KR20220128892A - 전자 장치 및 오타 보정 방법 - Google Patents
전자 장치 및 오타 보정 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220128892A KR20220128892A KR1020210033625A KR20210033625A KR20220128892A KR 20220128892 A KR20220128892 A KR 20220128892A KR 1020210033625 A KR1020210033625 A KR 1020210033625A KR 20210033625 A KR20210033625 A KR 20210033625A KR 20220128892 A KR20220128892 A KR 20220128892A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- filter
- point
- touch
- electronic device
- processor
- Prior art date
Links
- 238000012937 correction Methods 0.000 title claims description 64
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 48
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 22
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 21
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 14
- 230000005021 gait Effects 0.000 claims description 7
- 238000001914 filtration Methods 0.000 abstract description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 47
- 230000006870 function Effects 0.000 description 34
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 4
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 4
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 4
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 3
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 2
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 2
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 102100026278 Cysteine sulfinic acid decarboxylase Human genes 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000003155 kinesthetic effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 108010064775 protein C activator peptide Proteins 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000010897 surface acoustic wave method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
- G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
- G06F3/04886—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures by partitioning the display area of the touch-screen or the surface of the digitising tablet into independently controllable areas, e.g. virtual keyboards or menus
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/02—Input arrangements using manually operated switches, e.g. using keyboards or dials
- G06F3/023—Arrangements for converting discrete items of information into a coded form, e.g. arrangements for interpreting keyboard generated codes as alphanumeric codes, operand codes or instruction codes
- G06F3/0233—Character input methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
- G06F3/041—Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means
- G06F3/0416—Control or interface arrangements specially adapted for digitisers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
- G06F3/041—Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means
- G06F3/0416—Control or interface arrangements specially adapted for digitisers
- G06F3/0418—Control or interface arrangements specially adapted for digitisers for error correction or compensation, e.g. based on parallax, calibration or alignment
- G06F3/04186—Touch location disambiguation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
- G06F3/04842—Selection of displayed objects or displayed text elements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Peptides Or Proteins (AREA)
- Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
- Electronic Switches (AREA)
Abstract
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 사용자의 터치 입력을 수신하여 터치 데이터를 생성하는 터치 센서를 포함하는 센서 모듈, 메모리, 및 상기 디스플레이, 상기 센서 모듈 및 상기 메모리와 작동적으로(operatively) 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 제1시간 필터값 및 제1크기 필터값을 갖는 제1필터를 생성하고, 상기 제1시간 필터값보다 큰 제2시간 필터값 및 상기 제1크기 필터값보다 큰 제2크기 필터값을 갖는 제2필터를 생성하고, 상기 터치가 발생한 제1지점 및 상기 터치가 종료된 제2지점을 포함하는 상기 터치 데이터를 획득하고, 상기 제1지점에서 상기 제2지점으로의 이동이 키보드를 수직 이등분하는 중앙선에 가까워지면 상기 제1필터를 적용하고, 중앙선에 멀어지면 상기 제2필터를 적용하고, 상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 미만이고, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 미만인 경우 상기 제1지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정하고, 상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 이상이거나, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 이상인 경우 상기 제2지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정할 수 있다.
그 외에 다양한 실시예가 가능하다.
그 외에 다양한 실시예가 가능하다.
Description
본 문서에 개시된 다양한 실시예는 전자 장치에 관한 것이며, 예를 들어 키보드에서 사용자의 터치가 미끄러짐에 의해 발생하는 오타를 보정하는 방법에 관한 것이다.
이동통신 기술 및 하드웨어 및/또는 소프트웨어 기술의 발달에 따라 휴대용 전자 장치(이하, 전자 장치)는 종래의 통화 기능에서 나아가 다양한 기능들을 구현할 수 있게 되었다. 전자 장치는 디스플레이에 표시되는 다양한 UI(user interface)를 이용하여 사용자 편의를 위한 기능을 제공할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치는 키보드 UI를 제공하고, UI에 대한 사용자 입력에 기초하여 숫자, 문자 또는 심볼을 포함하는 텍스트를 입력할 수 있다. 전자 장치가 제공하는 키보드 UI는 하나의 형태로 고정되지 않으며, 제공하는 어플리케이션 및 사용 환경에 따라서 키보드 UI가 자유롭게 달라질 수 있다.
사용자가 전자 장치의 키보드 UI를 이용하다 보면 미끄러짐으로 인하여 오타가 발생할 수 있고, 전자 장치에는 이를 보정하기 위한 필터가 존재할 수 있다. 종래의 전자 장치는 고정된 시간과 크기를 갖고 있는 필터를 운영하여 오타와 정타가 동시에 필터링 되어 오타 보정 효과가 크지 않을 수 있다.
예를 들어, 오타를 터치했다가 정타로 미끄러지는 경우에도 고정된 필터 기준을 만족하면 필터링하거나, 정타를 터치했다가 오타로 미끄러지는 경우에도 고정된 필터 기준을 만족하지 않으면 필터링하지 않을 수 있다. 따라서 키보드의 정확도가 떨어질 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 상기와 같이 전자 장치가 미끄러짐으로 인한 키보드의 오타를 보정하는 경우, 서로 다른 필터값을 가진 복수의 필터를 제공하여 유연한 필터링을 수행하고, 비교적 정확도가 높은 오타 보정 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 사용자의 터치 입력을 수신하여 터치 데이터를 생성하는 터치 센서를 포함하는 센서 모듈, 메모리, 및 상기 디스플레이, 상기 센서 모듈 및 상기 메모리와 작동적으로(operatively) 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 제1시간 필터값 및 제1크기 필터값을 갖는 제1필터를 생성하고, 상기 제1시간 필터값보다 큰 제2시간 필터값 및 상기 제1크기 필터값보다 큰 제2크기 필터값을 갖는 제2필터를 생성하고, 상기 터치가 발생한 제1지점 및 상기 터치가 종료된 제2지점을 포함하는 상기 터치 데이터를 획득하고, 상기 제1지점에서 상기 제2지점으로의 이동이 키보드를 수직 이등분하는 중앙선에 가까워지면 상기 제1필터를 적용하고, 중앙선에 멀어지면 상기 제2필터를 적용하고, 상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 미만이고, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 미만인 경우 상기 제1지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정하고, 상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 이상이거나, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 이상인 경우 상기 제2지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 오타 보정 방법은, 제1시간 필터값 및 제1크기 필터값을 갖는 제1필터를 생성하는 동작, 상기 제1시간 필터값보다 큰 제2시간 필터값 및 상기 제1크기 필터값보다 큰 제2크기 필터값을 갖는 제2필터를 생성하는 동작, 터치가 발생한 제1지점 및 상기 터치가 종료된 제2지점을 포함하는 터치 데이터를 획득하는 동작, 상기 제1지점에서 상기 제2지점으로의 이동이 키보드를 수직 이등분하는 중앙선에 가까워지면 상기 제1필터를 적용하고, 중앙선에 멀어지면 상기 제2필터를 적용하는 동작, 상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 미만이고, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 미만인 경우 상기 제1지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정하는 동작, 및 상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 이상이거나, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 이상인 경우 상기 제2지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 서로 다른 필터값을 갖는 복수의 필터를 생성하고, 상황에 따라서 적용할 필터를 변경할 수 있다. 따라서 전자 장치는 오타를 터치하였으나 정타로 미끄러진 경우에는 필터값이 작은 필터를 이용하여 보정할 수 있고, 정타를 터치하였으나 오타로 미끄러진 경우에는 필터값이 큰 필터를 이용하여 필터링할 수 있다.
그 외에 본 발명의 다양한 실시예들로 인하여 얻을 수 있거나 예측되는 효과에 대해서는 본 발명의 실시예에 대한 상세한 설명에서 직접적으로 또는 암시적으로 개시하도록 한다. 예컨대, 본 발명의 다양한 실시예들에 따라 예측되는 다양한 효과에 대해서는 후술될 상세한 설명 내에서 개시될 것이다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 미끄러짐으로 인한 오타 발생을 도시한 것이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 모듈 구성을 도시한 것이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 5a, 도 5b, 및 도 5c는 다양한 실시예에 따른 키보드의 중앙선 근처에서 미끄러짐이 발생하는 경우에 오타를 보정하는 실시예를 도시한 것이다.
도 6a 및 도 6b는 다양한 실시예에 따른 키 캡 내부와 외부에서 미끄러짐이 발생하는 경우에 오타를 보정하는 실시예를 도시한 것이다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 문자 자판 외의 영역에서 오타가 발생하는 경우에 오타를 보정하는 실시예를 도시한 것이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 오타 보정 방법의 흐름도이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 키보드의 중앙선 근처에서 미끄러짐이 발생하는 경우에 오타를 보정하는 방법의 흐름도이다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 키 캡 내부와 외부에서 미끄러짐이 발생하는 경우에 오타를 보정하는 방법의 흐름도이다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 미끄러짐으로 인한 오타 발생을 도시한 것이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 모듈 구성을 도시한 것이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 5a, 도 5b, 및 도 5c는 다양한 실시예에 따른 키보드의 중앙선 근처에서 미끄러짐이 발생하는 경우에 오타를 보정하는 실시예를 도시한 것이다.
도 6a 및 도 6b는 다양한 실시예에 따른 키 캡 내부와 외부에서 미끄러짐이 발생하는 경우에 오타를 보정하는 실시예를 도시한 것이다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 문자 자판 외의 영역에서 오타가 발생하는 경우에 오타를 보정하는 실시예를 도시한 것이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 오타 보정 방법의 흐름도이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 키보드의 중앙선 근처에서 미끄러짐이 발생하는 경우에 오타를 보정하는 방법의 흐름도이다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 키 캡 내부와 외부에서 미끄러짐이 발생하는 경우에 오타를 보정하는 방법의 흐름도이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 미끄러짐으로 인한 오타 발생을 도시한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 다양한 어플리케이션을 실행할 수 있다. 전자 장치(200)는 어플리케이션 설정에 따라서 다양한 UI를 구성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 디스플레이의 상단에는 어플리케이션의 기능을 수행할 수 있는 UI 오브젝트를 배치하고, 하단에는 키보드를 포함한 버튼을 배치할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 키보드에 대한 사용자 입력에 기초하여 문자 또는 숫자를 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))에 표시할 수 있다. 전자 장치(200)는 다양한 형태의 키보드를 표시할 수 있으며, 예를 들어 쿼티(qwerty) 키보드, 쿼티 Sym모드, 한글 키보드, 3
4 키보드, 3
4 Sym모드 및 123모드 중 적어도 하나의 형태를 갖는 키보드를 표시할 수 있다. 전자 장치(200)는 디스플레이 상의 사용자 터치 지점을 확인하고, 터치한 지점이 키 캡(Key Cap) 내부인 경우, 해당하는 키 캡에 대응하는 문자 혹은 숫자를 디스플레이에 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 사용자의 터치 입력이 시작되는 지점(이하, 제1지점(212)) 및 터치 입력이 종료되는 지점(이하, 제2지점(222))의 위치를 확인할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 터치는 제1지점(212)에서 시작되어 제2지점(222)까지 미끄러질 수 있다. 제1지점(212)과 제2지점(222)이 동일한 경우, 미끄러짐이 발생하지 않은 것일 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자가 키보드 상의 제1지점(212)을 포함하는 제1키 캡(210)을 터치한 것으로 판단하고, 제1키 캡(210)에 대응하는 문자 또는 숫자를 디스플레이에 표시할 수 있다. 또는, 전자 장치(200)는 사용자가 제2지점(222)을 포함하는 제2키 캡(220)을 터치한 것으로 판단하고, 제2키 캡(220)에 대응하는 문자 또는 숫자를 디스플레이에 표시할 수도 있다. 따라서 미끄러짐이 발생하는 경우, 전자 장치(200)는 사용자의 원래 의도와 다른 키 캡이 터치된 것으로 인식할 수 있다. 아래 표 1은 일정 횟수 이상 타이핑을 진행했을 때 미끄러짐이 발생한 횟수와, 미끄러짐으로 오타가 발생한 횟수 및 미끄러짐으로 오타가 보정된 횟수를 정리한 것이다.
| 횟수 | 퍼센트 | |
| 총 타이핑 | 25,095 | |
| 미끄러짐으로 키가 변경된 횟수 | 40 | 0.16% |
| 미끄러짐으로 오타가 발생한 횟수 | 18 | 0.07% |
| 미끄러짐으로 오타가 보정된 횟수 | 22 | 0.09% |
표 1을 참조하면, 총 25,095번의 터치에서 40번 미끄러짐이 발생하였으며, 그 중 미끄러짐으로 오타가 18번 발생하고, 미끄러짐으로 오타가 보정된 횟수는 22번이다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 오타를 발생시키는 미끄러짐은 필터링하고, 오타를 보정하는 미끄러짐은 필터링하지 않을 수 있다. 따라서 위 표 1에서는 18번에 대해서는 미끄러짐을 필터링하여 처음 터치한 지점에 대응하는 자판을 선택한 것으로 판단하고, 22번에 대해서는 미끄러짐을 필터링하지 않아 마지막에 터치한 지점에 대응하는 자판을 선택한 것으로 판단할 수 있다. 아래 표 2는 주어진 문구(예: "동해물과 백두산이 마르고 닳도록 하느님이 보우하사 우리나라 만세 무궁화 삼천리 화려강산 대한사람 대한으로 길이 보전하세")를 반복적으로 입력했을 때 터치 좌표별 미끄러짐이 발생한 패턴에 대한 표이다.
| 1 열 | 2 열 | 3 열 | 4 열 | 5 열 | 6 열 | 7 열 | 8 열 | 9 열 | 10 열 | |
| 1 행 | →(60%) ↘(36%) 총 25회 |
↓(41%) ↘(33%) 총 12회 |
↓(39%) ↘(28%) 총 46회 |
↓(35%) ←(30%) 총 62회 |
←(38%) ↙(29%) 총 55회 |
0번 | →(100%) ↑(0%) 총 1회 |
0번 | ↙(85%) ←(14%) 총 7회 |
←(71%) ↙(28%) 총 7회 |
| 2 행 | →(67%)↘(23%) 총 76회 |
→(47%) ↘(19%) 총 86회 |
→(47%) ↘(11%) 총 67회 |
←(33%) ↓(12%) 총 63회 |
←(47%) ↙(16%) 총 72회 |
←(58%) ↙(14%) 총 55회 |
→(47%) ↙(19%) 총 21회 |
↙(42%) ↓(23%) 총 21회 |
←(50%) ↙(33%) 총 18회 |
←(50%) ↙(35%) 총 14회 |
| 3 행 | 0번 | 0번 | ↑(100%) ↗(0%) 총 1회 |
↑(71%) ↗(14%) 총 7회 |
←(70%) ↑(20%) 총 10회 |
0번 | ↑(44%) →(44%) 총 9회 |
↑(50%) →(25%) 총 4회 |
↙(100%) ↑(0%) 총 1회 |
←(50%) ↑(25%) 총 4회 |
| 4 행 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | ↑(50%)←(50%) 총 2회 |
↑(30%) ↗(23%) 총 13회 |
↑(54%) →(11%) 총 81회 |
↑(57%) ↖(28%) 총 7회 |
↑(25%) →(25%) 총 4회 |
0번 |
상기 표 2에 입력된 숫자 및 방향은, 해당 자판에서 발생한 미끄러짐에 대하여 가장 많이 미끄러진 각도, 두 번째로 많이 미끄러진 각도, 및 발생한 총 미끄러짐 횟수이다. 예를 들어, 1행 1열의 자판(예: 'ㅂ'자판)에서는 총 25회 미끄러짐이 발생하였고, 3시 방향으로의 미끄러짐이 그 중 60%로 가장 많이 발생했으며, 5시 방향으로의 미끄러짐이 36%로 두 번째로 많이 발생했다. 따라서 키보드의 가장 왼쪽 위에 위치하는 1행 1열의 자판에서는 대체로 오른쪽과 아래 방향으로의 미끄러짐이 많이 발생한다는 것을 알 수 있다. 전자 장치(200)는 키보드에서 발생하는 미끄러짐에 대한 데이터를 수집하여 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 사용자는 키보드의 중앙선을 기준으로 하여 왼쪽에 있는 자판은 왼손으로, 오른쪽에 있는 자판은 오른손으로 터치하는 경향이 있다. 일 실시예에 따르면, 키보드 중앙부에서 발생하는 터치에 대해서는, 왼손으로 터치하는 경우에는 왼쪽으로 미끄러짐이 발생하고, 오른손으로 터치하는 경우에는 오른쪽으로 미끄러짐이 발생할 확률이 높을 수 있다.
예를 들어, 키보드가 한글 자판 형태인 경우, 'ㄱ'자판과 'ㅅ'자판이 인접하여 위치할 수 있다. 사용자는 'ㅅ'자판을 누르려는 의도로 'ㅅ'자판 내의 제1지점(212)을 터치하였으나, 미끄러져 'ㄱ'자판 내의 제2지점(222)에서 터치를 종료하는 경우가 발생할 수 있다. 이러한 경우, 전자 장치(200)는 사용자가 제1지점(212)이 아닌 제2지점(222)을 터치한 것으로 인식할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 미끄러짐으로 인한 오타를 방지하기 위하여 미끄러짐을 필터링할 수 있다. 예를 들어, 제2지점(222)에서 터치가 종료되었더라도 제1지점(212)을 터치한 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 위의 예시에서, 전자 장치(200)는 'ㄱ'자판에서 터치가 종료되었더라도 미끄러짐을 필터링하고'ㅅ'자판이 터치된 것으로 인식할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 모듈 구성을 도시한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))는 다양한 소프트웨어 모듈로 구성될 수 있다. 도 3을 참조하면, 전자 장치는 키보드 매니저(300)(keyboard manager), 어플리케이션(310)(application), 윈도우 매니저(322)(window manager), 센서 매니저(324)(sensor manager), 이벤트 허브(332)(event hub), 서피스 플링거(334)(surface flinger), 센서 드라이버(342)(sensor driver), 및 디스플레이 컨트롤러(344)(Display Driver IC Controller) 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 키보드 매니저(300)는 키 캡 내부 및 외부에서, 또는 키보드 중심에서 미끄러짐이 발생했는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 키보드 매니저(300)는 오탈자 방지를 위해 제1필터 및 제2필터 중 어느 것을 적용할지 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 어플리케이션(310)은, 디스플레이의 해상도에 기반하여 적어도 하나의 레이어를 드로잉할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션(310)은 뷰를 이용하여, 디스플레이의 해상도에 기반한 적어도 하나의 레이어를 드로잉할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 윈도우 매니저(322)는, 전자 장치의 상태 변경이 식별되면, 전자 장치의 변경된 상태에 대응하는 디스플레이의 표시 정보를 어플리케이션(310)에게 전달할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치의 상태 변경이 식별되면, 상태 변경에 영향을 받는 어플리케이션(310)에게 전자 장치의 변경된 상태에 대응하는 디스플레이의 표시 정보를 전달할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 센서 매니저(324)는, 어플리케이션(310)의 설정에 기반하여 센서를 제어할 수 있다. 예를 들어, 키보드에 대한 사용자의 터치 입력이 발생한 경우, 센서 매니저(324)는 터치 센서를 제어하여 터치 데이터를 생성하도록 지시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 이벤트 허브(332)는, 센서 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176))에서 발생하는 이벤트를 표준화한 인터페이스 모듈일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이벤트 허브(332)는 하드웨어 계층에 포함된 복수의 하드웨어 모듈 및 전자 장치의 소프트웨어 사이의 추상화된 계층(hardware abstraction layer, HAL)에 포함될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 서피스 플링거(334)는 HAL에 위치할 수 있으며, 복수의 레이어들을 합성할 수 있다. 예를 들면, 서피스 플링거(334)는 합성된 복수의 레이어들을 나타내는 데이터를 디스플레이 컨트롤러(344)에게 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 센서 드라이버(342)는 커널 계층에서 작동하며, 센서 컨트롤러를 제어하는 인터페이스 모듈일 수 있다. 센서 드라이버(342)는 운영체제와 센서를 연결하며, 센서의 구동 방식, 특성 및/또는 기능에 대한 정보를 포함할 수 있다. 센서 드라이버(342)는 센서와 연결된 센서 컨트롤러를 제어하는 인터페이스 모듈을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 디스플레이 컨트롤러(344)는 서피스 플링거(334)로부터 합성된 복수의 레이어들을 나타내는 데이터를 수신할 수 있으며, 디스플레이 구동 회로에 대응할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))의 구성들은, 하드웨어적으로 구현되거나, 또는 소프트웨어적으로 구현될 수 있다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4를 참조 하면, 전자 장치(400)는 디스플레이(420), 센서 모듈(430), 프로세서(410) 및/또는 메모리(440)를 포함할 수 있으며, 다양한 실시예에서, 도시된 구성 중 일부가 생략 또는 치환 될 수도 있다. 전자 장치(400)는 도 1의 전자 장치(101)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 더 포함할 수 있다. 도시된(또는 도시되지 않은) 전자 장치(400)의 각 구성 중 적어도 일부는 상호 작동적으로(operatively), 기능적으로(functionally) 및/또는 전기적으로 (electrically) 연결될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 디스플레이(420)는 프로세서(410)의 제어에 따라 다양한 영상을 표시할 수 있다. 디스플레이(420)는 액정 디스플레이(liquid crystal display(LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode(LED)) 디스플레이, 마이크로 LED(micro LED) 디스플레이, QD(quantum dot) 디스플레이 또는 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode(OLED)) 디스플레이 중 어느 하나로 구현될 수 있으며, 이에 한정되지는 않는다. 디스플레이(420)는 사용자의 신체 일부(예: 손가락) 또는 입력 장치(예: 스타일러스 펜)를 이용한 터치 및/또는 근접 터치(또는 호버링) 입력을 감지하는 터치 스크린으로 형성될 수 있다. 디스플레이(420)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 디스플레이(420)는 적어도 일부가 플렉서블(flexible) 할 수 있으며, 폴더블(foldable) 디스플레이, 롤러블(rollable) 디스플레이, 슬라이더블(slidable) 디스플레이 또는 스트레처블(stretchable) 디스플레이로 구현될 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 터치 센서(432)는 도 1의 센서 모듈(176)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있으며, 디스플레이(420)에 대한 사용자의 입력을 수신할 수 있다. 터치 센서(432)는 전극 센서(conductivity sensor), 정전식 터치 센서(capacitive touch sensor), 저항막 터치 센서(resistive touch sensor), 표면형 터치 센서(surface touch sensor), 투영형 터치 센서(projected captivated(PCAP) touch sensor), 또는 초음파형 터치 센서(surface acoustic wave touch sensor) 중 어느 하나로 구현될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다. 전자 장치(400)의 디스플레이(420)는 하나 이상의 터치 센서(432)로 구성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 메모리(440)는 휘발성 메모리(예: 도 1의 휘발성 메모리(132)) 및 비휘발성 메모리(예: 도 1의 비휘발성 메모리(134))를 포함하여, 다양한 데이터들을 일시적 또는 영구적으로 저장할 수 있다. 메모리(440)는 도 1의 메모리(130)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함하고, 도 1의 프로그램(140)을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 메모리(440)는 프로세서(410)에서 수행될 수 있는 다양한 인스트럭션(instruction)들을 저장할 수 있다. 이와 같은 인스트럭션들은 프로세서(410)에 의해 인식될 수 있는 산술 및 논리 연산, 데이터 이동, 또는 입출력과 같은 제어 명령을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 전자 장치(400)의 각 구성요소들(예: 디스플레이(420), 센서 모듈(430), 및 메모리(440))과 작동적으로(operatively), 기능적으로(functionally), 및/또는 전기적으로(electrically) 연결되어, 각 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 수행할 수 있는 구성일 수 있다. 프로세서(410)는 도 1의 프로세서(120)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)가 전자 장치(400) 상에서 구현할 수 있는 연산 및 데이터 처리 기능에는 한정됨이 없을 것이나, 이하에서는 전자 장치(400)가 미끄러짐으로 인한 키보드의 오타를 보정하는 경우, 서로 다른 필터값을 가진 복수의 필터를 제공하여 유연한 필터링을 수행하고, 정확도가 높은 오타 보정 방법을 제공하기 위한 다양한 실시예에 대해 설명하기로 한다. 후술할 프로세서(410)의 동작들은 메모리(440)에 저장된 인스트럭션들을 로딩(loading)함으로써 수행될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 디스플레이(420)에 문자 및 숫자 입력을 수행하기 위한 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 타이핑을 위한 단일 어플리케이션을 실행할 수도 있으며, 다양한 기능을 수행하는 제1어플리케이션을 실행하고, 제1어플리케이션의 포그라운드의 텍스트 입력 필드에서 타이핑을 위한 제2어플리케이션을 같이 실행할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 키보드를 디스플레이(420)에 표시하고, 사용자 입력에 기초하여 문자 또는 숫자를 디스플레이(420)에 표시할 수 있고, 다른 어플리케이션의 실행 중 문자 입력 필드에서 키보드를 실행하여 타이핑을 수행할 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 오타 필터링을 위한 필터를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 제1시간 필터값(예: 250ms)과 제1크기 필터값(예: 8dp)을 갖는 제1필터, 및 제1시간 필터값보다 큰 제2시간 필터값(예: 300ms)과 제1크기 필터값보다 큰 제2크기 필터값(예: 20dp)을 갖는 제2필터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 상대적으로 시간 필터값 및 크기 필터값이 작은 제1필터와, 상대적으로 큰 시간 필터값 및 크기 필터값을 가지는 제2필터를 생성할 수 있다. 프로세서(410)는 필터값에 기초하여 제1지점(예: 도 2의 제1지점(212))과 제2지점(예: 도 2의 제2지점(222)) 중 사용자가 터치한 지점을 판단하므로, 상황에 따라서 미끄러짐이 필터링되는 기준이 달라질 수 있다. 제1필터를 적용하는 경우, 프로세서(410)는 제1지점 및 제2지점 사이의 거리가 제1크기 필터값 미만이며, 터치 지속 시간이 제1시간 필터값 미만이면 제1지점을 터치한 것으로 판단하고, 두 조건 중 어느 하나라도 만족하지 못하는 경우에는 제2지점을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 마찬가지로, 제2필터를 적용하면, 프로세서(410)는 제1지점 및 제2지점 사이의 거리가 제2크기 필터값 미만이며, 터치 지속 시간이 제2시간 필터값 미만이면 제1지점을 터치한 것으로 판단하고, 두 조건 중 하나라도 만족하지 못하는 경우에는 제2지점을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 이하에서는 프로세서(410)가 제1필터 및 제2필터를 생성하여 오타를 보정하는 것으로 설명하나, 프로세서(410)가 생성할 수 있는 필터의 수가 이에 한정되는 것은 아니고, 필터값을 더 세분화한 3개 이상의 필터로 미끄러짐을 필터링하여 더욱 정교하게 오타를 보정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 터치 센서(432)로부터 터치 데이터를 획득할 수 있다. 터치 데이터는 디스플레이(420)에 대한 사용자 입력 이벤트가 발생했을 때, 발생한 이벤트에 대한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 터치 데이터는 사용자의 터치가 시작된 제1지점, 터치가 종료된 제2지점, 터치 지속 시간, 또는 터치 영역의 크기와 같은 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(410)는 미끄러짐이 발생한 경우, 터치 데이터에 기초하여 미끄러짐을 필터링 할지 여부를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 센서 모듈(430)로부터 사용자 특성 정보를 획득할 수 있다. 사용자 특성 정보는 타이핑 입력의 수행에 영향을 미치는 다양한 요인에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 행동 패턴, 걸음걸이, 타점, 오타, 터치 영역, 키 크기 간격, 손가락의 크기 및 모양, 폰 기울기, 파지하는 손, 및/또는 입력 속도와 같은 요인들에 대한 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자 특성 정보를 더 참고하여 미끄러짐을 필터링할지 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 버스를 타고 일어선 채로 타이핑을 하게 되면 안정적인 자세로 타이핑을 하는 경우에 비하여 미끄러져 오타가 발생할 가능성이 더 높을 수 있다. 프로세서(410)는 사용자 특성 정보를 이용하여 사용자의 사용 환경에 대한 정보를 획득하고, 오타가 발생할 확률이 높으므로 필터값이 더 큰 제2필터를 사용하기로 결정할 수 있다. 반대로, 사용자가 정적인 공간에서 타이핑을 하고 있는 경우에는 필터값이 작은 제1필터를 사용하기로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 터치 데이터에 기초하여 어떤 필터를 적용할지 결정할 수 있다. 프로세서(410)는 터치 데이터 및 사용자 특성 정보를 분석하여 제1필터 및 제2필터 중 어느 필터를 적용하여 오타를 보정할지 결정할 수 있다. 이하, 프로세서(410)가 오타 보정을 위한 필터를 결정하는 방법에 대하여 설명한다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 키보드의 중앙선을 기준으로 하여 오타 보정에 적용할 필터를 결정할 수 있다. 키보드의 중앙선은 키보드를 수직으로 이등분하며, 디스플레이(420)에 표시되지 않는 가상의 선일 수 있다. 프로세서(410)는 키보드의 중앙선을 기준으로, 제1지점에서 제2지점으로의 이동이 중앙선에 가까워지면 제1필터를 적용하고, 중앙선에서 멀어지면 제2필터를 적용할 수 있다.
예를 들어, 제1지점은 'ㄱ'자판의 키 캡 내부에 위치하고 제2지점은 'ㅅ'자판의 키 캡 내부에 위치하는 경우, 프로세서(410)는 사용자의 터치가 중앙선에 가까워지는 방향으로 이동한 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(410)는 오타 방지를 위하여 제1필터를 적용할 수 있다. 제1필터는 상대적으로 시간 필터값 및 크기 필터값이 작으므로, 제2필터를 적용한 경우보다 미끄러짐이 더 적게 필터링될 수 있다. 예를 들어, 터치 지속 시간이 제1시간 필터값 이내이고, 제1지점과 제2지점 사이의 거리가 제1크기 필터값 이내인 경우, 프로세서(410)는 사용자 터치를 미끄러짐이 아닌 키 캡 이동(move)으로 판단할 수 있다. 이 경우 프로세서(410)는 터치가 시작된 제1지점을 포함하는 'ㄱ'자판이 아닌, 터치가 종료된 제2지점을 포함하는 'ㅅ'자판을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 마찬가지로, 터치 지속 시간이 제1시간 필터값 이상이거나 또는 제1지점과 제2지점 사이의 거리가 제1크기 필터값 이상인 경우, 프로세서(410)는 사용자 터치를 미끄러짐으로 판단하여 터치가 시작된 제1지점을 포함하는 'ㄱ'자판을 터치한 것으로 판단할 수 있다.
반대로, 제1지점이 'ㅅ'자판의 키 캡 내부에 위치하며, 제2지점이 'ㄱ'자판의 키 캡 내부에 위치하는 경우, 프로세서(410)는 사용자의 터치가 중앙선에서 멀어지는 방향으로 이동한 것으로 판단할 수 있다. 위의 예시와 반대로 적용되어, 프로세서(410)는 제2필터를 적용하여 오타 필터링을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 제1지점의 위치를 기준으로 사용자 터치의 이동 방향을 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1지점이 'ㅅ'자판 내부에 위치하고, 제2지점이 'ㅛ'자판 내부에 위치하는 경우, 사용자의 터치는 제1지점에서 중앙선까지 이동할 때는 중앙선에 가까워지는 방향으로 이동하나, 중앙선을 넘어 'ㅛ'자판으로 이동할 때는 중앙선에서 멀어지는 방향으로 이동할 수 있다. 이러한 경우에 프로세서(410)는 제1지점의 위치를 기준으로, 사용자의 터치가 제1지점에서 봤을 때 중앙선에 가까워지는 방향으로 이동하므로, 제1필터를 적용할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 키보드 상에서 보정 영역을 설정하고, 보정 영역 내부에서 미끄러짐이 발생하는 경우 오타 보정에 필터를 적용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 보정 영역 외부에서 발생하는 미끄러짐에 대해서는 별도의 필터링 없이 사용자가 제2지점을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보정 영역은 키보드의 중심부에 위치할 수 있으며, 키보드의 중심점을 기준으로 일정한 반지름(예: 70dp)를 갖는 원 형태일 수 있고, 일정한 크기를 갖는 사각형 형태일 수도 있다. 프로세서(410)는 제1지점이 보정 영역 내부에 위치하는 경우에만 어떤 필터를 적용할지 여부를 검토하며, 제1지점이 보정 영역 외부에 위치하는 경우에는, 제2지점이 보정 영역 내부에 위치하더라도 미끄러짐을 필터링하지 않을 수 있다. 보정 영역은 전자 장치(400)의 제조 시부터 결정될 수도 있고, 프로세서(410)가 결정할 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 터치 데이터에 기초하여 키 캡 내부의 터치 중심점을 재설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 제1키 캡의 정중앙을 터치 중심점으로 설정할 수 있다. 프로세서는 제1키 캡에 대한 터치 데이터를 획득하고, 터치가 발생하는 빈도에 따라 가중치를 두어 터치 중심점을 계산할 수 있다. 즉, 프로세서는 제1키 캡 내부에서 터치가 많이 이루어지는 지점에 가까운 터치 중심점을 재설정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서는 키 인식 영역 학습 알고리즘을 이용하여 터치 중심점을 계산할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 터치 중심점에 기초하여 보정 영역을 정의할 수 있다. 사용자의 터치 발생 빈도가 높은 곳에서 미끄러짐이 많이 발생할 것이므로, 프로세서는 터치 중심점을 기준으로 하여 일정 영역을 보정 영역으로 설정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 획득한 터치 데이터에 기초하여, 키 캡 내부에서 외부로 미끄러졌는지 또는 키 캡 외부에서 내부로 미끄러졌는지를 판단하고 오타 보정에 적용할 필터를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 제1지점이 키 캡 외부의 여백에 위치하고, 제2지점이 키 캡 내부에 위치하는 경우, 제1필터를 적용하여 오타를 보정할 수 있다. 반대로, 제1지점이 키 캡 내부에 위치하고, 제2지점이 키 캡 외부의 여백에 위치하는 경우, 제2필터를 적용할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 터치가 'ㅎ'자판과 'ㄹ'자판 사이에서 시작하여 'ㄹ'자판에서 끝나는 경우, 프로세서(410)는 보정을 위한 필터를 결정할 수 있다. 키 캡 외부에서 내부로 이동하였으므로, 프로세서(410)는 제1필터를 적용하여 오타를 보정할 수 있다. 즉, 프로세서(410)는 키 캡 외부에서 내부로 이동하는 경우, 오타가 정타로 보정되었을 것이라고 생각하고 제2지점을 포함하는 'ㄹ'자판을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 반대로, 사용자의 터치가 'ㄹ'자판에서 시작하여 'ㅎ'자판과 'ㄹ'자판 사이에서 끝나는 경우, 프로세서(410)는 제2필터를 적용할 수 있다. 키 캡 내부에서 외부로 이동하는 것은 오타가 발생하는 것으로 판단하여, 제1지점을 포함하는 'ㄹ'자판을 터치한 것으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 오타 보정을 위한 필터를 결정할 때 기준들 간의 우선순위를 설정할 수 있다. 예를 들어, 제1지점이 'ㄹ'과 'ㅎ'자판 사이의 여백에 위치하고, 제2지점이 'ㄹ'자판 내부에 위치하는 경우를 생각해볼 수 있다. 중앙선 기준으로 봤을 때, 중앙선에서 멀어지는 방향으로 이동하므로, 프로세서(410)는 제2필터를 적용할 수 있다. 그러나 키 캡 기준으로 봤을 때는 키 캡의 외부에서 내부로 이동하므로, 프로세서(410)는 제1필터를 적용할 수 있다. 이렇게 충돌이 발생하는 경우, 프로세서(410)는 우선순위가 더 높은 기준에 따라서 판단할 수 있다. 즉, 프로세서(410)는 중앙선 기준의 우선순위를 더 높게 설정할 수 있고, 따라서 상기 예시에서는 제2필터를 적용하기로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 숫자 및 문자 키 캡 외에도 다양한 기능 키에서 발생한 오타도 보정할 수 있다. 즉, 프로세서(410)는 space 키, backspace 키, shift 키, enter 키, 한영 키, 문장부호 키 및/또는 특수부호 키와 같은 기능 키에서 발생한 오타도 보정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 space 키를 누르려다가 미끄러져 'ㅜ'자판을 누르는 경우가 발생할 수 있다. 프로세서(410)는 제1지점에서 제2지점으로의 이동이 아래쪽 방향이면 제1필터를 적용하고, 위쪽 방향이면 제2필터를 적용할 수 있다. 즉, 제1지점이 space 키 캡 내부에 위치하고, 제2지점이 'ㅜ'자판 내부에 위치하는 경우 이동 방향이 위쪽이므로 프로세서(410)는 제2필터를 적용할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 터치 센서(432)의 터치 민감도에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 결정할 수 있다. 터치 민감도는 디스플레이(420)에 표시된 UI의 기능을 활성화하기 위해 필요한 터치의 최소 압력일 수 있다. 프로세서(410)는 획득한 터치 데이터에 기초하여 터치 민감도를 측정하고, 측정한 터치 민감도에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 터치 민감도가 높게 설정된 경우, UI의 기능을 활성화하기 위한 압력이 상대적으로 적을 수 있다. 프로세서(410)는 터치 민감도가 높은 경우 오타가 발생할 가능성이 크므로 크기 필터값이 작은 제1필터를 적용하기로 결정할 수 있다. 반대로, 터치 민감도가 낮게 설정된 경우에는 크기 필터값이 큰 제2필터를 적용하기로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 적용하기로 결정한 필터를 이용하여 오타를 보정할 수 있다. 즉, 프로세서(410)는 필터의 시간 필터값 및 크기 필터값을 확인하고, 터치 데이터에 기초하여 사용자의 터치가 각 필터값에 부합하는지 확인하여 오타를 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)가 제1필터를 적용하기로 결정한 경우, 터치 데이터 상에서 제1지점과 제2지점 사이의 거리가 제1크기 필터값 미만이고 터치 지속 시간이 제1시간 필터값 미만이면, 프로세서(410)는 미끄러짐을 필터링하여 사용자가 제1지점을 터치한 것으로 결정할 수 있다. 반대로, 제1지점과 제2지점 사이의 거리가 제1크기 필터값 이상이거나 터치 지속 시간이 제1시간 필터값 이상이면, 프로세서(410)는 미끄러짐을 필터링하지 않고 사용자가 제2지점을 터치한 것으로 결정할 수 있다. 프로세서(410)는 별도의 사용자 입력 없이도, 터치 입력을 보정하여 디스플레이(420)에 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 사용자의 개인 터치 데이터 및 사용자 특성 정보를 누적하여 메모리(440)에 저장할 수 있다. 터치 센서(432)가 생성한 터치 데이터 및 센서 모듈(430)이 생성한 사용자 특성 정보는 전자 장치(400)의 사용자가 자판을 터치하는 경향성에 대한 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(410)는 터치 데이터 및 사용자 특성 정보를 분석하여 추후 오타 보정에 사용하기 위하여 메모리(440)에 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 저장된 개인별 터치 데이터, 사용자 특성 정보 및/또는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 개인화 알고리즘을 생성할 수 있다. 프로세서(410)는 인공지능 모델을 이용하여 문자 입력 수행도에 영향을 미치는 요소를 학습할 수 있으며, 이러한 인공지능 모델은 기계 학습(machine learning)을 통해 생성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이러한 학습은 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(400) 자체에서 수행될 수도 있고, 별도의 서버를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 및 강화 학습(reinforcement learning) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 전술한 예에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에 따르면, 인공지능 모델은 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망, CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks), 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 개인화 알고리즘을 이용하여 오타 보정 여부를 결정할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자 고유의 특성을 이용하여 필터의 시간 필터값 및 크기 필터값을 변경하거나, 터치되는 자판을 다르게 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 오른손으로 키보드를 많이 이용하는 경우, 중앙선 왼쪽에 위치하는 자판은 미끄러짐이 많이 발생할 수 있다. 또는, 사용자가 자판의 중앙에서 오른쪽으로 치우친 위치를 많이 터치하거나 오른쪽으로 미끄러짐이 자주 발생할 수 있다. 프로세서(410)는 이러한 사용자 고유의 특성을 반영한 개인화 알고리즘을 이용하여, 오른쪽으로 미끄러짐이 발생할 때는 크기 필터값을 감소시키고 왼쪽으로 미끄러짐이 발생할 때는 크기 필터값을 증가시킬 수 있다. 이 때, 오른쪽으로 미끄러짐이 발생하더라도 오타로 판단하여 제1지점을 터치한 것으로 인식하기 쉬워지며, 왼쪽으로 미끄러짐이 발생하는 경우에는 의도된 미끄러짐으로 판단하여 제2지점을 터치한 것으로 인식할 수 있다.
도 5a, 도 5b, 및 도 5c는 다양한 실시예에 따른 키보드의 중앙선 근처에서 미끄러짐이 발생하는 경우에 오타를 보정하는 실시예를 도시한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))는 키보드의 중앙선(512)을 기준으로 하여 오타 보정에 적용할 필터를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 오타 보정 필터를 적용할 보정 영역(510)을 키보드 중심부에 설정할 수 있다. 보정 영역(510)의 형태는 키보드의 중앙을 중심으로 하고 일정한 반지름을 갖는 원 형태이거나, 일정한 크기를 갖는 사각형 형태일 수 있다. 프로세서(410)는 보정 영역(510) 내에서 발생한 미끄러짐에 대해서 적용할 필터를 결정할 수 있다. 이하에서는 프로세서(410)가 오타 보정을 위한 필터 결정에 대하여 설명한다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 터치 데이터에 기초하여 제1지점(예: 도 2의 제1지점(212)) 및 제2지점(예: 도 2의 제2지점(222))의 좌표를 확인할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 제1지점에서 제2지점으로의 이동 방향이 중앙선(512)에 가까워지는 방향인지 멀어지는 방향인지 판단할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자 터치의 이동 방향에 따라서 오타 보정에 적용할 필터를 결정할 수 있다.
도 5a를 참조하면, 제1지점에서 제2지점으로의 이동 방향이 중앙선(512)에 가까워지는 방향(역방향)인 경우, 프로세서(410)는 제1필터를 적용하기로 결정할 수 있다. 사용자의 터치가 중앙선(512)에 가까워지는 방향으로 이동하는 경우, 프로세서(410)는 미끄러짐으로 인한 오타가 발생할 확률보다 미끄러짐으로 인해 오타가 보정되는 경우가 발생할 확률이 많다고 판단할 수 있다. 키보드의 중앙선(512)을 기준으로 하여 왼쪽에 있는 자판은 왼손으로, 오른쪽에 있는 자판은 오른손으로 터치하는 경향이 있으며, 왼손으로 터치하는 경우에는 왼쪽으로 미끄러짐이 발생하고, 오른손으로 터치하는 경우에는 오른쪽으로 미끄러짐이 발생할 확률이 높을 수 있다. 따라서 역방향으로 미끄러짐이 발생하였다면 사용자가 의도를 가지고 터치를 이동한 것일 가능성이 높을 수 있으며, 프로세서(410)는 역방향 미끄러짐에 대해서는 필터링을 축소하여 사용자가 제2지점을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(410)는 제1필터의 제1시간 필터값 및 제1크기 필터값을 이용하여 미끄러짐의 필터링 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 제1지점이 'ㄱ'자판 내부이고, 제2지점이 'ㅅ'자판 내부인 경우, 프로세서(410)는 제1필터를 적용하기로 결정할 수 있다. 제1지점에서 제2지점으로의 이동이 제1크기 필터값 미만이며, 터치 지속 시간이 제1시간 필터값 미만인 경우, 프로세서(410)는 미끄러짐을 필터링하고 사용자가 'ㄱ'자판을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 반대로, 제1지점에서 제2지점으로의 이동이 제1크기 필터값 이상이거나 터치 지속 시간이 제1시간 필터값 이상이라면 프로세서(410)는 사용자가 'ㅅ'자판을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 제1필터는 상대적으로 시간 필터값 및 크기 필터값이 작으므로, 프로세서(410)는 역방향 미끄러짐에 대해서는 필터링을 축소하여 사용자가 제2지점을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 아래 표 3은 제1필터를 적용하여 미끄러짐을 보정한 결과이다. 표 3을 참조하면, 표 2와 비교하여 필터를 적용하지 않은 경우에 비하여 미끄러짐으로 인한 오타 발생 횟수가 적어졌다는 것을 알 수 있다.
| 1 열 | 2 열 | 3 열 | 4 열 | 5 열 | 6 열 | 7 열 | 8 열 | 9 열 | 10 열 | |
| 1 행 | 0번 | 0번 | ↘(50%) ↙(50%) 총 2회 |
↘(33%) ↙(33%) 총 3회 |
←(75%) ↖(25%) 총 4회 |
0번 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 |
| 2 행 | 0번 | →(83%)↗(16%) 총 6회 |
→(66%) ↗(16%) 총 3회 |
0번 | 0번 | ←(100%) 총 2회 |
0번 | 0번 | 0번 | 0번 |
| 3 행 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | ↑(100%) 총 1회 |
0번 | →(100%) 총 1회 |
0번 | 0번 | 0번 |
| 4 행 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | ↑(50%)↖(50%) 총 2회 |
0번 | 0번 |
도 5b를 참조하면, 제1지점에서 제2지점으로의 이동 방향이 중앙선(512)에서 멀어지는 방향(순방향)인 경우, 프로세서(410)는 제2필터를 적용하기로 결정할 수 있다. 앞서 사용자의 터치가 역방향으로 미끄러지는 경우는 오타가 발생할 확률이 적어 필터값이 상대적으로 작은 제1필터를 적용하나, 순방향으로 미끄러짐이 발생하는 경우에는 오타가 발생할 확률이 높으므로 필터값이 상대적으로 큰 제2필터를 적용할 수 있다.
예를 들어, 제1지점이 'ㅛ'자판 내부이고, 제2지점이 'ㅕ'자판 내부인 경우, 프로세서(410)는 터치 데이터에 기초하여 제2필터를 적용할 수 있다. 제1지점과 제2지점 사이의 거리가 제2크기 필터값 미만이며 터치 지속 시간이 제2시간 필터값 미만이면, 프로세서(410)는 미끄러짐을 필터링하고 사용자가 'ㅛ'자판을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 제1지점과 제2지점 사이의 거리가 제2크기 필터값 이상이거나 터치 지속 시간이 제2시간 필터값 이상인 경우, 프로세서(410)는 미끄러짐을 필터링하지 않고, 사용자가 'ㅕ'자판을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 제2필터는 필터값이 상대적으로 커서, 제1필터를 적용한 경우에 비해 미끄러짐이 필터링될 확률이 더 높을 수 있다. 아래의 표 4는 제2필터를 적용하여 미끄러짐을 보정한 결과이다. 표 4를 참조하면, 표 2와 비교하여 미끄러짐으로 인한 오타가 발생하는 횟수가 줄어들었음을 확인할 수 있다.
| 1 열 | 2 열 | 3 열 | 4 열 | 5 열 | 6 열 | 7 열 | 8 열 | 9 열 | 10 열 | |
| 1 행 | 0번 | ↘(100%) 총 2회 |
↘(100%) 총 1회 |
←(100%) 총 1회 |
0번 | 0번 | 0번 | 0번 | ↙(100%) 총 1회 |
0번 |
| 2 행 | 0번 | ←(100%)총 1회 | →(66%) ↘(33%) 총 3회 |
→(66%) ←(33%) 총 3회 |
↓(33%) ↙(33%) 총 6회 |
0번 | →(100%) 총 1회 |
0번 | 0번 | 0번 |
| 3 행 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | →(50%) ←(50%) 총 2회 |
0번 | 0번 |
| 4 행 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | 0번 | ↗(100%)총 1회 | 0번 | 0번 | 0번 |
도 5c를 참조하면, 프로세서(410)는 터치 데이터에 기초하여, 제1필터를 적용할지 제2필터를 적용할지 판단할 수 있다. 프로세서(410)는 적용할 필터를 결정하고 나서 각 필터의 시간 필터값 및 크기 필터값에 기초하여 미끄러짐을 필터링할지 여부를 결정할 수 있으며, 최종적으로 사용자가 터치한 자판을 결정하여 디스플레이(예: 도 4의 디스플레이(420))에 표시할 수 있다. 터치 이벤트(Move event)가 발생한 경우, 프로세서(410)는 우선 보정 영역(510) 내부에서 발생한 터치 이벤트인지 여부를 확인할 수 있다(isSlipArea). 이후, 오타 보정에 적용할 필터를 결정하고, 미끄러짐을 필터링할지 여부를 결정할 수 있다(isFilteringEvent). 프로세서(410)는 미끄러짐의 필터링 여부를 결정하여 사용자가 터치한 자판을 결정하여 디스플레이(420)에 표시할 수 있다.
도 6a 및 도 6b는 다양한 실시예에 따른 키 캡 내부와 외부에서 미끄러짐이 발생하는 경우에 오타를 보정하는 실시예를 도시한 것이다.
도 6a를 참조하면, 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))는 키 캡 내부(604) 및 키 캡 외부(602)에서 발생하는 미끄러짐으로 인한 오타를 보정할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 제1지점(예: 도 2의 제1지점(212))이 키 캡 외부(602)에 위치하고 제2지점(예: 도 2의 제2지점(222))이 키 캡 내부(604)에 위치하는 경우, 프로세서(410)는 제1필터를 적용할 수 있다. 예를 들어, 제1지점이 'ㅇ'자판과 'ㄹ'자판 사이의 여백 공간에 위치하고, 제2지점이 'ㄹ'자판에 위치하는 경우, 프로세서(410)는 제1필터를 적용하여 미끄러짐을 적극적으로 반영할 수 있다. 사용자가 키 캡 외부(602)의 여백을 터치하는 경우는 의도를 갖고 터치했다고 보기 어려우므로, 프로세서(410)는 미끄러짐을 반영하여 오타가 정타로 보정되었다고 판단할 수 있다.
마찬가지로, 제1지점이 키 캡 내부(604)에 위치하고 제2지점이 키 캡 외부(602)에 위치하는 경우, 프로세서(410)는 제2필터를 적용할 수 있다. 예를 들어, 제1지점이 'ㄹ'자판에 위치하고, 제2지점이 'ㅇ'자판과 'ㄹ'자판 사이의 여백 공간에 위치하는 경우, 프로세서(410)는 제2필터를 적용하여 미끄러짐을 필터링할 수 있다. 여백 공간으로 미끄러지는 경우 어떤 키도 입력되지 않아 사용자가 의도를 갖고 미끄러졌다고 보기 어려우므로, 프로세서(410)는 미끄러짐을 반영하지 않아 제1지점을 터치한 것으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 적용할 필터를 결정하고 난 뒤, 터치 데이터에 기초하여 미끄러짐을 필터링할지 여부를 결정할 수 있다. 제1필터를 적용한 경우 상대적으로 필터값이 작아 제2지점을 터치한 것으로 판단할 확률이 높고, 제2필터를 적용한 경우 상대적으로 필터값이 커 제1지점을 터치한 것으로 판단할 확률이 높다.
도 6b를 참조하면, 프로세서(410)는 키 캡 내부(604) 및 키 캡 외부(602)에서 발생한 미끄러짐을 필터링하기 위한 필터를 결정한 이후, 해당 필터에 따라서 오타를 보정할 수 있다. 터치 이벤트가 수신된 경우, 프로세서(410)는 제1지점 및 제2지점이 키 캡의 내부 혹은 외부에 위치하는지 여부를 판단하고, 이에 기반하여 적용할 필터를 결정할 수 있다(isOutsideOfKey). 이후, 프로세서(410)는 미끄러짐을 필터링할지 여부를 결정할 수 있다(isFilteringEvent). 프로세서(410)는 오타를 보정하여 최종적으로 결정된 키를 디스플레이(예: 도 4의 디스플레이(420))에 표시할 수 있다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 문자 자판 외의 영역에서 오타가 발생하는 경우에 오타를 보정하는 실시예를 도시한 것이다.
도 7을 참조하면, 문자 및 숫자 자판 이외의 다른 기능 키에서 미끄러짐이 발생하는 경우에도 오타를 보정할 수 있다. 기능 키는 문자 및 숫자 자판만큼 터치가 많이 발생하지는 않으나, 미끄러짐으로 인해 발생하는 오타를 동일한 방법을 이용하여 보정할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(예: 도 4의 프로세서(410))는 space 키에서 발생한 미끄러짐에 대한 오타를 보정할 수 있다. 프로세서(410)는 사용자 터치가 space 키 캡 외부에서 내부로 미끄러지는 경우에는 제1필터를 적용하고, 키 캡 내부에서 외부로 미끄러지는 경우에는 제2필터를 적용할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 오타를 필터링하고자 하는 기능 키의 주변에 보정 영역(710)을 설정할 수 있다. 예를 들어, space 키에서 발생하는 미끄러짐을 필터링하고자 하는 경우, 프로세서(410)는 space 키 주위에 보정 영역(710)을 설정하여, 해당 보정 영역(710) 내에서 터치가 시작되는 경우 발생한 오타를 보정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 space 키에서 'ㅜ'자판이나 'ㅠ'자판으로 미끄러짐이 발생하는 경우, 미끄러짐을 필터링할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(410)는 6시 방향으로의 미끄러짐이 발생하는 경우에는 제1필터를 적용하고, 12시 방향으로의 미끄러짐이 발생하는 경우에는 제2필터를 적용하기로 결정할 수 있다. 6시 방향으로 미끄러짐이 발생하는 경우 'ㅜ'자판에서 space 자판으로 미끄러지므로, 프로세서(410)는 사용자가 space 키를 누를 의도였다고 판단하고 상대적으로 필터값이 작은 제1필터를 적용할 수 있다. 12시 방향으로 미끄러짐이 발생하는 경우 space 키에서 'ㅜ'자판으로 미끄러지므로, 프로세서(410)는 사용자가 space키를 누를 의도였다고 판단하고 미끄러짐을 필터링하기 위해 상대적으로 필터값이 큰 제2필터를 적용할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))는, 디스플레이(예: 도 4의 디스플레이(420)), 사용자의 터치 입력을 수신하여 터치 데이터를 생성하는 터치 센서(예: 도 4의 터치 센서(432))를 포함하는 센서 모듈(예: 도 4의 센서 모듈(430)), 메모리(예: 도 4의 메모리(440)), 및 상기 디스플레이, 상기 센서 모듈 및 상기 메모리와 작동적으로(operatively) 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 제1시간 필터값 및 제1크기 필터값을 갖는 제1필터를 생성하고, 상기 제1시간 필터값보다 큰 제2시간 필터값 및 상기 제1크기 필터값보다 큰 제2크기 필터값을 갖는 제2필터를 생성하고, 상기 터치가 발생한 제1지점 및 상기 터치가 종료된 제2지점을 포함하는 상기 터치 데이터를 획득하고, 상기 제1지점에서 상기 제2지점으로의 이동이 키보드를 수직 이등분하는 중앙선(예: 도 5a의 중앙선(512))에 가까워지면 상기 제1필터를 적용하고, 중앙선에 멀어지면 상기 제2필터를 적용하고, 상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 미만이고, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 미만인 경우 상기 제1지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정하고, 상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 이상이거나, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 이상인 경우 상기 제2지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 키보드 상에서 보정 영역을 설정하고, 상기 제1지점이 상기 보정 영역에 속하는지 여부를 판단하고, 상기 제1지점이 상기 보정 영역에 속하는 경우 필터를 적용하고, 상기 제1지점이 상기 보정 영역에 속하지 않는 경우 필터를 적용하지 않을 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제1지점이 키 캡 외부(예: 도 6a의 키 캡 외부(602))이고 상기 제2지점이 키 캡 내부(예: 도 6a의 키 캡 내부(604))인 경우 제1필터를 적용하고, 상기 제1지점이 키 캡 내부이고 상기 제2지점이 키 캡 외부인 경우 제2필터를 적용할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 터치 데이터는 터치 지점, 터치 지속 시간 및 터치 영역의 크기에 대한 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 센서 모듈은 걸음걸이 및 손가락 크기를 포함하는 사용자 특성 정보를 생성하고, 상기 프로세서는, 상기 센서 모듈로부터 상기 사용자 특성 정보를 획득하고, 상기 사용자 특성 정보에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 더 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 디스플레이의 터치 민감도를 결정하고, 상기 터치 민감도에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 더 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 획득한 터치 데이터를 딥러닝 알고리즘에 입력하여 학습할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 딥러닝 알고리즘은 복수의 인공 신경망 레이어(Artificial Neural Network Layer)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 딥러닝 알고리즘을 이용하여, 사용자 별로 개인화 알고리즘을 생성하고, 상기 개인화 알고리즘에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 더 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제1필터는 크기 필터값이 8dp인 것을 특징으로 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제2필터는 크기 필터값이 20dp인 것을 특징으로 할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 오타 보정 방법의 흐름도이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 4의 전자 장치(400))에서 수행하는 동작들은, 전자 장치의 적어도 하나의 프로세싱 회로(processing circuitry)를 포함하는 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 4의 프로세서(410))에 의해 실행 될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치에서 수행하는 동작들은 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 4의 메모리(440))에 저장되고, 실행 시에, 프로세서가 동작하도록 하는 인스트럭션들(instructions)에 의해 실행될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 802에서, 전자 장치(400)는 제1필터 및 제2필터를 생성할 수 있다. 전자 장치(400)는 제1시간 필터값(예: 250ms)과 제1크기 필터값(예: 8dp)을 갖는 제1필터, 및 제1시간 필터값보다 큰 제2시간 필터값(예: 300ms)과 제1크기 필터값보다 큰 제2크기 필터값(예: 20dp)을 갖는 제2필터를 생성할 수 있다. 즉, 전자 장치(400)는 상대적으로 시간 필터값 및 크기 필터값이 작은 제1필터와, 상대적으로 큰 필터값을 가지는 제2필터를 생성할 수 있다. 전자 장치(400)는 필터값에 기초하여 제1지점(예: 도 2의 제1지점(212))과 제2지점(예: 도 2의 제2지점(222)) 중 사용자가 터치한 지점을 판단하므로, 상황에 따라서 미끄러짐이 필터링되는 기준이 달라질 수 있다. 제1필터를 적용하는 경우, 전자 장치(400)는 제1지점 및 제2지점 사이의 거리가 제1크기 필터값 미만이며, 터치 지속 시간이 제1시간 필터값 미만이면 제1지점을 터치한 것으로 판단하고, 두 조건 중 어느 하나라도 만족하지 못하는 경우에는 제2지점을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 마찬가지로, 제2필터를 적용하면, 전자 장치(400)는 제1지점 및 제2지점 사이의 거리가 제2크기 필터값 미만이며, 터치 지속 시간이 제2시간 필터값 미만이면 제1지점을 터치한 것으로 판단하고, 두 조건 중 하나라도 만족하지 못하는 경우에는 제2지점을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 이하에서는 전자 장치(400)가 제1필터 및 제2필터를 생성하여 오타를 보정하는 것으로 설명하나, 전자 장치(400)가 생성할 수 있는 필터의 수가 이에 한정되는 것은 아니고, 3개 이상의 필터로 미끄러짐을 필터링하여 더욱 정교하게 오타를 보정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 804에서, 전자 장치(400)는 터치 센서(예: 도 4의 터치 센서(432))로부터 터치 데이터를 획득할 수 있다. 터치 데이터는 디스플레이(예: 도 4의 디스플레이(420))에 대한 사용자 입력 이벤트가 발생했을 때, 발생한 이벤트에 대한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 터치 데이터는 사용자의 터치가 시작된 제1지점, 터치가 종료된 제2지점, 터치 지속 시간, 또는 터치 영역의 크기와 같은 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(400)는 미끄러짐이 발생한 경우, 터치 데이터에 기초하여 미끄러짐을 필터링 할지 여부를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 센서 모듈(예: 도 4의 센서 모듈(430))로부터 사용자 특성 정보를 획득할 수 있다. 사용자 특성 정보는 문자 입력의 수행에 영향을 미치는 다양한 요인에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 행동 패턴, 걸음걸이, 타점, 오타, 터치 영역, 키 크기 간격, 손가락의 크기 및 모양, 폰 기울기, 파지하는 손, 및/또는 입력 속도와 같은 요인들에 대한 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(400)는 사용자 특성 정보를 더 참고하여 미끄러짐을 필터링할지 여부를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 806에서, 전자 장치(400)는 오타 보정에 적용할 필터를 결정할 수 있다. 전자 장치(400)는 필터를 결정하기 위해 다양한 요인을 고려할 수 있다. 전자 장치(400)는 터치 데이터 및 사용자 특성 정보를 분석하여 제1필터 및 제2필터 중 어느 필터를 적용하여 오타를 보정할지 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 810에서, 전자 장치(400)는 터치 데이터에 기초하여, 사용자 터치와 필터의 시간 필터값 및 크기 필터값을 비교할 수 있다. 전자 장치(400)는 제1필터를 적용하기로 결정하였다면 제1시간 필터값 및 제1크기 필터값을 이용하고, 제2필터를 적용하기로 결정하였다면 제2시간 필터값 및 제2크기 필터값을 이용할 수 있다. 전자 장치(400)는 사용자가 제1지점에서 터치를 시작하여 제2지점에서 터치를 종료하기까지 걸리는 시간(터치 지속 시간)이 시간 필터값 이하인 경우에만 필터를 적용할 수 있다. 즉, 사용자가 긴 시간 동안 터치를 하는 경우에는 실수로 미끄러진 것이 아니라 의도된 자판 간 이동으로 판단할 수 있다. 전자 장치(400)는 제1지점과 제2지점 사이의 거리가 크기 필터값 이하인 경우에만 필터를 적용할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 터치를 종료하기 전에 이동한 거리가 길면 전자 장치(400)는 이를 의도된 자판 간 이동으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 오타 보정을 위한 필터를 결정할 때 기준들 간의 우선순위를 설정할 수 있다. 예를 들어, 제1지점이 'ㄹ'과 'ㅎ'자판 사이의 여백에 위치하고, 제2지점이 'ㄹ'자판 내부에 위치하는 경우를 생각해볼 수 있다. 중앙선(예: 도 5a의 중앙선(512)) 기준으로 봤을 때, 중앙선에서 멀어지는 방향으로 이동하므로, 전자 장치(400)는 제2필터를 적용할 수 있다. 그러나 키 캡 기준으로 봤을 때는 키 캡의 외부에서 내부로 이동하므로, 전자 장치(400)는 제1필터를 적용할 수 있다. 이렇게 충돌이 발생하는 경우, 전자 장치(400)는 우선순위가 더 높은 기준에 따라서 판단할 수 있다. 즉, 전자 장치(400)는 중앙선 기준의 우선순위를 더 높게 설정할 수 있고, 따라서 상기 예시에서는 제2필터를 적용하기로 결정할 수 있다. 예를 들어, 우선 순위는 전자 장치(400)의 설정에 의해 결정될 수 있고, 사용자 입력에 의해 변경될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 숫자 및 문자 키 캡 외에도 다양한 기능 키에서 발생한 오타도 보정할 수 있다. 즉, 전자 장치(400)는 space 키, backspace 키, shift 키, enter 키, 한영 키, 문장부호 키 및/또는 특수부호 키와 같은 기능 키에서 발생한 오타도 보정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 space 키를 누르려다가 미끄러져 'ㅜ'자판을 누르는 경우가 발생할 수 있다. 전자 장치(400)는 제1지점에서 제2지점으로의 이동이 아래쪽 방향이면 제1필터를 적용하고, 위쪽 방향이면 제2필터를 적용할 수 있다. 즉, 제1지점이 space 키 캡 내부에 위치하고, 제2지점이 'ㅜ'자판 내부에 위치하는 경우 이동 방향이 위쪽이므로 전자 장치(400)는 제2필터를 적용할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 터치 센서의 터치 민감도에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 결정할 수 있다. 터치 민감도는 디스플레이에 표시된 UI의 기능을 활성화하기 위해 필요한 터치의 최소 압력일 수 있다. 전자 장치(400)는 획득한 터치 데이터에 기초하여 터치 민감도를 측정하고, 측정한 터치 민감도에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 터치 민감도가 높게 설정된 경우, UI의 기능을 활성화하기 위한 압력이 상대적으로 적을 수 있다. 전자 장치(400)는 터치 민감도가 높은 경우 오타가 발생할 가능성이 크므로 크기 필터값이 작은 제1필터를 적용하기로 결정할 수 있다. 반대로, 전자 장치(400)는 터치 민감도가 낮게 설정된 경우에는 크기 필터값이 큰 제2필터를 적용하기로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 사용자의 개인 터치 데이터 및 사용자 특성 정보를 누적하여 메모리(예: 도 4의 메모리(440))에 저장할 수 있다. 터치 센서가 생성한 터치 데이터 및 센서 모듈이 생성한 사용자 특성 정보는 전자 장치(400)의 사용자가 자판을 터치하는 경향성에 대한 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(400)는 터치 데이터 및 사용자 특성 정보를 분석하여 추후 오타 보정에 사용하기 위하여 메모리에 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 저장된 개인별 터치 데이터, 사용자 특성 정보 및 딥러닝 알고리즘을 이용하여 개인화 알고리즘을 생성할 수 있다. 전자 장치(400)는 인공지능 모델을 이용하여 문자 입력 수행도에 영향을 미치는 요소를 학습할 수 있으며, 이러한 인공지능 모델은 기계 학습(machine learning)을 통해 생성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이러한 학습은 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치 자체에서 수행될 수도 있고, 별도의 서버를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 및 강화 학습(reinforcement learning) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 전술한 예에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에 따르면, 인공지능 모델은 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있으며, 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 개인화 알고리즘을 이용하여 오타 보정 여부를 결정할 수 있다. 전자 장치(400)는 사용자 고유의 특성을 이용하여 필터의 시간 필터값 및 크기 필터값을 변경하거나, 터치되는 자판을 다르게 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 오른손으로 키보드를 많이 이용하는 경우, 중앙선 왼쪽에 위치하는 자판은 미끄러짐이 많이 발생할 수 있다. 또는, 사용자가 자판의 중앙에서 오른쪽으로 치우친 위치를 많이 터치하거나 오른쪽으로 미끄러짐이 자주 발생할 수 있다. 전자 장치(400)는 이러한 사용자 고유의 특성을 반영한 개인화 알고리즘을 이용하여, 오른쪽으로 미끄러짐이 발생할 때는 크기 필터값을 감소시키고 왼쪽으로 미끄러짐이 발생할 때는 크기 필터값을 증가시킬 수 있다. 이 때, 오른쪽으로 미끄러짐이 발생하더라도 오타로 판단하여 제1지점을 터치한 것으로 인식하기 쉬워지며, 왼쪽으로 미끄러짐이 발생하는 경우에는 의도된 미끄러짐으로 판단하여 제2지점을 터치한 것으로 인식할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 812에서, 제1지점과 제2지점 사이의 거리가 크기 필터값 미만이고, 터치 지속 시간이 시간 필터값 미만이면, 전자 장치(400)는 제1지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 814에서, 전자 장치(400)는 제1지점과 제2지점 사이의 거리가 크기 필터값 이상이거나, 터치 지속 시간이 시간 필터값 이상이면, 전자 장치(400)는 제2지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정할 수 있다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 키보드의 중앙선 근처에서 미끄러짐이 발생하는 경우에 오타를 보정하는 방법의 흐름도이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 4의 전자 장치(400))에서 수행하는 동작들은, 전자 장치의 적어도 하나의 프로세싱 회로(processing circuitry)를 포함하는 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 4의 프로세서(410))에 의해 실행 될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치에서 수행하는 동작들은 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 4의 메모리(440))에 저장되고, 실행 시에, 프로세서가 동작하도록 하는 인스트럭션들(instructions)에 의해 실행될 수 있다.다양한 실시예에 따르면, 동작 902에서, 전자 장치(400)는 터치 센서(예: 도 4의 터치 센서(432))로부터 터치 데이터를 획득할 수 있다. 터치 데이터는 사용자 터치 입력이 시작한 제1지점(예: 도 2의 제1지점(212))과 입력이 종료된 제2지점(예: 도 2의 제2지점(222)) 및/또는 터치 지속 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(400)는 센서 모듈(예: 도 4의 센서 모듈(430))로부터 사용자 특성 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자 특성 정보는 걸음걸이, 손가락 길이, 및/또는 입력 속도와 같은 개인별 입력 데이터를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 910에서, 전자 장치(400)는 사용자 터치의 이동 방향을 판단할 수 있다. 전자 장치(400)는 획득한 터치 데이터에 기초하여 터치의 이동 방향을 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1지점이 'ㄹ'자판 내부에 위치하고 제2지점이 'ㅇ'자판 내부에 위치하면, 전자 장치(400)는 사용자의 터치가 9시 방향으로 이동했다고 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 912에서, 전자 장치(400)는 사용자 터치가 키보드의 중앙선(예: 도 5a의 중앙선(512))에 가까워지는 방향으로 이동한 경우 제1필터를 적용할 수 있다. 키보드의 중앙선은 키보드를 수직으로 이등분하며, 디스플레이(예: 도 4의 디스플레이(420))에 표시되지 않는 가상의 선일 수 있다. 전자 장치(400)는 키보드의 중앙선을 기준으로, 제1지점에서 제2지점으로의 이동이 중앙선에 가까워지면 제1필터를 적용하고, 중앙선에서 멀어지면 제2필터를 적용할 수 있다.
예를 들어, 제1지점은 'ㄱ'자판의 키 캡 내부에 위치하고 제2지점은 'ㅅ'자판의 키 캡 내부에 위치하는 경우, 전자 장치(400)는 사용자의 터치가 중앙선에 가까워지는 방향으로 이동한 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치(400)는 오타 방지를 위하여 제1필터를 적용할 수 있다. 이 경우 전자 장치(400)는 터치가 시작된 제1지점을 포함하는 'ㄱ'자판이 아닌, 터치가 종료된 제2지점을 포함하는 'ㅅ'자판을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 마찬가지로, 터치 지속 시간이 제1시간 필터값 이상이거나 또는 제1지점과 제2지점 사이의 거리가 제1크기 필터값 이상인 경우, 전자 장치(400)는 사용자 터치를 미끄러짐으로 판단하여 터치가 시작된 제1지점을 포함하는 'ㄱ'자판을 터치한 것으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 914에서, 전자 장치(400)는 사용자 터치가 키보드의 중앙선에서 멀어지는 방향으로 이동한 경우 제2필터를 적용할 수 있다. 예를 들어, 제1지점이 'ㅅ'자판의 키 캡 내부에 위치하며, 제2지점이 'ㄱ'자판의 키 캡 내부에 위치하는 경우, 전자 장치(400)는 사용자의 터치가 중앙선에서 멀어지는 방향으로 이동한 것으로 판단할 수 있다. 위의 예시와 반대로 적용되어, 전자 장치(400)는 제2필터를 적용하여 오타 필터링을 수행할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 제1지점의 위치를 기준으로 사용자 터치의 이동 방향을 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1지점이 'ㅅ'자판 내부에 위치하고, 제2지점이 'ㅛ'자판 내부에 위치하는 경우, 사용자의 터치는 제1지점에서 중앙선까지 이동할 때는 중앙선에 가까워지는 방향으로 이동하나, 중앙선을 넘어 'ㅛ'자판으로 이동할 때는 중앙선에서 멀어지는 방향으로 이동할 수 있다. 이러한 경우에 전자 장치(400)는 제1지점의 위치를 기준으로, 사용자의 터치가 제1지점에서 봤을 때 중앙선에 가까워지는 방향으로 이동하므로, 제1필터를 적용할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 키보드 상에서 보정 영역(예: 도 5a의 보정 영역(510))을 설정하고, 보정 영역 내부에서 미끄러짐이 발생하는 경우 오타 보정에 필터를 적용할 수 있다. 즉, 전자 장치(400)는 보정 영역 외부에서 발생하는 미끄러짐에 대해서는 별도의 필터링 없이 사용자가 제2지점을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보정 영역은 키보드의 중심부에 위치할 수 있으며, 키보드의 중심점을 기준으로 일정한 반지름(예: 70dp)을 갖는 원 형태일 수 있고, 일정한 크기를 갖는 사각형 형태일 수도 있다. 전자 장치(400)는 제1지점이 보정 영역 내부에 위치하는 경우에만 어떤 필터를 적용할지 여부를 검토하며, 제1지점이 보정 영역 외부에 위치하는 경우에는, 제2지점이 보정 영역 내부에 위치하더라도 미끄러짐을 필터링하지 않을 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 920에서, 전자 장치(400)는 결정한 필터를 이용하여 오타를 보정할 수 있다. 전자 장치(400)는 결정한 필터의 시간 필터값 및 크기 필터값을 확인하고, 이를 터치 데이터와 비교할 수 있다. 제1지점과 제2지점 사이의 거리가 크기 필터값 미만이고, 터치 지속 시간이 시간 필터값 미만이라면 전자 장치(400)는 미끄러짐을 필터링하여 사용자가 제1지점을 터치한 것으로 판단할 수 있다. 반대로, 제1지점과 제2지점 사이의 거리가 크기 필터값 이상이거나, 터치 지속 시간이 시간 필터값 이상이라면 전자 장치(400)는 미끄러짐을 반영하여, 사용자가 제2지점을 터치한 것으로 판단할 수 있다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 키 캡 내부와 외부에서 미끄러짐이 발생하는 경우에 오타를 보정하는 방법의 흐름도이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 4의 전자 장치(400))에서 수행하는 동작들은, 전자 장치의 적어도 하나의 프로세싱 회로(processing circuitry)를 포함하는 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 4의 프로세서(410))에 의해 실행 될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치에서 수행하는 동작들은 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 4의 메모리(440))에 저장되고, 실행 시에, 프로세서가 동작하도록 하는 인스트럭션들(instructions)에 의해 실행될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 1002에서, 전자 장치(400)는 터치 센서(예: 도 4의 터치 센서(432))로부터 터치 데이터 및/또는 사용자 특성 정보를 획득할 수 있다. 터치 데이터 및/또는 사용자 특성 정보에 대한 설명은 위와 같으므로 생략한다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 1010에서, 전자 장치(400)는 사용자 터치의 이동 방향을 판단할 수 있다. 전자 장치(400)는 오타 보정에 적용할 필터를 결정하기 위하여, 획득한 터치 데이터에 기초하여, 키 캡 내부에서 외부로 미끄러졌는지 또는 키 캡 외부에서 내부로 미끄러졌는지를 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 1012에서, 전자 장치(400)는 사용자 터치가 키 캡 외부에서 내부로 이동한 경우 제1필터를 적용할 수 있다. 예를 들어, 제1지점(예: 도 2의 제1지점(212))이 'ㄹ'자판과 'ㅎ'자판 사이의 여백이고, 제2지점(예: 도 2의 제2지점(222))이 'ㅎ'자판 내부에 위치하는 경우, 전자 장치(400)는 제1필터를 적용하여 오타를 필터링할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 1014에서, 전자 장치(400)는 사용자 터치가 키 캡 내부에서 외부로 이동한 경우 제2필터를 적용할 수 있다. 예를 들어, 제1지점이 'ㅎ'자판이고, 제2지점이 'ㄹ'자판과 'ㅎ'자판 사이의 여백인 경우, 전자 장치(400)는 제2필터를 적용하여 오타를 필터링할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 1020에서, 전자 장치(400)는 결정한 필터를 이용하여 오타를 보정할 수 있다. 전자 장치(400)는 결정한 필터의 시간 필터값 및 크기 필터값을 확인하고, 이를 터치 데이터와 비교하여 미끄러짐의 필터링 여부를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 오타 보정 방법은, 제1시간 필터값 및 제1크기 필터값을 갖는 제1필터를 생성하는 동작, 상기 제1시간 필터값보다 큰 제2시간 필터값 및 상기 제1크기 필터값보다 큰 제2크기 필터값을 갖는 제2필터를 생성하는 동작, 터치가 발생한 제1지점 및 상기 터치가 종료된 제2지점을 포함하는 터치 데이터를 획득하는 동작, 상기 제1지점에서 상기 제2지점으로의 이동이 키보드를 수직 이등분하는 중앙선에 가까워지면 상기 제1필터를 적용하고, 중앙선에 멀어지면 상기 제2필터를 적용하는 동작, 상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 미만이고, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 미만인 경우 상기 제1지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정하는 동작, 및 상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 이상이거나, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 이상인 경우 상기 제2지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제1필터 또는 상기 제2필터를 적용하는 동작은, 상기 키보드 상에서 하나의 보정 영역을 설정하는 동작, 상기 제1지점이 상기 보정 영역에 속하는지 여부를 판단하는 동작, 및 상기 제1지점이 상기 보정 영역에 속하는 경우 필터를 적용하고, 상기 제1지점이 상기 보정 영역에 속하지 않는 경우 필터를 적용하지 않는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제1필터 또는 상기 제2필터를 적용하는 동작은, 상기 제1지점이 키 캡 외부이고 상기 제2지점이 키 캡 내부인 경우 제1필터를 적용하는 동작, 및 상기 제1지점이 키 캡 내부이고 상기 제2지점이 키 캡 외부인 경우 제2필터를 적용하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 터치 데이터는 터치 지점, 터치 지속 시간 및 터치 영역의 크기에 대한 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제1필터 또는 상기 제2필터를 적용하는 동작은, 걸음걸이 및 손가락 크기를 포함하는 사용자 특성 정보를 생성하는 동작, 및 상기 사용자 특성 정보에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 더 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제1필터 또는 상기 제2필터를 적용하는 동작은, 상기 디스플레이의 터치 민감도를 결정하는 동작, 및 상기 터치 민감도에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 더 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제1필터 또는 상기 제2필터를 적용하는 동작은, 상기 획득한 터치 데이터를 딥러닝 알고리즘에 입력하여 학습하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 딥러닝 알고리즘은 복수의 인공 신경망 레이어(Artificial Neural Network Layer)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제1필터 또는 상기 제2필터를 적용하는 동작은, 상기 딥러닝 알고리즘을 이용하여, 사용자 별로 개인화 알고리즘을 생성하는 동작, 상기 개인화 알고리즘에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 더 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
디스플레이;
사용자의 터치 입력을 수신하여 터치 데이터를 생성하는 터치 센서를 포함하는 센서 모듈;
메모리; 및
상기 디스플레이, 상기 센서 모듈 및 상기 메모리와 작동적으로(operatively) 연결되는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는,
제1시간 필터값 및 제1크기 필터값을 갖는 제1필터를 생성하고,
상기 제1시간 필터값보다 큰 제2시간 필터값 및 상기 제1크기 필터값보다 큰 제2크기 필터값을 갖는 제2필터를 생성하고,
상기 터치가 발생한 제1지점 및 상기 터치가 종료된 제2지점을 포함하는 상기 터치 데이터를 획득하고,
상기 제1지점에서 상기 제2지점으로의 이동이 키보드를 수직 이등분하는 중앙선에 가까워지면 상기 제1필터를 적용하고, 중앙선에 멀어지면 상기 제2필터를 적용하고,
상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 미만이고, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 미만인 경우 상기 제1지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정하고,
상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 이상이거나, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 이상인 경우 상기 제2지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 키보드 상에서 보정 영역을 설정하고,
상기 제1지점이 상기 보정 영역에 속하는지 여부를 판단하고,
상기 제1지점이 상기 보정 영역에 속하는 경우 필터를 적용하고, 상기 제1지점이 상기 보정 영역에 속하지 않는 경우 필터를 적용하지 않도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1지점이 키 캡 외부이고 상기 제2지점이 키 캡 내부인 경우 제1필터를 적용하고,
상기 제1지점이 키 캡 내부이고 상기 제2지점이 키 캡 외부인 경우 제2필터를 적용하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 터치 데이터는 터치 지점, 터치 지속 시간 및 터치 영역의 크기에 대한 정보를 포함하는 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 센서 모듈은 걸음걸이 및 손가락 크기를 포함하는 사용자 특성 정보를 생성하고,
상기 프로세서는,
상기 센서 모듈로부터 상기 사용자 특성 정보를 획득하고,
상기 사용자 특성 정보에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 더 결정하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 디스플레이의 터치 민감도를 결정하고,
상기 터치 민감도에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 더 결정하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 획득한 터치 데이터를 딥러닝 알고리즘에 입력하여 학습하도록 설정된 전자 장치.
- 제 7항에 있어서,
상기 딥러닝 알고리즘은 복수의 인공 신경망 레이어(Artificial Neural Network Layer)를 포함하는 전자 장치.
- 제 7항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 딥러닝 알고리즘을 이용하여, 사용자 별로 개인화 알고리즘을 생성하고,
상기 개인화 알고리즘에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 더 결정하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 제1필터는 크기 필터값이 8dp인 것을 특징으로 하는 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 제2필터는 크기 필터값이 20dp인 것을 특징으로 하는 전자 장치.
- 전자 장치의 오타 보정 방법에 있어서,
제1시간 필터값 및 제1크기 필터값을 갖는 제1필터를 생성하는 동작,
상기 제1시간 필터값보다 큰 제2시간 필터값 및 상기 제1크기 필터값보다 큰 제2크기 필터값을 갖는 제2필터를 생성하는 동작,
터치가 발생한 제1지점 및 상기 터치가 종료된 제2지점을 포함하는 터치 데이터를 획득하는 동작,
상기 제1지점에서 상기 제2지점으로의 이동이 키보드를 수직 이등분하는 중앙선에 가까워지면 상기 제1필터를 적용하고, 중앙선에 멀어지면 상기 제2필터를 적용하는 동작,
상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 미만이고, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 미만인 경우 상기 제1지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정하는 동작, 및
상기 터치 입력의 지속시간이 필터의 시간 필터값 이상이거나, 상기 제1지점과 상기 제2지점의 거리가 크기 필터값 이상인 경우 상기 제2지점에 대응하는 자판을 터치한 것으로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 12항에 있어서,
상기 제1필터 또는 상기 제2필터를 적용하는 동작은,
상기 키보드 상에서 하나의 보정 영역을 설정하는 동작,
상기 제1지점이 상기 보정 영역에 속하는지 여부를 판단하는 동작, 및
상기 제1지점이 상기 보정 영역에 속하는 경우 필터를 적용하고, 상기 제1지점이 상기 보정 영역에 속하지 않는 경우 필터를 적용하지 않는 동작을 더 포함하는 방법.
- 제 12항에 있어서,
상기 제1필터 또는 상기 제2필터를 적용하는 동작은,
상기 제1지점이 키 캡 외부이고 상기 제2지점이 키 캡 내부인 경우 제1필터를 적용하는 동작, 및
상기 제1지점이 키 캡 내부이고 상기 제2지점이 키 캡 외부인 경우 제2필터를 적용하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 제 12항에 있어서,
상기 터치 데이터는 터치 지점, 터치 지속 시간 및 터치 영역의 크기에 대한 정보를 포함하는 방법.
- 제 12항에 있어서,
상기 제1필터 또는 상기 제2필터를 적용하는 동작은,
걸음걸이 및 손가락 크기를 포함하는 사용자 특성 정보를 생성하는 동작, 및
상기 사용자 특성 정보에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 더 결정하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 제 12항에 있어서,
상기 제1필터 또는 상기 제2필터를 적용하는 동작은,
상기 디스플레이의 터치 민감도를 결정하는 동작, 및
상기 터치 민감도에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 더 결정하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 제 12항에 있어서,
상기 제1필터 또는 상기 제2필터를 적용하는 동작은,
상기 획득한 터치 데이터를 딥러닝 알고리즘에 입력하여 학습하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 제 18항에 있어서,
상기 딥러닝 알고리즘은 복수의 인공 신경망 레이어(Artificial Neural Network Layer)를 포함하는 방법.
- 제 18항에 있어서,
상기 제1필터 또는 상기 제2필터를 적용하는 동작은,
상기 딥러닝 알고리즘을 이용하여, 사용자 별로 개인화 알고리즘을 생성하는 동작,
상기 개인화 알고리즘에 기초하여 오타 보정에 적용할 필터를 더 결정하는 동작을 더 포함하는 방법.
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210033625A KR20220128892A (ko) | 2021-03-15 | 2021-03-15 | 전자 장치 및 오타 보정 방법 |
| EP22771742.8A EP4242818A4 (en) | 2021-03-15 | 2022-03-15 | ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR CORRECTING TYPOGRAPHICAL ERRORS |
| PCT/KR2022/003631 WO2022197076A1 (ko) | 2021-03-15 | 2022-03-15 | 전자 장치 및 오타 보정 방법 |
| US17/835,787 US11989375B2 (en) | 2021-03-15 | 2022-06-08 | Electronic device for typo correction and method thereof |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210033625A KR20220128892A (ko) | 2021-03-15 | 2021-03-15 | 전자 장치 및 오타 보정 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220128892A true KR20220128892A (ko) | 2022-09-22 |
Family
ID=83321150
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210033625A KR20220128892A (ko) | 2021-03-15 | 2021-03-15 | 전자 장치 및 오타 보정 방법 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11989375B2 (ko) |
| EP (1) | EP4242818A4 (ko) |
| KR (1) | KR20220128892A (ko) |
| WO (1) | WO2022197076A1 (ko) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019186236A1 (en) * | 2018-03-28 | 2019-10-03 | Saronikos Trading And Services, Unipessoal Lda | Mobile device and method for improving the reliability of touches on touchscreen |
Family Cites Families (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100706313B1 (ko) | 2005-06-02 | 2007-04-13 | 엘지전자 주식회사 | 이동통신 단말기에서 메시지 입력 중 문자입력방법 |
| JP5050972B2 (ja) | 2008-04-09 | 2012-10-17 | カシオ計算機株式会社 | 文字入力装置 |
| US20100315266A1 (en) | 2009-06-15 | 2010-12-16 | Microsoft Corporation | Predictive interfaces with usability constraints |
| KR101137415B1 (ko) | 2009-09-07 | 2012-06-14 | 동국대학교 산학협력단 | 문자 입력 장치 및 방법 그리고 그를 위한 프로그램을 기록한 기록 매체 |
| KR101632750B1 (ko) * | 2010-01-13 | 2016-06-22 | 삼성전자주식회사 | 터치스크린의 한글 입력 방법 |
| KR20110110940A (ko) | 2010-04-02 | 2011-10-10 | 삼성전자주식회사 | 휴대용 단말기의 터치 입력 장치 및 방법 |
| US20130326389A1 (en) | 2011-02-24 | 2013-12-05 | Empire Technology Development Llc | Key input error reduction |
| KR101377717B1 (ko) * | 2012-08-06 | 2014-03-25 | 임석주 | 문자 입력 단말기 및 방법 |
| CN104346067B (zh) | 2013-11-15 | 2019-02-05 | 上海触乐信息科技有限公司 | 连续滑动输入单词的方法和系统 |
| US9377871B2 (en) * | 2014-08-01 | 2016-06-28 | Nuance Communications, Inc. | System and methods for determining keyboard input in the presence of multiple contact points |
| US11221756B2 (en) * | 2015-03-31 | 2022-01-11 | Keyless Systems Ltd. | Data entry systems |
| US10282090B2 (en) * | 2015-09-30 | 2019-05-07 | Apple Inc. | Systems and methods for disambiguating intended user input at an onscreen keyboard using dual strike zones |
| CN106843737B (zh) * | 2017-02-13 | 2020-05-08 | 北京新美互通科技有限公司 | 文本输入方法、装置及终端设备 |
| KR102322606B1 (ko) * | 2017-03-28 | 2021-11-04 | 박용구 | 오타 수정 방법 및 이를 이용하는 휴대 단말기 |
| KR102168316B1 (ko) * | 2018-11-05 | 2020-10-21 | 주식회사 한글과컴퓨터 | 입력 문자에 대한 오타 보정 처리가 가능한 터치스크린이 구비된 전자 단말 장치 및 그 동작 방법 |
-
2021
- 2021-03-15 KR KR1020210033625A patent/KR20220128892A/ko active Search and Examination
-
2022
- 2022-03-15 EP EP22771742.8A patent/EP4242818A4/en active Pending
- 2022-03-15 WO PCT/KR2022/003631 patent/WO2022197076A1/ko unknown
- 2022-06-08 US US17/835,787 patent/US11989375B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US11989375B2 (en) | 2024-05-21 |
| WO2022197076A1 (ko) | 2022-09-22 |
| EP4242818A1 (en) | 2023-09-13 |
| EP4242818A4 (en) | 2024-07-03 |
| US20220308733A1 (en) | 2022-09-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR20220048913A (ko) | 입력을 유도하는 전자 장치 및 방법. | |
| KR20220014751A (ko) | 슬라이딩 가능한 전자 장치 및 이의 제어 방법 | |
| US11989375B2 (en) | Electronic device for typo correction and method thereof | |
| KR20220079379A (ko) | 스트레처블 디스플레이를 포함하는 전자 장치 | |
| US20230040057A1 (en) | Electronic device and method including flexible display | |
| KR20220109254A (ko) | 전자 장치 및 전자 장치에서 스트로크 분석 기반 도형 인식 방법 | |
| KR20220006237A (ko) | 손글씨를 텍스트로 변환하기 위한 전자 장치 및 그에 관한 방법 | |
| KR20220014709A (ko) | 슬라이딩 가능한 전자 장치 및 이의 제어 방법 | |
| KR20220080663A (ko) | 스트레처블 디스플레이의 인장 정보에 근거하여 광학 센서를 제어하기 위한 방법, 전자 장치 및 저장 매체 | |
| KR20240043019A (ko) | 필기 입력을 수신하는 전자 장치 및 이의 제어 방법 | |
| KR20240087476A (ko) | 전자 장치 및 이를 이용한 액세서리 인식 방법 | |
| KR20230023416A (ko) | 터치 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 | |
| KR20240056364A (ko) | 폴더블 디스플레이를 제어하는 전자 장치 및 방법 | |
| KR20230116634A (ko) | 터치 패널 제어 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 | |
| KR20220049694A (ko) | 전자 장치 및 전자 장치의 키패드 운영 방법 | |
| KR20230036021A (ko) | 가상 키보드를 통하여 사용자 입력을 획득하는 전자 장치와 이의 동작 방법 | |
| KR20240010367A (ko) | 외부 객체의 접촉을 처리하는 터치 회로를 포함하는 디스플레이를 포함하는 전자 장치 | |
| KR20230115826A (ko) | 가상 키보드 상의 터치 입력으로부터 사용자 의도를 인식하기 위한 전자 장치, 방법, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체 | |
| KR20230126577A (ko) | 전자 장치 및 펜 입력 장치와 전자 장치에서 복수의 펜 입력 장치 이용 방법 | |
| KR20220061785A (ko) | 확장이 가능한 디스플레이를 갖는 전자 장치 | |
| KR20230109471A (ko) | 윈도우를 이용하여 화면을 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 | |
| KR20240039549A (ko) | 디스플레이의 파손 영역을 제외하기 위한 전자 장치 및 방법 | |
| KR20240041187A (ko) | 터치 입력을 제어하기 위한 전자 장치 및 방법 | |
| KR20210146740A (ko) | 전자 장치, 전자 장치에서의 동작 방법 및 비일시적 저장 매체 | |
| KR20230018282A (ko) | 디스플레이 내장형 광학 센서를 포함하는 전자 장치 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination |