KR20230055269A

KR20230055269A - 광학 문자 인식을 수행하는 전자 장치, 방법, 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체

Info

Publication number: KR20230055269A
Application number: KR1020210138797A
Authority: KR
Inventors: 정길수; 권희우; 김민석; 김성봉; 이상문; 장동찬
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2021-10-18
Filing date: 2021-10-18
Publication date: 2023-04-25

Abstract

일 실시예에 따른, 전자 장치는, 인스트럭션들을 저장하도록 구성된 적어도 하나의 메모리, 적어도 하나의 프로세서, 카메라 및 통신 회로를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 통신 회로를 통해, 복수의 공작 기계(machine tool)들을 관리하는(managing) 어플리케이션을 실행하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 서버 장치로부터, 공작 기계의 동작 횟수를 지시하는 제1 카운터 값을 수신하고, 상기 카메라를 통해, 상기 공작 기계 상에 표시된 카운터(counter)를 포함하는 이미지를 획득하고, 상기 이미지에 대한 OCR(optical character recognition) 변환을 수행하여 상기 공작 기계 상에 표시된 상기 카운터에 상응하는 제2 카운터 값을 획득하고, 상기 통신 회로를 통해, 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제1 카운터 값과 상기 제2 카운터 값을 합산한 제3 카운터 값 중 어느 하나를 상기 서버 장치에게 송신하도록 구성될 수 있다.

Description

광학 문자 인식을 수행하는 전자 장치, 방법, 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체{ELECTRONIC DEVICE, METHOD AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM PERFORMING OPTICAL CHARACTER RECOGNITION}

아래의 설명들은 광학 문자 인식(optical character recognition)을 수행하는 전자 장치, 방법, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(non-transitory computer readable storage medium)에 관한 것이다.

공작 기계는, 가공 작업을 반복하여 수행하는 기계를 지칭한다. 공작 기계가 가공 작업을 반복함에 따라, 공작 기계의 각종 부품들에 마모, 스트레스가 발생하고, 공작 기계의 오작동을 방지하기 위하여 소모품을 교체하는 등의 유지관리가 요구된다. 공작 기계는, 유지 관리를 위한 마모, 스트레스 정도를 측정하기 위하여 가공 작업이 반복되는 횟수를 측정하는 카운터를 필수적으로 포함할 수 있다.

본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는, 공작 기계들의 동작 횟수를 수기로 입력함으로써 발생하는 오류, 상기 오류에 기반한 공작 기계의 관리 소홀과, 수율(yield) 저하를 방지하기 위하여 광학 문자 인식을 이용하여 공작 기계들의 동작 횟수를 인식하는 것에 있다.

본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 상술한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

일(an) 실시예에 따른, 전자 장치(electronic device)는, 인스트럭션들을 저장하도록 구성된 적어도 하나의 메모리, 적어도 하나의 프로세서, 카메라 및 통신 회로를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 통신 회로를 통해, 복수의 공작 기계(machine tool)들을 관리하는(managing) 어플리케이션을 실행하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 서버 장치로부터, 공작 기계의 동작 횟수를 지시하는 제1 카운터 값을 수신하고, 상기 카메라를 통해, 상기 공작 기계 상에 표시된 카운터(counter)를 포함하는 이미지를 획득하고, 상기 이미지에 대한 OCR(optical character recognition) 변환을 수행하여 상기 공작 기계 상에 표시된 상기 카운터에 상응하는 제2 카운터 값을 획득하고, 상기 통신 회로를 통해, 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제1 카운터 값과 상기 제2 카운터 값을 합산한 제3 카운터 값 중 어느 하나를 상기 서버 장치에게 송신하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 인스트럭션들을 저장하도록 구성된 적어도 하나의 메모리와, 적어도 하나의 프로세서와, 카메라와 통신 회로를 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 복수의 공작 기계(machine tool)들을 관리하는(managing) 어플리케이션을 실행하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 서버 장치로부터, 공작 기계의 동작 횟수를 지시하는 제1 카운터 값을 수신하는 동작과, 상기 카메라를 통해, 상기 공작 기계 상에 표시된 카운터(counter)를 포함하는 이미지를 획득하는 동작과, 상기 이미지에 대한 OCR(optical character recognition) 변환을 수행하여 상기 공작 기계 상에 표시된 상기 카운터에 상응하는 제2 카운터 값을 획득하는 동작과, 상기 통신 회로를 통해, 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제1 카운터 값과 상기 제2 카운터 값을 합산한 제3 카운터 값 중 어느 하나를 상기 서버 장치에게 송신하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, 인스트럭션들을 저장하도록 구성된 적어도 하나의 메모리와, 적어도 하나의 프로세서와, 적어도 하나의 입력 장치와, 디스플레이와, 적어도 하나의 스피커와 통신 회로를 가지는(with) 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 시, 상기 통신 회로를 통해, 복수의 공작 기계(machine tool)들을 관리하는(managing) 어플리케이션을 실행하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 서버 장치로부터, 공작 기계의 동작 횟수를 지시하는 제1 카운터 값을 수신하고, 상기 카메라를 통해, 상기 공작 기계 상에 표시된 카운터(counter)를 포함하는 이미지를 획득하고, 상기 이미지에 대한 OCR(optical character recognition) 변환을 수행하여 상기 공작 기계 상에 표시된 상기 카운터에 상응하는 제2 카운터 값을 획득하고, 상기 통신 회로를 통해, 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제1 카운터 값과 상기 제2 카운터 값을 합산한 제3 카운터 값 중 어느 하나를 상기 서버 장치에게 송신하도록 구성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따른, 전자 장치, 방법, 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, 광학 문자 인식을 이용하여 공작 기계의 카운터 상에 표기된 횟수를 식별할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치, 방법, 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, 광학 문자 인식을 이용함으로써 수기(manually)로 카운터 값을 입력하는 것보다 오류 발생을 현저히 감소시키고, 효율적으로 공작 기기의 유지 관리를 수행할 수 있다.

도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치를 포함하는 무선 환경의 예를 도시한다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 외부 전자 장치의 블록도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.

도 1은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.

도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다.

일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))과 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO(full dimensional MIMO)), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

도 2는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101) 및 서버 장치(201)를 포함하는 무선 환경(200)의 예를 도시한다.

도 2를 참조하면, 무선 환경(200)은, 전자 장치(101), 서버 장치(201)를 포함할 수 있다. 서버 장치(201)는 도 1에 도시된 서버(108)에 상응할 수 있다.

다양한 실시예들에 따라, 전자 장치(101)는 서버 장치(201)로부터 제1 카운터 값을 수신할 수 있다. 제1 카운터 값은 복수의 공작 기계들 중 어느 하나의 공작 기계에 상응하는 카운터 값일 수 있다. 상기 카운터 값은 상기 어느 하나의 공작 기계의 동작 횟수나, 마모 정도 등을 나타내는 값일 수 있다. 예를 들어, 상기 공작 기계가 금형 기계에 상응하는 경우, 상기 카운터 값은 상기 금형 기계의 사출 횟수를 나타낼 수 있다. 상기 카운터 값은 상기 금형 기계의 상원판과 하원판의 파팅 라인에 부착된 카운터의 돌출부를 형폐 시에 누름부를 누름으로써 카운트될 수 있다.

다양한 실시예들에 따라, 전자 장치(101)는 서버 장치(201)에게 식별 정보를 송신할 수 있다. 상기 식별 정보는, 상기 복수의 공작 기계들 중 어느 하나의 공작 기계를 식별하기 위한 일련 번호(serial number)일 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 공작 기계들 각각은, 서로 상이한 식별 정보를 가질 수 있다.

다양한 실시예들에 따라, 전자 장치(101)는 서버 장치(201)로부터 유지관리 알림을 수신할 수 있다. 예를 들어, 서버 장치(201)에 저장된 카운터 값이 미리 정의된 임계 값을 초과하는 경우, 서버 장치(201)는 전자 장치(101)에게 상기 유지관리 알림을 송신할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 유지관리 알림을 수신하여, 카운터의 교체 주기가 도달하였음을 식별할 수도 있고, 공작 기계의 교체 주기가 도달하였음을 식별할 수도 있다.

도 3은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.

도 3을 참조하면, 동작 310에서, 프로세서(120)는 복수의 공작 기계들을 관리하기 위한 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 디스플레이 모듈(160)을 통해 검출된 사용자 입력에 응답하여, 상기 어플리케이션을 실행할 수 있다.

동작 320에서, 프로세서(120)는, 서버 장치(201)로부터 복수의 공작 기계들 중 하나의 공작 기계의 제1 카운터 값을 수신할 수 있다. 상기 제1 카운터 값은, 공작 기계의 동작 횟수, 또는 마모 정도를 나타내는 값일 수 있다. 서버 장치(201)는, 상기 복수의 공작 기계들에 대한 복수의 카운터 값들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버 장치(201)는, 복수의 공작 기계들 중 제1 공작 기계가 동작한 횟수를 지시하는 제1 카운터 값 및 복수의 공작 기계들 중 제2 공작 기계가 동작한 횟수를 지시하는 제2 카운터 값을 저장할 수 있다. 상기 제1 공작 기계는, 상기 제2 공작 기계와 상이한 기계일 수 있다. 서버 장치(201)는 메모리(미도시)에 각각의 공작 기계와 카운터 값들을 서로 매핑하여 저장하는 매핑 테이블을 저장할 수 있다.

동작 330에서, 프로세서(120)는 공작 기계 상에 표시된 카운터를 포함하는 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 공작 기계가 금형 기계에 상응하는 경우, 상기 카운터는, 상기 금형 기계의 하원판의 파팅 라인에 부착될 수 있다. 상기 카운터에 표시된 값은, 상기 금형 기계가 형폐 될 때, 상기 금형 기계의 상원판과 상기 하원판이 부착됨으로써 카운터 값이 1만큼 증가할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는 도 1의 카메라 모듈(180)을 실행하여 디스플레이 모듈(160)의 화면 상에 전방 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는, 상기 화면 중 일부 영역을 가리키는 가이드 객체를 표시할 수 있다. 상기 가이드 객체는, 사용자로 하여금 상기 일부 영역에 카운터 상에 표시된 카운터 값이 위치하도록 가이드할 수 있다.

동작 340에서, 프로세서(120)는, 이미지에 대한 OCR(optical character recognition) 처리를 수행하여 제2 카운터 값을 획득할 수 있다. 상기 제2 카운터 값은, 상기 공작 기기에 부착된 카운터 상에 표시된 숫자에 상응할 수 있다. 프로세서(120)는, 상기 획득된 이미지 중 상기 가이드 객체가 표시된 일부 영역에 대한 OCR 처리를 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 OCR 처리를 통해 상기 일부 영역에 캡쳐된(captured) 상기 카운터 상에 표시된 숫자의 이미지를 식별할 수 있다. 다양한 실시예들에 따라, 프로세서(120)는, 제2 카운터 값의 유효성을 체크하기 위하여, 추가적인 로직 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 카운터 값이 기본적으로 7자리의 숫자인 것을 고려하여, OCR 처리를 통해 식별된 문자열 중 7자리만 필터링할 수 있다.

동작 350에서, 프로세서(120)는, 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제1 카운터 값과 상기 제2 카운터 값을 합산한 제3 카운터 값 중 어느 하나를 상기 서버 장치(201)에게 송신할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는, 상기 제1 카운터 값과 상기 제2 카운터 값의 대소 비교를 수행하고, 상기 비교의 결과에 따라 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제3 카운터 값 중 어느 하나를 서버 장치(201)에게 송신할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 카운터 값이 상기 제1 카운터 값보다 큰 경우, 프로세서(120)는 상기 카운터가 교체되거나, 상기 공작 기계가 교체되지 않았음을 판단하고, 상기 제2 카운터 값을 서버 장치(201)에게 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 제1 카운터 값이 상기 제2 카운터 값보다 큰 경우, 프로세서(120)는, 상기 카운터 또는 상기 공작 기계의 교체가 이루어졌음을 판단하고, 상기 제3 카운터 값을 서버 장치(201)에게 송신할 수 있다.

전술한 실시예에서, 프로세서(120)는, 서버 장치(201)에게 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제3 카운터 값을 송신하는 것을 기준으로 설명하였으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 다양한 실시예들에 따라, 프로세서(120)는 서버 장치(201)에게 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제3 카운터 값을 송신하면서, 카메라 모듈(180)을 통해 획득된 이미지를 함께 전송할 수도 있다. 상기 이미지는, 서버 장치(201)에 함께 전송된 카운터 값에 추가적으로 매핑되어 백업될 수 있다. 상기 이미지는, 추후에 서버 장치(201) 또는 전자 장치(101)에 의해 기존에 저장된 카운터 값에 오류가 발생하였는지 판단하기 위해 이용될 수 있다.

도 4는 다양한 실시예들에 따른 서버 장치(201)로부터 제1 카운터 값을 수신하는 동작의 세부 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.

도 4를 참조하면, 프로세서(120)는, 사용자 입력에 응답하여 카메라 모듈(180)을 실행할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 도 3의 동작 310에서 실행된 어플리케이션 내에서 공작 기계를 식별하기 위한 터치 입력일 수 있다.

동작 420에서, 프로세서(120)는, 카메라 모듈(180)이 실행되는 동안, 화면에 OCR 처리의 대상을 포함하기 위한 가이드 영역을 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 도 1의 카메라 모듈(180)을 실행하여 디스플레이 모듈(160)의 화면 상에 전방 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는, 상기 화면 중 가이드 영역을 가리키는 가이드 객체를 표시할 수 있다. 상기 가이드 객체는, 사용자로 하여금 상기 가이드 영역 내에 상기 공작 기계의 외부에 표시된 일련 정보가 위치하도록 유도하기 위한 객체일 수 있다.

동작 430에서, 프로세서(120)는, 카메라 모듈(180)을 통해 획득된 이미지 중 가이드 영역에 포함된 이미지에 대한 OCR 처리를 수행하여 식별 정보를 획득할 수 있다. 상기 가이드 영역에 포함된 이미지는, 상기 공작 기계의 일련 번호를 포함하는 이미지일 수 있다. 프로세서(120)는, 상기 가이드 영역에 대한 OCR 처리를 수행하여 상기 일련 번호에 상응하는 식별 정보를 획득할 수 있다.

동작 440에서, 프로세서(120)는, 획득된 식별 정보를 서버 장치(201)에게 송신할 수 있다. 프로세서(120)는, 서버 장치(201)에게 상기 식별 정보를 송신함으로써, 복수의 공작 기계들 중 현재 사용자가 전자 장치(101)를 통해 관리하고자 하는 공작 기계를 특정할 수 있다.

동작 450에서, 프로세서(120)는, 서버 장치(201)로부터 식별 정보에 상응하는 공작 기계의 제1 카운터 값을 수신할 수 있다. 상기 제1 카운터 값은, 상기 식별 정보에 기반하여 서버 장치(201)에 의해 특정된 공작 기계에 매핑되는 카운터 값일 수 있다. 예를 들어, 서버 장치(201)는, 메모리(미도시)에 저장된 매핑 테이블을 참조하여, 상기 전자 장치(101)로부터 수신한 식별 정보와 일치하는 공작 기계를 식별하고, 상기 식별된 공작 기계에 매핑된 카운터 값을 전자 장치(101)에게 송신할 수 있다.

도 5는 다양한 실시예들에 따른 제2 카운터 값 또는 제3 카운터 값을 송신하는 동작의 세부 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.

도 5를 참조하면, 동작 510에서, 프로세서(120)는, 제2 카운터 값이 제1 카운터 값보다 큰지 식별할 수 있다. 제1 카운터 값은, 서버 장치(201)에 저장된 카운터 값으로 이전 시점에 공작 기계의 카운터 상에 표시된 값일 수 있다. 제2 카운터 값은 현재 시점에 공작 기계의 카운터 상에 표시된 값일 수 있다. 따라서, 카운터 및 공작 기계가 교체되지 않고, 상기 이전 시점과 현재 시점 사이에 공작 기계가 계속 동작하였다면, 상기 제2 카운터 값은 바람직하게는 상기 제1 카운터 값보다 커야 한다.

동작 520에서, 프로세서(120)는, 제2 카운터 값을 서버 장치(201)에게 송신할 수 있다. 즉, 동작 410에서, 프로세서(120)는 제2 카운터 값이 제1 카운터 값보다 큼을 식별할 수 있다. 상기 제2 카운터 값이 상기 제1 카운터 값보다 더 크므로, 프로세서(120)는 OCR 처리를 통해 획득된 제2 카운터 값에 오류가 없음을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는, 상기 제2 카운터 값을 서버 장치(201)에게 송신함으로써 서버 장치(201)에 저장된 상기 제1 카운터 값을 상기 제2 카운터 값으로 대체(replace)하여 저장할 수 있다. 서버 장치(201)는 전자 장치(101)로부터 수신한 제2 카운터 값을 통해 상기 식별된 공작 기계에 대한 카운터 값을 항상 업데이트된 카운터 값으로 저장할 수 있다.

동작 530에서, 프로세서(120)는, 제2 카운터 값 인식의 오류 여부를 확인하는 알림을 출력할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 카운터 값이 상기 제1 카운터 값보다 작은 경우는, 상기 공작 기계 상에 부착된 카운터가 교체되었거나, 상기 공작 기계가 교체되지 않은 이상, OCR 처리된 상기 제2 카운터 값에 오류가 발생한 것일 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는, 사용자에게 OCR 처리된 상기 제2 카운터 값과 상기 공작 기계에 부착된 카운터 상에 표기된 값이 일치하는지 다시 한번 확인시키는 알림을 출력할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는, 디스플레이 모듈(160)을 통해 상기 제2 카운터 값에 오류가 발생하였는지 확인하기 위한 시각적 객체를 표시할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(120)는, 음향 출력 모듈(155)을 통해 상기 제2 카운터 값에 오류가 발생하였는지 확인하기 위한 청각적 알림을 출력할 수 있다.

동작 540에서, 프로세서(120)는, 제1 카운터 값과 제2 카운터 값을 합산한 제3 카운터 값을 서버 장치(201)에게 송신할 수 있다. 동작 530에서, 제2 카운터 값의 인식에 오류가 없는 경우, 상기 공작 기계에 부착된 카운터가 교체되었을 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는, 상기 공작 기계의 동작 횟수를 트래킹하기 위하여, 제1 카운터 값과 제2 카운터 값을 합산할 수 있다. 프로세서(120)는, 서버 장치(201)로부터 기 수신한 제1 카운터 값은, 베이스 카운터 값으로 설정할 수 있다. 이후, 프로세서(120)는, 상기 베이스 카운터 값에 상기 제2 카운터 값을 합산할 수 있다. 예를 들어, 제1 카운터 값은 100000이고, 제2 카운터 값은 500일 수 있다. 프로세서(120)는 상기 공작 기계가 제1 카운터 값만큼 동작한 이후 시점의 카운터 값이 500이므로, 상기 공작 기계의 카운터가 교체되었으며, 교체된 이후에 500회 동작하였음을 결정할 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는 상기 공작 기계의 전체 동작 횟수를 식별하기 위하여, 상기 제1 카운터 값인 100000과 상기 제2 카운터 값이 500을 합산하여, 100500의 제3 카운터 값을 계산하고, 상기 제3 카운터 값을 서버 장치(201)에게 송신할 수 있다.

상술한 바와 같은 일 실시예에 따른, 전자 장치는, 인스트럭션들을 저장하도록 구성된 적어도 하나의 메모리, 적어도 하나의 프로세서, 카메라 및 통신 회로를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 통신 회로를 통해, 복수의 공작 기계(machine tool)들을 관리하는(managing) 어플리케이션을 실행하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 서버 장치로부터, 공작 기계의 동작 횟수를 지시하는 제1 카운터 값을 수신하고, 상기 카메라를 통해, 상기 공작 기계 상에 표시된 카운터(counter)를 포함하는 이미지를 획득하고, 상기 이미지에 대한 OCR(optical character recognition) 변환을 수행하여 상기 공작 기계 상에 표시된 상기 카운터에 상응하는 제2 카운터 값을 획득하고, 상기 통신 회로를 통해, 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제1 카운터 값과 상기 제2 카운터 값을 합산한 제3 카운터 값 중 어느 하나를 상기 서버 장치에게 송신하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 어플리케이션을 실행하기 위한 상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 카메라를 실행하고, 상기 카메라가 실행되는 동안, 화면 상에 OCR 변환의 대상을 포함하도록 가이드하기 위한 가이드 영역을 표시하고, 상기 카메라를 통해 획득된 이미지 중 상기 가이드 영역에 포함된 이미지에 대한 OCR 변환을 수행함으로써, 식별 정보를 획득하고, 상기 획득된 식별 정보를 상기 서버 장치에게 송신하고, 상기 서버 장치로부터, 상기 식별 정보에 상응하는 상기 공작 기계에 관련된 상기 제1 카운터 값을 수신하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 식별 정보는, 상기 복수의 공작 기계들 각각을 구별할 수 있는(distinguishable) 일련 번호(serial number)에 상응할 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제2 카운터 값이 상기 제1 카운터 값보다 큰지 식별하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제1 카운터 값이 상기 제2 카운터 값을 초과하는 것을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제2 카운터 값의 오류 여부를 확인할 것을 지시하는 시각적 알림을 출력하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 통신 회로를 이용하여, 상기 제3 카운터 값을 상기 서버 장치에게 송신하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제3 카운터 값은, 상기 서버 장치에게 송신되어 새로운 제1 카운터 값으로 대체하도록(replacing) 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제2 카운터 값이 상기 제1 카운터 값을 초과하는 것을 식별하는 것에 응답하여, 상기 통신 회로를 통해, 상기 제2 카운터 값을 상기 서버 장치에게 송신하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 제2 카운터 값은, 상기 서버 장치에게 송신되어 새로운 제1 카운터 값으로 대체하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 통신 회로를 통해, 상기 카메라로부터 획득된 상기 카운터를 포함하는 이미지를 상기 제1 카운터 값 또는 상기 제3 카운터 값과 함께 상기 서버 장치에게 송신하도록 구성될 수 있다.

상술한 바와 같은 일 실시예에 따른 인스트럭션들을 저장하도록 구성된 적어도 하나의 메모리와, 적어도 하나의 프로세서와, 카메라와 통신 회로를 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 복수의 공작 기계(machine tool)들을 관리하는(managing) 어플리케이션을 실행하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 서버 장치로부터, 공작 기계의 동작 횟수를 지시하는 제1 카운터 값을 수신하는 동작과, 상기 카메라를 통해, 상기 공작 기계 상에 표시된 카운터(counter)를 포함하는 이미지를 획득하는 동작과, 상기 이미지에 대한 OCR(optical character recognition) 변환을 수행하여 상기 공작 기계 상에 표시된 상기 카운터에 상응하는 제2 카운터 값을 획득하는 동작과, 상기 통신 회로를 통해, 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제1 카운터 값과 상기 제2 카운터 값을 합산한 제3 카운터 값 중 어느 하나를 상기 서버 장치에게 송신하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 제1 카운터 값을 수신하는 동작은, 상기 어플리케이션을 실행하기 위한 상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 카메라를 실행하는 동작과, 상기 카메라가 실행되는 동안, 화면 상에 OCR 변환의 대상을 포함하도록 가이드하기 위한 가이드 영역을 표시하는 동작과, 상기 카메라를 통해 획득된 이미지 중 상기 가이드 영역에 포함된 이미지에 대한 OCR 변환을 수행함으로써, 식별 정보를 획득하는 동작과, 상기 획득된 식별 정보를 상기 서버 장치에게 송신하는 동작과, 상기 서버 장치로부터, 상기 식별 정보에 상응하는 상기 공작 기계에 관련된 상기 제1 카운터 값을 수신하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제1 카운터 값과 상기 제2 카운터 값을 합산한 제3 카운터 값 중 어느 하나를 상기 서버 장치에게 송신하는 동작은, 상기 제2 카운터 값이 상기 제1 카운터 값보다 큰지 식별하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 제1 카운터 값이 상기 제2 카운터 값을 초과하는 것을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제2 카운터 값의 오류 여부를 확인할 것을 지시하는 시각적 알림을 출력하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 제3 카운터 값을 상기 서버 장치에게 송신하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 제3 카운터 값은, 상기 서버 장치에게 송신되어 새로운 제1 카운터 값으로 대체하도록(replacing) 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 제2 카운터 값이 상기 제1 카운터 값을 초과하는 것을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제2 카운터 값을 상기 서버 장치에게 송신하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 상기 카메라로부터 획득된 상기 카운터를 포함하는 이미지를 상기 제1 카운터 값 또는 상기 제3 카운터 값과 함께 상기 서버 장치에게 송신하는 동작을 더 포함할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"로 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: CD-ROM(compact disc read only memory))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어??)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,
인스트럭션들을 저장하도록 구성된 적어도 하나의 메모리;
적어도 하나의 프로세서;
카메라; 및
통신 회로;를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
상기 통신 회로를 통해, 복수의 공작 기계(machine tool)들을 관리하는(managing) 어플리케이션을 실행하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 서버 장치로부터, 공작 기계의 동작 횟수를 지시하는 제1 카운터 값을 수신하고,
상기 카메라를 통해, 상기 공작 기계 상에 표시된 카운터(counter)를 포함하는 이미지를 획득하고,
상기 이미지에 대한 OCR(optical character recognition) 변환을 수행하여 상기 공작 기계 상에 표시된 상기 카운터에 상응하는 제2 카운터 값을 획득하고,
상기 통신 회로를 통해, 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제1 카운터 값과 상기 제2 카운터 값을 합산한 제3 카운터 값 중 어느 하나를 상기 서버 장치에게 송신하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
상기 어플리케이션을 실행하기 위한 상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 카메라를 실행하고,
상기 카메라가 실행되는 동안, 화면 상에 OCR 변환의 대상을 포함하도록 가이드하기 위한 가이드 영역을 표시하고,
상기 카메라를 통해 획득된 이미지 중 상기 가이드 영역에 포함된 이미지에 대한 OCR 변환을 수행함으로써, 식별 정보를 획득하고,
상기 획득된 식별 정보를 상기 서버 장치에게 송신하고,
상기 서버 장치로부터, 상기 식별 정보에 상응하는 상기 공작 기계에 관련된 상기 제1 카운터 값을 수신하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 2에 있어서,
상기 식별 정보는,
상기 복수의 공작 기계들 각각을 구별할 수 있는(distinguishable) 일련 번호(serial number)에 상응하는,
전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
상기 제2 카운터 값이 상기 제1 카운터 값보다 큰지 식별하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 4에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
상기 제1 카운터 값이 상기 제2 카운터 값을 초과하는 것을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제2 카운터 값의 오류 여부를 확인할 것을 지시하는 시각적 알림을 출력하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 5에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
상기 통신 회로를 이용하여, 상기 제3 카운터 값을 상기 서버 장치에게 송신하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 6에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
상기 제3 카운터 값은, 상기 서버 장치에게 송신되어 새로운 제1 카운터 값으로 대체하도록(replacing) 구성되는,
전자 장치.
청구항 5에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
상기 제2 카운터 값이 상기 제1 카운터 값을 초과하는 것을 식별하는 것에 응답하여, 상기 통신 회로를 통해, 상기 제2 카운터 값을 상기 서버 장치에게 송신하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 8에 있어서,
상기 제2 카운터 값은, 상기 서버 장치에게 송신되어 새로운 제1 카운터 값으로 대체하도록 구성되는,
전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
상기 통신 회로를 통해, 상기 카메라로부터 획득된 상기 카운터를 포함하는 이미지를 상기 제1 카운터 값 또는 상기 제3 카운터 값과 함께 상기 서버 장치에게 송신하도록 구성되는,
전자 장치.
인스트럭션들을 저장하도록 구성된 적어도 하나의 메모리와, 적어도 하나의 프로세서와,
카메라와 통신 회로를 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
복수의 공작 기계(machine tool)들을 관리하는(managing) 어플리케이션을 실행하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 서버 장치로부터, 공작 기계의 동작 횟수를 지시하는 제1 카운터 값을 수신하는 동작과,
상기 카메라를 통해, 상기 공작 기계 상에 표시된 카운터(counter)를 포함하는 이미지를 획득하는 동작과,
상기 이미지에 대한 OCR(optical character recognition) 변환을 수행하여 상기 공작 기계 상에 표시된 상기 카운터에 상응하는 제2 카운터 값을 획득하는 동작과,
상기 통신 회로를 통해, 상기 제2 카운터 값 또는 상기 제1 카운터 값과 상기 제2 카운터 값을 합산한 제3 카운터 값 중 어느 하나를 상기 서버 장치에게 송신하는 동작을 포함하는
방법.
청구항 11에 있어서,
상기 제1 카운터 값을 수신하는 동작은,
상기 어플리케이션을 실행하기 위한 상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 카메라를 실행하는 동작과,
상기 카메라가 실행되는 동안, 화면 상에 OCR 변환의 대상을 포함하도록 가이드하기 위한 가이드 영역을 표시하는 동작과,
상기 카메라를 통해 획득된 이미지 중 상기 가이드 영역에 포함된 이미지에 대한 OCR 변환을 수행함으로써, 식별 정보를 획득하는 동작과,
상기 획득된 식별 정보를 상기 서버 장치에게 송신하는 동작과,
상기 서버 장치로부터, 상기 식별 정보에 상응하는 상기 공작 기계에 관련된 상기 제1 카운터 값을 수신하는 동작을 더 포함하는,
방법.
청구항 2에 있어서,
상기 식별 정보는,
상기 복수의 공작 기계들 각각을 구별할 수 있는(distinguishable) 일련 번호(serial number)에 상응하는,
방법.
청구항 11에 있어서,
상기 제2 카운터 값 또는 상기 제3 카운터 값 중 어느 하나를 상기 서버 장치에게 송신하는 동작은, 상기 제2 카운터 값이 상기 제1 카운터 값보다 큰지 식별하는 동작을 더 포함하는,
방법.
청구항 14에 있어서,
상기 제1 카운터 값이 상기 제2 카운터 값을 초과하는 것을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제2 카운터 값의 오류 여부를 확인할 것을 지시하는 시각적 알림을 출력하는 동작을 더 포함하는,
방법.
청구항 15에 있어서,
상기 제3 카운터 값을 상기 서버 장치에게 송신하는 동작을 더 포함하는,
방법.
청구항 16에 있어서,
상기 제3 카운터 값은, 상기 서버 장치에게 송신되어 새로운 제1 카운터 값으로 대체하도록(replacing) 구성되는,
방법.
청구항 15에 있어서,
상기 제2 카운터 값이 상기 제1 카운터 값을 초과하는 것을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제2 카운터 값을 상기 서버 장치에게 송신하는 동작을 더 포함하는,
방법.
청구항 18에 있어서,
상기 제2 카운터 값은, 상기 서버 장치에게 송신되어 새로운 제1 카운터 값으로 대체하도록 구성되는,
방법.
청구항 11에 있어서,
상기 카메라로부터 획득된 상기 카운터를 포함하는 이미지를 상기 제1 카운터 값 또는 상기 제3 카운터 값과 함께 상기 서버 장치에게 송신하는 동작을 더 포함하는,
방법.