WO2023204336A1 - 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 Download PDF

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WO2023204336A1
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logistics
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worker
workers
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이진화
강영신
류재훈
김덕성
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쿠팡 주식회사
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Definitions

  • the present invention relates to a method and device for providing information, and more specifically, to a method and electronic device for providing management information including the number of workers for logistics work and the balance ratio between logistics tasks.
  • the logistics information management system for the above e-commerce service can operate multiple logistics centers to provide more effective services. For example, when an order request for a product occurs from a buyer, the logistics information management system determines the logistics center to process the order by considering the characteristics of the order (e.g. delivery address, inventory at the logistics center, etc.), and places the order at the determined logistics center. Each order can be assigned (assigned).
  • characteristics of the order e.g. delivery address, inventory at the logistics center, etc.
  • an electronic device can provide management information including the number of workers for logistics tasks and the balance ratio between logistics tasks.
  • Various embodiments may provide a method of operating an electronic device to provide information and an electronic device that supports the same.
  • a method of providing information by an electronic device based on information about a target worker productivity index and information about the total number of workers assigned to the logistics process, Obtaining information about the target processing volume; Confirming information about one or more logistics process types processed in the logistics process and one or more logistics tasks required to process a specific logistics process type among the one or more logistics process types; Based on the information about the overall target processing volume and the information about the specific logistics process type, information about the recommended number of workers for each logistics task included in the one or more logistics tasks and a workload balance ratio between the one or more logistics tasks Obtaining information about; and providing work management information including information on the recommended number of workers and information on the workload balance ratio.
  • the target worker productivity index corresponds to the target volume set to be processed by the worker per unit time
  • the total target processing volume corresponds to the total target volume set to be processed through the logistics process per unit time.
  • the one or more logistics process types include a first logistics process type for shipping and processing two or more products corresponding to a plurality of product types in a single package, and a plurality of fresh product types based on a certain storage type.
  • a second logistics process type for shipping and processing two or more corresponding fresh products in a single package a third logistics process type for shipping and processing one or more products corresponding to one product type, and one based on the above constant storage type.
  • It may include a fourth logistics process type for shipping and processing one or more fresh products corresponding to the fresh product type.
  • the step of obtaining information about the recommended number of workers for each logistics task is set to process through the one or more logistics tasks corresponding to the specific logistics process type among the total target processing volume.
  • the specific target processing volume may be determined based on an expected processing request volume identified in response to each logistics process type included in the one or more logistics process types.
  • the first recommended number of workers may be obtained based on dividing the specific target processing volume by the first target logistics work productivity index.
  • the first target logistics work productivity index may correspond to a target volume of the first logistics work that is set to be processed by an operator of the first logistics work per unit time.
  • the information providing method includes: confirming the number of first workers currently assigned for the first logistics task; And for the first logistics work, it further includes obtaining information about a first worker allocation ratio corresponding to the number of the first workers compared to the number of the first recommended workers, wherein the work management information is the first worker. May contain information about worker allocation ratios.
  • the information providing method may further include obtaining worker allocation change information related to the specific logistics process type based on each worker allocation ratio obtained for each logistics task.
  • the step of obtaining information about the workload balance ratio includes: acquiring information about the amount of logistics processing per unit time in each logistics task; Checking information about a second logistics task with the largest logistics processing volume per unit time among the one or more logistics tasks and a specific logistics processing volume per unit time in the second logistics task; And it may include obtaining information about the workload balance ratio based on the logistics processing volume per unit time in each logistics task and the specific logistics processing volume.
  • the workload balance ratio is a first value that is the sum of each logistics processing volume per unit time in each logistics task multiplied by the number of the one or more logistics tasks and the specific logistics processing volume. It can be obtained based on the value divided by .
  • the second logistics task may correspond to a logistics task whose productivity must be met with the highest priority among the one or more logistics tasks.
  • the information providing method may further include obtaining worker allocation change information related to the specific logistics process type when the workload balance ratio is less than a preset ratio.
  • the information providing method includes: identifying a third logistics task whose logistics processing volume is smaller than the specific logistics processing volume among the one or more logistics tasks; Obtaining additional worker request information for the third logistics task; And in response to the worker addition request information, it may further include providing information on a list of workers recommended for the third logistics work.
  • the worker list may include one or more workers recommended based on the worker's productivity information and information on the worker's work performance history for the third logistics task.
  • the worker assignment change information may include information allocating the first worker selected from the worker list to the third logistics task.
  • the information providing method may further include providing instruction information instructing the first worker to perform the third logistics task.
  • An electronic device that provides information includes: a processor; and one or more memories storing one or more instructions, wherein, when executed, the processor: information about a target worker productivity index and assigned to a logistics process. Obtaining information on the total target processing volume for the logistics process based on information on the total number of workers; Confirming information about one or more logistics process types processed in the logistics process and one or more logistics tasks required to process a specific logistics process type among the one or more logistics process types; Based on the information about the overall target processing volume and the information about the specific logistics process type, information about the recommended number of workers for each logistics task included in the one or more logistics tasks and a workload balance ratio between the one or more logistics tasks Obtaining information about; and providing task management information including information on the recommended number of workers and information on the workload balance ratio.
  • the present invention presents a method in which an electronic device provides management information including the number of workers for logistics tasks and the balance ratio between logistics tasks, and has a technical effect in that it can promote efficient worker placement for each logistics task. .
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an information provision system in which a method of operating an electronic device for providing information according to various embodiments can be implemented.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating the configuration of a server device and a user device according to various embodiments.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a method of operating the server device 100 for providing information according to various embodiments.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an operation method by which the server device 100 obtains information about the recommended number of workers for logistics work according to various embodiments.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an operation method in which the server device 100 obtains information about a workload balance ratio corresponding to one or more logistics tasks according to various embodiments.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a flow in which the server device 100 acquires information related to one or more logistics tasks corresponding to a logistics process type.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example in which the user device 200 outputs task management information to the user based on the operation of the server device 100 according to various embodiments.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example in which the user device 200 outputs a worker list to the user based on the operation of the server device 100 according to various embodiments.
  • each component or feature may be considered optional unless explicitly stated otherwise.
  • Each component or feature may be implemented in a form that is not combined with other components or features.
  • various embodiments may be configured by combining some components and features. The order of operations described in various embodiments may change. Some features or features of one embodiment may be included in other embodiments or may be replaced with corresponding features or features of other embodiments.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an information provision system in which a method of operating an electronic device for providing information according to various embodiments can be implemented.
  • information providing systems may be implemented in various types of electronic devices.
  • the information provision system may be implemented in the server device 100 and the user device 200.
  • the server device 100 and the user device 200 may perform operations according to various embodiments of the present disclosure based on the information provision system implemented in each device.
  • the information provision system according to various embodiments is not limited to what is shown in FIG. 1, and may be implemented in a wider variety of electronic devices and servers.
  • the server device 100 may be a device that performs wireless and wired communication with a plurality of user devices 200 and includes storage with a large storage capacity.
  • the server device 100 may be a cloud device that works with a plurality of user devices 200.
  • the user device 200 may be a device that can be used by an individual user, such as a desktop PC, tablet PC, or mobile terminal.
  • other electronic devices that perform similar functions may be used as the user device 200.
  • An information provision system may include various modules for operation. Modules included in the information provision system are implemented so that the physical device (e.g., server device 100 and user device 200) on which the information provision system is implemented (or included in the physical device) can perform specified operations. It may be computer code or one or more instructions.
  • the physical device in which the information provision system is implemented stores a plurality of modules in the memory in the form of computer code, and when the plurality of modules stored in the memory are executed, the plurality of modules are designated by the physical device corresponding to the plurality of modules. Actions can be performed.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating the configuration of a server device and a user device according to various embodiments.
  • the server device 100 and the user device 200 may include an input/output unit 210, a communication unit 220, a storage 230, and a processor 240.
  • the input/output unit 210 may be various interfaces or connection ports that receive user input or output information to the user.
  • the input/output unit 210 may include an input module and an output module, and the input module receives user input from the user.
  • User input can take various forms, including key input, touch input, and voice input. Examples of input modules that can receive such user input include traditional keypads, keyboards, and mice, as well as touch sensors that detect the user's touch, microphones that receive voice signals, cameras that recognize gestures through image recognition, etc.
  • a proximity sensor including at least one of an illumination sensor or an infrared sensor that detects user approach, a motion sensor that recognizes user movement through an acceleration sensor or gyro sensor, and various other types of sensors that detect or receive user input.
  • the input module may include at least one of the devices listed above.
  • the touch sensor may be implemented as a piezoelectric or capacitive touch sensor that detects touch through a touch panel or touch film attached to the display panel, or an optical touch sensor that detects touch by an optical method.
  • the input module may be implemented in the form of an input interface (USB port, PS/2 port, etc.) that connects an external input device that receives user input instead of a device that detects user input itself.
  • the output module can output various information.
  • the output module may include at least one of a display that outputs an image, a speaker that outputs sound, a haptic device that generates vibration, and various other types of output means.
  • the output module may be implemented in the form of a port-type output interface that connects the individual output means described above.
  • a display-type output module can display text, still images, and moving images.
  • Displays include liquid crystal display (LCD), light emitting diode (LED) display, organic light emitting diode (OLED) display, flat panel display (FPD), and transparent display.
  • LCD liquid crystal display
  • LED light emitting diode
  • OLED organic light emitting diode
  • FPD flat panel display
  • transparent display Among various types of devices that can perform image output functions such as display, curved display, flexible display, 3D display, holographic display, projector, and other It can contain at least one.
  • This display may be in the form of a touch display integrated with the touch sensor of the input module.
  • the communication unit 220 can communicate with other devices. Accordingly, the server device 100 and the user device 200 can transmit and receive information with other devices through the communication unit. For example, the server device 100 and the user device 200 may communicate with each other or with other devices using a communication unit.
  • the communication department includes a wired communication module that connects to the Internet, etc. through a LAN (Local Area Network), a mobile communication module that transmits and receives data by connecting to a mobile communication network through a mobile communication base station, and a WLAN (Wireless Local Area Network) such as Wi-Fi.
  • a short-distance communication module using an Area Network-type communication method or a WPAN (Wireless Personal Area Network)-type communication method such as Bluetooth or Zigbee, and a GNSS (Global Navigation Satellite System) such as a GPS (Global Positioning System) ) may include a satellite communication module using a satellite communication module or a combination thereof.
  • Storage 230 can store various types of information. Storage 230 may store data temporarily or semi-permanently.
  • the storage 230 of the server device 100 contains an operating program (OS: Operating System) for running the server device 100, a program for generating data or Braille for hosting a website, or an application (e.g. For example, data related to a web application) may be stored.
  • OS Operating System
  • the storage may store modules in the form of computer code as described above.
  • Examples of storage 230 include hard disk drive (HDD), solid state drive (SSD), flash memory, read-only memory (ROM), random access memory (RAM), etc. This can be. This storage can be provided as a built-in or detachable type.
  • HDD hard disk drive
  • SSD solid state drive
  • flash memory read-only memory
  • RAM random access memory
  • the processor 240 controls the overall operation of the server device 100 and the user device 200. To this end, the processor 240 can perform calculations and processing of various information and control the operation of components of the server device 100. For example, the processor 240 may execute a program or application to provide information.
  • the processor 240 may be implemented as a computer or similar device using hardware, software, or a combination thereof. In hardware, the processor 240 may be implemented in the form of an electronic circuit that processes electrical signals to perform a control function, and in software, it may be implemented in the form of a program that drives the hardware processor 240. Meanwhile, unless otherwise specified in the following description, the operations of the server device 100 and the user device 200 may be interpreted as being performed under the control of the processor 240. That is, when modules implemented in the above-described information provision system are executed, the modules may be interpreted as the processor 240 controlling the server device 100 and the user device 200 to perform the following operations.
  • various embodiments may be implemented through various means.
  • various embodiments may be implemented by hardware, firmware, software, or a combination thereof.
  • methods include one or more application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs), and FPGAs. It can be implemented by (field programmable gate arrays), processor, controller, microcontroller, microprocessor, etc.
  • ASICs application specific integrated circuits
  • DSPs digital signal processors
  • DSPDs digital signal processing devices
  • PLDs programmable logic devices
  • FPGAs field programmable gate arrays
  • processor controller, microcontroller, microprocessor, etc.
  • firmware or software methods according to various embodiments may be implemented in the form of modules, procedures, or functions that perform the functions or operations described below.
  • software code can be stored in memory and run by a processor.
  • the memory may be located inside or outside the processor, and may exchange data with the processor through various known means.
  • the server device 100 performs an information provision operation.
  • the server device 100 or information received from the server device 100 The user device 200 may output information.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a method of operating the server device 100 for providing information according to various embodiments.
  • the server device 100 determines the total number of workers assigned to the logistics process based on information about the target worker productivity index and information about the total number of workers assigned to the logistics process.
  • information may be obtained (305), and work management information including information on the number of recommended workers and information on the workload balance ratio may be provided (307).
  • the server device 100 determines the overall target throughput volume for the logistics process based on information about the target worker productivity index and information about the total number of workers assigned to the logistics process. You can obtain information about
  • the target worker productivity index is a value set by the server device 100 as the target amount to be processed by one worker per unit time in response to the target amount set to be processed by the worker per unit time. It may apply to
  • the total target processing volume corresponds to the total target volume set to be processed through the logistics process per unit time, and is the value of the total volume that all workers assigned to the logistics process must process as a target through the logistics process during unit time. This may be applicable, and in this case, the total target processing volume can be determined by multiplying the target worker productivity index and the total number of workers assigned to the logistics process.
  • information about the total target processing volume acquired by the server device 100 according to operation 301 may be information related to logistics for shipping, packaging, and/or delivering a product ordered by a user on a service related to the server device 100.
  • This may be information set in response to the center, and the logistics process for processing the entire target processing volume may include a processing process in which products are shipped, packaged, and/or delivered from the logistics center.
  • the server device 100 provides information about one or more logistics process types processed in a logistics process and one or more logistics tasks required to process a specific logistics process type among the one or more logistics process types. You can check.
  • the one or more logistics process types identified by the server device 100 according to operation 303 may include classifying products for packaging, processing, and/or delivery in a logistics process according to product type and/or storage type of the product.
  • the type of each logistics process may be included.
  • one or more logistics process types identified by the server device 100 according to operation 303 may include a first logistics process type for shipping two or more products corresponding to a plurality of product types in a single packaging. . That is, if a user purchases multiple products corresponding to multiple product types on a service related to the server device 100, the distribution center can package multiple products in one packaging box at once and deliver them to the user. In the case of the first logistics process type, the logistics center can pick multiple products corresponding to multiple product types from the area where each product is placed, gather them together, and pack them into a single packaging box according to the ordered quantity. there is.
  • the one or more logistics process types identified by the server device 100 according to operation 303 are a second process for shipping two or more fresh products corresponding to a plurality of fresh product types based on a certain storage type in a single packaging.
  • one or more logistics process types identified by the server device 100 according to operation 303 may include a third logistics process type for shipping and processing one or more products corresponding to one product type. That is, if a user purchases a product corresponding to one product type on a service related to the server device 100, the distribution center can package the product in one packaging box and deliver it to the user. In the case of the third logistics process type, the logistics center can pick products corresponding to one product type from the area where the products are placed and pack them into one packaging box according to the ordered quantity.
  • the one or more logistics process types identified by the server device 100 according to operation 303 are a fourth logistics process type for shipping and processing one or more fresh products corresponding to one fresh product type based on a certain storage type.
  • a certain storage type such as a refrigerated storage type or a frozen storage type
  • the logistics center picks fresh products corresponding to one fresh product type with a certain storage type from the area where the fresh products are placed and packs them into one packaging box according to the ordered quantity. Can be packaged.
  • information about one or more logistics operations required to process a specific logistics process type identified by the server device 100 according to operation 303 includes each logistics task performed in a logistics center to process a specific logistics process type. It may include information about.
  • logistics work of picking or packing each product is necessary, and in the process of shipping and processing products through such logistics work, a separate service is provided to group and classify various types of ordered products. Additional logistics work may be required.
  • a third logistics process type or a fourth logistics process for shipping and processing one type of product corresponding to one product type or one fresh product type in a single package.
  • one type of product can be shipped by performing the logistics task of picking or packing each product.
  • the server device 100 may check one or more logistics tasks designated corresponding to each logistics process type as described above.
  • the server device 100 recommends a worker for each logistics task included in one or more logistics tasks based on information about the overall target processing volume and information about a specific logistics process type. Information about the number and workload balance ratio between one or more logistics tasks can be obtained.
  • operation 305 of the server device 100 to obtain information about the recommended number of workers for each logistics task included in one or more logistics tasks the server device 100 calculates the number of workers required for each logistics task. and may correspond to judgment actions. In the case of one or more logistics tasks corresponding to one logistics process type, it may be most stable for the logistics process to basically keep the amount processed per unit time through each logistics task the same or constant. However, since the amount that a worker can process per unit time for each logistics task may vary depending on the characteristics or difficulty of each logistics task, the server device 100 assigns an appropriate number of workers for each logistics task to perform the same or It can be set so that a certain amount of volume can be processed through each logistics task. A specific operation of the server device 100 to obtain information about the recommended number of workers for logistics work may be performed as shown in FIG. 4.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an operation method by which the server device 100 obtains information about the recommended number of workers for logistics work according to various embodiments.
  • the server device 100 is configured to process through one or more logistics tasks related to a specific logistics process type in response to a specific logistics process type included in one or more logistics process types among the total target processing volume of the logistics process.
  • Information about the specific target processing volume that is set can be obtained (401).
  • the specific target processing volume may be a target volume commonly applied to all of the one or more logistics operations, and is determined based on the expected processing request volume confirmed in response to each logistics process type included in one or more logistics process types. It may be a sufficient quantity.
  • the expected volume or the ratio of the expected volume to be processed corresponding to each logistics process type at the logistics center is calculated in real time, unit time, or at a constant time period. You can check each and, based on this, determine the target volume to be processed for each logistics process type.
  • the server device 100 checks information on the target logistics task productivity index for each logistics task for each logistics task included in one or more logistics tasks (403), and determines the specific target processing volume and information on the target logistics task productivity index for each logistics task. Based on the target logistics task productivity index, information on the recommended number of workers for each logistics task can be obtained (405).
  • the server device 100 may check information about the first target logistics task productivity index for the first logistics task, and at this time, the first target logistics task
  • the work productivity index corresponds to the target volume that is set to be processed by the worker of the first logistics task through the first logistics task per unit time, and the amount that one worker must process as a target value in the first logistics task per unit time is calculated by the server device. (100) may correspond to the set value.
  • the first recommended number of workers for the first logistics task acquired by the server device 100 in operation 405 is calculated by dividing the specific target processing volume set to be processed through the first logistics task by the first target logistics task productivity index. It can be obtained based on .
  • the server device 100 may acquire information about the characteristics or difficulty of the first logistics task in advance and confirm the first target logistics task productivity index based on the previously acquired information.
  • the information about the characteristics or difficulty of the first logistics task acquired by the server device 100 is: 1) With respect to the characteristics of the first logistics task, two or more workers are paired as a pair compared to the case where workers process the logistics task individually. 2) the characteristics of the first logistics task, such as that the efficiency of the logistics task is high when the first logistics task is processed, or 2) the difficulty of the first logistics task is relatively higher or lower than the remaining logistics tasks included in one or more logistics tasks; or May include information related to difficulty level.
  • the server device 100 processes more than 10 items, which is the average processed quantity per unit time of each worker.
  • the first target logistics work productivity index can be set to a slightly larger value. At this time, when two workers pair up to perform the first logistics task, if the two workers process an average of 30 items per unit time, the average amount of items processed per unit time for each worker is 15 items.
  • the server device 100 may set the first target logistics work productivity index to a value equal to or slightly larger than 15, which is the average processing volume per unit time of each worker, and the operation of the server device 100 in this manner is This may be based on the fact that the server device 100 previously acquired information that the average processing volume is higher when two workers perform the first logistics task as information on the characteristics of the first logistics task.
  • the server device 100 classifies each logistics task included in one or more logistics tasks into certain difficulty groups such as high, medium, and low according to relative difficulty, and sets a 'minimum logistics task' as a target value per unit time for each difficulty group.
  • the target logistics work productivity index can be confirmed within the determined range.
  • the server device 100 sets a numerical range of '30 to 40' per unit time, corresponding to 'medium', considering the high level of difficulty for logistics tasks included in the group with relative difficulty corresponding to 'high'.
  • the numerical range is '50 ⁇ 60' per unit time, and for logistics tasks included in the group with relative difficulty level corresponding to 'low', the number per unit time is set considering the low level of difficulty.
  • Each numerical range from '80 to 100' can be determined.
  • the first target logistics task productivity index can be set to be confirmed in the range of '30 to 40', and the first logistics task's If the relative difficulty level is 'medium', the first target logistics work productivity index can be set to be confirmed in the range of '50 to 60', and if the relative difficulty level of the first logistics work is 'low', the first target logistics work productivity index can be set to be confirmed in the range of '50 to 60'.
  • the work productivity index can be set to be checked in the range of '80 to 100'. Additionally, this operation of the server device 100 may be based on the fact that the server device 100 previously obtained information about the relative difficulty level for the first logistics task.
  • the server device 100 determines the number of workers. It can also provide information about the worker allocation ratio, which allows you to check how many workers are currently assigned compared to the number of recommended workers. That is, the server device 100 checks the number of first workers currently allocated for the first logistics task, obtains and provides information about the worker allocation ratio corresponding to the number of first workers compared to the number of first recommended workers. can do. As an example, information about the worker allocation ratio obtained by the server device 100 may be included and provided in task management information provided by the server device 100 according to operation 307, which will be described later.
  • the server device 100 when the server device 100 obtains and provides information about the allocation ratio of each worker for each logistics task included in one or more logistics tasks corresponding to a specific logistics process type, the server device 100 You can obtain worker assignment change information related to a specific logistics process type. That is, when the server device 100 obtains and provides information about the allocation ratio of each worker for each logistics task corresponding to a specific logistics process type, the logistics center, logistics process, or manager of each logistics process type performs each logistics task. If the manager wishes to change the assignment of a worker, the manager can input worker assignment change information related to a specific logistics process type into the server device 100, and according to this input, the server device 100 may provide worker assignment change information. It can be set to change the worker's assignment for each logistics task in response to the worker assignment change information obtained.
  • operation 305 of the server device 100 to obtain information about the workload balance ratio between one or more logistics tasks may be performed by the server device 100 to determine the amount of volume being processed through each logistics task included in the one or more logistics tasks. This may correspond to an operation to check how balanced it is.
  • the server device 100 in the case of one or more logistics tasks corresponding to one logistics process type, it may be most stable for the logistics process to basically keep the amount processed per unit time through each logistics task the same or constant. there is.
  • the amount actually processed for each logistics task may vary depending on the characteristics or difficulty of each logistics task, and for smooth management of one or more logistics tasks, the server device 100 supports one logistics process type.
  • An operation to determine whether the volume processed per unit time through each logistics task is balanced can be performed as shown in FIG. 5.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an operation method in which the server device 100 obtains information about a workload balance ratio corresponding to one or more logistics tasks according to various embodiments.
  • the server device 100 may obtain information about the amount of logistics processing per unit time in each logistics task included in one or more logistics tasks performed in relation to a specific logistics process type (501). To this end, the logistics volume actually processed in each logistics operation per unit time can be monitored at the logistics center.
  • the server device 100 selects one logistics task with the largest logistics processing volume per unit time among one or more logistics tasks based on the information acquired through operation 501 and a specific logistics processing volume per unit time in that one logistics task.
  • Information about the workload balance ratio can be obtained (505).
  • the workload balance ratio corresponding to one or more logistics tasks that the server device 100 obtains in operation 505 is the sum of each logistics processing volume per unit time in each logistics task included in one or more logistics tasks. It may be obtained based on a value of 1 divided by a second value obtained by multiplying the number of the one or more logistics tasks and the specific logistics processing volume.
  • the workload balance ratio corresponding to one or more logistics tasks can be determined as "the total logistics processing volume in each logistics task / (logistics processing volume in one logistics task with the largest logistics processing volume x the number of logistics tasks)." there is.
  • the server device 100 compares the logistics task in which the largest volume is processed in one or more logistics tasks processing a specific logistics process type to a certain extent in the remaining logistics tasks. You can determine the status of whether the quantity is being processed. In other words, if the workload balance ratio is close to 100%, it can be determined that a similar level of volume is being processed in the remaining logistics tasks based on the logistics task in which the largest volume is processed. Conversely, if the workload balance ratio is low, the highest volume can be judged to be being processed. Based on this processed logistics task, it is determined that the volume processed in the remaining logistics tasks is insufficient, so additional measures such as changing worker allocation for each logistics task may be taken.
  • the logistics task in which the largest volume is processed among one or more logistics tasks that process a specific logistics process type may correspond to the logistics task whose productivity must be met with the highest priority among the one or more logistics tasks.
  • one or more logistics tasks can not only be performed simultaneously, but also sequentially according to processing procedures, and accordingly, if logistics processing is delayed in one logistics task, logistics processing in other logistics tasks can be affected. do.
  • the processing volume in the specific logistics operation may generally be greater than the processing volume in other logistics operations.
  • the above-mentioned specific logistics task can be identified as the logistics task whose productivity must be met with the highest priority among one or more logistics tasks processing a specific logistics process type, and if the processing volume in the specific logistics task is the largest, one or more The throughput volume in the specific logistics task may be utilized to calculate the workload balance ratio corresponding to the logistics task.
  • the server device 100 may obtain information about the workload balance ratio obtained. By checking whether this is above or below the preset ratio, it is possible to decide whether to change worker allocation for a specific logistics process type. That is, when the server device 100 obtains information about the workload balance ratio between one or more logistics tasks corresponding to a specific logistics process type and provides information about the workload balance ratio through task management information according to operation 307, which will be described later.
  • the manager of a logistics center, logistics process, or each logistics process type wishes to change the assignment of workers for each logistics task, the manager may input worker assignment change information related to the specific logistics process type into the server device 100.
  • the server device 100 can obtain worker allocation change information and set the worker's allocation to each logistics task to change in response to the worker allocation change information. For example, when the workload balance ratio is less than a preset ratio, the server device 100 may obtain worker allocation change information related to a specific logistics process type based on the manager's input.
  • the server device 100 determines that the quantity processed is insufficient.
  • An operation to add a worker to a task may be performed based on the manager's input. That is, the server device 100 determines a specific logistics task included in the remaining logistics tasks, where the logistics processing volume is less than the processing volume in the logistics task in which the largest volume is processed among one or more logistics tasks processing a specific logistics process type.
  • the manager inputs worker addition request information for the specific logistics task, the input worker addition request information can be obtained and information on the list of workers recommended for the specific logistics task can be provided.
  • the worker list provided by the server device 100 includes one or more items recommended for the specific logistics task based on the worker's productivity information and information on the work performance history for the specific logistics task requiring addition of the worker. Workers may be included. That is, based on the worker's productivity information and work performance history for a specific logistics task requiring additional workers, one or more workers may be selected for the specific logistics task and recommended as a worker list.
  • the manager of a logistics center, logistics process, or each logistics process type selects at least one worker from among one or more workers included in the worker list provided by the server device 100 and assigns the worker to a specific logistics task requiring addition.
  • the worker assignment change information that the server device 100 obtains in relation to a specific logistics process type may include information assigning the worker selected from the worker list to the specific logistics task.
  • the server device 100 which has acquired worker assignment change information including information allocating a worker selected from the worker list to the specific logistics task, sends instruction information instructing to perform the specific logistics task to the selected worker. It can be provided to the worker, and the worker who receives such instruction information can move to the instructed logistics work area and perform the instructed logistics work.
  • the server device 100 may provide work management information including information about the recommended number of workers and information about the workload balance ratio.
  • the work management information provided by the server device 100 according to operation 307 may be provided to a logistics center, a logistics process, or a manager of each logistics process type, and the manager may determine the number of recommended workers included in the work management information. And the allocation of workers to each logistics task can be determined based on the workload balance ratio.
  • the information about the recommended number of workers and the information about the workload balance ratio included in the task management information provided by the server device 100 according to operation 307 are based on the various embodiments described above in FIGS. 3 to 5. It can be confirmed, obtained and/or established by:
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a flow in which the server device 100 acquires information related to one or more logistics tasks corresponding to a logistics process type.
  • the total target processing volume per unit time for the logistics process (Hourly Target Quantity) can be obtained based on the target worker productivity index preset for the logistics process and the total number of workers assigned to the logistics process, and 603 and Likewise, the target volume to be processed through each logistics process type among the total target processing volume can be determined based on information about orders and/or order rates confirmed in real time, unit time, or at regular time periods.
  • the recommended number of workers for each logistics process type can be determined based on the target logistics work productivity index preset for each logistics task shown in 605, or one or more logistics tasks corresponding to each logistics process can be confirmed as in 607.
  • the workload balance ratio between one or more logistics tasks may be determined, as in 609.
  • FIGS. 7 to 8 are diagrams illustrating examples of UI/UX for providing information according to various embodiments.
  • the example of FIGS. 7 and 8 may be a UI/UX (user interface/user experience) for the user device 200, and each embodiment described in the drawings below is similar to the above in FIGS. 3 and 5. It may be performed based on the operation of one server device 100.
  • each embodiment of UI/UX for the user device 200 described in the drawings below when the user device 200 receives input information from the user and transmits it to the server device 100, the server device 100 ) may be performed in the form of providing information corresponding to input information to the user device 200 based on the operations described above in FIGS. 3 to 5 and then outputting the information.
  • each embodiment of UI/UX described in the drawings below is not limited to this form and can be performed in all forms that can implement each embodiment of UI/UX.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example in which the user device 200 outputs task management information to the user based on the operation of the server device 100 according to various embodiments.
  • the user device 200 may provide information such as workload balance ratio and/or worker allocation ratio for each logistics process type.
  • a constant workload balance ratio is shown between several logistics tasks including the first logistics task, the second logistics task, and/or the third logistics task for processing each logistics process type. You can check the calculation (703).
  • the number of workers recommended for each logistics task and the number of workers currently assigned to each logistics task are calculated. It can be seen that information is provided on the number and worker allocation ratio, which is 'the number of workers currently assigned to each logistics task / the number of workers recommended for each logistics task' (705).
  • the work management information output through FIG. 7 can be provided to the manager of the logistics center, logistics process, or each logistics process type, and the manager inputs changes to worker assignment based on the work management information, and the server device (100) ) can, in response to this, perform an operation to change worker allocation for each logistics task as in the above-described embodiments.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example in which the user device 200 outputs a worker list to the user based on the operation of the server device 100 according to various embodiments.
  • the worker list output by the user device 200 in FIG. 8 may be a list output in response to worker addition request information for logistics work. If information about the logistics task to which a worker must be added to move the worker is entered as shown in 801, a worker list including one or more workers recommended for the logistics task to which the worker is to be added can be output in the form shown in 803. there is.
  • the worker included in the worker list output by the user device 200 may be recommended based on the worker's productivity information and information about the worker's work performance history for the logistics task to which the worker is designated, and the logistics Managers of centers, logistics processes, or each logistics process type can select workers included in the worker list and instruct them to perform specified logistics tasks.
  • the UI/UX for the user device 200 of FIGS. 7 and 8 and the operation of the user device 200 may be performed in connection with the operation of the server device 100 described above in FIGS. 3 and 5, and FIG. 7
  • the UI/UX examples of FIGS. 7 to 8 are one example for the disclosure of the present invention, and various embodiments of the present invention are not limited to the UI/UX forms of FIGS. 7 to 8, and various embodiments of the present invention can be implemented. It can be performed according to any form of UI/UX.
  • the method according to the system according to the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer-readable medium.
  • various embodiments of the present invention may be implemented as computer readable code on a computer readable recording medium in certain respects.
  • a computer-readable recording medium is any data storage device capable of storing data that can be read by a computer system. Examples of computer readable recording media include read only memory (ROM), random access memory (RAM), and compact disk-read only memory (CD-ROM). ), magnetic tapes, floppy disks, optical data storage devices, and carrier waves (data transmission over the Internet, etc.). Computer-readable recording media may also be distributed across networked computer systems, such that computer-readable code is stored and executed in a distributed manner. Additionally, functional programs, codes, and code segments for achieving various embodiments of the present invention can be easily interpreted by programmers skilled in the field to which the present invention is applied.
  • the devices and methods according to various embodiments of the present invention can be implemented in the form of hardware, software, or a combination of hardware and software.
  • Such software may, for example, use any storage device, volatile or non-volatile, such as ROM, whether erasable or rewritable, or memory such as, for example, RAM, memory chips, devices or integrated circuits; Alternatively, it may be stored on a storage medium that is optically or magnetically recordable and readable by a machine (e.g., a computer), for example, a compact disk (CD), DVD, magnetic disk, or magnetic tape. .
  • a machine e.g., a computer
  • Methods according to various embodiments of the present invention may be implemented by a computer including a control unit and a memory, or a vehicle including such memory or a computer, and such memory is a program containing instructions that implement the embodiments of the present invention.
  • a computer including a control unit and a memory
  • a vehicle including such memory or a computer
  • such memory is a program containing instructions that implement the embodiments of the present invention.
  • the present invention includes a program containing code for implementing the device or method described in the claims of this specification and a machine-readable storage medium (such as a computer) storing such a program. Additionally, such programs may be transmitted electronically through any medium, such as communication signals transmitted over a wired or wireless connection, and the present invention includes equivalents thereof as appropriate.

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Abstract

본 개시에 따르면, 전자 장치가 정보를 제공하는 방법에 있어서, 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 상기 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인하는 단계; 상기 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 상기 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계; 및 상기 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공하는 단계를 포함하는 방법이 개시된다.

Description

정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
본 발명은 정보를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 물류 작업을 위한 작업자 수 및 물류 작업 간 균형 비율을 포함한 관리 정보를 제공하는 방법 및 이의 전자 장치에 관한 것이다.
전자기술의 발달에 따라 전자상거래는 쇼핑의 한 분야로 자리잡았다. 고객은 직접 쇼핑몰이나 시장에 가지 않고도 온라인 상에서 물품을 구매할 수 있으며, 온라인 상에서 구매한 물품은 고객이 요청한 배송지로 배송된다.
위와 같은 전자상거래 서비스를 위한 물류 정보 관리 시스템은, 보다 효과적인 서비스 제공을 위하여 복수의 물류 센터들을 운용할 수 있다. 예컨대, 구매자로부터 상품에 대한 주문 요청이 발생하면, 물류 정보 관리 시스템은 해당 주문의 특성(예: 배송지, 물류 센터의 재고 등)을 고려하여 주문을 처리할 물류 센터를 결정하고, 결정된 물류 센터에 각각의 주문을 배정(할당)할 수 있다.
관련하여, KR100932262B1 건 등의 선행문헌들을 참조할 수 있다.
본 발명의 방법에 따르면, 전자 장치가 물류 작업을 위한 작업자 수 및 물류 작업 간 균형 비율을 포함한 관리 정보를 제공할 수 있다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시예들은, 정보 제공을 위한 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 정보를 제공하는 방법에 있어서, 목표(target) 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 상기 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 상기 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인하는 단계; 상기 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 상기 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계; 및 상기 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 목표 작업자 생산성 지수는 단위 시간 당 작업자가 처리하도록 설정되는 목표 물량에 대응하고, 상기 전체 목표 처리 물량은 단위 시간 당 상기 물류 공정을 통해 처리하도록 설정되는 전체 목표 물량에 대응할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 하나 이상의 물류 공정 타입은, 복수의 상품 타입에 대응하는 2 이상의 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제1 물류 공정 타입, 일정한 보관 유형에 기반한 복수의 신선 상품 타입에 대응하는 2 이상의 신선 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제2 물류 공정 타입, 하나의 상품 타입에 대응하는 하나 이상의 상품을 출고 처리하기 위한 제3 물류 공정 타입, 및 상기 일정한 보관 유형에 기반한 하나의 신선 상품 타입에 대응하는 하나 이상의 신선 상품을 출고 처리하기 위한 제4 물류 공정 타입을 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 각 물류 작업을 위한 상기 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 단계는, 상기 전체 목표 처리 물량 중에서 상기 특정 물류 공정 타입에 대응하여 상기 하나 이상의 물류 작업을 통해 처리하도록 설정되는 특정 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 제1 물류 작업에 대하여, 상기 제1 물류 작업을 위한 제1 목표 물류 작업 생산성 지수에 대한 정보를 확인하는 단계; 및 상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수 및 상기 특정 목표 처리 물량에 기반하여, 상기 제1 물류 작업을 위한 제1 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 특정 목표 처리 물량은, 상기 하나 이상의 물류 공정 타입에 포함된 각 물류 공정 타입에 대응하여 확인되는 예상 처리 요청 물량에 기반하여 결정될 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 제1 추천 작업자 수는, 상기 특정 목표 처리 물량을 상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수로 나눈 값에 기반하여 획득될 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수는 단위 시간 당 상기 제1 물류 작업의 작업자가 처리하도록 설정되는 상기 제1 물류 작업의 목표 물량에 대응할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 정보 제공 방법은, 상기 제1 물류 작업을 위해 현재 할당된 제1 작업자의 수를 확인하는 단계; 및 상기 제1 물류 작업에 대하여, 상기 제1 추천 작업자 수 대비 상기 제1 작업자의 수에 대응하는 제1 작업자 할당 비율에 대한 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 작업 관리 정보는 상기 제1 작업자 할당 비율에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 정보 제공 방법은, 상기 각 물류 작업에 대하여 획득된 각 작업자 할당 비율에 기반하여, 상기 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계는, 상기 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 물류 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 하나 이상의 물류 작업 중 단위 시간 당 물류 처리 물량이 가장 많은 제2 물류 작업 및 상기 제2 물류 작업에서의 단위 시간 당 특정 물류 처리 물량에 대한 정보를 확인하는 단계; 및 상기 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 물류 처리 물량 및 상기 특정 물류 처리 물량에 기반하여, 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 작업량 균형 비율은, 상기 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 각 물류 처리 물량을 총합한 제1 값을 상기 하나 이상의 물류 작업의 수와 상기 특정 물류 처리 물량을 곱한 제2 값으로 나눈 값에 기반하여 획득될 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 제2 물류 작업은, 상기 하나 이상의 물류 작업 중 가장 우선적으로 생산성이 충족되어야 하는 물류 작업에 대응할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 정보 제공 방법은, 상기 작업량 균형 비율이 기 설정된 비율 미만인 경우, 상기 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 정보 제공 방법은, 상기 하나 이상의 물류 작업 중 상기 특정 물류 처리 물량 보다 물류 처리 물량이 적은 제3 물류 작업을 확인하는 단계; 상기 제3 물류 작업을 위한 작업자 추가 요청 정보를 획득하는 단계; 및 상기 작업자 추가 요청 정보에 대응하여, 상기 제3 물류 작업을 위해 추천되는 작업자 리스트에 대한 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 작업자 리스트는, 작업자의 생산성 정보 및 상기 제3 물류 작업에 대한 작업자의 작업 수행 이력에 대한 정보에 기반하여 추천된 하나 이상의 작업자를 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 작업자 할당 변경 정보는, 상기 작업자 리스트에서 선택된 제1 작업자를 상기 제3 물류 작업으로 할당하는 정보를 포함할 수 있다.
예시적 실시예에서, 상기 정보 제공 방법은, 상기 제3 물류 작업을 수행하도록 지시하는 지시 정보를 상기 제1 작업자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 정보를 제공하는 전자 장치에 있어서, 프로세서(processor); 및 하나 이상의 인스트럭션(instruction)을 저장하는 하나 이상의 메모리(memory)를 포함하고, 상기 하나 이상의 인스트럭션은, 실행 시에, 상기 프로세서가: 목표(target) 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 상기 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 상기 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인하는 단계; 상기 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 상기 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계; 및 상기 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공하는 단계를 수행하도록 상기 프로세서를 제어할 수 있다.
상술한 본 개시의 다양한 실시예들은 본 개시의 바람직한 실시예들 중 일부에 불과하며, 본 개시의 다양한 실시예들의 기술적 특징들이 반영된 여러 가지 실시예들이 당해 기술분야의 통상적인 지식을 가진 자에 의해 이하 상술할 상세한 설명을 기반으로 도출되고 이해될 수 있다.
본 발명은 전자 장치가 물류 작업을 위한 작업자 수 및 물류 작업 간 균형 비율을 포함한 관리 정보를 제공하는 방법을 제시하여, 각 물류 작업을 위한 효율적인 작업자 배치를 도모할 수 있는 측면에서 기술적인 효과를 갖는다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 정보 제공을 위한 전자 장치의 동작 방법이 구현될 수 있는 정보 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스 및 사용자 디바이스의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 정보 제공을 위한 서버 디바이스(100)의 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스(100)가 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스(100)가 하나 이상의 물류 작업에 대응하는 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 6은 서버 디바이스(100)가 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업과 관련된 정보를 획득하는 흐름을 도시한 도면이다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 사용자 디바이스(200)가 서버 디바이스(100)의 동작에 기반해 작업 관리 정보를 사용자에게 출력하는 예시를 도시한 도면이다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 사용자 디바이스(200)가 서버 디바이스(100)의 동작에 기반해 작업자 리스트를 사용자에게 출력하는 예시를 도시한 도면이다.
이하의 실시예들은 다양한 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.
도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
이하, 다양한 실시예들에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.
또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 정보 제공을 위한 전자 장치의 동작 방법이 구현될 수 있는 정보 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 정보 제공 시스템은 다양한 종류의 전자 장치들에 구현될 수 있다. 예를 들어, 정보 제공 시스템은 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)에 구현될 수 있다. 달리 말해, 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)는 각각의 장치에 구현된 정보 제공 시스템을 기반으로, 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 동작을 수행할 수 있다. 한편, 다양한 실시예들에 따른 정보 제공 시스템은, 상기 도 1에 도시된 바에 국한되지 않고, 더 다양한 전자 장치와 서버들에 구현될 수도 있을 것이다.
다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스(100)는, 복수 개의 사용자 디바이스(200)들과 무선 및 유선 통신을 수행하며, 대단위의 저장 용량을 갖는 스토리지를 포함하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 서버 디바이스(100)는 복수 개의 사용자 디바이스(200)들과 연동되는 클라우드 디바이스(Cloud device)일 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 사용자 디바이스(200)는, 데스크탑 피시, 태블릿 피시, 모바일 단말 등의 개인 사용자에 의해 이용될 수 있는 장치일 수 있다. 이외에도 유사한 기능을 수행하는 다른 전자 장치들이 사용자 디바이스(200)로 이용될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 정보 제공 시스템은 동작을 위한 다양한 모듈들을 포함할 수 있다. 정보 제공 시스템에 포함된 모듈들은 정보 제공 시스템이 구현되는(또는, 물리적 장치에 포함되는) 물리적 장치(예: 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200))가 지정된 동작을 수행할 수 있도록 구현된 컴퓨터 코드 내지는 하나 이상의 인스트럭션 (instruction) 일 수 있다. 다시 말해, 정보 제공 시스템이 구현되는 물리적 장치는 복수 개의 모듈들을 컴퓨터 코드 형태로 메모리에 저장하고, 메모리에 저장된 복수 개의 모듈들이 실행되는 경우 복수 개의 모듈들은 물리적 장치가 복수 개의 모듈들에 대응하는 지정된 동작들을 수행하도록 할 수 있다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스 및 사용자 디바이스의 구성을 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)는 입/출력부(210), 통신부(220), 스토리지(230) 및 프로세서(240)를 포함할 수 있다.
입/출력부(210)는 사용자 입력을 받거나 또는 사용자에게 정보를 출력하는 각종 인터페이스나 연결 포트 등일 수 있다. 입/출력부(210)는 입력 모듈과 출력 모듈을 포함할 수 있는데, 입력 모듈은 사용자로부터 사용자 입력을 수신한다. 사용자 입력은 키 입력, 터치 입력, 음성 입력을 비롯한 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 이러한 사용자 입력을 받을 수 있는 입력 모듈의 예로는 전통적인 형태의 키패드나 키보드, 마우스는 물론, 사용자의 터치를 감지하는 터치 센서, 음성 신호를 입력받는 마이크, 영상 인식을 통해 제스처 등을 인식하는 카메라, 사용자 접근을 감지하는 조도 센서나 적외선 센서 중 적어도 하나를 포함하는 근접 센서, 가속도 센서나 자이로 센서 등을 통해 사용자 동작을 인식하는 모션 센서 및 그 외의 다양한 형태의 사용자 입력을 감지하거나 입력받는 다양한 형태의 입력 수단이 있으며, 본 개시의 실시예에 따른 입력 모듈은 위에 나열한 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 터치 센서는 디스플레이 패널에 부착되는 터치 패널이나 터치 필름을 통해 터치를 감지하는 압전식 또는 정전식 터치 센서, 광학적인 방식에 의해 터치를 감지하는 광학식 터치 센서 등으로 구현될 수 있다. 이외에도 입력 모듈은 자체적으로 사용자 입력을 감지하는 장치 대신 사용자 입력을 입력받는 외부의 입력 장치를 연결시키는 입력 인터페이스(USB 포트, PS/2 포트 등)의 형태로 구현될 수도 있다. 또 출력 모듈은 각종 정보를 출력할 수 있다. 출력 모듈은 영상을 출력하는 디스플레이, 소리를 출력하는 스피커, 진동을 발생시키는 햅틱 장치 및 그 외의 다양한 형태의 출력 수단 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이외에도 출력 모듈은 상술한 개별 출력 수단을 연결시키는 포트 타입의 출력 인터페이스의 형태로 구현될 수도 있다.
일 예로, 디스플레이 형태의 출력 모듈은 텍스트, 정지 영상, 동영상을 디스플레이 할 수 있다. 디스플레이는 액정 디스플레이(LCD: Liquid Crystal Display), 발광 다이오드(LED: light emitting diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED: Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 평판 디스플레이(FPD: Flat Panel Display), 투명 디스플레이(transparent display), 곡면 디스플레이(Curved Display), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 홀로그래픽 디스플레이(holographic display), 프로젝터 및 그 외의 영상 출력 기능을 수행할 수 있는 다양한 형태의 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 디스플레이는 입력 모듈의 터치 센서와 일체로 구성된 터치 디스플레이의 형태일 수도 있다.
통신부(220)는 다른 장치와 통신할 수 있다. 따라서, 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)는 통신부를 통해 다른 장치와 정보를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)는 통신부를 이용해 상호 간 통신을 수행하거나, 기타 다른 장치와 통신을 수행할 수 있다.
여기서, 통신, 즉 데이터의 송수신은 유선 또는 무선으로 이루어질 수 있다. 이를 위해 통신부는 LAN(Local Area Network)를 통해 인터넷 등에 접속하는 유선 통신 모듈, 이동 통신 기지국을 거쳐 이동 통신 네트워크에 접속하여 데이터를 송수신하는 이동 통신 모듈, 와이파이(Wi-Fi) 같은 WLAN(Wireless Local Area Network) 계열의 통신 방식이나 블루투스(Bluetooth), 직비(Zigbee)와 같은 WPAN(Wireless Personal Area Network) 계열의 통신 방식을 이용하는 근거리 통신 모듈, GPS(Global Positioning System)과 같은 GNSS(Global Navigation Satellite System)을 이용하는 위성 통신 모듈 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
스토리지(230)는 각종 정보를 저장할 수 있다. 스토리지(230)는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버 디바이스(100)의 스토리지(230)에는 서버 디바이스(100)를 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System), 웹 사이트를 호스팅하기 위한 데이터나 점자 생성을 위한 프로그램 내지는 어플리케이션(예를 들어, 웹 어플리케이션)에 관한 데이터 등이 저장될 수 있다. 또, 스토리지는 상술한 바와 같이 모듈들을 컴퓨터 코드 형태로 저장할 수 있다.
스토리지(230)의 예로는 하드 디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 등이 있을 수 있다. 이러한 스토리지는 내장 타입 또는 탈부착 가능한 타입으로 제공될 수 있다.
프로세서(240)는 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 이를 위해 프로세서(240)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 서버 디바이스(100)의 구성요소들의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 정보 제공을 위한 프로그램 내지 어플리케이션을 실행시킬 수 있을 것이다. 프로세서(240)는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 프로세서(240)는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 전자 회로 형태로 구현될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 프로세서(240)를 구동시키는 프로그램 형태로 구현될 수 있다. 한편, 이하의 설명에서 특별한 언급이 없는 경우에는 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)의 동작은 프로세서(240)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다. 즉, 상술한 정보 제공 시스템에 구현되는 모듈들이 실행되는 경우, 모듈들은 프로세서(240)가 서버 디바이스(100) 및 사용자 디바이스(200)를 이하의 동작들을 수행하도록 제어하는 것으로 해석될 수 있다.
요약하면, 다양한 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.
하드웨어에 의한 구현의 경우, 다양한 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 다양한 실시예들에 따른 방법은 이하에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리는 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치할 수 있으며, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고받을 수 있다.
이하에서는, 상기와 같은 기술적 사상에 기반하여 다양한 실시예들에 대해 보다 상세히 설명한다. 이하에서 설명되는 다양한 실시예들에 대해서는 앞서 설명한 내용들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 이하에서 설명되는 다양한 실시예들에서 정의되지 않은 동작, 기능, 용어 등은 앞서 설명한 내용들에 기반하여 수행되고 설명될 수 있다.
이하의 설명에서는 서버 디바이스(100)가 정보 제공 동작을 수행함을 전제로 다양한 실시예들에 대하여 설명하며, 다양한 실시예들에 따르면, 서버 디바이스(100) 또는 서버 디바이스(100)로부터 정보를 수신한 사용자 디바이스(200)가 정보를 출력할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 정보 제공을 위한 서버 디바이스(100)의 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 3에 따를 때 서버 디바이스(100)는 정보를 제공하는 동작을 수행하기 위해, 목표 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하고(301), 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인하며(303), 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하고(305), 추천 작업자 수에 대한 정보 및 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공할 수 있다(307).
다양한 실시예들에 따르면, 동작 301에서, 서버 디바이스(100)는 목표 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 목표(target) 작업자 생산성 지수는 단위 시간 당 작업자가 처리하도록 설정되는 목표 물량에 대응하여, 하나의 작업자가 단위 시간 동안 목표치로 처리해야 하는 물량을 서버 디바이스(100)가 설정한 값에 해당할 수 있다. 또한, 전체 목표 처리 물량은 단위 시간 당 물류 공정을 통해 처리하도록 설정되는 전체 목표 물량에 대응하여, 물류 공정에 할당되는 전체 작업자가 단위 시간 동안 물류 공정을 통해 목표치로 처리해야 하는 전체 물량의 값에 해당할 수 있으며, 이 때 전체 목표 처리 물량은 목표 작업자 생산성 지수와 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수를 곱한 값으로 결정될 수 있다.
예를 들어, 동작 301에 따라 서버 디바이스(100)가 획득하는 전체 목표 처리 물량에 대한 정보는, 서버 디바이스(100)와 관련된 서비스 상에서 사용자가 주문하는 상품을 출고, 포장 및/또는 배송하기 위한 물류 센터에 대응하여 설정되는 정보일 수 있으며, 전체 목표 처리 물량을 처리하기 위한 물류 공정은 물류 센터에서 상품이 출고, 포장 및/또는 배송되는 처리 과정을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 동작 303에서, 서버 디바이스(100)는 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인할 수 있다.
예를 들어, 동작 303에 따라 서버 디바이스(100)가 확인하는 하나 이상의 물류 공정 타입은, 상품 타입 및/또는 상품의 보관 유형에 따라 물류 공정에서 상품을 포장, 처리 및/또는 배송하기 위해 분류하는 각 물류 공정의 타입을 포함할 수 있다.
일 예로, 동작 303에 따라 서버 디바이스(100)가 확인하는 하나 이상의 물류 공정 타입은 복수의 상품 타입에 대응하는 2 이상의 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제1 물류 공정 타입을 포함할 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)와 관련된 서비스 상에서 사용자가 복수의 상품 타입에 대응하는 여러 상품들을 구매한다면, 물류 센터에서는 하나의 포장 박스에 여러 상품들을 한번에 포장하여 상기 사용자에게 배송할 수 있다. 제1 물류 공정 타입의 경우, 물류 센터에서는 여러 상품 타입에 해당하는 복수의 상품들을 각 상품이 배치된 구역에서 피킹(picking) 하여 한데 모아 주문된 수량에 맞춰 하나의 포장 박스에 단일 포장 처리할 수 있다.
다른 일 예로, 동작 303에 따라 서버 디바이스(100)가 확인하는 하나 이상의 물류 공정 타입은 일정한 보관 유형에 기반한 복수의 신선 상품 타입에 대응하는 2 이상의 신선 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제2 물류 공정 타입을 포함할 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)와 관련된 서비스 상에서 사용자가 냉장 보관 유형 또는 냉동 보관 유형과 같이 일정한 보관 유형을 가진 복수의 신선 상품 타입에 대응하는 여러 신선 상품들을 구매한다면, 물류 센터에서는 하나의 포장 박스에 여러 신선 상품들을 한번에 포장하여 상기 사용자에게 배송할 수 있다. 제2 물류 공정 타입의 경우, 물류 센터에서는 일정한 보관 유형을 가진 여러 신선 상품 타입에 해당하는 복수의 상품들을 각 상품이 배치된 구역에서 피킹(picking) 하여 한데 모아 주문된 수량에 맞춰 하나의 포장 박스에 단일 포장 처리할 수 있다.
또다른 일 예로, 동작 303에 따라 서버 디바이스(100)가 확인하는 하나 이상의 물류 공정 타입은 하나의 상품 타입에 대응하는 하나 이상의 상품을 출고 처리하기 위한 제3 물류 공정 타입을 포함할 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)와 관련된 서비스 상에서 사용자가 하나의 상품 타입에 대응하는 상품을 구매한다면, 물류 센터에서는 하나의 포장 박스에 해당 상품을 포장하여 상기 사용자에게 배송할 수 있다. 제3 물류 공정 타입의 경우, 물류 센터에서는 하나의 상품 타입에 해당하는 상품을 상기 상품이 배치된 구역에서 피킹(picking) 하여 주문된 수량에 맞춰 하나의 포장 박스에 포장 처리할 수 있다.
또다른 일 예로, 동작 303에 따라 서버 디바이스(100)가 확인하는 하나 이상의 물류 공정 타입은 일정한 보관 유형에 기반한 하나의 신선 상품 타입에 대응하는 하나 이상의 신선 상품을 출고 처리하기 위한 제4 물류 공정 타입을 포함할 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)와 관련된 서비스 상에서 사용자가 냉장 보관 유형 또는 냉동 보관 유형과 같이 일정한 보관 유형을 가진 하나의 신선 상품 타입에 대응하는 신선 상품을 구매한다면, 물류 센터에서는 하나의 포장 박스에 해당 신선 상품을 포장하여 상기 사용자에게 배송할 수 있다. 제4 물류 공정 타입의 경우, 물류 센터에서는 일정한 보관 유형을 가진 하나의 신선 상품 타입에 해당하는 신선 상품을 상기 신선 상품이 배치된 구역에서 피킹(picking) 하여 주문된 수량에 맞춰 하나의 포장 박스에 포장 처리할 수 있다.
예를 들어, 동작 303에 따라 서버 디바이스(100)가 확인하는 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보는, 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 물류 센터에서 수행하는 각 물류 작업에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 예로, 전술한 하나 이상의 물류 공정 타입 중에서, 복수의 상품 타입 또는 복수의 신선 상품 타입에 대응하는 여러 종류의 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제1 물류 공정 타입 또는 제2 물류 공정 타입의 경우, 각 상품을 피킹(picking) 하는 물류 작업 혹은 패킹(packing) 하는 물류 작업이 필요하며, 이와 같은 물류 작업들을 통해 상품들을 출고 처리하는 과정에서 주문된 여러 종류의 상품들을 한 데 모아 분류하는 별도의 물류 작업이 추가적으로 요구될 수 있다. 또는 다른 일 예로, 전술한 하나 이상의 물류 공정 타입 중에서, 하나의 상품 타입 또는 하나의 신선 상품 타입에 대응하는 한 종류의 상품을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제3 물류 공정 타입 또는 제4 물류 공정 타입의 경우, 각 상품을 피킹(picking) 하는 물류 작업 혹은 패킹(packing) 하는 물류 작업을 수행하면 한 종류의 상품을 출고 처리할 수 있다. 서버 디바이스(100)는 상기와 같이 각 물류 공정 타입에 대응하여 지정된 하나 이상의 물류 작업을 확인할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 동작 305에서, 서버 디바이스(100)는 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 서버 디바이스(100)의 동작 305는, 서버 디바이스(100)가 각 물류 작업에 필요한 작업자 수를 계산 및 판단하는 동작에 해당할 수 있다. 하나의 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업의 경우, 기본적으로 각 물류 작업을 통해 단위 시간 당 처리되는 물량이 동일하게 또는 일정하게 유지되는 것이 물류 공정을 위해서는 가장 안정적일 수 있다. 다만 각 물류 작업의 특성 또는 난이도 등에 따라 각 물류 작업 마다 작업자가 단위 시간 당 처리할 수 있는 물량이 상이할 수 있으므로, 서버 디바이스(100)는 각 물류 작업을 위해 적정 수의 작업자를 배치하여 동일한 또는 일정한 물량이 각 물류 작업을 통해 처리될 수 있도록 설정할 수 있다. 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 서버 디바이스(100)의 구체적인 동작은 도 4와 같이 수행될 수 있다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스(100)가 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 4에서 서버 디바이스(100)는, 물류 공정의 전체 목표 처리 물량 중에서, 하나 이상의 물류 공정 타입에 포함된 특정의 물류 공정 타입에 대응하여 특정의 물류 공정 타입과 관련된 하나 이상의 물류 작업을 통해 처리하도록 설정되는 특정 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득할 수 있다(401). 이 때 특정 목표 처리 물량은 상기 하나 이상의 물류 작업 모두에 대해 공통적으로 적용되는 목표 물량일 수 있으며, 하나 이상의 물류 공정 타입에 포함된 각 물류 공정 타입에 대응하여 확인되는 예상 처리 요청 물량에 기반하여 결정되는 물량일 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)와 관련된 서비스 상에서의 복수의 사용자들의 복수의 주문을 기반으로 물류 센터에서 각 물류 공정 타입에 대응하여 처리될 예상 물량 또는 예상 물량의 비율을 실시간, 단위 시간 또는 일정한 시간 주기 마다 확인하고, 이를 기반으로 각 물류 공정 타입 별로 처리할 목표 물량을 결정할 수 있다.
이후 서버 디바이스(100)는 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업에 대하여, 각 물류 작업을 위한 목표 물류 작업 생산성 지수에 대한 정보를 확인하고(403), 특정 목표 처리 물량과 각 물류 작업을 위한 목표 물류 작업 생산성 지수에 기반하여 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득할 수 있다(405).
일 예로, 하나 이상의 물류 작업에 포함된 제1 물류 작업에 대하여, 서버 디바이스(100)는 제1 물류 작업을 위한 제1 목표 물류 작업 생산성 지수에 대한 정보를 확인할 수 있으며, 이 때 제1 목표 물류 작업 생산성 지수는 제1 물류 작업의 작업자가 단위 시간당 제1 물류 작업을 통해 처리하도록 설정되는 목표 물량에 대응하여, 하나의 작업자가 단위 시간 동안 제1 물류 작업에서 목표치로 처리해야 하는 물량을 서버 디바이스(100)가 설정한 값에 해당할 수 있다. 동작 405에서 서버 디바이스(100)가 획득하는 제1 물류 작업을 위한 제1 추천 작업자 수는, 제1 물류 작업을 통해 처리하도록 설정되는 특정 목표 처리 물량을 상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수로 나눈 값에 기반하여 획득될 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)는 상기 제1 물류 작업의 특성 또는 난이도에 대한 정보를 사전에 획득하고, 사전에 획득한 정보를 기반으로 제1 목표 물류 작업 생산성 지수를 확인할 수도 있다. 이 때, 서버 디바이스(100)가 획득하는 제1 물류 작업의 특성 또는 난이도에 대한 정보는, 1) 제1 물류 작업의 특성과 관련해 작업자들이 개개인 별로 물류 작업을 처리하는 경우 보다 2 이상의 작업자들이 짝지어 물류 작업을 처리하는 경우가 물류 작업의 효율이 높다거나, 2) 제1 물류 작업이 하나 이상의 물류 작업에 포함된 나머지 물류 작업 보다 난이도가 상대적으로 높거나 낮다는 등 제1 물류 작업의 특성 또는 난이도와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
일 예로, 작업자들이 개개인 별로 제1 물류 작업을 수행할 때 각 작업자들이 단위 시간 당 평균 10개의 물량을 처리할 경우, 서버 디바이스(100)는 각 작업자들의 단위 시간 당 평균 처리 물량인 10개 보다 같거나 조금 더 큰 값으로 제1 목표 물류 작업 생산성 지수를 설정할 수 있다. 이 때, 2명의 작업자들이 짝지어 제1 물류 작업을 수행하는 경우 2명의 작업자들이 단위 시간 당 평균 30개의 물량을 처리한다면, 각 작업자들의 단위 시간 당 평균 처리 물량은 15개가 된다. 이 경우 서버 디바이스(100)는 각 작업자들의 단위 시간 당 평균 처리 물량인 15개 보다 같거나 조금 더 큰 값으로 제1 목표 물류 작업 생산성 지수를 설정할 수 있으며, 이와 같은 서버 디바이스(100)의 동작은 서버 디바이스(100)가 2명의 작업자들이 짝지어 제1 물류 작업을 수행하는 경우 평균 처리 물량이 보다 높다는 정보를 제1 물류 작업에 대한 특성의 정보로 사전에 획득한 점에 기반한 것일 수 있다.
다른 일 예로, 서버 디바이스(100)는 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 상대적 난이도에 따라 상, 중, 하 등 일정 난이도 그룹으로 분류하고 각 그룹 난이도 그룹 별로 단위 시간당 목표치로 설정할 '최소 물류 작업 생산성 지수 ~ 최대 물류 작업 생산성 지수'의 범위를 결정하여, 결정된 범위 내에서 목표 물류 작업 생산성 지수를 확인할 수 있다. 구체적 예시로서, 서버 디바이스(100)는 '상'에 해당하는 상대적 난이도를 가진 그룹에 포함된 물류 작업에 대해서는 난이도가 높은 것을 고려해 단위 시간당 '30 ~ 40'개의 수치 범위를, '중'에 해당하는 상대적 난이도를 가진 그룹에 포함된 물류 작업에 대해서는 단위 시간당 '50 ~ 60' 개의 수치 범위를, '하'에 해당하는 상대적 난이도를 가진 그룹에 포함된 물류 작업에 대해서는 난이도가 낮은 것을 고려해 단위 시간당 '80 ~ 100' 개의 수치 범위를 각각 결정할 수 있다.
만약 하나 이상의 물류 작업에 포함된 제1 물류 작업의 상대적 난이도가 '상'에 해당한다면 제1 목표 물류 작업 생산성 지수는 '30 ~ 40'의 범위에서 확인되도록 설정될 수 있으며, 제1 물류 작업의 상대적 난이도가 '중'에 해당한다면 제1 목표 물류 작업 생산성 지수는 '50 ~ 60'의 범위에서 확인되도록 설정될 수 있고, 제1 물류 작업의 상대적 난이도가 '하'에 해당한다면 제1 목표 물류 작업 생산성 지수는 '80 ~ 100'의 범위에서 확인되도록 설정될 수 있다. 또한 이와 같은 서버 디바이스(100)의 동작은 서버 디바이스(100)가 제1 물류 작업에 대한 상대적 난이도의 정보를 사전에 획득한 점에 기반한 것일 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)가 동작 405에 따라 특정 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업에 포함된 제1 물류 작업을 위한 제1 추천 작업자 수를 확인한 경우, 서버 디바이스(100)는 확인된 추천 작업자 수 대비 현재 할당된 작업자 수가 어느 정도인지를 확인할 수 있는 작업자 할당 비율에 대한 정보를 제공할 수도 있다. 즉, 서버 디바이스(100)는 제1 물류 작업을 위해 현재 할당된 제1 작업자의 수를 확인하고, 제1 추천 작업자 수 대비 제1 작업자의 수에 대응하는 작업자 할당 비율에 대한 정보를 획득하여 제공할 수 있다. 일 예로, 서버 디바이스(100)가 획득한 작업자 할당 비율에 대한 정보는 후술할 동작 307에 따라 서버 디바이스(100)가 제공하는 작업 관리 정보에 포함되어 제공될 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)가 특정 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업에 대해서 각 작업자 할당 비율에 대한 정보를 획득하여 제공하는 경우, 서버 디바이스(100)는 상기 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 획득할 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)가 특정 물류 공정 타입에 대응하는 각 물류 작업에 대해서 각 작업자 할당 비율에 대한 정보를 획득하여 제공할 때 물류 센터, 물류 공정 또는 각 물류 공정 타입의 관리자가 각 물류 작업을 위한 작업자의 할당을 변경하고자 하면, 상기 관리자는 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 서버 디바이스(100)에 입력할 수 있으며, 이와 같은 입력에 따라 서버 디바이스(100)가 작업자 할당 변경 정보를 획득해 작업자 할당 변경 정보에 대응하여 각 물류 작업에 대한 작업자의 할당을 변경하도록 설정할 수 있다.
예를 들어, 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 서버 디바이스(100)의 동작 305는, 서버 디바이스(100)가 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 통해 처리되고 있는 물량이 얼마나 균형적인지를 확인하는 동작에 해당할 수 있다. 전술한 것과 같이, 하나의 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업의 경우, 기본적으로 각 물류 작업을 통해 단위 시간 당 처리되는 물량이 동일하게 또는 일정하게 유지되는 것이 물류 공정을 위해서는 가장 안정적일 수 있다. 다만 각 물류 작업의 특성 또는 난이도 등에 따라 각 물류 작업 마다 실제로 처리되는 물량은 상이해 질 수 있으며, 하나 이상의 물류 작업 전반에 대한 원활한 관리를 위해 서버 디바이스(100)는 하나의 물류 공정 타입에 대응하는 각 물류 작업을 통해 단위 시간 당 처리되는 물량이 균형적으로 나타나고 있는지를 판단하는 동작을 도 5와 같이 수행할 수 있다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 서버 디바이스(100)가 하나 이상의 물류 작업에 대응하는 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 5에서 서버 디바이스(100)는, 특정 물류 공정 타입과 관련하여 수행되는 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 물류 처리 물량에 대한 정보를 획득할 수 있다(501). 이를 위해, 단위 시간마다 각 물류 작업에서 실제로 처리되는 물류 물량이 물류 센터에서 모니터링(monitoring) 될 수 있다.
이후 서버 디바이스(100)는 동작 501을 통해 획득한 정보에 기반하여 하나 이상의 물류 작업 중 단위 시간 당 물류 처리 물량이 가장 많은 하나의 물류 작업 및 해당 하나의 물류 작업에서의 단위 시간 당 특정 물류 처리 물량에 대한 정보를 확인할 수 있으며(503), 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 물류 처리 물량 및 물류 처리 물량이 가장 많은 하나의 물류 작업에서의 특정 물류 처리 물량에 기반하여, 하나 이상의 물류 작업에 대응하는 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득할 수 있다(505).
예를 들어, 서버 디바이스(100)가 동작 505에서 획득하는 하나 이상의 물류 작업에 대응하는 작업량 균형 비율은, 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 각 물류 처리 물량을 총합한 제1 값을 상기 하나 이상의 물류 작업의 수와 상기 특정 물류 처리 물량을 곱한 제2 값으로 나눈 값에 기반하여 획득될 수 있다. 즉, 하나 이상의 물류 작업에 대응하는 작업량 균형 비율은 "각 물류 작업에서의 물류 처리 물량 총합/(물류 처리 물량이 가장 많은 하나의 물류 작업에서의 물류 처리 물량 x 물류 작업의 수)"로 결정될 수 있다.
위와 같은 방법에 따라 작업량 균형 비율을 계산하는 경우, 서버 디바이스(100)는 특정 물류 공정 타입을 처리하는 하나 이상의 물류 작업에서 가장 많은 물량이 처리되는 물류 작업과 대비하여 나머지 물류 작업들에서 어느 정도의 물량이 처리되고 있는지에 대한 상태를 판단할 수 있다. 즉, 작업량 균형 비율이 100%에 가깝다면 가장 많은 물량이 처리되는 물류 작업을 기준으로 나머지 물류 작업에서도 비슷한 수준의 물량이 처리되고 있는 것으로 판단할 수 있으며, 반대로 작업량 균형 비율이 낮다면 가장 많은 물량이 처리되는 물류 작업을 기준으로 나머지 물류 작업에서 처리되는 물량이 부족한 것으로 판단되어 각 물류 작업에 대한 작업자 할당 변경 등의 추가 조치가 취해질 수 있다.
예를 들어, 특정 물류 공정 타입을 처리하는 하나 이상의 물류 작업에서 가장 많은 물량이 처리되는 물류 작업은, 하나 이상의 물류 작업 중 가장 우선적으로 생산성이 충족되어야 하는 물류 작업에 해당할 수 있다. 즉, 하나 이상의 물류 작업은 동시에 수행될 수 있을 뿐 아니라 처리 절차에 따라서 순차적으로 수행될 수도 있으며, 이에 따라 하나의 물류 작업에서 물류 처리가 지연되면 다른 물류 작업에서의 물류 처리에 영향을 줄 수 있게 된다. 이처럼 특정 물류 공정 타입을 처리하는 하나 이상의 물류 작업 중 바틀넥(bottle neck)에 해당하는 특정 물류 작업이 확인되는 경우, 상기 특정 물류 작업에서의 물량이 처리되어야 다른 물류 작업에서 물량이 처리될 수 있으므로, 상기 특정 물류 작업에서의 처리 물량이 다른 물류 작업에서의 처리 물량 보다 일반적으로 많을 수 있다.
따라서 상기와 같은 특정 물류 작업은 특정 물류 공정 타입을 처리하는 하나 이상의 물류 작업 중 가장 우선적으로 생산성이 충족되어야 하는 물류 작업으로 확인될 수 있으며, 상기 특정 물류 작업에서의 처리 물량이 가장 많다면 하나 이상의 물류 작업에 대응하는 작업량 균형 비율을 계산하기 위해 상기 특정 물류 작업에서의 처리 물량이 활용될 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)가 동작 505에 따라 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위한 하나 이상의 물류 작업에 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득한 경우, 서버 디바이스(100)는 획득한 작업량 균형 비율이 기 설정된 비율 이상인지 또는 미만인지 여부를 확인하여 특정 물류 공정 타입을 위해 작업자 할당의 변경 여부를 결정할 수 있다. 즉, 서버 디바이스(100)가 특정 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하여 후술할 동작 307에 따라 작업 관리 정보를 통해 작업량 균형 비율에 대한 정보를 제공할 때, 물류 센터, 물류 공정 또는 각 물류 공정 타입의 관리자가 각 물류 작업을 위한 작업자의 할당을 변경하고자 하는 경우, 상기 관리자는 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 서버 디바이스(100)에 입력할 수 있으며, 이와 같은 입력에 따라 서버 디바이스(100)가 작업자 할당 변경 정보를 획득해 작업자 할당 변경 정보에 대응하여 각 물류 작업에 대한 작업자의 할당을 변경하도록 설정할 수 있다. 일 예로, 작업량 균형 비율이 기 설정된 비율 미만인 경우, 서버 디바이스(100)는 상기 관리자의 입력에 기반하여 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 작업량 균형 비율이 기 설정된 비율 미만인 것은 가장 많은 물량이 처리되는 물류 작업을 기준으로 나머지 물류 작업에서 처리되는 물량이 부족한 것이므로, 서버 디바이스(100)는 처리되는 물량이 부족한 것으로 확인되는 물류 작업에 대하여 작업자를 추가하기 위한 동작을 상기 관리자의 입력을 기반으로 수행할 수도 있다. 즉, 서버 디바이스(100)는 특정 물류 공정 타입을 처리하는 하나 이상의 물류 작업 중 가장 많은 물량이 처리되는 물류 작업에서의 처리 물량 보다 물류 처리 물량이 적은 나머지 물류 작업에 포함된 특정의 물류 작업을 확인하여, 상기 관리자가 해당 특정의 물류 작업을 위한 작업자 추가 요청 정보를 입력할 경우, 입력된 작업자 추가 요청 정보를 획득하고 특정의 물류 작업을 위해 추천되는 작업자 리스트에 대한 정보를 제공할 수 있다.
일 예로, 서버 디바이스(100)가 제공하는 작업자 리스트에는, 작업자의 생산성 정보 및 작업자 추가가 필요한 특정의 물류 작업에 대한 작업 수행 이력에 대한 정보에 기반하여 상기 특정의 물류 작업을 위해 추천된 하나 이상의 작업자가 포함될 수 있다. 즉, 작업자의 생산성 정보 및 작업자 추가가 필요한 특정의 물류 작업에 대한 작업 수행 이력을 기준으로 하나 이상의 작업자가 상기 특정의 물류 작업을 위해 선정되어 작업자 리스트로써 추천될 수 있다.
일 예로, 물류 센터, 물류 공정 또는 각 물류 공정 타입의 관리자는 서버 디바이스(100)가 제공하는 작업자 리스트에 포함된 하나 이상의 작업자 중 적어도 하나의 작업자를 선택하여 작업자 추가가 필요한 특정의 물류 작업으로 할당하는 입력을 할 수 있으며, 이 경우 서버 디바이스(100)가 특정 물류 공정 타입과 관련하여 획득하는 작업자 할당 변경 정보에는, 작업자 리스트에서 선택된 작업자를 상기 특정의 물류 작업으로 할당하는 정보가 포함될 수 있다.
일 예로, 작업자 리스트에서 선택된 작업자를 상기 특정의 물류 작업으로 할당하는 정보가 포함된 작업자 할당 변경 정보를 획득한 서버 디바이스(100)는, 상기 특정의 물류 작업을 수행하도록 지시하는 지시 정보를 상기 선택된 작업자에게 제공할 수 있으며, 이와 같은 지시 정보를 받은 작업자는 지시된 물류 작업의 구역으로 이동해 지시된 물류 작업을 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 동작 307에서, 서버 디바이스(100)는 추천 작업자 수에 대한 정보 및 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공할 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)가 동작 307에 따라 제공하는 작업 관리 정보는 물류 센터, 물류 공정 또는 각 물류 공정 타입의 관리자에게 제공될 수 있으며, 상기 관리자는 작업 관리 정보에 포함된 추천 작업자 수 및 작업량 균형 비율을 기반으로 각 물류 작업에 대한 작업자의 할당을 결정할 수 있다.
예를 들어, 서버 디바이스(100)가 동작 307에 따라 제공하는 작업 관리 정보에 포함된 추천 작업자 수에 대한 정보 및 작업량 균형 비율에 대한 정보는 도 3 내지 도 5에서 전술한 다양한 실시예들에 기반하여 확인, 획득 및/또는 설정될 수 있다.
도 6은 서버 디바이스(100)가 물류 공정 타입에 대응하는 하나 이상의 물류 작업과 관련된 정보를 획득하는 흐름을 도시한 도면이다.
601에서, 물류 공정에 대하여 기 설정된 목표 작업자 생산성 지수와 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수를 기반으로 물류 공정을 위한 단위 시간 당 전체 목표 처리 물량(Hourly Target Quantity)이 획득될 수 있으며, 603과 같이 실시간, 단위 시간 또는 일정한 시간 주기 마다 확인되는 주문 및/또는 주문율에 대한 정보를 기반으로 전체 목표 처리 물량 중 각 물류 공정 타입을 통해 처리될 목표 물량이 결정될 수 있다.
또한, 605에 도시된 각 물류 작업을 위해 기 설정된 목표 물류 작업 생산성 지수에 기반하여 각 물류 공정 타입을 위한 추천 작업자 수가 판단되거나, 607처럼 각 물류 공정에 대응하는 하나 이상의 물류 작업이 확인될 수 있으며, 하나 이상의 물류 작업 각각에서 처리되는 물량에 기반하여 609와 같이 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율이 판단될 수도 있다.
도 3 내지 도 6에 따라 서버 디바이스(100)가 정보 제공을 위한 동작 방법을 수행하는 과정에서 확인하거나 획득하는 각 정보들이 다양한 형태로 결합되어 확인되거나 획득될 수 있음은 자명하다.
도 7 내지 도 8은 다양한 실시예들에 따른 정보 제공을 위한 UI/UX의 일 예시들을 도시한 도면이다. 예를 들어, 도 7 내지 도 8의 예시는 사용자 디바이스(200)를 위한 UI/UX (user interface/user experience)일 수 있으며, 이하의 도면에서 설명하는 각 실시예들은 도 3 내지 도 5에서 전술한 서버 디바이스(100)의 동작에 기반하여 수행될 수 있다.
구체적으로, 이하의 도면에서 설명하는 사용자 디바이스(200)를 위한 UI/UX의 각 실시예들은, 사용자 디바이스(200)가 사용자로부터 입력 정보를 받아 서버 디바이스(100)에 전송하면, 서버 디바이스(100)는 입력 정보에 대응하는 정보를 도 3 내지 도 5에서 전술한 동작들에 기반하여 사용자 디바이스(200)에 제공한 뒤 이를 사용자 디바이스(200)가 출력하는 형태로서 수행될 수 있다. 다만 이하의 도면에서 설명하는 UI/UX의 각 실시예가 이와 같은 형태에 한정되어 수행되는 것은 아니며, UI/UX의 각 실시예를 구현할 수 있는 모든 형태로서 수행될 수 있다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 사용자 디바이스(200)가 서버 디바이스(100)의 동작에 기반해 작업 관리 정보를 사용자에게 출력하는 예시를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 사용자 디바이스(200)는 각 물류 공정 타입 별로 작업량 균형 비율 및/또는 작업자 할당 비율 등의 정보를 제공할 수 있다. 도 7에서는 각 물류 공정 타입에 대하여(701), 각 물류 공정 타입을 처리하기 위한 제1 물류 작업, 제2 물류 작업 및/또는 제3 물류 작업 등을 포함하는 여러 물류 작업 간 일정한 작업량 균형 비율이 계산되는 것을 확인할 수 있다(703).
또한, 각 물류 공정 타입을 처리하기 위한 제1 물류 작업, 제2 물류 작업 및/또는 제3 물류 작업 각각에 대하여, 각 물류 작업에 추천되는 작업자의 수와 각 물류 작업에 현재 할당되어 있는 작업자의 수, 및 '각 물류 작업에 현재 할당되어 있는 작업자의 수 / 각 물류 작업에 추천되는 작업자의 수'인 작업자 할당 비율 등에 대한 정보가 제공되는 것을 확인할 수 있다(705).
도 7을 통해 출력되는 작업 관리 정보는 물류 센터, 물류 공정 또는 각 물류 공정 타입의 관리자에게 제공될 수 있으며, 상기 관리자는 작업 관리 정보를 기반으로 작업자 할당을 변경하는 입력을 하고, 서버 디바이스(100)가 이에 대응하여 각 물류 작업을 위한 작업자 할당의 변경을 위한 동작을 전술한 실시예들처럼 수행할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 사용자 디바이스(200)가 서버 디바이스(100)의 동작에 기반해 작업자 리스트를 사용자에게 출력하는 예시를 도시한 도면이다.
도 8에서 사용자 디바이스(200)가 출력하는 작업자 리스트는, 물류 작업을 위한 작업자 추가 요청 정보에 대응하여 출력되는 리스트일 수 있다. 801과 같이 작업자를 이동시키도록 작업자가 추가되어야 할 물류 작업에 대한 정보가 입력되는 경우, 작업자가 추가되도록 지정된 물류 작업을 위해 추천되는 하나 이상의 작업자를 포함한 작업자 리스트가 803과 같은 형태로 출력될 수 있다.
도 8에서 사용자 디바이스(200)가 출력하는 작업자 리스트에 포함된 작업자는 작업자의 생산성 정보 및 작업자가 추가되도록 지정된 물류 작업에 대한 작업자의 작업 수행 이력에 대한 정보에 기반하여 추천되는 것일 수 있으며, 물류 센터, 물류 공정 또는 각 물류 공정 타입의 관리자는 작업자 리스트에 포함된 작업자를 선택하여 지정된 물류 작업을 수행하도록 지시할 수 있다.
도 7 내지 도 8의 사용자 디바이스(200)를 위한 UI/UX 및 사용자 디바이스(200)의 동작은 도 3 내지 도 5에서 전술한 서버 디바이스(100)의 동작과 연관되어 수행될 수 있으며, 도 7 내지 도 8의 UI/UX 예시는 본 발명의 개시를 위한 하나의 예시로서 본 발명의 다양한 실시예들이 도 7 내지 도 8의 UI/UX 형태에 한정되지 않으며 본 발명의 다양한 실시예들을 구현할 수 있는 모든 형태의 UI/UX에 따라 수행될 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시 예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 모든 실시 예는 일부분들이 서로 조합되어 시스템에 의해 구현될 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 시스템 등에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들, 및 캐리어 웨이브(carrier wave)들(인터넷을 통한 데이터 송신 등)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.
또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재 기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비 휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 이와 같은 메모리 또는 컴퓨터를 포함한 차량 등에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.
상기에서는 본 발명의 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.

Claims (18)

  1. 전자 장치가 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    목표(target) 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 상기 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 상기 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인하는 단계;
    상기 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 상기 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공하는 단계를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 목표 작업자 생산성 지수는 단위 시간 당 작업자가 처리하도록 설정되는 목표 물량에 대응하고,
    상기 전체 목표 처리 물량은 단위 시간 당 상기 물류 공정을 통해 처리하도록 설정되는 전체 목표 물량에 대응하는,
    정보 제공 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 물류 공정 타입은,
    복수의 상품 타입에 대응하는 2 이상의 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제1 물류 공정 타입,
    일정한 보관 유형에 기반한 복수의 신선 상품 타입에 대응하는 2 이상의 신선 상품들을 단일한 포장으로 출고 처리하기 위한 제2 물류 공정 타입,
    하나의 상품 타입에 대응하는 하나 이상의 상품을 출고 처리하기 위한 제3 물류 공정 타입, 및
    상기 일정한 보관 유형에 기반한 하나의 신선 상품 타입에 대응하는 하나 이상의 신선 상품을 출고 처리하기 위한 제4 물류 공정 타입을 포함하는,
    정보 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 각 물류 작업을 위한 상기 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 단계는,
    상기 전체 목표 처리 물량 중에서 상기 특정 물류 공정 타입에 대응하여 상기 하나 이상의 물류 작업을 통해 처리하도록 설정되는 특정 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 제1 물류 작업에 대하여, 상기 제1 물류 작업을 위한 제1 목표 물류 작업 생산성 지수에 대한 정보를 확인하는 단계; 및
    상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수 및 상기 특정 목표 처리 물량에 기반하여, 상기 제1 물류 작업을 위한 제1 추천 작업자 수에 대한 정보를 획득하는 단계를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 특정 목표 처리 물량은, 상기 하나 이상의 물류 공정 타입에 포함된 각 물류 공정 타입에 대응하여 확인되는 예상 처리 요청 물량에 기반하여 결정되는,
    정보 제공 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 제1 추천 작업자 수는, 상기 특정 목표 처리 물량을 상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수로 나눈 값에 기반하여 획득되는,
    정보 제공 방법.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 제1 목표 물류 작업 생산성 지수는 단위 시간 당 상기 제1 물류 작업의 작업자가 처리하도록 설정되는 상기 제1 물류 작업의 목표 물량에 대응하는,
    정보 제공 방법.
  8. 제 4 항에 있어서,
    상기 정보 제공 방법은,
    상기 제1 물류 작업을 위해 현재 할당된 제1 작업자의 수를 확인하는 단계; 및
    상기 제1 물류 작업에 대하여, 상기 제1 추천 작업자 수 대비 상기 제1 작업자의 수에 대응하는 제1 작업자 할당 비율에 대한 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고,
    상기 작업 관리 정보는 상기 제1 작업자 할당 비율에 대한 정보를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 정보 제공 방법은,
    상기 각 물류 작업에 대하여 획득된 각 작업자 할당 비율에 기반하여, 상기 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는,
    정보 제공 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계는,
    상기 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 물류 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 하나 이상의 물류 작업 중 단위 시간 당 물류 처리 물량이 가장 많은 제2 물류 작업 및 상기 제2 물류 작업에서의 단위 시간 당 특정 물류 처리 물량에 대한 정보를 확인하는 단계; 및
    상기 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 물류 처리 물량 및 상기 특정 물류 처리 물량에 기반하여, 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 작업량 균형 비율은, 상기 각 물류 작업에서의 단위 시간 당 각 물류 처리 물량을 총합한 제1 값을 상기 하나 이상의 물류 작업의 수와 상기 특정 물류 처리 물량을 곱한 제2 값으로 나눈 값에 기반하여 획득되는,
    정보 제공 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 제2 물류 작업은, 상기 하나 이상의 물류 작업 중 가장 우선적으로 생산성이 충족되어야 하는 물류 작업에 대응하는,
    정보 제공 방법.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 정보 제공 방법은,
    상기 작업량 균형 비율이 기 설정된 비율 미만인 경우, 상기 특정 물류 공정 타입과 관련된 작업자 할당 변경 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는,
    정보 제공 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 정보 제공 방법은,
    상기 하나 이상의 물류 작업 중 상기 특정 물류 처리 물량 보다 물류 처리 물량이 적은 제3 물류 작업을 확인하는 단계;
    상기 제3 물류 작업을 위한 작업자 추가 요청 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 작업자 추가 요청 정보에 대응하여, 상기 제3 물류 작업을 위해 추천되는 작업자 리스트에 대한 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는,
    정보 제공 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 작업자 리스트는, 작업자의 생산성 정보 및 상기 제3 물류 작업에 대한 작업자의 작업 수행 이력에 대한 정보에 기반하여 추천된 하나 이상의 작업자를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 작업자 할당 변경 정보는, 상기 작업자 리스트에서 선택된 제1 작업자를 상기 제3 물류 작업으로 할당하는 정보를 포함하는,
    정보 제공 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 정보 제공 방법은,
    상기 제3 물류 작업을 수행하도록 지시하는 지시 정보를 상기 제1 작업자에게 제공하는 단계를 더 포함하는,
    정보 제공 방법.
  18. 정보를 제공하는 전자 장치에 있어서,
    프로세서 (processor); 및
    하나 이상의 인스트럭션 (instruction) 을 저장하는 하나 이상의 메모리 (memory) 를 포함하고,
    상기 하나 이상의 인스트럭션은, 실행 시에, 상기 프로세서가:
    목표(target) 작업자 생산성 지수에 대한 정보 및 물류 공정에 할당되는 전체 작업자의 수에 대한 정보에 기반하여, 상기 물류 공정을 위한 전체 목표 처리 물량에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 물류 공정에서 처리되는 하나 이상의 물류 공정 타입 및 상기 하나 이상의 물류 공정 타입 중 특정 물류 공정 타입을 처리하기 위해 필요한 하나 이상의 물류 작업에 대한 정보를 확인하는 단계;
    상기 전체 목표 처리 물량에 대한 정보 및 상기 특정 물류 공정 타입에 대한 정보에 기반하여, 상기 하나 이상의 물류 작업에 포함된 각 물류 작업을 위한 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 하나 이상의 물류 작업 간 작업량 균형 비율에 대한 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 추천 작업자 수에 대한 정보 및 상기 작업량 균형 비율에 대한 정보를 포함하는 작업 관리 정보를 제공하는 단계를 수행하도록 상기 프로세서를 제어하는,
    전자 장치.
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