KR20230000403A - 게임 이미지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 컴퓨터 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

게임 이미지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 컴퓨터 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 Download PDF

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KR20230000403A
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Abstract

본 발명의 실시예는 게임 이미지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 컴퓨터 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고, 상기 방법은 게임의 자금 대체물 조작 단계에서, 상기 게임의 제1 게임 이미지를 획득하고, 상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시키는 단계; 상기 게임의 지불 단계에서, 상기 게임이 자금 대체물을 지불하기 시작 전의 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득하는 단계 - 상기 검출 및 인식 결과는 적어도 제2 자금 대체 물품 정보를 포함함 -; 상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 상기 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 성공으로 결정되는 경우, 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하는 단계; 및 상기 제2 자금 대체 물품 정보 및 상기 게임의 게임 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계를 포함한다.

Description

게임 이미지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 컴퓨터 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램
연관 출원의 상호 참조
본 발명은 2021년 6월 23일에 싱가포르 특허국에 제출한, 출원번호가 10202106863Q이고, 발명 명칭이 “게임 이미지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 컴퓨터 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램”인 싱가포르 특허 출원의 우선권을 주장하는 바, 상기 싱가포르 특허 출원의 모든 내용은 인용되어 본 발명에 병합된다.
본 발명은 컴퓨터 비전 처리 기술에 관한 것으로, 게임 이미지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 컴퓨터 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이지만 이에 한정되지 않는다.
현재, 모니터링 시스템에서 게임 플랫폼 이미지를 획득하여, 게임 플랫폼 이미지 중의 자금 대체 물품 및 게임자를 검출하지만; 게임 과정에는 게임 과정에서 게임자의 고개 숙임, 자금 대체 물품에 대한 게임자의 가로막음 및 현장 조명 등과 같은 일부 제어할 수 없는 요소가 존재하기 때문에, 자금 대체 물품 및 게임자의 검출 결과의 정확성에 영향을 주며, 즉, 어느 정도 각 게임자에 연관된 자금 대체 물품을 인식하는 정확도를 감소시키고, 나아가 게임자에 대응되는 지불 정보를 결정하는 정확성을 감소시킨다.
본 발명의 실시예는 각 게임자에 대응되는 자금 대체 물품을 정확하게 인식할 수 있고, 게임자에 대응되는 지불 정보를 결정하는 정확성을 향상시킬 수 있는 게임 이미지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 컴퓨터 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다.
본 발명의 실시예는 게임 이미지 처리 방법을 제공하고, 상기 방법은,
게임의 자금 대체물 조작 단계에서, 상기 게임의 제1 게임 이미지를 획득하고, 상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시켜, 연관 정보를 획득하는 단계;
상기 게임의 지불 단계에서, 상기 게임이 자금 대체물을 지불하기 시작 전의 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득하는 단계 - 상기 검출 및 인식 결과는 적어도 제2 자금 대체 물품 정보를 포함함 -;
상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 상기 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 성공으로 결정되는 경우, 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하되, 상기 타깃 인체 이미지는 상기 자금 대체 물품 정보와 성공적으로 연관된 상기 인체 이미지를 나타내는 단계; 및
상기 제2 자금 대체 물품 정보 및 상기 게임의 게임 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계를 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 자금 대체물 조작 단계는 제1 조작 단계 및 제2 조작 단계를 포함하고, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계는,
상기 연관 정보에 따라, 상기 게임의 제1 조작 단계 및 제2 조작 단계에서 획득된 자금 대체 물품 정보와 인체 이미지의 연관 결과를 각각 결정하는 단계; 및
상기 연관 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계를 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 제1 조작 단계는 게임 도구가 발행되기 전 자금 대체물을 조작하는 단계를 포함하고, 상기 제2 조작 단계는 게임 도구가 발행된 후 기설정 마커에 따라 자금 대체물을 조작하는 단계를 포함하며, 상기 기설정 마커는 지불 비율을 표기한다.
상기 연관 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계는,
상기 제2 조작 단계에서 기설정 마커를 검출하는 단계; 및
상기 연관 결과 및 상기 기설정 마커의 인식 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계를 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시키는 단계는,
상기 자금 대체물 조작 단계의 멀티 프레임의 상기 제1 게임 이미지에 기반하여 최초로 검출 또는 인식된 자금 대체 물품 정보를 제1 자금 대체 물품 정보로 사용하거나, 또는 상기 자금 대체물 조작 단계의 멀티 프레임의 상기 제1 게임 이미지에 기반하여 검출 또는 인식된 변경된 자금 대체 물품 정보를 제1 자금 대체 물품 정보로 사용하는 단계; 및
상기 제1 자금 대체 물품 정보를 상기 인체 이미지와 연관시키는 단계를 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하는 단계는,
상기 제2 자금 대체 물품 정보의 식별자 정보를 획득하는 단계; 및
상기 식별자 정보에 따라, 미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하는 단계를 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 방법은,
상기 미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 없는 경우, 상기 식별자 정보에 따라, 이미지 데이터베이스에서 상기 식별자 정보에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하는 단계를 더 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 방법은,
상기 이미지 데이터베이스에서 조회된 인원 신원 정보 및 상기 타깃 인체 이미지를 상기 인원 정보 테이블에 저장하는 단계를 더 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 방법은,
상기 이미지 데이터베이스에서 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 없는 경우, 상기 타깃 인체 이미지와 연관된 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는지 여부를 결정하는 단계; 및
상기 타깃 인체 이미지와 연관된 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는 것으로 결정되는 경우, 수동 연관 명령에 따라 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 획득하는 단계를 더 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 방법은,
상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보 및 상기 타깃 인체 이미지를 상기 인원 정보 테이블에 저장하는 단계를 더 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 방법은,
상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 상기 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 실패로 결정되는 경우, 상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는지 여부를 결정하는 단계; 및
상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는 것으로 결정되는 경우, 수동 연관 명령에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지 및 인원 신원 정보를 획득하는 단계를 더 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 방법은,
상기 제2 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지 및 상기 인원 신원 정보를 상기 인원 정보 테이블에 저장하는 단계를 더 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 제1 자금 대체 물품 정보 및 상기 제2 자금 대체 물품 정보는 각각 자금 대체 물품에 대응되는 인원 신원 정보, 자금 대체 물품의 위치, 자금 대체 물품의 유형, 자금 대체 물품의 액면금액, 자금 대체 물품의 개수 중 적어도 하나를 포함한다.
본 발명의 실시예는 게임 이미지 처리 장치를 더 제공하고, 상기 장치는,
게임의 자금 대체물 조작 단계에서, 상기 게임의 제1 게임 이미지를 획득하고, 상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시켜, 연관 정보를 획득하도록 구성되는 연관 모듈;
상기 게임의 지불 단계에서, 상기 게임이 자금 대체물을 지불하기 시작 전의 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득하도록 구성되는 획득 모듈 - 상기 검출 및 인식 결과는 적어도 제2 자금 대체 물품 정보를 포함함 -;
상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 상기 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 성공으로 결정되는 경우, 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하도록 구성되는 조회 모듈; 및
상기 검출 및 인식 결과 중의 제2 자금 대체 물품 정보 및 상기 게임의 게임 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하도록 구성되는 결정 모듈을 포함한다.
본 발명의 실시예는 전자 기기를 더 제공하고, 프로세서 및 프로세서에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 저장하기 위한 메모리를 포함하되;
상기 프로세서는 상기 컴퓨터 프로그램을 실행하여 상기 어느 하나의 게임 이미지 처리 방법을 수행한다.
본 발명의 실시예는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 저장 매체를 더 제공하고, 상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우 상기 어느 하나의 게임 이미지 처리 방법을 구현한다.
본 발명의 실시예는 컴퓨터 판독 가능한 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램을 더 제공하고, 상기 컴퓨터 판독 가능한 코드가 컴퓨터에 의해 실행될 경우 상기 어느 하나의 게임 이미지 처리 방법을 구현한다.
본 발명의 실시예에서 제시하는 게임 이미지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 컴퓨터 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램에서는, 게임의 자금 대체물 조작 단계에서, 상기 게임의 제1 게임 이미지를 획득하고, 상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시켜, 연관 정보를 획득하며; 상기 게임의 지불 단계에서, 상기 게임이 자금 대체물을 지불하기 시작 전의 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득하고, 상기 검출 및 인식 결과는 적어도 제2 자금 대체 물품 정보를 포함하며; 상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 상기 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 성공으로 결정되는 경우, 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하고; 상기 제2 자금 대체 물품 정보 및 상기 게임의 게임 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정한다.
볼 수 있다시피, 본 발명의 실시예에서는, 게임의 자금 대체물 조작 단계에서 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시키는 것을 통해, 자금 대체 물품 정보와 인체 이미지의 일대일로 대응되는 관계를 확립할 수 있고; 게임의 지불 단계에서 획득된 자금 대체 물품 정보가 인체 이미지와 성공적으로 연관된 경우, 대응되는 인원 신원 정보를 조회하며; 게임의 지불 단계에서, 자금 대체 물품 정보의 안정성이 비교적 높으므로, 이때 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지에 대해 인원 신원 정보의 조회를 수행함으로써, 자금 대체 물품 정보 및 인원 신원 정보의 인식 정확도를 향상시킬 수 있고, 나아가 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 정확성을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
상기 일반적인 설명과 하기 세부사항의 설명은 예시적이고 설명적인 것 일뿐 본 발명을 한정하려는 것이 아님을 이해해야 한다.
여기서 도면은 명세서에 포함되어 본 명세서의 일부분으로 구성되고, 이러한 도면은 본 발명에 부합되는 실시예를 나타내며, 명세서와 함께 본 발명의 기술적 해결수단을 설명한다.
도 1A는 본 발명의 실시예에 따른 게임 이미지 처리 방법의 흐름도이다.
도 1B는 본 발명의 실시예 중 게임 테이블에서 게임하는 장면 모식도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 게임 이미지 처리 장치의 구성 구조 모식도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 전자 기기의 구조 모식도이다.
이하 도면과 실시예를 결합하여, 본 발명을 더 상세하게 설명한다. 여기에서 제공하는 실시예는 본 발명을 설명하기 위한 것일 뿐 본 발명을 한정하기 위한 것이 아니다. 또한, 하기에서 제공하는 실시예는 본 발명을 구현하기 위한 일부 실시예이고, 본 발명을 구현하는 전부 실시예가 아니며, 모순되지 않는 경우 본 발명의 실시예에 기재된 기술적 해결수단은 임의의 조합으로 구현될 수 있다.
설명해야 할 것은, 본 발명의 실시예에서 용어 “포함”, “함유” 또는 이의 임의의 다른 변형은 비배타적인 포함을 포함하도록 의도되어, 일련의 요소를 포함하는 방법 또는 장치가 명확하게 기재된 요소를 포함할 뿐만 아니라, 명확하게 나열되지 않은 다른 요소를 포함하거나, 또는 실시형태 또는 장치에 고유한 요소를 포함하도록 한다. 더 많은 한정이 없는 경우, 문구 “하나의 ...을 포함”으로 정의된 요소는 상기 요소를 포함하는 방법 또는 장치에서 다른 관련 요소(예를 들어, 방법 중의 단계 또는 장치 중의 일부 회로, 일부 프로세서, 일부 프로그램 또는 소프트웨어 등과 같은 유닛)의 존재를 배제하지 않는다.
예를 들어, 본 발명의 실시예에서 제공하는 게임 이미지 처리 방법은 일련의 단계를 포함하지만, 본 발명의 실시예에서 제공하는 게임 이미지 처리 방법은 기재된 단계에 한정되지 않고, 이와 같이, 본 발명의 실시예에서 제공하는 게임 이미지 처리 장치는 일련의 모듈을 포함하지만, 본 발명의 실시예에서 제공하는 장치는 명확하게 기재된 모듈을 포함하는 것에 한정되지 않으며, 관련 정보를 획득하거나 또는 정보를 기반으로 처리할 때 설정해야 하는 모듈도 포함할 수 있다.
본문에서 용어 “및/또는”은 연관 객체를 설명하는 연관 관계일 뿐이고, 세 가지 관계가 존재할 수 있음을 나타내며, 예를 들어 A 및/또는 B는, A만 존재, A와 B가 동시에 존재, B만 존재하는 세 가지 경우를 나타낼 수 있다. 또한, 본문에서 용어 “적어도 하나”는 여러 가지 중의 어느 하나 또는 여러 가지 중의 적어도 두 가지의 임의의 조합을 나타내고, 예를 들어 A, B, C 중의 적어도 하나를 포함하는 것은 A, B 및 C로 구성된 집합에서 선택되는 어느 하나 또는 다수의 요소를 포함하는 것을 나타낼 수 있다.
본 발명의 실시예는 게임 장면의 에지 컴퓨팅 기기에 응용될 수 있고, 다양한 다른 범용 또는 전용 컴퓨팅 시스템 환경 또는 구성과 함께 조작될 수 있다. 여기서, 에지 컴퓨팅 기기는 씬 클라이언트, 리치 클라이언트, 핸드 헬드 또는 랩톱 기기, 마이크로 프로세서 기반 시스템, 셋톱박스, 프로그래밍 가능한 가전제품, 네트워크 개인용 컴퓨터, 소형 컴퓨터 시스템 등일 수 있다.
에지 컴퓨팅 기기는 컴퓨터 시스템에 의해 실행되는 컴퓨터 시스템 실행 가능 명령(예를 들어, 프로그램 모듈)의 일반적인 맥락에서 설명될 수 있다. 통상적으로, 프로그램 모듈은 특정된 태스크를 실행하거나 또는 특정된 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 타깃 프로그램, 컴포넌트, 논리, 데이터 구조 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템/서버는 분산형 클라우드 컴퓨팅 환경에서 구현될 수 있고, 분산형 클라우드 컴퓨팅 환경에서 태스크는 통신망을 통해 연결된 원격 처리 기기에 의해 실행된다. 분산형 클라우드 컴퓨팅 환경에서 프로그램 모듈은 저장 기기를 포함하는 로컬 또는 원격 컴퓨팅 시스템 저장 매체에 위치할 수 있다.
관련 기술에서는, 게임 장면에서 게임 결과에 대응되는 지불 정보의 산출, 자금 대체 물품의 경고 검출(예를 들어, 자금 대체 물품의 최소 액면금액, 자금 대체 물품 최대 액면금액) 등은 자금 대체 물품 정보를 사용해야 하며, 정확한 자금 대체 물품 정보를 획득하고 이에 대응되는 게임자 신원 정보를 조회해야만 지불 정보 산출에 관련된 비즈니스 논리를 게임 장면의 요구에 부합되도록 정확하게 실행할 수 있으며; 따라서, 자금 대체 물품과 게임자 신원 정보의 인식 정확도 및 게임자에 대응되는 지불 정보를 결정하는 정확성을 어떻게 향상시킬 것인지는 시급히 해결해야 할 기술적 과제이다.
상기 기술적 과제에 대하여, 본 발명의 일부 실시예에서는 게임 장면에 응용할 수 있는 게임 이미지 처리의 기술적 해결수단을 제공한다.
이하 본 발명의 실시예에 따른 응용 장면에 대해 예시적으로 설명한다.
게임 장면에서, 컴퓨터 비전 처리 기술을 통해 각종 게임의 실행 상태에 대해 모니터링할 수 있고, 각 게임의 실행은 자금 대체 물품과 관련된다.
일부 실시예에서, 게임 장면 중의 게임은 게임 플랫폼 상의 포커 게임 또는 다른 게임일 수 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
컴퓨터 비전(Computer vision)은 기계가 “보는” 방법을 연구하는 과학으로서, 사람의 눈 대신 카메라와 컴퓨터를 사용하여 타깃을 인식, 추적 및 측정하여 이미지 처리를 수행하는 것을 의미한다. 게임 과정에서 추가 분석을 위해 세 대의 카메라를 사용하여 게임 플랫폼에서 일어나는 일을 검출할 수 있고; 게임 플랫폼은 물리적 데스크톱 플랫폼 또는 다른 물리적 플랫폼일 수 있다.
도 1A는 본 발명의 실시예에 따른 게임 이미지 처리 방법의 흐름도이고, 도 1A에 도시된 바와 같이 상기 흐름은 아래와 같은 단계를 포함할 수 있다.
단계 100: 게임의 자금 대체물 조작 단계에서, 상기 게임의 제1 게임 이미지를 획득하고, 상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시켜, 연관 정보를 획득한다.
일부 실시예에서, 게임 장면 중의 임의의 유형의 게임에 대해, 게임의 시작부터 게임의 종료까지, 자금 대체물 조작 단계, 게임 도구 발행 단계, 지불 단계 등과 같은 다수의 게임 단계를 포함할 수 있고; 여기서, 자금 대체물 조작 단계는 설정 영역에서 자금 대체물에 대해 이동 동작을 수행하는 게임 단계를 나타내며; 예시적으로, 자금 대체물 조작 단계는 제1 조작 단계 및 제2 조작 단계를 포함할 수 있다. 제1 조작 단계는 게임 도구가 발행되기 전 자금 대체물을 조작하는 단계를 포함하고, 상기 제2 조작 단계는 게임 도구가 발행된 후 기설정 마커에 따라 자금 대체물을 조작하는 단계를 포함하며, 여기서 기설정 마커는 지불 비율을 표기한다. 여기서, 게임 단계의 수는 포커 게임과 같은 게임의 유형과 관련되고; 게임 단계는 셔플 단계, 딜링 단계, 플레이 단계 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서는, 게임의 자금 대체물 조작 단계에서 적어도 하나의 카메라를 이용하여 게임 플랫폼을 촬영하여, 자금 대체물 조작 단계의 비디오 데이터 또는 이미지 데이터를 획득한 후, 비디오 데이터 또는 이미지 데이터에서 게임의 제1 게임 이미지를 획득할 수 있으며; 여기서 제1 게임 이미지는 자금 대체물 조작 단계의 게임 플랫폼 이미지일 수 있고; 여기서, 제1 게임 이미지는 단일 프레임 또는 멀티 프레임 이미지를 나타낸다.
일부 실시예에서, 게임 플랫폼을 촬영하는 카메라는 게임 플랫폼의 바로 위에 위치하여 게임 플랫폼의 평면도를 촬영하는 카메라일 수 있고, 다른 각도에서 게임 플랫폼을 촬영하는 카메라일 수도 있으며; 상응하게, 제1 게임 이미지는 평면도 또는 다른 시각의 제1 게임 이미지일 수 있고; 다른 일부 실시예에서, 제1 게임 이미지는 또한 평면도와 다른 시각의 제1 게임 이미지를 융합 처리하여 획득한 이미지일 수 있다.
예시적으로, 자금 대체물 조작 단계의 제1 게임 이미지를 획득한 후, 컴퓨터 비전 처리 기술을 통해 제1 게임 이미지를 처리하여 제1 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득할 수 있고; 일부 실시예에서, 제1 게임 이미지를 검출 또는 인식하여 제1 게임 이미지 중의 타깃 객체의 정보를 획득할 수 있으며, 상기 타깃 객체는 적어도 자금 대체 물품을 포함하고, 예시적으로 타깃 객체는 또한 인체, 포커용 카드를 포함할 수 있으며, 타깃 객체 중의 인체는 인체 전체 또는 사람의 손, 사람의 얼굴 등 인체 일부를 포함할 수 있고; 타깃 객체 중의 포커용 카드는 스페이드, 하트, 다이아몬드, 클럽 등 유형의 카드일 수 있다. 제1 게임 이미지 중의 타깃 객체를 획득한 후, 제1 게임 이미지 중의 타깃 객체에 기반하여 상응한 검출 및 인식 결과를 결정할 수 있다.
여기서, 제1 게임 이미지 중의 타깃 객체가 자금 대체 물품을 포함하는 경우, 검출 및 인식 결과는 제1 자금 대체 물품 정보를 포함할 수 있고; 타깃 객체가 인체를 포함하는 경우, 검출 및 인식 결과는 인체 이미지를 포함하며; 타깃 객체가 자금 대체 물품 및 인체를 포함하는 경우, 검출 및 인식 결과 중의 제1 자금 대체 물품 정보와 인체 이미지를 연관시킨다.
일부 실시예에서, 자금 대체 물품 정보는 자금 대체 물품에 대응되는 인원 신원 정보, 자금 대체 물품의 위치, 자금 대체 물품의 유형, 자금 대체 물품의 액면금액, 자금 대체 물품의 개수 중 적어도 하나를 포함한다.
여기서, 자금 대체 물품의 위치는 자금 대체 물품이 위치한 게임 플랫폼의 위치 정보를 나타내고; 자금 대체 물품의 유형은 인원 신원의 중요성과 관련되며; 예를 들어, 자금 대체 물품의 유형이 D인 인원 신원은 자금 대체 물품의 유형이 E인 인원 신원보다 더 중요하다. 자금 대체 물품의 개수는 일 분량의 자금 대체 물품에서의 자금 대체 물품의 개수이며, 일 분량의 자금 대체 물품은 하나의 자금 대체 물품일 수 있고, 다수의 자금 대체 물품을 포함할 수도 있으며, 여기서 다수의 자금 대체 물품은 한 스택의 자금 대체 물품을 형성할 수 있다.
일부 실시예에서, 자금 대체 물품을 포함하는 제1 게임 이미지의 분석을 통해, 자금 대체 물품의 위치, 자금 대체 물품의 액면금액, 자금 대체 물품의 유형, 자금 대체 물품의 개수 등 정보를 결정할 수 있고; 자금 대체 물품과 접촉하는 인체 이미지에 따라, 자금 대체 물품에 대응되는 인원 신원 정보를 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시키는 단계는, 상기 자금 대체물 조작 단계의 멀티 프레임의 상기 제1 게임 이미지에 기반하여 최초로 검출 또는 인식된 자금 대체 물품 정보를 제1 자금 대체 물품 정보로 사용하거나, 또는 상기 자금 대체물 조작 단계의 멀티 프레임의 상기 제1 게임 이미지에 기반하여 검출 또는 인식된 변경된 자금 대체 물품 정보를 제1 자금 대체 물품 정보로 사용하고, 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시키는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 게임 플랫폼의 설정 위치에서 최초로 자금 대체 물품이 나타나는 경우, 이때 획득된 멀티 프레임의 제1 게임 이미지에 대해 타깃 인식을 수행하여, 최초로 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 획득할 수 있고; 게임 플랫폼의 설정 위치에서 증가 또는 감소된 제1 자금 대체 물품 정보가 나타나는 경우, 이때 획득된 멀티 프레임의 제1 게임 이미지에 대해 타깃 검출 또는 인식을 수행하여, 변경된 제1 자금 대체 물품 정보를 획득할 수 있다.
여기서, 설정 위치는 게임 과정에서 자금 대체 물품을 배치하기 위한 위치를 나타내고; 예시적으로 게임 플랫폼 상의 설정 위치의 위치, 크기 및 개수는 게임 규칙에 따라 결정된 것이며, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
실시형태에서, 각 인원은 자신의 자금 대체 물품을 동일한 설정 위치에 배치할 수 있고, 상이한 설정 위치에 분산되게 배치할 수도 있으며; 동일한 설정 위치에 배치한 자금 대체 물품의 경우, 상기 인원이 한 번 배치한 것일 수 있고, 상기 인원이 여러 번 배치한 것일 수도 있다.
여기서, 최초로 인식된 자금 대체 물품 정보 또는 인식된 자금 대체 물품 정보가 변경된 경우는 인체 접촉으로 인해 일어난 것일 가능성이 높기 때문에; 이 경우에, 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시키면 양자의 연관 정확성을 향상시킬 수 있다.
단계 101: 상기 게임의 지불 단계에서, 상기 게임이 자금 대체물을 지불하기 시작 전의 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득하고, 상기 검출 및 인식 결과는 적어도 제2 자금 대체 물품 정보를 포함한다.
본 발명의 실시예에서는, 게임의 지불 단계에서 적어도 하나의 카메라로 게임 플랫폼을 촬영하여, 비디오 데이터 또는 이미지 데이터를 획득한 후, 비디오 데이터 또는 이미지 데이터에서 게임이 자금 대체물을 지불하기 시작 전의 제2 게임 이미지를 획득할 수 있고; 여기서, 제2 게임 이미지는 지불 단계의 게임 플랫폼 이미지일 수 있으며; 여기서, 제2 게임 이미지는 단일 프레임 또는 멀티 프레임 이미지를 나타낸다.
이어서, 획득된 제2 게임 이미지에 대채 검출 또는 인식을 수행하여, 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득하고; 상기 검출 또는 인식은 적어도 자금 대체 물품의 검출 또는 인식을 포함하며, 검출 또는 인식 결과는 제2 자금 대체 물품 정보를 포함한다. 여기서, 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득하는 과정은 단계 100에서 설명하였기 때문에, 여기서 더 이상 반복하여 설명하지 않는다.
본 발명의 실시예에서, 게임의 지불 단계에 진입한 후 게임자는 통상적으로 자금 대체 물품을 계속 조작하지 않으므로, 자금 대체물을 지불하기 시작 전 자금 대체 물품 정보의 안정성은 비교적 높고, 이때 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득하면 자금 대체 물품 정보의 인식 정확도를 효과적으로 향상시킬 수 있다.
단계 102: 상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 상기 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 성공으로 결정되는 경우, 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회한다.
실시형태에서, 자금 대체물 조작 단계에서 획득된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시켜 획득된 연관 정보는 대응되는 연관 결과를 포함하고; 예시적으로, 연관 결과는 연관 불확실, 연관 오류, 연관 실패 및 연관 성공 중 어느 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 연관 불확실은 자금 대체 물품 정보가 인체 이미지와 성공적으로 연관되었는지 여부를 결정할 수 없음을 나타내고; 연관 오류는 자금 대체 물품 정보가 비관련 인원의 인체 이미지와 연관된 것을 나타내며; 연관 실패는 자금 대체 물품 정보가 관련된 인원의 인체 이미지와 연관되지 않았음을 나타내고; 연관 성공은 자금 대체 물품 정보가 관련된 인원의 인체 이미지와 성공적으로 연관되었음을 나타낸다. 볼 수 있다시피, 상기 단계 100에 따라, 자금 대체물 조작 단계에서 제1 자금 대체 물품 정보와 인체 이미지의 연관 상황을 획득할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 단계 101에 따라, 지불 단계의 검출 및 인식 결과 중의 제2 자금 대체 물품 정보를 획득할 수 있고; 제2 자금 대체 물품 정보와 제1 자금 대체 물품 정보의 매칭을 통해, 단계 100과 단계 101을 결합하여, 연관 정보에 따라 제2 자금 대체 물품 정보가 인체 이미지와 성공적으로 연관되었는지 여부를 판단할 수 있다.
예시적으로, 제2 자금 대체 물품 정보가 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 성공으로 결정되는 경우, 상기 제2 자금 대체 물품 정보와 타깃 인체 이미지의 대응 관계를 획득할 수 있고; 나아가, 타깃 인체 이미지에 따라 상기 제2 자금 대체 물품에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 있으며; 즉, 자금 대체 물품에 대응되는 소유자의 신원 정보이다.
일부 실시예에서, 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하는 단계는, 제2 자금 대체 물품 정보의 식별자 정보를 획득하는 단계; 및 식별자 정보에 따라, 미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하는 단계를 포함할 수 있다.
예시적으로, 자금 대체물 조작 단계 중의 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시키는 경우, 양자의 연관 결과에 따라 식별자 정보로 제1 자금 대체 물품 정보를 표기하고; 예를 들어, 알고리즘 계층과의 합의에 따라 -1, -2, -3 및 ass로 시작하는 문자열을 사용하여 자금 대체 물품 정보를 표기할 수 있으며, 여기서 -1은 연관 불확실함을 나타내고, 후속적으로 획득된 인체 이미지에 따라 다시 표기하며; -2는 연관 오류를 나타내고, -3은 연관 실패를 나타내며, ass로 시작하는 문자열은 연관 성공을 나타낸다. 여기서, 식별자 정보의 값은 게임 장면에 따라 설정될 수 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
본 발명의 실시예에서, 제2 자금 대체 물품 정보에 대응되는 식별자 정보를 제1 자금 대체 물품 정보와 매칭시킨 후, 연관 정보에 따라 인체 이미지와 성공적으로 연관되었는지 여부를 결정할 수 있다. 예시적으로, 제2 자금 대체 물품 정보가 인체 이미지와 연관 성공으로 결정되는 경우, 제2 자금 대체 물품 정보의 식별자 정보를 획득하고; 다음, 상기 식별자 정보에 따라 제2 자금 대체 물품 정보와 연관된 타깃 인체 이미지를 검색할 수 있으며; 나아가, 상기 타깃 인체 이미지를 통해 미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 있다.
여기서, 인원 정보 테이블에 일부 인체 이미지와 인원 신원 정보의 대응 관계를 미리 저장하고; 즉, 인원 정보 테이블에서 타깃 인체 이미지와 매칭된 인체 이미지를 검색할 수 있으며, 나아가 인체 이미지와 인원 신원 정보의 대응 관계에 따라, 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 결정한다.
볼 수 있다시피, 본 발명의 실시예에서, 미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 있고; 인원 정보 테이블은 로컬 캐시에 미리 저장되었기 때문에, 인원 정보 테이블에서 조회하면 조회 효율을 향상시킬 수 있다.
단계 103: 상기 제2 자금 대체 물품 정보 및 상기 게임의 게임 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정한다.
여기서, 게임의 게임 결과는 승리 및 패배의 두 가지 결과를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계는, 상기 게임의 제1 조작 단계 및 제2 조작 단계에서 획득된 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시킨 연관 결과를 결정하는 단계; 및 상기 연관 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 단계 102에 따라 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 검색한 후, 지불 단계에서 결정된 제1 자금 대체 물품 정보에 대응되는 소유자의 신원 정보, 및 제2 자금 대체 물품 정보와 타깃 인체 이미지를 연관시킨 연관 결과에 따라, 이러한 정보를 통합하여, 게임에 참가한 인원 각자와 연관된 자금 대체 물품 정보를 획득하며, 다음 게임에 참가한 인원의 게임 승패 결과에 따라, 게임 과정에서 각 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 상기 연관 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계는, 상기 제2 조작 단계에서 기설정 마커를 검출하는 단계; 및 상기 연관 결과 및 상기 기설정 마커의 인식 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 제2 조작 단계에서 획득된 제1 게임 이미지의 검출 및 인식 결과에 따라, 제1 게임 이미지 중의 타깃 객체를 획득할 수 있고, 상기 타깃 객체는 적어도 기설정 마커를 포함한다.
예시적으로, 게임의 제2 조작 단계에서 게임 플랫폼의 자금 대체 물품을 배치하기 위한 각 위치에, 대응되는 기설정 마커를 배치하고; 기설정 마커는 지불 비율을 표기하며, 다른 위치의 기설정 마커는 같거나 또는 다를 수 있고, 구체적으로 게임 장면에 따라 결정된다.
본 발명의 실시예에서, 자금 대체 물품 위치에 배치된 기설정 마커에 따라, 상기 자금 대체 물품 위치의 지불 비율을 결정할 수 있고, 나아가 지불 비율에 따라 지불 정보를 산출할 수 있다. 상기 정보를 통합하는 과정에서, 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 정확성을 더 향상시킬 수 있다.
여기서, 상기 정보를 통합하는 과정에서 자금 대체 물품 정보에 따라 지불 단계의 자금 대체 물품에 대해 분류 동작을 수행해야 하고; 게임의 인원이 다수일 수 있으므로, 먼저 인원 신원 정보에 따라 대응되는 자금 대체 물품을 분류하여, 각 인원 신원 정보에 대응되는 자금 대체 물품을 획득할 수 있으며; 다음 자금 대체 물품의 위치에 따라 각 인원 신원 정보에 대응되는 자금 대체 물품을 분류하고; 다음 자금 대체 물품의 유형에 따라 분류하며, 그 다음 자금 대체 물품의 액면금액에 따라 분류하고; 상기 분류 동작이 종료된 후, 각 인원 신원 정보에 대응되는 자금 대체 물품 정보를 획득하며; 나아가, 각 인원 신원 정보에 대응되는 자금 대체 물품 정보에 따라, 각 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 에지 컴퓨팅 기기를 이용하여 이미지 수집 기기가 송신한 게임 플랫폼 이미지를 수신할 수 있고; 상기 게임 플랫폼 이미지는 상기 제1 게임 이미지 및 상기 제2 게임 이미지를 포함하며; 게임 플랫폼 이미지는 이미지 수집 기기에 의해 수집된 이미지이고; 이미지 수집 기기는 적어도 하나의 상기에서 기재된 카메라를 포함할 수 있다.
상응하게, 상기 에지 컴퓨팅 기기를 이용하여 게임의 자금 대체물 조작 단계에서 상기 게임의 제1 게임 이미지를 획득할 수 있고, 상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시켜, 연관 정보를 획득할 수 있으며; 상기 에지 컴퓨팅 기기를 이용하여 상기 지불 단계에서 자금 대체물을 지불하기 시작 전의 제2 게임 이미지에 대해 검출 및 인식을 수행하여, 상기 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득할 수 있고; 상기 에지 컴퓨팅 기기를 이용하여 상기 검출 및 인식 결과 중의 제2 자금 대체 물품 정보 및 상기 게임의 게임 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정할 수 있다.
실제 응용에서, 단계 100 내지 단계 103은 전자 기기 중의 프로세서를 이용하여 구현할 수 있고, 상기 프로세서는 응용 주문형 직접 회로(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), 디지털 신호 프로세서(Digital Signal Processor, DSP), 디지털 신호 처리 기기(Digital Signal Processing Device, DSPD), 프로그램 가능 논리 소자(Programmable Logic Device, PLD), 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(Field－Programmable Gate Array, FPGA), 중앙 처리 장치(Central Processing Unit, CPU), 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러 및 마이크로 프로세서 중의 적어도 하나일 수 있다.
일부 실시예에서, 상기 방법은, 미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 없는 경우, 식별자 정보에 따라, 이미지 데이터베이스에서 상기 식별자 정보에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 없으면, 인원 정보 테이블에 상기 인원 신원 정보가 존재하지 않는 것으로 간주될 수 있고, 이때 조회 범위를 확대하여 클라우드의 이미지 데이터베이스에서 조회하면 조회 결과의 정확성을 확보할 수 있다.
여기서, 에지 컴퓨팅 기기를 이용하여 클라우드의 이미지 데이터베이스에 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하는 요청을 송신할 수 있고; 클라우드는 상기 요청에 따라 이미지 데이터베이스의 조회 결과를 획득하고, 상기 조회 결과를 에지 컴퓨팅 기기에 반환한다.
일부 실시예에서, 상기 방법은 이미지 데이터베이스에서 조회된 인원 신원 정보 및 타깃 인체 이미지를 인원 정보 테이블에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 이미지 데이터베이스를 통해 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회한 경우, 조회된 인원 신원 정보 및 타깃 인체 이미지를 로컬의 인원 정보 테이블에 저장함으로써, 다음에 상기 인원 신원 정보를 조회해야 될 때 직접 인원 정보 테이블에서 조회하여 획득할 수 있고; 나아가, 조회 효율을 향상시킬 수 있다.
일부 실시예에서, 상기 방법은, 이미지 데이터베이스에서 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 없는 경우, 타깃 인체 이미지와 연관된 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는지 여부를 결정하는 단계; 및 타깃 인체 이미지와 연관된 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는 것으로 결정되는 경우, 수동 연관 명령에 따라 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 설정 조건은 게임 장면에 따라 설정될 수 있고, 예를 들어 자금 대체 물품 중 자금 대체 물품의 전체 금액이 설정 수에 도달하는 것일 수 있고; 자금 대체 물품 정보 중 자금 대체 물품에 대응되는 인원 신원의 레벨이 회원 레벨과 같은 설정 레벨에 도달하는 것일 수도 있으며; 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
본 발명의 실시예에서, 이미지 데이터베이스에서 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 없는 경우, 타깃 인체 이미지와 연관된 자금 대체 물품 정보가 미리 구성된 설정 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있고, 만족하면, 수동 연관 명령에 따라, 조회 자금 대체 물품 정보에 대응되는 인원 신원 정보를 계속 조회함으로써, 인원 신원 정보의 정확성을 확보하는데 유리하다.
일부 실시예에서, 상기 방법은,
상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보 및 상기 타깃 인체 이미지를 상기 인원 정보 테이블에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 수동 연관 명령에 따라 조회된 인원 신원 정보 및 타깃 인체 이미지를 로컬의 인원 정보 테이블에 저장함으로써, 다음에 상기 인원 신원 정보를 조회해야 될 때 조회 효율을 향상시킬 수 있다.
일부 실시예에서, 상기 방법은, 연관 정보에 따라 제2 자금 대체 물품 정보가 타깃 인체 이미지와 연관 실패로 결정되는 경우, 연관 정보에 따라 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는지 여부를 결정하는 단계; 및 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는 것으로 결정되는 경우, 수동 연관 명령에 따라 제2 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지 및 인원 신원 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 자금 대체 물품 정보가 타깃 인체 이미지와 연관 실패로 결정되는 경우, 제2 자금 대체 물품 정보가 미리 구성된 설정 조건을 만족하는지 여부를 판단하고; 설정 조건은 상기 어느 하나의 설정 조건일 수 있으며; 만족하면, 수동 연관 명령에 따라, 제2 자금 대체 물품 정보에 대응되는 인원 신원 정보를 계속 조회함으로써, 인원 신원 정보의 정확성을 확보하는데 유리하다.
일부 실시예에서, 상기 방법은,
상기 제2 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지 및 상기 인원 신원 정보를 상기 인원 정보 테이블에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 수동 연관 명령에 따라 조회된 인원 신원 정보 및 제2 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지를 로컬의 인원 정보 테이블에 저장함으로써, 다음에 상기 인원 신원 정보를 조회해야 될 때 조회 효율을 향상시킬 수 있다.
본 발명의 실시예는 게임 이미지 처리 방법, 장치, 전자 기기, 컴퓨터 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램을 제공함에 있어서, 게임의 자금 대체물 조작 단계에서, 상기 게임의 제1 게임 이미지를 획득하고, 상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시켜, 연관 정보를 획득하며; 상기 게임의 지불 단계에서, 상기 게임이 자금 대체물을 지불하기 시작 전의 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득하고, 상기 검출 및 인식 결과는 적어도 제2 자금 대체 물품 정보를 포함하며; 상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 상기 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 성공으로 결정되는 경우, 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하고; 상기 제2 자금 대체 물품 정보 및 상기 게임의 게임 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정한다. 볼 수 있다시피, 상기 방법은 게임의 자금 대체물 조작 단계에서 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시키는 것을 통해, 자금 대체 물품 정보과 인체 이미지의 일대일로 대응되는 관계를 확보할 수 있고; 게임의 지불 단계에서 획득된 자금 대체 물품 정보가 인체 이미지와 성공적으로 연관된 경우, 대응되는 인원 신원 정보를 조회하며; 게임의 지불 단계에 진입한 후 자금 대체물을 지불하기 시작 전, 자금 대체 물품 정보의 안정성이 비교적 높으므로, 이때 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지에 대해 인원 신원 정보의 조회를 수행함으로써, 자금 대체 물품 정보 및 인원 신원 정보의 인식 정확도를 향상시킬 수 있고, 나아가 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 정확성을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
이하 하나의 응용 장면을 결부하여 본 발명의 실시예를 예시적으로 설명할 것이며, 상기 응용 장면에서 게임 장면은 스마트 게임장 장면이고, 게임 플랫폼은 게임 테이블이며, 자금 대체 물품은 칩이고, 인원은 게임자이며, 비관련 인원은 딜러이고, 식별자 정보는 연관 신원 ID(Identity document, ID)이다.
스마트 게임장 장면은 포커 게임일 수 있고, 포커 게임의 게임 단계는 유휴(idle) 단계, 베팅(betting) 단계, 딜링(gaming) 단계, 지불(payout) 단계 및 정지(halt) 단계를 포함할 수 있다. 유휴 단계는 에지 컴퓨팅 기기 등의 전원을 켠 후 처해있는 단계를 나타내고, 상기 단계는 비지니스 처리 결과 또는 경고 정보를 게임장 관리 시스템에 송신하지 않으며; 베팅 단계는 딜러가 딜링하기 전 베팅하는 단계를 나타내고; 지불 단계는 게임이 종료된 후 딜러가 지불 또는 수금하기 시작하는 단계를 나타내며; 딜러의 딜링 동작이 게임 규칙 또는 게임장 규칙을 준수하지 않을 때, 정지 단계에 진입한다. 정지 단계에서 게임 테이블 물체는 여전히 검출 및 인식되고, 검출 및 인식된 결과에 기반하여 비지니스 처리를 수행하며, 비지니스 처리 결과 또는 경고 정보를 게임장 관리 시스템에 송신할 수 있다.
유휴 단계, 지불 단계 및 정지 단계에서 게임자는 베팅할 수 없고; 베팅 단계에서 게임자는 베팅할 수 있으며; 딜링 단계에서 딜러는 딜링하고, 일부 예시에서 게임자는 딜링 단계에서 베팅할 수 있으며, 다른 일부 예시에서 게임자는 딜링 단계에서 베팅할 수 없다.
예시적으로, 포커 게임은 바카라 또는 다른 유형의 게임일 수 있고, 바카라 게임 장면에서 딜러(Dealer)는 셔플된 3 ~ 8개의 카드 덱에서 4 ~ 6장의 카드를 뽑으며, 규칙에 따라 승패 결과가 결정되고, 승패 결과는 플레이어, 뱅커, 동점(TIE), 슈퍼 식스(super six) 등이 포함될 수 있다. 게임자와 게임장은 각 라운드의 게임의 승패 결과와 상이한 장면의 배당률 및 수수료 인출 여부에 따라 각각의 금전적 이득과 손실을 계산한다. 딜러의 딜링과 게임자의 곁눈질로 카드 보기는 소정 규칙이 있고, 규칙을 위반하면 모니터링 시스템에서 경고 정보를 송신한다.
스마트 게임장의 장면에서, 카메라로 각 게임 단계의 게임 테이블 이미지를 연속 수집한 다음, 수집된 게임 테이블 이미지를 스마트 게임장의 에지 컴퓨팅 기기에 송신하며; 에지 컴퓨팅 기기에서 게임 테이블 이미지에 대해 검출 및 인식을 수행하여 게임 테이블 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득할 수 있다.
에지 컴퓨팅 기기는 검출 및 인식 결과에 따라 게임 단계를 결정할 수 있고, 게임자의 베팅은 베팅 단계 및 딜링 단계에서만 진행되며; 에지 컴퓨팅 기기는 베팅 단계가 딜링 단계로 전환될 때, 현재 게임 테이블의 칩 정보를 획득하고; 게임장의 바카라 게임 규칙에 따라, 카드를 뽑은 후 게임자는 베팅할 수 없기 때문에, 이때 칩 획득은 간섭이 가장 적다(간섭이 없다고 볼 수 있음).
에지 컴퓨팅 기기는 베팅 단계가 딜링 단계로 전환될 때의 칩 정보를 획득한 후, 각 칩의 칩 정보를 게임자의 인체 이미지와 연관시켜, 대응되는 연관 ID를 획득하며; 여기서, 연관 결과에 따라 연관 ID를 할당하고; 알고리즘 계층과의 합의에 따라 -1, -2, -3 및 ass로 시작하는 문자열을 할당하며, -1은 칩의 연관 성공 여부의 불확실함을 나타내고, 후속적으로 획득된 게임자의 인체 이미지에 따라 다시 값을 할당하며, -2는 딜러와 연관됨을 나타내고, -3은 연관 실패를 나타내며, ass로 시작하는 문자열은 연관 성공을 나타내지만, 연관 성공으로 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 있는 것은 아니다.
연관 ID의 할당에 따라 연관 성공이 결정되는 경우, 연관 ID를 통해 게임자의 인체 이미지를 조회한 후, 이미지 대 이미지 검색을 통해 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 있으며; 여기서, 먼저 로컬 캐시의 인원 정보 테이블에서 인원 신원 정보를 획득하고; 조회할 수 없다면, 클라우드의 이미지 데이터베이스에서 검색하며; 이미지 데이터베이스에서 검색된 인원 신원 정보 및 인체 이미지를 인원 정보 테이블에 넣고; 획득된 칩 정보 및 칩 정보에 대응되는 인원 신원 정보를 에지 컴퓨팅 기기의 지불 정보 산출 모듈에 동기화한다.
에지 컴퓨팅 기기에서, 딜링 단계의 보험 위치의 칩을 모니터링하고, 보험 위치의 칩의 배당률과 카드는 밀접한 관계가 있으며, 보험은 4 카드 플레이어 보험, 뱅커 보험, 5 카드 플레이어 보험, 뱅커 보험으로 나뉘고; 상이한 단계 및 상이한 유형의 보험의 배당률은 다르다. 에지 컴퓨팅 기기는 카드 정보에 따라 현재 보험의 지불 비율을 판단하고, 딜링 단계가 지불 단계로 전환될 때, 현재 게임 결과 및 보험의 지불 비율을 에지 컴퓨팅 기기의 지불 정보 산출 모듈에 동기화한다.
이하 도 1B를 통해 게임 테이블의 보험 위치를 설명할 것이고; 도 1B는 본 발명의 실시에에서 게임 테이블의 장면 모식도이며; 볼 수 있다시피, 도 1B는 게임 테이블에서 칩을 베팅할 수 있는 영역을 도시하고; 여기서, 1, 2, 3 및 5에 대응되는 영역은 칩을 베팅할 수 있는 영역이며; P4는 4 카드 플레이어가 베팅할 수 있는 보험 위치이고, B4는 4 카드 뱅커가 베팅할 수 있는 보험 위치이며, P5는 5 카드 플레이어가 베팅할 수 있는 보험 위치이고, B5는 5 카드 뱅커가 베팅할 수 있는 보험 위치이다. 딜링 단계에서, 게임자는 P4 및 P5에서만 베팅할 수 있고, 뱅커는 B4 및 B5에서만 베팅할 수 있다.
딜링 단계가 지불 단계로 전환될 때, 베팅 단계가 딜링 단계로 전환되면서 획득한 일반 위치(보험 위치 이외의 다른 베팅 위치)의 칩 정보 및 딜링 단계가 지불 단계로 전환 시 보험 위치의 칩 정보를 요약하고, 연관 성공되며 조회되지 않은 인원 신원 정보의 칩 정보에 대해 다시 인원 신원 정보 조회를 수행하여, 인원 신원의 할당을 수행한다.
에지 컴퓨팅 기기의 지불 정보 산출 모듈에서, 상기 정보를 통합하여 각 게임자가 칩을 베팅하는 지불 정보를 결정할 수 있고; 여기서, 인원 신원 정보에 따라 칩을 분류한 다음, 칩 베팅 위치에 따라 칩을 뷴류하며; 다음 칩의 유형에 따라 분류하고, 그 다음 칩의 액면금액에 따라 분류하며; 상기 분류 동작이 종료된 후 각 게임자에 대응되는 칩 정보를 획득하고; 나아가 각 게임자에 대응되는 칩 정보에 따라, 각 게임자에 대응되는 지불 정보를 결정할 수 있다.
실시형태에서, 에지 컴퓨팅 기기는 또한 게임 테이블 이미지의 칩 정보에 따라 칩과 관련된 비지니스 논리를 실행할 수 있다.
예시적으로, 칩과 관련된 비지니스 논리는, 현재 게임 테이블의 게임에서 특정 유형의 칩이 베팅되는지 여부의 판단, 칩의 액면금액이 게임에 규정된 액면금액의 하극한보다 작은지 여부의 판단, 칩의 액면금액이 게임에 규정된 액면금액의 상극한보다 큰지 여부의 판단, 칩의 소유자가 게임에서 사용하는 칩 정보의 획득 등일 수 있고; 설명해야 할 것은, 상기 기재된 내용은 칩과 관련된 비지니스 논리의 예시적 설명일 뿐, 본 발명의 실시예는 이에 한정되지 않는다.
본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 구체적인 실시형태의 상기 방법에서 각 단계의 설명 순서가 엄격한 실행 순서로 구현 과정에 대해 임의의 한정을 구성함을 의미하는 것이 아니라, 각 단계의 구체적인 수행 순서는 이의 기능 및 가능한 내적 논리에 의해 결정됨을 이해할 수 있다.
전술한 실시예에서 제공하는 게임 이미지 처리 방법의 기초상에서, 본 발명의 실시예는 게임 이미지 처리 장치를 제공한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 게임 이미지 처리 장치의 구성 구조 모식도이고, 도 2에 도시된 바와 같이 상기 장치는 연관 모듈(200), 획득 모듈(201), 조회 모듈(202) 및 결정 모듈(203)을 포함할 수 있다.
상기 연관 모듈(200)은 게임의 자금 대체물 조작 단계에서, 상기 게임의 제1 게임 이미지를 획득하고, 상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시켜, 연관 정보를 획득하도록 구성된다.
상기 획득 모듈(201)은 상기 게임의 지불 단계에서, 상기 게임이 자금 대체물을 지불하기 시작 전의 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득하도록 구성되고, 상기 검출 및 인식 결과는 적어도 제2 자금 대체 물품 정보를 포함한다.
상기 조회 모듈(202)은 상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 상기 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 성공으로 결정되는 경우, 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하도록 구성된다.
상기 결정 모듈(203)은 상기 제2 자금 대체 물품 정보 및 상기 게임의 게임 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하도록 구성된다.
일부 실시예에서, 상기 자금 대체물 조작 단계는 제1 조작 단계 및 제2 조작 단계를 포함하고, 상기 결정 모듈(203)은,
상기 연관 정보에 따라, 상기 게임의 제1 조작 단계 및 제2 조작 단계에서 획득된 자금 대체 물품 정보와 인체 이미지의 연관 결과를 각각 결정하도록 구성되는 제1 서브 결정 모듈; 및
상기 연관 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하도록 구성되는 제2 서브 결정 모듈을 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 제1 조작 단계는 게임 도구가 발행되기 전 자금 대체물을 조작하는 단계를 포함하고, 상기 제2 조작 단계는 게임 도구가 발행된 후 기설정 마커에 따라 자금 대체물을 조작하는 단계를 포함하며, 상기 기설정 마커는 지불 비율을 표기한다. 상기 제2 서브 결정 모듈은,
상기 제2 조작 단계에서 기설정 마커를 검출하고;
상기 연관 결과 및 상기 기설정 마커의 인식 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하도록 구성된다.
일부 실시예에서, 연관 모듈(200)은,
상기 자금 대체물 조작 단계의 멀티 프레임의 상기 제1 게임 이미지에 기반하여 최초로 검출 또는 인식된 자금 대체 물품 정보를 제1 자금 대체 물품 정보로 사용하거나, 또는 자금 대체물 조작 단계의 멀티 프레임 상기 제1 게임 이미지에 기반하여 검출 또는 인식된 변경된 자금 대체 물품 정보를 제1 자금 대체 물품 정보로 사용하고, 상기 제1 자금 대체 물품 정보를 상기 인체 이미지와 연관시키도록 구성된다.
일부 실시예에서, 조회 모듈(202)은,
제2 자금 대체 물품 정보의 식별자 정보를 획득하고;
식별자 정보에 따라, 미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 조회 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하도록 구성된다.
일부 실시예에서, 조회 모듈(202)은 또한,
미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 없는 경우, 식별자 정보에 따라, 이미지 데이터베이스에서 상기 식별자 정보에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하도록 구성된다.
일부 실시예에서, 상기 장치는,
이미지 데이터베이스에서 조회된 인원 신원 정보 및 타깃 인체 이미지를 인원 정보 테이블에 저장하도록 구성되는 저장 모듈을 더 포함한다.
일부 실시예에서, 조회 모듈(202)은 또한,
이미지 데이터베이스에서 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 없는 경우, 타깃 인체 이미지와 연관된 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는지 여부를 결정하고;
타깃 인체 이미지와 연관된 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는 것으로 결정되는 경우, 수동 연관 명령에 따라 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 획득하도록 구성된다.
일부 실시예에서, 저장 모듈은 또한,
타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보 및 타깃 인체 이미지를 인원 정보 테이블에 저장하도록 구성된다.
일부 실시예에서, 조회 모듈(202)은 또한,
상기 연관 정보에 따라 제2 자금 대체 물품 정보가 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 실패로 결정되는 경우, 상기 연관 정보에 따라 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는지 여부를 결정하고;
제2 자금 대체 물품 정보를 검출하여 설정 조건을 만족하는 것으로 결정되는 경우, 수동 연관 명령에 따라 제2 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지 및 인원 신원 정보를 획득하도록 구성된다.
일부 실시예에서, 저장 모듈은 또한,
제2 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지 및 인원 신원 정보를 인원 정보 테이블에 저장하도록 구성된다.
일부 실시예에서, 제1 자금 대체 물품 정보 또는 제2 자금 대체 물품 정보는 각각 자금 대체 물품에 대응되는 인원 신원 정보, 자금 대체 물품의 위치, 자금 대체 물품의 유형, 자금 대체 물품의 액면금액, 자금 대체 물품의 개수 중 적어도 하나를 포함한다.
실제 응용에서, 연관 모듈(200), 획득 모듈(201), 조회 모듈(202), 결정 모듈(203) 및 저장 모듈은 전자 기기 중의 프로세서를 이용하여 구현될 수 있고, 상기 프로세서는 ASIC, DSP, DSPD, PLD, FPGA, CPU, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 중의 적어도 하나일 수 있다.
또한, 본 실시예 중의 각 기능 모듈은 하나의 처리 유닛에 통합될 수 있거나, 각 유닛이 별도로 물리적으로 존재할 수 있거나, 둘 또는 둘 이상의 유닛이 하나의 유닛에 통합될 수 있다. 상기 통합된 유닛은 하드웨어의 형태로 구현될 수 있거나, 소프트웨어 기능 모듈의 형태로도 구현될 수 있다.
통합된 유닛이 만약 소프트웨어 기능 모듈의 형식으로 구현되고 별도의 제품으로 판매되거나 사용되는 경우, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장될 수 있다. 이러한 이해에 기반해보면, 본 실시예의 기술적 해결수단은 본질적으로 또는 선행 기술에 기여하는 부분 또는 상기 기술적 해결수단의 전부 또는 일부는 소프트웨어 제품의 형식으로 구현될 수 있고, 상기 컴퓨터 소프트웨어 제품은 하나의 저장 매체에 저장되며, 약간의 명령을 포함하여 하나의 컴퓨터 기기(개인용 컴퓨터, 서버 또는 네트워크 기기 등일 수 있음) 또는 프로세서(processor)가 본 실시예에 따른 방법의 전부 또는 일부 단계를 수행하도록 할 수 있다. 전술한 저장 매체는 U 디스크, 이동식 하드 디스크, 롬(Read Only Memory, ROM), 램(Random Access Memory, RAM), 자기 디스크 또는 광 디스크 등 프로그램 코드를 저장할 수 있는 여러 가지 매체를 포함한다.
구체적으로, 본 실시예 중의 게임 이미지 처리 방법에 대응되는 컴퓨터 프로그램 명령은 광 디스크, 하드 디스크, U 디스크 등 저장 매체에 저장될 수 있고, 저장 매체 중의 게임 이미지 처리 방법에 대응되는 컴퓨터 프로그램 명령이 전자 기기에 의해 판독되거나 실행되는 경우, 전술한 실시예의 어느 하나의 게임 이미지 처리 방법을 구현한다.
전술한 실시예와 동일한 기술적 구상을 기반으로, 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에서 제공하는 전자 기기(3)를 도시하고, 이는 메모리(301) 및 프로세서(302)를 포함할 수 있다.
메모리(301)는 저장 컴퓨터 프로그램 및 데이터를 저장한다.
프로세서(302)는 메모리에 저장된 컴퓨터 프로그램을 실행하여 전술한 실시예의 어느 하나의 게임 이미지 처리 방법을 구현한다.
실제 응용에서, 상기 메모리(301)는 RAM과 같은 휘발성 메모리(volatile memory)일 수 있거나; 또는 ROM, 플래시 메모리(flash memory), 하드 디스크(Hard Disk Drive, HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(Solid-State Drive, SSD)와 같은 비휘발성 메모리(non-volatile memory)일 수 있거나; 또는 상기 종류의 메모리의 조합일 수 있으며, 프로세서(302)에 명령 및 데이터를 제공한다.
상기 프로세서(302)는 ASIC, DSP, DSPD, PLD, FPGA, CPU, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 중의 적어도 하나일 수 있다. 상이한 기기의 경우, 상기 프로세서 기능을 구현하기 위한 전자 소자는 또한 다른 것일 수 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 구체적으로 한정하지 않음을 이해할 수 있다.
일부 실시예에서, 본 발명의 실시예에서 제공하는 장치에 구비되는 기능 또는 포함되는 모듈은 상기 방법 실시예에서 설명하는 방법을 수행할 수 있고, 구체적인 구현은 상기 방법 실시예의 설명을 참조할 수 있으며, 간결함을 위해 여기서 더 이상 반복하여 설명하지 않는다.
본 발명의 실시예는 컴퓨터 판독 가능한 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램을 더 제공하고, 상기 컴퓨터 판독 가능한 코드가 컴퓨터에 의해 실행될 경우 상기 어느 하나의 게임 이미지 처리 방법을 구현한다.
각 실시예에 대한 상기 설명은 각 실시예 사이의 다른 점을 강조하는 경향이 있고, 동일하거나 또는 유사한 점은 서로 참조할 수 있으며, 간결함을 위해 본문은 더 이상 반복하여 설명하지 않는다.
본 발명에서 제공하는 각 방법 실시예에 개시된 방법은 모순되지 않는 한 임의로 조합되어 새로운 방법 실시예를 획득할 수 있다.
본 발명에서 제공하는 각 제품 실시예에 개시된 특징은 모순되지 않는 한 임의로 조합되어 새로운 제품 실시예를 획득할 수 있다.
본 발명에서 제공하는 각 방법 또는 기기 실시예에 개시된 특징은 모순되지 않는 한 임의로 조합되어 새로운 방법 실시예 또는 기기 실시예를 획득할 수 있다.
상기 실시형태의 설명을 통해, 본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기 실시예 방법이 소프트웨어와 함께 필요한 범용 하드웨어 플랫폼에 의해 구현될 수 있고, 물론 하드웨어를 통해 구현될 수도 있지만, 많은 경우 전자가 더 바람직한 실시형태임을 명확하게 이해할 수 있을 것이다. 이러한 이해에 기반해보면, 본 발명의 기술적 해결수단은 본질적으로 또는 선행 기술에 기여하는 부분은 소프트웨어 제품의 형식으로 구현될 수 있고, 상기 컴퓨터 소프트웨어 제품은 하나의 저장 매체(예를 들어 ROM/RAM, 자기 디스크, 광 디스크)에 저장되며, 약간의 명령을 포함하여 하나의 단말기(휴대폰, 컴퓨터, 서버, 에어컨 또는 네트워크 기기 등일 수 있음)가 본 발명의 각 실시예에 따른 방법을 수행하도록 할 수 있다.
이상 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명은 상기 구체적인 실시형태에 한정되지 않고, 상기 구체적인 실시형태는 예시적인 것일 뿐 한정적이지 않으며, 본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 교시하에 본 발명의 취지 또는 특허청구범위의 보호 범위를 벗어나지 않으면서 많은 형태를 이룰 수 있으며, 이들은 모두 본 발명의 보호 범위 내에 속한다.

Claims (27)

  1. 게임 이미지 처리 방법으로서,
    게임의 자금 대체물 조작 단계에서, 상기 게임의 제1 게임 이미지를 획득하고, 상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시켜, 연관 정보를 획득하는 단계;
    상기 게임의 지불 단계에서, 상기 게임이 자금 대체물을 지불하기 시작 전의 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득하는 단계 - 상기 검출 및 인식 결과는 적어도 제2 자금 대체 물품 정보를 포함함 - ;
    상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 상기 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 성공으로 결정되는 경우, 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하는 단계; 및
    상기 제2 자금 대체 물품 정보 및 상기 게임의 게임 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 자금 대체물 조작 단계는 제1 조작 단계 및 제2 조작 단계를 포함하고, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계는,
    상기 연관 정보에 따라, 상기 게임의 제1 조작 단계 및 제2 조작 단계에서 획득된 제1 자금 대체 물품 정보와 인체 이미지의 연관 결과를 각각 결정하는 단계; 및
    상기 연관 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 조작 단계는 게임 도구가 발행되기 전 자금 대체물을 조작하는 단계를 포함하고, 상기 제2 조작 단계는 게임 도구가 발행된 후 기설정 마커에 따라 자금 대체물을 조작하는 단계를 포함하며, 상기 기설정 마커는 지불 비율을 표기하고;
    상기 연관 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계는,
    상기 제2 조작 단계에서 기설정 마커를 검출하는 단계; 및
    상기 연관 결과 및 상기 기설정 마커의 인식 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시키는 단계는,
    상기 자금 대체물 조작 단계의 멀티 프레임의 상기 제1 게임 이미지에 기반하여 최초로 검출 또는 인식된 자금 대체 물품 정보를 제1 자금 대체 물품 정보로 사용하거나, 또는 상기 자금 대체물 조작 단계의 멀티 프레임의 상기 제1 게임 이미지에 기반하여 검출 또는 인식된 변경된 자금 대체 물품 정보를 제1 자금 대체 물품 정보로 사용하는 단계; 및
    상기 제1 자금 대체 물품 정보를 상기 인체 이미지와 연관시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하는 단계는,
    상기 제2 자금 대체 물품 정보의 식별자 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 식별자 정보에 따라, 미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 없는 경우, 상기 식별자 정보에 따라, 이미지 데이터베이스에서 상기 식별자 정보에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 이미지 데이터베이스에서 조회된 인원 신원 정보 및 상기 타깃 인체 이미지를 상기 인원 정보 테이블에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 이미지 데이터베이스에서 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 없는 경우, 상기 타깃 인체 이미지와 연관된 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 타깃 인체 이미지와 연관된 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는 것으로 결정되는 경우, 수동 연관 명령에 따라 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보 및 상기 타깃 인체 이미지를 상기 인원 정보 테이블에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 상기 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 실패로 결정되는 경우, 상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는 것으로 결정되는 경우, 수동 연관 명령에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지 및 인원 신원 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 제2 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지 및 상기 인원 신원 정보를 상기 인원 정보 테이블에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 방법.
  12. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1 자금 대체 물품 정보 및 상기 제2 자금 대체 물품 정보는 각각 자금 대체 물품에 대응되는 인원 신원 정보, 자금 대체 물품의 위치, 자금 대체 물품의 유형, 자금 대체 물품의 액면금액, 자금 대체 물품의 개수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 방법.
  13. 게임 이미지 처리 장치로서,
    게임의 자금 대체물 조작 단계에서, 상기 게임의 제1 게임 이미지를 획득하고, 상기 제1 게임 이미지에서 검출 또는 인식된 제1 자금 대체 물품 정보를 인체 이미지와 연관시켜, 연관 정보를 획득하도록 구성되는 연관 모듈;
    상기 게임의 지불 단계에서, 상기 게임이 자금 대체물을 지불하기 시작 전의 제2 게임 이미지의 검출 및 인식 결과를 획득하도록 구성되는 획득 모듈 - 상기 검출 및 인식 결과는 적어도 제2 자금 대체 물품 정보를 포함함 - ;
    상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 상기 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 성공으로 결정되는 경우, 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하도록 구성되는 조회 모듈; 및
    상기 제2 자금 대체 물품 정보 및 상기 게임의 게임 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하도록 구성되는 결정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 자금 대체물 조작 단계는 제1 조작 단계 및 제2 조작 단계를 포함하고, 상기 결정 모듈은,
    상기 연관 정보에 따라, 상기 게임의 제1 조작 단계 및 제2 조작 단계에서 획득된 제1 자금 대체 물품 정보와 인체 이미지의 연관 결과를 각각 결정하도록 구성되는 제1 서브 결정 모듈; 및
    상기 연관 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하도록 구성되는 제2 서브 결정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제1 조작 단계는 게임 도구가 발행되기 전 자금 대체물을 조작하는 단계를 포함하고, 상기 제2 조작 단계는 게임 도구가 발행된 후 기설정 마커에 따라 자금 대체물을 조작하는 단계를 포함하며, 상기 기설정 마커는 지불 비율을 표기하고; 상기 제2 서브 결정 모듈은,
    상기 제2 조작 단계에서 기설정 마커를 검출하고;
    상기 연관 결과 및 상기 기설정 마커의 인식 결과에 따라, 상기 인원 신원 정보에 대응되는 지불 정보를 결정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 장치.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 연관 모듈은,
    상기 자금 대체물 조작 단계의 멀티 프레임의 상기 제1 게임 이미지에 기반하여 최초로 검출 또는 인식된 상기 자금 대체 물품 정보를 제1 자금 대체 물품 정보로 사용하거나, 또는 상기 자금 대체물 조작 단계의 멀티 프레임의 상기 제1 게임 이미지에 기반하여 검출 또는 인식된 변경된 자금 대체 물품 정보를 제1 자금 대체 물품 정보로 사용하고;
    상기 제1 자금 대체 물품 정보를 상기 인체 이미지와 연관시키도록 구성되는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 장치.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 조회 모듈은,
    상기 제2 자금 대체 물품 정보의 식별자 정보를 획득하고;
    상기 식별자 정보에 따라, 미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 장치.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 조회 모듈은 또한,
    상기 미리 캐싱된 인원 정보 테이블에서 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 없는 경우, 상기 식별자 정보에 따라, 이미지 데이터베이스에서 상기 식별자 정보에 대응되는 인원 신원 정보를 조회하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 장치.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 이미지 데이터베이스에서 조회된 인원 신원 정보 및 상기 타깃 인체 이미지를 상기 인원 정보 테이블에 저장하도록 구성되는 저장 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 장치.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 조회 모듈은 또한,
    상기 이미지 데이터베이스에서 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 조회할 수 없는 경우, 상기 타깃 인체 이미지와 연관된 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는지 여부를 결정하고;
    상기 타깃 인체 이미지와 연관된 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는 것으로 결정되는 경우, 수동 연관 명령에 따라 상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보를 획득하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 장치.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 타깃 인체 이미지에 대응되는 인원 신원 정보 및 상기 타깃 인체 이미지를 상기 인원 정보 테이블에 저장하도록 구성되는 저장 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 장치.
  22. 제13항에 있어서,
    상기 조회 모듈은 또한,
    상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 상기 인체 이미지 중의 타깃 인체 이미지와 연관 실패로 결정되는 경우, 상기 연관 정보에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는지 여부를 결정하고;
    상기 제2 자금 대체 물품 정보가 설정 조건을 만족하는 것으로 결정되는 경우, 수동 연관 명령에 따라 상기 제2 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지 및 인원 신원 정보를 획득하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 장치.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 제2 자금 대체 물품 정보와 연관된 인체 이미지 및 상기 인원 신원 정보를 상기 인원 정보 테이블에 저장하도록 구성되는 저장 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 장치.
  24. 제13항 내지 제21항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1 자금 대체 물품 정보 및 상기 제2 자금 대체 물품 정보는 각각 자금 대체 물품에 대응되는 인원 신원 정보, 자금 대체 물품의 위치, 자금 대체 물품의 유형, 자금 대체 물품의 액면금액, 자금 대체 물품의 개수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 게임 이미지 처리 장치.
  25. 전자 기기로서,
    프로세서 및 프로세서에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 저장하기 위한 메모리를 포함하되;
    상기 프로세서는 상기 컴퓨터 프로그램을 실행하여 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 따른 게임 이미지 처리 방법을 수행하는 것을 특징으로 하는 전자 기기.
  26. 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 저장 매체로서,
    상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 따른 게임 이미지 처리 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 저장 매체.
  27. 컴퓨터 판독 가능한 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램으로서,
    상기 컴퓨터 판독 가능한 코드가 컴퓨터에 의해 실행될 경우, 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 따른 게임 이미지 처리 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램.
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