KR20220090178A

KR20220090178A - 이미지를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치

Info

Publication number: KR20220090178A
Application number: KR1020200181126A
Authority: KR
Inventors: 곽성신; 김성오; 이다솜; 임광용; 최대웅; 박경근
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2020-12-22
Filing date: 2020-12-22
Publication date: 2022-06-29
Also published as: WO2022139238A1; US20230410268A1; EP4246430A4; EP4246430A1

Abstract

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 적어도 하나의 프로세서, 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 기능적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 제 1 이미지를 획득하고, 상기 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지를 획득하고, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써, 제 3 이미지를 획득하고, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 3 이미지에 기반하여, 상기 제 1 이미지를 복원하기 위한 복원 정보를 획득하고, 및 상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.

Description

이미지를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{METHOD FOR PROVIDING IMAGE AND ELECTRONIC DEVICE FOR SUPPORTING THE SAME}

본 발명의 다양한 실시예들은, 이미지를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.

스마트 폰(smart phone)과 같은 전자 장치는 이미지를 편집하는 기능을 제공하고 있다. 예를 들어, 전자 장치는 카메라를 통하여 원본 이미지를 획득하고, 획득된 원본 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 이미지의 속성이 변경된(예: 원본 이미지의 속성과 다른 속성을 가지는) 이미지(이하, '시각적 효과가 적용된 이미지'로 지칭함)를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치는, 이미지 편집 어플리케이션을 이용하여, 메모리에 저장된 원본 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 시각적 효과가 적용된 이미지를 획득할 수 있다.

전자 장치는, 카메라를 통하여 획득되거나 메모리에 저장된 원본 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 시각적 효과가 적용된 이미지가 획득되면, 시각적 효과가 적용된 이미지만을 저장하고, 원본 이미지는 저장하지 않을 수 있다(예: 원본 이미지는 삭제될 수 있다). 전자 장치는, 시각적 효과가 적용된 이미지로부터 원본 이미지로 되돌리려는 경우(예: 원본 이미지를 복원하려는 경우), 화질 손실이 있는(예: 데이터가 손실된) 원본 이미지를 생성할 수 있다.

비파괴 편집(non destructive editing)은, 원본 이미지를 편집한 후, 편집된 이미지로부터 데이터 손실이 없는 원본 이미지(예: 편집 전 원본 이미지)로 되돌릴 수 있는(이하, 편집된 이미지로부터 원본 이미지로 되돌리는 동작을 '복원'으로 지칭함) 편집 기술을 지칭할 수 있다.

비파괴 편집은, 원본 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용하고, 원본 이미지와 함께 시각적 효과가 적용된 이미지를 저장하는 방식을 이용하여, 구현될 수 있다. 원본 이미지와 함께 시각적 효과가 적용된 이미지를 저장하는 경우, 원본 이미지를 저장함 없이 시각적 효과가 적용된 이미지를 저장하는 경우에 비하여 2 배 이상의 저장 공간을 필요로 할 수 있다. 또한, 원본 이미지(및 시각적 효과에 대한 정보) 및 시각적 효과가 적용된 이미지를 별도로 저장하는 경우(예: 원본 이미지 및 시각적 효과가 적용된 이미지가 서로 다른 저장 공간에 저장되는 경우), 저장된 원본 이미지가 손실되면, 원본 이미지를 복원하기 어려울 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 원본 이미지 및 시각적 효과가 적용된 이미지가 별도로 저장된 후, 원본 이미지의 데이터에 대한 쓰기(write) 동작을 수행하는 동안 파일 시스템 오류(예: 전자 장치의 전원이 오프(off)되거나 저장 공간의 오류)가 발생하는 경우, 원본 이미지의 데이터가 손실될 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치가 원본 이미지 및 시각적 효과가 적용된 이미지를 별도로 저장한 후, 사용자의 입력에 의해, 원본 이미지가 삭제될 수 있다. 원본 이미지의 데이터가 손실되거나 원본 이미지가 삭제된 경우, 원본 이미지를 복원하기 어려울 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예들은, 원본 이미지로부터 시각적 효과가 적용된 이미지를 획득(예: 생성)한 경우, 시각적 효과가 적용된 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 원본 이미지를 복원하기 위한 정보를 함께 저장함으로써, 데이터 손실 없는 원본 이미지를 복원할 수 있도록 하는, 이미지를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 제공하는 방법은, 제 1 이미지를 획득하는 동작, 상기 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지를 획득하는 동작, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써, 제 3 이미지를 획득하는 동작, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 3 이미지에 기반하여, 상기 제 1 이미지를 복원하기 위한 복원 정보를 획득하는 동작, 및 상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 전자 장치의 메모리에 저장하는 동작을 포함할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 이미지를 제공하는 방법 및 이를 지원하기 위한 전자 장치는, 원본 이미지로부터 시각적 효과가 적용된 이미지를 획득(예: 생성)한 경우, 시각적 효과가 적용된 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 원본 이미지를 복원하기 위한 정보를 함께 저장함으로써, 원본 이미지 복원 시 데이터 손실 없는 원본 이미지를 획득할 수 있다.

또한, 전자 장치는, 시각적 효과가 적용된 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 원본 이미지를 복원하기 위한 정보를 저장하고, 원본 이미지를 저장하지 않음으로써, 원본 이미지를 저장하는 경우에 비하여 보다 많은 저장 공간을 확보할 수 있다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈을 예시하는 블럭도이다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 블록도이다.
도 4은, 다양한 실시예들에 따른, 프로세서의 블록도이다.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 이미지를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 제 2 이미지를 획득하는 방법을 설명하는 예시 도면이다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 복원 정보를 획득하는 방법을 설명하는 예시 도면이다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 복원 정보를 획득하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 제 1 이미지를 복원하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 이미지를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 이미지를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 이미지를 제공하는 방법을 설명하는 예시 도면이다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호 간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어^TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다.

렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.

플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.

이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다.

메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.

이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(160)를 통해 표시될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)의 블록도이다.

도 3을 참조하면, 일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 카메라(310), 디스플레이(320), 메모리(330), 및 프로세서(340)를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 카메라(310)는, 도 1의 카메라 모듈(180) 또는 도 2의 카메라 모듈(180)에 포함될 수 있다.

일 실시예에서, 카메라(310)(예: 이미지 센서(230))는 이미지를 획득(예: 생성)할 수 있다. 예를 들어, 카메라(310)(예: 이미지 센서(230))는, 카메라 설정(예: 렌즈 어셈플리(210)의 렌즈 속성(예: 초점 거리, 초점, 또는 노출)에 대한 설정)에 기반하여, 적어도 하나의 이미지(예: 이미지 프레임(frame))를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 카메라(310)(이미지 스태빌라이저(240) 또는 이미지 시그널 프로세서(260))는, 카메라(310) 또는 카메라(310)를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 의한 흔들림을 보정(예: image stabilization)하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 카메라(310)는, OIS(optical image stabilization), EIS(electro image stabilization), 또는 DIS(digital image stabilization)을 통하여, 흔들림이 보정된 이미지를 획득할 수 있다.

이하에서, 카메라 설정에 기반하여 획득된 이미지를 '제 1 이미지' 또는 '원본 이미지'로 지칭하기로 한다.

일 실시예에서, 제 1 이미지는, 시각적 효과가 적용되지 않은 이미지를 지칭할 수 있다.

일 실시예에서, 제 1 이미지는, 시각적 효과의 적용 대상이 되는 이미지를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 제 1 이미지는, 현재 적용하려는 시각적 효과가 적용되기 전 이미지일 수 있다. 다른 예를 들어, 제 1 이미지는, 이미지에 대하여 제 1 시각적 효과가 적용된 후 메모리(330)에 저장되고, 제 1 시각적 효과가 적용된 이미지에 대하여 제 2 시각적 효과를 적용하려는 경우, 제 2 시각적 효과의 적용 대상이 되는, 메모리(330)에 저장되고 제 1 시각적 효과가 적용된 이미지일 수 있다.

일 실시예에서, 시각적 효과는, 이미지의 속성이 변경됨으로써 이미지에 시각적으로 나타나는 효과를 지칭할 수 있다. 일 실시예에서, 제 1 이미지의 속성은, 제 1 이미지의 색상 톤(color tone), 콘트라스트(contrast), 밝기(brightness), 채도(saturation), 이미지 복잡도(image complexity), 선명도(sharpness), 암부(shadow), 또는 화이트 밸런스(white balance) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다만, 제 1 이미지의 속성은 전술한 예시에 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 시각적 효과는, 필터 효과(예: 색상 톤 필터가 적용된 효과), 블러(blur) 효과, 비네팅(vignetting) 효과, 인물 보정, 보케(bokeh) 효과, 이미지 확대 및/또는 축소, 및 이미지 회전을 포함할 수 있다. 다만, 시각적 효과는 전술한 예시에 제한되지 않으며, 이미지의 속성이 변경됨으로써 이미지에 시각적으로 나타날 수 있는 효과는 모두 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용하는 동작은, 이미지의 속성들 중 적어도 하나를 변경하기 위한 필터(filter)(예: 색상 톤 필터)(또는 룩-업 테이블(look-up table), 또는 매트릭스(matrix), 또는 함수)을 이용하여, 제 1 이미지에 대한 속성을 변경하는 동작을 포함할 수 있다.

이하에서, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용한 이미지를 '제 2 이미지' 또는 '시각적 효과가 적용된 이미지' 로 지칭하기로 한다.

일 실시예에서, 카메라(310)는, 제 1 이미지를 획득한 후, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 카메라(310)(예: 이미지 센서(230))가 제 1 이미지를 획득하고, 카메라(310)(이미지 시그널 프로세서(260))가 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 입력에 기반하여 제 1 이미지에 적용될 시각적 효과가 선택된 후, 카메라(310)는 선택된 시각적 효과를 제 1 이미지에 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 카메라(310)가 제 1 이미지를 획득하는 동작을 수행하고, 프로세서(340)가 획득된 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 카메라(310)(예: 이미지 센서(230))가 제 1 이미지를 획득하는 동작을 수행하고, 프로세서(340)가 이미지 편집 어플리케이션(예: 갤러리(gallery) 어플리케이션 또는 카메라 어플리케이션)을 이용하여 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지를 획득하는 동작을 수행할 수 있다.

일 실시예에서, 제 1 이미지 및 제 2 이미지는, 정지 이미지 또는 동적 이미지(예: 동영상 이미지)일 수 있다.

일 실시예에서, 디스플레이(320)는, 도 1의 디스플레이 모듈(160)에 포함될 수 있다.

일 실시예에서, 디스플레이(320)는, 제 1 이미지 또는 제 2 이미지를 표시할 수 있다.

일 실시예에서, 디스플레이(320)는, 카메라 어플리케이션이 실행되는 동안, 카메라(310)를 통하여 획득된 이미지에 기반하여, 프리뷰(preview) 이미지를 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 디스플레이(320)는, 프리뷰 이미지가 표시되는 동안(또는 프리뷰 이미지를 표시하기 전 또는 후), 선택 가능한 하나 이상의 시각적 효과들을 나타내는 하나 이상의 이미지들(또는 오브젝트들)를 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 디스플레이(320)는, 사용자 입력에 기반하여 하나 이상의 시각적 효과들 중 적어도 하나의 시각적 효과가 선택된 경우, 선택된 적어도 하나의 효과가 적용된 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 디스플레이(320)는, 선택된 적어도 하나의 효과가 적용된 프리뷰 이미지가 표시되는 동안, 사용자 입력에 기반하여, 제 1 이미지를 획득하고, 획득된 제 1 이미지에 대하여 선택된 적어도 하나의 효과가 선택된 제 2 이미지를 표시할 수 있다. 다만, 카메라 어플리케이션이 실행되는 동안 표시되는 이미지는 전술한 예시에 제한되지 않는다.

일 실시예에서, 디스플레이(320)는, 이미지 편집 어플리케이션이 실행되는 동안, 메모리(330)(또는 이미지 편집 어플리케이션)에 저장된 하나 이상의 이미지들(예: 하나 이상의 thumbnail 이미지들)을 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 디스플레이(320)는, 하나 이상의 이미지들 중에서, 사용자 입력에 기반하여 선택된 적어도 하나의 이미지를 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 디스플레이(320)는, 선택 가능한 하나 이상의 시각적 효과들을 나타내는 하나 이상의 이미지들(또는 오브젝트들)를 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 디스플레이(320)는, 사용자 입력에 기반하여 하나 이상의 시각적 효과들 중 적어도 하나의 시각적 효과가 선택된 경우, 선택된 적어도 하나의 이미지에 대하여 선택된 적어도 하나의 효과가 적용된 이미지(예: 제 2 이미지)를 표시할 수 있다. 다만, 이미지 편집 어플리케이션이 실행되는 동안 표시되는 이미지는 전술한 예시에 제한되지 않는다.

일 실시예에서, 디스플레이(320)는, 카메라 어플리케이션 또는 이미지 편집 어플리케이션이 실행되는 동안, 제 2 이미지로부터 제 1 이미지를 복원하기 위한 기능에 대응하는(예: 매핑된(mapped)) 오브젝트(예: 아이콘)을 표시할 수 있다. 제 2 이미지로부터 제 1 이미지를 복원하는 동작에 대해서는 상세히 후술하도록 한다.

일 실시예에서, 메모리(330)는, 도 1의 메모리(130) 또는 도 2의 메모리(250)에 포함될 수 있다.

일 실시예에서, 메모리(330)는, 이미지를 제공하는 동작을 수행하기 위하여 필요한 정보 및 이미지를 제공하기 위한 동작의 일부를 수행하기 위한 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있다. 메모리(330)가 저장하는 정보 및 하나 이상의 모듈들에 대해서는 상세히 후술하도록 한다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지를 제공하는 전반적인 동작을 수행할 수 있다.

이미지를 제공하기 위하여 프로세서(340)가 수행하는 동작에 대하여 이하 도 4 내지 도 12를 참조하여 상세히 설명하도록 한다.

도 3에 도시되지 않았지만, 일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 도 3에 도시된 구성들 외에, 추가적인 구성을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 도 1의 통신 모듈(190)(예: 통신 회로)를 더 포함할 수 있다. 전자 장치(101)가 통신 모듈(190)을 더 포함하는 경우, 전자 장치(101)는, 통신 모듈(190)을 통하여, 외부 전자 장치(101)로 이미지를 전송하거나 외부 전자 장치로부터 이미지를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 통신 모듈(190)을 통하여, 외부 전자 장치로부터 제 1 이미지 및/또는 제 2 이미지를 수신하고, 수신된 제 1 이미지 및/또는 제 2 이미지를 메모리(330)에 저장될 수 있다. 전자 장치(101)는, 메모리(330)에 저장된 제 1 이미지 및/또는 제 2 이미지를 편집할 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 도 3에 도시된 카메라(310)를 포함하지 않을 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가, 메모리(330)에 저장된 이미지에 기반하여, 이미지 편집 어플리케이션을 이용하여, 이미지를 제공하는 동작을 수행하는 경우, 전자 장치(101)는 카메라(310)를 포함하지 않을 수도 있다.

도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 프로세서(340)의 블록도이다.

도 4를 참조하면, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 획득 모듈(410), 시각적 효과 정보 획득 모듈(420), 시각적 효과 모듈(430), 복원 정보 획득 모듈(440), 저장 모듈(450), 및 복원 모듈(460)을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 이미지 획득 모듈(410), 시각적 효과 정보 획득 모듈(420), 시각적 효과 모듈(430), 복원 정보 획득 모듈(440), 저장 모듈(450), 및 복원 모듈(460)의 적어도 일부는, 소프트웨어 모듈로서 메모리(330)에 저장되고, 프로세서(340)에 의해 로드(load)됨으로써 실행될 수 있다.

일 실시예에서, 이미지 획득 모듈(410)은, 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 이미지 획득 모듈(410)은, 카메라(310)를 통하여, 제 1 이미지(원본 이미지)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 획득 모듈(410)은, 카메라(310)를 통하여 제 1 이미지가 획득된 경우, 카메라(310)로부터 제 1 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 이미지 획득 모듈(410)은, 메모리(330)로부터, 제 1 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 획득 모듈(410)은, 이미지 편집 어플리케이션이 실행되는 동안, 메모리(330)에 저장된 복수의 이미지들 중에서 사용자 입력에 기반하여 선택된 이미지를 제 1 이미지로서 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 이미지 획득 모듈(410)은, 통신 모듈(190)을 통하여, 외부 전자 장치(101)로부터 제 1 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 획득 모듈(410)은, 통신 모듈(190)을 통하여, 외부 전자 장치(101)로부터 실시간으로 수신되는 제 1 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 이미지 획득 모듈(410)은, 카메라(310)로부터, 제 2 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 획득 모듈(410)은, 카메라(310)가 제 1 이미지를 획득한 후 획득된 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지를 획득한 경우, 카메라(310)로부터, 제 2 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 시각적 효과 정보 획득 모듈(420)은, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과에 대한 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과에 대한 정보는, 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시각적 효과 정보 획득 모듈(420)은, 제 2 이미지의 메타 데이터를 분석함으로써, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과를 확인함으로써, 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과에 대한 정보를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 시각적 효과 정보 획득 모듈(420)은, 카메라(310)로부터, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과에 대한 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과에 대한 정보는, 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터(또는 룩-업 테이블, 또는 매트릭스, 또는 함수)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시각적 효과 정보 획득 모듈(420)은, 제 2 이미지의 메타 데이터를 분석함으로써, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과를 확인할 수 있다. 시각적 효과 정보 획득 모듈(420)은, 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터에 대한 정보를 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 시각적 효과 정보 획득 모듈(420)은, 카메라(310)로부터 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터에 대한 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과에 대한 정보는, 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터(inverse filter)(또는 역 룩-업 테이블, 또는 역 매트릭스, 또는 역 함수)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 역 필터는, 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용하기 위하여 제 1 필터(예: 제 1 매트릭스)가 이용된 경우, 제 1 필터의 역 필터(예: 제 1 매트릭스의 역 매트릭스(inverse matrix))일 수 있다.

일 실시예에서, 시각적 효과 정보 획득 모듈(420)은, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과가 확인된 경우, 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터에 대한 정보를 확인할 수 있다.

일 실시예에서, 시각적 효과 정보 획득 모듈(420)은, 카메라(310)로부터 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터에 대한 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 시각적 효과 정보 획득 모듈(420)은, 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터에 대한 정보에 기반하여, 역 필터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 시각적 효과 정보 획득 모듈(420)은, 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터를 확인할 수 있다. 시각적 효과 정보 획득 모듈(420)은, 확인된 필터의 역 필터를 산출(예: 연산)함으로써, 확인된 필터의 역 필터를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 시각적 효과 모듈(430)은, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 시각적 효과 모듈(430)은, 카메라 어플리케이션을 이용하여, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 시각적 효과 모듈(430)은, 이미지 편집 어플리케이션을 이용하여, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 시각적 효과 모듈(430)은, 제 2 이미지에 대하여 시각적 효과를 역으로 적용할 수 있다. 일 실시예에서, 시각적 효과 모듈(430)은, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지가 획득된 경우, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과를 역으로 적용할 수 있다. 예를 들어, 시각적 효과 모듈(430)은, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 필터를 이용하여 제 1 이미지에 제 1 시각적 효과를 적용한 경우, 제 2 이미지에 대하여 제 1 필터의 역 필터를 이용하여 제 1 시각적 효과를 역으로 적용할 수 있다. 이하, 제 2 이미지에 대하여 시각적 효과를 역으로 적용함으로써 획득된 이미지를 '제 3 이미지'로 지칭하기로 한다.

일 실시예에서, 복원 정보 획득 모듈(440)은, 제 2 이미지로부터 제 1 이미지를 복원하기 위한 정보(이하, '복원 정보'로 지칭함)를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 복원 정보 획득 모듈(440)은, 제 1 이미지 및 제 3 이미지에 기반하여, 복원 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 복원 정보 획득 모듈(440)은, 제 1 이미지(예: 제 1 이미지 데이터) 및 제 3 이미지(예: 제 3 이미지 데이터) 간 감산 연산(또는 '차분 연산'으로도 지칭됨)을 수행함으로써, 차분 데이터(또는 'parity 데이터'로도 지칭됨)를 획득할 수 있다. 복원 정보 획득 모듈(440)은, 차분 데이터를 복원 정보로서 획득할 수 있다. 복원 정보 획득 모듈(440)이 복원 정보를 획득하는 동작에 대한 예시들은 상세히 후술하도록 한다.

일 실시예에서, 저장 모듈(450)은, 제 1 이미지 또는 제 2 이미지 중 적어도 하나를 메모리(330)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장 모듈(450)은, 카메라(310)를 통하여 획득된 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과가 적용되지 않은 경우, 제 1 이미지를 메모리(330)에 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, 저장 모듈(450)은, 카메라(310)를 통하여 획득된 제 1 이미지를 임시 저장하고, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지가 획득된 경우, 임시 저장된 제 1 이미지를 삭제하고, 제 2 이미지를 메모리(330)에 저장할 수 있다.

일 실시예에서, 저장 모듈(450)은, 제 2 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 메모리(330)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장 모듈(450)은, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지가 획득된 경우, 획득된 제 2 이미지의 데이터, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터에 대한 정보, 및 복원 정보를 메모리(330)에 저장할 수 있다.

일 실시예에서, 저장 모듈(450)은, 획득된 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 결합함으로써 하나의 파일을 생성하고, 생성된 하나의 파일을 메모리(330)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장 모듈(450)은, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지가 획득된 경우, 획득된 제 2 이미지의 데이터, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터에 대한 정보, 및 복원 정보를 결합하여 하나의 파일을 생성할 수 있다. 저장 모듈(450)은 생성된 하나의 파일을 메모리(330)에 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, 저장 모듈(450)은, 카메라(310)를 통하여 획득된 제 1 이미지(또는 메모리(330)에 저장된 제 1 이미지)를 임시 저장하고, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지가 획득된 경우 임시 저장된 제 1 이미지를 삭제하고, 제 2 이미지를 메모리(330)에 저장할 수 있다. 저장 모듈(450)은, 메모리(330)에 저장된 제 2 이미지에 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 결합(예: 추가)함으로써 하나의 파일을 생성할 수 있다.

일 실시예에서, 저장 모듈(450)은, 제 2 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 각각 개별적으로 메모리(330)에 저장하고, 제 2 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 연관(또는 연결)하기 위한 정보(예: 제 2 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보 간 연관 정보)를 메모리(330)에 저장할 수도 있다.

일 실시예에서, 복원 모듈(460)은, 제 1 이미지를 복원할 수 있다. 예를 들어, 복원 모듈(460)은, 시각적 효과에 대한 정보에 기반하여 제 2 이미지로부터 제 3 이미지를 획득할 수 있다. 복원 모듈(460)은, 제 3 이미지 및 복원 정보에 기반하여 제 1 이미지를 복원할 수 있다. 복원 모듈(460)이 제 1 이미지를 복원하는 동작의 예시들에 대하여 상세히 후술하도록 한다.

도 4에서는, 이미지 획득 모듈(410), 시각적 효과 정보 획득 모듈(420), 시각적 효과 모듈(430), 복원 정보 획득 모듈(440), 저장 모듈(450), 및 복원 모듈(460)이 독립된(또는 별개의) 모듈들인 것으로 도시하고 있지만 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 도 4에 도시된 모듈들 중 적어도 일부는 하나의 모듈로서 결합(또는 통합)될 수 있다.

일 실시예에서, 도 4에 도시된 모듈들 중 적어도 일부는 순차적 또는 병렬적으로 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 도 4에 도시된 모듈들 각각의 동작들은 순차적으로 수행될 수 있다. 다른 예를 들어, 저장 모듈(450)이 제 2 이미지를 메모리(330)에 저장하는 동작과, 시각적 효과 모듈(430)이 제 3 이미지를 획득하는 동작 또는 복원 모듈(460)이 복원 정보를 획득하는 동작 중 적어도 하나의 동작은, 병렬적으로 수행될 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 적어도 하나의 프로세서(340), 및 상기 적어도 하나의 프로세서(340)와 기능적으로 연결된 메모리(330)를 포함하고, 상기 메모리(330)는, 실행 시, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)가, 제 1 이미지를 획득하고, 상기 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지를 획득하고, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써, 제 3 이미지를 획득하고, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 3 이미지에 기반하여, 상기 제 1 이미지를 복원하기 위한 복원 정보를 획득하고, 및 상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 메모리(330)에 저장하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)가, 상기 제 1 이미지에 상기 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터(filter)의 역 필터(inverse filter)를 획득하고, 및 상기 역 필터를 이용하여, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써 상기 제 3 이미지를 획득하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)가, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 3 이미지 간 감산 연산을 수행함으로써, 상기 복원 정보를 획득하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)가, 상기 제 1 이미지의 데이터 및 상기 제 3 이미지의 데이터 간 감산 연산을 수행함으로써 차분 데이터를 획득하고, 상기 차분 데이터의 크기가 임계 크기 이상인지 여부를 확인하고, 및 상기 차분 데이터의 크기가 상기 임계 크기 이상인 경우, 상기 복원 정보를 획득하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 시각적 효과에 대한 정보는 상기 제 1 이미지에 상기 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터에 대한 정보를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)가, 상기 제 2 이미지, 상기 역 필터에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 결합하여 하나의 파일을 생성하고, 상기 생성된 하나의 파일을 상기 메모리(330)에 저장하도록 하고, 상기 제 1 이미지는 상기 메모리(330)에 저장되지 않을 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)가, 상기 제 1 이미지를 복원하기 위한 입력을 획득하고, 상기 시각적 효과에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써, 상기 제 3 이미지를 획득하고, 및 상기 제 3 이미지 및 상기 복원 정보에 기반하여, 상기 제 1 이미지를 획득하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)가, 상기 제 2 이미지를 상기 메모리(330)에 저장하고, 상기 제 2 이미지를 상기 메모리(330)에 저장하는 동작과, 상기 제 3 이미지를 획득하는 동작 및 상기 복원 정보를 획득하는 동작을, 병렬적으로 수행하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 제 1 항에 있어서, 카메라(310)를 더 포함하고, 상기 제 1 이미지는, 상기 카메라(310)의 카메라 설정에 기반하여 획득된 이미지일 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)가, 상기 제 1 이미지가 이전에 시각적 효과가 적용되어 상기 메모리(330)에 저장된 이미지인 경우, 상기 이전에 적용된 시각적 효과에 대한 정보를 저장함 없이, 상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 메모리(330)에 저장하도록 할 수 있다.

도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 이미지를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도(500)이다.

도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 제 2 이미지를 획득하는 방법을 설명하는 예시 도면(600)이다.

도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 복원 정보를 획득하는 방법을 설명하는 예시 도면(700)이다.

도 5 내지 도 7을 참조하면, 동작 501에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 제 1 이미지는, 카메라 설정에 기반하여 획득된 이미지일 수 있다. 일 실시예에서, 제 1 이미지는, 시각적 효과가 적용되지 않은 이미지를 지칭할 수 있다. 일 실시예에서, 제 1 이미지는, 시각적 효과의 적용 대상이 되는 이미지일 수 있다. 예를 들어, 제 1 이미지는, 현재 적용하려는 시각적 효과가 적용되기 전 이미지일 수 있다. 다른 예를 들어, 제 1 이미지는, 이미지에 대하여 제 1 시각적 효과가 적용된 후 메모리(330)에 저장되고, 메모리(330)에 저장되고 제 1 시각적 효과가 적용된 이미지에 대하여 제 2 시각적 효과를 적용하려는 경우, 제 2 시각적 효과의 적용 대상이 되는, 메모리(330)에 저장되고 제 1 시각적 효과가 적용된 이미지일 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 카메라(310)를 통하여, 제 1 이미지(원본 이미지)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 카메라(310)를 통하여 제 1 이미지가 획득된 경우, 카메라(310)로부터 제 1 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 메모리(330)로부터, 제 1 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 이미지 편집 어플리케이션이 실행되는 동안, 메모리(330)에 저장된 복수의 이미지들 중에서 사용자 입력에 기반하여 선택된 이미지를 제 1 이미지로서 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 통신 모듈(190)을 통하여, 외부 전자 장치(101)로부터 제 1 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 통신 모듈(190)을 통하여, 외부 전자 장치(101)로부터 실시간으로 수신되는 제 1 이미지를 획득할 수 있다.

동작 503에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 카메라(310)로부터, 제 2 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 카메라(310)가 제 1 이미지를 획득한 후 획득된 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지를 획득한 경우, 카메라(310)로부터, 제 2 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 카메라 어플리케이션을 이용하여, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(340)는, 이미지 편집 어플리케이션을 이용하여, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 시각적 효과는, 이미지의 속성이 변경됨으로써 이미지에 시각적으로 나타나는 효과를 지칭할 수 있다. 일 실시예에서, 제 1 이미지의 속성은, 제 1 이미지의 색상 톤(color tone), 콘트라스트(contrast), 밝기(brightness), 채도(saturation), 이미지 복잡도(image complexity), 선명도(sharpness), shadow, 또는 색 온도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다만, 제 1 이미지의 속성은 전술한 예시에 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 시각적 효과는, 필터 효과(예: 색상 톤 필터가 적용된 효과), 블러(blur) 효과, 비네팅(vignetting) 효과, 인물 보정, 보케(bokeh) 효과, 이미지 확대 및/또는 축소, 및 이미지 회전을 포함할 수 있다. 다만, 시각적 효과는 전술한 예시에 제한되지 않으며, 이미지의 속성이 변경됨으로써 이미지에 시각적으로 나타날 수 있는 효과는 모두 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용하기 위한 동작의 적어도 일부로서, 이미지의 속성들 중 적어도 하나를 변경하기 위한 필터(filter)(예: 색상 톤 필터)(또는 룩-업 테이블(look-up table), 또는 매트릭스(matrix), 또는 함수)을 이용하여, 제 1 이미지에 대한 속성을 변경하는 동작을 수행할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 도 6에 도시된 바와 같이, 제 1 이미지(610)에 대하여 필터(620)를 이용하여 시각적 효과를 적용함으로써, 제 2 이미지(630)를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 제 1 이미지(610)에 대하여 필터(620)를 이용하여 시각적 효과를 적용하는 경우, 제 2 이미지(630) 내에서 화질이 손상되는 부분(631)이 있을 수 있다. 화질이 손상되는 부분(631)을 포함하는 제 2 이미지(630)에 대하여 시각적 효과를 역으로 적용(예: 필터(620)의 역 필터를 이용하여 시각적 효과를 역으로 적용)하는 경우, 제 1 이미지(610)를 복원하기 어려울 수 있다. 예를 들어, 화질이 손상되는 부분(631)을 포함하는 제 2 이미지(630)에 대하여 시각적 효과를 역으로 적용하는 경우, 제 1 이미지(610)가 획득되지 않을 수 있다. 도 6에서는, 제 2 이미지가 화질이 손상된 부분을 포함하는 예시하였지만, 제 2 이미지가 화질이 손상된 부분을 포함하지 않은 경우(예: 제 2 이미지의 화질이 손상되지 않은 경우)에도, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과를 제 2 이미지에 대하여 역으로 적용하더라도, 제 1 이미지가 획득되지 않을 수 있다. 일 실시예에서, 도 6에서는, 제 1 이미지(610)의 전체에 대하여 시각적 효과(예: 색상 톤 필터를 이용한 시각적 효과)를 적용함으로써 획득된 제 2 이미지(620)를 예시하였지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 제 1 이미지의 일부에 대하여 시각적 효과(예: 인물 보정)를 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득할 수 있다.

동작 505에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지에 대하여 시각적 효과를 역으로 적용함으로써, 제 3 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과에 대한 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과가 확인된 경우, 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터에 대한 정보를 확인할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 카메라(310)로부터 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터에 대한 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터에 대한 정보에 기반하여, 역 필터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터를 확인할 수 있다. 프로세서(340)는, 확인된 필터의 역 필터를 산출(예: 연산)함으로써, 확인된 필터의 역 필터를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지에 대하여 시각적 효과를 역으로 적용할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지가 획득된 경우, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 이미지에 적용된 시각적 효과를 역으로 적용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 2 이미지를 획득하기 위하여 제 1 필터를 이용하여 제 1 이미지에 제 1 시각적 효과를 적용한 경우, 제 2 이미지에 대하여 제 1 필터의 역 필터를 이용하여 제 1 시각적 효과를 역으로 적용할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지에 대하여 시각적 효과를 역으로 적용함으로써 획득된 이미지를 제 3 이미지로서 획득할 수 있다.

동작 507에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지 및 제 3 이미지에 기반하여, 제 1 이미지를 복원하기 위한 복원 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지(예: 제 1 이미지 데이터) 및 제 3 이미지(예: 제 3 이미지 데이터) 간 감산 연산을 수행함으로써, 차분 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(340)는, 차분 데이터를 복원 정보로서 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지의 픽셀들의 값들로부터, 제 1 이미지의 픽셀들 각각에 대응하는 제 3 이미지의 픽셀들의 값들을 감산함으로써, 차분 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 1 이미지의 픽셀들의 값들로부터, 제 1 이미지의 픽셀들 위치들 각각에 대응하는 위치들에 위치하는 제 3 이미지의 픽셀들 값들을 감산함으로써, 차분 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 도 7에서, 이미지(710)는 제 1 이미지를 나타내고, 이미지(720)는 제 3 이미지를 나타내고, 이미지(730)은 이미지(710)의 데이터로부터 이미지(720)의 데이터를 감산함으로써 획득된 차분 데이터가 나타내는 이미지일 수 있다.

동작 509에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 메모리(330)에 저장할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 획득된 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 메모리(330)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지가 획득된 경우, 획득된 제 2 이미지의 데이터, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터에 대한 정보, 및 복원 정보를 메모리(330)에 저장할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 결합함으로써 하나의 파일을 생성하고, 생성된 하나의 파일을 메모리(330)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지가 획득된 경우, 획득된 제 2 이미지의 데이터, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터에 대한 정보, 및 복원 정보를 결합하여 하나의 파일을 생성할 수 있다. 프로세서(340)는 생성된 하나의 파일을 메모리(330)에 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(340)는, 카메라(310)를 통하여 획득된 제 1 이미지(또는 메모리(330)에 저장된 제 1 이미지)를 임시 저장하고, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지가 획득된 경우 임시 저장된 제 1 이미지를 삭제하고, 제 2 이미지를 메모리(330)에 저장할 수 있다. 프로세서(340)는, 메모리(330)에 저장된 제 2 이미지에 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 결합(예: 추가)함으로써 하나의 파일을 생성할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 각각 개별적으로 메모리(330)에 저장하고, 제 2 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 연관(또는 연결)하기 위한 정보(예: 제 2 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보 간 연관 정보)를 메모리(330)에 저장할 수도 있다.

도 5에 도시하지는 않았지만, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지가 이전에(예: 동작 503에서 시각적 효과를 적용하기 이전에) 시각적 효과가 적용되어 메모리(330)에 저장된 이미지인 경우에도, 도 5의 동작들의 예시들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 1 이미지가 이전에 시각적 효과(예: 제 1 시각적 효과)가 적용되어 메모리(330)에 저장된 이미지인 경우, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과(예: 제 2 시각적 효과)를 적용함으로써 제 2 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(340)는, 획득된 제 2 이미지에 대하여 시각적 효과(예: 제 2 시각적 효과)를 역으로 적용함으로써 제 3 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(340)는, 제 1 이미지 및 제 3 이미지에 기반하여, 제 1 이미지에 대한 복원 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(340)는, 획득된 제 2 이미지와, 시각적 효과에 대한 정보(예: 제 2 시각적 효과에 대한 정보), 및 복원 정보를 메모리(330)에 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 획득된 제 2 이미지와, 시각적 효과(예: 제 2 시각적 효과)에 대한 정보, 및 복원 정보를 메모리(330)에 저장하는 경우, 제 1 이미지에 적용되었던 시각적 효과(예: 제 1 시각적 효과)에 대한 정보(및 제 1 이미지 데이터 및 제 1 시각적 효과에 대한 정보와 함께 저장되었던 복원 정보)는 저장하지 않을 수 있다(예: 삭제할 수 있다).

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지가 복수의 이미지들(예: 복수의 이미지 프레임들)을 포함하는 경우, 복수의 이미지들 각각에 대한 데이터, 복수의 이미지들 각각에 대한 복원 정보, 및 복수의 이미지들에 적용된 시각적 효과에 대한 정보를 상기 메모리(330)에 저장할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)가 제 2 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 저장하고, 제 1 이미지(원본 이미지)를 저장하지 않음으로써(예: 제 1 이미지를 임시 저장 후 삭제함으로써), 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 저장하는 경우에 비하여 보다 많은 저장 공간이 확보될 수 있다.

도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 복원 정보를 획득하는 방법을 설명하는 흐름도(800)이다.

일 실시예에서, 도 8의 동작들은, 도 5의 동작 507의 복원 정보를 획득하는 동작에 포함될 수 있다.

도 8을 참조하면, 동작 801에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지 및 제 3 이미지 간 감산 연산을 수행함으로써 차분 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 1 이미지의 픽셀들의 값들로부터, 제 1 이미지의 픽셀들 각각에 대응하는 제 3 이미지의 픽셀들의 값들을 감산함으로써, 차분 데이터를 획득할 수 있다.

동작 803에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 차분 데이터의 크기(또는 차분 데이터의 양)가 임계 크기(또는 임계 데이터의 양) 이상인지 확인할 수 있다.

동작 805에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 차분 데이터의 크기가 임계 크기 이상인 경우, 차분 데이터를 복원 정보로서 메모리(330)에 저장할 수 있다.

동작 805에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 차분 데이터의 크기가 임계 크기 미만인 경우, 차분 데이터를 메모리(330)에 저장하지 않을 수 있다.

일 실시예에서, 차분 데이터의 크기가 임계 크기 미만인 경우는, 제 1 이미지의 데이터 및 제 3 이미지의 데이터가 실질적으로 동일한(또는 근사한) 경우일 수 있다. 이러한 경우, 제 1 이미지를 복원하기 위하여 복원 정보가 필요하지 않을 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 차분 데이터의 크기가 임계 크기 미만인 경우, 차분 데이터의 크기가 임계 크기 미만임을 나타내는 정보를 복원 정보로서 메모리(330)에 저장할 수 있다.

다만, 이에 제한되지 않으며, 프로세서(340)는, 차분 데이터의 크기가 임계 크기 미만인 경우에도, 차분 데이터를 복원 정보로서 메모리(330)에 저장할 수도 있다.

도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 제 1 이미지를 복원하는 방법을 설명하는 흐름도(900)이다.

도 9를 참조하면, 동작 901에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지를 복원하기 위한 입력을 획득(예: 수신)할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 카메라 어플리케이션 또는 이미지 편집 어플리케이션이 실행되는 동안, 디스플레이(320)를 통하여, 제 2 이미지로부터 제 1 이미지를 복원하기 위한 기능에 대응하는(예: 매핑된(mapped)) 오브젝트(예: 아이콘)을 표시할 수 있다. 프로세서(340)는 사용자로부터 제 2 이미지로부터 제 1 이미지를 복원하는 기능에 대응하는 오브젝트에 대한 입력을 획득할 수 있다.

동작 903에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지에 대하여 시각적 효과를 역으로 적용함으로써 제 3 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는 제 2 이미지와 함께 메모리(330)에 저장된 시각적 효과에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 2 이미지 획득 시 제 1 이미지에 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터에 대한 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 상기 역 필터를 이용하여, 제 2 이미지에 대하여 시각적 효과를 역으로 적용함으로써 제 3 이미지를 획득할 수 있다.

동작 905에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 3 이미지 및 복원 정보에 기반하여 제 1 이미지를 획득(예: 복원)할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지와 함께 메모리(330)에 저장된 복원 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 2 이미지의 데이터와 함께 메모리(330)에 저장된 차분 데이터를 확인할 수 있다. 프로세서(340)는, 제 3 이미지의 데이터 및 차분 데이터 간 합산 연산을 수행함으로써, 제 1 이미지의 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 3 이미지의 픽셀들의 값들과, 제 3 이미지의 픽셀들 각각에 대응하는 차분 데이터의 값들을 합산함으로써, 제 1 이미지 데이터를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)가, 도 9에 도시된 동작들을 수행함으로써, 제 1 이미지 복원 시, 데이터 손실이 없는 제 1 이미지를 복원할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)가 데이터 손실이 없는 제 1 이미지를 복원함으로써, 복원된 제 1 이미지에 대한 재편집을 수행할 수 있다.

도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 이미지를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도(1000)이다.

도 10을 참조하면, 동작 1001에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 카메라 어플리케이션을 실행할 수 있다.

동작 1003에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 카메라 어플리케이션이 실행되는 동안, 카메라(310)를 통하여 획득된 이미지에 기반하여, 프리뷰(priview) 이미지를 디스플레이(320)를 통하여 표시할 수 있다.

동작 1005에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 사용자 입력에 기반하여, 제 1 이미지에 적용될 시각적 효과를 선택할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 프리뷰 이미지가 표시되는 동안(또는 프리뷰 이미지를 표시하기 전 또는 후), 디스플레이(320)를 통하여, 선택 가능한 하나 이상의 시각적 효과들을 나타내는 하나 이상의 이미지들(또는 오브젝트들)를 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 사용자 입력에 기반하여 하나 이상의 시각적 효과들 중 적어도 하나의 시각적 효과가 선택된 경우, 선택된 적어도 하나의 효과가 적용된 프리뷰 이미지를 디스플레이(320)를 통하여 표시할 수 있다.

동작 1007에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는 제 1 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 선택된 적어도 하나의 효과가 적용된 프리뷰 이미지가 표시되는 동안, 사용자 입력(예: 이미지 획득을 위한 오브젝트에 대한 입력)에 기반하여, 제 1 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지가 획득되면, 획득된 제 1 이미지를 메모리(330)에 임시 저장할 수 있다.

동작 1009에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써, 제 2 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 획득된 제 1 이미지에 대하여 선택된 적어도 하나의 효과가 선택된 제 2 이미지를 디스플레이(320)를 통하여 표시할 수 있다.

동작 1011에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 획득된 제 2 이미지를 메모리(330)에 저장할 수 있다.

동작 1013에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지에 대하여 시각적 효과를 역으로 적용함으로써 제 3 이미지를 획득할 수 있다.

동작 1015에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지 및 제 3 이미지에 기반하여, 제 1 이미지를 복원하기 위한 복원 정보를 획득할 수 있다.

동작 1013 및 동작 1015의 예시들은, 도 5의 동작 505 및 동작 507의 예시들과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 동작 1011의 제 2 이미지를 저장하는 동작과, 동작 1013의 제 3 이미지를 획득하는 동작 및 동작 1015의 복원 정보를 획득하는 동작을, 병렬적으로 수행할 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않으며, 프로세서(340)는, 동작 1011을 수행한 후, 동작 1013 및 동작 1015를 수행하거나, 동작 1013 및 동작 1015를 수행한 후, 동작 1011을 수행할 수 있다.

동작 1017에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 메모리(330)에 저장할 수 있다.

동작 1017의 예시들은, 도 5의 동작 509와 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 이미지를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도(1100)이다.

도 11을 참조하면, 동작 1101에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 편집 어플리케이션(예: 갤러리 어플리케이션)을 실행할 수 있다.

동작 1103에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 편집 어플리케이션이 실행되는 동안, 시각적 효과가 적용될 이미지를 선택함으로써 제 1 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 편집 어플리케이션이 실행되는 동안, 메모리(330)(또는 이미지 편집 어플리케이션)에 저장된 하나 이상의 이미지들(예: 하나 이상의 thumbnail 이미지들)을 디스플레이(320)를 통하여 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 하나 이상의 이미지들 중에서, 사용자 입력에 기반하여 선택된 적어도 하나의 이미지를 제 1 이미지로서 획득할 수 있다.

동작 1105에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 사용자 입력에 기반하여, 제 1 이미지에 대하여 적용될 시각적 효과를 선택할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 선택 가능한 하나 이상의 시각적 효과들을 나타내는 하나 이상의 이미지들(또는 오브젝트들)를 디스플레이(320)를 통하여 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 사용자 입력에 기반하여, 하나 이상의 시각적 효과들 중 제 1 이미지에 대하여 적용될 적어도 하나의 시각적 효과를 선택할 수 있다.

동작 1107에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지를 획득할 수 있다.

동작 1109에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 획득된 제 2 이미지를 메모리(330)에 저장할 수 있다.

동작 1111에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지에 대하여 시각적 효과를 역으로 적용함으로써 제 3 이미지를 획득할 수 있다.

동작 1113에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지 및 제 3 이미지에 기반하여, 제 1 이미지를 복원하기 위한 복원 정보를 획득할 수 있다.

동작 1109 내지 1113의 예시들은, 도 10의 동작 1011 내지 동작 1015의 예시들과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 동작 1109의 제 2 이미지를 저장하는 동작과, 동작 1111의 제 3 이미지를 획득하는 동작 및 동작 1113의 복원 정보를 획득하는 동작을, 병렬적으로 수행할 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않으며, 프로세서(340)는, 동작 1109를 수행한 후, 동작 1111 및 동작 1113를 수행하거나, 동작 1111 및 동작 1113를 수행한 후, 동작 1109를 수행할 수 있다.

동작 1115에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 2 이미지, 시각적 효과에 대한 정보, 및 복원 정보를 메모리(330)에 저장할 수 있다.

동작 1115의 예시들은, 도 10의 동작 1017과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 이미지를 제공하는 방법을 설명하는 예시 도면(1200)이다.

도 12를 참조하면, 일 실시예에서, 참조 번호 1210은, 복수의 제 1 이미지들(1211 내지 1215)을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 복수의 제 1 이미지들(1211 내지 1215)은, 카메라(310)를 통하여, 연속적으로 획득된 이미지들일 수 있다.

일 실시예에서, 참조 번호 1220은, 복수의 제 1 이미지들(1211 내지 1215)에 대하여 시각적 효과가 적용된 복수의 제 2 이미지들(1221 내지 1225)을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 복수의 제 2 이미지들(1221 내지 1225)은, 복수의 제 1 이미지들(1211 내지 1215)에 대하여 하나의(예: 동일한) 시각적 효과가 적용된 이미지들일 수 있다. 다른 예를 들어, 복수의 제 2 이미지들(1221 내지 1225)은, 복수의 제 1 이미지들(1211 내지 1215)에 대하여 서로 다른 시각적 효과들이 적용된 이미지들일 수 있다.

일 실시예에서, 참조 번호 1230은, 복수의 제 2 이미지들(1221 내지 1225)에 대하여 시각적 효과가 역으로 적용된 복수의 제 3 이미지들(1231 내지 1235)를 나타낼 수 있다.

일 실시예에서, 참조 번호 1240은, 복수의 제 1 이미지들(1211 내지 1215) 및 복수의 제 3 이미지들(1231 내지 1235) 간 감산 연산을 통하여 획득된 차분 데이터가 나타내는 복수의 이미지들(1241 내지 1245)를 나타낼 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(340)는, 복수의 제 2 이미지들(1221 내지 1225)의 데이터, 복수의 제 1 이미지들(1211 내지 1215)에 적용된 시각적 효과에 대한 정보, 및 복수의 이미지들(1241 내지 1245)의 데이터를 메모리(330)에 저장할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)에서 이미지를 제공하는 방법은, 제 1 이미지를 획득하는 동작, 상기 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지를 획득하는 동작, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써, 제 3 이미지를 획득하는 동작, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 3 이미지에 기반하여, 상기 제 1 이미지를 복원하기 위한 복원 정보를 획득하는 동작, 및 상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 전자 장치(101)의 메모리(330)에 저장하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 제 3 이미지를 획득하는 동작은, 상기 제 1 이미지에 상기 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터를 획득하는 동작, 및 상기 역 필터를 이용하여, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써 상기 제 3 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 복원 정보를 획득하는 동작은, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 3 이미지 간 감산 연산을 수행함으로써, 상기 복원 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 복원 정보를 획득하는 동작은, 상기 제 1 이미지의 데이터 및 상기 제 3 이미지의 데이터 간 감산 연산을 수행함으로써 차분 데이터를 획득하는 동작, 상기 차분 데이터의 크기가 임계 크기 이상인지 여부를 확인하는 동작, 및 상기 차분 데이터의 크기가 상기 임계 크기 이상인 경우, 상기 복원 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 전자 장치(101)의 상기 메모리(330)에 저장하는 동작은, 상기 제 2 이미지, 상기 역 필터에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 결합하여 하나의 파일을 생성하는 동작, 및 상기 생성된 하나의 파일을 상기 메모리(330)에 저장하는 동작을 포함하고, 상기 제 1 이미지는 상기 메모리(330)에 저장되지 않을 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 방법은, 상기 제 1 이미지를 복원하기 위한 입력을 획득하는 동작, 상기 시각적 효과에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써, 상기 제 3 이미지를 획득하는 동작, 및 상기 제 3 이미지 및 상기 복원 정보에 기반하여, 상기 제 1 이미지를 획득하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 방법은, 상기 제 2 이미지를 상기 메모리(330)에 저장하는 동작을 더 포함하고, 상기 제 2 이미지를 상기 메모리(330)에 저장하는 동작은, 상기 제 3 이미지를 획득하는 동작 및 상기 복원 정보를 획득하는 동작과, 병렬적으로 수행될 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 제 1 이미지는, 상기 전자 장치(101)의 카메라(310)의 카메라 설정에 기반하여 획득된 이미지일 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 전자 장치(101)의 상기 메모리(330)에 저장하는 동작은, 상기 제 1 이미지가 이전에 시각적 효과가 적용되어 상기 메모리(330)에 저장된 이미지인 경우, 상기 이전에 적용된 시각적 효과에 대한 정보를 저장함 없이, 상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 메모리(330)에 저장하는 동작을 포함할 수 있다.

또한, 상술한 본 발명의 실시예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, CD-ROM, DVD 등)와 같은 저장매체를 포함한다.

컴퓨터에서 실행 가능한 프로그램들이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 전자 장치(101)(101)에서, 제 1 이미지를 획득하는 동작, 상기 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지를 획득하는 동작, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써, 제 3 이미지를 획득하는 동작, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 3 이미지에 기반하여, 상기 제 1 이미지를 복원하기 위한 복원 정보를 획득하는 동작, 및 상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 전자 장치(101)의 메모리(330)에 저장하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 기록할 수 있다.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

101: 전자 장치 108: 서버

Claims

전자 장치에 있어서,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 기능적으로 연결된 메모리를 포함하고,
상기 메모리는, 실행 시, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
제 1 이미지를 획득하고,
상기 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지를 획득하고,
상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써, 제 3 이미지를 획득하고,
상기 제 1 이미지 및 상기 제 3 이미지에 기반하여, 상기 제 1 이미지를 복원하기 위한 복원 정보를 획득하고, 및
상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제 1 이미지에 상기 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터(filter)의 역 필터(inverse filter)를 획득하고, 및
상기 역 필터를 이용하여, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써 상기 제 3 이미지를 획득하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제 1 이미지 및 상기 제 3 이미지 간 감산 연산을 수행함으로써, 상기 복원 정보를 획득하도록 하는 전자 장치.
제 3 항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제 1 이미지의 데이터 및 상기 제 3 이미지의 데이터 간 감산 연산을 수행함으로써 차분 데이터를 획득하고,
상기 차분 데이터의 크기가 임계 크기 이상인지 여부를 확인하고, 및
상기 차분 데이터의 크기가 상기 임계 크기 이상인 경우, 상기 복원 정보를 획득하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 시각적 효과에 대한 정보는 상기 제 1 이미지에 상기 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터에 대한 정보를 포함하는 전자 장치.
제 5 항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제 2 이미지, 상기 역 필터에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 결합하여 하나의 파일을 생성하고,
상기 생성된 하나의 파일을 상기 메모리에 저장하도록 하고,
상기 제 1 이미지는 상기 메모리에 저장되지 않는 전자 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제 1 이미지를 복원하기 위한 입력을 획득하고,
상기 시각적 효과에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써, 상기 제 3 이미지를 획득하고, 및
상기 제 3 이미지 및 상기 복원 정보에 기반하여, 상기 제 1 이미지를 획득하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제 2 이미지를 상기 메모리에 저장하고,
상기 제 2 이미지를 상기 메모리에 저장하는 동작과, 상기 제 3 이미지를 획득하는 동작 및 상기 복원 정보를 획득하는 동작을, 병렬적으로 수행하도록 하는 전자 장치.
제 1 항에 있어서,
카메라를 더 포함하고,
상기 제 1 이미지는, 상기 카메라의 카메라 설정에 기반하여 획득된 이미지인 전자 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제 1 이미지가 이전에 시각적 효과가 적용되어 상기 메모리에 저장된 이미지인 경우, 상기 이전에 적용된 시각적 효과에 대한 정보를 저장함 없이, 상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는 전자장치.
전자 장치에서 이미지를 제공하는 방법에 있어서,
제 1 이미지를 획득하는 동작;
상기 제 1 이미지에 대하여 시각적 효과를 적용함으로써 제 2 이미지를 획득하는 동작;
상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써, 제 3 이미지를 획득하는 동작;
상기 제 1 이미지 및 상기 제 3 이미지에 기반하여, 상기 제 1 이미지를 복원하기 위한 복원 정보를 획득하는 동작; 및
상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 전자 장치의 메모리에 저장하는 동작을 포함하는 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 제 3 이미지를 획득하는 동작은,
상기 제 1 이미지에 상기 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터를 획득하는 동작; 및
상기 역 필터를 이용하여, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써 상기 제 3 이미지를 획득하는 동작을 포함하는 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 복원 정보를 획득하는 동작은,
상기 제 1 이미지 및 상기 제 3 이미지 간 감산 연산을 수행함으로써, 상기 복원 정보를 획득하는 동작을 포함하는 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 복원 정보를 획득하는 동작은,
상기 제 1 이미지의 데이터 및 상기 제 3 이미지의 데이터 간 감산 연산을 수행함으로써 차분 데이터를 획득하는 동작;
상기 차분 데이터의 크기가 임계 크기 이상인지 여부를 확인하는 동작; 및
상기 차분 데이터의 크기가 상기 임계 크기 이상인 경우, 상기 복원 정보를 획득하는 동작을 포함하는 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 시각적 효과에 대한 정보는 상기 제 1 이미지에 상기 시각적 효과를 적용하기 위하여 이용된 필터의 역 필터에 대한 정보를 포함하는 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 전자 장치의 상기 메모리에 저장하는 동작은,
상기 제 2 이미지, 상기 역 필터에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 결합하여 하나의 파일을 생성하는 동작; 및
상기 생성된 하나의 파일을 상기 메모리에 저장하는 동작을 포함하고,
상기 제 1 이미지는 상기 메모리에 저장되지 않는 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 제 1 이미지를 복원하기 위한 입력을 획득하는 동작;
상기 시각적 효과에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 2 이미지에 대하여 상기 시각적 효과를 역으로 적용함으로써, 상기 제 3 이미지를 획득하는 동작; 및
상기 제 3 이미지 및 상기 복원 정보에 기반하여, 상기 제 1 이미지를 획득하는 동작을 더 포함하는 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 제 2 이미지를 상기 메모리에 저장하는 동작을 더 포함하고,
상기 제 2 이미지를 상기 메모리에 저장하는 동작은, 상기 제 3 이미지를 획득하는 동작 및 상기 복원 정보를 획득하는 동작과, 병렬적으로 수행되는 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 제 1 이미지는, 상기 전자 장치의 카메라의 카메라 설정에 기반하여 획득된 이미지인 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 전자 장치의 상기 메모리에 저장하는 동작은,
상기 제 1 이미지가 이전에 시각적 효과가 적용되어 상기 메모리에 저장된 이미지인 경우, 상기 이전에 적용된 시각적 효과에 대한 정보를 저장함 없이, 상기 제 2 이미지, 상기 시각적 효과에 대한 정보, 및 상기 복원 정보를 상기 메모리에 저장하는 동작을 포함하는 방법.