FI92535C - Kohinan vaimennusjärjestelmä puhesignaaleille - Google Patents
Kohinan vaimennusjärjestelmä puhesignaaleille Download PDFInfo
- Publication number
- FI92535C FI92535C FI920649A FI920649A FI92535C FI 92535 C FI92535 C FI 92535C FI 920649 A FI920649 A FI 920649A FI 920649 A FI920649 A FI 920649A FI 92535 C FI92535 C FI 92535C
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- noise
- signal
- filter
- block
- speech
- Prior art date
Links
- 230000009467 reduction Effects 0.000 title claims description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 13
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 8
- 230000001629 suppression Effects 0.000 claims description 5
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000007598 dipping method Methods 0.000 claims 1
- 210000003746 feather Anatomy 0.000 claims 1
- 238000011176 pooling Methods 0.000 claims 1
- 238000000527 sonication Methods 0.000 claims 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 18
- 230000004044 response Effects 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03G—CONTROL OF AMPLIFICATION
- H03G9/00—Combinations of two or more types of control, e.g. gain control and tone control
- H03G9/005—Combinations of two or more types of control, e.g. gain control and tone control of digital or coded signals
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0208—Noise filtering
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03G—CONTROL OF AMPLIFICATION
- H03G9/00—Combinations of two or more types of control, e.g. gain control and tone control
- H03G9/02—Combinations of two or more types of control, e.g. gain control and tone control in untuned amplifiers
- H03G9/025—Combinations of two or more types of control, e.g. gain control and tone control in untuned amplifiers frequency-dependent volume compression or expansion, e.g. multiple-band systems
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03H—IMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
- H03H17/00—Networks using digital techniques
- H03H17/02—Frequency selective networks
- H03H17/0248—Filters characterised by a particular frequency response or filtering method
- H03H17/0264—Filter sets with mutual related characteristics
- H03H17/0272—Quadrature mirror filters
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0208—Noise filtering
- G10L21/0216—Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
- G10L21/0232—Processing in the frequency domain
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Noise Elimination (AREA)
Description
92535
Kohinan vaimennusjarjestelma puhesignaaleille -Brusdampningssystem for talsignaler 5 Keksinnon kohteena on kohinan vaimennusjarjestelma puhesignaaleille. Kohinan vaimennusjarjestelmåsså hyddynnetåan pu-hesignaalin jaksollista luonnetta, mutta siina ei tarvitse tehdå vaikeasti toteutettavissa olevaa perustaajuuden luo-tettavaa mittaamista. Kohinan vaimennusjarjestelman avulla 10 taustakohina voidaan poistaa puhesignaalista luotettavasti ja pystytåan poistamaan tehokkaasti nopeasti muuttuvaa taus-takohinaa.
Tietoliikennejarjestelmissa puhesignaali saapuu usein vas-15 taanottajaile siten, etta siina on mukana voimakasta taus-takohinaa jopa siina maarin, etta ymmartåminen on vaikeaa tai kuunteluprosessi vaatii epamiellyttavHn suurta keskit-tymista. Suoranaisten siirtokanavassa syntyneiden laadun heikennysten, kuten siirtovirheiden ja monitie-etenemisen 20 aiheuttamien hairioiden lisåksi myos puheen voimakas digi-taalinen kompressointi usein alentaa jonkin verran puheen laatua.
Tietoliikennekanavalla esiintyva hairitseva kohina voi joh-25 tua paitsi kanavan huonosta laadusta ja puhesignaalin kom-pressoinnista niin myos jo lahetyspaassa puhujan ymparilla olevasta håiritsevasta melusta. Esimerkiksi liikkuvassa au-tossa syntyy moottorin ja renkaiden yhteisvaikutuksena voimakasta taustamelua, joka kuuluu kohinana matkapuhelimeen 30 puhutun puheen taustalla.
Lahetyspuolella taustakohinaa voidaan pienentSS kayttamalla erillisiå mikrofoneja mittaamaan hairiosignaalia ja vahen-tåmålla sen vaikutus puhesignaalista ennen puheen valitta-35 mista informaatiokanavaan. Kohinasignaalin mittaaminen erillisten mikrofonien avulla on kuitenkin vaikeaa, sillå kohinalåhteita on yleensa useita ja niiden keskinainen vai- 2 92535 kutus muuttuu jatkuvasti. Useamman mikrofonin menetelmållå ei siten ole saatu aikaan kovin hyvia tuloksia.
Tåmån keksinndn mukainen jårjestelmå perustuu edellistå 5 yleisempåån tilanteeseen, jossa toisella mikrofonilla mitat-tua meluestimaattia ei ole kåytosså. Talloin joudutaan suo-raan kohinaisesta puhesignaalista estimoimaan taustakohina ja vaimentamaan sen osuus. Tållaisessa kohinanpoistojårjes-telmåsså oleellisen osan muodostavat ne keinot, joilla taus-10 takohinan suuruus mitataan ja joilla sen vaikutus poistetaan puhesignaalista.
Useat esitetyt kohinanpoistojårjestelmåt perustuvat puhesig-naalin jakamiseen taajuuskomponentteihin kohinanpoiston te-15 hostamiseksi ennen taustakohinan mittaamista. Talloin pu-hesignaalille suoritetaan Fourier-analyysi (EP-367803, US-5 012 519) tai se jaetaan spektrikomponentteihin kåyttåmållå kaistanpaastosuodattimista koostuvaa suodatinryhxnaa (US-4 628 529, US-4 630 304, US-4 630 305, FI-80173). NSin toi-20 sistaan erotetut spektrin osuudet voidaan kåsitellå siten, etta kokonaissignaalin kohinasisaltoå pienennetaan. Tåmå tapahtuu vaimentamalla niita kaistoja, joissa kohinan osuus on suuri hyotysignaaliin verrattuna ja muodostamalla tamån jålkeen kokonaissignaali yhdiståmållå kåsitellyt osasignaa-25 lit keskenåån. Tållaista kaistanpååstosuodatukseen perustu-.. vaa menetelmåå on selitetty mm. artikkelissa R.K. McAulay, M.L. Malpass, "Speech Enhancement Using a Soft-Decision Noise Suppression Filter", IEEE Trans. Acoust., Speech,
Signal Processing, vol. ASSP-28, no. 2, April 1980.
30
Tunnettua tekniikkaa selostetaan seuraavassa viitaten ohei-·. seen kuvaan 1, joka esittåå esittåå tunnetun tekniikan mu- kaisen kaistanjakoon perustuvan kohinan vaimennusjarjestel-mån lohkokaaviota.
35
Kuvassa 1 on esitetty tunnetun tekniikan mukaisen kaistan-jakoon perustuvan kohinan vaimennusjårjestelmån lohkokaavio. Tåmå jårjestelmå perustuu puhesignaalin jakamiseen kanaviin.
3 92535
Siinå kohinainen signaali 100 tuodaan puskurin 101 kautta kanaviin jakavalle suodatinryhmalle 102. Kunkin kanavan teho lasketaan kanavatehon estimointilohkossa 103. Kanavan teho voidaan estimoida esimerkiksi kokoaaltotasasuuntaamalla ja 5 tåman jålkeen sopivasti alipååstosuodattamalla. Kanavatehon estimaatteihin perustuen suoritetaan puheaktiviteetin tark-kailulohkon 104 ohjaamana puheen taukokohtien aikana tausta-kohinan estimointi lohkossa 105. Kunkin kanavan signaali kerrotaan kerroinlohkossa 106 kanavan tehoestimaatin ja ko-10 hinatehoestimaatin perusteella vahvistuksen laskentalohkossa 107 lasketulla kertoimella siten, etta signaalikohinasuh-teeltaan alhaisia, runsaasti taustakohinaa sisSltavia kana-via vaimennetaan ennen kanavien yhdiståmistå suodatinryhmas-sa 108 koko puhekaistan signaaliksi 109. Kanavien taustako-15 hinaestimaatit saadaan etsimålla puhesignaalista taukokoh-tia, mikå voidaan suorittaa esimerkiksi vertaamalla kanavien yhdistettyå tehoarvoa adaptiivisesti saadettavåån raja-arvoon (US-4 628 529).
20 Oleellisen osan edella mainituissa kohinanpoistojarjestel-misså muodostaa taustakohinan tehon estimointi. Taustakohi-nan teho on selvitettåva, jotta eri taajuusalueilla tarvit-tava vaimennus saadaan selville. Vaimennuskertoimet voidaan laskea signaalin ja kohinan tehoon perustuvan matemaattisen 25 funktion avulla tai hakemalla taulukosta diskreetteja vah-vistuskertoimia.
Aiemmin esitetyissa menetelmissa taustakohinan estimointi on suoritettu kayttaen hyvåksi puheen taukokohtia. Naissa mene-30 telmissa puheesta haetaan taukokohtia, joiden aikana signaali edustaa ainoastaan taustakohinaa ja jolloin taustakohinan teho voidaan mitata. Tama voi tapahtua joko suoraan puheaktiviteetin tarkkailuna, jossa tehdåån ensin pååtds siita, sisaltaåko signaali puhetta vai ainoastaan taustakohinaa ja 35 taustakohinan maara mitataan havaittujen taukokohtien koh-dalla, tai epåsuorasti kayttamålla tehoestimaattina puheen ja kohinan muodostaman signaalin pitkån aikavalin minimia.
4 92535
Pelkåståån kohinaa sisåltåvien jaksojen erotteleminen puhe-signaalista on vaikea suorittaa luotettavasti. Erityisesti taustakohinan ja kohinan kaltaisten soinnittomien åånteiden erottaminen toisistaan on vaikea tehtåvå. Toisaalta tållai-5 set puheen taukokohtien avulla taustakohinaa estimoivat me-netelmåt eivat seuraa taustakohinan muutoksia jatkuvasti puhesignaalin alta, joten ne eivat kykene reagoimaan nopeas-ti ja poistamaan nopeasti muuttuvaa kohinaa.
10 Puhesignaalin kohinan poistoon on esitetty myos puhespesi-fisempi soinnillisten åånteiden jaksolliseen luonteeseen pe-rustuva ns. kampasuodatusmenetelmå (US-4 852 169). Kampasuo-datusmenetelmåsså toteutetaan suodatin, joka on taajuusta-sossa perustaajuuden valein piikkimåinen. Sen kåyton peri-15 aatteena on påaståå perustaajuuden etaisyydellå toisistaan sijaitsevat soinnillisen aanteen informaatiosisålldn sisål-tåvat spektripiikit lavitseen ja eståå piikkien valissa ole-vien yksinomaan kohinaa sisåltåvien taajuuskomponenttien eteneminen.
20
Kampasuodattimen kåyton vaikeutena on se, ettå sen toteutta-miseksi puhesignaalin perustaajuuden on oltava tiedossa. Perustaajuuden mittaaminen on vaikea tehtåvå, koska se vaihtelee puheessa jatkuvasti. Mikåli perustaajuus on esti-25 moitu våårin tai epåtarkasti, kampasuodatin ei toimi halu-.. tulla tavalla. Puhesignaalin ja kohinan erottelemiseksi ei kampasuodattimilla siten ole saatu aikaan kovin hyviå tulok-sia.
30 Esillå olevan keksinnon tarkoituksena on poistaa edellå ku-vatuissa menetelmisså olevat ongelmat ja aikaansaada sellai-nen kohinan vaimennusjårjestelmå, jossa toisaalta hyodynne-tåån puhesignaalin jaksollista luonnetta, mutta jossa ei kuitenkaan tarvitse tehdå vaikeasti toteutettavissa olevaa 35 perustaajuuden luotettavaa mittaamista ja jolla taustakohinan poistaminen puhesignaalista voidaan suorittaa luotettavasti ja siten, ettå menetelmå kykenee poistamaan tehokkaas-ti nopeasti muuttuvaa taustakohinaa.
5 92535 Tåmån saavuttamiseksi keksintS kohdistuu nimenomaan sellai-seen jårjestelmåån, jossa kohinaa vaimennetaan håiri6isestå puhesignaalista siten, ettå puhekaista jaetaan kaistanpåås-tosuodattimia sisåltåvållå suodatinryhmållå kaistoihin, jos-5 sa kullakin kaistalla eli kohinanvaimennusjårjestelman kana-valla lasketaan signaalin teho ja estimoidaan taustakohinan teho ja joihin perustuen kunkin kaistan signaalia vaimennetaan sitå enemmån mitå suurempi taustakohinan teho on koko kyseisen kaistan signaaliin verrattuna, ennen kuin kokoavas-10 sa suodatinryhmåsså muodostetaan koko puhekaistan signaali, ja keksinnolle on tunnusomaista se, mitå on esitetty patent -tivaatimuksessa 1.
Valtaosa eri kielisså kåytettåvistå åånteistå on luonteel-15 taan soinnillisia ja koska soinnilliset åånteet ovat yleenså kestoltaan soinnittomia åånteitå huomattavasti pitempiå, saadaan keksinnon mukaisesti aikaan luotettavasti taustako-hinaa puhesignaalin aikana monitoroiva toiminta.
20 Keksint5å selostetaan seuraavassa yksityiskohtaisesti vii-taten oheisiin kuviin, joista kuvio 1 esittåå tunnetun tekniikan mukaisen kaistanjakoon perustuvan kohinan vaimennusjårjestelmån lohkokaaviota, kuvio 2 esittåå keksinnon mukaisen kohinan vaimennusjårjes-25 telmån periaatteellista lohkokaaviota, • kuvio 3a esittåå keksinnon mukaisen kohinan vaimennusjårjes telmån taustakohinan mittauksen yksityiskohtaista lohkokaaviota, kuvio 3b esittåå keksinnon mukaisen kohinan vaimennusjårjes-30 telmån kanavien kåsittelyn ja kohinattoman puhesignaalin muodostamisen yksityiskohtaista lohkokaaviota, kuvio 4a esittåå keksinnon mukaisen kohinan vaimennusjårjestelmån taustakohinan estimointiin kåytetyn suodatinjårjes-telmån kokonaisvasteen periaatteellista kuviota, 35 kuvio 4b esittåå keksinnon mukaisen kohinan vaimennusjårjestelmån ideaalisen kohinanestimointisuodattimen amplitudivas-tetta, ja 6 92535 kuvio 4c esittåå keksinnon mukaisen kohinan vaimennusjårjes-telmån kåyttåmån kohinanestimointisuodattimen amplitudivas-tetta.
5 Kuvio 1 on selostettu edellå. Keksinnon mukaista ratkaisua kuvataan seuraavassa viitaten kuviin 2-7, jotka esittåvåt keksinnon mukaisen ratkaisun toteutusta.
Kuviossa 2 on esitetty keksinnon mukaisen kohinan vaimennus-10 jårjestelmån periaatteellinen lohkokaavio. Kåsiteltåvå ko-hinainen puhesignaali 200 tuodaan puskurin 201 kautta kana-viin jakavalle suodatinryhmålle 202. Kasittely tapahtuu ker-rallaan noin 10 ms. pituisille puhejaksoille. Kunkin kanavan teho lasketaan estimointilohkossa 203. Keksinnon mukaisesti 15 taustakohinan tehoa tarkkaillaan jatkuvasti puheessa sen soinnillisten osuuksien aikana. Tieto siitå, sisaltaako kå-siteltåvånå oleva puhejakso soinnillista puhesignaalia, saa-daan soinnillisuuspååtoslohkolta 204. Soinnillisuuteen pe-rustuva taustakohinan estimointilohko 205 antaa estimaatin 20 puhesignaalin taustakohinasta kaikille soinnilliseksi luoki-' telluille puhejaksoille. Taustakohinan tehoestimaatti ja kanavatehon laskentalohkossa laskettu kanavatehoestimaatti viedaan edelleen vahvistuksen laskentalohkolle 206. Tausta-kohinaestimaatin ja kanavatehoestimointilohkolta saadun ka-25 navatehoestimaatin avulla lasketaan kerroin kullekin kana-valle vaimentamaan kutakin kanavan signaalia sitå voimak-kaammin mitå pienempi sen signaalikohinasuhde on. Kerroinar-vot kullekin kanavalle lasketaan siten, ettå puhesignaalin teho pysyy alkuperåisen suuruisena. Kanavien kasittely suo-30 ritetaan kerroinlohkossa 207. Suodatinryhmå 208 kokoaa koko puhekaistan signaalin 209, josta taustakohina on kåsittelys-·. så saatu poistettua. Jatkossa selitetåån tarkemmin taustako hinan estimointialgoritmin toiminta.
35 Kuviossa 3a on esitetty keksinnon mukaisen kohinan vaimen-nusjårjestelmån taustakohinan mittauksen yksityiskohtainen lohkokaavio. Keksinnon mukaisesti kohinainen puhesignaali 300 jaetaan jaksoihin analysointia vårten. Signaalin kåsit- 7 92535 tely suoritetaan jaksoittain noin 10 ms. pituisille signaa-lin jaksoille. Naytteenottotaajuutena kaytetaan yleensa 8 kHz:a. Jaksoittaista kasittelya havainnoillistavaa puskuria ei ole kuvaan piirretty mukaan. Kasiteltava signaali viedaan 5 sen N:aan taajuuskaistaan jakavalle suodatinryhmalie 301.
Keksinnon mukaisesti jakava suodatinryhma on toteutettu naytteenottotaajuuden neljånneksen suhteen symmetristen QMF-suodatinlohkojen (Quadrature Mirror Filter) puuraken-10 teena. QMF-suodattimia ja niiden kayttoa selitetåan esimer-kiksi artikkelissa D. Esteban, C. Galand, "Application of Quadrature Mirror Filters to Split-Band Voice Coding Schemes", Proceedings of 1977 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Taajuusjakoon tar-15 vittava suodatinryhma voidaan toteuttaa kuvan mukaisesti tehokkaasti QMF-suodatinlohkoista muodostuvaa puurakennetta kayttaen ja hyodyntamalla naytteenottotaajuuden laskemista 2:11a.
20 Menetelman mukaisesti kukin puhesignaalijakso luokitellaan joko soinnilliseksi tai soinnittomaksi luokitteluelimessa 303. Soinnillinen/soinniton-paatos voidaan suorittaa kuvan mukaisesti suodatinryhman 301 sisaista puurakennetta hyodyn-taen siltå saatavien puhekaistan puoliskojen signaalien pe-25 rusteella. Talloin luokittelu suoritetaan sopivasti valit-: tuun raja-arvoon verraten sen perusteella, onko signaalin teho keskittynyt alle vai yli kåsiteltavan kaistan puoliva-lin (2 kHz 8 kHz naytteenottotaajuudella). Muutakin tunnet-tua menetelmaa soinnillisuus/soinnittomuus-paatdksen tekemi-30 seen voidaan kayttåå yhta hyvin. Kanavatehon estimointi-lohkossa 304 olevissa PE-lohkoissa 309 estimoidaan kunkin kanavan teho. Tama voidaan suorittaa aiemmin mainitulla ta-valla kokoaaltotasasuuntausta ja alipaastosuodatusta hyodyn-tåen.
35
Soinnillisuuteen perustuva taustakohinan estimointi suoritetaan lohkossa 302. Taustakohinan estimoinnissa keksinnon mukaisesti kåytettava suodatin on toteutettu kanaviin jaossa 92535 8 tarvittavaa suodatinrakennetta hyodyntaen kytkemållå kulle-kin kanavalle vielå yksi QMF-suodatin, joka jakaa kunkin varsinaisen håirionvaimennusmenetelmån kaistan kertaalleen taustakohinan estimointia vårten kahteen osakaistaan. Nåmå 5 kertaalleen osakaistoihin jaetut osasignaalit viedaån aika-multipleksoidusti kohinanestimointisuodattimelle 305. Ko-hinanestimointisuodattimen 305 periaatteellinen vaste on esitetty kuviossa 4b. Jarjestelyn avulla saatu koko puhe-kaistan kattava kaistanpååstosuodatinparien muodostama pe-10 riaatteellinen vaste on esitetty kuviossa 4a.
Kohinanmittaus perustuu keksinnon mukaisesti puheentuotolle ominaiseen soinnillisten aanteiden muodostumiseen spektri-piikkien hainnonisena rakenteena, ns. viivaspektrinå. Kohi-15 nanmittaussuodattimen 305 ja suodatinryhmån 301 sekå siihen liitettyjen kanavanjakosuodattimien 308 muodostama taajuus-vaste on suunniteltu siten, ettå kunkin hairionmittauskais-tan keskelle muodostuu kaksi kapeaa paastdkaistaa, joiden leveydet ja etaisyydet toisistaan on valittu siten, ettå 20 vain toiseen niistå voi osua soinnillisen åånteen spektri-komponenttia edustava spektripiikki ja siten ainakin toisen kaistan sisålto edustaa taustakohinaa.
Kunkin kuvion 4a mukaisesti muodostuvan kapean pååstokaistan 25 lapåisseen signaalin teho mitataan PE-tehonlaskentalohkoissa : 306. Kullekin suodatinryhman 301 kanavalle muodostuu suodat- timissa 308 ja 305 pååstokaistapari, jonka låpåisseiden sig-naalien teho mitataan ja nåistå tehoarvoista valitaan pie-nempi edustamaan kullakin kanavalla kyseisen kanavan kohi-30 natehoa. Kohinanestimointisuodattimen låpåisseiden signaa-lien tehon vertailu suoritetaan min-lohkossa 307, joka ohjaa ; taustakohinaa kuvaavat kapeakaistaiset tehoestimaatit edel- leen kåsiteltåviksi. Kohinanmittauslohkon ulosotossa olevat kytkimet aktivoituvat, kun kåsiteltåvånå on soinnillinen 35 åånne. Muussa tapauksessa taustakohinaestimaatteina pidetåån edellisesså kehyksesså kåytettyjå tehoarvoja. Kehyksestå toiseen siirryttåesså voidaan lisåksi suorittaa kunkin kanavan kerroinarvoille alipååstotasoitus tyypillisen taustako- ii 9 92535 hinan mukaan valituilla aikavakioilla. NSin estetåan ker-roinarvoja muuttumasta hyvin åkillisesti ja saavutetaan pu-heen laatua parantava jatkuvuus kanavien vaimennuksessa.
Jarjestelystå saadaan kanavien tehoestimaat.it pi, p2,..., pN 5 ja taustakohinan tehoa kuvaavat kapeakaistaiset tehoestimaa-tit ni, n2,..., nN. Varsinaiset kanavien kohinan tehoesti-maatit saadaan kapeakaistaisista tehoestimaateista kertoi-mella fs/(2 x N x BW), jossa BW on kaytetyn paåstokaistan kaistanleveys, fs on puhesignaalin nåytteen-ottotaajuus ja 10 N on suodatinryhmån 301 kanavien lukumåårå.
Kuviossa 3b on esitetty keksinndn mukaisen kohinan vaimen-nusjarjestelman kanavien kasittelyn ja kohinattoman puhesignaalin muodostamisen yksityiskohtainen lohkokaavio. Puhesig-15 naalin spektria muokataan keksinnon mukaisesti vaimentamalla niita taajuusalueita, joissa spektriviivojen vålistå mitatun kohinasignaalin teho on suuri mittauspisteen ymparistdn sig-naalin tehoon verrattuna. Vastaavasti vahvistetaan niita taajuusalueita, joissa signaalin teho on suuri kohinasignaa-20 lin tasoon verrattuna siten, ettå kohinasta puhdistetun puhesignaalin teho on alkuperåisen kohinan peitossa olleen puhesignaalin kanssa samansuuruinen. Kanaviin suodatinryh-massa 301 jaettu signaali si, s2,..., sN kerrotaan kerroin-lohkossa 311 kanavavahvistuskertoimilla bl, b2,..., bN. Ka-25 navavahvistuskertoimet lasketaan laskentalohkossa 310. Skaa-: latut kanavasignaalit kootaan suodatinryhmassa 312 koko pu- hekaistan signaaliksi 313 ja naytteenottotaajuus nostetaan alkuperaiseksi.
30 Kuviossa 4a on esitetty keksinnon mukaisen kohinan vaimen-nusjarjestelman taustakohinan estimointiin kaytetyn suoda-tinjarjestelman kokonaisvasteen periaatteellinen kuvio. Ku-vioon on mukaan piirretty eraan soinnillisen åanteen periaatteellinen spektriesitys 400 ja esimerkki taajuusalueelle 35 epatasaisesti jakautuneesta kohinasta 402. Taustakohinaesti-maatti saadaan aiemmin selitetyn algoritmin mukaisesti kul-lakin kanavalla sijaitsevaa kahta paåstokaistaa 401 kåytta-en.
10 92535
Kuviossa 4b on esitetty keksinnon mukaisen kohinan vaimen-nusjårjestelmån ideaalisen kohinanestimointisuodattimen amp-litudivaste. Kohinanestimointisuodatin on kaistanpååstdsuo-datin, jolla on kapea pååstokaista 404. Kohinanestimointi-5 suodatin on suunniteltu siten, ettS kanaviin jakavan suoda-tinryhmån ja kohinanestimointisuodattimen yhteisesså (kuviossa 4a) esitetysså vasteessa kullakin kohinanpoistojMrjestelmån kanavalla oleva kahden kapean paastokaistan 401 uloimpien reunojen etaisyys toisistaan on pienempi kuin pie-10 nin puhesignaalille tyypillinen perustaajuus. Kun pienimpånå perustaajuutena pidetåån 80 Hz:iå, saadaan kuvion 4b mukai-sin merkinnoin suodattimen suunnitteluvaatimukseksi 2 x (BW + D) < 80 Hz. Pååstokaistojen våliin on jåtetty paasto-kaistat toisistaan erotteleva 2 x D:n levyinen suoja-alue, 15 koska spektrikomponentit eivåt ole kåytånnosså ideaalisen piikkimaisiå, vaan ne leviåvåt jonkin verran ymparistoonså. Suoja-alueen leveydeksi on osoittautunut riittavaksi 20 Hz, jolloin D = 10 Hz ja BW = 30 Hz. Kohinanestimointisuodattimen estokaistalta vaadittava vaimennus on luokkaa 40 dB.
20 Koska kanaviin jakava suodatinryhma on toteutettu kuvion 3a mukaisesti optimaalisesti naytteenottotaajuutta laskien, kohinanestimointisuodatin toimii alkuperaista alemmalla naytteenottotaa juudella fs'=fs (2 x N). Kohinanestimointisuodattimen kapean paastokaistan toteuttaminen helpottuu siten, 25 koska se on melko levea suhteessa vallitsevaan naytteenotto-; taajuuteen fs'.
Kuviossa 4c on esitetty keksinnon mukaisen kohinan vaimennus jarjestelmån kayttåmån kohinanestimointisuodattimen amp-30 litudivaste (fs = 8 kHz, N = 16, fs' = 250 Hz). Kyseinen suodatin on toteutettu 10 asteen rekursiivisena elliptisena ; suodattimena.
Keksinnon mukaisesti saadaan helposti toteutettavissa oleva 35 taustakohinaa tehokkaasti vaimentamaan kykeneva kohinanpoisto jar jestelma . Koska menetelma mittaa taustakohinaa jo puhesignaalin kohdalla tarvitsematta odottaa taukoja pu-heessa, menetelma reagoi nopeasti taustakohinan muutoksiin li 11 92535 ja on erityisen sopiva sovelluksiin, joissa taustakohinassa on nopeita muutoksia. Menetelmåsså ei myoskåån tarvita vai-keasti suoritettavaa luotettavaa paatoksentekoa siitå/ si-saltaako signaali puhetta vai pelkåståån taustakohinaa, mi-5 ka on erityisen hankala suorittaa soinnittomien aanteiden osalta. Menetelmåsså otetaan huomioon soinnillisten aanteiden jaksollinen luonne, mutta siinå ei vaadita vaikeasti suoritettavaa perustaajuuden mittaamista. Menetelma on hel-posti toteutettavissa esimerkiksi digitaalisella signaali-10 prosessorilla. On selvåå, etta menetelma voidaan toteuttaa erilaisin piiriratkaisuin. Erityisesti digitaaliset piiri-rakenteet soveltuvat kåytettaviksi.
Koska keksinnon mukainen kohinan vaimennusjarjestelma esti-15 moi taustakohinaa vain puheen aikana, voidaan jSrjestelmaan liittaa kohinan estimointi myos taukojen ajalle. Taukojen paikallistaminen ja kuvion 1 mukaisen taustakohinan esti-moinnin liittaminen jarjestelmaan ei kuitenkaan poista esi-tetyn kohinan vaimennusjarjestelman etuja eli jatkuvaa 20 taustakohinan estimointia puheen alta ja nopeaa reagointia puheen aikana muuttuviin kohinan ominaisuuksiin.
Claims (9)
1. Kohinan vaimennusjårjestelmå, jossa kohinaa vaimenne-taan håiridisestå puhesignaalista siten, ettå puhekaista jaetaan kaistanpååstosuodattimia sisåltåvållå suodatinryh- 5 mållå kaistoihin, jossa kullakin kaistalla eli kohinanvai-mennusjårjestelmån kanavalla lasketaan signaalin teho ja es-timoidaan taustakohinan teho ja joihin perustuen kunkin kaistan signaalia vaimennetaan sitå enemmån mitå suurempi taustakohinan teho on koko kyseisen kaistan signaaliin ver-10 rattuna, ennen kuin kokoavassa suodatinryhmåsså muodostetaan koko puhekaistan signaali, tunnettu siitå, ettå se kåsittåå puskurin (201), soinnillisuuspååtdslohkon (204), jossa puhesignaalille suoritetaan jaksoittain pååtos kunkin jakson sisåltåmån sig-15 naalin soinnillisuudesta, jakavan suodatinryhmån (202), jossa signaali jaetaan kaistanpååstosuodattimia sisåltåvållå suodatinryhmållå kaistoihin, - soinnillisuuteen perustuvan taustakohinan estimointilohkon 20 (205), jossa kohinasignaalin teho estimoidaan soinnillisiksi luokitelluilla jaksoilla, kanavatehon estimointilohkon (203), vahvistuksen laskentalohkon (206), jossa kunkin håiriol-lisen kaistan signaalia edelleen vaimennetaan sitå enemmån, 25 mitå suurempi taustakohinan teho on kyseisen kaistan signaali tehoon verrattuna, kerroinlohkon (207), kokoavan suodatinryhmån (208), jossa muodostetaan koko puhekaistan signaali, josta kohinainen osuus on saatu pois-30 tettua.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen kohinan vaimennusjårjestelmå, tunnettu siitå, ettå taustakohinan estimointilohkossa (205) kullakin kanavalla olevan kohinasignaalin teho esti- 35 moidaan siten, ettå kullakin kohinanvaimennusjårjestelmån kanavalla sijaitsevien kahden kapean toisiaan perustaajuutta låhempånå sijaitsevan kapean osakaistan tehot mitataan ja nåistå pienempi osakaistateho mååritellåån edustamaan kysei- 11 92535 sellå kanavalla vallitsevaa kohinaa, jolloin kullakin kana-valla olevan taustakohinan teho saadaan valittua osakaista-tehoa sopivasti skaalaamalla.
3. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen kohinan vaimennus- jårjestelmå, tunnettu siitå, ettå taustakohinan mittausjår-jestelmå kåsittåå jakavan suodatinryhmån (301), soinnillisuuteen perustuvan taustakohinan estimointiloh-10 kon (302), soinnillisuuspååtoslohkon (303), jossa puhesignaalille suoritetaan jaksoittain pååtos kunkin jakson sisåltåmån sig-naalin soinnillisuudesta, kanavatehon estimointilohkon (304) . 15
4. Patenttivaatimuksen 3 mukainen kohinan vaimennusjårjes-telmå, tunnettu siitå, ettå soinnillisuuteen perustuva taustakohinan estimointilohko (302) kåsittåå kohinanestimointisuodattimen (305), 20. tehonlaskentalohkot (306), minimivalintalohkot (307), QMF-suodatinlohkot (QMF = Quadrature Mirror Filter) (308).
5. Patenttivaatimuksen 4 mukainen kohinan vaimennusjårjes- telmå, tunnettu siitå, ettå kohinanestimointisuodatin (305) on kaistanpååstosuodatin, jolla on kapea pååstokaista (404).
6. Patenttivaatimuksen 5 mukainen kohinan vaimennusjårjes-30 telmå, tunnettu siitå, ettå kohinanestimointisuodatin on suunniteltu siten, ettå kanaviin jakavan suodatinryhmån ja kohinanestimointisuodattimen yhteisesså esitetysså vasteessa kullakin kohinanpoistojårjestelmån kanavalla oleva kahden kapean pååstokaistan (401) uloimpien reunojen etåisyys toi-35 sistaan on pienempi kuin pienin puhesignaalille tyypillinen perustaajuus. 92535
7. Patenttivaatimuksen 4, 5 tai 6 mukainen kohinan vaimen-nusjårjestelmå, tunnettu siitå, ettå kohinanestimointisuoda-tin (305) on toteutettu rekursiivisena elliptisenå suodatti-mena. 5
8. Jonkin edellå olevan patenttivaatimuksen mukainen kohinan vaimennusjårjestelmå, tunnettu siitå, ettå kohinan vaimennusjårjestelmå on toteutettu digitaalisella signaali-prosessorilla. 10
9. Jonkin edellå olevan patenttivaatimuksen mukainen kohinan vaimennusjårjestelmå, tunnettu siitå, ettå kohinan vaimennusjårjestelmåån on liitetty kohinan estimointi myås taukojen ajalle. 15
Priority Applications (6)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI920649A FI92535C (fi) | 1992-02-14 | 1992-02-14 | Kohinan vaimennusjärjestelmä puhesignaaleille |
| US08/013,775 US5406635A (en) | 1992-02-14 | 1993-02-05 | Noise attenuation system |
| DE69313480T DE69313480T2 (de) | 1992-02-14 | 1993-02-08 | Rauschverminderungseinrichtung |
| EP93300910A EP0556992B1 (en) | 1992-02-14 | 1993-02-08 | Noise attenuation system |
| AU32993/93A AU666161B2 (en) | 1992-02-14 | 1993-02-11 | Noise attenuation system for voice signals |
| JP02440693A JP3279372B2 (ja) | 1992-02-14 | 1993-02-12 | ノイズ減衰システム |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI920649 | 1992-02-14 | ||
| FI920649A FI92535C (fi) | 1992-02-14 | 1992-02-14 | Kohinan vaimennusjärjestelmä puhesignaaleille |
Publications (4)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| FI920649A0 FI920649A0 (fi) | 1992-02-14 |
| FI920649A FI920649A (fi) | 1993-08-15 |
| FI92535B FI92535B (fi) | 1994-08-15 |
| FI92535C true FI92535C (fi) | 1994-11-25 |
Family
ID=8534643
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| FI920649A FI92535C (fi) | 1992-02-14 | 1992-02-14 | Kohinan vaimennusjärjestelmä puhesignaaleille |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5406635A (fi) |
| EP (1) | EP0556992B1 (fi) |
| JP (1) | JP3279372B2 (fi) |
| AU (1) | AU666161B2 (fi) |
| DE (1) | DE69313480T2 (fi) |
| FI (1) | FI92535C (fi) |
Families Citing this family (61)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FI92535C (fi) * | 1992-02-14 | 1994-11-25 | Nokia Mobile Phones Ltd | Kohinan vaimennusjärjestelmä puhesignaaleille |
| FI95086C (fi) * | 1992-11-26 | 1995-12-11 | Nokia Mobile Phones Ltd | Menetelmä puhesignaalin tehokkaaksi koodaamiseksi |
| EP0644527B1 (de) * | 1993-09-21 | 2000-05-17 | Philips Patentverwaltung GmbH | Mobilfunkendgerät |
| JP3484757B2 (ja) * | 1994-05-13 | 2004-01-06 | ソニー株式会社 | 音声信号の雑音低減方法及び雑音区間検出方法 |
| JPH08102687A (ja) * | 1994-09-29 | 1996-04-16 | Yamaha Corp | 音声送受信方式 |
| FR2726392B1 (fr) * | 1994-10-28 | 1997-01-10 | Alcatel Mobile Comm France | Procede et dispositif de suppression de bruit dans un signal de parole, et systeme avec annulation d'echo correspondant |
| JP3484801B2 (ja) * | 1995-02-17 | 2004-01-06 | ソニー株式会社 | 音声信号の雑音低減方法及び装置 |
| JP3591068B2 (ja) * | 1995-06-30 | 2004-11-17 | ソニー株式会社 | 音声信号の雑音低減方法 |
| FI102337B (fi) * | 1995-09-13 | 1998-11-13 | Nokia Mobile Phones Ltd | Menetelmä ja piirijärjestely audiosignaalin käsittelemiseksi |
| FI99062C (fi) * | 1995-10-05 | 1997-09-25 | Nokia Mobile Phones Ltd | Puhesignaalin taajuuskorjaus matkapuhelimessa |
| WO1997014266A2 (en) * | 1995-10-10 | 1997-04-17 | Audiologic, Inc. | Digital signal processing hearing aid with processing strategy selection |
| FI100840B (fi) * | 1995-12-12 | 1998-02-27 | Nokia Mobile Phones Ltd | Kohinanvaimennin ja menetelmä taustakohinan vaimentamiseksi kohinaises ta puheesta sekä matkaviestin |
| US5963899A (en) * | 1996-08-07 | 1999-10-05 | U S West, Inc. | Method and system for region based filtering of speech |
| US5806025A (en) * | 1996-08-07 | 1998-09-08 | U S West, Inc. | Method and system for adaptive filtering of speech signals using signal-to-noise ratio to choose subband filter bank |
| FI108909B (fi) | 1996-08-13 | 2002-04-15 | Nokia Corp | Kuuloke-elementti ja päätelaite |
| JP3006677B2 (ja) * | 1996-10-28 | 2000-02-07 | 日本電気株式会社 | 音声認識装置 |
| JP3361724B2 (ja) * | 1997-06-11 | 2003-01-07 | 沖電気工業株式会社 | エコーキャンセラ装置 |
| FI973455A (fi) | 1997-08-22 | 1999-02-23 | Nokia Mobile Phones Ltd | Menetelmä ja järjestely melun vaimentamiseksi tilassa muodostamalla vastamelua |
| FI973882A (fi) * | 1997-10-03 | 1999-04-04 | Nokia Mobile Phones Ltd | Menetelmä ja järjestely käyttöjännitteen muodostamiseksi |
| FI116505B (fi) | 1998-03-23 | 2005-11-30 | Nokia Corp | Menetelmä ja järjestelmä suunnatun äänen käsittelemiseksi akustisessa virtuaaliympäristössä |
| US6122610A (en) * | 1998-09-23 | 2000-09-19 | Verance Corporation | Noise suppression for low bitrate speech coder |
| GB2351889B (en) * | 1999-07-06 | 2003-12-17 | Ericsson Telefon Ab L M | Speech band expansion |
| US6618453B1 (en) * | 1999-08-20 | 2003-09-09 | Qualcomm Inc. | Estimating interference in a communication system |
| US6732073B1 (en) | 1999-09-10 | 2004-05-04 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Spectral enhancement of acoustic signals to provide improved recognition of speech |
| WO2001018794A1 (en) * | 1999-09-10 | 2001-03-15 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Spectral enhancement of acoustic signals to provide improved recognition of speech |
| US7181297B1 (en) | 1999-09-28 | 2007-02-20 | Sound Id | System and method for delivering customized audio data |
| FI19992453A (fi) * | 1999-11-15 | 2001-05-16 | Nokia Mobile Phones Ltd | Kohinanvaimennus |
| FI116643B (fi) * | 1999-11-15 | 2006-01-13 | Nokia Corp | Kohinan vaimennus |
| BR0016127A (pt) * | 1999-12-03 | 2002-08-06 | Motorola Inc | Método e aparelho para suprimir o ruìdo acústico de segundo plano em um sistema de comunicação |
| US7058572B1 (en) * | 2000-01-28 | 2006-06-06 | Nortel Networks Limited | Reducing acoustic noise in wireless and landline based telephony |
| US6523003B1 (en) * | 2000-03-28 | 2003-02-18 | Tellabs Operations, Inc. | Spectrally interdependent gain adjustment techniques |
| US6529868B1 (en) * | 2000-03-28 | 2003-03-04 | Tellabs Operations, Inc. | Communication system noise cancellation power signal calculation techniques |
| US6445773B1 (en) * | 2000-06-14 | 2002-09-03 | Consultronics Limited | DMT test method for determining ADSL capability of cables |
| US6925435B1 (en) | 2000-11-27 | 2005-08-02 | Mindspeed Technologies, Inc. | Method and apparatus for improved noise reduction in a speech encoder |
| FI110564B (fi) * | 2001-03-29 | 2003-02-14 | Nokia Corp | Järjestelmä automaattisen kohinanvaimennuksen (ANC) kytkemiseksi päälle ja poiskytkemiseksi matkapuhelimessa |
| DE10120168A1 (de) | 2001-04-18 | 2002-10-24 | Deutsche Telekom Ag | Verfahren zur Bestimmung von Intensitätskennwerten von Hintergrundgeräuschen in Sprachpausen von Sprachsignalen |
| US6944474B2 (en) * | 2001-09-20 | 2005-09-13 | Sound Id | Sound enhancement for mobile phones and other products producing personalized audio for users |
| US20030230921A1 (en) * | 2002-05-10 | 2003-12-18 | George Gifeisman | Back support and a device provided therewith |
| US7010330B1 (en) | 2003-03-01 | 2006-03-07 | Theta Microelectronics, Inc. | Power dissipation reduction in wireless transceivers |
| US7526428B2 (en) * | 2003-10-06 | 2009-04-28 | Harris Corporation | System and method for noise cancellation with noise ramp tracking |
| US20070075800A1 (en) * | 2003-11-18 | 2007-04-05 | Lee Sam H | Device for indivisual control of multiple circuit-unit using single cable and method thereof |
| US7454332B2 (en) * | 2004-06-15 | 2008-11-18 | Microsoft Corporation | Gain constrained noise suppression |
| WO2007041789A1 (en) * | 2005-10-11 | 2007-04-19 | National Ict Australia Limited | Front-end processing of speech signals |
| US8849231B1 (en) * | 2007-08-08 | 2014-09-30 | Audience, Inc. | System and method for adaptive power control |
| US8949120B1 (en) | 2006-05-25 | 2015-02-03 | Audience, Inc. | Adaptive noise cancelation |
| US8990073B2 (en) * | 2007-06-22 | 2015-03-24 | Voiceage Corporation | Method and device for sound activity detection and sound signal classification |
| US8606566B2 (en) * | 2007-10-24 | 2013-12-10 | Qnx Software Systems Limited | Speech enhancement through partial speech reconstruction |
| CN102714034B (zh) * | 2009-10-15 | 2014-06-04 | 华为技术有限公司 | 信号处理的方法、装置和系统 |
| US9324337B2 (en) * | 2009-11-17 | 2016-04-26 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Method and system for dialog enhancement |
| US20110178800A1 (en) * | 2010-01-19 | 2011-07-21 | Lloyd Watts | Distortion Measurement for Noise Suppression System |
| US9558755B1 (en) | 2010-05-20 | 2017-01-31 | Knowles Electronics, Llc | Noise suppression assisted automatic speech recognition |
| US9706314B2 (en) | 2010-11-29 | 2017-07-11 | Wisconsin Alumni Research Foundation | System and method for selective enhancement of speech signals |
| GB2490092B (en) | 2011-02-16 | 2018-04-11 | Skype | Processing audio signals |
| US9640194B1 (en) | 2012-10-04 | 2017-05-02 | Knowles Electronics, Llc | Noise suppression for speech processing based on machine-learning mask estimation |
| US9536540B2 (en) | 2013-07-19 | 2017-01-03 | Knowles Electronics, Llc | Speech signal separation and synthesis based on auditory scene analysis and speech modeling |
| US10986454B2 (en) | 2014-01-06 | 2021-04-20 | Alpine Electronics of Silicon Valley, Inc. | Sound normalization and frequency remapping using haptic feedback |
| US8767996B1 (en) | 2014-01-06 | 2014-07-01 | Alpine Electronics of Silicon Valley, Inc. | Methods and devices for reproducing audio signals with a haptic apparatus on acoustic headphones |
| US8977376B1 (en) | 2014-01-06 | 2015-03-10 | Alpine Electronics of Silicon Valley, Inc. | Reproducing audio signals with a haptic apparatus on acoustic headphones and their calibration and measurement |
| DE112015003945T5 (de) | 2014-08-28 | 2017-05-11 | Knowles Electronics, Llc | Mehrquellen-Rauschunterdrückung |
| DE102015207706B3 (de) * | 2015-04-27 | 2016-08-18 | Sivantos Pte. Ltd. | Verfahren zur frequenzabhängigen Rauschunterdrückung eines Eingangssignals |
| US11545143B2 (en) | 2021-05-18 | 2023-01-03 | Boris Fridman-Mintz | Recognition or synthesis of human-uttered harmonic sounds |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4628529A (en) * | 1985-07-01 | 1986-12-09 | Motorola, Inc. | Noise suppression system |
| US4811404A (en) * | 1987-10-01 | 1989-03-07 | Motorola, Inc. | Noise suppression system |
| DK406189A (da) * | 1989-08-18 | 1991-02-19 | Otwidan Aps Forenede Danske Ho | Fremgangsmaade og apparat til klassifikation af et blandet tale- og stoejsignal |
| JPH03181232A (ja) * | 1989-12-11 | 1991-08-07 | Toshiba Corp | 可変レート符号化方式 |
| EP0459362B1 (en) * | 1990-05-28 | 1997-01-08 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Voice signal processor |
| FI92535C (fi) * | 1992-02-14 | 1994-11-25 | Nokia Mobile Phones Ltd | Kohinan vaimennusjärjestelmä puhesignaaleille |
-
1992
- 1992-02-14 FI FI920649A patent/FI92535C/fi active
-
1993
- 1993-02-05 US US08/013,775 patent/US5406635A/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-02-08 EP EP93300910A patent/EP0556992B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-02-08 DE DE69313480T patent/DE69313480T2/de not_active Expired - Fee Related
- 1993-02-11 AU AU32993/93A patent/AU666161B2/en not_active Ceased
- 1993-02-12 JP JP02440693A patent/JP3279372B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5406635A (en) | 1995-04-11 |
| JPH06120911A (ja) | 1994-04-28 |
| AU3299393A (en) | 1993-08-19 |
| JP3279372B2 (ja) | 2002-04-30 |
| FI920649A (fi) | 1993-08-15 |
| EP0556992B1 (en) | 1997-09-03 |
| DE69313480D1 (de) | 1997-10-09 |
| EP0556992A1 (en) | 1993-08-25 |
| DE69313480T2 (de) | 1998-02-05 |
| FI920649A0 (fi) | 1992-02-14 |
| FI92535B (fi) | 1994-08-15 |
| AU666161B2 (en) | 1996-02-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| FI92535C (fi) | Kohinan vaimennusjärjestelmä puhesignaaleille | |
| JP4187795B2 (ja) | 音声信号障害を低減するための方法 | |
| US8600073B2 (en) | Wind noise suppression | |
| EP1875466B1 (en) | Systems and methods for reducing audio noise | |
| EP1141948B1 (en) | Method and apparatus for adaptively suppressing noise | |
| EP1065656B1 (en) | Method for reducing noise in an input speech signal | |
| US8010355B2 (en) | Low complexity noise reduction method | |
| Soon et al. | Speech enhancement using 2-D Fourier transform | |
| CA2404024A1 (en) | Spectrally interdependent gain adjustment techniques | |
| Klein et al. | Signal subspace speech enhancement with perceptual post-filtering | |
| EP1995722B1 (en) | Method for processing an acoustic input signal to provide an output signal with reduced noise | |
| Itoh et al. | Environmental noise reduction based on speech/non-speech identification for hearing aids | |
| Ambikairajah et al. | Wavelet transform-based speech enhancement | |
| EP1278185A2 (en) | Method for improving noise reduction in speech transmission | |
| Puder | Kalman‐filters in subbands for noise reduction with enhanced pitch‐adaptive speech model estimation | |
| EP2063420A1 (en) | Method and assembly to enhance the intelligibility of speech | |
| EP1748426A2 (en) | Method and apparatus for adaptively suppressing noise | |
| JPS60140399A (ja) | 雑音除去装置 | |
| Udrea et al. | Reduction of background noise from affected speech using a spectral subtraction algorithm based on masking properties of the human ear | |
| Rasetshwane et al. | Effects of pre-processing filters on a wavelet packet-based algorithm to identify speech transients | |
| Udrea et al. | A perceptual approach for noise reduction using nonlinear spectral subtraction | |
| Drygajlo et al. | Integrated speech enhancement and coding in the time-frequency domain | |
| Chatlani et al. | Low complexity single microphone tonal noise reduction in vehicular traffic environments | |
| Yu et al. | Suppressing cocktail party noise for speech acquisition | |
| KR100751927B1 (ko) | 멀티음성채널 음성신호의 적응적 잡음제거를 위한 전처리 방법 및 장치 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| HC | Name/ company changed in application |
Owner name: NOKIA MATKAPUHELIMET OY |
|
| BB | Publication of examined application |