KR20220061383A - 챗봇을 이용하여 컨텐츠를 추천하는 방법과 시스템 - Google Patents

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윤-루 선
찬-위안 장
준-웨이 완
리아오 리-웬
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라인 가부시키가이샤
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Abstract

챗봇을 이용하여 컨텐츠를 추천하는 방법과 시스템이 개시된다. 컨텐츠 추천 방법은, 대화방에서의 사용자의 활동에 기초하여 상기 대화방에 챗봇을 호출하는 단계; 상기 챗봇을 통해 상기 사용자의 인터랙션에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 단계; 및 상기 컨텐츠와 관련된 추가 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함한다.

Description

챗봇을 이용하여 컨텐츠를 추천하는 방법과 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR RECOMMENDING CONTENT USING CHATBOT}
아래의 설명은 컨텐츠를 추천하는 기술에 관한 것이다.
근래에 인터넷 등의 통신망의 보급과 접근성이 증가함에 따라 인터넷 상에서 사용자의 관심사나 위치 등에 기반하여 컨텐츠를 추천할 수 있는 서비스가 활발하게 제공되고 있는 추세이다.
그리고, 데이터 통신 기반의 양방향 서비스가 증가하면서 모든 사용자에게 동일한 컨텐츠를 제공하는 수준을 넘어 리턴 채널을 통해 사용자의 요구를 반영하여 사용자 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 서비스로 확대되고 있다.
컨텐츠를 추천하는 기술의 일례로서, 한국공개특허 제10-2015-0024465호(공개일 2015년 03월 09일)에는 사용자의 특성 정보를 기초로 하여 그에 적합한 컨텐츠를 추천하는 기술이 개시되어 있다.
양방향 커뮤니케이션 채널로서 챗봇을 이용하여 사용자의 현재 상황에 따라 맞춤형 컨텐츠를 추천할 수 있다.
챗봇과의 양방향 인터랙션을 통해 사용자에게 제공된 컨텐츠에 기초하여 추가 컨텐츠를 추천할 수 있다.
사용자의 대화 분석 결과에 기초하여 챗봇을 자동 트리거하여 챗봇을 통해 컨텐츠를 추천할 수 있다.
컴퓨터 장치에서 실행되는 컨텐츠 추천 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 컨텐츠 추천 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대화방에서의 사용자의 활동에 기초하여 상기 대화방에 챗봇을 호출하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 챗봇을 통해 상기 사용자의 인터랙션에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 컨텐츠와 관련된 추가 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함하는 컨텐츠 추천 방법을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 호출하는 단계는, 상기 대화방에서 상기 사용자로부터 챗봇 트리거를 위한 키워드가 입력되거나 메뉴가 선택되는 경우 상기 챗봇을 호출할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 호출하는 단계는, 상기 대화방에서 상기 사용자에 의해 작성된 메시지의 내용이나 패턴을 분석한 결과에 기초하여 상기 챗봇을 호출할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 타로 카드를 이용한 운세 정보를 제공하는 상기 챗봇을 통해 상기 사용자로부터 직접 선택된 타로 카드 또는 상기 사용자의 요청에 따라 랜덤하게 선택된 타로 카드에 따라 상기 사용자의 운세 정보를 제공할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 추천하는 단계는, 상기 추가 컨텐츠로서 상기 사용자의 운세 정보와 매칭되는 음악을 추천할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 추천하는 단계는, 상기 챗봇과 연계된 다른 챗봇을 상기 대화방에 호출하는 단계; 및 상기 다른 챗봇을 통해 상기 컨텐츠와 매칭되는 추가 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 다른 챗봇을 상기 대화방에 호출하는 단계는, 상기 챗봇과 연계 가능한 복수 개의 다른 챗봇 중 적어도 하나의 다른 챗봇을 선정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 다른 챗봇을 상기 대화방에 호출하는 단계는, 상기 컨텐츠의 유형, 상기 컨텐츠에 포함된 정보, 챗봇 인기도, 상기 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 챗봇과 연계 가능한 복수 개의 다른 챗봇 중 적어도 하나의 다른 챗봇을 선정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 컨텐츠 추천 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 다른 챗봇을 통해 상기 추가 컨텐츠에 대한 사용자 피드백으로 입력된 평가 정보를 수집하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 사용자 피드백은 상기 추가 컨텐츠의 인기 순위 또는 상기 컨텐츠와 상기 추가 컨텐츠 간의 매칭 점수를 산출하기 위해 이용될 수 있다.
상기 컨텐츠 추천 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
컴퓨터 장치에 있어서, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 대화방에서의 사용자의 활동에 기초하여 상기 대화방에 챗봇을 호출하는 챗봇 호출부; 상기 챗봇을 통해 상기 사용자의 인터랙션에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 제공부; 및 상기 컨텐츠와 관련된 추가 컨텐츠를 추천하는 컨텐츠 추천부를 포함하는 컴퓨터 장치를 제공한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 순서도이다.
도 5 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 있어서 챗봇을 호출하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 7 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 있어서 챗봇을 통해 컨텐츠를 제공하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예들은 대화방에 챗봇을 참여시켜 챗봇을 통해 컨텐츠를 추천하는 기술에 관한 것이다.
본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 대화방 내 챗봇을 이용하여 사용자의 상황에 기반하여 컨텐츠를 추천할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 컨텐츠 추천 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 구현될 수 있으며, 본 발명의 실시예들에 따른 컨텐츠 추천 방법은 컨텐츠 추천 시스템에 포함되는 적어도 하나의 컴퓨터 장치를 통해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 컨텐츠 추천 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 컨텐츠 추천 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 네트워크 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 네트워크 환경으로 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 서비스(일례로, 메신저 서비스, 컨텐츠 제공 서비스, 검색 서비스, 소셜 네트워크 서비스, 지도 서비스, 번역 서비스, 금융 서비스 등)를 제공하는 시스템일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버들(150, 160) 각각은 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현될 수 있다.
이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230) 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.
프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(230)는 네트워크(170)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(170)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.
이하에서는 챗봇을 이용하여 컨텐츠를 추천하는 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 컴퓨터 장치(200)는 클라이언트를 대상으로 클라이언트 상에 설치된 전용 어플리케이션이나 컴퓨터 장치(200)와 관련된 웹/모바일 사이트 접속을 통해 컨텐츠 추천 서비스를 제공할 수 있다. 컴퓨터 장치(200)에는 컴퓨터로 구현된 컨텐츠 추천 시스템이 구성될 수 있다.
컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 도 4에 따른 컨텐츠 추천 방법을 수행하기 위한 구성요소로서 도 3에 도시된 바와 같이, 챗봇 호출부(310), 컨텐츠 제공부(320), 컨텐츠 추천부(330), 및 피드백 수집부(340)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(220)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(220)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(220)의 구성요소들은 프로세서(220)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.
이러한 프로세서(220) 및 프로세서(220)의 구성요소들은 도 3의 컨텐츠 추천 방법이 포함하는 단계들(S410 내지 S440)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220) 및 프로세서(220)의 구성요소들은 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.
여기서, 프로세서(220)의 구성요소들은 컴퓨터 장치(200)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(220)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)가 대화방에 챗봇을 호출하도록 상술한 명령에 따라 컴퓨터 장치(200)를 제어하는 프로세서(220)의 기능적 표현으로서 챗봇 호출부(310)가 이용될 수 있다.
프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(210)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(220)가 이후 설명될 단계들(S410 내지 S440)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.
이후 설명될 단계들(S410 내지 S440)은 도 4에 도시된 순서와 다른 순서로 수행될 수 있으며, 단계들(S410 내지 S440) 중 일부가 생략되거나 추가의 과정이 더 포함될 수 있다.
도 4를 참조하면, 단계(S410)에서 챗봇 호출부(310)는 대화방에서의 사용자 활동에 기초하여 컨텐츠 추천 시스템의 공식계정(official account)의 챗봇을 호출할 수 있다. 공식계정은 메신저 상에서 각종 서비스나 컨텐츠를 제공하는 봇(bot) 형태의 계정을 의미하는 것으로, 본 실시예에서 공식계정은 사용자와 커뮤니케이션이 가능한 양방향 채널로 구성될 수 있다. 챗봇은 메신저를 통해 문자 또는 음성 등으로 사용자와 대화할 수 있도록 구현된 채팅 로봇 프로그램을 의미할 수 있다. 챗봇의 메시지는 컴퓨터 장치(200)는 또는 컴퓨터 장치(200)와 전기적으로 연결된 다른 컴퓨터 장치와의 인터페이싱을 통해 결정될 수 있다. 챗봇의 메시지는, 정해진 응답 규칙을 바탕으로 또는 기계 학습을 이용하여 결정될 수 있다. 챗봇 호출부(310)는 대화방에서 챗봇 호출 이벤트로 정해 놓은 조건을 만족하는 사용자 활동이 감지되는 경우 해당 대화방에 챗봇을 호출할 수 있다. 일례로, 챗봇 호출부(310)는 대화방에서 사용자로부터 챗봇 트리거를 위한 키워드가 입력되는 경우 챗봇을 호출하여 해당 대화방에 참여시킬 수 있다. 다른 예로, 챗봇 호출부(310)는 대화방 내 메뉴로서 컨텐츠 추천 시스템의 공식계정과 관련된 리치 메뉴(rich menu)가 사용자에 의해 선택되는 경우 해당 계정의 챗봇을 호출하여 해당 대화방에 참여시킬 수 있다. 또 다른 예로, 챗봇 호출부(310)는 대화방에서 사용자에 의해 입력된 대화 메시지를 분석한 결과에 기초하여 챗봇을 호출하여 해당 대화방에 참여시킬 수 있다. 예를 들어, 챗봇 호출부(310)는 사용자가 작성한 메시지의 내용이나 패턴 등을 분석하여 슬픔이나 싫음과 같은 부정적인 유형의 감정이 나타나는 경우 챗봇을 해당 대화방에 자동 트리거할 수 있다. 또는, 아침에 대화가 새로 시작될 때, 혹은 꿈을 주제로 대화가 시작될 때 등 특정 패턴이 감지되는 경우 챗봇을 해당 대화방에 자동 트리거할 수 있다.
단계(S420)에서 컨텐츠 제공부(320)는 챗봇을 통해 사용자의 인터랙션에 대응되는 컨텐츠를 제공할 수 있다. 일례로, 챗봇 호출부(310)는 대화방에서의 사용자 활동에 기초하여 타로(tarot)를 이용한 운세 정보를 제공하는 공식계정의 봇을 대화방에 참여시킬 수 있으며, 이에 컨텐츠 제공부(320)는 사용자와의 양방향 인터랙션이 가능하도록 구성된 챗봇 메시지를 통해 타로 서비스를 제공할 수 있다. 컨텐츠 제공부(320)는 챗봇 메시지에 포함된 인터페이스를 통해 사용자가 직접 선택한 카드 혹은 사용자의 요청에 따라 랜덤하게 선택된 카드에 따라 사용자의 운세 정보를 제공할 수 있다. 따라서, 컨텐츠 제공부(320)는 챗봇 메시지를 이용하여 사용자와 커뮤니케이션 가능한 인터렉티브 컨텐츠(interactive content)를 제공할 수 있다.
단계(S430)에서 컨텐츠 추천부(330)는 사용자의 인터랙션에 대응되는 컨텐츠에 기초하여 추가 컨텐츠를 추천할 수 있다. 컨텐츠 추천부(330)는 단계(S420)에서 일차적으로 제공된 컨텐츠와 관련하여 사용자에게 추가 컨텐츠를 제공할 수 있다. 일차 컨텐츠를 제공하는 봇과 추천 컨텐츠를 제공하는 봇은 동일한 공식계정의 봇이거나 혹은 서로 연계된 다른 공식계정의 봇일 수도 있다. 예를 들어, 컨텐츠 추천부(330)는 운세 정보를 제공하는 챗봇과 연계 가능한 다른 공식계정의 봇을 통해 사용자의 운세 정보와 매칭되는 음악을 추천해줄 수 있다. 사용자에게 제공된 일차 컨텐츠가 불운의 메시지를 포함하고 있는 경우 음악 추천 챗봇은 사용자를 위로하는 음악을 추천할 수 있다. 음악 이외에도 영화나 도서는 물론이고, 사용자의 현재 상황에 맞게 추천 가능한 컨텐츠, 서비스, 프로모션 등을 추가 컨텐츠로 제공할 수 있다. 컨텐츠 추천부(330)는 일차 컨텐츠에 포함된 정보와 매칭되는 컨텐츠를 추천할 수 있으며, 컨텐츠 추천 로직은 컨텐츠의 메타데이터를 활용하는 등 컨텐츠 간에 매칭 가능한 다양한 정보를 활용할 수 있다.
단계(S440)에서 피드백 수집부(340)는 추가 컨텐츠에 대한 사용자의 반응으로 사용자로부터 입력된 피드백을 수집할 수 있다. 피드백 수집부(340)는 추가 컨텐츠를 제공하는 시점에 사용자 피드백 요청을 사용자와 인터랙션 가능한 형태의 챗봇 메시지로 제공할 수 있으며, 해당 챗봇 메시지를 통해 입력된 사용자 피드백(예를 들어, 좋아요, 싫어요 등)을 수집할 수 있다.
사용자 피드백은 추가 컨텐츠에 대한 사용자 반응으로 수집되거나 혹은 일차 컨텐츠와 추가 컨텐츠로 구성된 컨텐츠 셋에 대한 사용자 반응으로 수집될 수 있다. 사용자 피드백은 컨텐츠 추천 로직 등에 반영될 수 있으며, 예를 들어 추가 컨텐츠의 인기 순위, 혹은 일차 컨텐츠와 추가 컨텐츠 간의 매칭 점수를 산출하는 데에 활용될 수 있다.
본 실시예들은 사용자와 커뮤니케이션 가능한 챗봇을 이용하여 사용자의 현재 상황에 맞는 컨텐츠를 제공할 수 있다.
이하에서는 타로를 이용한 운세 정보를 제공하는 챗봇(이하, '타로 챗봇'이라 칭함)을 예로 하여 구체적인 실시예들을 설명하기로 한다.
도 5 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 있어서 챗봇을 호출하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다. 도 5 내지 도 6은 사용자가 참여하고 있는 대화방 화면(500)의 예시를 나타내고 있다.
도 5를 참조하면, 프로세서(220)는 대화방(500) 내에서 사용자가 입력한 대화 메시지(501)에 챗봇 트리거를 위한 키워드가 포함되는 경우 타로 챗봇(510)을 자동 호출하여 대화방(500)에 참여시킬 수 있다. 프로세서(220)는 대화방(500)에서 사용자가 챗봇 트리거를 위한 키워드, 예를 들어 '운세' 혹은 '타로'를 직접 입력하는 경우 타로 챗봇(510)을 초대하여 참여시킬 수 있다.
다른 예로, 도 6을 참조하면, 프로세서(220)는 대화방(500)에서 제공하는 리치 메뉴(610)에서 사용자가 타로 챗봇의 공식계정을 초대하기 위한 메뉴(611)를 선택하는 경우 타로 챗봇(510)을 호출하여 대화방(500)에 참여시킬 수 있다.
챗봇 트리거를 위한 키워드나 메뉴를 이용하여 타로 챗봇(510)을 호출하는 방식 이외에도, 대화방(500) 내 사용자의 대화 메시지를 분석하여 대화 분석 결과에 따라 타로 챗봇(510)을 자동 호출하는 방식 또한 구현 가능하다.
프로세서(220)는 대화방(500) 내에서 사용자가 작성한 메시지의 내용이나 패턴 등을 분석하여 사용자의 대화에서 특정 유형의 감정 또는 해몽, 예언 등과 관련된 관심사가 드러나는 경우 타로 챗봇(510)을 자동 호출하여 대화방(500)에 참여시킬 수 있다.
타로 챗봇(510)을 통해 제공하는 메시지, 즉 챗봇 메시지는 사용자와의 커뮤니케이션을 위해 CompositeContent 타입의 제목(title), 설명(description), 요소 목록(element list), 버튼(button) 요소 등을 활용하여 사용자와 인터랙션 가능한 메시지 타입으로 구성되는 것이다.
도 7 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 있어서 챗봇을 통해 컨텐츠를 제공하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 7을 참조하면, 프로세서(220)는 대화방(500)에 타로 챗봇(510)을 참여시킨 후 타로 챗봇(510)을 통해 타로 카드를 선택하기 위한 '카드선택' UI(711)를 포함하는 챗봇 메시지(710)로 구성하여 제공할 수 있다.
프로세서(220)는 챗봇 메시지(710)를 통해 사용자가 직접 타로 카드를 선택하기 위한 인터페이스 또는 사용자 요청에 따라 랜덤하게 타로 카드를 선택해주기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다.
프로세서(220)는 타로 챗봇(510)을 통해 '카드선택' UI(711)를 이용한 사용자의 인터랙션에 대응하는 컨텐츠(720)를 제공할 수 있다. 이때, 컨텐츠(720)는 사용자의 인터랙션으로 선택된 타로 카드의 의미를 해석한 정보가 사용자의 운세 정보로 구성될 수 있다.
도 8을 참조하면, 프로세서(220)는 타로 챗봇(510)을 통해 사용자의 인터랙션에 대응하는 컨텐츠(720)를 제공한 이후 타로 챗봇(510)과 연계된 다른 공식계정의 챗봇, 예를 들어 음악 챗봇(810)을 자동 호출하여 대화방(500)에 참여시킬 수 있다.
프로세서(220)는 컨텐츠(720)와 관련된 추가 컨텐츠의 일례로 음악을 제공하기 위해 음악 챗봇(810)을 대화방(500)에 참여시킬 수 있다. 프로세서(220)는 대화방(500)에 음악 챗봇(810)을 참여시킨 후 음악 챗봇(810)을 통해 음악 추천을 요청하기 위한 '음악 추천' UI(831)를 포함하는 챗봇 메시지(830)를 제공할 수 있다.
프로세서(220)는 사용자가 '음악 추천' UI(831)를 이용하여 음악 추천을 요청하는 경우 도 9에 도시한 바와 같이 컨텐츠(720)와 관련된 추가 컨텐츠로서 음악 컨텐츠(940)를 제공할 수 있다. 이때, 프로세서(220)는 사용자의 운세 정보로 제공된 컨텐츠(720)와 관련하여 해당 컨텐츠(720)와 매칭되는 음악 컨텐츠(940)를 추천해줄 수 있다. 이때, 매칭되는 음악 컨텐츠(940)는 운세 정보로 제공된 컨텐츠(720)에 따라 미리 결정된 것일 수 있다. 또한, 음악 컨텐츠(940)는 운세 정보로 제공된 컨텐츠(720)와 함께 사용자 프로필 정보(나이, 지역 등), 사용자 관심사 정보, 사용자 선호도 정보, 사용자 사용 이력 정보 등과 같은 사용자 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
프로세서(220)는 컨텐츠(720)와 관련하여 추가 컨텐츠로 제공된 음악 컨텐츠(940)에 대한 사용자 피드백으로 사용자로부터 입력된 평가 정보를 수집할 수 있다.
도 10을 참조하면, 프로세서(220)는 음악 챗봇(810)을 통해 컨텐츠(720)와 매칭되는 음악 컨텐츠(940)를 제공한 이후 음악 컨텐츠(940)에 대한 사용자 반응을 피드백 받기 위한 평가 UI를 음악 챗봇(810)의 챗봇 메시지(1050)로 구성하여 제공할 수 있다.
예를 들어, 도 10에 도시한 바와 같이 평가 UI는 긍정적 평가를 입력하기 위한 버튼(1051)과 부정적 평가를 입력하기 위한 버튼(1052)을 포함할 수 있다. 도시되지 않았으나 '다른 음악 추천' UI를 포함시켜 추천된 음악 컨텐츠의 목록을 갱신하게 함으로써 간접적으로 사용자 반응을 피드백 받을 수 있다. 이렇게 수신한 사용자 피드백은 추후 사용자 및/또는 다른 사용자에게 음악 컨텐츠를 추천하는데 이용될 수 있다.
이상과 같이 프로세서(220)는 타로 챗봇(510)을 통해 사용자의 운세 정보를 일차 컨텐츠로 제공하고 이후 음악 챗봇(810)을 추가로 연계하여 사용자의 운세 정보와 매칭되는 음악 컨텐츠를 추천할 수 있다.
상기에서는 타로 챗봇(510)과 음악 챗봇(810)이 연계되어 사용자의 운세 정보를 기반으로 하여 음악을 추천하는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(220)는 추가 컨텐츠로서 영화, 도서, 복권, 게임 등 다양한 컨텐츠를 추천할 수 있으며, 일차 컨텐츠의 유형, 일차 컨텐츠에 포함된 정보, 챗봇 인기도, 사용자 정보(프로필, 관심사 등) 등을 고려하여 챗봇을 자동 선정할 수 있다.
프로세서(220)는 추가 컨텐츠를 추천하기 위한 챗봇으로 하나의 챗봇을 고정적으로 이용할 수 있으며, 실시예에 따라서는 복수 개의 챗봇 중 하나 이상의 챗봇이 이용될 수 있다. 예를 들어, 타로 챗봇(510)과 연계되어 음악 챗봇(810), 영화 챗봇, 게임 챗봇이 제공될 수 있다.
프로세서(220)는, 타로 챗봇(510)에 대해 사용자에 따라 다른 챗봇을 연계시킬 수 있다. 사용자마다 타로 챗봇(510)과 연계되는 챗봇이 다른 경우 운세 정보와 매칭되어 추가로 제공되는 추천 컨텐츠가 다를 수 있다.
추가 컨텐츠를 추천하기 위한 챗봇은 자동 선정 방식 이외에도 사용자에 의해 직접 선택된 챗봇으로 설정되는 것 또한 가능하다. 일 실시예에 따르면, 타로 챗봇(510)에 의해 일차 컨텐츠가 제공될 때 타로 챗봇(510)과 연계될 수 있는 복수 개의 챗봇에 대한 챗봇 목록이 제공될 수 있다. 제공되는 챗봇 목록에서 사용자의 선택에 따라 하나 이상의 챗봇(예를 들어, 음악 챗봇 및 영화 챗봇)이 연계되어 일차 컨텐츠(예를 들어, 운세 정보)를 기반으로 하는 추천 컨텐츠(예를 들어, 추천 음악과 영화)가 제공될 수 있다.
이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 양방향 커뮤니케이션 채널로서 챗봇을 이용하여 사용자의 현재 상황에 따라 맞춤형 컨텐츠를 추천할 수 있다. 본 발명의 실시예들에 따르면, 챗봇과의 양방향 인터랙션을 통해 사용자에게 일차 컨텐츠를 제공할 수 있고 일차 컨텐츠와 관련하여 해당 컨텐츠와 매칭된 추가 컨텐츠를 추천할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터 장치에서 실행되는 컨텐츠 추천 방법에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 컨텐츠 추천 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대화방에서의 사용자의 활동에 기초하여 상기 대화방에 챗봇을 호출하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 챗봇을 통해 상기 사용자의 인터랙션에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 컨텐츠와 관련된 추가 컨텐츠를 추천하는 단계
    를 포함하는 컨텐츠 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 호출하는 단계는,
    상기 대화방에서 상기 사용자로부터 챗봇 트리거를 위한 키워드가 입력되거나 메뉴가 선택되는 경우 상기 챗봇을 호출하는 것
    을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 호출하는 단계는,
    상기 대화방에서 상기 사용자에 의해 작성된 메시지의 내용이나 패턴을 분석한 결과에 기초하여 상기 챗봇을 호출하는 것
    을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    타로 카드를 이용한 운세 정보를 제공하는 상기 챗봇을 통해 상기 사용자로부터 직접 선택된 타로 카드 또는 상기 사용자의 요청에 따라 랜덤하게 선택된 타로 카드에 따라 상기 사용자의 운세 정보를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 추천하는 단계는,
    상기 추가 컨텐츠로서 상기 사용자의 운세 정보와 매칭되는 음악을 추천하는 것
    을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 추천하는 단계는,
    상기 챗봇과 연계된 다른 챗봇을 상기 대화방에 호출하는 단계; 및
    상기 다른 챗봇을 통해 상기 컨텐츠와 매칭되는 추가 컨텐츠를 추천하는 단계
    를 포함하는 컨텐츠 추천 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 다른 챗봇을 상기 대화방에 호출하는 단계는,
    상기 챗봇과 연계 가능한 복수 개의 다른 챗봇 중 적어도 하나의 다른 챗봇을 선정하는 단계
    를 포함하는 컨텐츠 추천 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 다른 챗봇을 상기 대화방에 호출하는 단계는,
    상기 컨텐츠의 유형, 상기 컨텐츠에 포함된 정보, 챗봇 인기도, 상기 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 챗봇과 연계 가능한 복수 개의 다른 챗봇 중 적어도 하나의 다른 챗봇을 선정하는 단계
    를 포함하는 컨텐츠 추천 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 컨텐츠 추천 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 다른 챗봇을 통해 상기 추가 컨텐츠에 대한 사용자 피드백으로 입력된 평가 정보를 수집하는 단계
    를 더 포함하는 컨텐츠 추천 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 사용자 피드백은 상기 추가 컨텐츠의 인기 순위 또는 상기 컨텐츠와 상기 추가 컨텐츠 간의 매칭 점수를 산출하기 위해 이용되는 것
    을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 컨텐츠 추천 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.
  12. 컴퓨터 장치에 있어서,
    메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    대화방에서의 사용자의 활동에 기초하여 상기 대화방에 챗봇을 호출하는 챗봇 호출부;
    상기 챗봇을 통해 상기 사용자의 인터랙션에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 제공부; 및
    상기 컨텐츠와 관련된 추가 컨텐츠를 추천하는 컨텐츠 추천부
    를 포함하는 컴퓨터 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 챗봇 호출부는,
    상기 대화방에서 상기 사용자로부터 챗봇 트리거를 위한 키워드가 입력되거나 메뉴가 선택되는 경우 상기 챗봇을 호출하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 챗봇 호출부는,
    상기 대화방에서 상기 사용자에 의해 작성된 메시지의 내용이나 패턴을 분석한 결과에 기초하여 상기 챗봇을 호출하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공부는,
    타로 카드를 이용한 운세 정보를 제공하는 상기 챗봇을 통해 상기 사용자로부터 직접 선택된 타로 카드 또는 상기 사용자의 요청에 따라 랜덤하게 선택된 타로 카드에 따라 상기 사용자의 운세 정보를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 컨텐츠 추천부는,
    상기 추가 컨텐츠로서 상기 사용자의 운세 정보와 매칭되는 음악을 추천하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 컨텐츠 추천부는,
    상기 챗봇과 연계된 다른 챗봇을 상기 대화방에 호출하고,
    상기 다른 챗봇을 통해 상기 컨텐츠와 매칭되는 추가 컨텐츠를 추천하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 컨텐츠 추천부는,
    상기 챗봇과 연계 가능한 복수 개의 다른 챗봇 중 적어도 하나의 다른 챗봇을 선정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 컨텐츠 추천부는,
    상기 컨텐츠의 유형, 상기 컨텐츠에 포함된 정보, 챗봇 인기도, 상기 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 챗봇과 연계 가능한 복수 개의 다른 챗봇 중 적어도 하나의 다른 챗봇을 선정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 다른 챗봇을 통해 상기 추가 컨텐츠에 대한 사용자 피드백으로 입력된 평가 정보를 수집하는 피드백 수집부
    를 더 포함하고,
    상기 사용자 피드백은 상기 추가 컨텐츠의 인기 순위 또는 상기 컨텐츠와 상기 추가 컨텐츠 간의 매칭 점수를 산출하기 위해 이용되는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
KR1020200147290A 2020-11-06 2020-11-06 챗봇을 이용하여 컨텐츠를 추천하는 방법과 시스템 KR20220061383A (ko)

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