KR20230151135A - 외국어 학습 데이터 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

외국어 학습 데이터 제공 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20230151135A
KR20230151135A KR1020220050186A KR20220050186A KR20230151135A KR 20230151135 A KR20230151135 A KR 20230151135A KR 1020220050186 A KR1020220050186 A KR 1020220050186A KR 20220050186 A KR20220050186 A KR 20220050186A KR 20230151135 A KR20230151135 A KR 20230151135A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
sentence
learning
language
learner
phrase
Prior art date
Application number
KR1020220050186A
Other languages
English (en)
Inventor
한상종
Original Assignee
한상종
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한상종 filed Critical 한상종
Priority to KR1020220050186A priority Critical patent/KR20230151135A/ko
Publication of KR20230151135A publication Critical patent/KR20230151135A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/906Clustering; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/04817Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance using icons
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/06Foreign languages
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/06Electrically-operated educational appliances with both visual and audible presentation of the material to be studied
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터베이스에 저장된 언어학습 데이터를 검색하고 네트워크를 통해 언어학습 데이터를 학습자용 단말기로 전송할 수 있는 서버 장치에 의한 학습데이터 제공 방법으로서, 학습자용 단말기로부터 키워드를 수신하는 단계; 수신한 키워드를 포함하는 구절의 유형과 동일 유형의 적어도 하나의 구절을 데이터베이스에서 검색하는 단계; 및 검색된 구절 중 적어도 일부를 상기 학습자용 단말기로 전송하는 단계:를 포함하는 학습데이터 제공 방법을 개시한다.

Description

외국어 학습 데이터 제공 시스템 및 방법 {System and method for providing foreign language learning date}
본 발명은 온라인으로 외국어를 학습하기 위한 학습데이터 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 모국어와 외국어의 교차 학습이 가능하고 학습 문장 또는 학습 구절의 문형이나 유형에 기초하여 새로운 학습 데이터를 생성하여 학습자에게 제공할 수 있는 학습 데이터 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
우리나라에서 매년 한 해 동안 외국어 교육에만 쏟아 붓는 돈은 학원, 수험서, 학습지, 참고서, 교재 등을 포함해서 수조원이 넘고 있을 뿐만 아니라 해외여행 유학, 연수비 등으로 매월 1조원이 지출됨에도 불구하고 세계적으로 영어수준은 하위를 맴돌고 있다.
종래의 영어 학습은 단순히 단어를 암기하는 방법이 주를 이루었다. 단순히 단어만 암기하는 방식으로 학습하는 경우 단어를 암기하고 있더라도 이를 즉각적으로 문장으로 표현하는데 어려움이 있다. 때문에 암기한 단어들을 문장화하기 위하여 단어 및 그 단어에 해당하는 품사를 암기하고, 문장 형식에 맞는 품사(品詞)의 배치에 따라 단어를 구성하여 문장을 만드는 방법이 주를 이룬다. 하지만, 한자를 기반으로 표현되어 있는 각 품사의 명칭은 학습자에게 직관적이지 않아 이해하기가 어려워 학습 의욕을 떨어뜨리는 원인이 된다.
특허문헌1: 한국 등록특허 제10-1911735호 (2018년 10월 25일 공고) 특허문헌2: 한국 등록특허 제10-1826714호 (2018년 2월 7일 공고)
본 발명의 일 실시예에 따르면, 학습자가 모국어와 학습하고자 하는 학습어 사이를 교차 선택하여 학습할 수 있도록 교차학습 기능을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 학습자에게 취약하거나 중요도가 높은 단어나 구절이 선택되면 해당 단어나 구절과 동일한 유형 또는 활용문법 종류의 다양한 다른 구절이나 문장을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따르면 학습자에게 취약하거나 중요도가 높은 단어나 구절이 선택되면 해당 단어나 구절과 동일한 유형 또는 활용문법 종류의 다양한 다른 구절 및 해당 단어가 구절을 포함하는 문장과 동일 문형의 다양한 문장을 검색하고 이렇게 검색된 구절과 문장을 조합함으로써 새로운 학습 문장을 생성하여 학습자에게 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터베이스에 저장된 언어학습 데이터를 검색하고 네트워크를 통해 언어학습 데이터를 학습자용 단말기로 전송할 수 있는 서버 장치에 의한 학습데이터 제공 방법으로서, 학습자용 단말기로부터 키워드를 수신하는 단계; 수신한 키워드를 포함하는 구절의 유형과 동일 유형의 적어도 하나의 구절을 데이터베이스에서 검색하는 단계; 및 검색된 구절 중 적어도 일부를 상기 학습자용 단말기로 전송하는 단계:를 포함하는 학습데이터 제공 방법을 개시한다.
본 발명의 일 실시예에서 상기 학습데이터 제공 방법은, 상기 학습자용 단말기로부터 학습어의 문장을 수신하는 단계; 수신한 문장의 문형과 동일 문형의 적어도 하나의 문장을 데이터베이스에서 검색하는 단계; 및 검색된 문장 중 적어도 일부를 상기 학습자용 단말기로 전송하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서 상기 학습자용 단말기는 상기 언어학습 데이터를 화면에 디스플레이하는 언어학습 애플리케이션을 포함할 수 있고, 상기 언어학습 애플리케이션은, 제1 언어의 구절 또는 문장 및 이에 대응하는 제2 언어의 구절 또는 문장 중 하나를 화면으로 제공하고, 제1 언어의 음성출력과 제2 언어의 음성출력 사이를 전환하는 모드 아이콘을 화면으로 제공하고, 상기 모드 아이콘에 대한 사용자 선택 및 상기 화면에 제공된 구절 또는 문장에 대한 사용자 선택에 따라, 상기 구절 또는 문장에 대해 제1 언어 또는 제2 언어를 음성출력 할 수 있도록 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 학습데이터 제공 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체를 개시한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 학습자가 모국어와 학습하고자 하는 학습어 사이를 교차 선택하여 학습할 수 있도록 교차학습 기능을 제공함으로써 학습 효율을 높일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 학습자에게 취약하거나 중요도가 높은 단어나 구절이 선택되면 해당 단어나 구절과 동일한 유형 또는 활용문법 종류의 다양한 다른 구절이나 문장을 제공할 수 있으며 이에 따라 학습자의 학습 효율을 높일 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따르면 학습자에게 취약하거나 중요도가 높은 단어나 구절이 선택되면 해당 단어나 구절과 동일한 유형 또는 활용문법 종류의 다양한 다른 구절 및 해당 단어가 구절을 포함하는 문장과 동일 문형의 다양한 문장을 검색하고 이렇게 검색된 구절과 문장을 조합함으로써 새로운 학습 문장을 생성하여 학습자에게 제공할 수 있어 학습 효율을 높일 수 있고, 이렇게 생성된 문장을 기존 데이터베이스에 저장함으로써 학습 데이터량을 증가시킬 수 있다.
도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 데이터 제공 시스템을 설명하는 도면,
도2는 일 실시예에 따른 학습데이터 제공 서비스 서버를 설명하는 도면,
도3 내지 도8은 일 실시예에 따라 학습자용 단말기의 언어학습 애플리케이션을 이용한 언어 학습 방법을 설명하는 도면,
도9 및 도10은 일 실시예에 따라 학습데이터를 분석하는 방법을 설명하는 도면,
도11은 일 실시예에 따른 학습데이터의 품사 분류를 설명하는 도면,
도12는 일 실시예에 따른 학습데이터의 활용문법 분류를 설명하는 도면,
도13은 일 실시예에 따른 학습데이터의 유형 분석에 기반한 학습 방법을 설명하는 도면,
도14는 일 실시예에 따른 학습데이터의 문형 분석에 기반한 학습 방법을 설명하는 도면,
도15는 일 실시예에 따라 학습데이터를 생성하는 방법을 설명하는 도면이다.
이상의 본 발명의 목적들, 다른 목적들, 특징들 및 이점들은 첨부된 도면과 관련된 이하의 바람직한 실시예들을 통해서 쉽게 이해될 것이다. 그러나 본 발명은 여기서 설명되는 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시예들은 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다.
본 명세서에서 제1, 제2 등의 용어가 구성요소들을 기술하기 위해서 사용된 경우, 이들 구성요소들이 이 같은 용어들에 의해서 한정되어서는 안된다. 이들 용어들은 단지 어느 구성요소를 다른 구성요소와 구별시키기 위해서 사용되었을 뿐이다. 여기에 설명되고 예시되는 실시예들은 그것의 상보적인 실시예들도 포함한다.
본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 '~를 포함한다', ‘~로 구성된다', 및 ‘~으로 이루어진다’라는 표현은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
본 명세서에서 용어 '소프트웨어'는 컴퓨터에서 하드웨어를 움직이는 기술을 의미하고, 용어 '하드웨어'는 컴퓨터를 구성하는 유형의 장치나 기기(CPU, 메모리, 입력 장치, 출력 장치, 주변 장치 등)를 의미하고, 용어 '단계'는 소정의 목을 달성하기 위해 시계열로 연결된 일련의 처리 또는 조작을 의미하고, 용어 '컴퓨터 프로그램', '프로그램‘, 또는 '알고리즘'은 컴퓨터로 처리하기에 합한 명령의 집합을 의미하고, 용어 '프로그램 기록 매체'는 프로그램을 설치하고 실행하거나 유통하기 위해 사용되는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 의미한다.
본 명세서에서 발명의 구성요소를 지칭하기 위해 사용된 '~노드', '~부', '~모듈', '~유닛', '~블록', '~보드' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 물리적, 기능적, 또는 논리적 단위를 의미할 수 있고 이는 하나 이상의 하드웨어나 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현되거나 또는 하나 이상의 하드웨어, 소프트웨어, 및/또는 펌웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
본 명세서에서, 구성요소 'A'가 구성요소 'B'에게 신호, 데이터, 및/또는 정보를 전송한다고 함은 구성요소 'A'가 구성요소 'B'에게 직접 전송하거나 또는 구성요소 'A'가 적어도 하나 이상의 다른 구성요소를 통해서 구성요소 'B'에 전송하는 것을 포함하는 의미로 사용한다.
이하 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하도록 한다. 발명을 기술하는 데 있어서 공지 또는 주지관용 기술이면서 발명과 크게 관련 없는 부분들은 본 발명을 설명하는 데 있어 혼돈을 막기 위해 기술하지 않음을 미리 언급해 둔다.
도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 데이터 제공 시스템을 설명하는 도면이다. 도1을 참조하면, 일 실시예에 따른 학습 데이터 제공 시스템은 통신망을 통해 서로 통신가능한 학습자용 단말기(10), 서비스 서버(20), 및 데이터베이스(30)를 포함할 수 있다.
학습자용 단말기(10)는 입출력 인터페이스, 메모리, 마이크, 스피커, 프로세서 등을 구비한 장치로서 학습자별로 사용하게 되는 스마트폰, 노트북, 태블릿 PC, 데스크탑 컴퓨터 등을 의미한다. 학습자용 단말기(10)는 유무선 통신망을 통해 서비스 서버(20)에 접속하고 서비스 서버(20)로부터 외국어 학습에 대한 학습 데이터를 수신하여 디스플레이로 표시할 수 있고 학습자가 입력하는 정보를 서비스 서버(20)로 전송할 수 있다. 일 실시예에서 학습자용 단말기(10)는 언어 학습을 위한 전용의 언어학습 애플리케이션을 포함할 수 있고, 이러한 애플리케이션을 통해 언어 학습을 수행하고 학습 데이터를 서비스 서버(20)와 주고받을 수 있다. 또 다른 실시예에서는 웹앱(Web App) 방식으로 언어 학습을 할 수 있다. 이 경우 학습자용 단말기(10)에 애플리케이션을 별도로 설치하지 않아도 웹 브라우저 등을 이용하여 서비스 서버(20)에 접속하여 학습 데이터를 송수신하며 언어 학습을 할 수 있다.
한편 본 명세서에서 "학습 데이터"는 언어 학습에 필요한 각종 데이터와 정보를 포괄하는 의미이고, 경우에 따라 학습자에 관한 사용자 정보(예컨대 사용자 이름, 식별번호, 점수 정보 등)를 포함할 수도 있다. 또한 학습자가 학습하려는 언어를 "외국어" 또는 "학습어"라고 칭하기로 한다.
일 실시예에서 통신망은 학습자용 단말기(10), 서비스 서버(20), 데이터베이스(30)가 서로 통신할 수 있는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 중 적어도 하나를 의미할 수 있으며, 예를 들어 인터넷, 전용선(Leased Line), LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), GSM(Global System for Mobile Network), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), 와이-파이(Wi-Fi), VoIP(Voice over Internet Protocol), 3GPP Long Term Evolution (LTE), 5G, 및 6G 등에서 선택되는 하나 이상의 유선 및/또는 무선 통신 네트워크를 의미할 수 있다.
서비스 서버(20)는 학습자용 단말기(10)가 접속된 상태에서 학습 데이터의 요청에 따라 외국어 학습 데이터를 단말기(10)로 제공할 수 있다. 서비스 서버(20)의 구성 및 기능에 대해서는 도2 등을 참조하여 후술하기로 한다.
데이터베이스(30)는 학습자용 단말기(10) 및/또는 서비스 서버(20)에서 생성 및 변경되는 학습 데이터 등 다양한 데이터를 저장하고 서비스 서버(20)의 요청에 의해 데이터를 저장하고 검색하고 전달할 수 있다. 예를 들어 데이터베이스(30)는 학습자에 대한 사용자 정보, 예를 들어 학습자의 이름, 식별번호, 연락처, 로그인 정보, 학습 점수 등을 저장하고 관리할 수 있다. 또한 데이터베이스(30)는 언어 학습 데이터, 예를 들어 학습어(외국어)의 학습을 위해 미리 저장된 학습어의 문장, 구절, 단어, 키워드를 포함할 수 있고 각 문장, 구절, 단어, 키워드에 대한 학습어의 음원(음성 파일)을 포함할 수 있다. 또한 데이터베이스(30)는 각 학습어의 문장, 구절, 단어, 키워드의 각각에 대응하는 모국어(즉, 학습자의 언어)의 문장, 구절, 단어, 키워드, 및 이들 각각에 대한 모국어 음원을 포함할 수 있다. 그리고 데이터베이스(30)는 학습자가 학습자용 단말기(10)를 통해 학습어의 문장, 구절, 단어 등을 녹음한 경우 이 녹음 파일을 전송받아 저장하고 관리할 수도 있다. 한편 본 명세서에서 “구절”은 언어의 구(phrase)와 절(clause)을 포괄하는 의미로 사용되고 '구문' 등 다른 표현으로 사용되기도 한다.
도2는 일 실시예에 따른 학습데이터 제공 서비스 서버의 일부 구성을 블록도로 나타내었다. 도2를 참조하면 일 실시예에 따른 서비스 서버(20)는 사용자 관리부(210), 학습 수행부(220), 유형학습 데이터 제공부(230), 문형학습 데이터 제공부(240), 및 학습용 문장 생성부(250)를 포함할 수 있다.
사용자 관리부(210)는 학습자에 대한 사용자 정보, 학습내역, 발음평가, 듣기평가 및 학습시간에 대한 학습정보 등 각종 정보를 저장 및 관리한다. 사용자 정보에는 사용자 성명, 아이디, 패스워드, 전화번호, 부모 성명, 부모 전화번호, 학교, 학년, 성별, 외국어 학습 능력 및 외국어 학습 경력, 로그인 내역 등의 정보를 포함할 수 있다.
학습 수행부(220)는 데이터베이스(30)의 각종 학습 데이터를 이용한 외국어 학습을 수행하는 기능부로, 학습자용 단말기(10)로 학습어 및/또는 모국어의 문장, 구절, 단어나 키워드 등을 제공하거나 학습자용 단말기(10)로부터 학습자의 답안 정보, 음성 파일 등을 수신하여 평가하고 점수를 관리할 수 있다.
유형학습 데이터 제공부(230)는 학습데이터의 유형 분석에 기반하여 학습자에게 학습 데이터를 제공한다. 유형학습 및 이에 기반한 유형학습 데이터 제공부(230)의 기능에 대해서는 도9 내지 도13을 참조하여 후술하기로 한다.
문형학습 데이터 제공부(240)는 학습데이터의 문형 분석에 기반하여 학습자에게 학습 데이터를 제공한다. 문형학습 및 이에 기반한 문형학습 데이터 제공부(240)의 기능에 대해서는 도9 내지 도12 및 도14를 참조하여 후술하기로 한다.
학습용 문장 생성부(250)는 학습데이터의 유형 분석 및 문형 분석에 기반하여 학습어의 새로운 학습용 문장을 생성하여 학습자에게 제공하는 역할을 하며, 이에 대해서는 도9 내지 도12 및 도15를 참조하여 후술하기로 한다.
도3 내지 도8은 일 실시예에 따라 학습자용 단말기의 언어학습 애플리케이션을 이용한 언어 학습 방법을 설명하는 도면이다. 설명의 편의를 위해 학습자의 모국어가 한국어이고 학습어(외국어)가 영어인 것으로 가정하고 설명하기로 한다.
우선 도3을 참조하면, 일 실시예에 따른 애플리케이션 화면(100)은 메인 메뉴(110), 서브 메뉴(120), 학습정보 표시영역(130), 학습내용 표시영역(140), 시간정보 표시영역(150)을 포함할 수 있다.
도시한 실시예에서 메인 메뉴(110)는 "연습실", "발표연습", "유형학습", "문형학습", 및 "학습내역"을 포함한다. 서브 메뉴(120)는 메인 메뉴(110)의 "연습실"의 서브 메뉴이며 예를 들어 "대본", "해석", "읽기", "듣기", 및 "발음" 항목을 포함할 수 있다.
학습정보 표시영역(130)은 학습자의 실시간 득정 현황, 소정 주기별(예컨대 일, 주, 월 등) 득점 현황을 표시하는 영역이고, 학습내용 표시영역(140)은 학습자의 언어 학습에 필요한 각종 학습데이터(예컨대 학습어 및/또는 모국어 언어로 된 문장, 구절, 단어나 키워드 등의 구문, 학습을 위한 각종 평가문제, 녹음이나 전송 등을 위한 각종 기능 버튼 등)를 표시하는 영역이다. 그리고 시간정보 표시영역(150)은 학습자의 학습 시간을 나타내는 영역으로, 예를 들어 로그인 시점부터 현재까지의 경과 시간 등을 표시할 수 있다. 한편, 도시한 실시예에서 각종 메뉴들과 각종 정보 제공영역은 구체적 실시 형태에 따라 화면상의 배열 위치나 레이아웃이 달라질 수 있고 일부 메뉴나 표시 영역이 생략되거나 다른 신규한 메뉴나 표시 영역이 추가될 수도 있음은 물론이다.
도시한 실시예에서 도3은 메인 메뉴(110)의 '연습실' 중 서브 메뉴(120)로서 '대본'을 선택한 경우의 예시적 화면이다. 이 경우 학습내용 표시영역(140)은 학습자가 배워야 할 에피소드(예컨대 "금도끼 은도끼")의 문장을 모국어로 표시한다. 도시한 것처럼 문장을 구절 단위로 구분하여 각기 다른 줄로 표시할 수도 있다.
도4는 메인 메뉴(110)의 '연습실' 중 서브 메뉴(120)로서 '해석'을 선택한 경우의 예시적 화면이다. 이 경우 학습내용 표시영역(140)은 학습자가 배워야 할 에피소드(예컨대 "금도끼 은도끼")의 문장을 학습어(예컨대 영어)로 표시한다. 도시한 것처럼 문장을 구절 단위로 구분하여 각기 다른 줄로 표시할 수도 있다.
일 실시예에서 학습자는 도3과 도4의 학습 화면을 통해 '교차 학습'을 수행할 수 있다. 여기서 '교차 학습'은 학습어의 학습시 화면에 기본으로 보여주는 언어를 모국어와 학습어 중 자유롭게 선택하여 학습할 수 있도록 하는 것으로, 예를 들어 도3에 도시한 것처럼 한글 지문을 보여주고 이에 기초하여 영어 음성을 들려주거나 한국어 음성을 들려주면서 영어 학습을 할 수 도 있고, 또는 도4에 도시한 것처럼 영어 지문을 보여주고 이에 기초하여 영어 음성을 들려주거나 한국어 음성을 들려주면서 영어 학습을 할 수 도 있으며, 학습자가 서브 메뉴(120)의 '대본'과 '해석'을 자유롭게 선택하여 위와 같이 한글과 영어 사이를 교차하면서 학습할 수 있도록 한다.
예를 들어 도3의 화면에서, 학습자가 특정 구절(예컨대 "옛날에")을 선택(예컨대 손가락으로 터치하거나 마우스로 클릭)하면 해당 구절에 대응하는 학습어의 원어민 음성(예컨대 "a long time ago"의 영어 음성)이 출력될 수 있고, 학습자는 출력되는 음성을 따라 말하며 학습어를 학습할 수 있다.
또한 학습내용 표시영역(140)은 모드변환 아이콘(141)을 제공할 수 있는데, 학습자가 아이콘(141)을 선택하면 음성 출력이 학습어에서 모국어로 변환된다. 즉 아이콘(141)을 눌러서 모드를 변환한 후 학습자가 모국어로 표시되는 특정 구절(예컨대 "옛날에")을 선택하면 해당 구절에 대응하는 모국어 음성(예컨대 "옛날에"라는 한국어 음성)을 출력할 수 있고, 학습자는 출력되는 모국어 음성에 대응하는 학습어를 말하면서 학습어를 학습할 수 있다.
위와 유사하게 도4의 화면에서, 학습자가 특정 구절(예컨대 "A long time ago"을 선택하면 해당 구절에 대응하는 학습어의 원어민 음성(예컨대 "a long time ago"의 영어 음성)이 출력되어 학습자가 출력 음성을 따라 학습어를 말하며 학습할 수 있다. 그리고 아이콘(141)을 눌러서 모드를 변환한 후 학습자가 특정 구절(예컨대 "A long time ago")을 선택하면, 해당 구절에 대응하는 모국어 음성(예컨대 "옛날에"라는 한국어 음성)을 출력할 수 있고 학습자는 출력되는 모국어 음성에 대응하는 학습어를 말하면서 학습어를 학습할 수 있다.
이와 같이 본 발명에 따른 학습 방법은 교차 학습에 의한 언어 학습, 즉 도3 및 도4와 같이 제1 언어의 구절 또는 문장 및 이에 대응하는 제2 언어의 구절 또는 문장 중 하나를 화면으로 제공하고, 제1 언어의 음성출력과 제2 언어의 음성출력 사이를 전환하는 모드 아이콘(141)을 화면으로 제공하고, 모드 아이콘(141)에 대한 사용자 선택 및 상기 화면에 제공된 구절 또는 문장에 대한 사용자 선택에 따라 상기 구절 또는 문장에 대해 제1 언어 또는 제2 언어를 음성출력 할 수 있도록 구성할 수 있다.
도4는 메인 메뉴(110)의 '연습실' 중 서브 메뉴(120)로서 '읽기'를 선택한 경우의 예시적 화면이다. 이 경우 학습내용 표시영역(140)은 학습자가 배워야 할 에피소드(예컨대 "금도끼 은도끼")의 전체 문장을 학습어(예컨대 영어)로 표시하고 또한 음성 재생 버튼을 표시할 수 있다. 학습자는 음성 재생 버튼을 눌러서 전체 문장을 학습어로 들을 수 있고 문장을 읽으면서 학습할 수 있다. 또한 각 문장은 구절 단위로 다른 색으로 표시할 수 있으며 학습자가 특정 구절을 선택하면 해당 구절에 대해서만 원어민 음성을 출력할 수도 있다.
도6 및 도7은 메인 메뉴(110)의 '연습실' 중 서브 메뉴(120)로서 '듣기'를 선택한 경우의 예시적 화면이다. 이 경우 학습내용 표시영역(140)은 학습자가 배워야 할 에피소드(예컨대 "금도끼 은도끼")에 대해 미리 준비되어 있는 평가문제를 제시할 수 있다. 예를 들어 도6에 도시한 것처럼 학습내용 표시영역(140)에 평가 문제의 문제번호(142)를 표시할 수 있고, 사용자가 '듣기평가시작' 버튼을 선택하면 도7(a)와 같이 1번 문제부터 차례로 문제표시 영역(143)에 평가문제가 표시된다.
도7(a)에서 학습자가 음성 재생 버튼을 누르면 해당 문제의 문장을 원어민 음성으로 출력하고, 학습자는 빈 칸으로 표시된 영역에 영어 단어를 순서대로 입력하여 문장을 완성함으로써 해당 문제를 풀 수 있다. 학습자가 각 문제를 풀 때마다 도7(b)와 같이 문제표시 영역(143)에 각 문제에 대한 학습자의 소요시간과 점수를 표시할 수 있다. 이 때 점수는 기정의된 등급으로 표시할 수 있다. 예를 들어 1등급에서 9등급까지 구분할 수 있고 학습자가 문제 풀이에 걸린 소요시간 및 학습자의 문장 완성 여부에 따라 학습자의 해당 문제에 대한 등급을 결정할 수 있다. 그리고 일 실시예에서 1등급에서부터 4등급 사이의 점수를 받았으면 다음 문항의 문제로 진행하고 5등급 이하의 점수를 받았으면 해당 문제에 유사한 추가 문제를 제시할 수 있다. 여기서 추가 문제는 해당 문제의 문장의 문형 및/또는 이 문장이 포함하는 구절의 유형에 기초하여 해당 문장에 유사한 문형/유형의 문장을 새로 형성하여 별도의 문제로서 학습자에게 제시하는 것이다. 이러한 추가 문제를 위한 새로운 문장 생성에 대해서는 도15를 참조하여 후술하기로 한다.
도8은 메인 메뉴(110)의 '연습실' 중 서브 메뉴(120)로서 '발음'을 선택한 경우의 예시적 화면이다. 이 화면에서 학습내용 표시영역(140)은 에피소드(예컨대 "금도끼 은도끼")를 문장 단위로 표시하고 학습자가 각 문장을 선택하면 해당 문장을 원어민 음성으로 출력할 수 있다. 학습자는 원어민 음성을 듣고 녹음 버튼(145)을 눌러서 해당 문장을 말하여 녹음할 수 있고, 녹음된 문장을 전송 버튼(146)을 눌러서 서비스 서버(20)로 전송할 수 있다. 서비스 서버(20)의 학습 수행부(220)는 수신한 음성 파일로부터 학습자의 음성을 추출하고 기설정된 채점 기준에 따라 채점하여 점수화하고, 점수를 학습자용 단말기(10)로 전송하여 학습자에게 보여줄 수 있다.
도9 및 도10은 일 실시예에 따라 학습데이터를 분석하는 방법을 설명하는 도면이다.
우선 도9를 참조하여 본 발명에 따른 학습데이터 분석 방법을 설명하기로 한다. 일 실시예에서 학습데이터(학습어 문장 및 이 문장에 포함된 구절 및 단어)를 품사 분류, 활용문법 분류, 유형 분류, 및 문형 분류하고 분류정보를 해당 문장, 구절, 및 단어에 매칭시켜 데이터베이스(30)에 저장할 수 있다.
예를 들어 "A long time ago, a good woodcutter lived with this old mother."라는 문장을 예로서 들 경우, 이 문장에서 적어도 일부 단어(키워드)를 추출하고 각 단어의 품사를 결정하여 분류한다. 예컨대 예시 문장의 경우 'ago', 'good', 'live', 'with' 등의 단어를 키워드로 설정하고 각 단어의 품사를 매칭하여 단어와 함께 데이터베이스(30)에 저장할 수 있다. 대안적 실시예에서 해당 문장의 모든 단어를 추출하여 단어-품사를 매칭하여 저장할 수도 있고, 위의 예와 같이 학습 중요도에 따라 일부 단어만 추출할 수도 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에서는 해당 문장을 구절, 즉 구(phrase)와 절(clause)로 구분하여 해당 구절에 대한 활용문법 분류와 유형 분류를 한다. 여기서 '활용문법 분류'는 기정의된 분류 기준에 따른 분류하는 것으로, 예를 들어 명사 활용, 동사 활용, 형용사 활용, 및 부사 활용의 4가지 기준으로 분류할 수 있다. 예컨대 위 예시문장에서 "a long time ago"라는 절은 '부사 활용'으로 분류되고 "a good woodcutter"는 명사 활용으로 분류될 것이다. 또한 여기서 '유형 분류'는 각 구절의 기정의된 유형별로 분류하는 것이다. 예를 들어 "a good woodcutter"와 "man in black"은 '명사 활용'으로 동일한 활용문법 분류에 속하지만 "a good woodcutter"는 '형용사+명사' 형태이고 "man in black"은 '명사+형용사' 형태이므로 서로 다른 유형에 속한다고 분류할 수 있다. 즉 임의의 두 구절이 활용문법 기준으로 동일한 분류에 속하더라도 유형 분류 기준으로는 서로 다른 유형에 속할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에서는 해당 문장에 대한 문형 분류를 수행한다. 여기서 '문형 분류'는 기정의된 분류 기준에 따라 문장을 분류하는 것으로, 예를 들어 영어의 경우 기존에 잘 알려진 5형식 기준으로 문장을 분류할 수 있다. 즉 5형식 분류의 경우, (i) 주어+동사, (ii) 주어+동사+보어, (iii) 주어+동사+목적어, (iv) 주어+동사+직접목적어+간접목적어, (v) 주어+동사+목적어+목적보어로 구분하는 것이다.
또한 일 실시예에서, 문장에 대해서도 유형을 추가로 분석할 수 있다. 예를 들어 위의 예시문장은 주어("a good woodcutter")와 동사("lived")로 구성된 1형식 문장이지만, 앞뒤에 각각 부사구가 붙어 있는 문장이며, 이와 같이 부사구의 추가 여부, 추가되는 부사구의 위치 등에 따라 문장을 여러 분류로 분류할 수 있음을 이해할 것이다.
도10은 상술한 학습데이터 분류 방법을 흐름도로 표현하였다. 도10을 참조하면, 우선 단계(S110)에서 학습 문장에 포함되는 단어(키워드)를 추출하고 품사를 분류한다. 예를 들어 예시 문장에서 'ago', 'good', 'live', 'with'를 키워드로 설정하고 각 단어의 품사를 매칭한다.
그 후 단계(S120)에서, 적어도 하나의 키워드를 포함하는 구절 단위로 각 구절에 대한 활용문법 분류를 한다. 예를 들어 상기 예시 문장을 "a long time ago", "good woodcutter", "lived", 및 "his old mother"의 4개의 구절로 나누고 각 구절에 대해 4가지 분류(명사 활용, 동사 활용, 형용사 활용, 및 부사 활용) 중 하나로 분류한다. 이와 관련하여 도11과 도12는 상기 예시 문장의 단어(키워드) 및 구절을 품사와 활용문법 기준으로 분류한 분류 결과를 예시적으로 나타내었다.
그리고 단계(S130)에서 각 구절에 대한 유형을 분류할 수 있다. 예를 들어 "a good woodcutter"는 활용문법 기준으로 명사 활용에 속하되 유형으로는 '형용사+명사' 유형으로 분류될 수 있다.
다음으로 단계(S140)에서, 학습 문장의 문형 분류를 수행하고 추가적으로 해당 문장에 대한 유형도 분석할 수 있다. 예를 들어 상기 예시 문장은 '주어+동사'의 1형식 문장이되 앞뒤로 부사구가 각각 부가된 유형으로 분류할 수 있다.
그 후 상기 단계(S110 내지 S140)에서 각 단어(키워드), 구절, 및 문장에 대해 분류한 분류 결과를 해당 단어, 구절, 및 문장과 매칭하고 또한 각 단어, 구절, 및 문장에 대한 학습어와 모국어의 원어민 음성 데이터를 매칭시켜 데이터베이스(30)에 저장하고 관리할 수 있다(단계 S150).
도13은 일 실시예에 따른 학습데이터의 유형 분석에 기반한 학습 방법을 설명하는 도면이다. 도13은, 예를 들어 도3의 애플리케이션 화면(100)에서 학습자가 메인 메뉴(110) 중 '유형학습'을 선택한 경우 학습자용 단말기(10) 및/또는 서비스 서버(20)에 의해 실행되는 방법일 수 있으나 이에 한정되지 않으며, 예컨대 학습자가 임의의 학습 단계에서 소정 기능 버튼을 선택하여 '유형학습'을 실행하거나 학습자용 단말기(10)의 애플리케이션이나 서비스 서버(20)가 소정 학습 알고리즘에 따라 학습자에게 '유형학습'을 제공할 수 있다.
도13을 참조하면, 유형 학습을 위해 우선 단계(S210)에서 소정 기준에 따라 단어(키워드)가 선택될 수 있다. 이 때 키워드 선택은 학습자가 학습자용 단말기(10)에서 자신이 원하는 특정 단어를 선택함으로써 수동으로 선택하는 것일 수도 있고, 학습자의 학습 이력 등에 기초하여 소정 기준에 따라 학습자용 단말기(10)의 애플리케이션 또는 서비스 서버(20)가 선택하는 것일 수도 있다. 예를 들어 애플리케이션이나 서비스 서버(20)는 평가점수 등 학습 이력에 기초하여 학습자가 자주 틀리거나 취약한 것으로 판정된 단어 또는 중요도가 높은 것으로 기설정된 단어를 선택할 수 있다.
키워드가 선택되면, 단계(S220)에서, 선택된 키워드를 포함하는 구절의 유형과 동일 유형의 구절을 데이터베이스(30)에서 검색한다. 예를 들어 단계(S210)에서 학습자가 'good'을 키워드로 선택했다고 가정하면 단계(S220)에서는 이 단어가 포함된 구절('a good woodcutter')을 식별하고 이 구절의 유형, 즉 '형용사+명사' 유형과 동일한 유형의 구절을 데이터베이스(30)에서 검색할 수 있다.
다음으로 단계(S230)에서, 단계(S220)에서 수행한 검색결과로서 검색된 구절들 중 적어도 일부를 학습자용 단말기(10)로 전송하여 화면에 표시할 수 있다. 예를 들어 위의 예시의 경우 '형용사+명사' 유형과 동일 유형의 구(phrase)를 데이터베이스 검색하고 검색 결과 중 일부를 학습자에게 보여줄 수 있다. 이 때 검색 결과가 많을 경우, 기정의된 기준에 따라(예컨대 학습자가 선택한 단어(즉, "good"이 포함된 구절을 우선적으로 하여) 보여줄 수 있고, 이와 같이 학습자는 자신이 선택한 (혹은, 애플리케이션이나 서비스 서버(20)가 학습자가 취약한 것으로 판단하거나 중요도가 높은 것으로 판단한) 단어에 대해 이를 포함하는 구절과 동일 유형의 다양한 구절들을 한번에 학습할 수 있으므로 학습 효율을 높일 수 있다.
한편 도13의 실시예에서, 예를 들어 학습자가 단어가 아닌 구절을 선택할 수도 있으며, 이 경우 단계(S210)가 생략되고 단계(S220) 이후의 절차가 실행될 수 있음을 이해할 것이다.
도14는 일 실시예에 따른 학습데이터의 문형 분석에 기반한 학습 방법을 설명하는 도면이다. 도14는, 예를 들어 도3의 애플리케이션 화면(100)에서 학습자가 메인 메뉴(110) 중 '문형학습'을 선택한 경우 학습자용 단말기(10) 및/또는 서비스 서버(20)에 의해 실행되는 방법일 수 있으나 이에 한정되지 않으며, 예컨대 학습자가 임의의 학습 단계에서 소정 기능 버튼을 선택하여 '문형학습'을 실행하거나 학습자용 단말기(10)의 애플리케이션이나 서비스 서버(20)가 소정 학습 알고리즘에 따라 학습자에게 '문형학습'을 제공할 수 있다.
도14를 참조하면, 문형 학습을 위해 우선 단계(S310)에서 소정 기준에 따라 문장이 선택될 수 있다. 이 때 문장 선택은 학습자가 학습자용 단말기(10)에서 자신이 원하는 특정 문장을 선택함으로써 수동으로 선택하는 것일 수도 있고, 학습자의 학습 이력 등에 기초하여 소정 기준에 따라 학습자용 단말기(10)의 애플리케이션 또는 서비스 서버(20)가 선택하는 것일 수도 있다. 예를 들어 애플리케이션이나 서비스 서버(20)는 평가점수 등 학습 이력에 기초하여 학습자가 자주 틀리거나 취약한 것으로 판단된 문장 또는 기절정된 기준에 따라 중요도가 높은 것으로 설정된 문장을 선택할 수 있다.
문장이 선택되면, 단계(S320)에서, 선택된 문장의 문형과 동일 문형의 적어도 하나의 문장을 데이터베이스(30)에서 검색한다. 예를 들어 단계(S310)에서 학습자가 도9의 예시 문장을 선택한 경우 이 문장의 문형, 즉 '주어+동사'의 1형식의 문장을 데이터베이스(30)에서 검색할 수 있다. 이 때 대안적 실시예에서, 상기 문장과 동일 문형 뿐 아니라 동일 유형의 문장으로 검색 조건을 추가하여 검색할 수도 있다. 즉 위의 예시 문장의 경우 부사구가 앞뒤로 붙어있는 1형식 문장을 검색할 수 있다.
다음으로 단계(S330)에서, 단계(S320)에서 수행한 검색결과로서 검색된 문장들 중 적어도 일부를 학습자용 단말기(10)로 전송하여 화면에 표시할 수 있고, 학습자는 선택된 문장에 유사한 다양한 문장들을 한번에 학습할 수 있으므로 학습 효율을 높일 수 있다.
한편, 도13과 도14의 실시예에 따라 학습자에게 제공되는 구절이나 문장은 다양한 방식으로 학습자에게 제공될 수 있다. 예를 들어 제공되는 각 문장들이 도3과 같이 문장 단위로 학습어 언어로 제공되어 학습자가 원어민 음성을 듣고 따라 읽을 수 있도록 하거나, 또는 도6과 도7에 도시한 것처럼 평가문제 형식으로 문장을 제공할 수도 있다.
도15는 일 실시예에 따라 학습데이터를 생성하는 방법을 설명하는 도면이다. 도15에 따른 학습데이터 생성 방법은 예컨대 새로운 학습 문장을 생성하는 것일 수 있고, 이러한 문장 생성은 예컨대 도7을 참조하여 설명한 것처럼 학습자가 평가문제에서 낮은 등급을 받은 경우 해당 평가문제의 문장과 유사한 새로운 문장을 추가로 생성하여 학습자에게 제공할 때 실행될 수 있다. 그러나 이러한 추가 문장 생성은 도7과 같은 상황이 아니더라도 학습자 필요에 따라 또는 애플리케이션이나 서비스 서버(20)의 기설정된 학습 알고리즘에 따라 실행되어 학습자에게 제공될 수 있음은 물론이다.
도15를 참조하면, 우선 단계(S410)에서 소정 기준에 따라 단어(키워드)가 선택될 수 있다. 이 때 키워드 선택은 학습자가 학습자용 단말기(10)에서 자신이 원하는 특정 단어를 선택함으로써 수동으로 선택하는 것일 수도 있고, 학습자의 학습 이력 등에 기초하여 소정 기준에 따라 학습자용 단말기(10)의 애플리케이션 또는 서비스 서버(20)가 선택하는 것일 수도 있다. 예를 들어 평가점수 등 학습 이력에 기초하여 학습자가 자주 틀리거나 취약한 것으로 판정된 단어 또는 중요도가 높은 것으로 기설정된 단어를 선택할 수 있다.
키워드가 선택되면, 단계(S420)에서, 선택된 키워드를 포함하는 구절의 활용문법 분류와 동일 분류의 구절을 데이터베이스(30)에서 검색한다. 바람직하게는, 이 때 해당 키워드가 포함된 구절을 검색할 수 있다. 예를 들어 단계(S410)에서 학습자가 'ago'를 키워드로 선택했다고 가정하면 단계(S420)에서는 이 단어가 포함된 구절('a long time ago')의 활용문법(즉, '부사 활용')을 식별하고 이 구절의 활용문법과 동일한 활용문법이면서 상기 키워드('ago')를 포함하는 구절(예컨대 'a hundred years ago', 'two days ago' 등)을 데이터베이스(30)에서 검색할 수 있다. 이 때 일 실시예에서 해당 구절의 유형도 검색 조건으로 추가할 수 있다.
다음으로 단계(S430)에서, 단계(S410)에서 선택한 키워드가 포함된 문장의 문형과 동일 문형의 문장을 데이터베이스(30)에서 검색한다. 예를 들어 단계(S410)에서 선택된 단어가 포함된 문장이 1형식 문장인 경우 1형식 문장을 데이터베이스(30)에서 검색할 수 있고, 이 때 대안적 실시예에서, 상기 문장과 동일 문형 뿐 아니라 동일 유형의 문장으로 검색 조건을 추가하여 검색할 수도 있다. 예컨대 위의 예의 경우 1형식이면서 부사구가 앞뒤로 붙어있는 1형식 문장을 검색할 수 있다.
다음으로 단계(S440)에서, 상기 단계(S420, S430)에서 검색된 구절과 문장을 조합하여 새로운 문장을 생성할 수 있다. 예를 들어, 단계(S430)에서 1형식의 다양한 문장을 검색했을 것이고, 이렇게 검색된 다양한 문장에 단계(S420)에서 검색한 구절을 추가하거나 기존 구절에 대체함으로써 새로운 문장을 생성할 수 있다. 따라서 상술한 방법을 통해, 기존 데이터베이스(30)에 저장되어 있는 단어, 구절, 및 문장으로부터, 학습자가 원하는 특정 단어나 구절이 포함되되 해당 구절의 활용문법, 유형, 문장과 유사한 형태의 문장을 추가적으로 생성하여 제공할 수 있으므로 학습자가 유사한 형태의 구절이나 문장을 반복하여 학습함으로써 학습 효율을 높일 수 있다. 또한 이렇게 생성된 문장이 데이터베이스(30)에 저장되어 데이터베이스(30)의 학습 데이터량이 증가되며, 이렇게 기존 문장 및 새로 생성되어 저장된 문장들로부터 상기 도15의 단계를 반복 수행함으로써 또 다른 신규한 문장을 계속적으로 생성할 수 있어 학습 데이터량을 지속적으로 높일 수 있다.
한편 도15의 실시예에서, 예를 들어 학습자가 단어가 아닌 구절을 선택할 수도 있으며, 이 경우 단계(S410)가 생략되고 단계(S420) 이후의 절차가 실행될 수 있음을 이해할 것이다.
이상과 같이 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 명세서의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능함을 이해할 수 있다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
10: 학습자용 단말
20: 서비스 서버
30: 데이터베이스

Claims (7)

  1. 데이터베이스에 저장된 언어학습 데이터를 검색하고 네트워크를 통해 언어학습 데이터를 학습자용 단말기로 전송할 수 있는 서버 장치에 의한 학습데이터 제공 방법으로서,
    학습자용 단말기로부터 키워드를 수신하는 단계(S210);
    수신한 키워드를 포함하는 구절의 유형과 동일 유형의 적어도 하나의 구절을 데이터베이스에서 검색하는 단계(S220); 및
    검색된 구절 중 적어도 일부를 상기 학습자용 단말기로 전송하는 단계(S230):를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습데이터 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 구절의 유형은 학습어의 구절에 대해 기정의된 분류기준에 따라 각 구절에 대해 기분류되어 각 구절에 매칭되어 상기 데이터베이스에 저장된 것을 특징으로 하는 학습데이터 제공 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 학습자용 단말기로부터 수신하는 상기 키워드는, (i) 학습자가 상기 학습자용 단말기를 통해 선택한 단어, 또는 (ii) 학습자의 학습이력에 기초하여 상기 학습자용 단말기 또는 상기 서버 장치에 의해 선택된 단어인 것을 특징으로 하는 학습데이터 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 학습자용 단말기로부터 학습어의 문장을 수신하는 단계(S310);
    수신한 문장의 문형과 동일 문형의 적어도 하나의 문장을 데이터베이스에서 검색하는 단계(S320); 및
    검색된 문장 중 적어도 일부를 상기 학습자용 단말기로 전송하는 단계(S330);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습데이터 제공 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 학습자용 단말기로부터 수신하는 상기 문장은, (i) 학습자가 상기 학습자용 단말기를 통해 선택한 문장, 또는 (ii) 학습자의 학습이력에 기초하여 상기 학습자용 단말기 또는 상기 서버 장치에 의해 선택된 문장인 것을 특징으로 하는 학습데이터 제공 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 학습자용 단말기는 상기 언어학습 데이터를 화면에 디스플레이하는 언어학습 애플리케이션을 포함하고,
    상기 언어학습 애플리케이션은, 제1 언어의 구절 또는 문장 및 이에 대응하는 제2 언어의 구절 또는 문장 중 하나를 화면으로 제공하고, 제1 언어의 음성출력과 제2 언어의 음성출력 사이를 전환하는 모드 아이콘을 화면으로 제공하고, 상기 모드 아이콘에 대한 사용자 선택 및 상기 화면에 제공된 구절 또는 문장에 대한 사용자 선택에 따라, 상기 구절 또는 문장에 대해 제1 언어 또는 제2 언어를 음성출력 할 수 있도록 구성된 것을 특징으로 하는, 학습데이터 제공 방법.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 학습데이터 제공 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체.
KR1020220050186A 2022-04-22 2022-04-22 외국어 학습 데이터 제공 시스템 및 방법 KR20230151135A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220050186A KR20230151135A (ko) 2022-04-22 2022-04-22 외국어 학습 데이터 제공 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220050186A KR20230151135A (ko) 2022-04-22 2022-04-22 외국어 학습 데이터 제공 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20230151135A true KR20230151135A (ko) 2023-11-01

Family

ID=88746561

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220050186A KR20230151135A (ko) 2022-04-22 2022-04-22 외국어 학습 데이터 제공 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20230151135A (ko)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101826714B1 (ko) 2015-03-16 2018-02-07 최병선 말하기 학습 기능을 구비한 외국어 학습 시스템 및 외국어 학습 방법
KR101911735B1 (ko) 2017-04-04 2018-10-25 전산 한글 기반 영어 학습 서비스 제공 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101826714B1 (ko) 2015-03-16 2018-02-07 최병선 말하기 학습 기능을 구비한 외국어 학습 시스템 및 외국어 학습 방법
KR101911735B1 (ko) 2017-04-04 2018-10-25 전산 한글 기반 영어 학습 서비스 제공 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100643801B1 (ko) 복수의 언어를 연동하는 자동완성 추천어 제공 시스템 및방법
JP5563190B2 (ja) モジュール方式のコンピュータ支援の言語学習方法及びシステム
US20170287356A1 (en) Teaching systems and methods
JP6087333B2 (ja) 情報提供システム、情報提供方法、及びプログラム
US20110059423A1 (en) System and method for providing scalable educational content
CN105592343A (zh) 针对问题和回答的显示装置和方法
KR20070024771A (ko) 질의어 자동변환을 이용한 자동완성 질의어 제공 시스템 및방법
JP6345577B2 (ja) 情報提供システム、情報提供方法、プログラム、及びデータ構造
Culbertson et al. Have your cake and eat it too: Foreign language learning with a crowdsourced video captioning system
US10089898B2 (en) Information processing device, control method therefor, and computer program
CN112053595B (zh) 由计算机实现的训练系统
Geranpayeh et al. Examining listening: Developments and issues in assessing second language listening
KR100707725B1 (ko) 자동완성 질의어 제공 시스템, 방법 및 상기 방법을실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한기록 매체
US20230282130A1 (en) Reading level determination and feedback
KR102460272B1 (ko) 모국어 문자기반 원 사이클 온라인 외국어 학습 시스템 및 그 방법
KR20230151135A (ko) 외국어 학습 데이터 제공 시스템 및 방법
KR100717080B1 (ko) 한자(중국어) 학습 방법
JP5476015B2 (ja) プログラム、携帯情報端末、および英文学習方法
KR20010000156A (ko) 인터넷을 이용한 구성요소별 영어학습 방법
KR20060104544A (ko) 자동완성 질의어 제공 시스템, 방법 및 상기 방법을실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한기록 매체
CN113420135A (zh) 在线教学中笔记处理方法、装置、电子设备及存储介质
KR20170107799A (ko) 외국어 학습 방법
JP2018129086A (ja) 知識データのデータ構造
Mandera Psycholinguistics on a large scale: combining text corpora, megastudies, and distributional semantics to investigate human language processing
Zhen [Retracted] Research on Mobile English Learning System Based on iOS

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal