KR20220007381A - 사용자 인증 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

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KR20220007381A
KR20220007381A KR1020200085523A KR20200085523A KR20220007381A KR 20220007381 A KR20220007381 A KR 20220007381A KR 1020200085523 A KR1020200085523 A KR 1020200085523A KR 20200085523 A KR20200085523 A KR 20200085523A KR 20220007381 A KR20220007381 A KR 20220007381A
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김태호
이호상
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이다솜
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삼성전자주식회사
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Abstract

다양한 실시 예에 따르면, 메모리, 프로세서, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 보안 모듈, 상기 보안 모듈을 통해 제어 가능한 생체 인식 센서, 및 카메라를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 지정된 애플리케이션의 인증 기능이 실행되면, 상기 보안 모듈을 통해 상기 생체 인식 센서로부터 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하고, 상기 카메라로부터 제2 생체 정보를 획득하여, 상기 획득한 제2 생체 정보의 인증 여부를 판단하고, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부 및 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 기초하여, 상기 인증 기능을 처리하도록 설정된 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

사용자 인증 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{USER AUTHENTICATION METHOD AND ELECTRONIC DEVICE SUPPORTING THE SAME}
본 문서의 다양한 실시 예는 사용자 인증 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.
스마트 폰과 같은 전자 장치는 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 송금과 관련된 애플리케이션을 실행할 경우, 카메라를 통해 사용자의 홍채 또는 얼굴을 인식하여, 송금 동작을 위한 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다.
전자 장치는 사용자의 생체 정보(예: 홍채 이미지 및 얼굴 이미지)를 이용하여 간편한 사용자 인증 기능을 처리할 수 있지만, 외부의 조작에 취약한 단점을 가질 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 해커에 의해 백그라운드 상태에서 사용자 인증과 관련된 애플리케이션이 실행되고, 카메라를 통해 사용자의 홍채 또는 얼굴을 인식할 경우, 사용자의 의도와 관계없이 송금 동작을 위한 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다.
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예는 사용자의 생체 정보(예: 홍채 이미지, 얼굴 이미지)를 이용하여 사용자 인증 기능을 처리하고자 할 경우, 상기 생체 정보의 획득과 관련된 사용자의 의도를 명시적으로 확인할 수 있는 사용자 인증 방법 및 그 전자 장치를 제공하고자 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 메모리, 프로세서, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 보안 모듈, 상기 보안 모듈을 통해 제어 가능한 생체 인식 센서, 및 카메라를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 지정된 애플리케이션의 인증 기능이 실행되면, 상기 보안 모듈을 통해 상기 생체 인식 센서로부터 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하고, 상기 카메라로부터 제2 생체 정보를 획득하여, 상기 획득한 제2 생체 정보의 인증 여부를 판단하고, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부 및 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 기초하여, 상기 인증 기능을 처리하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 인증 방법은, 메모리에 저장된 지정된 애플리케이션의 인증 기능이 실행되면, 프로세서와 전기적으로 연결된 보안 모듈을 통해 생체 인식 센서로부터 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작, 카메라로부터 제2 생체 정보를 획득하여, 상기 획득한 제2 생체 정보의 인증 여부를 판단하는 동작, 및 상기 제1 생체 정보의 획득 여부 및 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 기초하여, 상기 인증 기능을 처리하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 사용자의 생체 정보를 이용하여 사용자 인증 기능을 처리하고자 할 경우, 상기 생체 정보의 획득과 관련된 사용자의 의도를 명시적으로 확인함으로써, 생체 정보의 획득을 필요로 하는 사용자 인증 기능이 외부의 조작에 의해 처리되는 것을 방지할 수 있다.
이 외에도 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과가 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성요소를 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 사용자 인증을 위한 매핑 테이블을 도시한 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 사용자 인증 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 사용자 인증 방법을 구성요소들 간의 데이터 송수신 관계에 따라 도시한 도면이다.
도 6는 일 실시 예에 따른 사용자 인증을 위한 화면을 도시한 도면이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 대응되는 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 번호가 부여될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예에 대한 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통해 전자 장치(102)와 통신하거나 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통해 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통해 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서, 전자 장치(101)는 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성 요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성 요소들 중 적어도 하나의 구성 요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성 요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗면 또는 측면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나(예: 어레이 안테나)를 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성요소를 도시한 도면이다.
전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 사용자의 생체 정보(예: 홍채 이미지 및 얼굴 이미지)(이하, 제2 생체 정보)를 이용하여, 사용자 인증 기능을 처리하고자 할 경우, 상기 생체 정보의 획득과 관련된 사용자의 의도를 명시적으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 사용자 인증과 관련된 애플리케이션(예: 송금 애플리케이션)의 지정된 동작(예: 송금 동작)을 위한 사용자 인증 기능을 처리하고자 할 경우, 프로세서(250)와 보안 모듈(270)을 통해 다른 생체 정보(예: 지문 이미지 및 정맥 패턴)(이하, 제1 생체 정보)가 획득되었는지 여부에 따라, 상기 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다. 상기 제1 생체 정보는 예컨대, 사용자의 동적인 행위(예: 전자 장치를 터치하는 행위)에 의해 획득될 수 있는 정보일 수 있다. 상기 제2 생체 정보는 예컨대, 사용자의 정적인 행위(예: 전자 장치를 바라보는 행위)를 통해 획득될 수 있는 정보일 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(200)는 제1 생체 정보의 획득을 통하여, 제2 생체 정보의 인증을 필요로 하는 사용자 인증 기능의 무결성을 강화할 수 있다.
상술한 기능을 제공하기 위한 전자 장치(200)는 도 2를 참조하여, 카메라(210), 메모리(230), 프로세서(250), 보안 모듈(270), 생체 인식 센서(290) 및 보안 하드웨어(295)를 포함할 수 있다. 그러나, 전자 장치(200)의 구성요소가 이에 한정되는 것은 아니다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치(200)는 상술한 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 적어도 하나의 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 통신 회로(예: 도 1의 통신 모듈(190))를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 카메라(210)(예: 도 1의 카메라 모듈(180))는 상기 제2 생체 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 카메라(210)는 사용자의 홍채 또는 얼굴로부터 반사된 광을 이미지 센서를 통해 수신할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치(200)는 광을 발산할 수 있는 발광부(예: LED)를 더 포함할 수도 있다. 이 경우, 카메라(210)는 발광부로부터 사용자가 위치한 방향(예: 전자 장치의 전면)으로 발산된 후 사용자의 홍채 또는 얼굴에 반사된 광을 수신하여, 사용자의 홍채 이미지 또는 얼굴 이미지를 상기 제2 생체 정보로서 획득할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 카메라(210)는 제2 생체 정보를 획득하기 위한 별도의 카메라(예: 홍채 인식 카메라, 얼굴 인식 카메라)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 카메라(210)는 프로세서(250)의 제어에 따라 상기 제2 생체 정보를 획득하기 위한 작동 상태로 활성화될 수 있다. 예를 들어, 카메라(210)는 프로세서(250)에 의해 사용자 인증과 관련된 애플리케이션이 실행될 경우, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부에 따라, 작동 상태가 활성화 상태 또는 비활성화 상태로 전환될 수 있다. 일 실시 예에서, 카메라(210)는 작동 상태가 활성화 상태로 전환될 경우, 상기 제2 생체 정보를 획득하여, 상기 획득된 제2 생체 정보를 프로세서(250)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(230)(예: 도 1의 메모리(130))는 상기 제2 생체 정보의 인증 여부를 확인하기 위한 기준 생체 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(230)는 프로세서(250)에 의해 상기 기준 생체 정보의 등록이 실행될 경우, 카메라(210)로부터 획득된 홍채 이미지 또는 얼굴 이미지를 상기 제2 생체 정보와 비교하기 위한 생체 정보로 저장할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 기준 생체 정보는 프로세서(250)의 요청에 따라, 메모리(230)로부터 프로세서(250)로 제공될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(230)는 지정된 애플리케이션이 저장될 수 있다. 예를 들어, 메모리(230)는 사용자 인증과 관련된 애플리케이션이 지정된 애플리케이션으로서 저장될 수 있다. 일 실시 예에서, 지정된 애플리케이션은 프로세서(250)의 제어에 따라 실행될 수 있다. 예를 들어, 지정된 애플리케이션은 프로세서(250)의 제어에 따라, 송금 동작을 위한 사용자 인증 기능을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(230)는 복수의 지정된 애플리케이션이 저장될 수 있다. 예를 들어, 메모리(230)는 사용자 인증과 관련된 복수의 애플리케이션이 지정된 애플리케이션으로서 저장될 수 있다. 일 실시 예에서, 메모리(230)는 복수의 지정된 애플리케이션 종류마다 서로 다른 생체 인식 센서(290)(예: 지문 인식 센서 또는 정맥 인식 센서)가 카메라(210)와 대응되도록 매핑(mapping)된 정보(이하, 매핑 테이블)를 저장할 수 있다. 일례로, 복수의 지정된 애플리케이션 중 지문 인식 센서 및 카메라(210)와 매핑된 어느 하나의 지정된 애플리케이션은, 지문 인식 센서의 지문 이미지 획득 여부 및 카메라(210)로부터 획득된 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 따라, 상기 사용자 인증 기능을 수행할 수 있다. 다른 예로써, 복수의 지정된 애플리케이션 중 정맥 인식 센서 및 카메라(210)와 매핑된 다른 하나의 지정된 애플리케이션은, 정맥 인식 센서의 정맥 패턴 획득 여부 및 카메라(210)로부터 획득된 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 따라, 상기 사용자 인증 기능을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(250)(예: 도 1의 프로세서(120))는 상기 제1 생체 정보의 획득 여부 및 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 기초하여, 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(250)는 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 실행할 경우, 카메라(210)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득하기 위한 생체 인식 기능을 실행할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(250)는 상기 생체 인식 기능을 처리하기 이전의 지정된 구간부터 상기 생체 인식 기능을 처리한 이후의 지정된 구간 중에서, 보안 모듈(270)을 통해 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부에 기초하여, 상기 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(250)는 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 실행할 경우, 상기 생체 인식 기능을 처리하기 이전의 지정된 구간에서, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 상기 사용자 인증 기능을 처리하고자 할 경우, 보안 모듈(270)로 상기 제1 생체 정보의 획득을 요청하여, 보안 모듈(270)을 통해 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과를 수신할 수 있다. 이 경우, 프로세서(250)는 상기 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과에 따라, 카메라(210)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득하여, 상기 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(250)는 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 실행할 경우, 상기 생체 인식 기능을 처리한 이후의 지정된 구간에서, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 상기 사용자 인증 기능을 처리하고자 할 경우, 카메라(210)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득한 이후, 보안 모듈(270)로 상기 제1 생체 정보의 획득을 요청하여, 보안 모듈(270)을 통해 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과를 수신할 수 있다. 이 경우, 프로세서(250)는 상기 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과에 따라, 상기 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(250)는 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 실행할 경우, 상기 생체 인식 기능을 처리하는 시점까지, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 상기 사용자 인증 기능을 처리하고자 할 경우, 카메라(210)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득하는 시점까지, 보안 모듈(270)로 상기 제1 생체 정보의 획득을 요청하여, 보안 모듈(270)을 통해 생체 인식 센서(29)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과를 수신할 수 있다. 이 경우, 프로세서(250)는 상기 제1 생체 정보가 상기 제2 생체 정보의 획득 시점까지 지속적(또는 반복적)으로 획득되는지 여부와 관련된 결과에 따라, 상기 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(250)는 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 실행할 경우, 보안 모듈(270)을 통해 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 이전까지, 카메라(210)의 작동 상태를 지정된 상태로 전환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 보안 모듈(270)을 통해 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 이전까지, 카메라(210)의 작동 상태를 비활성화 상태(예: 생체 정보의 획득이 불가능한 상태)로 유지하거나 카메라(210)의 작동 상태를 활성화 상태(예: 생체 정보의 획득이 가능한 상태)에서 비활성화 상태로 전환할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(250)는 보안 모듈(270)을 통해 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보를 획득할 경우, 카메라(210)의 작동 상태를 비활성화 상태에서 활성화 상태로 전환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(250)는 보안 영역(251)(예: TEE(trusted execution environment))을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(250)는 보안 영역(251) 내에 보안 모듈(270)이 포함될 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(250)는 보안 영역(251) 내에 포함된 보안 모듈(270)을 이용하여, 상술한 보안과 관련된 처리(예: 지정된 애플리케이션의 보안과 관련된 기능)를 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(250)는 사용자의 의도와 관계없이 외부의 조작에 의해 백그라운드 상태에서, 지정된 애플리케이션이 실행될 수 있다. 이 경우, 프로세서(250)는 사용자의 의도와 관계없이 카메라(210)로부터 상기 제2 생체 정보의 획득이 가능한 환경을 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 보안 모듈(270)은 생체 인식 센서(290)와 전기적으로 연결될 수 있다. 일 실시 예에서, 보안 모듈(270)은 프로세서(250)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득과 관련된 요청이 수신될 경우, 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 보안 모듈(270)은 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보를 획득했는지 여부와 관련된 결과를 프로세서(250)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 보안 모듈(270)은 상기 제1 생체 정보가 메모리(230)에 등록된 기준 생체 정보인지 여부와 관계없이 생체 인식 센서(290)에 의해 인식 가능한 생체 정보(예: 지정된 생체 정보)인지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 생체 인식 센서(290)(예: 도 1의 센서 모듈(176))는 보안 모듈(270)을 통해 제어될 수 있다. 예를 들어, 생체 인식 센서(290)는 프로세서(250)로부터 보안 모듈(270)로 상기 제1 생체 정보의 획득과 관련된 요청이 수신될 경우, 보안 모듈(270)의 제어에 따라 상기 제1 생체 정보를 획득할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 생체 인식 센서(290)는 프로세서(270)의 제어로부터 독립적인 보안 모듈(270)을 통해 프로세서(270)로 상기 제1 생체 정보(또는 상기 제1 생체 정보와 관련된 정보)를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 생체 인식 센서(290)는 보안 모듈(270)을 통해 제어 가능한 복수의 생체 인식 센서(290)(예: 지문 인식 센서, 정맥 인식 센서 및 손금 인식 센서)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 생체 인식 센서(290)는 서로 다른 제1 생체 정보(예: 지문 이미지 또는 정맥 패턴)의 획득 여부 판단을 위해 복수의 지정된 애플리케이션 종류마다 적어도 하나의 생체 인식 센서(290)가 대응될 수 있다. 예를 들어, 복수의 생체 인식 센서(290)는 지정된 애플리케이션 종류마다 대응되도록 메모리(230) 내에 매핑 테이블로서 저장될 수 있다.
일 실시 예에서, 보안 하드웨어(295)는 보안과 관련된 처리(예: 지정된 애플리케이션의 보안과 관련된 기능)를 수행하기 위해 보안 모듈(270)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 보안 모듈(270)은 보안 하드웨어(295) 내에 포함된 보안 프로세서일 수 있다. 일 실시 예에서, 보안 하드웨어(295)는 프로세서(250)와 물리적으로(및/또는 논리적으로) 분리될 수 있다. 일 실시 예에서, 보안 하드웨어(295)는 프로세서(270)와 물리적(및/또는 논리적)으로 분리되어, 프로세서(270)의 보안 환경보다 강화된 보안 환경을 제공할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 사용자 인증을 위한 매핑 테이블을 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200)는 지정된 애플리케이션(예; 제1 애플리케이션(311) 또는 제n 애플리케이션(319)) 종류마다 서로 다른 생체 인식 센서(예: 제1 생체 인식 센서(331) 또는 제n 생체 인식 센서(339))가 대응되는 매핑 테이블(300)을 메모리(예: 도 2의 메모리(230)) 내에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 매핑 테이블(300)에는 제1 애플리케이션(311)(예: 은행 애플리케이션)가 제1 생체 인식 센서(331)(예: 지문 인식 센서) 및 카메라(350)(예: 도 2의 카메라(210))와 대응되도록 저장될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 제1 애플리케이션(311)의 송금 동작을 실행할 경우, 보안 모듈(예: 도 2의 보안 모듈(270))을 통해 제1 생체 인식 센서(331)로부터 지문 이미지(예: 제1 생체 정보)가 획득되는지 여부와 카메라(350)로부터 획득된 홍채 이미지 또는 얼굴 이미지(예: 제2 생체 정보)의 인증 여부에 기초하여, 상기 송금 동작을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 매핑 테이블(300)에는 제n 애플리케이션(319)(예: 쇼핑 애플리케이션)이 제n 생체 인식 센서(339)(예: 정맥 인식 센서) 및 카메라(350)와 대응되도록 저장될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 제n 애플리케이션(319)의 결제 동작을 실행할 경우, 보안 모듈(270)을 통해 제n 생체 인식 센서(339)로부터 정맥 패턴(예: 제1 생체 정보)이 획득되는지 여부와 카메라(350)로부터 획득된 홍채 이미지 또는 얼굴 이미지(예: 제2 생체 정보)의 인증 여부에 기초하여, 상기 결제 동작을 처리할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))는 메모리(예: 도 2의 메모리(230)), 프로세서(예: 도 2의 프로세서(250)), 상기 프로세서(250)와 전기적으로 연결된 보안 모듈(예: 도 2의 보안 모듈(270)), 상기 보안 모듈(270)을 통해 제어 가능한 생체 인식 센서(예: 도 2의 생체 인식 센서(290)), 및 카메라(예: 도 2의 카메라(210))를 포함하고, 상기 프로세서(250)는, 상기 메모리(230)에 저장된 지정된 애플리케이션의 인증 기능이 실행되면, 상기 보안 모듈(270)을 통해 상기 생체 인식 센서(290)로부터 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하고, 상기 카메라(210)로부터 제2 생체 정보를 획득하여, 상기 획득한 제2 생체 정보의 인증 여부를 판단하고, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부 및 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 기초하여, 상기 인증 기능을 처리하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(250)는, 상기 카메라(210)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득하기 이전에, 상기 보안 모듈(270)을 통해 상기 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(250)는, 상기 카메라(210)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득한 이후에, 상기 보안 모듈(270)을 통해 상기 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(250)는, 적어도 상기 카메라(210)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득하는 시점까지, 상기 보안 모듈(270)을 통해 상기 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(250)는, 상기 인증 기능이 실행되면, 상기 카메라(210)의 작동 상태를 비활성화 상태로 작동하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(250)는, 상기 보안 모듈(270)을 통해 상기 생체 인식 센서(290)로부터 제1 생체 정보를 획득하면, 상기 카메라(210)의 작동 상태를 상기 비활성화 상태에서 활성화 상태로 전환하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 보안 모듈(270)은, 상기 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보를 획득하면, 상기 제1 생체 정보가 지정된 생체 정보인지 여부를 판단하여, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과를 상기 프로세서(250)로 전송하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 생체 인식 센서(290)는, 상기 보안 모듈(270)을 통해 제어 가능한 복수의 생체 인식 센서(예: 도 3의 제1 생체 인식 센서(331) 및 제n 생체 인식 센서(339))를 포함하고, 상기 프로세서(250)는, 상기 메모리(230)에 복수의 지정된 애플리케이션(예: 도 3의 제1 애플리케이션(311) 및 제n 애플리케이션(319))이 저장되면, 상기 복수의 지정된 애플리케이션(제1 애플리케이션(311) 및 제n 애플리케이션(319)) 종류에 따라, 상기 보안 모듈(270)을 통해 상기 복수의 생체 인식 센서(제1 생체 인식 센서(331) 및 제n 생체 인식 센서(339)) 중 적어도 하나로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))를 포함하고, 상기 프로세서(250)는, 상기 인증 기능이 실행되면, 상기 디스플레이(160)를 통해 상기 제1 생체 정보의 획득과 관련된 화면을 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 보안 모듈(270)은, 상기 프로세서(250)의 보안 영역(예: 도 2의 보안 영역(251))에 포함되거나, 또는 상기 프로세서(250)와 물리적으로 분리된 보안 하드웨어(예: 도 2의 보안 하드웨어(295))에 포함될 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 사용자 인증 방법을 도시한 도면이다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))는 상기 제1 생체 정보의 획득 여부 및 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 기초하여, 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 처리하기 위해 동작 410 내지 동작 490의 사용자 인증 방법(400)을 수행할 수 있다.
동작 410을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(200)는 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(예: 도 2의 프로세서(250))는 송금 애플리케이션의 송금 동작을 위해 사용자 인증 기능을 실행할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 상기 사용자 인증 기능을 실행할 경우, 카메라(예: 도 2의 카메라(210))의 작동 상태를 비활성화 상태로 유지하거나 카메라(210)의 작동 상태를 활성화 상태에서 비활성화 상태로 전환할 수 있다.
동작 430을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(200)는 보안 모듈(예: 도 2의 보안 모듈(270))을 통해 생체 인식 센서(예: 도 2의 생체 인식 센서(290))로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 실행할 경우, 프로세서(250)와 분리된 보안 모듈(270)로 상기 제1 생체 정보의 획득을 요청하여, 보안 모듈(270)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과를 수신할 수 있다. 일례로, 전자 장치(200)는 보안 모듈(270)로부터 상기 제1 생체 정보를 수신할 경우, 동작 450을 수행할 수 있다. 다른 예로써, 전자 장치(200)는 보안 모듈(270)로부터 지정된 조건(예: 설정 시간)에서 상기 제1 생체 정보를 수신하지 못할 경우, 상기 사용자 인증 기능이 종료될 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치(200)는 동작 450이 수행되는 시점(예: 제2 생체 정보의 획득 시점)까지, 보안 모듈(270)을 통해 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보가 지속적(또는 반복적)으로 획득되는지 여부와 관련된 결과에 따라, 상기 사용자 인증 기능을 처리할 수도 있다.
동작 450을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(200)는 보안 모듈(270)로부터 상기 수신한 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과에 따라, 카메라(210)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 보안 모듈(270)을 통해 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보를 획득한 것으로 판단될 경우, 카메라(210)의 작동 상태를 비활성화 상태에서 활성화 상태로 전환하여, 카메라(210)의 상기 제2 생체 정보 인식이 가능하도록 제어할 수 있다.
동작 470을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(200)는 카메라(210)로부터 획득된 상기 제2 생체 정보의 인증 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 카메라(210)로부터 획득된 상기 제2 생체 정보를 메모리(예: 도 2의 메모리(230))에 등록된 기준 생체 정보와 비교하여, 서로 대응되는지 여부를 판단할 수 있다. 일례로, 전자 장치(200)는 카메라(210)로부터 획득된 상기 제2 생체 정보가 기준 생체 정보와 대응될 경우, 동작 480 또는 동작 490을 수행할 수 있다. 다른 예로써, 전자 장치(200)는 카메라(210)로부터 획득된 상기 제2 생체 정보가 기준 생체 정보와 대응되지 않을 경우, 사용자 인증 기능을 종료할 수 있다.
동작 480을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(200)는 카메라(210)로부터 획득된 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 따라, 보안 모듈(270)을 통해 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 카메라(210)로부터 획득된 상기 제2 생체 정보가 기준 생체 정보와 대응될 경우, 보안 모듈(270)로 상기 제1 생체 정보의 획득을 요청하여, 보안 모듈(270)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과를 수신할 수 있다. 일례로, 전자 장치(200)는 보안 모듈(270)로부터 상기 제1 생체 정보를 수신할 경우, 동작 490을 수행할 수 있다. 다른 예로써, 전자 장치(200)는 보안 모듈(270)로부터 지정된 조건(예: 설정 시간)에서 제1 생체 정보를 수신하지 못할 경우, 사용자 인증 기능을 종료할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치(200)는 동작 480을 생략하고, 동작 490을 수행할 수도 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치(200)는 동작 430을 생략하고, 동작 480을 수행할 수도 있다.
동작 490을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(200)는 상기 제1 생체 정보의 획득 여부 및 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 기초하여, 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 동작 430 및/또는 동작 480의 수행 결과에 상기 제1 생체 정보를 획득한 것으로 판단되고, 동작 470의 수행 결과에 따라 상기 제2 생체 정보가 인증된 것으로 판단될 경우, 상기 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 사용자 인증 방법을 구성요소들 간의 데이터 송수신 관계에 따라 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))는 상기 제1 생체 정보의 획득 여부 및 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 기초하여, 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 처리하기 위해 동작 500a 내지 동작 500o을 수행할 수 있다.
동작 500a를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(550)(예: 도 2의 프로세서(250))는 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(예: 도 2의 프로세서(250))는 송금 애플리케이션의 송금 동작을 위해 상기 사용자 인증 기능을 실행할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 상기 사용자 인증 기능을 실행할 경우, 카메라(510)의 작동 상태를 비활성화 상태로 유지하거나 카메라(510)의 작동 상태를 활성화 상태에서 비활성화 상태로 전환할 수 있다.
동작 500b를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(550)는 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 실행함에 따라, 보안 모듈(570)로 사용자 입력(예: 생체 인식)을 요청할 수 있다. 사용자 입력과 관련된 요청은 예컨대, 프로세서(550)에서, 보안 모듈(570)을 통해 생체 인식 센서(590)로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하기 위한 요청일 수 있다.
동작 500c를 참조하면, 일 실시 예에 따른 보안 모듈(570)(예: 도 2의 보안 모듈(270))은 생체 인식을 위한 사용자 입력 기능(예: 사용자 입력 모드)을 활성화할 수 있다. 예를 들어, 보안 모듈(570)은 프로세서(550)로부터 사용자 입력 요청을 수신할 경우, 생체 인식 센서(590)의 생체 인식이 가능하도록 제어할 수 있다.
동작 500d를 참조하면, 일 실시 예에 따른 보안 모듈(570)은 생체 인식 센서(590)로 사용자 입력을 요청할 수 있다. 예를 들어, 보안 모듈(570)은 사용자 입력과 관련된 요청에 따라, 생체 인식 센서(590)로부터 사용자 입력과 관련된 트리거(trigger)를 수신할 경우, 생체 인식 센서(590)로 하여금 제1 생체 정보를 인식하도록 할 수 있다.
동작 500e를 참조하면, 일 실시 예에 따른 생체 인식 센서(590)(예: 도 2의 생체 인식 센서(290))는 사용자 입력에 상응하는 제1 생체 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 생체 인식 센서(590)는 보안 모듈(570)로부터 사용자 입력과 관련된 요청을 수신할 경우, 사용자의 생체(예: 손가락 및 팔목) 접촉(또는 인접)에 따라, 상기 제1 생체 정보를 획득할 수 있다.
동작 500f를 참조하면, 일 실시 예에 따른 생체 인식 센서(590)는 상기 제1 생체 정보를 보안 모듈(570)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 생체 인식 센서(590)는 보안 모듈(570)의 사용자 입력과 관련된 요청에 대한 응답으로써 상기 제1 생체 정보를 보안 모듈(570)로 전송할 수 있다.
동작 500g를 참조하면, 일 실시 예에 따른 보안 모듈(570)은 생체 인식 센서(590)로부터 상기 제1 생체 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 보안 모듈(570)은 생체 인식 센서(590)로부터 수신한 상기 제1 생체 정보가 메모리(예: 도 2의 메모리(230))에 등록된 기준 생체 정보인지 여부와 관계없이 생체 인식 센서(590)에 의해 인식 가능한 생체 정보인지 여부를 판단할 수 있다.
동작 500h를 참조하면, 일 실시 예에 따른 보안 모듈(570)은 프로세서(550)로 사용자 입력과 관련된 결과를 전송할 수 있다. 예를 들어, 보안 모듈(570)은 생체 인식 센서(590)로부터 획득한 상기 제1 생체 정보가 생체 인식 센서(590)에 의해 인식 가능한 생체 정보일 경우, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 사용자 입력과 관련된 결과로써 프로세서(550)로 전송할 수 있다.
동작 500i를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(550)는 보안 모듈(570)로부터 사용자 입력과 관련된 결과를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(550)는 보안 모듈(570)을 통해 생체 인식 센서(590)로부터 상기 제1 생체 정보를 획득할 경우, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과를 보안 모듈(570)로부터 수신할 수 있다.
동작 500j를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(550)는 카메라(510)로 생체 인식을 요청할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(550)는 카메라(510)의 작동 상태를 비활성화 상태에서 활성화 상태로 전환하여, 활성화 상태의 카메라(510)로부터 제2 생체 정보가 획득되도록 제어할 수 있다.
동작 500k를 참조하면, 일 실시 예에 따른 카메라(510)(예: 도 2의 카메라(210))는 상기 제2 생체 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 카메라(510)는 프로세서(550)로부터 생체 인식과 관련된 요청을 수신할 경우, 사용자의 생체(예: 홍채 및 얼굴)의 인식에 따라, 상기 제2 생체 정보를 획득할 수 있다.
동작 500l을 참조하면, 일 실시 예에 따른 카메라(510)는 상기 제2 생체 정보를 프로세서(570)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 카메라(510)는 프로세서(550)의 생체 인식과 관련된 요청에 대한 응답으로써 상기 제2 생체 정보를 프로세서(550)로 전송할 수 있다.
동작 500m을 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(550)는 카메라(510)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(550)는 카메라(510)로부터 수신한 상기 제2 생체 정보가 메모리(230)에 등록된 기준 생체 정보인지 여부를 판단하기 위해 카메라(510)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득할 수 있다.
동작 500n을 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(550)는 카메라(510)로부터 수신한 상기 제2 생체 정보가 메모리(230)에 등록된 기준 생체 정보인지 여부를 판단할 수 있다. 일례로, 프로세서(550)는 카메라(510)로부터 수신한 상기 제2 생체 정보가 기준 생체 정보와 대응될 경우, 동작 500o를 수행할 수 있다. 다른 예로써, 프로세서(550)는 카메라(510)로부터 수신한 상기 제2 생체 정보가 기준 생체 정보와 대응되지 않을 경우, 상기 사용자 인증 기능을 종료할 수 있다.
동작 500o를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(550)는 상기 제1 생체 정보의 획득 여부 및 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 기초하여, 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(550)는 동작 500g의 수행 결과에 따라 상기 제1 생체 정보를 획득한 것으로 판단되고, 동작 500n의 수행 결과에 따라 상기 제2 생체 정보가 인증된 것으로 판단될 경우, 상기 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다.
도 6는 일 실시 예에 따른 사용자 인증을 위한 화면을 도시한 도면이다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))는 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 실행할 경우, 디스플레이(601)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))를 통해 제1 화면(600a) 및 제2 화면(600b)을 표시할 수 있다.
제1 화면(600a)을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(200)는 지정된 애플리케이션의 사용자 인증 기능을 실행할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 상기 사용자 인증 기능의 실행에 따라, 상기 사용자 인증 기능과 관련된 제1 알림(601a)을 디스플레이(601) 상에 표시할 수 있다. 제1 알림(601a)은 예컨대, 송금 애플리케이션의 송금 동작을 처리하기 위한 사용자 인증 기능의 실행을 알리기 위한 표시일 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 지문 인식 센서(690)(예: 도 2의 생체 인식 센서(290))로부터 지문 이미지를 획득하기 위한 사용자 입력 기능과 관련된 제2 알림(601b)을 디스플레이(601) 상에 표시할 수 있다. 제2 알림(601b)은 예컨대, 상기 제1 생체 정보의 획득을 요청하기 위한 표시일 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 보안 모듈(예: 도 2의 보안 모듈(270))을 통해 지문 인식 센서(690)(예: 도 2의 생체 인식 센서(290))로부터 지문 이미지(예: 제1 생체 정보)가 획득되는지 여부를 판단할 수 있다.
제2 화면(600b)을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(200)는 보안 모듈(270)로부터 수신된 지문 이미지의 획득 여부와 관련된 결과에 따라, 생체 인식 기능을 실행할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 상기 생체 인식 기능의 실행에 따라, 생체 인식과 관련된 제3 알림(603b)을 디스플레이(601) 상에 표시할 수 있다. 제3 알림(603a)은 예컨대, 상기 제2 생체 정보의 인증을 요청하기 위한 표시일 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 상기 사용자 인증 기능과 관련된 제4 알림(603a)을 디스플레이(601) 상에 표시할 수 있다. 제4 알림(603a)은 예컨대, 제1 화면(600a)에서의 제1 알림(603a)과 대응되는 표시일 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 카메라(610)로부터 홍채 이미지(또는 얼굴 이미지)를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 카메라(610)로부터 획득된 홍채 이미지(또는 얼굴 이미지)를 메모리(예: 도 2의 메모리(230))에 등록된 기준 생체 정보와 비교하여, 서로 대응되는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 지문 이미지의 획득 여부 및 홍채 이미지(또는 얼굴 이미지)의 인증 여부에 기초하여, 상기 사용자 인증 기능을 처리할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))에서 수행되는 사용자 인증 방법(예: 도 4의 사용자 인증 방법(400))은 메모리(예: 도 2의 메모리(230))에 저장된 지정된 애플리케이션의 인증 기능이 실행되면, 프로세서(예: 도 2의 프로세서(250))와 전기적으로 연결된 보안 모듈(예: 도 2의 보안 모듈(270))을 통해 생체 인식 센서(예: 도 2의 생체 인식 센서(290))로부터 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작(예: 도 4의 동작 430)), 카메라(예: 도 2의 카메라(210))로부터 제2 생체 정보를 획득하여, 상기 획득한 제2 생체 정보의 인증 여부를 판단하는 동작(예: 도 4의 동작 470)), 및 상기 제1 생체 정보의 획득 여부 및 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 기초하여, 상기 인증 기능을 처리하는 동작(예: 도 4의 동작 490))을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작(동작 430)은, 상기 카메라(210)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득하기 이전에 동작할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작(동작 430)은, 상기 카메라(210)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득한 이후에 동작할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작(동작 430)은, 적어도 상기 카메라(210)로부터 상기 제2 생체 정보를 획득하는 시점까지 동작할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인증 기능이 실행되면, 상기 카메라(210)의 작동 상태를 비활성화 상태로 작동하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 보안 모듈(270)을 통해 상기 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보를 획득하면, 상기 카메라(210)의 작동 상태를 상기 비활성화 상태에서 활성화 상태로 전환하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 보안 모듈(270)을 통해 상기 생체 인식 센서(290)로부터 상기 제1 생체 정보를 획득하면, 상기 보안 모듈(270)을 통해 상기 제1 생체 정보가 지정된 생체 정보인지 여부를 판단하여, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작(동작 430)은, 상기 생체 인식 센서(290)에 상기 보안 모듈(270)을 통해 제어 가능한 복수의 생체 인식 센서(예: 도 3의 제1 생체 인식 센서(331) 및 제n 생체 인식 센서(339))가 포함되고, 상기 메모리(230)에 복수의 지정된 애플리케이션(예: 도 3의 제1 애플리케이션(311) 및 제n 애플리케이션(319))이 저장되면, 상기 복수의 지정된 애플리케이션(제1 애플리케이션(311) 및 제n 애플리케이션(319)) 종류에 따라, 상기 보안 모듈(270)을 통해 상기 복수의 생체 인식 센서(제1 생체 인식 센서(331) 및 제n 생체 인식 센서(339)) 중 적어도 하나로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인증 기능이 실행되면, 디스플레이(예: 도 6의 디스플레이(601))를 통해 상기 제1 생체 정보의 획득과 관련된 화면을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 보안 모듈(270)은, 상기 프로세서(250)의 보안 영역(예: 도 2의 보안 영역(251))에 포함되거나, 또는 상기 프로세서(250)와 물리적으로 분리된 보안 하드웨어(예: 도 2의 보안 하드웨어(295))에 포함될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성 요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“A 또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성 요소를 다른 해당 구성 요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성 요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성 요소가 다른(예: 제 2) 구성 요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성 요소가 상기 다른 구성 요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성 요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 도 9의 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 도 9의 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기의 프로세서(예: 예: 도 9의 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer pro메모리 product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치(예: 스마트폰)들 간에 직접 또는 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성 요소들의 각각의 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성 요소들 중 하나 이상의 구성 요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성 요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성 요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성 요소는 상기 복수의 구성 요소들 각각의 구성 요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성 요소들 중 해당 구성 요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    메모리;
    프로세서;
    상기 프로세서와 전기적으로 연결된 보안 모듈;
    상기 보안 모듈을 통해 제어 가능한 생체 인식 센서; 및
    카메라를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 메모리에 저장된 지정된 애플리케이션의 인증 기능이 실행되면, 상기 보안 모듈을 통해 상기 생체 인식 센서로부터 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하고,
    상기 카메라로부터 제2 생체 정보를 획득하여, 상기 획득한 제2 생체 정보의 인증 여부를 판단하고,
    상기 제1 생체 정보의 획득 여부 및 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 기초하여, 상기 인증 기능을 처리하도록 설정된, 전자 장치.
  2. 청구항 1에서,
    프로세서는,
    상기 카메라로부터 상기 제2 생체 정보를 획득하기 이전에, 상기 보안 모듈을 통해 상기 생체 인식 센서로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하도록 설정된, 전자 장치.
  3. 청구항 1에서,
    상기 프로세서는,
    상기 카메라로부터 상기 제2 생체 정보를 획득한 이후에, 상기 보안 모듈을 통해 상기 생체 인식 센서로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하도록 설정된, 전자 장치.
  4. 청구항 1에서,
    상기 프로세서는,
    적어도 상기 카메라로부터 상기 제2 생체 정보를 획득하는 시점까지, 상기 보안 모듈을 통해 상기 생체 인식 센서로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하도록 설정된, 전자 장치.
  5. 청구항 1에서,
    상기 프로세서는,
    상기 인증 기능이 실행되면, 상기 카메라의 작동 상태를 비활성화 상태로 작동하도록 설정된, 전자 장치.
  6. 청구항 5에서,
    상기 프로세서는,
    상기 보안 모듈을 통해 상기 생체 인식 센서로부터 제1 생체 정보를 획득하면, 상기 카메라의 작동 상태를 상기 비활성화 상태에서 활성화 상태로 전환하도록 설정된, 전자 장치.
  7. 청구항 1에서,
    상기 보안 모듈은,
    상기 생체 인식 센서로부터 상기 제1 생체 정보를 획득하면, 상기 제1 생체 정보가 지정된 생체 정보인지 여부를 판단하여, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과를 상기 프로세서로 전송하도록 설정된, 전자 장치.
  8. 청구항 1에서,
    상기 생체 인식 센서는, 상기 보안 모듈을 통해 제어 가능한 복수의 생체 인식 센서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 메모리에 복수의 지정된 애플리케이션이 저장되면, 상기 복수의 지정된 애플리케이션 종류에 따라, 상기 보안 모듈을 통해 상기 복수의 생체 인식 센서 중 적어도 하나로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하도록 설정된, 전자 장치.
  9. 청구항 1에서,
    디스플레이를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 인증 기능이 실행되면, 상기 디스플레이를 통해 상기 제1 생체 정보의 획득과 관련된 화면을 표시하도록 설정된, 전자 장치.
  10. 청구항 1에서,
    상기 보안 모듈은, 상기 프로세서의 보안 영역에 포함되거나, 또는 상기 프로세서와 물리적으로 분리된 보안 하드웨어에 포함된, 전자 장치.
  11. 사용자 인증 방법에 있어서,
    메모리에 저장된 지정된 애플리케이션의 인증 기능이 실행되면, 프로세서와 전기적으로 연결된 보안 모듈을 통해 생체 인식 센서로부터 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작;
    카메라로부터 제2 생체 정보를 획득하여, 상기 획득한 제2 생체 정보의 인증 여부를 판단하는 동작; 및
    상기 제1 생체 정보의 획득 여부 및 상기 제2 생체 정보의 인증 여부에 기초하여, 상기 인증 기능을 처리하는 동작을 포함하는, 방법.
  12. 청구항 11에서,
    상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작은, 상기 카메라로부터 상기 제2 생체 정보를 획득하기 이전에 동작하는, 방법.
  13. 청구항 11에서,
    상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작은, 상기 카메라로부터 상기 제2 생체 정보를 획득한 이후에 동작하는, 방법.
  14. 청구항 11에서,
    상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작은, 적어도 상기 카메라로부터 상기 제2 생체 정보를 획득하는 시점까지 동작하는, 방법.
  15. 청구항 11에서,
    상기 인증 기능이 실행되면, 상기 카메라의 작동 상태를 비활성화 상태로 작동하는 동작을 포함하는, 방법.
  16. 청구항 15에서,
    상기 보안 모듈을 통해 상기 생체 인식 센서로부터 상기 제1 생체 정보를 획득하면, 상기 카메라의 작동 상태를 상기 비활성화 상태에서 활성화 상태로 전환하는 동작을 포함하는, 방법.
  17. 청구항 11에서,
    상기 보안 모듈을 통해 상기 생체 인식 센서로부터 상기 제1 생체 정보를 획득하면, 상기 보안 모듈을 통해 상기 제1 생체 정보가 지정된 생체 정보인지 여부를 판단하여, 상기 제1 생체 정보의 획득 여부와 관련된 결과를 수신하는 동작을 포함하는, 방법.
  18. 청구항 11에서,
    상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작은,
    상기 생체 인식 센서에 상기 보안 모듈을 통해 제어 가능한 복수의 생체 인식 센서가 포함되고, 상기 메모리에 복수의 지정된 애플리케이션이 저장되면, 상기 복수의 지정된 애플리케이션 종류에 따라, 상기 보안 모듈을 통해 상기 복수의 생체 인식 센서 중 적어도 하나로부터 상기 제1 생체 정보의 획득 여부를 판단하는 동작을 포함하는, 방법.
  19. 청구항 11에서,
    상기 인증 기능이 실행되면, 디스플레이를 통해 상기 제1 생체 정보의 획득과 관련된 화면을 표시하는 동작을 포함하는, 방법.
  20. 청구항 11에서,
    상기 보안 모듈은, 상기 프로세서의 보안 영역에 포함되거나, 또는 상기 프로세서와 물리적으로 분리된 보안 하드웨어에 포함된, 방법.
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JP2006011768A (ja) * 2004-06-25 2006-01-12 Toshiba Corp 認証システム及び装置
JP2007334707A (ja) * 2006-06-16 2007-12-27 Hitachi Omron Terminal Solutions Corp 複数の生体情報で認証を行う生体認証装置及びその方法
KR100974814B1 (ko) * 2008-03-19 2010-08-10 주식회사 비즈모델라인 이중 생체 인증 방법
CN103413072A (zh) * 2013-07-27 2013-11-27 金硕澳门离岸商业服务有限公司 保护应用程序的方法和装置
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