KR20240037404A - 골프 플레이 어드바이스 장치, 가상 골프 시스템 및 골프 플레이 어드바이스 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 골프 플레이 어드바이스 장치, 가상 골프 시스템 및 골프 플레이 어드바이스 시스템을 제공한다. 상기 골프 플레이 어드바이스 장치는 데이터를 저장하는 저장부 및 상기 저장부에 저장되어 있는 데이터를 이용하여 사용자에 대한 골프 플레이 어드바이스를 생성하는 어드바이스 생성부를 포함하고, 상기 어드바이스 생성에 이용되는 데이터는 실제 골프에서의 플레이와 관련된 데이터 및 가상 골프에서의 플레이와 관련된 데이터를 포함한다.

Description

골프 플레이 어드바이스 장치, 가상 골프 시스템 및 골프 플레이 어드바이스 시스템{ADVICE DEVICE FOR GOLF PLAY, VIRTUAL GOLF SYSTEM AND ADVICE SYSTEM FOR GOLF PLAY}

본 발명은 골프 플레이에 대한 어드바이스를 제공할 수 있는 골프 플레이 어드바이스 장치, 가상 골프 시스템 및 골프 플레이 어드바이스 시스템에 관한 것이다.

스포츠의 활동 인구가 증가하면서, 골프도 일반인이 자연스럽게 즐기는 대중 스포츠로 그 저변이 확대되고 있다. 이에 따라 골프 인구만 수백만에 이르게 되었으며, 골프관련 사업도 크게 활성화되어 골프장과 골프연습장의 수는 계속 증가하고 있다. 하지만 비교적 넓은 공간을 필요로 하는 골프장의 속성상 대부분의 골프장은 거주 지역으로부터 떨어져 있는 편이고 골프장 이용에는 적지 않은 비용이 소요되기 때문에, 시간이나 경제적인 이유 등으로 골프장에 자주 찾아가서 플레이하기는 쉽지 않다.

최근에는 3차원 입체영상 및 컴퓨터 시뮬레이팅 기술을 이용하여 필드에 나가지 않고도 스포츠 경기를 즐길 수 있는 시뮬레이팅 장치들이 개발되어 널리 보급되고 있고, 골프의 저변이 확대되면서 컴퓨터 시뮬레이팅 기술이 골프에 적용된 스크린 골프의 인기가 높아지고 있다. 스크린 골프의 경우에는 스크린을 통하여 골프장의 영상이 표시되기 때문에, 마치 야외에서 실제의 골프 경기를 하고 있는 듯한 느낌을 주면서도 야외의 필드에서 경기하는 것에 비해 비용이 세이브되는 장점이 있다. 하지만 골프는 스윙 자세, 골프코스의 공략법 등 골프실력을 향상시키기 위해서 알아두어야 할 사항이 많아서 초보자가 입문하기가 어려운 편에 속하는데, 초보자라도 쉽게 골프에 입문할 수 있고 또한 숙련자라 하더라도 자신의 골프 실력을 더 향상시킬 수 있도록, 골프를 플레이하는 개인에게 골프 플레이에 관한 적절한 어드바이스를 제공할 수 있는 기술의 개발이 요구된다.

본 발명은 상기한 사정을 감안하여 발명된 것으로, 골프 플레이에 대한 다양한 어드바이스를 제공할 수 있는 골프 플레이 어드바이스 장치, 가상 골프 시스템 및 골프 플레이 어드바이스 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.

또한 본 발명의 다른 목적들은 이하의 설명과 첨부한 도면으로부터 명확하게 이해될 수 있다.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 골프 플레이 어드바이스 장치는 데이터를 저장하는 저장부 및 상기 저장부에 저장되어 있는 데이터를 이용하여 사용자에 대한 골프 플레이 어드바이스를 생성하는 어드바이스 생성부를 포함하고, 상기 어드바이스 생성에 이용되는 데이터는 실제 골프에서의 플레이와 관련된 데이터 및 가상 골프에서의 플레이와 관련된 데이터를 포함한다.

상기 골프 플레이 어드바이스 장치에 있어서, 상기 데이터는 사용자가 실제 골프에서 플레이한 기록, 사용자가 가상 골프에서 플레이한 기록, 사용자의 신체정보 및 사용자의 스윙 모션 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 어드바이스는 코스 공략에 대한 어드바이스 및 골프 레슨에 관한 어드바이스 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기 골프 플레이 어드바이스 장치는 사용자의 당일 컨디션을 파악하는 컨디션 판단부를 더 포함하고, 상기 어드바이스 생성부는 상기 컨디션 판단부에 의하여 판단된 사용자의 컨디션를 반영하여 상기 골프 플레이 어드바이스를 생성할 수 있다.

상기 골프 플레이 어드바이스 장치에 있어서, 상기 데이터는 어드바이스를 제공하고자 하는 대상 사용자에 대한 데이터 및 상기 대상 사용자 이외의 다른 사용자에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 여기에서 상기 대상 사용자 이외의 다른 사용자는 복수의 사용자 중에서 선정되고, 상기 다른 사용자는 상기 대상 사용자의 플레이 기록, 신체 정보, 스윙 모션 중 적어도 어느 하나를 기준으로 하여 선정될 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 가상 골프 시스템은 가상 골프 장치 및 상기 가상 골프 장치와 통신상으로 연결되어 있는 서비스 장치를 포함하고, 상기 가상 골프 장치 또는 상기 서비스 장치는 상기한 골프 플레이 어드바이스 장치를 구비한다.

상기 가상 골프 시스템에 있어서, 상기 가상 골프 장치는 가상 골프코스와 가상 골프공을 보여주는 표시부, 및 사용자가 실제 골프공을 타격하면 타격된 상기 실제 골프공의 상태를 이용하여 상기 가상 골프코스에서 상기 가상 골프공의 움직임을 산출하는 산출부를 포함할 수 있다. 또한 상기 가상 골프 시스템은 상기 서비스 장치에 접속가능한 단말 장치를 더 포함하고, 상기 골프 플레이 어드바이스 장치에서 생성된 골프 플레이 어드바이스는 상기 가상 골프 장치의 표시부 또는 상기 단말 장치를 통하여 사용자에게 제공될 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 골프 플레이 어드바이스 시스템은 실제 골프장에서 사용자의 위치를 파악하기 위하여 사용되는 모바일 기기 및 상기 모바일 기기와 통신상으로 연결되어 있는 서비스 장치를 포함하고, 상기 서비스 장치는 상기한 골프 플레이 어드바이스 장치를 구비한다.

상기 골프 플레이 어드바이스 시스템은 상기 서비스 장치에 접속가능한 단말 장치를 더 포함하고, 상기 골프 플레이 어드바이스 장치에서 생성된 골프 플레이 어드바이스는 상기 모바일 기기 또는 상기 단말 장치를 통하여 사용자에게 제공될 수 있다.

본 발명의 골프 플레이 어드바이스 장치, 가상 골프 시스템 및 골프 플레이 어드바이스 시스템에 따르면, 사용자에게 골프 플레이에 대한 다양한 어드바이스를 제공할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 골프 플레이 어드바이스 장치의 개략적인 구성도이다.
도 2는 도 1의 골프 플레이 어드바이스 장치가 적용될 수 있는 가상 골프 장치의 개략적인 구조를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 가상 골프 시스템의 개략적인 구조를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 골프 플레이 어드바이스 시스템의 개략적인 구조를 나타내는 도면이다.
도 5는 골프 플레이 어드바이스를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 골프 플레이 어드바이스 생성에 사용되는 사용자 데이터를 저장하는 방식의 예를 나타내는 도면이다.
도 7 내지 도 10은 사용자에게 제공되는 골프 플레이 어드바이스의 여러가지 예를 나타내는 도면이다.
도 11은 사용자의 스탠스와 비거리 사이의 관계를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 12는 여러가지 사용자의 타격정보와 비거리 사이의 관계를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 13은 본 발명의 다른 실시예에 따른 가상 골프 시스템의 개략적인 구조를 나타내는 도면이다.
도 14는 도 13의 가상 골프 시스템에서 사용자의 컨디션을 파악하고 골프 플레이 어드바이스를 생성하는 과정을 나타내는 순서도이다.
도 15는 사용자 컨디션 판단에 사용되는 판단요소로서 타격의 정확성을 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 프로그램을 이용하여 사용자 컨디션을 판단하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 사용자 컨디션을 파악하여 생성된 골프 플레이 어드바이스를 제공하는 스크린 화면의 예를 나타내는 도면이다.

이하, 실시예들을 통하여 본 발명을 상세하게 설명한다. 본 발명의 목적, 특징, 장점은 이하의 실시예들을 통해 쉽게 이해될 것이다. 본 발명은 여기서 설명되는 실시예들에 한정되지 않고, 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 여기서 소개되는 실시예들은 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다. 따라서, 이하의 실시예들에 의하여 본 발명이 제한되어서는 안 된다.

본 명세서에서 제1, 제2 등의 용어가 다양한 요소들(elements)을 기술하기 위해서 사용되었지만, 상기 요소들이 이 같은 용어들에 의해서 한정되어서는 안 된다. 이러한 용어들은 단지 상기 요소들을 서로 구별시키기 위해서 사용되었을 뿐이다. 또, 어떤 요소가 다른 요소 위에 있다고 언급되는 경우에 그것은 다른 요소 위에 직접 형성될 수 있거나 또는 그들 사이에 제3의 요소가 개재될 수도 있다는 것을 의미한다.

도면들에서 요소의 크기, 또는 요소들 사이의 상대적인 크기는 본 발명에 대한 더욱 명확한 이해를 위해서 다소 과장되게 도시될 수 있다. 또, 도면들에 도시된 요소의 형상이 제조 공정상의 변이 등에 의해서 다소 변경될 수 있을 것이다. 따라서, 본 명세서에서 개시된 실시예들은 특별한 언급이 없는 한 도면에 도시된 형상으로 한정되어서는 안 되며, 어느 정도의 변형을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 골프 플레이 어드바이스 장치의 개략적인 구성도이다.

도 1을 참조하면, 골프 플레이 어드바이스 장치(1)는 어드바이스 생성부(2)와 저장부(3)를 포함한다. 어드바이스 생성부(2)는 사용자에게 제공할 골프 플레이에 대한 어드바이스를 생성하는 역할을 하고, 저장부(3)는 어드바이스 생성에 필요한 각종 정보를 저장한다. 상기 어드바이스는 스크린 골프 등과 같은 가상 골프 장치를 이용한 골프 플레이에서의 어드바이스, 실제 골프장에서의 골프 플레이에 대한 어드바이스 등 다양한 종류의 어드바이스를 포함한다.

도 2는 도 1의 골프 플레이 어드바이스 장치가 적용될 수 있는 가상 골프 장치의 개략적인 구조를 나타내는 도면이다.

도 2를 참조하면, 가상 골프 장치는 타격플레이트(10), 제어부(20), 감지부(30), 입력부(40), 사운드부(50) 및 표시부(60)를 포함한다.

타격 플레이트(10)는 사용자가 골프공을 타격하기 위하여 위치하는 영역이다. 타격 플레이트(10)는 별도 구비되는 플레이트형 물체가 될 수도 있고 또는 별도의 물체가 아니고 단순히 가상 골프 장치가 설치되어 있는 장소의 바닥면으로서 사용자가 위치하는 부분이 될 수도 있다. 도면에 도시되어 있지는 않지만, 타격 플레이트(10)에는 골프공이 놓여지는 타격매트가 구비되고, 또한 상기 타격매트에는 상하로 이동가능한 구조의 오토 티가 설치되어 있어서 오토 티를 통하여 사용자에게 타격용 골프공이 자동으로 제공될 수 있다.

제어부(20)는 가상 골프 장치의 각 구성품 사이의 전반적인 동작을 컨트롤한다. 예를 들면, 제어부(20)는 타격매트에 설치되어 있는 상기 오토 티를 컨트롤하여, 사용자가 타격하는 시점에 맞추어 상기 오토 티에서 타격용 골프공이 제공되도록 할 수 있다. 또한 사용자가 특정 골프코스를 선택한 경우, 제어부(20)는 영상을 처리하는 영상처리수단을 통하여 사용자가 선택한 특정 골프코스의 영상을 형성한 후 이를 표시부(60)로 전달하여 디스플레이되도록 할 수 있다. 제어부(20)는 산출부(21)와 어드바이스 생성부(22)와 저장부(23)를 구비하고 있다. 산출부(21)는 사용자가 타격한 골프공이 실제 골프장에서 타격되었다고 가정했을 때에 어떠한 궤적을 갖게 될 지를 산출하는 산출과정을 수행한다. 어드바이스 생성부(22)는 사용자에게 제공할 골프 플레이에 대한 어드바이스를 생성하는 역할을 하는데 어드바이스 생성에 대한 상세내용은 후술한다. 저장부(23)는 메모리나 하드 디스크 등과 같은 저장기기를 포함하며, 산출부(21)나 어드바이스 생성부(22)의 동작을 포함하여 제어부(20)의 동작에 필요한 각종 데이터를 저장하고 있다.

감지부(30)는 골프클럽의 움직임이나 사용자가 타격한 골프공의 움직임 등을 감지하여 타격된 골프공에 관한 물리적 상태 정보를 파악하기 위한 것으로, 감지부(30)로서 골프클럽이나 골프공의 움직임을 촬영할 수 있는 카메라나 감지센서 등과 같은 감지수단이 사용될 수 있다. 상기 감지수단에는 이미지 센싱, 발광/수광 센싱, 레이저 센싱 등 다양한 센싱 방식이 적용될 수 있고, 이러한 센싱 방식으로 골프클럽이나 사용자가 타격한 골프공의 상태 정보를 파악할 수 있다. 상기 카메라나 감지센서 등은 단독으로 사용되거나 함께 사용될 수 있고, 또한 1대만 사용되거나 여러 대가 사용될 수 있다. 감지부(30)를 통하여 얻어진 정보는 제어부(20)에 전달되어 산출과정에 사용된다.

입력부(40)는 사용자로부터 각종 정보를 입력받기 위한 것으로 키보드나 마우스 등이 사용될 수 있다. 스크린 골프에는 서비스를 제공하기 전에 사용자의 로그인을 요구하는 로그인 과정이 적용될 수 있고, 로그인 과정이 적용되면 사용자가 자신의 아이디나 패스워드를 입력해야 하는데 이 때에 입력부(40)가 사용될 수 있다. 또한 스크린 골프에서 사용자가 플레이 하고자 하는 골프코스나 플레이 난이도 등과 같은 플레이 옵션을 선택하는 경우 등에도 입력부(40)가 사용될 수 있다.

사운드부(50)는 스피커 등과 같은 음향기기를 포함할 수 있고, 이를 통하여 사용자에게 게임의 진행 상황을 안내하고 게임의 진행에 따른 각종 효과음을 재생한다.

표시부(60)는 프로젝터와 스크린 등과 같은 기기를 포함한다. 프로젝터는 골프코스와 골프공이 스크린에 디스플레이되도록 골프 관련 영상을 스크린에 투사하며, 스크린은 투사된 영상을 디스플레이하여 사용자에게 보여준다. 본 명세서에서는 스크린에 디스플레이되는 일부 대상에 대해 '가상'이라는 용어를 붙여서 표현하는 경우가 있는데, 이는 스크린 속 영상으로 디스플레이되는 것이라는 의미로 사용되는 것이며, 현실 세계에 존재하는 대상물과의 혼동을 피하기 위하여 사용되는 것이다. 예를 들어 '가상의 골프공'이란 스크린에 디스플레이되는 골프공이라는 의미이고, 이는 현실 세계에서 사용자가 타격하는 실제의 골프공과 혼동되지 않도록 '가상'이라는 용어를 붙여서 표현한 것이다.

가상 골프 장치는 스크린 골프장 등에 설치되어 가상 골프를 플레이할 수 있도록 하는 장치이며, 사용자가 스크린 골프를 플레이할 때에 가상 골프 장치는 다음과 같이 동작한다. 사용자가 골프공을 타격하면 감지부(30)에서 골프클럽의 움직임이나 사용자가 타격한 골프공의 이동속도나 이동방향 등과 같은 골프공의 물리적 상태를 감지한다. 감지부(30)에 의하여 감지된 정보는 제어부(20)에 전달되고, 제어부(20)에 있어서 산출부(21)는 전달된 정보에 의거하여 골프공의 궤적을 산출하는 산출과정을 수행한다. 표시부(60)에서는 산출과정에서 산출된 궤적대로 가상의 골프공이 움직이는 영상을 표시하며, 이때에 가상의 골프공은 산출된 궤적으로 움직인 후 스크린 속 가상의 골프코스의 특정지점에 착지하게 되고, 사용자는 가상의 골프공이 착지된 지점에서 넥스트 타격을 이어가게 된다. 사용자의 넥스트 타격에서는 상기한 동작과정이 반복된다.

상기한 가상 골프 장치에 있어서 골프 플레이 어드바이스 장치는 제어부(20)에 어드바이스 생성부(22)와 저장부(23)에 의하여 구현될 수 있다. 골프 플레이 어드바이스 장치는 가상 골프 장치 이외에도 가상 골프 장치가 네트워크상에서 연결되어 있는 시스템 등에 구현되어 있을 수도 있다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 가상 골프 시스템의 개략적인 구조를 나타내는 도면이다.

도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 가상 골프 시스템(100)은 가상 골프 장치(110)와 서비스 장치(120)를 포함한다. 또한 가상 골프 시스템(100)에는 필요에 따라 단말 장치(130)가 더 구비되어 있을 수 있다. 가상 골프 장치(110)로서 도 2 등에 도시되어 있는 것과 같은 가상 골프 장치가 사용될 수 있다. 가상 골프 장치(110)는 스크린 골프를 플레이할 수 있는 가정용 또는 대중용 스크린 골프장에 설치될 수 있으며, 스크린 골프장이 여러 곳에 있는 경우에 가상 골프 장치(110)는 각 스크린 골프장마다 설치되어 전체적으로 복수개가 구비되어 있을 수 있다. 가상 골프 장치(110)는 서비스 장치(120)와 유무선 통신망 등을 통하여 연결되어 있다. 서비스 장치(120)는 복수의 스크린 골프장을 운영하는 서비스 업자가 복수의 스크린 골프장에 구비되어 있는 가상 골프 장치(110)를 관리하기 위하여 사용하는 중앙서버를 포함할 수 있다. 서비스 장치(120)에는 어드바이스 생성부(121)와 저장부(122)가 구비되어 있다. 어드바이스 생성부(121)는 사용자에게 제공할 골프 플레이에 대한 어드바이스를 생성하는 역할을 하고 저장부(122)는 어드바이스 생성부(121)의 동작 등에 필요한 각종 데이터를 저장한다. 어드바이스 생성부(121)와 저장부(122)는 골프 플레이에 대한 어드바이스 제공장치를 구성할 수 있으며, 이와 같이 골프 플레이 어드바이스 장치가 서비스 장치(120)에 구현되어 있는 경우에 복수의 가상 골프 장치 각각에는 이러한 어드바이스 장치가 별도로 구비되어 있을 필요가 없다.

저장부(122)는 어드바이스 생성을 위해 필요한 데이터 이외에 다른 정보를 더 저장하고 있을 수 있다. 예를 들면, 스크린 골프 서비스를 이용하고자 하는 사용자는 상기 서비스를 제공받기 위하여 먼저 로그인을 수행하는데, 서비스 장치(120)는 로그인을 할 때에 사용자의 신원을 확인하고 로그인의 승인 여부를 결정하며, 이러한 로그인 과정에 있어서 저장부(122)는 사용자의 신원을 확인하는 데에 필요한 정보를 저장하고 있을 수 있다. 저장부(122)는 사용자의 신원 확인용 정보뿐만 아니라 사용자의 플레이 기록 등을 저장할 수 있다. 이와 같이 저장부(122)에 다양한 사용자 정보가 저장되어 있어서, 서비스 장치(120)에 유선 및/또는 무선상으로 연결되어 있는 가상 골프 장치(110)들은 저장부(122)에 저장되어 있는 정보를 이용할 수 있고, 가상 골프 장치(110)들 각각에서는 사용자의 정보를 별도로 저장할 필요가 없다.

어드바이스 생성부(121)에서 생성된 골프 플레이 어드바이스는 가상 골프 장치(110)의 스크린 등을 통하여 사용자에게 제공될 수 있다. 또는 도 3에 도시되어 있는 바와 같이, 사용자는 자신의 단말장치(스마트폰, 태블릿, 노트북 등)(130)를 이용하여 서비스 장치(120)에 접속할 수 있고, 상기 단말장치(130)를 통하여 골프 플레이에 대한 어드바이스를 제공받을 수 있다.

전술한 가상 골프 장치나 또는 가상 골프 장치가 구비되어 있는 가상 골프 시스템에서는 사용자의 플레이 결과가 가상 골프 장치의 제어부에서 산출되기 때문에, 가상 골프 장치에서 사용자의 플레이 결과(사용자가 코스 공략을 할 때에 골프공이 경유한 타격경로, 사용자의 플레이 스코어, 사용자의 개인기록 등)를 인지할 수 있고, 상기 인지된 플레이 결과는 사용자 정보를 저장하는 저장부(도 2의 도면부호 23, 도 3의 도면부호 122 참고)에 저장될 수 있다. 또한 가상 골프 장치에는 감지부의 역할을 하는 카메라 등이 구비되어 있을 수 있고, 상기 카메라를 이용하면 사용자가 골프공을 타격할 때의 스윙 모션 영상을 획득할 수 있으며, 상기 스윙 모션 영상 또한 사용자 정보를 저장하는 저장부에 저장될 수 있다.

골프 플레이에 대한 어드바이스는 전술한 가상 골프 장치나 가상 골프 시스템뿐만 아니라 실제 골프에서도 제공될 수 있고, 이하에서는 실제 골프에 적용될 수 있는 골프 플레이 어드바이스 시스템에 대해 설명한다.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 골프 플레이 어드바이스 시스템의 개략적인 구조를 나타내는 도면이다.

도 4를 참조하면, 본 실시예에 따른 골프 플레이 어드바이스 시스템(200)은 모바일 기기(210)와 서비스 장치(220)를 포함한다. 또한 골프 플레이 어드바이스 시스템(200)에는 필요에 따라 단말 장치(230)가 더 구비되어 있을 수 있다. 모바일 기기(210)는 사용자가 소지한 상태에서 사용자의 위치를 추적할 수 있는 장치이다. 서비스 장치(220)는 모바일 기기(210)와 네트워크(유무선 통신망 등)를 통하여 연결되어 있고, 또한 다양한 단말 장치(230)가 서비스 장치(220)와 네트워크로 연결되어 있다. 단말 장치(230)는 유무선 통신망을 통하여 서비스 장치(220)에 접속할 수 있는 기기이며, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 스마트폰, 데스크탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 노트북 등이 단말 장치(230)로서 사용될 수 있다.

모바일 기기(210)는 사용자가 소지한 상태에서 사용자의 위치를 파악하고 또한 사용자가 스윙동작을 취했는지 여부를 감지하는 2가지 역할을 수행할 수 있다. 모바일 기기(210)의 예로서 사용자 자신의 스마트폰이 사용될 수 있다. 스마트폰은 GPS 위성 등을 통하여 위치를 추적하는 기능을 가지기 때문에, 스마트폰의 위치를 추적함으로써 사용자의 위치를 파악할 수 있다. 또한 대부분의 스마트폰에는 자이로 센서, 가속도 센서, 충격 감지센서 등과 같은 다양한 센서가 탑재되어 있고, 이들 센서를 이용하면 사용자가 골프공을 타격하는 스윙동작을 취했는지 여부를 감지할 수 있다. 스마트폰의 위치추적 기능을 이용하여 사용자의 위치를 파악하기 위해서는 사용자가 스마트폰을 소지하고 있는 것이 바람직하고, 사용자는 스마트폰을 자신이 입고 있는 옷의 주머니에 넣어서 소지하고 있을 수 있다. 또는 주머니에 스마트폰을 넣어두는 것이 불편하다면, 도 4에 도시되어 있는 바와 같이 사용자는 자신의 팔에 아암밴드(211)를 착용하고 이 아암밴드(211)에 스마트폰이 장착되도록 할 수 있다. 스마트폰에 사용자의 스윙 동작을 감지할 수 있는 센서가 탑재되어 있다면, 스마트폰은 사용자가 스윙 동작을 취하는지 여부를 감지할 수 있다. 따라서 골프장에서 사용자가 골프공을 타격하면 스마트폰이 그 스윙동작을 감지하게 되고, 또한 스마트폰의 위치 추적 기능을 이용하여 상기 스윙동작이 이루어진 위치를 파악할 수 있다. 스윙동작이 이루어진 위치는 사용자가 골프공을 타격한 위치라 할 수 있다. 만약 사용자가 스마트폰을 착용하고 있지 않다면(예를 들어, 스마트폰을 골프장에서 카트에 보관하는 경우), 사용자는 위치 추적 및/또는 스윙 동작을 감지할 수 있는 별도의 포터블 기기를 착용하고 있을 수 있다. 상기 포터블 기기로서 손목에 착용하는 워치 타입의 기기 등이 사용될 수 있다.

스마트폰 등의 모바일 기기(210) 또는 포터블 기기 등을 이용하여 사용자가 골프공을 타격한 위치가 파악되면 이는 서비스 장치(220)에 전달된다. 서비스 장치(220)에는 위치 검출부(221), 어드바이스 생성부(222), 저장부(223)가 구비되어 있다. 위치 검출부(221)는 사용자가 현재 플레이 중인 골프코스에 있어서의 골프공의 위치(골프공을 타격한 위치)를 파악하는 역할을 한다. 어드바이스 생성부(222)는 위치 검출부(221)에서 파악한 골프공의 위치 및/또는 저장부(223)에 저장되어 있는 각종 정보 등을 이용하여 사용자에게 제공할 골프 플레이에 대한 어드바이스를 생성하는 역할을 한다. 저장부(223)는 위치 검출부(221), 어드바이스 생성부(222) 등의 동작에 필요한 각종 정보를 저장한다.

사용자가 골프공을 타격한 위치가 서비스 장치(220)에 전달되면, 위치 검출부(221)는 저장부(223)에 저장되어 있는 골프코스 데이터를 추출하고 여기에 골프공을 타격한 위치를 적용한다. 여기에서 골프코스 데이터는 사용자가 현재 플레이하고 있는 골프코스 맵 데이터를 포함하고, 또한 상기 맵에는 각 위치별로 좌표가 설정되어 있을 수 있다. 이와 같이 좌표가 설정되어 있는 골프코스 맵에 골프공을 타격한 위치가 결합되면, 타격 전 골프공이 놓여 있는 골프공의 위치의 좌표를 파악할 수 있다. 위치 검출부(221)에 의하여 골프공의 위치 좌표가 파악되면, 파악된 골프공의 위치에 근거하여 다양한 골프 플레이 정보를 알아낼 수 있다. 예를 들면, 사용자가 골프공을 타격할 때마다 각 타격시의 골프공의 위치가 파악되면, 현재의 골프공의 위치까지 도달할 때까지 어떠한 타격경로(각 타격시의 골프공의 위치들)를 경유하였는지 알 수 있고, 골프코스의 각 홀에서의 상기 타격경로를 추적하면 사용자 플레이에 따른 스코어를 파악할 수 있다. 상기 타격경로나 스코어는 사용자의 플레이 기록으로서 저장부(223)에 저장되고, 저장된 플레이 기록은 어드바이스 생성부(222)에서 골프 플레이에 대한 어드바이스를 생성할 때에 사용될 수 있다. 한편 복수의 사용자가 함께 플레이하고 또한 모바일 기기(210)로서 스마트폰을 사용하는 경우, 복수의 사용자 중 어느 한 명이 골프공을 타격하기 위해서 스윙동작을 취할 때에 다른 사용자가 현재 골프공을 타격하는 사용자의 스윙동작을 스마트폰으로 촬영하여 스윙영상을 형성할 수 있다. 상기 스윙영상은 모바일 기기(210)에서 서비스 장치(220)로 전달되어 저장부(223)에 저장될 수 있고, 저장된 데이터는 어드바이스 생성부(222)에서 골프 플레이 어드바이스를 생성할 때에 사용될 수 있다.

어드바이스 생성부(222)에서 생성된 골프 플레이 어드바이스는 모바일 기기(210)의 디스플레이를 통하여 사용자에게 제공될 수 있다. 또는 도 4에 도시되어 있는 바와 같이, 서비스 장치(220)와 유무선 통신망으로 연결되어 있는 단말장치(스마트폰, 태블릿, 노트북 등)(230)를 통하여 골프 플레이에 대한 어드바이스가 사용자에게 제공될 수 있다. 이와 같이 골프 플레이 어드바이스는 현재 플레이 중인 사용자에게 모바일 기기(210)를 통하여 제공될 뿐만 아니라 다양한 단말 장치(230)를 통하여 제공될 수도 있고, 사용자 자신 및/또는 다른 사용자들은 단말 장치(230)를 이용하여 원하는 시기에 본인 및/또는 타인에 대한 골프 플레이 어드바이스를 볼 수 있다.

위와 같이, 골프 플레이에 대한 어드바이스는 가상 골프 장치, 가상 골프 시스템, 실제 골프장에서 사용자가 소지한 모바일 기기와 상기 모바일 기기와 통신망으로 연결되어 있는 서비스 장치 등을 포함하는 시스템에서 다양한 방식으로 사용자에게 제공될 수 있는데, 이하에서는 골프 플레이 어드바이스가 생성되는 과정 및 구체적으로 어떠한 종류의 어드바이스가 사용자에게 제공될 수 있는지에 대해 설명한다.

도 5는 골프 플레이 어드바이스를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 골프 플레이 어드바이스 생성에 사용되는 사용자 데이터를 저장하는 방식의 예를 나타내는 도면이며, 도 7 내지 도 10은 사용자에게 제공되는 골프 플레이 어드바이스의 여러가지 예를 나타내는 도면이다.

골프 플레이 어드바이스를 생성하는 과정은 인공지능에 의하여 수행될 수 있다. 인공지능을 이용하는 경우, 도 5에 도시되어 있는 바와 같이, 인공지능이 데이터를 입력받은 후 이를 이용하여 결과물을 출력하도록 구성할 수 있다. 여기에서 인공지능은 인간의 지적 능력을 인공적으로 구현한 프로그램이며, 인공지능에는 머신러닝 기술 등이 적용될 수 있다. 머신러닝 기술 등을 적용함으로써 규칙에 의해 정해진 결과값을 도출하는 전통적인 프로그램과는 다르게 인공지능이 많은 수의 입력 데이터를 분석하여 스스로 결과값을 도출하도록 할 수 있다. 인공지능을 적용함에 있어서, 사용자 데이터 및/또는 골프코스 데이터 등이 입력 데이터로 사용될 수 있고, 코스 공략 어드바이스 및/또는 레슨 어드바이스 등이 출력될 수 있다. 사용자 데이터와 골프코스 데이터는 전술한 저장부 등과 같은 저장수단에 저장되어 있을 수 있다.

도 6을 참조하면, 사용자 데이터는 각 사용자별로 다른 저장영역이 할당되어 각 사용자에게 할당된 영역에 저장되어 있을 수 있다. 예를 들면, 서로 다른 사용자 A, B가 있다고 할 때에, 사용자 A에 대한 정보를 저장하는 영역과 사용자 B에 대한 정보를 저장하는 영역은 서로 구분되어 있을 수 있고, 각 사용자 정보를 저장하는 영역에는 사용자의 신상 정보(D1), 플레이 정보(D2), 영상 정보(D3) 등이 저장되어 있을 수 있다. 사용자의 신상 정보(D1)는 사용자의 성별, 연령, 신체(키, 몸무게, 오른손잡이/왼손잡이 인지 여부 등) 등과 같은 사용자의 개인 신상에 관한 정보를 포함한다. 사용자의 플레이 정보(D2)는 사용자가 플레이 했던 골프장 및 해당 골프장에서의 성적과 같은 플레이 기록을 포함한다. 영상 정보(D3)는 사용자의 플레이 영상으로 주로 스윙 영상을 포함한다. 또한 영상 정보(D3)는 스윙 영상 이외에 다른 플레이 영상(예를 들면, 타격된 골프공이 이동하는 모습을 나타내는 영상)을 포함할 수 있다. 도 2나 도 3 등을 참조하여 설명한 가상 골프 장치에는 사용자가 스윙하는 위치에 카메라가 구비되어 있을 수 있고, 상기 카메라를 이용하여 사용자가 스윙할 때마다 스윙 영상을 획득하여 저장할 수 있다. 사용자가 실제 골프장에서 플레이하는 경우에는, 함께 플레이 중인 다른 사용자나 캐디 등이 현재 골프공을 타격하고 있는 사용자의 스윙 영상을 스마트폰 등과 같은 모바일 기기로 촬영할 수 있고, 도 4를 참조하여 설명한 시스템 등에서 상기 촬영 영상은 서비스 장치에 전달되어 저장될 수 있다.

사용자의 플레이 정보(D2)는 사용자가 플레이한 기록으로부터 산출되는 개인 기록 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면 평균 타수, 드라이버 비거리, 페어웨이 안착률, 그린 정확도, 평균 퍼팅수 등이 사용자의 플레이 기록으로부터 산출되어 저장되어 있을 수 있다. 상기한 개인 기록 정보는 사용자의 골프 실력이 어느 정도인지 평가하는 자료 등으로 활용할 수 있다. 평균 타수는 사용자가 기록한 총 타수의 평균값을 의미한다. 일반적으로 총 18홀로 구성되는 골프코스에 있어서 규정타수를 모두 더하면 72타가 되는데, 프로골퍼들은 60대 후반 또는 70대 초반의 타수를 기록하며 일반인들은 80타 이내에 들어가면 상급자로 인정될 수 있다. 드라이버 비거리는 드라이버샷에 의하여 골프공이 비행하는 거리를 의미한다. 골프에서는 타수를 줄이는 것이 궁극적인 목표이기 때문에, 비거리가 타인에 비하여 길다면 타수를 줄일 가능성이 높아진다. 비거리는 단순히 힘이 좋다고 증가하는 것이 아니고, 스윙 자세나 골프공과의 임팩트시의 스윙 정확도 등 기술적인 측면에 영향을 받을 수 있다. 페어웨이 안착률(드라이버 정확도(Driving Accuracy))은 드라이버에 의한 티샷이 어느 정도의 비율로 (러프나 벙커에 빠지지 않고) 페어웨이에 안착하느냐를 수치로 나타내는 것이다. 그린 정확도는 그린에 골프공을 규정타 이하로 올린 횟수를 '퍼센트(%)'로 나타낸 것이다. 평균 퍼팅수는 18홀 라운딩 중 전체 퍼팅수를 18로 나누어 계산되는데, 예를 들어 전체 퍼팅 횟수가 30이라면 1.67(30/18=1.666)이 된다. 이와 같이, 드라이버 비거리는 드라이버샷의 장타 능력을, 페어웨이 안착률이나 그린 정확도는 샷의 정확도를, 평균 퍼팅수는 퍼팅의 정확도를 나타내므로, 이들을 이용하여 사용자의 골프 실력을 평가할 수 있다. 평균 타수는 종합적인 측면에서 사용자의 능력을 나타내며, 드라이버 비거리, 페어웨이 안착률, 그린 정확도, 평균 퍼팅수 등은 세부적인 특정 측면에서 사용자의 능력을 나타낸다고 볼 수 있으며, 이들을 적절하게 이용하여 사용자의 실력을 평가할 수 있다.

도 6에 도시되어 있는 바와 같이, 플레이 정보(D2)는 스크린 골프 등과 같은 가상 골프 플레이에서의 정보(D21)(예를 들면 도 2 및 도 3 등에 도시되어 있는 장치나 시스템에서의 플레이 정보)와 실제 골프장에서 플레이한 정보(D22)(예를 들면 도 4 등에 도시되어 있는 시스템에서의 플레이 정보)를 구분하여 저장될 수 있다. 또한 영상 정보(D3)도 가상 골프 플레이에서의 정보(D31)와 실제 골프장에서 플레이한 정보(D32)를 구분하여 저장될 수 있다. 가상 골프 장치는 실제 골프의 플레이를 재현할 수 있도록 구성되어 있어 가상 골프 장치에서의 플레이와 실제 골프장에서의 플레이가 크게 차이나지 않을 수 있지만, 사용자들 중에서는 가상 골프 플레이와 실제 골프 플레이 사이에 상당한 차이가 있는 경우가 있을 수 있기 때문에, 가상 골프 플레이 기록이나 영상을 실제 골프 플레이 기록이나 영상과 구분하여 저장하고 필요하다면 이들을 구분하여 활용하는 것이 바람직하다.

도 5를 다시 참조하면, 사용자에 관한 데이터뿐만 아니라 골프코스 데이터가 인공지능의 입력 데이터로 사용될 수 있다. 골프코스 데이터는 사용자가 플레이 가능한 골프장 정보나 각 골프장을 구성하는 홀(개개의 골프코스) 정보 등을 포함한다. 상기 홀 정보는 평면 맵 데이터(상기 맵에는 각 위치별로 좌표가 설정되어 있을 수 있고, 이에 따라 골프공이 놓여 있는 상기 맵 상의 위치를 좌표로 파악할 수 있다), 지형 정보(페어웨이, 러프, 벙커, 그린의 배치 구조 등), 그린의 경사 정보 등과 같은 다양한 정보를 포함할 수 있다.

인공지능은 사용자 데이터, 골프코스 데이터 등과 같은 입력 정보를 이용하여 사용자에게 제공할 어드바이스를 출력한다. 상기 출력되는 어드바이스는 코스 공략 어드바이스 및/또는 레슨 어드바이스 등과 같은 사용자에게 유용한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 이하에서는 인공지능에서 출력가능한 어드바이스의 몇 가지를 예를 도면을 참조하여 설명한다.

도 7을 참조하면, 사용자 어드바이스로서 스크린 골프 등과 같은 가상 골프 플레이에서 코스 공략을 위한 어드바이스가 제공될 수 있다. 예를 들면, 사용자가 스크린 골프를 플레이하면서 샷을 준비하고 있는 상태라면, 스크린에는 사용자의 가상의 골프공이 위치하는 지점(I1)이 표시되고 또한 상기 골프공 위치(I1)에서 최종 목표지점인 홀컵 사이의 거리 정보(I2)와 높이 정보(I3)가 표시될 수 있다. 이때에 사용자 어드바이스로서 현재 타격에 있어서의 권장 거리 정보(I4)가 제공될 수 있다. 상기 권장 거리는 사용자가 플레이 중인 골프코스, 상기 골프코스에 있어서의 현재 골프공의 위치, 사용자의 플레이 정보에서 파악되는 사용자의 골프 실력 등을 감안하여, 현재 단계에서의 타격시 목표거리로 삼을만한 거리를 나타낸다. 사용자는 권장 거리 정보(I4)를 이용하여 보다 편리하게 플레이 중인 골프코스를 공략할 수 있다

도 8을 참조하면, 사용자 어드바이스로서 실제 골프장에서의 코스 공략 어드바이스가 제공될 수 있다. 예를 들어 도 4에 도시되어 있는 것과 같은 시스템에서 사용자가 플레이를 하고 있다면, 사용자가 소지한 스마트폰 등과 같은 모바일 기기(도 4의 도면참조부호 210 참고)의 위치추적 기능을 이용하여 현재 사용자의 위치를 파악할 수 있다. 골프공을 타격하고자 하는 사용자는 골프공 근방에 위치하게 되므로, 사용자의 위치는 골프공의 위치라고 볼 수 있다. 상기 골프공의 위치를 사용자가 현재 플레이 중인 골프코스 데이터에 적용하면, 상기 골프코스에 있어서의 골프공의 위치를 파악할 수 있다. 파악된 골프공의 위치로 부터 골프공이 처해 있는 여러가지 상황정보가 얻어지며, 상기 상황정보를 모바일 기기의 디스플레이 화면에 표시할 수 있다. 구체적으로, 골프코스를 나타내는 맵을 보여주고 여기에 골프공의 현재위치를 표시하고, 골프공의 현재위치에 티오프 지점에서 현재위치까지의 진행거리를 수치로 보여줄 수 있다. 또한 홀컵의 위치를 표시하고, 골프공의 현재위치에서 홀컵까지의 잔여거리를 수치로 보여줄 수 있다.

또한 어드바이스 생성부(도 4의 도면참조부호 222 참고) 등에서는 사용자가 플레이 중인 골프코스, 상기 골프코스에 있어서의 현재 골프공의 위치, 사용자의 플레이 정보에서 파악되는 사용자의 골프 실력 등을 감안하여, 현재 단계에서의 타격시 골프공이 도달할 것으로 예상되는 예상위치를 산출할 수 있다. 상기 산출된 예상위치는 모바일 기기를 통하여 사용자에게 제공될 수 있다. 예를 들면 모바일 기기의 화면에는 사용자의 타격결과 골프공이 도달될 것으로 산출되는 예상위치가 표시되고 현재위치에서 예상위치까지의 예상거리가 표시될 수 있다. 이때에 어드바이스 생성부는 산출된 예상위치를 반영하여 사용자에게 샷에 대한 어드바이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 8에 도시되어 있는 바와 같이, 예상위치가 홀컵의 위치보다 오른쪽으로 치우쳐 있고 예상거리는 잔여거리보다 짧은 것으로 예상되는 경우, 실제 타격에서는 골프공이 홀컵이 있는 그린 영역을 향하여 날아갈 수 있도록, 사용자에게 타격시 약간 왼쪽 방향으로 타격하도록 하고 또한 비거리가 더 증가하도록 스윙시의 힘을 더 강하게 타격하도록 권장하는 어드바이스가 생성되어 사용자에게 제공될 수 있다. 상기 어드바이스는 모바일 기기의 화면에 표시되는 가상의 캐디를 통하여 제공될 수 있다. 가상의 캐디는 문자 또는 음성 멘트 등을 통하여 어드바이스의 내용을 사용자에게 전달할 수 있다.

도 9를 참조하면, 사용자 어드바이스로서 실제 골프장에서 사용자가 퍼팅을 하는 경우에, 퍼팅 방향이나 퍼팅 강도 등과 같은 퍼팅용 어드바이스가 증강현실 이미지로 제공될 수 있다. 예를 들어 도 4에 도시되어 있는 것과 같은 시스템에서 사용자가 플레이를 하고 있고, 사용자가 퍼팅 단계에 진입하여 그린 영역에 있는 골프공을 퍼팅하는 상태라고 가정한다. 또한 사용자가 자신이 소지하고 있는 스마트폰 등과 같은 모바일 기기에서 어드바이스가 제공되도록 관련 프로그램을 실행시키고 모바일 기기에서 그린 영역의 골프공과 홀컵이 있는 깃대 이미지가 보여지도록 하고 있다고 가정한다. 이와 같은 경우에, 도 9에 도시되어 있는 바와 같이, 모바일 기기의 화면에는 현실 이미지(I11)와 가상 이미지(I12)를 포함하는 증강현실 이미지(I10)가 표시될 수 있다. 여기에서 현실 이미지(I11)는 실제하는 대상으로서 그린 영역(I11a), 골프공(I11b), 홀컵에 있는 깃대(I11c)의 이미지를 포함할 수 있고, 가상 이미지(I12)는 퍼팅을 위한 어드바이스를 나타내는 이미지를 포함할 수 있다.

퍼팅용 어드바이스는 어드바이스 생성부(도 4의 도면참조부호 222 참고) 등에 의하여 생성될 수 있다. 상기 퍼팅용 어드바이스는 사용자가 플레이 중인 골프코스의 그린 영역, 상기 그린 영역에 있어서의 현재 골프공의 위치, 홀컵의 위치, 그린 영역의 경사 등과 같은 지형특성에 대한 정보, 사용자의 플레이 정보에서 파악되는 사용자의 골프 실력 등을 감안하여, 현재 단계에서 어느 방향으로 및/또는 어느 정도의 강도로 퍼팅해야 하는지를 나타낸다. 상기 퍼팅용 어드바이스는 화살표의 형태로 표현될 수 있고, 상기 화살표의 방향으로 퍼팅 방향을 나타내고 상기 화살표의 길이나 굵기 등으로 퍼팅 강도를 나타내도록 할 수 있다. 또는 화살표가 아닌 다른 형태로 퍼팅용 어드바이스를 표시할 수도 있다. 이와 같이 퍼팅에 유용한 정보를 증강현실을 통하여 어드바이스로 제공하기 때문에 사용자의 퍼팅에 실질적으로 도움이 될 수 있다. 여기에서 퍼팅용 어드바이스가 증강현실 이미지로 제공되는 예를 설명하였지만, 퍼팅이 아닌 샷에 대한 어드바이스 등도 증강현실 이미지로 제공될 수 있다.

도 10을 참조하면, 사용자 어드바이스로서 사용자 맞춤형 레슨이 제공될 수 있고, 사용자는 도 3 및/또는 도 4에 도시되어 있는 시스템 등에 있어서의 단말 장치(도 3의 도면참조부호 120, 도 4의 도면참조부호 220 참고)를 이용하여 상기 레슨 내용을 확인해볼 수 있다. 상기 레슨은 여러가지가 있을 수 있고, 일예로 사용자의 스윙 자세를 교정해주는 레슨이 있을 수 있다.

전술한 바와 같이, 가상 골프 플레이나 실제 골프 플레이에서의 사용자의 스윙 영상(도 6의 도면참조부호 D3 참고)을 획득하여 이를 저장할 수 있는데, 상기 저장된 스윙 영상을 이용하여 사용자의 스윙을 교정하는 레슨을 제공할 수 있다. 사용자의 스윙을 교정한 교정 자세를 제시함에 있어서, 인공지능은 모범으로 삼을 수 있는 모범 스윙 데이터를 참조할 수 있고, 상기 모범 스윙 데이터에서 대상 사용자에게 적용할 수 있는 스윙 자세를 추출한 후 이를 토대로 대상 사용자를 위한 교정 스윙 자세를 제시할 수 잇다. 상기 모범 스윙 데이터는 프로골퍼의 스윙 영상를 이용하여 얻어지거나 또는 다른 사용자의 스윙 영상을 이용하여 얻어질 수 있다.

교정 스윙 자세를 제시하는 과정은, 도 10에 도시되어 있는 바와 같이, 먼저 사용자의 스윙 영상을 획득하고(도 10의 (Ⅰ) 단계), 사용자의 스윙 영상에 있어서 사용자 신체와 골프클럽의 움직임을 나타내는 중요 포인트들을 추출한 후 상기 중요 포인트들의 이동궤적에 의하여 사용자의 스윙을 특징적으로 표현하고(도 10의 (Ⅱ) 단계), (Ⅱ) 단계에서의 결과물을 분석하여 대상 사용자에게 적용할만한 모범 스윙 데이터를 찾아내고, 상기 찾아낸 모범 스윙 데이터를 적용하여 교정 스윙 자세를 도출하고(도 10의 (Ⅲ) 단계), 상기 교정 스윙 자세를 사용자의 단말 장치를 통하여 사용자에게 제공(도 10의 (Ⅳ) 단계)하는 과정을 포함할 수 있다. 이 때에 (Ⅲ) 단계에서는 사용자 신체와 골프클럽의 중요 포인트들의 움직임을 통하여 교정 스윙을 나타내는 교정 스윙 모션을 형성하고, (Ⅳ) 단계에서는 (Ⅲ) 단계의 결과물로부터 사용자가 스윙하는 교정 스윙용 영상물을 형성하여 사용자에게 제공하는데, (Ⅳ) 단계의 교정 스윙용 영상물을 형성하지 않고 (Ⅲ) 단계의 결과물이 사용자에게 제공되도록 할 수도 있다.

(Ⅱ) 단계에서의 결과물을 분석하여 대상 사용자에게 적용할만한 모범 스윙 을 찾는 단계에서는, 프로골퍼나 다른 사용자 중에서 대상 사용자와 유사점이 있는 프로골퍼나 다른 사용자의 스윙 자세를 찾을 수 있다. 예를 들면, 사용자의 신상정보(도 6의 도면참조부호 D1 참고) 등을 이용하여, 성별, 신장, 체중, 연령, 좌타/우타 여부 등과 같은 개인적 특징에 있어서 레슨을 제공받는 대상 사용자와 유사한 특징을 갖는 프로 골퍼나 다른 사용자를 검색하고, 이들 검색된 골퍼들 등으로부터 모범 스윙 데이터를 찾아서 교정 스윙 자세를 형성할 수 있다. 또는 사용자의 플레이 정보(도 6의 도면참조부호 D2 참고) 등을 이용하여, 레슨을 제공받는 대상 사용자와 플레이 스타일이 비슷하거나 골프실력이 너무 크게 차이나지 않는 다른 사용자를 검색하고, 이들 검색된 다른 사용자 등으로부터 모범 스윙 데이터를 찾아서 교정 스윙 자세를 형성할 수 있다. 또는 사용자의 영상 정보(도 6의 도면참조부호 D3 참고) 등을 이용하여, 레슨을 제공받는 대상 사용자와 스윙이 너무 크게 차이나지 않는 다른 사용자를 검색하고, 이들 검색된 사용자 등으로부터 모범 스윙 데이터를 찾아서 교정 스윙 자세를 형성할 수 있다. 상기한 교정 스윙 자세를 형성하는 여러가지 방법은, 어느 한 가지 방법만이 사용되거나 또는 복수의 방법이 결합되어 사용되거나 할 수 있다.

한편, 스윙 자세를 교정함에 있어서 구체적인 영상을 제공하는 대신에 스윙 각도나 스탠스 등의 변경 등 스윙 교정에 대한 레슨을 음성이나 텍스트로 제공할 수도 있다. 특히, 사용자가 샷의 비거리를 늘리거나 구질이 드로우가 되도록 하기 위한 요령 등과 같이 특정 목적을 위한 스윙 교정의 원포인트 레슨을 원하는 경우에, 사용자 본인의 스윙에 대한 영상 데이터 및/또는 타인의 스윙에 대한 영상 데이터를 이용하여 어드바이스를 형성할 수 있다. 이하에서는 사용자가 드라이버 비거리를 늘리기 위한 원포인트 레슨을 원하는 경우에, 스윙 모션 중 드라이버 비거리에 영향을 줄 수 있는 여러가지 변수를 분석하여 사용자에게 최적의 교정 스윙 자세를 제시할 수 있는 방법의 예를 설명한다.

도 11은 사용자의 스탠스와 비거리 사이의 관계를 예시적으로 나타내는 도면이고, 도 12는 여러가지 사용자의 타격정보와 비거리 사이의 관계를 예시적으로 나타내는 도면이다.

사용자가 가상 골프 플레이에서 골프공을 타격할 때에 상기 타격시의 스윙 모션을 촬영하면, 골프공을 타격하는 촬영 영상를 획득할 수 있고 또한 상기 촬영 영상이 얻어졌을 때의 타격결과가 산출되면 산출결과로부터 해당 영상 속 타격시의 비거리 정보를 획득할 수 있다. 상기 촬영 영상에서 사용자의 스탠스를 파악할 수 있으며, 이에 따라 사용자의 타격시 스탠스와 비거리 사이의 대응관계를 나타내는 데이터 (S, D)(S: 사용자의 스탠스, D: 비거리)가 얻어질 수 있다. 사용자가 복수 회 타격하는 경우에는 {(S1, D1), (S2, D2), ...} 등과 같은 비거리와 스탠스 사이의 관계를 나타내는 복수의 데이터가 얻어질 수 있다. 여기에서 데이터 소스는 어드바이스를 제공받고자 하는 본인의 타격에서 뿐만 아니라 다른 사용자의 타격에서도 얻어질 수 있다. 예를 들면, 어드바이스 대상 사용자가 10회 타격을 하여 {(S1, D1),...,(S10, D10)}의 데이터가 얻어지고, 대상 사용자 이외의 다른 사용자가 20회 타격을 하여 {(S11, D11),...,(S30, D30)}의 데이터가 얻어진다면, 전체적으로 {(S1, D1),...,(S30, D30)}의 데이터가 얻어질 수 있다.

도 11을 참조하면, 사용자에 대해서 '스탠스'라는 변수와 '비거리'의 관계에 관하여 3개의 데이터가 얻어졌다고 가정한다. 즉, 제1 포인트(P1)에 있어서 제1 스탠스(S1)에서 제1 비거리(D1)가 나오고, 제2 포인트(P2)에 있어서 제2 스탠스(S2)에서 제2 비거리(D2)가 나오고, 제3 포인트(P3)에 있어서 제3 스탠스(S3)에서 제3 비거리(D3)가 나온다고 할 때, 상기 3개의 데이터로부터 각종 보간법을 적용하면 임의의 포인트(P)에서의 비거리를 예측할 수 있다. 예를 들면, 제1 내지 제3 포인트(P1, P2, P3)로부터 보간법을 적용한 결과 스탠스와 비거리 사이에 대략 직선형태의 그래프가 추출된다면, 상기 추출된 그래프로부터 임의의 포인트(P)에 있어서 특정 스탠스(S)에서의 비거리(D)를 예측할 수 있다. 일반적으로 스탠스가 넓을수록 하체가 안정되고 힘을 더 축적할 수 있게 되어, 강한 임팩트를 할 수 있고 그에 따라 비거리가 증가한다. 하지만, 지나치게 스탠스가 넓으면 자세가 불안정하여 오히려 타격에 악영향을 줄 수 있고, 어느 정도까지의 스탠스가 사용자에게 유리하게 작용하는지는 사용자의 신체조건 등에 따라 달라질 수 있다.

사용자의 플레이 데이터로부터 '스탠스'라는 하나의 변수와 비거리 사이의 관계를 알아내는 과정을 확장하면, 복수의 변수와 비거리 사이의 관계를 알아낼 수 있다. 예를 들어 비거리를 영향을 줄 수 있는 2개의 변수 'V1'과 'V2'가 있고(V1, V2은 스탠스, 스윙각도 등 비거리에 영향을 줄 수 있는 다양한 변수를 나타낼 수 있다), 사용자의 플레이 기록으로부터 V1, V2가 다양한 값을 가질 때에 비거리값이 어떻게 되는지에 대한 데이터가 축적되어 있다고 가정한다. 도 12를 참조하면, V2가 제1 특정값(V21)을 가질 때 도 11을 참조하여 설명한 방법에 따라 V1과 비거리 사이의 관계를 나타내는 그래프(G1)를 얻을 수 있다. 마찬가지 방법으로, V2가 제2 특정값(V22)을 가질 때 V1과 비거리 사이의 관계를 나타내는 그래프(G2)를 얻을 수 있고, V3가 제3 특정값(V23)을 가질 때 V1과 비거리 사이의 관계를 나타내는 그래프(G3)를 얻을 수 있다. 상기한 그래프(G1, G2, G3,...)를 분석하면 비거리가 최대가 될 수 있는 V1, V2값(편의상, 이를 V1max, V2max라 명명한다)을 얻을 수 있고, 상기 V1max, V2max값을 반영하여 사용자의 스윙자세를 교정하도록 어드바이스할 수 있다. 여기에서 변수가 V1, V2의 2가지인 경우에 대해서 설명하였지만, 한 개의 변수에서 두 개의 변수로 확장하는 과정을 유사하게 적용하여 3개 이상의 변수를 사용하는 경우까지 확장하면, 특정 타격결과가 사용자가 원하는 값을 가질 때의 최적의 변수값(V1max, V2max, V3max,...)을 찾아낼 수 있다.

여기서의 타격결과는 비거리로 한정되는 것은 아니며 사용자가 원포인트 레슨을 원하는 어떠한 항목이든 될 수 있다. 예를 들면, 상기 타격결과는 비거리이외에 타격된 골프공의 구질 등에 관한 것이 될 수 있다. 또한 스탠스 등과 같은 타격결과를 예측하는데 사용될 수 있는 특정 변수에 대해서 언급하였지만, 이들은 샷에 영향을 미칠 수 있는 변수로서 예를 든 것일 뿐이며 이들 이외의 다른 변수가 사용될 수 있다.

변수(V1, V2, V3,...)와 비거리 등과 같은 타격결과 관계를 추출하기 위해서는 사용자의 충분한 플레이 데이터가 필요한데, 사용자의 플레이 횟수가 충분하지 않아서 상기 데이터가 부족할 수도 있다. 이 경우 사용자의 플레이 기록을 보완할 수 있는 다른 데이터가 사용될 수 있다. 예를 들면, 어드바이스를 받는 사용자 본인에 더하여 타인의 플레이 기록 데이터를 더 사용할 수 있다.

가령 1m의 스탠스에서 단순히 1, 2회 타격한 결과 250m의 비거리가 나왔다고 하더라도, 해당 사용자가 1m의 스탠스에서 추가로 타격하였을 때 다시 250m의 비거리가 나올 것이라고 보기는 어렵다. 따라서 이러한 데이터를 근거로 하여 타격결과를 예측하고 어드바이스를 형성하더라도 상기 어드바이스에 신뢰성이 높다고 할 수는 없다. 사용자의 타격을 예측함에 있어서 그 정확성을 높이려면, 동일한 변수 값에 대해서 다수의 타격으로 나온 결과를, 다시 말하면 어느 정도 객관적으로 검증된 결과를 데이터로 사용함이 바람직하다. 타인의 플레이 기록을 이용하는 경우 충분한 양의 데이터를 확보할 수 있고 상기한 데이터는 어느 정도 객관적으로 검증되었다고 할 수 있다.

특정 사용자에게 어드바이스 하기 위해서 다른 사용자의 데이터를 이용할 때에 데이터베이스에 있는 모든 다른 사용자의 데이터를 이용하거나 또는 모든 다른 사용자 중에서 선정된 일부 사용자의 데이터를 이용할 수 있다. 데이터를 이용할 다른 사용자를 선정함에 있어서 선정의 기준은 여러가지가 있을 수 있다.

예를 들면, 어드바이스 대상 사용자와 신체조건이 유사한 사용자를 위주로 선정할 수 있다. 가령 스탠스와 비거리 사이의 관계를 얻고자 할 때에, 190Cm 이상의 신장이 큰 사용자와 170Cm 이하의 신장이 작은 사용자를 비교하면, 신장이 큰 사용자가 최고의 비거리를 낼 수 있는 최적의 스탠스와 신장이 작은 사용자가 최고의 비거리를 낼 수 있는 최적의 스탠스는 차이가 있을 수 있다. 또한 사용자의 성별이나 사용자가 왼손잡이인지 오른속잡이인지 등에 따라 최고의 비거리가 나오는 최적의 스탠스가 달라질 수 있다. 이러한 점을 감안하면, 사용자 어드바이스를 위해 자신의 데이터를 사용하게 되는 다른 사용자는, 어드바이스 대상 사용자와 신체조건이 동일하거나 유사한 사용자 중에서 선정됨이 바람직하다. 신체조건을 이용하여 다른 사용자를 선정할 때에는, 가령 도 6에 도시되어 있는 구조의 저장부가 사용되는 경우에 신상정보(D1)에 저장되어 있는 정보를 이용하여 사용자를 선정할 수 있다.

또는 다른 사용자의 선정 기준으로서 어드바이스 대상 사용자와 골프 실력이 비슷한 사용자를 위주로 다른 사용자를 선정할 수 있다. 사용자 사이의 골프실력이 상이한 경우, 가령 숙련자 사용자 그룹의 플레이 기록으로부터 얻어지는 결과와 초보자 그룹의 플레이 기록으로부터 얻어지는 결과가 크게 차이나게 될 수 있다. 따라서 초보자인 사용자에게 어드바이스를 하고자 하는 경우에는, 숙련자 그룹의 사용자 기록을 배제하고 가급적 대상 사용자와 동일하거나 유사한 실력을 가진 사용자의 기록만을 이용하여 어드바이스를 도출함이 바람직하다. 예를 들어 도 6에 도시되어 있는 구조의 저장부가 사용되는 경우에, 사용자의 플레이 정보(D2)는 사용자가 플레이한 기록으로부터 산출되는 개인 기록 정보를 포함하고, 상기 개인 기록 정보로서 평균 타수, 드라이버 비거리, 페어웨이 안착률, 그린 정확도, 평균 퍼팅수 등이 있을 수 있다. 이러한 개인 기록 정보는 사용자의 골프 실력이 어느 정도인지 평가하는 자료로 활용할 수 있으며, 상기 평가자료를 이용하여 사용자의 골프 실력을 수치화할 수 있다. 어드바이스용 데이터를 추출하기 위해서 다른 사용자를 선정할 때에, 만약 어드바이스 대상 사용자의 골프 실력을 평가한 레벨이 'N 등급'에 속한다면, 동일한 N 등급에 속하는 다른 사용자, 또는 N 등급에 속하는 다른 사용자와 N 등급과 유사한 등급(N-1 등급, N+1 등급 등)에 속하는 다른 사용자 중에서 플레이 기록을 이용할 사용자를 선정할 수 있다.

이상 사용자 데이터, 골프코스 데이터 등을 이용하여 다양한 어드바이스(코스 공략 어드바이스, 레슨 어드바이스 등)을 생성하고 제공하는 예를 설명하였다. 본 발명에 따르면, 어드바이스를 생성함에 있어서 가상 골프 플레이에 대한 기록과 실제 골프 플레이에 대한 기록을 함께 이용할 수 있고, 어드바이스를 제공받는 본인 기록뿐만 아니라 타인의 기록까지 이용할 수 있다. 따라서 본인의 기록을 이용함에 있어서 실제 골프 기록과 가상 골프 기록을 모두 이용하는지 여부, 본인의 기록에 더하여 타인의 기록을 이용하는지 여부에 따라 소스 데이터를 이용하는 다양한 조합이 있을 수 있다. 예를 들면, ① 실제 골프 기록과 가상 골프 기록을 모두 이용하고 본인과 함께 타인의 기록을 이용하는 경우, ② 실제 골프 기록과 가상 골프 기록을 모두 이용하되 본인이외에 타인의 기록을 이용하지 않는 경우, ③ 실제 골프 기록과 가상 골프 기록 중 어느 하나만을 이용하고 본인과 함께 타인의 기록을 이용하는 경우, ④ 실제 골프 기록과 가상 골프 기록 중 어느 하나만을 이용하되 본인이외에 타인의 기록을 이용하지 않는 경우 등이 있을 수 있다.

상기 ①-④를 활용하는 방식도 여러가지가 있을 수 있는데, 예를 들면 무조건 ①만을 이용하는 방식, 상황에 따라 ①-④ 중 어느 하나를 선택하여 이용하는 방식 등이 있을 수 있다. 상황에 따라 ①-④ 중 어느 하나를 선택하는 방식은 어떠한 상황인지에 따라 여러가지 운영법이 있을 수 있다. 예를 들면, 스크린 골프장에서 플레이하는 사용자에게 어드바이스를 제공하고자 하는 경우를 가정한다. 이 경우에, 사용자 본인의 가상 골프 플레이 기록만으로 어드바이스 생성에 문제가 없다면 가상 골프 플레이 기록만을 이용하여 어드바이스를 생성할 수 있다. 만약 가상 골프 플레이 기록이 충분하지 않다면 본인의 가상 골프 플레이 기록과 실제 골프 플레이 기록을 모두 이용하여 어드바이스를 생성할 수 있다. 그런데 해당 사용자의 경우에 본인의 가상 골프 플레이 기록과 실제 골프 플레이 기록에 큰 차이가 있어서 실제 플레이 기록을 적용하는데 문제가 발생할 수 있다면, 사용자 본인의 가상 플레이 기록과 타인의 가상 플레이 기록을 이용하여 어드바이스를 생성할 수 있다. 또는 해당 사용자의 본인의 가상 골프 플레이 기록과 실제 골프 플레이 기록에 큰 차이는 없지만, 가상 골프 플레이 기록과 실제 골프 플레이 기록을 합쳐도 데이터양이 어드바이스 생성에 부족하다면, 본인의 가상 및 실제 플레이 기록에 더하여 타인의 가상 및 실제 플레이 기록을 합쳐서 어드바이스를 생성할 수 있다.

이상 여러가지 데이터를 이용하여 사용자에게 골프 플레이 어드바이스를 제공하는 장치, 시스템, 방법 등에 대해 설명하였는데, 이하에서는 본 발명의 다른 실시예로서 사용자의 컨디션을 파악한 후 파악된 내용을 반영하여 사용자의 어드바이스 생성하는 실시예에 대해 설명한다.

도 13은 본 발명의 다른 실시예에 따른 가상 골프 시스템의 개략적인 구조를 나타내는 도면이고, 도 14는 도 13의 가상 골프 시스템에서 사용자의 컨디션을 파악하고 골프 플레이 어드바이스를 생성하는 과정을 나타내는 순서도이고, 도 15는 사용자 컨디션 판단에 사용되는 판단요소로서 타격의 정확성을 설명하기 위한 도면이며, 도 16은 프로그램을 이용하여 사용자 컨디션을 판단하는 방법을 설명하기 위한 도면이고, 도 17은 사용자 컨디션을 파악하여 생성된 골프 플레이 어드바이스를 제공하는 스크린 화면의 예를 나타내는 도면이다.

도 13을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 가상 골프 시스템(300)은 가상 골프 장치(310)와 서비스 장치(320)를 포함하며, 또한 필요에 따라 단말 장치(330)가 더 구비되어 있을 수 있다. 가상 골프 장치(310), 서비스 장치(320), 서비스 장치(320)의 어드바이스 생성부(321)와 저장부(322), 단말 장치(330)는 도 3에 도시되어 있는 가상 골프 시스템(100)에 있어서의 가상 골프 장치(110), 서비스 장치(120), 서비스 장치(120)의 어드바이스 생성부(121)와 저장부(122), 단말 장치(130)에 대응하며, 이들에 대한 상세 설명은 생략한다. 본 실시예에 따른 가상 골프 시스템(300)에는 서비스 장치(320)에 컨디션 판단부(323)가 더 구비되어 있다. 컨디션 판단부(323)는 사용자의 현재 컨디션을 판단하는 역할을 하고, 어드바이스 생성부(321)는 사용자의 컨디션을 반영하여 어드바이스를 생성할 수 있다. 여기에서 어드바이스 생성부(321) 및/또는 컨디션 판단부(323)는 반드시 서비스 장치(320)에 구비되어야 하는 것은 아니며 개개의 가상 골프 장치(310)에 구비되어 있을 수도 있다. 또한 어드바이스 생성부(321)와 컨디션 판단부(323)는 반드시 별도로 구비되어야 하는 것은 아니며, 컨디션 판단과 어드바이스 생성을 동시에 수행하도록 일체로 형성될 수도 있다.

도 14를 참조하면, 컨디션을 판단하고 어드바이스를 생성하는 동작과정은 제1 내지 제5 단계(S1, S2, S3, S4, S5)를 포함한다. 제1 단계(S1)에서는 특정 시점까지 사용자의 스크린 골프 플레이가 진행되고, 제2 단계(S2)에서는 상기 특정 시점까지 진행된 플레이 결과에 근거하여 컨디션 판단을 위한 판단요소들을 체크하며, 제3 단계(S3)에서는 상기 체크된 판단요소들을 종합하여 사용자의 컨디션을 파악하고, 제4 단계(S4)에서는 사용자의 컨디션 등을 고려하여 어드바이스가 생성되고, 제5 단계(S5)에서는 생성된 어드바이스가 사용자에게 제공된다.

제1 단계(S1)에서 사용자의 스크린 골프 플레이가 소정 시점까지 진행된다. 사용자의 컨디션은 플레이가 진행되는 당일 사용자의 몸 상태를 나타내는 것이므로, 사용자가 어느 정도 플레이를 진행하면 그 때까지의 플레이 결과를 체크한 후 이를 반영하여 사용자 컨디션을 파악하게 된다. 구체적으로 사용자의 당일 플레이 결과를 반영하기 위해서 전체 플레이 중 적어도 20~30% 이상의 플레이가 진행된 이후에 사용자 컨디션을 파악하는 것이 바람직하다. 또는 사용자가 정식 플레이에 앞서서 충분한 연습 플레이를 진행하였다면, 상기 연습 플레이의 결과를 반영하여 사용자의 컨디션을 파악할 수도 있다.

플레이가 어느 정도 진행되거나 연습 플레이가 종료된 이후 제2 및 제3 단계(S2, S3)에 따라 컨디션 파악 과정을 실행하는데, 컨디션 파악은 단수 또는 복수회 실행될 수 있다. 예를 들면, 18홀 플레이를 하는 경우 9홀(전체 플레이의 50%)까지 진행된 이후에 1회만 컨디션 파악 과정을 실행하거나, 또는 9홀 플레이를 하는 경우 3홀(전체 플레이의 33%)까지 진행된 이후 4홀부터 매홀 플레이가 끝날 때마다 컨디션 파악 과정을 실행할 수 있다. 또는 특정 홀 플레이가 끝났을 때마다 컨디션 파악 과정을 실행하는 대신에, 특정 시점 이후로는 사용자가 골프공을 타격하고 그 결과가 나오면 상기 타격결과를 반영하여 곧바로 컨디션 파악 과정을 실행함으로써, 골프공을 타격할 때마다 수시로 사용자의 컨디션을 파악할 수도 있다.

제2 단계(S2)에서는 사용자의 컨디션을 나타낼 수 있는 적어도 하나 이상의 지표(본 명세서에서 '컨디션 판단요소'라 명명)를 체크하고, 제3 단계(S3)에서 상기 컨디션 판단요소를 종합하여 사용자의 컨디션을 파악하게 된다. 여기에서 컨디션 판단요소는 여러가지가 있을 수 있다. 예를 들면, 상기 판단요소로서 사용자가 기록한 스코어, 사용자의 타격에 의한 골프공의 비거리, 사용자가 타격하는 모습, 사용자 타격에 있어서의 정확성 등이 있을 수 있다.

상기 스코어는 컨디션을 파악하는 시점까지 사용자가 기록한 스코어를 나타낸다. 상기 비거리는 사용자가 타격한 실제 골프공의 물리적 상태 등에 의거하여 산출되는 스크린 속 가상 골프공이 이동한 거리를 나타낸다. 상기 사용자가 타격하는 모습은 사용자가 골프공을 타격할 때의 스윙모션을 나타낸다. 사용자의 스윙모션은 카메라가 구비되는 경우, 사용자가 골프공을 타격할 때마다 상기 카메라에 의하여 촬영될 수 있고 상기 촬영된 영상은 저장부(322)의 해당 사용자를 위한 저장공간에 저장될 수 있다. 저장부(322)에 저장되어 있는 사용자 스윙영상과 사용자가 골프공을 타격할 때의 현재의 스윙영상을 비교함으로써, 사용자가 타격하는 모습이 어떠한 상태인지 판단할 수 있다. 골프공의 타격에 있어서 일관된 스윙을 유지하는 것이 바람직하며, 사용자의 스윙모션이 기존 스윙모션과 많이 차이나는 경우에는 정상적인 컨디션이 아닐 가능성이 높다. 특히 로그인 과정이 적용되는 경우, 로그인을 통하여 사용자의 신원이 파악된 상태에서 플레이를 하기 때문에, 신원이 확인된 특정 사용자에 대해서 해당 사용자가 골프공을 타격할 때마다 저장부(322)에 해당 사용자의 플레이 영상이 저장되도록 할 수 있다. 이 경우에 풍부한 과거 플레이 영상 데이터가 구비될 수 있고, 과거 데이터와 현재의 스윙모션을 비교함으로써 사용자의 컨디션을 더 정확하게 체크할 수 있다.

상기 사용자 타격에 있어서의 정확성은 골프공이 목표지점에서 벗어나지 않고 목표지점이나 그 근방까지 도달하는지를 확인하여 체크할 수 있다. 예를 들어 도 15(a)를 참조하면, 사용자가 실제로 타격한 골프공에 근거하여 산출된 가상 골프공(VB)의 궤적을 제1 궤적(T1)이라 하고 목표지점까지 도달하는 이상적인 가상 골프공(VB)의 궤적을 제2 궤적(T2)이라고 할 때에, 제1 및 제2 궤적(T1, T2)을 비교하면 제1 궤적(T1)은 공이 날아간 방향에서는 제2 궤적(T2)과 큰 차이가 없지만 공이 날아간 거리에서는 제2 궤적(T2) 보다 길어서 타격의 정확성이 떨어진다고 볼 수 있다. 도 15(b)를 참조하면, 사용자가 실제로 타격한 골프공에 근거하여 산출된 가상 골프공(VB)의 궤적을 제3 궤적(T3)이라 하고 목표지점까지 도달하는 이상적인 가상 골프공(VB)의 궤적을 제4 궤적(T4)이라고 할 때에, 제3 및 제4 궤적(T3, T4)을 비교하면 제3 궤적(T3)은 공이 날아간 방향이 제4 궤적(T4)과 큰 차이가 있어서 공이 날아간 방향에 있어서 타격의 정확성이 떨어진다고 볼 수 있다. 이와 같이 타격의 정확성은 사용자 타격에 따라 이동하는 가상 골프공(VB)의 이동거리 및/또는 이동방향 등을 고려하여 결정될 수 있다. 여기에서 목표지점은 사용자의 타격 전에 사용자의 현재 상황(현재 플레이 중인 가상 골프에서 가상 골프공이 놓여 있는 위치나 놓여 있는 지형의 특징 등) 및/또는 사용자의 과거기록 등에 기초하여 자동으로 설정될 수 있다. 또는 사용자가 스스로 자신의 판단하에 적절한 목표지점을 설정할 수도 있다.

위와 같이, 복수의 판단요소에 근거하여 복수의 판단요소 각각에 대해 평가하고 상기 평가결과를 종합함으로써 최종적인 사용자 컨디션을 파악할 수 있다. 여기에서 사용자가 기록한 스코어, 사용자가 타격한 가상 골프공의 비거리, 사용자가 타격하는 모습, 사용자 타격에 있어서의 정확성 등을 언급하였지만, 사용자 컨디션 파악에 상기한 판단요소가 모두 사용되어야 하는 것은 아니며 이 중 일부만이 사용될 수도 있고 또한 여기에서 언급되지 않은 다른 판단요소가 사용될 수도 있다.

복수의 판단요소 각각에 대해 평가함에 있어서 여러가지 방법이 적용될 수 있다. 가령 절대적인 기준으로 평가하는 방법과 상대적인 기준으로 평가하는 방법이 있을 수 있다. 예를 들어 판단요소가 스코어인 경우, 절대적인 기준에 따르면 사용자가 누구인지 여부와 상관없이 스코어 결과만 보고 사용자의 현재 상태를 평가하고, 상대적인 기준에 따르면 사용자가 누구인지에 따라 동일한 스코어에 대해서도 사용자의 현재 상태를 다르게 평가할 수 있다. 가령 전체 18홀 플레이에서 사용자가 3번홀까지 진행한 후에 사용자 컨디션을 체크한다고 하면, 절대적인 기준에서는 사용자가 누구인지에 상관없이 3번홀까지 합산 스코어가 제1 타수(예: 2언더파) 보다 좋으면 GOOD으로 평가하고, 제2 타수(예: 2오버파) 보다 나쁘면 BAD로 평가하고, 제1 및 제2 타수 사이이면 NORMAL로 평가할 수 있다. 이에 대해 상대적인 기준에서는 사용자가 누구인지에 따라 상기 GOOD, NORMAL, BAD의 기준이 달라질 수 있다. 가령 전체 18홀 플레이에서 사용자 A, B가 3번홀까지 진행한 후에 사용자 A, B의 컨디션을 체크한다고 하면, 사용자 A에 대해서는 3번홀까지 합산 스코어가 제1 타수(예: 2언더파) 보다 좋으면 GOOD으로 평가하고, 제2 타수(예: 2오버파) 보다 나쁘면 BAD로 평가하고, 제1 및 제2 타수 사이이면 NORMAL로 평가하고, 사용자 B에 대해서는 3번홀까지 합산 스코어가 제3 타수(예: 이븐파) 보다 좋으면 GOOD으로 평가하고, 제4 타수(예: 4오버파) 보다 나쁘면 BAD로 평가하고, 제3 및 제4 타수 사이이면 NORMAL로 평가할 수 있다. 사용자 A, 사용자 B에 있어서의 기준은 사용자 A, B의 과거 플레이 기록에 근거하여 정해질 수 있다. 예를 들어, 과거 플레이 기록상 18홀 플레이에 있어서 평균타수가 사용자 A는 80타이고 사용자 B는 90타라면, 사용자 B는 사용자 A에 비하여 골프실력이 좋다고 볼 수 있으며, 골프실력이 좋은 사용자는 골프실력이 안 좋은 사용자에 비해서 더 좋은 스코어를 기록할 가능성이 높으므로, 이들 사용자를 동일한 기준으로 판단하기 보다는 서로 다른 기준에 따라 평가함이 바람직하다.

한편, 판단요소를 평가함에 있어서 '일관성' 유무에 따라 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어 평균 200m 드라이버 비거리를 가지고 있는 사용자 A, B에 대해서 비거리라는 판단요소를 평가한다고 가정한다. 또한 사용자 A, B가 모두 3번홀까지 플레이를 진행하여 3번의 드라이버샷에서 평균 210m 비거리를 기록했다고 가정한다. 사용자 A, B는 자신의 평균 드라이버 비거리보다 10m 좋은 비거리가 나왔으므로, 비거리에 대한 컨디션이 좋다고 할 수 있다. 하지만, 사용자 A의 경우에는 1번홀에서 드라이버 비거리가 190m이고, 2번홀에서 드라이버 비거리가 260m이며, 3번홀에서 드라이버 비거리가 180m인 반면, 사용자 B의 경우에는 1번홀에서 드라이버 비거리가 215m이고, 2번홀에서 드라이버 비거리가 210m이며, 3번홀에서 드라이버 비거리가 205m이었다고 하면, 사용자 A는 3번 중 2번에서 자신의 평균 비거리 보다 작게 나왔으나 2번홀에서 한번 260m 장타가 나왔기 때문에 전체적으로 210m의 평균 비거리가 된 것이고, 사용자 B는 3개 홀에서 일관되게 자신의 과거 비거리보다 긴 비거리가 나와서 전체적으로 210m의 평균 비거리가 된 것이다. 이러한 경우에 사용자 A는 2번홀에서의 장타를 제외하면 나머지 홀에서는 평소보다 나쁜 성적이 나온 것이기 때문에, 전체 평균에서는 과거 비거리 보다 좋다고 하더라도 현재 컨디션이 아주 좋다고 보기는 어렵다. 이에 비해 사용자 B는 3개 홀에서 일관되게 좋은 성적이 나오고 있기 때문에, 사용자 A와 전체 평균 비거리에서는 동일한 기록을 가지고 있다 하더라도, 사용자 A 보다는 좋은 컨디션을 가지고 있다고 볼 수 있다. 따라서 각 판단요소에 대해 평가할 때에는 평가 시점에서의 전체 기록만을 보고 판단하기 보다는, 해당 전체 기록이 얼마나 일관성이 있는지를 체크함으로써, 일관성이 높은 경우에는 그렇지 않은 경우에 비하여 가중치를 다르게 주어서 평가결과가 달라지도록 함이 바람직하다.

제2 및 제3 단계(S2, S3)에서 컨디션 판단요소에 대해 평가하고 이를 종합하여 사용자의 컨디션을 파악하는 과정은 인공지능 등의 프로그램을 이용하여 산출되도록 할 수 있다. 상기 프로그램을 이용하는 경우, 도 16에 도시되어 있는 바와 같이, 입력 데이터를 입력하여 프로그램에 의하여 출력 데이터가 얻어지도록 할 수 있다. 입력 데이터는 복수의 판단요소에 대해 상기 판단요소를 평가하는 근거자료가 될 수 있다. 만약 복수의 판단요소 각각을 편의상 X, Y 등으로 표기하면, 입력 데이터는 X를 평가하기 위한 근거자료(XI)와 Y를 평가하기 위한 근거자료(YI)가 될 수 있고, 입력 데이터 XI, YI는 단수 항목이거나 또는 복수 항목일 수도 있으며, 복수 항목인 경우에 입력 데이터 XI, YI는 각각 (X1, X2,...), (Y1, Y2,...)로 표현될 수 있다. 예를 들어, X가 사용자가 기록한 스코어이고 Y가 사용자 타격의 비거리라고 하면, XI는 특정시점까지 사용자가 기록한 스코어의 평균이 되고 YI는 특정시점까지 사용자가 기록한 비거리의 평균이 될 수 있다. 만약 사용자 기록의 일관성에 따라 가중치를 다르게 한다면 XI, YI는 복수의 데이터로 구성될 수 있다. 가령 3번홀까지 플레이한 결과에 따라 사용자 컨디션을 체크한다면, XI는 1번홀에서의 사용자 스코어(X1), 2번홀에서의 사용자 스코어(X2), 3번홀에서의 사용자 스코어(X3) 등으로 구성되고, YI는 1번홀에서의 비거리(Y1), 2번홀에서의 비거리(Y2), 3번홀에서의 비거리(Y3) 등으로 구성될 수 있다. 이 경우 각 홀에서의 스코어나 비거리가 입력되기 때문에, 스코어나 비거리 기록이 홀마다 일관되는지 또는 편차가 심한지 등을 체크할 수 있다. 만약 판단요소를 평가함에 있어서 사용자마다 다른 상대적인 판단기준을 적용한다면, 사용자의 골프능력을 확인할 수 있도록 추가자료가 더 인공지능에 제공될 수 있다. 예를 들면, 상기한 XI, YI에 대해서, 과거에 기록한 사용자의 평균 스코어나 평균 비거리 정보 등이 추가적인 입력 데이터로 제공될 수 있다.

출력 데이터는 판단요소에 대한 평가 및 이를 근거로 파악되는 사용자의 컨디션이 될 수 있다. 컨디션 파악을 위한 복수의 판단요소를 X, Y 등으로 표기하는 경우, 입력 데이터는 X를 평가하기 위한 근거자료(XI)와 Y를 평가하기 위한 근거자료(YI)가 되고, 출력 데이터는 X에 대한 평가결과(XO)와 Y에 대한 평가결과(YO)가 될 수 있다. 또한 출력 데이터는 복수의 판단요소에 대한 평가결과(XO, YO,...)를 종합하여 파악되는 사용자의 컨디션(UC)을 포함할 수 있다. 예를 들어 각 판단요소에 대한 평가결과를 1점(최저)에서 5점(최고)까지 5단계로 구분한다고 가정하면, XO, YO 등에는 1점부터 5점까지 중 어느 하나의 점수가 부여될 수 있고, 사용자의 컨디션(UC)은 XO, YO 등에 부여되어 있는 점수를 종합하여 얻어질 수 있다. 복수의 판단요소를 종합하여 사용자의 컨디션을 획득함에 있어서, 각 판단요소에 동일한 가중치를 주어 합산할 수 있고 또는 판단요소의 종류에 따라 가중치를 다르게 하여 특정 판단요소에 대한 평가점수가 다른 판단요소에 대한 평가점부 보다 더 높은 비중으로 반영되도록 할 수 있다. 예를 들어, X가 사용자가 기록한 스코어이고 Y가 사용자 타격의 비거리라고 하고, 특정 사용자에 대해서 XO가 3점으로 평가되고 YO가 1점으로 평가되었다고 할 때에, 사용자의 컨디션은 『XO(3점)+YO(1점)=UC(4점)』와 같이 판단요소에 동일한 가중치를 두어 도출되거나, 또는 『XO×2(6점)+YO×0.5(0.5점)=UC(6.5점)』와 같이 판단요소에 다른 가중치를 두어 도출되도록 할 수 있다.

제4 단계(S4)에서는 제2, 3 단계(S2, S3)에서 얻어진 결과를 반영하여 플레이 어드바이스를 생성한다. 여기에서 어드바이스 생성에는 저장부(322)에 저장되어 있는 사용자의 과거 플레이 기록까지 반영될 수 있다. 상기 어드바이스는 코스 공략에 대한 전략 등을 포함할 수 있다. 예를 들면 파3 코스에서 사용자가 티샷을 하려고 하는 상황일 때에, 해당 사용자의 과거 기록상 티샷으로 온 그린(On Green, 골프공을 타격하여 홀컵이 있는 그린 영역에 골프공이 안착되도록 하는 것)에 성공할 가능성이 낮은 경우에 보통은 온그린을 권유하지 않겠지만, 사용자의 오늘 컨디션이 좋고 특히 컨디션 판단요소인 비거리와 타격 정확성이 매우 좋은 것으로 판단되는 경우에는 사용자에게 적극적으로 온 그린을 시도해보라고 권장하는 어드바이스를 생성할 수 있다.

제5 단계(S5)에서는 사용자에게 생성된 어드바이스를 제공한다. 상기 어드바이스는 음성으로 제공되거나 스크린 등에 표시되는 시각 정보로 제공될 수 있고 또는 음성과 시각 정보 양방으로 제공될 수도 있다. 도 17을 참조하면, 정보 전달의 효과를 높이기 위해서 스크린 화면에 캐디를 표시한 후, 상기 캐디가 플레이 어드바이스를 전달하도록 할 수 있다. 또한 어드바이스를 제공하면서 사용자의 컨디션에 대해 판단한 결과를 함께 표시할 수 있다. 예를 들면, 도 17에 도시되어 있는 바와 같이, 스크린의 일측 모서리 부분에 현재 플레이 중인 사용자의 오늘의 컨디션 상태가 표시되도록 할 수 있다. 사용자의 컨디션 상태를 BEST, GOOD, NORMAL, BAD로 구분하는 경우, 스크린에 사용자의 컨디션이 BEST, GOOD, NORMAL, BAD 중 어디에 해당하는지 표시될 수 있다. 또한 사용자의 컨디션을 나타낼 때에는 소정의 형상(도 17에 도시된 마름모 형상 등)의 디자인과 그 내부에 텍스트로 사용자의 컨디션이 어떠한 상태인지 표시하도록 할 수 있다. 상기 컨디션을 표현하는 디자인은 마름모 형상 이외에 이외에 다른 형상으로 표시할 수도 있다. 또한 사용자의 컨디션 상태에 따라 상기 컨디션을 표현하는 디자인은 여러가지 컬러로 표시되도록 할 수 있다. 예를 들면, 사용자의 컨디션이 BEST/GOOD 일 때에는 적색 계통의 컬러로 사용자 컨디션을 나타내고, 사용자의 컨디션이 BAD 일 때에는 청색 계통의 컬러로 사용자 컨디션을 나타내며, 사용자의 컨디션이 NORMAL 일 때에는 흰색 계통의 컬러로 사용자 컨디션을 나타내도록 할 수 있다.

위와 같이 본 발명의 구체적인 실시예들을 살펴보았지만, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

110, 310: 가상 골프 장치
120, 220, 320: 서비스 장치
130, 230, 330: 단말 장치
210: 모바일 기기

Claims (10)

1. 데이터를 저장하는 저장부; 및
   상기 저장부에 저장되어 있는 데이터를 이용하여 사용자에 대한 골프 플레이 어드바이스를 생성하는 어드바이스 생성부를;
   포함하고,
   상기 어드바이스 생성에 이용되는 데이터는 실제 골프에서의 플레이와 관련된 데이터 및 가상 골프에서의 플레이와 관련된 데이터를 포함하는
   골프 플레이 어드바이스 장치.
2. 제1항에 있어서,
   상기 데이터는 사용자가 실제 골프에서 플레이한 기록, 사용자가 가상 골프에서 플레이한 기록, 사용자의 신체정보 및 사용자의 스윙 모션 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
   상기 어드바이스는 코스 공략에 대한 어드바이스 및 골프 레슨에 관한 어드바이스 중 적어도 어느 하나를 포함하는 골프 플레이 어드바이스 장치.
3. 제1항에 있어서,
   사용자의 당일 컨디션을 파악하는 컨디션 판단부를 더 포함하고,
   상기 어드바이스 생성부는 상기 컨디션 판단부에 의하여 판단된 사용자의 컨디션를 반영하여 상기 골프 플레이 어드바이스를 생성하는 골프 플레이 어드바이스 장치.
4. 제1항에 있어서,
   상기 데이터는 어드바이스를 제공하고자 하는 대상 사용자에 대한 데이터 및 상기 대상 사용자 이외의 다른 사용자에 대한 데이터를 포함하는 골프 플레이 어드바이스 장치.
5. 제4항에 있어서,
   상기 대상 사용자 이외의 다른 사용자는 복수의 사용자 중에서 선정되고,
   상기 다른 사용자는 상기 대상 사용자의 플레이 기록, 신체 정보, 스윙 모션 중 적어도 어느 하나를 기준으로 하여 선정되는 골프 플레이 어드바이스 장치.
6. 가상 골프 장치; 및
   상기 가상 골프 장치와 통신상으로 연결되어 있는 서비스 장치를;
   포함하고,
   상기 가상 골프 장치 또는 상기 서비스 장치는 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 골프 플레이 어드바이스 장치를 구비하는
   가상 골프 시스템.
7. 제6항에 있어서,
   상기 가상 골프 장치는
   가상 골프코스와 가상 골프공을 보여주는 표시부, 및 사용자가 실제 골프공을 타격하면 타격된 상기 실제 골프공의 상태를 이용하여 상기 가상 골프코스에서 상기 가상 골프공의 움직임을 산출하는 산출부를 포함하는 가상 골프 시스템.
8. 제7항에 있어서,
   상기 서비스 장치에 접속가능한 단말 장치를 더 포함하고,
   상기 골프 플레이 어드바이스 장치에서 생성된 골프 플레이 어드바이스는 상기 가상 골프 장치의 표시부 또는 상기 단말 장치를 통하여 사용자에게 제공되는 가상 골프 시스템.
9. 실제 골프장에서 사용자의 위치를 파악하기 위하여 사용되는 모바일 기기; 및
   상기 모바일 기기와 통신상으로 연결되어 있는 서비스 장치를;
   포함하고,
   상기 서비스 장치는 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 골프 플레이 어드바이스 장치를 구비하는
   골프 플레이 어드바이스 시스템.
10. 제9항에 있어서,
    상기 서비스 장치에 접속가능한 단말 장치를 더 포함하고,
    상기 골프 플레이 어드바이스 장치에서 생성된 골프 플레이 어드바이스는 상기 모바일 기기 또는 상기 단말 장치를 통하여 사용자에게 제공되는 골프 플레이 어드바이스 시스템.
    
    
    
    

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