JP2023001052A - 友達推薦方法、コンピュータ装置、およびコンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】タイムラインサービス内で友達を推薦する方法、コンピュータ装置、およびコンピュータプログラムを開示する。
【解決手段】友達関係ベースのソーシャルグラフを利用するコミュニティに含まれた機能としてタイムラインサービスを提供する環境において、タイムラインサービス内で友達を推薦する方法は、ユーザと友達関係が設定された友達アカウントそれぞれに対して前記ユーザとの親密度スコア（ａｆｆｉｎｉｔｙ ｓｃｏｒｅ）を計算する段階、および前記タイムラインサービス内で前記ソーシャルグラフとは別にフォローベースの登録関係を設定するための推薦アカウントとして、前記親密度スコアを利用して前記友達アカウントのうちの少なくとも一部を推薦する段階を含む。
【選択図】図９

Description

以下の説明は、メッセンジャー内でタイムラインサービスを提供する技術に関する。

ソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）やメッセンジャーのようなコミュニティサービスは、ユーザ同士が関係を形成し、掲示物による相互作用を支援している。

コミュニティサービスは、互いに異なるコンテキストによってユーザに情報を提供する。例えば、コミュニティサービスは、ユーザの連結関係に関するアップデート情報、掲示物アップデート情報、コンテンツ推薦、多様な他の類型の情報アイテムを提供する。

例えば、特許文献１（登録日２０１７年６月２９日）には、ＳＮＳを利用して掲示文を管理する技術が開示されている。

コミュニティサービスの一部では、掲示物を閲覧することが可能なビュー（ｖｉｅｗ）形態をタイムライン（ｔｉｍｅｌｉｎｅ）タイプで提供している。タイムラインタイプの掲示物表示方法は、迅速なコンテンツアップデートと消費がなされる私的なコミュニケーションに主に使用されている。

韓国登録特許第１０－１７５４３７３号公報

本発明の１つの課題は、タイムラインサービス内で友達を推薦する方法、コンピュータ装置、およびコンピュータプログラムを提供することである。

コンピュータ装置で実行される友達推薦方法であって、前記コンピュータ装置は、メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み、友達関係ベースのソーシャルグラフを利用するコミュニティに含まれた機能としてタイムラインサービスを提供し、前記タイムラインサービスは、前記ソーシャルグラフとは別にフォローベースの登録関係によるタイムラインを提供し、前記友達推薦方法は、前記少なくとも１つのプロセッサが、ユーザと友達関係が設定された友達アカウントそれぞれに対して前記ユーザとの親密度スコア（ａｆｆｉｎｉｔｙ ｓｃｏｒｅ）を計算する段階、および前記少なくとも１つのプロセッサが、前記タイムラインサービス内で前記登録関係を設定するための推薦アカウントとして、前記親密度スコアを利用して前記友達アカウントのうちの少なくとも一部を推薦する段階を含む、友達推薦方法を提供する。

一側面によると、前記計算する段階は、ここ最近の一定の時間内に前記タイムラインサービス内で発生したログデータを利用して、前記友達アカウントに対する前記ユーザの親密度を算出する段階を含んでよい。

他の側面によると、前記計算する段階は、前記タイムラインサービス内で前記友達アカウントに対する前記ユーザのリアクションに基づいて、前記友達アカウントとの親密度を算出する段階を含んでよい。

また他の側面によると、前記推薦する段階は、前記友達アカウントのうち、ここ最近の一定の時間内にポスト作成履歴があるアカウントである最近活動友達を友達推薦リストとして構成する段階を含んでよい。

また他の側面によると、前記推薦する段階は、前記親密度スコアを基準に前記友達推薦リストを整列して提供する段階をさらに含んでよい。

また他の側面によると、前記構成する段階は、前記最近活動友達の数に基づいて、前記友達アカウントのうちから一部のアカウントを追加で選定する段階を含んでよい。

また他の側面によると、前記構成する段階は、前記友達アカウントのうちから前記タイムラインサービス内で前記ユーザによるリアクション履歴があるアカウントを追加で選定し、前記最近活動友達とともに前記友達推薦リストとして構成してよい。

また他の側面によると、前記構成する段階は、前記友達アカウントのうちから前記親密度スコアが一定の値以上であるアカウントを追加で選定し、前記最近活動友達とともに前記友達推薦リストとして構成してよい。

また他の側面によると、前記計算する段階は、前記タイムラインサービス内で発生したログデータを利用して前記友達アカウントに対する前記ユーザの親密度を算出する段階を含み、前記構成する段階は、前記友達アカウントのうちから前記算出された親密度が一定の値以上であるアカウントを追加選定し、前記最近活動友達とともに前記友達推薦リストとして構成してよい。

さらに他の側面によると、前記計算する段階は、前記コミュニティのチャットサービス内で発生したログデータを利用して前記友達アカウントに対する前記ユーザの親密度を算出する段階を含み、前記構成する段階は、前記友達アカウントのうちから前記算出された親密度が一定の値以上であるアカウントを追加で選定し、前記最近活動友達とともに前記友達推薦リストとして構成してよい。

前記友達推薦方法をコンピュータ装置に実行させるコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されるコンピュータプログラムを提供する。

コンピュータ装置であって、メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み、友達関係ベースのソーシャルグラフを利用するコミュニティに含まれた機能としてタイムラインサービスを提供し、前記タイムラインサービスは、前記ソーシャルグラフとは別にフォローベースの登録関係によるタイムラインを提供し、前記少なくとも１つのプロセッサは、ユーザと友達関係が設定された友達アカウントそれぞれに対して前記ユーザとの親密度スコアを計算する過程、および前記タイムラインサービス内で前記登録関係を設定するための推薦アカウントとして、前記親密度スコアを利用して前記友達アカウントのうちの少なくとも一部を推薦する過程を処理する、コンピュータ装置を提供する。

本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。 本発明の一実施形態における、コンピュータ装置の例を示したブロック図である。 本発明の一実施形態における、コンピュータ装置のプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示した図である。 本発明の一実施形態における、コンピュータ装置が実行することのできる方法の一例を示したフローチャートである。 本発明の一実施形態における、フォローベースの登録関係を設定する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、フォローベースの登録関係を設定する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、フォローベースの登録関係を設定する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、フォローベースの登録関係を設定する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、友達推薦リストを提供する過程の一例を示したフローチャートである。 本発明の一実施形態における、友達推薦リストを提供する過程の一例を示したフローチャートである。

以下、本発明の実施形態について、添付の図面を参照しながら詳しく説明する。

本発明の実施形態は、メッセンジャー内でタイムラインサービスを提供する技術に関する。以下の実施形態によると、メッセンジャー内のサービスとして、登録関係を友達ベースからフォロー（ｆｏｌｌｏｗ）ベースに変更したタイムラインサービスを提供することができる。また、登録関係を設定するために、友達関係のアカウントとともに、ユーザ関心事と一致するアカウントを推薦することができる。また、タイムラインサービス内で親密度スコア（ａｆｆｉｎｉｔｙ ｓｃｏｒｅ）を利用して友達を推薦することができる。

本明細書で具体的に開示される事項を含む実施形態は、メッセンジャーに含まれた機能として、友達ベースではなくフォローベースの登録関係を利用したタイムラインサービスを提供することができ、このとき、タイムラインサービス内でユーザとの親密度スコアを利用して友達を推薦することができる。

本発明の実施形態に係るタイムラインサービスシステムは、少なくとも１つのコンピュータ装置によって実現されてよく、本発明の実施形態に係るタイムラインサービス方法は、タイムラインサービスシステムに含まれる少なくとも１つのコンピュータ装置によって実行されてよい。このとき、コンピュータ装置においては、本発明の一実施形態に係るコンピュータプログラムがインストールされて実行されてよく、コンピュータ装置は、実行されたコンピュータプログラムの制御にしたがって本発明の実施形態に係るタイムラインサービス方法を実行してよい。上述したコンピュータプログラムは、コンピュータ装置と結合してタイムラインサービス方法をコンピュータに実行させるためにコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてよい。

図１は、本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。図１のネットワーク環境は、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０、複数のサーバ１５０、１６０、およびネットワーク１７０を含む例を示している。このような図１は、発明の説明のための一例に過ぎず、電子機器の数やサーバの数が図１のように限定されることはない。また、図１のネットワーク環境は、本実施形態に適用可能な環境のうちの一例を説明したものに過ぎず、本実施形態に適用可能な環境が図１のネットワーク環境に限定されることはない。

複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０は、コンピュータ装置によって実現される固定端末や移動端末であってよい。複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０の例としては、スマートフォン、携帯電話、ナビゲーションシステム、ＰＣ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ノート型ＰＣ、デジタル放送用端末、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ＰＭＰ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｐｌａｙｅｒ）、タブレットなどがある。一例として、図１では、電子機器１１０の例としてスマートフォンを示しているが、本発明の実施形態において、電子機器１１０は、実質的に無線または有線通信方式を利用し、ネットワーク１７０を介して他の電子機器１２０、１３０、１４０および／またはサーバ１５０、１６０と通信することのできる多様な物理的なコンピュータ装置のうちの１つを意味してよい。

通信方式が限定されることはなく、ネットワーク１７０が含むことのできる通信網（一例として、移動通信網、有線インターネット、無線インターネット、放送網）を利用する通信方式だけではなく、機器間の近距離無線通信が含まれてもよい。例えば、ネットワーク１７０は、ＰＡＮ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（ｌｏｃａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＣＡＮ（ｃａｍｐｕｓ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＭＡＮ（ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（ｗｉｄｅ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＢＢＮ（ｂｒｏａｄｂａｎｄ ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワークのうちの１つ以上の任意のネットワークを含んでよい。さらに、ネットワーク１７０は、バスネットワーク、スターネットワーク、リングネットワーク、メッシュネットワーク、スター－バスネットワーク、ツリーまたは階層的ネットワークなどを含むネットワークトポロジのうちの任意の１つ以上を含んでもよいが、これらに限定されることはない。

サーバ１５０、１６０それぞれは、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０とネットワーク１７０を介して通信して命令、コード、ファイル、コンテンツ、サービスなどを提供する１つ以上のコンピュータ装置によって実現されてよい。例えば、サーバ１５０は、ネットワーク１７０を介して接続した複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０にサービス（一例として、メッセンジャーサービス）を提供するシステムであってよい。

図２は、本発明の一実施形態における、コンピュータ装置の例を示したブロック図である。上述した複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０それぞれやサーバ１５０、１６０それぞれは、図２に示したコンピュータ装置２００によって実現されてよい。

このようなコンピュータ装置２００は、図２に示すように、メモリ２１０、プロセッサ２２０、通信インタフェース２３０、および入力／出力インタフェース２４０を含んでよい。メモリ２１０は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、ＲＡＭ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（ｒｅａｄ ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、およびディスクドライブのような永続的大容量記録装置を含んでよい。ここで、ＲＯＭやディスクドライブのような永続的大容量記録装置は、メモリ２１０とは区分される別の永続的記録装置としてコンピュータ装置２００に含まれてもよい。また、メモリ２１０には、オペレーティングシステムと、少なくとも１つのプログラムコードが記録されてよい。このようなソフトウェア構成要素は、メモリ２１０とは別のコンピュータ読み取り可能な記録媒体からメモリ２１０にロードされてよい。このような別のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、フロッピー（登録商標）ドライブ、ディスク、テープ、ＤＶＤ／ＣＤ－ＲＯＭドライブ、メモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体を含んでよい。他の実施形態において、ソフトウェア構成要素は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体ではない通信インタフェース２３０を通じてメモリ２１０にロードされてもよい。例えば、ソフトウェア構成要素は、ネットワーク１７０を介して受信されるファイルによってインストールされるコンピュータプログラムに基づいてコンピュータ装置２００のメモリ２１０にロードされてよい。

プロセッサ２２０は、基本的な算術、ロジック、および入出力演算を実行することにより、コンピュータプログラムの命令を処理するように構成されてよい。命令は、メモリ２１０または通信インタフェース２３０によって、プロセッサ２２０に提供されてよい。例えば、プロセッサ２２０は、メモリ２１０のような記録装置に記録されたプログラムコードにしたがって受信される命令を実行するように構成されてよい。

通信インタフェース２３０は、ネットワーク１７０を介してコンピュータ装置２００が他の装置（一例として、上述した記録装置）と互いに通信するための機能を提供してよい。一例として、コンピュータ装置２００のプロセッサ２２０がメモリ２１０のような記録装置に記録されたプログラムコードにしたがって生成した要求や命令、データ、ファイルなどが、通信インタフェース２３０の制御にしたがってネットワーク１７０を介して他の装置に伝達されてよい。これとは逆に、他の装置からの信号や命令、データ、ファイルなどが、ネットワーク１７０を経てコンピュータ装置２００の通信インタフェース２３０を通じてコンピュータ装置２００に受信されてよい。通信インタフェース２３０を通じて受信された信号や命令、データなどは、プロセッサ２２０やメモリ２１０に伝達されてよく、ファイルなどは、コンピュータ装置２００がさらに含むことのできる記録媒体（上述した永続的記録装置）に記録されてよい。

入力／出力インタフェース２４０は、入力／出力装置２５０とのインタフェースのための手段であってよい。例えば、入力装置は、マイク、キーボード、またはマウスなどの装置を、出力装置は、ディスプレイ、スピーカのような装置を含んでよい。他の例として、入力／出力インタフェース２４０は、タッチスクリーンのように入力と出力のための機能が１つに統合された装置とのインタフェースのための手段であってもよい。入力／出力装置２５０は、コンピュータ装置２００と１つの装置で構成されてもよい。

また、他の実施形態において、コンピュータ装置２００は、図２の構成要素よりも少ないか多くの構成要素を含んでもよい。しかし、大部分の従来技術による構成要素を明確に図に示す必要はない。例えば、コンピュータ装置２００は、上述した入力／出力装置２５０のうちの少なくとも一部を含むように実現されてもよいし、送受信機、データベースなどのような他の構成要素をさらに含んでもよい。

以下では、タイムラインサービス内で友達を推薦する方法およびシステムの具体的な実施形態について説明する。

本明細書において、コミュニティとは、メッセンジャーのように関係をベースとしたインターネット上のコミュニケーション空間を包括したものを意味してよい。コミュニティは、電話番号やＩＤなどを利用した友達追加過程を経て友達関係が設定されたユーザに、チャットサービス、タイムラインサービス、通話サービスなどを提供することができる。ただし、これに限定されてはならず、友達関係をベースとした多様なコミュニケーション機能による通信が可能な空間であれば、いくらでも拡大適用が可能である。

図３は、本発明の一実施形態における、コンピュータ装置のプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示したブロック図であり、図４は、本発明の一実施形態における、コンピュータ装置が実行することのできるタイムラインサービス方法の一例を示したフローチャートである。

本実施形態に係るコンピュータ装置２００は、専用アプリケーションやウェブ／モバイルサイトへの接続によってメッセンジャーサービスを提供してよい。コンピュータ装置２００には、コンピュータで実現されたタイムラインサービスシステムが構成されてよい。一例として、タイムラインサービスシステムは、独立に動作するプログラム形態で実現されてもよいし、特定のアプリケーションのイン－アプリ（ｉｎ－ａｐｐ）形態で構成されて前記特定のアプリケーション上で動作が可能なように実現されてもよい。

コンピュータ装置２００のプロセッサ２２０は、以下で説明するタイムラインサービス方法を実行するための構成要素として、図３に示すように、アカウント推薦部３１０、登録関係設定部３２０、およびポスト提供部３３０を含んでよい。実施形態によって、プロセッサ２２０の構成要素は、選択的にプロセッサ２２０に含まれても除外されてもよい。また、実施形態によって、プロセッサ２２０の構成要素は、プロセッサ２２０の機能の表現のために分離されても併合されてもよい。

このようなプロセッサ２２０およびプロセッサ２２０の構成要素は、以下で説明するタイムラインサービス方法に含まれる段階を実行するようにコンピュータ装置２００を制御してよい。例えば、プロセッサ２２０およびプロセッサ２２０の構成要素は、メモリ２１０が含むオペレーティングシステムのコードと、少なくとも１つのプログラムのコードとによる命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を実行するように実現されてよい。

ここで、プロセッサ２２０の構成要素は、コンピュータ装置２００に記録されたプログラムコードが提供する命令にしたがってプロセッサ２２０によって実行される、互いに異なる機能（ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ）の表現であってよい。例えば、コンピュータ装置２００がメッセンジャー上のアカウントを推薦するように上述した命令にしたがってコンピュータ装置２００を制御するプロセッサ２２０の機能的表現として、アカウント推薦部３１０が利用されてよい。

プロセッサ２２０は、コンピュータ装置２００の制御と関連する命令がロードされたメモリ２１０から必要な命令を読み取ってよい。この場合、前記読み取られた命令は、プロセッサ２２０が以下で説明するタイムラインサービス方法を実行するように制御するための命令を含んでよい。

以下で説明するタイムラインサービス方法に含まれる段階は、図に示したものとは異なる順序で実行されてもよいし、段階のうちの一部が省略されたり追加の過程がさらに含まれたりしてもよい。

タイムラインサービス方法に含まれる段階は、メッセンジャーがインストールされたクライアント（ｃｌｉｅｎｔ）で実行されるものであるが、実施形態によっては段階のうちの一部がサーバ１５０で実行されることも可能である。

図４を参照すると、段階４１０で、アカウント推薦部３１０は、コミュニティの一種であるメッセンジャー上のアカウントのうち、ユーザと関連するアカウントをタイムライン登録のためのアカウントとして推薦してよい。本実施形態では、メッセンジャーに含まれた機能としてタイムラインサービスを提供してよく、特に、友達ベースではないフォローをベースとしてタイムラインポストに対する登録環境を提供してよい。アカウント推薦部３１０は、ユーザがフォロー関係によってタイムライン登録のための設定を行うことができるようにメッセンジャー上のアカウントを推薦してよい。一例として、アカウント推薦部３１０は、メッセンジャーでユーザと友達関係が設定されたアカウント、すなわち、メッセンジャー友達を推薦アカウントとして提供してよい。このとき、推薦アカウントは、メッセンジャーで電話番号やＩＤなどを利用した友達追加過程を経てユーザと関係が設定された一般アカウント（個人アカウント）や、公式アカウントなどが含まれてよい。他の例として、アカウント推薦部３１０は、メッセンジャー上のアカウントのうち、ユーザ関心事と対応するアカウントを推薦アカウントとして提供してよい。プロモーションアカウント（ｐｒｏｍｏｔｅｄ ａｃｃｏｕｎｔ）、例えば、一定数以上のフォロワー（ｆｏｌｌｏｗｅｒ）をもつインフルエンサ（ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｒ）アカウントのうち、ユーザ関心事と一致するカテゴリのインフルエンサアカウントを推薦してよい。アカウント推薦部３１０は、タイムライン登録のための推薦アカウントのうち、登録関係が既に設定されているフォロー（ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ）アカウントと登録関係が設定されないアンフォロー（ｕｎ－ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ）アカウントを区別して表示してよい。

段階４２０で、登録関係設定部３２０は、推薦アカウントのうちの少なくとも一部のアカウントに対するユーザのフォロー設定によって登録関係を設定してよい。言い換えれば、登録関係設定部３２０は、タイムライン登録のために、メッセンジャー友達とは別の関係としてフォローベースの登録関係を設定してよい。登録関係設定部３２０は、ユーザ設定にしたがい、推薦アカウントのうちのアンフォローアカウントに対して登録関係を設定できるようにしてよく、現在フォロー中のアカウントに対しては登録関係を解除できるようにすることも可能である。

段階４３０で、ポスト提供部３３０は、フォローベースの登録関係に基づいて、フォローアカウントのポスト（例えば、投稿など）をタイムラインタイプで提供してよい。タイムラインサービスでは、メッセンジャーアカウントによってアップロードされたポストを閲覧するためのビュー形態をタイムラインで提供してよい。このとき、ユーザがフォローしているアカウントのポストは、ここ最近の時間順に整列して提供してよい。したがって、ポスト提供部３３０は、ユーザとフォローベースによって登録関係が設定されたアカウントのポストをタイムラインで提供することができる。メッセンジャー内のサービスとして提供されるタイムラインの場合、メッセンジャー友達ベースの登録関係からフォローベースの登録関係に変更して適用されてよい。

本発明では、友達関係ベースのソーシャルグラフを利用するメッセンジャー内でタイムラインサービスを提供するにあたり、友達関係ベースのソーシャルグラフとは別に、フォローベースのソーシャルグラフを利用したタイムラインサービスを提供することができる。

図５～８は、本発明の一実施形態における、フォローベースの登録関係を設定する過程を説明するための例示図である。

メッセンジャーでタイムラインサービスに移動する場合、従来の登録リストに適用されていた友達ベースの登録関係をフォローベースの登録関係に変更するためのユーザガイドフローを提供してよい。

一例として、プロセッサ２２０は、新たなフォローを見つけて登録関係を設定できるように、チュートリアル（ｔｕｔｏｒｉａｌ）方式のアカウント推薦画面を提供してよい。

図５を参照すると、プロセッサ２２０は、メッセンジャーの他の機能（チャットサービスや通話サービスなど）として提供されるサービス画面５００で、タイムラインサービスに移動するための「タイムライン」メニュー５０１が選択される場合、友達ベースの登録リストを維持するかフォローベースの登録リストに変更するかのユーザ選択をイントロページ５０に入力するようにしてよい。

プロセッサ２２０は、ユーザがイントロページ５０でフォローベースの登録リストへの変更を要請する場合、図６に示すように、ユーザ関心事を設定するための関心事設定画面６１０を提供してよい。

関心事設定画面６１０には、メッセンジャーアカウントやポストなどを分類するために利用されるカテゴリリスト６１１が含まれてよい。メッセンジャーアカウントを作成する過程やポストを登録する過程などで関連カテゴリを設定してよく、これに基づいて各カテゴリのアカウントやポストなどを分類してよい。

ユーザは、関心事設定画面６１０のカテゴリリスト６１１から自身の関心事に該当するカテゴリを１つ以上選択してよく、プロセッサ２２０は、ユーザ関心事の設定が完了すれば、メッセンジャー上のアカウントのうち、ユーザ関心事に対応するアカウントを推薦アカウントとして提供してよい。

プロセッサ２２０は、ユーザ関心事の設定が完了すれば、図７に示すように、インフルエンサ推薦画面７２０を提供してよい。プロセッサ２２０は、一定数以上のフォロワーをもつインフルエンサのアカウントのうち、ユーザ関心事と一致するカテゴリのインフルエンサアカウントで構成されたインフルエンサ推薦リスト７２１を提供してよい。

インフルエンサ推薦リスト７２１に含まれた各アカウントには、該当のアカウントの少なくとも１つのポスト（例えば、ここ最近に作成したポスト、リアクションが最も多いポストなど）を示してよく、さらに登録関係であるフォロー設定のための「フォロー」メニュー７２を提供してよい。推薦アカウントのうち、ユーザがフォローしていないアンフォローアカウントに対しては「フォロー」メニュー７２を提供してよく、ユーザが既にフォローしているフォローアカウントに対しては、フォロー中であることを示しながら、フォロー設定を解除するための「アンフォロー」メニューを提供してよい。

ユーザは、インフルエンサ推薦リスト７２１から共通する関心事のインフルエンサアカウントを見つけ、フォローによって登録関係を設定することができる。

プロセッサ２２０は、ユーザが次の推薦リストを要請する場合、友達推薦画面７３０を提供してよい。プロセッサ２２０は、メッセンジャー上の一般アカウントのうち、電話番号やＩＤなどを利用した友達追加過程を経てユーザと関係が設定されたアカウントで構成された友達推薦リスト７３１を提供してよい。

友達推薦リスト７３１に含まれた各アカウントには、登録関係であるフォロー設定のための「フォロー」メニュー７３を提供してよい。推薦アカウントのうち、ユーザがフォローしていないアンフォローアカウントに対しては「フォロー」メニュー７３を提供してよく、ユーザが既にフォローしているフォローアカウントに対しては、フォローアカウントであることを示しながら、フォロー設定を解除するための「アンフォロー」メニューを提供してよい。

プロセッサ２２０は、一般アカウントの他に、公式アカウントを推薦してもよい。

プロセッサ２２０は、ユーザが次の推薦リストを要請する場合、図８に示すように、公式アカウント推薦画面８４０を提供してよい。プロセッサ２２０は、メッセンジャー上の公式アカウントのうち、電話番号やＩＤなどを利用した友達追加過程によってユーザと関係が設定されたアカウントで構成された公式アカウント推薦リスト８４１を提供してよい。

公式アカウント推薦リスト８４１に含まれた各アカウントには、登録関係であるフォロー設定のための「フォロー」メニュー８４を提供してよい。推薦アカウントのうち、ユーザがフォローしていないアンフォローアカウントに対しては「フォロー」メニュー８４を提供してよく、ユーザが既にフォローしているフォローアカウントに対しては、フォローアカウントであることを示しながら、フォロー設定を解除するための「アンフォロー」メニューを提供してよい。

友達推薦リスト７３１と公式アカウント推薦リスト８４１を個別のリストで提供せずに、１つのリストで構成して提供することも可能である。

タイムラインにおいて、すべてのメッセンジャー友達（友達設定された一般アカウントと公式アカウント）を登録関係として適用するのではなく、ユーザの直接的な設定によるフォローによって登録関係を選択的に適用することができる。

プロセッサ２２０は、推薦アカウントを利用したフォロー設定が完了すれば、フォローベースの登録関係が適用されたタイムラインサービス画面８００を提供してよい。

プロセッサ２２０は、友達ベースの登録関係をフォローベースの登録関係に変更することによってタイムラインに対するフォローマイグレーション（ｍｉｇｒａｔｉｏｎ）を行い、フォローベースの登録関係によるタイムラインフィード（ｆｅｅｄ）を提供することができる。

図８を参照すると、タイムラインサービス画面８００は、ユーザが登録したポストリストがタイムラインタイプで表示されるものであって、ユーザがフォローしているアカウントのポスト８０がここ最近の時間順に整列されて表示されてよい。

また、タイムラインサービス画面８００には、ユーザが現在フォロー中のアカウントリスト８０１が含まれてよく、フォローアカウントリスト８０１から特定のアカウントが選択される場合、選択されたアカウントのポストリストを提供してよい。

タイムライン画面８００には、フォローアカウントを追加するためのメニュー８０２、タイムラインサービスと関連する各種通知事項などを確認するためのメニュー８０３、フォローアカウント、フォロワーアカウントなどのようにユーザと関連するフォローを確認するためのメニュー８０４などがさらに含まれてよい。

したがって、プロセッサ２２０は、新たなフォローを見つけて登録関係を設定することができるように、ユーザ関心事のインフルエンサアカウント、またはユーザと友達関係が設定された一般アカウントや公式アカウントなどを推薦することができる。

図５～８を参照しながら説明した経路の他にも、タイムラインサービス利用中の多様な経路によってフォロー設定のためのアカウント推薦がなされてよい。

図９は、本発明の一実施形態における、友達推薦リストを提供する過程の一例を示したフローチャートである。

図９の過程は、段階４１０に含まれるものであるが、実施形態によっては段階のうちの一部がサーバ１５０で実行されることも可能である。

図９を参照すると、段階９０１で、アカウント推薦部３１０は、メッセンジャーで電話番号やＩＤなどを利用した友達追加過程を経てユーザと関係が設定されたアカウント（一般アカウントと公式アカウントのうちの少なくとも１つ）（以下、「友達アカウント」とする）を対象に、ユーザとの親密度スコアを計算してよい。

親密度スコアは、友達アカウントとユーザの親密感を数値で表現したものであって、タイムラインサービス内における親密度（タイムライン親密度）とチャットサービス内における親密度（チャット親密度）に区分されてよい。

アカウント推薦部３１０は、ここ最近の一定の時間（例えば、２週間）内にタイムラインサービス内で発生したログデータを利用して、友達アカウントに対するユーザのタイムライン親密度を計算してよい。一例として、アカウント推薦部３１０は、親密度スコアの初期値をデフォルト値（例えば、０）に設定し、友達アカウントに対するユーザのリアクションによって初期値をアップデートしてよい。リアクションごとにスコアを定義しておき、リアクションによるスコアを追加適用して親密度スコアをアップデートしてよい。例えば、「いいね」のような肯定的なリアクションの場合には＋１を適用し、ポストを隠し（ｈｉｄｅ）処理するなどの否定的なリアクションの場合には－２を適用してよい。

アカウント推薦部３１０は、ここ最近の一定の時間（例えば、２週間）内にチャットサービス内で発生したログデータを利用して、友達アカウントに対するユーザのチャット親密度を計算してよい。一例として、アカウント推薦部３１０は、メッセンジャーのチャットルームでやり取りしたメッセージの件数や頻度、頻繁にやり取りするメッセージの類型、最後にメッセージをやり取りした時間、共通の人脈に該当する友達の数などを利用してチャット親密度を算出してよい。

段階９０２で、アカウント推薦部３１０は、タイムラインサービス内において、メッセンジャー上のアカウントのうちの友達アカウントを推薦するが、友達アカウントのうちでここ最近の一定の期間（例えば、３０日）以内にタイムラインポストを作成した履歴のあるアカウント（以下、「最近活動友達」とする）を友達推薦リストとして構成して提供してよい。言い換えれば、アカウント推薦部３１０は、友達アカウントのうちから最近活動友達を選別して友達推薦リストとして構成してよい。

このとき、アカウント推薦部３１０は、最近活動友達で構成された友達推薦リストを、親密度スコアを基準に整列して示してよい。特に、タイムラインサービスのための友達推薦リストは、タイムライン親密度によって整列されてよく、タイムライン親密度が高い順から低い順に表示されてよい。

アカウント推薦部３１０は、最近活動友達のうち、タイムライン親密度を基準にタイムライン親密度が最も高いアカウントから事前に定められた最大数のアカウントを選別して友達推薦リストとして構成してよい。

アカウント推薦部３１０は、友達推薦リストを構成するための最近活動友達の数が最小数として定められた閾値未満である場合には、友達アカウントのうちから推薦するアカウントを追加で選定してよい。

より詳しく説明すると、図１０に示すように、アカウント推薦部３１０は、最近活動友達の数が閾値未満であるかを判断する（Ｓ１００１）。最近活動友達の数が閾値未満でない場合、すなわち、最近活動友達の数が閾値以上の場合には、最近活動友達だけで友達推薦リストを構成してよい（Ｓ１００２）。

他方、アカウント推薦部３１０は、最近活動友達の数が閾値未満の場合、友達アカウントのうちから、ユーザがタイムラインサービス内でリアクションした履歴のあるアカウント（以下、「関心友達」とする）を追加で選定してよい。このとき、アカウント推薦部３１０は、最近活動友達と関心友達の合計数が閾値未満であるかを判断するようになる（Ｓ１００３）。最近活動友達と関心友達の合計数が閾値未満でない場合、すなわち、閾値以上の場合には、最近活動友達と関心友達で友達推薦リストを構成してよい（Ｓ１００２）。

この反面、アカウント推薦部３１０は、最近活動友達と関心友達の合計数が閾値未満であると判断した場合、友達アカウントのうちから、ユーザとのタイムライン親密度が事前に定められた一定値以上のアカウント（以下、「タイムライン友達」とする）を追加で選定してよい。このとき、アカウント推薦部３１０は、最近活動友達とタイムライン友達の合計数が閾値未満であるかを判断するようになる（Ｓ１００４）。最近活動友達とタイムライン友達の合計数が閾値未満でない場合、すなわち、閾値以上の場合には、最近活動友達とタイムライン友達で友達推薦リストを構成してよい（Ｓ１００２）。

実施形態によっては、最近活動友達、関心友達、およびタイムライン友達を含んで友達推薦リストを構成することも可能である。

アカウント推薦部３１０は、最近活動友達とタイムライン友達の合計数が閾値未満の場合、友達アカウントのうちから、ユーザとのチャット親密度が事前に定められた一定値以上のアカウント（以下、「チャット友達」とする）を追加で選定してよい。このとき、アカウント推薦部３１０は、最近活動友達とチャット友達の合計数が閾値未満であるかを判断するようになる（Ｓ１００５）。最近活動友達とチャット友達の合計数が閾値でない場合、すなわち、閾値以上の場合には、最近活動友達とチャット友達で友達推薦リストを構成してよい（Ｓ１００２）。

実施形態によっては、最近活動友達、関心友達、タイムライン友達、およびチャット友達を含んで友達推薦リストを構成することも可能である。

アカウント推薦部３１０は、最近活動友達とチャット友達の合計数が閾値未満の場合、友達アカウント推薦過程をスキップしてよい（Ｓ１００６）。

したがって、本実施形態では、ユーザがメッセンジャー内のタイムラインサービスを登録するためにフォロー関係を設定するためのアカウントとしてメッセンジャー上の友達アカウントを推薦することができ、このとき、友達アカウントをユーザとの親密度スコアを基準に整列して表示することができる。

上述した装置は、ハードウェア構成要素、ソフトウェア構成要素、および／またはハードウェア構成要素とソフトウェア構成要素との組み合わせによって実現されてよい。例えば、実施形態で説明された装置および構成要素は、プロセッサ、コントローラ、ＡＬＵ（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ、マイクロコンピュータ、ＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサ、または命令を実行して応答することができる様々な装置のように、１つ以上の汎用コンピュータまたは特殊目的コンピュータを利用して実現されてよい。処理装置は、オペレーティングシステム（ＯＳ）およびＯＳ上で実行される１つ以上のソフトウェアアプリケーションを実行してよい。また、処理装置は、ソフトウェアの実行に応答し、データにアクセスし、データを記録、操作、処理、および生成してもよい。理解の便宜のために、１つの処理装置が使用されるとして説明される場合もあるが、当業者であれば、処理装置が複数個の処理要素および／または複数種類の処理要素を含んでもよいことが理解できるであろう。例えば、処理装置は、複数個のプロセッサまたは１つのプロセッサおよび１つのコントローラを含んでよい。また、並列プロセッサのような、他の処理構成も可能である。

ソフトウェアは、コンピュータプログラム、コード、命令、またはこれらのうちの１つ以上の組み合わせを含んでもよく、思うままに動作するように処理装置を構成したり、独立的または集合的に処理装置に命令したりしてよい。ソフトウェアおよび／またはデータは、処理装置に基づいて解釈されたり、処理装置に命令またはデータを提供したりするために、いかなる種類の機械、コンポーネント、物理装置、コンピュータ記録媒体または装置に具現化されてよい。ソフトウェアは、ネットワークによって接続されたコンピュータシステム上に分散され、分散された状態で記録されても実行されてもよい。ソフトウェアおよびデータは、１つ以上のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてよい。

実施形態に係る方法は、多様なコンピュータ手段によって実行可能なプログラム命令の形態で実現されてコンピュータ読み取り可能な媒体に記録されてよい。ここで、媒体は、コンピュータ実行可能なプログラムを継続して記録するものであっても、実行またはダウンロードのために一時記録するものであってもよい。また、媒体は、単一または複数のハードウェアが結合した形態の多様な記録手段または格納手段であってよく、あるコンピュータシステムに直接接続する媒体に限定されることはなく、ネットワーク上に分散して存在するものであってもよい。媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、および磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ－ＲＯＭおよびＤＶＤのような光媒体、フロプティカルディスク（ｆｌｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）のような光磁気媒体、およびＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどを含み、プログラム命令が記録されるように構成されたものであってよい。また、媒体の他の例として、アプリケーションを配布するアプリケーションストアやその他の多様なソフトウェアを供給または配布するサイト、サーバなどで管理する記録媒体または格納媒体が挙げられる。

以上のように、実施形態を、限定された実施形態および図面に基づいて説明したが、当業者であれば、上述した記載から多様な修正および変形が可能であろう。例えば、説明された技術が、説明された方法とは異なる順序で実行されたり、かつ／あるいは、説明されたシステム、構造、装置、回路などの構成要素が、説明された方法とは異なる形態で結合されたりまたは組み合わされたり、他の構成要素または均等物によって対置されたり置換されたとしても、適切な結果を達成することができる。

したがって、異なる実施形態であっても、特許請求の範囲と均等なものであれば、添付される特許請求の範囲に属する。

２２０：プロセッサ
３１０：アカウント推薦部
３２０：登録関係設定部
３３０：ポスト提供部

Claims (20)

1. コンピュータ装置で実行される友達推薦方法であって、
   前記コンピュータ装置は、メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み、
   友達関係ベースのソーシャルグラフを利用するコミュニティに含まれた機能としてタイムラインサービスを提供し、
   前記タイムラインサービスは、前記ソーシャルグラフとは別にフォローベースの登録関係によるタイムラインを提供し、
   前記友達推薦方法は、
   前記少なくとも１つのプロセッサが、ユーザと友達関係が設定された友達アカウントそれぞれに対して前記ユーザとの親密度スコア（ａｆｆｉｎｉｔｙ ｓｃｏｒｅ）を計算する段階、および
   前記少なくとも１つのプロセッサが、前記タイムラインサービス内で前記登録関係を設定するための推薦アカウントとして、前記親密度スコアを利用して前記友達アカウントのうちの少なくとも一部を推薦する段階
   を含む、友達推薦方法。
2. 前記計算する段階は、
   ここ最近の一定の時間内に前記タイムラインサービス内で発生したログデータを利用して、前記友達アカウントに対する前記ユーザの親密度を算出する段階
   を含む、請求項１に記載の友達推薦方法。
3. 前記計算する段階は、
   前記タイムラインサービス内で前記友達アカウントに対する前記ユーザのリアクションに基づいて、前記友達アカウントとの親密度を算出する段階
   を含む、請求項１に記載の友達推薦方法。
4. 前記推薦する段階は、
   前記友達アカウントのうち、ここ最近の一定の時間以内にポスト作成履歴があるアカウントである最近活動友達を友達推薦リストとして構成する段階
   を含む、請求項１に記載の友達推薦方法。
5. 前記推薦する段階は、
   前記親密度スコアを基準に前記友達推薦リストを整列して提供する段階
   をさらに含む、請求項４に記載の友達推薦方法。
6. 前記構成する段階は、
   前記最近活動友達の数に基づいて、前記友達アカウントのうちから一部のアカウントを追加で選定する段階
   を含む、請求項４に記載の友達推薦方法。
7. 前記構成する段階は、
   前記友達アカウントのうちから前記タイムラインサービス内で前記ユーザによるリアクション履歴があるアカウントを追加で選定し、前記最近活動友達とともに前記友達推薦リストとして構成すること
   を特徴とする、請求項４に記載の友達推薦方法。
8. 前記構成する段階は、
   前記友達アカウントのうちから前記親密度スコアが一定の値以上のアカウントを追加で選定し、前記最近活動友達とともに前記友達推薦リストとして構成すること
   を特徴とする、請求項４に記載の友達推薦方法。
9. 前記計算する段階は、
   前記タイムラインサービス内で発生したログデータを利用して前記友達アカウントに対する前記ユーザの親密度を算出する段階
   を含み、
   前記構成する段階は、
   前記友達アカウントのうちから前記算出された親密度が一定の値以上のアカウントを追加で選定し、前記最近活動友達とともに前記友達推薦リストとして構成すること
   を特徴とする、請求項４に記載の友達推薦方法。
10. 前記計算する段階は、
    前記コミュニティのチャットサービス内で発生したログデータを利用して前記友達アカウントに対する前記ユーザの親密度を算出する段階
    を含み、
    前記構成する段階は、
    前記友達アカウントのうちから前記算出された親密度が一定の値以上のアカウントを追加で選定し、前記最近活動友達とともに前記友達推薦リストとして構成すること
    を特徴とする、請求項４に記載の友達推薦方法。
11. 請求項１～１０のうちのいずれか一項に記載の友達推薦方法をコンピュータ装置に実行させるコンピュータプログラム。
12. コンピュータ装置であって、
    メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサ
    を含み、
    友達関係ベースのソーシャルグラフを利用するコミュニティに含まれた機能としてタイムラインサービスを提供し、
    前記タイムラインサービスは、前記ソーシャルグラフとは別にフォローベースの登録関係によるタイムラインを提供し、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    ユーザと友達関係が設定された友達アカウントそれぞれに対して前記ユーザとの親密度スコアを計算する過程、および
    前記タイムラインサービス内で前記登録関係を設定するための推薦アカウントとして、前記親密度スコアを利用して前記友達アカウントのうちの少なくとも一部を推薦する過程
    を実行する、コンピュータ装置。
13. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記タイムラインサービス内で前記友達アカウントに対する前記ユーザのリアクションに基づいて、前記友達アカウントとの親密度を算出すること
    を特徴とする、請求項１２に記載のコンピュータ装置。
14. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記友達アカウントのうち、ここ最近の一定の時間以内にポスト作成履歴があるアカウントである最近活動友達を友達推薦リストとして構成すること
    を特徴とする、請求項１２に記載のコンピュータ装置。
15. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記親密度スコアを基準に前記友達推薦リストを整列して提供すること
    を特徴とする、請求項１４に記載のコンピュータ装置。
16. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記最近活動友達の数に基づいて、前記友達アカウントのうちから一部のアカウントを追加で選定すること
    を特徴とする、請求項１４に記載のコンピュータ装置。
17. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記友達アカウントのうちから前記タイムラインサービス内で前記ユーザによるリアクション履歴があるアカウントを追加で選定し、前記最近活動友達とともに前記友達推薦リストとして構成すること
    を特徴とする、請求項１４に記載のコンピュータ装置。
18. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記友達アカウントのうちから前記親密度スコアが一定の値以上のアカウントを追加で選定し、前記最近活動友達とともに前記友達推薦リストとして構成すること
    を特徴とする、請求項１４に記載のコンピュータ装置。
19. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記タイムラインサービス内で発生したログデータを利用して前記友達アカウントに対する前記ユーザの親密度を算出し、
    前記友達アカウントのうちから前記算出された親密度が一定の値以上のアカウントを追加で選定し、前記最近活動友達とともに前記友達推薦リストとして構成すること
    を特徴とする、請求項１４に記載のコンピュータ装置。
20. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記コミュニティのチャットサービス内で発生したログデータを利用して前記友達アカウントに対する前記ユーザの親密度を算出し、
    前記友達アカウントのうちから前記算出された親密度が一定の値以上のアカウントを追加で選定し、前記最近活動友達とともに前記友達推薦リストとして構成すること
    を特徴とする、請求項１４に記載のコンピュータ装置。

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