KR960036766A - 특징점 기반 움직임 추정을 이용하여 비디오 신호를 부호화하는 방법 및 장치 - Google Patents

특징점 기반 움직임 추정을 이용하여 비디오 신호를 부호화하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

비디오신호를 부호화 하기위한 장치는 특징점 기반 움직임 보상회로를 이용하여 이전프레임과 현재 프레임간의 움직임 벡터를 추정한다. 이러한 움직임 보상회로는 특징점들중에서 먼저 육각형을 형성하는 6개의 특징점을 주변에 가지는 대상 특징점에 대해 어핀(affine) 변환을 이용하는 수렴과정을 통해 그의 움직임 벡터를 결정하는 식으로 모든 특징점에 대한 움직임 벡터를 결정한다. 이렇게 구해지는 특징점에 대한 움직임 벡터를 부호화하여 전송함으로써 복호기에서 이들 특징점에 대한 움직임 벡터를 이용하여 모든 화소의 움직임 벡터를 추정하여 영상신호를 복원 할 수 있으며, 이 경우, 화질이 상당히 개선된다.

Description

특징점 기반 움직임 추정을 이용하여 비디오 신호를 부호화하는 방법 및 장치
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명에 따른 특징점 기반 움직임 추정회로(feature point based motion extimation circuit)를 갖는 이미지 신호 부호화 장치의 블럭도, 제2A 및 제2B도는 두 개의 프레임 순차를 예시하는 개략적인 블럭도, 제3도는 제1도에 도시된 움직임 보상 회로의 상세 블럭도.

Claims (2)

  1. 특징점 기반 움직임 추정을 이용하여 비디오 신호의 현재 프레임 및 그의 이전 프레임들간에 한 세트의 움직임 벡터를 검출하기 위한 방법으로, (a) 기설정된 크기를 가진 육각 그리드를 형성하는 한세트의 특징점을 선택하는 단계와; (b)(0,0)으로 설정된 상기 세트의 특징점을 위한 한세트의 초기움직임 벡터를 설정하는단계와; (c) 특징점들 중의 하나를 이전프레임 육각형을 구성하는 여섯 개의 주변 특징점을 가진 대상 특징점으로 설정하는 단계와; (d) 상기 주변 여섯 개의 특징점의 후보 움직임 벡터를 생성하는 단계와; (e) 상기 기설정된 단위 변화를 누산하는 단계와; (f) 상기 후보 움직임 벡터와 상기 6개의 주변 특징점의 초기 움직임 벡터를 이용하여 육각형에 포함된 모든 화소의 움직임 벡터를 결정하여 제1그룹의 움직임 벡터를 생성한는 단계와; (g) 상기 이전 프레임 육각형에 포함된 각 화소의 값을 상기 제1그룹의 움직임 벡터중의 하나를 통해 상기 대응 현재 프렘임 다각형내의 화소중의 하나와 대응하여 상기 현재 프레임 화소 중의 상기 하나의 값으로 할당하여 예측 현재 프레임 육각형을 결정하는 단계와; (h) 상기 현재 프레임 육각형과 상기 예측 프레임 육각형 사이의 차를 계산하여 피이크 신호대 잡음비(PSNR:park signal to noise ratio)를 생성하는 단계와; (i) 상기 누산된 기설정된 단위 움직임 벡터가 기설정된 변위에 도달할 때까지 상기 (c), (d), (e), (f), (g) 및 (h) 단계를 반복하는 단계와; (j) 최소 PSNR을 가진 후보 움직임 벡터를 선택하여 상기 선택된 후보 움직임 벡터를 상기 대상 특징점에 대한 초기 움직임 벡터로 설정하는 단게와; (k) 상기 모든 초기 움직임 벡터가 검출될 때 까지 상기 (i) 및 (j)단계를 반복하는 단계와; (l) 반복 횟수를 1로 설정하는 단계와; (m) 상기 반복 횟수삭 기설정된 횟수에 도달할 때까지 상기 (k) 및 (l) 단계를 반복하는 단계와; (n) 상기 세트의 초기 벡터를 상기 세트의 움직임 벡터로 설정함으로써 상기 세트의 움직임 벡터를 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 특징점 기반 움직임 추정을 이요하여 비디오 신호의 현재 프레임 및 그의 이전 프레임들간에 한 세트의 움직임 벡터를 검출하기 위한 장치로서, 기설정된 크기를 가진 육각 그리드를 형성하는 한세트의 특징점을 선택하는 수단과; (0,0)으로 설정된 상기 세트의 특징점들을 위한 한세트의 초기움직임 벡터를 고정하고 상기 각 대상 특징점의 초기 벡터에 각기 N개의 변위를 가산하여, 상기 각 대상 특징점에 대해 N개의 후보 움직임 벡터를 생성하는 수단과; 상기 각 특징점에 대한 상기 각 후보 움직임 벡터와 상기 각 특징점에 대한 상기 6개의 주변 특징점의 초기 움직임 벡터를 이용하여 육각형에 포함된 모든 화소의 움직임 벡터를 결정하여 각기 N그룹의 움직임 벡터를 생성하는 수단과; 상기 이전 프레임 육각형에 포함된 각 화소의 값을 상기 N그룹의 움직임 벡터중의 한 그룹내의 하나의 벡터를 통해 상기 대응 현재 프레임 다가형내의 화소중의 하나와 대응하여 상기 현재 프레임 화소중의 상기 하나의 값으로 할당하여 각 N개의 예측 현재 프레임 육각형을 결정하는 수단과; 상기 각 현재 프레임 육각형과 상기 각 N개의 예측 현재 프레임 육각형 사이의 차를 계산하여 각기 N개의 피이크 신호대 잡음비(PSNR;peak sognal to noise ratio)를 생성하는 수단과; 상기 각 N개의 PSNR을 가진 후 후보 움지임 벡터를 선택하여 상기 선택된 각 후보 움직임 벡터를 사이 한 세트의 대상 특징점에 대한 사이 한 세트의 움직임 벡터로 설정하는 수단과; 상기 모든 특징점에 대한 사이 한 세트의 움직임 벡터가 검출 될때까지 상기 한 세트의 움직임 벡터로 상기 세트의 초기벡터를 갱신함으로써 상기 세트의 움직임 벡터를 결정하는 수단을 포함하는 장치.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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