CN113631237A - 游戏图像的处理方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例提出了一种游戏图像的处理方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序,该方法包括:在游戏的资金替代物操作阶段,获取所述游戏的第一游戏图像,并对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联;在所述游戏的赔付阶段,获取所述游戏开始赔付资金替代物前的第二游戏图像的检测识别结果,所述检测识别结果至少包括第二资金替代物品信息;在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息与所述人体图像中的目标人体图像关联成功的情况下,查询所述目标人体图像对应的人员身份信息;根据所述第二资金替代物品信息以及所述游戏的游戏结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求在2021年6月23日提交新加坡专利局的申请号为10202106863Q、发明名称为“游戏图像的处理方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序”的新加坡专利申请的优先权,该新加坡专利申请的全部内容在此以全文引入的方式并入本申请中。
技术领域
本公开涉及计算机视觉处理技术,涉及但不限于一种游戏图像的处理方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序。
背景技术
目前,可以通过在监控系统来获取游戏平台图像,从而对游戏平台图像中的资金替代物品和玩家进行检测;然而,由于游戏过程中存在一些不可控因素,例如:玩家在游戏过程中低着头、玩家对资金替代物品的遮挡以及现场灯光等因素会对资金替代物品和玩家的检测结果的准确性造成影响,即,在一定程度上降低了识别出每个玩家关联的资金替代物品的精度,进而,降低了确定玩家对应的赔付信息的准确性。
发明内容
本公开实施例期望提供游戏图像的处理方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序,能够较为准确地识别出每个玩家对应的资金替代物品,提高确定玩家对应的赔付信息的准确性。
本公开实施例提供了一种游戏图像的处理方法,所述方法包括:
在游戏的资金替代物操作阶段,获取所述游戏的第一游戏图像,并对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联,得到关联信息;
在所述游戏的赔付阶段,获取所述游戏开始赔付资金替代物前的第二游戏图像的检测识别结果,所述检测识别结果至少包括第二资金替代物品信息;
在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息与所述人体图像中的目标人体图像关联成功的情况下,查询所述目标人体图像对应的人员身份信息,所述目标人体图像表示与所述资金替代物品信息关联成功的所述人体图像;
根据所述第二资金替代物品信息以及所述游戏的游戏结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
在一些实施例中,所述资金替代物操作阶段包括第一操作阶段和第二操作阶段,所述确定所述人员身份信息对应的赔付信息,包括:
根据所述关联信息,分别确定在所述游戏的第一操作阶段和第二操作阶段获取的资金替代物品信息与人体图像的关联结果;
根据所述关联结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
在一些实施例中,所述第一操作阶段包括在游戏道具发出之前操作资金替代物的阶段,所述第二操作阶段包括在游戏道具发出之后根据预定标记物操作资金替代物的阶段,所述预定标记物用于标识赔付比率。
所述根据所述关联结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息,包括:
在所述第二操作阶段检测预定标记物;
根据所述关联结果以及所述预定标记物的识别结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
在一些实施例中,所述对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联,包括:
将基于所述资金替代物操作阶段的多帧所述第一游戏图像首次检测或识别到的资金替代物品信息作为第一资金替代物品信息,或者将基于所述资金替代物操作阶段的多帧所述第一游戏图像检测或识别到发生变更的资金替代物品信息作为第一资金替代物品信息;
对所述第一资金替代物品信息与所述人体图像进行关联。
在一些实施例中,所述查询目标人体图像对应的人员身份信息,包括:包括:
获取所述第二资金替代物品信息的标识信息;
根据所述标识信息,从预先缓存的人员信息表中查询所述目标人体图像对应的人员身份信息。
在一些实施例中,所述方法还包括:
在从所述预先缓存的人员信息表中查询不到所述目标人体图像对应的人员身份信息的情况下,根据所述标识信息,从图像数据库中查询与所述标识信息对应的人员身份信息。
在一些实施例中,所述方法还包括:
将从所述图像数据库中查询到的人员身份信息以及所述目标人体图像存储在所述人员信息表中。
在一些实施例中,所述方法还包括:
在从所述图像数据库中查询不到所述目标人体图像对应的人员身份信息的情况下,确定与所述目标人体图像关联的资金替代物品信息是否满足设定条件;
在确定与所述目标人体图像关联的资金替代物品信息满足设定条件的情况下,根据手动关联指令获取所述目标人体图像对应的人员身份信息。
在一些实施例中,所述方法还包括:
将所述目标人体图像对应的人员身份信息和所述目标人体图像存储在所述人员信息表中。
在一些实施例中,所述方法还包括:
在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息与所述人体图像中的目标人体图像关联失败的情况下,根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息是否满足设定条件;
在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息满足设定条件的情况下,根据手动关联指令获取与所述第二资金替代物品信息关联的人体图像和人员身份信息。
在一些实施例中,所述方法还包括:
将与所述第二资金替代物品信息关联的人体图像和所述人员身份信息存储在所述人员信息表中。
在一些实施例中,所述第一资金替代物品信息和所述第二资金替代物品信息分别包括以下至少一项:资金替代物品对应的人员身份信息、资金替代物品的位置、资金替代物品的类型、资金替代物品的面额、资金替代物品的数量。
本公开实施例还提供了一种游戏图像的处理装置,所述装置包括:
关联模块,用于在游戏的资金替代物操作阶段,获取所述游戏的第一游戏图像,并对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联,得到关联信息;
获取模块,被配置为在所述游戏的赔付阶段,获取所述游戏开始赔付资金替代物前的第二游戏图像的检测识别结果,所述检测识别结果至少包括第二资金替代物品信息;
查询模块,被配置为在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息与所述人体图像中的目标人体图像关联成功的情况下,查询所述目标人体图像对应的人员身份信息;
确定模块,被配置为根据所述检测识别结果中的第二资金替代物品信息以及所述游戏的游戏结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
本公开实施例还提供了一种电子设备,包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器;其中,
所述处理器用于运行所述计算机程序以执行上述任意一种游戏图像的处理方法。
本公开实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种游戏图像的处理方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序,包括计算机可读代码,该计算机可读代码被计算机执行时实现上述任意一种游戏图像的处理方法。
本公开实施例提出的游戏图像的处理方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序中,在游戏的资金替代物操作阶段,获取所述游戏的第一游戏图像,并对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联,得到关联信息;在所述游戏的赔付阶段,获取所述游戏开始赔付资金替代物前的第二游戏图像的检测识别结果,所述检测识别结果至少包括第二资金替代物品信息;在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息与所述人体图像中的目标人体图像关联成功的情况下,查询所述目标人体图像对应的人员身份信息;根据所述第二资金替代物品信息以及所述游戏的游戏结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
可以看出,在本公开实施例中,通过在游戏的资金替代物操作阶段将资金替代物品信息与人体图像进行关联,可以建立资金替代物品信息与人体图像的一一对应关系;在游戏的赔付阶段获取的资金替代物品信息与人体图像关联成功的情况下,查询对应的人员身份信息;由于在游戏的赔付阶段,资金替代物品信息的稳定性较高,此时,对与资金替代物品信息关联的人体图像进行人员身份信息的查询,能够提高资金替代物品信息和人员身份信息的识别精度,进而,有效提高确定人员身份信息对应的赔付信息的准确性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,这些附图示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1A为本公开实施例的游戏图像的处理方法的流程图;
图1B为本公开实施例中在游戏桌进行游戏的场景示意图;
图2为本公开实施例的游戏图像的处理装置的组成结构示意图;
图3为本公开实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图及实施例,对本公开进行进一步详细说明。应当理解,此处所提供的实施例仅仅用以解释本公开,并不用于限定本公开。另外,以下所提供的实施例是用于实施本公开的部分实施例,而非提供实施本公开的全部实施例,在不冲突的情况下,本公开实施例记载的技术方案可以任意组合的方式实施。
需要说明的是,在本公开实施例中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的方法或者装置不仅包括所明确记载的要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为实施方法或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个......”限定的要素,并不排除在包括该要素的方法或者装置中还存在另外的相关要素(例如方法中的步骤或者装置中的单元,例如的单元可以是部分电路、部分处理器、部分程序或软件等等)。
例如,本公开实施例提供的游戏图像的处理方法包含了一系列的步骤,但是本公开实施例提供的游戏图像的处理方法不限于所记载的步骤,同样地,本公开实施例提供的游戏图像的处理装置包括了一系列模块,但是本公开实施例提供的装置不限于包括所明确记载的模块,还可以包括为获取相关信息、或基于信息进行处理时所需要设置的模块。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合,例如,包括A、B、C中的至少一种,可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
本公开实施例可以应用于游戏场景的边缘计算设备中,并可以与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。这里,边缘计算设备可以是瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统,等等。
边缘计算设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
在相关技术中,在游戏场景中,游戏结果对应的赔付信息的计算、资金替代物品的告警检测(例如资金替代物品最少面额、资金替代物品最多面额)等都需要使用到资金替代物品信息,只有得到准确的资金替代物品信息,并查询到与其对应的玩家身份信息,才能准确地执行与赔付信息计算相关的业务逻辑,以符合游戏场景的要求;因而,如何提高资金替代物品和玩家身份信息的识别精度以及确定玩家对应的赔付信息的准确性,是亟待解决的技术问题。
针对上述技术问题,在本公开的一些实施例中,提出了一种游戏图像的处理的技术方案,可以应用于游戏场景。
下面对本公开实施例的应用场景进行示例性说明。
在游戏场景中,可以通过计算机视觉处理技术对各种游戏的运行状态进行监控,这里,每种游戏的运行均与资金替代物品相关。
在一些实施例中,游戏场景中的游戏可以是游戏平台上的扑克牌游戏或其它游戏,本公开实施例对此并不进行限制。
本公开实施例中,计算机视觉(Computer vision)是一门研究如何使机器“看”的科学,是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图像处理。在游戏过程中可以使用三个摄像头来检测游戏平台上发生的事情,以进行进一步分析;游戏平台可以是实体的桌面平台或其它实体平台。
图1A为本公开实施例的游戏图像的处理方法的流程图,如图1A所示,该流程可以包括:
步骤100:在游戏的资金替代物操作阶段,获取所述游戏的第一游戏图像,并对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联,得到关联信息。
在一些实施例中,对于游戏场景中的任意类型的游戏,其从游戏开始到游戏结束,可以包括多个游戏阶段,例如资金替代物操作阶段、游戏道具发出阶段,赔付阶段,等等;其中,资金替代物操作阶段表示在设定区域对资金替代物进行移动操作的游戏阶段;示例性地,资金替代物操作阶段可以包括第一操作阶段和第二操作阶段。第一操作阶段包括在游戏道具发出之前操作资金替代物的阶段,所述第二操作阶段包括在游戏道具发出之后根据预定标记物操作资金替代物的阶段,其中,预定标记物用于标识赔付比率。这里,游戏阶段的数目与游戏的类型相关,例如,对于扑克牌游戏;游戏阶段可以包括洗牌阶段、发牌阶段、牌面公示阶段等。
本公开实施例中,在游戏的资金替代物操作阶段,可以利用至少一个摄像头拍摄游戏平台,得到资金替代物操作阶段的视频数据或图像数据,然后从视频数据或图像数据中获取游戏的第一游戏图像;这里,第一游戏图像可以是资金替代物操作阶段的游戏平台图像;这里,第一游戏图像表示一帧或多帧图像。
在一些实施例中,拍摄游戏平台的摄像头可以是位于游戏平台正上方用于拍摄游戏平台俯视图的摄像头,也可以是从其它角度拍摄游戏平台的摄像头;相应地,第一游戏图像可以是俯视图或其它视角的第一游戏图像;在另一些实施例中,第一游戏图像还可以是将俯视图和其它视角的第一游戏图像进行融合处理得到的图像。
示例性地,在得到资金替代物操作阶段的第一游戏图像后,可以通过计算机视觉处理技术对第一游戏图像进行处理,得到第一游戏图像的检测识别结果;在一些实施例中,可以对第一游戏图像进行检测或识别,得出第一游戏图像中的目标对象的信息,该目标对象至少包括资金替代物品,示例性地,目标对象还可以包括人体、扑克牌,目标对象中的人体可以包括人体的整体,也可以包括人手、人脸等部分人体;目标对象中的扑克牌可以是黑桃、红桃、方块、梅花等类型的纸牌。在得出第一游戏图像中的目标对象后,可以基于第一游戏图像中的目标对象,确定相应的检测识别结果。
这里,在第一游戏图像中的目标对象包括资金替代物品的情况下,检测识别结果可以包括第一资金替代物品信息;在目标对象包括人体的情况下,检测识别结果包括人体图像;在目标对象包括资金替代物品和人体的情况下,将检测识别结果中的第一资金替代物品信息和人体图像进行关联。
在一些实施例中,资金替代物品信息包括以下至少一项:资金替代物品对应的人员身份信息、资金替代物品的位置、资金替代物品的类型、资金替代物品的面额、资金替代物品的数量。
这里,资金替代物品的位置表示资金替代物品所处游戏平台的位置信息;资金替代物品的类型与人员身份的重要程度相关;例如,资金替代物品的类型为D的人员身份的重要程度高于资金替代物品的类型为E的人员身份。资金替代物品的数量为一份资金替代物品中资金替代物品的个数,一份资金替代物品可以是一个资金替代物品,也可以包括多个资金替代物品,这里的多个资金替代物品可以形成一摞资金替代物品。
在一些实施例中,可以通过对包括资金替代物品的第一游戏图像的分析,确定资金替代物品的位置、资金替代物品的面额、资金替代物品的类型、资金替代物品的数量等信息;可以根据与资金替代物品接触的人体图像,确定资金替代物品对应的人员身份信息。
在一些实施例中,对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联,可以包括:将基于所述资金替代物操作阶段的多帧所述第一游戏图像首次检测或识别到的资金替代物品信息作为第一资金替代物品信息,或者将基于所述资金替代物操作阶段的多帧所述第一游戏图像检测或识别到发生变更的资金替代物品信息作为第一资金替代物品信息,对第一资金替代物品信息与人体图像进行关联。
本公开实施例中,在游戏平台的设定位置首次出现资金替代物品的情况下,此时,对获取到的多帧第一游戏图像进行目标识别,可以得到首次检测或识别到的第一资金替代物品信息;在游戏平台的设定位置出现增加或减少的资金替代物品的情况下,此时,对获取到的多帧第一游戏图像进行目标检测或识别,可以得到变更后的第一资金替代物品信息。
这里,设定位置表示在游戏过程中,用于放置资金替代物品的位置;示例性地,设定位置在游戏平台上的位置、大小和数目是根据游戏规则确定的,本公开实施例不进行限定。
在一种实施方式中,每个人员可以将自己拥有的资金替代物品放置在同一设定位置,也可以分散放置在不同的设定位置;而对于放置在同一设定位置的资金替代物品,可以是该人员一次放置的,也可以是该人员多次放置的。
这里,由于首次识别到资金替代物品信息或识别到资金替代物品信息发生变更的情况极有可能是因为人体接触而产生的;因而,在这种情况下,将资金替代物品信息与人体图像进行关联,能够提高两者关联的准确性。
步骤101:在所述游戏的赔付阶段,获取所述游戏开始赔付资金替代物前的第二游戏图像的检测识别结果,所述检测识别结果至少包括第二资金替代物品信息。
本公开实施例中,在游戏的赔付阶段,可以利用至少一个摄像头拍摄游戏平台,得到视频数据或图像数据,然后从视频数据或图像数据中获取游戏开始赔付资金替代物前的第二游戏图像;这里,第二游戏图像可以是赔付阶段的游戏平台图像;这里,第二游戏图像表示一帧或多帧图像。
接着,对获取到的第二游戏图像行检测或识别,得到第二游戏图像的检测识别结果;该检测或识别至少包括对资金替代物品的检测或识别,检测或识别结果包括第二资金替代物品信息。这里,对于获取第二游戏图像的检测识别结果的过程,已在步骤100中进行说明,此处不再赘述。
本公开实施例中,由于游戏进入赔付阶段后通常玩家不会继续操作资金替代物品,开始赔付资金替代物前资金替代物品信息的稳定性较高,此时,获取第二游戏图像的检测识别结果,可以有效提升资金替代物品信息的识别精度。
步骤102:在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息与所述人体图像中的目标人体图像关联成功的情况下,查询所述目标人体图像对应的人员身份信息。
在一种实施方式中,将资金替代物操作阶段获取的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联得到的关联信息包括对应的关联结果;示例性地,关联结果可以包括以下任意一种:关联不确定、关联错误、关联失败和关联成功。这里,关联不确定表示不确定资金替代物品信息与人体图像是否关联成功;关联错误表示资金替代物品信息与非相关人员的人体图像关联;关联失败表示资金替代物品信息与相关人员的人体图像未关联上;关联成功表示资金替代物品信息与相关人员的人体图像成功关联。可见,根据上述步骤100,可以得到资金替代物操作阶段中第一资金替代物品信息与人体图像的关联情况。
本公开实施例中,根据上述步骤101,可以获取到在赔付阶段的检测识别结果中的第二资金替代物品信息;通过将第二资金替代物品信息与第一资金替代物品信息匹配,结合步骤100和101,可以根据关联信息判断在第二资金替代物品信息是否人体图像关联成功。
示例性地,在确定第二资金替代物品信息与人体图像中的目标人体图像关联成功的情况下,可以得到该第二资金替代物品信息与目标人体图像的对应关系;进而,可以根据目标人体图像查询该第二资金替代物品对应的人员身份信息;即,资金替代物品对应的拥有者的身份信息。
在一些实施例中,查询目标人体图像对应的人员身份信息,可以包括:获取第二资金替代物品信息的标识信息;根据标识信息,从预先缓存的人员信息表中查询目标人体图像对应的人员身份信息。
示例性地,在将资金替代物操作阶段中的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联时,可以根据两者的关联结果,使用标识信息对第一资金替代物品信息进行标识;例如,按照和算法层的约定可以使用-1、-2、-3和ass开头的字符串对资金替代物品信息进行标识,其中,-1表示关联不确定,后续会根据获取的人体图像进行重新标识;-2表示关联错误,-3表示关联失败,ass开头的字符串则表示关联成功。这里,标识信息的取值可以根据游戏场景进行设置,本公开实施例不进行限定。
本公开实施例中,可以根据第二资金替代物品信息对应的标识信息与第一资金替代物品信息匹配,进而根据关联信息确定其是否与人体图像关联成功。示例性地,在确定第二资金替代物品信息与人体图像关联成功的情况下,获取第二资金替代物品信息的标识信息;然后,根据该标识信息可以查找到与第二资金替代物品信息关联的目标人体图像;进而,可以通过该目标人体图像从预先缓存的人员信息表中查询对应的人员身份信息。
这里,人员信息表中预先保存部分人体图像和人员身份信息的对应关系;即,可以在人员信息表中查找与目标人体图像匹配的人体图像,进而,根据人体图像和人员身份信息的对应关系,确定目标人体图像对应的人员身份信息。
可以看出,本公开实施例中,可以从预先缓存的人员信息表中查询目标人体图像对应的人员身份信息;由于人员信息表预先存储于本地缓存中,因而,从人员信息表中查询,可以提高查询效率。
步骤103:根据所述第二资金替代物品信息以及所述游戏的游戏结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
这里,游戏的游戏结果可以包括输、赢两种结果。
在一些实施例中,所述确定所述人员身份信息对应的赔付信息,可以包括:确定在所述游戏的第一操作阶段和第二操作阶段获取的资金替代物品信息与人体图像进行关联的关联结果;根据所述关联结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
本公开实施例中,在根据步骤102查找到目标人体图像对应的人员身份信息后,根据在赔付阶段确定的第一资金替代物品信息对应的拥有者的身份信息,再根据第二资金替代物品信息与目标人体图像进行关联的关联结果,将这些信息进行整合,得到参加游戏的人员各自关联的资金替代物品信息,然后根据参加游戏的人员的游戏输赢结果,可以确定游戏过程中每个人员身份信息对应的赔付信息。
在一些实施例中,所述根据所述关联结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息,可以包括:在所述第二操作阶段检测预定标记物;根据所述关联结果以及所述预定标记物的识别结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
这里,可以根据第二操作阶段获取的第一游戏图像的检测识别结果,得出第一游戏图像中的目标对象,该目标对象至少包括预定标记物。
示例性地,在游戏的第二操作阶段,游戏平台上用于放置资金替代物品的各个位置,会放置对应的预定标记物;预定标记物用于标识赔付比率,不同位置的预定标记物可以相同,也可以不同,具体根据游戏场景进行确定。
本公开实施例中,根据在资金替代物品位置放置的预定标记物,可以确定该资金替代物品位置的赔付比率,进而根据赔付比率计算赔付信息。在对上述信息进行整合的过程中,可以进一步提高确定人员身份信息对应的赔付信息的准确性。
这里,在对上述信息进行整合的过程中,需要根据资金替代物品信息,对赔付阶段的资金替代物品进行分类操作;由于游戏中涉及的人员可以为多个,可以先按照人员身份信息将对应的资金替代物品进行分类,得到每个人员身份信息对应的资金替代物品;再按照资金替代物品的位置对每个人员身份信息对应的资金替代物品进行分类;再根据资金替代物品的类型进行分类,再根据资金替代物品的面额进行分类;在上述分类操作结束后,得到每个人员身份信息对应的资金替代物品信息;进而,根据每个人员身份信息对应的资金替代物品信息,便可确定每个人员身份信息对应的赔付信息。
在一些实施例中,可以利用边缘计算设备接收图像采集设备发送的游戏平台图像;所述游戏平台图像包括所述第一游戏图像和所述第二游戏图像;游戏平台图像是由图像采集设备采集的图像;图像采集设备可以包括至少一个上述记载的摄像头。
相应地,可以利用所述边缘计算设备在游戏的资金替代物操作阶段,获取所述游戏的第一游戏图像,并对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联,得到关联信息;利用所述边缘计算设备对所述赔付阶段中开始赔付资金替代物前的第二游戏图像进行检测识别,得到所述第二游戏图像的检测识别结果;利用所述边缘计算设备根据所述检测识别结果中的第二资金替代物品信息以及所述游戏的游戏结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
在实际应用中,步骤100至步骤103可以利用电子设备中的处理器实现,上述处理器可以为特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、数字信号处理装置(Digital SignalProcessing Device,DSPD)、可编程逻辑装置(Programmable Logic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。
在一些实施例中,上述方法还可以包括:在从预先缓存的人员信息表中查询不到目标人体图像对应的人员身份信息的情况下,根据标识信息,从图像数据库中查询与所述标识信息对应的人员身份信息。
本公开实施例中,如果从预先缓存的人员信息表中查询不到目标人体图像对应的人员身份信息,则可以认为人员信息表中不存在该人员身份信息,此时通过扩大查询范围,从云端的图像数据库中查询,可以确保查询结果的准确性。
这里,可以利用边缘计算设备向云端的图像数据库,发送查询目标人体图像对应的人员身份信息的请求;云端根据该请求得到图像数据库的查询结果,并将该查询结果返回给边缘计算设备。
在一些实施例中,上述方法还可以包括:将从图像数据库中查询到的人员身份信息以及目标人体图像存储在人员信息表中。
本公开实施例中,在通过图像数据库,查询到与目标人体图像对应的人员身份信息时,将查询到的人员身份信息以及目标人体图像存储至本地的人员信息表中,这样,在下一次需要查询该人员身份信息时,可以直接在人员信息表中查询得到;进而,提高查询效率。
在一些实施例中,上述方法还可以包括:在从图像数据库中查询不到目标人体图像对应的人员身份信息的情况下,确定与目标人体图像关联的第二资金替代物品信息是否满足设定条件;在确定与目标人体图像关联的第二资金替代物品信息满足设定条件的情况下,根据手动关联指令获取目标人体图像对应的人员身份信息。
这里,设定条件可以根据游戏场景进行设置,例如,可以是资金替代物品信息中资金替代物品的总额达到设定数目;也可以是资金替代物品信息中资金替代物品对应的人员身份的级别达到设定级别等,例如,设定级别为会员级别;本公开实施例对此并不进行限定。
本公开实施例中,在从图像数据库中查询不到目标人体图像对应的人员身份信息的情况下,可以判断与目标人体图像关联的资金替代物品信息是否满足预先配置的设定条件,如果是,则根据手动关联指令,继续查询资金替代物品信息对应的人员身份信息,有利于确保人员身份信息的准确性。
在一些实施例中,上述方法还可以包括:
将所述目标人体图像对应的人员身份信息和所述目标人体图像存储在所述人员信息表中。
这里,根据手动关联指令将查询到的人员身份信息以及目标人体图像存储至本地的人员信息表中,这样,在下一次需要查询该人员身份信息时,可以提高查询效率。
在一些实施例中,上述方法还可以包括:在根据关联信息确定第二资金替代物品信息与目标人体图像关联失败的情况下,根据关联信息确定第二资金替代物品信息是否满足设定条件;在确定第二资金替代物品信息满足设定条件的情况下,根据手动关联指令获取与第二资金替代物品信息关联的人体图像和人员身份信息。
本公开实施例中,在确定资金替代物品信息与人体图像关联失败的情况下,判断第二资金替代物品信息是否满足预先配置的设定条件;设定条件可以为上述任意一个设定条件;如果是,则根据手动关联指令,继续查询第二资金替代物品信息对应的人员身份信息,有利于确保人员身份信息的准确性。
在一些实施例中,上述方法还可以包括:
将与所述第二资金替代物品信息关联的人体图像和所述人员身份信息存储在所述人员信息表中。
这里,根据手动关联指令将查询到的人员身份信息以及与第二资金替代物品信息关联的人体图像存储至本地的人员信息表中,这样,在下一次需要查询该人员身份信息时,可以提高查询效率。
本公开实施例提出了一种游戏图像的处理方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序中,在游戏的资金替代物操作阶段,获取所述游戏的第一游戏图像,并对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联,得到关联信息;在所述游戏的赔付阶段,获取所述游戏开始赔付资金替代物前的第二游戏图像的检测识别结果,所述检测识别结果至少包括第二资金替代物品信息;在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息与所述人体图像中的目标人体图像关联成功的情况下,查询目标人体图像对应的人员身份信息;根据所述第二资金替代物品信息以及所述游戏的游戏结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。可以看出,该方法通过在游戏的资金替代物操作阶段将资金替代物品信息与人体图像进行关联,可以确保资金替代物品信息与人体图像的一一对应关系;并在游戏的赔付阶段获取的资金替代物品信息与人体图像关联成功的情况下,查询对应的人员身份信息;由于在游戏进入赔付阶段后开始赔付资金替代物前,资金替代物品信息的稳定性较高,此时,对与资金替代物品信息关联的人体图像进行人员身份信息的查询,能够提高资金替代物品信息和人员身份信息的识别精度,进而,有效提高确定人员身份信息对应的赔付信息的准确性。
本领域技术人员可以理解,在具体实施方式的上述方法中,各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定,各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
在前述实施例提出的游戏图像的处理方法的基础上,本公开实施例提出了一种游戏图像的处理装置。
图2为本公开实施例的游戏图像的处理装置的组成结构示意图,如图2所示,该装置可以包括:
关联模块200,被配置为在游戏的资金替代物操作阶段,获取所述游戏的第一游戏图像,并对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联,得到关联信息;
获取模块201,被配置为在所述游戏的赔付阶段,获取所述游戏开始赔付资金替代物前的第二游戏图像的检测识别结果,所述检测识别结果至少包括第二资金替代物品信息;
查询模块202,被配置为在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息与所述人体图像中的目标人体图像关联成功的情况下,查询目标人体图像对应的人员身份信息;
确定模块203,被配置为根据所述第二资金替代物品信息以及所述游戏的游戏结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
在一些实施例中,所述资金替代物操作阶段包括第一操作阶段和第二操作阶段,所述确定模块203包括:
第一子确定模块,被配置为:根据所述关联信息,分别确定在所述游戏的第一操作阶段和第二操作阶段获取的资金替代物品信息与人体图像的关联结果;
第二子确定模块,被配置为:根据所述关联结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
在一些实施例中,所述第一操作阶段包括在游戏道具发出之前操作资金替代物的阶段,所述第二操作阶段包括在游戏道具发出之后根据预定标记物操作资金替代物的阶段,所述预定标记物用于标识赔付比率。所述第二子确定模块被配置为:
在所述第二操作阶段检测预定标记物;
根据所述关联结果以及所述预定标记物的识别结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
在一些实施例中,关联模块200被配置为:
将基于所述资金替代物操作阶段的多帧所述第一游戏图像首次检测或识别到的资金替代物品信息作为第一资金替代物品信息,或者将基于资金替代物操作阶段的多帧所述第一游戏图像检测或识别到的发生变更的资金替代物品信息作为第一基金替代物品信息,对所述第一资金替代物品信息与所述人体图像进行关联。
在一些实施例中,查询模块202被配置为:
获取第二资金替代物品信息的标识信息;
根据标识信息,从预先缓存的人员信息表中查询目标人体图像对应的人员身份信息。
在一些实施例中,查询模块202,还被配置为:
在从预先缓存的人员信息表中查询不到目标人体图像对应的人员身份信息的情况下,根据标识信息,从图像数据库中查询与所述标识信息对应的人员身份信息。
在一些实施例中,该装置还包括存储模块,被配置为:
将从图像数据库中查询到的人员身份信息以及目标人体图像存储在人员信息表中。
在一些实施例中,查询模块202,还被配置为:
在从图像数据库中查询不到目标人体图像对应的人员身份信息的情况下,确定与目标人体图像关联的第二资金替代物品信息是否满足设定条件;
在确定与目标人体图像关联的第二资金替代物品信息满足设定条件的情况下,根据手动关联指令获取目标人体图像对应的人员身份信息。
在一些实施例中,存储模块,还被配置为:
将目标人体图像对应的人员身份信息和目标人体图像存储在人员信息表中。
在一些实施例中,查询模块202,还被配置为:
在根据所述关联信息确定第二资金替代物品信息与人体图像中的目标人体图像关联失败的情况下,根据所述关联信息确定第二资金替代物品信息是否满足设定条件;
在确定检测第二资金替代物品信息满足设定条件的情况下,根据手动关联指令获取与第二资金替代物品信息关联的人体图像和人员身份信息。
在一些实施例中,存储模块,还配置为:
将与第二资金替代物品信息关联的人体图像和人员身份信息存储在人员信息表中。
在一些实施例中,第一资金替代物品信息或第二资金替代物品信息各自包括以下至少一项:资金替代物品对应的人员身份信息、资金替代物品的位置、资金替代物品的类型、资金替代物品的面额、资金替代物品的数量。
实际应用中,关联模块200、获取模块201、查询模块202、确定模块203和存储模块均可以利用电子设备中的处理器实现,上述处理器可以为ASIC、DSP、DSPD、PLD、FPGA、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。
另外,在本实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并非作为独立的产品进行销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中,基于这样的理解,本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或processor(处理器)执行本实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
具体来讲,本实施例中的一种游戏图像的处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘,硬盘,U盘等存储介质上,当存储介质中的与一种游戏图像的处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时,实现前述实施例的任意一种游戏图像的处理方法。
基于前述实施例相同的技术构思,参见图3,其示出了本公开实施例提供的一种电子设备3,可以包括:存储器301和处理器302;其中,
存储器301,用于存储计算机程序和数据;
处理器302,用于执行存储器中存储的计算机程序,以实现前述实施例的任意一种游戏图像的处理方法。
在实际应用中,上述存储器301可以是易失性存储器(volatile memory),例如RAM;或者非易失性存储器(non-volatile memory),例如ROM,快闪存储器(flash memory),硬盘(Hard Disk Drive,HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD);或者上述种类的存储器的组合,并向处理器302提供指令和数据。
上述处理器302可以为ASIC、DSP、DSPD、PLD、FPGA、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地,对于不同的设备,用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它,本公开实施例不作具体限定。
在一些实施例中,本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法,其具体实现可以参照上文方法实施例的描述,为了简洁,这里不再赘述。
本公开实施例还提供了一种计算机程序,包括计算机可读代码,该计算机可读代码被计算机执行时实现上述任意一种游戏图像的处理方法。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以互相参考,为了简洁,本文不再赘述。
本申请所提供的各方法实施例中所揭露的方法,在不冲突的情况下可以任意组合,得到新的方法实施例。
本申请所提供的各产品实施例中所揭露的特征,在不冲突的情况下可以任意组合,得到新的产品实施例。
本申请所提供的各方法或设备实施例中所揭露的特征,在不冲突的情况下可以任意组合,得到新的方法实施例或设备实施例。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (27)
1.一种游戏图像的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
在游戏的资金替代物操作阶段,获取所述游戏的第一游戏图像,并对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联,得到关联信息;
在所述游戏的赔付阶段,获取所述游戏开始赔付资金替代物前的第二游戏图像的检测识别结果,所述检测识别结果至少包括第二资金替代物品信息;
在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息与所述人体图像中的目标人体图像关联成功的情况下,查询所述目标人体图像对应的人员身份信息;
根据所述第二资金替代物品信息以及所述游戏的游戏结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资金替代物操作阶段包括第一操作阶段和第二操作阶段,所述确定所述人员身份信息对应的赔付信息,包括:
根据所述关联信息,分别确定在所述游戏的第一操作阶段和第二操作阶段获取的第一资金替代物品信息与人体图像的关联结果;
根据所述关联结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一操作阶段包括在游戏道具发出之前操作资金替代物的阶段,所述第二操作阶段包括在游戏道具发出之后根据预定标记物操作资金替代物的阶段,所述预定标记物用于标识赔付比率;
所述根据所述关联结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息,包括:
在所述第二操作阶段检测预定标记物;
根据所述关联结果以及所述预定标记物的识别结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联,包括:
将基于所述资金替代物操作阶段的多帧所述第一游戏图像首次检测或识别到的资金替代物品信息作为第一资金替代物品信息,或者将基于所述资金替代物操作阶段的多帧所述第一游戏图像检测或识别到的发生变更的资金替代物品信息作为第一资金替代物品信息;
对所述第一资金替代物品信息与所述人体图像进行关联。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询目标人体图像对应的人员身份信息,包括:
获取所述第二资金替代物品信息的标识信息;
根据所述标识信息,从预先缓存的人员信息表中查询所述目标人体图像对应的人员身份信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在从所述预先缓存的人员信息表中查询不到所述目标人体图像对应的人员身份信息的情况下,根据所述标识信息,从图像数据库中查询与所述标识信息对应的人员身份信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将从所述图像数据库中查询到的人员身份信息以及所述目标人体图像存储在所述人员信息表中。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在从所述图像数据库中查询不到所述目标人体图像对应的人员身份信息的情况下,确定与所述目标人体图像关联的资金替代物品信息是否满足设定条件;
在确定与所述目标人体图像关联的资金替代物品信息满足设定条件的情况下,根据手动关联指令获取所述目标人体图像对应的人员身份信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述目标人体图像对应的人员身份信息和所述目标人体图像存储在所述人员信息表中。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息与所述人体图像中的目标人体图像关联失败的情况下,根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息是否满足设定条件;
在确定所述第二资金替代物品信息满足设定条件的情况下,根据手动关联指令获取与所述第二资金替代物品信息关联的人体图像和人员身份信息。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将与所述第二资金替代物品信息关联的人体图像和所述人员身份信息存储在所述人员信息表中。
12.根据权利要求1至9任一项所述的方法,其特征在于,所述第一资金替代物品信息和所述第二资金替代物品信息各自包括以下至少一项:资金替代物品对应的人员身份信息、资金替代物品的位置、资金替代物品的类型、资金替代物品的面额、资金替代物品的数量。
13.一种游戏图像的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
关联模块,被配置为在游戏的资金替代物操作阶段,获取所述游戏的第一游戏图像,并对由所述第一游戏图像中检测或识别出的第一资金替代物品信息与人体图像进行关联,得到关联信息;
获取模块,被配置为在所述游戏的赔付阶段,获取所述游戏开始赔付资金替代物前的第二游戏图像的检测识别结果,所述检测识别结果至少包括第二资金替代物品信息;
查询模块,被配置为在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息与所述人体图像中的目标人体图像关联成功的情况下,查询所述目标人体图像对应的人员身份信息;
确定模块,被配置为根据所述第二资金替代物品信息以及所述游戏的游戏结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述资金替代物操作阶段包括第一操作阶段和第二操作阶段,所述确定模块包括:
第一子确定模块,被配置为:根据所述关联信息,分别确定在所述游戏的第一操作阶段和第二操作阶段获取的第一资金替代物品信息与人体图像的关联结果;
第二子确定模块,被配置为:根据所述关联结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一操作阶段包括在游戏道具发出之前操作资金替代物的阶段,所述第二操作阶段包括在游戏道具发出之后根据预定标记物操作资金替代物的阶段,所述预定标记物用于标识赔付比率;所述第二子确定模块被配置为:
在所述第二操作阶段检测预定标记物;
根据所述关联结果以及所述预定标记物的识别结果,确定所述人员身份信息对应的赔付信息。
16.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述关联模块被配置为:
将基于所述资金替代物操作阶段的多帧所述第一游戏图像首次检测或识别到所述资金替代物品信息作为第一资金替代物品信息,或者将基于所述资金替代物操作阶段的多帧所述第一游戏图像检测或识别到的发生变更的资金替代物品信息作为第一资金替代物品信息;
对所述第一资金替代物品信息与所述人体图像进行关联。
17.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述查询模块被配置为:
获取所述第二资金替代物品信息的标识信息;
根据所述标识信息,从预先缓存的人员信息表中查询所述目标人体图像对应的人员身份信息。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述查询模块,还被配置为:
在从所述预先缓存的人员信息表中查询不到所述目标人体图像对应的人员身份信息的情况下,根据所述标识信息,从图像数据库中查询与所述标识信息对应的人员身份信息。
19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:存储模块,被配置为:
将从所述图像数据库中查询到的人员身份信息以及所述目标人体图像存储在所述人员信息表中。
20.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述查询模块还被配置为:
在从所述图像数据库中查询不到所述目标人体图像对应的人员身份信息的情况下,确定与所述目标人体图像关联的资金替代物品信息是否满足设定条件;
在确定与所述目标人体图像关联的资金替代物品信息满足设定条件的情况下,根据手动关联指令获取所述目标人体图像对应的人员身份信息。
21.根据权利要求20所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:存储模块,被配置为:
将所述目标人体图像对应的人员身份信息和所述目标人体图像存储在所述人员信息表中。
22.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述查询模块还被配置为:
在根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息与所述人体图像中的目标人体图像关联失败的情况下,根据所述关联信息确定所述第二资金替代物品信息是否满足设定条件;
在确定所述第二资金替代物品信息满足设定条件的情况下,根据手动关联指令获取与所述第二资金替代物品信息关联的人体图像和人员身份信息。
23.根据权利要求22所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:存储模块,被配置为:
将与所述第二资金替代物品信息关联的人体图像和所述人员身份信息存储在所述人员信息表中。
24.根据权利要求13至21任一项所述的装置,其特征在于,所述第一资金替代物品信息和所述第二资金替代物品信息各自包括以下至少一项:资金替代物品对应的人员身份信息、资金替代物品的位置、资金替代物品的类型、资金替代物品的面额、资金替代物品的数量。
25.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器;其中,
所述处理器用于运行所述计算机程序以执行权利要求1至12任一项所述的游戏图像的处理方法。
26.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12任一项所述的游戏图像的处理方法。
27.一种计算机程序,包括计算机可读代码,其特征在于,当所述计算机可读代码被计算机执行时,实现根据权利要求1至12任一项所述的游戏图像的处理方法。
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