KR970012219A - 문자 또는 도형의 인식 방법 및 시스템 - Google Patents

문자 또는 도형의 인식 방법 및 시스템 Download PDF

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제프리 엘, 포맨
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Abstract

온라인으로 입력된 문자의 필기 순서이외의 정보의 정보를 이용하여 문자인식을 행하는 방법을 제공하는데 있다.
온 라인으로 기입 영역 상에 입력된 문자 또는 도형을 인식하는 방법에 있어서, 온 라인으로 입력된 문자 또는 도형을 샘플링하여 샘플링 정보를 추출하는 단계와 샘플링 정보에 기초하여 입력된 문자 또는 도형으로부터 복수의 국소 영역을 결정하는 단계와 각각의 국소 영역마다 특징 벡터를 구하는 단계와 각각의 특징 벡터의 기입 영역 상의 배치에 기초하여 벡터열을 구하는 단계와, 벡터 열에 기초하여 입력된 문자 또는 도형을 인식하는 단계를 갖는 방법.

Description

문자 또는 도형의 인식 방법 및 시스템
제1도는 본 실시예에 있어서의 수서 인식 시스템(the handwriting-recognition system)의 블럭도,
제2도는 본 실시예에 있어서의 수서 인식 방법의 순서도,
제3도는 특징 벡터의 벡터 열을 구하는 점을 상술한 순서도, 제4도(a) 및(b)는 테블릿(tablet)의 기입 영역에 「と」가 입력된 경우의 점의 집합 및 국소 영역을 도시하는 도면.

Claims (11)

  1. 문자 또는 도형을 인식하는 방법에 있어서, 임의의 영역에 존재하는 문자 또는 도형을 샘플링하여 샘플링 정보를 추출하는 단계; 상기 샘플링 정보에 기초하여 상기 문자 또는 도형에 있어서의 복수의 국소 영역을 결정하는 단계; 각각의 상기 국소 영역마다 특징 벡터를 구하는 단계; 각각의 상기 특징 벡터를, 상기 문자 또는 도형이 존재하는 영역 상의 상기 국소 영역의 위치에 기초하여 순서에 따라 나열함으로써 상기 특징 벡터의 벡터열을 구하는 단계; 및 상기 벡터 열에 기초하여 상기 문자 또는 도형을 인식하는 단계를 갖는 것을 특징으로 하는 문자 또는 도형의 인식 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 벡터 열을 구하는 단계는, 상기 문자가 존재하는 평면 영역 상의 한쪽 방향에서 대향하는 방향까지 각각의 상기 국소 영역의 위치 순서에 근거하고 있는 것을 특징으로 하는 문자 또는 도형의 인식 방법.
  3. 온 라인으로 입력된 문자 또는 도형을 인식하는 방법에 있어서, 기입 영역에 입력된 문자 또는 도형을 샘플링하여 샘플링 정보를 추출하는 단계; 상기 샘플링 정보에 기초하여 입력된 상기 문자 또는 도형으로부터 복수의 국소 영역을 결정하는 단계; 각각의 상기 국소 영역마다 특징 벡터를 구하는 단계; 각각의 상기특징 벡터의 상기 기입 영역 상의 배치에 기초한 상기 벡터 열을 구하는 단계; 및 상기 벡터 열에 기초하여 상기 문자 또는 도형을 인식하는 단계를 갖는 것을 특징으로 하는 문자 또는 도형의 인식방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 벡터 열을 구하는 단계는, 상기 기입 영역 상의 한쪽 방향에서 대향하는 방향까지 상기 국소 영역이 배치된 순서에 근거하고 있는 것을 특징으로 하는 문자 또는 도형의 인식 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 문자는 한자인 것을 특징으로 하는 문자 또는 도형의 인식방법.
  6. 온 라인으로 기입 영역 상에 입력된 문자 또는 도형을 인식하는 방법에 있어서, 입력된 문자 또는 도형을 샘플링하여 샘플링 정보를 추출하는 단계; 상기 샘플링 정보에 기초하여 상기 입력된 문자 또는 도형으로부터 복수의 국소 영역을 결정하는 단계; 각각의 상기 국소 영역마다 특징 벡터를 구하는 단계; 온 라인으로 기입된 문자 또는 도형의 스트로크 순서에 기초하여 복수의 상기 특징 벡터로 이루어지는 제1백터 열을 구하는 단계; 각각의 상기 특징 벡터의 상기 기입 영역 상의 배치에 기초하여 복수의 상기 특징 벡터로 이루어지는 제2벡터 열을 구하는 단계; 및 상기 제1벡터 열 및 상기 제2벡터 열에 기초하여 상기 입력된 문자 또는 도형을 인식하는 단계를 갖는 것을 특징으로 하는 문자 또는 도형의 인식 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 제2벡터 열을 구하는 단계는 상기 기입 영역 상의 한쪽 방향에서 대향하는 방향까지 상기 국소 영역이 배치된 순서에 근거하고 있는 것을 특징으로 하는 문자 또는 도형의 인식 방법.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 인식하는 단계는, 감춰진 마코브 모델법(a hidden markov model method) 또는 DP 매칭법을 사용하여 상기 입력된 문자 또는 도형을 인식하는 것을 특징으로 하는 문자 또는 도형의 인식 방법.
  9. 기입 영역 상에 입력된 문자 또는 도형을 인식하는 시스템에 있어서, 입력된 문자 또는 도형을 샘플링하여 샘플링 정보를 추출하는 수단; 상기 샘플링 정보에 기초하여 상기 입력된 문자 또는 도형으로부터 복수의 국소영역을 결정하고, 각각의 상기 국소 영역마다 특징 벡터를 구하는 수단; 각각의 상기 특징 벡터의 상기 기입 영역상의 배치에 기초한 상기 벡터 열을 구하는 수단; 및 상기 벡터 열에 기초하여 상기 입력된 문자 또는 도형을 인식하는 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 문자 또는 도형의 인식 시스템.
  10. 제9항에 있어서, 상기 벡터 열을 구하는 수단은, 상기 기입 영역 상의 한쪽 방향에서 대향하는 방향까지 상기 국소 영역이 배치된 순서에 기초하여 상기 벡터 열을 구하고 있는 것을 특징으로 하는 문자 또는 도형의 인식 시스템.
  11. 제9항에 있어서, 상기 인식하는 수단은, 감춰진 마코브 모델 또는 DP매칭을 이용한 인식 수단인 것을 특징으로 하는 시스템.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
KR1019960027872A 1995-08-24 1996-07-11 문자 또는 도형의 인식 방법 및 시스템 KR100204618B1 (ko)

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