KR20240056374A

KR20240056374A - 다중 노출 영상을 획득하는 전자 장치 및 그 동작 방법

Info

Publication number: KR20240056374A
Application number: KR1020220163039A
Authority: KR
Inventors: 이시형; 샤르마 사케스
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2022-10-21
Filing date: 2022-11-29
Publication date: 2024-04-30

Abstract

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(electronic device)는 이미지 파일에 포함될 기준 메타데이터에 기초하여 제1 기초 이미지 및 제2 기초 이미지를 보정하고, 보정된 제1 이미지 및 보정된 제2 이미지를 합성하거나 제1 기초 이미지 및 제2 기초 이미지를 합성한 이미지를 상기 기준 메타데이터에 기초하여 보정하여 제3 기초 이미지를 획득하고, 제3 기초 이미지 및 기준 메타데이터에 기초하여 생성된 이미지 파일을 저장하도록 구성될 수 있다.

Description

다중 노출 영상을 획득하는 전자 장치 및 그 동작 방법{ELECTRONIC APPARATUS AND OPERATING METHOD FOR OBTAINING MULTI-EXPOSED IMAGE}

본 개시는 다중 노출 영상을 획득하는 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.

필름을 복수 회 노출시켜 사진을 촬영하는 경우 복수의 영상들이 겹쳐져 나타나는 다중 노출 사진이 얻어질 수 있다. 디지털 카메라를 포함하는 전자 장치의 경우에는 이미지 센서를 통해서 복수개의 이미지를 획득하고, 복수개의 이미지를 합성하여 다중 노출 영상을 획득할 수 있다. 전자 장치는 획득된 다중 노출 영상에 대한 데이터를 포함하는 이미지 파일을 저장 매체에 저장할 수 있다.

이미지 파일에 포함된 영상을 렌더링(rendering)하기 위해 전자 장치는 이미지 데이터에 대한 영상 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 영상 데이터에 대해 화이트 밸런스(white balance)를 적용할 수 있다. 화이트 밸런스는 촬영 환경의 조명의 색이 영상에 미치는 영향을 고려하여 영상에 나타난 물체의 색상을 보정하는 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 백열등 주변에서는 흰색 물체가 노란색으로 촬영되고, 햇빛이 비치는 환경에서는 흰색 물체가 푸른색으로 촬영될 수 있다. 전자 장치는 촬영된 영상에 화이트 밸런스를 적용하여 흰색 물체가 흰색으로 나타날 수 있도록 영상 데이터에 포함된 색상을 보정할 수 있다. 전자 장치는 다중 노출 영상에 대해서도 화이트 밸런스를 적용할 수 있다.

상술한 정보는 본 개시에 대한 이해를 돕기 위한 목적으로 하는 배경 기술(related art)로 제공될 수 있다. 상술한 내용 중 어느 것도 본 개시와 관련된 종래 기술(prior art)로서 적용될 수 있는지에 대하여 어떠한 주장이나 결정이 제기되지 않는다.

일 실시예에 따른 전자 장치는, 이미지 센서를 포함하는 카메라, 인스트럭션들을 저장하는 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 상기 인스트럭션들을 실행할 수 있다. 전자 장치는 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 이미지 센서로부터 획득된 제1 이미지 센서 데이터에 상응하는 제1 기초 이미지 및 상기 제1 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 수행하기 위한 파라미터와 관련된 제1 메타데이터를 획득하도록 구성될 수 있다. 전자 장치는 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 제1 이미지 센서 데이터와 다른 시점에 상기 이미지 센서로부터 획득된 제2 이미지 센서 데이터에 상응하는 제2 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 수행하기 위한 파라미터와 관련된 제2 메타데이터를 획득하도록 구성될 수 있다. 전자 장치는 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 제1 메타데이터 또는 상기 제2 메타데이터 중 적어도 일부에 기초한 기준 메타데이터를 결정하도록 구성될 수 있다. 전자 장치는 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 기준 메타데이터에 상응하는 파라미터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지를 합성하여 제3 기초 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다. 전자 장치는 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 제3 기초 이미지 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 생성된 이미지 파일을 저장하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 이미지 센서를 포함하는 카메라를 포함하는 전자 장치를 동작하는 방법은, 상기 이미지 센서로부터 획득된 제1 이미지 센서 데이터에 상응하는 제1 기초 이미지 및 제1 메타데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 제1 이미지 센서 데이터와 다른 시점에 상기 이미지 센서로부터 획득된 제2 이미지 센서 데이터에 상응하는 제2 기초 이미지 및 제2 메타데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 제1 메타데이터 또는 상기 제2 메타데이터 중 적어도 일부에 기초한 기준 메타데이터를 결정하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 기준 메타데이터에 상응하는 파라미터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지를 합성한 제3 기초 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 제3 기초 이미지 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 생성된 이미지 파일을 저장하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 실행 시에, 전자 장치가 상기 이미지 센서로부터 획득된 제1 이미지 센서 데이터에 상응하는 제1 기초 이미지 및 제1 메타데이터를 획득하는 동작, 상기 제1 이미지 센서 데이터와 다른 시점에 상기 이미지 센서로부터 획득된 제2 이미지 센서 데이터에 상응하는 제2 기초 이미지 및 제2 메타데이터를 획득하는 동작, 상기 제1 메타데이터 또는 상기 제2 메타데이터 중 적어도 일부에 기초한 기준 메타데이터를 결정하는 동작, 상기 기준 메타데이터에 상응하는 파라미터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지를 합성한 제3 기초 이미지를 획득하는 동작, 및 상기 제3 기초 이미지 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 생성된 이미지 파일을 저장하는 동작을 포함하는 방법을 수행하도록 하는 프로그램을 기록한 것일 수 있다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈을 예시하는 블럭도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치가 획득된 이미지를 이미지 파일로 저장하는 프로세스를 도시한 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 화이트 밸런싱의 역변환을 이용하여 이미지를 저장하는 프로세스를 도시한 흐름도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치가 화이트 밸런싱을 보상하여 이미지를 저장하는 프로세스를 도시한 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치가 다중 노출 영상을 획득하고 렌더링하는 이미지의 예시를 도시한 도면이다.
도 8는 일 실시예에 따른 전자 장치가 이미지 센서 데이터로부터 기초 이미지 및 후처리 이미지를 획득하는 예시를 도시한 블록도이다.
도 9은 일 실시예에 따른 전자 장치가 저장하는 이미지 파일에 포함되는 구성을 도시한 블록도이다.
도 10은 일 실시예에 따라 화이트 밸런싱의 역변환을 이용하여 이미지를 저장하는 전자 장치의 구성을 모듈 단위로 도시한 도면이다.
도 11는 일 실시예에 따라 화이트 밸런싱을 보상하여 이미지를 저장하는 전자 장치의 구성을 모듈 단위로 도시한 도면이다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어^TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.

플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일실시예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.

이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 디스플레이 모듈(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.

이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 디스플레이 모듈(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 디스플레이 모듈(160)를 통해 표시될 수 있다.

일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치(101)의 블록도이다.

일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 디스플레이(310)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 카메라 모듈(320)(예: 도 2의 카메라 모듈(180)), 메모리(330)(예: 도 1의 메모리(130), 도 2의 메모리(250)) 및 적어도 하나의 프로세서(340)(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 카메라 모듈(320)은 이미지 센서(230) 및 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 도 3은 일 실시예를 설명하기 위한 것이며, 도 3에 도시된 일부 구성요소는 다른 구성요소로 대체되거나 생략될 수도 있다.

일 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서(340)는 영상을 촬영하기 위한 카메라 어플리케이션을 실행할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)는 카메라 어플리케이션에 기반하여 촬영된 영상을 다른 영상과 합성하여 제공하는 다중 촬영 모드를 실행할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(340)는 카메라 어플리케이션에서 제공하는 사용자 인터페이스에 포함된 다중 촬영 모드 메뉴를 선택하는 사용자 입력에 응답하여 다중 촬영 모드를 실행할 수 있다.

일 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서(340)는 제1 기초 이미지를 획득할 수 있다. 본 문서에서, '기초 이미지'라 함은 영상 처리를 거쳐서 인간의 시각으로 인지하는 밝기 및 색상을 나타내기 위한 영상 처리가 수행되기 전의 영상 데이터를 의미할 수 있다. 예를 들어, 기초 이미지는 이미지 시그널 프로세서(260)가 이미지 센서(230)에서 출력된 이미지 센서 데이터에 대한 전처리 과정 및 디모자이크(demosaic) 과정을 수행하는 도중에 또는 과정의 결과로서 획득하는 영상 데이터를 포함할 수 있다. 기초 이미지는 원시 파일 포맷으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 기초 이미지는 Adobe™ 사에서 정의한 DNG(digital negative) 포맷의 raw image에 따라서 구성될 수 있다.

기초 이미지는 기초 이미지에 포함된 정보 만으로는 인간의 시각으로 인지하는 것과 동일하거나 유사한 밝기 및 색상이 무엇인지 확인하기 어렵다. 따라서 전자 장치(101)는 기초 이미지와 함께 기초 이미지에 대한 메타데이터를 이용하여 추가적인 연산을 수행하여 기초 이미지를 렌더링할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 메타데이터에 기초하여 기초 이미지에 대한 디모자이크 또는 화이트 밸런싱을 수행할 수 있다.

일 실시예에서, 이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)로부터 전달된 이미지 센서 데이터 또는 이미지 센서 데이터를 처리하는 과정에서 획득된 정보를 포함하는 메타데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 메타데이터는 이미지 센서 데이터에 기초하여 획득되는 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 수행하기 위한 색온도에 상응하는 화이트 밸런싱 파라미터 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 이미지 센서 데이터가 적색 광원 주변에서 촬영된 영상에 관한 것인 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)는 제1 이미지 센서 데이터에 기초하여 획득된 제1 기초 이미지에 대해 적색 광원과 관련된 색온도에 기반하여 화이트 밸런싱을 수행하기 위한 값을 포함하는 제1 메타데이터를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 기초 이미지를 획득하는 방법은 다양하게 구현될 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(340)는 다중 노출 촬영 모드가 실행된 상태에서 디스플레이(310)를 통해서 표시된 사용자 인터페이스의 촬영 버튼을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 수신된 사용자 입력에 기초하여, 이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)로부터 출력된 제1 이미지 센서 데이터로부터 제1 기초 이미지 및 제1 메타데이터를 생성할 수 있다. 다른 예를 들면, 적어도 하나의 프로세서(340)는 디스플레이(310)를 통해서 메모리(330)에 저장된 제1 기초 이미지를 포함하는 이미지 목록을 표시할 수 있다. 저장된 제1 기초 이미지는 원시 포맷(raw format)으로 저장된 이미지 파일의 형태로 메모리(330)에 저장된 것일 수 있다. 원시 포맷으로 저장된 이미지 파일은 기초 이미지 및 메타데이터를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)는 디스플레이(310)를 통해서 표시된 제1 기초 이미지를 선택하는 사용자 입력에 기초하여 메모리(330)로부터 제1 기초 이미지 및 제1 메타데이터를 획득할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 아니한다. 제1 기초 이미지는 전자 장치(101)에 포함된 이미지 센서(230)로부터 출력된 제1 이미지 센서 데이터에 기초하여 생성된 것일 수도 있고, 외부 전자 장치(도시되지 않음)에 포함된 이미지 센서(도시되지 않음)에서 출력된 이미지 센서 데이터에 기초하여 생성된 것일 수도 있다.

일 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서(340)는 제2 기초 이미지 및 제2 기초 이미지에 상응하는 제2 메타데이터를 획득할 수 있다. 제2 기초 이미지 및 제2 메타데이터는 제1 이미지 센서 데이터가 이미지 센서(230)로부터 출력된 시점과 다른 시점에 이미지 센서(230)로부터 출력된 제2 이미지 센서 데이터에 기초하여 획득될 수 있다.

일 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서(340)는 제1 메타데이터 또는 제2 메타데이터 중 적어도 일부에 기초한 기준 메타데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(340)는 합성의 대상이 되는 기초 이미지들(예: 제1 기초 이미지 및 제2 기초 이미지) 중 가장 먼저 획득된 기초 이미지를 기준 이미지로서 결정할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)는 기준 이미지에 상응하는 메타데이터를 기준 메타데이터로 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 적어도 하나의 프로세서(340)는 합성의 대상이 되는 기초 이미지들(예: 제1 기초 이미지 및 제2 기초 이미지) 중 임의의 기초 이미지에 상응하는 메타데이터를 기준 메타데이터로 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 적어도 하나의 프로세서(340)는 제1 메타데이터에 포함된 파라미터와 제2 메타데이터에 포함된 파라미터를 연산한 값(예: 평균값)을 포함하는 기준 메타데이터를 결정할 수도 있다.

일 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서(340)는 기준 메타데이터에 상응하는 파라미터에 기초하여 제1 기초 이미지 및 제2 기초 이미지를 합성할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)는 제1 기초 이미지 및 제2 기초 이미지를 합성하여 제3 기초 이미지를 획득할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)는 제3 기초 이미지에 추가로 이미지를 더 합성하지 않을 경우, 제3 기초 이미지 및 기준 메타데이터에 기초하여 생성된 이미지 파일을 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(330)에 제3 기초 이미지 및 기준 메타데이터에 기초하여 생성된 이미지 파일을 저장할 수 있다.

일 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서(340)가 저장된 이미지 파일에 기초하여 제3 기초 이미지를 렌더링할 경우, 기준 메타데이터에 기초하여 이미지 파일을 렌더링하기 위한 동작(예: 화이트 밸런싱)을 수행할 수 있다. 기준 메타데이터가 제1 기초 이미지의 제1 메타데이터인 경우, 기준 메타데이터에 기초하여 화이트 밸런싱을 적용할 경우 제2 기초 이미지에 기반한 픽셀 값에 대해서는 적절한 화이트 밸런싱이 적용되지 않을 수 있다. 따라서, 적어도 하나의 프로세서(340)는 렌더링 시에 사용되는 기준 메타데이터를 고려하여 제1 기초 이미지 및 제2 기초 이미지를 보정하거나, 제3 기초 이미지를 보정할 수 있다.

예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(340)는 제1 메타데이터에 기초하여 제1 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 적용한 제1 보정 이미지 및 제2 메타데이터에 기초하여 제2 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 적용한 제2 보정 이미지를 획득할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)는 제1 보정 이미지 및 제2 보정 이미지를 합성한 제3 보정 이미지를 획득할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)는 제3 보정 이미지에 추가적으로 합성될 이미지가 없는 경우 제3 보정 이미지에 대해 기준 메타데이터에 기초하여 화이트 밸런싱의 역변환을 적용한 제3 기초 이미지를 포함하는 이미지 파일을 메모리(330)에 저장할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)가 메모리(330)에 저장된 이미지 파일로부터 제3 기초 이미지를 렌더링하는 경우 기준 메타데이터에 기초하여 화이트 밸런싱을 적용하면 기준 메타데이터에 기초하여 적용된 화이트 밸런싱의 역변환 성분이 상쇄되어 각 기초 이미지들에 대해 각각 상응하는 메타데이터에 기초하여 화이트 밸런싱이 적용된 성분들에 기반하여 제3 이미지가 렌더링될 수 있다.

설명의 편의를 위하여 화이트 밸런싱 파라미터 값을 개념화하여 설명하면, 제1 메타데이터에 상응하는 화이트 밸런싱 파라미터 값이 5이고, 제2 메타데이터에 상응하는 화이트 밸런싱 파라미터 값이 20이고, 기준 메타데이터에 상응하는 화이트 밸런싱 파라미터 값이 5인 경우, 제1 기초 이미지에는 값 5에 기초한 화이트 밸런싱이 적용되고 제2 기초 이미지에는 값 20에 기초한 화이트 밸런싱이 적용될 수 있다. 이에 기초하여 합성된 이미지에 기준 메타데이터에 기초하여 화이트 밸런싱의 역변환을 적용하면, 제1 기초 이미지에 기반한 성분은 화이트 밸런싱이 적용되지 않은 값에 해당되고 제2 기초 이미지에 기반한 성분은 4에 기초하여 화이트 밸런싱이 적용된 값에 해당하는 합성 이미지가 이미지 파일에 저장될 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)가 기준 메타데이터에 기초하여 이미지 파일에 저장된 이미지에 화이트 밸런싱을 적용하는 경우 제1 기초 이미지에 기반한 성분은 값 5에 기초한 화이트 밸런싱이 적용되고, 제2 기초 이미지에 기반한 성분에는 값 20에 기초한 화이트 밸런싱이 적용될 수 있다. 다만, 이는 일 실시예에 따른 작동 원리를 용이하게 설명하기 위한 것이며 이에 한정되지 아니한다.

다른 예를 들면, 적어도 하나의 프로세서(340)는 제1 메타데이터 및 기준 메타데이터에 기초하여 제1 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 적용한 제4 보정 이미지를 획득할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)는 제2 메타데이터 및 기준 메타데이터에 기초하여 제2 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 적용한 제5 보정 이미지를 획득할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)는 각 기초 데이터에 대한 화이트 밸런싱을 적용하는 과정에서 이미지 파일에 포함될 메타데이터에 의해 수행될 화이트 밸런싱을 고려할 수 있다. 예를 들어, 제1 메타데이터에 상응하는 화이트 밸런싱 파라미터의 값이 5이고, 제2 메타데이터에 상응하는 화이트 밸런싱 파라미터의 값이 20이고, 기준 메타데이터에 상응하는 화이트 밸런싱 파라미터의 값이 5인 것으로 보정된 이미지를 획득하는 동작을 설명한다. 적어도 하나의 프로세서(340)가 이미지 파일에 포함된 영상을 렌더링할 때 기준 메타데이터에 상응하는 값 5에 기초하여 화이트 밸런싱을 적용하게 되므로, 적어도 하나의 프로세서(340)는 값 5/5=1에 기초하여 제1 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용할 수 있다. 또는, 적어도 하나의 프로세서(340)는 기준 메타데이터에 상응하는 메타데이터와 쌍(pair)을 이루는 기초 이미지에 대해서는 화이트 밸런싱을 적용하는 동작을 생략할 수도 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)는 제2 기초 데이터에 대해서는 제2 메타데이터 및 기준 메타데이터에 기초하여 값 20/5=4에 기초하여 제2 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용할 수 있다.

일 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서(340)는 디스플레이(310)를 통해서 미리보기 이미지를 포함하는 화면을 디스플레이할 수 있다. 미리보기 이미지는 최근에 획득된 이미지(단일 이미지 또는 합성된 이미지) 상에 이미지 센서(230)로부터 스트리밍되는 영상을 오버레이하여 표시하는 것일 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(340)는 디스플레이(310)를 통해서 제1 기초 이미지가 획득된 상태에서 다중 노출 촬영 모드가 실행 중인 경우 제1 기초 이미지에 상응하는 영상에 이미지 센서(230)를 통해서 획득된 이미지 프레임이 지속적으로 갱신되는 영상을 오버레이(overlay)하여 출력할 수 있다. 제1 기초 이미지 및 제2 기초 이미지가 획득되어 제3 기초 이미지를 합성한 이후에 다중 노출 촬영 모드가 실행 중인 경우에는, 적어도 하나의 프로세서(340)는 제3 기초 이미지에 상응하는 영상에 이미지 센서(230)를 통해서 획득된 이미지 프레임이 지속적으로 갱신되는 영상을 오버레이하여 출력할 수 있다.

일 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서(340)는 미리보기 이미지를 제공하기 위해 이용되는 후처리 이미지를 더 획득할 수 있다. 후처리 이미지는 이미지 시그널 프로세서(260) 또는 적어도 하나의 프로세서(340)가 기초 이미지에 대한 영상 처리를 수행하여 획득된 이미지를 의미할 수 있다. 예를 들어, 후처리 이미지는 기초 이미지에 대하여 톤 맵핑(tone mapping), 노이즈 제거, 색 보정 또는 감마 보정을 수행하여 획득된 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 후처리 이미지는 인간의 시각으로 인지하는 것과 동일하거나 유사한 휘도 및 색상을 가지는 정보를 포함하는 포맷(예: JPG(joint photographic experts group) 포맷)으로 구성될 수 있다. 후처리 이미지는 기초 이미지에 비해 낮은 비트 깊이(bit depth)를 가질 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)는 복수의 후처리 이미지를 합성할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(340)는 제1 기초 이미지에 상응하는 제1 후처리 이미지와 제2 기초 이미지에 상응하는 제2 후처리 이미지를 합성함으로써, 제1 기초 이미지와 제2 기초 이미지를 합성한 제3 기초 이미지에 상응하는 제3 후처리 이미지를 생성할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(340)는 이미지 파일을 생성할 때 최종적으로 획득된 후처리 이미지를 포함하도록 이미지 파일을 구성할 수 있다. 이미지 파일에 포함된 후처리 이미지는 이미지 파일에 대한 견본 이미지(thumbnail image)나 커버 이미지로 사용될 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))가 획득된 이미지를 이미지 파일로 저장하는 프로세스를 도시한 흐름도(400)이다. 본 개시에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))의 동작은 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))의 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120), 도 2의 이미지 시그널 프로세서(260) 또는 도 3의 적어도 하나의 프로세서(340))가 연산을 수행하거나 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))의 다른 구성요소를 제어함으로써 수행되는 것으로 이해될 수 있다.

동작 410에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 복수의 기초 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 카메라 어플리케이션을 실행하여 표시된 사용자 인터페이스에 포함된 다중 노출 모드 촬영을 실행하기 위한 메뉴를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 다중 노출 모드로 진입하여 다중 노출 모드 촬영을 수행하기 위한 다중 노출 모드 설정 값을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 합성된 영상을 생성하기 위해 사용될 기초 이미지의 수량을 정의하는 촬영 매수를 선택하고, 영상을 합성하는 방식을 정의하는 합성 모드를 선택하는 적어도 하나의 사용자 입력을 수신할 수 있다. 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 설정된 다중 노출 모드 설정 값에 기초하여 영상을 촬영하기 위한 촬영 설정 값을 결정할 수 있다. 예를 들어, 촬영 설정 값은 감도, 화이트 밸런스, 또는 노출 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 촬영 설정 값은 다중 노출 모드의 실행 중에 매 촬영 시마다 사용자 입력에 기초하여 설정을 변경할 수 있다. 또는, 촬영 설정 값은 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))에 의해서 자동적으로 설정될 수도 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 제1 기초 이미지를 획득하고, 제1 기초 이미지에 상응하는 제1 메타데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치는 제1 기초 이미지가 촬영된 시점과 다른 시점에 제2 기초 이미지를 획득하고, 제2 기초 이미지에 상응하는 제2 메타데이터를 획득할 수 있다.

동작 420에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 기준 메타데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 복수의 기초 이미지들 중에서 기준 이미지를 선택할 수 있다. 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 기준 이미지의 메타데이터를 기준 메타데이터로 결정할 수 있다. 기준 이미지는, 예를 들어, 다중 노출 모드를 실행하는 동안 최초로 획득된 기초 이미지일 수 있다. 다만, 이에 한정되지 아니한다.

동작 430에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 기준 메타데이터에 기초하여 복수의 기초 이미지를 합성한 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 획득된 기초 이미지에 대해 그 기초 이미지에 상응하는 메타데이터에 기초하여 화이트 밸런싱을 적용하여 다른 기초 이미지와 합성할 수 있다. 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 기초 이미지들을 합성한 이후, 기준 메타데이터에 기초한 역변환을 적용하여 기초 이미지를 합성한 이미지를 획득할 수 있다.

동작 440에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 합성된 이미지 및 기준 메타데이터에 기초하여 생성된 이미지 파일을 저장할 수 있다. 생성된 이미지 파일은 원시 포맷을 가지는 기초 이미지 및 기준 메타데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 DNG(digital negative) 포맷으로 이미지 파일을 저장할 수 있다.

도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))가 화이트 밸런싱의 역변환을 이용하여 이미지를 저장하는 프로세스를 도시한 흐름도(500)이다.

동작 510에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 이미지 센서로부터 이미지 센서 데이터를 획득할 수 있다.

동작 520에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 획득된 이미지 센서 데이터에 기초하여 기초 이미지, 메타데이터 및 후처리 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 다중 노출 촬영 모드가 설정된 상태에서 표시된 사용자 인터페이스의 촬영 아이콘을 선택하는 사용자 입력에 기초하여 이미지 센서로부터 출력되는 이미지 센서 데이터로부터 제1 기초 이미지, 제1 메타데이터 및 제1 후처리 이미지를 획득할 수 있다. 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))가 새로운 영상을 촬영하지 않고 기존에 저장된 기초 이미지를 다른 이미지와 합성하여 다중 노출 영상을 생성하는 경우에는 동작 510은 기초 이미지를 포함하는 파일을 선택하는 동작으로 대체될 수도 있다.

동작 530에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 메타데이터에 기초하여 획득된 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용할 수 있다. 예를 들어, 제1 기초 이미지가 백색 광원 주변에서 촬영된 경우, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 백색 광원의 색온도에 기반하여 제1 기초 이미지의 색상 정보를 보정할 수 있다.

동작 540에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 동작 530에서 보정된 기초 이미지를 기존의 기초 이미지와 합성할 수 있다. 합성의 대상이 되는 기존의 기초 이미지가 없는 경우, 동작 540은 생략될 수 있다. 예를 들어, 동작 510 내지 동작 530에서 제1 기초 이미지만 획득된 상태인 경우 동작 540은 생략될 수 있다.

동작 545에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 동작 520에서 획득된 후처리 이미지를 기존의 후처리 이미지와 합성할 수 있다. 합성의 대상이 되는 기존의 후처리 이미지가 없는 경우 동작 545는 생략될 수 있다. 예를 들어, 동작 510 및 동작 520에서 제1 후처리 이미지만 획득된 상태인 경우 동작 545는 생략될 수 있다.

동작 550에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 다중 노출 모드 촬영이 종료되었는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 다중 노출 모드 설정 값에 포함된 촬영 매수가 N으로 설정된 경우, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 동작 510 내지 동작 545를 반복하여 영상을 합성한 횟수가 N에 도달한 경우 다중 노출 모드 촬영이 종료된 것으로 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 다중 노출 모드 촬영을 종료하도록 하는 명령에 상응하는 사용자 입력을 수신하는 것에 기초하여 다중 노출 모드 촬영이 종료된 것으로 판단할 수 있다.

동작 550에서, 다중 노출 모드 촬영이 종료되지 않은 경우, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 동작 510 내지 동작 545를 수행할 수 있다. 예를 들어, 촬영 매수가 3으로 설정된 경우, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 제1 기초 이미지를 획득한 이후에 동작 510 내지 동작 530을 수행하여 제2 메타데이터에 기초하여 제2 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용할 수 있다. 예를 들어, 제2 기초 이미지는 적색 광원 주변에서 촬영된 경우, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 적색 광원의 색온도에 기초하여 제2 기초 이미지의 색상 정보를 보정할 수 있다. 동작 540에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 각각 화이트 밸런싱이 적용된 제1 기초 이미지(제1 보정 이미지) 및 제2 기초 이미지(제2 보정 이미지)를 합성하여 제3 기초 이미지(합성 이미지)를 획득할 수 있다. 동작 545에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 제1 후처리 이미지 및 제2 후처리 이미지를 합성하여 제3 후처리 이미지를 획득할 수 있다.

동작 550에서, 설정된 촬영 매수가 2이고 수행된 촬영 횟수가 2인 경우, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 다중 노출 모드 촬영이 종료된 것으로 판단할 수 있다.

동작 560에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 최종적으로 생성된 기초 이미지에 대해 기준 메타데이터에 기초한 화이트 밸런싱의 역변환을 적용할 수 있다. 기준 메타데이터는 동작 420에서 설명된 바와 같이 결정될 수 있다.

동작 570에서, 전자 장치는 역변환이 적용된 역변환 이미지 데이터(예: 제3 기초 이미지에 대해 화이트 밸런싱의 역변환이 적용된 데이터), 기준 메타데이터 및 후처리 이미지(예: 제3 후처리 이미지)를 포함하는 이미지 파일을 저장할 수 있다.

동작 550에서, 설정된 촬영 매수는 3이고 수행된 촬영 횟수는 2인 경우, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 다중 노출 모드 촬영이 종료되지 않은 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 동작 510 및 동작 520에서 획득된 제4 기초 이미지에 대해 제4 기초 이미지에 상응하는 메타데이터에 기초하여 화이트 밸런싱을 적용할 수 있다. 동작 540에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 화이트 밸런싱이 적용된 제4 기초 이미지를 제3 기초 이미지와 합성하여 제5 기초 이미지를 획득할 수 있다. 동작 545에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 동작 520에서 획득된 제4 후처리 이미지를 제3 후처리 이미지와 합성하여 제5 후처리 이미지를 획득할 수 있다.

동작 550에서, 설정된 촬영 매수가 3이고, 수행된 촬영 횟수가 3인 경우, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 다중 노출 모드 촬영이 종료된 것으로 판단할 수 있다. 동작 560에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 최종적으로 합성된 기초 이미지에 기준 메타데이터에 기초한 화이트 밸런싱의 역변환을 적용할 수 있다. 예를 들어, 상술한 예시에 따르면, 기준 메타데이터가 제1 메타데이터인 경우, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 제5 기초 이미지에 대해 제1 메타데이터에 기초하여 화이트 밸런싱의 역변환을 적용할 수 있다.

동작 570에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 화이트 밸런싱의 역변환이 적용된 역변환 이미지(예: 제5 기초 이미지에 대해 화이트 밸런싱의 역변환이 적용된 이미지)를 포함하는 이미지 파일을 저장할 수 있다. 동작 570에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 기준 메타데이터와 후처리 이미지(예: 제5 후처리 이미지)를 더 포함하도록 이미지 파일을 저장할 수 있다.

도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))가 화이트 밸런싱을 보상하여 이미지를 저장하는 프로세스를 도시한 흐름도(600)이다.

동작 610에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 이미지 센서로부터 이미지 센서 데이터를 획득할 수 있다.

동작 620에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 획득된 이미지 센서 데이터에 기초하여 기초 이미지, 메타데이터 및 후처리 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 다중 촬영 모드가 설정된 상태에서 표시된 사용자 인터페이스의 촬영 아이콘을 선택하는 사용자 입력에 기초하여 이미지 센서로부터 출력되는 이미지 센서 데이터로부터 제1 기초 이미지, 제1 메타데이터 및 제1 후처리 이미지를 획득할 수 있다. 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))가 새로운 영상을 촬영하지 않고 기존에 저장된 기초 이미지를 다른 이미지와 합성하여 다중 노출 영상을 생성하는 경우에는 동작 610은 기초 이미지를 포함하는 파일을 선택하는 동작으로 대체될 수도 있다.

동작 630에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 기준 메타데이터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 동작 620에서 획득된 메타데이터에 기초하여 기준 메타데이터를 결정할 수 있다. 기준 메타데이터는 다중 노출 모드 촬영을 수행하는 동안 최초로 획득된 기초 이미지에 상응하는 메타데이터를 포함할 수 있다. 다만, 기준 메타데이터는 다양한 방법으로 결정될 수 있으며, 기준 메타데이터를 결정하는 방법은 제한되지 아니한다.

동작 640에서, 일 실시예에 다른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 기준 메타데이터 및 동작 620에서 획득된 기초 이미지에 상응하는 메타데이터에 기초하여 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용할 수 있다. 예를 들어, 동작 620에서 제1 기초 이미지 및 제1 메타데이터가 획득된 경우, 이미지 파일에 포함될 기준 메타데이터를 고려해 제1 메타데이터에 상응하는 화이트 밸런싱 파라미터의 값을 보상할 수 있다. 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 보상된 화이트 밸런싱 파라미터에 기초하여 제1 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱 동작을 수행할 수 있다. 기준 메타데이터가 제1 메타데이터인 경우, 제1 기초 이미지에 대해서는 동작 640이 생략될 수도 있다.

동작 650에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 동작 640에서 화이트 밸런싱이 적용된 기초 이미지를 기존의 기초 이미지와 합성할 수 있다. 합성의 대상이 되는 기존의 기초 이미지가 없는 경우, 동작 650은 생략될 수 있다. 예를 들어, 동작 610 내지 동작 640을 통해서 제1 기초 이미지만 획득된 상태인 경우 동작 650은 생략될 수 있다.

동작 655에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 동작 620에서 획득된 후처리 이미지를 기존의 후처리 이미지와 합성할 수 있다. 합성의 대상이 되는 기존의 후처리 이미지가 없는 경우 동작 655는 생략될 수 있다.

동작 660에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 다중 노출 모드 촬영이 종료되었는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 설정된 촬영 매수와 영상을 합성한 횟수를 비교하여 다중 노출 모드 촬영이 종료되었는지 여부를 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 이미지의 촬영 및 합성 후에 추가 촬영을 수행할지 또는 다중 노출 모드 촬영을 종료하고 파일을 저장할 지 여부에 대한 사용자 입력을 수신할 수도 있다.

동작 660에서 추가 촬영을 수행하는 것으로 판단된 경우, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 동작 610 내지 동작 655를 수행할 수 있다. 예를 들어, 동작 610 및 620에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 제2 기초 이미지, 제2 메타데이터 및 제2 후처리 이미지를 획득할 수 있다. 기준 메타데이터가 결정되어 있는 경우, 동작 630은 생략될 수도 있다. 동작 640에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 이미지 파일에 포함될 기준 메타데이터에 기초하여 수행될 화이트 밸런싱을 고려하여, 제2 메타데이터에 상응하는 화이트 밸런싱 파라미터를 보상할 수 있다. 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 보상된 화이트 밸런싱 파라미터에 기초하여 제2 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱 동작을 수행할 수 있다. 동작 650에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 화이트 밸런싱이 적용된 제2 기초 이미지를 제1 기초 이미지와 합성하여 제3 기초 이미지를 획득할 수 있다. 동작 655에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 제2 후처리 이미지를 제1 후처리 이미지와 합성하여 제3 후처리 이미지를 획득할 수 있다.

동작 660에서, 제3 후처리 이미지를 획득한 이후에 추가 촬영을 더 수행하는 것으로 판단된 경우, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 도 5와 관련하여 상술된 바와 유사하게 동작 610 내지 동작 655를 수행하여 추가적인 이미지를 기초 이미지 및 후처리 이미지에 더 합성할 수 있다.

동작 660에서, 다중 노출 모드 촬영이 종료된 것으로 판단된 경우, 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 동작 670에서 최종적으로 획득된 기초 이미지(예: 제3 기초 이미지) 및 기준 메타데이터를 포함하는 이미지 파일을 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 이미지 파일은 최종적으로 획득된 후처리 이미지(예: 제3 후처리 이미지)를 더 포함할 수도 있다.

도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))가 다중 노출 영상을 획득하고 렌더링하는 예시를 도시한 도면이다.

일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 제1 촬영(701)을 수행하여 제1 기초 이미지(711), 제1 메타데이터(721) 및 제1 후처리 이미지(731)를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 제1 촬영(701)이 수행된 시점과 다른 시점에, 다른 촬영 환경(예: 주변 광원의 색온도) 내에서 제2 촬영(702)을 수행할 수 있다. 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 제2 촬영(702)의 결과로서 제2 기초 이미지(712), 제2 메타데이터(722) 및 제2 후처리 이미지(732)를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 메타데이터에 기초하여 제1 촬영(701) 및 제2 촬영(702)에서 획득된 영상을 합성하는 동작(755)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 도 4의 흐름도(400), 도 5의 흐름도(500) 또는 도 6의 흐름도(600)에 도시된 프로세스에 기초하여 제1 기초 이미지(711) 및 제2 기초 이미지(712)를 합성할 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 합성된 이미지를 포함하는 이미지 파일(760)을 생성할 수 있다. 이미지 파일(760)은 제1 기초 이미지(711) 및 제2 기초 이미지(712)를 합성한 제3 기초 이미지(713)를 포함할 수 있다. 제3 기초 이미지(713)는 제1 메타데이터(721), 제2 메타데이터(722) 및 기준 메타데이터(723)에 기초하여 제1 기초 이미지(711) 및 제2 기초 이미지(712)로부터 생성될 수 있다. 또한, 이미지 파일(760)은 제3 기초 이미지(713)에 대한 메타데이터로서 제1 메타데이터(721) 또는 제2 메타데이터(722) 중 적어도 일부에 기초하여 결정된 기준 메타데이터(723)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 기준 메타데이터(723)는 제1 메타데이터(721)를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 이미지 파일(760)의 제3 기초 이미지(713)를 기준 메타데이터(723)에 기초하여 렌더링(rendering)할 수 있다. 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 렌더링된 다중 노출 영상(714)을 디스플레이할 수 있다. 제3 기초 이미지(713)는 기초 이미지들(711, 712) 각각에 대한 메타데이터들(721, 722)과 기준 메타데이터(723)를 고려하여 생성된 데이터를 포함할 수 있다. 따라서, 제3 기초 이미지(713)를 기준 메타데이터(723)에 기초하여 렌더링한 다중 노출 영상(714)은 후처리 영상(733)을 디스플레이한 썸네일 또는 커버 영상(743)과 동일하거나 유사한 색상을 표현할 수 있다.

도 8는 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))가 이미지 센서 데이터로부터 기초 이미지 및 후처리 이미지를 획득하는 예시를 도시한 블록도이다.

일 실시예에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))의 이미지 시그널 프로세서(예: 도 2의 이미지 시그널 프로세서(260))는 베이어(Bayer)/원시(raw) 처리 엔진(810) 및 영상 처리 엔진(820)을 통해서 이미지 센서 데이터(800)를 처리할 수 있다.

베이어/원시 처리 엔진(810)은 베이어(Bayer) 전처리 모듈(811) 및 베이어(Bayer) 디모자이크(demosaic) 모듈(812)을 포함할 수 있다. 이미지 센서 데이터(800)는 베이어 전처리 모듈(811)에서 일차적으로 처리될 수 있다. 베이어 디모자이크 모듈(812)은 베어어 전처리 모듈(811)에서 일차적으로 처리된 데이터(베이어 이미지 센서 데이터)를 RGB 형태로 변환할 수 있다. 베이어/원시 처리 엔진(810)의 처리 과정 또는 처리 결과로부터 기초 이미지(830)(예: 도 7의 제1 기초 이미지(711), 제2 기초 이미지(712))가 획득될 수 있다. 이미지 센서 데이터(800) 또는 이미지 센서 데이터(800)를 처리하는 과정으로부터 획득된 기초 이미지(830)에 대한 정보에 기초하여 메타데이터(예: 도 7의 제1 메타데이터(721), 제2 메타데이터(722))가 획득될 수 있다.

일 실시예에서, 베이어/원시 처리 엔진(810)이 이미지 센서 데이터(800)를 처리한 결과는 영상 처리 엔진(820)으로 전달될 수 있다. 영상 처리 엔진(820)은, 예를 들어, 톤 매핑 모듈(tone mapping module)(821), 잡음 저감 모듈(noise reduction module)(822), 색 보정 모듈(color correction module)(823), 감마 보정 모듈(gamma correction module)(824), 공간 필터 모듈(spatial filter module)(825), 또는 그레인 추가 모듈(grain add module)(826) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 영상 처리 엔진(820)에 의해서 수행된 영상 처리 결과로 시각에 의해 인지되는 것과 동일하거나 유사한 밝기 및 색상을 가지는 후처리 이미지(840)를 획득할 수 있다.

도 8에 도시된 베이어/원시 처리 엔진(810) 및 영상 처리 엔진(820)의 구성은 일 예시를 설명하기 위한 것이며, 이에 한정되지 아니한다.

도 9은 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))가 저장하는 이미지 파일(900)에 포함되는 구성을 도시한 블록도이다.

일 실시예에서, 이미지 파일(900)은 기초 이미지(910) 및 메타데이터(920)를 포함할 수 있다. 이미지 파일(900)은 기초 이미지(910)에 상응하는 후처리 이미지(930)를 더 포함할 수 있다. 후처리 이미지(930)는 생략될 수도 있다.

일 실시예에서, 이미지 파일(900)은, 예를 들어, Adobe™ 사에서 정의한 DNG(digital negative) 포맷으로 구성될 수 있다. 이 경우, 기초 이미지(910)는 DNG에서 정의된 raw image일 수 있다. 메타데이터(920)는 DNG에서 정의된 raw image metadata일 수 있다. 후처리 이미지(930)는 DNG에서 정의된 processed image일 수 있다. 후처리 이미지(930)는 이미지 파일(900) 내에 저장된 영상을 용이하게 탐색하기 위한 썸네일 이미지 형태로 제공될 수 잇다. 또는 기초 이미지(910)를 확인하기 위한 소프트웨어가 없는 경우 기초 이미지(910)의 커버 영상(cover image) 형태로 제공될 수 있다. 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 전용 소프트웨어를 실행하여 이미지 파일(900) 내의 기초 이미지(910) 및 메타데이터(920)를 이용하여 기초 이미지(910)를 렌더링할 수 있다.

도 10은 일 실시예에 따라 화이트 밸런싱의 역변환을 이용하여 이미지를 저장하는 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))의 구성을 모듈 단위로 도시한 도면이다.

일 실시예에서, 이미지 센서 모듈(230)로부터 출력된 이미지 센서 데이터(1001)가 이미지 신호 처리 모듈(1010)로 입력될 수 있다. 다중 노출 모드에서 촬영 이벤트가 발생하면, 이미지 신호 처리 모듈(1010)은 이미지 센서 데이터(1001)를 처리하여 기초 이미지 및 메타데이터(1002)를 출력할 수 있다.

일 실시예에서, 기준 이미지 결정 모듈(1020)은 이미지 신호 처리 모듈(1010)로부터 출력된 복수의 기초 이미지들 중에서 기준 이미지를 결정할 수 있다. 기준 이미지에 상응하는 기준 메타데이터(1004)는 이미지 파일 인코딩 모듈(1070)에 의해 생성되는 이미지 파일(1007)에 포함될 수 있다.

일 실시예에서, 화이트 밸런스 적용 모듈(1030)은 기초 이미지에 상응하는 메타데이터에 기초하여 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용하여 기초 이미지의 색상 정보를 보정할 수 있다. 화이트 밸런싱 적용 모듈(1030)은 메타데이터로부터 화이트 밸런싱 파라미터를 추출하고, 기초 이미지가 화이트 밸런싱을 고려한 값을 가지도록 보정할 수 있다. 이 과정은 다중 노출 모드에 기반하여 촬영된 모든 기초 이미지에 대해 적용될 수 있다.

일 실시예에서, 화이트 밸런싱이 적용된 기초 이미지는 기초 이미지 블렌딩(blending) 모듈(1040)으로 전달될 수 있다. 기초 이미지 블렌딩 모듈(1040)은 설정된 합성 모드에 따라서 화이트 밸런싱이 적용된 기초 이미지들을 합성할 수 있다.

일 실시예에서, 역 화이트 밸런스 적용 모듈(inverse white balance applying module)(1050)은 기준 메타데이터(1004)로부터 화이트 밸런싱 파라미터를 추출할 수 있다. 다중 노출 모드에 기반한 촬영에 대한 종료 조건이 달성되면, 최종적으로 합성된 기초 이미지를 기준 메타데이터(1004)로부터 추출된 화이트 밸런싱 파라미터를 이용하여 역변환할 수 있다. 역변환 과정은 화이트 밸런스 적용 모듈(1030)에서 사용된 변환에 기초하여 수행될 수 있다. 역변환 과정은 근사화(approximate)하여 구성될 수도 있다. 역 화이트 밸런스 적용 모듈(1050)에 의해서 출력된 합성된 기초 이미지(1003)는 이미지 파일 인코딩 모듈(1070)로 전달될 수 있다.

일 실시예에서, 이미지 파일 인코딩 모듈(1070)은 합성된 기초 이미지(1003) 및 기준 메타데이터(1004)를 포함하는 이미지 파일(1007)을 인코딩 할 수 있다.

일 실시예에서, 이미지 신호 처리 모듈(1010)은 이미지 센서 데이터(1001)에 대한 영상 처리를 수행하여 획득된 후처리 이미지(1005)를 더 출력할 수 있다. 이미지 신호 처리 모듈(1010)에서 출력된 각 후처리 이미지(1005)는 후처리 이미지 블렌딩 모듈(1055)에 의해서 합성될 수 있다. 합성된 후처리 이미지(1006)는 이미지 파일 인코딩 모듈(1070)에 의해서 이미지 파일(1007)에 포함될 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 미리보기 오버레이 모듈(1080) 및 미리보기 렌더링 모듈(1090)을 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 후처리 이미지 블렌딩 모듈(1055)에 의해서 합성된 후처리 이미지(1006)는 미리보기 오버레이 모듈(1080)로 전달될 수 있다. 미리보기 오버레이 모듈(1080)은 합성된 후처리 이미지(1006) 상에 이미지 신호 처리 모듈(1010)로부터 출력되는 후처리 이미지(1005)를 오버레이할 수 있다. 이미지 신호 처리 모듈(1010)은 미리보기 영상(1008)의 렌더링 주기에 기초하여 후처리 이미지(1005)를 미리보기 오버레이 모듈(1080)로 스트리밍(streaming)할 수 있다.

일 실시예에서, 미리보기 렌더링 모듈(1090)은 합성된 후처리 이미지(1006) 상에 렌더링 주기마다 갱신되는 후처리 이미지(1005)가 오버레이된 영상을 렌더링하여 미리보기 영상(1008)을 출력할 수 있다.

도 11는 일 실시예에 따라 화이트 밸런스를 보상하여 이미지를 저장하는 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))의 구성을 모듈 단위로 도시한 도면이다.

일 실시예에서, 결정된 기준 메타데이터(1004)는 화이트 밸런스 보상 모듈(white balance compensation module)(1130)로 전달될 수 있다. 화이트 밸런스 보상 모듈(1130)은 기초 이미지에 대한 메타데이터(1002)로부터 추출된 화이트 밸런싱 파라미터와 결정된 기준 메타데이터(1004)로부터 추출되는 화이트 밸런싱 파라미터에 기초하여, 기초 이미지에 적용될 화이트 밸런싱 파라미터의 값을 보상할 수 있다. 화이트 밸런스 보상 모듈(1130)은 보상된 값에 기초하여 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용할 수 있다.

화이트 밸런싱이 적용된 기초 이미지는 기초 이미지 블렌딩 모듈(1040)로 전달될 수 있다. 기초 이미지 블렌딩 모듈(1040)은 설정된 합성 모드에 따라서 화이트 밸런싱이 적용된 기초 이미지들을 합성할 수 있다.

일 실시예에서, 후처리 이미지 블렌딩 모듈(1055), 이미지 파일 인코딩 모듈(1070), 미리보기 오버레이 모듈(1080) 및 미리보기 렌더링 모듈(1090)은 도 10에 대하여 상술한 바와 같이 동작할 수 있다.

본 개시에 포함된 실시예들은 서로 배타적인 것이 아니며, 실시예들 간의 일부 구성요소는 서로 조합되어 구현될 수 있다.

전자 장치가 원시 형식(raw format)으로 이미지 파일을 저장할 경우, 이미지 파일에 포함된 영상을 렌더링하기 위해 사용될 수 있는 정보를 포함하는 메타데이터가 이미지 파일에 포함될 수 있다. 메타데이터는 이미지 센서로부터 출력된 이미지 센서 데이터에서 획득되거나 이미지 센서 데이터를 처리하는 과정에서 획득된 정보를 포함할 수 있다. 원시 형식으로 저장된 이미지 파일의 이미지 데이터만으로는 인간의 시각으로 식별되는 밝기 및 색상을 확인하는데 어려움이 있다. 따라서 전자 장치는 메타데이터에 기초하여 추가적인 연산(예: 디모자이크(demosaic) 또는 화이트 밸런스(white balance))을 수행할 수 있다.

다중 노출 영상은 서로 다른 시점에 이미지 센서를 이용하여 획득된 이미지들을 합성하여 획득될 수 있다. 다중 노출 영상을 획득하기 위해 사용되는 이미지들은 서로 다른 시점에 생성될 수 있으므로, 각 이미지들에 상응하는 메타데이터는 서로 상이할 수 있다. 예를 들어, 제1 시점에 촬영된 이미지의 주변 광원의 색온도와 제2 시점에 촬영된 이미지의 주변 광원의 색온도가 서로 다른 경우 서로 다른 화이트 밸런싱에 관련된 파라미터가 요구될 수 있다. 그러나 메타데이터에 저장되는 파라미터는 한 가지 조건에 상응하는 파라미터가 저장되므로, 합성된 이미지에 대해 화이트 밸런싱을 적용한 결과가 요구되는 이미지의 색상과 서로 상이할 수 있다.

본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는, 이미지 센서(예: 도 2 및 도 3의 이미지 센서(230))를 포함하는 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180), 도 2의 카메라 모듈(180), 도 3의 카메라 모듈(320)), 인스트럭션들을 저장하는 메모리(예: 도 1의 메모리(130), 도 2의 메모리(250), 도 3의 메모리(330)) 및 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))는, 상기 메모리(예: 도 1의 메모리(130), 도 2의 메모리(250), 도 3의 메모리(330))에 저장된 상기 인스트럭션들을 실행할 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 이미지 센서(예: 도 2 및 도 3의 이미지 센서(230))로부터 획득된 제1 이미지 센서 데이터에 상응하는 제1 기초 이미지 및 상기 제1 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 수행하기 위한 파라미터와 관련된 제1 메타데이터를 획득하도록 구성될 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제1 이미지 센서 데이터와 다른 시점에 상기 이미지 센서(예: 도 2 및 도 3의 이미지 센서(230))로부터 획득된 제2 이미지 센서 데이터에 상응하는 제2 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 수행하기 위한 파라미터와 관련된 제2 메타데이터를 획득하도록 구성될 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제1 메타데이터 또는 상기 제2 메타데이터 중 적어도 일부에 기초한 기준 메타데이터를 결정하도록 구성될 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 기준 메타데이터에 상응하는 파라미터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지를 합성하여 제3 기초 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제3 기초 이미지 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 생성된 이미지 파일을 상기 메모리(예: 도 1의 메모리(130), 도 2의 메모리(250), 도 3의 메모리(330))에 저장하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지 중 상기 제1 기초 이미지를 기준 이미지로서 선택하도록 구성될 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 선택에 기초하여 상기 제1 메타데이터 중 적어도 일부를 포함하는 기준 메타데이터를 획득하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 디스플레이를 더 포함할 수 있다. 상기 제1 기초 이미지는 상기 메모리(예: 도 1의 메모리(130), 도 2의 메모리(250), 도 3의 메모리(330))에 저장된 이미지일 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 메모리(예: 도 1의 메모리(130), 도 2의 메모리(250), 도 3의 메모리(330))에 저장된 상기 제1 기초 이미지를 포함하는 이미지 목록을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 구성될 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 이미지 목록에 대하여 상기 제1 기초 이미지를 선택하는 사용자 입력을 수신하도록 구성될 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 사용자 입력에 기초하여 상기 제1 기초 이미지를 기준 이미지로서 선택하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제1 기초 이미지에 대해 화이트 밸런싱을 포함하는 영상 처리 가 적용된 제1 후처리 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제2 기초 이미지에 대해 화이트 밸런싱을 포함하는 영상 처리가 적용된 제2 후처리 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 기 제1 후처리 이미지 및 상기 제2 후처리 이미지를 합성하여 제3 후처리 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제3 후처리 이미지를 상기 이미지 파일에 대한 견본 이미지(thumbnail image) 또는 미리보기 이미지로 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지는 원시 파일 포맷으로 구성될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제3 후처리 이미지에 상기 이미지 센서(예: 도 2 및 도 3의 이미지 센서(230))로부터 출력되는 이미지 스트림에 포함되어 갱신되는 이미지 프레임을 오버레이(overlay)한 영상을 포함하는 화면을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제1 메타데이터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제1 보정 이미지 및 상기 제2 메타데이터에 기초하여 상기 제2 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제2 보정 이미지를 합성하여 제3 보정 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제3 보정 이미지에 대해 상기 기준 메타데이터에 기초하여 화이트 밸런싱의 역변환을 적용하여 상기 제3 기초 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제1 메타데이터 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제4 보정 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제2 메타데이터 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 상기 제2 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제5 보정 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다. 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 제4 보정 이미지 및 상기 제5 보정 이미지를 합성하여 상기 제3 기초 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))는 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(220), 도 3의 프로세서(330))가 상기 기준 메타데이터에 기초하여 상기 제3 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 적용하여 상기 제3 기초 이미지를 렌더링(rendering)하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 이미지 센서(예: 도 2 및 도 3의 이미지 센서(230))를 포함하는 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180), 도 2의 카메라 모듈(180), 도 3의 카메라 모듈(320))를 포함하는 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))를 동작하는 방법은, 상기 이미지 센서(예: 도 2 및 도 3의 이미지 센서(230))로부터 획득된 제1 이미지 센서 데이터에 상응하는 제1 기초 이미지 및 제1 메타데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 제1 이미지 센서 데이터와 다른 시점에 상기 이미지 센서(예: 도 2 및 도 3의 이미지 센서(230))로부터 획득된 제2 이미지 센서 데이터에 상응하는 제2 기초 이미지 및 제2 메타데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 제1 메타데이터 또는 상기 제2 메타데이터 중 적어도 일부에 기초한 기준 메타데이터를 결정하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 기준 메타데이터에 상응하는 파라미터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지를 합성한 제3 기초 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 제3 기초 이미지 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 생성된 이미지 파일을 저장하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 기준 메타데이터를 획득하는 동작은, 상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지 중 상기 제1 기초 이미지를 기준 이미지로서 선택하는 동작, 및 상기 선택에 기초하여 상기 제1 메타데이터 중 적어도 일부를 포함하는 기준 메타데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 제1 기초 이미지는 상기 전자 장치 (예: 도 1, 도 3의 전자 장치(101))에 포함된 메모리(예: 도 1의 메모리(130), 도 2의 메모리(250), 도 3의 메모리(330))에 저장된 이미지를 포함할 수 있다. 상기 제1 기초 이미지를 상기 기준 이미지로서 선택하는 동작은, 상기 제1 기초 이미지를 포함하는 이미지 목록을 디스플레이를 통해서 표시하는 동작, 상기 이미지 목록에 대하여 상기 제1 기초 이미지를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 동작, 및 상기 사용자 입력에 기초하여 상기 제1 기초 이미지를 기준 이미지로서 선택하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 방법은, 상기 제1 기초 이미지에 대해 화이트 밸런싱을 포함하는 영상 처리가 적용된 제1 후처리 이미지를 획득하는 동작, 상기 제2 기초 이미지에 대해 화이트 밸런싱을 포함하는 영상 처리가 적용된 제2 후처리 이미지를 획득하는 동작 및 상기 제1 후처리 이미지 및 상기 제2 후처리 이미지를 합성하여 제3 후처리 이미지를 획득하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 방법은, 상기 제3 후처리 이미지를 상기 이미지 파일에 대한 견본 이미지 또는 미리보기 이미지로 디스플레이를 통해서 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 제1 기초 이미지 및 제2 기초 이미지는 원시 파일 포맷으로 구성될 수 있다.

일 실시예에 따른 방법은, 상기 제3 후처리 이미지에 상기 이미지 센서(예: 도 2 및 도 3의 이미지 센서(230))로부터 출력되는 이미지 스트림에 포함되어 갱신되는 이미지 프레임을 오버레이한 영상을 포함하는 화면을 디스플레이를 통해서 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 제3 기초 이미지를 획득하는 동작은, 상기 제1 메타데이터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제1 보정 이미지 및 상기 제2 메타데이터에 기초하여 상기 제2 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제2 보정 이미지를 합성하여 제3 보정 이미지를 획득하는 동작, 및 제3 보정 이미지에 대해 상기 기준 메타데이터에 기초하여 화이트 밸런싱의 역변환을 적용하여 상기 제3 기초 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 제3 기초 이미지를 획득하는 동작은, 상기 제1 메타데이터 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제4 보정 이미지를 획득하는 동작, 상기 제2 메타데이터 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 상기 제2 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제5 보정 이미지를 획득하는 동작, 및 상기 제3 기초 이미지를 획득하는 동작은, 상기 제4 보정 이미지 및 상기 제5 보정 이미지를 합성하여 상기 제3 기초 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 방법은, 상기 기준 메타데이터에 기초하여 상기 제3 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 적용하여 상기 제3 기초 이미지를 렌더링하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 다중 노출 영상의 품질을 향상시킬 수 있는 전자 장치 및 이의 동작 방법이 제공될 수 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 원시 형식으로 저장된 다중 노출 영상을 렌더링하여 표시한 결과가 다중 노출 영상에 대한 썸네일 이미지(thumbnail image), 커버 영상 또는 미리보기 영상의 색상과 동일하거나 유사한 색상을 가지도록 하는 전자 장치 및 이의 동작 방법이 제공될 수 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 촬영 명령을 입력할 경우 생성될 것으로 예측되는 미리보기 영상을 제공하는 전자 장치 및 이의 동작 방법이 제공될 수 있다.

본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시예들에 따른 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 형태로 구현될(implemented) 수 있다.

소프트웨어로 구현하는 경우, 하나 이상의 프로그램(소프트웨어 모듈)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치(device) 내의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성된다(configured for execution). 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치로 하여금 본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시예들에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함한다.

이러한 프로그램(소프트웨어 모듈, 소프트웨어)은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory), 플래시(flash) 메모리를 포함하는 불휘발성(non-volatile) 메모리, 롬(ROM: read only memory), 전기적 삭제가능 프로그램가능 롬(EEPROM: electrically erasable programmable read only memory), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device), 컴팩트 디스크 롬(CD-ROM: compact disc-ROM), 디지털 다목적 디스크(DVDs: digital versatile discs) 또는 다른 형태의 광학 저장 장치, 마그네틱 카세트(magnetic cassette)에 저장될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 각각의 구성 메모리는 다수 개 포함될 수도 있다.

또한, 상기 프로그램은 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(local area network), WLAN(wide LAN), 또는 SAN(storage area network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크상의 별도의 저장장치가 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수도 있다.

상술한 본 개시의 구체적인 실시예들에서, 개시에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시 예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.

또한, 본 개시에서, “부”, “모듈” 등의 용어는 프로세서 또는 회로와 같은 하드웨어 구성(hardware component), 및/또는 프로세서와 같은 하드웨어 구성에 의해 실행되는 소프트웨어 구성(software component)일 수 있다.

"부", "모듈"은 어드레싱될 수 있는 저장 매체에 저장되며 프로세서에 의해 실행될 수 있는 프로그램에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, “부”, "모듈" 은 소프트웨어 구성 요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성 요소들, 클래스 구성 요소들 및 태스크 구성 요소들과 같은 구성 요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들에 의해 구현될 수 있다.

본 개시에서 설명된 특정 실행들은 일 실시예일 뿐이며, 어떠한 방법으로도 본 개시의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 및 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다.

또한, 본 개시에서, “a, b 또는 c 중 적어도 하나를 포함한다”는 “a만 포함하거나, b만 포함하거나, c만 포함하거나, a 및 b를 포함하거나, b 및 c를 포함하거나, a 및 c를 포함하거나, a, b 및 c를 모두 포함하는 것을 의미할 수 있다.

한편 본 개시의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 개시의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 개시의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims

전자 장치에 있어서,
이미지 센서를 포함하는 카메라;
인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및
적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 상기 인스트럭션들을 실행하여:
상기 이미지 센서로부터 획득된 제1 이미지 센서 데이터에 상응하는 제1 기초 이미지 및 상기 제1 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 수행하기 위한 파라미터와 관련된 제1 메타데이터를 획득하고,
상기 제1 이미지 센서 데이터와 다른 시점에 상기 이미지 센서로부터 획득된 제2 이미지 센서 데이터에 상응하는 제2 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 수행하기 위한 파라미터와 관련된 제2 메타데이터를 획득하며,
상기 제1 메타데이터 또는 상기 제2 메타데이터 중 적어도 일부에 기초한 기준 메타데이터를 결정하고,
상기 기준 메타데이터에 상응하는 파라미터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지를 합성하여 제3 기초 이미지를 획득하고,
상기 제3 기초 이미지 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 생성된 이미지 파일을 저장하도록 구성된, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행하여:
상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지 중 상기 제1 기초 이미지를 기준 이미지로서 선택하고,
상기 선택에 기초하여 상기 제1 메타데이터 중 적어도 일부를 포함하는 기준 메타데이터를 획득하도록 구성된, 전자 장치.
청구항 2에 있어서,
상기 전자 장치는 디스플레이를 더 포함하며,
상기 제1 기초 이미지는 상기 메모리에 저장된 이미지이고,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행하여:
상기 메모리에 저장된 상기 제1 기초 이미지를 포함하는 이미지 목록을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하고,
상기 이미지 목록에 대하여 상기 제1 기초 이미지를 선택하는 사용자 입력을 수신하며,
상기 사용자 입력에 기초하여 상기 제1 기초 이미지를 기준 이미지로서 선택하도록 구성된, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행하여:
상기 제1 기초 이미지에 대해 화이트 밸런싱을 포함하는 영상 처리 가 적용된 제1 후처리 이미지를 획득하고,
상기 제2 기초 이미지에 대해 화이트 밸런싱을 포함하는 영상 처리가 적용된 제2 후처리 이미지를 획득하고,
상기 제1 후처리 이미지 및 상기 제2 후처리 이미지를 합성하여 제3 후처리 이미지를 획득하도록 구성된, 전자 장치.
청구항 4에 있어서,
상기 전자 장치는 디스플레이를 더 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행하여:
상기 제3 후처리 이미지를 상기 이미지 파일에 대한 견본 이미지(thumbnail image) 또는 미리보기 이미지로 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 구성된, 전자 장치.
청구항 4에 있어서,
상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지는 원시 파일 포맷으로 구성된, 전자 장치.
청구항 4에 있어서,
상기 전자 장치는 디스플레이를 더 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행하여:
상기 제3 후처리 이미지에 상기 이미지 센서로부터 출력되는 이미지 스트림에 포함되어 갱신되는 이미지 프레임을 오버레이(overlay)한 영상을 포함하는 화면을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하도록 구성된, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행하여:
상기 제1 메타데이터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제1 보정 이미지 및 상기 제2 메타데이터에 기초하여 상기 제2 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제2 보정 이미지를 합성하여 제3 보정 이미지를 획득하고,
상기 제3 보정 이미지에 대해 상기 기준 메타데이터에 기초하여 화이트 밸런싱의 역변환을 적용하여 상기 제3 기초 이미지를 획득하도록 구성된, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행하여:
상기 제1 메타데이터 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제4 보정 이미지를 획득하고,
상기 제2 메타데이터 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 상기 제2 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제5 보정 이미지를 획득하고,
상기 제4 보정 이미지 및 상기 제5 보정 이미지를 합성하여 상기 제3 기초 이미지를 획득하도록 구성된, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행하여:
상기 기준 메타데이터에 기초하여 상기 제3 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 적용하여 상기 제3 기초 이미지를 렌더링(rendering)하도록 구성된, 전자 장치.
이미지 센서를 포함하는 카메라를 포함하는 전자 장치를 동작하는 방법에 있어서,
상기 이미지 센서로부터 획득된 제1 이미지 센서 데이터에 상응하는 제1 기초 이미지 및 제1 메타데이터를 획득하는 동작;
상기 제1 이미지 센서 데이터와 다른 시점에 상기 이미지 센서로부터 획득된 제2 이미지 센서 데이터에 상응하는 제2 기초 이미지 및 제2 메타데이터를 획득하는 동작;
상기 제1 메타데이터 또는 상기 제2 메타데이터 중 적어도 일부에 기초한 기준 메타데이터를 결정하는 동작;
상기 기준 메타데이터에 상응하는 파라미터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지를 합성한 제3 기초 이미지를 획득하는 동작; 및
상기 제3 기초 이미지 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 생성된 이미지 파일을 저장하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 기준 메타데이터를 획득하는 동작은,
상기 제1 기초 이미지 및 상기 제2 기초 이미지 중 상기 제1 기초 이미지를 기준 이미지로서 선택하는 동작, 및
상기 선택에 기초하여 상기 제1 메타데이터 중 적어도 일부를 포함하는 기준 메타데이터를 획득하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 12에 있어서,
상기 제1 기초 이미지는 상기 전자 장치에 포함된 메모리에 저장된 이미지이고,
상기 제1 기초 이미지를 상기 기준 이미지로서 선택하는 동작은,
상기 제1 기초 이미지를 포함하는 이미지 목록을 디스플레이를 통해서 표시하는 동작,
상기 이미지 목록에 대하여 상기 제1 기초 이미지를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 동작, 및
상기 사용자 입력에 기초하여 상기 제1 기초 이미지를 기준 이미지로서 선택하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 제1 기초 이미지에 대해 화이트 밸런싱을 포함하는 영상 처리가 적용된 제1 후처리 이미지를 획득하는 동작;
상기 제2 기초 이미지에 대해 화이트 밸런싱을 포함하는 영상 처리가 적용된 제2 후처리 이미지를 획득하는 동작; 및
상기 제1 후처리 이미지 및 상기 제2 후처리 이미지를 합성하여 제3 후처리 이미지를 획득하는 동작을 더 포함하는, 방법.
청구항 14에 있어서,
상기 제3 후처리 이미지를 상기 이미지 파일에 대한 견본 이미지 또는 미리보기 이미지로 디스플레이를 통해서 표시하는 동작을 더 포함하는, 방법.
청구항 14에 있어서,
상기 제1 기초 이미지 및 제2 기초 이미지는 원시 파일 포맷으로 구성된, 방법.
청구항 14에 있어서,
상기 제3 후처리 이미지에 상기 이미지 센서로부터 출력되는 이미지 스트림에 포함되어 갱신되는 이미지 프레임을 오버레이한 영상을 포함하는 화면을 디스플레이를 통해서 표시하는 동작을 더 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 제3 기초 이미지를 획득하는 동작은:
상기 제1 메타데이터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제1 보정 이미지 및 상기 제2 메타데이터에 기초하여 상기 제2 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제2 보정 이미지를 합성하여 제3 보정 이미지를 획득하는 동작, 및
제3 보정 이미지에 대해 상기 기준 메타데이터에 기초하여 화이트 밸런싱의 역변환을 적용하여 상기 제3 기초 이미지를 획득하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 제3 기초 이미지를 획득하는 동작은:
상기 제1 메타데이터 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 상기 제1 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제4 보정 이미지를 획득하는 동작,
상기 제2 메타데이터 및 상기 기준 메타데이터에 기초하여 상기 제2 기초 이미지에 화이트 밸런싱을 적용한 제5 보정 이미지를 획득하는 동작, 및
상기 제3 기초 이미지를 획득하는 동작은, 상기 제4 보정 이미지 및 상기 제5 보정 이미지를 합성하여 상기 제3 기초 이미지를 획득하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 기준 메타데이터에 기초하여 상기 제3 기초 이미지에 대한 화이트 밸런싱을 적용하여 상기 제3 기초 이미지를 렌더링하는 동작을 더 포함하는, 방법.