KR20220154229A - 제품 정보 결정 방법, 제조 방법, 시스템 및, 제품 정보 결정 장치 - Google Patents
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Abstract
부품 형상으로부터 필요한 재료 특성을 도출할 수 있고, 또한, 당해 재료 특성을 충족하는 소재의 제조 조건을 결정할 수 있는 방법 및 장치를 제공한다. 제품 정보 결정 방법은, 부품의 형상 데이터를 포함하는 입력 정보에 기초하여, 부품의 소재를 당해 부품으로 가공하는 데에 필요한 재료 특성을 취득하는 특성 취득 스텝(S300)과, 재료 특성을 충족하는 소재를 제조하기 위한 성분 및 제조 조건을 포함하는 제품 정보를 결정하는 제품 정보 결정 스텝(S400)을 포함한다.
Description
본 개시는, 제품 정보 결정 방법, 제조 방법, 시스템 및 제품 정보 결정 장치에 관한 것이다.
철강과 같은 금속 재료를 가공하여 부품을 제조하는 경우, 부품을 구성하는 소재를 최적화하기 위해 부품을 발주하는 제품 메이커와 재료 메이커(소재 메이커)의 사이에 해당 부품에 필요한 재료 특성의 검토가 행해져, 소재 결정이 이루어진다. 이 검토에는, 완성 부품의 성능에 필요한 재료 특성뿐만 아니라, 소재를 부품으로 가공하는 데에 있어서 필요한 재료 특성도 고려되지 않으면 안 된다.
예를 들면 자동차 메이커가 자동차를 구성하는 부품용의 박강판을 철강 메이커에 검토 의뢰할 때, 자동차 메이커는 자동차에 조입(assembled)되었을 때에 부품에 필요한 강도를 철강 메이커에게 부여할 수 있다. 그러나, 박강판을 프레스 가공할 때에 필요한, 신장(elongation), 신장 플랜지성(stretch flangeability) 등의 재료 특성을 적절하게 지시하는 것은 어렵다. 가장 간단한 방법은 철강 메이커의 카탈로그로부터 필요하다고 생각되는 모든 특성을 충족하는 상품을 지정하는 것이다. 그러나, 한정된 상품열로부터 신규 부품에 필요한 강도, 신장, 신장 플랜지, 내식성 등, 복수의 재료 특성을 동시에 충족하도록 선택한 것은, 어떠한 재료 특성이 돌출하여 과잉 품질이 된다.
또한, 복잡 형상의 난성형 부품(difficult-to-form parts)이었거나, 종래보다도 고강도의 소재를 적용하는 케이스도 증가하고 있어, 철강 메이커의 카탈로그 상품에서는 대응이 곤란한 사례도 발생하고 있다. 현실적으로는, 자동차 메이커가 나타내는 개략의 부품 형상에 기초하여, 철강 메이커의 기술자가 성형에 필요한 기계적 성질을 경험적으로 판단하여, 카탈로그 상품을 수정하는 등 하여 과잉 품질의 저감을 위해 노력하고 있다. 성형성에 관해서는, 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 성형 가부 판단을 하는 기술도 존재한다(예를 들면 특허문헌 1). 그러나 어느 경우에 있어서도, 철강 메이커측에서의 소재의 개발에서의 트라이 앤드 에러(trial and error)에 더하여, 자동차 메이커측에서의 성형 시뮬레이션 및 실프레스(actual pressing)에서의 트라이 앤드 에러를 반복하여, 겨우 신규 부품이 완성된다.
그러나, 부품으로서 필요한 재료 특성뿐만 아니라, 가공을 위해 필요한 재료 특성 등의 복수의 필요 특성이 있는 중에, 특성 밸런스를 최적화시켜 가는 것은 곤란이 수반된다. 경험으로 성분 설계하거나, 하나하나 성분을 변화시켜 실험을 행하여 적정 성분을 결정하고, 또한 제조 조건으로 이들 특성을 이끌어내어 가는 것은, 하나의 특성에 착안한 후에 다른 특성을 밸런스 맞춰 간다는 방식이 되기 때문이다. 또한 종래 기술에서는, 부품의 성형성에만 초점을 맞추고, 철강 메이커의 카탈로그 중으로부터 소재를 결정하는 경우가 많기 때문에, 여러 가지의 문제가 생길 우려가 있었다. 예를 들면 종래 기술에서는, 부품으로 성형하는 데에 있어서 가장 높은 재료 특성이 요구되는 개소 이외에는 과잉 품질이 되어 버릴 우려가 있었다. 마찬가지로 1개의 재료 특성을 충족하기 위해 다른 재료 특성도 동시에 올린 것에 의한 과잉 품질도 발생하고 있었다. 또한 종래 기술에서는, 성형성 이외에 부품에 필요한 재료 특성(예를 들면 부품의 항복 강도)은 고려되지 않는 경우가 있었다. 구체적으로는 예를 들면 자동차 부품의 경우, 자동차가 완성된 후에 당해 부품의 항복 강도가 부족한 부분이 발생하는 경우가 있었다. 이 경우, 소재의 변경 혹은 당해 부분에 보강재를 부착할 필요가 생겨 버리고 있었다.
즉 부품 특성과 소재의 성형성을 동시에 만족시키기 위해, 과잉 품질의 소재를 제공하거나, 부품 특성이 부족한 경우에는 추가의 보강 부품을 붙이는 등을 할 수밖에 없고, 또한 과잉 품질을 조금이라도 해소하기 위해 과잉의 트라이 앤드 에러를 반복할 수밖에 없다는, 실정이 있었다. 또한 트라이 앤드 에러를 반복함으로써, 부품의 완성까지 필요로 하는 시간이 장기화할 우려도 있었다.
이상과 같이, 재료 특성을 충족하는 소재의 선정 수법에는 개선의 여지가 있었다. 또한, 당해 재료 특성을 충족하는 소재의 제조 조건 등도 효율적으로 결정할 수 있는 기술이 요망되고 있었다.
이러한 사정을 감안하여 이루어진 본 개시의 목적은, 부품 형상으로부터 필요한 재료 특성을 도출할 수 있고, 또한, 당해 재료 특성을 충족하는 소재의 제조 조건 등의 제품 정보를 결정할 수 있는 제품 정보 결정 방법, 제조 방법, 시스템 및 제품 정보 결정 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 방법은,
부품의 형상 데이터를 포함하는 입력 정보에 기초하여, 상기 부품의 소재를 상기 부품으로 가공하는 데에 필요한 재료 특성을 취득하는 특성 취득 스텝과,
상기 특성 취득 스텝에서 취득된 재료 특성을 충족하는 소재를 제조하기 위한 성분 및 제조 조건을 포함하는 제품 정보를 결정하는 제품 정보 결정 스텝
을 포함한다.
또한 본 개시의 일 실시 형태에 따른 판(sheet)의 제조 방법은,
상기의 제품 정보 결정 방법에 의해 결정한 상기 제품 정보에 기초하여, 상기 부품용의 판을 제조한다.
또한 본 개시의 일 실시 형태에 따른 판을 제조하는 시스템은,
상기의 제조 방법에 의해 판을 제조한다.
또한 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 장치는,
제어부를 구비하는 제품 정보 결정 장치로서, 상기 제어부는,
부품의 형상 데이터를 포함하는 입력 정보에 기초하여, 상기 부품의 소재를 상기 부품으로 가공하는 데에 필요한 재료 특성을 취득하고, 상기 재료 특성을 충족하는 소재를 제조하기 위한 성분 및 제조 조건을 포함하는 제품 정보를 결정한다.
본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 방법, 제조 방법, 시스템 및 제품 정보 결정 장치에 의하면, 부품 형상으로부터 소재에 요구되는 재료 특성을 결정하고, 또한 판을 제조하는 조건을 효율적으로 결정할 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시 형태에 따른 시스템의 개요 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 장치의 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 방법을 나타내는 플로우 차트이다.
도 4는 특성 취득 스텝에 있어서의 처리의 일 예를 나타내는 플로우 차트이다.
도 5는 변화율을 나타내는 개략도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 처리의 개요를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 장치의 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 방법을 나타내는 플로우 차트이다.
도 4는 특성 취득 스텝에 있어서의 처리의 일 예를 나타내는 플로우 차트이다.
도 5는 변화율을 나타내는 개략도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 처리의 개요를 나타내는 도면이다.
(발명을 실시하기 위한 형태)
이하, 본 개시의 실시 형태에 대해서, 도면을 참조하여 설명한다.
각 도면 중, 동일 또는 상당하는 부분에는, 동일 부호를 붙이고 있다. 본 실시 형태의 설명에 있어서, 동일 또는 상당하는 부분에 대해서는, 설명을 적절히 생략 또는 간략화한다.
도 1은, 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 장치(10)를 포함하는 시스템(100)의 전체 개요를 나타내는 개략도이다. 이하, 본 실시 형태에 있어서 설계 대상이 강판인 예에 대해서 설명하지만, 설계 대상은 강판에 한정되지 않는다. 강판은, 열연 강판이라도 냉연 강판이라도 도금 강판이라도 좋다. 예를 들면 설계 대상은, 다른 금속판이라도 좋고, 예를 들면 알루미늄 합금, 티탄판, 마그네슘판 등이라도 좋다. 또한 설계 대상은, 금속판 이외라도 좋고, 예를 들면 탄소 섬유 강화 플라스틱, 탄소 섬유의 편입(編入) 등의 판 형상물이라도 좋다. 또한 시스템(100)은, 제품 메이커(예를 들면 자동차 메이커)로부터 발주를 받은 재료 메이커(여기에서는 철강 메이커)에 의해 이용되는 경우에 대해서 설명한다. 개략으로서 본 개시에 있어서 재료 메이커는, 예를 들면 제품 메이커로부터 부품의 정확한 형상 데이터(예를 들면 부품의 3차원 데이터)를 취득한다. 본 개시의 착안 중 하나는, 부품 정보가 부품을 이용하는 제품 메이커에 편재하고, 소재 정보가 부품의 소재를 설계·제조하는 재료 메이커에 편재하고 있는 것이다. 즉, 종래는 제품 메이커밖에 없는 부품의 형상 데이터를 이용하는 것이 본 개시의 특징 중 하나이다. 본 개시에서는, 소정의 형상의 부품을 판소재로 전개(developing)하는 것, 즉 소재의 변형 과정을 역산함으로써, 소재에 필요한 가공을 위한 특성과, 소재의 상태에서 필요한 강도 등의 부품 특성을 정확하게 취득한다. 이 특성 정보의 정확한 취득이, 과잉 품질 등의 억제, 비용 증대의 억제, 과잉의 시행 착오의 억제 및, 개발 설계 기간의 단축을 가능하도록 하고 있다.
도 1에 나타내는 바와 같이 본 실시 형태에 따른 시스템(100)은, 전로(converter)(1)와, 연속 주조기(2)와, 가열로(3)와, 스케일 브레이커(4)와, 조압연기(5)와, 마무리 압연기(6)와, 가속 냉각 장치(7)와, 권취 장치(8)와, 제품 강대(product steel strip:9)와, 제품 정보 결정 장치(10)를 포함한다. 강판의 제조 공정에 있어서, 우선 원료의 철광석은, 석회석 및 코크스와 함께 고로에 장입되고, 용융 상태의 선철이 생성된다. 고로에서 출선된 선철에 대하여 전로(1)에 있어서 탄소 등의 성분 조정이 행해져, 2차 정련에 의해 최종적인 성분 조정이 이루어진다. 연속 주조기(2)에서는, 정련된 철강을 주조하여 주편(슬래브(slab))이라고 불리우는 중간 소재를 제조한다. 그 후, 가열로(3)에 있어서의 가열 공정에 의해 슬래브를 가열하고, 조압연기(5)와 마무리 압연기(6)에 의한 열간 압연 공정, 가속 냉각 장치(7)에 의한 냉각 공정, 권취 장치(8)를 거쳐, 제품 강대(9)가 생성된다. 또한 제조 공정은, 냉각 공정 후에, 적절히, 산 세정 공정, 냉간 압연 공정, 어닐링 공정 및, 도금 공정 등의 처리 공정을 포함해도 좋다. 개략으로서 본 실시 형태에 따른 시스템(100)은, 제품 정보 결정 장치(10)가 결정한 제품 정보에 기초하여 강판을 제조한다. 여기에서 제품 정보는, 소재인 강판을 제조하기 위한 성분 및 제조 조건을 포함한다.
도 2는, 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 장치(10)의 블록도를 나타낸다. 제품 정보 결정 장치(10)는, 제어부(11)와, 기억부(12)와, 통신부(13)와, 입력부(14)와, 출력부(15)를 구비한다. 개략으로서 제품 정보 결정 장치(10)는, 제조 대상의 부품의 형상 데이터와 부품 강도를 포함하는 입력 정보에 기초하여, 부품으로 가공하는 데에 필요한 재료 특성을 취득한다. 또한, 제품 정보 결정 장치(10)는, 재료 특성을 충족하는 소재를 제조하기 위한 성분 및 제조 조건을 포함하는 제품 정보를, 실적 데이터 베이스(121)에 기초하여 결정한다. 실적 데이터 베이스(121)는, 제품 정보의 실적 데이터와 재료 특성의 실적 데이터를 대응지은 데이터 베이스이다. 예를 들면 실적 데이터 베이스(121)는, 제품 정보의 실적 데이터와 재료 특성의 실적 데이터를 포함하는 레코드를 갖는다. 실적 데이터 베이스(121)에 격납하는 데이터의 수집은, 적절한 방법에 의해 행한다. 예를 들면 이러한 데이터는, 코일 전체 길이 또는 코일의 일부로부터 채취되어도 좋다. 또한 이러한 데이터는, 오프 라인에서 채취되어도 좋고, 또는 인 라인에서 채취되어도 좋다. 인 라인에서 데이터가 채취되는 경우, 필요한 재료 특성이 직접 측정되어도 좋고, 간접적으로 측정되어도 좋다. 예를 들면 자기적 수단(magnetic means), 경도 측정, X선, 중성자 측정 등에 의해 기계적 성질, 집합 조직 등이 측정되고, 얻어진 결과로부터 재료 특성이 취득되어도 좋다.
제어부(11)에는, 적어도 1개의 프로세서, 적어도 1개의 전용 회로, 또는 이들 조합이 포함된다. 프로세서는, CPU(central processing unit) 등의 범용 프로세서, 또는 특정의 처리에 특화된 전용 프로세서이다. 전용 회로는, 예를 들면, FPGA(field-programmable gate array) 또는 ASIC(application specific integrated circuit)이다. 제어부(11)는, 제품 정보 결정 장치(10)의 각 부를 제어하면서, 제품 정보 결정 장치(10)의 동작에 관련되는 처리를 실행한다.
기억부(12)에는, 적어도 1개의 반도체 메모리, 적어도 1개의 자기 메모리, 적어도 1개의 광 메모리, 또는 이들 중 적어도 2종류의 조합이 포함된다. 반도체 메모리는, 예를 들면, RAM(random access memory) 또는 ROM(read only memory)이다. RAM은, 예를 들면, SRAM(static random access memory) 또는 DRAM(dynamic random access memory)이다. ROM은, 예를 들면, EEPROM(electrically erasable programmable read only memory)이다. 기억부(12)는, 예를 들면, 주기억 장치, 보조 기억 장치, 또는 캐시 메모리로서 기능한다. 기억부(12)에는, 제품 정보 결정 장치(10)의 동작에 이용되는 데이터와, 제품 정보 결정 장치(10)의 동작에 의해 얻어진 데이터가 기억된다. 예를 들면 기억부(12)는, 전술의 실적 데이터 베이스(121)를 기억한다.
통신부(13)에는, 적어도 1개의 통신용 인터페이스가 포함된다. 통신용 인터페이스는, 예를 들면, LAN 인터페이스, WAN 인터페이스, LTE(Long Term Evolution), 4G(4th generation), 혹은 5G(5th generation) 등의 이동 통신 규격에 대응한 인터페이스, 또는 Bluetooth(등록 상표) 등의 근거리 무선 통신에 대응한 인터페이스이다. 통신부(13)는, 제품 정보 결정 장치(10)의 동작에 이용되는 데이터를 수신하고, 또한 제품 정보 결정 장치(10)의 동작에 의해 얻어지는 데이터를 송신한다.
입력부(14)에는, 적어도 1개의 입력용 인터페이스가 포함된다. 입력용 인터페이스는, 예를 들면, 물리 키(physical key), 정전 용량 키(capacitive key), 포인팅 디바이스(pointing device), 디스플레이와 일체적으로 형성된 터치 스크린, 또는 마이크이다. 입력부(14)는, 제품 정보 결정 장치(10)의 동작에 이용되는 데이터를 입력하는 조작을 접수한다. 입력부(14)는, 제품 정보 결정 장치(10)에 구비되는 대신에, 외부의 입력 기기로서 제품 정보 결정 장치(10)에 접속되어도 좋다. 접속 방식으로서는, 예를 들면, USB(Universal Serial Bus), HDMI(등록 상표)(High-Definition Multimedia Interface), 또는 Bluetooth(등록 상표) 등의 임의의 방식을 이용할 수 있다.
출력부(15)에는, 적어도 1개의 출력용 인터페이스가 포함된다. 출력용 인터페이스는, 예를 들면, 디스플레이 또는 스피커이다. 디스플레이는, 예를 들면, LCD(liquid crystal display) 또는 유기 EL(electro luminescence) 디스플레이이다. 출력부(15)는, 제품 정보 결정 장치(10)의 동작에 의해 얻어지는 데이터를 출력한다. 출력부(15)는, 제품 정보 결정 장치(10)에 구비되는 대신에, 외부의 출력 기기로서 제품 정보 결정 장치(10)에 접속되어도 좋다. 접속 방식으로서는, 예를 들면, USB, HDMI(등록 상표), 또는 Bluetooth(등록 상표) 등의 임의의 방식을 이용할 수 있다.
제품 정보 결정 장치(10)의 기능은, 본 실시 형태에 따른 프로그램을, 제어부(11)에 상당하는 프로세서로 실행함으로써 실현된다. 즉, 제품 정보 결정 장치(10)의 기능은, 소프트웨어에 의해 실현된다. 프로그램은, 제품 정보 결정 장치(10)의 동작을 컴퓨터에 실행시킴으로써, 컴퓨터를 제품 정보 결정 장치(10)로서 기능시킨다. 즉, 컴퓨터는, 프로그램에 따라 제품 정보 결정 장치(10)의 동작을 실행함으로써 제품 정보 결정 장치(10)로서 기능한다.
본 실시 형태에 있어서 프로그램은, 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 기록해 둘 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 비일시적인 컴퓨터 판독 가능한 매체를 포함하고, 예를 들면, 자기 기록 장치, 광 디스크, 광 자기 기록 매체, 또는 반도체 메모리이다. 프로그램의 유통은, 예를 들면, 프로그램을 기록한 DVD(digital versatile disc) 또는 CD-ROM(compact disc read only memory) 등의 가반형 기록 매체를 판매, 양도, 또는 대여함으로써 행한다. 또한 프로그램의 유통은, 프로그램을 서버의 스토리지에 격납해 두고, 서버로부터 다른 컴퓨터에 프로그램을 송신함으로써 행해도 좋다. 또한 프로그램은 프로그램 프로덕트로서 제공되어도 좋다.
본 실시 형태에 있어서 컴퓨터는, 예를 들면, 가반형 기록 매체에 기록된 프로그램 또는 서버로부터 송신된 프로그램을, 일단, 주기억 장치에 격납한다. 그리고, 컴퓨터는, 주기억 장치에 격납된 프로그램을 프로세서로 판독하고, 판독한 프로그램에 따른 처리를 프로세서로 실행한다. 컴퓨터는, 가반형 기록 매체로부터 직접 프로그램을 판독하여, 프로그램에 따른 처리를 실행해도 좋다. 컴퓨터는, 서버로부터 프로그램을 수신할 때마다, 순차적으로, 수취한 프로그램에 따른 처리를 실행해도 좋다. 서버로부터 컴퓨터로의 프로그램의 송신은 행하지 않고, 실행 지시 및 결과 취득에 따라서만 기능을 실현하는, 소위 ASP(application service provider)형의 서비스에 의해 처리를 실행해도 좋다. 프로그램에는, 전자 계산기에 의한 처리용으로 제공하는 정보로서 프로그램에 준하는 것이 포함된다. 예를 들면, 컴퓨터에 대한 직접적인 지령은 아니지만 컴퓨터의 처리를 규정하는 성질을 갖는 데이터는, 「프로그램에 준하는 것」에 해당한다.
제품 정보 결정 장치(10)의 일부 또는 모든 기능이, 제어부(11)에 상당하는 전용 회로에 의해 실현되어도 좋다. 즉, 제품 정보 결정 장치(10)의 일부 또는 모든 기능이, 하드웨어에 의해 실현되어도 좋다.
다음으로, 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 장치(10)에 의해 실행되는 정보 처리에 대해서 설명한다. 도 3은, 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 방법을 나타내는 플로우 차트이다.
먼저, 부품을 필요로 하는 제품 메이커(자동차 메이커 등)로부터, 부품의 형상 데이터 등의 정보가 취득된다(스텝 S100). 구체적으로는 재료 메이커는, 예를 들면 제품 메이커로부터 정확한 3차원 데이터를 취득한다. 3차원 데이터의 취득 방법은 임의의 방법을 채용 가능하다. 예를 들면 제품 메이커는, 암호화한 3차원 데이터를 재료 메이커에 제공해도 좋다. 이 경우, 제품 정보 결정 장치(10)는, 당해 암호화한 3차원 데이터를 복호하여, 스텝 S200의 처리에서 이용한 직후에 당해 데이터를 삭제하는 기능을 갖는다. 이와 같이 함으로써, 3차원 데이터가 미공개의 데이터인 경우에 있어서, 당해 3차원 데이터를 안전하게 보호 및 비닉할 수 있다.
다음으로 제품 정보 결정 장치(10)의 제어부(11)는, 부품의 형상 데이터를 포함하는 입력 정보를 취득한다(스텝 S200). 제어부(11)는, 예를 들면, 입력부(14)로부터의 입력 조작에 기초하여 접수한 입력 정보를 취득한다. 부품의 형상 데이터는, 예를 들면 3차원 데이터의 입력을 입력부(14)에 의해 접수한다. 3차원 데이터는 CAD 시스템에 의해 설계된 정보라도 좋고, 혹은 소형 모형 또는 실물 대모형의 3차원 형상의 측정에 의해 얻어진 데이터라도 좋다. 형상 데이터는 2 차원 데이터라도 좋다. 또한 이 경우, 형상 데이터는, 판두께의 데이터를 포함해도 좋다. 또한, 부품 강도의 데이터를 포함해도 좋고(예를 들면 부품이 소성 변형하는 부품의 항복 강도), 상기 부품 강도의 데이터는, 예를 들면 강도 데이터의 입력 조작을 입력부(14)에 의해 접수한다.
다음으로 제어부(11)는, 취득한 입력 정보에 기초하여, 부품의 소재로 가공하는 데에로부터 부품의 형상으로의 변형 과정을 역산함으로써, 부품으로 가공하는 데에 필요한 재료 특성을 취득한다(스텝 S300). 부품으로 가공하는 데에 필요한 재료 특성은, 부품을 프레스 성형으로 작성하기 위해 필요한 판의 기계적 성질을 포함하고, 구체적으로는 소성 변형에 관한 특성을 포함한다. 소성 변형에 관한 특성은, 인장 강도, 신장, 랭크 포드값(Lankford value), 굽힘, 신장 플랜지성을 나타내는 구멍 확장률(hole expansion ratio) 및, 한계 굽힘 반경의 적어도 1개를 포함한다. 또한 소성 변형에 관한 특성은 이들에 한정되지 않는다. 이러한 재료 특성의 취득에 있어서는, 선형 모델, 회귀 모델, 뉴럴 네트워크(neural network) 등의 모델을 생성해도 좋다. 이 경우, 제어부(11)는, 당해 모델에 입력 정보를 입력함으로써 부품으로 가공하는 데에 필요한 재료 특성을 취득한다. 혹은 입력 정보와 재료 특성에 관한 데이터가 충분히 있는 경우, 제어부(11)는, 당해 데이터의 검색 처리에 의해 입력 정보에 대응하는 재료 특성을 취득해도 좋다. 또한, 부품으로 가공하는 데에 필요한 재료 특성은, 항복 강도를 포함해도 좋다.
입력 정보에 대응하는 재료 특성의 해답이 복수 패턴 존재하는 경우, 제어부(11)는 평가값(목적 함수)에 기초하여 재료 특성을 취득한다. 도 4는, 이 경우의 특성 취득 스텝의 처리예에 따른 플로우 차트를 나타낸다. 제어부(11)는, 3차원 데이터의 부품의 형상을 메시(mesh)로 분할한다(스텝 S311). 제어부(11)는, 소재의 변형 과정을 역산하여, 소재의 가공 시의 변화율을 구한다. 환언하면 제어부(11)는, 다단으로 이루어지는 프레스 공정을 시간적으로 반대로 더듬어, 소재의 가공 시의 변화율을 구한다. 「소재의 가공 시의 변화율」은, 예를 들면 부품의 형상을 메시로 분할한 메시점끼리의 거리의 변화율의 평균값에 의해 정한다. 도 5는, 이러한 변화율의 개념도이다. 도 5에서는, 메시의 분할한 안에 있는 격자점과, 그 격자점의 대각에 위치하는 격자점과의 거리의 변화를 나타내고 있다. 여기에서는, 변형 과정 전의 당해 거리를 L로 하고, 변형 과정 후의 당해 거리를 L'로 하고 있다. 당해 격자점끼리의 거리의 변화율은 L'/L에 의해 나타난다. 그리고 소재의 가공 시의 변화율은, 예를 들면 인접하는 전체 격자점끼리의 변화율의 평균값에 의해 정해도 좋다. 도 4를 재차 참조하여, 제어부(11)는, 소재의 가공 시의 변화율을 저감하거나, 구체적으로는 최소화하는 재료 특성을 취득한다(스텝 S312). 환언하면 제어부(11)는, 소재의 가공 시의 변화율에 기초하여 재료 특성을 취득한다. 이와 같이 함으로써, 재료 특성의 해답을 하나로 좁힐 수 있다.
여기에서 도 4에 있어서 제어부(11)는, 소재의 가공 시의 변화율을 평가값으로 했지만 이에 한정되지 않는다. 예를 들면 제어부(11)는, 소재의 가공 시의 변화율에 더하여, 프레스의 블랭크(blank) 면적도 평가값으로서, 블랭크 면적도 저감하거나, 구체적으로는 최소화하는 것을 조건에 더해도 좋다. 환언하면 제어부(11)는, 블랭크 면적에 기초하여 재료 특성을 취득해도 좋다. 예를 들면 블랭크의 최소 면적이 정해지면 외주의 변화율도 정해지기 때문에, 이 경우에 있어서 제어부(11)는 추가로, 구멍 확장률을 취득해도 좋다. 구멍 확장률의 계산을 행함으로써, 제어부(11)는, 블랭크 외주 길이의 변화가 최소가 되는 해답을 취득할 수 있다.
도 3을 재차 참조하여, 제어부(11)는, 스텝 S200에 있어서 취득한 재료 특성을 충족하는 소재를 제조하기 위한 성분 및 제조 조건을 포함하는 제품 정보를, 실적 데이터 베이스(121)에 기초하여 결정한다(스텝 S400). 소재의 재료 특성은, 소재를 구성하는 성분 및, 제조 조건에 의해 정해진다. 제조 조건은, 가공 조건 및, 열처리 조건을 포함한다. 일반적으로 항복 강도와 제조 조건은 1대1로 대응하지 않지만, 스텝 S200에 있어서 취득한 재료 특성과의 조합에 의해, 성분 및 제조 조건이 고유하게 정해진다. 전술한 바와 같이, 실적 데이터 베이스(121)는, 제품 정보의 실적 데이터와 재료 특성의 실적 데이터를 대응짓고 있다. 제어부(11)는, 실적 데이터 베이스(121)에 기초하여, 부품의 제조에 최적인 해답(제조 정보)을 도출할 수 있다. 예를 들면 제어부(11)는, 실적 데이터 베이스(121)에 기초하여, 재료 특성과 제조 정보의 상관 관계에 기초하는 예측 모델을 작성한다. 예측 모델은, 뉴럴 네트워크 모델, 딥 러닝에 의한 기계 학습 모델을 채용 가능하다. 제어부(11)는 당해 예측 모델에 기초하여 역해석을 행하여 제품 정보를 결정한다. 또한 예측 모델의 생성에 있어서, 제어부(11)는, 오래된 것을 이용하지 않고 예측 모델에 의한 해답의 정밀도를 향상시켜도 좋다. 환언하면 예측 모델의 생성에 있어서, 제어부(11)는, 소정 기간 경과 전의 데이터만을 이용함으로써, 예측 모델에 의한 해답의 정밀도를 향상시켜도 좋다. 예측 모델을 이용한 해답의 도출에 있어서는, 각 재료 특성에 따른 기여율(계수)이 적절히 설정되어도 좋다.
그리고 본 시스템(100)은, 제어부(11)가 결정한 제조 정보에 기초하여, 전로(1)와, 연속 주조기(2)와, 가열로(3)와, 조압연기(5)와, 마무리 압연기(6)와, 가속 냉각 장치(7)와, 권취 장치(8)를 제어하여, 부품용의 강판을 제조한다(스텝 S500). 예를 들면 제어부(11)는, 통신부(13)를 통하여, 결정한 제조 정보를 전로(1)와, 연속 주조기(2)와, 가열로(3)와, 조압연기(5)와, 마무리 압연기(6)와, 가속 냉각 장치(7)에 송신해도 좋다. 전로(1)와, 연속 주조기(2)와, 가열로(3)와, 조압연기(5)와, 마무리 압연기(6)와, 가속 냉각 장치(7)는, 수신한 제조 정보에 기초하여, 부품용의 강판을 제조한다.
이와 같이, 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 장치(10)에 의하면, 부품의 형상 데이터를 포함하는 입력 정보로부터, 부품의 소재에 필요한 재료 특성을 취득할 수 있다. 또한 제품 정보 결정 장치(10)에 의하면, 취득한 재료 특성을 충족하는 소재를 제조하기 위한 성분 및 제조 조건을 포함하는 제품 정보를, 실적 데이터 베이스(121)에 기초하여 결정할 수 있다. 즉, 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 장치(10)에 의하면, 부품 형상으로부터 필요한 재료 특성을 도출할 수 있고, 또한, 당해 재료 특성을 충족하는 소재의 제조 조건을 결정할 수 있다. 여기에서, 제품 정보 결정 장치(10)는, 부품의 소재에 필요한 재료 특성을, 부품의 형상 데이터를 포함하는 입력 정보로부터 취득하여, 당해 재료 특성을 충족하기 위한 제품 정보를 결정하고 있다. 그 때문에 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 장치(10)에 의하면, 제품이 과잉 특성(예를 들면 필요 이상의 강도, 신장, 신장 플랜지성)을 갖는 것을 억제하여, 소재의 과잉 사용의 억제 등, 코스트 다운을 도모할 수 있다. 또한, 본 개시의 일 실시 형태에 따른 제품 정보 결정 장치(10)에 의하면, 예를 들면 메이커 등으로부터 취득한 부품의 형상 데이터를 포함하는 입력 정보로부터, 필요한 재료 특성을 취득하기 때문에, 과잉의 시행 착오(트라이 앤드 에러)를 억제할 수 있다.
또한, 본 실시 형태에 있어서 시스템(100)은, 재료 메이커에 의해 이용되는 예를 나타냈지만, 이에 한정되지 않는다. 예를 들면 시스템(100)은, 제품 메이커에 의해 이용되어도 좋다. 혹은 시스템(100)은, 제품 메이커와 재료 메이커의 공동으로 이용되어도 좋다. 어느 경우에 있어서도, 제품이 과잉 특성이 되는 것을 억제하여, 소재의 과잉 사용의 억제 등, 코스트 다운을 도모할 수 있다. 또한, 과잉의 시행 착오를 억제할 수 있다.
여기에서, 스텝 S200에 있어서 취득하는 재료 특성은, 항복 강도를 포함하지 않아도 좋다. 환언하면 스텝 S200에 있어서, 제품 정보 결정 장치(10)는 항복 강도를 취득하지 않아도 좋다. 이 경우, 제품 정보 결정 장치(10)는, 스텝 S300에 있어서, 재료 특성에 더하여, 부품 강도를 이용하여 제조 정보를 결정한다. 환언하면, 스텝 S300에 있어서 제품 정보 결정 장치(10)는, 부품의 항복 강도로부터 구한 소재의 항복 강도를 취급하여, 제조 정보를 결정해도 좋다.
여기에서, 철강을 소정의 성분비로 용제하는 경우, 모든 성분이 목적 대로의 값이 된다고는 한정할 수 없다. 이는 원료가 불순물로서 목적 외의 성분을 포함하고 있기 때문에 생길 수 있다. 그래서 스텝 S400의 제조 과정의 도중 단계에 있어서, 시스템(100)은, 적절히, 제조 조건을 갱신해도 좋다. 이러한 갱신 처리에 의해 계산으로 구한 최적 성분과 실적 성분의 차에 기인하는 기계적 성질의 어긋남을 보정할 수 있다. 구체적으로는 제품 정보 결정 장치(10)는, 입력 정보로서 성분 조정 후의 성분 실적을 이용하여, 실적 데이터 베이스(121)에 기초하여 출력 정보로서 제조 조건을 결정한다. 예를 들면 성분 조정 후의 실적 성분이, 스텝 S300에 있어서 결정한 성분에 대하여 소정의 문턱값 이상(예를 들면 1％ 이상) 변동했을 때에, 시스템(100)은 당해 갱신 처리를 실행해도 좋다.
또한, 스텝 S400에 있어서, 2개 이상의 공정을 거쳐 강판이 제조되는 경우, 전(前) 공정의 성분 실적 또는 중간 생성물의 특성을 입력으로서 다음 공정의 가공 열처리 조건을 취득함으로써, 더욱 정밀도 좋게 목적의 기계적 특성을 갖는 강판을 제조할 수도 있다. 예를 들면, 냉연 강판을 제조하는 경우에 있어서, 성분과 열간 압연 실적으로부터 냉간 압연 후의 어닐링 온도가 결정되어도 좋다.
구체적인 성분 조성에 관하여, 이하, 강을 예로 설명한다. 또한 이하의 설명에 있어서의 「％」는, 특별히 언급하지 않는 한 「질량％」를 나타내는 것으로 한다. 강의 성분은 특별히 한정되는 것은 아니지만, 질량％로 C가 0.0005％에서 1％, Si가 0.005％에서 3％, Mn이 0.1％에서 30％, P가 0.07％ 이하, S가 0.01％ 이하, Al이 3％ 이하, N이 0.01％ 이하가 포함되는 경우가 적합하다. 또한 목적에 따라서, Ti, Nb, V, Ni, Cu, Mo, Cr, Sn 및, Sb의 적어도 1개가 첨가되어도 좋다. 이들을 첨가하는 목적은, 내식성, 화성 처리성 및, 용접성 등이다. 성분 조정은 전로(1)에서 행해져도 좋고, 또는 전기로(electric furnace)에서 행해져도 좋다. 주조는 잉곳(ingots)으로의 주조라도 연속 주조라도 좋다. 슬래브의 두께는 300㎜에서 30㎜까지 적절히 선택할 수도 있다. 열간 압연에 대해서는, 슬래브 가열해도 좋고 주조 후 실온으로까지 냉각하는 일 없이 직접 압연하고, 또한 균열을 목적으로 한 보열 및, 압연 적합 온도까지의 재가열을 해도 좋다. 열연 후의 권취 온도는 300℃에서 800℃로 행하면 좋다. 이들 열연판을 산 세정 및 정정(精整:refined)하여 열연판 제품으로 할 수 있다. 또한 산 세정판을 냉간 압연에서 제품으로 해도 좋고, 냉간 압연 후에 어닐링 또는 가열 냉각 열처리가 행해져도 좋다. 얻어진 냉연판은, 조질 압연(temper rolling) 및 레벨러(leveling)에 의해 형상을 갖춰 제품으로 해도 좋다. 또한 열연 후에 어닐링 공정이 포함되어도 좋다. 열연판 및 냉연 후의 어닐링은 상자(box) 어닐링이라도 연속 어닐링이라도 좋다. 강판 표면에 통상 공정으로 용융 아연 도금 또는 전기 아연 도금이 이루어져도 좋고, 이들을 조합하여 복수 행해도 좋다. 상기의 적합한 성분 조성에 있어서의 각 조성의 성분량에 관하여, 설명한다.
·C: 1％ 이하
C는 강의 강도를 제어하기 위한 원소이다. C의 함유량이 1％를 초과하면 시멘타이트가 입계로 조대하게(coarsely) 석출되어 성형성이 저하한다. 이 때문에 C의 함유량의 상한은 1％ 이하로 한다.
·Si: 3％ 이하
Si는, 시멘타이트의 석출을 억제 또는 시멘타이트를 미세화하기 위해, 첨가한다. Si의 함유량이 3％를 초과하면 취화(embrittlement)하여 성형성이 저하하기 때문에, Si의 함유량의 상한은 3％ 이하로 한다.
·Mn: 30％ 이하
Mn은 퀀칭성(hardenability) 원소로서 작용하여, 조대한 시멘타이트의 석출을 억제한다. 5％ 이상 첨가하면 γ를 많이 잔류시킬 수 있게 되기 때문에, 연성도 향상한다. 단, Mn의 함유량이 30％를 초과하면 성형성이 반대로 저하하기 때문에, Mn의 함유량의 상한은 30％ 이하로 한다.
·P: 0.07％ 이하
P는 강을 취화한다. 이 때문에 P의 함유량의 상한은 0.07％ 이하로 한다.
·S: 0.01％ 이하
S는 MnS를 형성하여 성형성을 열화시킨다. 이 때문에, S의 함유량의 상한은 0.01％로 한다.
·Al: 3％ 이하
Al은 N을 AlN으로서 고정하여 성형성을 향상시킨다. Al은, 다량으로 첨가함으로써 잔류 γ의 형성도 가능하여, 성형성도 향상시킨다. 한편, Al의 함유량이 3％를 초과하면 금속 간 화합물의 형성으로 취화하는 점에서, Al의 함유량의 상한은 3％ 이하로 한다.
·N: 0.01％ 이하
N은 강 중에 고용하면 성형성이 저하한다. 또한, 다량의 함유는 AlN 등의 질화물을 다량으로 형성시켜 성형성을 저하시킨다. 이 때문에, N의 함유량의 상한은 0.01％ 이하로 한다.
·Ti: 0.5％ 이하
Ti는 탄화물 및 질화물을 형성하여 강의 강도를 올린다. 단, 0.5％를 초과하여 함유하면 조대한 석출물을 형성하여 성형성이 저하한다. 이 때문에 Ti의 함유량의 상한은 0.5％ 이하로 한다.
·Nb: 0.5％ 이하
Nb는 탄화물 및 질화물을 형성하여 강의 강도를 올린다. 단, 0.5％를 초과하여 함유하면 조대한 석출물을 형성하여 성형성이 저하한다. 이 때문에 Nb의 함유량의 상한은 0.5％ 이하로 한다.
·V: 3％ 이하
V는, 탄화물 및 질화물을 형성하여 강의 강도를 올린다. 단, 3％를 초과하여 함유하면 조대한 석출물을 형성하여 성형성이 저하한다. 이 때문에 V의 함유량의 상한은 3％ 이하로 한다.
·Mo: 1％ 이하
Mo는 강도 증가 및 시멘타이트의 석출 억제를 위해 첨가할 수 있다. 1％ 이상 첨가하면 조대한 Mo 탄화물로 성형성이 저하하는 점에서 Mo의 함유량의 상한은 1％ 이하로 한다.
·Cr: 40％ 이하
Cr은, 내식성을 올리기 위해 첨가할 수 있다. 단 40％를 초과하면 σ상 등의 취화층이 석출되어 성형성이 저하한다. 이 때문에 Cr의 함유량의 상한은 40％ 이하로 한다.
·Ni: 20％
Ni도 내식성 향상 목적으로 첨가할 수 있다. Ni가 20％를 초과하면 금속 간 화합물의 형성 등으로 성형성이 저하하기 때문에, Ni의 함유량의 상한은 20％ 이하로 한다.
(실시예)
이하, 본 개시의 일 실시예에 따른 처리에 대해서 설명하지만, 본 개시는 본 실시예에 한정되는 것은 아니다. 도 6은, 본 개시의 일 실시예에 따른 시스템의 처리의 개요를 나타낸다. 여기에서는 시스템이, 강판을 소재로 하는 부품을 제조하는 경우를 나타낸다. 도 6의 시스템은, 전술의 시스템(100)의 구성에 더하여, 강판을 프레스 가공 등 하는 장치를 포함한다.
먼저 본 시스템은, 특성 계산 스텝 S610에 있어서, 부품 정보에 기초하여, 특성 시뮬레이션을 행하여(스텝 S611), 부품 강도를 결정한다(스텝 S612). 예를 들면 특성 시뮬레이션은 충돌 변형 시뮬레이션을 포함하고, 당해 시뮬레이션에 의해 부품 강도를 결정할 수 있다. 본 시스템은, 판두께, 부품 강도 및, 형상 데이터를 입력 정보로서 취득하여(스텝 S613), 당해 입력 정보에 기초하여 강판의 재료 특성을 결정한다(스텝 S614). 계속되는 제품 정보 결정 스텝 S620에 있어서, 시스템은 스텝 S614에 있어서 취득한 재료 특성을 충족하는 소재를 제조하기 위한 성분 및 제조 조건을 포함하는 제품 정보를, 실적 데이터 베이스(121)에 기초하여 결정한다. 계속되는 강판 제조 스텝 S630에 있어서, 시스템(100)은, 결정한 제품 정보에 기초하여 성분 조정한 용강을 출강 및, 용제한다(스텝 S631). 계속되어 시스템(100)은, 결정한 제품 정보에 기초하여, 압연 및 열처리를 행하여, 강판을 제조한다(스텝 S632). 스텝 S632에 있어서 시스템은, 성분 조정 후의 실적 성분이 스텝 S620에서 결정한 성분에 대하여 1％ 이상 변동하고 있는 경우, 성분 조정 후의 성분 실적을 이용하여, 실적 데이터 베이스(121)에 기초하여, 압연 및 또는 열처리 조건을 갱신하여, 강판을 제조한다(스텝 S632). 이후는 부품을 이용하는 제품 메이커에서 행해지는 처리로서, 제조된 강판에 프레스 및 용접 등의 가공이 실시되어(스텝 S640), 부품이 완성한다(스텝 S650).
본 개시를 제(諸)도면 및 실시예에 기초하여 설명해 왔지만, 통상의 기술자이면 본 개시에 기초하여 여러 가지의 변형 및 수정을 행하는 것이 용이한 것을 주의하기 바란다. 따라서, 이들 변형 및 수정은 본 개시의 범위에 포함되는 것을 유의하기 바란다. 예를 들면, 각 구성 또는 각 스텝 등에 포함되는 기능 등은 논리적으로 모순되지 않도록 재배치 가능하고, 복수의 구성 또는 스텝 등을 1개로 조합하거나 혹은 분할하거나 하는 것이 가능하다.
예를 들면, 본 개시에 있어서, 프레스 성형에 있어서의 기계적 특성을 고려하여 성분을 결정하고 있지만, 이 성분에 내식성 및 화성 처리성의 데이터가 조합되어도 좋다. 환언하면, 제품 정보를 결정하는 스텝에 있어서, 재료 특성에 더하여, 부품에 필요한 부가 성능을 충족하는 제품 정보가 결정되도록 해도 좋다. 이와 같이 함으로써 배반하는 특성의 밸런스도 취득할 수 있다. 즉, 프레스 성형이 이루어져도 부품 성능 중 부가 성능(예를 들면 화성 처리성)을 만족할 수 없어 제품이 불량이 되는 것을 방지할 수 있다.
100 : 시스템
1 : 전로
2 : 연속 주조기
3 : 가열로
4 : 스케일 브레이커
5 : 조압연기
6 : 마무리 압연기
7 : 가속 냉각 장치
8 : 권취 장치
9 : 제품 강대
10 : 제품 정보 결정 장치
11 : 제어부
12 : 기억부
121 : 실적 데이터 베이스
13 : 통신부
14 : 입력부
15 : 출력부
1 : 전로
2 : 연속 주조기
3 : 가열로
4 : 스케일 브레이커
5 : 조압연기
6 : 마무리 압연기
7 : 가속 냉각 장치
8 : 권취 장치
9 : 제품 강대
10 : 제품 정보 결정 장치
11 : 제어부
12 : 기억부
121 : 실적 데이터 베이스
13 : 통신부
14 : 입력부
15 : 출력부
Claims (17)
- 부품의 형상 데이터를 포함하는 입력 정보에 기초하여, 상기 부품의 소재를 상기 부품으로 가공하는 데에 필요한 재료 특성을 취득하는 특성 취득 스텝과,
상기 특성 취득 스텝에서 취득된 재료 특성을 충족하는 소재를 제조하기 위한 성분 및 제조 조건을 포함하는 제품 정보를 결정하는 제품 정보 결정 스텝을 포함하는, 제품 정보 결정 방법. - 제1항에 있어서,
상기 특성 취득 스텝은, 소재로부터 상기 부품의 형상으로의 변형 과정을 역산함으로써, 상기 부품으로 가공하는 데에 필요한 재료 특성을 취득하는 것을 특징으로 하는 제품 정보 결정 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
추가로,
상기 입력 정보를, 제품 메이커로부터 취득하는 스텝을 포함하는, 제품 정보 결정 방법. - 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제품 정보 결정 스텝에 있어서, 상기 특성 취득 스텝에서 취득된 소재의 재료 특성에 기초하여, 각 재료 특성을 충족하는 소재를 제조하기 위한 성분 및 제조 조건을 포함하는 제품 정보를 결정하는 제품 정보 결정 스텝을 포함하는, 제품 정보 결정 방법. - 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제품 정보 결정 스텝에 있어서, 재료 특성과 대응하는 성분 및 제조 조건을 포함하는 제품 정보를 격납한 실적 데이터 베이스에 기초하여 상기 제품 정보를 결정하는,
제품 정보 결정 방법. - 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 특성 취득 스텝에 있어서, 상기 소재의 가공 시의 변화율을 저감시키도록 재료 특성의 취득 연산을 실시하는 제품 정보 결정 방법. - 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 특성 취득 스텝에 있어서, 상기 소재의 가공 시의 블랭크 면적을 저감시키도록 재료 특성의 취득 연산을 실시하는 제품 정보 결정 방법. - 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 재료 특성은, 소성 변형에 관한 특성과 항복 강도를 포함하는, 제품 정보 결정 방법. - 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제품 정보 결정 스텝에 있어서, 부품 강도로부터 구한 소재의 항복 강도에 기초하여 제품 정보를 결정하는, 제품 정보 결정 방법. - 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 입력 정보는 판두께를 포함하는, 제품 정보 결정 방법. - 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제품 정보 결정 스텝에 있어서, 재료 특성과 성분 및 제조 조건과의 상관 관계에 기초하는 예측 모델에 기초하여 역해석을 행하여, 상기 제품 정보를 결정하는, 제품 정보 결정 방법. - 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제품 정보 결정 스텝에 있어서, 상기 재료 특성에 더하여 상기 부품에 필요한 부가 성능을 충족하는 제품 정보를 결정하는, 제품 정보 결정 방법. - 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 기재된 제품 정보 결정 방법에 의해 결정한 상기 제품 정보에 기초하여 판을 제조하는, 판의 제조 방법.
- 제13항에 있어서,
상기 판은 금속판인, 판의 제조 방법. - 제14항에 있어서,
상기 금속판은 강판인, 판의 제조 방법. - 제13항 내지 제15항 중 어느 한 항에 기재된 제조 방법에 의해 판을 제조하는, 시스템.
- 제어부를 구비하는 제품 정보 결정 장치로서, 상기 제어부는,
부품의 형상 데이터를 포함하는 입력 정보에 기초하여, 상기 부품의 소재를 상기 부품으로 가공하는 데에 필요한 재료 특성을 취득하고, 상기 재료 특성을 충족하는 소재를 제조하기 위한 성분 및 제조 조건을 포함하는 제품 정보를 결정하는 제품 정보 결정 장치.
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