JP2022176903A - タイムラインサービス内でアカウントを推薦するための方法、コンピュータ装置、およびコンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】タイムラインサービス内でアカウントを推薦するための方法、コンピュータ装置及びコンピュータプログラムを提供する。【解決手段】友達関係ベースのソーシャルグラフを利用するコミュニティに含まれた機能としてタイムラインサービスを提供する環境においてタイムラインサービス内でアカウントを推薦する方法は、タイムラインサービス内で登録関係を示すフォロー関連度に基づいてフォローベース推薦アカウントを選定する段階、タイムライン内のフォロワー数に基づいて人気ベース推薦アカウントを選定する段階及びフォローベース推薦アカウントと人気ベース推薦アカウントを混合して推薦プール（ｒｅｃｏｍｍｅｎｄ ｐｏｏｌ）を構成する段階を含む。【選択図】図９

Description

以下の説明は、メッセンジャー内でタイムラインサービスを提供する技術に関する。

ソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）やメッセンジャーのようなコミュニティサービスは、ユーザ同士が関係を形成し、掲示物による相互作用を支援している。

コミュニティサービスは、互いに異なるコンテキストによってユーザに情報を提供する。例えば、コミュニティサービスは、ユーザのつながり関係に関するアップデート情報、掲示物アップデート情報、コンテンツ推薦、多様な他の類型の情報アイテムを提供する。

例えば、特許文献１（登録日２０１７年６月２９日）には、ＳＮＳを利用して掲示文を管理する技術が開示されている。

コミュニティサービスのうちの一部では、掲示物を閲覧することが可能なビュー（ｖｉｅｗ）形態をタイムライン（ｔｉｍｅｌｉｎｅ）タイプで提供している。タイムラインタイプの掲示物表示方法は、迅速なコンテンツアップデートと消費がなされる私的なコミュニケーションに主に使用されている。

韓国登録特許第１０－１７５４３７３号公報

メッセンジャー内のサービスとして、登録関係を友達ベースからフォロー（ｆｏｌｌｏｗ）ベースに変更したタイムラインサービスを提供することができる。

タイムラインサービス内のフォロー関連度に基づいてアカウント推薦プール（ａｃｃｏｕｎｔ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄ ｐｏｏｌ）を構成することができる。

タイムラインサービス内で、フォローベースのソーシャルグラフ（ｓｏｃｉａｌ ｇｒａｐｈ）とともに友達ベースのソーシャルグラフを利用してアカウントを推薦することができる。

コンピュータ装置で実行されるアカウント推薦方法であって、前記コンピュータ装置は、メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み、友達関係ベースのソーシャルグラフを利用するコミュニティに含まれた機能としてタイムラインサービスを提供し、前記タイムラインサービスは、前記ソーシャルグラフとは別にフォローベースの登録関係によるタイムラインを提供し、前記アカウント推薦方法は、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記タイムラインサービス内で登録関係を示すフォロー関連度に基づいてフォローベース推薦アカウントを選定する段階、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記タイムラインサービス内のフォロー数に基づいて人気ベース推薦アカウントを選定する段階、および前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記フォローベース推薦アカウントと前記人気ベース推薦アカウントを混合して推薦プール（ｒｅｃｏｍｍｅｎｄ ｐｏｏｌ）を構成する段階を含む、アカウント推薦方法を提供する。

一側面によると、前記フォローベース推薦アカウントを選定する段階は、ユーザがフォローしているアカウントがフォローしているアカウント、前記ユーザがフォローしているアカウントと類似のアカウント、前記ユーザはフォローされているが前記ユーザはフォローしていないアカウントのうちの少なくとも１つを前記フォローベース推薦アカウントとして選定してよい。

他の側面によると、前記人気ベース推薦アカウントを選定する段階は、一般アカウント、公式アカウント、およびプロモーションアカウントのうちの少なくとも１つを対象に、前記フォロワー数を利用して前記人気ベース推薦アカウントを選定してよい。

また他の側面によると、前記人気ベース推薦アカウントを選定する段階は、前記フォロワー数が多い順に一定の個数のアカウントを選別した後、前記選別されたアカウントのうちから前記人気ベース推薦アカウントをランダムに選定してよい。

また他の側面によると、前記人気ベース推薦アカウントを選定する段階は、前記フォロワー数が多い順に一定の個数のアカウントを選別した後、前記選別されたアカウントのうちでここ最近の一定の時間以内にポスト作成履歴があるアカウントを前記人気ベース推薦アカウントとして選定するか、あるいはここ最近の一定の時間以内にポスト作成履歴があるアカウントを選別した後、前記選別されたアカウントのうちから前記フォロワー数が一定の値以上であるアカウントを前記人気ベース推薦アカウントとして選定してよい。

また他の側面によると、前記人気ベース推薦アカウントを選定する段階は、各アカウントが保有するポストに対するユーザ反応点数とここ最近の一定時間内のフォロワー増減率を利用して前記人気ベース推薦アカウントを選定してよい。

また他の側面によると、前記推薦プールを構成する段階は、前記フォローベース推薦アカウントと前記人気ベース推薦アカウントを事前に定められた固定の割合で混合して前記推薦プールを構成してよい。

また他の側面によると、前記推薦プールを構成する段階は、前記フォローベース推薦アカウントと前記人気ベース推薦アカウントを選定個数によって調整された割合で混合して前記推薦プールを構成してよい。

また他の側面によると、前記アカウント推薦方法は、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記フォローベース推薦アカウントに対して、ユーザとの友達関係とタイムライン活動性のうちの少なくとも１つに基づいて表示順序を決定する段階をさらに含んでよい。

また他の側面によると、前記アカウント推薦方法は、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記フォローベース推薦アカウントのうちでここ最近の一定時間以内にユーザとの友達関係が設定されたアカウントが他のアカウントよりも上位に表示される優先順位を付与する段階をさらに含んでよい。

さらに他の側面によると、前記アカウント推薦方法は、前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記フォローベース推薦アカウントのうちでここ最近の一定時間以内にポスト作成履歴のあるアカウントが他のアカウントより上位に表示される優先順位を付与する段階をさらに含んでよい。

前記アカウント推薦方法をコンピュータ装置に実行させるためにコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されるコンピュータプログラムを提供する。

コンピュータ装置であって、メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み、友達関係ベースのソーシャルグラフを利用するコミュニティに含まれた機能としてタイムラインサービスを提供し、前記タイムラインサービスは、前記ソーシャルグラフとは別にフォローベースの登録関係によるタイムラインを提供し、前記少なくとも１つのプロセッサは、前記タイムラインサービス内で登録関係を示すフォロー関連度に基づいてフォローベース推薦アカウントを選定する過程、前記タイムラインサービス内のフォロワー数に基づいて人気ベース推薦アカウントを選定する過程、および前記フォローベース推薦アカウントと前記人気ベース推薦アカウントを混合して推薦プールを構成する過程を処理する、コンピュータ装置を提供する。

本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。 本発明の一実施形態における、コンピュータ装置の例を示したブロック図である。 本発明の一実施形態における、コンピュータ装置のプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示した図である。 本発明の一実施形態における、コンピュータ装置が実行することのできる方法の一例を示したフローチャートである。 本発明の一実施形態における、フォローベースの登録関係を設定する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、フォローベースの登録関係を設定する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、フォローベースの登録関係を設定する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、フォローベースの登録関係を設定する過程を説明するための例示図である。 本発明の一実施形態における、アカウント推薦プールを構成する過程の一例を示したフローチャートである。 本発明の一実施形態における、アカウント推薦プールの構成を示した例示図である。 本発明の一実施形態における、フォローベース推薦アカウントの表示順序を付与する過程の一例を示したフローチャートである。 本発明の一実施形態における、アカウント推薦リストを表示する画面を示した例示図である。 本発明の一実施形態における、アカウント推薦リストを表示する画面を示した例示図である。

以下、本発明の実施形態について、添付の図面を参照しながら詳しく説明する。

本発明の実施形態は、メッセンジャー内でタイムラインサービスを提供する技術に関する。

本明細書で具体的に開示される事項を含む実施形態は、メッセンジャーに含まれた機能として友達ベースではなくフォローベースの登録関係を利用したタイムラインサービスを提供することができ、このとき、タイムラインサービス内でユーザがフォローするのに適したアカウントを推薦することができる。

本発明の実施形態に係るタイムラインサービスシステムは、少なくとも１つのコンピュータ装置によって実現されてよく、本発明の実施形態に係るタイムラインサービス方法は、タイムラインサービスシステムに含まれる少なくとも１つのコンピュータ装置によって実行されてよい。このとき、コンピュータ装置においては、本発明の一実施形態に係るコンピュータプログラムがインストールされて実行されてよく、コンピュータ装置は、実行されたコンピュータプログラムの制御にしたがって本発明の実施形態に係るタイムラインサービス方法を実行してよい。上述したコンピュータプログラムは、コンピュータ装置と結合してタイムラインサービス方法をコンピュータに実行させるためにコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてよい。

図１は、本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。図１のネットワーク環境は、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０、複数のサーバ１５０、１６０、およびネットワーク１７０を含む例を示している。このような図１は、発明の説明のための一例に過ぎず、電子機器の数やサーバの数が図１のように限定されることはない。また、図１のネットワーク環境は、本実施形態に適用可能な環境のうちの一例を説明したものに過ぎず、本実施形態に適用可能な環境が図１のネットワーク環境に限定されることはない。

複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０は、コンピュータ装置によって実現される固定端末や移動端末であってよい。複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０の例としては、スマートフォン、携帯電話、ナビゲーション、コンピュータ、ノート型ＰＣ（ＰＣ：Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、デジタル放送用端末、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ＰＭＰ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｐｌａｙｅｒ）、タブレットＰＣなどがある。一例として、図１では、電子機器１１０の例としてスマートフォンを示しているが、本発明の実施形態において、電子機器１１０は、実質的に無線または有線通信方式を利用し、ネットワーク１７０を介して他の電子機器１２０、１３０、１４０および／またはサーバ１５０、１６０と通信することのできる多様な物理的なコンピュータ装置のうちの１つを意味してよい。

通信方式が限定されることはなく、ネットワーク１７０が含むことのできる通信網（一例として、移動通信網、有線インターネット、無線インターネット、放送網）を利用する通信方式だけではなく、機器間の近距離無線通信が含まれてもよい。例えば、ネットワーク１７０は、ＰＡＮ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＣＡＮ（Ｃａｍｐｕｓ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＭＡＮ（Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＢＢＮ（ＢｒｏａｄＢａｎｄ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワークのうちの１つ以上の任意のネットワークを含んでよい。さらに、ネットワーク１７０は、バスネットワーク、スターネットワーク、リングネットワーク、メッシュネットワーク、スター－バスネットワーク、ツリーまたは階層的ネットワークなどを含むネットワークトポロジのうちの任意の１つ以上を含んでもよいが、これらに限定されることはない。

サーバ１５０、１６０それぞれは、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０とネットワーク１７０を介して通信して命令、コード、ファイル、コンテンツ、サービスなどを提供する１つ以上のコンピュータ装置によって実現されてよい。例えば、サーバ１５０は、ネットワーク１７０を介して接続した複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０にサービス（一例として、メッセンジャーサービス）を提供するシステムであってよい。

図２は、本発明の一実施形態における、コンピュータ装置の例を示したブロック図である。上述した複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０それぞれやサーバ１５０、１６０それぞれは、図２に示したコンピュータ装置２００によって実現されてよい。

このようなコンピュータ装置２００は、図２に示すように、メモリ２１０、プロセッサ２２０、通信インタフェース２３０、および入力／出力インタフェース２４０を含んでよい。メモリ２１０は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、およびディスクドライブのような永続的大容量記録装置を含んでよい。ここで、ＲＯＭやディスクドライブのような永続的大容量記録装置は、メモリ２１０とは区分される別の永続的記録装置としてコンピュータ装置２００に含まれてもよい。また、メモリ２１０には、オペレーティングシステムと、少なくとも１つのプログラムコードが記録されてよい。このようなソフトウェア構成要素は、メモリ２１０とは別のコンピュータ読み取り可能な記録媒体からメモリ２１０にロードされてよい。このような別のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、フロッピー（登録商標）ドライブ、ディスク、テープ、ＤＶＤ／ＣＤ－ＲＯＭドライブ、メモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体を含んでよい。他の実施形態において、ソフトウェア構成要素は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体ではない通信インタフェース２３０を通じてメモリ２１０にロードされてもよい。例えば、ソフトウェア構成要素は、ネットワーク１７０を介して受信されるファイルによってインストールされるコンピュータプログラムに基づいてコンピュータ装置２００のメモリ２１０にロードされてよい。

プロセッサ２２０は、基本的な算術、ロジック、および入出力演算を実行することにより、コンピュータプログラムの命令を処理するように構成されてよい。命令は、メモリ２１０または通信インタフェース２３０によって、プロセッサ２２０に提供されてよい。例えば、プロセッサ２２０は、メモリ２１０のような記録装置に記録されたプログラムコードにしたがって受信される命令を実行するように構成されてよい。

通信インタフェース２３０は、ネットワーク１７０を介してコンピュータ装置２００が他の装置（一例として、上述した記録装置）と互いに通信するための機能を提供してよい。一例として、コンピュータ装置２００のプロセッサ２２０がメモリ２１０のような記録装置に記録されたプログラムコードにしたがって生成した要求や命令、データ、ファイルなどが、通信インタフェース２３０の制御にしたがってネットワーク１７０を介して他の装置に伝達されてよい。これとは逆に、他の装置からの信号や命令、データ、ファイルなどが、ネットワーク１７０を経てコンピュータ装置２００の通信インタフェース２３０を通じてコンピュータ装置２００に受信されてよい。通信インタフェース２３０を通じて受信された信号や命令、データなどは、プロセッサ２２０やメモリ２１０に伝達されてよく、ファイルなどは、コンピュータ装置２００がさらに含むことのできる記録媒体（上述した永続的記録装置）に記録されてよい。

入力／出力インタフェース２４０は、入力／出力装置２５０とのインタフェースのための手段であってよい。例えば、入力装置は、マイク、キーボード、またはマウスなどの装置を、出力装置は、ディスプレイ、スピーカのような装置を含んでよい。他の例として、入力／出力インタフェース２４０は、タッチスクリーンのように入力と出力のための機能が１つに統合された装置とのインタフェースのための手段であってもよい。入力／出力装置２５０は、コンピュータ装置２００と１つの装置で構成されてもよい。

また、他の実施形態において、コンピュータ装置２００は、図２の構成要素よりも少ないか多くの構成要素を含んでもよい。しかし、大部分の従来技術的構成要素を明確に図に示す必要はない。例えば、コンピュータ装置２００は、上述した入力／出力装置２５０のうちの少なくとも一部を含むように実現されてもよいし、トランシーバ、データベースなどのような他の構成要素をさらに含んでもよい。

以下では、タイムラインサービス内でアカウントを推薦するための方法およびシステムの具体的な実施形態について説明する。

本明細書において、コミュニティとは、メッセンジャーのように関係をベースとしたインターネット上のコミュニケーション空間を包括したものを意味してよい。コミュニティは、電話番号やＩＤなどを利用した友達追加過程を経て友達関係が設定されたユーザに、チャットサービス、タイムラインサービス、通話サービスなどを提供することができる。ただし、これに限定されてはならず、友達関係をベースとした多様なコミュニケーション機能によって疏通することが可能な空間であれば、いくらでも拡大適用が可能である。

図３は、本発明の一実施形態における、コンピュータ装置のプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示したブロック図であり、図４は、本発明の一実施形態における、コンピュータ装置が実行することのできるタイムラインサービス方法の一例を示したフローチャートである。

本実施形態に係るコンピュータ装置２００は、専用アプリケーションやウェブ／モバイルサイトへの接続によってメッセンジャーサービスを提供してよい。コンピュータ装置２００には、コンピュータで実現されたタイムラインサービスシステムが構成されてよい。一例として、タイムラインサービスシステムは、独立的に動作するプログラム形態で実現されてもよいし、特定のアプリケーションのイン－アプリ（ｉｎ－ａｐｐ）形態で構成されて前記特定のアプリケーション上で動作が可能なように実現されてもよい。

コンピュータ装置２００のプロセッサ２２０は、以下で説明するタイムラインサービス方法を実行するための構成要素として、図３に示すように、アカウント推薦部３１０、登録関係設定部３２０、およびポスト提供部３３０を含んでよい。実施形態によって、プロセッサ２２０の構成要素は、選択的にプロセッサ２２０に含まれても除外されてもよい。また、実施形態によって、プロセッサ２２０の構成要素は、プロセッサ２２０の機能の表現のために分離されても併合されてもよい。

このようなプロセッサ２２０およびプロセッサ２２０の構成要素は、以下で説明するタイムラインサービス方法に含まれる段階を実行するようにコンピュータ装置２００を制御してよい。例えば、プロセッサ２２０およびプロセッサ２２０の構成要素は、メモリ２１０が含むオペレーティングシステムのコードと、少なくとも１つのプログラムのコードとによる命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を実行するように実現されてよい。

ここで、プロセッサ２２０の構成要素は、コンピュータ装置２００に記録されたプログラムコードが提供する命令にしたがってプロセッサ２２０によって実行される、互いに異なる機能（ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ）の表現であってよい。例えば、コンピュータ装置２００がメッセンジャー上のアカウントを推薦するように上述した命令にしたがってコンピュータ装置２００を制御するプロセッサ２２０の機能的表現として、アカウント推薦部３１０が利用されてよい。

プロセッサ２２０は、コンピュータ装置２００の制御と関連する命令がロードされたメモリ２１０から必要な命令を読み取ってよい。この場合、前記読み取られた命令は、プロセッサ２２０が以下で説明するタイムラインサービス方法を実行するように制御するための命令を含んでよい。

以下で説明するタイムラインサービス方法に含まれる段階は、図に示したものとは異なる順序で実行されてもよいし、段階のうちの一部が省略されたり追加の過程がさらに含まれたりしてもよい。

タイムラインサービス方法に含まれる段階は、メッセンジャーがインストールされたクライアント（ｃｌｉｅｎｔ）で実行されてよいが、実施形態によっては、段階のうちの一部がサーバ１５０で実行されることも可能である。

図４を参照すると、段階４１０で、アカウント推薦部３１０は、コミュニティの一種であるメッセンジャー上のアカウントのうちでユーザと関連するアカウントをタイムライン登録のためのアカウントとして推薦してよい。本実施形態では、メッセンジャーに含まれる機能としてタイムラインサービスを提供してよく、特に、友達ベースではなくフォローをベースとしてタイムラインポストに対する登録環境を提供してよい。アカウント推薦部３１０は、ユーザがフォロー関係によってタイムライン登録のための設定を行うことができるようにメッセンジャー上のアカウントを推薦してよい。一例として、アカウント推薦部３１０は、メッセンジャーでユーザとの友達関係が設定されたアカウント、すなわち、メッセンジャー友達を推薦アカウントとして提供してよい。このとき、推薦アカウントは、メッセンジャーで電話番号やＩＤなどを利用した友達追加過程を経てユーザと関係が設定された一般アカウント（個人アカウント）や公式アカウントなどが含まれてよい。他の例として、アカウント推薦部３１０は、メッセンジャー上のアカウントのうちでユーザの関心事に対応するアカウントを推薦アカウントとして提供してよい。プロモーションアカウント（ｐｒｏｍｏｔｅｄ ａｃｃｏｕｎｔ）、例えば、一定数以上のフォロワー（ｆｏｌｌｏｗｅｒ）をもつインフルエンサ（ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｒ）アカウントのうちでユーザの関心事とマッチングするカテゴリのインフルエンサアカウントを推薦してよい。アカウント推薦部３１０は、タイムライン登録のための推薦アカウントのうち、既に登録関係が設定されているフォロー（ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ）アカウントと登録関係が設定されていないアンフォロー（ｕｎ－ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ）アカウントを区別して表示してよい。

段階４２０で、登録関係設定部３２０は、推薦アカウントのうちの少なくとも一部のアカウントに対するユーザのフォロー設定によって登録関係を設定してよい。言い換えれば、登録関係設定部３２０は、タイムライン登録のために、メッセンジャーの友達とは別の関係であるフォローベースの登録関係を設定してよい。登録関係設定部３２０は、ユーザ設定にしたがい、推薦アカウントのうちのアンフォローアカウントに対して登録関係を設定してよく、現在フォロー中のアカウントに対しては登録関係を解除することも可能である。

段階４３０で、ポスト提供部３３０は、フォローベースの登録関係に基づいて、フォローアカウントのポストをタイムラインタイプで提供してよい。タイムラインサービスでは、メッセンジャーアカウントによってアップロードされたポストを閲覧することのできるビュー形態をタイムラインで提供してよい。このとき、ユーザがフォローしているアカウントのポストをここ最近の時間順に整列して提供してよい。したがって、ポスト提供部３３０は、ユーザとフォローベースの登録関係が設定されたアカウントのポストをタイムラインで提供するようになる。メッセンジャー内のサービスとして提供されるタイムラインの場合、メッセンジャー友達ベースの登録関係からフォローベースの登録関係に変更して適用されてよい。

本発明では、友達関係ベースのソーシャルグラフを利用するメッセンジャー内でタイムラインサービスを提供するにあたり、友達関係ベースのソーシャルグラフとは別に、フォローベースのソーシャルグラフを利用したタイムラインサービスを提供することができる。

図５～８は、本発明の一実施形態における、フォローベースの登録関係を設定する過程を説明するための例示図である。

メッセンジャーでタイムラインサービスに移動する場合、登録リストに適用されていた従来の友達ベースの登録関係をフォローベースの登録関係に変更するためのユーザガイドフローを提供してよい。

一例として、プロセッサ２２０は、新たなフォローを見つけて登録関係を設定することができるようにチュートリアル（ｔｕｔｏｒｉａｌ）方式のアカウント推薦画面を提供してよい。

図５を参照すると、プロセッサ２２０は、メッセンジャーの他の機能（チャットサービスや通話サービスなど）として提供されるサービス画面５００でタイムラインサービスに移動するための「タイムライン」メニュー５０１が選択される場合、友達ベースの登録リストを維持するかフォローベースの登録リストに変更するかのユーザ選択をイントロページ５０に入力するようにしてよい。

プロセッサ２２０は、ユーザがイントロページ５０でフォローベースの登録リストへの変更を要請する場合、図６に示すように、ユーザ関心事を設定するための関心事設定画面６１０を提供してよい。

関心事設定画面６１０には、メッセンジャーアカウントやポストなどを分類するために利用されるカテゴリリスト６１１が含まれてよい。メッセンジャーアカウントを作成する過程やポストを登録する過程などで関連カテゴリを設定してよく、これによって各カテゴリのアカウントやポストなどを分類してよい。

ユーザは、関心事設定画面６１０のカテゴリリスト６１１から自身の関心事に該当するカテゴリを１つ以上選択してよく、プロセッサ２２０は、ユーザ関心事設定が完了すれば、メッセンジャー上のアカウントのうちでユーザ関心事に対応するアカウントを推薦アカウントとして提供してよい。

プロセッサ２２０は、ユーザ関心事設定が完了すれば、図７に示すように、インフルエンサ推薦画面７２０を提供してよい。プロセッサ２２０は、一定数以上のフォロワーをもつインフルエンサのアカウントのうち、ユーザ関心事とマッチングするカテゴリのインフルエンサアカウントで構成されたインフルエンサ推薦リスト７２１を提供してよい。

インフルエンサ推薦リスト７２１に含まれたアカウントごとに、該当のアカウントの少なくとも１つのポスト（例えば、ここ最近に作成したポスト、リアクションが最も多いポストなど）を示してよく、また登録関係であるフォロー設定のための「フォロー」メニュー７２を提供してよい。推薦アカウントのうちでユーザがフォローしていないアンフォローアカウントに対しては「フォロー」メニュー７２を提供してよく、ユーザが既にフォローしているフォローアカウントに対してはフォロー中であることを示しながら、フォロー設定を解除するための「アンフォロー」メニューを提供してよい。

ユーザは、インフルエンサ推薦リスト７２１から共通する関心事のインフルエンサアカウントを見つけ、フォローによる登録関係を設定することができる。

プロセッサ２２０は、ユーザが次の推薦リストを要請する場合、友達推薦画面７３０を提供してよい。プロセッサ２２０は、メッセンジャー上の一般アカウントのうち、電話番号やＩＤなどを利用した友達追加過程を経てユーザと関係が設定されたアカウントで構成された友達推薦リスト７３１を提供してよい。

友達推薦リスト７３１に含まれたアカウントごとに、登録関係であるフォロー設定のための「フォロー」メニュー７３を提供してよい。推薦アカウントのうちでユーザがフォローしていないアンフォローアカウントに対しては「フォロー」メニュー７３を提供してよく、ユーザが既にフォローしているフォローアカウントに対しては、フォローアカウントであることを示しながらフォロー設定を解除するための「アンフォロー」メニューを提供してよい。

プロセッサ２２０は、一般アカウントの他に、公式アカウントを推薦してもよい。

プロセッサ２２０は、ユーザが次の推薦リストを要請する場合、図８に示すように、公式アカウント推薦画面８４０を提供してよい。プロセッサ２２０は、メッセンジャー上の公式アカウントのうち、電話番号やＩＤなどを利用した友達追加過程によってユーザと関係が設定されたアカウントで構成された公式アカウント推薦リスト８４１を提供してよい。

公式アカウント推薦リスト８４１に含まれたアカウントごとに、登録関係であるフォロー設定のための「フォロー」メニュー８４を提供してよい。推薦アカウントのうちでユーザがフォローしていないアンフォローアカウントに対しては「フォロー」メニュー８４を提供してよく、ユーザが既にフォローしているフォローアカウントに対しては、フォローアカウントであることを示しながらフォロー設定を解除するための「アンフォロー」メニューを提供してよい。

友達推薦リスト７３１と公式アカウント推薦リスト８４１を個別のリストで提供せずに、１つのリストで構成して提供することも可能である。

タイムラインですべてのメッセンジャー友達（友達設定された一般アカウントと公式アカウント）を登録関係として適用するのではなく、ユーザの直接的な設定によるフォローに基づいて選択的な登録関係を適用することができる。

プロセッサ２２０は、推薦アカウントを利用したフォロー設定が完了すれば、フォローベースの登録関係が適用されたタイムラインサービス画面８００を提供してよい。

プロセッサ２２０は、友達ベースの登録関係をフォローベースの登録関係に変更することによってタイムラインに対するフォローマイグレーション（ｍｉｇｒａｔｉｏｎ）を行い、フォローベースの登録関係によるタイムラインフィード（ｆｅｅｄ）を提供してよい。

図８を参照すると、タイムラインサービス画面８００は、ユーザが登録するポストリストがタイムラインタイプで表示されるものであって、ユーザがフォローしたアカウントのポスト８０がここ最近の時間順に整列されて表示されてよい。

また、タイムラインサービス画面８００には、ユーザが現在フォロー中のアカウントリスト８０１が含まれてよく、フォロー中のアカウントリスト８０１から特定のアカウントが選択される場合、選択されたアカウントのポストリストを提供してよい。

タイムラインサービス画面８００には、フォローアカウントを追加するためのメニュー８０２、タイムラインサービスと関連する各種お知らせ事項などを確認するためのメニュー８０３、フォローアカウント、フォロワーアカウントなどのようにユーザと関連するフォローを確認するためのメニュー８０４などがさらに含まれてよい。

したがって、プロセッサ２２０は、新たなフォローを見つけて登録関係を設定することができるように、ユーザ関心事のインフルエンサアカウント、またはユーザと友達関係が設定された一般アカウントや公式アカウントなどを推薦することができる。

図５～８を参照しながら説明した経路の他にも、タイムラインサービス利用中の多様な経路によってフォロー設定のためのアカウントが推薦されてもよい。

本実施形態では、タイムラインサービス内で新たなアカウントのフォローを誘導（ｅｎｃｏｕｒａｇｅ）するために、関係ベース推薦形態によってユーザがフォローするのに適したアカウントを推薦する。このとき、友達関係ベースのソーシャルグラフとフォロー関係ベースのソーシャルグラフに基づいて推薦プールを構成してよい。

アカウント推薦部３１０は、アカウントを推薦する際に、次の共通必須条件を１つ以上適用してよい。一例として、アカウント推薦部３１０は、フォローを許容したアカウントのうちから推薦アカウントを選別して推薦プールを構成してよい。他の例として、アカウント推薦部３１０は、タイムラインサービス上にプロフィールイメージがないアカウント、通報などによる懲戒履歴があるアカウントなどを推薦対象から除外してよい。また他の例として、アカウント推薦部３１０は、保有するポストのうちで全体公開ポストが一定の件数（例えば、４件）以上のアカウントを選別して推薦してよい。このとき、アカウント推薦の基準となる全体公開ポストの件数は、テキストだけで作成されたポストは除き、特定の類型のコンテンツ（例えば、イメージ、ビデオ、オーディオなど）で作成されたポストに限定してカウントされてよい。

図９は、本発明の一実施形態における、アカウント推薦プールを構成する過程の一例を示したフローチャートである。

図９の過程は段階４１０に含まれるものであるが、実施形態によっては、段階のうちの一部がサーバ１５０で実行されることも可能である。

図９を参照すると、段階９０１で、アカウント推薦部３１０は、タイムラインサービス内で登録関係を示すフォロー関連度に基づいて、少なくとも１つの推薦アカウント（以下、「フォローベース推薦アカウント」とする）を選定してよい。一例として、アカウント推薦部３１０は、ユーザがフォローしているアカウントのフォローをフォローベース推薦アカウントとして選定してよい。例えば、ユーザＡがユーザＢとユーザＣをフォローしており、ユーザＢがユーザＤとユーザＥをフォローしており、ユーザＣがユーザＦをフォローしているとき、ユーザＡにユーザＤ、ユーザＥ、ユーザＦを推薦してよい。他の例として、アカウント推薦部３１０は、ユーザがフォローしているアカウントと類似のアカウントをフォローベース推薦アカウントとして選定してよい。例えば、ユーザＡがユーザＢとユーザＣをフォローしており、ユーザＢがユーザＤと共通するフォロー（ｃｏ－ｆｏｌｌｏｗ）が多く、ユーザＣがユーザＥと共通するフォローが多いとき、ユーザＡにユーザＤ、ユーザＥを推薦してよい。また他の例として、アカウント推薦部３１０は、ユーザをフォローしているアカウントのうちでユーザがフォローしていないアカウント、すなわち、ユーザが相互フォローしていないアカウントをフォローベース推薦アカウントとして選定してよい。例えば、ユーザＡをフォローしているユーザＤをユーザＡがフォローしていないとき、ユーザＡにユーザＤを推薦してよい。

段階９０２で、アカウント推薦部３１０は、タイムラインサービス内でのフォロワー数に基づいて、少なくとも１つの推薦アカウント（以下、「人気ベース推薦アカウント」とする）を選定してよい。アカウント推薦部３１０は、タイムラインサービス内でフォロワーが多い一般アカウントや公式アカウント、またはプロモーションアカウントの一種であるインフルエンサアカウントを人気ベース推薦アカウントとして選定してよい。一例として、アカウント推薦部３１０は、フォロワー数が多い順の上位から一定の数のアカウントを選別した後、選別されたアカウントのうちで順位に対する加重値なくランダムで人気ベース推薦アカウントを選定してよい。他の例として、アカウント推薦部３１０は、フォロワー数が多い順に上位から一定の数のアカウントを選別した後、選別されたアカウントのうちでここ最近の一定時間（例えば、３日）以内にポスト作成履歴があるアカウントを人気ベース推薦アカウントとして選定してよい。また他の例として、アカウント推薦部３１０は、ここ最近の一定時間以内にポスト作成履歴があるアカウントを選別した後、選別されたアカウントのうちでフォロワー数が事前に定めた値以上のアカウントを人気ベース推薦アカウントとして選定してよい。

フォロワー数の他にも、アカウントが保有するポストに対するユーザの反応程度とフォロワー増減率を活用して人気ベース推薦アカウントを選定する基準を高度化してよい。一例として、アカウント推薦部３１０は、アカウントのポスト表示回数に対するここ最近の一定の期間内のフォロワー増減率、アカウントによって生産されたポストのユーザ反応点数（例えば、クリック回数）を合算することにより、著者点数（ａｕｔｈｏｒ ｓｃｏｒｅ）を算出してよい。このとき、ポストに対する反応程度を示すユーザ反応点数は、反応類型ごとに定められた点数を付与する方式によって算出可能である。例えば、ポストのコメントをクリックして読んだ場合は＋５点、ポストを共有した場合は＋５点、ポストに対してコメントや「いいね」などのリアクションを入力した場合は＋３点、ポストを隠し処理した場合は－５点、ポストを通報した場合－３０点が付与されてよい。また、アカウント推薦部３１０は、測定基準ごとに反映の割合を定めて著者点数を算出してよい。例えば、フォロワー増減率とユーザ反応点数をそれぞれ５０％で反映するか、あるいはフォロワー増減率とユーザ反応点数を互いに異なる割合で反映してよい。アカウント推薦部３１０は、著者点数が高いアカウントを人気ベース推薦アカウントとして選定してよい。言い換えれば、アカウント推薦部３１０は、タイムラインサービス内で活動しているアカウントのうち、他のユーザから肯定的な反応が多くてここ最近に急速にフォローが増加したアカウントを人気ベース推薦アカウントとして選定してよい。

段階９０３で、アカウント推薦部３１０は、ユーザを対象にした関係ベース推薦としてフォローベース推薦アカウントと人気ベース推薦アカウントを含んだ推薦プールを構成してよい。図１０を参照すると、アカウント推薦部３１０は、新たなアカウントのフォローを誘導するためにフォローベース推薦アカウント１０１０と人気ベース推薦アカウント１０２０を混合して推薦プール１０００を構成してよい。一例として、アカウント推薦部３１０は、フォローベース推薦アカウント１０１０と人気ベース推薦アカウント１０２０を事前に定められた固定の割合で混合して推薦プール１０００を構成してよい。例えば、アカウント推薦部３１０は、フォローベース推薦アカウント１０１０と人気ベース推薦アカウント１０２０を５０：５０の割合で維持してよい。このとき、フォローベース推薦アカウント１０１０に属するフォローアカウントのフォロー、フォローアカウントと類似のアカウント、相互フォローされていないアカウントは約１６．６：１６．６：１６．６の割合で分け、人気ベース推薦アカウント１０２０に属する一般アカウント、公式アカウント、インフルエンサアカウントは１５：１５：２０の割合で分けてよい。他の例として、アカウント推薦部３１０は、フォローベース推薦アカウント１０１０と人気ベース推薦アカウント１０２０を調整された割合で混合して推薦プール１０００を構成してよい。各類型のアカウントが占める割合によって推薦プール１０００を構成するための割合が決定されてよい。選定された全体アカウントが１００個であり、そのうちフォローベース推薦アカウント１０１０が４０個、人気ベース推薦アカウント１０２０が６０個であるとするとき、フォローベース推薦アカウント１０１０と人気ベース推薦アカウント１０２０を４０：６０の割合に調整して推薦プール１０００を構成してよい。フォローベース推薦アカウント１０１０と人気ベース推薦アカウント１０２０に属する下位アカウントも同じように、各類型のアカウントが占める割合によって調整された割合で分けて混合してよい。

アカウント推薦部３１０は、タイムラインサービス内で新たなアカウントのフォローを持続的に誘導するために、人気アカウントだけではなく、ユーザとのフォロー関連度に基づいてパーソナライズされた推薦アカウントを含んだ推薦プールを構成して提供してよい。アカウント推薦部３１０は、フォローアカウントのポストをタイムラインタイプで提供するサービス画面などのような多様な経路によって推薦プールのアカウントを表示してよい。

さらに、アカウント推薦部３１０は、フォローベースのソーシャルグラフによって把握可能なフォロー関連度とともに、友達ベースソーシャルグラフによって把握可能な友達関係を推薦条件に追加適用することにより、関係ベース推薦技術を高度化してよい。

図１１は、本発明の一実施形態における、フォローベース推薦アカウントの表示順序を付与する過程の一例を示したフローチャートである。

図１１の過程は段階９０１に含まれるものであるが、実施形態によっては、段階のうちの一部がサーバ１５０で実行されることも可能である。

アカウント推薦部３１０は、推薦プールに含まれたフォローベース推薦アカウントのうち、上位表示条件を満たすアカウントが他のアカウントよりも優先的に表示されるように表示順序を調整してよい。このとき、表示順序は、友達関係とタイムライン活動性のうちの少なくとも１つに基づいて決定されてよい。

図１１を参照すると、段階１１０１で、アカウント推薦部３１０は、フォロー関連度によって選定されたフォローベース推薦アカウントのうちでここ最近の一定の時間（例えば、６０日）以内にユーザのメッセンジャー友達に追加されたアカウントに、表示順序に対する優先順位を付与してよい。アカウント推薦部３１０は、推薦対象からメッセンジャー友達が漏れないように、メッセンジャー友達のうちでフォローしていないアカウントを選別して推薦してよい。アカウント推薦部３１０は、フォロー関連度がある上にここ最近にメッセンジャー友達に追加されたアカウントの場合、フォロー関連度だけをもつアカウントよりも上位に表示されるように表示順序を調整してよい。

段階１１０２で、アカウント推薦部３１０は、フォローベースの推薦アカウントのうちでここ最近の一定時間（例えば、３０日）以内にポスト作成履歴があるアカウントに、表示順序に対する優先順位を付与してよい。アカウント推薦部３１０は、ここ最近にポスト作成履歴があるアカウントを選別して推薦してよい。アカウント推薦部３１０は、フォロー関連度がある上にここ最近にポスト作成履歴があるアカウントの場合、フォロー関連度だけがあるアカウントよりも上位に表示されるように表示順序を調整してよい。

アカウント推薦部３１０は、フォローベース推薦アカウントのうち、フォロー関連度条件、ここ最近のメッセンジャー友達追加条件、タイムラインサービス内でのここ最近の活動条件をすべて満たすアカウントに対して最大優先順位を付与してよい。

アカウント推薦部３１０は、フォローベース推薦アカウントそれぞれに対して、フォロー関連度、友達関係、タイムライン活動性による推薦点数を計算してよく、推薦点数が高いほど上位に表示される優先順位を付与してよい。

アカウント推薦部３１０は、優先順位ごとに表示数を制限し、多様な表示条件によって関係ベース推薦を提供してよい。例えば、第１順位は、フォローベース推薦アカウント全体の５０％に該当し、フォロー関連度、友達関係、タイムライン活動性に対する条件をすべて満たすアカウント（フォロー関連度がある上に、ここ最近にユーザのメッセンジャー友達に追加された履歴とここ最近のポスト作成履歴があるアカウント）を選別してよい。第２順位は、フォローベース推薦アカウント全体の２５％に該当し、フォロー関連度、友達関係、タイムライン活動性のうちの２つの条件を満たすアカウント（フォロー関連度がある上にここ最近にメッセンジャー友達に追加された履歴があるアカウント、またはフォロー関連度がある上にここ最近のポスト作成履歴があるアカウント）を選別してよい。第３順位は、フォローベース推薦アカウント全体の２５％に該当し、フォロー関連度、友達関係、タイムライン活動性のうちの１つの条件を満たすアカウント（フォロー関連度があるアカウント、ここ最近にメッセンジャー友達に追加された履歴があるアカウント、ここ最近にポスト作成履歴があるアカウント）を選別してよい。

図１２～１３は、本発明の一実施形態における、アカウント推薦リストを表示するための例示図である。

図１２を参照すると、プロセッサ２２０は、ユーザがフォローしているアカウントのポスト８０が最近の時間順に整列されて表示されるタイムラインサービス画面８００上に、新たなアカウントのフォローを誘導するためのアカウント推薦リスト１２５１を表示してよい。

アカウント推薦リスト１２５１は、フォローベース推薦アカウントと人気ベース推薦アカウントを含んでよく、プロセッサ２２０は、アカウント推薦リスト１２５１に対するスクロールにしたがって推薦プールに含まれたアカウントを順に表示してよい。

プロセッサ２２０は、推薦プールに含まれたアカウントのうち、フォローベース推薦アカウントをアカウント推薦リスト１２５１の上位スロットに優先的に固定配置して表示してよい。フォローベース推薦アカウントが他のアカウントに比べてより高いＣＴＲ（Ｃｌｉｃｋ Ｔｈｒｏｕｇｈ Ｒａｔｅ）が予想されることから、先ずは配置によって関心を促すことができる。このとき、推薦プールにフォローベース推薦アカウントがない場合、人気ベース推薦アカウントがアカウント推薦リスト１２５１をすべて占有してよい。

アカウント推薦リスト１２５１に含まれたアカウントごとに、登録関係であるフォロー設定のための「フォロー」メニュー１２５を提供してよい。

また、アカウント推薦リスト１２５１に含まれた各アカウントに対して、該当のアカウントを推薦プールから除去するための「除去」メニュー１２０１が提供されてよい。「除去」メニュー１２０１を利用して推薦プールから除去されたアカウントは、一定の時間（例えば、７日）内は推薦対象から除外されてよい。

アカウント推薦リスト１２５１と関連して「もっと見る」メニュー１２０２を提供してよく、「もっと見る」メニュー１２０２が選択される場合、図１３に示すように、アカウント推薦リストページ１３００にランディングされてよい。

プロセッサ２２０は、アカウント推薦リストページ１３００を通じて、推薦プールに含まれた全体アカウント推薦リスト１３１０を提供してよい。アカウント推薦リストページ１３００には、全体アカウント推薦リスト１３１０に含まれた各アカウントの登録関係であるフォロー設定のための「フォロー」メニュー１２５や、該当のアカウントを推薦プールから除去するための「除去」メニュー１２０１などが含まれてよい。

プロセッサ２２０は、タイムラインサービス内の多様な経路により、ユーザがフォローするのに適したアカウントを推薦することができる。

したがって、本実施形態では、タイムラインサービス内で新たなアカウントのフォローを誘導するためにフォロー関連度によってパーソナライズされた関係ベース推薦を提供することができる上に、関係ベース推薦をより高度化するために、友達関係、タイムライン活動性、フォロワー増減率、およびユーザ反応点数のうちの少なくとも１つを推薦条件として追加適用することができる。

上述した装置は、ハードウェア構成要素、ソフトウェア構成要素、および／またはハードウェア構成要素とソフトウェア構成要素との組み合わせによって実現されてよい。例えば、実施形態で説明された装置および構成要素は、プロセッサ、コントローラ、ＡＬＵ（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ、マイクロコンピュータ、ＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサ、または命令を実行して応答することができる様々な装置のように、１つ以上の汎用コンピュータまたは特殊目的コンピュータを利用して実現されてよい。処理装置は、オペレーティングシステム（ＯＳ）およびＯＳ上で実行される１つ以上のソフトウェアアプリケーションを実行してよい。また、処理装置は、ソフトウェアの実行に応答し、データにアクセスし、データを記録、操作、処理、および生成してもよい。理解の便宜のために、１つの処理装置が使用されるとして説明される場合もあるが、当業者であれば、処理装置が複数個の処理要素および／または複数種類の処理要素を含んでもよいことが理解できるであろう。例えば、処理装置は、複数個のプロセッサまたは１つのプロセッサおよび１つのコントローラを含んでよい。また、並列プロセッサのような、他の処理構成も可能である。

ソフトウェアは、コンピュータプログラム、コード、命令、またはこれらのうちの１つ以上の組み合わせを含んでもよく、望む動作をするように処理装置を構成したり、独立的または集合的に処理装置に命令したりしてよい。ソフトウェアおよび／またはデータは、処理装置に基づいて解釈されたり、処理装置に命令またはデータを提供したりするために、いかなる種類の機械、コンポーネント、物理装置、コンピュータ記録媒体または装置に具現化されてよい。ソフトウェアは、ネットワークによって接続されたコンピュータシステム上に分散され、分散された状態で記録されても実行されてもよい。ソフトウェアおよびデータは、１つ以上のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてよい。

実施形態に係る方法は、多様なコンピュータ手段によって実行可能なプログラム命令の形態で実現されてコンピュータ読み取り可能な媒体に記録されてよい。ここで、媒体は、コンピュータ実行可能なプログラムを継続して記録するものであっても、実行またはダウンロードのために一時記録するものであってもよい。また、媒体は、単一または複数のハードウェアが結合した形態の多様な記録手段または格納手段であってよく、あるコンピュータシステムに直接接続する媒体に限定されることはなく、ネットワーク上に分散して存在するものであってもよい。媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、および磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ－ＲＯＭおよびＤＶＤのような光媒体、フロプティカルディスク（ｆｌｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）のような光磁気媒体、およびＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどを含み、プログラム命令が記録されるように構成されたものであってよい。また、媒体の他の例として、アプリケーションを配布するアプリケーションストアやその他の多様なソフトウェアを供給または配布するサイト、サーバなどで管理する記録媒体または格納媒体が挙げられる。

以上のように、実施形態を、限定された実施形態および図面に基づいて説明したが、当業者であれば、上述した記載から多様な修正および変形が可能であろう。例えば、説明された技術が、説明された方法とは異なる順序で実行されたり、かつ／あるいは、説明されたシステム、構造、装置、回路などの構成要素が、説明された方法とは異なる形態で結合されたりまたは組み合わされたり、他の構成要素または均等物によって対置されたり置換されたとしても、適切な結果を達成することができる。

したがって、異なる実施形態であっても、特許請求の範囲と均等なものであれば、添付される特許請求の範囲に属する。

２２０：プロセッサ
３１０：アカウント推薦部
３２０：登録関係設定部
３３０：ポスト提供部

Claims (20)

1. コンピュータ装置で実行されるアカウント推薦方法であって、
   前記コンピュータ装置は、メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み、
   友達関係ベースのソーシャルグラフを利用するコミュニティに含まれた機能としてタイムラインサービスを提供し、
   前記タイムラインサービスは、前記ソーシャルグラフとは別にフォローベースの登録関係によるタイムラインを提供し、
   前記アカウント推薦方法は、
   前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記タイムラインサービス内で登録関係を示すフォロー関連度に基づいてフォローベース推薦アカウントを選定する段階、
   前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記タイムラインサービス内のフォロワー数に基づいて人気ベース推薦アカウントを選定する段階、および
   前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記フォローベース推薦アカウントと前記人気ベース推薦アカウントを混合して推薦プールを構成する段階
   を含む、アカウント推薦方法。
2. 前記フォローベース推薦アカウントを選定する段階は、
   ユーザがフォローしているアカウントがフォローしているアカウント、前記ユーザがフォローしているアカウントと類似のアカウント、前記ユーザはフォローされているが前記ユーザはフォローしていないアカウントのうちの少なくとも１つを前記フォローベース推薦アカウントとして選定すること
   を特徴とする、請求項１に記載のアカウント推薦方法。
3. 前記人気ベース推薦アカウントを選定する段階は、
   一般アカウント、公式アカウント、およびプロモーションアカウントのうちの少なくとも１つを対象に、前記フォロワー数を利用して前記人気ベース推薦アカウントを選定すること
   を特徴とする、請求項１に記載のアカウント推薦方法。
4. 前記人気ベース推薦アカウントを選定する段階は、
   前記フォロワー数が多い順に一定の個数のアカウントを選別した後、前記選別されたアカウントのうちから前記人気ベース推薦アカウントをランダムに選定すること
   を特徴とする、請求項１に記載のアカウント推薦方法。
5. 前記人気ベース推薦アカウントを選定する段階は、
   前記フォロワー数が多い順に一定の個数のアカウントを選別した後、前記選別されたアカウントのうちでここ最近の一定時間以内にポスト作成履歴があるアカウントを前記人気ベース推薦アカウントとして選定するか、あるいはここ最近の一定の時間以内にポスト作成履歴があるアカウントを選別した後、前記選別されたアカウントのうちで前記フォロワー数が一定の値以上のアカウントを前記人気ベース推薦アカウントとして選定すること
   を特徴とする、請求項１に記載のアカウント推薦方法。
6. 前記人気ベース推薦アカウントを選定する段階は、
   各アカウントが保有するポストに対するユーザ反応点数とここ最近の一定の時間内のフォロワー増減率を利用して前記人気ベース推薦アカウントを選定すること
   を特徴とする、請求項１に記載のアカウント推薦方法。
7. 前記推薦プールを構成する段階は、
   前記フォローベース推薦アカウントと前記人気ベース推薦アカウントを事前に定められた固定の割合で混合して前記推薦プールを構成すること
   を特徴とする、請求項１に記載のアカウント推薦方法。
8. 前記推薦プールを構成する段階は、
   前記フォローベース推薦アカウントと前記人気ベース推薦アカウントを選定個数によって調整された割合で混合して前記推薦プールを構成すること
   を特徴とする、請求項１に記載のアカウント推薦方法。
9. 前記アカウント推薦方法は、
   前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記フォローベース推薦アカウントに対し、ユーザとの友達関係およびタイムライン活動性のうちの少なくとも１つに基づいて表示順序を決定する段階
   をさらに含む、請求項１に記載のアカウント推薦方法。
10. 前記アカウント推薦方法は、
    前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記フォローベース推薦アカウントのうちでここ最近の一定の時間以内にユーザとの友達関係が設定されたアカウントが他のアカウントよりも上位に表示される優先順位を付与する段階
    をさらに含む、請求項１に記載のアカウント推薦方法。
11. 前記アカウント推薦方法は、
    前記少なくとも１つのプロセッサにより、前記フォローベース推薦アカウントのうちでここ最近の一定の時間以内にポスト作成履歴があるアカウントが他のアカウントよりも上位に表示される優先順位を付与する段階
    をさらに含む、請求項１に記載のアカウント推薦方法。
12. 請求項１～１１のうちのいずれか一項に記載のアカウント推薦方法をコンピュータ装置に実行させるためのコンピュータプログラム。
13. コンピュータ装置であって、
    メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサ
    を含み、
    友達関係ベースのソーシャルグラフを利用するコミュニティに含まれた機能としてタイムラインサービスを提供し、
    前記タイムラインサービスは、前記ソーシャルグラフとは別にフォローベースの登録関係によるタイムラインを提供し、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記タイムラインサービス内で登録関係を示すフォロー関連度に基づいてフォローベース推薦アカウントを選定する過程、
    前記タイムライン内のフォロワー数に基づいて人気ベース推薦アカウントを選定する過程、および
    前記フォローベース推薦アカウントと前記人気ベース推薦アカウントを混合して推薦プールを構成する過程
    を処理する、コンピュータ装置。
14. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    ユーザがフォローしているアカウントがフォローしているアカウント、前記ユーザがフォローしているアカウントと類似のアカウント、前記ユーザはフォローされているが前記ユーザはフォローしていないアカウントのうちの少なくとも１つを前記フォローベース推薦アカウントとして選定すること
    を特徴とする、請求項１３に記載のコンピュータ装置。
15. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記フォロワー数が多い順に一定の個数のアカウントを選別した後、前記選別されたアカウントのうちでここ最近の一定の時間以内にポスト作成履歴があるアカウントを前記人気ベース推薦アカウントとして選定するか、あるいはここ最近の一定の時間以内にポスト作成履歴があるアカウントを選別した後、前記選別されたアカウントのうちから前記フォロワー数が一定の値以上のアカウントを前記人気ベース推薦アカウントとして選定すること
    を特徴とする、請求項１３に記載のコンピュータ装置。
16. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    各アカウントが保有するポストに対するユーザ反応点数とここ最近の一定の時間内のフォロワー増減率を利用して前記人気ベース推薦アカウントを選定すること
    を特徴とする、請求項１３に記載のコンピュータ装置。
17. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記フォローベース推薦アカウントと前記人気ベース推薦アカウントを事前に定められた固定の割合で混合して前記推薦プールを構成すること
    を特徴とする、請求項１３に記載のコンピュータ装置。
18. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記フォローベース推薦アカウントと前記人気ベース推薦アカウントを選定個数によって調整された割合で混合して前記推薦プールを構成すること
    を特徴とする、請求項１３に記載のコンピュータ装置。
19. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記フォローベース推薦アカウントに対し、ユーザとの友達関係およびタイムライン活動性のうちの少なくとも１つに基づいて表示順序を決定すること
    を特徴とする、請求項１３に記載のコンピュータ装置。
20. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記フォローベース推薦アカウントのうちでここ最近の一定の時間以内にユーザとの友達関係が設定されたアカウントが他のアカウントよりも上位に表示される優先順位を付与すること
    を特徴とする、請求項１３に記載のコンピュータ装置。

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