrado que las distribuciones de fluido pueden cambiar substancialmente a través de las primeras pocas pulgadas desde la perforación de pozo hacia la formación. Las variaciones en el fluido se producen debido a la invasión del filtrado de fluido de perforación hacia la formación. El fluido de perforación invasor (filtrado) desplaza los fluidos naturales móviles, tanto del agua como del hidrocarburo. En vista de estas observaciones, se ha adoptado una segunda estrategia para el MR SCANNER™. Se adquieren suficientes mediciones para permitir la inversión independiente así como la interpretación en cada PDI (es decir, a cada una de las frecuencias) . Este enfoque es muy general y responde correctamente para las distribuciones de fluido variables. Sin embargo, no es óptimo para lograr precisión en la medición. Esto es particularmente importante para mayores PDI (menor frecuencia) , que típicamente tiene una relación señal a ruido más pobre. Se han propuesto varios métodos para manejar la inversión de la serie de trenes de decaimiento de los ecos de RMN en las distribuciones. No obstante, estos métodos tratan cada experimento en un conjunto en forma independiente o individual .

COMPENDIO DE LA INVENCION La presente invención incluye un método para invertir dos o más conjuntos de datos en los cuales las soluciones que corresponden a distintos conjuntos de datos son parcialmente diferentes y parcialmente idénticas. El método analiza los datos que miden propiedades compartidas y distintas y calcula una distribución común para las propiedades compartidas y distribuciones diferentes para las propiedades distintas. Una configuración preferida de esta invención es un método para combinar las mediciones de RMN desde diferentes PDI con la finalidad de mejorar la precisión en una PDI a la vez que se mantiene en gran medida la independencia de las distribuciones de fluido desde las diferentes PDI. En este contexto, el método involucra una inversión en 4 dimensiones parcialmente restringida para las aplicaciones de RMN. En una configuración, los conjuntos de datos son series de trenes de ecos de RMN adquiridas en diferentes PDI . Las soluciones son distribuciones T2 , TI, T1/T2 y D (o distribuciones multi-dimensionales) , secciones de la cuales son idénticas para todas las PDI (por ejemplo, secciones de volúmenes de fluido combinado ( "VFC" ) ) mientras que las secciones remanentes (volúmenes de fluido libres, ( "VFL" ) de la distribución podrían variar con la PDI . En otra configuración, se pueden analizar las mediciones de la resistencia específica a partir de varias separaciones transmisor - receptor con el fin de determinar propiedades tales como la resistencia específica del fluido combinado, la resistencia específica del fluido libre así como las correspondientes saturaciones. Para que una propiedad particular sea compartida o distinta depende de las circunstancias de la medición. Para ciertos tipos de medición una propiedad puede ser compartida, pero para otros tipos de medición, esa misma propiedad puede ser distinta. Se considera que las propiedades compartidas son iguales o que están relacionadas de otra manera dentro o entre los conjuntos de datos relevantes, mientras que las propiedades distintas se consideran no relacionadas, pobremente relacionadas, o su relación es desconocida entre o dentro de esos conjuntos de datos. La invención permite que los datos de elevada precisión adquiridos en un conjunto de mediciones (por ejemplo, menores PDI) sean invertidos en forma simultánea con datos de menor precisión (por ejemplo, de mayores PDI) de manera tal que las múltiples soluciones resultantes (es decir, las distribuciones TI, T2 , D desde diferentes PDI) se beneficien de los datos de elevada precisión a la vez que se mantiene la independencia en alguna medida.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS Las Figuras 1A-1D son mapas que muestran las tasas de difusión molecular versus el tiempo de relajación longitudinal para las arenas de esquisto con agua y gas para dos diferentes profundidades de investigación. La Figura 2A es un mapa que muestra las tasas de difusión molecular versus el tiempo de relajación longitudinal para la profundidad de investigación No. 1 de acuerdo con la presente invención. La Figura 2B es un gráfico que muestra los factores de ponderación que se utilizan para la profundidad de investigación No. 1. La Figura 2C es un mapa que muestra las tasas de difusión molecular versus el tiempo de relajación longitudinal para la profundidad de investigación No. 2 de acuerdo con la presente invención. La Figura 2D es un gráfico que muestra los factores de ponderación que se utilizan para la profundidad de investigación No. 2. Las Figuras 3A y 3B son gráficos que muestran los resultados del análisis del fluido utilizando una técnica de inversión estándar para las profundidades de investigación No. 1 y No. 2, respectivamente. Las Figuras 3C y 3D son gráficos que muestran los resultados del análisis del fluido utilizando la técnica de inversión de la presente invención para las profundidades de investigación No. 1 y No . 2, respectivamente. La Figura 4A es un gráfico que muestra el volumen del fluido combinado utilizando una técnica de inversión estándar para las profundidades de investigación No. 1 y No . 2. La Figura 4B es un gráfico que muestra la porosidad de resonancia magnética utilizando una técnica de inversión estándar para las profundidades de investigación No. 1 y No . 2. La Figura 4C es un gráfico que muestra el volumen del fluido combinado utilizando la técnica de inversión de la presente invención para las profundidades de investigación No . 1 y No . 2. La Figura 4D es un gráfico que muestra la porosidad de resonancia magnética utilizando la técnica de inversión de la presente invención para las profundidades de investigación No . 1 y No . 2.

DESCRIPCIÓN DETALLADA Hoy en día, herramientas de sondeo de RMN más y más complejas con múltiples dispositivos de detección y secuencias de adquisición más complicadas requieren algoritmos de inversión nuevos y más sofisticados. El problema de combinar diferentes mediciones ya sea para proveer más respuestas o para incrementar la conflabilidad, demanda una cuidadosa atención. La adquisición de RMN en el agujero de perforación más recto es un solo tren de ecos utilizando una secuencia CPMG (usualmente formando un par de fases alternadas o PFA que consideran las oscilaciones transitorias. Los datos se invierten en una distribución de amplitud con respecto al tiempo de relajación transversal, T2. Este problema puede ser escrito como: eco = Núcleo * solución, en donde "eco" representa los ecos medidos, "solución" es la distribución de la amplitud y "Núcleo" es la matriz del núcleo de la medición. El núcleo contiene las respuestas de los componentes individuales en la distribución de amplitud escalada a uno. La ecuación describe la medición como una superposición de las respuestas de los componentes individuales escalados.

Si se adquieren dos mediciones, ecol y eco2, de la misma muestra (utilizando dos dispositivos de detección o secuencias de adquisición diferentes descritas como núcleol y núcleo2 , respectivamente) la solución común se puede hallar como la solución a , que es la solución yeco! j ^Núcleo! directa a ambos problemas de inversión. Sin embargo, este método se enfrenta a dificultades si los dos diferentes núcleos no pueden describir las diferencias entre las dos diferentes mediciones. Por ejemplo, otros parámetros que no son parte de la solución también puede afectar la medición. Un problema que se encuentra comúnmente (y por consiguiente muy estudiado) es la inversión común de una medición CPMG totalmente polarizada (después de un largo tiempo de espera) junto con una multitud de mediciones de tiempo de espera corto (ráfagas) , que se pueden repetir más rápido para una mejor relación señal a ruido. En este caso, el núcleo para las ráfagas (segunda medición) también depende del tiempo de polarización así como del tiempo de relajación longitudinal (TI) . Se han propuesto varias soluciones para este problema. La solución correcta es extender el modelo e incluir todos los parámetros de los que depende el núcleo. En este caso, la solución podría incluir el tiempo de relajación longitudinal, TI, así como también el tiempo de relajación transversal, T2. Esto conduce a una distribución bidimensional . En la práctica, se ha utilizado la substitución de la segunda dimensión TI con la relación T1/T2. Extendiendo adicionalmente esta misma técnica a experimentos con diferentes separaciones de eco conduce a una inversión tridimensional. En este caso, el núcleo depende también del coeficiente de difusión del fluido (a través de la separación de los ecos o una mayor separación de los ecos en los primeros dos ecos en la secuencia de edición de la difusión) . Ahora, la solución es una distribución tridimensional con T2 , T2/T1 y el coeficiente de difusión, como variables. Se debe observar, no obstante, que esta técnica se introdujo no para reconciliar diferentes mediciones para la inversión común de diferentes adquisiciones sino más bien para adquirir información acerca del parámetro adicional, el coeficiente de difusión. La técnica se puede extender adicionalmente para incluir la restrictividad (grado de restricción) en las mediciones de difusión dependientes del tiempo. La extensión de la solución para incluir parámetros más independientes permite adquirir más información a partir de una gran cantidad de diferentes adquisiciones. Sin embargo, dicha extensión no necesariamente mejora la estabilidad numérica de la solución ni mejora la conflabilidad en los casos con una pobre relación señal a ruido. Conforme se observa líneas arriba, la combinación de múltiples mediciones en la inversión mejora la estabilidad si todas las mediciones son sensibles a los mismos parámetros (es decir, sus núcleos dependen de los mismos parámetros) . Si las mediciones también dependen de otros parámetros, la solución se debe extender hasta resolver los conflictos. La presente invención combina dos o más adquisiciones y extiende la solución sólo parcialmente . Típicamente se perforan los pozos de petróleo con fluido (lodo) de perforación. El lodo provee la lubricación, transporta las cortaduras de las rocas hacia la superficie y lleva a efecto varias otras tareas. El peso del lodo se selecciona generalmente de manera que la presión hidrostática del agujero de perforación exceda la presión de la formación, conteniendo de esta manera los fluidos de la formación a la vez que se perfora. Esta presión en exceso resulta en que el filtrado de lodo invade la formación cerca a la perforación de pozo y desplaza algo del fluido de perforación. En el pasado, se ha observado que la información acerca de la invasión puede ser inferida comparando las distribuciones 3D de la RMN a partir de las mediciones tomadas en múltiples profundidades de investigación dentro de la formación. Con la finalidad de visualizar los datos, la información 3D (T2, TI y la difusión) es típicamente colapsada en una proyección 2D. En los ejemplos a continuación se crean mapas D-Tl a partir de la distribución 3D. Para ilustrar el método de la presente invención, se presenta un ejemplo específico en el cual la 4ta dimensión es la distancia radial hacia la formación (es decir, la PDI) . No obstante, la invención no está limitada por esto y puede incluir una configuración en la cual la 4ta dimensión no sea la distancia radial hacia la formación, sino otra dimensión, tal como el tiempo. Por ejemplo, se pueden analizar dos mediciones tomadas con un cierto tiempo de separación en exactamente la misma manera y la cantidad podría ser la "variación en el tiempo" . Esto se podría aplicar para combinar las mediciones de RMN y sondeo mientras se perfora con las mediciones de RMN y línea de cableado de manera que se tomen en cuenta las diferencias en la invasión. Los datos en el ejemplo a continuación (ver Figuras 1A-1D) se tomaron desde arenas de lutitas con agua y gas en un pozo perforado con un lodo base petróleo. Los mapas D-Tl que están más a la izquierda (Figuras 1A y 1C) son de datos tomados con una PDI de 1,5 pulgadas (Entorno 1 del MR SCANNER™) hacia la formación y los mapas D-Tl que están más a la derecha (Figuras IB y ID) son de datos tomados con una PDI de 2,7 pulgadas (Entorno 4 del MR SCANNER™) . Los mapas que están más abajo (Figuras 1C y ID) son de arena con agua y los mapas que están más arriba (Figuras 1A y IB) son de arena con gas . Pasando de 1,5 a 2,7 pulgadas, se observa (Figuras 1C y ID) que la señal del lodo base petróleo disminuye y la señal del agua se incrementa en la arena con agua. De manera similar, en los mapas superiores (Figuras 1A y IB) se observa que la señal del lodo base petróleo disminuye y la señal del gas se incrementa conforme la profundidad radial de investigación se incrementa. Es muy conocido que la fuerza de la señal de RMN se relaciona con la magnitud de la intensidad del campo magnético. Con los dispositivos de RMN para yacimiento, la intensidad del campo magnético disminuye con el radio hacia la formación. De esta manera, la relación señal a ruido es más pobre para las mediciones de investigación más profundas comparadas con las menos profundas . Este es un factor motivador para combinar los trenes de decaimiento de los ecos de las diferentes profundidades radiales de investigación con el fin de mejorar la relación señal a ruido, de manera particular para mediciones más profundas. Sin embargo, los efectos de invasión observados indican que las mediciones se deben analizar en forma separada. El presente método incrementa la relación de señal a ruido general a la vez que mantiene la integridad de la invasión radial. Típicamente, el fluido de la formación será reemplazado en los poros más grandes, dejando sin alterar el fluido en los poros más pequeños. En los mapas D-Tl qüe se muestran en las Figuras 1A-1D, las regiones que se relacionan con los cambios a partir de la invasión son aquellas regiones con componentes TI tardíos (fluido libre) . Las porciones del mapa que no se espera que varíen radialmente son aquellas regiones asociadas con componentes TI tempranos (fluido combinado) . En una configuración de la presente invención, los trenes de decaimiento de los ecos de dos experimentos se combinan y describen con un modelo común (solución) de manera tal que el fluido combinado es compartido, mientras que el fluido libre es mantenido distinto. Por "compartido" se quiere decir que existe una relación entre la propiedad de la formación en particular (por ejemplo, el agua combinada) en los dos experimentos y por "distinto" se quiere decir que no existe dicha relación. Normalmente, se elaboran dos mapas D-Tl independientes a partir de los datos adquiridos con el Entorno 1 y el Entorno 4 (por ejemplo, las Figuras 1A y IB) . En lugar de crear mapas independientes, se crean las distribuciones D-Tl utilizando los trenes de decaimiento de los ecos del Entorno 1 y el Entorno 4, juntos. Esto se puede llevar a cabo seleccionando diferentes factores de ponderación para los fluidos combinados y los fluidos libres en el Entorno 1 y el Entorno 4. Luego de la inversión, se crearán dos distribuciones utilizando los factores de ponderación seleccionados.

Los factores de ponderación particulares se pueden seleccionar de manera tal que: (1) el peso aplicado a los datos de Entorno 1 y Entorno 4 sea de 0,5 para el fluido combinado en cada una de las distribuciones. El resultado neto es que el fluido combinado en las dos distribuciones es idéntico y se calcula utilizando todos los datos de ambos experimentos; y (2) el peso aplicado a los datos del Entorno 1 se iguala a uno para el fluido libre de la distribución de Entorno 1 y a cero para el fluido libre de la distribución de Entorno 4. De manera similar, el peso aplicado a los datos de Entorno 1 es de cero para el fluido libre de la distribución de Entorno 4 y de uno pare el fluido libre de la distribución de Entorno 4. El resultado neto es que el fluido libre de la distribución de Entorno 1 se calcula utilizando los datos de Entorno 1 y el fluido libre de la distribución de Entorno 4 se calcula utilizando los datos de Entorno 4. De esta manera, las dos distribuciones tienen fluidos libres independientes, pero fluidos combinados idénticos. La relación de señal a ruido se incrementa dramáticamente para el fluido combinado con un pequeño pero positivo efecto sobre el fluido libre. Debe observarse que los factores de ponderación para el fluido combinado son iguales en este ejemplo, pero la invención no está limitada por esto. Matemáticamente, este procedimiento se puede escribir como : Aquí, ecol y eco2 describen los datos de los ecos de Entorno 1 y Entorno 4. Wl y W2 son matrices diagonales con las funciones de ponderación que se describen líneas arriba en la diagonal principal, núcl eol y núcl eo2 son los núcleos de medición para Entorno 1 y Entorno 4, respectivamente. Se debe observar que éstos pueden diferir ya que sus respectivos parámetros de adquisición (por ejemplo la gradiente y la separación de los ecos) pueden diferir. La solución consiste de dos partes: solí y sol2. Esta solución se puede calcular utilizando una inversión estándar con, por ejemplo, la regularización de Tikhonov o utilizando la inversión de máxima entropía del arte previo. Para cada entorno individual, la solución se puede escribir como: sol _ ent\ = W\ *sol\ + W! *sol! y sol _ ent4 = W! *sol\ + W\ * sol! . Ya que las funciones de ponderación de Wl y W2 son idénticas para la región de volumen de fluido combinado, ambas soluciones serán idénticas en esa región. Sin embargo, ambas soluciones pueden ser distintas en la región de volumen de fluido libre. Se debe observar que este método puede expandirse fácilmente a una inversión común de tres entornos u otras combinaciones de mediciones (por ejemplo, antena principal de Entorno 3 y la antena de elevada resolución de MR SCA ER™) .

Debe observarse que el tiempo de corte en T2 para la transición se puede seleccionar de manera diferente y no necesariamente tiene que coincidir con el tiempo de corte de TI ó T2 para el volumen de fluido combinado. El supuesto subyacente es que la respuesta para ambos entornos es idéntica para los fluidos con un TI ó T2 más corto que el corte, mientras que ésta puede variar para los fluidos con tiempos de relajación más largos. En la práctica, el corte se puede seleccionar sobre la base del perfil de invasión anticipada, los tiempos de relajación para el lodo, o ambos.

Con la finalidad de ilustrar adicionalmente el método, se creó un conjunto de datos sintetizados. Se crearon trenes de decaimiento de los ecos utilizando los parámetros de adquisición que se muestran en la Tabla 1.

Entorno 1 Entorno 4 Esper SE Númer Número de Esper SE Númer Número de a Largo o de Repetición a Largo o de Repetición (seg) (Mseg Ecos es (seg) ( seg Ecos es ) ¡ 8,236 450 1002 1 8 , 184 600 752 1 i o 7 2,393 450 802 1 2,482 600 602 1 0 4 , 165 2000 800 1 : 1, 141 3000 1 600 1 9 3 , 169 3000 I 800 1 ¡ 1, 145 5000 600 1 7 7 , 175 5000 800 1 1, 147 7000 600 1 7 7 ,181 8000 800 1 1 , 151 10000 600 1 7 7 , 193 12000 800 1 1 , 157 16000 600 1 7 7 0 , 800 450 700 2 0 , 800 600 512 1 4 6 0 , 100 450 192 2 0, 100 600 144 2 4 6 0 , 032 450 64 2 0 , 032 600 64 2 4 6 0 , 008 j 450 16 j 32 0,008 600 16 32 4 : 6 Tabla 1. Parámetros de la Secuencia de RMN Se utilizaron los volúmenes de la formación con las propiedades de RMN asociadas que se muestran en la Tabla 2 para crear los datos .

Fluido Volumen de Volumen de TI Difusió Fluido Entorno Fluido Entorno (mseg n 1 4 ) (cm2/se (v/v) (v/v) g) Agua 0, 10 0, 10 10 5, 05e- Combinada 05 Agua Libre 0, 15 0 , 05 200 5, 05e- 05 Petróleo 0 , 05 0 , 15 200 1 , 26e- 06 Tabla 2. Fluidos de Entrada Se crearon cien realizaciones con 2 y 4 pu/eco de ruido Gaussian aleatorio aplicado al Entorno 1 y Entorno 4, respectivamente . Luego, se corrieron los trenes de decaimiento de los ecos a través de un proceso de inversión y los mapas 3D fueron analizados por su contenido de porosidad y de fluido. Los resultados de la inversión se muestran en las Figuras 2A-2D. Los datos que se muestran en las Figuras 2A-2D son sintetizados y representan una arena con petróleo invadida con filtrado de lodo base acuosa. El fluido combinado es el punto brillante más a la izquierda sobre la línea de agua. El filtrado de lodo es el punto brillante más a la derecha sobre la línea de agua. El petróleo de la formación es el punto brillante sobre la línea de petróleo. El fluido libre cambia de más a menos conforme se pasa desde la distribución No. 1 (Figura 2A) hasta la distribución No. 2 (Figura 2C) con un incremento correspondiente en el petróleo de la formación. El fluido combinado es compartido en ambas distribuciones. El factor de ponderación de la distribución juega un papel importante en este análisis. En este ejemplo, hay dos factores de ponderación, uno para cada una de las distribuciones. Los factores de ponderación tienen la profundidad de investigación en un eje y el logaritmo común de TI en un segundo eje. La amplitud del factor de ponderación se muestra en el eje Z (ver las Figuras 2B y 2D) .

Para comparar el arte previo, la inversión se realizó dos veces. La primera vez, los datos de Entorno 1 y Entorno 4 se calcularon de manera independiente utilizando el MR3D existente. La segunda vez se aplicó el método para analizar los experimentos de RMN con propiedades compartidas y distintas utilizando MR4D. Los resultados se muestran en las Figuras 3A-3D así como en las Figuras 4A-4D. Virtualmente es fácil apreciar que las respuestas para el Entorno 4 (trazo 2) calculadas en forma independiente (MR3D) tienen la desviación estándar más grande. Indicando que el fluido combinado es el mayor contribuyente a la desviación estándar. Es evidente que las respuestas calculadas utilizando el fluido combinado compartido (MR4D) para todas las profundidades de investigación tienen menos variabilidad. La Tabla 3 muestra la desviación estándar del fluido combinado, el fluido libre, el petróleo y la porosidad total .

Tabla 3. Resultados estadísticos Una manera interesante de evaluar los resultados es comparar el fluido combinado y la porosidad total del Entorno 1 con esas mismas cantidades en el Entorno 4 (Figuras 4A-4D) . Esto muestra claramente que los resultados para el fluido combinado son muy diferentes cuando se analizan en forma independiente, y similares cuando se aplica el método el análisis de los experimentos de RMN con propiedades compartidas y distintas.

Aunque los ejemplos que se dan líneas arriba se refieren específicamente a mediciones tipo RMN, el método de la presente invención se puede hacer extensivo a otras técnicas de medición, tal como el sondeo de resistencia específica, sónico, nuclear, dieléctrico y sísmico. Por ejemplo, para el sondeo de resistencia específica, las propiedades compartidas de la formación pueden ser la resistencia específica de la formación natural o la resistencia específica del fluido de perforación, y las propiedades distintas de la formación pueden ser la resistencia específica de la zona de invasión para varias profundidades de investigación. Las distribuciones de la resistencia específica del fluido de perforación y de la resistencia específica de la formación pueden ser constantes, mientras que la distribución de la zona de invasión puede tener múltiples valores. En general, una distribución puede ser única con múltiples valores.

Claims

REIVINDICACIONES : 1. Un método para la determinación de las propiedades de una formación terrestre utilizando una herramienta de sondeo dispuesta en una perforación de pozo que penetra la formación, que comprende: la obtención de dos o más conjuntos de datos utilizando la herramienta de sondeo, caracterizados porque los conjuntos de datos miden propiedades compartidas y distintas de la formación; el cálculo a partir de los conjuntos de datos de una distribución común para cada una de los propiedades compartidas de la formación y de una distribución diferente para cada una de las propiedades distintas de la formación; y la determinación de las propiedades de la formación utilizando las distribuciones comunes, las distribuciones diferentes, o ambas.
2. El método de acuerdo con la Reivindicación 1 caracterizado porque los conjuntos de datos dependen de uno o más parámetros de medición seleccionados del grupo que consiste de tiempo, tiempo de espera, separación de los ecos, gradiente de campo, polarización, profundidad de investigación, intensidad del campo magnético, frecuencia, relación señal a ruido, tasa de muestreo así como la secuencia de impulsos.
3. El método de acuerdo con la Reivindicación 1 caracterizado porque la herramienta de sondeo es una herramienta de resonancia magnética nuclear, una herramienta de resistencia específica, una herramienta sónica, una herramienta nuclear, una herramienta sísmica o cualquier combinación de estas herramientas.
4. El método de acuerdo con la Reivindicación 1 caracterizado porque las propiedades compartidas y distintas de la formación comprenden el fluido combinado, el fluido libre, el tiempo de relajación longitudinal, el tiempo de relajación transversal, el coeficiente de difusión, el grado de restricción, la permeabilidad hidráulica así como la porosidad de RMN.
5. El método de acuerdo con la Reivindicación 1 caracterizado porque las propiedades compartidas y distintas de la formación comprenden la resistencia específica natural, la resistencia específica de la zona de invasión así como la resistencia específica del fluido de perforación.
6. El método de acuerdo con la Reivindicación 1 caracterizado porque las propiedades compartidas y distintas de la formación comprenden el volumen de los constituyentes sólidos, los fluidos no móviles como los móviles, así como la porosidad densidad y neutrónica.
7. El método de acuerdo con la Reivindicación 1 caracterizado porque las propiedades compartidas y distintas de la formación comprenden la forma de onda de esfuerzo cortante, la forma de onda de compresión, la forma de onda Stonely, la permeabilidad Stonely, el módulo de esfuerzo cortante, el módulo volumétrico, la relación de Poisson, la porosidad sónica así como las propiedades de la fractura.
8. El método de acuerdo con la Reivindicación 1 caracterizado porque se considera que las propiedades compartidas de la formación son iguales o están de otra forma relacionadas dentro o entre los conjuntos de datos relevantes, y se considera que las propiedades distintas de la formación no están relacionadas, están pobremente relacionadas o su relación es desconocida dentro o entre sus correspondientes conjuntos de datos.
9. El método de acuerdo con la Reivindicación 1 caracterizado porque el cálculo incluye el uso de factores de ponderación para escalar las respuestas de las propiedades compartidas y distintas de la formación.
10. El método de acuerdo con la Reivindicación 9 caracterizado porque los factores de ponderación tienen una dependencia funcional.
11. El método de acuerdo con la Reivindicación 1 caracterizado porque las distribuciones comunes y diferentes se grafican como funciones del tiempo, del tiempo de relajación transversal, del coeficiente de difusión, del tiempo de relajación longitudinal así como de la distancia radial desde la perforación de pozo.
12. El método de acuerdo con la Reivindicación 1 caracterizado porque el cálculo incluye la realización de una inversión utilizando los conjuntos de mediciones compartidas y distintas.
13. El método de acuerdo con la Reivindicación 12 caracterizado porque la inversión se realiza en forma simultánea utilizando algunos o todos de los dos o más conjuntos de datos.
14. El método de acuerdo con la Reivindicación 12 caracterizado porque la realización incluye combinar parcialmente las soluciones para los diferentes conjuntos de datos .
15. Un método para la determinación de las propiedades de una formación terrestre utilizando una herramienta de sondeo dispuesta en una perforación de pozo que penetra la formación, que comprende: la obtención de dos o más conjuntos de datos utilizando la herramienta de sondeo, caracterizados porque los conjuntos de datos miden propiedades compartidas y distintas de la formación; la utilización de factores de ponderación para escalar las respuestas de las propiedades compartidas y distintas de la formación; la realización de una inversión utilizando los conjuntos de mediciones compartidas y distintas; el cálculo a partir de los conjuntos de datos de una distribución común para cada una de los propiedades compartidas de la formación y de una distribución diferente para cada una de las propiedades distintas de la formación; y la determinación de las propiedades de la formación utilizando las distribuciones comunes, las distribuciones diferentes, o ambas.
16. El método de acuerdo con la Reivindicación 15 caracterizado porque los factores de ponderación tienen una dependencia funcional .
17. El método de acuerdo con la Reivindicación 15 caracterizado porque la inversión se realiza en forma simultánea utilizando algunos o todos de los dos o más conjuntos de datos.
18. El método de acuerdo con la Reivindicación 15 caracterizado porque la realización incluye combinar parcialmente las soluciones para los diferentes conjuntos de datos .
19. El método de acuerdo con la Reivindicación 15 caracterizado porque la herramienta de sondeo es una herramienta de resonancia magnética nuclear, una herramienta de resistencia específica, una herramienta sónica, una herramienta nuclear, una herramienta sísmica o cualquier combinación de estas herramientas.