JPS60140399A - 雑音除去装置 - Google Patents
雑音除去装置Info
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- JPS60140399A JPS60140399A JP58250848A JP25084883A JPS60140399A JP S60140399 A JPS60140399 A JP S60140399A JP 58250848 A JP58250848 A JP 58250848A JP 25084883 A JP25084883 A JP 25084883A JP S60140399 A JPS60140399 A JP S60140399A
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- energy
- noise
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は、たとえば音声認識装置Kbける前処理装置、
補聴器の入力装置、受信器のビート妨害除去装置などに
応月」することができる列置除去装置に関するものであ
る。
補聴器の入力装置、受信器のビート妨害除去装置などに
応月」することができる列置除去装置に関するものであ
る。
従来例の構成とその問題点
一般に、雑音除去装置は第1図に示すように入力端子1
からのノイズ成分を含む入力信号をバンドパスフィルタ
4を介して平均エネルギ計測手段SVC力11え、この
平均エネルギ計測手段6の結果に応じてアノ−ログ制御
ローパスフィルタ2をコントロールして出力A1シ子3
よりノイズ成分を除去した信号を取りulすように構成
していた。これは、ノイズ出力はシステムの周波数帯域
幅に比例すること、信号対雑音の比(以下これをSN比
と呼ぶ)が十分に品ければ、雑音はイハ号にマスクされ
てしまい、聴感上雑音は聞こえない(これをマスキング
効果と呼ぶ)という2つの基本理論に基づいており、入
力イバ号レベルが大きくなるにつれて平均エネルギ開側
手段6の出力信号、つまりアナログ制φ110−パス・
フィルタ2の制御信号が大きくなり、アナログ制御ロー
パス・フィルタ2の遮断周波数が筒くなるというように
して雑音の低減を試みているわけである。しかしながら
、上述(−た雑音除去装置によシ低減される外音は限ら
れており、たとえば正弦波のように帯域の狭い音が雑音
として入力された場合には、それを除去することはでき
ないという問題があった。
からのノイズ成分を含む入力信号をバンドパスフィルタ
4を介して平均エネルギ計測手段SVC力11え、この
平均エネルギ計測手段6の結果に応じてアノ−ログ制御
ローパスフィルタ2をコントロールして出力A1シ子3
よりノイズ成分を除去した信号を取りulすように構成
していた。これは、ノイズ出力はシステムの周波数帯域
幅に比例すること、信号対雑音の比(以下これをSN比
と呼ぶ)が十分に品ければ、雑音はイハ号にマスクされ
てしまい、聴感上雑音は聞こえない(これをマスキング
効果と呼ぶ)という2つの基本理論に基づいており、入
力イバ号レベルが大きくなるにつれて平均エネルギ開側
手段6の出力信号、つまりアナログ制φ110−パス・
フィルタ2の制御信号が大きくなり、アナログ制御ロー
パス・フィルタ2の遮断周波数が筒くなるというように
して雑音の低減を試みているわけである。しかしながら
、上述(−た雑音除去装置によシ低減される外音は限ら
れており、たとえば正弦波のように帯域の狭い音が雑音
として入力された場合には、それを除去することはでき
ないという問題があった。
発明の目的
本発明の目的は、肩1音の重畳している音声においてど
のような周波数特性をもった雑音であっても、それが準
定常的なものであれば、その々イ[音成分を適確に取り
除き、聞きやすい、きれいな音声を再生することができ
る雑音除去装置を提供することにある。
のような周波数特性をもった雑音であっても、それが準
定常的なものであれば、その々イ[音成分を適確に取り
除き、聞きやすい、きれいな音声を再生することができ
る雑音除去装置を提供することにある。
発明の構成
本発明の雑音除去装置は、雑音の重畳した音声信号を帯
域分割することを主体とする信号系と、各帯域信号をそ
の帯域(これをチャンネルと呼ぶ)のSN比に相当する
値で一定時間(フレーム)毎に減衰量の制御を行なう制
御系をイイしており、信号系では入力信号を帯域分割手
段によりnチャンネルに帯域分割し、各帯域信号を減衰
手段により制御手段でめられる減衰量に基づいて減衰さ
せ、それらの信号を加算手段により加算して出力1g号
を得、一方、制御系では前記帯域分割手段によりイ:I
られだ各帯域信号の平均エネルギを平均エネルギ411
111手段により旧側し、1lilJ御手段では各帯域
の平均エネルギからフレーム毎かつチャンネル毎に音声
エネルギの推定値を算出]、2、これに基づいて前記減
衰手段に与える減衰量を決定するように構成したもので
ある。
域分割することを主体とする信号系と、各帯域信号をそ
の帯域(これをチャンネルと呼ぶ)のSN比に相当する
値で一定時間(フレーム)毎に減衰量の制御を行なう制
御系をイイしており、信号系では入力信号を帯域分割手
段によりnチャンネルに帯域分割し、各帯域信号を減衰
手段により制御手段でめられる減衰量に基づいて減衰さ
せ、それらの信号を加算手段により加算して出力1g号
を得、一方、制御系では前記帯域分割手段によりイ:I
られだ各帯域信号の平均エネルギを平均エネルギ411
111手段により旧側し、1lilJ御手段では各帯域
の平均エネルギからフレーム毎かつチャンネル毎に音声
エネルギの推定値を算出]、2、これに基づいて前記減
衰手段に与える減衰量を決定するように構成したもので
ある。
実施例の説明
第2図に本発明の雑音除去装置の一実施例を示す。第2
図において、11は信号系、12は制御系である。この
信号系11において、入力信号は入力端子100より印
加され、帯域分割手段30i(i=−1,2,”n)に
」:すnチャンネルに・吊′域分割され、減尺手段4o
i(i=1.2、−n)により減辰Flf、q工に応じ
て減放され、帯域分割手段5oi(i=1.2、・・・
n)によりフィルタリングを行ない減尺手段401で減
訳量q工をフレート周期毎に更新するために発生する振
幅の不連続性を減少させ、加9手段600で全チャンネ
ルの信号を加算し、て出力端子700から出力信号を出
力する。一方、制御系12において、前記帯域分割手段
30i(i=1.2、・・n)によりnチャンネルに・
11y域分割された人力(ryj−弓の各帯域4j号か
ら、平均エネルギ計測手段9oi(i=1.2゜・n)
により各チャンネルの平均エネルギが得られ、マルチプ
レクサ1000i経て、アナログ・デジタル変換器(以
下これをAD変換器と呼ぶ)11QQで平均エネルギが
デジタル:1iに変換され、入出力インターフェース1
300およびマイクロプロセッサ1400を経てメモリ
1500に記憶される。そしてマイクロプロセッサ14
00ではメモリ1500に記憶された情報をも左に減衰
量qlをH1算1−1その減表量q工は人出カインター
フェース1300およびデマルチプレクサ1200を経
て減衰手段4olのそれぞれに加えられる。
図において、11は信号系、12は制御系である。この
信号系11において、入力信号は入力端子100より印
加され、帯域分割手段30i(i=−1,2,”n)に
」:すnチャンネルに・吊′域分割され、減尺手段4o
i(i=1.2、−n)により減辰Flf、q工に応じ
て減放され、帯域分割手段5oi(i=1.2、・・・
n)によりフィルタリングを行ない減尺手段401で減
訳量q工をフレート周期毎に更新するために発生する振
幅の不連続性を減少させ、加9手段600で全チャンネ
ルの信号を加算し、て出力端子700から出力信号を出
力する。一方、制御系12において、前記帯域分割手段
30i(i=1.2、・・n)によりnチャンネルに・
11y域分割された人力(ryj−弓の各帯域4j号か
ら、平均エネルギ計測手段9oi(i=1.2゜・n)
により各チャンネルの平均エネルギが得られ、マルチプ
レクサ1000i経て、アナログ・デジタル変換器(以
下これをAD変換器と呼ぶ)11QQで平均エネルギが
デジタル:1iに変換され、入出力インターフェース1
300およびマイクロプロセッサ1400を経てメモリ
1500に記憶される。そしてマイクロプロセッサ14
00ではメモリ1500に記憶された情報をも左に減衰
量qlをH1算1−1その減表量q工は人出カインター
フェース1300およびデマルチプレクサ1200を経
て減衰手段4olのそれぞれに加えられる。
」二記マイクロプロセッサ1400のフ”ロダラムのフ
ローチャート′f:第3図に示す。
ローチャート′f:第3図に示す。
本実施例では、例えば次に示す具体的特性と回路とで実
現される。帯域分割手段3oi、6o1は音声帯域をほ
ぼ含むように200〜30011zから5〜6Kllz
iでを÷オクターブ毎に中心周波数を設定した15チヤ
ンネルの帯域通過フィルタ群で構成(−1減衰手段40
1にI′13clBステップ程度の分フリイ能で最大−
40〜−60dBの減衰がイ!Iられるデジタル制御の
アッテネータを用い、平均エネルギt[l測手段qoi
には全波整流回路hipおよび平滑回路群を用いる。−
また1フレームの時間長を5〜20msecとし、無音
声区間を検出するための観測区間を0.5〜2秒とする
ために観測フレーム数Mを25〜400とし、無音声区
間とみなすフレーム数Nを1〜10とする。
現される。帯域分割手段3oi、6o1は音声帯域をほ
ぼ含むように200〜30011zから5〜6Kllz
iでを÷オクターブ毎に中心周波数を設定した15チヤ
ンネルの帯域通過フィルタ群で構成(−1減衰手段40
1にI′13clBステップ程度の分フリイ能で最大−
40〜−60dBの減衰がイ!Iられるデジタル制御の
アッテネータを用い、平均エネルギt[l測手段qoi
には全波整流回路hipおよび平滑回路群を用いる。−
また1フレームの時間長を5〜20msecとし、無音
声区間を検出するための観測区間を0.5〜2秒とする
ために観測フレーム数Mを25〜400とし、無音声区
間とみなすフレーム数Nを1〜10とする。
そして、上記減衰手段4oiに与える減良量q工を決定
するためには各帯域のY−均エネルギからフレームjσ
かつチャンネルII)にi3゛声エネルギの41fi定
f直を算出しなければならない。
するためには各帯域のY−均エネルギからフレームjσ
かつチャンネルII)にi3゛声エネルギの41fi定
f直を算出しなければならない。
次に、雑音エネルギの推定値のめ方について説明する。
通常の会話における音声には第4図すに示すように必ず
音声の発声されていない無音声区間がイf在する。その
31:うな音ノ:Iに第2図aK示すような’A’ll
’7;’I1′白な卸1°?が中性:′すると、そのエ
ネルギを観測すれば第4図Cに示すようになり、エネル
ギの最も小さい区間が無音lij区間で、その区間−で
は雑音のみが存在1−ると見なすことができる。
音声の発声されていない無音声区間がイf在する。その
31:うな音ノ:Iに第2図aK示すような’A’ll
’7;’I1′白な卸1°?が中性:′すると、そのエ
ネルギを観測すれば第4図Cに示すようになり、エネル
ギの最も小さい区間が無音lij区間で、その区間−で
は雑音のみが存在1−ると見なすことができる。
このようにして雑音区間が検出できればその区間を分析
して雑音の特性を知ることができる。具体的には、入力
信号の全周波数帯域でのフレームirfの平均エネルギ
をめ、Mフレーム(Mは一定)の期間の観測で、この値
が最も小さいものからNフレーム(Nは一定、N(M)
f!:無斤ノ1j区間とみなし、このN個のフレームに
おける各帯域毎の平帯域番号1−1,2.・・n、には
フレームクσの全周波数帯域での平均エネルギを小さい
順に31にべた時の順位に=1.2.・・M)と、すで
に得られて△ いる雑音エネルギの推定値N11との平均値を第6式に
示すように新しい雑音エネルギの推定値但fへjkki
1W工、kをそのむ剋1音エネルギの推定△ 値N工としても良いのであるが、第6式に示すように、
すてにイ!↑られている外音エネルギの推定値△ との平均をとることにより、雑音エネルギの推定値が急
激に変化することにより生じる出力信号の不連続性を減
少させることができる。
して雑音の特性を知ることができる。具体的には、入力
信号の全周波数帯域でのフレームirfの平均エネルギ
をめ、Mフレーム(Mは一定)の期間の観測で、この値
が最も小さいものからNフレーム(Nは一定、N(M)
f!:無斤ノ1j区間とみなし、このN個のフレームに
おける各帯域毎の平帯域番号1−1,2.・・n、には
フレームクσの全周波数帯域での平均エネルギを小さい
順に31にべた時の順位に=1.2.・・M)と、すで
に得られて△ いる雑音エネルギの推定値N11との平均値を第6式に
示すように新しい雑音エネルギの推定値但fへjkki
1W工、kをそのむ剋1音エネルギの推定△ 値N工としても良いのであるが、第6式に示すように、
すてにイ!↑られている外音エネルギの推定値△ との平均をとることにより、雑音エネルギの推定値が急
激に変化することにより生じる出力信号の不連続性を減
少させることができる。
捷だ、W工kをめるためのMフレームの観測区間の移與
Iのしかたであるが、これは第6図に示すようにMフレ
ームずつ移動させる方法と、第6図に角(す」:うに1
フレートずつ移動させる方法とがある。第6図の方法で
は、Mフレームの間は雑△ 音エネルギの推定値Niが一定であり、重畳している卸
、音の変化が比1咬的ゆるやかな場合に適し、第6図の
方法では1フレーム毎に雑音エネルギの推定値N工が変
化するので、重畳している雑音の変化が比較的急原な場
合に適する。
Iのしかたであるが、これは第6図に示すようにMフレ
ームずつ移動させる方法と、第6図に角(す」:うに1
フレートずつ移動させる方法とがある。第6図の方法で
は、Mフレームの間は雑△ 音エネルギの推定値Niが一定であり、重畳している卸
、音の変化が比1咬的ゆるやかな場合に適し、第6図の
方法では1フレーム毎に雑音エネルギの推定値N工が変
化するので、重畳している雑音の変化が比較的急原な場
合に適する。
以上のようにして得られた雑音エネルギの推定△
(11CNiから)If)”エネルギの推定値Siをめ
ると、#1=Wi−/’iWi)Ni−−−(6)とな
る。丑たvIl≦N工の、1易合には’tlI”エネル
ギの推定値が負の値をとってしまい不合理であるので、
5i=OWi≦ml・・・・け) とする。ただしWiは任意フレームで網側された各偶・
域f+jの゛1′均エネルギ4小II”。
ると、#1=Wi−/’iWi)Ni−−−(6)とな
る。丑たvIl≦N工の、1易合には’tlI”エネル
ギの推定値が負の値をとってしまい不合理であるので、
5i=OWi≦ml・・・・け) とする。ただしWiは任意フレームで網側された各偶・
域f+jの゛1′均エネルギ4小II”。
△
Wlと音声エネルギの推定値Sj−により、減尺手段に
力える減反量qlを とする。減衰量りiは0から1の間の値をとり、)I4
1音エネルギが大きくなるほど0に近づいていく。
力える減反量qlを とする。減衰量りiは0から1の間の値をとり、)I4
1音エネルギが大きくなるほど0に近づいていく。
つまり減衰手段への入力信号k”in、減尺手段の出力
信号fSoutとすると、この減衰ML”Jik減衣減
殺手段えることにより、 5Out=cr4・Sin となり、5outのエネルギは音声エネルギの推定△ 値Sエと等しくなる。
信号fSoutとすると、この減衰ML”Jik減衣減
殺手段えることにより、 5Out=cr4・Sin となり、5outのエネルギは音声エネルギの推定△ 値Sエと等しくなる。
このように各帯域イg号のエネルギを減衰手段を用いて
音声エネルギの推定値S1と等しくすることにより音声
に重畳した雑音の抑圧を行なうことができる。一方、卸
fKよってはq工をそのまま減尺手段に与えただけでは
聴感」二雑音の抑圧感が少ない場合があるので、第10
式に示すように非線形特性E((Iよ)を減衰量qiに
掛けて、ql’=K(qi)・q1−−−(−10)こ
の新しい減挾量q工′を減尺手段に与えれば雑音の抑圧
6性を変えることができる。さらにこのE(q)を複数
用意し、雑音によってE(q工)を選択できるようにす
れば、聴感上最適な雑音抑圧特性が得られるようになる
。このE(q工)・qi0例4)us7IXIK示f。
音声エネルギの推定値S1と等しくすることにより音声
に重畳した雑音の抑圧を行なうことができる。一方、卸
fKよってはq工をそのまま減尺手段に与えただけでは
聴感」二雑音の抑圧感が少ない場合があるので、第10
式に示すように非線形特性E((Iよ)を減衰量qiに
掛けて、ql’=K(qi)・q1−−−(−10)こ
の新しい減挾量q工′を減尺手段に与えれば雑音の抑圧
6性を変えることができる。さらにこのE(q)を複数
用意し、雑音によってE(q工)を選択できるようにす
れば、聴感上最適な雑音抑圧特性が得られるようになる
。このE(q工)・qi0例4)us7IXIK示f。
特f’l:AはE(q、)−1で非線形’l’4+性を
4.1だぜない場合で、それ以外の11“j性B。
4.1だぜない場合で、それ以外の11“j性B。
4’4を性C1そして”l’−:+’l’J:Dは非線
形船I1.lを持/(ぜた場合である。
形船I1.lを持/(ぜた場合である。
壕だ入力信号に音声が存在する」場合と音yl(がイr
在1〜ない場合とで非線形特性を変えることにより、音
声の明瞭度と雑音の抑圧朋とを同時に向上させることが
rリ−能、となる。これはたとえば、音〕Ij区間では
特性人を用いて非線形性を持たせないことにより歪をな
るべく減らして明瞭度全向上させ、無音声区間では特性
Cを用いることに」:り男−線形性を持たせて雑音を太
きく抑圧するという具合にして実現できる。音声区間と
無音声区間の区別は減衰量qよ(0≦qi≦1)の全チ
ャンネルでの平均値が閾値T9よりも大きい時には音声
区間とみなし、閾値Tgよりも小さい時には無音声区間
とみなして行なう。
在1〜ない場合とで非線形特性を変えることにより、音
声の明瞭度と雑音の抑圧朋とを同時に向上させることが
rリ−能、となる。これはたとえば、音〕Ij区間では
特性人を用いて非線形性を持たせないことにより歪をな
るべく減らして明瞭度全向上させ、無音声区間では特性
Cを用いることに」:り男−線形性を持たせて雑音を太
きく抑圧するという具合にして実現できる。音声区間と
無音声区間の区別は減衰量qよ(0≦qi≦1)の全チ
ャンネルでの平均値が閾値T9よりも大きい時には音声
区間とみなし、閾値Tgよりも小さい時には無音声区間
とみなして行なう。
k、渋゛、q、≦1°9ならば無11声区間寸なわち、
iイ・声区間では無1°トノ川メ間に比べて相対的にS
/N比が高いために9.の全チャノ不ルでの平均値は大
きな値となる(1に近づく)ので、それを判断基帖に用
いている。音声区間[特性人:無音声区間に特性Of:
月1いた倒台・第8図に示す。
iイ・声区間では無1°トノ川メ間に比べて相対的にS
/N比が高いために9.の全チャノ不ルでの平均値は大
きな値となる(1に近づく)ので、それを判断基帖に用
いている。音声区間[特性人:無音声区間に特性Of:
月1いた倒台・第8図に示す。
減衰手段と加算手段との間に設けた帯域分割手段の役割
であるが、これは減衰jii、”Jj−がフレーム周期
毎に変化するために、減衰手段の出力信号は第8図へに
示すようなトーン・バースト状の波形になり、J駁幅の
不連続点で月−ぎわすな音がでるので、減尺手段の出力
信シシを各帯域に対応した帯域分割手段と同じ特性をも
つ新たな帯域分割手段で重度帯域分割する(これ奮すフ
ィルタリングと呼ぶ)ことにより、第8図bK示すよう
にフレーム毎に生じる振幅の不連続性を減少させ、耳ざ
わりな音を小さくすることができる。
であるが、これは減衰jii、”Jj−がフレーム周期
毎に変化するために、減衰手段の出力信号は第8図へに
示すようなトーン・バースト状の波形になり、J駁幅の
不連続点で月−ぎわすな音がでるので、減尺手段の出力
信シシを各帯域に対応した帯域分割手段と同じ特性をも
つ新たな帯域分割手段で重度帯域分割する(これ奮すフ
ィルタリングと呼ぶ)ことにより、第8図bK示すよう
にフレーム毎に生じる振幅の不連続性を減少させ、耳ざ
わりな音を小さくすることができる。
発明の効果
以上、詳述したように本発明によれば、入力信シ:iを
・111−域分割し、各’l?域イF1’−”’Iを減
衰手段を介して加算合成【7て出力すると共に、−1−
証人力信号の帯域分割した各帯域信号の・IL均エネル
ギ全計測し、これら各帯域の平均エネルギからフレーム
毎かつチャンネル毎に算出した音声エネルギの推定値に
もとすいて決定した減衰量に応じて上記減秋手段をコン
トロールするように構成したので、雑音のj[畳L7て
いるざ−)11人力情報での外音成分がどのような周波
数特性を持った雑音であってもそれが準ii4常的なも
のであノLl′i、リアルタイムでその肩1):S成分
荀屑確vcuyり除き、聞きゃすいき力、い7I:音声
全出力することができる利点をイ1゛する。
・111−域分割し、各’l?域イF1’−”’Iを減
衰手段を介して加算合成【7て出力すると共に、−1−
証人力信号の帯域分割した各帯域信号の・IL均エネル
ギ全計測し、これら各帯域の平均エネルギからフレーム
毎かつチャンネル毎に算出した音声エネルギの推定値に
もとすいて決定した減衰量に応じて上記減秋手段をコン
トロールするように構成したので、雑音のj[畳L7て
いるざ−)11人力情報での外音成分がどのような周波
数特性を持った雑音であってもそれが準ii4常的なも
のであノLl′i、リアルタイムでその肩1):S成分
荀屑確vcuyり除き、聞きゃすいき力、い7I:音声
全出力することができる利点をイ1゛する。
4、図面のI;’IIII′Iな説明
第1図は従来の雑音除去装置のブロック図、第2図は本
発明の雑音除去装置の一実施例を示すブロック図、第3
図は同装置のマイクロプロセッサのグログ2ムフローチ
ヤート、第4図は雑音のエネルギ、音声のエネルギそし
て音声+雑音のエネルギの時間的変化を示した図、第5
図は無ざIL+区間検出のためのMフレームの観測区間
iM7レームずつ移動させた場合を示LfA図、第6図
は無音rii区間検出のためのMフレームの観測区間を
1フレームずつ移動させた場合を示した図、第7図は非
線形性をもたぜた減衰i1.i:E(q工)・q工の例
を示した図、第8図は音声区間と無音声区間で非線形性
を変えた減衰fitFlq工)・q工の例を示した図、
第9図はりフィルタリングによる減衰手段の出力信号の
変化を示した図である。。
発明の雑音除去装置の一実施例を示すブロック図、第3
図は同装置のマイクロプロセッサのグログ2ムフローチ
ヤート、第4図は雑音のエネルギ、音声のエネルギそし
て音声+雑音のエネルギの時間的変化を示した図、第5
図は無ざIL+区間検出のためのMフレームの観測区間
iM7レームずつ移動させた場合を示LfA図、第6図
は無音rii区間検出のためのMフレームの観測区間を
1フレームずつ移動させた場合を示した図、第7図は非
線形性をもたぜた減衰i1.i:E(q工)・q工の例
を示した図、第8図は音声区間と無音声区間で非線形性
を変えた減衰fitFlq工)・q工の例を示した図、
第9図はりフィルタリングによる減衰手段の出力信号の
変化を示した図である。。
100°°°゛・・入力端子、3oi、soi・・・・
・帯域分割手段、401・・・・・・減其手段、600
・・・・加算手段、700・・・・・出力ψRaf’、
9oi・・・甲均エネルギfil測手段、1oOo・パ
マルチプレクザ、11oO・・・・・アナログ・デジタ
ル変換器、1200・・・・・・テマルチプレクザ、1
300・・・・入出力インターノェース、1400・・
°゛・マイクIJノl−Jセッザ、”150o・・・・
メモリ。
・帯域分割手段、401・・・・・・減其手段、600
・・・・加算手段、700・・・・・出力ψRaf’、
9oi・・・甲均エネルギfil測手段、1oOo・パ
マルチプレクザ、11oO・・・・・アナログ・デジタ
ル変換器、1200・・・・・・テマルチプレクザ、1
300・・・・入出力インターノェース、1400・・
°゛・マイクIJノl−Jセッザ、”150o・・・・
メモリ。
代用1人の氏名弁理士中尾敏男ほか1名第1図
第3図
n金÷イン序ツム朕
衝4図
Y1〜潤
HFr間
第8図
第9図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 (1)入力4jシjを複数の周波数帯域に分割する帯域
分割手段と、この帯域分割手段により得られた各帯域信
−¥を任意1f】、だけ減衰さぜる減衰手段と、この減
衰手段により減衰させられた各帯域信号を加算して最終
出力とする加算手段と、前記帯域分割手段により得られ
た各帯域信号の平均エネルギを計測する平均エネルギ計
測手段と、この平均エネルギ副側手段により開側された
各帯域の平均エネルギの割測値に基づいて前記減衰手段
の減衰量の制御を行なうだめの制御手段とを備えて成る
ことを特徴とする雑音除去装置。 (2)制御手段は、音声と雑音とが混在した入力信号か
ら平均エネルギt−短時間毎およびそれぞれの帯域毎に
計測し、得られた平均エネルギの値に基づいて音声エネ
ルギの推定値および雑音エネルギの推定値を算出し、算
出された音声エネルギの推定値おJ:び)/41音エネ
ルギの推定値に基づいて減装手段の減衰量を決定するよ
うに構成したことを特徴とする特許請求の範囲第1項記
載の雑音除去装置。 (3)制御手段での減衰jii、(、J:、入力4’f
”;の全周波数帯域での短時間(これをフレームと呼ぶ
)毎の平均エネルギをめ、Mフレーム(MiJニー足)
の観測において、この値が小さいものからNフレームを
音声の存在しない無音声区間とみなし、このN個のフレ
ームにおける各帯域毎の平均工域番号l=1.2.・・
・n、にはフレーム毎の全周波数帯域での平均エネルギ
を小さい順に並べた時の順位)と、すでに得られている
雑音エネルギの推定値Hilとの平均値を第1式に示す
ように新しい雑音エネルギの推定値Niとして一方、任
意フレームで計測された各帯域4Uの平均エネルギをW
lとし、そのフレームにおける音声エネルギの推定1:
ffSiを第2式に示すようにめ、 q、l・・・・・・(3) Wl 第3式に示すように各チャンネルの平均エネルギWlと
サノ4・エネルギの推定値心とからめるように構成した
ことを特徴とする特許請求の範囲第2Jf−J、記載の
雑音除去装置。 (4)制御i手段での減衰」Ji、は、第(3)式に示
す減挾量q工に非線形特性ECqよ)を掛けることによ
り得られる第4式に示す新しい減衰量をq工′としq工
’=E(q工)・q工・・・・(4)このq工′を減に
手段vc−7:iえることを特徴とする特π[;1il
t求の範囲第3項記載の雑音除去装置。 (6)人力信号に音声が存在する(これを音声区間と呼
ぶ)か音声が存在し々い(これを無音声[〆、間と呼ぶ
)かの判断を行ない1.非線形特性E(q4)k音j!
月ス間と無音14月7間とで変えることを特徴とする特
許請求の範囲第4項記載の列置除去装置。 (6)減衰手段により減衰させられた帯域信号を加算手
段に入力する前に、それぞれの帯域信号を各帯域に対応
した帯域分割手段と同等の特性をもつ新たな帯域分割手
段で相変帯域分割し、この操作によって得られた新たな
帯域信刊を前記加算手段に人力するように4Wj成した
ことを特徴とする特許請求の範囲第1項記載の雑音除去
装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP58250848A JPS60140399A (ja) | 1983-12-28 | 1983-12-28 | 雑音除去装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP58250848A JPS60140399A (ja) | 1983-12-28 | 1983-12-28 | 雑音除去装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS60140399A true JPS60140399A (ja) | 1985-07-25 |
JPH0239799B2 JPH0239799B2 (ja) | 1990-09-07 |
Family
ID=17213903
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP58250848A Granted JPS60140399A (ja) | 1983-12-28 | 1983-12-28 | 雑音除去装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS60140399A (ja) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03236618A (ja) * | 1990-02-13 | 1991-10-22 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 信号処理装置 |
JPH0431898A (ja) * | 1990-05-28 | 1992-02-04 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 音声雑音分離装置 |
KR100414841B1 (ko) * | 1995-02-17 | 2004-03-10 | 소니 가부시끼 가이샤 | 잡음저감방법및장치 |
JP2008116686A (ja) * | 2006-11-06 | 2008-05-22 | Nec Engineering Ltd | 雑音抑圧装置 |
EP2132887A4 (en) * | 2007-03-29 | 2015-04-01 | Sony Corp | METHOD AND APPARATUS FOR ANALYZING NOISE IN A SIGNAL PROCESSING SYSTEM |
JP2016171567A (ja) * | 2015-03-10 | 2016-09-23 | シバントス ピーティーイー リミテッド | 周波数に依存して入力信号の雑音を抑圧するための方法 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JPS57161800A (en) * | 1981-03-30 | 1982-10-05 | Toshiyuki Sakai | Voice information filter |
-
1983
- 1983-12-28 JP JP58250848A patent/JPS60140399A/ja active Granted
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JPS57161800A (en) * | 1981-03-30 | 1982-10-05 | Toshiyuki Sakai | Voice information filter |
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Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH0239799B2 (ja) | 1990-09-07 |
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