KR20230036021A

KR20230036021A - 가상 키보드를 통하여 사용자 입력을 획득하는 전자 장치와 이의 동작 방법

Info

Publication number: KR20230036021A
Application number: KR1020210133683A
Authority: KR
Inventors: 오양근; 손병준; 안성주; 윤성욱; 박지윤
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2021-09-06
Filing date: 2021-10-08
Publication date: 2023-03-14

Abstract

다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치는 카메라, 디스플레이, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여 획득한 제1 영상 중에서 상기 전자 장치의 자세에 기반하여 결정된 제2 영상을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 상기 제2 영상으로부터 손가락 오브젝트를 검출하고, 상기 손가락 오브젝트의 위치 및 구부림(bending)의 정도에 기반하여, 가상 키보드로부터 상기 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키를 식별하고, 상기 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출하는 것에 기반하여, 상기 제1 가상 키의 입력을 식별하도록 설정될 수 있다. 그 밖의 실시예들도 가능할 수 있다.

Description

가상 키보드를 통하여 사용자 입력을 획득하는 전자 장치와 이의 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR OBTAINING USER INPUT THROUGH VIRTUAL KEYBOARD AND METHOD OF OPERATING THE SAME}

다양한 실시예들은 가상 키보드를 통하여 사용자 입력을 획득하는 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.

최근 기술의 발전으로 인해 다양한 전자 기기들에 카메라가 탑재되는 것이 대중화되고 있다. 일반적으로 휴대용 기기에서는 온 스크린(On Screen) 키보드, 휴대용 물리 키보드, 음성 키보드와 같은 인터페이스를 통해 문자를 입력하여 이메일 작성, 보고서 작성, 메신저 채팅, 콘텐츠 생산 등의 작업들이 수행되고 있다.

전자 장치의 자세를 고려하지 않고, 카메라를 통하여 획득한 영상을 이용하여 일률적으로 가상 키보드에 대한 사용자의 손의 움직임을 검출할 경우, 가상 키보드의 오타율이 높을 수 있다. 또한, 사용자 손가락의 위치 및 구부림(bending)의 정도를 고려하지 않고, 사용자 손가락 별로 가상 키보드의 열(column)을 고정적으로 대응시킬 경우, 가상 키보드 내의 동일한 열에 존재하는 키들에 대한 입력을 구별하기 어려울 뿐만 아니라, 가상 키보드의 레이아웃을 변경하기가 어려울 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 가상 키보드에 대한 입력을 정확하게 검출하기 위한 가이드 영상을 제공하고, 사용자의 손가락의 위치 및 구부림의 정도에 기반하여 상기 손가락에 대응하는 가상 키를 식별하고, 손가락의 움직임에 기반하여 가상 키의 입력 여부를 결정할 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치는, 카메라, 디스플레이, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여 획득한 제1 영상 중에서 상기 전자 장치의 자세에 기반하여 결정된 제2 영상을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 상기 제2 영상으로부터 손가락 오브젝트를 검출하고, 상기 손가락 오브젝트의 위치 및 구부림(bending)의 정도에 기반하여, 가상 키보드로부터 상기 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키를 식별하고, 상기 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출하는 것에 기반하여, 상기 제1 가상 키의 입력을 식별하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치의 카메라를 이용하여 획득한 제1 영상 중에서 상기 전자 장치의 자세에 기반하여 결정된 제2 영상을 표시하도록 상기 전자 장치의 디스플레이를 제어하는 동작, 상기 제2 영상으로부터 손가락 오브젝트를 검출하는 동작, 상기 손가락 오브젝트의 위치 및 구부림(bending)의 정도에 기반하여, 가상 키보드로부터 상기 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키를 식별하는 동작, 및 상기 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출하는 것에 기반하여, 상기 제1 가상 키의 입력을 식별하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치는, 카메라, 디스플레이, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 제1 어플리케이션을 실행하는 동안, 상기 카메라를 통하여 획득한 제1 영상 중에서 상기 전자 장치의 자세에 기반하여 결정된 제2 영상을 가상 키보드와 함께 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 상기 제2 영상으로부터 검출된 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하지 않은 경우, 상기 정해진 조건에 대응하는 가이드 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 및 상기 손가락 오브젝트가 상기 정해진 조건을 만족하는 경우, 상기 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키의 그래픽 사용자 인터페이스 상에 시각 효과를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 사용자의 손가락의 위치 및 구부림의 정도에 기반하여 사용자가 입력하고자 하는 가상 키를 정확하게 식별하고, 식별된 가상 키가 다른 가상 키와 구별되도록 시각 효과를 제공하고, 가상 키보드에 대한 입력을 정확하게 검출하기 위한 가이드 영상을 제공함으로써, 가상 키보드에 대한 사용자의 타이핑 입력의 편의성을 향상시키는 전자 장치 및 그 동작 방법이 제공될 수 있다.

도 1은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 손가락 오브젝트에 대응하는 가상 키를 입력하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 전자 장치의 자세에 기반하여 결정된 제2 영상을 표시하는 실시예를 나타낸다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 제2 영상의 각 영역에 가상 키보드의 각 키열을 대응시키는 실시예를 나타낸다.
도 5a는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 가상 키보드로부터 손가락 오브젝트에 대응하는 키 열을 결정하는 제1 실시예를 나타낸다.
도 5b는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 가상 키보드로부터 손가락 오브젝트에 대응하는 키 열을 결정하는 제2 실시예를 나타낸다.
도 6a는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 손가락 오브젝트의 구부림의 정도에 대응하는 키 행에 의하여 특정된 가상 키를 식별하는 제1 실시예를 나타낸다.
도 6b는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 손가락 오브젝트의 구부림의 정도에 대응하는 키 행에 의하여 특정된 가상 키를 식별하는 제2 실시예를 나타낸다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 손가락 오브젝트에 대응하는 가상 키의 GUI 상에 시각 효과를 표시하는 실시예를 나타낸다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 가상 키보드를 통하여 입력된 텍스트를 디스플레이를 통하여 표시하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 제1 어플리케이션의 실행 화면, 가상 키보드, 및 제2 영상을 디스플레이를 통하여 표시하는 실시예를 나타낸다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 가이드 인디케이터를 표시하는 실시예를 나타낸다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 가상 키의 GUI 상에 시각 효과를 표시하는 실시예를 나타낸다.

도 1은, 본 개시의 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.

도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104 또는 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

도 2는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가 손가락 오브젝트에 대응하는 가상 키를 입력하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 3은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)가 전자 장치(101)의 자세에 기반하여 결정된 제2 영상을 표시하는 실시예를 나타낸다.

도 4는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)가 제2 영상의 각 영역에 가상 키보드의 각 키열을 대응시키는 실시예를 나타낸다.

도 5a는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)가 가상 키보드로부터 손가락 오브젝트에 대응하는 키 열을 결정하는 제1 실시예를 나타낸다.

도 5b는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)가 가상 키보드로부터 손가락 오브젝트에 대응하는 키 열을 결정하는 제2 실시예를 나타낸다.

도 6a는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)가 손가락 오브젝트의 구부림의 정도에 대응하는 키 행에 의하여 특정된 가상 키를 식별하는 제1 실시예를 나타낸다.

도 6b는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)가 손가락 오브젝트의 구부림의 정도에 대응하는 키 행에 의하여 특정된 가상 키를 식별하는 제2 실시예를 나타낸다.

도 7은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)가 손가락 오브젝트에 대응하는 가상 키의 GUI 상에 시각 효과를 표시하는 실시예를 나타낸다.

201 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180))를 이용하여 획득한 제1 영상 중에서 전자 장치(101)의 자세에 기반하여 결정된 제2 영상을 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다. 전자 장치(101)는 가상 키보드에 대한 타이핑 입력을 정확하게 검출하기 위하여 최적의 손 위치 정보를 나타내는 제2 영상을 디스플레이(160)를 통하여 표시할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 센서 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176))을 이용하여, 전자 장치(101)의 자세를 식별할 수 있고, 카메라(180)를 이용하여 획득한 제1 영상의 전체 영역 중에서 전자 장치(101)의 자세에 기반하여, 일부 영역에 대응하는 제2 영상을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 3의 <301>을 참조하면, 전자 장치(101)는 센서 모듈(176)(예: 자이로 센서)을 이용하여, 카메라(180)가 위치하는 방향(예: 왼쪽) 및 전자 장치(101)가 기울어진 정도를 나타내는 전자 장치(101)의 자세 상태를 식별할 수 있고, 식별된 전자 장치(101)의 자세 상태에 기반하여 제1 영상(예: 프리뷰 영상)의 전체 영역 중에서 제2 영상(320)을 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 도 3의 <302>를 참조하면, 전자 장치(101)는 센서 모듈(176)(예: 자이로 센서)을 이용하여, 카메라(180)가 위치하는 방향(예: 중앙) 및 전자 장치(101)가 기울어진 정도를 나타내는 전자 장치(101)의 자세 상태를 식별할 수 있고, 식별된 전자 장치(101)의 자세 상태에 기반하여 제1 영상 중에서 제2 영상(320)을 결정할 수 있다. 도 다른 예를 들어, 도 3의 <303>을 참조하면, 전자 장치(101)는 센서 모듈(176)(예: 자이로 센서)을 이용하여, 카메라(180)가 위치하는 방향(예: 오른쪽) 및 전자 장치(101)가 기울어진 정도를 나타내는 전자 장치(101)의 자세 상태를 식별할 수 있고, 식별된 전자 장치(101)의 자세 상태에 기반하여 제1 영상 중에서 제2 영상(320)을 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 영상의 크기에 기반하여 제2 영상(320)의 크기를 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 3의 <301>을 참조하면, 전자 장치(101)는 카메라(180)의 해상도(resolution)에 해당하는 제1 영상의 가로 화소 수(m) 및 세로 화소 수(n)에 기반하여, 제2 영상(320)의 가로 화소 수(w)(예: 2/m) 및 세로 화소 수(h)(예: n/3)를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 영상(320)의 크기는 전자 장치(101)의 제조 시에 테이블 내에 미리 정의되어 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 결정된 제2 영상(320)을 가이드 영역(310)을 통하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 3의 <301>을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 영상으로부터 크롭(crop)된 제2 영상(320)을 디스플레이(160)의 특정 위치(x,y)에 존재하는 가이드 영역(310)을 통하여 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 가이드 영역(310)의 위치 및 크기는 전자 장치(101)의 제조사에 의하여 결정되거나 또는 사용자 입력(예: 드래그 입력)에 따라 결정될 수 있다.

203 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 제2 영상(320)으로부터 손가락 오브젝트를 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)을 분석하여, 손가락 오브젝트가 제2 영상(320) 내에 존재하는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 도 3의 <301>을 참조하면, 전자 장치(101)는 가이드 영역(310)을 통하여 표시 중인 제2 영상(320)으로부터 손가락 오브젝트를 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 카메라(180)의 RGB 카메라(예: 2차원 카메라) 또는 깊이(depth) 카메라(예: 3차원 카메라) 중 적어도 하나를 이용하여, 손가락 오브젝트의 3차원 좌표 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 카메라(180)를 이용하여 손가락 오브젝트의 끝 부분의 3차원 좌표 정보(x, y, z)를 식별할 수 있다.

205 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 손가락 오브젝트의 위치 및 구부림(bending)의 정도에 기반하여, 가상 키보드로부터 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키를 식별할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 제2 영상(320)으로부터, 복수 개의 영역들을 식별할 수 있고, 가상 키보드의 키 열(key column)을 상기 복수 개의 영역들에 대응시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터, 각각의 손가락 오브젝트의 위치에 기반하여 결정된 간격을 갖는 복수 개의 영역들을 식별할 수 있고, 가상 키보드의 키 열을 상기 복수 개의 영역들에 대응시킬 수 있다. 예를 들어, 도 4를 참조하면, 전자 장치(101)는 제3 손가락 오브젝트(예: 왼손 중지 손가락)의 끝 부분(401)의 좌표를 식별할 수 있고, 상기 좌표를 기준으로 결정된 간격(예: a3)을 갖는 제3 영역을 식별할 수 있고, 가상 키보드의 제3 열(예: E, D, C)을 상기 제3 영역에 대응시킬 수 있다. 위와 같은 방법으로, 전자 장치(101)는 가상 키보드(410)의 각 키 열을 제2 영상(320)의 각 영역에 대응시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 복수 개의 영역들의 개수는 상기 가상 키보드(410)의 키 열의 개수와 동일할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터, 각각의 정해진 간격을 갖는 복수 개의 영역들을 식별할 수 있고, 가상 키보드의 키 열을 상기 복수 개의 영역들에 대응시킬 수 있다. 예를 들어, 도 4를 참조하면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터 제1 영역에 대하여 정해진 간격(예: a1)을 갖는 제1 영역을 식별할 수 있고, 가상 키보드(410)의 제1 열(예: Q, A, Z)을 상기 제1 영역에 대응시킬 수 있다. 상기 각각의 정해진 간격은 서로 동일하거나 상이할 수 있고, 전자 장치(101)의 제조사에 의하여 결정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 가상 키보드(410)의 키 열을 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)의 복수 개의 영역들에 가상 키보드(410)의 키 열을 대응시킨 후에, 제2 영상(320)으로부터 손가락 오브젝트가 검출되는 것에 기반하여, 손가락 오브젝트의 특정 부분의 위치에 대응하는 가상 키보드의 키 열을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 4를 참조하면, 전자 장치(101)는 제8 손가락 오브젝트(예: 오른손 중지 손가락)의 끝 부분(402)의 좌표를 식별할 수 있고, 상기 좌표가 속하는 제8 영역에 대응하는 가상 키보드(410)의 키 열(예: 제8 열)을 제8 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 키 열로 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 5a의 <501>을 참조하면, 사용자의 양 손 사이의 거리(예: d1)로 인하여, 제1 손가락 오브젝트(예: 왼손 소지 손가락) 내지 제4 손가락 오브젝트(예: 왼손 검지 손가락)의 각 위치 좌표가 제2 영상(320)의 제1 영역 내지 제4 영역에 각각 속하는 경우, 전자 장치(101)는 제1 영역 내지 제4 영역에 대응하는 가상 키보드(410)의 제1 열 내지 제4 열을 제1 손가락 오브젝트 내지 제4 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 키 열로 결정할 수 있다. 위와 같은 상황에서, 전자 장치(101)는 가상 키보드(410)의 제7 열 내지 제10 열을 제7 손가락 오브젝트(예: 오른손 검지 손가락) 내지 제10 손가락 오브젝트(예: 오른손 소지 손가락)의 위치에 대응하는 키 열로 결정할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 손가락 오브젝트의 위치 변경에 기반하여, 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 키 열을 변경할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 특정 부분의 위치가 제1 위치로부터 제2 위치로 변경되는 경우, 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 가상 키보드(410)의 키 열을 제1 특정 열로부터 제2 특정 열로 변경할 수 있다. 예를 들어, 도 5a의 <501> 및 <502>를 참조하면, 전자 장치(101)는 사용자의 양 손 사이의 거리가 제1 거리(예: d1)로부터 제2 거리(예: d2)로 변경됨에 따라, 제1 손가락 오브젝트(예: 왼손 소지 손가락) 내지 제4 손가락 오브젝트(예: 왼손 검지 손가락)의 각 위치 좌표가 제2 영상(320)의 제2 영역 내지 제5 영역에 각각 속하도록 상기 손가락 오브젝트들의 위치가 변경되는 경우, 전자 장치(101)는 제1 손가락 오브젝트 내지 제4 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 키 열을 제2 영역 내지 제5 영역에 대응하는 가상 키보드(410)의 제2 열 내지 제5 열로 변경할 수 있다. 위와 같은 상황에서, 전자 장치(101)는 제7 손가락 오브젝트(예: 오른손 검지 손가락) 내지 제10 손가락 오브젝트(예: 오른손 소지 손가락)의 위치에 대응하는 키 열을 가상 키보드(410)의 제6 열 내지 제9 열로 변경할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 정해진 손가락 오브젝트를 제외한 나머지 손가락 오브젝트들의 위치에 대응하는 가상 키보드(410)의 키 열을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 5a의 <501> 및 <502>를 참조하면, 전자 장치(101)는 정해진 손가락 오브젝트(예: 왼손 및 오른손의 엄지 손가락)를 제외한 나머지 손가락 오브젝트들(예: 왼손 및 오른손의 검지 손가락 내지 소지 손가락)의 위치에 대응하는 가상 키보드(410)의 키 열을 결정할 수 있다. 이는, 정해진 손가락 오브젝트(예: 엄지 손가락)가 하나의 특정 키(예: 스페이스 바)에만 대응하는 경우, 복수의 키들을 구분하기 위하여 키 열을 결정하는 동작을 수행할 필요가 없기 때문이다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 미리 설정된 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 가상 키보드(410)의 키 열을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 5b를 참조하면, 전자 장치(101)는 미리 설정된 손가락 오브젝트인 제4 손가락 오브젝트(예: 왼손 검지 손가락) 및 제7 손가락 오브젝트(예: 오른손 검지 손가락)의 끝 부분의 좌표를 식별할 수 있고, 상기 좌표들이 속하는 영역들에 대응하는 가상 키보드(410)의 키 열(예: 제4 열 및 제7 열)을 상기 미리 설정된 손가락 오브젝트에 대응하는 키 열로 결정할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 키 열(key column) 및 손가락 오브젝트의 구부림의 정도에 대응하는 키 행(key row)에 기반하여, 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키를 식별할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 제2 영상(320)으로부터 손가락 오브젝트의 적어도 두 개의 좌표들을 이용하여, 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 6a를 참조하면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터 제3 손가락 오브젝트(예: 왼손 중지 손가락)의 정해진 부분의 좌표 정보(예: p1(x1, y1, z1), p2(x2, y2, z2), p3(x3, y3, z3))를 검출할 수 있고, 상기 좌표 정보 중에서 두 개의 좌표 정보(예: p1, p3)를 이용하여, 제3 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 적어도 두 개의 좌표들 사이의 거리에 기반하여, 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 제1 좌표와 제2 좌표 사이의 제1 축에 대한 제1 거리가 제1 임계값을 초과하고 제2 축에 대한 제2 거리가 제2 임계값 미만인 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제1 구부림 상태(a first bending state)로 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 6b를 참조하면, 전자 장치(101)는 제3 손가락 오브젝트(예: 왼손 중지 손가락)의 제1 좌표(p1)와 제2 좌표(p3) 사이의 x축에 대한 제1 거리(예: x3-x1)가 제1 임계값을 초과하고, 제1 좌표(p1)와 제2 좌표(p3) 사이의 z축에 대한 제2 거리(예: z3-z1)가 제2 임계값 미만인 경우, 상기 제3 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제1 구부림 상태로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 제1 좌표와 제2 좌표 사이의 제1 축에 대한 제1 거리가 제3 임계값 미만이고 제2 축에 대한 제2 거리가 제4 임계값을 초과하는 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제3 구부림 상태(a third bending state)로 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 6b를 참조하면, 전자 장치(101)는 제3 손가락 오브젝트(예: 왼손 중지 손가락)의 제1 좌표(p1)와 제2 좌표(p3) 사이의 x축에 대한 제1 거리(예: x3-x1)가 제3 임계값 미만이고, 제1 좌표(p1)와 제2 좌표(p3) 사이의 z축에 대한 제2 거리(예: z3-z1)가 제4 임계값을 초과하는 경우, 상기 제3 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제3 구부림 상태로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 구부림의 정도가 제1 구부림 상태 및 제3 구부림 상태가 아닌 경우, 제2 구부림 상태로 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 6b를 참조하면, 전자 장치(101)는 제3 손가락 오브젝트(예: 왼손 중지 손가락)의 (1)제1 좌표(p1)와 제2 좌표(p3) 사이의 x축에 대한 제1 거리(예: x3-x1)가 제3 임계값과 제1 임계값 사이의 값이거나, 및/또는 (2)제1 좌표(p1)와 제2 좌표(p3) 사이의 z축에 대한 제2 거리(예: z3-z1)가 제2 임계값과 제4 임계값 사이의 값인 경우, 상기 제3 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제2 구부림 상태로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 제1 임계값은 상기 제3 임계값 보다 큰 값이고, 상기 제4 임계값은 상기 제2 임계값 보다 큰 값일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 각 손가락 오브젝트에 대한 제1 임계값 내지 제4 임계값은 손가락 오브젝트 별로 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 제1 손가락 오브젝트에 대한 제1 임계값과 제2 손가락 오브젝트에 대한 제1 임계값은 서로 상이할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 키 열에 포함된 복수 개의 가상 키들 중에서, 손가락 오브젝트의 구부림의 정도에 대응하는 키 행에 의하여 특정된 제1 가상 키를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 키 열에 포함된 복수 개의 가상 키들 중에서 손가락 오브젝트의 제1 구부림 상태에 대응하는 제1 행의 키를 제1 가상 키로서 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 5a의 <501>을 참조하면, 전자 장치(101)는 제4 손가락 오브젝트(예: 왼손 검지 손가락)의 좌표에 대응하는 가상 키보드(410)의 제4 열에 포함된 복수 개의 가상 키들(예: R, F, V) 중에서 제4 손가락 오브젝트의 제1 구부림 상태에 대응하는 제1 행의 키(예: R)를 제1 가상 키로서 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 키 열에 포함된 복수 개의 가상 키들 중에서 손가락 오브젝트의 제2 구부림 상태에 대응하는 제2 행의 키를 제1 가상 키로서 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 5a의 <501>을 참조하면, 전자 장치(101)는 제4 손가락 오브젝트(예: 왼손 검지 손가락)의 좌표에 대응하는 가상 키보드(410)의 제4 열에 포함된 복수 개의 가상 키들(예: R, F, V) 중에서 제4 손가락 오브젝트의 제2 구부림 상태에 대응하는 제2 행의 키(예: F)를 제1 가상 키로서 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 키 열에 포함된 복수 개의 가상 키들 중에서 손가락 오브젝트의 제3 구부림 상태에 대응하는 제3 행의 키를 제1 가상 키로서 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 5a의 <501>을 참조하면, 전자 장치(101)는 제4 손가락 오브젝트(예: 왼손 검지 손가락)의 좌표에 대응하는 가상 키보드(410)의 제4 열에 포함된 복수 개의 가상 키들(예: R, F, V) 중에서 제4 손가락 오브젝트의 제3 구부림 상태에 대응하는 제3 행의 키(예: F)를 제1 가상 키로서 식별할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 키 열에 포함된 복수 개의 가상 키들 중에서, 손가락 오브젝트의 컨피던스 값(confidence value)에 대응하는 키 행에 의하여 특정된 제2 가상 키를 식별할 수 있다. 컨피던스 값은 손가락 오브젝트의 x축에 대한 제1 거리 및/또는 z축에 대한 제2 거리가 각 임계값(예: 제1 임계값 내지 제4 임계값) 근처의 값에 해당하여 제1 가상 키에 대한 신뢰도가 낮은 경우, 제1 가상 키 이외에 후보 가상 키로서 제2 가상 키를 선택하기 위한 정보를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 키 열에 포함된 복수 개의 가상 키들 중에서 제1 가상 키를 제외한 나머지 가상 키들의 컨피던스 값을 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 5a의 <501>을 참조하면, 제4 손가락 오브젝트(예: 왼손 검지 손가락)의 위치 및 구부림의 정도에 기반하여 제1 가상 키(예: F)가 특정된 경우, 전자 장치(101)는 나머지 가상 키들(예: R, V)의 컨피던스 값을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 상기 나머지 가상 키들 중에서 미리 설정된 값을 초과하는 컨피던스 값을 갖거나 가장 높은 컨피던스 값을 갖는 제2 가상 키를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 나머지 가상 키들(예: R, V) 중에서 미리 설정된 값을 초과하는 컨피던스 값을 갖거나 가장 높은 컨피던스 값을 갖는 제2 가상 키(예: V)를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 구부림의 정도에 기반하여 학습된 딥러닝 모델을 이용하여, 손가락 오브젝트에 대응하는 키 열에 포함된 복수 개의 가상 키들 각각의 컨피던스 값을 식별할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 제1 가상 키의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 상에 시각 효과를 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 도 7을 참조하면, 제4 손가락 오브젝트(예: 왼손 검지 손가락)의 위치 및 구부림의 정도에 기반하여 제1 가상 키(예: E)가 특정된 경우, 전자 장치(101)는 사용자의 손가락이 지시하는 가상 키를 용이하게 나타낼 수 있도록, 가상 키보드의 GUI(710) 내의 제1 가상 키(예: E)의 GUI 상에 시각 효과(720)(예: 노란색 하이라이트)를 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 가상 키 및 제2 가상 키의 GUI 상에 시각 효과를 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 도 7을 참조하면, 제4 손가락 오브젝트(예: 왼손 검지 손가락)의 위치 및 구부림의 정도에 기반하여 제1 가상 키(예: E)가 특정되고, 제4 손가락 오브젝트의 컨피던스 값에 기반하여 제2 가상 키(예: V)가 특정된 경우, 전자 장치(101)는 가상 키보드의 GUI(710) 내의 제1 가상 키(예: E) 및 제2 가상 키(예: V)의 GUI 상에 시각 효과(730)(예: 노란색 하이라이트)를 표시할 수 있다.

207 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출하는 것에 기반하여, 제1 가상 키의 입력을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 특정 부분이 아래 방향으로 정해진 거리 이상을 이동하는 것에 기반하여, 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출할 수 있다. 예를 들어, 도 6b를 참조하면, 전자 장치(101)는 제3 손가락 오브젝트(예: 왼손 중지 손가락)의 끝 부분의 z축 좌표(예: z1)가 아래 방향(예: -z축 방향)에 대하여 정해진 거리 이상 변하는 것에 기반하여, 제3 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터 평면 오브젝트를 검출할 수 있고, 손가락 오브젝트의 특정 부분이 상기 평면 오브젝트에 접촉하거나 특정 기준 선 아래로 진입한 경우, 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출할 수 있다. 예를 들어, 도 6b를 참조하면, 전자 장치(101)는 제3 손가락 오브젝트(예: 왼손 중지 손가락)의 끝 부분의 z축 좌표(예: z1)가 평면 오브젝트(예: 책상 면)를 구성하는 z축 좌표에 일치하거나, 상기 평면 오브젝트 및 상기 제3 손가락 오브젝트의 위치에 기반하여 결정된 기준 선(610) 아래에 위치하는 경우, 제3 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출하는 경우, 손가락 오브젝트의 위치 및 구부림의 정도에 기반하여 특정된 제1 기상 키의 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 5a의 <501>을 참조하면, 제3 손가락 오브젝트(예: 왼손 중지 손가락)의 타이핑 움직임을 검출하는 경우, 제3 손가락 오브젝트의 위치 및 구부림의 정도에 기반하여 특정된 제1 가상 키(예: D)의 입력을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 정해진 횟수의 타이핑 움직임을 검출하거나, 또는 다른 가상 키의 입력과 함께 상기 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출하는 경우, 손가락 오브젝트에 대하여 미리 지정된 키 행에 의하여 특정된 가상 키의 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 5a의 <501>을 참조하면, 전자 장치(101)는 제3 손가락 오브젝트의 2회의 타이핑 움직임(예: 더블 스트로크)을 검출하거나, 또는 다른 가상 키(예: shift 키)의 입력과 함께 제3 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출하는 경우, 제3 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 식별할 필요 없이, 제3 손가락 오브젝트에 대하여 미리 지정된 키 행(예: 제3 행)에 의하여 특정된 가상 키(예: C)의 입력을 식별할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출한 후, 손가락 오브젝트의 후속 구부림의 정도에 기반하여, 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키의 입력의 식별 여부를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 후속 구부림의 정도에 기반하여, 손가락 오브젝트의 위치에 대응하는 키 열에 포함된 복수 개의 가상 키들의 제1 타이핑 확률을 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출한 후, 손가락 오브젝트의 적어도 두 개의 좌표들을 이용하여, 손가락 오브젝트의 후속 구부림의 정도를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 205 동작에서 설명된 '손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 식별하는 동작'을 이용하여, 손가락 오브젝트의 후속 구부림의 정도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 5a의 <501>을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 손가락 오브젝트(예: 왼손 소지 손가락)의 타이핑 움직임을 검출한 후, 제1 손가락 오브젝트의 후속 구부림의 정도에 기반하여, 제1 손가락 오브젝트의 좌표에 대응하는 키 열(예: 제1 열)에 포함된 복수 개의 가상 키들(예: Q, A, Z) 각각의 제1 타이핑 확률(예: p(Q), p(A), p(Z))을 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 복수 개의 가상 키들 각각의 제1 타이핑 확률에 가중치를 적용한 제2 타이핑 확률을 산출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제1 키(예: Q)의 제1 타이핑 확률에 제1 가중치(w1)를 적용한 제2 타이핑 확률(예: p(Q)*w1)을 산출하고, 제2 키(예: A)의 제1 타이핑 확률에 제2 가중치(w2)를 적용한 제2 타이핑 확률(예: p(A)*w2)를 산출하고, 제3 키(예: Z)의 제1 타이핑 확률에 제3 가중치(w3)를 적용한 제2 타이핑 확률(예: p(Z)*w3)를 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키의 제1 타이핑 확률에 가장 높은 가중치를 적용할 수 있다. 예를 들어, 앞서 205 동작에 따라, 제1 손가락 오브젝트(예: 왼손 소지 손가락)의 위치 및 구부림의 정도에 기반하여 제1 가상 키(예: Q)가 특정된 경우, 전자 장치(101)는 제1 가상 키의 제1 타이핑 확률에 가장 높은 가중치로서 제1 가중치(w1)를 적용할 수 있다. 이 경우, 제2 가중치(w2) 및 제3 가중치(w3)의 값은 제1 가중치(w1)의 값보다 낮을 수 있고, 서로 동일하거나 상이할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제1 가중치(w1)에 가장 높은 값을 부여하고 제2 가중치(w2) 및 제3 가중치(w3)에 동일한 값을 부여함으로써, 제1 손가락 오브젝트(예: 왼손 소지 손가락)의 제2 타이핑 확률로서, p(Q)*w1, p(A)*w2(예: (1-w1)/2), p(Z)*w3(예: (1-w1)/2)를 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 가상 키의 제1 타이핑 확률에 적용되는 제1 가중치 값은 0.5를 초과하고 1 미만일 수 있고, 전자 장치(101)의 제조사 또는 사용자에 의하여 설정될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 산출된 제2 타이핑 확률 중에서 가장 높은 제2 타이핑 확률을 갖는 가상 키가 제1 가상 키와 일치하는 경우, 상기 제1 가상 키의 입력을 식별하는 것으로 결정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 가상 키의 입력을 식별하는 것에 기반하여, 제1 가상 키의 입력에 대응하는 동작(예: 제1 가상 키에 지정된 문자를 표시)을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 가상 키의 입력을 식별하는 것에 기반하여, 단어 자동 완성 알고리즘을 이용하여 제1 가상 키에 지정된 문자와 관련된 단어를 디스플레이(160)를 통하여 표시할 수 있다. 상기 단어 자동 완성 알고리즘은 해당 기술분야의 기술자에게 공지된 알고리즘을 이용할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 가상 키의 입력을 모니터링하여 제1 가상 키의 입력 패턴을 학습할 수 있고, 정해진 빈도 수 이상 제1 가상 키의 입력이 검출된 경우, 제1 가상 키의 제1 타이핑 확률에 적용되는 가중치를 증가시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제1 가상 키의 입력 후, 상기 입력된 제1 가상 키의 삭제 횟수가 증가할수록, 상기 제1 가상 키의 제1 타이핑 확률에 적용되는 가중치의 값을 감소시키고 상기 제1 가상 키의 삭제 이후에 입력된 다른 가상 키의 제1 타이핑 확률에 적용되는 가중치의 값을 증가시킬 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 가상 키의 타입에 기반하여, 가상 키의 입력 시 제공되는 입력 효과를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제1 타입(예: 스페이스 바, 엔터 키, 삭제 키)의 가상 키의 입력에 기반하여, 전자 장치(101)를 통하여 제1 입력 효과(예: 진동)를 제공하고, 제2 타입(예: 문자 키)의 가상 키의 입력에 기반하여, 디스플레이(160)를 통하여 해당 가상 키의 GUI 상에 제2 입력 효과(예: 하이라이트)를 제공하고, 제3 타입(예: 숫자 키)의 가상 키의 입력에 기반하여, 전자 장치(101)의 스피커를 통하여 해당 가상 키에 대한 제3 입력 효과(예: 소리)를 제공할 수 있다.

도 8은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가 가상 키보드를 통하여 입력된 텍스트를 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))를 통하여 표시하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 9는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)가 제1 어플리케이션의 실행 화면, 가상 키보드, 및 제2 영상을 디스플레이(160)를 통하여 표시하는 실시예를 나타낸다.

도 10은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)가 가이드 인디케이터를 표시하는 실시예를 나타낸다.

도 11은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)가 가상 키의 GUI 상에 시각 효과를 표시하는 실시예를 나타낸다.

801 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 제1 어플리케이션을 실행하는 동안, 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180))를 통하여 획득한 제1 영상 중에서 전자 장치(101)의 자세에 기반하여 결정된 제2 영상(예: 도 3의 제2 영상(320))을 가상 키보드와 함께 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 도 9를 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 어플리케이션(900)(예: 메시지 어플리케이션)을 실행하는 동안, 카메라(180)를 통하여 획득한 제1 영상의 전체 영역 중에서 전자 장치(101)의 자세에 기반하여 결정된 특정 영역에 대응하는 제2 영상(320)을 가상 키보드(910)와 함께 디스플레이(160) 상에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 도 2의 201 동작에서 설명된 방법을 이용하여, 제1 영상으로부터 제2 영상(320)을 선택할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 미리 설정된 레이아웃에 따라, 제1 어플리케이션(900)의 실행 화면, 가상 키보드(910), 및 제2 영상(320)을 디스플레이(160)를 통하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 9를 참조하면, 전자 장치(101)는 미리 설정된 레이아웃에 따라, 제1 어플리케이션(900)의 실행 화면을 디스플레이(160)의 상단에 표시하고, 가상 키보드(910)를 디스플레이(160)의 좌측 하단에 표시하고, 제2 영상(320)을 가상 키보드(910)에 인접하도록 디스플레이(160)의 우측 하단에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자 입력(예: 드래그 입력)에 따라 제1 어플리케이션(900)의 실행 화면, 가상 키보드(910), 및 제2 영상(320) 각각의 표시 위치 및/또는 표시 크기에 관한 레이아웃을 변경할 수 있다.

803 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 제2 영상(320)으로부터 검출된 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터 정해진 손가락 오브젝트가 검출되는 경우, 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터 정해진 손가락 오브젝트로서 제3 손가락 오브젝트(예: 왼손 중지 손가락) 및 제8 손가락 오브젝트(예: 오른손 중지 손가락)가 검출되는 경우, 상기 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하는 것으로 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터 정해진 손가락 오브젝트로서 제1 손가락 오브젝트(예: 왼손 소지 손가락) 내지 제10 손가락 오브젝트(예: 오른손 소지 손가락)가 모두 검출되는 경우, 상기 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하는 것으로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터 정해진 손가락 오브젝트가 검출되지 않은 경우, 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하지 못하는 것으로 결정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 제2 영상(320)으로부터 양 손 오브젝트를 검출하도록 설정된 상태에서, 제2 영상(320)의 크기에 대한 손가락 오브젝트의 특정 부분의 크기의 비율이 제1 임계 비율을 초과하고 제2 임계 비율 미만인 경우, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)의 영역의 크기(예: a*b 픽셀)에 대한 제3 손가락 오브젝트(예: 왼손 중지 손가락)의 끝 부분의 크기(예: c*d 픽셀)의 비율이 제1 임계 비율(예: 0.1)을 초과하고 제2 임계 비율(예: 0.2) 미만인 경우, 상기 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하는 것으로 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)의 영역의 크기(예: a*b 픽셀)에 대한 복수의 손가락 오브젝트들의 끝 부분의 평균 크기(예: e*f 픽셀)의 비율이 제1 임계 비율(예: 0.1)을 초과하고 제2 임계 비율(예: 0.2) 미만인 경우, 상기 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하는 것으로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)의 크기에 대한 손가락 오브젝트의 특정 부분의 크기의 비율이 제1 임계 비율 이하이거나 제2 임계 비율 이상인 경우, 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하지 못하는 것으로 결정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 제2 영상(320)으로부터 한 손 오브젝트를 검출하도록 설정된 상태에서, 제2 영상(320)의 크기에 대한 손가락 오브젝트의 특정 부분의 크기의 비율이 제3 임계 비율을 초과하고 제4 임계 비율 미만인 경우, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하는 것으로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 제3 임계 비율은 제1 임계 비율 보다 작을 수 있고, 제4 임계 비율은 제2 임계 비율 보다 작을 수 있다. 예를 들어, 제3 임계 비율은 제1 임계 비율의 1/2일 수 있고, 제4 임계 비율은 제2 임계 비율의 1/2일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)의 크기에 대한 손가락 오브젝트의 특정 부분의 크기의 비율이 제3 임계 비율 이하이거나 제4 임계 비율 이상인 경우, 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하지 못하는 것으로 결정할 수 있다.

805 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 제2 영상(320)으로부터 검출된 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하지 않은 경우, 정해진 조건에 대응하는 가이드 인디케이터(guide indicator)를 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터 정해진 손가락 오브젝트가 검출되지 않은 경우, 정해진 손가락 오브젝트에 대응하는 가이드 인디케이터를 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 도 10의 <1001>을 참조하면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터 제10 손가락 오브젝트(예: 오른손 소지 손가락)가 검출되지 않은 경우, 제10 손가락 오브젝트에 대응하는 가이드 인디케이터로서, 제1 가이드 인디케이터(1011) 및/또는 제2 가이드 인디케이터(1012)를 디스플레이(160)를 통하여 표시할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)의 크기에 대한 손가락 오브젝트의 특정 부분의 크기의 비율이 제1 임계 비율 이하이거나 제2 임계 비율 이상인 경우, 손가락 오브젝트에 대응하는 가이드 인디케이터를 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 도 10의 <1002>을 참조하면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터 제3 손가락 오브젝트(예: 왼손 중지 손가락)의 끝부분의 크기가 제2 영상(320)에 기반하여 결정된 영역의 크기 보다 큰 경우(즉, 제2 임계 비율 이상인 경우), 제3 손가락 오브젝트에 대응하는 가이드 인디케이터로서, 제1 가이드 인디케이터(1021) 및/또는 제2 가이드 인디케이터(1022)를 디스플레이(160)를 통하여 표시할 수 있다.

807 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)(예: 도 1의 프로세서(120))는 제2 영상(320)으로부터 검출된 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하는 경우, 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 상에 시각 효과를 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 도 2의 205 동작에서 설명된 방법을 이용하여, 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키를 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터 검출된 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하는 경우, 손가락 오브젝트의 위치 및 구부림의 정도에 기반하여 특정된 제1 기상 키의 GUI 상에 시각 효과를 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 11을 참조하면, 전자 장치(101)는 제2 영상(320)으로부터 검출된 각각의 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하는 경우, 각각의 손가락 오브젝트의 위치 및 구부림의 정도에 기반하여 특정된 각각의 가상 키의 GUI 상에 시각 효과(1110)(예: 노란색 하이라이트)를 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 도 2의 205 동작에서 설명된 방법을 이용하여, 손가락 오브젝트에 대응하는 제2 가상 키를 식별할 수 있고, 제1 가상 키 및 제2 가상 키의 GUI 상에 시각 효과를 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출하는 것에 기반하여, 제1 가상 키의 입력을 식별할 수 있다. 전자 장치(101)는 207 동작에서 설명된 방법을 이용하여 제1 가상 키의 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 9를 참조하면, 전자 장치(101)는 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출하는 것에 기반하여, 제1 어플리케이션(900)의 타이핑 입력 영역(901) 상에 제1 가상 키의 입력에 대응하는 동작(예: 제1 가상 키에 지정된 문자를 표시)을 수행할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어^TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180)), 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(180)), 및 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라(180)를 이용하여 획득한 제1 영상 중에서 상기 전자 장치(101)의 자세에 기반하여 결정된 제2 영상을 표시하도록 상기 디스플레이(180)를 제어하고, 상기 제2 영상으로부터 손가락 오브젝트를 검출하고, 상기 손가락 오브젝트의 위치 및 구부림(bending)의 정도에 기반하여, 가상 키보드로부터 상기 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키를 식별하고, 상기 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출하는 것에 기반하여, 상기 제1 가상 키의 입력을 식별하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 제2 영상으로부터, 각각의 손가락 오브젝트의 위치에 기반하여 결정된 간격 또는 정해진 간격을 갖는 복수 개의 영역들을 식별하고, 및 상기 가상 키보드의 키 열(key column)을 상기 복수 개의 영역들에 대응시키도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 복수 개의 영역들의 개수는 상기 가상 키보드의 키 열의 개수와 동일할 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 손가락 오브젝트의 상기 위치에 대응하는 상기 가상 키보드의 키 열을 결정하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여 상기 손가락 오브젝트의 특정 부분의 좌표 정보를 식별하고, 및 상기 좌표 정보가 속하는 영역에 대응하는 키 열을 상기 손가락 오브젝트의 상기 위치에 대응하는 상기 키 열로 결정하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 키 열에 포함된 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 손가락 오브젝트의 상기 구부림의 정도에 대응하는 키 행(key row)에 의하여 특정된 상기 제1 가상 키를 식별하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 손가락 오브젝트의 제1 좌표와 제2 좌표 사이의 제1 축에 대한 제1 거리가 제1 임계값을 초과하고, 제2 축에 대한 제2 거리가 제2 임계값 미만인 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제1 구부림 상태로 결정하고, 상기 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 제1 구부림 상태에 대응하는 제1 행의 키를 상기 제1 가상 키로서 식별하고, 상기 손가락 오브젝트의 상기 제1 거리가 상기 제1 임계값과 제3 임계값 사이의 값이고, 상기 제2 거리가 상기 제2 임계값과 제4 임계값 사이의 값인 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제2 구부림 상태로 결정하고, 상기 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 제2 구부림 상태에 대응하는 제2 행의 키를 상기 제1 가상 키로서 식별하고, 및 상기 손가락 오브젝트의 상기 제1 거리가 상기 제3 임계값 미만이고, 상기 제2 거리가 상기 제4 임계값을 초과하는 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제3 구부림 상태로 결정하고, 상기 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 제3 구부림 상태에 대응하는 제3 행의 키를 상기 제1 가상 키로서 식별하도록 설정되고, 상기 제1 임계값은 상기 제3 임계값 보다 크고, 상기 제4 임계값은 상기 제2 임계값 보다 클 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 손가락 오브젝트의 특정 부분이 아래 방향으로 정해진 거리 이상을 이동하는 것에 기반하여, 상기 손가락 오브젝트의 상기 타이핑 움직임을 검출하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 제1 가상 키의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 상에 시각 효과를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 프로세서는, 상기 제2 영상으로부터 정해진 손가락 오브젝트가 검출되지 않은 경우, 상기 정해진 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가이드 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 및 상기 제2 영상의 크기에 대한 상기 손가락 오브젝트의 특정 부분의 크기의 비율이 제1 임계 비율 이하이거나 제2 임계 비율 이상인 경우, 상기 손가락 오브젝트에 대응하는 제2 가이드 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제2 영상으로부터, 각각의 손가락 오브젝트의 위치에 기반하여 결정된 간격 또는 정해진 간격을 갖는 복수 개의 영역들을 식별하는 동작, 및 상기 가상 키보드의 키 열(key column)을 상기 복수 개의 영역들에 대응시키는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 가상 키를 식별하는 동작은, 상기 손가락 오브젝트의 상기 위치에 대응하는 상기 가상 키보드의 키 열을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 가상 키보드의 키 열을 결정하는 동작은, 상기 카메라를 이용하여 상기 손가락 오브젝트의 특정 부분의 좌표 정보를 식별하는 동작, 및 상기 좌표 정보가 속하는 영역에 대응하는 키 열을 상기 손가락 오브젝트의 상기 위치에 대응하는 상기 키 열로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 제1 가상 키를 식별하는 동작은, 상기 키 열에 포함된 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 손가락 오브젝트의 상기 구부림의 정도에 대응하는 키 행(key row)에 의하여 특정된 상기 제1 가상 키를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 제1 가상 키를 식별하는 동작은, 상기 손가락 오브젝트의 제1 좌표와 제2 좌표 사이의 제1 축에 대한 제1 거리가 제1 임계값을 초과하고, 제2 축에 대한 제2 거리가 제2 임계값 미만인 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제1 구부림 상태로 결정하고, 상기 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 제1 구부림 상태에 대응하는 제1 행의 키를 상기 제1 가상 키로서 식별하는 동작, 상기 손가락 오브젝트의 상기 제1 거리가 상기 제1 임계값과 제3 임계값 사이의 값이고, 상기 제2 거리가 상기 제2 임계값과 제4 임계값 사이의 값인 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제2 구부림 상태로 결정하고, 상기 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 제2 구부림 상태에 대응하는 제2 행의 키를 상기 제1 가상 키로서 식별하는 동작, 및 상기 손가락 오브젝트의 상기 제1 거리가 상기 제3 임계값 미만이고, 상기 제2 거리가 상기 제4 임계값을 초과하는 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제3 구부림 상태로 결정하고, 상기 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 제3 구부림 상태에 대응하는 제3 행의 키를 상기 제1 가상 키로서 식별하는 동작을 포함하고, 상기 제1 임계값은 상기 제3 임계값 보다 크고, 상기 제4 임계값은 상기 제2 임계값 보다 클 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 손가락 오브젝트의 특정 부분이 아래 방향으로 정해진 거리 이상을 이동하는 것에 기반하여, 상기 손가락 오브젝트의 상기 타이핑 움직임을 검출하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따라서, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제1 가상 키의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 상에 시각 효과를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는 동작을 더 포함할 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,
카메라,
디스플레이, 및
프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 카메라를 이용하여 획득한 제1 영상 중에서 상기 전자 장치의 자세에 기반하여 결정된 제2 영상을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고,
상기 제2 영상으로부터 손가락 오브젝트를 검출하고,
상기 손가락 오브젝트의 위치 및 구부림(bending)의 정도에 기반하여, 가상 키보드로부터 상기 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키를 식별하고, 및
상기 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출하는 것에 기반하여, 상기 제1 가상 키의 입력을 식별하도록 설정된, 전자 장치.
제1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제2 영상으로부터, 각각의 손가락 오브젝트의 위치에 기반하여 결정된 간격 또는 정해진 간격을 갖는 복수 개의 영역들을 식별하고, 및
상기 가상 키보드의 키 열(key column)을 상기 복수 개의 영역들에 대응시키도록 설정된, 전자 장치.
제2 항에 있어서,
상기 복수 개의 영역들의 개수는 상기 가상 키보드의 키 열의 개수와 동일한, 전자 장치.
제1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 손가락 오브젝트의 상기 위치에 대응하는 상기 가상 키보드의 키 열을 결정하도록 설정된, 전자 장치.
제4 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 카메라를 이용하여 상기 손가락 오브젝트의 특정 부분의 좌표 정보를 식별하고, 및
상기 좌표 정보가 속하는 영역에 대응하는 키 열을 상기 손가락 오브젝트의 상기 위치에 대응하는 상기 키 열로 결정하도록 설정된, 전자 장치.
제4 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 키 열에 포함된 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 손가락 오브젝트의 상기 구부림의 정도에 대응하는 키 행(key row)에 의하여 특정된 상기 제1 가상 키를 식별하도록 설정된, 전자 장치.
제6 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 손가락 오브젝트의 제1 좌표와 제2 좌표 사이의 제1 축에 대한 제1 거리가 제1 임계값을 초과하고, 제2 축에 대한 제2 거리가 제2 임계값 미만인 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제1 구부림 상태로 결정하고, 상기 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 제1 구부림 상태에 대응하는 제1 행의 키를 상기 제1 가상 키로서 식별하고,
상기 손가락 오브젝트의 상기 제1 거리가 상기 제1 임계값과 제3 임계값 사이의 값이고, 상기 제2 거리가 상기 제2 임계값과 제4 임계값 사이의 값인 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제2 구부림 상태로 결정하고, 상기 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 제2 구부림 상태에 대응하는 제2 행의 키를 상기 제1 가상 키로서 식별하고, 및
상기 손가락 오브젝트의 상기 제1 거리가 상기 제3 임계값 미만이고, 상기 제2 거리가 상기 제4 임계값을 초과하는 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제3 구부림 상태로 결정하고, 상기 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 제3 구부림 상태에 대응하는 제3 행의 키를 상기 제1 가상 키로서 식별하도록 설정되고,
상기 제1 임계값은 상기 제3 임계값 보다 크고, 상기 제4 임계값은 상기 제2 임계값 보다 큰, 전자 장치.
제1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 손가락 오브젝트의 특정 부분이 아래 방향으로 정해진 거리 이상을 이동하는 것에 기반하여, 상기 손가락 오브젝트의 상기 타이핑 움직임을 검출하도록 설정된, 전자 장치.
제1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 가상 키의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 상에 시각 효과를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 설정된, 전자 장치.
제1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제2 영상으로부터 정해진 손가락 오브젝트가 검출되지 않은 경우, 상기 정해진 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가이드 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 및
상기 제2 영상의 크기에 대한 상기 손가락 오브젝트의 특정 부분의 크기의 비율이 제1 임계 비율 이하이거나 제2 임계 비율 이상인 경우, 상기 손가락 오브젝트에 대응하는 제2 가이드 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 설정된, 전자 장치.
전자 장치의 동작 방법에 있어서,
상기 전자 장치의 카메라를 이용하여 획득한 제1 영상 중에서 상기 전자 장치의 자세에 기반하여 결정된 제2 영상을 표시하도록 상기 전자 장치의 디스플레이를 제어하는 동작,
상기 제2 영상으로부터 손가락 오브젝트를 검출하는 동작,
상기 손가락 오브젝트의 위치 및 구부림(bending)의 정도에 기반하여, 가상 키보드로부터 상기 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키를 식별하는 동작, 및
상기 손가락 오브젝트의 타이핑 움직임을 검출하는 것에 기반하여, 상기 제1 가상 키의 입력을 식별하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
제11 항에 있어서,
상기 제2 영상으로부터, 각각의 손가락 오브젝트의 위치에 기반하여 결정된 간격 또는 정해진 간격을 갖는 복수 개의 영역들을 식별하는 동작, 및
상기 가상 키보드의 키 열(key column)을 상기 복수 개의 영역들에 대응시키는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
제12 항에 있어서,
상기 복수 개의 영역들의 개수는 상기 가상 키보드의 키 열의 개수와 동일한, 전자 장치의 동작 방법.
제11 항에 있어서,
상기 제1 가상 키를 식별하는 동작은,
상기 손가락 오브젝트의 상기 위치에 대응하는 상기 가상 키보드의 키 열을 결정하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법
제14 항에 있어서,
상기 가상 키보드의 키 열을 결정하는 동작은,
상기 카메라를 이용하여 상기 손가락 오브젝트의 특정 부분의 좌표 정보를 식별하는 동작, 및
상기 좌표 정보가 속하는 영역에 대응하는 키 열을 상기 손가락 오브젝트의 상기 위치에 대응하는 상기 키 열로 결정하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
제14 항에 있어서,
상기 제1 가상 키를 식별하는 동작은,
상기 키 열에 포함된 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 손가락 오브젝트의 상기 구부림의 정도에 대응하는 키 행(key row)에 의하여 특정된 상기 제1 가상 키를 식별하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
제16 항에 있어서,
상기 제1 가상 키를 식별하는 동작은,
상기 손가락 오브젝트의 제1 좌표와 제2 좌표 사이의 제1 축에 대한 제1 거리가 제1 임계값을 초과하고, 제2 축에 대한 제2 거리가 제2 임계값 미만인 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제1 구부림 상태로 결정하고, 상기 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 제1 구부림 상태에 대응하는 제1 행의 키를 상기 제1 가상 키로서 식별하는 동작,
상기 손가락 오브젝트의 상기 제1 거리가 상기 제1 임계값과 제3 임계값 사이의 값이고, 상기 제2 거리가 상기 제2 임계값과 제4 임계값 사이의 값인 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제2 구부림 상태로 결정하고, 상기 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 제2 구부림 상태에 대응하는 제2 행의 키를 상기 제1 가상 키로서 식별하는 동작, 및
상기 손가락 오브젝트의 상기 제1 거리가 상기 제3 임계값 미만이고, 상기 제2 거리가 상기 제4 임계값을 초과하는 경우, 상기 손가락 오브젝트의 구부림의 정도를 제3 구부림 상태로 결정하고, 상기 복수 개의 가상 키들 중에서 상기 제3 구부림 상태에 대응하는 제3 행의 키를 상기 제1 가상 키로서 식별하는 동작을 포함하고,
상기 제1 임계값은 상기 제3 임계값 보다 크고, 상기 제4 임계값은 상기 제2 임계값 보다 큰, 전자 장치의 동작 방법.
제11 항에 있어서,
상기 손가락 오브젝트의 특정 부분이 아래 방향으로 정해진 거리 이상을 이동하는 것에 기반하여, 상기 손가락 오브젝트의 상기 타이핑 움직임을 검출하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
제11 항에 있어서,
상기 제1 가상 키의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 상에 시각 효과를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
전자 장치에 있어서,
카메라,
디스플레이, 및
프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는,
제1 어플리케이션을 실행하는 동안, 상기 카메라를 통하여 획득한 제1 영상 중에서 상기 전자 장치의 자세에 기반하여 결정된 제2 영상을 가상 키보드와 함께 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고,
상기 제2 영상으로부터 검출된 손가락 오브젝트가 정해진 조건을 만족하지 않은 경우, 상기 정해진 조건에 대응하는 가이드 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고, 및
상기 손가락 오브젝트가 상기 정해진 조건을 만족하는 경우, 상기 손가락 오브젝트에 대응하는 제1 가상 키의 그래픽 사용자 인터페이스 상에 시각 효과를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 설정된, 전자 장치.