KR950034057A - 음성 신호의 잡음 저감 방법 및 잡음 구간 검출 방법 - Google Patents

음성 신호의 잡음 저감 방법 및 잡음 구간 검출 방법 Download PDF

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Abstract

입력 음성 신호의 SN비에 따라 최적의 억압 팩터로 조정이 행해지는 잡음 저감 방법을 제공한다. 입력 단자(11)로부터 음성과 노이즈가 흔재하는 신호가 입력되고, 잡음 추정회로(15)에서 입력 신호 중 노이즈를 추정하고, 음성 추정 회로(16)에서 음성을 추정하며, 최우 필터(19), 연판정 억압 회로(20)의 특성을 적응적으로 제어한다. 연판정 억압 회로(20)으로부터의 출력은 메디안 필터를 포함하는 필터 처리 회로(21)을 통해 스펙트럼 수정 회로(23)으로 보내고, 상기 입력 신호의 스펙트럼을 수정함으로써 잡음을 억압한다.

Description

음성 신호의 잡음 저감 방법 및 잡음 구간 검출 방법.
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명에 관한음성 신호의 잡음 저감 방법의 실시예가 적용되는 회로 구성을 설명하기 위한 블럭 회로도.

Claims (14)

  1. 입력 음성 신호를 기초로 하여 산출된 SN비 및 음성 존재 확률을 기초로 하여 음성 성분을 산출하기 위한 최우 필터(likelyhood filter)를 적용적으로 제어하여 잡음 억압을 행하는 음성 신호의 잡음 저감 방법에 있어서, 상기 음성 존재 활률의 산출에 입력 신호의 스펙트럼으로 부터 추정 잡음 스펙트럼을 감산한 것을 이용한 것을 특징으로 하는 음성 신호의 잡음 저감 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 음성 존재 확률의 산출에는 상기 감산 출력값과 일정 값을 비교하여 큰 쪽을 취출한 것을 이용하는 것을 특징으로 하는 음성신호의 잡음 저감방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 음성 존재 확률의 산출에는 상기 감산 출력값과 일정값을 비교하여 큰쪽을 취출한 값에 관해 현재 프레임의 값과 전 프레임의 값에 일정한 감쇠 계수를 승산한 값을 비교하여 큰 쪽을 취출한 것을 이용하는 것을 특징으로 하는 음성 신호의 잡음 저감 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 최우 필터의 특성에 대하여 주파수축 방향과 시간축 방향의 원활화 필터 처리를 행하는 것을 특징으로 하는 음성 신호의 잡음 저감 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 음성 존재 확률을 구하기 위해 잡음 구간 검출을 행하고, 이잡음 구간 검출을 프레임마다 RMS(자승 평균의 평방근)값을 임계값 Th1로 비교함으로써 행하고, 이 임계값Th1을 구하기 위한 값 th를 현재 프레임의 RMS값과 프레임의 값 th에 계수 a를 승산한 것의 작은 쪽 값에 따라 구하고, 계수a를 현제 프레임의 RMS값에 따라 전환하는 것을 특징으로 하는 음성 신호의 잡음 저감 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 임계값 Th1을 구하기 위한 값 th는 상기 현재 프레임의 RMS값과 전 프레임의 값 th에 계수 a를 승산한 것의 작은쪽의 값과,복수 프레임에 걸친 상기 RMS값의 최소값 중의 큰쪽을 이용해서 구하는 것을 특징으로 하는 음성 신호의 잡음 저감 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 입력 음성 신호의 최대 SN비를 이용하여 산출되는 임계값 Th2를 이용하여 현재 프레임의 상대 에너지를 판별함으로써 상기 잡음 구간 검출을 행하는 것을 특징으로 하는 음성 신호의 잡음 저감 방법.
  8. 입력 음성 신호를 기초로 하여 산출된 SN비 및 음성 존재 확률을 기초로 하여 음성 성분을 산출하기 위한 최우 필터를 적응적으로 제어하여 잡음 억압을 행하는 음성 신호 잡음 저감 방법에 있어서, 상기 최우필터의 특성에 대하여 주파수축 방향과 시간축 방향의 원활화 필터 처리를 행하는 것을 특징으로 하는 음성 신호의 잡음 저감 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 주파수축 방향의 원활화 필터 처리에 대상의 주파수 대역의 상기 최우 필터의 특성과 인접하는 좌우의 주파수 대역의 최적 필터의 특성의 메디안값을 해당 주파수 대역의 최우 필터 특성으로서 이용하는 것을 특징으로 하는 음성 신호의 잡음 저감 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 주파수축 방향의 원활화 필터 처리는, 상기 메디안값과 상기 처리 대상의 주파수대역의 최우 필터 특성을 비교하여 큰 쪽을 선택하는 공정 및 그 처리 결과에 대한 해당 주파수 대역의 메디안값과 처리 대상의 주파수 대역의 최우 필터 특성을 비교하여 작은 쪽을 선택하는 공정을 갖는 것을 특징으로 하는 음성 신호의 잡음 저감 방법.
  11. 제9항에 있어서, 상기 시간축 방향의 원활화 필터 처리는 음성 부분의 신호에 대한 원활화 처리와, 잡음 부분에 대한 원활화 처리는 갖는 것을 특징으로 하는 음성 신호의 잡음 저감 방법.
  12. 입력 음성 신호를 프레임 단위로 구분하여 각 프레임마다 RMS(자승 평균의 평방근)값을 구하고, 이 RMS값을 임계값 Th1로 비교함으로써 잡음 구간을 검출하는 잡음 구간 검출 방법에 있어서, 상기 임계값 Th1을 구하기 위한 값 th를 현재 프레임의 RMS값과 전 프레임값 th에 계수 a를 승산한 것의 작은 쪽 값을 이용해서 산출하고, 계수 a를 현재 프레임의 RMS값에 따라 전환하는 것을 특징으로 하는 잡음 구간 검출 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 임계값 Th1을 구하기 위한 값 th를 상기 현재 프레임의 RMS값과, 전 프레임값 th에 계수 a를 승산한 것의 작은쪽 값과, 복수 프레임에 걸친 상기 RMS값의 최소값 중에서 큰쪽을 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 잡음 구간 검출 방법.
  14. 제13항에 있어서, 상기 입력 음성 신호의 최대 SN비를 이용하여 산출되는 임계값 Th2를 이용하여 현재 프레임의 상대 에너지를 판별한 결과와, 상기 RMS값을 임계값 Th1로 비교한 결과를 기초로 하여 상기 잡음 구간 검출을 행하는 것을 특징으로 하는 잡음 구간 검출 방법.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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