KR20230092155A - 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 v2g 시스템 제어 방법 및 제어 시스템 - Google Patents

챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 v2g 시스템 제어 방법 및 제어 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 계시 전기요금제 확인 단계, 차량 운행계획 확인 단계, 충전필요량 또는 방전가능량 산출 단계, 충전소요시간과 최소 충전요금 또는 방전소요시간과 최대 방전수익 산출 단계, 챗봇 서비스를 이용한 사용자 단말에 정보 제공 단계, 및 충전/방전/대기 결정단계를 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법 및 그 제어 시스템에 관한 것이다.

Description

챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법 및 제어 시스템{VEHICLE-TO-GRID SYSTEM CONTROL METHOD LINKED TO ELECTRIC VEHICLE OPERATION PLAN USING CHATBOT SERVICE AND CONTROL SYSTEM}
본 발명은 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법 및 제어 시스템에 관한 것이다.
스마트 그리드는 전력 네트워크에 정보 통신 기술을 활용한 차세대 전력 네트워크의 한 형태이다. 스마트 그리드(Grid)의 구현을 위해 전력을 저장하기 위한 ESS는, 기존의 전력망 정보기술(IT)을 접목하여 공급자와 소비자가 양방향으로 실시간 정보를 교환한다. 예컨대 전력저장장치에 대한 경부하 시 유휴 전력을 저장하고, 과부하 시에 저장된 에너지를 사용함으로써, 부하 평준화(Load Leveling)를 통해 전력계통의 운영의 최적화를 도모하고 전력 예비력을 확보할 수 있다.
이러한 에너지 저장 시스템(Energy Storage System; ESS)은 생산된 전력을 별도의 전기에너지 저장장치에 저장한 후, 전력이 필요한 시기에 공급함으로써 에너지 효율을 극대화하는 것으로, 발전, 송배전, 및 수용가에 단계별로 저장이 가능하다.
대한민국 공개특허 제10-2013-0108602호는 이러한 전기자동차의 축전지의 충전을 위한 전력 그리드 망에 연결된 전기자동차 충전 시스템에 관한 것으로, 실시간 경매를 통한 전기 운송체 정보의 실시간 집합 및 최저 비용 매칭 방법 및 시스템에 관한 기술을 기재하고 있다.
대한민국 공개특허 제10-2013-0108602호(2013.10.04.)
본 발명은 하나의 양상에서 그리드 내에서 전력 구매 및 판매 시 효율성과 경제성을 극대화 하고자 V2G 시스템과 EV 차량의 운행 스케줄을 연동하고 전기자동차의 충방전 및 관련 알람 정보를 메신저 챗봇을 플랫폼으로 사용하여 실시간으로 전달하는 방법을 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법을 제공하고자 한다.
본 발명은 또 다른 양상에서 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법을 이용하는 제어 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명은 하나의 양상에서, 유무선 통신망을 통하여 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 확인하는 단계; 전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하는 단계; 차량 운행계획에 따른 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 산출하고, 전기자동차의 배터리 충전량을 확인하여, 전기자동차의 배터리 충전량에서 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 제외하여 충전필요량 또는 방전가능량을 산출하는 단계; 산출된 충전필요량 또는 방전가능량에 따라 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 기준으로 시간대에 따른 충전필요량의 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 시간대에 따른 방전가능량의 방전소요시간과 최대 방전수익을 산출하는 단계; 산출된 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 방전소요시간과 최대 방전수익을 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공하는 단계; 및 사용자 단말로부터 사용자 의견을 전송받아 충전, 방전, 또는 대기를 결정하는 단계;를 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법을 제공할 수 있다.
본 발명에 따르면 전기자동차의 차량 운행계획과 전기자동차의 배터리 충전량을 확인하여 충전시의 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 방전시의 방전소요시간과 최대 방전수익을 산출하여 사용자에게 실시간으로 알림으로써, 전기자동차에 전기 충전시 전기요금을 최소화하고 전력회사에 전기를 되팔아 부가수익을 올릴 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 하나의 양상에 따르는 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법의 전체 구성도를 개략적을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 충전소요시간과 최소 충전요금 또는 방전소요시간과 최대 방전수익을 산출하는 방법을 개략적으로 제시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따르는 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법을 나타내는 흐름도의 일부이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따르는 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법의 전체 구성도를 개략적을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따르는 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법의 전체 구성도를 개략적을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따르는 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법을 나타내는 흐름도의 일부이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 발명은 하나의 양상에서 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 하나의 양상에 따르는 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법의 전체 구성도를 개략적을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따르는 V2G(Vehicle To Grid) 관제서버는 유무선 통신망을 통하여 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 확인하여 최신화된 계시 전기요금제를 데이터베이스화할 수 있다.
V2G 관제서버는 또한 유무선 통신망을 통하여 일정관리 및 위치정보 API(Application Programming Interface, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)에서 주기적으로 데이터를 수집하여 사용자의 차량 운행계획을 데이터베이스화 할 수 있다.
V2G 관제서버는 또한 스마트 그리드 내의 EV 충전기와 유무선 통신망을 통하여 주기적으로 통신하며 현재 EV 충전기에 연결된 차량의 상태를 모니터링하고 충전/방전을 제어할 수 있다. 여기서 충전은 전력을 구매하는 상태이며 방전은 차량의 잔여 전력을 판매하는 상태에 해당한다.
한편 충전 또는 방전 동안 발생할 수 있는 변동사항은 챗봇 서비스를 이용하여 사용자에게 실시간으로 전달하여 사용자의 의사를 반영하여 충전/방전/대기 여부가 제어될 수 있다.
도 2는 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 V2G 시스템 제어 방법은, 계시 전기요금제 확인 단계(S100), 차량 운행계획 확인 단계(S200), 충전필요량 또는 방전가능량 산출 단계(S300), 충전소요시간과 최소 충전요금 또는 방전소요시간과 최대 방전수익 산출 단계(S400), 챗봇 서비스를 이용한 사용자 단말에 정보 제공 단계(S500), 및 충전/방전/대기 결정단계(S600)를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르는 계시 전기요금제 확인 단계(S100)에서 V2G(Vehicle To Grid) 관제서버는 유무선 통신망을 통하여 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 확인하여 데이터베이스화할 수 있다.
차량 운행계획 확인 단계(S200)에서 V2G 관제서버는 또한 유무선 통신망을 통하여 위치정보 API(Application Programming Interface, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)에서 전기자동차의 차량 인식정보를, 그리고 일정관리 API에서 차량 운행계획을 주기적으로 수집하여 전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하여 데이터베이스화 할 수 있다. 여기서 차량 운행계획은 현재시점부터 운행시작시점까지의 잔여시간, 유무선 통신망을 통하여 교통상황을 반영한 교통 정보 및 이에 따른 이동경로, 이동거리, 및 이동시간 등을 포함할 수 있다.
V2G 관제서버는, 전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인한 후, 충전필요량 또는 방전가능량 산출 단계(S300)에서, 차량 운행계획에 따른 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 산출하고, 전기자동차의 배터리 충전량을 확인하여, 전기자동차의 배터리 충전량에서 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 제외하여 충전필요량 또는 방전가능량을 산출할 수 있다. 예컨대 전기자동차의 현재 배터리 충전량이 차량 운행계획에 따른 예상 배터리 소모량에 미달하는 경우 V2G 관제서버는 충전필요량을 산출하고, 반대로 전기자동차의 현재 배터리 충전량이 차량 운행계획에 따른 예상 배터리 소모량을 초과하는 경우 방전가능량을 산출한다. 여기서 충전필요량과 방전가능량은 차량의 실제 운행에 따른 전력량뿐만 아니라 전기자동차의 유지 관리에 필요한 최소한의 적정 전력량을 포함하여 산출될 수 있다.
이후 V2G 관제서버는 충전소요시간과 최소 충전요금 또는 방전소요시간과 최대 방전수익 산출 단계(S400)에서, 산출된 충전필요량에 따른 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 산출된 방전가능량에 따른 방전소요시간과 최대 방전수익을 산출할 수 있다.
도 3은 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 충전소요시간과 최소 충전요금 또는 방전소요시간과 최대 방전수익을 산출하는 방법을 개략적으로 제시한 도면이다. 도 3에는 현재 시점, 운행시작 시점, 운행시작시점으로부터 충전소요시간 또는 방전소요시간만큼 역산하여 산출된 최소 충전요금 충전시간대 또는 최대 방전수익 방전시간대가 제시되어 있다.
도 3을 참조하면, S300 단계에서 충전필요량이 산출된 경우, V2G 관제서버는 충전필요량의 충전에 소요될 충전소요시간을 산출하고, 이에 따라 현재 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 기준으로 최소 충전요금을 산출할 수 있다. 구체적으로, 계시 전기요금제는 통상 최대 요금 시간대인 최대 부하구간, 중간 요금 시간대인 중간 부하구간, 그리고 최소 요금 시간대인 최소 부하구간으로 구성된다. 따라서 V2G 관제서버는 차량 운행계획으로부터 확인한 운행시작시점으로부터 충전소요시간만큼 역산하여 충전 시작 시점을 예측하고, 최소 충전요금이 산출되는 충전 시간대에 충전 시작 시점을 결정함으로써, 최소 충전요금을 산출할 수 있다.
한편, S300 단계에서 방전가능량이 산출된 경우, V2G 관제서버는 방전가능량의 방전에 소요될 방전소요시간을 산출하고, 이에 따라 현재 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 기준으로 최대 방전수익을 산출할 수 있다. 충전과 유사하게, V2G 관제서버는 차량 운행계획으로부터 확인한 운행시작시점으로부터 방전소요시간만큼 역산하여 방전 시작 시점을 예측하고, 최대 방전수익이 산출되는 방전 시간대에 방전 시작 시점을 결정함으로써, 최대 방전수익을 산출할 수 있다.
도 3a는 현재 시점이 최소 부하구간대에 있고, 운행시작 시점이 최대 부하구간대에 있을 경우의 최소 충전요금의 충전시간대와 최대 방전수익의 방전시간대를 도시한 것이고, 도 3b는 현재 시점이 최대 부하구간대에 있고, 운행시작 시점이 최소 부하구간대에 있을 경우의 최소 충전요금의 충전시간대와 최대 방전수익의 방전시간대를 도시한 것이다.
이후 V2G 관제서버는 챗봇 서비스를 이용한 사용자 단말에 정보 제공 단계(S500)에서, 산출된 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 방전소요시간과 최대 방전수익을 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공할 수 있다.
챗봇은 인간과의 대화에 자연스러운 방식으로 참여하는 데 사용되는 소프트웨어 애플리케이션을 통칭한다. 본 발명에서는 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 방전소요시간과 최대 방전수익에 대한 정보를 챗봇 서비스를 이용하여 사용자에게 실시간으로 제공할 수 있다.
이후 V2G 관제서버는 충전/방전/대기 결정단계(S600)에서, 사용자 단말로부터 사용자 의견을 전송받아 충전, 방전, 또는 대기를 결정할 수 있다. 즉 본 발명에 따르는 V2G 시스템 제어 방법은 챗봇 서비스를 이용하여 사용자의 의견을 반영하여 V2G 시스템을 제어하도록 구성될 수 있다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따르는 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법을 나타내는 흐름도의 일부이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르는 V2G 시스템 제어 방법은, 챗봇 서비스 이용한 사용자 단말에 변동사항 정보 제공 단계(S700) 및 충전/방전의 계속/중지 결정 단계(S800)를 더욱 포함할 수 있다.
본 발명에 따르는 V2G 관제서버는, 예컨대 S600 단계에서 충전(또는 방전)이 결정되어 전기자동차가 충전(또는 방전) 상태에 있는 경우, 충전(또는 방전) 요금 적용 기준시간대가 변경되어 예컨대 소정의 시간 후에 최대(또는 최소) 부하시간대에 진입하게 되면 이러한 변동사항에 대한 정보를 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공할 수 있다.
사용자는 이러한 변동사항에 대한 정보를 제공받은 후 예컨대 충전(또는 방전)을 계속할지 여부에 대한 의견을 V2G 관제서버에 전달하고, V2G 관제서버는 충전/방전의 계속/중지 결정 단계(S800)에서, 제공된 변동사항에 대응하는 사용자 의견을 사용자 단말로부터 전송받아 충전/방전의 계속/중지를 결정할 수 있다. 여기서 '충전/방전의 계속/중지'는 '충전의 계속 또는 중지', 또는 '방전의 계속 또는 중지'를 의미한다. 이러한 단계를 포함함으로써, 본 발명에 따르는 V2G 시스템 제어 방법은 차랑의 운행계획과 연계하여, 사용자의 의견을 반영하여 운행계획에 따른 운행 시작시점 전후에 충전/방전을 수행함으로써 최대의 충전/방전 효율을 달성할 수 있다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따르는 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법의 전체 구성도를 개략적을 나타내는 도면이다. 이하에서는 도 1 및 도 2와의 차이점에 대해서만 설명한다.
도 5를 참조하면, 전기자동차가 EV 충전기에 연결되면 EV 충전기는 전기자동차의 차량 인식정보를 인식하여 V2G 관제서버에 전달한다. V2G 관제서버는 차량 인식정보를 통해 데이터베이스에서 사전에 등록된 차량 운행계획을 조회하여 확인한다. 이후 과정은 앞서 설명한 단계와 동일하다.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따르는 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법의 전체 구성도를 개략적을 나타내는 도면이다. 이하에서는 도 1 및 도 2와의 차이점에 대해서만 설명한다.
도 6을 참조하면, V2G 관제서버가 새로운 차량 운행계획의 등록을 감지한다. 이후 V2G 관제서버는 EV 충전기와 유무선 통신망을 이용하여 통신하여 현재 차량의 연결 여부를 확인하고 EV 충전기에 연결된 전기자동차의 차량 인식정보를 확인한다. 이후 과정은 앞서 설명한 단계와 동일하다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따르는 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법을 나타내는 흐름도의 일부이다. 도 7은 도 5 및 도 6에 제시된 V2G 시스템 제어 방법의 전체 구성도에 대한 흐름도의 일부이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 하나의 실시예에 따른 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법의 차량 운행계획 확인 단계(S200)는, 전기자동차의 차량 인식정보 입력 단계(S210a) 및 사전 등록된 차량 운행계획 조회 단계(S220a)를 포함할 수 있다. 즉 V2G 관제서버는, 전기자동차가 EV(Electric Vehicle) 충전기에 연결되면 EV 충전기로부터 전기자동차의 차량 인식정보를 입력받고, 차량 인식정보를 통해 데이터베이스에서 사전에 등록된 차량 운행계획을 조회할 수 있다. 이하 과정은 앞서 설명한 것과 동일하다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법의 차량 운행계획 확인 단계(S200)는 신규 차량 운행계획 등록 감지 단계(S210b) 및 차량 인식정보 확인 단계(S220b)를 포함할 수 있다. 즉 V2G 관제서버는 새로운 차량 운행계획의 등록을 감지하고, EV 충전기에 연결된 전기자동차의 차량 인식정보를 확인할 수 있다. 이하 과정은 앞서 설명한 것과 동일하다.
본 발명은 또 다른 양상에서 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 제어 시스템을 제공할 수 있다.
본 발명의 하나의 실시예에 따르는 V2G 제어 시스템은 전기요금제 확인부, 차량 운행계획 확인부, 제1 산출부, 제2 산출부, 충방전 정보 제공부, 및 제1 결정부를 포함할 수 있다.
전기요금제 확인부는 유무선 통신망을 통하여 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 확인하여 데이터베이스화할 수 있다.
차량 운행계획 확인부는 전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하여 데이터베이스화할 수 있다.
제1 산출부는 차량 운행계획에 따른 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 산출하고, 전기자동차의 배터리 충전량을 확인하여, 전기자동차의 배터리 충전량에서 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 제외하여 충전필요량 또는 방전가능량을 산출할 수 있다.
제2 산출부는 제1 산출부에서 산출된 충전필요량 또는 방전가능량에 따라 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 기준으로 시간대에 따른 충전필요량의 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 시간대에 따른 방전가능량의 방전소요시간과 최대 방전수익을 산출할 수 있다.
충방전 정보 제공부는 제2 산출부에서 산출된 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 방전소요시간과 최대 방전수익을 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공할 수 있다.
제1 결정부는 사용자 단말로부터 사용자 의견을 전송받아 전기자동차의 충전, 방전, 또는 대기를 결정할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르는 V2G 제어 시스템은 변동사항 정보 제공부 및 제2 결정부를 더욱 포함할 수 있다. 변동사항 정보 제공부는 제1 결정부의 충전/방전 결정에 따른 전기자동차의 충전/방전 과정에서 발생하는 변동사항을 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공할 수 있다. 여기서 '충전/방전 결정'은 '충전 또는 방전 결정'을 의미하며, '충전/방전 과정'은 '충전 과정 또는 방전 과정'을 의미한다.
제2 결정부는 사용자 단말에 제공된 변동사항에 대응하는 사용자 의견을 사용자 단말로부터 전송받아 충전 계속 또는 충전 중지를 결정할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르는 V2G 제어 시스템에서 차량 운행계획 확인부는 차량 인식정보 입력부 및 차량 운행계획 입력부를 포함할 수 있다.
차량 인식정보 입력부는 전기자동차가 EV 충전기에 연결되면 전기자동차의 차량 인식정보를 입력받을 수 있으며, 차량 운행계획 입력부는 전기자동차의 차량 운행계획을 입력받을 수 있다.
이하 본 발명의 다양한 실시형태를 설명한다.
(1) 유무선 통신망을 통하여 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 확인하는 단계; 전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하는 단계; 차량 운행계획에 따른 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 산출하고, 전기자동차의 배터리 충전량을 확인하여, 전기자동차의 배터리 충전량에서 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 제외하여 충전필요량 또는 방전가능량을 산출하는 단계; 산출된 충전필요량 또는 방전가능량에 따라 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 기준으로 시간대에 따른 충전필요량의 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 시간대에 따른 방전가능량의 방전소요시간과 최대 방전수익을 산출하는 단계; 산출된 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 방전소요시간과 최대 방전수익을 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공하는 단계; 및 사용자 단말로부터 사용자 의견을 전송받아 충전, 방전, 또는 대기를 결정하는 단계;를 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법.
(2) 충전/방전에 따른 전기자동차의 충전/방전 과정에서 발생하는 변동사항을 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공하는 단계; 및 제공된 변동사항에 대응하는 사용자 의견을 사용자 단말로부터 전송받아 충전/방전의 계속/중지를 결정하는 단계;를 더욱 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법.
(3) 전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하는 단계는, 전기자동차가 EV(Electric Vehicle) 충전기에 연결되면 전기자동차의 차량 인식정보를 입력받는 단계; 및 차량 인식정보를 통해 데이터베이스에서 사전에 등록된 차량 운행계획을 조회하는 단계;를 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법.
(4) 전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하는 단계는, 신규 차량 운행계획의 등록을 감지하는 단계; 및 EV(Electric Vehicle) 충전기에 연결된 전기자동차의 차량 인식정보를 확인하는 단계; 를 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법.
(5) 유무선 통신망을 통하여 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 확인하는 전기요금제 확인부; 전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하는 차량 운행계획 확인부; 차량 운행계획에 따른 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 산출하고, 전기자동차의 배터리 충전량을 확인하여, 전기자동차의 배터리 충전량에서 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 제외하여 충전필요량 또는 방전가능량을 산출하는 제1 산출부; 산출된 충전필요량 또는 방전가능량에 따라 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 기준으로 시간대에 따른 충전필요량의 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 시간대에 따른 방전가능량의 방전소요시간과 최대 방전수익을 산출하는 제2 산출부; 산출된 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 방전소요시간과 최대 방전수익을 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공하는 충방전 정보 제공부; 및 사용자 단말로부터 사용자 의견을 전송받아 충전, 방전, 또는 대기를 결정하는 제1 결정부;를 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 제어 시스템.
(6) 충전/방전 결정에 따른 전기자동차의 충전/방전 과정에서 발생하는 변동사항을 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공하는 변동사항 정보 제공부; 및 제공된 변동사항에 대응하는 사용자 의견을 사용자 단말로부터 전송받아 충전/방전의 계속/중지를 결정하는 제2 결정부;를 더욱 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 제어 시스템.
(7) 전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하는 차량 운행계획 확인부는, 전기자동차가 EV(Electric Vehicle) 충전기에 연결되면 전기자동차의 차량 인식정보를 입력받는 차량 인식정보 입력부; 및 전기자동차의 차량 운행계획을 입력받는 차량 운행계획 입력부;를 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 제어 시스템.

Claims (7)

  1. 유무선 통신망을 통하여 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 확인하는 단계;
    전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하는 단계;
    차량 운행계획에 따른 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 산출하고, 전기자동차의 배터리 충전량을 확인하여, 전기자동차의 배터리 충전량에서 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 제외하여 충전필요량 또는 방전가능량을 산출하는 단계;
    산출된 충전필요량 또는 방전가능량에 따라 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 기준으로 시간대에 따른 충전필요량의 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 시간대에 따른 방전가능량의 방전소요시간과 최대 방전수익을 산출하는 단계;
    산출된 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 방전소요시간과 최대 방전수익을 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공하는 단계; 및
    사용자 단말로부터 사용자 의견을 전송받아 충전, 방전, 또는 대기를 결정하는 단계;
    를 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    충전/방전에 따른 전기자동차의 충전/방전 과정에서 발생하는 변동사항을 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공하는 단계; 및
    제공된 변동사항에 대응하는 사용자 의견을 사용자 단말로부터 전송받아 충전/방전의 계속/중지를 결정하는 단계;
    를 더욱 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하는 단계는
    전기자동차가 EV(Electric Vehicle) 충전기에 연결되면 전기자동차의 차량 인식정보를 입력받는 단계; 및
    차량 인식정보를 통해 데이터베이스에서 사전에 등록된 차량 운행계획을 조회하는 단계;
    를 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하는 단계는
    신규 차량 운행계획의 등록을 감지하는 단계; 및
    EV(Electric Vehicle) 충전기에 연결된 전기자동차의 차량 인식정보를 확인하는 단계;
    를 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 시스템 제어 방법.
  5. 유무선 통신망을 통하여 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 확인하는 전기요금제 확인부;
    전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하는 차량 운행계획 확인부;
    차량 운행계획에 따른 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 산출하고, 전기자동차의 배터리 충전량을 확인하여, 전기자동차의 배터리 충전량에서 전기자동차의 예상 배터리 소모량을 제외하여 충전필요량 또는 방전가능량을 산출하는 제1 산출부;
    산출된 충전필요량 또는 방전가능량에 따라 스마트 그리드 내의 계시 전기요금제를 기준으로 시간대에 따른 충전필요량의 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 시간대에 따른 방전가능량의 방전소요시간과 최대 방전수익을 산출하는 제2 산출부;
    산출된 충전소요시간과 최소 충전요금, 또는 방전소요시간과 최대 방전수익을 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공하는 충방전 정보 제공부; 및
    사용자 단말로부터 사용자 의견을 전송받아 충전, 방전, 또는 대기를 결정하는 제1 결정부;
    를 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 제어 시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    충전/방전 결정에 따른 전기자동차의 충전/방전 과정에서 발생하는 변동사항을 챗봇 서비스를 이용하여 사용자 단말에 제공하는 변동사항 정보 제공부; 및
    제공된 변동사항에 대응하는 사용자 의견을 사용자 단말로부터 전송받아 충전/방전의 계속/중지를 결정하는 제2 결정부;
    를 더욱 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 제어 시스템.
  7. 청구항 5에 있어서,
    전기자동차의 차량 인식정보에 대응하는 차량 운행계획을 확인하는 차량 운행계획 확인부는
    전기자동차가 EV(Electric Vehicle) 충전기에 연결되면 전기자동차의 차량 인식정보를 입력받는 차량 인식정보 입력부; 및
    전기자동차의 차량 운행계획을 입력받는 차량 운행계획 입력부;
    를 포함하는, 챗봇 서비스를 이용한 전기자동차 운행계획 연계 V2G 제어 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20130108602A (ko) 2010-10-18 2013-10-04 퀄컴 인코포레이티드 보조 서비스들의 실시간 경매를 위한 전기 운송체 정보의 실시간 집합, 및 충전 서비스들에의 전기 운송체 에너지 수요의 실시간 최저 비용 매칭을 위한 방법 및 시스템

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