KR20230150089A - 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

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Abstract

본 개시에 따르면, 전자 장치가 정보를 제공하는 방법에 있어서, 목표(target) 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 상기 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 상기 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인하는 단계; 상기 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 상기 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계; 및 상기 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공하는 단계를 포함하는 방법이 개시된다.

Description

정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{OPERATING METHOD FOR ELECTRONIC APPARATUS FOR PROVIDING INFORMATION AND ELECTRONIC APPARATUS SUPPORTING THEREOF}
본 발명은 정보를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 물류 작업을 위한 작업자 수 및 물류 작업 간 균형 비율을 포함한 관리 정보를 제공하는 방법 및 이의 전자 장치에 관한 것이다.
전자기술의 발달에 따라 전자상거래는 쇼핑의 한 분야로 자리잡았다. 고객은 직접 쇼핑몰이나 시장에 가지 않고도 온라인 상에서 물품을 구매할 수 있으며, 온라인 상에서 구매한 물품은 고객이 요청한 배송지로 배송된다.
위와 같은 전자상거래 서비스를 위한 물류 정보 관리 시스템은, 보다 효과적인 서비스 제공을 위하여 복수의 물류 센터들을 운용할 수 있다. 예컨대, 구매자로부터 상품에 대한 주문 요청이 발생하면, 물류 정보 관리 시스템은 해당 주문의 특성(예: 배송지, 물류 센터의 재고 등)을 고려하여 주문을 처리할 물류 센터를 결정하고, 결정된 물류 센터에 각각의 주문을 배정(할당)할 수 있다.
관련하여, KR100932262B1 건 등의 선행문헌들을 참조할 수 있다.
본 발명의 방법에 따르면, 전자 장치가 물류 작업을 위한 작업자 수 및 물류 작업 간 균형 비율을 포함한 관리 정보를 제공할 수 있다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시예들은, 정보 제공을 위한 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 정보를 제공하는 방법에 있어서, 목표(target) 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 상기 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 상기 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인하는 단계; 상기 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 상기 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계; 및 상기 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 목표 작업자 생산성 지수는 단위 시간 당 작업자가 처리하도록 설정되는 목표 물량에 대응하고, 상기 전체 목표 처리 물량은 단위 시간 당 상기 물류 공정을 통해 처리하도록 설정되는 전체 목표 물량에 대응할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 하나 이상의 물류 공정 타입은, 복수의 상품 타입에 대응하는 2 이상의 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제1 물류 공정 타입, 일정한 보관 유형에 기반한 복수의 신선 상품 타입에 대응하는 2 이상의 신선 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제2 물류 공정 타입, 하나의 상품 타입에 대응하는 하나 이상의 상품을 출고 처리하기 위한 제3 물류 공정 타입, 및 상기 일정한 보관 유형에 기반한 하나의 신선 상품 타입에 대응하는 하나 이상의 신선 상품을 출고 처리하기 위한 제4 물류 공정 타입을 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 각 물류 작업을 위한 상기 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 단계는, 상기 전체 목표 처리 물량 중에서 상기 특정 물류 공정 타입에 대응하여 상기 하나 이상의 물류 작업을 통해 처리하도록 설정되는 특정 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 제1 물류 작업에 대하여, 상기 제1 물류 작업을 위한 제1 목표 물류 작업 생산성 지수에 대한 정보를 확인하는 단계; 및 상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수 및 상기 특정 목표 처리 물량에 기반하여, 상기 제1 물류 작업을 위한 제1 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 특정 목표 처리 물량은, 상기 하나 이상의 물류 공정 타입에 포함된 각 물류 공정 타입에 대응하여 확인되는 예상 처리 요청 물량에 기반하여 결정될 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 제1 추천 작업자 수는, 상기 특정 목표 처리 물량을 상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수로 나눈 값에 기반하여 획득될 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수는 단위 시간 당 상기 제1 물류 작업의 작업자가 처리하도록 설정되는 상기 제1 물류 작업의 목표 물량에 대응할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 정보 제공 방법은, 상기 제1 물류 작업을 위해 현재 할당된 제1 작업자의 수를 확인하는 단계; 및 상기 제1 물류 작업에 대하여, 상기 제1 추천 작업자 수 대비 상기 제1 작업자의 수에 대응하는 제1 작업자 할당 비율에 대한 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 작업 관리 정보는 상기 제1 작업자 할당 비율에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 정보 제공 방법은, 상기 각 물류 작업에 대하여 획득된 각 작업자 할당 비율에 기반하여, 상기 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계는, 상기 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 물류 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 하나 이상의 물류 작업 중 단위 시간 당 물류 처리 물량이 가장 많은 제2 물류 작업 및 상기 제2 물류 작업에서의 단위 시간 당 특정 물류 처리 물량에 대한 정보를 확인하는 단계; 및 상기 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 물류 처리 물량 및 상기 특정 물류 처리 물량에 기반하여, 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 작업량 균형 비율은, 상기 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 각 물류 처리 물량을 총합한 제1 값을 상기 하나 이상의 물류 작업의 수와 상기 특정 물류 처리 물량을 곱한 제2 값으로 나눈 값에 기반하여 획득될 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 제2 물류 작업은, 상기 하나 이상의 물류 작업 중 가장 우선적으로 생산성이 충족되어야 하는 물류 작업에 대응할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 정보 제공 방법은, 상기 작업량 균형 비율이 기 설정된 비율 미만인 경우, 상기 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 정보 제공 방법은, 상기 하나 이상의 물류 작업 중 상기 특정 물류 처리 물량 보다 물류 처리 물량이 적은 제3 물류 작업을 확인하는 단계; 상기 제3 물류 작업을 위한 작업자 추가 요청 정보를 획득하는 단계; 및 상기 작업자 추가 요청 정보에 대응하여, 상기 제3 물류 작업을 위해 추천되는 작업자 리스트에 대한 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 작업자 리스트는, 작업자의 생산성 정보 및 상기 제3 물류 작업에 대한 작업자의 작업 수행 이력에 대한 정보에 기반하여 추천된 하나 이상의 작업자를 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 작업자 할당 변경 정보는, 상기 작업자 리스트에서 선택된 제1 작업자를 상기 제3 물류 작업으로 할당하는 정보를 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 정보 제공 방법은, 상기 제3 물류 작업을 수행하도록 지시하는 지시 정보를 상기 제1 작업자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 정보를 제공하는 전자 장치에 있어서, 프로세서(processor); 및 하나 이상의 인스트럭션(instruction)을 저장하는 하나 이상의 메모리(memory)를 포함하고, 상기 하나 이상의 인스트럭션은, 실행 시에, 상기 프로세서가: 목표(target) 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 상기 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 상기 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인하는 단계; 상기 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 상기 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계; 및 상기 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공하는 단계를 수행하도록 상기 프로세서를 제어할 수 있다.
상술한 본 개시의 다양한 실시예들은 본 개시의 바람직한 실시예들 중 일부에 불과하며, 본 개시의 다양한 실시예들의 기술적 특징들이 반영된 여러 가지 실시예들이 당해 기술분야의 통상적인 지식을 가진 자에 의해 이하 상술할 상세한 설명을 기반으로 도출되고 이해될 수 있다.
본 발명은 전자 장치가 물류 작업을 위한 작업자 수 및 물류 작업 간 균형 비율을 포함한 관리 정보를 제공하는 방법을 제시하여, 각 물류 작업을 위한 효율적인 작업자 배치를 도모할 수 있는 측면에서 기술적인 효과를 갖는다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 정보 제공을 위한 전자 장치의 동작 방법이 구현될 수 있는 정보 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스 및 사용자 디바이스의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 정보 제공을 위한 서버 디바이스(100)의 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스(100)가 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스(100)가 하나 이상의 물류 작업에 대응하는 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 6은 서버 디바이스(100)가 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업과 관련된 정보를 획득하는 흐름을 도시한 도면이다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 사용자 디바이스(200)가 서버 디바이스(100)의 동작에 기반해 작업 관리 정보를 사용자에게 출력하는 예시를 도시한 도면이다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 사용자 디바이스(200)가 서버 디바이스(100)의 동작에 기반해 작업자 리스트를 사용자에게 출력하는 예시를 도시한 도면이다.
이하의 실시예들은 다양한 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.
도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
이하, 다양한 실시예들에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.
또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 정보 제공을 위한 전자 장치의 동작 방법이 구현될 수 있는 정보 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 정보 제공 시스템은 다양한 종류의 전자 장치들에 구현될 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)에 구현될 수 있다. 달리 말해, 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)는 각각의 장치에 구현된 정보 제공 시스템을 기반으로, 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 동작을 수행할 수 있다. 한편, 다양한 실시예들에 따른 정보 제공 시스템은, 상기 도 1에 도시된 바에 국한되지 않고, 더 다양한 전자 장치와 서버들에 구현될 수도 있을 것이다.
다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스(100)는, 복수 개의 사용자 디바이스(200)들과 무선 및 유선 통신을 수행하며, 대단위의 저장 용량을 갖는 스토리지를 포함하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 서버 디바이스(100)는 복수 개의 사용자 디바이스(200)들과 연동되는 클라우드 디바이스(Cloud device)일 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 사용자 디바이스(200)는, 데스크탑 피시, 태블릿 피시, 모바일 단말 등의 개인 사용자에 의해 이용될 수 있는 장치일 수 있다. 이외에도 유사한 기능을 수행하는 다른 전자 장치들이 사용자 디바이스(200)로 이용될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 정보 제공 시스템은 동작을 위한 다양한 모듈들을 포함할 수 있다. 정보 제공 시스템에 포함된 모듈들은 정보 제공 시스템이 구현되는(또는, 물리적 장치에 포함되는) 물리적 장치(예: 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200))가 지정된 동작을 수행할 수 있도록 구현된 컴퓨터 코드 내지는 하나 이상의 인스트럭션 (instruction) 일 수 있다. 다시 말해, 정보 제공 시스템이 구현되는 물리적 장치는 복수 개의 모듈들을 컴퓨터 코드 형태로 메모리에 저장하고, 메모리에 저장된 복수 개의 모듈들이 실행되는 경우 복수 개의 모듈들은 물리적 장치가 복수 개의 모듈들에 대응하는 지정된 동작들을 수행하도록 할 수 있다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스 및 사용자 디바이스의 구성을 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)는 입/출력부(210), 통신부(220), 스토리지(230) 및 프로세서(240)를 포함할 수 있다.
입/출력부(210)는 사용자 입력을 받거나 또는 사용자에게 정보를 출력하는 각종 인터페이스나 연결 포트 등일 수 있다. 입/출력부(210)는 입력 모듈과 출력 모듈을 포함할 수 있는데, 입력 모듈은 사용자로부터 사용자 입력을 수신한다. 사용자 입력은 키 입력, 터치 입력, 음성 입력을 비롯한 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 이러한 사용자 입력을 받을 수 있는 입력 모듈의 예로는 전통적인 형태의 키패드나 키보드, 마우스는 물론, 사용자의 터치를 감지하는 터치 센서, 음성 신호를 입력받는 마이크, 영상 인식을 통해 제스처 등을 인식하는 카메라, 사용자 접근을 감지하는 조도 센서나 적외선 센서 중 적어도 하나를 포함하는 근접 센서, 가속도 센서나 자이로 센서 등을 통해 사용자 동작을 인식하는 모션 센서 및 그 외의 다양한 형태의 사용자 입력을 감지하거나 입력받는 다양한 형태의 입력 수단이 있으며, 본 개시의 실시예에 따른 입력 모듈은 위에 나열한 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 터치 센서는 디스플레이 패널에 부착되는 터치 패널이나 터치 필름을 통해 터치를 감지하는 압전식 또는 정전식 터치 센서, 광학적인 방식에 의해 터치를 감지하는 광학식 터치 센서 등으로 구현될 수 있다. 이외에도 입력 모듈은 자체적으로 사용자 입력을 감지하는 장치 대신 사용자 입력을 입력받는 외부의 입력 장치를 연결시키는 입력 인터페이스(USB 포트, PS/2 포트 등)의 형태로 구현될 수도 있다. 또 출력 모듈은 각종 정보를 출력할 수 있다. 출력 모듈은 영상을 출력하는 디스플레이, 소리를 출력하는 스피커, 진동을 발생시키는 햅틱 장치 및 그 외의 다양한 형태의 출력 수단 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이외에도 출력 모듈은 상술한 개별 출력 수단을 연결시키는 포트 타입의 출력 인터페이스의 형태로 구현될 수도 있다.
일 예로, 디스플레이 형태의 출력 모듈은 텍스트, 정지 영상, 동영상을 디스플레이 할 수 있다. 디스플레이는 액정 디스플레이(LCD: Liquid Crystal Display), 발광 다이오드(LED: light emitting diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED: Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 평판 디스플레이(FPD: Flat Panel Display), 투명 디스플레이(transparent display), 곡면 디스플레이(Curved Display), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 홀로그래픽 디스플레이(holographic display), 프로젝터 및 그 외의 영상 출력 기능을 수행할 수 있는 다양한 형태의 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 디스플레이는 입력 모듈의 터치 센서와 일체로 구성된 터치 디스플레이의 형태일 수도 있다.
통신부(220)는 다른 장치와 통신할 수 있다. 따라서, 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)는 통신부를 통해 다른 장치와 정보를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)는 통신부를 이용해 상호 간 통신을 수행하거나, 기타 다른 장치와 통신을 수행할 수 있다.
여기서, 통신, 즉 데이터의 송수신은 유선 또는 무선으로 이루어질 수 있다. 이를 위해 통신부는 LAN(Local Area Network)를 통해 인터넷 등에 접속하는 유선 통신 모듈, 이동 통신 기지국을 거쳐 이동 통신 네트워크에 접속하여 데이터를 송수신하는 이동 통신 모듈, 와이파이(Wi-Fi) 같은 WLAN(Wireless Local Area Network) 계열의 통신 방식이나 블루투스(Bluetooth), 직비(Zigbee)와 같은 WPAN(Wireless Personal Area Network) 계열의 통신 방식을 이용하는 근거리 통신 모듈, GPS(Global Positioning System)과 같은 GNSS(Global Navigation Satellite System)을 이용하는 위성 통신 모듈 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
스토리지(230)는 각종 정보를 저장할 수 있다. 스토리지(230)는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버 디바이스(100)의 스토리지(230)에는 서버 디바이스(100)를 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System), 웹 사이트를 호스팅하기 위한 데이터나 점자 생성을 위한 프로그램 내지는 어플리케이션(예를 들어, 웹 어플리케이션)에 관한 데이터 등이 저장될 수 있다. 또, 스토리지는 상술한 바와 같이 모듈들을 컴퓨터 코드 형태로 저장할 수 있다.
스토리지(230)의 예로는 하드 디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 등이 있을 수 있다. 이러한 스토리지는 내장 타입 또는 탈부착 가능한 타입으로 제공될 수 있다.
프로세서(240)는 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 이를 위해 프로세서(240)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 서버 디바이스(100)의 구성요소들의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 정보 제공을 위한 프로그램 내지 어플리케이션을 실행시킬 수 있을 것이다. 프로세서(240)는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 프로세서(240)는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 전자 회로 형태로 구현될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 프로세서(240)를 구동시키는 프로그램 형태로 구현될 수 있다. 한편, 이하의 설명에서 특별한 언급이 없는 경우에는 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)의 동작은 프로세서(240)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다. 즉, 상술한 정보 제공 시스템에 구현되는 모듈들이 실행되는 경우, 모듈들은 프로세서(240)가 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)를 이하의 동작들을 수행하도록 제어하는 것으로 해석될 수 있다.
요약하면, 다양한 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.
하드웨어에 의한 구현의 경우, 다양한 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 다양한 실시예들에 따른 방법은 이하에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리는 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치할 수 있으며, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고받을 수 있다.
이하에서는, 상기와 같은 기술적 사상에 기반하여 다양한 실시예들에 대해 보다 상세히 설명한다. 이하에서 설명되는 다양한 실시예들에 대해서는 앞서 설명한 내용들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 이하에서 설명되는 다양한 실시예들에서 정의되지 않은 동작, 기능, 용어 등은 앞서 설명한 내용들에 기반하여 수행되고 설명될 수 있다.
이하의 설명에서는 서버 디바이스(100)가 정보 제공 동작을 수행함을 전제로 다양한 실시예들에 대하여 설명하며, 다양한 실시예들에 따르면, 서버 디바이스(100) 또는 서버 디바이스(100)로부터 정보를 수신한 사용자 디바이스(200)가 정보를 출력할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 정보 제공을 위한 서버 디바이스(100)의 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 3에 따를 때 서버 디바이스(100)는 정보를 제공하는 동작을 수행하기 위해, 목표 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하고(301), 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인하며(303), 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하고(305), 추천 작업자 수에 대한 정보 및 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공할 수 있다(307).
다양한 실시예들에 따르면, 동작 301에서, 서버 디바이스(100)는 목표 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 목표(target) 작업자 생산성 지수는 단위 시간 당 작업자가 처리하도록 설정되는 목표 물량에 대응하여, 하나의 작업자가 단위 시간 동안 목표치로 처리해야 하는 물량을 서버 디바이스(100)가 설정한 값에 해당할 수 있다. 또한, 전체 목표 처리 물량은 단위 시간 당 물류 공정을 통해 처리하도록 설정되는 전체 목표 물량에 대응하여, 물류 공정에 할당되는 전체 작업자가 단위 시간 동안 물류 공정을 통해 목표치로 처리해야 하는 전체 물량의 값에 해당할 수 있으며, 이 때 전체 목표 처리 물량은 목표 작업자 생산성 지수와 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수를 곱한 값으로 결정될 수 있다.
예를 들어, 동작 301에 따라 서버 디바이스(100)가 획득하는 전체 목표 처리 물량에 대한 정보는, 서버 디바이스(100)와 관련된 서비스 상에서 사용자가 주문하는 상품을 출고, 포장 및/또는 배송하기 위한 물류 센터에 대응하여 설정되는 정보일 수 있으며, 전체 목표 처리 물량을 처리하기 위한 물류 공정은 물류 센터에서 상품이 출고, 포장 및/또는 배송되는 처리 과정을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 동작 303에서, 서버 디바이스(100)는 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인할 수 있다.
예를 들어, 동작 303에 따라 서버 디바이스(100)가 확인하는 하나 이상의 물류 공정 타입은, 상품 타입 및/또는 상품의 보관 유형에 따라 물류 공정에서 상품을 포장, 처리 및/또는 배송하기 위해 분류하는 각 물류 공정의 타입을 포함할 수 있다.
일 예로, 동작 303에 따라 서버 디바이스(100)가 확인하는 하나 이상의 물류 공정 타입은 복수의 상품 타입에 대응하는 2 이상의 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제1 물류 공정 타입을 포함할 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)와 관련된 서비스 상에서 사용자가 복수의 상품 타입에 대응하는 여러 상품들을 구매한다면, 물류 센터에서는 하나의 포장 박스에 여러 상품들을 한번에 포장하여 상기 사용자에게 배송할 수 있다. 제1 물류 공정 타입의 경우, 물류 센터에서는 여러 상품 타입에 해당하는 복수의 상품들을 각 상품이 배치된 구역에서 피킹(picking) 하여 한데 모아 주문된 수량에 맞춰 하나의 포장 박스에 단일 포장 처리할 수 있다.
다른 일 예로, 동작 303에 따라 서버 디바이스(100)가 확인하는 하나 이상의 물류 공정 타입은 일정한 보관 유형에 기반한 복수의 신선 상품 타입에 대응하는 2 이상의 신선 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제2 물류 공정 타입을 포함할 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)와 관련된 서비스 상에서 사용자가 냉장 보관 유형 또는 냉동 보관 유형과 같이 일정한 보관 유형을 가진 복수의 신선 상품 타입에 대응하는 여러 신선 상품들을 구매한다면, 물류 센터에서는 하나의 포장 박스에 여러 신선 상품들을 한번에 포장하여 상기 사용자에게 배송할 수 있다. 제2 물류 공정 타입의 경우, 물류 센터에서는 일정한 보관 유형을 가진 여러 신선 상품 타입에 해당하는 복수의 상품들을 각 상품이 배치된 구역에서 피킹(picking) 하여 한데 모아 주문된 수량에 맞춰 하나의 포장 박스에 단일 포장 처리할 수 있다.
또다른 일 예로, 동작 303에 따라 서버 디바이스(100)가 확인하는 하나 이상의 물류 공정 타입은 하나의 상품 타입에 대응하는 하나 이상의 상품을 출고 처리하기 위한 제3 물류 공정 타입을 포함할 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)와 관련된 서비스 상에서 사용자가 하나의 상품 타입에 대응하는 상품을 구매한다면, 물류 센터에서는 하나의 포장 박스에 해당 상품을 포장하여 상기 사용자에게 배송할 수 있다. 제3 물류 공정 타입의 경우, 물류 센터에서는 하나의 상품 타입에 해당하는 상품을 상기 상품이 배치된 구역에서 피킹(picking) 하여 주문된 수량에 맞춰 하나의 포장 박스에 포장 처리할 수 있다.
또다른 일 예로, 동작 303에 따라 서버 디바이스(100)가 확인하는 하나 이상의 물류 공정 타입은 일정한 보관 유형에 기반한 하나의 신선 상품 타입에 대응하는 하나 이상의 신선 상품을 출고 처리하기 위한 제4 물류 공정 타입을 포함할 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)와 관련된 서비스 상에서 사용자가 냉장 보관 유형 또는 냉동 보관 유형과 같이 일정한 보관 유형을 가진 하나의 신선 상품 타입에 대응하는 신선 상품을 구매한다면, 물류 센터에서는 하나의 포장 박스에 해당 신선 상품을 포장하여 상기 사용자에게 배송할 수 있다. 제4 물류 공정 타입의 경우, 물류 센터에서는 일정한 보관 유형을 가진 하나의 신선 상품 타입에 해당하는 신선 상품을 상기 신선 상품이 배치된 구역에서 피킹(picking) 하여 주문된 수량에 맞춰 하나의 포장 박스에 포장 처리할 수 있다.
예를 들어, 동작 303에 따라 서버 디바이스(100)가 확인하는 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보는, 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 물류 센터에서 수행하는 각 물류 작업에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 예로, 전술한 하나 이상의 물류 공정 타입 중에서, 복수의 상품 타입 또는 복수의 신선 상품 타입에 대응하는 여러 종류의 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제1 물류 공정 타입 또는 제2 물류 공정 타입의 경우, 각 상품을 피킹(picking) 하는 물류 작업 혹은 패킹(packing) 하는 물류 작업이 필요하며, 이와 같은 물류 작업들을 통해 상품들을 출고 처리하는 과정에서 주문된 여러 종류의 상품들을 한 데 모아 분류하는 별도의 물류 작업이 추가적으로 요구될 수 있다. 또는 다른 일 예로, 전술한 하나 이상의 물류 공정 타입 중에서, 하나의 상품 타입 또는 하나의 신선 상품 타입에 대응하는 한 종류의 상품을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제3 물류 공정 타입 또는 제4 물류 공정 타입의 경우, 각 상품을 피킹(picking) 하는 물류 작업 혹은 패킹(packing) 하는 물류 작업을 수행하면 한 종류의 상품을 출고 처리할 수 있다. 서버 디바이스(100)는 상기와 같이 각 물류 공정 타입에 대응하여 지정된 하나 이상의 물류 작업을 확인할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 동작 305에서, 서버 디바이스(100)는 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 서버 디바이스(100)의 동작 305는, 서버 디바이스(100)가 각 물류 작업에 필요한 작업자 수를 계산 및 판단하는 동작에 해당할 수 있다. 하나의 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업의 경우, 기본적으로 각 물류 작업을 통해 단위 시간 당 처리되는 물량이 동일하게 또는 일정하게 유지되는 것이 물류 공정을 위해서는 가장 안정적일 수 있다. 다만 각 물류 작업의 특성 또는 난이도 등에 따라 각 물류 작업 마다 작업자가 단위 시간 당 처리할 수 있는 물량이 상이할 수 있으므로, 서버 디바이스(100)는 각 물류 작업을 위해 적정 수의 작업자를 배치하여 동일한 또는 일정한 물량이 각 물류 작업을 통해 처리될 수 있도록 설정할 수 있다. 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 서버 디바이스(100)의 구체적인 동작은 도 4와 같이 수행될 수 있다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스(100)가 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 4에서 서버 디바이스(100)는, 물류 공정의 전체 목표 처리 물량 중에서, 하나 이상의 물류 공정 타입에 포함된 특정의 물류 공정 타입에 대응하여 특정의 물류 공정 타입과 관련된 하나 이상의 물류 작업을 통해 처리하도록 설정되는 특정 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득할 수 있다(401). 이 때 특정 목표 처리 물량은 상기 하나 이상의 물류 작업 모두에 대해 공통적으로 적용되는 목표 물량일 수 있으며, 하나 이상의 물류 공정 타입에 포함된 각 물류 공정 타입에 대응하여 확인되는 예상 처리 요청 물량에 기반하여 결정되는 물량일 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)와 관련된 서비스 상에서의 복수의 사용자들의 복수의 주문을 기반으로 물류 센터에서 각 물류 공정 타입에 대응하여 처리될 예상 물량 또는 예상 물량의 비율을 실시간, 단위 시간 또는 일정한 시간 주기 마다 확인하고, 이를 기반으로 각 물류 공정 타입 별로 처리할 목표 물량을 결정할 수 있다.
이후 서버 디바이스(100)는 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업에 대하여, 각 물류 작업을 위한 목표 물류 작업 생산성 지수에 대한 정보를 확인하고(403), 특정 목표 처리 물량과 각 물류 작업을 위한 목표 물류 작업 생산성 지수에 기반하여 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득할 수 있다(405).
일 예로, 하나 이상의 물류 작업에 포함된 제1 물류 작업에 대하여, 서버 디바이스(100)는 제1 물류 작업을 위한 제1 목표 물류 작업 생산성 지수에 대한 정보를 확인할 수 있으며, 이 때 제1 목표 물류 작업 생산성 지수는 제1 물류 작업의 작업자가 단위 시간당 제1 물류 작업을 통해 처리하도록 설정되는 목표 물량에 대응하여, 하나의 작업자가 단위 시간 동안 제1 물류 작업에서 목표치로 처리해야 하는 물량을 서버 디바이스(100)가 설정한 값에 해당할 수 있다. 동작 405에서 서버 디바이스(100)가 획득하는 제1 물류 작업을 위한 제1 추천 작업자 수는, 제1 물류 작업을 통해 처리하도록 설정되는 특정 목표 처리 물량을 상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수로 나눈 값에 기반하여 획득될 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)는 상기 제1 물류 작업의 특성 또는 난이도에 대한 정보를 사전에 획득하고, 사전에 획득한 정보를 기반으로 제1 목표 물류 작업 생산성 지수를 확인할 수도 있다. 이 때, 서버 디바이스(100)가 획득하는 제1 물류 작업의 특성 또는 난이도에 대한 정보는, 1) 제1 물류 작업의 특성과 관련해 작업자들이 개개인 별로 물류 작업을 처리하는 경우 보다 2 이상의 작업자들이 짝지어 물류 작업을 처리하는 경우가 물류 작업의 효율이 높다거나, 2) 제1 물류 작업이 하나 이상의 물류 작업에 포함된 나머지 물류 작업 보다 난이도가 상대적으로 높거나 낮다는 등 제1 물류 작업의 특성 또는 난이도와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
일 예로, 작업자들이 개개인 별로 제1 물류 작업을 수행할 때 각 작업자들이 단위 시간 당 평균 10개의 물량을 처리할 경우, 서버 디바이스(100)는 각 작업자들의 단위 시간 당 평균 처리 물량인 10개 보다 같거나 조금 더 큰 값으로 제1 목표 물류 작업 생산성 지수를 설정할 수 있다. 이 때, 2명의 작업자들이 짝지어 제1 물류 작업을 수행하는 경우 2명의 작업자들이 단위 시간 당 평균 30개의 물량을 처리한다면, 각 작업자들의 단위 시간 당 평균 처리 물량은 15개가 된다. 이 경우 서버 디바이스(100)는 각 작업자들의 단위 시간 당 평균 처리 물량인 15개 보다 같거나 조금 더 큰 값으로 제1 목표 물류 작업 생산성 지수를 설정할 수 있으며, 이와 같은 서버 디바이스(100)의 동작은 서버 디바이스(100)가 2명의 작업자들이 짝지어 제1 물류 작업을 수행하는 경우 평균 처리 물량이 보다 높다는 정보를 제1 물류 작업에 대한 특성의 정보로 사전에 획득한 점에 기반한 것일 수 있다.
다른 일 예로, 서버 디바이스(100)는 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 상대적 난이도에 따라 상, 중, 하 등 일정 난이도 그룹으로 분류하고 각 그룹 난이도 그룹 별로 단위 시간당 목표치로 설정할 '최소 물류 작업 생산성 지수 ~ 최대 물류 작업 생산성 지수'의 범위를 결정하여, 결정된 범위 내에서 목표 물류 작업 생산성 지수를 확인할 수 있다. 구체적 예시로서, 서버 디바이스(100)는 '상'에 해당하는 상대적 난이도를 가진 그룹에 포함된 물류 작업에 대해서는 난이도가 높은 것을 고려해 단위 시간당 '30 ~ 40'개의 수치 범위를, '중'에 해당하는 상대적 난이도를 가진 그룹에 포함된 물류 작업에 대해서는 단위 시간당 '50 ~ 60' 개의 수치 범위를, '하'에 해당하는 상대적 난이도를 가진 그룹에 포함된 물류 작업에 대해서는 난이도가 낮은 것을 고려해 단위 시간당 '80 ~ 100' 개의 수치 범위를 각각 결정할 수 있다.
만약 하나 이상의 물류 작업에 포함된 제1 물류 작업의 상대적 난이도가 '상'에 해당한다면 제1 목표 물류 작업 생산성 지수는 '30 ~ 40'의 범위에서 확인되도록 설정될 수 있으며, 제1 물류 작업의 상대적 난이도가 '중'에 해당한다면 제1 목표 물류 작업 생산성 지수는 '50 ~ 60'의 범위에서 확인되도록 설정될 수 있고, 제1 물류 작업의 상대적 난이도가 '하'에 해당한다면 제1 목표 물류 작업 생산성 지수는 '80 ~ 100'의 범위에서 확인되도록 설정될 수 있다. 또한 이와 같은 서버 디바이스(100)의 동작은 서버 디바이스(100)가 제1 물류 작업에 대한 상대적 난이도의 정보를 사전에 획득한 점에 기반한 것일 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)가 동작 405에 따라 특정 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업에 포함된 제1 물류 작업을 위한 제1 추천 작업자 수를 확인한 경우, 서버 디바이스(100)는 확인된 추천 작업자 수 대비 현재 할당된 작업자 수가 어느 정도인지를 확인할 수 있는 작업자 할당 비율에 대한 정보를 제공할 수도 있다. 즉, 서버 디바이스(100)는 제1 물류 작업을 위해 현재 할당된 제1 작업자의 수를 확인하고, 제1 추천 작업자 수 대비 제1 작업자의 수에 대응하는 작업자 할당 비율에 대한 정보를 획득하여 제공할 수 있다. 일 예로, 서버 디바이스(100)가 획득한 작업자 할당 비율에 대한 정보는 후술할 동작 307에 따라 서버 디바이스(100)가 제공하는 작업 관리 정보에 포함되어 제공될 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)가 특정 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업에 대해서 각 작업자 할당 비율에 대한 정보를 획득하여 제공하는 경우, 서버 디바이스(100)는 상기 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 획득할 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)가 특정 물류 공정 타입에 대응하는 각 물류 작업에 대해서 각 작업자 할당 비율에 대한 정보를 획득하여 제공할 때 물류 센터, 물류 공정 또는 각 물류 공정 타입의 관리자가 각 물류 작업을 위한 작업자의 할당을 변경하고자 하면, 상기 관리자는 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 서버 디바이스(100)에 입력할 수 있으며, 이와 같은 입력에 따라 서버 디바이스(100)가 작업자 할당 변경 정보를 획득해 작업자 할당 변경 정보에 대응하여 각 물류 작업에 대한 작업자의 할당을 변경하도록 설정할 수 있다.
예를 들어, 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 서버 디바이스(100)의 동작 305는, 서버 디바이스(100)가 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 통해 처리되고 있는 물량이 얼마나 균형적인지를 확인하는 동작에 해당할 수 있다. 전술한 것과 같이, 하나의 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업의 경우, 기본적으로 각 물류 작업을 통해 단위 시간 당 처리되는 물량이 동일하게 또는 일정하게 유지되는 것이 물류 공정을 위해서는 가장 안정적일 수 있다. 다만 각 물류 작업의 특성 또는 난이도 등에 따라 각 물류 작업 마다 실제로 처리되는 물량은 상이해 질 수 있으며, 하나 이상의 물류 작업 전반에 대한 원활한 관리를 위해 서버 디바이스(100)는 하나의 물류 공정 타입에 대응하는 각 물류 작업을 통해 단위 시간 당 처리되는 물량이 균형적으로 나타나고 있는지를 판단하는 동작을 도 5와 같이 수행할 수 있다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스(100)가 하나 이상의 물류 작업에 대응하는 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 5에서 서버 디바이스(100)는, 특정 물류 공정 타입과 관련하여 수행되는 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 물류 처리 물량에 대한 정보를 획득할 수 있다(501). 이를 위해, 단위 시간마다 각 물류 작업에서 실제로 처리되는 물류 물량이 물류 센터에서 모니터링(monitoring) 될 수 있다.
이후 서버 디바이스(100)는 동작 501을 통해 획득한 정보에 기반하여 하나 이상의 물류 작업 중 단위 시간 당 물류 처리 물량이 가장 많은 하나의 물류 작업 및 해당 하나의 물류 작업에서의 단위 시간 당 특정 물류 처리 물량에 대한 정보를 확인할 수 있으며(503), 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 물류 처리 물량 및 물류 처리 물량이 가장 많은 하나의 물류 작업에서의 특정 물류 처리 물량에 기반하여, 하나 이상의 물류 작업에 대응하는 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득할 수 있다(505).
예를 들어, 서버 디바이스(100)가 동작 505에서 획득하는 하나 이상의 물류 작업에 대응하는 작업량 균형 비율은, 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 각 물류 처리 물량을 총합한 제1 값을 상기 하나 이상의 물류 작업의 수와 상기 특정 물류 처리 물량을 곱한 제2 값으로 나눈 값에 기반하여 획득될 수 있다. 즉, 하나 이상의 물류 작업에 대응하는 작업량 균형 비율은 "각 물류 작업에서의 물류 처리 물량 총합/(물류 처리 물량이 가장 많은 하나의 물류 작업에서의 물류 처리 물량 x 물류 작업의 수)"로 결정될 수 있다.
위와 같은 방법에 따라 작업량 균형 비율을 계산하는 경우, 서버 디바이스(100)는 특정 물류 공정 타입을 처리하는 하나 이상의 물류 작업에서 가장 많은 물량이 처리되는 물류 작업과 대비하여 나머지 물류 작업들에서 어느 정도의 물량이 처리되고 있는지에 대한 상태를 판단할 수 있다. 즉, 작업량 균형 비율이 100%에 가깝다면 가장 많은 물량이 처리되는 물류 작업을 기준으로 나머지 물류 작업에서도 비슷한 수준의 물량이 처리되고 있는 것으로 판단할 수 있으며, 반대로 작업량 균형 비율이 낮다면 가장 많은 물량이 처리되는 물류 작업을 기준으로 나머지 물류 작업에서 처리되는 물량이 부족한 것으로 판단되어 각 물류 작업에 대한 작업자 할당 변경 등의 추가 조치가 취해질 수 있다.
예를 들어, 특정 물류 공정 타입을 처리하는 하나 이상의 물류 작업에서 가장 많은 물량이 처리되는 물류 작업은, 하나 이상의 물류 작업 중 가장 우선적으로 생산성이 충족되어야 하는 물류 작업에 해당할 수 있다. 즉, 하나 이상의 물류 작업은 동시에 수행될 수 있을 뿐 아니라 처리 절차에 따라서 순차적으로 수행될 수도 있으며, 이에 따라 하나의 물류 작업에서 물류 처리가 지연되면 다른 물류 작업에서의 물류 처리에 영향을 줄 수 있게 된다. 이처럼 특정 물류 공정 타입을 처리하는 하나 이상의 물류 작업 중 바틀넥(bottle neck)에 해당하는 특정 물류 작업이 확인되는 경우, 상기 특정 물류 작업에서의 물량이 처리되어야 다른 물류 작업에서 물량이 처리될 수 있으므로, 상기 특정 물류 작업에서의 처리 물량이 다른 물류 작업에서의 처리 물량 보다 일반적으로 많을 수 있다.
따라서 상기와 같은 특정 물류 작업은 특정 물류 공정 타입을 처리하는 하나 이상의 물류 작업 중 가장 우선적으로 생산성이 충족되어야 하는 물류 작업으로 확인될 수 있으며, 상기 특정 물류 작업에서의 처리 물량이 가장 많다면 하나 이상의 물류 작업에 대응하는 작업량 균형 비율을 계산하기 위해 상기 특정 물류 작업에서의 처리 물량이 활용될 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)가 동작 505에 따라 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위한 하나 이상의 물류 작업에 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득한 경우, 서버 디바이스(100)는 획득한 작업량 균형 비율이 기 설정된 비율 이상인지 또는 미만인지 여부를 확인하여 특정 물류 공정 타입을 위해 작업자 할당의 변경 여부를 결정할 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)가 특정 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하여 후술할 동작 307에 따라 작업 관리 정보를 통해 작업량 균형 비율에 대한 정보를 제공할 때, 물류 센터, 물류 공정 또는 각 물류 공정 타입의 관리자가 각 물류 작업을 위한 작업자의 할당을 변경하고자 하는 경우, 상기 관리자는 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 서버 디바이스(100)에 입력할 수 있으며, 이와 같은 입력에 따라 서버 디바이스(100)가 작업자 할당 변경 정보를 획득해 작업자 할당 변경 정보에 대응하여 각 물류 작업에 대한 작업자의 할당을 변경하도록 설정할 수 있다. 일 예로, 작업량 균형 비율이 기 설정된 비율 미만인 경우, 서버 디바이스(100)는 상기 관리자의 입력에 기반하여 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 작업량 균형 비율이 기 설정된 비율 미만인 것은 가장 많은 물량이 처리되는 물류 작업을 기준으로 나머지 물류 작업에서 처리되는 물량이 부족한 것이므로, 서버 디바이스(100)는 처리되는 물량이 부족한 것으로 확인되는 물류 작업에 대하여 작업자를 추가하기 위한 동작을 상기 관리자의 입력을 기반으로 수행할 수도 있다. 즉, 서버 디바이스(100)는 특정 물류 공정 타입을 처리하는 하나 이상의 물류 작업 중 가장 많은 물량이 처리되는 물류 작업에서의 처리 물량 보다 물류 처리 물량이 적은 나머지 물류 작업에 포함된 특정의 물류 작업을 확인하여, 상기 관리자가 해당 특정의 물류 작업을 위한 작업자 추가 요청 정보를 입력할 경우, 입력된 작업자 추가 요청 정보를 획득하고 특정의 물류 작업을 위해 추천되는 작업자 리스트에 대한 정보를 제공할 수 있다.
일 예로, 서버 디바이스(100)가 제공하는 작업자 리스트에는, 작업자의 생산성 정보 및 작업자 추가가 필요한 특정의 물류 작업에 대한 작업 수행 이력에 대한 정보에 기반하여 상기 특정의 물류 작업을 위해 추천된 하나 이상의 작업자가 포함될 수 있다. 즉, 작업자의 생산성 정보 및 작업자 추가가 필요한 특정의 물류 작업에 대한 작업 수행 이력을 기준으로 하나 이상의 작업자가 상기 특정의 물류 작업을 위해 선정되어 작업자 리스트로써 추천될 수 있다.
일 예로, 물류 센터, 물류 공정 또는 각 물류 공정 타입의 관리자는 서버 디바이스(100)가 제공하는 작업자 리스트에 포함된 하나 이상의 작업자 중 적어도 하나의 작업자를 선택하여 작업자 추가가 필요한 특정의 물류 작업으로 할당하는 입력을 할 수 있으며, 이 경우 서버 디바이스(100)가 특정 물류 공정 타입과 관련하여 획득하는 작업자 할당 변경 정보에는, 작업자 리스트에서 선택된 작업자를 상기 특정의 물류 작업으로 할당하는 정보가 포함될 수 있다.
일 예로, 작업자 리스트에서 선택된 작업자를 상기 특정의 물류 작업으로 할당하는 정보가 포함된 작업자 할당 변경 정보를 획득한 서버 디바이스(100)는, 상기 특정의 물류 작업을 수행하도록 지시하는 지시 정보를 상기 선택된 작업자에게 제공할 수 있으며, 이와 같은 지시 정보를 받은 작업자는 지시된 물류 작업의 구역으로 이동해 지시된 물류 작업을 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 동작 307에서, 서버 디바이스(100)는 추천 작업자 수에 대한 정보 및 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공할 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)가 동작 307에 따라 제공하는 작업 관리 정보는 물류 센터, 물류 공정 또는 각 물류 공정 타입의 관리자에게 제공될 수 있으며, 상기 관리자는 작업 관리 정보에 포함된 추천 작업자 수 및 작업량 균형 비율을 기반으로 각 물류 작업에 대한 작업자의 할당을 결정할 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)가 동작 307에 따라 제공하는 작업 관리 정보에 포함된 추천 작업자 수에 대한 정보 및 작업량 균형 비율에 대한 정보는 도 3 내지 도 5에서 전술한 다양한 실시예들에 기반하여 확인, 획득 및/또는 설정될 수 있다.
도 6은 서버 디바이스(100)가 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업과 관련된 정보를 획득하는 흐름을 도시한 도면이다.
601에서, 물류 공정에 대하여 기 설정된 목표 작업자 생산성 지수와 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수를 기반으로 물류 공정을 위한 단위 시간 당 전체 목표 처리 물량(Hourly Target Quantity)이 획득될 수 있으며, 603과 같이 실시간, 단위 시간 또는 일정한 시간 주기 마다 확인되는 주문 및/또는 주문율에 대한 정보를 기반으로 전체 목표 처리 물량 중 각 물류 공정 타입을 통해 처리될 목표 물량이 결정될 수 있다.
또한, 605에 도시된 각 물류 작업을 위해 기 설정된 목표 물류 작업 생산성 지수에 기반하여 각 물류 공정 타입을 위한 추천 작업자 수가 판단되거나, 607처럼 각 물류 공정에 대응하는 하나 이상의 물류 작업이 확인될 수 있으며, 하나 이상의 물류 작업 각각에서 처리되는 물량에 기반하여 609와 같이 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율이 판단될 수도 있다.
도 3 내지 도 6에 따라 서버 디바이스(100)가 정보 제공을 위한 동작 방법을 수행하는 과정에서 확인하거나 획득하는 각 정보들이 다양한 형태로 결합되어 확인되거나 획득될 수 있음은 자명하다.
도 7 내지 도 8은 다양한 실시예들에 따른 정보 제공을 위한 UI/UX의 일 예시들을 도시한 도면이다. 예를 들어, 도 7 내지 도 8의 예시는 사용자 디바이스(200)를 위한 UI/UX (user interface/user experience)일 수 있으며, 이하의 도면에서 설명하는 각 실시예들은 도 3 내지 도 5에서 전술한 서버 디바이스(100)의 동작에 기반하여 수행될 수 있다.
구체적으로, 이하의 도면에서 설명하는 사용자 디바이스(200)를 위한 UI/UX의 각 실시예들은, 사용자 디바이스(200)가 사용자로부터 입력 정보를 받아 서버 디바이스(100)에 전송하면, 서버 디바이스(100)는 입력 정보에 대응하는 정보를 도 3 내지 도 5에서 전술한 동작들에 기반하여 사용자 디바이스(200)에 제공한 뒤 이를 사용자 디바이스(200)가 출력하는 형태로서 수행될 수 있다. 다만 이하의 도면에서 설명하는 UI/UX의 각 실시예가 이와 같은 형태에 한정되어 수행되는 것은 아니며, UI/UX의 각 실시예를 구현할 수 있는 모든 형태로서 수행될 수 있다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 사용자 디바이스(200)가 서버 디바이스(100)의 동작에 기반해 작업 관리 정보를 사용자에게 출력하는 예시를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 사용자 디바이스(200)는 각 물류 공정 타입 별로 작업량 균형 비율 및/또는 작업자 할당 비율 등의 정보를 제공할 수 있다. 도 7에서는 각 물류 공정 타입에 대하여(701), 각 물류 공정 타입을 처리하기 위한 제1 물류 작업, 제2 물류 작업 및/또는 제3 물류 작업 등을 포함하는 여러 물류 작업 간 일정한 작업량 균형 비율이 계산되는 것을 확인할 수 있다(703).
또한, 각 물류 공정 타입을 처리하기 위한 제1 물류 작업, 제2 물류 작업 및/또는 제3 물류 작업 각각에 대하여, 각 물류 작업에 추천되는 작업자의 수와 각 물류 작업에 현재 할당되어 있는 작업자의 수, 및 '각 물류 작업에 현재 할당되어 있는 작업자의 수 / 각 물류 작업에 추천되는 작업자의 수'인 작업자 할당 비율 등에 대한 정보가 제공되는 것을 확인할 수 있다(705).
도 7을 통해 출력되는 작업 관리 정보는 물류 센터, 물류 공정 또는 각 물류 공정 타입의 관리자에게 제공될 수 있으며, 상기 관리자는 작업 관리 정보를 기반으로 작업자 할당을 변경하는 입력을 하고, 서버 디바이스(100)가 이에 대응하여 각 물류 작업을 위한 작업자 할당의 변경을 위한 동작을 전술한 실시예들처럼 수행할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 사용자 디바이스(200)가 서버 디바이스(100)의 동작에 기반해 작업자 리스트를 사용자에게 출력하는 예시를 도시한 도면이다.
도 8에서 사용자 디바이스(200)가 출력하는 작업자 리스트는, 물류 작업을 위한 작업자 추가 요청 정보에 대응하여 출력되는 리스트일 수 있다. 801과 같이 작업자를 이동시키도록 작업자가 추가되어야 할 물류 작업에 대한 정보가 입력되는 경우, 작업자가 추가되도록 지정된 물류 작업을 위해 추천되는 하나 이상의 작업자를 포함한 작업자 리스트가 803과 같은 형태로 출력될 수 있다.
도 8에서 사용자 디바이스(200)가 출력하는 작업자 리스트에 포함된 작업자는 작업자의 생산성 정보 및 작업자가 추가되도록 지정된 물류 작업에 대한 작업자의 작업 수행 이력에 대한 정보에 기반하여 추천되는 것일 수 있으며, 물류 센터, 물류 공정 또는 각 물류 공정 타입의 관리자는 작업자 리스트에 포함된 작업자를 선택하여 지정된 물류 작업을 수행하도록 지시할 수 있다.
도 7 내지 도 8의 사용자 디바이스(200)를 위한 UI/UX 및 사용자 디바이스(200)의 동작은 도 3 내지 도 5에서 전술한 서버 디바이스(100)의 동작과 연관되어 수행될 수 있으며, 도 7 내지 도 8의 UI/UX 예시는 본 발명의 개시를 위한 하나의 예시로서 본 발명의 다양한 실시예들이 도 7 내지 도 8의 UI/UX 형태에 한정되지 않으며 본 발명의 다양한 실시예들을 구현할 수 있는 모든 형태의 UI/UX에 따라 수행될 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시 예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 모든 실시 예는 일부분들이 서로 조합되어 시스템에 의해 구현될 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 시스템 등에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들, 및 캐리어 웨이브(carrier wave)들(인터넷을 통한 데이터 송신 등)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.
또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재 기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비 휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 이와 같은 메모리 또는 컴퓨터를 포함한 차량 등에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.
상기에서는 본 발명의 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.

Claims (18)

  1. 전자 장치가 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    목표(target) 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 상기 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 상기 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인하는 단계;
    상기 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 상기 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공하는 단계를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 목표 작업자 생산성 지수는 단위 시간 당 작업자가 처리하도록 설정되는 목표 물량에 대응하고,
    상기 전체 목표 처리 물량은 단위 시간 당 상기 물류 공정을 통해 처리하도록 설정되는 전체 목표 물량에 대응하는,
    정보 제공 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 물류 공정 타입은,
    복수의 상품 타입에 대응하는 2 이상의 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제1 물류 공정 타입,
    일정한 보관 유형에 기반한 복수의 신선 상품 타입에 대응하는 2 이상의 신선 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제2 물류 공정 타입,
    하나의 상품 타입에 대응하는 하나 이상의 상품을 출고 처리하기 위한 제3 물류 공정 타입, 및
    상기 일정한 보관 유형에 기반한 하나의 신선 상품 타입에 대응하는 하나 이상의 신선 상품을 출고 처리하기 위한 제4 물류 공정 타입을 포함하는,
    정보 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 각 물류 작업을 위한 상기 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 단계는,
    상기 전체 목표 처리 물량 중에서 상기 특정 물류 공정 타입에 대응하여 상기 하나 이상의 물류 작업을 통해 처리하도록 설정되는 특정 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 제1 물류 작업에 대하여, 상기 제1 물류 작업을 위한 제1 목표 물류 작업 생산성 지수에 대한 정보를 확인하는 단계; 및
    상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수 및 상기 특정 목표 처리 물량에 기반하여, 상기 제1 물류 작업을 위한 제1 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 단계를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 특정 목표 처리 물량은, 상기 하나 이상의 물류 공정 타입에 포함된 각 물류 공정 타입에 대응하여 확인되는 예상 처리 요청 물량에 기반하여 결정되는,
    정보 제공 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 제1 추천 작업자 수는, 상기 특정 목표 처리 물량을 상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수로 나눈 값에 기반하여 획득되는,
    정보 제공 방법.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수는 단위 시간 당 상기 제1 물류 작업의 작업자가 처리하도록 설정되는 상기 제1 물류 작업의 목표 물량에 대응하는,
    정보 제공 방법.
  8. 제 4 항에 있어서,
    상기 정보 제공 방법은,
    상기 제1 물류 작업을 위해 현재 할당된 제1 작업자의 수를 확인하는 단계; 및
    상기 제1 물류 작업에 대하여, 상기 제1 추천 작업자 수 대비 상기 제1 작업자의 수에 대응하는 제1 작업자 할당 비율에 대한 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고,
    상기 작업 관리 정보는 상기 제1 작업자 할당 비율에 대한 정보를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 정보 제공 방법은,
    상기 각 물류 작업에 대하여 획득된 각 작업자 할당 비율에 기반하여, 상기 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는,
    정보 제공 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계는,
    상기 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 물류 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 하나 이상의 물류 작업 중 단위 시간 당 물류 처리 물량이 가장 많은 제2 물류 작업 및 상기 제2 물류 작업에서의 단위 시간 당 특정 물류 처리 물량에 대한 정보를 확인하는 단계; 및
    상기 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 물류 처리 물량 및 상기 특정 물류 처리 물량에 기반하여, 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 작업량 균형 비율은, 상기 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 각 물류 처리 물량을 총합한 제1 값을 상기 하나 이상의 물류 작업의 수와 상기 특정 물류 처리 물량을 곱한 제2 값으로 나눈 값에 기반하여 획득되는,
    정보 제공 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 제2 물류 작업은, 상기 하나 이상의 물류 작업 중 가장 우선적으로 생산성이 충족되어야 하는 물류 작업에 대응하는,
    정보 제공 방법.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 정보 제공 방법은,
    상기 작업량 균형 비율이 기 설정된 비율 미만인 경우, 상기 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는,
    정보 제공 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 정보 제공 방법은,
    상기 하나 이상의 물류 작업 중 상기 특정 물류 처리 물량 보다 물류 처리 물량이 적은 제3 물류 작업을 확인하는 단계;
    상기 제3 물류 작업을 위한 작업자 추가 요청 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 작업자 추가 요청 정보에 대응하여, 상기 제3 물류 작업을 위해 추천되는 작업자 리스트에 대한 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는,
    정보 제공 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 작업자 리스트는, 작업자의 생산성 정보 및 상기 제3 물류 작업에 대한 작업자의 작업 수행 이력에 대한 정보에 기반하여 추천된 하나 이상의 작업자를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 작업자 할당 변경 정보는, 상기 작업자 리스트에서 선택된 제1 작업자를 상기 제3 물류 작업으로 할당하는 정보를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 정보 제공 방법은,
    상기 제3 물류 작업을 수행하도록 지시하는 지시 정보를 상기 제1 작업자에게 제공하는 단계를 더 포함하는,
    정보 제공 방법.
  18. 정보를 제공하는 전자 장치에 있어서,
    프로세서 (processor); 및
    하나 이상의 인스트럭션 (instruction) 을 저장하는 하나 이상의 메모리 (memory) 를 포함하고,
    상기 하나 이상의 인스트럭션은, 실행 시에, 상기 프로세서가:
    목표(target) 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 상기 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 상기 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인하는 단계;
    상기 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 상기 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공하는 단계를 수행하도록 상기 프로세서를 제어하는,
    전자 장치.
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