KR20220155674A - 타임라인 서비스 내에서의 계정 추천을 위한 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

타임라인 서비스 내에서의 계정 추천을 위한 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR20220155674A
KR20220155674A KR1020210063198A KR20210063198A KR20220155674A KR 20220155674 A KR20220155674 A KR 20220155674A KR 1020210063198 A KR1020210063198 A KR 1020210063198A KR 20210063198 A KR20210063198 A KR 20210063198A KR 20220155674 A KR20220155674 A KR 20220155674A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
account
accounts
follow
recommendation
popularity
Prior art date
Application number
KR1020210063198A
Other languages
English (en)
Inventor
김미나
조영인
김도현
김서현
조현호
Original Assignee
라인플러스 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 라인플러스 주식회사 filed Critical 라인플러스 주식회사
Priority to KR1020210063198A priority Critical patent/KR20220155674A/ko
Priority to TW111117030A priority patent/TWI828139B/zh
Priority to TW112146578A priority patent/TW202414309A/zh
Priority to JP2022077720A priority patent/JP2022176903A/ja
Priority to CN202210513893.4A priority patent/CN115357803A/zh
Publication of KR20220155674A publication Critical patent/KR20220155674A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9536—Search customisation based on social or collaborative filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking
    • G06Q50/30—

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Operations Research (AREA)

Abstract

타임라인 서비스 내에서의 계정 추천을 위한 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 친구 관계 기반의 소셜 그래프를 이용하는 커뮤니티에 포함된 기능으로 타임라인 서비스를 제공하는 환경에서 타임라인 서비스 내에서 계정을 추천하는 방법은, 상기 타임라인 서비스 내에서 구독 관계를 나타내는 팔로우 연관도에 기초하여 팔로우 기반 추천 계정을 선정하는 단계; 상기 타임라인 서비스 내 팔로어 수에 기초하여 인기 기반 추천 계정을 선정하는 단계; 및 상기 팔로우 기반 추천 계정과 상기 인기 기반 추천 계정을 혼합하여 추천 풀(recommend pool)을 구성하는 단계를 포함한다.

Description

타임라인 서비스 내에서의 계정 추천을 위한 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램{METHOD, COMPUTER DEVICE, AND COMPUTER PROGRAM TO RECOMMEND ACCOUNT WITHIN TIMELINE SERVICE}
아래의 설명은 메신저 내 타임라인 서비스를 제공하는 기술에 관한 것이다.
소셜 네트워크 서비스(SNS)나 메신저와 같은 커뮤니티 서비스는 사용자 간에 관계를 형성하여 게시물을 통한 상호작용을 지원하고 있다.
커뮤니티 서비스는 사용자에게 서로 다른 컨텍스트로 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 커뮤니티 서비스는 사용자의 연결 관계에 대한 업데이트 정보, 게시물 업데이트 정보, 콘텐츠 추천, 다양한 다른 유형의 정보 아이템들을 제공할 수 있다.
예컨대, 한국등록특허 제10-1754373호(등록일 2017년 06월 29일)에는 SNS를 이용하여 게시글을 관리하는 기술이 개시되어 있다.
커뮤니티 서비스 중 일부는 게시물들을 열람할 수 있는 뷰(view) 형태를 타임라인(timeline) 타입으로 제공하고 있다. 타임라인 타입의 게시물 표시 방법은 최근 빠른 콘텐츠 업데이트와 소비가 이루어지는 사적인 커뮤니케이션에 주로 사용되고 있다.
메신저 내 서비스로서 구독 관계를 친구 기반에서 팔로우(follow) 기반으로 변경한 타임라인 서비스를 제공할 수 있다.
타임라인 서비스 내에서 팔로우 연관도를 바탕으로 계정 추천 풀(account recommend pool)을 구성할 수 있다.
타임라인 서비스 내에서 팔로우 기반의 소셜 그래프(social graph)와 함께 친구 기반의 소셜 그래프를 이용하여 계정을 추천할 수 있다.
컴퓨터 장치에서 실행되는 계정 추천 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 친구 관계 기반의 소셜 그래프를 이용하는 커뮤니티에 포함된 기능으로 타임라인 서비스를 제공하고, 상기 타임라인 서비스는 상기 소셜 그래프와는 별개로 팔로우 기반의 구독 관계에 따른 타임라인을 제공하고, 상기 계정 추천 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 타임라인 서비스 내에서 구독 관계를 나타내는 팔로우 연관도에 기초하여 팔로우 기반 추천 계정을 선정하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 타임라인 서비스 내 팔로어 수에 기초하여 인기 기반 추천 계정을 선정하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 팔로우 기반 추천 계정과 상기 인기 기반 추천 계정을 혼합하여 추천 풀(recommend pool)을 구성하는 단계를 포함하는 계정 추천 방법을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 팔로우 기반 추천 계정을 선정하는 단계는, 사용자가 팔로우하고 있는 계정이 팔로우하고 있는 계정, 상기 사용자가 팔로우하고 있는 계정과 유사한 계정, 상기 사용자를 팔로우하고 있으나 상기 사용자가 팔로우하지 않은 계정 중 적어도 하나를 상기 팔로우 기반 추천 계정으로 선정할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 인기 기반 추천 계정을 선정하는 단계는, 일반 계정과 공식 계정 및 프로모션 계정 중 적어도 하나를 대상으로 상기 팔로어 수를 이용하여 상기 인기 기반 추천 계정을 선정할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 인기 기반 추천 계정을 선정하는 단계는, 상기 팔로어 수가 많은 순으로 일정 개수의 계정을 선별한 후 상기 선별된 계정 중 랜덤으로 상기 인기 기반 추천 계정을 선정할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 인기 기반 추천 계정을 선정하는 단계는, 상기 팔로어 수가 많은 순으로 일정 개수의 계정을 선별한 후 상기 선별된 계정 중 최근 일정 시간 이내에 포스트 작성 이력이 있는 계정을 상기 인기 기반 추천 계정으로 선정하거나, 혹은 최근 일정 시간 이내에 포스트 작성 이력이 있는 계정을 선별한 후 상기 선별된 계정 중 상기 팔로어 수가 일정 값 이상인 계정을 상기 인기 기반 추천 계정으로 선정할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 인기 기반 추천 계정을 선정하는 단계는, 각 계정이 보유한 포스트에 대한 사용자 반응 점수와 최근 일정 시간 동안의 팔로어 증감률을 이용하여 상기 인기 기반 추천 계정을 선정할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 추천 풀을 구성하는 단계는, 상기 팔로우 기반 추천 계정과 상기 인기 기반 추천 계정을 사전에 정해진 고정 비율로 혼합하여 상기 추천 풀을 구성할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 추천 풀을 구성하는 단계는, 상기 팔로우 기반 추천 계정과 상기 인기 기반 추천 계정을 선정 개수에 따라 조정된 비율로 혼합하여 상기 추천 풀을 구성할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 계정 추천 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 팔로우 기반 추천 계정에 대해 사용자와의 친구 관계 및 타임라인 활동성 중 적어도 하나에 기초하여 노출 순서를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 계정 추천 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 팔로우 기반 추천 계정 중 최근 일정 시간 이내에 사용자와의 친구 관계가 설정된 계정이 다른 계정보다 상위에 노출되는 우선순위를 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 계정 추천 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 팔로우 기반 추천 계정 중 최근 일정 시간 이내에 포스트 작성 이력이 있는 계정이 다른 계정보다 상위에 노출되는 우선순위를 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 계정 추천 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
컴퓨터 장치에 있어서, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 친구 관계 기반의 소셜 그래프를 이용하는 커뮤니티에 포함된 기능으로 타임라인 서비스를 제공하고, 상기 타임라인 서비스는 상기 소셜 그래프와는 별개로 팔로우 기반의 구독 관계에 따른 타임라인을 제공하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 타임라인 서비스 내에서 구독 관계를 나타내는 팔로우 연관도에 기초하여 팔로우 기반 추천 계정을 선정하는 과정; 상기 타임라인 서비스 내 팔로어 수에 기초하여 인기 기반 추천 계정을 선정하는 과정; 및 상기 팔로우 기반 추천 계정과 상기 인기 기반 추천 계정을 혼합하여 추천 풀을 구성하는 과정을 처리하는 컴퓨터 장치를 제공한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치가 수행할 수 있는 방법의 일례를 도시한 순서도이다.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서 팔로우 기반의 구독 관계를 설정하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서 계정 추천 풀을 구성하는 과정의 일례를 도시한 순서도이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서 계정 추천 풀의 구성 예시를 도시한 것이다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 있어서 팔로우 기반 추천 계정의 노출 순서를 부여하는 과정의 일례를 도시한 순서도이다.
도 12 내지 도 13은 본 발명의 일실시예에 있어서 계정 추천 목록을 노출하는 예시 화면을 도시한 것이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예들은 메신저 내 타임라인 서비스를 제공하는 기술에 관한 것이다.
본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 메신저에 포함된 기능으로 친구 기반이 아닌 팔로우 기반의 구독 관계를 이용한 타임라인 서비스를 제공할 수 있고, 이때 타임라인 서비스 내에서 사용자가 팔로잉할 만한 계정을 추천해 줄 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 타임라인 서비스 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 구현될 수 있으며, 본 발명의 실시예들에 따른 타임라인 서비스 방법은 타임라인 서비스 시스템에 포함되는 적어도 하나의 컴퓨터 장치를 통해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 타임라인 서비스 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 타임라인 서비스 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 네트워크 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 네트워크 환경으로 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 서비스(일례로, 메신저 서비스)를 제공하는 시스템일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버들(150, 160) 각각은 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현될 수 있다.
이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230) 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.
프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(230)는 네트워크(170)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(170)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.
이하에서는 타임라인 서비스 내에서의 계정 추천을 위한 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.
본 명세서에서 커뮤니티는 메신저와 같이 관계를 기반으로 한 인터넷 상의 커뮤니케이션 공간을 포괄하여 의미할 수 있다. 커뮤니티는 전화번호나 아이디(ID) 등을 이용한 친구 추가 과정을 거쳐 친구 관계가 설정된 사용자 간에 채팅 서비스, 타임라인 서비스, 통화 서비스 등을 제공할 수 있다. 이에 한정되는 것은 아니며, 친구 관계를 기반으로 다양한 커뮤니케이션 기능을 통해 소통할 수 있는 공간이라면 얼마든지 확대 적용 가능하다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치가 수행할 수 있는 타임라인 서비스 방법의 일례를 도시한 순서도이다.
본 실시예에 따른 컴퓨터 장치(200)는 전용 어플리케이션이나 웹/모바일 사이트 접속을 통해 메신저 서비스를 제공할 수 있다. 컴퓨터 장치(200)에는 컴퓨터로 구현된 타임라인 서비스 시스템이 구성될 수 있다. 일례로, 타임라인 서비스 시스템은 독립적으로 동작하는 프로그램 형태로 구현되거나, 혹은 특정 어플리케이션의 인-앱(in-app) 형태로 구성되어 상기 특정 어플리케이션 상에서 동작이 가능하도록 구현될 수 있다.
컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 이후 설명될 타임라인 서비스 방법을 수행하기 위한 구성요소로서 도 3에 도시된 바와 같이, 계정 추천부(310), 구독 관계 설정부(320), 및 포스트 제공부(330)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(220)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(220)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(220)의 구성요소들은 프로세서(220)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.
이러한 프로세서(220) 및 프로세서(220)의 구성요소들은 이후 설명될 타임라인 서비스 방법이 포함하는 단계들을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220) 및 프로세서(220)의 구성요소들은 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.
여기서, 프로세서(220)의 구성요소들은 컴퓨터 장치(200)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(220)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)가 메신저 상의 계정을 추천하도록 상술한 명령에 따라 컴퓨터 장치(200)를 제어하는 프로세서(220)의 기능적 표현으로서 계정 추천부(310)가 이용될 수 있다.
프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(210)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(220)가 이후 설명될 타임라인 서비스 방법을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.
이후 설명될 타임라인 서비스 방법이 포함하는 단계들은 도시된 순서와 다른 순서로 수행될 수 있으며, 단계들 중 일부가 생략되거나 추가의 과정이 더 포함될 수 있다.
타임라인 서비스 방법이 포함하는 단계들은 메신저가 설치된 클라이언트(client)에서 수행될 수 있으며, 실시예에 따라서는 단계들 중 일부가 서버(150)에서 수행되는 것 또한 가능하다.
도 4를 참조하면, 단계(S410)에서 계정 추천부(310)는 커뮤니티 일종인 메신저 상의 계정 중 사용자와 관련된 계정을 타임라인 구독을 위한 계정으로 추천할 수 있다. 본 실시예에서는 메신저에 포함된 기능으로 타임라인 서비스를 제공할 수 있으며, 특히 친구 기반이 아닌 팔로우를 기반으로 타임라인 포스트에 대한 구독 환경을 제공할 수 있다. 계정 추천부(310)는 사용자가 타임라인 구독을 위해 팔로우 관계로 설정할 수 있도록 메신저 상의 계정들을 추천할 수 있다. 일례로, 계정 추천부(310)는 메신저에서 사용자와의 친구 관계가 설정된 계정, 즉 메신저 친구를 추천 계정으로 제공할 수 있다. 이때, 추천 계정은 메신저에서 전화번호나 아이디(ID) 등을 이용한 친구 추가 과정을 통해 사용자와 관계가 설정된 일반 계정(개인 계정)이나 공식 계정 등이 포함될 수 있다. 다른 예로, 계정 추천부(310)는 메신저 상의 계정 중 사용자 관심사와 대응되는 계정을 추천 계정으로 제공할 수 있다. 프로모션 계정(promoted account), 예를 들어 일정 인원 이상의 팔로어(follower)를 가진 인플루언서(influencer) 계정 중 사용자 관심사와 매칭되는 카테고리의 인플루언서 계정을 추천할 수 있다. 계정 추천부(310)는 타임라인 구독을 위한 추천 계정 중 이미 구독 관계가 설정된 팔로잉(following) 계정과 구독 관계가 설정되지 않은 언팔로잉(un-following) 계정을 구별하여 표시할 수 있다.
단계(S420)에서 구독 관계 설정부(320)는 추천 계정 중 적어도 일부의 계정에 대한 사용자의 팔로우 설정을 통해 구독 관계를 설정할 수 있다. 다시 말해, 구독 관계 설정부(320)는 타임라인 구독을 위해 메신저 친구와는 별개의 관계로서 팔로우 기반의 구독 관계를 설정할 수 있다. 구독 관계 설정부(320)는 사용자 설정에 따라 추천 계정 중 언팔로잉 계정에 대해 구독 관계를 설정할 수 있고, 현재 팔로잉 중인 계정에 대해서는 구독 관계를 해지하는 것 또한 가능하다.
단계(S430)에서 포스트 제공부(330)는 팔로우 기반의 구독 관계에 기초하여 팔로잉 계정의 포스트를 타임라인 타입으로 제공할 수 있다. 타임라인 서비스에서는 메신저 계정을 통해 업로드된 포스트를 열람할 수 있는 뷰 형태를 타임라인으로 제공할 수 있으며, 이때 사용자가 팔로잉하는 계정의 포스트를 최근 시간 순으로 정렬하여 제공할 수 있다. 따라서, 포스트 제공부(330)는 사용자와 팔로우 기반의 구독 관계가 설정된 계정의 포스트를 타임라인으로 제공할 수 있다. 메신저 내 서비스로 제공되는 타임라인의 경우 메신저 친구 기반의 구독 관계에서 팔로우 기반의 구독 관계로 변경 적용할 수 있다.
본 발명에서는 친구 관계 기반의 소셜 그래프를 이용하는 메신저 내에서 타임라인 서비스를 제공함에 있어 친구 관계 기반의 소셜 그래프와는 별개로 팔로우 기반의 소셜 그래프를 이용한 타임라인 서비스를 제공할 수 있다.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서 팔로우 기반의 구독 관계를 설정하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
메신저에서 타임라인 서비스로 진입하는 경우 기존 구독 리스트에 적용된 친구 기반의 구독 관계를 팔로우 기반의 구독 관계로 변경하기 위한 사용자 가이드 플로우를 제공할 수 있다.
일례로, 프로세서(220)는 새로운 팔로우를 찾아 구독 관계를 설정할 수 있도록 투토리얼(tutorial) 방식의 계정 추천 화면을 제공할 수 있다.
도 5를 참조하면, 프로세서(220)는 메신저의 다른 기능(채팅 서비스나 통화 서비스 등)으로 제공되는 서비스 화면(500)에서 타임라인 서비스로 이동하기 위한 '타임라인' 메뉴(501)가 선택되는 경우 인트로 페이지(50)를 통해 친구 기반의 구독 리스트를 유지할지 팔로우 기반의 구독 리스트로 변경할지 사용자 선택을 입력받을 수 있다.
프로세서(220)는 사용자가 인트로 페이지(50)를 통해 팔로우 기반의 구독 리스트로의 변경을 요청하는 경우, 도 6에 도시한 바와 같이 사용자 관심사를 설정하기 위한 관심사 설정 화면(610)을 제공할 수 있다.
관심사 설정 화면(610)은 메신저 계정이나 포스트 등을 분류하기 위해 이용되는 카테고리 목록(611)이 포함될 수 있다. 메신저 계정을 만드는 과정이나 포스트를 등록하는 과정 등에서 관련 카테고리를 설정할 수 있고, 이를 통해 카테고리 별로 계정이나 포스트 등을 분류할 수 있다.
사용자는 관심사 설정 화면(610)의 카테고리 목록(611)에서 자신의 관심사에 해당되는 카테고리를 하나 이상 선택할 수 있고, 프로세서(220)는 사용자 관심사 설정이 완료되면 메신저 상의 계정 중 사용자 관심사와 대응되는 계정을 추천 계정으로 제공할 수 있다.
프로세서(220)는 사용자 관심사 설정이 완료되면 도 7에 도시한 바와 같이 인플루언서 추천 화면(720)을 제공할 수 있다. 프로세서(220)는 일정 인원 이상의 팔로어를 지닌 인플루언서의 계정 중 사용자 관심사와 매칭되는 카테고리의 인플루언서 계정으로 구성된 인플루언서 추천 목록(721)을 제공할 수 있다.
인플루언서 추천 목록(721)에 포함된 각 계정 별로 해당 계정의 적어도 하나의 포스트(예를 들어, 최근에 작성된 포스트, 리액션이 가장 많은 포스트 등)를 보여줄 수 있고, 또한 구독 관계인 팔로우 설정을 위한 '팔로우' 메뉴(72)를 제공할 수 있다. 추천 계정 중 사용자가 팔로우하고 있지 않은 언팔로잉 계정에 대해서는 '팔로우' 메뉴(72)를 제공할 수 있고, 한편 사용자가 이미 팔로우하고 있는 팔로잉 계정에 대해서는 팔로잉 중임을 보여주면서 팔로우 설정을 해제할 수 있는 '언팔로우' 메뉴를 제공할 수 있다.
사용자는 인플루언서 추천 목록(721)을 통해 공통된 관심사의 인플루언서 계정을 찾아 팔로우를 통한 구독 관계를 설정할 수 있다.
프로세서(220)는 사용자가 다음 추천 목록을 요청하는 경우 친구 추천 화면(730)을 제공할 수 있다. 프로세서(220)는 메신저 상의 일반 계정 중 전화번호나 아이디(ID) 등을 이용한 친구 추가 과정을 통해 사용자와 관계가 설정된 계정으로 구성된 친구 추천 목록(731)을 제공할 수 있다.
친구 추천 목록(731)에 포함된 각 계정 별로 구독 관계인 팔로우 설정을 위한 '팔로우' 메뉴(73)를 제공할 수 있다. 추천 계정 중 사용자가 팔로우하고 있지 않은 언팔로잉 계정에 대해서는 '팔로우' 메뉴(73)를 제공할 수 있고, 한편 사용자가 이미 팔로우하고 있는 팔로잉 계정에 대해서는 팔로잉 계정임을 보여주면서 팔로우 설정을 해제할 수 있는 '언팔로우' 메뉴를 제공할 수 있다.
프로세서(220)는 일반 계정 이외에도 공식 계정을 추천할 수 있다.
프로세서(220)는 사용자가 다음 추천 목록을 요청하는 경우 도 8에 도시한 바와 같이 공식계정 추천 화면(840)을 제공할 수 있다. 프로세서(220)는 메신저 상의 공식 계정 중 전화번호나 아이디(ID) 등을 이용한 친구 추가 과정을 통해 사용자와 관계가 설정된 계정으로 구성된 공식계정 추천 목록(841)을 제공할 수 있다.
공식계정 추천 목록(841)에 포함된 각 계정 별로 구독 관계인 팔로우 설정을 위한 '팔로우' 메뉴(84)를 제공할 수 있다. 추천 계정 중 사용자가 팔로우하고 있지 않은 언팔로잉 계정에 대해서는 '팔로우' 메뉴(84)를 제공할 수 있고, 한편 사용자가 이미 팔로우하고 있는 팔로잉 계정에 대해서는 팔로잉 계정임을 보여주면서 팔로우 설정을 해제할 수 있는 '언팔로우' 메뉴를 제공할 수 있다.
친구 추천 목록(731)과 공식계정 추천 목록(841)을 개별 목록으로 제공하지 않고 하나의 목록으로 구성하여 제공하는 것 또한 가능하다.
타임라인 서비스에서 모든 메신저 친구(친구로 설정된 일반 계정과 공식 계정)를 구독 관계로 적용하는 것이 아니라, 사용자의 직접적인 설정을 통한 팔로우를 기반으로 선택적인 구독 관계를 적용할 수 있다.
프로세서(220)는 추천 계정을 이용한 팔로우 설정이 완료되면 팔로우 기반의 구독 관계가 적용된 타임라인 서비스 화면(800)을 제공할 수 있다.
프로세서(220)는 친구 기반의 구독 관계를 팔로우 기반의 구독 관계로 변경함으로써 타임라인에 대한 팔로우 마이그레이션(migration)을 진행하여 팔로우 기반의 구독 관계에 따른 타임라인 피드(feed)를 제공할 수 있다.
도 8을 참조하면, 타임라인 서비스 화면(800)에는 사용자가 구독하는 포스트 목록이 타임라인 타입으로 표시되는 것으로, 사용자가 팔로잉하는 계정의 포스트(80)가 최근 시간 순으로 정렬되어 표시될 수 있다.
그리고, 타임라인 서비스 화면(800)에는 사용자가 현재 팔로잉 중인 계정 목록(801)이 포함될 수 있고, 팔로잉 계정 목록(801)에서 특정 계정이 선택되는 경우 선택된 계정의 포스트 목록을 제공할 수 있다.
타임라인 서비스 화면(800)에는 팔로잉 계정을 추가하기 위한 메뉴(802), 타임라인 서비스와 관련된 각종 공지 사항 등을 확인하기 위한 메뉴(803), 팔로잉 계정, 팔로어 계정 등 사용자와 관련된 팔로우를 확인하기 위한 메뉴(804) 등이 더 포함될 수 있다.
따라서, 프로세서(220)는 새로운 팔로우를 찾아 구독 관계를 설정할 수 있도록 사용자 관심사의 인플루언서 계정, 그리고 사용자와 친구 관계가 설정된 일반 계정이나 공식 계정 등을 추천할 수 있다.
도 5와 도 8을 통해 설명한 경로 이외에도 타임라인 서비스 이용 중 다양한 경로를 통해 팔로우 설정을 위한 계정 추천이 이루어질 수 있다.
본 실시예에서는 타임라인 서비스 내에서 새로운 계정의 팔로우를 유도(encourage)하고자 관계 기반 추천 형태로 사용자가 팔로잉할 만한 계정을 추천할 수 있으며, 이때 친구 관계 기반의 소셜 그래프와 팔로우 관계 기반의 소셜 그래프를 통해 추천 풀을 구성할 수 있다.
계정 추천부(310)는 계정 추천 시 다음의 공통 필수 조건을 하나 이상 적용할 수 있다. 일례로, 계정 추천부(310)는 팔로우를 허용한 계정 중에서 추천 계정을 선별하여 추천 풀을 구성할 수 있다. 다른 예로, 계정 추천부(310)는 타임라인 서비스 상에 프로필 이미지가 없는 계정, 신고 등으로 인한 징계 이력이 있는 계정 등을 추천 대상에서 제외시킬 수 있다. 또 다른 예로, 계정 추천부(310)는 보유하고 있는 포스트 중 전체공개 포스트가 일정 개수(예를 들어, 4개) 이상인 계정을 선별하여 추천할 수 있다. 이때, 계정 추천 기준이 되는 전체공개 포스트의 개수는 텍스트로만 작성된 포스트를 제외하고 특정 유형의 컨텐츠(예를 들어, 이미지, 비디오, 오디오 등)로 작성된 포스트로 한정하여 카운트될 수 있다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서 계정 추천 풀을 구성하는 과정의 일례를 도시한 순서도이다.
도 9의 과정은 단계(S410)에 포함될 수 있으며, 실시예에 따라서는 단계들 중 일부가 서버(150)에서 수행되는 것 또한 가능하다.
도 9를 참조하면, 단계(S901)에서 계정 추천부(310)는 타임라인 서비스 내에서 구독 관계를 나타내는 팔로우 연관도에 기초하여 적어도 하나의 추천 계정(이하, '팔로우 기반 추천 계정'이라 칭함)을 선정할 수 있다. 일례로, 계정 추천부(310)는 사용자가 팔로우하고 있는 계정의 팔로우를 팔로우 기반 추천 계정으로 선정할 수 있다. 예를 들어, User A가 User B와 User C를 팔로우하고 있고, User B가 User D와 User E를 팔로우하고 있고, User C가 User F를 팔로우하고 있을 때, User A에게 User D, User E, User F를 추천할 수 있다. 다른 예로, 계정 추천부(310)는 사용자가 팔로우하고 있는 계정과 유사한 계정을 팔로우 기반 추천 계정으로 선정할 수 있다. 예를 들어, User A가 User B와 User C를 팔로우하고 있고, User B가 User D와 공통된 팔로우(co-follow)가 많고, User C가 User E와 공통된 팔로우가 많을 때, User A에게 User D, User E를 추천할 수 있다. 또 다른 예로, 계정 추천부(310)는 사용자를 팔로우하고 있는 계정 중 사용자가 팔로우하지 않은 계정, 즉 사용자가 맞팔로우하고 있지 않은 계정을 팔로우 기반 추천 계정으로 선정할 수 있다. 예를 들어, User A를 팔로우하고 있는 User D를 User A가 팔로우하고 있지 않을 때, User A에게 User D를 추천할 수 있다.
단계(S902)에서 계정 추천부(310)는 타임라인 서비스 내에서의 팔로어 수에 기초하여 적어도 하나의 추천 계정(이하, '인기 기반 추천 계정'이라 칭함)을 선정할 수 있다. 계정 추천부(310)는 타임라인 서비스 내에서 팔로어가 많은 일반 계정이나 공식 계정, 그리고 프로모션 계정의 일종인 인플루언서 계정을 인기 기반 추천 계정으로 선정할 수 있다. 일례로, 계정 추천부(310)는 팔로어 수가 많은 순으로 상위 순위에서 일정 개수의 계정을 선별한 후 선별된 계정 중에서 순위에 대한 가중치 없이 랜덤으로 인기 기반 추천 계정을 선정할 수 있다. 다른 예로, 계정 추천부(310)는 팔로어 수가 많은 순으로 상위 순위에서 일정 개수의 계정을 선별한 후 선별된 계정 중 최근 일정 시간(예를 들어, 3일) 이내에 포스트 작성 이력이 있는 계정을 인기 기반 추천 계정으로 선정할 수 있다. 또 다른 예로, 계정 추천부(310)는 최근 일정 시간 이내에 포스트 작성 이력이 있는 계정을 선별한 후 선별된 계정 중 팔로어 수가 사전에 정해진 값 이상인 계정을 인기 기반 추천 계정으로 선정할 수 있다.
팔로어 수 이외에 계정이 보유한 포스트에 대한 사용자들의 반응 정도와 팔로어 증감율을 활용하여 인기 기반 추천 계정을 선정하는 기준을 고도화할 수 있다. 일례로, 계정 추천부(310)는 계정의 포스트 노출 회수 대비 최근 일정 기간 동안의 팔로어 증감율, 계정을 통해 생산된 포스트의 사용자 반응 점수(예를 들어, 클릭 회수)를 합산함으로써 저자 점수(author score)를 산출할 수 있다. 이때, 포스트에 대한 반응 정도를 나타내는 사용자 반응 점수는 반응 유형 별로 정해진 점수를 부여하는 방식으로 산출 가능하다. 예를 들어, 포스트의 댓글을 클릭하여 읽은 경우 +5점, 포스트를 공유한 경우 +5점, 포스트에 대한 댓글이나 좋아요 등 리액션을 입력한 경우 +3점, 포스트를 숨김 처리한 경우 -5점, 포스트를 신고한 경우 -30점이 부여될 수 있다. 그리고, 계정 추천부(310)는 각 측정 기준 별 반영 비율을 정해서 저자 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 팔로어 증감율과 사용자 반응 점수를 각각 50%로 반영하거나 혹은 팔로어 증감율과 사용자 반응 점수를 서로 다른 비율로 반영할 수 있다. 계정 추천부(310)는 저자 점수가 높은 계정을 인기 기반 추천 계정으로 선정할 수 있다. 다시 말해, 계정 추천부(310)는 타임라인 서비스 내에서 활동하고 있는 계정 중 다른 사용자에 의해 긍정적인 반응이 많고 최근 급속도로 팔로어 수가 증가한 계정을 인기 기반 추천 계정으로 선정할 수 있다.
단계(S903)에서 계정 추천부(310)는 사용자를 대상으로 한 관계 기반 추천으로서 팔로우 기반 추천 계정과 인기 기반 추천 계정을 포함한 추천 풀을 구성할 수 있다. 도 10을 참조하면, 계정 추천부(310)는 새로운 계정의 팔로우를 유도하기 위해 팔로우 기반 추천 계정(1010)과 인기 기반 추천 계정(1020)을 혼합하여 추천 풀(1000)을 구성할 수 있다. 일례로, 계정 추천부(310)는 팔로우 기반 추천 계정(1010)과 인기 기반 추천 계정(1020)을 사전에 정해진 고정 비율로 혼합하여 추천 풀(1000)을 구성할 수 있다. 예를 들어, 계정 추천부(310)는 팔로우 기반 추천 계정(1010)과 인기 기반 추천 계정(1020)을 50:50 비율로 유지할 수 있다. 이때, 팔로우 기반 추천 계정(1010)에 속하는 팔로잉 계정의 팔로우, 팔로잉 계정과 유사한 계정, 맞팔로우하지 않은 계정은 대략 16.6:16.6:16.6 비율로 나누고, 인기 기반 추천 계정(1020)에 속하는 일반 계정과 공식 계정, 인플루언서 계정은 15:15:20 비율로 나눌 수 있다. 다른 예로, 계정 추천부(310)는 팔로우 기반 추천 계정(1010)과 인기 기반 추천 계정(1020)을 조정된 비율로 혼합하여 추천 풀(1000)을 구성할 수 있다. 각 유형의 계정이 차지하는 비율에 따라 추천 풀(1000)을 구성하기 위한 비율이 결정될 수 있다. 선정된 전체 계정이 100개이고 그 중 팔로우 기반 추천 계정(1010)이 40개, 인기 기반 추천 계정(1020)이 60개라고 할 때, 팔로우 기반 추천 계정(1010)과 인기 기반 추천 계정(1020)을 40:60 비율로 조정하여 추천 풀(1000)을 구성할 수 있다. 팔로우 기반 추천 계정(1010)과 인기 기반 추천 계정(1020)에 속하는 하위 계정 또한 마찬가지로 각 유형의 계정이 차지하는 비율에 따라 조정된 비율로 나누어 혼합할 수 있다.
계정 추천부(310)는 타임라인 서비스 내에서 새로운 계정의 팔로우를 지속적으로 유도하기 위해 인기 계정뿐만 아니라 사용자와의 팔로우 연관도를 바탕으로 개인화된 추천 계정을 포함한 추천 풀을 구성하여 제공할 수 있다. 계정 추천부(310)는 팔로잉 계정의 포스트를 타임라인 타입으로 제공하는 서비스 화면 등 다양한 경로를 통해 추천 풀의 계정을 노출할 수 있다.
더 나아가, 계정 추천부(310)는 팔로우 기반 소셜 그래프로 파악 가능한 팔로우 연관도와 함께 친구 기반 소셜 그래프로 파악 가능한 친구 관계를 추천 조건으로 추가 적용함으로써 관계 기반 추천 기술을 고도화할 수 있다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 있어서 팔로우 기반 추천 계정의 노출 순서를 부여하는 과정의 일례를 도시한 순서도이다.
도 11의 과정은 단계(S901)에 포함될 수 있으며, 실시예에 따라서는 단계들 중 일부가 서버(150)에서 수행되는 것 또한 가능하다.
계정 추천부(310)는 추천 풀에 포함된 팔로우 기반 추천 계정 중 상위 노출 조건에 만족하는 계정이 다른 계정보다 우선 노출되도록 노출 순서를 조정할 수 있다. 이때, 노출 순서는 친구 관계와 타임라인 활동성 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다.
도 11을 참조하면, 단계(S1101)에서 계정 추천부(310)는 팔로우 연관도를 통해 선정된 팔로우 기반 추천 계정 중 최근 일정 시간(예를 들어, 60일) 이내에 사용자의 메신저 친구로 추가된 계정에 노출 순서에 대한 우선순위를 부여할 수 있다. 계정 추천부(310)는 추천 대상에서 메신저 친구가 누락되지 않도록 메신저 친구 중 팔로우하고 있지 않는 계정을 선별하여 추천할 수 있다. 계정 추천부(310)는 팔로우 연관도를 가지고 있으면서 최근 메신저 친구로 추가된 계정의 경우 팔로우 연관도만을 가진 계정보다 상위에 노출되도록 노출 순서를 조정할 수 있다.
단계(S1102)에서 계정 추천부(310)는 팔로우 기반 추천 계정 중 최근 일정 시간(예를 들어, 30일) 이내에 포스트 작성 이력이 있는 계정에 노출 순서에 대한 우선순위를 부여할 수 있다. 계정 추천부(310)는 최근 포스트 작성 이력이 있는 계정을 선별하여 추천할 수 있다. 계정 추천부(310)는 팔로우 연관도를 가지고 있으면서 최근 포스트 작성 이력이 있는 계정의 경우 팔로우 연관도만을 가진 계정보다 상위에 노출되도록 노출 순서를 조정할 수 있다.
계정 추천부(310)는 팔로우 기반 추천 계정 중 팔로우 연관도 조건, 최근 메신저 친구로의 추가 조건, 타임라인 서비스 내에서의 최근 활동 조건을 모두 만족하는 계정에 대해 최대 우선순위가 부여할 수 있다.
계정 추천부(310)는 팔로우 기반 추천 계정 각각에 대하여 팔로우 연관도, 친구 관계, 타임라인 활동성에 따른 추천 점수를 계산할 수 있고 추천 점수가 높을수록 상위에 노출되는 우선순위를 부여할 수 있다.
계정 추천부(310)는 우선순위 별로 노출 인원을 제한하여 다양한 노출 조건으로 관계 기반 추천을 제공할 수 있다. 예를 들어, 1순위는 팔로우 기반 추천 계정의 전체 중 50%에 해당되며, 팔로우 연관도, 친구 관계, 타임라인 활동성에 대한 조건을 모두 만족하는 계정(팔로우 연관도를 가지고 있으면서 최근 사용자의 메신저 친구로 추가된 이력과 최근 포스트 작성 이력이 있는 계정)을 선별할 수 있다. 2순위는 팔로우 기반 추천 계정의 전체 중 25%에 해당되며, 팔로우 연관도, 친구 관계, 타임라인 활동성 중 두 가지 조건을 만족하는 계정(팔로우 연관도를 가지고 있으면서 최근 메신저 친구로 추가된 이력이 있는 계정, 또는 팔로우 연관도를 가지고 있으면서 최근 포스트 작성 이력이 있는 계정)을 선별할 수 있다. 3순위는 팔로우 기반 추천 계정의 전체 중 25%에 해당되며, 팔로우 연관도, 친구 관계, 타임라인 활동성 중 한 가지 조건을 만족하는 계정(팔로우 연관도를 가진 계정, 최근 메신저 친구로 추가된 이력이 있는 계정, 최근 포스트 작성 이력이 있는 계정)을 선별할 수 있다.
도 12 내지 도 13은 본 발명의 일실시예에 있어서 계정 추천 목록을 노출하는 예시 화면을 도시한 것이다.
도 12를 참조하면, 프로세서(220)는 사용자가 팔로잉하는 계정의 포스트(80)가 최근 시간 순으로 정렬되어 표시되는 타임라인 서비스 화면(800) 상에 새로운 계정의 팔로우를 유도하기 위해 계정 추천 목록(1251)을 노출할 수 있다.
계정 추천 목록(1251)은 팔로우 기반 추천 계정과 인기 기반 추천 계정을 포함할 수 있으며, 프로세서(220)는 계정 추천 목록(1251)에 대한 스크롤에 따라 추천 풀에 포함된 계정을 순서대로 노출할 수 있다.
프로세서(220)는 추천 풀에 포함된 계정 중 팔로우 기반 추천 계정을 계정 추천 목록(1251)의 상위 슬롯에 우선적으로 고정 배치하여 노출할 수 있다. 팔로우 기반 추천 계정이 다른 계정에 비해 더 높은 CTR(click through rate)이 예상되므로 우선 배치를 통해 관심을 독려할 수 있다. 이때, 추천 풀에 팔로우 기반 추천 계정이 없는 경우 인기 기반 추천 계정이 계정 추천 목록(1251)을 모두 점유할 수 있다.
계정 추천 목록(1251)에 포함된 각 계정 별로 구독 관계인 팔로우 설정을 위한 '팔로우' 메뉴(125)를 제공할 수 있다.
그리고, 계정 추천 목록(1251)에 포함된 각 계정에 대해 해당 계정을 추천 풀에서 제거하기 위한 '제거' 메뉴(1201)가 제공될 수 있다. '제거' 메뉴(1201)를 이용하여 추천 풀에서 제거된 계정은 일정 시간(예를 들어, 7일) 동안 추천 대상에서 제외될 수 있다.
계정 추천 목록(1251)과 관련하여 '더 보기' 메뉴(1202)를 제공할 수 있으며, '더 보기' 메뉴(1202)가 선택되는 경우, 도 13에 도시한 바와 같이 계정 추천 목록 페이지(1300)로 랜딩될 수 있다.
프로세서(220)는 계정 추천 목록 페이지(1300)를 통해 추천 풀에 포함된 전체 계정 추천 목록(1310)을 제공할 수 있다. 추천 계정 목록 페이지(1300)에는 전체 계정 추천 목록(1310)에 포함된 각 계정 별로 구독 관계인 팔로우 설정을 위한 '팔로우' 메뉴(125)와, 해당 계정을 추천 풀에서 제거하기 위한 '제거' 메뉴(1201) 등이 포함될 수 있다.
프로세서(220)는 타임라인 서비스 내 다양한 경로를 통해 사용자가 팔로잉할 만한 계정을 추천해 줄 수 있다.
따라서, 본 실시예에서는 타임라인 서비스 내에서 새로운 계정의 팔로우를 유도하기 위해 팔로우 연관도를 통해 개인화된 관계 기반 추천을 제공할 수 있으며, 더 나아가 관계 기반 추천을 보다 고도화하기 위해 친구 관계, 타임라인 활동성, 팔로어 증감율, 및 사용자 반응 점수 중 적어도 하나를 추천 조건으로 추가 적용할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터 장치에서 실행되는 계정 추천 방법에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    친구 관계 기반의 소셜 그래프를 이용하는 커뮤니티에 포함된 기능으로 타임라인 서비스를 제공하고,
    상기 타임라인 서비스는 상기 소셜 그래프와는 별개로 팔로우 기반의 구독 관계에 따른 타임라인을 제공하고,
    상기 계정 추천 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 타임라인 서비스 내에서 구독 관계를 나타내는 팔로우 연관도에 기초하여 팔로우 기반 추천 계정을 선정하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 타임라인 서비스 내 팔로어 수에 기초하여 인기 기반 추천 계정을 선정하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 팔로우 기반 추천 계정과 상기 인기 기반 추천 계정을 혼합하여 추천 풀(recommend pool)을 구성하는 단계
    를 포함하는 계정 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 팔로우 기반 추천 계정을 선정하는 단계는,
    사용자가 팔로우하고 있는 계정이 팔로우하고 있는 계정, 상기 사용자가 팔로우하고 있는 계정과 유사한 계정, 상기 사용자를 팔로우하고 있으나 상기 사용자가 팔로우하지 않은 계정 중 적어도 하나를 상기 팔로우 기반 추천 계정으로 선정하는 것
    을 특징으로 하는 계정 추천 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 인기 기반 추천 계정을 선정하는 단계는,
    일반 계정과 공식 계정 및 프로모션 계정 중 적어도 하나를 대상으로 상기 팔로어 수를 이용하여 상기 인기 기반 추천 계정을 선정하는 것
    을 특징으로 하는 계정 추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 인기 기반 추천 계정을 선정하는 단계는,
    상기 팔로어 수가 많은 순으로 일정 개수의 계정을 선별한 후 상기 선별된 계정 중 랜덤으로 상기 인기 기반 추천 계정을 선정하는 것
    을 특징으로 하는 계정 추천 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 인기 기반 추천 계정을 선정하는 단계는,
    상기 팔로어 수가 많은 순으로 일정 개수의 계정을 선별한 후 상기 선별된 계정 중 최근 일정 시간 이내에 포스트 작성 이력이 있는 계정을 상기 인기 기반 추천 계정으로 선정하거나, 혹은 최근 일정 시간 이내에 포스트 작성 이력이 있는 계정을 선별한 후 상기 선별된 계정 중 상기 팔로어 수가 일정 값 이상인 계정을 상기 인기 기반 추천 계정으로 선정하는 것
    을 특징으로 하는 계정 추천 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 인기 기반 추천 계정을 선정하는 단계는,
    각 계정이 보유한 포스트에 대한 사용자 반응 점수와 최근 일정 시간 동안의 팔로어 증감률을 이용하여 상기 인기 기반 추천 계정을 선정하는 것
    을 특징으로 하는 계정 추천 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 추천 풀을 구성하는 단계는,
    상기 팔로우 기반 추천 계정과 상기 인기 기반 추천 계정을 사전에 정해진 고정 비율로 혼합하여 상기 추천 풀을 구성하는 것
    을 특징으로 하는 계정 추천 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 추천 풀을 구성하는 단계는,
    상기 팔로우 기반 추천 계정과 상기 인기 기반 추천 계정을 선정 개수에 따라 조정된 비율로 혼합하여 상기 추천 풀을 구성하는 것
    을 특징으로 하는 계정 추천 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 계정 추천 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 팔로우 기반 추천 계정에 대해 사용자와의 친구 관계 및 타임라인 활동성 중 적어도 하나에 기초하여 노출 순서를 결정하는 단계
    를 더 포함하는 계정 추천 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 계정 추천 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 팔로우 기반 추천 계정 중 최근 일정 시간 이내에 사용자와의 친구 관계가 설정된 계정이 다른 계정보다 상위에 노출되는 우선순위를 부여하는 단계
    를 더 포함하는 계정 추천 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 계정 추천 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 팔로우 기반 추천 계정 중 최근 일정 시간 이내에 포스트 작성 이력이 있는 계정이 다른 계정보다 상위에 노출되는 우선순위를 부여하는 단계
    를 더 포함하는 계정 추천 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항의 계정 추천 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.
  13. 컴퓨터 장치에 있어서,
    메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    친구 관계 기반의 소셜 그래프를 이용하는 커뮤니티에 포함된 기능으로 타임라인 서비스를 제공하고,
    상기 타임라인 서비스는 상기 소셜 그래프와는 별개로 팔로우 기반의 구독 관계에 따른 타임라인을 제공하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 타임라인 서비스 내에서 구독 관계를 나타내는 팔로우 연관도에 기초하여 팔로우 기반 추천 계정을 선정하는 과정;
    상기 타임라인 서비스 내 팔로어 수에 기초하여 인기 기반 추천 계정을 선정하는 과정; 및
    상기 팔로우 기반 추천 계정과 상기 인기 기반 추천 계정을 혼합하여 추천 풀을 구성하는 과정
    을 처리하는 컴퓨터 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    사용자가 팔로우하고 있는 계정이 팔로우하고 있는 계정, 상기 사용자가 팔로우하고 있는 계정과 유사한 계정, 상기 사용자를 팔로우하고 있으나 상기 사용자가 팔로우하지 않은 계정 중 적어도 하나를 상기 팔로우 기반 추천 계정으로 선정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 팔로어 수가 많은 순으로 일정 개수의 계정을 선별한 후 상기 선별된 계정 중 최근 일정 시간 이내에 포스트 작성 이력이 있는 계정을 상기 인기 기반 추천 계정으로 선정하거나 혹은 최근 일정 시간 이내에 포스트 작성 이력이 있는 계정을 선별한 후 상기 선별된 계정 중 상기 팔로어 수가 일정 값 이상인 계정을 상기 인기 기반 추천 계정으로 선정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    각 계정이 보유한 포스트에 대한 사용자 반응 점수와 최근 일정 시간 동안의 팔로어 증감률을 이용하여 상기 인기 기반 추천 계정을 선정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 팔로우 기반 추천 계정과 상기 인기 기반 추천 계정을 사전에 정해진 고정 비율로 혼합하여 상기 추천 풀을 구성하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  18. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 팔로우 기반 추천 계정과 상기 인기 기반 추천 계정을 선정 개수에 따라 조정된 비율로 혼합하여 상기 추천 풀을 구성하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  19. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 팔로우 기반 추천 계정에 대해 사용자와의 친구 관계 및 타임라인 활동성 중 적어도 하나에 기초하여 노출 순서를 결정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  20. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 팔로우 기반 추천 계정 중 최근 일정 시간 이내에 사용자와의 친구 관계가 설정된 계정이 다른 계정보다 상위에 노출되는 우선순위를 부여하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
KR1020210063198A 2021-05-17 2021-05-17 타임라인 서비스 내에서의 계정 추천을 위한 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램 KR20220155674A (ko)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210063198A KR20220155674A (ko) 2021-05-17 2021-05-17 타임라인 서비스 내에서의 계정 추천을 위한 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램
TW111117030A TWI828139B (zh) 2021-05-17 2022-05-05 帳戶推薦方法、電腦裝置及電腦程式
TW112146578A TW202414309A (zh) 2021-05-17 2022-05-05 帳戶推薦方法、電腦裝置及電腦程式
JP2022077720A JP2022176903A (ja) 2021-05-17 2022-05-10 タイムラインサービス内でアカウントを推薦するための方法、コンピュータ装置、およびコンピュータプログラム
CN202210513893.4A CN115357803A (zh) 2021-05-17 2022-05-11 账户推荐方法、计算机装置及计算机程序

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210063198A KR20220155674A (ko) 2021-05-17 2021-05-17 타임라인 서비스 내에서의 계정 추천을 위한 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220155674A true KR20220155674A (ko) 2022-11-24

Family

ID=84029999

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210063198A KR20220155674A (ko) 2021-05-17 2021-05-17 타임라인 서비스 내에서의 계정 추천을 위한 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램

Country Status (4)

Country Link
JP (1) JP2022176903A (ko)
KR (1) KR20220155674A (ko)
CN (1) CN115357803A (ko)
TW (2) TW202414309A (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116228282B (zh) * 2023-05-09 2023-08-11 湖南惟客科技集团有限公司 一种用户数据倾向的智能商品分销方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120209839A1 (en) * 2011-02-15 2012-08-16 Microsoft Corporation Providing applications with personalized and contextually relevant content
US11171802B2 (en) * 2019-10-02 2021-11-09 Facebook, Inc. Social network onboarding
CN110929170B (zh) * 2019-11-22 2024-06-28 腾讯科技（深圳）有限公司 社交群组的好友推荐方法、装置、设备及存储介质
CN111597454A (zh) * 2020-04-02 2020-08-28 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种账号推荐方法及装置
CN111698564B (zh) * 2020-07-27 2021-12-21 腾讯科技（深圳）有限公司 信息推荐方法、装置、设备及存储介质
CN111881358B (zh) * 2020-07-31 2021-08-03 北京达佳互联信息技术有限公司 一种对象推荐系统、方法、装置、电子设备和存储介质
CN112767054A (zh) * 2021-01-29 2021-05-07 北京达佳互联信息技术有限公司 数据推荐方法、装置、服务器和计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
TW202247068A (zh) 2022-12-01
CN115357803A (zh) 2022-11-18
JP2022176903A (ja) 2022-11-30
TWI828139B (zh) 2024-01-01
TW202414309A (zh) 2024-04-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220232354A1 (en) Creating and utilizing map channels
US9773229B2 (en) Systems and methods for providing contact group member suggestions
US9967335B2 (en) Social circles in social networks
US20150163189A1 (en) Social messaging system and method
KR102011294B1 (ko) 컨텐츠의 사용자 공유 유도
US10846743B2 (en) Displaying content items based on user's level of interest in obtaining content
KR101682671B1 (ko) 앱스토어와 타임라인을 연계하여 게시물을 추천하는 서비스 방법 및 시스템
KR20220155674A (ko) 타임라인 서비스 내에서의 계정 추천을 위한 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램
TWI828186B (zh) 好友推薦方法、電腦裝置及電腦可讀取記錄媒體
US20220150190A1 (en) Method and system for recommending content using chatbot
KR20230067144A (ko) 비디오 소비를 점수화하는 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램
JP2023070114A (ja) ソーシャルプラットフォームのアカウントを点数化するための方法、コンピュータ装置、およびコンピュータプログラム
KR102687271B1 (ko) 공유 기능이 결합된 금융 상품을 제공하는 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램
US20230019577A1 (en) Method, computer device, and non-transitory computer-readable recording medium for sharing payment information and settlement
KR20220158355A (ko) 블랙리스트를 이용하여 타임라인 서비스를 제어하는 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램
KR20230068515A (ko) 사용자 반응율을 기초로 추천 포스트를 관리하는 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램
KR20230072908A (ko) 소셜 플랫폼에서 포스트 추천을 위한 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램
Dimitrov et al. Development of a Mobile Movie Recommendation Application
KR20230062214A (ko) 그룹 대화방을 이용한 주문 방법, 장치, 및 컴퓨터 프로그램
KR20220090177A (ko) 공연 신청 및 관리를 위한 서버, 시스템 및 컴퓨터 판독가능 저장매체
JP2024048358A (ja) コミュニティネイティブ広告を提供する方法、システム、およびコンピュータプログラム
KR20240003370A (ko) 마케팅 메시지를 혜택 정보로 제공하기 위한 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램
KR20230110023A (ko) 소셜 플랫폼의 랜딩 페이지를 동적으로 제공하는 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램
KR20220107422A (ko) 사용자 평가를 통해 콘텐츠를 관리하기 위한 방법, 컴퓨터 시스템, 및 컴퓨터 프로그램
KR20230122245A (ko) 소셜 플랫폼의 팔로잉 피드에 추천 모듈을 노출하는 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination