KR20230090195A - 전자 장치 및 외부 장치에서의 출력 데이터 결정 방법 - Google Patents

전자 장치 및 외부 장치에서의 출력 데이터 결정 방법 Download PDF

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KR20230090195A
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남영욱
김은혜
박효리
정수연
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삼성전자주식회사
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Abstract

다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 마이크, 카메라, 통신 모듈 및 상기 마이크, 상기 카메라 및 상기 통신 모듈과 작동적으로(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 마이크, 상기 카메라 및/또는 적어도 하나의 웨어러블 장치로부터 입력 데이터를 수신하고, 상기 입력 데이터 중 적어도 일부가 지정된 조건을 만족하는지에 기초하여, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하고, 및 상기 입력 데이터를 상기 외부 서버로 전송하도록 설정될 수 있다.
그 외에 다양한 실시예가 가능하다.

Description

전자 장치 및 외부 장치에서의 출력 데이터 결정 방법{ELECTRONIC DEVICE TO DETERMINE OUTPUT DATA IN EXTERNAL DEVICE AND THE METHOD FOR OPERATING SAME}
본 문서는 전자 장치에 관한 것이며, 예를 들어 전자 장치에서 입력 데이터에 기초하여 외부 장치에서 출력되는 데이터를 결정하는 방법에 관한 것이다.
이동통신 기술 및 하드웨어/소프트웨어 기술의 발달에 따라 휴대용 전자 장치(이하, 전자 장치)는 종래의 통화 기능에서 나아가 다양한 기능들을 구현할 수 있게 되었다. 전자 장치는 다양한 외부 장치와 통신 연결을 수립하여 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 근거리 무선 통신을 이용하여 사용자가 신체에 착용하고 있는 웨어러블 디바이스와 데이터를 주고받을 수 있으며, 외부 서버와 통신 연결을 수립하여 데이터를 주고받을 수 있다. 전자 장치를 이용하여 여러 명의 사용자가 데이터를 공유할 수 있으며, 이에 따라 사용자의 프라이버시를 보호할 필요성이 생길 수 있다.
예를 들어, 복수의 사용자는 전자 장치를 통해 서로의 운동하는 모습을 공유하며 함께 운동할 수 있다. 이 때 각 사용자의 전자 장치는 센서를 이용하여 각 사용자의 운동에 관한 데이터를 수집하고, 이를 외부 서버와 연동하여 다른 사용자의 운동 상태에 대한 정보를 포함하는 유저 인터페이스를 디스플레이에 출력할 수 있다.
종래의 전자 장치는 외부 사용자와 데이터를 공유할 때 사용자의 데이터를 보호할 수 있는 별도의 수단이 없어 사용자가 공개하기를 원하지 않는 데이터도 공개되는 문제점이 있었다. 예를 들어, 사용자가 운동 중에 넘어지거나, 운동을 잠시 멈추고 다른 일을 하는 동안에도 영상 데이터가 계속해서 송출될 수 있었다. 사용자가 원하지 않는 영상 데이터가 공개되면 프라이버시 보호에 문제가 생길 수 있었다.
본 문서의 다양한 실시예들은 상기와 같이 전자 장치가 입력 데이터에 기초하여 전송하는 데이터 중 일부를 변형하거나, 외부 장치에서 표시할 데이터를 결정하는 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 마이크, 카메라, 통신 모듈 및 상기 마이크, 상기 카메라 및 상기 통신 모듈과 작동적으로(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 마이크, 상기 카메라 및/또는 적어도 하나의 웨어러블 장치로부터 입력 데이터를 수신하고, 상기 입력 데이터 중 적어도 일부가 지정된 조건을 만족하는지에 기초하여, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하고, 및 상기 입력 데이터를 상기 외부 서버로 전송하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 외부 장치에서의 출력 데이터 결정 방법은, 통신 모듈을 이용하여 적어도 하나의 웨어러블 장치 및 외부 서버와 통신 연결을 수립하는 동작, 마이크, 카메라 또는 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치로부터 입력 데이터를 수신하는 동작, 상기 입력 데이터 중 적어도 일부가 지정된 조건을 만족하는지에 기초하여, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작, 및 상기 입력 데이터를 상기 외부 서버로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 웨어러블 디바이스, 카메라, 마이크로부터 수신한 입력 데이터에 기초하여 사용자의 입력 데이터 중 외부 장치에서 표시하지 않을 데이터를 결정할 수 있다. 전자 장치는 다른 사용자에게 공개하고 싶지 않은 영상, 음성 및/또는 데이터가 외부 장치에서 출력되는 것을 차단할 수 있으며, 이를 통하여 사용자의 프라이버시를 보다 효과적으로 보호할 수 있다.
그 외에 본 전자 장치의 다양한 실시예들로 인하여 얻을 수 있거나 예측되는 효과에 대해서는 전자 장치의 실시예에 대한 상세한 설명에서 직접적으로 또는 암시적으로 개시하도록 한다. 예컨대, 전자 장치의 다양한 실시예들에 따라 예측되는 다양한 효과에 대해서는 후술될 상세한 설명 내에서 개시될 것이다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치와 연결된 네트워크 환경의 구성도이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 출력하는 유저 인터페이스를 도시한 것이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 입력 데이터가 지정된 조건을 만족하는 경우 사용자에게 알림을 제공하는 것을 도시한 것이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 영상 데이터를 변형하는 실시예를 도시한 것이다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 영상 데이터 및 음성 데이터를 변형하는 실시예를 도시한 것이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 영상 데이터 및 음성 데이터를 변형하는 실시예를 도시한 것이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 출력 데이터 결정 방법의 순서도이다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명한다.
실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 또한, 실질적으로 동일한 구성과 기능을 가진 구성 요소들에 대해서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
마찬가지의 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 또는 개략적으로 도시되었으며, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 따라서 본 발명은 첨부한 도면에 그려진 상대적인 크기나 간격에 의해 제한되어지지 않는다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치와 연결된 네트워크 환경의 구성도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)는 다양한 웨어러블 장치(210) 및 외부 서버(220)와 통신적으로 연결될 수 있으며, 외부 서버(220)는 적어도 하나의 외부 장치(230)와 통신 연결될 수 있다. 웨어러블 디바이스는 웨어러블 로봇(212)(wearable robot), 스마트 워치(214)(smart watch) 및 이어피스(216)(ear piece) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 로봇(212)은 사용자의 다리에 장착되어 사용자의 근력, 근력 집중 부위, 좌우 밸런스, 보폭, 보행 강도, 소모 칼로리, 운동 시간, 운동 거리, 운동 속도 및 걸음수와 같은 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 스마트 워치(214)는 사용자의 손목에 장착될 수 있으며, 운동 시간, 운동 거리, 운동 속도, 걸음 수, 심박수, 회복 심박수, 소모 칼로리, 최대 산소 섭취량, 달리기 평균 페이스, 달리기 최고 페이스, 좌우 밸런스, 수직 진폭, 땀 배출량, 운동 부하 정보와 같은 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이어피스(216)는 사용자의 귀에 장착될 수 있으며, 이어피스(216) 주변의 음성 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(200)는 다양한 웨어러블 장치(210)와 통신 연결을 수립하고, 웨어러블 장치(210)로부터 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(200)는 전자 장치(200)에 포함된 마이크 및 카메라를 이용하여 전자 장치(200) 주변에서 음성 데이터 및/또는 영상 데이터를 획득할 수 있다. 이하, 입력 데이터는 전자 장치(200)가 웨어러블 장치(210)로부터 통신 연결을 통하여 획득하는 데이터 및 마이크 및 카메라 중 적어도 하나를 이용하여 획득하는 데이터일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 외부 서버(220)와 통신 연결을 수립할 수 있다. 전자 장치(200)는 외부 서버(220)와의 통신 연결을 이용하여 외부 장치(230)로 데이터를 전송할 수 있으며, 반대로 외부 장치(230)에서 전송한 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 외부 장치(230)에서 입력 데이터가 표시될 수 있도록 입력 데이터를 외부 서버(220)로 전송할 수 있다. 반대로, 전자 장치(200)는 외부 서버(220)에서 외부 장치(230)의 데이터를 수신하여 전자 장치(200)의 디스플레이에 출력할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 외부 서버(220)로 전송하는 데이터 중 외부 장치(230)에 표시되지 않을 데이터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 영상 데이터를 외부 장치(230)에서 표시되지 않을 데이터로 결정하고 외부 서버(220)로 전송할 수 있다. 전자 장치(200)에서 영상 데이터를 외부 장치(230)에서 표시되지 않는 데이터로 결정한 경우, 외부 서버(220)는 영상 데이터를 수신하나 외부 장치(230)로 전송하지 않을 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 외부 서버(220)는 외부 장치(230)로 입력 데이터를 전송할 수 있다. 외부 장치(230)는 영상 표시부를 포함하는 전자 장치(200)일 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(230)는 단말기(232), TV(234) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외부 서버(220)는 전자 장치(200)로부터 입력 데이터를 수신하고, 외부 장치(230)에서 표시하지 않는 데이터로 결정된 데이터를 제외한 나머지를 외부 장치(230)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 외부 서버(220)는 전자 장치(200)로부터 심박수 데이터, 음성 데이터 및 영상 데이터를 수신하였으나 음성 데이터 및 영상 데이터는 외부 장치(230)로 전송하지 않는 것으로 결정된 것일 수 있다. 외부 서버(220)는 음성 데이터 및 영상 데이터를 제외한 심박수 데이터만 외부 장치(230)로 전송할 수 있다. 외부 장치(230)는 외부 서버(220)로부터 수신한 데이터를 외부 장치(230)의 디스플레이 및 스피커를 통하여 출력할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3을 참조 하면, 전자 장치(300)(예: 도 2의 전자 장치(200))는 디스플레이(320), 통신 모듈(330), 카메라(340), 마이크(350), 프로세서(310) 및 메모리(360)를 포함할 수 있으며, 다양한 실시예에서, 도시된 구성 중 일부가 생략 또는 치환 될 수도 있다. 전자 장치(300)는 도 1의 전자 장치(101)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 더 포함할 수 있다. 도시된(또는 도시되지 않은) 전자 장치(300)의 각 구성 중 적어도 일부는 상호 작동적으로(operatively), 기능적으로(functionally) 및/또는 전기적으로 (electrically) 연결될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 디스플레이(320)는 프로세서(310)의 제어에 따라 다양한 영상을 표시할 수 있다. 디스플레이(320)는 액정 디스플레이(liquid crystal display(LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode(LED)) 디스플레이, 마이크로 LED(micro LED) 디스플레이, QD(quantum dot) 디스플레이 또는 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode(OLED)) 디스플레이 중 어느 하나로 구현될 수 있으며, 이에 한정되지는 않는다. 디스플레이(320)는 사용자의 신체 일부(예: 손가락) 또는 입력 장치(예: 스타일러스 펜)를 이용한 터치 및/또는 근접 터치(또는 호버링) 입력을 감지하는 터치 스크린으로 형성될 수 있다. 디스플레이(320)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 디스플레이(320)는 적어도 일부가 플렉서블(flexible) 할 수 있으며, 폴더블(foldable) 디스플레이, 또는 롤러블(rollable) 디스플레이로 구현될 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 통신 모듈(330)은 프로세서(310)의 제어에 따라 무선 네트워크를 통해 외부 장치(예: 도 2의 외부 장치(230))와 통신할 수 있다. 통신 모듈(330)은 셀룰러 네트워크(예: LTE(long term evolution) 네트워크, 5G 네트워크) 및 근거리 네트워크(예: Wi-Fi, bluetooth)로부터 데이터를 송수신 하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어 모듈들을 포함할 수 있다. 통신 모듈(330)은 도 1의 통신 모듈(190)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 카메라(340)는 외부의 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 카메라(340)는 CCD(charge coupled device), 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor)와 같은 다양한 방식의 이미지 센서를 이용해 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 카메라(340)는 도 1의 카메라 모듈(180)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(300)는 하나 이상의 카메라(340)를 하우징의 전면 및/또는 후면에 배치할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 마이크(350)는 사용자의 음성과 같은 외부의 사운드를 집음하고, 이를 디지털 데이터인 음성 신호로 변환할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(300)는 하우징(미도시)의 일부에 마이크(350)를 포함하거나, 유/무선으로 연결된 외부 마이크에서 집음 된 음성신호를 수신할 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 메모리(360)는 휘발성 메모리(예: 도 1의 휘발성 메모리(132)) 및 비휘발성 메모리(예: 도 1의 비휘발성 메모리(134))를 포함하여, 다양한 데이터들을 일시적 또는 영구적으로 저장할 수 있다. 메모리(360)는 도 1의 메모리(130)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함하고, 도 1의 프로그램(140)을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 메모리(360)는 프로세서(310)에서 수행될 수 있는 다양한 인스트럭션(instruction)들을 저장할 수 있다. 이와 같은 인스트럭션들은 프로세서(310)에 의해 인식될 수 있는 산술 및 논리 연산, 데이터 이동, 입출력 등과 같은 제어 명령을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 전자 장치(300) 각 구성요소들(예: 디스플레이(320), 통신 모듈(330), 카메라(340), 마이크(350) 및 메모리(360))과 작동적으로(operatively), 기능적으로(functionally), 및/또는 전기적으로(electrically) 연결되어, 각 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 수행할 수 있는 구성일 수 있다. 프로세서(310)는 도 1의 프로세서(120)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)가 전자 장치(300) 상에서 구현할 수 있는 연산 및 데이터 처리 기능에는 한정됨이 없을 것이나, 이하에서는 프로세서(310)가 입력 데이터에 기초하여 외부 장치에서 표시할 데이터를 결정하기 위한 다양한 실시예에 대해 설명하기로 한다. 후술할 프로세서(310)의 동작들은 메모리(360)에 저장된 인스트럭션들을 로딩(loading)함으로써 수행될 수 있다.
프로세서(310)가 외부 장치에서 표시되는 데이터를 결정하는 방법에 대하여 간략히 설명하면 아래와 같다. 프로세서(310)는 웨어러블 장치(예: 도 2의 웨어러블 장치(210)) 및 외부 서버(예: 도 2의 외부 서버(220))와 통신 연결을 수립하도록 통신 모듈(330)을 제어할 수 있다. 프로세서(310)는 웨어러블 장치, 카메라(340) 및 마이크(350)를 이용하여 입력 데이터를 획득하고, 입력 데이터에 기반하여 연산 데이터를 생성할 수 있다. 프로세서(310)는 입력 데이터 및 연산 데이터 중 적어도 하나에 기반하여, 외부 장치에서 표시할 데이터의 일부를 변형하거나, 적어도 일부 데이터를 표시하지 않도록 결정할 수 있다. 프로세서(310)는 데이터의 변형 여부 및 외부 장치에서 적어도 일부 데이터의 표시 여부를 결정한 후, 입력 데이터 및 데이터의 표시 여부를 지시하는 정보를 외부 서버로 전송할 수 있다. 이하에서는 상기 본 발명의 동작을 자세하게 설명하도록 한다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 웨어러블 장치 및 외부 서버와 통신 연결을 수립하도록 통신 모듈(330)을 제어할 수 있다. 프로세서(310)는 적어도 하나의 웨어러블 장치와 통신 연결을 수립할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 웨어러블 로봇, 스마트 워치 및 이어피스와 같은 웨어러블 장치와 통신 연결을 수립할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 입력 데이터를 획득할 수 있다. 입력 데이터는 프로세서(310)가 통신 연결된 웨어러블 장치로부터 획득한 데이터이거나, 프로세서(310)가 마이크(350) 및 카메라(340)를 이용하여 직접 획득한 데이터를 의미할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 스마트 워치와 통신 연결을 수립하고, 스마트 워치가 센싱한 운동 속도, 운동시 평균 심박수, 평상시 평균 심박수, 땀 배출량, 낙폭, 소모 칼로리, 평균 페이스, 최고 페이스, 운동 부하 정보, 스트레스 지수와 같은 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 웨어러블 로봇과 통신 연결을 수립하고, 근력, 근력 집중 부위, 소모 칼로리, 근육 활성도, 신체 밸런스, 보폭, 보행 강도와 같은 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 이어피스와 통신 연결을 수립하고, 음성 데이터를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 통신 연결된 웨어러블 장치를 통하지 않고도 직접 입력 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 마이크(350)를 이용하여 음성 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 마이크(350)를 활성화하여 전자 장치(300) 주변의 음성 데이터를 획득할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 카메라(340)를 이용하여 영상 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 영상 데이터는 전면 카메라(340)를 통해 획득될 수 있으며, 사용자가 운동하거나 활동하는 영상을 의미할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 입력 데이터에 기반하여 연산 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 연산 데이터는 신체 밸런스, 근력 집중 부위, 영상 데이터, 운동 시간, 운동 거리와 같은 입력 데이터에 기반하여 생성한 자세 정확도 및 운동 수행 점수, 입력 데이터와 다른 사용자의 데이터에 기반하여 계산한 순위와 같은 데이터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 외부 서버로부터 연산 데이터의 적어도 일부를 수신할 수 있다. 예를 들어, 외부 서버는 전자 장치 및 적어도 하나의 외부 장치의 데이터를 수신하여 계산한 자세 정확도에 기초하여 각 사용자별 순위를 결정하여 전자 장치로 전송할 수 있다. 프로세서(310)는 외부 서버로부터 순위 데이터를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 입력 데이터 및/또는 연산 데이터에 기반하여, 외부 장치에 표시할 데이터를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 입력 데이터 및/또는 연산 데이터가 지정된 조건을 만족하면 입력 데이터 및/또는 연산 데이터를 외부 장치에 표시하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 입력 데이터가 정해진 값보다 커지면 입력 데이터를 외부 장치에서 표시하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 이하에서 프라이버시 상황이란, 프로세서(310)가 입력 데이터 및/또는 연산 데이터 중 적어도 일부에 기초하여, 외부 장치에서 표시할(또는 표시하지 않을) 데이터를 결정하거나, 데이터의 적어도 일부를 변형하는 것으로 결정하는 상황을 의미할 수 있다. 예를 들어, 프라이버시 상황은 데이터 프라이버시 상황, 음성 프라이버시 상황 및 영상 프라이버시 상황을 포함할 수 있다. 데이터 프라이버시 상황은 외부 장치에서 표시되는 전자 장치(300)의 데이터 중 적어도 일부를 표시되지 않도록 결정하는 상황일 수 있다. 음성 프라이버시 상황은 프로세서(310)가 획득한 음성 데이터를 외부 장치에서 출력되지 않도록 결정하는 상황일 수 있다. 영상 프라이버시 상황은 프로세서(310)가 획득한 영상 데이터를 외부 장치에서 출력되지 않도록 결정하거나, 영상 데이터의 적어도 일 영역을 변형하여 외부 장치에서 출력되도록 결정하는 상황일 수 있다. 프로세서(310)는 입력 데이터 및 연산 데이터에 기초하여 데이터 프라이버시 상황, 음성 프라이버시 상황, 영상 프라이버시 상황 중 적어도 하나에 해당하는지 결정하고, 데이터를 변형하거나 외부 장치에서 표시되지 않도록 결정할 수 있다. 설명을 위하여 프라이버시 상황을 데이터 프라이버시 상황, 음성 프라이버시 상황 및 영상 프라이버시 상황으로 분류하였으나, 본 발명의 실시예는 이에 제한되지 않으며 사용자의 프라이버시를 보호하기 위한 다양한 데이터 처리 방법을 포함할 수 있다. 이하, 프로세서(310)가 획득한 데이터에 기초하여 프라이버시 상황 여부를 결정하고 데이터를 변형 혹은 외부 장치에서 표시하지 않도록 결정하는 실시예에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 입력 데이터 및 연산 데이터 중 적어도 일부를 공개하지 않을 필요가 있는 경우 데이터 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 적어도 일부 데이터를 보호 데이터로 결정할 수 있다. 보호 데이터는 사용자의 개인 정보일 수 있으며, 데이터 프라이버시 상황에서 외부 사용자에게 표시되지 않는 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 심박수가 0이거나, 심박수가 평상시 평균 심박수 대비 정해진 값 이상(예: 70% 이상)으로 증가하거나, 심박수가 운동 평균 심박수 대비 정해진 값 이상(예: 30% 이상)으로 증가한 경우 데이터 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 심박수 데이터에 기초하여 데이터 프라이버시 상황으로 결정한 경우, 프로세서(310)는 심박수 데이터를 보호 데이터로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 데이터 프라이버시 상황으로 결정한 경우 프로세서(310)는 보호 데이터를 외부 장치에서 표시하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 심박수 및 소모 칼로리를 보호 데이터로 결정한 경우, 프로세서(310)는 심박수 및 소모 칼로리를 외부 장치에서 표시하지 않기로 결정하고 심박수, 소모 칼로리 데이터 및 심박수, 소모 칼로리 데이터를 표시하지 않음을 지시하는 정보를 외부 서버로 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부 서버는 보호 데이터로 결정된 데이터는 외부 장치로 전송하지 않을 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 외부 서버는 보호 데이터로 결정된 데이터를 외부 장치로 전송하되, 외부 장치에서 보호 데이터가 표시되지 않도록 설정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 부적절한 단어를 감지하거나, 정해진 값 이상의 데시벨 음을 수신할 경우 음성 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 프로세서(310)는 사용자의 음성을 미리 학습할 수 있다. 수신된 음성 데이터 중 사용자의 음성이 아닌 음성이 인식되는 경우, 프로세서(310)는 음성 데이터를 외부 장치에서 출력하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자 장치(300)를 보며 운동을 하던 도중 가족이 방으로 들어와 대화를 하는 경우, 프로세서(310)는 사용자의 것이 아닌 목소리를 감지하고 음성 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 음성 프라이버시 상황으로 결정한 경우 프로세서(310)는 수신한 음성 데이터를 외부 장치에서 출력하지 않는 것(또는, 뮤트(mute) 처리)으로 결정할 수 있다. 외부 장치에서는 전자 장치(300)에서 수신된 음성 데이터가 출력되지 않을 수 있으며, 음성 프라이버시 상황이 종료된 이후에는 다시 정상적으로 음성 데이터가 외부 장치에서 출력될 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 입력 데이터의 적어도 하나의 항목이 정해진 값보다 낮아짐에 대응하여 음성 프라이버시 상황이 종료된 것으로 결정할 수 있다. 프로세서는 음성 프라이버시 상황이 종료된 것으로 결정함에 대응하여, 음성 데이터를 외부 장치에서 출력하지 않도록 지시하는 정보를 외부 서버로 전송하지 않을 수 있다. 외부 서버에서는 더 이상 음성 데이터를 외부 장치에서 출력하지 않도록 지시하는 정보가 수신되지 않으므로, 음성 데이터를 외부 장치로 전송할 수 있고, 외부 장치에서는 수신한 음성 데이터를 출력할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 사용자가 외부 장치의 화면 상에서 사라지거나 넘어지는 경우 영상 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 프로세서(310)는 영상 데이터를 분석하여 해당 영상이 외부 장치에서 출력되는 것을 차단할 필요가 있는 경우 영상 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 전자 장치(300)에서 재생되는 영상을 보며 운동 중에 넘어지거나 쓰러진 경우, 프로세서(310)는 영상 데이터에서 사용자가 쓰러진 것을 감지하고, 영상 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 사용자가 화면 밖으로 이동하여 화면에서 사라지거나, 화면에서 사용자 외에 다른 사람이 인식되는 경우 프로세서(310)는 영상 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 프라이버시 상황으로 결정한 경우 프로세서(310)는 영상 데이터의 적어도 일 영역을 변형할 수 있다. 프로세서(310)는 영상 데이터의 적어도 일 영역에 그래픽 객체(예: AR 이모지)를 출력하여 영상 데이터를 변형할 수 있다. 예를 들어, 영상 데이터에 사용자가 넘어진 장면이 포함된 경우 프로세서(310)는 사용자가 출력된 영역에 그래픽 객체를 출력하여 사용자가 넘어진 것을 가린 영상을 생성할 수 있다. 프로세서(310)는 그래픽 객체가 추가된 영상 데이터를 외부 서버로 전송하여, 외부 장치에서 다른 사용자가 넘어진 장면을 보지 못하도록 할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 영상 데이터를 외부 장치에서 출력하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 영상 데이터에서 그래픽 객체가 출력되어야 하는 영역이 지정된 값 이상인 경우, 프로세서(310)는 그래픽 객체를 출력하지 않고 영상 데이터를 외부 장치에서 출력하지 않도록 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 두 가지 이상의 프라이버시 상황이 동시에 발생한 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 영상 프라이버시 상황 및 음성 프라이버시 상황이 동시에 발생한 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 운동 중 전화를 받기 위해 운동을 정지하는 경우, 사용자가 통화하는 영상을 외부 장치에서 출력되지 않도록 하기 위하여 영상 프라이버시 상황으로 결정하고 영상 데이터를 변형할 수 있으며, 전화 통화의 내용이 외부 장치에서 출력되지 않도록 음성 프라이버시 상황으로 결정하고 음성 데이터를 외부 장치에서 출력되지 않도록 결정할 수 있다. 프로세서(310)가 복수의 프라이버시 상황으로 결정하는 실시예는 이에 제한되지 않으며, 입력 데이터 및 연산 데이터에 기초하여 복수의 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 입력 데이터 중 복수의 항목이 지정된 조건을 만족하는 경우 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 영상 데이터에서 사용자의 신체 외 다른 사람의 신체가 인식되었고, 근육 활성화도가 3초 동안 30% 이상 감소하는 경우 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 신체 높이 변화량이 3초 동안 50% 이상이고 운동 속도가 3초 동안 80% 이상 감소한 경우 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 입력 데이터 또는 연산 데이터를 외부 서버에 전송할 수 있다. 프로세서(310)는 외부 서버와 통신 연결을 수립하여 입력 데이터를 전송할 수 있다. 프로세서(310)가 전송하는 데이터는 예를 들어, 음성 데이터와 영상 데이터를 포함할 수 있으며, 전송하는 데이터의 적어도 일부는 외부 장치에서 출력하지 않는 것으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 데이터 프라이버시 상황에서는 보호 데이터가 외부 장치에 출력되지 않는 것으로 결정될 수 있고, 음성 프라이버시 상황에서는 음성 데이터가 외부 장치에 출력되지 않는 것으로 결정될 수 있고, 영상 프라이버시 상황에서는 영상 데이터의 적어도 일 영역이 변형되거나 출력되지 않도록 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 획득한 입력 데이터 및 연산 데이터에 기초하여 구성한 유저 인터페이스를 디스플레이(320)에 출력할 수 있다. 예를 들어, 유저 인터페이스는 프로세서(310)는 입력 데이터, 연산 데이터 및 영상 데이터를 포함할 수 있다. 유저 인터페이스는 적어도 하나의 외부 장치의 사용자의 데이터를 표시할 수 있다. 예를 들어, 유저 인터페이스는 제1사용자의 영상 데이터 및 입력 데이터, 제2사용자의 영상 데이터 및 입력 데이터, 및 제3사용자의 영상 데이터 및 입력 데이터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 유저 인터페이스는 외부 장치의 사용자의 음성 데이터 출력 여부를 지시하는 그래픽 객체를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2사용자가 음성 프라이버시 상황인 경우, 제2사용자의 데이터가 출력되는 영역에 뮤트되어 음성이 출력되지 않음을 지시하는 아이콘이 추가로 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 전자 장치(300)의 사용자 및 외부 장치의 사용자의 데이터에 기반하여 다양한 비교 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자들이 운동 영상을 보면서 함께 운동을 하고 있는 경우, 프로세서(310)는 운동 수행도에 기반한 순위를 계산하여 디스플레이(320)에 출력할 수 있다. 프로세서(310)는 전자 장치(300)의 사용자 및 각 외부 장치 사용자의 입력 데이터에 기반하여 운동 수행도를 계산하고, 계산한 복수의 사용자의 운동 수행도의 순위를 결정할 수 있다. 프로세서(310)는 결정한 순위를 각 사용자의 데이터가 표시되는 영역에 함께 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 프라이버시 상황에서도 전자 장치(300)에서는 입력 데이터, 연산 데이터, 영상 데이터 및 음성 데이터를 모두 출력할 수 있다. 예를 들어, 영상 프라이버시 상황에서 프로세서(310)는 외부 장치에서는 영상 데이터의 적어도 일 영역을 변형하거나, 외부 장치에서 영상 데이터를 출력하지 않도록 결정할 수 있으나, 전자 장치(300)에서는 영상 데이터를 원본대로 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 데이터 프라이버시 상황에서 외부 장치에는 보호 데이터를 출력하지 않도록 결정하나, 전자 장치(300)에서는 보호 데이터를 디스플레이(320)에 출력할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 프라이버시 상황이 발생할 가능성이 높은 상황을 감지하고, 사용자에게 알림을 제공할 수 있다. 예비 프라이버시 상황은, 프라이버시 상황이 발생하는 기준은 만족하지 못하였으나, 상대적으로 발생 가능성이 높은 상황을 의미할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(310)가 예비 프라이버시 상황인지 여부를 판단하는 기준은 프라이버시 상황 여부를 판단하는 기준치보다 낮은 값일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 사용자의 심박수가 평상시 평균 심박수 대비 70% 증가한 경우를 프라이버시 상황으로 결정할 수 있고, 심박수가 평상시 평균 심박수 대비 50% 증가한 경우를 예비 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 예비 프라이버시 상황에서 영상 데이터의 적어도 일부를 변형할 수 있다. 예비 프라이버시 상황은 프라이버시 상황이 발생할 가능성이 높으므로, 프로세서(310)는 프라이버시 상황에 대한 빠른 대처를 위하여 예비 프라이버시 상황에서부터 영상 데이터의 적어도 일부를 변형할 수 있다. 예를 들어, 현재 사용자의 운동 속도가 예비 프라이버시 기준치를 만족한 경우, 프로세서(310)는 영상 데이터의 적어도 일 영역을 반투명하게 변형할 수 있다. 사용자의 운동 속도가 빠르면 넘어져서 프라이버시 상황이 발생할 수 있으므로, 프로세서(310)는 프라이버시 상황에 빠르게 반응하기 위하여 예비 프라이버시 상황에서부터 영상 데이터를 적어도 일부 변형할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 음성 예비 프라이버시 상황에서 프로세서(310)는 외부 장치에서 출력되는 음성 데이터의 볼륨을 줄일 수 있다. 음성 프라이버시 상황에서는 프로세서(310)가 음성 데이터를 외부 장치에서 출력되지 않도록 결정하나, 예비 프라이버시 상황에서는 외부 장치에서 출력되는 음성 데이터의 볼륨을 줄여 프라이버시 상황이 발생하는 경우 빠르게 반응할 수 있도록 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 예비 프라이버시 상황에서 사용자에게 알림을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 사용자에게 예비 프라이버시 상황 판단 기준치에 도달한 데이터 항목에 대한 알림을 제공할 수 있다. 예를 들면, 사용자의 운동 속도가 예비 프라이버시 상황 판단 기준치를 만족한 경우, 프로세서(310)는 유저 인터페이스 상에서 운동 속도 항목을 표시하는 부분의 색상을 다른 부분과 다른 색으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 기타 데이터는 제1색으로 표시하고, 운동 속도만 제2색으로 표시하여 사용자에게 알림을 제공할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 예비 프라이버시 상황을 알리는 음성 가이드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 운동 속도가 너무 빠른 경우, 운동 속도를 낮추라고 지시하는 내용의 음성 가이드를 제공하여 프라이버시 상황의 발생을 방지할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 출력하는 유저 인터페이스를 도시한 것이다.
프로세서(예: 도 3의 프로세서(310))가 외부 장치(예: 도 2의 외부 장치(230))에서 표시되는 데이터를 결정하는 방법에 대하여 간략히 설명하면 아래와 같다. 프로세서는 웨어러블 장치(예: 도 2의 웨어러블 장치(210)) 및 외부 서버(예: 도 2의 외부 서버(220))와 통신 연결을 수립할 수 있다. 프로세서는 웨어러블 장치, 카메라(예: 도 3의 카메라(340)) 및 마이크(예: 도 3의 마이크(350))를 이용하여 입력 데이터를 획득하고, 입력 데이터에 기반하여 연산 데이터를 생성할 수 있다. 프로세서는 입력 데이터 및 연산 데이터 중 적어도 하나에 기반하여, 외부 장치에서 표시할 데이터의 일부를 변형하거나, 적어도 일부 데이터를 표시하지 않도록 결정할 수 있다. 프로세서는 데이터의 변형 및 외부 장치에서의 표시 결정한 후 입력 데이터를 외부 서버로 전송할 수 있다. 상기 본 발명의 실시예의 동작을 도 4의 도면을 통해 구체적으로 설명하도록 한다.
도 4를 참조하면, 프로세서는 콘텐츠(400) 및 영상 데이터(418), 입력 데이터(412, 414), 연산 데이터 및 외부 장치 사용자의 데이터를 표시하는 유저 인터페이스(410)를 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))에 출력할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 디스플레이의 일 영역에 현재 재생 중인 콘텐츠(400)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 운동 영상을 보며 운동 중인 경우, 운동 콘텐츠(400)가 디스플레이의 일 영역에 표시될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 콘텐츠(400)와 중첩되지 않는(또는 일부 중첩되는) 영역에 유저 인터페이스(410)를 출력할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 카메라로부터 영상 데이터(418)를 획득하여 디스플레이에 출력할 수 있다. 영상 데이터(418)는 카메라가 촬영하는 화면으로, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200) 및 도 3의 전자 장치(300))의 사용자가 포함될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서는 영상 데이터(418)가 출력되는 영역에 입력 데이터, 연산 데이터(412, 414) 및 현재 프라이버시 모드를 지시하는 문구를 추가로 출력할 수 있다. 프로세서는 웨어러블 장치로부터 획득한 입력 데이터를 영상 데이터(418)의 일 측에 함께 표시(412, 414)할 수 있다. 예를 들어, 현재 심박수, 소모 칼로리, 운동 속도, 자세 정확도, 운동 수행 점수 및 현재 순위가 표시될 수 있다. 프로세서는 현재 프라이버시 모드를 지시하는 그래픽 객체를 화면에 출력할 수 있다. 예를 들어, 현재 영상 프라이버시 상황인 경우, 프로세서는 영상 데이터(418)의 적어도 일 영역을 변형하고, 영상 데이터(418)의 일 측에 영상 프라이버시 상황임을 지시하는 문구(예: AR emoji: On)를 함께 표시할 수 있다. 프로세서는 영상 데이터(418)의 일 측에 표시된 아이콘(416)으로 음성 프라이버시 여부에 대한 현재 상황을 지시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 음성 프라이버시 상황으로 결정한 이후 해당 아이콘(416)을 뮤트 표시하고, 외부 장치에서 음성 데이터를 출력하지 않는 것으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 유저 인터페이스(410)의 일 영역에 적어도 하나의 외부 장치 사용자의 데이터를 출력할 수 있다. 프로세서는 각 외부 장치에 대응하는 개별 화면을 출력할 수 있다. 예를 들어, 제1외부 사용자, 제2외부 사용자, 제3외부 사용자 및 제4외부 사용자가 함께 운동을 하는 경우, 프로세서는 전자 장치의 영상 데이터(418)의 하단에 제1외부 사용자, 제2외부 사용자, 제3외부 사용자 및 제4외부 사용자의 데이터를 표시하는 화면을 출력할 수 있다. 각 외부 사용자의 데이터를 표시하는 화면에는 각 외부 사용자의 입력 데이터, 연산 데이터(412, 414) 및 영상 데이터(418)가 출력될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 각 외부 사용자가 프라이버시 상황인지 여부에 따라서 일부 데이터는 출력되지 않을 수 있으며, 음성 및 영상 데이터(418) 중 적어도 하나가 출력되지 않을 수 있다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 입력 데이터가 지정된 조건을 만족하는 경우 사용자에게 알림을 제공하는 것을 도시한 것이다.
도 5를 참조하면, 프로세서(예: 도 3의 프로세서(310))는 예비 프라이버시 상황이 발생하는 경우 사용자에게 알림을 제공할 수 있다. 프로세서는 입력 데이터 및 연산 데이터의 적어도 일부를 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))에 출력할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서는 예비 프라이버시 상황이 발생한 데이터의 항목에 대한 알림을 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 심박수가 예비 프라이버시 상황 기준치에 도달한 경우, 프로세서는 심박수 데이터의 일 측에 지정된 기준치에 도달했음을 지시하는 그래픽 객체(510)를 추가할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 프로세서는 심박수 데이터를 지시하는 문구의 색상을 변경하여 출력할 수 있다. 이후, 심박수 데이터가 다시 예비 프라이버시 상황 기준치 미만으로 감소한 경우, 프로세서는 다시 색상을 원래대로 복구하거나, 또는 데이터가 지정된 기준치에 도달했음을 지시하기 위해 생성한 그래픽 객체(510)를 제거할 수 있다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 영상 데이터를 변형하는 실시예를 도시한 것이다.
이하, 프로세서(예: 도 3의 프로세서(310))가 입력 데이터 및 연산 데이터에 기초하여 영상 데이터를 변형하는 실시예에 대하여 간략히 설명하도록 한다. 프로세서는 프라이버시 상황이 발생하기 전에 입력 데이터, 연산 데이터, 영상 데이터(602) 및 음성 데이터를 출력할 수 있다. 사용자가 운동하다가 넘어지는 상황이 발생한 경우, 프로세서는 운동 속도 및 신체 높이의 변화에 기초하여 영상 프라이버시 상황 및 데이터 프라이버시 상황이 발생한 것으로 결정할 수 있다. 또한, 프로세서는 웨어러블 장치로부터 획득한 심박수 또는 중력방향으로의 속도에 기초하여 데이터 프라이버시 상황이 발생한 것으로 결정할 수도 있다. 프로세서는 영상 데이터(602)의 적어도 일부를 변형하고, 외부 서버(예: 도 2의 외부 서버(220))로 변형된 영상 데이터를 포함하는 데이터를 전송할 수 있다. 프로세서는 데이터 프라이버시 상황이 발생한 것으로 결정함에 대응하여, 입력 데이터 및 연산 데이터의 적어도 일부(예: 보호 데이터)를 외부 장치에서 표시하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 이후 사용자가 다시 일어나서 운동을 재개한 경우, 프로세서는 프라이버시 상황이 아니므로 영상 데이터(602)를 원본대로 외부 서버로 전송하고, 모든 입력 데이터 및 연산 데이터를 외부 장치에서 표시하는 것으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 입력 데이터, 연산 데이터, 영상 데이터(602) 및 음성 데이터를 출력할 수 있다. 프로세서는 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))에 입력 데이터, 연산 데이터 및 영상 데이터(602)를 포함하는 유저 인터페이스를 출력하고, 음성 데이터를 출력할 수 있다. 프로세서는 데이터를 외부 서버로 전송하고, 외부 장치(예: 도 2의 외부 장치(230))에서 모든 데이터가 정상적으로 출력되도록 결정할 수 있다. 외부 장치에서는 프로세서가 전송한 입력 데이터 및 영상 데이터가 출력될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 입력 데이터 및 연산 데이터에 기초하여 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 운동 중 넘어진 경우, 프로세서는 운동 속도 및 신체 높이의 변화량을 감지하여 사용자가 넘어진 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 운동 속도가 3초 동안 80% 이상 감소했고, 신체 높이의 변화량이 3초 동안 50% 이상인 경우, 프로세서는 사용자가 넘어진 것으로 결정하고 영상 프라이버시 상황 및 데이터 프라이버시 상황이 발생한 것으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 영상 데이터의 적어도 일부를 변형하여 외부 서버로 전송할 수 있다. 프로세서는 영상 프라이버시 상황으로 결정함에 대응하여 영상 데이터의 적어도 일 영역을 변형할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 넘어진 사용자가 출력되는 영역에 그래픽 객체를 출력할 수 있다. 프로세서는 변형한 영상 데이터(612)를 외부 서버로 전송할 수 있다. 외부 장치는 외부 서버로부터 변형된 영상 데이터(612)를 수신할 수 있고, 외부 장치에서는 변형된 영상 데이터(612)가 출력될 수 있다. 반면, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200) 및 도 3의 전자 장치(300))의 디스플레이에는 영상 데이터(602)가 원본 그대로 출력될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 입력 데이터 및 연산 데이터 중 적어도 일부를 외부 장치에서 표시하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 프로세서는 데이터 프라이버시 상황이 발생한 것으로 결정함에 대응하여 데이터의 적어도 일부를 외부 장치에서 표시하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 사용자가 운동 중 넘어진 것으로 판단되는 상황에서 사용자의 자세 정확도 및 심박수와 같은 보호 데이터를 외부 장치에서 표시하지 않는 것으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 입력 데이터에 기초하여 사용자가 다시 운동을 재개한 것으로 판단되면 영상 데이터를 변형하지 않고 외부 서버로 전송할 수 있으며, 모든 데이터를 외부 장치에서 표시하는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 운동 속도가 다시 영상 프라이버시 상황 발생 전으로 돌아오거나 신체 높이의 변화량이 감지되지 않는 경우 프로세서는 영상 프라이버시 상황 및 데이터 프라이버시 상황이 아닌 것으로 결정하고 데이터를 변형하지 않을 수 있다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 영상 데이터 및 음성 데이터를 변형하는 실시예를 도시한 것이다.
이하, 프로세서(예: 도 3의 프로세서(310))가 입력 데이터 및 연산 데이터에 기초하여 영상 데이터를 변형하고, 음성 데이터를 외부 장치(예: 도 2의 외부 장치(230))에서 출력하지 않기로 결정하는 실시예에 대하여 간략히 설명하도록 한다. 프로세서는 프라이버시 상황이 발생하기 전에 입력 데이터, 연산 데이터, 영상 데이터(702) 및 음성 데이터를 출력할 수 있다. 사용자가 운동하다가 전화 통화를 하는 상황이 발생한 경우, 프로세서는 운동 속도 및 심박수의 변화에 기초하여 영상 프라이버시 상황 및 음성 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 프로세서는 영상 데이터의 적어도 일부를 변형하고, 외부 서버(예: 도 2의 외부 서버(220))로 변형된 영상 데이터를 포함하는 데이터를 전송할 수 있다. 프로세서는 음성 데이터가 외부 장치에서 출력되지 않도록 결정할 수 있다. 이후 사용자가 통화를 종료하고 운동을 재개한 경우, 프로세서는 프라이버시 상황이 아니므로 영상 데이터 및 음성 데이터를 원본대로 외부 서버로 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 입력 데이터, 연산 데이터, 영상 데이터(702) 및 음성 데이터를 출력할 수 있다. 프로세서는 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))에 입력 데이터, 연산 데이터 및 영상 데이터(702)를 포함하는 유저 인터페이스를 출력하고, 음성 데이터를 출력할 수 있다. 프로세서는 음성 데이터가 정상적으로 출력되고 있음을 지시하는 아이콘을 추가로 디스플레이에 출력할 수 있다. 프로세서는 데이터를 외부 서버로 전송하고, 외부 장치에서 모든 데이터가 정상적으로 출력되도록 결정할 수 있다. 외부 장치에서는 프로세서가 전송한 입력 데이터 및 영상 데이터가 출력될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 입력 데이터 및 연산 데이터에 기초하여 영상 프라이버시 상황 및 음성 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 운동 중 전화 통화를 하는 경우, 프로세서는 운동 속도 및 심박수의 변화를 감지하여 사용자가 운동을 정지한 것으로 결정할 수 있고, 영상 데이터 및 음성 데이터를 참고하여 사용자가 통화중인 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 운동 속도가 3초 동안 80% 이상 감소했고, 심박수가 3초 동안 30% 이상 감소한 경우, 프로세서는 사용자가 통화 중인 것으로 결정하고 음성 프라이버시 상황 및 영상 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 영상 데이터의 적어도 일부를 변형하여 외부 서버로 전송할 수 있다. 프로세서는 영상 프라이버시 상황으로 결정함에 대응하여 영상 데이터의 적어도 일 영역을 변형할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 통화 중인 사용자가 출력되는 영역에 그래픽 객체를 출력할 수 있다. 프로세서는 변형한 영상 데이터(712)를 외부 서버로 전송할 수 있다. 외부 장치는 외부 서버로부터 변형된 영상 데이터(712)를 수신할 수 있고, 외부 장치에서는 변형된 영상 데이터(712)가 출력될 수 있다. 반면, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200) 및 도 3의 전자 장치(300))의 디스플레이에는 영상 데이터(702)가 원본 그대로 출력될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 음성 데이터가 외부 장치에서 출력되지 않도록 결정하여 외부 서버로 전송할 수 있다. 프로세서는 외부 사용자들이 전화 통화 내용을 들을 수 없도록 음성 데이터를 외부 장치에서 출력되지 않게 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 디스플레이에 음성 프라이버시 상황을 지시하는 아이콘(704)을 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 뮤트 아이콘(704)을 출력하여 현재 음성이 외부 장치에서 출력되고 있지 않음을 지시할 수 있다. 외부 장치에서는 사용자의 데이터가 표시되는 화면 상에 뮤트 아이콘(714)이 함께 표시될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 입력 데이터에 기초하여 사용자가 다시 운동을 재개한 것으로 판단되면 영상 데이터를 변형하지 않고 외부 서버로 전송할 수 있고, 음성 데이터도 외부 장치에서 출력될 수 있도록 결정할 수 있다. 예를 들어, 운동 속도 및 심박수가 다시 영상 프라이버시 상황 발생 전으로 돌아오는 경우 프로세서는 영상 프라이버시 상황 및 음성 프라이버시 상황이 아닌 것으로 결정할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 영상 데이터 및 음성 데이터를 변형하는 실시예를 도시한 것이다.
도 8을 참조하면, 프로세서(예: 도 3의 프로세서(310))는 영상 데이터(802)를 다양하게 변형할 수 있다. 프로세서가 영상 프라이버시 상황임을 감지하여 영상 데이터(802)를 변형하여 외부 장치(예: 도 2의 외부 장치(230))로 전송하는 실시예는 앞서 도 3 및 도 7에서 설명한 바와 같다. 프로세서는 영상 데이터(802)를 변형할 때, 영상 데이터(802)에 포함된 배경, 사용자의 얼굴 및 신체를 인식할 수 있다. 프로세서는 영상 프라이버시 상황으로 결정한 경우, 현재 상황에 따라서 배경, 사용자의 얼굴 및 신체 중 어느 것을 포함하는 영역을 변형할 것인지 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 화면 밖으로 사라진 경우, 프로세서는 배경을 변형(812)할 수 있다. 프로세서는 배경 전체에 그래픽 객체를 추가하여 영상 데이터를 변형(812)할 수 있다. 사용자가 화면 밖으로 사라진 경우 음성 데이터를 외부 장치로 전송할 필요가 없으므로, 프로세서는 음성 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 프로세서는 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))에 뮤트 아이콘(804)을 표시하고, 외부 장치에도 음성 데이터를 전송하지 않고 뮤트 아이콘(814)을 표시할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 프로세서는 배경 예를 들어, 제1사용자가 운동하며 영상을 촬영하던 중 제2사용자가 영상에 등장하는 경우, 프로세서는 영상 프라이버시 상황이 발생한 것으로 결정하고 영상 데이터에서 제2사용자가 위치하는 영역을 변형할 수 있다. 또는, 제1사용자가 아닌 제2사용자의 음성이 인식되는 경우 음성 프라이버시 상황이 발생한 것으로 결정할 수 있다. 프로세서는 음성 프라이버시 상황이 발생한 것으로 결정함에 대응하여 뮤트 아이콘(804)을 표시하고 외부 장치로 음성 데이터를 전송하지 않을 수 있다. 이후, 영상 데이터에서 제2사용자가 사라지고, 제2사용자의 음성도 수신되지 않는 경우 프로세서는 음성 프라이버시 상황 및 영상 프라이버시 상황을 종료하고 원래대로 영상 데이터 및 음성 데이터를 변형 없이 외부 서버로 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 마이크, 카메라, 통신 모듈 및 상기 마이크, 상기 카메라 및 상기 통신 모듈과 작동적으로(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 마이크, 상기 카메라 및/또는 적어도 하나의 웨어러블 장치로부터 입력 데이터를 수신하고, 상기 입력 데이터 중 적어도 일부가 지정된 조건을 만족하는지에 기초하여, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하고, 및 상기 입력 데이터를 상기 외부 서버로 전송하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 입력 데이터 중 적어도 하나의 데이터가 지정된 기준을 만족하는 경우, 상기 데이터에 대한 알림을 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 입력 데이터는, 상기 마이크로부터 획득한 음성 데이터, 상기 카메라로부터 획득한 영상 데이터 및 상기 웨어러블 장치로부터 획득한 신체 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 입력 데이터의 적어도 일부에 기초하여 연산 데이터를 생성하고, 및 상기 연산 데이터의 적어도 일부가 지정된 조건을 만족하는지에 기초하여, 상기 연산 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 연산 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 상기 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 연산 데이터는 자세 정확도, 운동 수행 점수 및 순위 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 영상 데이터에 적어도 기초하여, 상기 영상 데이터의 적어도 일 영역을 변형하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 영상 데이터에서 사용자의 얼굴, 사용자의 전신 및 배경 중 적어도 하나가 포함되는 영역을 변형하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 음성 데이터에 적어도 기초하여, 상기 음성 데이터를 상기 외부 서버에서 상기 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 입력 데이터 및 상기 연산 데이터의 적어도 일부는 보호 데이터로 결정하고, 및 상기 입력 데이터 및 상기 연산 데이터가 지정된 조건을 만족함에 대응하여 상기 보호 데이터는 상기 외부 서버에서 상기 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 디스플레이를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 입력 데이터 및 연산 데이터의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 출력하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 외부 서버로부터 적어도 하나의 외부 장치에 대한 데이터를 수신하고, 및 각각의 외부 장치에 대응하는 그래픽 객체를 상기 디스플레이에 출력하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 제1데이터가 제1조건을 만족하고 제2데이터가 제2조건을 만족하는지 확인하여 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 입력 데이터 또는 상기 연산 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하도록 설정될 수 있다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 출력 데이터 결정 방법의 순서도이다.
도 9에 도시된 방법은 도 1 내지 도 8을 통해 설명한 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 및 도 2의 전자 장치(200))에 의해 수행될 수 있으며, 이하에서는 앞서 설명한 바 있는 기술적 특징에 대해서는 그 설명을 생략하기로 한다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 910에서, 전자 장치는 웨어러블 장치(예: 도 2의 웨어러블 장치(210))로부터 입력 데이터를 수신할 수 있다. 전자 장치는 웨어러블 장치 및 외부 서버(예: 도 2의 외부 서버(220))와 통신 연결을 수립할 수 있다. 전자 장치는 적어도 하나의 웨어러블 장치와 통신 연결을 수립할 수 있다. 입력 데이터는 전자 장치가 통신 연결된 웨어러블 장치로부터 획득한 데이터이거나, 전자 장치가 마이크(예: 도 3의 마이크(350)) 및 카메라(예: 도 3의 카메라(340))를 이용하여 직접 획득한 데이터를 의미할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 통신 연결된 웨어러블 장치를 통하지 않고도 직접 입력 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 마이크를 이용하여 음성 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 마이크를 활성화하여 전자 장치 주변의 음성 데이터를 획득할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 전자 장치는 카메라를 이용하여 영상 데이터를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 입력 데이터에 기반하여 연산 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 자세 정확도에 기초하여 다른 사용자와 순위를 매기는 것으로 결정하고, 전자 장치의 사용자의 자세 정확도 및 다른 사용자의 자세 정확도를 비교하여 사용자의 순위를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 입력 데이터 및/또는 연산 데이터에 기반하여, 외부 장치(예: 도 2의 외부 장치(230))에 표시할 데이터를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 입력 데이터 및/또는 연산 데이터가 지정된 조건을 만족하면 입력 데이터 및/또는 연산 데이터를 외부 장치에 표시하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 입력 데이터가 정해진 값보다 커지면 입력 데이터를 외부 장치에서 표시하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 프라이버시 상황은 데이터 프라이버시 상황, 음성 프라이버시 상황 및 영상 프라이버시 상황을 포함할 수 있다. 전자 장치는 입력 데이터 및 연산 데이터에 기초하여 데이터 프라이버시 상황, 음성 프라이버시 상황, 영상 프라이버시 상황 중 적어도 하나에 해당하는지 결정하고, 데이터를 변형하거나 외부 장치에서 표시되지 않도록 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 920에서, 전자 장치는 프라이버시 상황인지 결정할 수 있다. 전자 장치는 입력 데이터 및 연산 데이터 중 적어도 일부를 공개하지 않을 필요가 있는 경우 데이터 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 적어도 일부 데이터를 보호 데이터로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 부적절한 단어를 감지하거나, 정해진 값 이상의 데시벨 음을 수신할 경우 음성 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 음성을 미리 학습할 수 있다. 수신된 음성 데이터 중 사용자의 음성이 아닌 음성이 인식되는 경우, 전자 장치는 음성 데이터를 외부 장치에서 출력하지 않는 것으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자가 외부 장치의 화면 상에서 사라지거나 넘어지는 경우 영상 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 전자 장치는 영상 데이터를 분석하여 해당 영상이 외부 장치에서 출력되는 것을 차단할 필요가 있는 경우 영상 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 전자 장치에서 재생되는 영상을 보며 운동 중에 넘어지거나 쓰러진 경우, 전자 장치는 영상 데이터에서 사용자가 쓰러진 것을 감지하고, 영상 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 930에서, 전자 장치는 프라이버시 상황 별 출력할 데이터를 결정할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 데이터 프라이버시 상황으로 결정한 경우 전자 장치는 보호 데이터를 외부 장치에서 표시하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 심박수 및 소모 칼로리를 보호 데이터로 결정한 경우, 전자 장치는 심박수 및 소모 칼로리를 외부 장치에서 표시하지 않기로 결정하고 심박수, 소모 칼로리 데이터 및 심박수, 소모 칼로리 데이터를 표시하지 않음을 지시하는 정보를 외부 서버로 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부 서버는 보호 데이터로 결정된 데이터는 외부 장치로 전송하지 않을 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 외부 서버는 보호 데이터로 결정된 데이터를 외부 장치로 전송하되, 외부 장치에서 보호 데이터가 표시되지 않도록 설정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 음성 프라이버시 상황으로 결정한 경우 전자 장치는 수신한 음성 데이터를 외부 장치에서 출력하지 않는 것(또는, 뮤트(mute) 처리)으로 결정할 수 있다. 외부 장치에서는 전자 장치에서 수신된 음성 데이터가 출력되지 않을 수 있으며, 음성 프라이버시 상황이 종료된 이후에는 다시 정상적으로 음성 데이터가 외부 장치에서 출력될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 영상 프라이버시 상황으로 결정한 경우 전자 장치는 영상 데이터의 적어도 일 영역을 변형할 수 있다. 전자 장치는 영상 데이터의 적어도 일 영역에 그래픽 객체(예: AR 이모지)를 출력하여 영상 데이터를 변형할 수 있다. 전자 장치는 그래픽 객체가 추가된 영상 데이터를 외부 서버로 전송하여, 외부 장치에서 다른 사용자가 넘어진 장면을 보지 못하도록 할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 전자 장치는 영상 데이터를 외부 장치에서 출력하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 영상 데이터에서 그래픽 객체가 출력되어야 하는 영역이 지정된 값 이상인 경우, 전자 장치는 그래피 객체를 출력하지 않고 영상 데이터를 외부 장치에서 출력하지 않도록 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 두 가지 이상의 프라이버시 상황이 동시에 발생한 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 영상 프라이버시 상황 및 음성 프라이버시 상황이 동시에 발생한 것으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 입력 데이터 중 복수의 항목이 지정된 조건을 만족하는 경우 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 영상 데이터에서 사용자의 신체 외 다른 사람의 신체가 인식되었고, 근육 활성화도가 3초 동안 30% 이상 감소하는 경우 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 신체 높이 변화량이 3초 동안 50% 이상이고 운동 속도가 3초 동안 80% 이상 감소한 경우 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 940에서, 전자 장치는 외부 서버에 데이터를 전송할 수 있다. 전자 장치는 외부 서버와 통신 연결을 수립하여 입력 데이터를 전송할 수 있다. 전자 장치가 전송하는 데이터는 예를 들어, 음성 데이터와 영상 데이터를 포함할 수 있으며, 전송하는 데이터의 적어도 일부는 외부 장치에서 출력하지 않는 것으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 데이터 프라이버시 상황에서는 보호 데이터가 외부 장치에 출력되지 않는 것으로 결정될 수 있고, 음성 프라이버시 상황에서는 음성 데이터가 외부 장치에 출력되지 않는 것으로 결정될 수 있고, 영상 프라이버시 상황에서는 영상 데이터의 적어도 일 영역이 변형되거나 출력되지 않도록 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 획득한 입력 데이터 및 연산 데이터에 기초하여 구성한 유저 인터페이스를 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))에 출력할 수 있다. 예를 들어, 유저 인터페이스는 전자 장치는 입력 데이터, 연산 데이터 및 영상 데이터를 포함할 수 있다. 유저 인터페이스는 적어도 하나의 외부 장치의 사용자의 데이터를 표시할 수 있다. 예를 들어, 유저 인터페이스는 제1사용자의 영상 데이터 및 입력 데이터, 제2사용자의 영상 데이터 및 입력 데이터, 및 제3사용자의 영상 데이터 및 입력 데이터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 유저 인터페이스는 외부 장치의 사용자의 음성 데이터 출력 여부를 지시하는 그래픽 객체를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2사용자가 음성 프라이버시 상황인 경우, 제2사용자의 데이터가 출력되는 영역에 뮤트되어 음성이 출력되지 않음을 지시하는 아이콘이 추가로 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 전자 장치의 사용자 및 외부 장치의 사용자의 데이터에 기반하여 다양한 비교 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자들이 운동 영상을 보면서 함께 운동을 하고 있는 경우, 전자 장치는 운동 수행도에 기반한 순위를 계산하여 디스플레이에 출력할 수 있다. 전자 장치는 전자 장치의 사용자 및 각 외부 장치 사용자의 입력 데이터에 기반하여 운동 수행도를 계산하고, 계산한 복수의 사용자의 운동 수행도의 순위를 결정할 수 있다. 전자 장치는 결정한 순위를 각 사용자의 데이터가 표시되는 영역에 함께 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 프라이버시 상황에서도 전자 장치에서는 입력 데이터, 연산 데이터, 영상 데이터 및 음성 데이터를 모두 출력할 수 있다. 예를 들어, 영상 프라이버시 상황에서 전자 장치는 외부 장치에서는 영상 데이터의 적어도 일 영역을 변형하거나, 외부 장치에서 영상 데이터를 출력하지 않도록 결정할 수 있으나, 전자 장치에서는 영상 데이터를 원본대로 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 데이터 프라이버시 상황에서 외부 장치에는 보호 데이터를 출력하지 않도록 결정하나, 전자 장치에서는 보호 데이터를 디스플레이에 출력할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 프라이버시 상황이 발생할 가능성이 높은 상황을 감지하고, 사용자에게 알림을 제공할 수 있다. 예비 프라이버시 상황은, 프라이버시 상황이 발생하는 기준은 만족하지 못하였으나, 상대적으로 발생 가능성이 높은 상황을 의미할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치가 예비 프라이버시 상황인지 여부를 판단하는 기준은 프라이버시 상황 여부를 판단하는 기준치보다 낮은 값일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자의 심박수가 평상시 평균 심박수 대비 70% 증가한 경우를 프라이버시 상황으로 결정할 수 있고, 심박수가 평상시 평균 심박수 대비 50% 증가한 경우를 예비 프라이버시 상황으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 예비 프라이버시 상황에서 영상 데이터의 적어도 일부를 변형할 수 있다. 예비 프라이버시 상황은 프라이버시 상황이 발생할 가능성이 높으므로, 전자 장치는 프라이버시 상황에 대한 빠른 대처를 위하여 예비 프라이버시 상황에서부터 영상 데이터의 적어도 일부를 변형할 수 있다. 예를 들어, 현재 사용자의 운동 속도가 예비 프라이버시 기준치를 만족한 경우, 전자 장치는 영상 데이터의 적어도 일 영역을 반투명하게 변형할 수 있다. 사용자의 운동 속도가 빠르면 넘어져서 프라이버시 상황이 발생할 수 있으므로, 전자 장치는 프라이버시 상황에 빠르게 반응하기 위하여 예비 프라이버시 상황에서부터 영상 데이터를 적어도 일부 변형할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 음성 예비 프라이버시 상황에서 전자 장치는 외부 장치에서 출력되는 음성 데이터의 볼륨을 줄일 수 있다. 음성 프라이버시 상황에서는 전자 장치가 음성 데이터를 외부 장치에서 출력되지 않도록 결정하나, 예비 프라이버시 상황에서는 외부 장치에서 출력되는 음성 데이터의 볼륨을 줄여 프라이버시 상황이 발생하는 경우 빠르게 반응할 수 있도록 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 예비 프라이버시 상황에서 사용자에게 알림을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자에게 예비 프라이버시 상황 판단 기준치에 도달한 데이터 항목에 대한 알림을 제공할 수 있다. 예를 들면, 사용자의 운동 속도가 예비 프라이버시 상황 판단 기준치를 만족한 경우, 전자 장치는 유저 인터페이스 상에서 운동 속도 항목을 표시하는 부분의 색상을 다른 부분과 다른 색으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 기타 데이터는 제1색으로 표시하고, 운동 속도만 제2색으로 표시하여 사용자에게 알림을 제공할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 전자 장치는 예비 프라이버시 상황을 알리는 음성 가이드를 제공할 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 외부 장치에서의 출력 데이터 결정 방법은, 통신 모듈을 이용하여 적어도 하나의 웨어러블 장치 및 외부 서버와 통신 연결을 수립하는 동작, 마이크, 카메라 또는 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치로부터 입력 데이터를 수신하는 동작, 상기 입력 데이터 중 적어도 일부가 지정된 조건을 만족하는지에 기초하여, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작, 및 상기 입력 데이터를 상기 외부 서버로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 입력 데이터 중 적어도 하나의 데이터가 지정된 기준을 만족하는 경우, 상기 데이터에 대한 알림을 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 입력 데이터는, 상기 마이크로부터 획득한 음성 데이터, 상기 카메라로부터 획득한 영상 데이터 및 상기 웨어러블 장치로부터 획득한 신체 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작은, 상기 입력 데이터의 적어도 일부에 기초하여 연산 데이터를 생성하는 동작, 및 상기 연산 데이터의 적어도 일부가 지정된 조건을 만족하는지에 기초하여, 상기 연산 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 연산 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 상기 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하는 동작은, 상기 영상 데이터에 적어도 기초하여, 상기 영상 데이터의 적어도 일 영역을 변형하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하는 동작은, 상기 영상 데이터에서 사용자의 얼굴, 사용자의 전신 및 배경 중 적어도 하나가 포함되는 영역을 변형하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작은, 상기 음성 데이터에 적어도 기초하여, 상기 음성 데이터를 상기 외부 서버에서 상기 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작은, 상기 입력 데이터 및 상기 연산 데이터의 적어도 일부는 보호 데이터로 결정하는 동작, 및 상기 입력 데이터 및 상기 연산 데이터가 지정된 조건을 만족함에 대응하여 상기 보호 데이터는 상기 외부 서버에서 상기 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    마이크;
    카메라;
    통신 모듈; 및
    상기 마이크, 상기 카메라 및 상기 통신 모듈과 작동적으로(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 마이크, 상기 카메라 및/또는 적어도 하나의 웨어러블 장치로부터 입력 데이터를 수신하고,
    상기 입력 데이터 중 적어도 일부가 지정된 조건을 만족하는지에 기초하여, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하고, 및
    상기 입력 데이터를 상기 외부 서버로 전송하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    입력 데이터 중 적어도 하나의 데이터가 지정된 기준을 만족하는 경우, 상기 데이터에 대한 알림을 제공하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 입력 데이터는, 상기 마이크로부터 획득한 음성 데이터, 상기 카메라로부터 획득한 영상 데이터 및 상기 웨어러블 장치로부터 획득한 신체 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 입력 데이터의 적어도 일부에 기초하여 연산 데이터를 생성하고, 및
    상기 연산 데이터의 적어도 일부가 지정된 조건을 만족하는지에 기초하여, 상기 연산 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 연산 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 상기 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 연산 데이터는 자세 정확도, 운동 수행 점수 및 순위 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  6. 제 4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 영상 데이터에 적어도 기초하여, 상기 영상 데이터의 적어도 일 영역을 변형하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 영상 데이터에서 사용자의 얼굴, 사용자의 전신 및 배경 중 적어도 하나가 포함되는 영역을 변형하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제 4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 음성 데이터에 적어도 기초하여, 상기 음성 데이터를 상기 외부 서버에서 상기 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하도록 설정된 전자 장치.
  9. 제 4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 입력 데이터 및 상기 연산 데이터의 적어도 일부는 보호 데이터로 결정하고, 및
    상기 입력 데이터 및 상기 연산 데이터가 지정된 조건을 만족함에 대응하여 상기 보호 데이터는 상기 외부 서버에서 상기 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제 4항에 있어서,
    상기 전자 장치는 디스플레이를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 입력 데이터 및 연산 데이터의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 출력하도록 설정된 전자 장치.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 외부 서버로부터 적어도 하나의 외부 장치에 대한 데이터를 수신하고, 및
    각각의 외부 장치에 대응하는 그래픽 객체를 상기 디스플레이에 출력하도록 설정된 전자 장치.
  12. 제 4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제1데이터가 제1조건을 만족하고 제2데이터가 제2조건을 만족하는지 확인하여 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 입력 데이터 또는 상기 연산 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하도록 설정된 전자 장치.
  13. 전자 장치의 외부 장치에서의 출력 데이터 결정 방법에 있어서,
    통신 모듈을 이용하여 적어도 하나의 웨어러블 장치 및 외부 서버와 통신 연결을 수립하는 동작,
    마이크, 카메라 또는 상기 적어도 하나의 웨어러블 장치로부터 입력 데이터를 수신하는 동작,
    상기 입력 데이터 중 적어도 일부가 지정된 조건을 만족하는지에 기초하여, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작, 및
    상기 입력 데이터를 상기 외부 서버로 전송하는 동작을 포함하는 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    입력 데이터 중 적어도 하나의 데이터가 지정된 기준을 만족하는 경우, 상기 데이터에 대한 알림을 제공하는 동작을 포함하는 방법.
  15. 제 13항에 있어서,
    상기 입력 데이터는, 상기 마이크로부터 획득한 음성 데이터, 상기 카메라로부터 획득한 영상 데이터 및 상기 웨어러블 장치로부터 획득한 신체 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  16. 제 15항에 있어서,
    상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작은,
    상기 입력 데이터의 적어도 일부에 기초하여 연산 데이터를 생성하는 동작, 및
    상기 연산 데이터의 적어도 일부가 지정된 조건을 만족하는지에 기초하여, 상기 연산 데이터의 적어도 일부를 변형하거나, 상기 연산 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 상기 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하는 동작은,
    상기 영상 데이터에 적어도 기초하여, 상기 영상 데이터의 적어도 일 영역을 변형하는 동작을 포함하는 방법.
  18. 제 17항에 있어서,
    상기 입력 데이터의 적어도 일부를 변형하는 동작은,
    상기 영상 데이터에서 사용자의 얼굴, 사용자의 전신 및 배경 중 적어도 하나가 포함되는 영역을 변형하는 동작을 포함하는 방법.
  19. 제 16항에 있어서,
    상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작은,
    상기 음성 데이터에 적어도 기초하여, 상기 음성 데이터를 상기 외부 서버에서 상기 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  20. 제 16항에 있어서,
    상기 입력 데이터의 적어도 일부를 상기 외부 서버에서 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작은,
    상기 입력 데이터 및 상기 연산 데이터의 적어도 일부는 보호 데이터로 결정하는 동작, 및
    상기 입력 데이터 및 상기 연산 데이터가 지정된 조건을 만족함에 대응하여 상기 보호 데이터는 상기 외부 서버에서 상기 외부 장치로 전송하지 않는 데이터로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
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